java增删改查代码
springboot+Mybatis批量增删改查(java批量添加、修改带非空判断)
springboot+Mybatis批量增删改查(java批量添加、修改带⾮空判断)1、批量添加--xml代码<insert id="insertBatchList" parameterType="java.util.List">INSERT INTO sw_rs_set_holdstandard (hold_createtime,hold_flag,company_id,hold_type,train_id,hold_level3,hold_level4)values<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=","><trim prefix=" (" suffix=")" suffixOverrides="," >now(),1,#{panyIdbs,jdbcType=BIGINT}<if test="item.holdType!=null">,#{item.holdType,jdbcType=BIGINT}</if><if test="item.holdType==null">,0</if>,#{item.trainIdbs,jdbcType=BIGINT}<if test="item.holdLevel3!=null">,#{item.holdLevel3,jdbcType=BIGINT}</if><if test="item.holdLevel3==null">,0</if><if test="item.holdLevel4!=null">,#{item.holdLevel4,jdbcType=BIGINT}</if><if test="item.holdLevel4==null">,0</if></trim></foreach></insert>2、批量添加--调⽤/*** 批量添加*/int insertBatchList(List<SwRsSetHoldstandardEntity> list);3、批量修改--xml代码<update id="updateBatchList" parameterType="java.util.List">UPDATE sw_rs_set_holdstandard<trim prefix="set" suffixOverrides=","><trim prefix="hold_updatetime =case" suffix="end,"><foreach collection="list" item="item">when hold_id = #{item.holdId} then now()</foreach></trim><trim prefix="hold_level3 =case" suffix="end,"><foreach collection="list" item="item" index="index"><if test="item.holdLevel3!=null">when hold_id = #{item.holdId} then #{item.holdLevel3}</if></foreach></trim><trim prefix="hold_level4 =case" suffix="end,"><foreach collection="list" item="item"><if test="item.holdLevel4!=null">when hold_id = #{item.holdId} then #{item.holdLevel4}</if></foreach></trim></trim>where hold_id in<foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")">#{item.holdId}</foreach></update>4、批量修改--调⽤/*** 批量修改*/int updateBatchList(List<SwRsSetHoldstandardEntity> list);5、批量删除--xml<delete id="deleteByPrimaryKey" parameterType="java.util.List">delete from descriptionwhere idin<foreach collection="list" item="id" open="(" separator="," close=")">#{id}</foreach></delete>6、查询xml<select id="getHoldstandardList" parameterType="com.rxjy.modules.ku.entity.SwRsSetHoldstandardEntity" resultMap="BaseResultMap"> SELECTtp.train_level trainLevel,tp.train_id trainIdbs,tp.train_postname trainPostname,-1 companyIdbs,case hs.hold_type when 1 then '资源' when 2 then '客源' else '' end holdTypeName,ifnull(cp.co_name,'集团') coName,hs.*,<include refid="Base_Column_List"></include>from sw_rs_trainingrepository tpLEFT JOIN sw_rs_set_holdstandard hs on hs.train_id=tp.train_id and hs.hold_flag=1<if test="companyId!=null">and pany_id=#{companyId}</if><if test="holdType!=null">and hs.hold_type=#{holdType}</if>LEFT JOIN sw_bs_company cp on pany_id=pany_idwhere tp.train_isenable=1<if test="trainPostname!=null and trainPostname!=''">and tp.train_postname=#{trainPostname}</if>order by tp.train_rank asc</select>。
java前后端分离的增删改查项目
java前后端分离的增删改查项目Java前后端分离的增删改查项目随着互联网的快速发展,前后端分离的开发模式越来越受到开发者的青睐。
在这种模式下,前端负责展示页面和用户交互,后端负责业务逻辑和数据处理。
本文将介绍一个基于Java的前后端分离的增删改查项目,以帮助读者了解这种开发模式的具体实现。
一、项目概述本项目是一个简单的增删改查系统,用于管理用户信息。
前端使用Vue.js框架构建页面,后端使用Java编写接口。
前后端通过HTTP 协议进行通信,前端发送请求给后端,后端返回相应的数据。
项目的目标是实现用户信息的增加、删除、修改和查询功能。
二、前端开发前端使用Vue.js框架进行开发,利用其组件化和响应式的特性,可以更高效地构建页面。
首先,我们需要创建一个用户管理的页面,包括用户列表、新增用户、编辑用户和删除用户等功能。
1. 用户列表用户列表页面展示了系统中所有用户的信息,包括用户ID、姓名、年龄和性别等字段。
用户可以通过搜索框快速查找特定用户。
2. 新增用户新增用户页面提供了一个表单,用于输入用户的详细信息。
用户需要填写姓名、年龄和性别等字段,并点击提交按钮进行保存。
3. 编辑用户编辑用户页面与新增用户页面类似,但是需要预先加载用户的信息,并在表单中显示出来。
用户可以修改用户的任意字段,并点击提交按钮保存修改。
4. 删除用户删除用户功能通过点击列表中的删除按钮来实现。
在确认删除之前,系统会弹出一个提示框,确保用户的操作是有意义的。
三、后端开发后端使用Java编写接口,处理前端发送过来的请求,并返回相应的数据。
我们需要设计相应的接口,包括新增用户、删除用户、修改用户和查询用户等功能。
1. 新增用户接口新增用户接口接收前端传递过来的用户信息,将其保存到数据库中。
在保存之前,需要对用户信息进行校验,确保数据的有效性。
2. 删除用户接口删除用户接口接收前端传递过来的用户ID,通过该ID在数据库中找到对应的用户并进行删除操作。
java顺序表的基本操作代码
java顺序表的基本操作代码Java顺序表是一种基于数组实现的线性结构,具有随机访问、元素插入和删除等基本操作。
在Java中,我们可以通过定义一个数组来创建一个顺序表,并通过编写一些基本操作代码来实现对该顺序表的操作。
一、顺序表的定义和初始化在Java中,我们可以通过定义一个数组来创建一个顺序表。
下面是一个简单的代码示例:```public class SeqList<T> {private Object[] elementData; // 存储元素的数组private int size; // 当前元素个数// 构造函数public SeqList(int capacity) {elementData = new Object[capacity];size = 0;}}```在上述代码中,我们定义了一个SeqList类,其中包含了存储元素的数组elementData和当前元素个数size两个成员变量。
构造函数SeqList(int capacity)用于创建指定长度为capacity的数组,并将当前元素个数初始化为0。
二、顺序表的插入操作1. 在指定位置插入元素在Java中,我们可以通过下标来访问数组中的元素。
因此,在进行插入操作时,需要先将要插入位置之后的所有元素向后移动一位,然后再将新元素插入到指定位置上。
下面是一个简单的代码示例:```// 在指定位置插入元素public void insert(int index, T element) {if (index < 0 || index > size) {throw new IndexOutOfBoundsException("插入位置越界"); }// 判断数组是否已满,若已满则扩容if (size == elementData.length) {ensureCapacity(size * 2);}// 将要插入位置之后的所有元素向后移动一位for (int i = size - 1; i >= index; i--) {elementData[i + 1] = elementData[i];}// 插入新元素elementData[index] = element;size++;}// 扩容方法private void ensureCapacity(int minCapacity) {if (minCapacity > elementData.length) {Object[] newArray = new Object[minCapacity];System.arraycopy(elementData, 0, newArray, 0, size);elementData = newArray;}}```在上述代码中,我们首先判断要插入的位置是否越界。
使用JSP对数据库进行增删改查
使用JSP对数据库进行增删改查JSP(Java Server Pages)是一种用于开发Web应用程序的Java技术。
它可以直接在HTML页面中嵌入Java代码,实现动态生成页面内容。
在使用JSP进行数据库的增删改查操作时,通常需要借助JDBC(Java Database Connectivity)来进行数据库的连接和操作。
接下来,需要进行数据库的连接。
可以使用JDBC提供的DriverManager类和Connection接口来实现。
首先,需要定义数据库的相关信息,如驱动程序名称、数据库URL、用户名和密码。
然后,使用DriverManager的静态方法getConnection(来获取数据库连接,传入相应的参数。
例如,对于MySQL数据库,可以使用如下代码进行连接:String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name"; // 数据库URLString userName = "root"; // 数据库用户名String password = "password"; // 数据库密码try//加载驱动程序Class.forName(driverName);//获取数据库连接Connection connection = DriverManager.getConnection(url, userName, password);//...} catch (ClassNotFoundException e)e.printStackTrace(;} catch (SQLException e)e.printStackTrace(;连接成功后,接下来可以进行数据库的增删改查操作。
通常,可以使用JDBC的Statement或PreparedStatement对象来执行SQL语句。
Statement对象用于静态SQL语句,而PreparedStatement对象用于动态SQL语句。
preparedstatement方法的增删改查
`PreparedStatement` 是 Java 中用于执行 SQL 语句的一个接口,它提供了执行参数化 SQL 语句的方法。
下面是一些基本的`PreparedStatement` 的增删改查方法:1. 查询(Select)```javaString query = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(query);pstmt.setInt(1, 1); // 设置参数ResultSet rs = pstmt.executeQuery();while (rs.next()) {// 处理结果集}```2. 插入(Insert)```javaString insertQuery = "INSERT INTO users(name, age) VALUES (?, ?)";PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(insertQuery);pstmt.setString(1, "John");pstmt.setInt(2, 30);pstmt.executeUpdate(); // 返回影响的行数```3. 更新(Update)```javaString updateQuery = "UPDATE users SET age = ? WHERE id = ?";PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(updateQuery);pstmt.setInt(1, 31); // 设置新年龄pstmt.setInt(2, 1); // 设置条件idpstmt.executeUpdate(); // 返回影响的行数```4. 删除(Delete)```javaString deleteQuery = "DELETE FROM users WHERE id = ?"; PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(deleteQuery);pstmt.setInt(1, 1); // 设置条件idpstmt.executeUpdate(); // 返回影响的行数```注意:执行SQL 语句之后,务必记得关闭`PreparedStatement` 和 `ResultSet` 对象以释放资源。
java项目中的增删改查方法
java项目中的增删改查方法在Java项目中,增删改查(CRUD)操作是非常常见的需求。
无论是开发Web应用、移动应用还是后台系统,都会涉及到对数据的增加、删除、修改和查询操作。
在Java中,我们通常使用数据库来存储数据,而针对数据库的增删改查操作,我们通常会使用SQL语句来实现。
下面我们来看看在Java项目中,如何实现增删改查方法。
1. 增加(Create),在Java项目中,要实现数据的增加操作,通常需要先连接数据库,然后使用SQL语句向数据库中插入新的数据。
在Java中,我们可以使用JDBC(Java Database Connectivity)来连接数据库,使用PreparedStatement或者Statement来执行插入操作。
另外,如果我们使用了ORM框架(如Hibernate或MyBatis),我们也可以通过框架提供的API来实现数据的插入操作。
2. 删除(Delete),删除数据操作通常是根据某个条件从数据库中删除符合条件的数据。
在Java项目中,我们可以使用SQL的DELETE语句来实现数据的删除操作。
同样地,我们可以使用JDBC或者ORM框架提供的API来执行删除操作。
3. 修改(Update),修改数据操作通常是根据某个条件更新数据库中的数据。
在Java项目中,我们可以使用SQL的UPDATE语句来实现数据的更新操作。
同样地,我们可以使用JDBC或者ORM框架提供的API来执行更新操作。
4. 查询(Retrieve),查询数据操作是从数据库中检索数据。
在Java项目中,我们可以使用SQL的SELECT语句来实现数据的查询操作。
同样地,我们可以使用JDBC或者ORM框架提供的API来执行查询操作,并将查询结果返回给Java应用程序。
总的来说,在Java项目中实现增删改查方法,我们通常会使用JDBC来连接数据库并执行SQL语句,或者使用ORM框架来简化数据库操作。
无论是使用JDBC还是ORM框架,都需要对数据库操作有一定的了解,以便能够编写出高效、安全的增删改查方法。
Java实现RedisUtils操作五大集合(增删改查)
Java实现RedisUtils操作五⼤集合(增删改查)前排提⽰,我在这个⼯具类加了@Component注解,如果在springboot的项⽬使⽤,记得通过@Autowired注⼊使⽤。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.*;import ponent;import java.io.Serializable;import java.util.List;import java.util.Set;@Componentpublic class RedisUtils {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 写⼊String型 [ 键,值]** @param key* @param value* @return*/public boolean set(final String key, Object value) {boolean result = false;try {ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, value);result = true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return result;}/*** 写⼊String型,顺便带有过期时间 [ 键,值]** @param key* @param value* @return*/public boolean setWithTime(final String key, Object value,int seconds) {boolean result = false;try {ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, value,seconds, TimeUnit.SECONDS);result = true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return result;}/*** 批量删除对应的value** @param keys*/for (String key : keys) {remove(key);}}/*** 批量删除key** @param pattern*/public void removePattern(final String pattern) {Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);if (keys.size() > 0)redisTemplate.delete(keys);}/*** 删除对应的value** @param key*/public void remove(final String key) {if (exists(key)) {redisTemplate.delete(key);}}/*** 判断缓存中是否有对应的value** @param key* @return*/public boolean exists(final String key) {return redisTemplate.hasKey(key);}/*** 读取缓存** @param key* @return*/public Object get(final String key) {Object result = null;ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key);return result;}/*** 哈希添加* hash ⼀个键值(key->value)对集合** @param key* @param hashKey* @param value*/public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value) {HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();hash.put(key, hashKey, value);}* Hash获取数据** @param key* @param hashKey* @return*/public Object hmGet(String key, Object hashKey) {HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash(); return hash.get(key, hashKey);}/*** 列表添加* list:lpush key value1** @param k* @param v*/public void lPush(String k, Object v) {ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();list.rightPush(k, v);}/*** 列表List获取* lrange: key 0 10 (读取的个数从0开始读取到下标为10 的数据)** @param k* @param l* @param l1* @return*/public List<Object> lRange(String k, long l, long l1) {ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();return list.range(k, l, l1);}/*** Set集合添加** @param key* @param value*/public void add(String key, Object value) {SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();set.add(key, value);}/*** Set 集合获取** @param key* @return*/public Set<Object> setMembers(String key) {SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();return set.members(key);}/*** Sorted set :有序集合添加* @param key* @param value* @param scoure*/public void zAdd(String key, Object value, double scoure) {ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();zset.add(key, value, scoure);}/*** Sorted set:有序集合获取** @param key* @param scoure* @param scoure1* @return*/public Set<Object> rangeByScore(String key, double scoure, double scoure1) {ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);}/*** 根据key获取Set中的所有值** @param key 键* @return*/public Set<Integer> sGet(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 根据value从⼀个set中查询,是否存在** @param key 键* @param value 值* @return true 存在 false不存在*/public boolean sHasKey(String key, Object value) {try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}}到此这篇关于Java实现RedisUtils操作五⼤集合(增删改查)的⽂章就介绍到这了,更多相关Java RedisUtils操作内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持!。
java项目中的增删改查方法
java项目中的增删改查方法在Java项目中,增删改查(CRUD)方法是非常常见和重要的。
这些方法用于对数据库中的数据进行操作,是任何应用程序的核心功能之一。
在本文中,我们将讨论Java项目中的增删改查方法的实现和最佳实践。
1. 增加(Create)数据。
在Java项目中,创建数据通常涉及将用户输入或其他来源的数据插入到数据库中。
为了实现这一点,我们通常会使用SQL INSERT语句或ORM(对象关系映射)框架(如Hibernate)来执行插入操作。
在使用ORM框架的情况下,我们可以通过创建实体对象并将其持久化到数据库中来实现数据的创建操作。
2. 删除(Delete)数据。
删除数据是指从数据库中移除特定记录或数据集。
在Java项目中,我们可以使用SQL DELETE语句或ORM框架提供的方法来执行删除操作。
在使用ORM框架时,通常会调用实体对象的删除方法来删除数据库中的记录。
3. 修改(Update)数据。
修改数据是指更新数据库中现有记录的内容。
在Java项目中,我们可以使用SQL UPDATE语句或ORM框架提供的方法来执行更新操作。
如果使用ORM框架,我们可以通过修改实体对象的属性并将其持久化到数据库中来实现数据的修改操作。
4. 查询(Retrieve)数据。
查询数据是指从数据库中检索特定记录或数据集。
在Java项目中,我们可以使用SQL SELECT语句或ORM框架提供的方法来执行查询操作。
如果使用ORM框架,我们通常会调用相应的查询方法来检索数据库中的数据。
在实现增删改查方法时,我们应该注意以下最佳实践:使用预编译语句或参数化查询来防止SQL注入攻击。
对数据库操作进行事务管理,以确保数据的一致性和完整性。
使用适当的索引和优化数据库查询,以提高性能。
对于ORM框架,应该了解并遵循框架的最佳实践和性能优化建议。
总之,增删改查方法是任何Java项目中不可或缺的部分。
通过遵循最佳实践和使用合适的工具和技术,我们可以有效地实现这些方法并确保应用程序的数据操作功能的稳健性和性能。
java操作ElasticSearch(es)进行增删查改操作
java操作ElasticSearch(es)进⾏增删查改操作有时间是要了解⼀下ES这个东西的~-------------------------------------------------------------------------------------------------ElasticSearch(名称太长,后⾯简称ES)作为⼀个搜索引擎,⽬前可谓是如⽇中天,⼏乎和solr齐驾并驱。
关于他能做什么,跟云计算有什么关系,在此不再描述。
但是ES的官⽅⽂档,特别是关于java的客户端⽂档,真是少的可怜,甚⾄连个完整的增删改的⽰例都没有。
在此,我就献丑了。
在开始讲解之前,还是先做个铺垫,为了能够有⼀个可以索引的模型,我们⾃定义了⼀个模型,暂时起个名称叫LogModel吧,这个模型有各种数据类型,int,long,String,list,但千万不要认为这是跟记录⽇志有关的⼀个模型。
作为索引的⼀个最简单模型。
代码如下:Java代码1. import java.util.ArrayList;2. import java.util.List;3. import java.util.Random;4. import java.util.UUID;5. /**6. * 瞎编的⼀个模型,跟⽇志基本没有关系7. * @author donlian8. */9. public class LogModel {10. //主ID11. private long id;12. //次ID13. private int subId;14. /**15. * 系统名称16. */17. private String systemName;18. private String host;19.20. //⽇志描述21. private String desc;22. private List<Integer> catIds;23. public LogModel(){24. Random random = new Random();25. this.id = Math.abs(random.nextLong());26. int subId = Math.abs(random.nextInt());27. this.subId = subId;28. List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(5);29. for(int i=0;i<5;i++){30. list.add(Math.abs(random.nextInt()));31. }32. this.catIds = list;33. this.systemName = subId%1 == 0?"oa":"cms";34. this.host = subId%1 == 0?"10.0.0.1":"10.2.0.1";35. this.desc = "中⽂" + UUID.randomUUID().toString();36. }37. public LogModel(long id,int subId,String sysName,String host,String desc,List<Integer> catIds){38. this.id = id;39. this.subId = subId;40. this.systemName = sysName;41. this.host = host;42. this.desc = desc;43. this.catIds = catIds;44. }45. ...//省去get,set⽅法46. }同时,因为ES在索引的时候,⼀般都⽤json格式,因此,使⽤jackson定义了⼀个将对象转化成json的⼯具类,也很简单,代码:Java代码1. public class ESUtils {2. private static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();3. public static String toJson(Object o){4. try {5. return objectMapper.writeValueAsString(o);6. } catch (JsonProcessingException e) {7. e.printStackTrace();8. }9. return "";10. }11. }在开始进⾏操作ES服务器之前,我们必须得获得ES的API,简单介绍⼀下ES操作服务器的两种⽅式,⼀种是使⽤Node⽅式,即本机也启动⼀个ES,然后跟服务器的ES进⾏通信,这个node甚⾄还能存储(奇怪,⼀般需要这样的⽅式吗?),另⼀种,就是下⾯我介绍的这⼀种,通过⼀个对象使⽤http协议跟服务器进⾏交互。
JAVA 操作DB2 数据库实现增、删、改、查功能
StringupdateSQL= "UPDATE ENTERPRISE SET USERNAME='HANMEI' WHERE ID=1006";
PreparedStatementps1 =conn.prepareStatement(updateSQL);
ps1.execute();
PreparedStatementps1 =conn.prepareStatement(deleteSQL);
ps1.execute();
ps1.close();
conn.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
*
*/
publicclassMainDemo{
publicstatic void main(String[]args) {
try{
//1、运行程序的时候要先把db2的驱动db2java.zip, db2jcc.jar加载到项目中
//2、创建表ENTERPRISE(ID INT,USERNAME VARCHAR(20),SEX VARCHAR(10));
PreparedStatementps1 =conn.prepareStatement(updateSQL);
ps1.execute();
ps1.close();
conn.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
*更新记录
* @paramurl连接串
try{
Connection conn =DriverManager.getConnection(url, user,pwd);
增删改查流程
1)拷贝下面所说的.java文件,9个java文件和相应的包名,这些都是大果任封装好的文件,可以直接用。
dao包里面有:还有一个impl包:manager包里面有:还有一个impl包:struts包里面有:还有一个action包:utils包里面有:再把log4j.properties贴到src包下面。
2)把spring-struts-struts-struts-struts-struts-struts-validator-这些以前写过的都可以贴过来,你可以直接把这个项目里的都贴过去,以后就直接在这里该代码就行了。
以上两个步骤样就是为了完成手写SSH代码3)新建一个pojo包:创建一个实体:先让这个类实现序列接口如:然后写相应的字段:利用get和set方法生成每个字段的get()和set()。
例如:4)为了更够生成所以为每一个字段写出相应的元数据:1.生成相应的表:说明:利用hibernate生成UserLogin表。
2.字段id的映射,元数据要写在get()方法前面:3.字段username的映射,元数据要写在get()方法前面:4.字段password的映射,元数据要写在get()方法前面:这样这个就完成了。
5)右键项目名称找到“属性”选项:找到:XDoclet点击这个出来相应的界面:单击按钮,出现:选中:并单击确定按钮。
出现:点击“确定”按钮。
6)右键项目名称:执行RunXDocle后只要出现:就说明你的UserLogin类的创建成功了!!7)新建一个的页面(带Form的那种页面):生成相应的页面后把属性名称,改成:给相应的action后面添加一个名字,指明提交表单后走哪个.do如:8)找到双击:在代码标签中手写action(就是上面表单提交后的那个/***.do):在找到标签,写上form-bean的代码:说明:根据jsp页面提交的/找到struts-里面的path属性,根据name属性找到form-bean标签里的name属性,以及它对应的type属性,type 属性写的就是pojo类中UserLogin的全名(包括包名和类名),Parameter属性是说明表单提交后要执行check方法,Validate=”false”属性说明不使用表单验证框架,Scope=”request”说明作用域是request,Type=””属性写得就是你一会要创建的UserLoginAction的全名(包括包名和类名),Forword标签就是说明要是check成功后跳转,失败就跳转页面。
增删改查操作或方法
增删改查操作或方法增加(Create)数据:1.使用INSERT语句插入新的记录到数据库表中。
2.调用API或库函数来创建一个新的对象,并将其保存到内存或数据库中。
3.使用图形界面或命令行工具,提供一个表单或交互式界面,以便用户输入新的数据。
删除(Delete)数据:1.使用DELETE语句从数据库表中删除特定的记录。
2.调用API或库函数来删除指定的对象。
3.提供一个删除功能的图形界面或命令行工具,以便用户选择并删除数据。
修改(Update)数据:1.使用UPDATE语句更新数据库表中的记录。
2.调用API或库函数更新指定的对象。
查询(Retrieve)数据:1.使用SELECT语句从数据库表中检索特定的记录。
2.调用API或库函数以检索指定的对象。
3.提供一个功能的图形界面或命令行工具,允许用户输入条件并返回相关的数据。
以下是一些常见的增删改查操作的代码示例(以关系型数据库为例):增加数据:```sqlINSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES(value1, value2, ...);```删除数据:```sqlDELETE FROM table_name WHERE condition;```修改数据:```sqlUPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;```查询数据:```sqlSELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;```以下是一些常见的增删改查操作的代码示例(以编程语言为例):增加数据:```pythondef create_data(data):#调用数据库或API创建新数据pass```删除数据:```pythondef delete_data(id):#调用数据库或API删除指定数据pass```修改数据:```pythondef update_data(id, data):#调用数据库或API更新指定数据pass```查询数据:```pythondef retrieve_data(condition):#调用数据库或API查询满足条件的数据pass```根据实际需求,增删改查操作可以有许多变种。
java中dao的作用
Java中DAO的作用一、什么是DAODAO(Data Access Object)是一种数据访问模式,它封装了对数据库的访问细节,提供了一组在业务逻辑层和持久层之间交互的接口和方法。
在Java开发中,DAO主要用于实现对数据库的CRUD(增删改查)操作。
二、DAO的作用1. 解耦业务逻辑和数据访问代码DAO通过提供一个独立的接口层,将业务逻辑与具体的数据库操作隔离开来。
这样一来,当数据库变化时,只需修改DAO的实现类,而不影响业务逻辑的其他部分。
同时,DAO以接口的形式暴露数据库操作方法,使得业务逻辑层可以通过接口调用,而不需要关心具体的数据库实现细节。
2. 提高代码复用性和可维护性DAO通过封装数据库访问细节,将相同的数据操作逻辑抽象为一组方法,使得这些方法可以在不同的业务场景中被重复使用。
这样不仅提高了代码的复用性,也减少了代码的冗余。
另外,由于数据库操作集中在DAO中,可以更方便地修改和维护这部分代码,而不会对业务逻辑产生影响。
3. 提供事务管理能力一般情况下,一个业务操作可能涉及到对多个数据表的操作,如果其中某个操作失败,就需要回滚之前的所有修改。
DAO通过使用事务管理技术,将相关的数据库操作绑定在一个事务中,保证了数据的一致性和完整性。
事务管理涉及到开启事务、提交事务和回滚事务等操作,而这些是由DAO来完成的。
4. 优化数据库访问性能数据库访问是Web应用中一个关键的瓶颈,合理地设计和使用DAO可以提高数据库访问的性能。
DAO不仅可以使用缓存技术来减少对数据库的访问次数,还可以通过批量操作、使用PreparedStatement等方式提高数据库操作的效率。
通过这些优化手段,可以减少系统对数据库的负载,提升系统的整体性能。
三、DAO的使用方式1. 接口定义首先,我们需要定义DAO接口,其中包含了对数据库进行CRUD操作的方法。
接口的方法可以是查询、插入、更新和删除等,以满足不同的业务需求。
java项目中实现增删改查基本流程
java项目中实现增删改查基本流程
在Java项目中实现增删改查的基本流程如下:
1. 增加(Create):创建一个新的实体对象,并将其存储到数据库中。
- 创建实体对象的类,并进行必要的字段设置。
- 使用数据库连接或ORM框架,将实体对象插入到数据库表中。
2. 删除(Delete):从数据库中删除指定的实体对象。
- 根据需要删除的实体对象的唯一标识(如ID),准备删除操作。
- 使用数据库连接或ORM框架,执行删除操作。
3. 修改(Update):更新数据库中的指定实体对象。
- 获取需要修改的实体对象,并对其进行必要的字段修改。
- 使用数据库连接或ORM框架,执行更新操作。
4. 查询(Retrieve):从数据库中查询实体对象。
- 根据需要查询的条件(如关键字、字段值等),准备查询操作。
- 使用SQL语句或ORM框架提供的查询方法,执行查询操作,并将结果返回。
以上是增删改查的基本流程,在实际项目中可能会有更多复杂的逻辑和操作,例如条件查询、分页查询、排序等,但基本的增删改查流程是不变的。
请根据具体项目的需求和技术栈,选
择合适的数据库处理方式(原生JDBC、JPA、MyBatis等)来实现。
java集合arraylist的增删改查主要方法
java集合arraylist的增删改查主要方法
Java中的ArrayList是一个动态数组,提供了很多方法来进行增删改查操作。
以下是ArrayList的主要方法:
增加元素:
add(E e): 在列表的末尾添加指定的元素。
add(int index, E element): 在指定的位置插入指定的元素。
删除元素:
remove(): 删除列表中的最后一个元素。
remove(Object o): 删除列表中第一个匹配的元素。
remove(int index): 删除指定位置的元素。
修改元素:
set(int index, E element): 将指定位置的元素设置为指定的值。
查找元素:
get(int index): 返回指定位置的元素。
contains(Object o): 如果列表包含指定的元素,则返回true。
indexOf(Object o): 返回列表中第一次出现指定元素的索引,如果列表不包含该元素,则返回-1。
lastIndexOf(Object o): 返回列表中最后一次出现指定元素的索引,如果列表不包含该元素,则返回-1。
其他常用方法:
isEmpty(): 如果列表为空,则返回true。
size(): 返回列表中的元素数量。
iterator(): 返回一个迭代器,用于遍历列表中的元素。
toArray(): 将列表转换为数组。
trimToSize(): 缩减容量以匹配当前大小。
这些方法提供了基本的增删改查操作,可以根据实际需求选择使用合适的方法。
java中QueryRunner类实现增删改查详解
JAVA中D BU tils的QueryRun ner类实现增删改查详解一.QueryR unner类实现增删改public static void main(String[] args) throws Except ion{//使用自己的工具类,获取数据库的连接对象Connec tionconn = MyJDBC Utils.getCon necti on();//创建Quer yRunn er类对象QueryR unner qr = new QueryR unner();String sql = "UPDATE gjp_le dgerset money=? , ldesc=? wherelid=?";Object[] params = {998,"买钻石",3};int result = qr.update(conn, sql, params);System.out.printl n(result);DbUtil s.close(conn);}二.QueryR unner类获取查询结果集Re sultS etHan dler1.常用Hand ler* ArrayH andle r 将结果集第一行转成对象数组public static void main(String[] args) throws Except ion{Connec tionconn = MyJDBC Utils.getCon necti on();String sql = "SELECT * FROM gjp_le dgerwherelid=?";//结果集处理方式,ArrayH andle r 第一行转成对象数组QueryR unner qr = new QueryR unner();Object[] object s = qr.query(conn, sql, new ArrayH andle r(),3);for(Object obj : object s){System.out.printl n(obj);}}* ArrayL istHa ndler将结果集中的每一行数据都转成一个对象数组,再将转成的多个对象数组存放到Li st中public static void main(String[] args) throws Except ion{Connec tionconn = MyJDBC Utils.getCon necti on();String sql = "SELECT * FROM gjp_le dger";QueryR unner qr = new QueryR unner();//执行quer y方法,传递连接对象,SQL语句,结果集处理方式Arra yList Handl er List<Object[]> list = qr.query(conn, sql, new ArrayL istHa ndler());for(Object[] object s : list){for(Object obj : object s){System.out.print(obj+" ");}System.out.printl n();}}* BeanHa ndler将结果集第一行数据封装到一个对应的业务类实例中(1): 定义业务数据类Ledg er(实体类,javaBe an)public classLedger {//要生成空参、有参构造、set和ge t方法、toStri ng方法privat e int lid;privat e String parent;privat e double money;privat e int sid;privat e String accoun t;privat e String create time;privat e String ldesc;}* (2)测试案例代码public static void main(String[] args) throws Except ion{Connec tionconn = MyJDBC Utils.getCon necti on();String sql = "SELECT * FROM gjp_le dger";QueryR unner qr = new QueryR unner();//BeanHa ndler泛型,构造方法(和反射有关系的对象)Ledger legder = qr.query(conn, sql, new BeanHa ndler<Ledger>(Ledger.class)); System.out.printl n(legder);}* BeanLi stHan dler将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的业务类实例中,再将多个业务类实例对象存放到Li st里。
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java增删改查代码import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;public class DBTools {// 定义一个方法,用来得到一个"新的"连接对象public static Connection getConnection(){Connection conn = null;String driverName = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver"; String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ora9i"; String userName = "scott";String passWord = "tiger";try {Class.forName(driverName);conn = DriverManager.getConnection(url,userName,passWord );} catch (Exception e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}return conn;}public static void closeConn(Connection conn) {try {if(conn != null){conn.close();}} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}public static void closeState(Statement state) {try {if(state != null){state.close();}} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace();}}public static void closeRs(ResultSet rs) {try {if(rs != null){rs.close();}} catch (SQLException e) {// TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace();}}}import java.sql.ResultSet;import java.sql.Statement;import java.util.ArrayList;import erPO; import com.tianyitime.notebook.support.util.DBTools;public class UserDAO {// 新增userpublic void saveUserInfo(UserPO upo){Connection conn = null;Statement state = null;try {conn = DBTools.getConnection();state = conn.createStatement();String sql = "insert into notebook_user values ("+getMaxId()+",'"+upo.getYhm()+"',' "+upo.getEmail()+"','"+upo.getContent()+" ')";//System.out.println(sql);state.executeUpdate(sql);} catch (Exception ex) {// TODO Auto-generated catch blockex.printStackTrace();}finally{DBTools.closeState(state);DBTools.closeConn(conn);}}//得到一个数据库中当前Id的最大值private int getMaxId(){Connection conn = null;Statement state = null;ResultSet rs = null;int maxId = 0;try {conn = DBTools.getConnection();state = conn.createStatement();String sql = "select max(id) maxId from notebook_user"; rs = state.executeQuery(sql);//从resultset对象中将数据取出if(rs.next()){maxId = rs.getInt("maxId");}} catch (Exception ex) {// TODO Auto-generated catch blockex.printStackTrace();}return ++maxId;}// 得到所有的记录public ArrayList getUserInfo(){Connection conn = null;Statement state = null;ResultSet rs = null;UserPO upo = null;ArrayList al = new ArrayList();try {conn = DBTools.getConnection();state = conn.createStatement();String sql = "select * from notebook_user"; rs = state.executeQuery(sql);//从resultset对象中将数据取出while(rs.next()){upo = new UserPO();int id = rs.getInt("id");String yhm = rs.getString("yhm"); String email = rs.getString("email"); String content = rs.getString("content");upo.setId(id);upo.setYhm(yhm);upo.setEmail(email);upo.setContent(content);//将改对象放入已经创建好的集合类对象ArrauyList al.add(upo);}} catch (Exception ex) {// TODO Auto-generated catch blockex.printStackTrace();}finally{DBTools.closeRs(rs);DBTools.closeState(state);DBTools.closeConn(conn);return al;}// 删除一条user记录public void deleteUserInfo(int id){Connection conn = null;Statement state = null;try {conn = DBTools.getConnection();state = conn.createStatement();String sql = "delete from notebook_user where id="+id; //System.out.println(sql);state.executeUpdate(sql);} catch (Exception ex) {// TODO Auto-generated catch blockex.printStackTrace();}finally{DBTools.closeState(state);DBTools.closeConn(conn);}}// 根据给定的信息得到记录public ArrayList getUserInfoByInfo(String name,String email,String content) {Connection conn = null;Statement state = null;ResultSet rs = null;UserPO upo = null;ArrayList al = new ArrayList();try {conn = DBTools.getConnection();state = conn.createStatement();String sql = "select * from notebook_user where 1=1 ";if(!"".equals(name) && name != null){sql += " and yhm like '%"+name+"%'"; }if(!"".equals(email) && email != null){sql += " and email = '"+email+"'";}if(!"".equals(content) && content != null){sql += " and content like '%"+content+"%'"; }sql+=" order by id desc";rs = state.executeQuery(sql);//从resultset对象中将数据取出while(rs.next()){upo = new UserPO();int id = rs.getInt("id");String yhm = rs.getString("yhm");String femail = rs.getString("email");String fcontent = rs.getString("content");upo.setId(id);upo.setYhm(yhm);upo.setEmail(femail);upo.setContent(fcontent);//将改对象放入已经创建好的集合类对象ArrauyList al.add(upo);}} catch (Exception ex) {// TODO Auto-generated catch blockex.printStackTrace();}finally{DBTools.closeRs(rs);DBTools.closeState(state);DBTools.closeConn(conn);}return al;}}。