新零售业态应用在七大方面的新技术

新零售业态应用在七大方面的新技术？

一、智能导购

零售业有一个很大痛点：导购问题。百货服装业有导购，大卖场有促销员，都会面临水平不一影响销售。智能导购，是交互式的，可以对话的，比如：App里的机器人导购+人工导购。机器人导购比大部分人服务水准高(因为大数据)，再用人工导购补充可以达到优秀水准。

二、电子价签

零售门店使用电子价签，解决了线上线下同步问题，价格同步，库存同步。云里物里研发的MTag电子价签有4.2寸、2.9寸、2.13寸、1.54寸等多种尺寸规格，可满足卖场、家居、生鲜、日配、零食、酒水等不同零售场景的使用需求。

三、无人收银

无人收银一般采用两类方式：其一是自助收银机，其二是手机扫码付款。对消费者而言是减少排队时间，这是个痛点；对零售企业而言是大幅减少收银员，这也是个痛点；对新零售服务商而言是数字化基础，必须无人收银。

四、24小时无人售货终端

24小时无人售货终端，是纯无人零售，大致有三类应用：其一是智能无人货架，适用于办公场景，占地几个平方；其二是智能售货机，适用于很多场景，占地几个平方到几十个平方；其三是无人便利盒子，最适用于小区场景，占地至少十几个平方。

五、云计算

云计算聚合与分享、多方协同的特点，能够整合产业链各方参加者所拥有的面向最终客

户的各种资源，包括产品、线下服务、账户信息等，为客户提供全面、精准、实时的信息与相应服务，解决平台与用户、线上线下信息不对称的困境。

六、大数据

新零售通过大数据结合场景、内容，打破传统零售业对于地段的高度依赖，企业可以利用大数据去匹配用户的场景喜好、需求等，用场景和服务刺激消费者产生购买欲望，将消费者的购买行为设计成最短成本最低的方式。

七、刷脸支付

刷脸支付不再依赖手机等硬件设备，帮顾客省去了记密码、输密码的麻烦，真正实现了人与钱包或银行卡的“合二为一”，消费者自身便是行走的活体钱包或是银行卡。

刷脸支付并不仅仅在支付层面上，刷脸支付的“人脸识别”这一技术还可以对入店人群进行包括客流量、性别、年龄、表情、偏好等特征在内的精准分析，让用户画像更加清晰明确，从而优化商品配置提高转化率，哪怕门店遇到商品失窃的突发事件，通过对所获数据的分析，也可以将不良客户拉入“黑名单”或是降低其信用水平。此外，“人脸识别”获得的用户偏好还能反哺线上，将所得数据通过线上反馈给厂商，助力于厂商更全面地了解消费者需求，进而精准地研发产品，设计营销策略。