JAVA的缓存应用

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Java内存缓存工具GuavaLoadingCache使用解析

Java内存缓存⼯具GuavaLoadingCache使⽤解析这篇⽂章主要介绍了Java内存缓存⼯具Guava LoadingCache使⽤解析,⽂中通过⽰例代码介绍的⾮常详细，对⼤家的学习或者⼯作具有⼀定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下⼀、Guava介绍Guava是Google guava中的⼀个内存缓存模块，⽤于将数据缓存到JVM内存中。

实际项⽬开发中经常将⼀些公共或者常⽤的数据缓存起来⽅便快速访问。

Guava Cache是单个应⽤运⾏时的本地缓存。

它不把数据存放到⽂件或外部服务器。

如果不符合需求，可以选择Memcached、Redis等⼯具。

⼆、代码⽰例1. POM引⼊<dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>28.1-jre</version></dependency>2. 封装⼯具类package com.soyoung.ad.engine.util;import mon.cache.*;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import java.util.Map;import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** 功能描述** @author 马振全 2020/1/13 16:18*/@Slf4jpublic class CacheManager {/** 缓存项最⼤数量 */private static final long GUAVA_CACHE_SIZE = 100000;/** 缓存时间：天 */private static final long GUAVA_CACHE_DAY = 10;/** 缓存操作对象 */private static LoadingCache<Long, String> GLOBAL_CACHE = null;static {try {GLOBAL_CACHE = loadCache(new CacheLoader<Long, String>() {@Overridepublic String load(Long key) throws Exception {// 处理缓存键不存在缓存值时的处理逻辑return "";}});} catch (Exception e) {log.error("初始化Guava Cache出错", e);}}/*** 全局缓存设置** 缓存项最⼤数量：100000* 缓存有效时间（天）：10*** @param cacheLoader* @return*/private static LoadingCache<Long, String> loadCache(CacheLoader<Long, String> cacheLoader) throws Exception { LoadingCache<Long, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()//缓存池⼤⼩，在缓存项接近该⼤⼩时， Guava开始回收旧的缓存项.maximumSize(GUAVA_CACHE_SIZE)//设置时间对象没有被读/写访问则对象从内存中删除(在另外的线程⾥⾯不定期维护).expireAfterAccess(GUAVA_CACHE_DAY, TimeUnit.DAYS)// 设置缓存在写⼊之后设定时间后失效.expireAfterWrite(GUAVA_CACHE_DAY, TimeUnit.DAYS)//移除监听器,缓存项被移除时会触发.removalListener(new RemovalListener<Long, String>() {@Overridepublic void onRemoval(RemovalNotification<Long, String> rn) {//逻辑操作}})//开启Guava Cache的统计功能.recordStats().build(cacheLoader);return cache;}/*** 设置缓存值* 注: 若已有该key值，则会先移除(会触发removalListener移除监听器)，再添加** @param key* @param value*/public static void put(Long key, String value) {try {GLOBAL_CACHE.put(key, value);} catch (Exception e) {log.error("设置缓存值出错", e);}}/*** 批量设置缓存值** @param map*/public static void putAll(Map<? extends Long, ? extends String> map) {try {GLOBAL_CACHE.putAll(map);} catch (Exception e) {log.error("批量设置缓存值出错", e);}}/*** 获取缓存值* 注：如果键不存在值，将调⽤CacheLoader的load⽅法加载新值到该键中** @param key* @return*/public static String get(Long key) {String token = "";try {token = GLOBAL_CACHE.get(key);} catch (Exception e) {log.error("获取缓存值出错", e);}return token;}/*** 移除缓存** @param key*/public static void remove(Long key) {try {GLOBAL_CACHE.invalidate(key);log.error("移除缓存出错", e);}}/*** 批量移除缓存** @param keys*/public static void removeAll(Iterable<Long> keys) {try {GLOBAL_CACHE.invalidateAll(keys);} catch (Exception e) {log.error("批量移除缓存出错", e);}}/*** 清空所有缓存*/public static void removeAll() {try {GLOBAL_CACHE.invalidateAll();} catch (Exception e) {log.error("清空所有缓存出错", e);}}/*** 获取缓存项数量** @return*/public static long size() {long size = 0;try {size = GLOBAL_CACHE.size();} catch (Exception e) {log.error("获取缓存项数量出错", e);}return size;}}三、使⽤总结1. 移除机制guava做cache时候数据的移除分为被动移除和主动移除两种。

java redis 缓存分页实现原理

java redis 缓存分页实现原理Java Redis缓存是一种用于在Web应用程序中提高数据访问性能的技术。

它通过将常用的数据存储在内存中，以便更快地访问和获取，从而减少了对数据库的访问。

分页是Web应用程序中常见的功能之一，它允许用户在列表或表格中浏览数据，并按页查看数据，以减少数据量和提高用户体验。

Java Redis缓存的分页实现原理是，将查询的结果集划分为多个页，并将每个页的数据存储在Redis缓存中，以供后续的访问和查询。

下面将详细介绍Java Redis缓存分页的实现原理。

1.将查询结果集分页：在数据库查询之后，将结果集按照每页显示的数量划分为多个页，例如每页显示10条数据，将结果集分为若干个包含10条数据的页。

这样可以方便后续的分页访问和查询。

2.将每页的数据存储到Redis缓存中：对于每个分页的数据，将其存储到Redis缓存中。

可以使用Redis 的数据结构Hash或List来存储每页的数据。

对于Hash结构，可以使用页号作为Key，对应的数据作为Value，将所有页的数据存储到一个Hash中。

对于List结构，可以使用一个List来存储所有的分页数据，每个分页数据作为一个元素。

通过使用Redis缓存，可以提高分页的访问速度和性能。

3.使用Redis缓存进行分页查询：当用户请求分页数据时，首先从Redis缓存中获取对应页的数据。

如果缓存中存在该页的数据，则直接返回给用户；如果缓存中不存在该页的数据，则从数据库中查询该页的数据，并存储到Redis缓存中，以供后续的查询和访问。

4.缓存失效和更新：为了保证数据的实时性，需要处理缓存的失效和更新问题。

当用户修改或删除数据时，需要更新对应页的数据缓存，或者将所有缓存的数据进行失效处理，以保证数据的一致性。

可以通过监听数据的修改和删除操作，在数据库操作完成后，更新或失效对应的缓存数据。

5.缓存过期时间设置：为了控制内存使用和避免缓存数据过时，可以设置缓存数据的过期时间。

Java中的分布式缓存框架有哪些

Java中的分布式缓存框架有哪些随着互联网应用的快速发展，分布式缓存已经成为了提高系统性能和扩展性的关键技术之一。

在Java开发领域，也涌现了许多优秀的分布式缓存框架。

本文将介绍几个Java中常用的分布式缓存框架，并分析它们的特点和适用场景。

一、EhcacheEhcache是一个开源的Java缓存框架，被广泛应用于各种Java应用中。

它提供了基于内存和磁盘的缓存机制，支持分布式部署，能够满足大规模应用的缓存需求。

Ehcache具有轻量级、易于使用和快速的特点，适合用于小型和中型的应用系统。

二、RedisRedis是一种高性能的内存数据存储系统，支持多种数据结构，可以用作分布式缓存的解决方案。

Redis提供了持久化和复制机制，可以实现高可用性和数据持久化。

同时，Redis还具有丰富的功能，如发布订阅、事务管理等，使得它不仅可以作为缓存系统，还可以用于其他用途，如消息队列等。

Redis适用于各种规模的应用系统。

三、MemcachedMemcached是一个简单的高性能分布式内存对象缓存系统。

它使用键值对的方式存储数据，提供了多种API，支持分布式部署。

Memcached具有高速的读写性能和可扩展性，通常被用于缓存数据库查询结果、页面内容等。

它适用于大规模应用和高并发场景，但需要注意的是，Memcached不提供数据持久化功能。

四、HazelcastHazelcast是一个基于Java的开源分布式缓存框架，它提供了分布式数据结构和集群管理功能。

Hazelcast采用了集中式架构，能够实现多节点之间的数据共享和同步。

它具有简单易用的特点，并提供了多种数据结构和并发算法的支持。

Hazelcast适用于构建复杂的分布式应用系统。

五、CaffeineCaffeine是一个在Java中最受欢迎的缓存库之一，它提供了高性能、无锁的内存缓存解决方案。

Caffeine采用了分片策略来管理缓存对象，提供了各种缓存策略和配置选项，可以根据实际需求进行灵活配置。

Java本地缓存工具之LoadingCache的使用详解

Java本地缓存⼯具之LoadingCache的使⽤详解⽬录前⾔环境依赖代码演⽰⼀下总结前⾔在⼯作总常常需要⽤到缓存，⽽redis往往是⾸选，但是短期的数据缓存⼀般我们还是会⽤到本地缓存。

本⽂提供⼀个我在⼯作中⽤到的缓存⼯具，该⼯具代码为了演⽰做了⼀些调整。

如果拿去使⽤的话，可以考虑做成注⼊Bean对象，看具体需求了。

环境依赖先添加maven依赖<dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>30.1.1-jre</version></dependency><dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.5.2</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency>代码不废话，上代码了。

package ai.guiji.csdn.tools;import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil;import mon.cache.*;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import java.text.MessageFormat;import java.util.Map;import java.util.concurrent.TimeUnit;import java.util.function.Consumer;import java.util.function.Function;import java.util.stream.LongStream;/** @Author 剑客阿良_ALiang @Date 2021/12/30 17:57 @Description: 缓存⼯具 */@Slf4jpublic class CacheUtils {private static LoadingCache<Long, String> cache;/*** 初始化缓存⽅法** @param totleCount 缓存池上限* @param overtime 超时时间* @param unit 时间单位* @param handleNotExist 处理不存在key⽅法* @param handleRemove 移除主键消费*/private static void initCache(Integer totleCount,Integer overtime,TimeUnit unit,Function<Long, String> handleNotExist,Consumer<Long> handleRemove) {cache =CacheBuilder.newBuilder()// 缓存池⼤⼩.maximumSize(totleCount)// 设置时间对象没有被读/写访问则对象从内存中删除.expireAfterWrite(overtime, unit)// 移除监听器.removalListener(new RemovalListener<Long, String>() {@Overridepublic void onRemoval(RemovalNotification<Long, String> rn) { handleRemove.accept(rn.getKey());}}).recordStats().build(new CacheLoader<Long, String>() {@Overridepublic String load(Long aLong) throws Exception {return handleNotExist.apply(aLong);}});("初始化缓存");}/*** 存⼊缓存** @param key 键* @param value 值*/public static void put(Long key, String value) {try {("缓存存⼊:[{}]-[{}]", key, value);cache.put(key, value);} catch (Exception exception) {log.error("存⼊缓存异常", exception);}}/*** 批量存⼊缓存** @param map 映射*/public static void putMap(Map<Long, String> map) {try {("批量缓存存⼊:[{}]", map);cache.putAll(map);} catch (Exception exception) {log.error("批量存⼊缓存异常", exception);}}/*** 获取缓存** @param key 键*/public static String get(Long key) {try {return cache.get(key);} catch (Exception exception) {log.error("获取缓存异常", exception);return null;}}/*** 删除缓存** @param key 键*/public static void removeKey(Long key) {try {cache.invalidate(key);} catch (Exception exception) {log.error("删除缓存异常", exception);}}/*** 批量删除缓存** @param keys 键*/public static void removeAll(Iterable<Long> keys) {try {cache.invalidateAll(keys);} catch (Exception exception) {log.error("批量删除缓存异常", exception);}}/** 清理缓存 */public static void clear() {try {cache.invalidateAll();} catch (Exception exception) {log.error("清理缓存异常", exception);}}/*** 获取缓存⼤⼩** @return 长度*/public static long size() {return cache.size();}public static void main(String[] args) {initCache(Integer.MAX_VALUE,10,TimeUnit.SECONDS,k -> {("缓存:[{}]，不存在", k);return "";},x -> ("缓存:[{}]，已经移除", x));System.out.println(size());LongStream.range(0, 10).forEach(a -> put(a, MessageFormat.format("tt-{0}", a)));System.out.println(cache.asMap());ThreadUtil.sleep(5000);LongStream.range(0, 10).forEach(a -> {System.out.println(get(a));ThreadUtil.sleep(1000);});System.out.println(cache.asMap());ThreadUtil.sleep(10000);System.out.println(cache.asMap());}}代码说明1、在初始化loadingCache的时候，可以添加缓存的最⼤数量、消逝时间、消逝或者移除监听事件、不存在键处理等等。

Java中的缓存技术

Java中的缓存技术缓存技术在软件开发中起着至关重要的作用。

它可以提高系统性能、降低对底层资源的访问频率，从而减轻服务器负载并改善用户体验。

在Java开发中，有许多可供选择的缓存技术。

本文将介绍几种常见的Java缓存技术，以及它们的应用场景和原理。

一、内存缓存内存缓存是最常见的缓存技术之一，它将数据保存在内存中，以提高读取速度。

在Java中，可以使用集合框架中的Map接口的实现类来实现内存缓存，如HashMap、ConcurrentHashMap等。

这些类提供了快速的Key-Value存储，通过Key快速查找对应的Value，以实现快速访问缓存数据。

内存缓存适用于数据读取频繁但不经常更新的场景，例如字典数据、配置信息等。

需要注意的是，内存缓存的容量是有限的，当缓存数据超过容量限制时，需要采取一些策略来处理，如LRU（最近最少使用）算法将最久未访问的数据移出缓存。

二、分布式缓存分布式缓存是一种将数据存储在多台服务器节点上的缓存技术。

Java中有多种分布式缓存框架可供选择，如Redis、Memcached等。

这些框架提供了高性能、可扩展的分布式缓存服务，可以在集群中存储大量的数据，并提供分布式缓存的管理和查询接口。

分布式缓存适用于需要同时服务大量客户端并具有高并发读写需求的场景，例如电商网站的商品信息、社交网络的用户数据等。

通过将数据存储在多台服务器上，可以提高系统的可用性和扩展性。

三、页面缓存页面缓存是将网页内容保存在缓存中，以减少对数据库或后端服务的访问频率，从而提高页面的加载速度。

在Java中，可以通过使用Web服务器或反向代理服务器的缓存功能，例如Nginx、Varnish等，来实现页面缓存。

页面缓存适用于内容相对静态或者不经常变化的场景，例如新闻网站的文章、博客网站的页面等。

通过将网页内容保存在缓存中，可以避免每次请求都重新生成页面，大大提高响应速度和系统的并发能力。

四、数据库缓存数据库缓存是将数据库查询结果保存在缓存中，以减少对数据库的频繁查询，提高系统的响应速度和并发能力。

Java中常用缓存Cache机制的实现

Java中常用缓存Cache机制的实现Java 中常用缓存Cache机制的实现所谓缓存，就是将程序或系统经常要调用的对象存在内存中，一遍其使用时可以快速调用，不必再去创建新的重复的实例。

这样做可以减少系统开销，提高系统效率。

Java 中常用缓存Cache机制的实现缓存主要可分为二大类:一、通过文件缓存,顾名思义文件缓存是指把数据存储在磁盘上，不管你是以XML格式，序列化文件DAT格式还是其它文件格式；二、内存缓存，也就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查.代码如下：1. packagelhm.hcy.guge.frameset.cache;2.3. importjava.util.*;4.5. //Description:管理缓存6.7. //可扩展的功能：当chche到内存溢出时必须清除掉最早期的一些缓存对象，这就要求对每个缓存对象保存创建时间8.9. publicclassCacheManager{10. privatestaticHashMapcacheMap=newHashMap();11.12. //单实例构造方法13. privateCacheManager(){14. super();15. }16. //获取布尔值的.缓存17. publicstaticbooleangetSimpleFlag(Stringkey){18. try{19. return(Boolean)cacheMap.get(key);20. }catch(NullPointerExceptione){21. returnfalse;22. }23. }24. publicstaticlonggetServerStartdt(Stringkey){25. try{26. return(Long)cacheMap.get(key);27. }catch(Exceptionex){28. return0;29. }30. }31. //设置布尔值的缓存32. publicsynchronizedstaticbooleansetSimpleFlag(Stringkey,boolea nflag){33. if(flag&&getSimpleFlag(key)){//假如为真不允许被覆盖34. returnfalse;35. }else{36. cacheMap.put(key,flag);37. returntrue;38. }39. }40. publicsynchronizedstaticbooleansetSimpleFlag(Stringkey,longse rverbegrundt){41. if(cacheMap.get(key)==null){42. cacheMap.put(key,serverbegrundt);43. returntrue;44. }else{45. returnfalse;46. }47. }48.49.50. //得到缓存。

hutool缓存原理

Hutool是一个Java工具库，它提供了许多实用的功能和工具类，包括缓存管理。

然而，Hutool 本身并不提供独立的缓存框架或实现，而是使用了其他流行的缓存技术来实现其缓存功能。

具体来说，Hutool可以与以下常见的缓存技术集成：
1.Caffeine：Caffeine是一种基于Java的高性能内存缓存库。

Hutool中的CacheUtil类可以
与Caffeine集成，提供方便易用的缓存管理功能。

2.Ehcache：Ehcache是一个广泛使用的开源Java缓存框架。

Hutool中的CacheUtil类可以
与Ehcache集成，使用Ehcache实现缓存功能。

3.Redis：Redis是一种流行的内存数据结构存储系统，也可以用作缓存。

Hutool中的
CacheUtil类可以与Redis集成，使用Redis作为分布式缓存。

Hutool的缓存原理主要依赖于所选择的具体缓存技术的实现。

它提供了统一的API和封装，使使用者可以轻松地在应用程序中使用缓存功能。

根据所选的缓存技术，Hutool会将数据存储在内存中或者通过与外部缓存服务器进行通信来实现缓存操作。

需要注意的是，Hutool只是作为工具库提供了对缓存技术的封装和简化，并没有重新实现缓存技术本身。

因此，深入了解所选缓存技术的原理和特性，以及与Hutool的集成方式，将有助于更好地理解Hutool的缓存功能。

java. cache 用法

Java 中的缓存（Cache）是一种提高应用程序性能的技术，它通过在内存中存储经常访问的数据，避免了频繁地访问速度较慢的数据源（如数据库或文件）。

在Java 中，有许多内置的缓存实现，如`java.util.Cache`和`java.util.ConcurrentMap`等。

以下是一个简单的Java 缓存用法示例：1. 首先，导入所需的缓存类：```javaimport java.util.Cache;import java.util.ConcurrentMap;```2. 创建一个缓存实例：```javaCache<String, String> cache = new ConcurrentMap<>();```这里，我们使用`ConcurrentMap`作为缓存实现。

它可以保证在高并发场景下的性能表现。

3. 向缓存中添加数据：```javacache.put("key1", "value1");cache.put("key2", "value2");```4. 从缓存中获取数据：```javaString value1 = cache.get("key1");String value2 = cache.get("key2");```5. 删除缓存中的数据：```javacache.remove("key1");```6. 检查缓存中是否包含某个键：```javaboolean containsKey = cache.containsKey("key1"); ```7. 获取缓存中的所有键：```javaSet<String> keys = cache.keySet();```8. 获取缓存中的所有值：```javaCollection<String> values = cache.values();```9. 清除缓存：```javacache.clear();```10. 关闭缓存：```javacache.invalidate();```此外，Java 还提供了`java.util.expiringmap`类，它可以在缓存中设置过期时间，从而在数据不再需要时自动删除。

Java本地缓存解决方案---使用Google的CacheBuilder

Java本地缓存解决⽅案---使⽤Google的CacheBuilder⼀、背景当业务实现上需要⽤到本地缓存，来解决⼀些数据量相对较⼩但是频繁访问数据的场景，可以采⽤Google的CacheBuilder解决⽅案。

⼆、代码实现1. ⾸先在maven中引⼊下⾯的包<dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>19.0</version></dependency>2. 代码测试案例import mon.cache.CacheBuilder;import mon.cache.CacheLoader;import mon.cache.LoadingCache;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class LocalCacheTest {// 测试类public static void main(String[] args) throws Exception {CacheService us = new CacheService();for (int i = 0; i < 6; i++) {System.out.println(us.getName("1001"));TimeUnit.SECONDS.sleep(1);}}// 实现类public static class CacheService {private final LoadingCache<String, String> cache;public CacheService() {/*** 创建本地缓存，当本地缓存不命中时，调⽤load⽅法，返回结果，再缓存结果, 3秒⾃动过期*/cache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(3, TimeUnit.SECONDS).build(new CacheLoader<String, String>() {public String load(String id) throws Exception {System.out.println("load()method invoke, 执⾏查询数据库, 等其他复杂的逻辑");LISECONDS.sleep(100);return "User:" + id;}});}public String getName(String id) throws Exception {long start = System.currentTimeMillis();String result = cache.get(id);System.out.println("查询 "+id +" 耗时："+ (System.currentTimeMillis()-start) + " ms");return result;}}}3. 控制台输出从控制台输出，可以看出，当本地缓存不命中时，调⽤load⽅法，通过数据库查询结果，返回结果，再缓存结果, 耗时较长。

Java缓存机制

在软件开发中，缓存是一种常用的优化技术，用于存储频繁访问的数据，使得下一次访问时可以更快地获取数据。

而在Java中，也存在着各种不同的缓存机制，用于提升程序的性能与效率。

一、内存缓存内存缓存是最常见的缓存机制之一。

在Java中，可以使用各种数据结构来实现内存缓存，比如Hashtable、HashMap、ConcurrentHashMap等。

使用内存缓存的好处是可以将数据存储在内存中，而不是频繁地访问数据库或者其他外部存储介质，从而提升访问速度。

同时，内存缓存还可以减轻数据库的负载，提高系统的并发能力。

二、CPU缓存CPU缓存是指CPU内部的高速缓存，用于暂时存储处理器频繁访问的数据。

在Java中，可以通过使用局部变量和静态变量来利用CPU缓存。

局部变量存储在方法栈帧中，相对于对象的实例变量来说，访问局部变量的速度更快。

因此，在开发过程中，应该尽量使用局部变量来存储频繁访问的数据。

静态变量是存储在方法区中的，与对象的实例无关。

由于静态变量只有一个副本，所以可以减少对CPU缓存的竞争，提高程序的性能。

三、磁盘缓存磁盘缓存是将数据存储在磁盘中，并使用相应的缓存算法来提高数据的读写速度。

在Java中，可以通过使用文件缓存或者数据库缓存来实现磁盘缓存。

文件缓存是将数据存储在本地文件系统中，比如将一些配置文件加载到内存中进行处理。

数据库缓存是将数据存储在数据库中，并使用缓存算法来提高数据的访问速度。

一般情况下，数据库缓存会使用LRU（最近最少使用）算法来决定何时移除某个数据。

四、网络缓存网络缓存是将数据存储在网络中，通过网络进行传输。

在Java中，可以通过使用HTTP缓存或者CDN来实现网络缓存。

HTTP缓存是浏览器和服务器之间的缓存，用于存储HTTP请求和响应的数据。

通过合理设定HTTP头信息，可以实现数据的缓存，减少带宽的消耗。

CDN（内容分发网络）是一种将数据分布到全球多台服务器的网络架构，用于存储静态文件，提供更快的数据访问速度。

java cache用法

java cache用法Java中的缓存是一种常用的数据结构，用于提高应用程序的性能和响应速度。

Java提供了多种缓存实现，如JavaCache、Ehcache、GuavaCache等，这些缓存可以存储数据并在需要时快速检索。

本篇文章将介绍JavaCache的使用方法。

JavaCache是一个简单的缓存实现，它提供了一个易于使用的API，可以方便地添加、获取和移除缓存数据。

JavaCache的设计目标是易于使用、高性能和可扩展性。

它支持通过多个存储引擎来扩展缓存，每个存储引擎都具有不同的性能特点。

1.添加缓存数据使用JavaCache添加缓存数据非常简单。

首先，需要创建一个Cache对象，并指定存储引擎的类型和名称。

然后，可以使用put方法将数据添加到缓存中。

例如：```javaCachecache=newCache("myCache",100);//创建一个缓存对象，存储引擎类型为Memory，容量为100个字节cache.put("key","value");//将数据添加到缓存中```2.获取缓存数据使用JavaCache获取缓存数据也非常简单。

可以使用get方法从缓存中获取数据。

如果数据不存在于缓存中，则返回null。

例如：```javaStringvalue=cache.get("key");//从缓存中获取数据```3.移除缓存数据使用JavaCache移除缓存数据也非常简单。

可以使用remove方法从缓存中移除指定的数据。

例如：```javacache.remove("key");//从缓存中移除数据```4.配置存储引擎和缓存容量JavaCache支持多个存储引擎，每个存储引擎具有不同的性能特点。

可以通过配置存储引擎的类型和名称来扩展缓存。

此外，还可以配置缓存的容量，以确保缓存不会因为存储空间不足而出现性能问题。

javaredis缓存用法

javaredis缓存用法JavaRedis缓存用法： 1、安装redis服务：可以使用windows或者linux进行安装，安装步骤参考官方文档。

2、将Jedis jar包导入到项目中：在maven的pom.xml文件中引入 Redis client jar包即可，如下：<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId><version>2.8.2</version> </dependency> 3、配置Jedis连接：在项目中需要新建一个Jedis连接池，并设置好连接信息，如： JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); poolConfig.setMaxTotal(5); poolConfig.setMaxIdle(1);poolConfig.setMaxWaitMillis(2000);poolConfig.setTestOnBorrow(true);poolConfig.setTestOnReturn(true); JedisPoolpool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379); 4、在程序中调用Jedis客户端操作Redis：Jedis jedis = pool.getResource();jedis.set("key","value"); String value =jedis.get("key"); jedis.close(); 5、在项目中使用Spring框架集成Redis：在Spring配置文件中新增Redis数据源，如： <bean id="jedisPool"class="redis.clients.jedis.JedisPool"><constructor-arg index="0" ref="jedisPoolConfig"/> <constructor-arg index="1" value="localhost"/><constructor-arg index="2" value="6379"/></bean> 然后可以使用@Autowired注解来注入JedisPool，来获取 Jedis 连接，然后进行Redis操作。

java cache用法 -回复

java cache用法-回复Java中的缓存（Cache）是指将经常使用的数据存储在内存中，以便在需要时能够快速访问。

使用缓存可以大大提高程序的性能，减少对数据库或其他资源的频繁访问。

本文将详细介绍Java中缓存的用法，以及在不同场景下使用缓存的注意事项和优化方法。

首先，我们来了解Java中缓存的基本概念和原理。

缓存是一种存储数据的技术，其原理是将数据存储在临时存储器中，以便在需要时能够快速获取。

在Java中，缓存通常是指内存中的缓存，可以将经常访问的数据存储在内存中，以减少对硬盘或网络的访问时间。

在Java中，我们可以使用多种方式来实现缓存。

最常见的方式是使用集合类（如HashMap或ConcurrentHashMap）来存储缓存数据。

例如，我们可以创建一个HashMap对象来存储经常使用的数据，然后在需要时从该HashMap中获取数据。

这种方式简单、易用，适用于小规模的缓存场景。

除了使用集合类，我们还可以使用Java提供的缓存框架，如Ehcache、Guava Cache等。

这些框架提供了更多高级特性，如过期策略、容量限制、数据持久化等，可满足更复杂的缓存需求。

这些框架提供了高度自定义的缓存配置，可以通过配置文件或代码来设置缓存的特性，并提供了灵活的API来操作缓存数据。

接下来，让我们来看看在不同场景下如何使用缓存。

首先是单机应用的缓存使用。

在这种场景下，缓存通常是存在于应用内存中的，可以使用HashMap或其他集合类来实现。

例如，我们可以将经常访问的静态数据（如配置信息、字典表等）放入缓存中，在需要时直接从缓存中获取，避免每次都访问数据库或文件系统。

除了单机应用外，Java缓存还可以应用于分布式环境下。

在这种情况下，我们需要考虑缓存的一致性和并发访问的问题。

一种常见的做法是使用分布式缓存，如Ehcache、Redis等，这些缓存系统可以将数据存储在集群中的多个节点上，以便实现缓存的共享和协作。

java cachebuild 用法

java cachebuild 用法
Java中的CacheBuilder可以用于创建缓存容器，其`build()`方法可以传入一个CacheLoader实现类，以实现数据的加载和缓存。

下面是一个示例代码：```java
public LoadingCache<String, User> createUserCache() {
returnCacheBuilder.newBuilder()
.build(newCacheLoader<String, User>() {
@Override
public User load(String key) throws Exception {
System.out.println(key + " 用户缓存不存在，尝试CacheLoader回源查找并回填...");
return userDao.getUser(key);
}
});
}
```
在上述代码中，CacheBuilder创建了一个LoadingCache类型的缓存容器，并通过CacheLoader的load方法实现数据的加载和缓存。

当缓存中不存在某个键对应的值时，将会调用CacheLoader的load方法进行回源查找和回填。

你可以根据具体的业务需求和使用场景，灵活运用CacheBuilder和CacheLoader来构建和管理缓存。

如需了解更多关于CacheBuilder和CacheLoader的信息，可以查阅相关文档或源代码。

java缓存

JAVA缓存∙ 1 Cache类∙ 2 CacheManager类JAVA缓存有两种:一、文件缓存,是指把数据存储在磁盘上，可以XML格式，也可以序列化文件DAT格式还是其它文件格式。

二、内存缓存，也就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查。

public class Cache {private String key;//缓存IDprivate Object value;//缓存数据private long timeOut;//更新时间private boolean expired; //是否终止public Cache() {super();}public Cache(String key, Object value, long timeOut, boolean expired) {this.key = key;this.value = value;this.timeOut = timeOut;this.expired = expired;}public String getKey() {return key;}public long getTimeOut() {return timeOut;}public Object getValue() {return value;}public void setKey(String string) {key = string;}public void setTimeOut(long l) {timeOut = l;}public void setValue(Object object) {value = object;}public booleanisExpired() {return expired;}public void setExpired(boolean b) {expired = b;}}//测试类，class Test {public static void main(String[] args) {System.out.println(CacheManager.getSimpleFlag("alksd"));// CacheManager.putCache("abc", new Cache());// CacheManager.putCache("def", new Cache());// CacheManager.putCache("ccc", new Cache());// CacheManager.clearOnly("");// Cache c = new Cache();// for (int i = 0; i < 10; i++) {// CacheManager.putCache("" + i, c);// }// CacheManager.putCache("aaaaaaaa", c);// CacheManager.putCache("abchcy;alskd", c);// CacheManager.putCache("cccccccc", c);// CacheManager.putCache("abcoqiwhcy", c);// System.out.println("删除前的大小："+CacheManager.getCacheSize()); // CacheManager.getCacheAllkey();// CacheManager.clearAll("aaaa");// System.out.println("删除后的大小："+CacheManager.getCacheSize()); // CacheManager.getCacheAllkey();}public class CacheManager {private static HashMapcacheMap = new HashMap();//单实例构造方法private CacheManager() {super();}//获取布尔值的缓存public static booleangetSimpleFlag(String key){try{return (Boolean) cacheMap.get(key);}catch(NullPointerException e){return false;}}public static long getServerStartdt(String key){try {return (Long)cacheMap.get(key);} catch (Exception ex) {return 0;}}//设置布尔值的缓存public synchronized static booleansetSimpleFlag(String key,boolean flag){if (flag &&getSimpleFlag(key)) {//假如为真不允许被覆盖return false;}else{cacheMap.put(key, flag);return true;}}public synchronized static booleansetSimpleFlag(String key,longserverbegrundt){ if (cacheMap.get(key) == null) {cacheMap.put(key,serverbegrundt);return true;}else{return false;}//得到缓存。

如何清除JAVA缓存

如何清除JAVA缓存Java 缓存是用于存储已经计算过的结果，以便后续使用，从而提高程序的执行效率。

然而，在一些情况下，可能需要清除 Java 缓存，以解决一些问题或确保最新的代码或配置更改得到正确的应用。

下面是一些常见的清除 Java 缓存的方法：1.清除编译器缓存Java 编译器会将每个类的字节码编译成机器码，以便程序执行。

可以通过删除编译器缓存来清除已编译的类文件。

编译器缓存位于`$JAVA_HOME/lib` 目录下的 `cache` 子目录中。

删除此目录中的所有文件可以清除编译器缓存。

2. 清除 Java 应用程序缓存Java 应用程序可以使用一些缓存机制来存储中间结果，以提高性能。

这些缓存通常位于用户主目录下的 `.java` 或 `.javaws` 子目录中。

可以通过删除这些目录中的文件来清除 Java 应用程序缓存。

需要注意的是，删除这些目录中的文件可能会导致一些应用程序不正常工作。

因此，在执行此操作之前，可以备份这些文件。

3. 清除 Java Web Start 缓存Java Web Start 是一种使用 Java 编写的应用程序的方式，其中使用了一些缓存机制。

Java Web Start 缓存存储在用户主目录下的`.javaws` 目录中。

可以通过删除这个目录中的文件来清除 Java Web Start 缓存。

同样，删除这些文件可能导致一些 Java Web Start 应用程序的功能不正常。

4. 清除 Java Applet 缓存Java Applet 是一种嵌入网页的小型 Java 应用程序，同样使用了一些缓存机制。

Java Applet 缓存存储在用户主目录下的`.java/deployment/cache` 目录中。

可以通过删除这个目录中的文件来清除 Java Applet 缓存。

5.清除JVM缓存JVM（Java Virtual Machine）是 Java 程序执行的运行环境。

java多级缓存设计方案

java多级缓存设计方案在软件开发过程中，缓存是提高系统性能的常用技术手段之一。

而对于大规模的应用系统来说，采用多级缓存的设计方案可以更有效地提高系统的性能和响应速度。

本文将介绍Java多级缓存的设计方案，包括缓存的概念、多级缓存的优势以及设计步骤，旨在帮助读者理解和实践多级缓存的使用。

第一部分：缓存的概念和基本原理缓存是一种用于存储常用或重复数据的临时存储空间，可以极大地提高数据的访问速度。

缓存的基本原理是通过将经常访问的数据存储在更快的存储介质中，以减少数据访问的时间和成本。

在Java开发中，常见的缓存技术包括内存缓存、文件缓存和数据库缓存等。

第二部分：多级缓存的优势和应用场景多级缓存是一种将多个缓存层次结构组合起来使用的设计模式。

多级缓存的优点主要体现在：1. 提高系统整体的性能：通过将热数据存储在更接近CPU的快速存储介质中，减少了数据的响应时间。

2. 降低存储成本：多级缓存可以根据数据的重要性和访问频率，将数据存储在合适的介质中，从而在保证性能的同时降低成本。

3. 提高系统可靠性：多级缓存的设计方案可以增加系统的冗余性，避免单个缓存节点故障对整体系统产生影响。

多级缓存的应用场景包括但不限于：1. Web应用程序中的静态资源缓存，如图片、CSS、JavaScript 等。

2. 数据库查询结果的缓存，减少数据库的访问压力。

3. 分布式系统的数据缓存，提高系统的可拓展性和性能。

第三部分：多级缓存的设计步骤1. 确定系统需求：根据系统的访问模式、数据的特性和性能要求等因素，确定缓存的设计策略。

2. 设计缓存层次结构：根据数据的访问频率和重要性，设计多级缓存的层次结构。

常见的层次结构包括一级缓存、二级缓存和三级缓存。

3. 选择合适的存储介质：根据数据访问的速度要求和存储成本考虑，选择合适的存储介质，如内存、磁盘、数据库等。

4. 实现缓存策略：根据具体的设计需求，实现缓存的策略，如LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法、LFU（Least Frequently Used，最不经常使用）算法等。

Java中常用缓存Cache机制的实现

Java中常⽤缓存Cache机制的实现⼀、什么是缓存？缓存，就是将程序或系统经常要调⽤的对象存在内存中，以便其使⽤时可以快速调⽤，不必再去创建新的重复的实例。

这样做可以减少系统开销，提⾼系统效率。

⼆、缓存的实现⽅式：实现⽅式1：内存缓存，也就是实现⼀个类中静态Map,对这个Map进⾏常规的增删查.。

import ponent;import erInfo;import java.util.Calendar;import java.util.Date;import java.util.HashMap;/*** 基于hashMap实现的缓存管理*/@Componentpublic class UserCacheManager {/*** ⽤户信息缓存*/private static HashMap<String, UserInfo> userList = new HashMap<>();/*** 保存时间*/private static int liveTime = 60;/*** 添加⽤户信息缓存* @param sessionId* @param userInfo* @return*/public static boolean addCache(String sessionId,UserInfo userInfo){userList.put(sessionId,userInfo);return true;}/*** 删除⽤户缓存信息* @param sessionId* @return*/public static boolean delCache(String sessionId){userList.remove(sessionId);return true;}/*** 获取⽤户缓存信息* @param sessionId* @return*/public static UserInfo getCache(String sessionId){return userList.get(sessionId);}/*** 清除过期的⽤户缓存信息*/public static void clearData(){Calendar nowTime = Calendar.getInstance();nowTime.add(Calendar.MINUTE,-liveTime);Date time = nowTime.getTime();for(String key : userList.keySet()){UserInfo userInfo = userList.get(key);if(userInfo.getLogin_time() == null || time.after(userInfo.getLogin_time())){userList.remove(key);}}}实现⽅式2（使⽤spring⽀持的cache）：　实现步骤：　第⼀步：导⼊spring-boot-starter-cache模块<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency>第⼆步： @EnableCaching开启缓存@SpringBootApplication@EnableCachingpublic class Springboot07CacheApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Springboot07CacheApplication.class, args);}}第三步：使⽤缓存注解UserInfoCacheControllerimport org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;import org.springframework.cache.annotation.CachePut;import org.springframework.context.annotation.Scope;import org.springframework.stereotype.Controller;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;import ercache.dao.LoginMapper;import erInfo;import ercache.service.Impl.LoginServiceImpl;@Scope("prototype")@Controllerpublic class UserInfoCacheController {@Autowired(required = true)private LoginMapper loginMapper;@Autowiredprivate LoginServiceImpl loginService;@ResponseBody@RequestMapping(value = "/user/cache/login",method = RequestMethod.GET) public void userLoginByCache(String username,String password){UserInfo userInfo = erLoginByCache(username, password); System.out.println(userInfo);}/*** 通过username删除单个⽤户缓存信息* @param username*/@CacheEvict(value="userInfo",key="#username")@ResponseBody@RequestMapping(value = "/user/cache/delete",method = RequestMethod.GET) public void deleteUserInfoCache(String username) {System.out.println("清除⽤户信息缓存");}/*@Cacheable(value="userInfo",key="#username")@ResponseBody@RequestMapping(value = "/user/cache/select",method = RequestMethod.GET) public UserInfo selectUserInfoCache(String username) {System.out.println("清除⽤户信息缓存");}*//*** 通过username修改单个⽤户缓存信息* @param username* @param password* @param age* @param sex* @param user_id* @return@CachePut(value="userInfo",key = "#username")@ResponseBody@RequestMapping(value = "/user/cache/update",method = RequestMethod.GET)public UserInfo updateUserInfoCache(@RequestParam(required = false) String username,@RequestParam(required = false) String password,@RequestParam(required = false) Integer age,@RequestParam(required = false) String sex,@RequestParam(required = false) Long user_id) {UserInfo userInfo = loginMapper.updateUserInfoById(username, password, age, sex, user_id);System.out.println("1.更新⽤户缓存信息: " + userInfo);if(null == userInfo){userInfo = loginMapper.selectUserByUsernameAndPassword(username,password);}System.out.println("2.更新⽤户缓存信息: " + userInfo);return userInfo;}}LoginServiceImplimport org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;import org.springframework.stereotype.Service;import ercache.dao.LoginMapper;import erInfo;import ercache.service.LoginService;import erCacheManager;/*定义缓存名称*/@CacheConfig(cacheNames = "userInfo")@Servicepublic class LoginServiceImpl implements LoginService {@Autowired(required = true)private LoginMapper loginMapper;/*将查询到的数据放⼊缓存，下次调⽤该⽅法会先去缓存中查询数据*/　@Cacheable(value = "userInfo", key = "#username")@Overridepublic UserInfo UserLoginByCache(String username, String password) {UserInfo userInfo = loginMapper.selectUserByUsernameAndPasswordWithCache(username, password);System.out.println("⽤户缓存信息: " + userInfo);return userInfo;}}LoginMapperimport org.apache.ibatis.annotations.Param;import org.apache.ibatis.annotations.Select;import org.springframework.stereotype.Repository;import erInfo;/*** 登陆dao层操作接⼝*/@Repositorypublic interface LoginMapper{@Select("select * from user_info where username=#{username} and password=#{password}")UserInfo selectUserByUsernameAndPassword(@Param("username") String username,@Param("password") String password);@Select("select * from user_info where username=#{username} and password=#{password}")UserInfo selectUserByUsernameAndPasswordWithCache(@Param("username") String username,@Param("password") String password);@Select("update user_info set username=#{username},password=#{password},age=#{age},sex=#{sex} where user_id=#{user_id}") UserInfo updateUserInfoById(@Param("username") String username,@Param("password") String password,@Param("age") int age,@Param("sex") String sex,@Param("user_id") long user_id);/*@Select("insert into user_info (username,password,age,sex,user_id) values(#{username},#{password},#{age},#{sex},#{user_id})") UserInfo saveUserInfo(@Param("username") String username,@Param("password") String password,@Param("sex") String sex,@Param("user_id") long user_id);*/ }UserInfo（实体类）import java.io.Serializable;import java.util.Date;public class UserInfo implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; private Long user_id;private String username;private String password;private String sex;private Integer age;private Date login_time;public Long getUser_id() {return user_id;}public void setUser_id(Long user_id) {er_id = user_id;}public String getUsername() {return username;}public void setUsername(String username) {ername = username;}public String getPassword() {return password;}public void setPassword(String password) {this.password = password;}public String getSex() {return sex;}public void setSex(String sex) {this.sex = sex;}public Integer getAge() {return age;}public void setAge(Integer age) {this.age = age;}public Date getLogin_time() {return login_time;}public void setLogin_time(Date login_time) {this.login_time = login_time;}@Overridepublic String toString() {return "UserInfo{" +"user_id=" + user_id +", username='" + username + '\'' +", password='" + password + '\'' +", sex='" + sex + '\'' +", age=" + age +'}';}} application.propertiesserver.port=8009spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/bank?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 ername=rootspring.datasource.password=rootspring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver# ⽬标缓存管理器#spring.cache.type=SIMPLEspring.cache.type=ehcachespring.cache.ehcache.config=classpath:ehcache.xml# 打印sql语句ercache.dao=debugehcache.xml<ehcache><diskStore path="java.io.tmpdir" /><!--defaultCache:默认的缓存配置信息,如果不加特殊说明,则所有对象按照此配置项处理maxElementsInMemory:设置了缓存的上限,最多存储多少个记录对象eternal:代表对象是否永不过期 (指定true则下⾯两项配置需为0⽆限期)timeToIdleSeconds:最⼤的发呆时间 /秒timeToLiveSeconds:最⼤的存活时间 /秒overflowToDisk:是否允许对象被写⼊到磁盘说明：下列配置⾃缓存建⽴起600秒(10分钟)有效。

Java中的缓存框架有哪些

Java中的缓存框架有哪些缓存是在计算机系统中常用的一种技术，用于提高系统的性能和响应速度。

在Java开发中，也有许多成熟的缓存框架可供选择和使用。

下面将介绍一些常见的Java缓存框架。

一、EhcacheEhcache是一个广泛使用的Java缓存框架，它提供了丰富的功能和配置选项。

Ehcache支持内存缓存、磁盘缓存和分布式缓存等多种缓存方式，使用简单方便，适用于各种规模的项目。

二、Guava CacheGuava Cache是Google Guava项目中提供的缓存框架，它是一个简单、快速和高效的缓存工具。

Guava Cache支持LRU（最近最少使用）和LFU（最不常用）等缓存策略，可以根据实际需求进行配置和使用。

三、CaffeineCaffeine是一个为Java 8+提供高性能缓存的开源框架。

它在吞吐量、响应时间和内存占用方面都表现出色。

Caffeine支持各种缓存策略，并提供了一套丰富的API和配置选项，可以满足各种复杂的缓存需求。

四、RedisRedis是一种高性能的键值存储数据库，同时也可以用作缓存框架。

Redis支持持久化和集群等特性，可以将缓存数据存储在内存中，提供快速的读写访问能力。

Redis还支持多种数据结构和缓存策略，可以根据具体需求进行配置。

五、CouchbaseCouchbase是一个面向企业级应用的多模型缓存系统，它结合了内存缓存和磁盘持久化，提供了高可用性和可扩展性。

Couchbase支持NoSQL的文档和键值存储模型，适用于各种规模的应用。

六、HazelcastHazelcast是一个开源的分布式缓存框架，提供了内存数据网格和分布式计算的功能。

Hazelcast可以将缓存数据存储在分布式的集群中，实现高可用性和高性能。

它支持多种缓存策略和数据结构，并提供了强大的分布式查询功能。

七、MemcachedMemcached是一个常用的分布式内存缓存系统，被广泛应用于互联网企业中。

Java缓存ehcache的使用步骤

Java缓存ehcache的使⽤步骤⽬录⼀、pom.xml⼆、编写ehcache.xml三、参数简介四、Ehcache的缓存数据淘汰策略五、编写spring-ehcache.xml六、与Spring整合，导⼊到spring配置⽂件七、Java Source code⼀、pom.xml<dependency><groupId>net.sf.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId><version>2.10.4</version></dependency>⼆、编写ehcache.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><ehcache xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="/ehcache.xsd"><cacheManagerPeerProviderFactoryclass="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=198.1.1.1,multicastGroupPort=10001,timeToLive=1" /><cacheManagerPeerListenerFactoryclass="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory"properties="port=10001,socketTimeoutMillis=60000" /><diskStore path="java.io.tmpdir/anywhere" /><cache name="oneCache" maxElementsInMemory="1500" eternal="false"timeToIdleSeconds="900" timeToLiveSeconds="900" overflowToDisk="false"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"><cacheEventListenerFactoryclass="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory" properties="replicateRemovals=false"/><bootstrapCacheLoaderFactoryclass="net.sf.ehcache.distribution.RMIBootstrapCacheLoaderFactory" /></cache></ehcache>三、参数简介maxElementsInMemory缓存中允许创建的最⼤对象数eternal缓存中对象是否为永久的，如果是，超时设置将被忽略，对象从不过期。

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当物理内存吃紧的情况下，会产生大量的页入，页出动作，当物理内存吃紧的情况下，会产生大量的页入，页出动作，从而降低系统运行速度
再来看看任务管理器
总数：总数：RAM物理内存总大小物理内存总大小可用数：当前RAM内存还剩余多少可用数：当前内存还剩余多少系统缓存：系统缓存：指的是系统共享内存使用量
•
• System.gc();其实并不一定立即触发垃圾回收。只是告诉系统现在该进行垃圾回收了。 • JVM的垃圾回收一种自动的处理机制。 • 垃圾回收太频繁会对系统造成一定的压力，因为要遍历所有的内存区域。
基本缓存的使用
• 为什么使用缓存 • JAVA集合类的应用(HashMap) • JAVA单例
注意：所以我们在给Java程序分配内存时是分不到2G空间的
存放具体的Classes、 Jar信息
JVM内存分配管理
• • • • • JVM如何管理内存永久存储区(Permanent Space)：永久存储区是JVM的驻留内存，用于存放JDK 自身所携带的Class,Interface的元数据。堆空间(The Heap Space)：JAVA对象的出生，成长，死亡都在这个区域完成;堆空间又分为养老区和新生区。新生区(Young (New) generation space)：新生区的作用包括JAVA对象的创建和从JAVA对象中筛选出能进入养老区的JAVA对象。伊甸园(Eden space)：JAVA对空间中的所有对象在此出生，该区的名字因此而得名。也即是说当你的JAVA程序运行时，需要创建新的对象，JVM将在该区为你创建一个指定的对象供程序使用。创建对象的依据即是永久存储区中的元数据。幸存者0区（Survivor 0 space）和幸存者1区（Survivor1 space）：当伊甸园的控件用完时，程序又需要创建对象；此时JVM的垃圾回收器将对伊甸园区进行垃圾回收，将伊甸园区中的不再被其他对象所引用的对象进行销毁工作。同时将伊甸园中的还有其他对象引用的对象移动到幸存者0区。如果0区域也没有空间了就会向1区移动。养老区（Tenure (Old) generation space）：用于保存从新生区筛选出来的JAVA 对象。
Application 2GB
用于程序存放代码，数据，堆栈，自由存储区
Windows System 2GB
共享内存，所有进程都用到的内存区域
操作系统规定：一个应用程序所能承载的最大寻址内存是2GB(可以通过配置改变到3GB)，因为主要是为了预留一部分给操作系统使用，叫做共享内存区。所以虽然一个程序理论上可以访问4GB内存，但是实际上只能分配2GB的空间。
JAVA内存体系介绍
• • • • • 操作系统的内存使用和管理 JVM内存的分类 JVM内存参数设置及作用垃圾回收机制内存实时状态查询
操作系统的内存使用和管理
• Windows内存使用 • 虚拟内存是Windows管理所有可用内存的方式。 • Windows 32位为每个进程分配了4G的虚拟地址空间(用于表示该进程有这么多的空间可用)，4G是由于操作系统+CPU是32位的，寻址空间就只有2的32次方，因此得出4G的存储空间。 • Windows操作系统默认会给程序和系统预留2G的内存寻址空间；我们可以通过配置将应用程序的最大内存配置到3G。 • 4G配置但电脑显示最多3.5内存。因为：xp/vista 32bit 在安装4G内存后会分配其中部分内存作为设备保留的内存地址。 • 64位就不存在4GB空间的束缚了。
垃圾回收机制
• 首先当启动J2EE应用服务器时，JVM随之启动，并将JDK的类和接口，应用服务器运行时需要的类和接口以及J2EE应用的类和接口定义文件也及编译后的Class文件或JAR包中的Class文件装载到JVM的永久存储区。在伊甸园中创建JVM，应用服务器运行时必须的JAVA对象，创建 J2EE应用启动时必须创建的JAVA对象；J2EE应用启动完毕，可对外提供服务。 JVM在伊甸园区根据用户的每次请求创建相应的JAVA对象，当伊甸园的空间不足以用来创建新JAVA对象的时候，JVM的垃圾回收器执行对伊甸园区的垃圾回收工作，销毁那些不再被其他对象引用的JAVA对象（如果该对象仅仅被一个没有其他对象引用的对象引用的话，此对象也被归为没有存在的必要，依此类推），并将那些被其他对象所引用的JAVA对象移动到幸存者0区。如果幸存者0区有足够控件存放则直接放到幸存者0区；如果幸存者0区没有足够空间存放，则JVM的垃圾回收器执行对幸存者0区的垃圾回收工作，销毁那些不再被其他对象引用的JAVA对象（如果该对象仅仅被一个没有其他对象引用的对象引用的话，此对象也被归为没有存在的必要，依此类推），并将那些被其他对象所引用的JAVA对象移动到幸存者1区。如果幸存者1区有足够控件存放则直接放到幸存者1区；如果幸存者0区没有足够空间存放，则JVM的垃圾回收器执行对幸存者0区的垃圾回收工作，销毁那些不再被其他对象引用的JAVA对象（如果该对象仅仅被一个没有其他对象引用的对象引用的话，此对象也被归为没有存在的必要，依此类推），并将那些被其他对象所引用的JAVA对象移动到养老区。如果养老区有足够控件存放则直接放到养老区；如果养老区没有足够空间存放，则JVM的垃圾回收器执行对养老区区的垃圾回收工作，销毁那些不再被其他对象引用的JAVA对象（如果该对象仅仅被一个没有其他对象引用的对象引用的话，此对象也被归为没有存在的必要，依此类推），并保留那些被其他对象所引用的 JAVA对象。如果到最后养老区，幸存者1区，幸存者0区和伊甸园区都没有空间的话，则JVM会报告 “JVM堆空间溢出（ng.OutOfMemoryError: Java heap space）”，也即是在堆空间没有空间来创建对象。这就是JVM的内存分区管理，相比不分区来说；一般情况下，垃圾回收的速度要快很多；因为在没有必要的时候不用扫描整片内存而节省了大量时间。通常大家还会遇到另外一种内存溢出错误“永久存储区溢出（ng.OutOfMemoryError: Java Permanent Space）”。
JAVA缓存体系及应用
2010.10.27
目录
• • • • • • 带着问题来,带着答案走 JAVA内存体系介绍基本缓存的使用缓存框架的介绍内存溢出状况分析内存检查工具的使用
问题
• JVM内存的分配原理？ • JVM启动的时候如何正确的设置内存参数？ • JVM内存是不是越大越好? • 什么情况下大家用到了缓存处理，很好的解决了问题? • 缓存框架帮我们解决哪些问题，为什么要使用缓存框架？ • 你是如何进行内存溢出检查的？
JVM内存分类
• 系统级内存分配 • JVM的内存分配机制其实也是基于操作系统分配机制 • JVM最大的内存在win32下是2G • JVM的内存使用情况实际被分为：JVM虚拟机、JAVA程序的字节码(classes)、系统内存空间Native Heap(主要用于存放线程和一些系统级的对象和操作)、JAVA内存Java Heap(真正的存放Java Object 的内存区域)
•
•
JAVA所有管理的内存堆空间(Java Heap Space)
伊甸园区(eden)
永久内存区域 (Permanent)：存放Classes、 Jar等数据
养老区(Tenured) (其实可以看作是”终极”幸存者)
幸存者区0(survivor0) From
幸存者区1(survivor1) To
JVM内存参数设置
Permagnent 空间 Java Heap Space空间 Extend Virtual (永久区虚拟内存) Extend Virtual (养老区虚拟内存) Extend Virtual (幸存者区虚拟内存)
Permagnet (永久区)
Tenured (养老区)
Enden (伊甸园)
Application 2GB
用于程序存放代码，数据，堆栈，自由存储区
Windows System 2GB
共享内存，所有进程都用到的内存区域
Jvm
Permanet
Native Heap
Java Heap
System lib
JAVA程序本身使用的内存区域
JNI的调用存放线程、系统变量、一些类似Runtime的操作
Survivor0 (幸存者0)
Survivor0 (幸存者1)
-XX:MaxPermSize
-Xmx(最大内存配置) -Xms(最小内存配置,初始养老区+年轻区)
-XX:PermSize -XX:MaxNewSize(最大年轻区大小) -XX:NewSize(年轻区大小) -XX:SurvivorRatio (设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值) -XX:NewRatio (设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值)
所以我们可以得出2个程序的最大使用内存是：2G(共享内存)+2*2G(程序内存)=6G
为什么我的电脑是2G内存，但是在系统可以使用超过2G的内存空间，大概有 4G！
页面文件
• 以上情况是由于页面文件控制的。 • 这里很容易混淆一个概念，认为以上windows磁盘用来充当内存的叫做虚拟内存，其实windows管理的内存都叫做虚拟内存。所以虚拟内存是：RAM(物理内存)+页面文件(磁盘内存) • 页面文件即当内存不够时系统会拿出一部分硬盘空间来充当内存使用，当内存占用完时，电脑就会自动调用硬盘来充当内存，以缓解内存的紧张。比如：你的机器有2G内存，当使用的内存超过2G时，超过的部分就会将硬盘上的文件映射成内存来使用。 • 按照这样逻辑我们不难得出只要虚拟内存够大，我们就可以无限制的使用，不过考虑到性能这也是不切实际的。 • 以上只是很浅显的一个理解，其实Windows虚拟内存的管理是一个比较复杂的处理过程，由于windows的多任务机制，再配合虚拟内存，其实windows运行的程序所占用的内存是远远超过可分配内存的。