智慧医疗：临床一体化探索与实践 上海交通大学医学院附属新华医院
智慧医疗的创新与应用
智慧医疗的创新与应用近年来，智能化技术已经深入到各个领域。
医疗领域也不例外，智慧医疗以其应用广泛、效率高等优势而备受青睐。
智慧医疗的创新和应用可以说是医疗领域的一次重要变革，它为人们带来了更加高效便捷的医疗服务，并且也大大提升了医疗质量。
智慧医疗指的是通过信息化技术，将医疗信息整理、分析、汇总，以便于医护人员更加高效、有效地进行临床诊断，提高医疗效率和质量。
智慧医疗是综合利用计算机技术、通讯技术、物联网技术等现代信息技术手段，构建医疗信息化、数字化管理平台，实现医疗资源的共享，提升医疗智能化水平的一种医疗服务形式。
智慧医疗在实践中不断创新，也不断拓展应用范围，为人们的生活和健康保障带来了极大的便利。
一、智慧医疗的创新随着人工智能、物联网等技术的不断发展，智慧医疗的创新越来越多。
智慧医疗的创新包括但不限于以下内容：1.医疗机器人医疗机器人通常采用深度学习技术，能够模拟医生动作和思路完成一定范围内的医疗服务。
例如，一些医疗机器人能够进行骨科手术、泌尿外科手术等，有效减少了医生工作强度，提高了手术效率和精准度。
2.智能诊疗智能诊疗是将人工智能技术应用于诊疗过程中。
通过对患者的大数据分析、病历记录和医疗知识库等信息进行整合，系统能根据患者的病情，给出相应的诊疗方案，提高医疗精准度和效率。
3.智能穿戴设备智能穿戴设备的普及为监测病人健康状况提供了更加方便的方式。
例如，各类健康手环、智能手表、心电监测器和睡眠监测器等，通过收集大量生理指标数据，为医生提供手段。
二、智慧医疗在诊疗中的应用智慧医疗的创新代表了医疗行业的发展方向，强调科技手段与传统医疗机构的协作和转型，以增强医院的内部管理和服务质量。
智慧医疗在各个方面的应用都带来了很好的效果。
1. 科技与医患之间分析患者的病情以及医学数据可以提高医生诊断的准确性，同时根据患者的一些基本资料，如年龄、性别、家族病史等综合评估疾病的发病风险。
这样医生可能提前发现潜在的高风险患者，提供及时的干预和预防，对未来的治疗建议也会更全面、更有效。
医疗+AI引发的思考
医疗+AI引发的思考杨晓慧【期刊名称】《中国医院院长》【年(卷),期】2017(000)024【总页数】6页(P32-37)【作者】杨晓慧【作者单位】【正文语种】中文医院从大数据着手，建立自己的人工智能生态体系、价值体系，需要提上日程。
胡伟国上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长潘曙明上海交通大学医学院附属新华医院副院长金彪上海交通大学医学院附属新华医院放射科行政副主任兼崇明分院副院长王才有国家卫生计生委统计信息中心原副主任詹松华上海中医药大学附属曙光医院放射科主任肖京平安科技首席科学家彭明强中日医院副院长脚踏实地，仰望星空，这是我们正在经历的人工智能时代。
人们一边实践，一边憧憬着未来世界，一边还在担忧人工智能不可预估的能量，“生存还是毁灭，这是个问题。
”虽然人类是这样的纠结矛盾，但没人能够否认，人工智能正在变革医疗，变革社会，变革人类历史。
在11月4日第十一届中国医院院长年会“医疗与人工智能”分论坛上，演讲嘉宾与参会者分享了人工智能在医疗乃至人类历史上的作为，为行业带来了一场思想的饕餮盛宴。
胡伟国：从四大方面推进AI应用上海交通大学医学院附属瑞金医院（以下简称“瑞金医院”）副院长胡伟国在谈及人工智能带来的挑战时表示，医院管理者应该从四个方面着手应对挑战。
一是要融合大数据。
数据的融合一定要跨区域、跨领域，不仅包括临床电子病历、检验数据，同时还要包括个人行为乃至气象数据。
二是要互动。
“互动有代表性的是人机互动，机器能够听懂人类语言，能够不断交流。
”三是学习。
在大数据基础上有理解、学习、推理的能力。
四是开展综合决策。
基于上述四个方面，瑞金医院在信息化的道路上不断深入，由数字化医疗逐步走向智慧医疗，进而向认知治疗进行转化。
“这三个阶段是交替式地、叠加式地、螺旋式地在发展。
”结合医院发展经验，胡伟国说道，数字化医疗是基础，瑞金医院已经基本实现并不断延续；智慧医疗基本形成框架并不断补充；认知医疗可能刚刚起步。
上海交通大学医学院13项科研成果荣获2020年度上海市科学技术奖
上海交通大学医学院科技发展处SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITYSCHOOL OF MEDICINE2021年5月25日，2020年度上海市科学技术奖揭晓。
本年度共授奖281项（人），其中科技功臣奖1人、青年科技杰出贡献奖10人、自然科学奖45项、技术发明奖33项、科技进步奖181项、科学技术普及奖10项、国际科技合作奖1人。
上海交通大学医学院共有13项第一完成单位成果（人）获得表彰，其中一等奖6项、二等奖4项、三等奖3项。
上海交通大学医学院13项科研成果荣获2020年度上海市科学技术奖糖尿病及其并发症的早期防控策略与推广应用肺炎预警、病原学和规范化诊疗策略及推广应用口腔颌面部骨组织再生的技术创新与应用环境暴露与内分泌代谢紊乱的新机制研究及临床预防年龄相关性黄斑变性综合诊治及评价体系的建立和应用《我只认识你》记录影片——“专业、温暖”的阿尔茨海默病科普教育关节损伤精准影像评估及修复的新技术建立与应用易栓症的基因诊断、遗传病因及相关血栓防治帕金森病运动并发症发生机制和治疗策略的研究与应用基于新冠危重症患者院感防控体系及鉴别诊断关键技术的建立和推广应用胸腺肿瘤的创新外科治疗模式和推广应用一种有效推进医疗行业支付方式改革的病种管理体系关键技术及应用新冠肺炎疫情防控的应急药学服务体系建设毕宇芳、陆洁莉、李勉、王卫庆、宁光、王天歌、徐瑜、刘瑞欣、徐敏、赵志云、陈宇红、曹亚南、戴蒙瞿介明、张静、徐金富、周敏、张欣欣、黄怡、王辰、曹彬、冯耘、董璇、陈南山、严福华、杨文洁、揭志军蒋欣泉、张志愿、张文杰、黄庆丰、汪湧、王绍义、赵君、胡镜宙、陈曦、史俊、岳述荣、曹玲燕、杨光正、林思涵、王贤松陆颖理、王宁荐、于士颜、夏芳珍、陈奕、陈驰、张雯、张坤、姜博仁、王驰誉、韩兵、翟华玲、李琴、朱春芳、程静孙晓东、汪枫桦、周民稳、李彤、孙隽然、许迅、刘海芸、王泓、宫媛媛、朱鸿、陆冰、王雯秋、黄珮戎、贾慧珣、陈洁琼李霞、赵青、钱时兴、林翔、乔颖、施忠英、盛梅青、汤彬、孙琳、岳玲、丘家源、房圆、仇琦、肖世富陆勇、程飚、江潮胤、邓廉夫、崔文国、杜联军、潘亚玲、陈彤彤、王晗琦、李智慧王学锋、丁秋兰、武文漫、戴菁、陆晔玲、梁茜、吴希、傅启华、郁婷婷、王鸿利刘振国、干静、万赢、袁伟恩、杨新新、宋璐、巴茂文、谢成龙陈尔真、胡伟国、严福华、刘嘉琳、陈巍、李庆云、杨之涛、杨文洁、项晓刚、石大可方文涛、谷志涛、茅腾、吉春宇、赵珩、赵洋、章雪飞刘雅娟、宋雄、金春林、程明、黄玲萍、彭颖、杨中浩郭澄、张剑萍、徐峰、肖秘苏、杨全军、姜旻、杨黎上海交通大学医学院附属瑞金医院上海交通大学医学院附属瑞金医院上海交通大学医学院附属第九人民医院上海交通大学医学院附属第九人民医院上海交通大学附属第一人民医院上海交通大学医学院附属精神卫生中心上海交通大学医学院附属瑞金医院上海交通大学医学院附属瑞金医院上海交通大学医学院附属新华医院上海交通大学医学院附属瑞金医院上海交通大学附属胸科医院上海交通大学医学院附属新华医院上海交通大学附属第六人民医院科技进步奖一等奖科技进步奖一等奖科技进步奖一等奖科技进步奖一等奖科技进步奖一等奖科学技术普及奖一等奖科技进步奖二等奖科技进步奖二等奖科技进步奖二等奖科技进步奖二等奖科技进步奖三等奖科技进步奖三等奖科技进步奖三等奖。
智慧医疗助力破解就医难题
智慧医疗助力破解就医难题导语：上海目前大约有60万人正在享受物联网医疗创新，这种创新可降低60%以上的居民健康管理成本。
经济观察报记者叶静宇最近，国内首个“睡眠呼吸疾病物联网管理技术平台”在上海中山医院青浦分院落成，通过一个传感器、一个无线肺功能仪、一个手机，医生就能远程监测到病人的血氧饱和度、肺活量等指标，一旦数据呈现异常，监测医生就会及时告知其干预措施。
这种利用“云端”数据实时管理病人的移动医疗技术革新，在国内一些大型医院和社区也在积极尝试。
例如针对慢性病患者，物联网医疗在社区建立起“云健康”系统，对患者的血压、血糖等主要指标进行实时监测，大大减少了慢性病患者到医院复查复诊的繁琐程序，为诊治节省下大量宝贵时间。
据了解，上海目前大约有60万人正在享受物联网医疗创新，这种创新可降低60%以上的居民健康管理成本。
而且，随着远程监控和MR影像诊断等尖端技术的逐渐成熟，物联网医疗也提高了一些疾病的诊治效果。
例如，中风瘫痪病人在家里即可享受远程康复治疗，由于在家治疗的时间和频率远超传统模式，疗效显著，多例重症病人已重新恢复行走。
又如在ICU重症监护，利用远程数据监控和MR影像诊断等，实施“云端”会诊，既节省了时间，又避免感染。
上海市卫生局信息中心主任谢桦表示，目前卫生系统面临的最大的问题，一是医药费用增长过快，二是医疗资源极度紧缺，而无序就医则是导致这两大问题的主要原因。
而随着物联网应用于医疗卫生领域，尤其是在移动医疗和社区医疗健康管理方面，科技创新或将帮助医疗资源进一步有效利用，缓解看病难、看病贵。
经济观察报：物联网医疗具体有哪些方面的创新应用？谢桦：在未来医疗卫生领域的物联网发展中，移动医疗和社区医疗健康管理将是非常重要的应用场景。
移动医疗是通过使用移动通信技术，例如笔记本、平板电脑、智能手机、3G/4G 移动网络和卫星通信等来提供医疗服务和信息，它在医疗卫生领域有着非常广泛的应用。
一方面，是基于物联网的临床信息系统管理。
住院医师规范化培训中神经病学融合式标准化教学的探索
㊃医学教育㊃住院医师规范化培训中神经病学融合式标准化教学的探索唐兴华１，干静１，陈晓霞１，浦政１，蔡蓉∗２，刘振国∗１（１．上海交通大学医学院附属新华医院神经病学教研室，上海２０００９２；２．上海交通大学新华临床医学院，上海２０００９２）㊀㊀摘要㊀神经科既有发病率最高的脑血管病，也有很多的疑难疾病㊁罕见疾病，让学员在住院医师规范化培训（此后简称 住规培 ）期间快速㊁全面掌握临床诊疗技术，是开展住规培的初衷㊂上海交通大学医学院附属新华医院神经病学教研室采用神经病学融合式标准化教学模式进行住院医师规范化培训，包括病例讲座㊁ＳＢＬ㊁ＣＢＬ㊁临床思维训练㊁ＰＤＣＡ学习方法等，并以ｍｉｎｉ⁃ＣＥＸ形式㊁自我评价㊁带教老师㊁教学管理人员等综合评价进行考核㊂住规培学员在年度考核以及出站考核中均取得了不俗的成绩，在临床技能㊁临床思维㊁科研能力以及沟通技巧等方面，都取得了较大的提升，达到了培养优秀住院医师的目的㊂关键词㊀规范化培训；神经病学；ＳＢＬ；ｍｉｎｉ⁃ＣＥＸ；ＰＤＣＡ循环中图分类号：Ｇ６４２㊀文献标识码：Ａ㊀文章编号：２０９５⁃９６６４（２０２０）０６⁃００９３⁃０６ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９５⁃９６６４．２０２０．０６．２４基金项目：上海交通大学医学院附属新华医院临床骨干教师教学激励计划试行方案（新华院字 ２０１８ ８０号）∗通讯作者：Ｅｍａｉｌ：ｌｉｕｚｈｅｎｇｕｏ＠ｘｉｎｈｕａｍｅｄ．ｃｏｍ．ｃｎ㊀㊀住院医师规范化培训是我国临床医学教育体系的重要组成部分，是培养合格临床医学人才㊁提高医疗水平的重要举措之一［１］㊂作为培养合格神经病学住院医师的住规培基地，上海交通大学医学院附属新华医院神经病学教研室旨在培养拥有高素质临床思维能力和实践能力的住院医师，同时秉承同质化教育的理念，从两方面着手践行教育培养理念：一是提高临床带教教师的教学能力，二是提高规培学员的临床思维能力㊁实践能力和自学能力［２⁃３］㊂在教育实践中，临床带教教师的教学能力直接决定着教学质量，拥有精湛的教学技能，就会给教学活动带来正向的效果㊂因此，需要从设计层面解决因带教老师差异带来的教学质量不平衡问题，使教学效果得到进一步提升［４］㊂目前，上海交通大学医学院附属新华医院神经病学教研室采用神经病学融合式标准化教学模式进行住院医师规范化培训，包括从入科到出站的整体一揽子方案，培训部分包括个性化讲座㊁临床思维培养㊁临床科研能力训练㊁ １＋１＋１ 培养方案㊁ＳＢＬ㊁ＣＢＬ以及病例大赛等，考核部分包括ｍｉｎｉ⁃ＣＥＸ考核㊁互评机制㊂在培训实施过程中，我们积累了一些经验和教训，现总结如下㊂１㊀坚持培养优秀临床住院医师，采用融合式标准化教学模式１．１㊀创新开展规培学员讲座每周以病例学习为介入点进行疾病学习，并由指导老师点评㊂神经内科的疾病有常见病发病率高㊁致残率高，罕见病病种繁多这两大特点㊂教学中以常见病的典型临床表现和非典型临床表现为主，也涉及神经内科相关的少见病㊁罕见病的病例汇报，以疾病的新进展为特色方向㊂１．２㊀临床思维（ｃｌｉｎｉｃａｌｒｅａｓｏｎｉｎｇ）培训临床思维培训以培养规培学员的临床推理技巧为目标，采用积极的㊁以学生为中心的方法进行㊂教学活动中让学员体验他们的临床推理过程，哪些因素可能会导致推理出错以及如何使得错误最小化［５］㊂结合神经内科疾病的特点，掌握常见病的典型临床表现和非典型临床表现，疾病诊断时注意 一元论 和 可治性 原则，及当临床表现相同时，注意疾病的发病概率原则㊂重点培养规培学员发现㊁分析以及解决临床实际问题的能力㊂１．３㊀临床科研ＰＤＣＡ循环ＰＤＣＡ为Ｐｌａｎ Ｄｏ Ｃｈｅｃｋ Ａｃｔｉｏｎ的缩写，对应到临床学习中则为：提出问题并设立假设 推理３９第４８卷第６期广州医科大学学报Ｖｏｌ．４８Ｎｏ．６２０２０年１２月ＡＣＡＤＥＭＩＣＪＯＵＲＮＡＬＯＦＧＵＡＮＧＺＨＯＵＭＥＤＩＣＡＬＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＤｅｃ．２０２０验证 总结提高，如图１所示㊂在教学过程中，多提出临床活动中所遇到的各种问题，包括临床操作技能㊁人文沟通㊁团队协作㊁伦理问题等㊂在学习和实践的过程中逐步积累经验，完善对疾病的认知，提高诊治能力㊂同时鼓励学员提出问题，参考国内外文献及研究进展，提出临床科研思路，并积极开展科研工作㊂１．４㊀基于场景的ＳＢＬ学习模式ＳＢＬ是Ｓｃｅｎａｒｉｏ⁃ＢａｓｅｄＬｅａｒｎｉｎｇ的缩写，是基于 以场景为导向，以整合式㊁散射状思维为要点 的课程模式的学习方法［６⁃７］，以ＳＢＬ为模式设计的课程流程如图２所示㊂其中带教老师承担辅导老师的角色，提供专业知识方面的辅导，帮助规培学员分配角色，引导他们进行讨论并掌握讨论技巧㊂ＳＢＬ对促进规培学员沟通技巧㊁团队合作㊁自我学习㊁反思实践㊁道德实践以及专业实践等综合能力的培养和提升很有益处㊂提出问题并设立假设总结提高验证推理图１㊀临床科研中的ＰＤＣＡ循环图２㊀上海交通大学医学院附属新华医院神经内科教研室ＳＢＬ教案（规培学员）１．５㊀基于临床案例的ＣＢＬ学习模式ＣＢＬ是Ｃａｓｅ⁃ＢａｓｅｄＬｅａｒｎｉｎｇ的缩写，是基于临床病例课程模式的学习方法㊂将ＣＢＬ教学理念融入日常的病例讨论中，以单一案例引出疾病的诊疗流程，学习疾病的个性化治疗方法㊂在临床实践中，针对某一特定病例进行系统学习，同时层层深入地展开剖析，引导规培学员使用学习过的临床知识进行判断分析并思考和探寻解决问题的最佳方案㊂同时，通过案例学习横向和纵向的相关知识，有助于巩固规培学员的知识点，同时提升他们的岗位胜任能力㊂通过ＣＢＬ学习，使规培学员很快掌握疾病 同病不同症 ㊁ 同症不同病 的特点㊂１．６㊀ １＋１＋１ 培养模式１＋１＋１ 培养模式是 带教老师＋规培学员＋实习医师 的培养模式㊂神经内科规培学员作为实习带教中承上启下的重要一环参与教学，在协助带教实习医师的日常工作和针对常见疾病的临床表现㊁技能操作㊁影像阅片等方面协助带教，并且指导实习医师书写病历㊂通过协助带教，锻炼了规培学员的临床能力㊁沟通技巧和教学能力，可谓一举多得㊂１．７㊀住规培病例大赛神经内科每年进行一次规培学员病例比赛，以促进他们专科业务能力的提高，激发大家对神经病学案例的学习热情；不断扩大病例比赛规模和参与４９广州医科大学学报（ＪＧＺＭＵ）㊀２０２０，４８（６）面，同时邀请毕业的规培学员参加，使得比赛的规模和层级越来越高，有效增强规培学员学习临床知识和技能的主动性，提高他们的临床综合实践能力㊂２㊀坚持标准化㊁规范化考核，全方位考察教学效果２．１㊀ｍｉｎｉ⁃ＣＥＸ出科考核ｍｉｎｉ⁃ＣＥＸ是１９９５年美国内科医学会提出并用来考核住院医师临床能力兼具教学与评估的工具㊂考核时为重点式评估，由带教老师直接观察规培学员临床处置过程，涉及病史采集㊁体格检查等，并在结束后进一步进行诊断和鉴别诊断㊁治疗计划的考核，考核时即刻给予点评㊂ｍｉｎｉ⁃ＣＥＸ临床考核对学员的时间把控以及考核效果有很好的时效性，能帮助学员及时发现问题并予以纠正［８⁃９］㊂见表１㊂此外，带教老师在实施考核的过程中也能观察到临床教学的效果，有助于后期带教时强化相关知识，达到教学互长的目标㊂２．２㊀互评机制上海交通大学医学院新华临床医学院设计了教师与规培学员互评环节，包括学员的自我评价，带教老师㊁教学管理人员对学员的评价以及考核，见表２㊁３㊁４，有效保证教学考核的标准化，同时互评机制有助于激励学员和带教老师提高教学质量，达到教学互长的目的㊂表１㊀规培学员出科考核（ｍｉｎｉ⁃ＣＥＸ）被考核学生姓名：考核日期：考核地点：病人诊断／主要问题：病人基本资料：住院号：㊀㊀㊀㊀㊀床位号性别：Ѳ男Ѳ女㊀㊀年龄：病情复杂程度：Ѳ低Ѳ中Ѳ高评估重点：Ѳ病史采集Ѳ体格检查Ѳ临床诊断／治疗方案Ѳ医德医风／医患交流评价项目评分（１－９分）１㊁自我介绍（名字㊁上级㊁组别和其他）２㊁问病史（鼓励患者陈述病史，耐心倾听，引导提问，获得的资料充分㊁正确）３㊁体格检查（沟通充分，手法规范）４㊁检查过程（有重点，注意保护患者隐私）５㊁对患者的提问给予合理解释６㊁采集的病史和体格检查资料整合分析７㊁治疗方案（诊断㊁用药和进一步诊治的计划）８㊁时间安排（规定时间内，顺序合理）９㊁整体表现Ｍｉｎｉ⁃ｃｅｘ考核时间：㊀㊀㊀㊀观察时间：㊀㊀㊀㊀分钟；提供反馈时间：㊀㊀㊀㊀分钟评估者满意度：未达要求㊃达到要求㊃表现优秀Ѳ１Ѳ２Ѳ３Ѳ４Ѳ５Ѳ６Ѳ７Ѳ８Ѳ９教师评语：㊀（优点）㊀㊀（缺点）㊀学员签名：㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀日期：考官签名：㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀日期：５９第６期㊀唐兴华，等．住院医师规范化培训中神经病学融合式标准化教学的探索表２㊀新华医院住院医师规范化培训带教老师评价学员表学员姓名：带教老师：轮转科室：轮转时间：序号考核指标考核等级（得分）５４３２１１具有主动学习与钻研的热情与能力，具有一定的临床科研和教学能力２掌握本学科相关的临床医学基础理论㊁基础知识和基本技能３对于带教老师安排的带教内容，能认真学习并举一反三４能自主学习本专业国内外新进展５主动参加科室小讲课㊁病例讨论或其他形式的学习活动６出科考试准备充分，态度端正７对于规培大纲上规定的病种，能熟练掌握病种相关知识及临床特点８对于上级医师示范与指导的操作，能认真观察学习并主动配合完成操作９对于规培大纲上规定的操作，能在上级医师指导下完成并达到规定数量１０具备严谨的临床思维能力㊁解决临床实际问题的能力１１能准确询问病史，问诊内容全面，方式规范，进行全面体格检查１２病历书写认真㊁客观㊁及时㊁规范，诊断和鉴别诊断全面㊁正确１３提出的治疗方案和进一步检查内容全面㊁准确１４对于分管的床位病人，能主动了解病情并及时向上级医师反馈１５对病人提供了足够的人文关怀与关心，具备较强的医患沟通能力１６能在上级医师的指导下，承担疑难疾病的诊治以及危重病人的抢救工作１７具备疾病预防的观念㊁医学科普传播能力１８为人正直公正，带人谦和，具有良好的团队协作意识１９轮转期间按时到岗，不迟到早退，无缺勤２０具有优良的医德医风总分（１００分）意见和建议表３㊀新华医院住院医师规范化培训教学基地管理人员评价学员表评价项目考核指标考核等级（得分）１０８６４２医德医风尊重关爱病人，沟通用语贴切，医患关系好工作责任心强，认真及时完成日常工作并协助他人，无差错医疗作风优良，严格自律，廉洁行医具有良好的团队协作精神，重视他人建议，尊师爱幼，遵守制度专业素养尊重护理人员，积极配合，沟通顺畅，协作能在上级医师的指导下，承担疑难疾病的诊治以及危重病人的抢救工作掌握本学科常见疾病的诊疗常规（包括诊疗技术），有无菌观念，操作技能熟练能够清晰敏捷地进行临床资料分析判断，进行临床诊断治疗，解决临床实际问题接诊病人病史采集全面㊁重点突出，体格检查操作规范劳动纪律遵守劳动纪律，准时到岗，无迟到早退，无缺勤总分（１００分）意见和建议６９广州医科大学学报（ＪＧＺＭＵ）㊀２０２０，４８（６）表４㊀新华医院住院医师规范化培训规培学员对带教老师评价表评价者所属基地：轮转科室：轮转时间：指导教师：评价项目考核指标考核等级（得分）５４３２１带教态度（２５分）对学员严格要求，全面关心学员成长言传身教，为人师表工作责任心强，精益求精教风严谨踏实带教态度认真，做到有问必答带教内容（２５分）自身知识渊博，专业理论扎实能按照培养手册认真进行施教，定期审核学员等级考核手册针对学员特长，分阶段实施培养内容自编或选用教材恰当，教学有教案或大纲及时检查并指导病例书写，修改病历并评定教学方法（２５分）采用教学方法㊁手段和形式与内容和谐统一语言准确㊁精炼㊁生动注重启发学员思维和能力培养理论联系实际，注意学员信息反馈培养学员临床思维和独立工作能力教学效果（２５分）能吸引学员注意力，教学气氛活跃在培养学员专业技能同时，注重医德建设学员的分析问题和解决问题的能力得到提高学员的科研和论文写作能力得到提高符合培养手册要求，完成培养计划总分（１００分）意见和建议２．３㊀教学效果通过新华临床医学院的大力支持㊁督导以及神经内科教研室对规培学员带教的持续性改革，采用神经病学融合式标准化教学模式进行住院医师规范化培训的教学效果非常显著㊂近３年（２０１７－２０１９年）共有１５位规培学员出站，规培考试出站率为１００％（见表５）㊂此外，在培学员在２０１９年度上海市规范化培训业务水平测试结果中的平均分为９１．７５分（共４名），全市专业排名第五㊂表５㊀新华医院神经内科基地近三年在培学员（２０１７－２０１９年）２０１７年２０１８年２０１９年在培学员数量（人）１１１３１１出站学员数量（人）５４６出站考核通过率（％）１００１００１００３㊀讨论上海２０１２年作为试点城市启动住院医师规范化培训，２０１４年总结经验后启动了全国住院医师规范化培训制度建设㊂规培的目的是提高住院医师的临床诊疗水平，促进同质化培养㊂由于规培学员的来源背景多样，毕业学校不同㊁学制不同㊁基本技能水平不同，因此设计合适的规范化培训模式对培养合格的住院医师具有重要价值［２，４］㊂医学生本科学习阶段的重点是掌握医学知识和基本技能，对临床实践的涉猎较少㊁深度不够，学生对临床医学知识的整合能力不足㊁医患沟通技巧欠缺㊁临床科研能力缺乏㊂由此可见，住院医师培训需要提高学生的临床思维㊁科研能力㊁沟通技巧等综合能力㊂在其他许多国家对住院医师的培训中，这些也是重点内容［７，１０⁃１１］㊂７９第６期㊀唐兴华，等．住院医师规范化培训中神经病学融合式标准化教学的探索我们采用神经病学融合式标准化教学模式进行住院医师规范化培训，借鉴了国内外同行的教学经验，对目前医学教学中常用的教学方法进行改良，培训中强调病例的整合式学习（ＣＢＬ㊁ＳＢＬ），并在其中融入临床技能培训㊁临床思维训练㊁ＰＤＣＡ学习㊁传授沟通技巧㊁注重人文关怀等［１２⁃１５］㊂结合神经科疾病特点，以ＭＩＤＮＩＧＨＴＳ原则及一元论原则进行疾病的定性分析，进一步提升规培学员的临床诊断水平，提高其独立处理医疗问题的能力㊂诚然，我们的神经病学融合式标准化教学模式也存在一定的局限，而且目前培养的学员人数较少，不具有普遍应用意义；教学过程中应用了较多的教学方法，是否可以进一步简化等等问题，也需要在更多的实践中进行改革发展㊂参考文献［１］尹超邦，孟开．我国住院医师规范化培训研究现状分析［Ｊ］．中国医院，２０１６，２０（２）：２６⁃２８．［２］王波，孟开，张玲，等．我国住院医师规范化培训制度现状研究［Ｊ］．中国卫生事业管理，２０１６，３３（１０）：７８０⁃７８１．［３］Ｇｒｉｇｎｏｌ，Ｖ．Ｐ．，ｅｔａｌ．Ｍｕｌｔｉ⁃ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎａｌｓｔｕｄｙｏｆｓｅｌｆ⁃ｒｅｐｏｒｔｅｄａｔｔｉｔｕｄｅｓａｎｄｂｅｈａｖｉｏｒｓｏｆｇｅｎｅｒａｌｓｕｒｇｅｒｙｒｅｓｉｄｅｎｔｓａｂｏｕｔｅｔｈｉｃａｌａｃａｄｅｍｉｃｐｒａｃｔｉｃｅｓｉｎｔｅｓｔｔａｋｉｎｇ［Ｊ］．ＪＳｕｒｇＥｄｕｃ，２０１３，７０（６）：７７７⁃７８１．［４］刚君．住院医师规范化培训师资队伍建设的现状与展望［Ｊ］．中国现代医生，２０１６，５４（２１）：１４８⁃１５１．［５］Ｍｏｄｉ，Ｊ．Ｎ．，ｅｔａｌ．ＴｅａｃｈｉｎｇａｎｄＡｓｓｅｓｓｉｎｇＣｌｉｎｉｃａｌＲｅａｓｏｎｉｎｇＳｋｉｌｌｓ［Ｊ］．ＩｎｄｉａｎＰｅｄｉａｔｒ，２０１５，５２（９）：７８７⁃７９４．［６］Ｎｕｎｎｉｎｋ，Ｌ．ａｎｄＡ．Ｔｈｏｍｐｓｏｎ，Ｐｅｅｒ⁃ａｓｓｉｓｔｅｄｌｅａｒｎｉｎｇｉｎｓｃｅｎａｒｉｏ⁃ｂａｓｅｄｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＭｅｄＥｄｕｃ，２０１８，５２（５）：５５７⁃５５８．［７］Ａｎｔｏｎｉａｄｅｓ，Ａ，ｅｔａｌ．ＭｅｄｉｃａｌＣｏｎｔｅｎｔＳｅａｒｃｈｉｎｇ，Ｒｅｔｒｉｅｖｉｎｇ，ａｎｄＳｈａｒｉｎｇＯｖｅｒｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔ：ＬｅｓｓｏｎｓＬｅａｒｎｅｄＦｒｏｍｔｈｅｍＥｄｕｃａｔｏｒＴｈｒｏｕｇｈａＳｃｅｎａｒｉｏ⁃ＢａｓｅｄＥｖａｌｕａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＪＭｅｄＩｎｔｅｒｎｅｔＲｅｓ，２０１５，１７（１０）：ｅ２２９．［８］Ｈｕｍｐｈｒｅｙ⁃Ｍｕｒｔｏ，Ｓ，ｅｔａｌ．，ＡｓｓｅｓｓｉｎｇｔｈｅＶａｌｉｄｉｔｙｏｆａＭｕｌｔｉｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｙＭｉｎｉ⁃ＣｌｉｎｉｃａｌＥｖａｌｕａｔｉｏｎＥｘｅｒｃｉｓｅ［Ｊ］．ＴｅａｃｈＬｅａｒｎＭｅｄ，２０１８，３０（２）：１５２⁃１６１．［９］Ｊｏｓｈｉ，Ｍ．Ｋ．，Ｔ．ＳｉｎｇｈａｎｄＤ．Ｋ．Ｂａｄｙａｌ，Ａｃｃｅｐｔａｂｉｌｉｔｙａｎｄｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｍｉｎｉ⁃ｃｌｉｎｉｃａｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎｅｘｅｒｃｉｓｅａｓａｆｏｒｍａｔｉｖｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｔｏｏｌｆｏｒｗｏｒｋｐｌａｃｅ⁃ｂａｓｅｄａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｆｏｒｓｕｒｇｉｃａｌｐｏｓｔｇｒａｄｕａｔｅｓｔｕｄｅｎｔｓ［Ｊ］．ＪＰｏｓｔｇｒａｄＭｅｄ，２０１７，６３（２）：１００⁃１０５．［１０］Ｓａｍｕｅｌｓｏｎ，Ｄ．Ｂ．，Ｋ．ＤｉｖａｒｉｓａｎｄＩ．Ｊ．ＤｅＫｏｋ，ＢｅｎｅｆｉｔｓｏｆＣａｓｅ⁃ＢａｓｅｄｖｅｒｓｕｓＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＬｅｃｔｕｒｅ⁃ＢａｓｅｄＩｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｉｎａＰｒｅｃｌｉｎｉｃａｌＲｅｍｏｖａｂｌｅＰｒｏｓｔｈｏｄｏｎｔｉｃｓＣｏｕｒｓｅ［Ｊ］．ＪＤｅｎｔＥｄｕｃ，２０１７，８１（４）：３８７⁃３９４．［１１］Ｇｏｏｄｗｉｎ，Ｄ．ａｎｄＬ．Ｍａｃｈｉｎ，Ｈｏｗｗｅｔａｃｋｌｅｄｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆａｓｓｅｓｓｉｎｇｈｕｍａｎｉｔｉｅｓ，ｓｏｃｉａｌａｎｄｂｅｈａｖｉｏｕｒａｌｓｃｉｅｎｃｅｓｉｎｍｅｄｉｃａｌｅｄｕｃａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＭｅｄＴｅａｃｈ，２０１６，３８（２）：１３７⁃１４０．［１２］Ｍｅｓｓｍａｎ，Ａ．Ｍ．ａｎｄＩ．Ｗａｌｋｅｒ，ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆａＣａｓｅ⁃ｂａｓｅｄＲｅａｄｉｎｇＣｕｒｒｉｃｕｌｕｍａｎｄＩｔｓＥｆｆｅｃｔｏｎＲｅｓｉｄｅｎｔＲｅａｄｉｎｇ［Ｊ］．ＷｅｓｔＪＥｍｅｒｇＭｅｄ，２０１８，１９（１）：１３９⁃１４１．［１３］Ａｌ⁃Ｊｅｗａｉｒ，Ｔ．ａｎｄＳ．Ｋｕｍａｒ，ＲｅｖｉｅｗａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＭｉｎｉ⁃ＣｌｉｎｉｃａｌＥｖａｌｕａｔｉｏｎＥｘｅｒｃｉｓｅ（Ｍｉｎｉ⁃ＣＥＸ）ｉｎＡｄｖａｎｃｅｄＯｒｔｈｏｄｏｎｔｉｃＥｄｕｃａｔｉｏｎ：ＡＰｉｌｏｔＳｔｕｄｙ［Ｊ］．ＪＤｅｎｔＥｄｕｃ，２０１９，８３（１１）：１３３２⁃１３３８．［１４］Ｊｏｈｎｓｏｎ，Ｎ．Ｒ．，Ａ．ＰｅｌｌｅｔｉｅｒａｎｄＬ．Ｒ．Ｂｅｒｋｏｗｉｔｚ，Ｍｉｎｉ⁃ＣｌｉｎｉｃａｌＥｖａｌｕａｔｉｏｎＥｘｅｒｃｉｓｅｉｎｔｈｅＥｒａｏｆＭｉｌｅｓｔｏｎｅｓａｎｄＥｎｔｒｕｓｔａｂｌｅＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＡｃｔｉｖｉｔｉｅｓｉｎＯｂｓｔｅｔｒｉｃｓａｎｄＧｙｎａｅｃｏｌｏｇｙ：ＲｅｓｕｍｅｏｒＲｅｆｏｒｍ？ＪＯｂｓｔｅｔＧｙｎａｅｃｏｌＣａｎ，２０１９．［１５］Ｏｌｓｏｎ，Ｍ．Ｅ．，ｅｔａｌ．Ｃａｓｅ⁃ｂａｓｅｄｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｅｍｐｏｗｅｒｉｎｇｐｅｄｉａｔｒｉｃｒｅｓｉｄｅｎｔｓｔｏｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｅａｂｏｕｔｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ［Ｊ］．Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ（Ｂｅｒｌ），２０１８，５（４）：２４３⁃２４８．（收稿日期：２０２０⁃０５⁃０７）（本文编辑：董莉）８９广州医科大学学报（ＪＧＺＭＵ）㊀２０２０，４８（６）。
人工智能在智能医疗领域的研究与实践
人工智能在智能医疗领域的研究与实践一、引言智能医疗是人工智能技术与医疗领域相结合的产物，通过智能化的技术手段，提升医疗的效率与质量，为人类的健康事业作出了重要贡献。
本文将探讨人工智能在智能医疗领域的研究与实践。
二、智能医疗的研究方向1. 医学影像分析医学影像分析是智能医疗领域的重要方向之一。
通过机器学习和深度学习算法，医学影像可以进行自动分割、标注和诊断等操作，提高医生的工作效率和准确性。
例如，深度学习技术可以用于乳腺肿瘤的早期诊断，实现对病灶的准确检测。
2. 医疗辅助决策医疗辅助决策系统是指通过利用人工智能技术对临床医疗数据进行分析和挖掘，为医生提供医疗方案和治疗建议。
例如，针对特定疾病的智能化辅助决策系统可以根据患者的病情、病史和实时监测数据，实时生成治疗方案，提供给医生参考。
3. 健康管理与监测人工智能技术还可应用于健康管理与监测领域，通过收集患者的生理参数和生活习惯数据，利用机器学习算法对健康状态进行分析和追踪。
例如，智能手环、智能血压计等设备可以实时监测患者的生理指标，通过算法进行数据分析，提供给患者和医生健康管理的建议。
三、智能医疗的实践案例1. 人工智能辅助诊断近年来，像Google的AlphaGo、IBM的Watson等人工智能系统在医学图像诊断领域取得了显著的进展。
这些系统通过大数据训练和深度学习算法，可以帮助医生对X光片和CT扫描结果进行智能评估，并提供诊断建议。
这样的智能辅助诊断系统可以缩短诊断时间，提高准确率，并降低医疗误诊率。
2. 智能设备助力健康管理智能手环、智能血压计等设备的广泛应用，为患者提供了更便捷的健康监测手段。
这些设备可以通过传感器实时收集患者的生理参数，然后结合人工智能算法进行数据分析，生成健康报告和建议。
患者可以通过智能手机应用随时了解自己的健康状况，并根据智能化的建议进行健康管理。
3. 医疗机器人的应用医疗机器人是一种结合了人工智能、机器人技术和医学知识的设备，可以协助医生进行手术、康复训练等工作。
在临床实践中获得的丰富经验
在临床实践中获得的丰富经验2023年：临床实践中获得的丰富经验引言：随着科技进步和医学领域的发展，临床实践作为医学教育和培训的重要组成部分，将在2023年继续为医生们提供宝贵的经验。
在这篇文章中，我们将探讨在未来的临床实践中医生们可能会获得的丰富经验。
这些经验将帮助医生们更好地理解和应对各种医疗挑战，提高对患者的治疗效果和关怀水平。
一、智能技术的应用在2023年的临床实践中，智能技术将成为医生们不可或缺的伙伴。
通过智能设备和大数据分析，医生们可以快速获取患者的医疗信息，包括个人病史、体征数据等。
这些信息可以帮助医生们更好地了解患者的病情，并提供更加个性化的治疗方案。
此外，在手术过程中，的应用也将大大降低医疗事故的发生率，提高手术的精准度和安全性。
然而，虽然智能技术将为医生们带来便利和准确性，但医生的角色仍然不可或缺。
在临床实践中，医生们应继续发挥自身的专业知识和判断力，与智能技术相辅相成，提供高质量的医疗服务。
二、全球化医疗团队的合作随着全球化交流的加深，医疗团队的合作将成为临床实践中不可或缺的部分。
医生们可以通过视频会议等方式，与来自世界各地的医疗专家进行沟通和交流。
这种合作可以使医生们更好地分享不同地区治疗方法和经验，拓宽他们的医疗视野和知识储备。
此外，全球化医疗团队的合作也能够解决医生资源分布不均的问题。
在无法前往地方医疗机构的情况下，医生们可以通过远程诊疗为患者提供医疗咨询和指导，有效减少不必要的转诊和就医时间。
三、终身学习的重要性在2023年的临床实践中，医生们应持续不断地接受新知识和技能的学习和培训。
医学领域的知识和技术日新月异，医生们需要不断更新自己的知识储备，适应医学的发展潮流。
此外，由于人类寿命的延长和慢性疾病的增加，医生们也需要学习管理长期病患者的技巧和知识。
终身学习不仅涉及医学领域的知识，还包括医患沟通、心理辅导等方面的技能，以更好地满足患者的需求，并提高治疗的效果和满意度。
智慧医疗的实践应用
智慧医疗的实践应用随着科技的发展和医疗技术的不断创新，智慧医疗已经成为了未来医疗发展的趋势。
那么什么是智慧医疗呢？简单来说，智慧医疗就是将先进的技术和人工智能应用到医疗领域，通过数据分析和智能化管理，提高医疗服务质量，提升人民健康水平。
近年来，智慧医疗在国内和国际上得到了广泛的关注和应用。
本篇文章将从智慧医疗的现状、应用和前景三个方面进行探讨。
智慧医疗的现状智慧医疗的出现，为现代医学的发展打开了崭新的大门。
在我国，智慧医疗得到了政府和社会的高度重视。
根据国家卫生健康委员会公布的《关于加快推进"互联网+医疗健康"发展的指导意见》，到2020年，互联网医疗占到全国医疗服务总体规模的30%以上。
智慧医疗正在不断拓展应用范围，从电子病历、远程医疗、智能医疗设备等方面进一步推进现代医疗的发展。
智慧医疗在临床治疗中的应用也日益广泛。
通过智能诊断系统，医生可以更精确地判断病情、指导治疗，这给病人带来了更好的治疗效果。
此外，智能化的医疗设备也给病人带来了更方便、更快捷的就医体验，人体成像仪、远程心电监护仪等设备已经成为医院常备的设备。
在智慧医疗的推进中，政府一直保持着积极的发展态势，并制定了完善的政策措施，为智慧医疗的应用提供了支持。
智慧医疗的应用智慧医疗的应用范围涵盖了诊断、治疗、康复和健康管理等各个方面。
在临床诊断方面，智慧医疗主要应用功效体现在三个方面：一是通过大数据分析，为医生提供更全面、更准确的诊断建议，有效降低误诊率；二是应用人工智能技术，辅助医生进行快速、精准的诊断，缩短就诊时间，降低医疗成本；三是利用远程医疗技术，让病人可以随时随地和医生进行沟通，实现医疗资源共享。
在病人治疗方面，智慧医疗正在逐渐取代传统的医疗方式。
针对大病、慢性病等高风险人群，智能化的医疗设备可以帮助他们进行康复训练，减轻身体疼痛，提高生活质量。
此外，智能化医疗器械也能够有效地缓解医疗资源紧张的问题，使病人得到更及时、更优质的医疗服务。
上海提供智慧医疗实施方案
上海提供智慧医疗实施方案随着科技的不断发展，智慧医疗已经成为了医疗行业的新趋势。
作为中国的经济中心和国际大都市，上海一直在积极推动智慧医疗的发展和实施。
为了更好地提供智慧医疗服务，上海制定了一系列的实施方案，以满足人民群众对健康的需求，提高医疗服务的质量和效率。
本文将就上海提供的智慧医疗实施方案进行介绍和分析。
首先，上海加大了对医疗信息化建设的投入，推动医院信息系统的升级和完善。
通过引进先进的医疗信息技术，实现医疗数据的互联互通，提高医疗信息的共享和利用效率，为患者提供更便捷、高效的医疗服务。
同时，上海还鼓励医疗机构开展远程医疗服务，利用互联网和大数据技术，实现医生与患者之间的远程会诊和医疗指导，解决医疗资源分布不均衡的问题，让患者能够享受到更优质的医疗资源。
其次，上海致力于推动医疗机构的智能化建设，引进智能医疗设备和机器人技术，提高医疗诊疗的精准度和效率。
通过智能化技术的应用，可以实现医疗设备的智能监测和诊断，减少医疗事故的发生，提高医疗质量和安全性。
同时，智能化建设还可以提高医疗机构的运行效率，降低医疗成本，让患者能够享受到更实惠的医疗服务。
此外，上海还加强了对医疗大数据的挖掘和应用，建立了医疗大数据平台，实现对医疗数据的集中管理和分析。
通过对医疗大数据的深度挖掘，可以发现潜在的疾病规律和趋势，为医疗科研和临床诊疗提供更多的依据和支持。
同时，医疗大数据还可以用于健康管理和疾病预防，帮助人们更好地了解自己的健康状况，提前预防和干预疾病的发生。
总之，上海提供的智慧医疗实施方案，不仅为医疗行业的发展注入了新的动力，也为人民群众提供了更便捷、高效的医疗服务。
相信随着这些实施方案的不断推进，上海的智慧医疗水平将会不断提升，为人民群众的健康保驾护航。
希望各地医疗机构可以借鉴上海的经验，共同推动智慧医疗的发展，让更多的人能够受益于智慧医疗的便利和优质服务。
如何利用AI技术实现智慧医疗？
如何利用AI技术实现智慧医疗？智慧医疗（Smart Healthcare）是利用人工智能（Artificial Intelligence，AI）等先进技术，提高医疗服务的质量和效率的概念。
随着技术的发展，智慧医疗已逐渐改变了医疗行业的模式和方式，为患者和医护人员提供了更好的医疗服务。
利用AI技术实现智慧医疗的关键步骤如下：一、医学数据的收集和整理医疗数据是智慧医疗的基础，包括病历、影像、实验室检查、生理监测等。
AI技术可以通过自然语言处理、图像识别等方式对这些医疗数据进行收集、整理和分析。
例如，通过医学影像识别技术，可以帮助医生快速准确地诊断疾病。
二、疾病预测和诊断AI技术可以通过对大量医疗数据的学习和分析，预测疾病的发生概率和风险，并提供相应的预防措施。
同时，AI技术还可以辅助医生进行疾病的诊断工作，提供更准确的诊断结果。
例如，通过机器学习算法分析患者的病历和症状，可以快速识别出一些罕见的疾病。
三、个性化治疗方案根据患者的基因数据、病情特征等信息，AI技术可以为患者提供个性化的治疗方案。
通过分析大量的医学文献和临床实验数据，AI可以帮助医生确定最适合患者的治疗方法，并提供相关建议。
例如，在肿瘤治疗中，AI可以根据患者的基因数据和病情特征，预测不同治疗方法的疗效，帮助医生制定最佳的治疗方案。
四、远程医疗和健康监测利用AI技术，医生可以通过远程会诊系统与患者进行在线交流，及时解答疑问和提供治疗建议。
同时，AI还可以实现对患者的健康状况进行远程监测，通过传感器和智能设备收集生理参数，如血压、心率、血糖等，及时发现异常状况并提醒医生和患者。
这样不仅可以减少医院的负担，也方便了患者的就诊。
五、药物研发和临床试验AI技术在药物研发和临床试验领域也发挥着重要作用。
通过分析大量的药物相关文献和临床试验数据，AI可以辅助研究人员进行新药开发和旧药再利用，加快药物研发的速度和降低成本。
同时，AI还可以提供基于临床实验数据的病人分层和招募，提高临床试验的效率和成功率。
智慧医疗中AI创新的实践案例
智慧医疗中AI创新的实践案例智慧医疗是指利用先进的信息技术和人工智能（AI）等手段来改进医疗服务，提高医疗效率和质量。
AI作为其中重要的一部分，正在不断地创新和应用于智慧医疗领域。
本文将介绍几个智慧医疗中AI创新的实践案例。
一、智能辅助诊断AI技术在医疗领域中的一个典型应用就是智能辅助诊断。
传统的医生需要通过观察病人的症状和体征、进行辅助检查等方法来进行诊断，而AI技术可以通过大数据分析和深度学习等方式，帮助医生准确地判断疾病的类型和程度，提供更精准的诊断意见。
例如，目前已经有一些AI系统可以通过分析肺部CT影像来判断肺癌的患病风险和肿瘤的分期情况，大大提高了诊断的准确性和效率。
二、个性化治疗方案智慧医疗中的另一个AI创新实践案例是个性化治疗方案的制定。
传统的治疗方案往往是根据经验和统计数据得出的，而个体差异在其中往往没有得到充分的考虑。
而AI技术可以根据患者的基因、病史、生活习惯等信息，综合分析和比对数据库中的大量病例和医学文献，快速给出个体化的治疗方案和用药建议。
这不仅可以提高治疗的效果，减少不必要的副作用，还可以减轻医生的工作负担。
三、远程监护和健康管理随着智能设备的普及，智慧医疗中的远程监护和健康管理也成为了一项重要的AI创新实践。
通过将传感器和AI技术结合起来，可以实时监测患者的生命体征和健康数据，并及时发送给医生或家庭成员，实现对患者的远程监护。
同时，AI技术还可以通过分析这些数据，为患者提供个性化的健康管理建议，帮助他们更好地控制疾病和改善生活方式。
例如，一些智能手环和智能手表可以通过监测心率、血压等指标，及时发现异常情况并提醒用户采取相应的措施。
四、药物研发和创新AI技术在智慧医疗领域中的另一个重要应用是药物研发和创新。
传统的药物研发过程通常需要耗费大量的时间和资源，而且成功率较低。
而AI技术可以通过模拟分子结构、化学反应等，帮助科学家更快地筛选和预测潜在的药物候选物，加快药物研发的速度和效率。
智慧医疗解决方案总体框架
智慧医疗解决方案总体框架目录一、内容概述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 智慧医疗的概念与重要性 (4)1.3 解决方案的目标和预期效果 (5)二、智慧医疗解决方案技术架构 (7)2.1 数据层 (8)2.2 通信层 (9)2.3 应用层 (10)2.4 管理层 (11)三、智慧医疗解决方案应用领域 (13)3.1 医院信息化管理 (14)3.2 远程医疗与移动医疗 (15)3.3 智能诊断与辅助治疗 (17)3.4 医疗大数据分析与挖掘 (18)3.5 医疗资源优化配置 (20)四、智慧医疗解决方案优势分析 (21)4.1 提高医疗服务质量与效率 (22)4.2 降低医疗成本与风险 (23)4.3 加强医疗资源与信息的共享 (24)4.4 提升患者就医体验与满意度 (26)五、智慧医疗解决方案实施策略 (27)5.1 组织架构与管理体系建设 (28)5.2 技术与设备选型与采购 (29)5.3 人才培养与团队建设 (31)5.4 运营与服务模式创新 (32)六、智慧医疗解决方案风险评估与应对措施 (33)6.1 技术风险与挑战 (34)6.2 基础设施风险与挑战 (36)6.3 数据安全与隐私保护风险 (36)6.4 实施过程中的其他风险与挑战 (38)七、结论与展望 (39)7.1 解决方案总结 (40)7.2 发展前景与趋势分析 (42)7.3 对未来发展的建议与展望 (43)一、内容概述随着科技的飞速发展，医疗行业正经历着前所未有的变革。
为了满足现代医疗的需求，我们提出了一套全面而创新的智慧医疗解决方案。
该方案旨在通过集成先进的信息技术、智能化设备和数据分析方法，提高医疗服务的效率和质量，从而实现医疗资源的优化配置和患者的个性化诊疗。
患者信息管理系统：通过电子病历、移动医疗设备等手段，收集并整合患者的各类健康信息，确保信息的准确性和实时性，为医生提供全面的诊断依据。
智能诊疗系统：利用人工智能和机器学习技术，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高诊疗效率和准确性。
人工智能打造智慧医疗的新模式
人工智能打造智慧医疗的新模式在当今技术飞速发展的时代，人工智能逐渐融入我们生活的方方面面，其中智慧医疗领域引起了广泛的关注。
人工智能的出现为医疗行业带来了新的发展机遇，打造了智慧医疗的新模式。
下面我们将从以下几个方面来探讨人工智能如何应用于智慧医疗中。
一、辅助诊断众所周知，医生的诊断需要经过繁琐的数据分析和经验判断。
而人工智能可以通过强大的数据处理和机器学习能力，帮助医生进行辅助诊断。
通过对大量病例的数据分析，人工智能可以给出与诊断相关的信息和建议，从而提供决策的依据。
此外，人工智能还可以通过图像识别技术，辅助医生解读医学影像，提高诊断效率和准确性。
二、精准治疗在传统医疗模式下，患者的治疗方案通常是基于平均数据或者经验指导的。
然而，每个患者的身体状况和疾病特点都是不同的，因此，精准治疗的需求日益凸显。
通过人工智能的帮助，可以根据患者的基因信息、临床病历和疾病病理等多个维度的数据，制定个性化的治疗方案，提高治疗效果和患者满意度。
三、远程医疗传统医疗模式下，患者需要亲自前往医院就诊，尤其是对于生活在偏远地区的患者来说，就医非常不便。
而人工智能的发展为远程医疗提供了可能。
通过视频通话和远程数据传输技术，患者可以在家中与医生进行在线咨询和诊疗，减少因为距离和交通不便而造成的时间和金钱浪费。
四、健康管理人工智能还可以帮助人们进行健康管理，提供个性化的健康建议和监测。
通过个人健康数据的采集和分析，人工智能可以评估个人的健康风险，并提供相应的预防措施和干预建议。
此外，基于人工智能的健康管理平台还可以提供在线问诊、药物管理等一系列服务，方便用户进行健康管理。
总而言之，人工智能在智慧医疗领域的应用已经取得了显著成果，为传统医疗体系注入了新的活力。
而随着人工智能技术的不断进步和智慧医疗模式的逐渐完善，相信未来人工智能将在医疗领域发挥更大的作用，为人类带来更多的福祉。
智慧医疗：临床一体化探索与实践--上海交通大学医学院附属新华医院
PART
整体建设规划
整体建设规划
信息化建设战略
以电子病历为核心，打造信息共享、业务闭环的智慧医院建设
（目标）
•解决用户体验的标准化-关注体验 （安全、高效、便捷、满意度）
电子病历/智慧服务 /智慧管理标准 （实现路径）
互联互通标准 （方法论）
•解决业务流程的标准化-关注管理 (闭环/精细化管理/高级医疗决策支持)
L3 L2 L1
基于推理模型的超内 涵质控
基于NLP技术的规则级内涵 质控
基于传统规则定义的形式质控
药物过敏
传统核查方 式：过敏史”字段判断是否填 写
过
敏 史
AI核 查 方 式： 涉
及 单 据 分
病 历 文 书 获 取
段 落 结 构 化
要 素 分 析
要 素 属 性 识 别
析
方 院记录/方 次 病 程 记 录 /方 常病程记 录 …/
智慧科研
科研成果管理 大数据检索
科研数据分析 科研随访
人工智能应用转化
整体建设规划 信息化建设历程
管理科学
服务优质
学科领先
1999
2014
2016
2018
2019
HIS
EMR\护理\HRP
平台建设
互联互通
启动E-SMART
标准化建设
智慧医院建设
整体建设规划
基本思路：以质量管理作为信息化建设的抓手， 以信息化深化质量管理
质量管理是医院核心利益的保障，也是大数据中心/信息中心的基本职能，医院信息化建设源于此，也服务于此。通 过信息化建设，能够为医院多“维”质量管理，增加“度”的衡量，实现多元共治的数字化管理模式。
质量管理范围——“维”
基于物联网技术的全院级医疗设备数据采集管理平台建设与实践
研究论著RESEARCH WORK引言近几年，随着大数据技术的日趋成熟，医院数据中心的建设正在逐步普及，而数据中心的工作目标有很大一部分在解决如何将临床信息系统的数据进行汇聚和清洗[1-3]。
然而在多年的信息系统建设过程中，医疗设备数据采集是一个盲区，就现在医院存在种类繁多医疗设备的情况下，接入医院数据中心的主要是一些支持标准医学数字成像和通信协议的设备数据[4-5]，更多临床医疗设备诸如监护仪、呼吸机、输注泵等由于通信协议、数据传输和存储格式多样化，采集难度比较大，目前还没有很好的全院级解决方案[6-7]。
而且，设备数据往往需要人工记录，导致无法有效整合进入医疗或者护理系统，很难合理利用[8-9]。
然而这些设备产生的数据多具有数据维度多、时效性好、价值密度大和数据质量高的特点，对于临床使用或是后续科研均具有重要意义[10-12]。
随着医院信息需求扩展与信息技术的更新，建立基于物联网（Internet of Things，IoT）的全院级医疗设备数据采集管理平台并实现临床医疗数据整合的需求日益迫切。
通过平台可进一步实现临床辅助决策并提供数据支撑，有助于提高医护人员的工作效率，降低医疗风险，提高医疗质量。
本研究通过在新华医院建设基于IoT技术的全院级医疗设备数据采集管理平台，完成了医疗数据整合，真正实现医院大数据平台建设。
基于物联网技术的全院级医疗设备数据采集管理平台建设与实践尤超，巩清源，黄宇飞，潘伟华上海交通大学医学院附属新华医院大数据中心，上海 200092[摘 要] 目的规范医疗设备数据的采集，实现全院级医疗设备数据的信息化整合和使用。
方法通过物联网（Internet of Things，IoT）技术设计适合智慧医院的医疗设备数据采集网络和传输模组。
并选择我院NICU以及CCU的30名护士作为研究对象，分别在平台应用前后对研究对象进行问卷调查，探究平台的实际应用效果。
结果 医疗设备数据采集管理平台应用后不仅统一了临床医疗设备进行数据采集、传输、存储的标准，而且明显减少了护士整合医疗数据的工作时间和遗漏情况并明显提高了护士的满意度（P<0.05）。
智慧医疗中AI创新的实践案例
智慧医疗中AI创新的实践案例引言：随着人工智能（AI）技术的发展与应用的推进，智慧医疗领域也迎来了一系列创新的实践案例。
这些案例不仅提升了医疗服务的质量和效率，还对于人们的健康管理和疾病预防起到了积极的推动作用。
本文将重点介绍几个在智慧医疗中的AI创新实践，并分析其背后的技术原理及应用效果。
一、智能诊断系统的实践案例智能诊断系统是近年来医疗领域中最为突出的AI创新之一。
该系统通过结合机器学习和大数据分析技术，能够根据患者的临床症状、医学影像、病历等信息进行快速、准确的诊断。
以骨科领域为例，美国某医疗机构开发的智能诊断系统在骨折诊断中取得了显著的成果。
该系统基于深度学习算法，通过海量的骨折病历和影像数据进行训练，能够自动识别骨折类型，并给出对应的诊断建议。
在实际应用中，该系统的准确度已经达到了超过90%，大大提高了骨科医生工作的效率和准确性。
二、智能辅助手术系统的实践案例智能辅助手术系统是将AI技术应用于手术过程中的又一重要创新。
该系统通过实时感知、分析和决策，帮助医生在手术操作中提供精确、稳定的引导和支持。
以脑神经外科手术为例，国内某院开发的智能辅助手术系统可以根据患者的神经解剖结构和手术目标，实时生成精确的手术路径和引导方案。
在手术过程中，该系统能够通过显微镜下的实时图像识别关键结构，提醒医生注意保护。
同时，还可以记录手术过程中的数据，并进行实时分析和反馈，帮助医生提高手术的安全性和效果。
该系统的实施已经在一些重点医院得到应用，有效降低了手术风险和并发症的发生率。
三、智能药物研发的实践案例智能药物研发是AI在医药领域中的又一创新实践。
通过利用AI技术进行药物筛选和优化，可以大大提高研发效率和成功率。
美国某制药公司利用深度学习算法开发了一套智能药物设计系统，能够自动生成潜在的药物结构，并通过虚拟筛选和模拟实验，提前预测药物的治疗效果和副作用。
这种基于AI的智能药物研发方法，不仅大幅节省了时间和成本，还为科学家们开辟了更广阔的研究空间。
上海新华医院打造“智慧医院”提升门诊服务实践探讨
上海新华医院打造“智慧医院”提升门诊服务实践探讨邹姮;姚革;邵红;陆秉;潘晨麟;王慧玲;是俊凤【期刊名称】《中国医院》【年(卷),期】2017(021)012【摘要】上海交通大学医学院附属新华医院近年来坚持以病人为中心,不断深化医院信息化建设,通过打造智慧医院不断提升门诊服务.通过系统数据不断整合,实现线上、线下有机结合,立足自身、辐射周边地区.在提升门诊服务实践探讨基础上提出下一步服务方向是结合智能穿戴设备、快速响应客服系统来创新门诊服务新模式.【总页数】3页(P4-6)【作者】邹姮;姚革;邵红;陆秉;潘晨麟;王慧玲;是俊凤【作者单位】上海交通大学医学院附属新华医院,200092 上海市控江路1665号;上海交通大学医学院附属新华医院,200092 上海市控江路1665号;上海交通大学医学院附属新华医院,200092 上海市控江路1665号;上海交通大学医学院附属新华医院,200092 上海市控江路1665号;上海交通大学医学院附属新华医院,200092 上海市控江路1665号;上海交通大学医学院附属新华医院,200092 上海市控江路1665号;上海交通大学医学院附属新华医院,200092 上海市控江路1665号【正文语种】中文【相关文献】1.上海新华医院铅中毒门诊194例儿童血铅资料的分析 [J], 张盟;郜振彦;徐健;颜崇淮;古桂雄2.上海新华医院改善门诊服务质量实践探讨 [J], 邹姮;陆秉;许健;姚革;潘晨麟;邵红;王慧玲;是俊凤3.上海交通大学医院院附属新华医院崇明分院门诊药物咨询服务工作的现状调查分析 [J], 姜云达;岳德永;杨忠英4.基于互联网医疗模式的门诊服务实践与探讨 [J], 刘颖;雷福明;周娟5.祝贺上海交通大学医学院附属新华医院建院50周年——上海交通大学医学院附属新华医院重大医疗成果 [J],因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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• 国内率先开展先天性多囊肾专项减压术 • 首先应用酶有道剂治疗体原性黄疸 • 国内率先实施驼背脊柱侧弯矫治术 • 国内率先开设小儿哮喘专科门诊
医院介绍
医院介绍
• 全国先进集体 • 全国对口支援先进集体 • 全国卫生系统文化建设先进单位 • 全国普法先进单位
• 上海市文明单位 • 上海市五一劳动奖状 • 上海市节能先进单位 • 上海市学习型企事业单位 • 上海市优质护理服务先进医院
医院介绍
高镜朗
我国儿科 医学界泰 斗、一级 教授
郭迪
我国儿童 保健学创 始人、终 身教授
田雪萍
我国围产医 学奠基者
李丕光
一代名医、 曾任南京中 央医院内科 总主任
梁其琛
开展国内首 例肺动脉狭 窄心内直视 手术
何尚志
创造外科 手术何氏 切口缝合 法
• 国内第一例连体儿分离术 • 第一例婴儿心内直视手术 • 国内率先开展白内障囊内冷冻摘除术 • 国内首先开展先天性巨结肠根治术
物流管理 绩效管理 固定资产
智慧管理
智慧后勤
物资
餐饮
总务 基建 安全
布草 档案 分析预警
医务活动 医务质量 药事管理 护理管理 消毒供应
医院信息平台
信息集成平台 （ESB+ETL+消息）
数据中心 （CDR+MDR+EMR+RDR）
门户集成 （统一认证、用户门户）
主数据服务 （患者/科室/职工/术语字典）
智慧科研
科研成果管理 大数据检索
科研数据分析 科研随访
人工智能应用转化
整体建设规划 信息化建设历程
管理科学
服务优质
学科领先
1999
2014
2016
2018
2019
HIS
EMR\护理\HRP
平台建设
互联互通
启动E-SMART
标准化建设
智慧医院建设
整体建设规划
基本思路：以质量管理作为信息化建设的抓手， 以信息化深化质量管理
如：权限管理 L1 登录权限管理
L2 分角色的页面管理 （如科主任、医生）
L3 角色与功能的权限管理 （如审批流程）
L4 用户+角色+场景的精细化组合管理
……
整体建设规划 智能化病案质控
① 针对病历长文本可实现单据级、段落级、要素级、属性级四级完整性校验 ② 可实现病情描述，医疗行为在同单据不同段落，或跨单据一 致性分析及医学逻辑校验 ③ 基于病情变化、异常指标、治疗方案调整等关键医学行为记录书写监测； ④ 监控病历常见病因
药事管理平台 药房药库管理 静脉药物配置 合理用药/审方 药品物流平台 临床药师工作站
临床护理 移动护理
护士工作台 护理路径 分诊叫号
护理管理
门诊护理 （输液/治疗）
临床医技平台
LIS PACS/RIS 输血管理系统 超声系统 重症监护系统 手术麻醉系统 病理系统 血透系统
HERP
人力资源
采购管理
预算管理 财务核算 成本核算
过敏史，有方 ？方 物？药物？
整体建设规划 精细化权限管理
将医疗复杂的系统、功能、业务极限抽象成场景、角色、用户元素的组合关系
场景1 场景2 场景3
角色1 角色2 角色3
用户1 用户2 用户3
…… …… ……
场景N
场景 =
虚拟应用入口
角色N
角色 =
页面/功能/数据权限集合
用户N
用户 =
PART
整体建设规划
整体建设规划
信息化建设战略
以电子病历为核心，打造信息共享、业务闭环的智慧医院建设
（目标）
•解决用户体验的标准化-关注体验 （安全、高效、便捷、满意度）
电子病历/智慧服务 /智慧管理标准 （实现路径）
互联互通标准 （方法论）
•解决业务流程的标准化-关注管理 (闭环/精细化管理/高级医疗决策支持)
L3 L2 L1
基于推理模型的超内 涵质控
基于NLP技术的规则级内涵 质控
基于传统规则定义的形式质控
药物过敏
传统核查方 式：过敏史”字段判断是否填 写
过
敏 史
AI核 查 方 式： 涉
及 单 据 分
病 历 文 书 获 取
段 落 结 构 化
要 素 分 析
要 素 属 性 识 别
析
方 院记录/方 次 病 程 记 录 /方 常病程记 录 …/
综合性医院 10大 国家重点专科（专病中心） 6大省部级诊治及抢救中心 7大上海交通大学诊治中心
门急诊量常年位于上海三甲医院前列 儿科、成人学科门类齐全、特色鲜明 便民措施无止境、人文服务温馨
医院介绍
占地112亩 现有床位2090张 建筑面积 19.2 万㎡ 现有职工 3600多 人 临床科室 59 个 各级学科 95 个
•解决信息集成共享的标准化-关注数据 (ESB/主数据/CDR)
全国医院信息化建设标准与规范 （技术体系）
•解决信息系统的标准化-关注业务 （HIS/EMR/LIS/PACS/NIS）
整体建设规划 信息化建设整体规划
智慧医疗
医生工作台
EMR 临床路径
MDT 医务管理
COPE CDSS 移动查房 病历浏览
临床一体化探索与实践
上海交通大学医学院附属新华医院 大数据中心 潘伟华
目录 CONTENT
PART 1
医院简介
PART 2
整体建设规划
PART 3
临床一体化实施路径
PART 4
E-SMART生态的价值思考
PART
医院简介
医院介绍
始建于1958年，历经新华人60年励精图治 新中国成立以来上海自行设计建设的首家
平台扩展服务 （电子签名改造/闭环管理）
诊前 患者服务中心 统一预约管理
转诊转运 120急救
互联网医院 智能导医
智慧服务
诊中 信息推送 院内导航 自助服务 便利保障服务
全程服务
MDT&远程医疗综合 服务
诊后 健康管理中心
处方外配 家庭医生签约 基层医师指导
互联网+护理服务
单病种库 生物样本库 后结构化处理 专科科研病历 科研项目管理
质量管理是医院核心利益的保障，也是大数据中心/信息中心的基本职能，医院信息化建设源于此，也服务于此。通 过信息化建设，能够为医院多“维”质量管理，增加“度”的衡量，实现多元共治的数字化管理模式。
质量管理范围——“维”
1维视角-针对单一事件的管理
2维视角-针对过程的管理
3维视角-针对全域的管理
如：病案质量管理
L1 时效性检验（如超时）
L2 完整性校验（如缺项）
信
息
L3 基本逻辑错误
化
（如性别与文书）
能
力
L4 跨文本一致性错误Fra bibliotek提（如手术部位）
升
L5 基于操作行为校验
——
（如病历摘抄问题）
“
度
……
”
如：闭环管理 L1 单一节点管理 L2 多节点流程管理 L3 跨部门协作多节点管理 L4 全流程闭环示踪管理
……