微服务技术架构实战
《SpringCloud微服务实战》评估试题答案[4页]
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第1章知识点1 （“微服务架构理论”）1.C2.A3.B4.A5.A知识点2 （“SpringCloud是什么”）1.A2.B3.A4.A5.D知识点3（“父工程Project构建”）1.B2.A3.A4.B5.A知识点4 （“支付模块构建”）1.A2.A3.B4.A5.A知识点5 （“订单模块构建”）1.B2.A3.A4.A5.B第2章知识点1 （“Eureka基础知识”）1.B2.A3.B4.A5.A知识点2 （“EurekaServer服务端安装”）1.A2.A3.B4.A5.B知识点3（“Eureka集群原理”）1.C2.A3.B4.A5.B知识点4 （“订单支付微服务集群配置”）1.D2.A3.A4.B5.A知识点5 （“actuator微服务信息完善”）1.A2.A3.B4.A知识点6 （“Eureka自我保护”）1.B2.A3.A4.A5.A第3章知识点1 （“Ribbon入门介绍”）1. B2.B3.A4.A5.D知识点2 （“Ribbon的负载均衡和Rest调用”）1.A2.A3.B4.A5.B知识点3 （“Ribbon自带的负载规则”）1. D2.B3.A4.A5.B知识点4 （“OpenFeign是什么”）1.B2.A3.B4.A5.A知识点5 （“OpenFeign服务调用”）1.D2.A3.A4.B5.B知识点6 （“OpenFeign超时控制”）1.A2.B3.A4.A5.B第4章知识点1 （“Hystrix是什么”）1.C2.A3.A4.B5.A知识点2 （“Hystrix支付微服务构建”）1.D2.C3.A4.A5.A知识点3 （“Hystrix订单微服务构建”）1.D2.C3.B4.A5.B知识点4 （“Hystrix之服务降级”）1.A2.ABCD3.A 4A 5.A知识点5（“Hystrix之全局降级与通配降级”）1.AC2.A3.AB4.A5.A知识点6（“Hystrix之服务熔断”）1.D2.A3.BCD4.A5.B第5章知识点1 （“GateWay是什么”）1.D2.ABCD3.A4.A5.A知识点2 （“Gateway工程搭建与路由配置”）1.D2.A3.B4.A知识点3 （“GateWay之断言Predicate”）1.ABCD2.A3.B4.A5.A知识点4 （“GateWay之过滤器Filter”）1.B2.D3.C4.C5.A第6章知识点1 （“Config分布式配置中心介绍”）1.ABCD2.A3.B4.A5.A知识点2 （“Config配置总控中心搭建”）1.D2.A3.A4.B5.A知识点3 （“Config客户端配置与测试”）1.A2.B3.A4.A5.B知识点4 （“Bus消息总线是什么”）1.B2.BD3.A4.B5.A知识点5 （“Bus动态刷新全局广播配置实现”）1.B2.D3.A4.A5.B第7章知识点1 （“Nacos简介和下载”）1.D2.A3.A4.C5.B知识点2 （“Nacos之服务提供者注册”）1.B2.D3.B4.C5.A知识点3 （“Nacos之服务消费者注册”）1.D2.A3.B4.D5.A知识点4 （“Nacos服务注册中心对比提升”）1.C2.A3.A4.B5.A第8章知识点1 （“Nacos之服务配置中心”）1.D2.B3.C4.A5.A知识点2 （“Nacos之命名空间分组和DataID三者关系”）1.A2.C3.B4.B5.A知识点3 （“Nacos之服务配置中心3种分类”）1.B2.A3.A4.B5.A知识点4 （“Nacos集群架构说明”）1.C2.A3.A4.C5.A知识点5 （“Nacos集群配置”）1.B2.C3.A4.B5.A第9章知识点1 （“Sentinel是什么”）1.B2.ABCD3.A4.B5.B知识点2 （“Sentinel初始化监控”）1.B2.A3.B4.A5.A知识点3 （“Sentinel流控规则”）1.C2.A3.AB4.ABC5.B知识点4 （“Sentinel降级规则”）1.ABC2.A3.A4.B5.A知识点5 （“SentinelResource 详解”）1.C2.ABC3.ABCD4.A5.A知识点6 （“Sentinel服务熔断”）1.D2.AB3.ABCD4.A5.A知识点7 （“Sentinel服务熔断OpenFeign”）1.AB2.A3.BC4.A5.A知识点8 （“Sentinel 规则持久化”）1.B2.A3.A4.B5.A第10章知识点1 （“分布式事务基础”）1.ABC2.ABC3.A4.A5.A知识点2 （“Seata简介与安装”）1.AC2.ABCD3.A4.B5.A知识点3 （“Seata实现2PC事务”）1.BCD2.A3.B4.B5.A第11章知识点1 （“ Sleuth 简介”）1.C2.A3.A4.B5.B知识点2 （“ Sleuth链路监控展现”）1.ABCD2.ABD3.A4.A5.A。
微服务架构框架的实现和应用
微服务架构框架的实现和应用随着互联网技术的日新月异，微服务架构成为了越来越多企业的选择。
微服务架构是一种将应用拆分成小型、可独立部署的服务单元的架构模式，这种架构能够更好地满足不断变化的业务需求。
对于企业来说，采用微服务架构具有前瞻性和灵活性，同时也较好地解决了以往单体架构中的难题。
本文将介绍微服务架构框架的实现和应用。
一、微服务架构的实现方式微服务架构作为一种架构模式，它的实现方式可以分为主流的两种，分别为REST和RPC。
REST架构是基于HTTP协议的，它的模式类似于Web的工作方式，即请求和响应，构建了一个资源的表达模式。
每个资源都有唯一的URL，通过HTTP协议调用上限资源，对其CRUD操作，这也是Web应用中的常见操作。
RPC架构是一种远程调用协议，多数是基于TCP协议打包而成的。
从而通过网络、不同进程、不同地域服务器之间的通信实现方法的调用。
二、微服务架构框架的应用单从架构的角度看，微服务架构比单体架构要复杂得多，在部署、调试、监控等方面都存在很大的挑战。
因此，使用微服务架构时需要合理的框架和工具支撑。
现在市面上有很多微服务框架，可以帮助我们快速搭建出微服务的基础架构，具体如下：1. Spring BootSpring Boot是Spring家族的一员，它可以快速搭建整个Java工程，并提供了非常详细的文档和演示工程，非常适合快速开发各类微服务。
2. DubboDubbo是阿里巴巴公司自研的一款RPC框架，目前成为了Apache的开源项目。
Dubbo具备高性能和稳定性、功能强大的特点，还提供了丰富的功能如负载均衡、可靠性、多协议支持等。
3. Spring CloudSpring Cloud是Spring家族的另一款微服务框架，它是Spring 本身的一部分，支持在多个服务之间进行通信和整合。
它提供了一系列的工具，包括断路器、服务发现、配置中心等。
需要注意的是，对于每个具体的项目而言，选择哪种框架是需要基于自己的实际需求和情况出发进行决策的，因此，选择适合自己的框架才是更为重要的。
微服务架构技术手册
微服务架构技术手册第一章简介微服务架构是一种软件架构风格，将一个大型应用程序拆分为多个小而独立的服务，每个服务都可以独立部署和扩展。
本技术手册将为您介绍微服务架构的概念、原理、优势以及实施和管理微服务架构的技术要点。
第二章微服务的概念与原理2.1 微服务概念微服务是一种强调解耦、高内聚与独立部署的服务架构。
通过将应用程序拆分成多个服务，每个服务都可以独立开发、测试、部署和扩展，实现了系统内部的松耦合。
2.2 微服务架构特点微服务架构具有以下几个特点：（1）服务拆分：将大型应用拆分成多个小服务，每个服务专注于实现一个业务功能；（2）独立部署：每个服务都可以独立进行部署，开发人员可以快速迭代和发布新功能；（3）弹性扩展：根据实际需求，可以对某个服务进行水平或垂直扩展，提高系统的可伸缩性和性能；（4）自治性：每个服务都有自己的数据存储、业务逻辑和界面，可以独立开发和演进；（5）容错性：由于服务之间松耦合，当某个服务出现故障时，其他服务仍可以正常运行。
第三章微服务架构的优势3.1 弹性伸缩微服务架构允许根据需求对单个服务进行独立扩展，提高系统的弹性和可伸缩性。
通过动态添加或删除服务实例，能够快速适应负载的变化，提供更好的用户体验。
3.2 独立开发和部署由于每个微服务都是独立的，开发人员可以专注于某个具体的业务功能，快速进行开发、测试和部署。
这种模块化的开发方式大大提高了团队的协作效率。
3.3 技术多样性微服务架构允许每个服务使用不同的技术栈进行开发，选择最适合业务需求的技术工具。
这样，可以让每个团队选择自己熟悉和擅长的技术，提高开发效率和质量。
3.4 容错和隔离性微服务架构中，各个服务之间是相互独立的，一个服务的故障不会影响其他服务的运行。
这种容错和隔离性使得系统更加稳定可靠，降低了故障对整个系统的影响。
第四章实施微服务架构的关键技术4.1 服务拆分选择合适的服务拆分策略是实施微服务架构的关键。
可以根据业务功能、领域边界或数据模型等因素进行服务拆分，确保拆分后的服务具有独立部署和扩展的能力。
Springboot+SpringCloud实战(微课版)07-第七章
1 单体架构 2 SOA架构 3 微服务架构
4 微服务架构的优势 5 微服务开发vs传统开发 6 微服务对数据库的挑战
微服务对数据库的挑战
微服务设计的另外一个关键就是数据库的设计。以前的单体架构都是一个应用对应一个数据库，那么 如果换成了微服务，数据库的设计应该是怎么样的呢？现在主流的有3种方式。 方式一：所有的微服务通用一个数据库。这种设计在微服务早期使用较多。这种设计的优点是单一数 据库开发简单、开发速度快、维护操作简单；缺点是稳定性和效率都不高，并且多个微服务访问表时 可能出现锁表等情况。如图展示了微服务通用一个数据库设计。
第七章 微服务架构介绍
学习目标
了解单体架构、SOA以及微服务架构设计特点。 了解微服务架构的功能特点和优势。 熟悉微服务开发和传统开发的不同以及微服务数据库的挑战。
随着互联网技术的迅速发展，人们对互联网产品的业务需求也不断也增加，传统的互联网产品 已经无法满足广大使用者的要求与面对市场激烈的竞争压力，互联网产品往往需要更多、更琐 碎复杂的业务才能满足人们多元化的互联网体验。而传统架构下的互联网产品在面对复杂烦琐 的业务、项目快速部署、项目的低成本维护性以及可扩展创新性时显得力不从心。在这样的情 况下，微服务架构应运而生。本章将通过多方位的介绍和分析，带领读者认识微服务架构。
SpringCloud微服务的实践
SpringCloud微服务的实践随着互联网技术的不断发展，越来越多的企业开始采用微服务架构来进行应用程序的开发与部署。
这一架构将整个应用程序分解成多个小型服务，每个服务可独立进行开发、部署、维护和升级。
SpringCloud作为微服务组件中的重要一员，在开发过程中发挥着重要的作用。
本文将分享一下在实际项目应用中的SpringCloud微服务实践经验。
一、SpringCloud介绍SpringCloud是一个用于构建分布式系统的框架，它基于Spring Boot微服务构建技术，提供一套完整的服务治理组件。
SpringCloud包含了多个子项目，如Eureka、Hystrix、Zuul等，这些组件能够帮助开发者快速构建高可靠、可扩展、易维护的微服务。
二、SpringCloud微服务的应用场景在日常开发中，SpringCloud微服务常用于以下三个场景：1. 服务编排服务编排主要是将多个应用程序协同工作，以实现更为复杂的业务逻辑。
SpringCloud通过Eureka、Feign等组件，可以实现服务的快速注册、发现与调用。
服务治理是指通过对服务进行监控、管理和维护，以保证系统的高可靠性、高可用性。
SpringCloud通过Hystrix、Turbine等组件，可实现服务的熔断、降级、限流等机制，为整个系统提供了更好的可靠性和稳定性。
3. API网关API网关是企业级应用接口的统一入口，负责处理API请求和响应，并进行鉴权、数据转换、流量控制等处理。
SpringCloud通过Zuul组件提供了API网关服务，能够快速构建安全可靠的API 网关。
三、SpringCloud微服务的实践在实际应用中，我们常用到的SpringCloud组件有Eureka、Feign、Hystrix、Zuul等。
下面以微服务架构下的电商企业为例，详细说明SpringCloud的实际应用。
1. 服务注册与发现服务注册与发现是SpringCloud微服务的核心组件，它主要用来管理多个微服务之间的依赖关系。
软件开发岗位实习报告：微服务架构实践
软件开发岗位实习报告：微服务架构实践一、引言在软件开发的过程中，架构的选择对于项目的发展和运行起着至关重要的作用。
随着云计算和大数据时代的到来，传统的单体应用架构逐渐无法应对高并发和大规模数据处理的需求，微服务架构作为一种新的架构风格应运而生。
在我的软件开发岗位实习中，我有幸参与了一个基于微服务架构的项目，并获得了宝贵的经验和思考。
二、微服务架构的概念微服务架构旨在将复杂的单体应用拆分成一系列轻量级、独立部署的服务，每个服务都有自己的业务逻辑和数据存储，通过消息传递等方式进行互通。
相较于传统单体应用架构，微服务架构具有以下优势：1. 高可伸缩性：微服务架构可以按需扩展每个服务，通过水平扩展提高系统的整体性能和并发能力。
2. 独立部署和维护：每个微服务都可以独立部署和维护，降低了开发团队之间的耦合性，提高了开发效率。
3. 技术栈多样性：由于每个微服务独立运行，可以选择最适合的技术栈来实现每个服务，提高了开发团队的灵活性。
4. 容错性和可恢复性：由于每个微服务都是独立的，一旦某个服务发生故障，不会影响整个系统的正常运行，提高了容错性和可恢复性。
三、实习项目背景我所参与的实习项目是一个电商平台的后端服务系统，主要负责处理用户的注册、登录、订单处理等功能。
原先的系统采用的是传统的单体应用架构，但由于业务的快速发展和用户量的急剧增加，系统逐渐暴露出性能瓶颈和可扩展性不足的问题。
因此，我们团队决定重构系统，采用微服务架构来解决这些问题。
四、项目实践过程1. 服务拆分与设计在微服务架构下，拆分服务是一个关键的步骤。
我们首先对原有的单体应用进行了功能分析和业务拆解，确定了需要拆分出来的独立服务模块。
根据业务逻辑和数据存储的关系，我们将用户服务、订单服务、支付服务等功能模块划分为独立的微服务。
2. 服务间通信与协作微服务之间的通信和协作是实现整个系统的核心。
我们选择了RESTful API作为微服务之间的通信协议，使用HTTP协议进行数据传输。
微服务架构 技术方案
微服务架构技术方案引言随着互联网的迅猛发展，传统的单体应用架构面临着越来越多的挑战。
传统的单体应用架构存在着应用耦合度高、扩展性差、部署复杂等问题。
为了解决这些问题，微服务架构的概念应运而生。
微服务架构通过将应用拆分为若干个小型独立的服务来构建应用，每个服务都是独立部署、独立运行的，通过轻量级通信机制进行交互，从而实现应用的松耦合、高可扩展、易于部署和维护等特性。
本文将介绍微服务架构的技术方案，包括服务拆分、通信机制、高可用性、服务注册与发现等方面的内容。
服务拆分微服务架构的核心思想是将应用拆分为若干个小型独立的服务，每个服务关注单一的业务功能。
服务拆分是微服务架构中最关键的一步，良好的服务拆分可以带来诸多好处，如降低代码复杂度、提高开发效率、提升服务可扩展性等。
服务拆分的原则包括单一职责、自治性和可替代性。
单一职责要求每个服务只关注某一特定的业务功能，属于独立的业务模块；自治性要求每个服务都可以独立部署和运行，不依赖于其他服务；可替代性要求每个服务都可以独立修改和替换，不影响其他服务的正常运行。
服务拆分的方法包括按业务功能拆分、按领域拆分、按数据拆分等。
按业务功能拆分是最常见的方法，将应用按照不同的业务功能拆分为若干个服务；按领域拆分是按照业务领域把应用拆分为若干个服务，每个服务负责一个领域的业务逻辑；按数据拆分是按照数据的拆分将应用拆分为若干个服务，每个服务负责一部分数据的管理和处理。
通信机制微服务架构中，各个服务需要进行通信以完成业务逻辑的处理。
常见的通信机制包括同步调用和异步消息。
同步调用适用于服务之间需要直接交互的场景，例如一个服务需要调用另一个服务的接口获取数据。
异步消息适用于服务之间不需要即时交互的场景，例如一个服务产生了一个事件，这个事件可能需要被其他服务处理。
同步调用的方式包括HTTP协议、RPC框架等。
HTTP协议是最常用的同步调用方式，通过HTTP协议可以实现服务之间的接口调用。
Python中的微服务架构实战案例
Python中的微服务架构实战案例微服务架构是一种以小型、独立的服务单元来构建复杂应用的架构风格。
Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，也可以用于构建微服务架构。
本文将介绍一个基于Python的微服务实战案例，让我们一起来了解吧。
1. 案例背景本案例是一个在线教育平台，包含用户服务、课程服务和支付服务三个微服务。
用户服务负责处理用户的注册、登录、信息修改等操作；课程服务负责课程的创建、编辑、删除等操作；支付服务负责课程购买的支付功能。
2. 技术选型在这个案例中，我们选择使用Python的Flask框架作为微服务的基础框架。
Flask是一个轻量级、灵活且易于扩展的Web框架，非常适合用于构建微服务。
3. 项目结构在开始实现微服务之前，我们需要先定义项目的结构。
一个常见的项目结构如下：- user_service/- app.py- models.py- routes.py- course_service/- app.py- models.py- routes.py- payment_service/- app.py- models.py- routes.py- main.py每个微服务都包含一个`app.py`文件用于初始化Flask应用，一个`models.py`文件用于定义数据库模型，一个`routes.py`文件用于定义API接口。
`main.py`是整个项目的入口文件，用于启动所有的微服务。
4. 用户服务用户服务负责处理用户相关的操作。
我们可以在`app.py`中初始化Flask应用，创建数据库连接，并注册API接口。
可以使用Flask的`Blueprint`来组织代码，具体代码实现如下：```pythonfrom flask import Flaskfrom user_service.routes import user_bpfrom user_service.models import dbapp = Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///users.db' app.register_blueprint(user_bp)db.init_app(app)if __name__ == '__main__':app.run()```在`routes.py`中定义API接口，如下所示：```pythonfrom flask import Blueprintuser_bp = Blueprint('user', __name__)@user_bp.route('/register', methods=['POST'])def register():# 处理用户注册逻辑pass@user_bp.route('/login', methods=['POST'])def login():# 处理用户登录逻辑pass# 其他API接口的定义```在`models.py`中定义用户的数据模型，以及数据库操作的方法，具体实现略去。
微服务架构设计与实践
微服务架构设计与实践近年来，随着微服务架构的兴起，许多企业也开始尝试使用微服务架构来构建自己的应用系统。
微服务架构在应对复杂业务场景时具有许多优势，如灵活、可扩展、容错等。
在本文中，我将与大家分享微服务架构的设计与实践经验。
一、微服务架构概述所谓微服务架构，通俗来说就是将应用系统按照业务拆分为多个小型服务。
每个服务只负责单一的业务功能，服务之间通过网络调用来协调完成整个业务流程。
这样的架构具有以下优点：1.轻量级：每个服务只关注自己的业务逻辑，使得服务的大小保持在一个可控的范围内。
2.灵活性：服务之间是松耦合的，可以独立部署、扩展和更新，不影响其他服务。
3.可伸缩性：每个服务可以根据实际负载进行水平扩展，使系统具备更高的性能和可用性。
4.容错性：服务之间是相互独立的，一个服务出现故障不会影响其他服务正常运行。
5.技术多样性：服务之间使用网络通信，因此技术栈可以不同，各个团队可以根据自己的技术选型进行开发。
二、微服务架构的设计方案在设计微服务架构时，需要考虑以下几个方面：1.服务的粒度问题服务的粒度直接影响了微服务的可重用性和扩展性。
如果服务的粒度过大，会导致服务太过笨重，难以实现扩展；如果服务的粒度过小，会导致服务过于繁琐，增加服务间通信的复杂度。
因此，在设计服务时，要根据业务需求和系统复杂度来确定服务的粒度。
2.服务的拆分原则服务的拆分原则是指根据哪些标准或逻辑来完成服务的拆分。
通常情况下，服务拆分原则可以按照业务能力、隔离性、独立性、内聚性和高内聚等方面考虑。
3.服务的调用方式微服务体系下，服务之间通过网络调用来协调完成整个业务流程。
调用方式有同步调用和异步调用两种方式。
同步调用主要是通过接口进行调用，需要考虑调用超时、并发量等问题；异步调用则通过消息队列或事件机制进行调用，可以实现解耦和异步处理。
4.服务的注册与发现服务的注册与发现是微服务架构中的一项核心功能。
通常情况下，需要使用注册中心来管理服务的注册和发现。
Springboot+SpringCloud实战(微课版)08-第八章
Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba、Dubbo对比
Dubbo是阿里巴巴开源的一个SOA服务治理解决方案。Dubbo通过注册中心对服务进行整合，将每个服 务的信息汇总，包括服务的组件名称、地址、数量等。服务的消费者在请求某项服务时首先通过中心组件 获取提供这项服务的实例的信息，再通过默认或自定义的策略选择该服务的某一提供者直接进行访问。 Dubbo只支持RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用），这使得服务提供者与消费者在代码上产 生了强依赖，服务提供者需要不断将包含公共代码的jar包打包出来供消费者使用。一旦打包出现问题，就 会导致服务调用出错。
1 Spring Cloud概述
4 Spring Cloud核心组件
Spring Cloud、Spring Cloud
2 Alibaba、Dubbo对比
5
Spring Cloud架构流程简介
3 Spring Cloud体系介绍
Spring Cloud版本说明和 6 Spring Boot版本选择
Spring Cloud体系介绍
2019年7月24日，Spring官方社区官方博文中宣布了Spring Cloud Alibaba正式从Spring Cloud Incubator“毕业”，成为Spring社区的正式项目。与Spring Cloud Netflix类似，Spring Cloud Alibaba也是一套微服务解决方案，包含开发分布式应用微服务的必需组件，方便开发者通过Spring Cloud编程模型轻松地使用这些组件来开发分布式应用微服务。依托Spring Cloud Alibaba，开发者只需 要添加一些注解和少量配置，就可以将Spring Cloud应用接入阿里微服务解决方案，通过阿里中间件来迅 速搭建分布式应用系统。表8-1展示了Spring Cloud Netflix、Spring Cloud Alibaba在具体解决方案上 的差异。
软件开发实习报告：微服务架构在项目中的应用与实践
软件开发实习报告：微服务架构在项目中的应用与实践一、引言近年来，随着互联网和移动设备的迅猛发展，软件开发行业也呈现出蓬勃发展的趋势。
作为软件开发实习生，我有幸参与了一项基于微服务架构的项目开发工作。
本报告旨在总结和分享我在项目中应用和实践微服务架构的经验和收获。
二、微服务架构介绍微服务架构是一种面向服务的架构风格，将一个完整的应用拆分为一系列小型的、独立部署的服务，每个服务只关注特定的业务领域，并通过轻量级的通信机制进行交互。
相较于传统的单体应用架构，微服务架构具有以下优势：1. 独立开发和部署：每个微服务可以由不同的开发团队独立开发和部署，提高了开发效率和灵活性。
2. 松耦合和可扩展性：微服务之间通过接口进行通信，彼此之间松耦合，可以根据需求对某个服务进行独立的扩展，提高了系统的可扩展性。
3. 容错和容灾性：由于每个微服务是独立部署的，当某个服务发生故障时，其他服务不会受到影响，提高了系统的容错和容灾性。
三、微服务架构在项目中的应用与实践在项目开发过程中，我们采用了微服务架构来构建一个在线购物平台。
以下是我们在项目中应用和实践微服务架构的几个方面。
1. 服务划分首先，我们根据业务的不同领域将系统拆分为一系列独立的微服务。
例如，我们将用户管理服务、商品管理服务、订单管理服务等划分为不同的服务，每个服务都有自己的数据模型、业务逻辑和接口。
2. 服务通信在微服务架构中，服务之间通过轻量级的通信机制进行交互。
我们选择使用RESTful API作为服务之间的通信协议，通过HTTP协议进行数据传输。
这种方式简单、灵活，并且具备良好的可扩展性。
3. 服务注册与发现为了使各个微服务能够互相找到并调用，我们引入了服务注册与发现机制。
我们使用Consul作为服务注册与发现的工具，每个微服务启动时会向Consul注册自己的服务信息，其他微服务可以通过Consul查询到所需要调用的服务的地址和端口。
4. 负载均衡在高并发场景下，为了保证系统的稳定性和性能，我们采用了负载均衡机制来均衡流量分发。
基于微服务架构的系统集成平台设计与实现
基于微服务架构的系统集成平台设计与实现随着数字化转型的快速发展，企业面临着越来越多的系统集成需求。
为了满足不同系统之间的无缝衔接以及数据的共享和整合，设计和实现一个基于微服务架构的系统集成平台成为了当今企业的必要选择。
一、引言在过去的几十年里，企业的信息系统发展迅速，从最初的单一系统逐渐发展为由各种不同系统组成的复杂IT环境。
然而，这些不同系统之间往往由于技术差异、数据格式不一致等问题导致数据的孤岛现象和信息难以共享。
为了解决这些问题，基于微服务架构的系统集成平台应运而生。
二、微服务架构的特点及优势1. 组件化和可独立部署：微服务架构通过将系统拆分为独立的小服务，每个服务有自己的数据库和代码库，可以独立进行开发、测试、部署和扩展。
2. 独立运行和扩展：每个微服务可以独立运行，并且可以根据需求进行水平扩展，以满足系统的高可用性和高并发性能需求。
3. 松耦合和弹性：微服务架构允许不同服务之间采用不同的技术栈和编程语言，降低了服务之间的耦合度，使系统更加灵活和可扩展。
4. 高度可见性和监控能力：每个微服务都有自己的日志和监控系统，可以对服务的运行状态进行实时监控和管理，提高故障排查和系统性能调优的效率。
三、基于微服务架构的系统集成平台设计与实现1. 设计原则a. 高可用性和容错性：系统集成平台应采用分布式架构，通过多节点部署和负载均衡机制来保证系统的高可用性，并且在服务异常或故障时能够自动切换到备用服务节点。
b. 数据安全和保密性：对于涉及敏感数据的服务，系统集成平台应提供数据加密、权限控制和审计功能，确保数据的安全和保密性。
c. 弹性扩展和灵活性：系统集成平台应具备良好的水平和垂直扩展能力，可以根据实际业务需求进行资源分配和调整。
d. 易用性和易维护性：系统集成平台应提供友好的用户界面和可视化的管理工具，方便开发人员进行系统配置、监控和维护。
2. 架构设计a. API网关：作为系统集成平台的入口，用于统一对外提供服务，包括身份认证、访问控制、请求转发等功能。
微服务架构深度解析与最佳实践
微服务架构深度解析与最佳实践微服务架构是一种基于分布式系统理念的架构风格，旨在提供高度灵活性和可扩展性。
它是由多个独立的服务组成，每个服务都可以独立开发、测试、部署和维护，并通过轻量化通信机制进行交互。
微服务架构的核心理念是将一个系统分解成更小的、松耦合的服务单元，每个单元能够独立演化，提高了可维护性、可测试性和可扩展性。
本文将为您深入分析微服务架构的实现原理及最佳实践。
一、微服务架构的实现原理1.以业务边界为基础进行服务设计微服务架构的核心理念在于将业务系统按照业务边界划分为各个小型服务，避免了传统单块架构中庞大而复杂的代码量及难以维护的状况。
服务之间的通信通过轻量化的接口进行交互，可以轻松实现服务之间的协作与交互。
2.使用轻量化技术实现服务间通信微服务架构中每个服务应当是独立的，但服务之间仍需相互通信。
在服务之间进行通信时，应该使用轻量化的技术，如REST、RPC等。
这样可以避免过多的数据传输，加快通信效率，并且使通信过程更具有可扩展性。
3.使用自动化工具实现服务管理由于微服务架构涉及多个独立的服务单元，如果使用传统方式进行服务的管理将需要大量的人力投入，极大的增加了错误的风险。
因此，合理的使用自动化工具能够大大降低服务管理的风险，使服务实现自动化的部署、扩展、配置以及监控等过程。
4.服务自我保护机制由于微服务架构的服务之间相互依赖，当某个服务出现错误时，可能会影响到整个系统的正常运行，因此微服务架构中的服务自我保护机制显得尤为重要。
通过使用熔断器等技术，当服务出现故障时，可以相应地降低它们的负载，保护数据的完整性和稳定性，从而提高服务的可用性。
二、微服务架构的最佳实践1.服务自治每个服务都具有独立的部署、升级、测试、回滚等能力，彼此之间没有关系，避免服务之间的耦合，减少服务之间的依赖。
每个服务都可以根据自己的需求和特点进行独立的演进，这种自治原则可以使每个服务更加灵活。
2.服务定位在微服务架构中，服务的职责应该是尽可能小和明确的，以便于更好的解耦和单独管理。
Springboot+SpringCloud实战 第十五章 Spring Cloud项目实战
项目准备
4、微服务的拆分 根据业务功能将系统分为6个微服务，具体如下。 1．服务注册中心Eureka Server 搭建Eureka Server作为服务注册中心，所有的服务都将注册到Eureka Server中。 2．公共资源服务common 项目的公共模块，主要是为了方便开发以及简化代码。将其他服务需要的资源或者公共的功能放到 common服务里，方便调用以及避免编写重复代码。 3．用户服务user 项目的用户模块，主要包括以用户为主的服务，例如用户的登录、用户的注册、用户的管理以及用户 的相关信息等。 4．商品服务goods 项目的商品模块，主要包括以商品为主的服务，例如添加商品、删除商品、修改商品等。 5．订单服务order 项目的订单模块，主要包括以订单为主的服务，记录了订单所属的用户、订单中订购的商品等信息， 并对这些订单进行管理。 6．网关与监控服务zuul 项目的网关与监控模块，主要是为了方便调用接口以及在接口调用失败时快速熔断，并对服务调用进 行监控。
1 项目分析
5 创建注册中心模块
2 项目设计
6 创建各个业务微服务模块
3 项目准备
7 创建网关
4 创建Maven项目与common模块
项目设计
1、系统架构设计 了解了我们要做的项目以及具体的业务功能之后，我们就可以开始设计我们的系统架构和设计数据 库了。考虑到到电商类的系统模块比较多，并且我们也希望整个系统不同模块之间的耦合性越低越 好，各个模块独立运行这样的话模块间影响也小，整个系统的稳定性和灵活性就大大提高，所以我 们考虑使用SpringCloud微服务架构开发。
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项目设计
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微服务架构的实施方法和最佳实践
微服务架构的实施方法和最佳实践随着互联网业务的快速发展，传统的单体应用架构已经无法满足高可用、高扩展、敏捷开发等需求。
微服务架构应运而生，它将复杂的应用系统拆分为一系列小型、独立的服务，每个服务负责一个特定的业务功能，通过轻量级通信进行整合，以解决单体应用架构所面临的问题。
本文将介绍微服务架构的实施方法和最佳实践，帮助读者理解并应用微服务架构。
一、微服务架构的实施方法1. 拆分现有的单体应用微服务架构的第一步是拆分现有的单体应用。
拆分的原则可以基于业务功能、模块划分、系统边界等，将原本耦合的模块分解成独立的服务。
这个过程需要进行详细的需求和业务分析，确保拆分的粒度合理，并考虑到服务之间的依赖关系。
2. 设计服务接口和协议每个服务应该定义清晰的接口和协议，以便其他服务可以调用。
接口设计应该符合服务的特定业务需求，遵循一致的命名和参数规范。
此外，需要选择适当的通信协议，例如RESTful API、消息队列等。
3. 建立服务注册与发现机制微服务的规模往往会迅速扩大，因此需要建立服务的注册与发现机制，以确保各个服务能够互相发现和通信。
常见的做法是使用服务注册中心，例如Consul、Etcd等，在服务启动时将自己的信息注册到注册中心，并定期向注册中心发送心跳保持可用状态。
4. 实施服务间的通信微服务架构中，各个服务之间需要进行通信，常见的方式包括同步调用、异步消息、事件驱动等。
在实施阶段，需要根据服务的具体需求选择合适的通信方式，并确保通信过程的稳定性和可靠性。
5. 配置管理与动态扩缩容由于微服务的特性，每个服务可能需要独立的配置信息，因此需要建立配置管理的机制。
配置可以通过配置文件、环境变量等方式进行管理，以便灵活地进行调整和部署。
同时，为了应对不同业务压力，需要实现服务的动态扩缩容，以保证系统的可用性和性能。
二、微服务架构的最佳实践1. 持续集成与持续部署微服务架构强调敏捷开发和快速交付，因此采用持续集成和持续部署是最佳实践之一。
MSA实战应用与案例分析
MSA实战应用与案例分析微服务架构（Microservices Architecture，简称MSA）是一种面向服务的架构模式，通过将系统拆分为多个独立的服务单元，每个服务单元都在独立的进程中运行并进行交互，从而实现系统的松耦合和高内聚。
MSA在近些年得到了广泛的应用，本文将深入探讨MSA的实战应用和一些案例分析。
MSA实战应用1. 服务拆分与部署MSA的核心思想是将系统拆分成多个小而自治的服务单元，每个服务单元都有着明确定义的边界和责任。
这种方式使得开发团队可以独立开发、部署和扩展每个服务单元，降低了系统的维护成本和风险。
2. 弹性和容错由于MSA中的每个服务都是独立的，因此可以使用不同的技术栈和部署方式。
通过使用容器化技术如Docker和Kubernetes，可以实现服务的弹性伸缩和快速部署，从而提高系统的可用性和容错性。
3. 规模化与监控随着服务数量的增加，监控系统变得尤为重要。
MSA架构下，可以针对每个服务单元建立监控系统，实时追踪服务的健康状况，及时发现并解决问题。
MSA案例分析1. NetflixNetflix是一个典型的MSA案例。
在Netflix的架构中，各种功能如用户管理、推荐系统、视频播放等都是独立的微服务。
这种架构使得Netflix能够快速地推出新功能和服务，并提供高度个性化的用户体验。
2. UberUber也是一个MSA的成功案例。
Uber的后端系统由多个微服务组成，如乘客管理、司机管理、行程管理等。
每个微服务都有自己的数据库，通过异步消息方式进行通信。
这种架构使得Uber的系统能够灵活地应对用户量的变化，保证系统的高可用性。
3. AmazonAmazon作为全球最大的电商平台之一，也采用了MSA架构。
Amazon的系统由上千个微服务组成，在高峰期能够处理数百万的并发请求。
这种架构使得Amazon能够快速推出新的功能和服务，不会因为某个服务出现故障而导致整个系统崩溃。
结语MSA作为一种先进的架构模式，已经在许多大型互联网企业得到了广泛应用。
QCon巧房微服务实战面面观
实现接口
Service2 TestFacadeImpl
public class Test1FacadeImpl { public testabc(request){//实现代码} }
架构详解~服务调用（3）
Service1
Service2-Stub
发布
Nexus
依赖 Service2Impl
调用
获取stub.jar
据库信息
4.访问公司 库
公司数据库
单体：20（连接数）*10 （服务实例数）*1（服务数 量）*100（公司数） = 20000连接数
微服务：10（连接数）*5 （服务实例数）*50（微服 务数量）*100（公司数） =250000 连接数
Common数 据库
一台数据库服务器所能接受 的连接数也就是几万，微服 务架构下远远超过这个值。
微服务2.0架构核心
Service1
Feign Ribbon Hystrix
http://service2/abc/def
Service2
KubeDNS
KubeProxy
Pod1
Feign Ribbon Hystrix
Pod2
Feign Ribbon Hystrix
n 相对于之前的客户端负载均 衡来说，这是典型的服务端 负载均衡，此时客户端非常 轻量，只做业务的处理。
服务1 Start子服务
子服务a
Facade-stub Facade Service Cache Dao
Feign调用
服务b
Facade-stub Facade Service Cache Dao
数据库连接不够问题（1）
3.获取数据源 Service
Flink-手记-3--原理-实战-性能优化
Flink-⼿记-3--原理-实战-性能优化Flink提供同时⽀持⾼吞吐、低延迟和exactly-once语义的实时计算能⼒，同时Flink还提供了基于流式计算引擎处理批量数据的能⼒，真正意义上实现了批流统⼀。
微服务架构的核⼼思想是，⼀个应⽤是由多个⼩的、相互独⽴的微服务组成，这些服务运⾏在⾃⼰的进程中，开发和发布都没有依赖。
不同的服务能依据不同的业务需求，构建的不同的技术架构上，能够聚焦在有限的业务能⼒。
微服务架构将系统拆解成不同的独⽴服务模块，每个模块分别使⽤各⾃独⽴的数据库，这种模式解决了业务系统拓展的问题。
但是也带来了新的问题，那就是业务交易数据过于分散在不同的系统中，很难将数据进⾏集中化管理。
对于企业内部进⾏数据分析或者数据挖掘之类的应⽤，则需要通过从不同的数据库中进⾏数据抽取，将数据从数据库中周期性地同步到数据仓库中，然后在数据仓库中进⾏数据抽取、转换、加载(ETL)，从⽽构建成不同的数据集市和应⽤，提供给业务系统使⽤。
Spark的分布式内存处理架构的出现，提出了将数据切分成微批的处理模式进⾏流式数据处理，从⽽能够在⼀套计算框架内完成批量计算和流式计算。
但因为Spark本⾝是基于批处理模式的原因，并不能完美且⾼效地处理原⽣的数据流，因此对流式计算⽀持的相对较弱，可以说Spark的出现本质上是在⼀定程度上对Hadoop架构进⾏了⼀定的升级和优化。
##有状态流计算架构数据产⽣的本质，其实是⼀条条真实存在的事件。
实际上，基于流式计算技术局限性，我们很难在数据产⽣的过程中进⾏计算并直接产⽣统计结果，因为这不仅对系统有⾮常⾼的要求，还必须要满⾜⾼性能、⾼吞吐、低延迟...等众多⽬标。
⽽有状态流计算架构的提出，从⼀定程度上满⾜了企业这种需求，企业基于实时的流式数据，维护所有计算过程的状态，所谓状态就是：计算过程中产⽣的中间计算结果，每次计算新的数据进⼊到流式系统中都是基于中间状态结果的基础上进⾏运算，最终产⽣正确的统计结果。
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Docker
Etcd
Flannel
Node Kubelet
Kubeproxy
Docker
Flannel
Node Kubelet
Kubeproxy
Docker
Flannel
架构详解~配置中心
Service1 Service2
调
调
用
用
Config Server 获取配置
GitLab config-repo
底层服务1 底层服务2
底层服务3 底层服务4
监控平台 Kafka
日志平台
Git
Redis RabbitMQ ES
LTS
Kubernetes
︵ ︶
Master
Kube-dns
Kube-proxyLeabharlann Kubedashboard
Apiserver
Kubeschedule
Kubecontrollermanager
︵ 架 构 总 览 图 ︶
客户端
DNS
K8S平台
Nginx 反向代理
服务网关层
网关1(zuul) 网关2(zuul)
配置中
心 (Spring
KubeDNS+ KubeProxy
Cloud
Config)
服务BFF层 服务BFF1
底层服务层
KubeDNS+KubeProxy
服务BFF2
KubeDNS+KubeProxy
public testabc(request){//实现代码} }
架构详解~服务调用（2）
Service1
依赖 service2 接口jar包
调用 service2接口
Service2 TestFacade
@FeignClient(url="${feign.url.service1}") public interfaceTest1Facade { @RequestMapping(value = "/testabc") public testabc(request)； }
Pod2
Feign Ribbon Hystrix
相对于之前的客户端负载均 衡来说，这是典型的服务端 负载均衡，此时客户端非常 轻量，只做业务的处理。
使用Kubernetes代替 Eureka做服务治理。
继续使用Spring Cloud中的 其他组件，原来配置name 来访问其他组件的地方，全 部换成使用url来访问。
管理维护docker，功能强大 超强的扩容、缩容能力 系统稳定，容错能力强
基于Spring Cloud和Kubernetes的微服务系统
微服务1.0架构核心
Eureka
微服务1 微服务2
Feign Ribbon Hystrix
调用
Feign Ribbon Hystrix
Kubernetes
Eureka Docker
微服务技术架构实战
• 背景 • 系统架构 • 持续集成/持续发布 • 典型问题剖析 • 未来规划
背景
业务背景
巧房主要是为房产中介经纪人提供一个安全、稳定、高效、智能的 SAAS平台，主要涵盖如下几块功能：房源管理、客源管理、交易管 理、财务管理、人事OA、运营分析等功能。
目前服务4000多家房产中介公司，30W房产经纪人，分布在全国20 多个省份，100多个城市。当前有上海、广州两个IDC机房作为两个分 区并在阿里云上面搭建了第三个分区。
无法兼容与使用Kubernetes在微服务运维与监控方面 做的很好的一些功能，比如扩容缩容，灰度发布等 等。
微服务2.0架构核心
Service1
Feign Ribbon Hystrix
Service2
http://service2/abc/def
KubeDNS
KubeProxy
Pod1
Feign Ribbon Hystrix
微服务1 Docker
微服务2 Docker
最大限度地实现解耦，开发 效率大大提升、部署上线简 单快速。
各个微服务高内聚，各司其 职，接口设计更加轻量、合 理。
降低了整个服务器的成本， 扩容缩容简单易用
微服务1.0架构不足
服务上线与下线，调用服务需要一段时间后才从自己 缓存的服务列表中移除。
在客户端做负载均衡，对开发来说需要感知，且微服 务有点重。
UserCenter
2. Token认证：Filter 中调用用户中心验 证token
架构详解~服务调用（1）
Service1 TestClient
Service2 TestFacade
调用接口 public interfaceTest1Facade {
@FeignClient(url="${feign.url.
common-online online
application.yml service1-online.yml service2-online.yml
SearchPath中定义两个路径，分别存放服务具体配置与公共配置。
优先使用文件名与服务名完全一致的配置文件，如果没有再去 application*.yml中查找并使用找到的配置值。
public testabc(request)；
service1}")
}
public interface TestClient {
@RequestMapping(value =
实现接口
"/testabc")
Service2 TestFacadeImpl
public testabc(); }
public class Test1FacadeImpl { @RequestMapping(value = "/testabc")
实现接口
Service2 TestFacadeImpl
public class Test1FacadeImpl { public testabc(request){//实现代码} }
架构详解~服务网关
Gateway
服务路由
gateway-online.yml
zuul: routes: service1bff-route: url: http://service1bff:8080 path: /api/service1bff/**
Token认证
1. 服务路由：配置时 指定url，服务端负 载均衡找到bff
单体架构
房源管理 财务管理
Tomcat 客源管理 人事OA
交易管理 运营分析
技术挑战
开发上线成本高周 牵一发而动全身 期长
系统扩展、架构演 进难度大成本高
应用扩容成本 高、效率低
微服务
系统架构
技术选型
Spring Cloud
组件丰富，兼容性好 开发部署，简单快速 系统组件， 扩展性强
Kubernetes