8种缓存框架介绍
jetcache缓存 策略
jetcache缓存策略JetCache 是一个基于 Java 的缓存框架，它提供了多种缓存策略和功能，可以帮助开发者更高效地管理和使用缓存。
以下是 JetCache 的一些常见缓存策略：1. 本地缓存（Local Cache）：本地缓存是指将数据存储在本地应用程序的内存中，以便快速访问。
这种策略适用于读取密集型的场景，可以提高应用程序的性能。
2. 分布式缓存（Distributed Cache）：分布式缓存是指将数据存储在多个节点上，以便在多个应用程序之间共享数据。
这种策略适用于高可用性和可扩展性的场景，可以提高系统的可用性和可扩展性。
3. 缓存淘汰策略（Cache Eviction Strategy）：当缓存达到一定的大小或满足某些条件时，需要淘汰一些旧的数据以释放空间。
JetCache 支持多种淘汰策略，如 LRU（Least Recently Used）、LFU（Least Frequently Used）等。
4. 缓存过期策略（Cache Expiration Strategy）：为了确保缓存中的数据不会过时，JetCache 支持设置缓存的过期时间。
当缓存数据过期后，它将被自动删除或失效。
5. 缓存读写策略（Cache Read/Write Strategy）：根据应用程序的需求，可以选择不同的缓存读写策略，如只读、读写、读写回执等。
这些策略可以确保数据的一致性和安全性。
6. 缓存同步策略（Cache Synchronization Strategy）：当多个节点需要共享同一份数据时，可以使用缓存同步策略来确保数据的一致性。
JetCache 支持多种同步策略，如乐观锁、悲观锁等。
以上是 JetCache 的一些常见缓存策略，根据实际需求选择合适的策略可以提高应用程序的性能和可靠性。
8种缓存框架介绍
8种缓存框架介绍缓存框架是一种用于存储和管理缓存数据的软件工具或库。
它们用于提高应用程序的性能，减少数据库或其他远程资源的访问次数。
在本文中，我们将介绍8种流行的缓存框架，包括Redis、Memcached、Ehcache、Guava Cache、Caffeine、Hazelcast、Infinispan和Apache Geode。
1. Redis： Redis是一个基于内存的缓存框架，提供了丰富的数据结构和灵活的功能，包括缓存、消息队列和数据持久化。
Redis的性能出色，并且具有高可用性和扩展性。
2. Memcached： Memcached是另一个流行的基于内存的缓存框架，广泛用于提高Web应用程序的性能。
它具有简单的架构和易于使用的API。
Memcached可以在多台服务器上进行水平扩展，以提供更高的负载能力。
3. Ehcache： Ehcache是一个Java缓存框架，可以用于将缓存添加到应用程序中。
它具有简单易用的API，并提供了多种缓存策略，如LRU （最近最少使用）和FIFO（先进先出）。
Ehcache还支持磁盘持久化和分布式缓存。
4. Guava Cache： Guava Cache是Google开发的一个轻量级缓存库，可以在本地JVM中实现缓存功能。
它具有内存敏感的淘汰策略和异步加载机制，可以优化资源利用和应用程序响应时间。
5. Caffeine： Caffeine是另一个基于本地内存的缓存库，由Google开发。
它被设计为高性能、无锁的缓存框架，并且具有比Guava Cache更高的吞吐量和更低的延迟。
6. Hazelcast： Hazelcast是一个分布式缓存框架和数据网格，可以在多个服务器上共享缓存数据。
它提供了分布式数据结构和分布式计算功能，并支持高可用性和容错性。
7. Infinispan： Infinispan是另一个开源的分布式缓存框架，用于构建高性能和高可靠性的应用程序。
常见缓存方案
（1）定义：CDN缓存通过内容分发网络，将数据缓存在离用户较近的节点，提高用户访问速度。
（2）特点：加速访问速度，降低源站压力，但缓存策略相对固定。
（3）适用场景：适用于有大量静态资源的网站，如新闻、图片、视频等。
4.内存缓存
（1）定义：内存缓存将数据存储在服务器内存中，实现高速读写。
（2）特点：读取速度快，但容量有限，成本较高。
（3）适用场景：适用于对性能要求极高的场景，如高频交易、即时通信等。
三、缓存方案制定
1.需求分析
（1）分析业务场景，确定缓存类型、容量及性能需求。
（2）评估系统现有架构，确定缓存策略和部署方式。
2.技术选型
（1）根据需求分析，选择合适的缓存技术。
（2）考虑企业现有技术体系，选择易于集成和运维的缓存方案。
（2）特点：响应速度快，减轻服务器负载，但缓存数据更新可能不及时。
（3）适用场景：适用于对实时性要求不高的数据，如静态资源、常用配置等。
2.分布式缓存
（1）定义：分布式缓存将数据分散存储在多个节点上，实现数据的快速访问和负载均衡。
（2）特点：可扩展性强，提高系统吞吐量，但部署和维护复杂。
（3）适用场景：适用于大型系统，对性能、容量和可靠性有较高要求的场景。
四、总结
本文从缓存方案类型、特点、制定等方面进行了详细阐述，为企业提供了一套科学、合理的缓存解决方案。在实际应用中，企业应根据自身业务需求，灵活选择和调整缓存方案，以提高系统性能，降低成本，为用户提供优质服务。
注意事项：本方案仅供参考，具体实施需结合企业实际情况进行调整。在实施过程中，请确保遵循我国相关法律法规，保障数据安全。
3.制定缓存策略
（1）根据业务特点，制定合理的缓存更新策略。
Java中的分布式缓存框架有哪些
Java中的分布式缓存框架有哪些随着互联网应用的快速发展，分布式缓存已经成为了提高系统性能和扩展性的关键技术之一。
在Java开发领域，也涌现了许多优秀的分布式缓存框架。
本文将介绍几个Java中常用的分布式缓存框架，并分析它们的特点和适用场景。
一、EhcacheEhcache是一个开源的Java缓存框架，被广泛应用于各种Java应用中。
它提供了基于内存和磁盘的缓存机制，支持分布式部署，能够满足大规模应用的缓存需求。
Ehcache具有轻量级、易于使用和快速的特点，适合用于小型和中型的应用系统。
二、RedisRedis是一种高性能的内存数据存储系统，支持多种数据结构，可以用作分布式缓存的解决方案。
Redis提供了持久化和复制机制，可以实现高可用性和数据持久化。
同时，Redis还具有丰富的功能，如发布订阅、事务管理等，使得它不仅可以作为缓存系统，还可以用于其他用途，如消息队列等。
Redis适用于各种规模的应用系统。
三、MemcachedMemcached是一个简单的高性能分布式内存对象缓存系统。
它使用键值对的方式存储数据，提供了多种API，支持分布式部署。
Memcached具有高速的读写性能和可扩展性，通常被用于缓存数据库查询结果、页面内容等。
它适用于大规模应用和高并发场景，但需要注意的是，Memcached不提供数据持久化功能。
四、HazelcastHazelcast是一个基于Java的开源分布式缓存框架，它提供了分布式数据结构和集群管理功能。
Hazelcast采用了集中式架构，能够实现多节点之间的数据共享和同步。
它具有简单易用的特点，并提供了多种数据结构和并发算法的支持。
Hazelcast适用于构建复杂的分布式应用系统。
五、CaffeineCaffeine是一个在Java中最受欢迎的缓存库之一，它提供了高性能、无锁的内存缓存解决方案。
Caffeine采用了分片策略来管理缓存对象，提供了各种缓存策略和配置选项，可以根据实际需求进行灵活配置。
最全面的缓存架构设计（全是干货）
最全面的缓存架构设计（全是干货）1：缓存技术和框架的重要性互联网的一些高并发，高性能的项目和系统中，缓存技术是起着功不可没的作用。
缓存不仅仅是key-value的简单存取，它在具体的业务场景中，还是很复杂的，需要很强的架构设计能力。
我曾经就遇到过因为缓存架构设计不到位，导致了系统崩溃的案例。
2：缓存的技术方案分类1）是做实时性比较高的那块数据，比如说库存，销量之类的这种数据，我们采取的实时的缓存数据库双写的技术方案，双写一致性保障的方案。
2）是做实时性要求不高的数据，比如说商品的基本信息，等等，我们采取的是三级缓存架构的技术方案，就是说由一个专门的数据生产的服务，去获取整个商品详情页需要的各种数据，经过处理后，将数据放入各级缓存中。
3：高并发以及高可用的复杂系统中的缓存架构都有哪些东西1）在大型的缓存架构中，redis是最最基础的一层。
高并发，缓存架构中除了redis，还有其他的组成部分，但是redis至关重要。
•如果你的数据量不大（10G以内），单master就可以。
redis持久化备份方案容灾方案 replication（主从读写分离） sentinal（哨兵集群，3个节点，高可用性）•如果你的数据量很大（1T ），采用redis cluster。
多master分布式存储数据，水平扩容,自动进行master -> slave的主备切换。
2）最经典的缓存数据库读写的模式，cache aside pattern。
读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库。
更新缓存分以下两种方式：•数据发生变化时，先更新缓存，然后再更新数据库。
这种适用于缓存的值相对简单，和数据库的值一一对应，这样更新比较快。
•数据发生变化时，先删除缓存，然后再更新数据库，读数据的时候再设置缓存。
这种适用于缓存的值比较复杂的场景。
比如可能更新了某个表的一个字段，然后其对应的缓存，是需要查询另外两个表的数据，并进行运算，才能计算出缓存最新的值的。
Java中的缓存技术
Java中的缓存技术缓存技术在软件开发中起着至关重要的作用。
它可以提高系统性能、降低对底层资源的访问频率，从而减轻服务器负载并改善用户体验。
在Java开发中，有许多可供选择的缓存技术。
本文将介绍几种常见的Java缓存技术，以及它们的应用场景和原理。
一、内存缓存内存缓存是最常见的缓存技术之一，它将数据保存在内存中，以提高读取速度。
在Java中，可以使用集合框架中的Map接口的实现类来实现内存缓存，如HashMap、ConcurrentHashMap等。
这些类提供了快速的Key-Value存储，通过Key快速查找对应的Value，以实现快速访问缓存数据。
内存缓存适用于数据读取频繁但不经常更新的场景，例如字典数据、配置信息等。
需要注意的是，内存缓存的容量是有限的，当缓存数据超过容量限制时，需要采取一些策略来处理，如LRU（最近最少使用）算法将最久未访问的数据移出缓存。
二、分布式缓存分布式缓存是一种将数据存储在多台服务器节点上的缓存技术。
Java中有多种分布式缓存框架可供选择，如Redis、Memcached等。
这些框架提供了高性能、可扩展的分布式缓存服务，可以在集群中存储大量的数据，并提供分布式缓存的管理和查询接口。
分布式缓存适用于需要同时服务大量客户端并具有高并发读写需求的场景，例如电商网站的商品信息、社交网络的用户数据等。
通过将数据存储在多台服务器上，可以提高系统的可用性和扩展性。
三、页面缓存页面缓存是将网页内容保存在缓存中，以减少对数据库或后端服务的访问频率，从而提高页面的加载速度。
在Java中，可以通过使用Web服务器或反向代理服务器的缓存功能，例如Nginx、Varnish等，来实现页面缓存。
页面缓存适用于内容相对静态或者不经常变化的场景，例如新闻网站的文章、博客网站的页面等。
通过将网页内容保存在缓存中，可以避免每次请求都重新生成页面，大大提高响应速度和系统的并发能力。
四、数据库缓存数据库缓存是将数据库查询结果保存在缓存中，以减少对数据库的频繁查询，提高系统的响应速度和并发能力。
缓存面试题目及答案
缓存面试题目及答案1. 介绍什么是缓存？缓存是一种用于存储临时数据的技术，目的是提高访问数据的速度和效率。
缓存将常用的数据存储在高速存储器（如内存）中，以便下次访问时能够更快地获取数据。
2. 请解释一下缓存的工作原理。
当应用程序请求访问某些数据时，系统首先会检查缓存中是否已经存储了需要访问的数据。
如果缓存中存在该数据，系统会直接从缓存中获取数据并返回给应用程序，从而避免了对原始数据源的访问。
如果缓存中不存在该数据，系统会从原始数据源获取数据，并将数据存储在缓存中，供以后的访问使用。
3. 缓存有哪些常见的应用场景？缓存常见的应用场景包括：- 数据库查询缓存：将频繁访问的数据库查询结果缓存起来，避免频繁访问数据库。
- 网络请求缓存：将网络请求的响应数据缓存起来，提高后续相同请求的响应速度。
- 图片缓存：将网络上下载的图片缓存起来，避免重复下载。
- HTML页面缓存：将生成的动态页面缓存起来，提高页面访问速度。
- 浏览器缓存：浏览器将经常访问的网页、图片等资源缓存在本地硬盘中，提高浏览器的加载速度。
4. 请列举一些常见的缓存策略。
- FIFO（First-In-First-Out）：先进先出策略，即最早进入缓存的数据最先被删除。
- LRU（Least Recently Used）：最近最少使用策略，即最长时间未被访问的数据最先被删除。
- LFU（Least Frequently Used）：最不经常使用策略，即最少被访问的数据最先被删除。
- ARC（Adaptive Replacement Cache）：自适应替换缓存策略，根据最近的访问模式进行动态调整，适应不同访问模式的数据需求。
- Write-Through：数据写入缓存的同时也写入原始数据源，保证数据的一致性。
- Write-Back：数据写入缓存后，只有在缓存被替换或者缓存数据被使用时才将修改的数据写入原始数据源，提高写入性能。
5. 在使用缓存的过程中，可能会出现哪些问题？- 缓存命中率低：如果缓存的数据并不是经常访问的数据，或者缓存的大小不合适，可能导致缓存命中率低，无法发挥缓存的性能优势。
cache工作原理
cache工作原理缓存（Cache）是计算机系统中的一种高速存储器，用于暂时存储频繁访问的数据，以提高数据访问速度。
缓存工作原理是通过预先将数据存储在挨近CPU的高速缓存中，减少对主存储器的访问次数，从而提高计算机系统的整体性能。
本文将详细介绍缓存的工作原理和相关概念。
一、缓存层次结构计算机系统中的缓存通常按照层次结构组织，常见的层次结构包括L1缓存、L2缓存和L3缓存。
L1缓存是离CPU最近的缓存，速度最快，容量最小；L2缓存位于L1缓存和主存之间，速度次于L1缓存，容量较大；L3缓存位于L2缓存和主存之间，速度最慢，容量最大。
不同层次的缓存之间通过缓存一致性协议保持数据的一致性。
二、缓存工作原理当CPU需要访问数据时，首先会在L1缓存中查找，如果找到了需要的数据，则直接返回给CPU；如果没有找到，则继续在L2缓存中查找；如果还没有找到，则继续在L3缓存中查找；如果最终在L3缓存中也没有找到，则需要从主存中读取数据，并将数据存储到L3、L2和L1缓存中，以供后续访问使用。
当CPU对数据进行写操作时，会首先将数据写入到L1缓存中，并通过缓存一致性协议将数据写回到L2和L3缓存，最终写回到主存。
三、缓存替换策略由于缓存容量有限，当缓存中的数据已满时，需要替换掉一部份数据来为新的数据腾出空间。
常见的缓存替换策略有最近至少使用（LRU）、先进先出（FIFO）和随机替换等。
LRU替换策略是根据数据的访问时间来进行替换，最近至少被使用的数据会被替换掉；FIFO替换策略是按照数据进入缓存的顺序进行替换，最早进入缓存的数据会被替换掉；随机替换策略是随机选择一个数据进行替换。
四、缓存一致性由于缓存的存在，可能导致多个缓存副本中的数据不一致。
为了保证数据的一致性，需要使用缓存一致性协议。
常见的缓存一致性协议有MESI协议和MOESI协议。
MESI协议将缓存的状态分为四种：修改（Modified）、独占（Exclusive）、共享（Shared）和无效（Invalid）。
hutool缓存原理
Hutool是一个Java工具库，它提供了许多实用的功能和工具类，包括缓存管理。
然而，Hutool 本身并不提供独立的缓存框架或实现，而是使用了其他流行的缓存技术来实现其缓存功能。
具体来说，Hutool可以与以下常见的缓存技术集成：
1.Caffeine：Caffeine是一种基于Java的高性能内存缓存库。
Hutool中的CacheUtil类可以
与Caffeine集成，提供方便易用的缓存管理功能。
2.Ehcache：Ehcache是一个广泛使用的开源Java缓存框架。
Hutool中的CacheUtil类可以
与Ehcache集成，使用Ehcache实现缓存功能。
3.Redis：Redis是一种流行的内存数据结构存储系统，也可以用作缓存。
Hutool中的
CacheUtil类可以与Redis集成，使用Redis作为分布式缓存。
Hutool的缓存原理主要依赖于所选择的具体缓存技术的实现。
它提供了统一的API和封装，使使用者可以轻松地在应用程序中使用缓存功能。
根据所选的缓存技术，Hutool会将数据存储在内存中或者通过与外部缓存服务器进行通信来实现缓存操作。
需要注意的是，Hutool只是作为工具库提供了对缓存技术的封装和简化，并没有重新实现缓存技术本身。
因此，深入了解所选缓存技术的原理和特性，以及与Hutool的集成方式，将有助于更好地理解Hutool的缓存功能。
高速缓存系统有哪些_学习技术网
高速缓存系统有哪些_学习技术网主流的高速缓存系统包括: 1. Memcached:简单高性能的分布式内存缓存系统,支持键值对存储。
通过在内存中缓存数据来减轻数据库负载,提高网站速度。
2. Redis:开源的高性能键值对存储系统,支持丰富的数据结构,如字符串、散列、列表、集合、有序集合、位图等。
除了数据缓存,还可以用于消息队列、任务队列等场景。
3. MongoDB:一个开源的NoSQL 文档数据库,具有高性能和高可用性。
它支持的数据结构非常松散,是实现某些缓存系统的不错选择。
4. Aerospike:一个开源的高性能数据库,作为数据库使用可以对其进行缓存。
其通过DRAM+SSD的存储层次提供高速缓存功能。
5. MemcacheDB:兼具memcached和数据库特性的缓存系统。
它完全与Memcached 兼容,但支持数据持久化、异步复制等特性。
6. Hazelcast:一个开源的分布式内存数据网格,具有数据缓存、分布式锁与消息队列等功能。
它可以在多个节点中同步缓存数据,实现高可用的缓存服务。
7. Couchbase:一个面向文档的分布式数据库,具有高性能缓存功能。
它在每台服务器上使用内存进行缓存,并可异步写入磁盘以实现持久化。
8. Infinispan:一个开源的分布式内存数据网格,可以用作分布式缓存系统。
它基于JCache(JSR107)标准,具有缓存、远程过程调用等功能。
9. Ignite:一个高性能的分布式数据库、缓存与处理平台。
它向用户呈现一个单一的分布式内存系统,具有缓存、数据处理等多种功能。
除此之外,还有很多企业级的商用缓存产品,如Gemfire、BigMemory、TimesTen等。
总体来说,高速缓存系统的选择取决于系统的数据结构、一致性、处理能力和存储需求等多方面因素的综合判断。
这需要在具体的软件设计与方案选型中不断学习和提高。
我在这里比较全面地概述了主流开源和商用的高速缓存系统与方案。
缓存技术都有哪些
缓存技术都有哪些缓存技术是用于提高系统性能、减轻服务器负担以及加速数据访问的重要组成部分。
以下是一些常见的缓存技术：1. 本地内存缓存：•将数据存储在应用程序的本地内存中，以提高数据访问速度。
例如，在Java中使用HashMap作为本地内存缓存。
2. 分布式缓存：•将缓存数据分布在多个节点上，以实现横向扩展和提高可用性。
常见的分布式缓存包括：•Redis：用作键值存储系统，支持多种数据结构。
•Memcached：专注于简单的键值存储，适用于分布式缓存场景。
•Apache Ignite：提供内存缓存、分布式计算和分布式数据网格等功能。
3. Web缓存：•使用Web服务器或反向代理服务器（如Nginx、Varnish等）来缓存静态资源，加速网页加载速度。
4. CDN（内容分发网络）：•将静态资源分发到全球多个节点，使用户可以从距离更近的节点获取数据，从而提高访问速度。
常见的CDN提供商包括阿里云CDN、腾讯云CDN等。
5. 数据库缓存：•使用数据库查询结果的缓存，减少数据库访问压力。
例如，使用数据库查询缓存、查询结果缓存或对象关系映射（ORM）缓存。
6. 对象缓存：•缓存对象级别的数据，以减少对象的创建和数据库访问。
这可以通过内存中的数据结构（例如哈希表或字典）来实现。
7. Session缓存：•用于存储用户会话信息，减轻服务器负担。
常见的实现方式包括基于内存的Session缓存和基于分布式缓存的Session缓存。
8. 浏览器缓存：•将静态资源缓存在用户浏览器中，以减少对服务器的请求。
可以通过设置HTTP缓存头、ETag和Last-Modified等来控制浏览器缓存。
9. 页面片段缓存：•缓存页面中的某些部分，而不是整个页面。
这可以通过缓存页面片段的HTML或使用缓存模板来实现。
10. 缓存算法：•使用不同的缓存算法，例如LRU（Least Recently Used，最近最少使用）、LFU（Least Frequently Used，最不经常使用）、FIFO（First In, First Out，先进先出）等，来管理缓存中的数据。
缓存服务器梳理（一）
缓存服务器梳理（⼀）⼀、概述主要功能：应⽤解耦，异步消息，流量削锋等问题架构设计：实现⾼性能，⾼可⽤，可伸缩和最终⼀致性架构常⽤消息队列：ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ使⽤场景：1）RabbitMQ：对数据⼀致性、稳定性和可靠性要求很⾼的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次（集群不能动态扩展）2）RocketMQ：具有⾼吞吐量、⾼可⽤性、适合⼤规模分布式系统应⽤的特点（⽀持的语⾔较少，语⾔⽀持的情况下优先选择）3）Kafka：基于Pull的模式来处理消息消费，追求⾼吞吐量，适合产⽣⼤量数据的互联⽹服务的数据收集业务（多数⽤于处理⽇志）⼆、核⼼功能理解解耦：⼀个事务，只关⼼核⼼的流程。
⽽需要依赖其他系统但不那么重要的事情，有通知即可，⽆需等待结果异步消息：⼀致性：保证消息的可靠性1）强⼀致性：2）最终⼀致性：主要是⽤“记录”和“补偿”的⽅式。
在做所有的不确定的事情之前，先把事情记录下来，然后去做不确定的事情，结果可能是：成功、失败或是不确定，“不确定”（例如超时等）可以等价为失败。
成功就可以把记录的东西清理掉了，对于失败和不确定，可以依靠定时任务等⽅式把所有失败的事情重新执⾏⼀遍，直到成功为⽌三、使⽤总结1.消息队列不是万能的，对于需要强事务保证⽽且延迟敏感的，RPC是优于消息队列的。
2.对于⼀些⽆关痛痒，或者对于别⼈⾮常重要但是对于⾃⼰不是那么关⼼的事情，可以利⽤消息队列去做。
3.⽀持最终⼀致性的消息队列，能够⽤来处理延迟不那么敏感的“分布式事务”场景，⽽且相对于笨重的分布式事务，可能是更优的处理⽅式。
4.当上下游系统处理能⼒存在差距的时候，利⽤消息队列做⼀个通⽤的“漏⽃”，在下游有能⼒处理的时候，再进⾏分发。
⼀、概述原理：1）将数据写⼊/读取速度更快的存储（设备）2）将数据缓存到离应⽤最近的位置3）将数据缓存到离⽤户最近的位置缓存分类1）CDN缓存2）反向代理缓存3）分布式Cache4）本地应⽤缓存缓存媒介1）常⽤中间件：Varnish，Ngnix，Squid，Memcache，Redis，Ehcache等2）缓存的内容：⽂件，数据，对象3）缓存的介质：CPU，内存（本地，分布式），磁盘（本地，分布式）缓存设计1）缓存的内容：1.热点数据；2.静态资源2）缓存的位置：CDN，反向代理，分布式缓存服务器，本机（内存，硬盘）缓存策略1）过期策略：（1）固定时间：⽐如指定缓存的时间是30分钟；（2）相对时间：⽐如最近10分钟内没有访问的数据；2）同步机制：（1）实时写⼊；（2）异步刷新缓存的⽬的：将热点数据放到离⽤户最近或访问速度更快的介质中，加快数据的访问，减⼩响应时间⼆、CDN缓存原理：CDN的基本原理是⼴泛采⽤各种缓存服务器，将缓存服务器分布到⽤户访问相对集中的地区或⽹络中，在⽤户访问⽹站时，利⽤全局负载技术将⽤户的访问指向距离最近的⼯作正常的缓存服务器上，由缓存服务器直接响应⽤户请求CDN主要解决将数据缓存到离⽤户最近的位置，⼀般缓存静态资源⽂件（页⾯，脚本，图⽚，视频，⽂件等）。
java分布式开发常用5大缓存框架—华清远见
java分布式开发常用5大缓存框架在步入信息化社会的今天，数据的存储量和浏览量也是越来越大，在这种情况下就需要有一种解决上亿数据存储的技术来分忧解难，大数据分布式就是这样一个专门为处理批量数据而存在的。
接下来来看一下有华清远见的大数据老师在众多分布式的技术框架中为大家挑选的5种市面上最为常用的分布式缓存框架吧。
1、Ehcache – Java分布式缓存框架Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。
同时EhCache 扩展非常简单，官方提供的Cache配置方式有好几种。
你可以通过声明配置、在xml中配置、在程序里配置或者调用构造方法时入不同的参数。
2、Cacheonix –高性能Java分布式缓存系统Cacheonix同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。
3、ASimpleCache –轻量级Android缓存框架ASimpleCache是一款基于Android的轻量级缓存框架，它只有一个Java文件，ASimpleCache基本可以缓存常用的Android对象，包括普通字符串、JSON对象、经过序列化的Java对象、字节数组等。
4、JBoss Cache –基于事物的Java缓存框架JBoss Cache是一款基于Java的事务处理缓存系统，它的目标是构建一个以Java框架为基础的集群解决方案，可以是服务器应用，也可以是Java SE应用。
5、Voldemort –基于键-值(key-value)的缓存框架Voldemort是一款基于Java开发的分布式键-值缓存系统，像JBoss Cache一样，Voldemort同样支持多台服务器之间的缓存同步，以增强系统的可靠性和读取性能。
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laravel cache用法
laravel cache用法Laravel框架提供了强大的缓存功能，可以帮助我们提高应用程序的性能和响应速度。
在Laravel中，缓存主要用于存储数据库查询结果、视图内容等频繁使用的数据，以减少对后端服务器的请求次数。
本文将详细介绍Laravel缓存的用法，包括缓存的种类、如何配置和使用缓存以及缓存的清理等。
一、缓存种类在Laravel中，主要有以下几种类型的缓存：1.内存缓存：内存缓存基于Redis或Memcached存储，速度快但寿命短，适合缓存不经常变动的数据。
2.文件缓存：文件缓存将数据存储在文件系统中，寿命长但速度较慢。
适合缓存需要频繁读取的数据。
3.查询缓存：查询缓存基于数据库查询结果，将查询结果存储在内存中以提高性能。
二、配置缓存在Laravel中，我们可以配置不同的缓存类型以满足不同的需求。
首先，我们需要确保已经安装并配置了适当的缓存驱动程序，如Redis或Memcached。
接下来，在config目录下的cache.php文件中，我们可以配置不同的缓存设置，如缓存驱动程序、缓存键名、缓存有效期等。
三、使用缓存配置好缓存后，我们就可以开始使用缓存了。
对于内存缓存，可以直接使用Cache类进行操作；对于文件缓存和查询缓存，我们可以直接在控制器或模型中使用相关方法进行操作。
例如，使用Cache类的put方法可以将数据存储到内存缓存中，使用get方法可以从内存缓存中获取数据。
使用query方法可以将查询结果存储到查询缓存中。
四、缓存优化除了基本的用法外，我们还可以通过一些技巧来优化缓存的使用。
例如，我们可以使用多个缓存键名来存储同一数据，以便在数据更新时可以快速替换旧的缓存值。
此外，我们还可以使用Tagging缓存策略来管理多个相关的数据项，以便在需要时可以同时更新多个数据项。
五、清理缓存当缓存过期或需要更新时，我们需要手动清理缓存。
在Laravel中，可以使用Cache类的forget方法来清除指定的缓存数据。
系统缓存架构设计
系统缓存架构设计全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：系统缓存在软件开发中起着至关重要的作用，它能够大大提高系统的性能和响应速度。
设计一个高效的系统缓存架构是至关重要的。
在本文中，将探讨系统缓存架构的设计原则、常见的缓存类型、缓存技术选型以及系统缓存的性能优化等方面。
一、系统缓存架构的设计原则1. 数据一致性：系统缓存中的数据必须保持与数据库中的数据一致。
在进行数据更新操作时，必须及时同步更新缓存中的数据。
2. 高性能：系统缓存应该具有高性能的特点，即能够快速响应请求，提高系统的处理速度。
3. 可扩展性：系统缓存应该具有良好的扩展性，能够随着系统规模的增加而灵活扩展。
4. 高可用性：系统缓存应该能够保证高可用性，即在系统故障或网络异常的情况下能够正常运行。
5. 容错性：系统缓存应该具有容错能力，能够处理各种异常情况下的数据同步和恢复操作。
二、常见的缓存类型1. 本地缓存：本地缓存是指将数据缓存在本地服务器内存中，以减少数据库访问，提高系统的性能。
3. 内存数据库：内存数据库是指将数据存储在内存中的数据库系统，能够提供高速的数据读写操作，适合于对实时数据进行处理。
4. 网络缓存：网络缓存是指将数据缓存在网络节点上，以提高数据的访问速度和响应时间。
三、缓存技术选型1. Redis：Redis是一款开源的内存数据库系统，具有高性能、高可用和可扩展性等特点，适合于构建高效的系统缓存架构。
2. Memcached：Memcached是一款开源的分布式内存缓存系统，能够实现数据的分布式存储和访问，提高系统的性能和可扩展性。
3. Ehcache：Ehcache是一款Java开源的本地缓存系统，能够提供高速的缓存操作，适合于在本地服务器上缓存数据。
四、系统缓存的性能优化1. 缓存命中率优化：通过优化缓存的命中率，能够减少数据库访问次数，提高系统的性能和响应速度。
2. 缓存同步策略优化：通过优化缓存的同步策略，能够及时更新缓存中的数据，保证数据的一致性。
常见缓存方案
常见缓存方案随着互联网技术的快速发展，网站和应用程序的性能优化变得越来越重要。
其中，缓存技术的应用广泛被采用来提升网站和应用程序的响应速度和并发能力。
本文将介绍几种常见的缓存方案，包括浏览器缓存、CDN缓存、数据库缓存以及分布式缓存。
1. 浏览器缓存浏览器缓存是指将一些静态资源（如图片、CSS、JavaScript文件）保存在客户端用户的浏览器中，以便下次访问时可以直接使用，而不需要从服务器重新加载。
浏览器缓存可以通过设置HTTP响应报文中的Cache-Control和Expires等头部字段来控制缓存策略，有效减少网络请求，提高页面加载速度。
2. CDN缓存CDN（内容分发网络）缓存是将网站的静态资源缓存到全球各地的服务器节点上，利用就近访问的原理，提高用户访问的响应速度和并发能力。
CDN缓存能够有效减轻源站的负载压力，并且可以通过设置缓存过期时间、刷新缓存等方式来控制缓存的更新策略。
3. 数据库缓存数据库缓存是将常用的查询结果缓存在内存中，以减少数据库访问的次数，提高查询性能。
常见的数据库缓存方案有查询缓存和结果集缓存。
查询缓存是将查询语句和结果的键值对进行缓存，相同的查询可以直接从缓存中获取结果，而不需要重新执行查询。
结果集缓存则是将查询得到的结果集直接缓存起来，下次相同的查询可以直接返回缓存中的结果。
数据库缓存能够有效减轻数据库的负载压力，提高系统的响应速度。
4. 分布式缓存分布式缓存是将缓存数据分散存储在多台服务器上，通过共享缓存数据，减少单个服务器的负载压力，提高系统的并发能力。
常见的分布式缓存方案有Redis和Memcached。
这些分布式缓存系统提供了高速读写、数据持久化和数据分片等功能，可以有效提高系统的性能和可扩展性。
综上所述，常见的缓存方案包括浏览器缓存、CDN缓存、数据库缓存以及分布式缓存。
这些缓存方案均有各自的特点和适用场景，通过合理地应用缓存技术，可以显著提升网站和应用程序的性能和用户体验。
阿里开源的缓存框架JetCache
阿⾥开源的缓存框架JetCache之前⼀直在⽤Spring Cache进⾏接⼝数据的缓存，主要是Spring Cache在对具体key缓存失效时间的设置不是很⽅法，还要⾃⼰去扩展，⽆意中发现了阿⾥的JetCache。
⼤部分的需求都能满⾜，并且有⼀些很实⽤的功能，今天给⼤家介绍下。
JetCache是⼀个基于Java的缓存系统封装，提供统⼀的API和注解来简化缓存的使⽤。
JetCache提供了⽐SpringCache更加强⼤的注解，可以原⽣的⽀持TTL、两级缓存、分布式⾃动刷新，还提供了Cache接⼝⽤于⼿⼯缓存操作。
当前有四个实现，RedisCache、TairCache（此部分未在github开源）、CaffeineCache(in memory)和⼀个简易的LinkedHashMapCache(in memory)，要添加新的实现也是⾮常简单的。
全部特性:通过统⼀的API访问Cache系统通过注解实现声明式的⽅法缓存，⽀持TTL和两级缓存通过注解创建并配置Cache实例针对所有Cache实例和⽅法缓存的⾃动统计Key的⽣成策略和Value的序列化策略是可以配置的分布式缓存⾃动刷新，分布式锁 (2.2+)异步Cache API (2.2+，使⽤Redis的lettuce客户端时)Spring Boot⽀持体验⼀下增加Maven配置：<dependency><groupId>com.alicp.jetcache</groupId><artifactId>jetcache-starter-redis</artifactId><version>2.5.11</version></dependency>配置内容：# 采⽤Java序列化存储jetcache.remote.default.valueDecoder = java# Key的转换器jetcache.remote.default.keyConvertor = fastjson# 是否加⼊缓存key前缀jetcache.areaInCacheName = falsejetcache.remote.default.valueEncoder = java# 缓存类型。
Java中的缓存框架有哪些
Java中的缓存框架有哪些缓存是在计算机系统中常用的一种技术，用于提高系统的性能和响应速度。
在Java开发中，也有许多成熟的缓存框架可供选择和使用。
下面将介绍一些常见的Java缓存框架。
一、EhcacheEhcache是一个广泛使用的Java缓存框架，它提供了丰富的功能和配置选项。
Ehcache支持内存缓存、磁盘缓存和分布式缓存等多种缓存方式，使用简单方便，适用于各种规模的项目。
二、Guava CacheGuava Cache是Google Guava项目中提供的缓存框架，它是一个简单、快速和高效的缓存工具。
Guava Cache支持LRU（最近最少使用）和LFU（最不常用）等缓存策略，可以根据实际需求进行配置和使用。
三、CaffeineCaffeine是一个为Java 8+提供高性能缓存的开源框架。
它在吞吐量、响应时间和内存占用方面都表现出色。
Caffeine支持各种缓存策略，并提供了一套丰富的API和配置选项，可以满足各种复杂的缓存需求。
四、RedisRedis是一种高性能的键值存储数据库，同时也可以用作缓存框架。
Redis支持持久化和集群等特性，可以将缓存数据存储在内存中，提供快速的读写访问能力。
Redis还支持多种数据结构和缓存策略，可以根据具体需求进行配置。
五、CouchbaseCouchbase是一个面向企业级应用的多模型缓存系统，它结合了内存缓存和磁盘持久化，提供了高可用性和可扩展性。
Couchbase支持NoSQL的文档和键值存储模型，适用于各种规模的应用。
六、HazelcastHazelcast是一个开源的分布式缓存框架，提供了内存数据网格和分布式计算的功能。
Hazelcast可以将缓存数据存储在分布式的集群中，实现高可用性和高性能。
它支持多种缓存策略和数据结构，并提供了强大的分布式查询功能。
七、MemcachedMemcached是一个常用的分布式内存缓存系统，被广泛应用于互联网企业中。
常见缓存方案
常见缓存方案缓存是提高系统性能的重要手段之一，通过预先加载数据或计算结果，可以减少系统对繁重和耗时的操作的依赖。
在现代计算机系统中，有许多常见的缓存方案可供选择。
本文将讨论一些常见的缓存方案，包括内存缓存、数据库缓存和分布式缓存。
一、内存缓存内存缓存是最常见的缓存方案之一，它利用系统的内存资源来存储经常使用的数据。
通过将数据存储在内存中，可以大大提高访问速度，从而加快系统的响应时间。
内存缓存一般使用键值对的方式存储数据，通过键来快速查找和获取对应的值。
常见的内存缓存实现包括Memcached和Redis。
1. MemcachedMemcached是一个高性能的内存对象缓存系统，它可以用来存储任意类型的数据。
Memcached将数据存储在内存中，并使用哈希表来快速查找数据。
它支持分布式架构，可以在多台服务器上部署，实现数据的分布式存储。
由于其高效的性能和可扩展性，Memcached被广泛应用于大规模网站和应用程序中。
2. RedisRedis是一个开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据类型，包括字符串、哈希、列表和有序集合等。
Redis也是基于键值对的存储方式，并提供了丰富的命令集合来操作数据。
与Memcached相比，Redis 具有更丰富的功能，例如支持持久化、事务和发布订阅等特性。
因此，Redis在许多场景下被用作高性能缓存解决方案。
二、数据库缓存数据库缓存是指在应用程序和数据库之间增加一个中间层，用来缓存数据库查询结果。
通过将热数据存储在数据库缓存中，可以大大减少对数据库的访问次数，提高系统的响应速度和并发能力。
常见的数据库缓存实现包括Query Cache和第三方缓存组件。
1. Query CacheQuery Cache是MySQL数据库自带的缓存功能，它可以缓存查询语句的结果集。
当应用程序执行相同的查询语句时，MySQL会首先检查Query Cache中是否存在该查询的缓存结果，如果存在则直接返回缓存结果，而不会再次执行查询。
浏览器端的九大缓存
浏览器端的九⼤缓存前⾔浏览器缓存是浏览器端保存数据⽤于快速读取或避免重复资源请求的优化机制，有效的缓存使⽤可以避免重复的⽹络请求和浏览器快速地读取本地数据，整体上加速⽹页展⽰给⽤户。
浏览器端缓存的机制种类较多，总体归纳为九种，这⾥详细分析下这九种缓存机制的原理和使⽤场景。
打开浏览器的调试模式——Application右侧就有浏览器的8种缓存机制。
⼀、http缓存http缓存是基于HTTP协议的浏览器⽂件级缓存机制。
即针对⽂件的重复请求情况下，浏览器可以根据协议头判断从服务器端请求⽂件还是从本地读取⽂件，chrome控制台下的Network即展⽰的是浏览器的http⽂件级缓存。
以下是浏览器缓存的整个机制流程。
主要是针对重复的http请求，在有缓存的情况下判断过程主要分3步：判断expires，如果未过期，直接读取http缓存⽂件，不发http请求，否则进⼊下⼀步。
判断是否含有etag，有则带上if-none-match发送请求，未修改返回304，修改返回200，否则进⼊下⼀步。
判断是否含有last-modified，有则带上if-modified-since发送请求，⽆效返回200，有效返回304，否则直接向服务器请求。
如果通过etag和last-modified判断，即使返回304有⾄少有⼀次http请求，只不过返回的是304的返回内容，⽽不是⽂件内容。
所以合理设计实现expires参数可以减少较多的浏览器请求。
⼆、WebSQLwebsql这种⽅式只有较新的chrome浏览器⽀持，并以⼀个独⽴规范形式出现，主要有以下特点：Web Sql 数据库API 实际上不是html5规范的组成部分;在html5之前就已经存在了，是单独的规范;它是将数据以数据库的形式存储在客户端，根据需求去读取;跟Storage的区别是： Storage和Cookie都是以键值对的形式存在的;Web Sql 更⽅便于检索，允许sql语句查询;让浏览器实现⼩型数据库存储功能;这个数据库是集成在浏览器⾥⾯的，⽬前主流浏览器基本都已⽀持;websql API主要包含三个核⼼⽅法：1. openDatabase : 这个⽅法使⽤现有数据库或创建新数据库创建数据库对象。
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8种流行的java缓存框架介绍
OSCache
OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架，OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案。
OSCache有以下特点：缓存任何对象，你可以不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求，任何java对象都可以缓存。
拥有全面的API--OSCache API给你全面的程序来控制所有的OSCache特性。
永久缓存--缓存能随意的写入硬盘，因此允许昂贵的创建(expensive-to-create)数据来保持缓存，甚至能让应用重启。
支持集群--集群缓存数据能被单个的进行参数配置，不需要修改代码。
缓存记录的过期--你可以有最大限度的控制缓存对象的过期，包括可插入式的刷新策略(如果默认性能不需要时)。
Java Caching system
JSC(Java Caching system)是一个用分布式的缓存系统，是基于服务器的java应用程序。
它是通过提供管理各种动态缓存数据来加速动态web应用。
JCS和其他缓存系统一样，也是一个用于高速读取，低速写入的应用程序。
动态内容和报表系统能够获得更好的性能。
如果一个网站，有重复的网站结构，使用间歇性更新方式的数据库(而不是连续不断的更新数据库)，被重复搜索出相同结果的，就能够通过执行缓存方式改进其性能和伸缩性。
EHCache
EHCache 是一个纯java的在进程中的缓存，它具有以下特性：快速，简单，为Hibernate2.1充当可插入的缓存，最小的依赖性，全面的文档和测试。
JCache
JCache是个开源程序，正在努力成为JSR-107开源规范，JSR-107规范已经很多年没改变了。
这个版本仍然是构建在最初的功能定义上。
ShiftOne
ShiftOne Java Object Cache是一个执行一系列严格的对象缓存策略的Java lib，就像一个轻量级的配置缓存工作状态的框架。
SwarmCache
SwarmCache是一个简单且有效的分布式缓存，它使用IP multicast与同一个局域网的其他主机进行通讯，是特别为集群和数据驱动web应用程序而设计的。
SwarmCache能够让典型的读操作大大超过写操作的这类应用提供更好的性能支持。
SwarmCache使用JavaGroups 来管理从属关系和分布式缓存的通讯。
TreeCache / JBossCache
JBossCache是一个复制的事务处理缓存，它允许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能。
缓存数据被自动复制，让你轻松进行JBoss服务器之间的集群工作。
JBossCache能够通过JBoss应用服务或其他J2EE容器来运行一个MBean服务，当然，它也能独立运行。
JBossCache包括两个模块：TreeCache和TreeCacheAOP。
TreeCache --是一个树形结构复制的事务处理缓存。
TreeCacheAOP --是一个“面向对象”缓存，它使用AOP来动态管理POJO(Plain Old Java Objects) 注：AOP是OOP的延续，是Aspect Oriented Programming的缩写，意思是面向方面编程。
WhirlyCache
Whirlycache是一个快速的、可配置的、存在于内存中的对象的缓存。
它能够通过缓存对象来加快网站或应用程序的速度，否则就必须通过查询数据库或其他代价较高的处理程序来建立。