人工智能复习题及答案
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. IAC. IID. AII答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 计算机视觉C. 神经网络D. 电子工程答案:D3. 深度学习是人工智能领域中的一种:A. 算法B. 编程语言C. 硬件D. 操作系统答案:A4. 以下哪个是人工智能的典型应用?A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交网络D. 以上都是答案:D5. 以下哪个不是人工智能的关键技术?A. 自然语言处理B. 语音识别C. 量子计算D. 图像识别答案:C6. 人工智能之父是:A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 以上都是答案:B7. 人工智能中的“机器学习”主要指的是:A. 机器自己编写代码B. 机器通过经验改善性能C. 机器进行自我复制D. 机器执行预设任务答案:B8. 以下哪个不是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 自动化失业C. 机器歧视D. 机器自我意识答案:D9. 人工智能在医疗领域的应用不包括:A. 辅助诊断B. 药物研发C. 手术治疗D. 心理治疗答案:D10. 以下哪个是人工智能的发展趋势?A. 单一任务执行B. 通用人工智能C. 人工情感D. 人工意识答案:B二、简答题(每题10分,共30分)1. 请简述人工智能的定义及其主要应用领域。
答案:人工智能是指使机器模拟人类智能行为的科学,包括学习、推理、感知、语言理解和创造力等。
其主要应用领域包括医疗、教育、交通、金融、制造业等。
2. 描述一下人工智能在自动驾驶汽车中的应用。
答案:在自动驾驶汽车中,人工智能技术通过机器学习和计算机视觉等技术,使汽车能够识别道路、交通信号、行人和其他车辆,实现自动导航、避障和决策,提高驾驶安全性和效率。
3. 人工智能在教育领域的应用有哪些?答案:人工智能在教育领域的应用包括个性化学习推荐、智能辅导、自动评分、学习行为分析等,可以提高教学效率,实现个性化教学,促进学生全面发展。
ai复习题及答案
ai复习题及答案一、选择题1. AI(人工智能)的英文全称是什么?A. Artificial IntelligenceB. Automatic InformationC. Artificial IntelligencesD. Artificially Intelligent答案:A2. 下列哪项不是人工智能的分支领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 深度学习D. 量子计算答案:D3. 人工智能的发展历程中,以下哪个事件被认为是一个重要里程碑?A. 1950年图灵测试的提出B. 1969年阿波罗登月C. 1975年个人电脑的诞生D. 1984年苹果公司发布Macintosh电脑答案:A二、填空题4. 人工智能的三大支柱技术包括_______、_______和_______。
答案:机器学习、自然语言处理、计算机视觉5. 深度学习是机器学习的一个子领域,它主要依赖于一种称为_______的神经网络结构。
答案:多层神经网络(或深度神经网络)三、简答题6. 请简述人工智能在医疗领域的应用。
答案:人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发、手术机器人等。
通过图像识别技术,AI可以帮助医生分析医学影像,提高诊断的准确性;在患者监护方面,AI可以监测患者的生命体征,及时预警;在药物研发中,AI可以加速新药的筛选和测试过程;手术机器人则可以提高手术的精确度和安全性。
7. 什么是深度学习,它与传统机器学习有何不同?答案:深度学习是一种基于人工神经网络的学习算法,它能够自动提取数据特征,并通过多层的非线性变换来学习复杂的模式。
与传统机器学习相比,深度学习能够处理更加复杂的数据结构,如图像、语音和文本等,且通常不需要人工进行特征工程。
四、论述题8. 论述人工智能对现代社会的影响。
答案:人工智能对现代社会的影响是深远的。
首先,它极大地提高了生产效率,通过自动化和智能化,许多重复性或危险的工作可以由机器来完成。
人工智能单选复习题及参考答案
人工智能单选复习题及参考答案一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、在scikit-learn中,DBSCAN算法对于()参数值的选择非常敏感A、epsB、pC、n_jobsD、algorithm正确答案:A2、下面的语句哪个会无限循环下去:A、for a in range(10): time.sleep(10)B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: breakC、while True: breakD、while 1正确答案:D3、列表a=[1,2,[3,4]],以下的运算结果为True的是()。
A、len(a)==3B、length(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案:A4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构,通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构:A、结构体B、向量C、有向图D、标量正确答案:B5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标A、机器翻译B、欣赏音乐C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑D、理解别人讲的话正确答案:B6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?A、任意门、输入门B、遗忘门、任意门C、输入门、遗忘门D、输出门、任意门正确答案:C7、PCA的步骤不包括()A、特征值排序B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、构建协方差矩阵D、特征值归一化正确答案:D8、在中期图像识别技术(2003-2012)中,索引的经典模型是()。
A、口袋模型B、增量模型C、词袋模型D、胶囊模型正确答案:C9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的()无关。
A、旋转B、大小和旋转C、缩放D、大小正确答案:B10、下列哪个不属于特征的类型(___)A、关键特征B、无关特征C、相关特征D、冗余特征正确答案:A11、将数值类型的属性值(如年龄)用区间标签(例如0~18、19-44、45~59和60~100等)或概念标签,称为数据()处理。
人工智能复习题及答案
⼈⼯智能复习题及答案⼀、填空:1.⼈⼯智能的研究途径有⼼理模拟、⽣理模拟和⾏为模拟。
2.任意列举⼈⼯智能的四个应⽤性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.⼈⼯智能的基本技术包括表⽰、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是⼀种表达能⼒很强的形式语⾔,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。
5.谓词逻辑中,重⾔式(tautlogy)的值是(11)。
6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。
7.在着名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。
8.谓词公式G是不可满⾜的,当且仅当对所有的解释(16)。
9.谓词公式与其⼦句集的关系是(17)。
10.利⽤归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成⽴。
11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (19)。
12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (20)。
13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。
14.有⼦句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23)。
15.在归结原理中,⼏种常见的归结策略并且具有完备性的是(24),(25),(26)。
16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。
17.⼴度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是⼀个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是⼀个(29)。
18.产⽣式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。
其中推理可分为(32)和(33)。
19.专家系统的结构包含⼈机界⾯、(34),(35),(36),(37)和解释模块。
20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)=(38),CF(A1∧A2 )= (39),CF(A1∨A2 )= (40)。
人工智能复习题和答案
一、单项选择题1. 人工智能的目的是让机器能够〔D 〕,以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 以下关于人工智能的表达不正确的有〔 C 〕。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术开展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开场的,非常新,所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的开展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的〔C〕不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进展分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 以下不是知识表示法的是〔〕。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规那么表示法5. 关于“与/或〞图表示知识的表达,错误的有〔D 〕。
A. 用“与/或〞图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。
B. “与/或〞图表示知识时一定同时有“与节点〞和“或节点〞。
C. “与/或〞图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或〞图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲,以下语言属于人工智能语言的是〔D 〕。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是〔C 〕的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指〔A 〕知识。
A. 可以准确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 以下关于不准确推理过程的表达错误的选项是〔 B 〕。
A. 不准确推理过程是从不确定的事实出发B. 不准确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不准确推理过程是运用不确定的知识D. 不准确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的〔 A 〕领域作出了奉献。
人工智能考试复习题及答案
⼈⼯智能考试复习题及答案⼈⼯智能考试复习题及答案1.什么叫智能?什么叫⼈⼯智能?智能⼀般称为智慧,泛指⼈运⽤知识、认识问题、解决问题的能⼒。
⼈⼯智能就是研究怎样让电脑模仿⼈脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动,解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。
2.⼈⼯智能科学体系⼤致分哪⼏个层次?⼈⼯智能学科体系⼤致分为三个层次:⑴⼈⼯智能理论基础包含:①与⼈⼯智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机⼯程理论与技术⑵⼈⼯智能原理智能的⾼低是以知识的拥有和有效的运⽤为其主要特征。
因此,⼈⼯智能的⼯作原理以知识的表⽰、知识的获取与学习、利⽤知识求解问题,以及系统构成技术作为主要的研究内容。
⑶⼈⼯智能⼯程技术根据⼈⼯智能基础理论和⼯作原理⽽建⽴起来的⼯程系统。
如:专家咨询系统、专家系统开发⼯具与环境、⾃然语⾔理解系统、图象理解与识别系统等,都属于⼈⼯智能原理的⼯程范畴。
3.⼈⼯智能的研究有⼤致可归结为哪三种途径?⑴⽣物学途径采⽤⽣物学的⽅法,直接模拟⼈的感官以及⼤脑的结构和机能,制成神精元模型和脑模型。
⑵⼼理学途径(或“启发式途径”)应⽤实验⼼理学的⽅法,考察⼈在解决各种问题时采⽤的⽅法、策略,总结⼈们思维活动的规律,并把这些规律编成程序,作为⼼理模型,⽤计算机进⾏模拟。
⑶⼯程技术途径从⼯程技术观点出发,研究如何⽤电⼦计算机从功能上模拟⼈所具有的智能⾏为。
4.⼈⼯智能领域中具有⼀般意义的核⼼课题是什么?①知识的模型化和表⽰⽅法;②启发式搜索理论;③常识性推理、演绎和问题求解;④机器学习;⑤⼈⼯智能系统构成和语⾔。
5.⼈⼯智能领域主要有哪些?1、专家系统2、⾃然语⾔处理3、机器⼈学4、⾃动定理证明5、⾃动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉(与模式识别)6.知识处理学的三⼤课题?(1)知识表⽰(2)知识获取(3)知识运⽤7.学过哪些知识表的⽅法?各种⽅法⼤致⽤法?(1)⼀阶谓词逻辑表⽰;谓词不但可表⽰⼀些简单的事实,⽽且可以表⽰带有变量的“知识”,有时称为“事实的函数”。
人工智能的试题及答案
人工智能的试题及答案一、选择题1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. IAC. IID. AII答案:A2. 以下哪个是人工智能的分支领域?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 所有选项答案:D3. 人工智能的发展历程中,第一个人工智能程序是什么?A. AlphaGoB. Deep BlueC. ElizaD. SHRDLU答案:D二、填空题4. 人工智能之父是________。
答案:艾伦·图灵5. 人工智能的三大支柱包括数据、算法和________。
答案:计算能力三、简答题6. 请简述人工智能在医疗领域的应用。
答案:人工智能在医疗领域主要应用于辅助诊断、患者监护、药物研发、手术机器人等方面,通过数据分析和模式识别提高诊断的准确性和效率。
四、论述题7. 论述人工智能对教育行业的影响。
答案:人工智能对教育行业的影响主要体现在个性化教学、智能辅导、教学资源的智能化管理等方面。
AI可以根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划,智能辅导系统可以辅助教师进行作业批改和学习进度跟踪,同时,教学资源的智能化管理可以提高资源的利用效率和教学质量。
五、案例分析题8. 某公司开发了一款基于人工智能的客服机器人,请分析其可能面临的挑战及应对策略。
答案:该客服机器人可能面临的挑战包括理解复杂用户需求的能力、处理多轮对话的连贯性、以及在特定情境下的适应性等。
应对策略可以是不断优化自然语言处理算法,增加机器学习的训练数据,以及通过用户反馈进行持续的系统迭代和优化。
六、计算题9. 如果一个人工智能系统在训练集上的准确率为95%,在测试集上的准确率为90%,请计算其准确率的平均值。
答案:(95% + 90%) / 2 = 92.5%七、判断题10. 人工智能可以完全替代人类进行创造性工作。
答案:错误。
人工智能在某些创造性工作中可以辅助人类,但不能完全替代人类的创造性思维和情感表达。
人工智能复习题汇总(附答案)
人工智能复习题汇总(附答案)一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是(C )。
A. 明斯基B.图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic InformationB. Artificial Intelligence D. Artificial Information3.下列那个不是子句的特点(D)A.子句间是没有合取词的(∧) C 子句中可以有析取词(∨)4.下列不是命题的是(C )。
A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和(A)A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是(B)A. 归结推理B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理7.下面不属于人工智能研究基本内容的是( C) A. 机器感知 B. 机器学习B子句通过合取词连接句子(∧)D子句间是没有析取词的(∨)C. 自动化D. 机器思维8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字,因此可将子句(A)从 S中删去A. P∨Q∨R C. QB. ┑Q∨RD.┑R9.下列不属于框架中设置的常见槽的是( B )。
A. ISA槽B.if-then槽C. AKO槽D. Instance槽 10.常见的语意网络有( D )。
A. A-Member-of联系 C. have 联系1.在深度优先搜索策略中,open表是(B )的数据结构 A.先进先出B.先进后出C. 根据估价函数值重排D.随机出 2.归纳推理是(B)的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B ) A.专家系统B.机器学习B. Composed–of联系 D.以上全是C.神经网络D.模式识别4. 下列哪个不是人工智能的研究领域(D) A.机器证明B.模式识别 C.人工生命D.编译原理6. 在主观Bayes方法中,几率O(x)的取值范围为(D ) A.[-1, 1]B.[0, 1]C.[-1, ∞)D.[0, ∞)7. 仅个体变元被量化的谓词称为 ( A) A.一阶谓词B.原子公式C.二阶谓词D.全称量词8. 在可信度方法中,CF(H,E)的取值为(C )时,前提E为真不支持结论H为真。
人工智能相关知识点考试题及答案
人工智能相关知识点考试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. MLC. NLPD. DL答案:A2. 下列哪个选项不是人工智能的主要应用领域?A. 自动驾驶B. 语音识别C. 机器翻译D. 会计审计答案:D3. 深度学习在人工智能中主要解决的问题是什么?A. 数据存储B. 特征提取C. 数据传输D. 数据加密答案:B4. 以下哪个算法不是机器学习算法?A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 快速排序答案:D5. 下列哪个不是人工智能的核心技术?A. 机器学习B. 知识图谱C. 云计算D. 自然语言处理答案:C6. 人工智能的发展历程中,哪个阶段被称为“黄金时代”?A. 1950sB. 1960sC. 1970sD. 1980s答案:B7. 以下哪个是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 网络安全C. 系统稳定性D. 软件兼容性答案:A8. 以下哪个不是人工智能的发展趋势?A. 自主化B. 个性化C. 去中心化D. 集中化答案:D9. 人工智能的“感知”能力主要依赖于哪种技术?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 以上都是答案:D10. 下列哪个是人工智能的挑战?A. 算法复杂性B. 数据质量C. 计算资源D. 以上都是答案:D二、多选题(每题3分,共15分)1. 人工智能的主要应用领域包括哪些?A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案:ABCD2. 人工智能的核心技术包括哪些?A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 云计算答案:ABC3. 人工智能的伦理问题主要涉及哪些方面?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 责任归属D. 就业影响答案:ABCD4. 人工智能的发展趋势包括哪些?A. 自主化B. 个性化C. 去中心化D. 集中化答案:ABC5. 人工智能面临的挑战包括哪些?A. 算法复杂性B. 数据质量C. 计算资源D. 伦理问题答案:ABCD三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能可以完全替代人类工作。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案:B2. 下列哪个不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 量子计算答案:D3. 以下哪位科学家被誉为“人工智能之父”?A. Alan TuringB. John von NeumannC. Marvin MinskyD. Herbert A. Simon答案:A4. 以下哪项技术不属于人工智能领域?A. 图像识别B. 语音识别C. 数据库管理D. 自然语言处理答案:C5. 深度学习在以下哪个领域取得了显著进展?A. 机器人技术B. 医疗诊断C. 股票交易D. 所有上述领域答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 人工智能在以下哪些领域有应用?A. 自动驾驶汽车B. 客户服务聊天机器人C. 智能家居控制系统D. 网络安全答案:ABCD7. 以下哪些技术是人工智能研究的热点?A. 强化学习B. 卷积神经网络C. 遗传算法D. 模糊逻辑答案:ABCD8. 人工智能面临的伦理问题包括:A. 数据隐私B. 自动化失业C. 算法偏见D. 机器意识答案:ABC三、简答题(每题5分,共10分)9. 请简述人工智能的定义。
答案:人工智能是指由人制造出来的系统所表现出来的智能,这些系统能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务,如视觉识别、语言理解、问题解决和学习。
10. 人工智能在医疗领域的应用有哪些?答案:人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者数据管理、药物研发、机器人手术以及个性化治疗计划等。
四、论述题(每题15分,共30分)11. 论述人工智能对教育行业可能带来的变革。
答案:人工智能对教育行业带来的变革包括个性化学习路径的设计、智能辅导系统的开发、教学资源的智能推荐、以及通过数据分析优化教学方法等。
(人工智能)人工智能复习题及答案
(⼈⼯智能)⼈⼯智能复习题及答案(⼈⼯智能)⼈⼯智能复习题及答案填空:1.⼈⼯智能的研究途径有⼼理模拟、⽣理模拟和⾏为模拟。
2.任意列举⼈⼯智能的四个应⽤性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.⼈⼯智能的基本技术包括表⽰、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是壹种表达能⼒很强的形式语⾔,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。
5.谓词逻辑中,重⾔式(tautlogy)的值是(11)。
6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存于P为真的情况,则称P为(12)。
7.于著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。
8.谓词公式G是不可满⾜的,当且仅当对所有的解释(16)。
9.谓词公式和其⼦句集的关系是(17)。
10.利⽤归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成⽴。
11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (19)。
12.若C1=P(x)∨Q(x),C2=┐P(a)∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (20)。
13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。
14.有⼦句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23)。
15.于归结原理中,⼏种常见的归结策略且且具有完备性的是(24),(25),(26)。
16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。
17.⼴度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是壹个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是壹个(29)。
18.产⽣式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。
其中推理可分为(32)和(33)。
19.专家系统的结构包含⼈机界⾯、(34),(35),(36),(37)和解释模块。
20.于MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38),CF(A1∧A2)= (39),CF(A1∨A2)= (40)。
人工智能基础复习题含参考答案
人工智能基础复习题含参考答案1、在“小米的创始⼈是谁”这个问题中,关系词是:A、谁B、小米C、创始人答案:C2、以下哪个任务通常不可以通过词向量实现A、单词相似性计算B、文本相似性计算C、词语类比D、中文分词答案:D3、利用下游任务的有标注数据,对GPT模型进行精调时,通常使用模型中的哪一层来完成预测任务A、第1层B、第2层C、中间层D、最后一层答案:D4、在神经网络中,()通过反向传播计算得到的梯度来更新网络的参数,达到训练的目的,从而降低目标函数的值。
A、优化器B、损失函数C、激活函数D、迭代次数答案:A5、BERT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU答案:C6、OpenAI提出的GPT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU答案:C7、以下关于端到端的问答系统说法错误的是:A、可以通过基于深度学习的方法来实现。
B、无需人工编写大量模板。
C、中间的过程类似于黑盒操作。
D、中间的过程类似于白盒操作。
答案:D8、常见的CBOW词向量模型有几层神经网络组成A、1B、2C、3D、4答案:C9、以下哪个函数能实现将深度神经网络的输出分布标准化,且加和为1A、sigmoidB、softmaxC、reluD、adam答案:B10、()通过残差块构建跨层的数据通道,是计算机视觉中最流行的体系架构。
A、VGGB、AlexNetC、ResNetD、DenseNet答案:C11、()是指模型的描述能力太弱,以至于不能很好地学习到数据中的规律。
A、模型退化B、欠拟合C、过拟合D、梯度爆炸答案:B12、以下哪项属于OCR技术落地难点A、文字弯曲B、实时处理C、背景干扰D、尺度过小答案:B13、首次将 Attention 引入文本识别领域的算法为?A、SAR算法B、R^2AM算法C、NRTR算法D、Mask TextSpotter 算法答案:B14、自然语言处理包括语言识别、语音合成和()A、语言翻译B、语言理解C、语言交流D、语言训练答案:B15、有关图像融合评价指标的说法中,不正确的是:A、一般可以从主客观结合的角度进行评价B、以熵为标准的评价指标都是越大越好C、不存在标准的一套量化指标用于评估图像质量D、可以从信息论角度入手进行图像质量评估答案:B16、OpenAI提出的GPT全称是什么A、Generative Pre-TrainingB、Generative Pre-TuningC、Generative Post-TrainingD、Generative Post-Tuning答案:A17、以下哪个任务不属于词法分析A、中文分词B、词性标注C、命名实体识别D、文本分类答案:D18、下列算法中减少了常用词的权重,增加了文档集合中不常用词的权重的是A、词频B、逆文档频率C、Word2VecD、隐狄利克雷分布答案:B19、什么是机器翻译A、将一门人类语言转换成另一门人类语言B、将人类语言转换成机器语言C、将任意一门人类语言转换成英语D、将机器语言转换成人类语言答案:A20、可以从新闻文本数据中分析出名词短语,动词短语,主语的技术是?A、词性标注B、依存分析和句法分析C、N-Gram抽取D、词袋模型答案:B21、以下关于问答系统与对话系统的说法错误的是:A、问答系统是一种特殊的对话系统。
人工智能题库及答案详解
人工智能题库及答案详解一、单选题1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1950年代B. 1960年代C. 1970年代D. 1980年代答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 机器人学C. 神经网络D. 量子计算答案:D3. 深度学习是人工智能领域中的一个重要概念,它主要基于哪种数学结构?A. 线性代数B. 概率论C. 神经网络D. 逻辑推理答案:C二、多选题1. 人工智能在以下哪些领域有应用?A. 医疗诊断B. 交通管理C. 游戏开发D. 金融分析答案:A, B, C, D2. 以下哪些是人工智能研究的关键技术?A. 自然语言处理B. 计算机视觉C. 专家系统D. 遗传算法答案:A, B, C, D三、判断题1. 人工智能的发展完全依赖于硬件的进步。
()答案:错误2. 图灵测试是衡量机器智能的一个标准,由艾伦·图灵提出。
()答案:正确3. 人工智能可以完全替代人类的工作。
()答案:错误四、简答题1. 请简述人工智能的定义及其主要研究领域。
答案:人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。
主要研究领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。
2. 什么是机器学习,它与人工智能的关系是什么?答案:机器学习是人工智能的一个核心领域,它使计算机系统利用数据来提高性能,而无需进行明确的编程。
机器学习是实现人工智能的一种手段,通过学习数据模式来提高决策能力。
五、论述题1. 论述人工智能在教育领域的应用及其潜在影响。
答案:人工智能在教育领域的应用包括个性化学习、智能辅导、自动化评分等。
它能够根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划,提高学习效率。
同时,AI教师可以辅助人类教师进行教学,减轻教师负担。
然而,人工智能的广泛应用也可能带来教师角色的转变、学生隐私保护等问题。
六、案例分析题1. 请分析AlphaGo战胜围棋世界冠军的案例,并讨论其对人工智能发展的意义。
人工智能相关知识点考试题及答案
人工智能相关知识点考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 人工智能的英文缩写是?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 以下哪个不是机器学习的主要应用领域?A. 语音识别B. 图像识别C. 自然语言处理D. 量子计算答案:D3. 神经网络的灵感来源于哪个生物结构?A. 神经元B. 心脏C. 肝脏D. 骨骼答案:A4. 下列哪项技术不属于深度学习?A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 决策树D. 长短期记忆网络答案:C5. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的?A. 艾伦·图灵B. 马文·闵斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 人工智能研究的主要内容包括哪些?A. 机器学习B. 自动推理C. 知识表示D. 机器视觉E. 语音识别答案:ABCDE2. 下列哪些属于人工智能的典型应用?A. 智能客服B. 无人驾驶汽车C. 智能家居D. 电子游戏E. 医疗诊断答案:ABCDE3. 深度学习在以下哪些领域有显著应用?A. 语音识别B. 图像识别C. 自然语言处理D. 游戏AIE. 推荐系统答案:ABCDE4. 人工智能的伦理问题包括哪些?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 工作替代D. 决策透明度E. 责任归属答案:ABCDE5. 人工智能的发展历程中,哪些事件具有里程碑意义?A. 艾伦·图灵提出图灵测试B. 达特茅斯会议C. 深蓝战胜国际象棋冠军D. 谷歌AlphaGo战胜围棋冠军E. IBM Watson在医疗领域应用答案:ABCDE三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能的发展依赖于大数据。
(对)2. 机器学习是人工智能的一个子集。
(对)3. 深度学习是机器学习的一个子集。
(对)4. 人工智能可以完全替代人类工作。
(错)5. 人工智能的发展不会引发伦理问题。
(错)6. 神经网络是由多个神经元组成的。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. IAC. IID. AII答案:A2. 下列哪个选项不是人工智能的典型应用?A. 自动驾驶B. 语音识别C. 人工服务D. 人工呼吸答案:D3. 人工智能之父是:A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:C4. 下列哪个算法不是机器学习算法?A. 决策树B. 支持向量机C. 深度学习D. 快速排序答案:D5. 神经网络中,神经元的连接权重通常通过什么方法进行优化?A. 遗传算法B. 反向传播C. 模拟退火D. 贪心算法答案:B6. 以下哪个不是深度学习中的常见层类型?A. 卷积层B. 池化层C. 激活层D. 循环层答案:D7. 以下哪个是强化学习的关键组成部分?A. 状态B. 奖励C. 动作D. 所有选项答案:D8. 人工智能的三大支柱不包括:A. 数据B. 算法C. 计算能力D. 硬件答案:D9. 下列哪个是自然语言处理的常见任务?A. 机器翻译B. 图像识别C. 语音合成D. 视频分析答案:A10. 以下哪个不是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类工作D. 机器自我复制答案:D二、多选题(每题3分,共15分)1. 人工智能可以应用于以下哪些领域?A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案:A, B, C, D2. 以下哪些技术可以用于增强人工智能的决策能力?A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 规则引擎答案:A, B, C3. 人工智能在发展过程中面临的挑战包括:A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案:A, B, C, D4. 以下哪些是人工智能的常见算法类型?A. 监督学习B. 无监督学习C. 强化学习D. 遗传算法答案:A, B, C, D5. 人工智能在自然语言处理中可以完成的任务包括:A. 文本分类B. 情感分析C. 语音识别D. 机器翻译答案:A, B, C, D三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能可以完全取代人类进行所有工作。
《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)
《人工智能相关知识点考试》考试试题(含答案解析)一、单选题1、人工智能的英文缩写是?A、AIB、IRC、ARD、VR正确答案:A答案解析:答案:A。
人工智能(Artificial Intelligence)通常缩写为AI。
2、以下哪项不是机器学习的常见类型?A、非监督学习B、强化学习C、混合学习D、监督学习正确答案:C答案解析:答案:C。
混合学习不是标准的机器学习分类,常见的有监督、非监督和强化学习。
3、哪种算法常用于识别图像中的物体?A、决策树B、线性回归C、卷积神经网络(CNN)D、K-均值聚类正确答案:C答案解析:答案:C。
卷积神经网络(CNN)特别擅长处理图像识别任务。
4、人工智能在医疗领域的应用不包括?A、手术机器人B、自动驾驶汽车C、药物研发加速D、病理诊断辅助正确答案:B答案解析:答案:B。
自动驾驶汽车属于交通领域的应用,非医疗领域。
5、什么是“深度学习”?A、仅限于浅层数据的学习技术B、一种快速学习方法C、基于多层神经网络的学习模型D、不需要大量数据的学习方式正确答案:C答案解析:答案:C。
深度学习利用多层神经网络对复杂数据进行建模和分析。
6、下列哪项不属于自然语言处理(NLP)的应用?A、文本情感分析B、图像内容描述生成C、语音识别软件D、智能客服聊天机器人正确答案:B答案解析:答案:C。
图像内容描述生成属于计算机视觉领域,而非NLP。
7、在自然语言处理中,词语嵌入(Word Embedding)的主要目的是什么?A、将词汇转化为数值向量,以便于计算和理解语义关系B、转换文本为图像形式C、实现文本的语法检查D、提取文本的关键句子正确答案:A答案解析:答案:A。
词语嵌入通过将每个词映射到一个高维空间中的向量,帮助模型理解词语之间的语义和语法关系。
8、以下哪项是人工智能伦理中的重要考虑因素?A、人工智能责任归属B、数据隐私保护C、以上都是D、算法偏见消除正确答案:C答案解析:答案:C。
(人工智能)人工智能复习题及答案
(人工智能)人工智能复习题及答案填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是壹种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。
5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是(11)。
6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存于P为真的情况,则称P为(12)。
7.于著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。
8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。
9.谓词公式和其子句集的关系是(17)。
10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (19)。
12.若C1=P(x)∨Q(x),C2=┐P(a)∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (20)。
13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。
14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23)。
15.于归结原理中,几种常见的归结策略且且具有完备性的是(24),(25),(26)。
16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。
17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是壹个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是壹个(29)。
18.产生式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。
其中推理可分为(32)和(33)。
19.专家系统的结构包含人机界面、(34),(35),(36),(37)和解释模块。
20.于MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38),CF(A1∧A2)= (39),CF(A1∨A2)= (40)。
人工智能基础概念复习题(含参考答案)
人工智能基础概念复习题(含参考答案)一、单选题(共60题,每题1分,共60分)1、以下()的说法是正确。
A、术语NOSQ1可以理解为"NotOn1ySQ1,,的缩写B、NOSQ1数据库属于关系数据库技术C、术语NOSQ1是"No!SQ1”的缩写D、NOSQ1数据库始终遵循ACID原则正确答案:A2、输入32*32的图像,用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是A、29*29B、28*28C、23*23D、28*23正确答案:B3、绝大多数统计和数据挖掘算法是按照()来实现的。
A、关系型B、实践型C、参考型D、互联型正确答案:A4、()模型是一种生成式有向图模型,主要用于处理离散型的数据,在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。
A、话题模型B、数据模型C、信息模型D、语言模型正确答案:A5、()是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。
A、概率图模型B、变量图模型C、隐马尔可夫模型D、以上都不对正确答案:A6^2019年,DeepMind开发出一种()来近似计算薛定谓方程,在精度和准确性上都满足科研标准,为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础,A、费米神经网络B、深度神经网络C、卷积神经网络D、循环神经网络正确答案:A7、()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。
A、置信度值Bs标准差C、信息差D、置信度差正确答案:D8、标准正态分布的均数与标准差是()。
A、0,0B、1,1C、0,1D、1,0正确答案:C9、对于线性不可分的数据,支持向量机的解决方式是()A、核函数B、软间隔C、以上选项均不正确D、硬间隔正确答案:A10、HadooP的作者是下面哪一位()。
A、DougcuttingBsMartinFow1erC、GraceHopperD^KentBeck正确答案:A11、关于用4V来表示大数据的主要特征,描述错误的是A、大数据的时间分布往往不均匀,近几年生成数据的占比最高B、数据类型的多样性往往导致数据的异构性,进而加大数据处理的复杂性,对数据处理能力提出了更高要求C、数据价值与数据量之间存在线性关系D、“如何从海量数据中洞见(洞察)出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一正确答案:C12、如果一个SVM模型出现欠拟合,那么下列哪种方法能解决这一问题?OA、增大惩罚参数C的值B、减小惩罚参数C的值C、减小核系数(gamma参数)正确答案:A13、以下卷积神经网络模型中,最早用于手写数字识别的是OA^A1exNetB、R esNet50C、ResNet152D^1eNet-5正确答案:D14、O作为第四次工业革命的核心,其前沿算法和基础理论正在发生巨大变化。
人工智能复习题集及答案
人工智能复习题集及答案在此提供一份人工智能复习题集及答案,帮助大家巩固相关知识。
请注意,以下题目并非出自真实考试,仅供复习之用。
一、选择题(每题2分,共30分)1. 人工智能(AI)是指:A. 人类的智能表现B. 计算机的智能表现C. 机器具有的类似人类智能的能力D. 机器的高速计算能力2. 下列哪个不属于人工智能的应用领域?A. 自动驾驶B. 语音识别C. 股票交易D. 图像识别3. 以下哪个算法被认为是人工智能的"父亲"?A. 卷积神经网络(CNN)B. 决策树(Decision Tree)C. 逻辑回归(Logistic Regression)D. 感知机(Perceptron)4. 人工智能的发展受到计算能力和以下哪个因素的制约?A. 数据量B. 算法复杂度C. 硬件性能D. 领域专家5. 在机器学习中,监督学习是指:A. 给模型提供明确的输入和输出标签B. 让模型自行学习数据的模式C. 通过奖励和惩罚教导模型D. 在模型训练过程中提供实时反馈6. 以下哪个不是强化学习中的组成部分?A. 环境B. 代理(Agent)C. 奖励信号(Reward Signal)D. 训练数据7. 在自然语言处理中,词嵌入(Word Embedding)用于:A. 将文本转化为离散的词汇序列B. 将文本转化为连续向量表示C. 生成语法正确的句子D. 实现机器翻译功能8. AlphaGo是一款成功击败人类围棋大师的人工智能程序,其核心技术是:A. 深度强化学习B. 迁移学习C. 遗传算法D. 逻辑推理9. 机器学习中的交叉验证是用来评估模型的:A. 泛化能力B. 训练速度C. 拟合程度D. 特征选择能力10. 在图像识别中,卷积神经网络(CNN)的核心操作是:A. 卷积B. 加法运算C. 乘法运算D. 激活函数二、填空题(每题2分,共20分)11. 人工智能的发展密切相关的一个领域是__________。
人工智能基础概念复习题含参考答案
人工智能基础概念复习题含参考答案一、单选题(共60题,每题1分,共60分)1、决策树中,同一路径上的所有属性之间是()关系A、逻辑与B、因果C、逻辑或D、相关正确答案:A2、CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次:阶段、一般任务、()和过程实例A、分析B、建模C、具体任务D、规划正确答案:C3、智能机器人可以根据()得到信息。
A、感知能力B、学习能力C、思维能力D、行为能力正确答案:A4、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为A、精度B、误差C、查准率D、错误率正确答案:B5、()是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。
A、大数据B、自然语言处理C、语音识别D、计算机视觉正确答案:B6、大数据的最显著特征是()A、数据价值密度高B、数据处理速度快C、数据类型多样D、数据规模大正确答案:D7、假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7×7,具有零填充且步幅为1。
该层的输入图片的维度是224×224×3。
那么该层输出的维度是多少?()A、217x217x3B、218x218x5C、220x220x7D、217x217x8正确答案:B8、图像灰度的方差表示图像的哪种属性A、图像细节B、图像饱和度C、图像整体亮度D、图像对比度正确答案:D9、专用人工智能的简称是()。
A、AIGB、AINC、ANID、AGI正确答案:C10、数据管理以()活动为基础。
A、数据预处理B、数据处理C、数据分析D、数据可视化正确答案:A11、避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果,一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错,为此引入()的概念。
A、正则化B、软间隔C、核函数D、硬间隔正确答案:B12、有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用:()、场景分析和What-If分析A、回归分析B、测试C、建模D、假设分析正确答案:B13、关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中,下列不正确的是()。
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一、填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。
5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是(11)。
6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。
8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。
9.谓词公式与其子句集的关系是(17)。
10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (19)。
12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (20)。
13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。
14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23)。
15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是(24),(25),(26)。
16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。
17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(29)。
18.产生式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。
其中推理可分为(32)和(33)。
19.专家系统的结构包含人机界面、(34),(35),(36),(37)和解释模块。
20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38),CF(A1∧A2 )= (39),CF(A1∨A2 )= (40)。
21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就是知识的获取、知识的表示和(41),知识表示的方法主要有(42),(43),(44)和语义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有(45)和(46)。
22.MYCIN系统中使用不确定推理,规则A→B由专家指定其可信度CF(B,A),若A真支持B真,则指定CF(B,A)(与零比较)应(47);若A真不支持B真,则指定CF(B,A)应(48)。
23.机器学习的含义是(49)。
24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息,能正确回答输入信息中的有关问题,而且还包括(50)、(51)、(52)。
25.设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},m(A)=0.6,m(U)=0.4,U的其它子集的基本概率分配函数m值均为0,则Bel(A)= (53),Bel(B)= (54)。
26.证据理论中集合A的信任区间为[1,1],则其语意解释为(55)。
27.人工智能三大学派是。
28.化成子句形式为:。
29.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是。
30.AI的英文缩写是。
31.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为,其他变元称为。
32.假言推理(A→B)∧A⇒,假言三段论(A→B)∧(B→C)⇒。
33.几种常用的归结策略:、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略。
34.在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为。
35.在启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息。
36.在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值。
但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了。
37.37.某产生式系统中的一条规则:A(x)→B(x),则前件是,后件是。
38.38.在框架和语义网络两种知识表示方法中,适合于表示结构性强的知识,而则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。
不仅仅是一种知识表示方法,也是一种流行的软件设计和开发技术。
39.不确定性类型按性质分:,,,。
40.在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。
41.对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= 、CF(A1∧A2 )= 、CF(A1∨A2 )=42.合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的43.产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为。
44.P(B|A) 表示在规则中,证据A为真的作用下结论B为真的。
45.人工智能的远期目标是,近期目标是。
46.常用的二种盲目搜索方法是_________和_________;引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序可划分为二种方式_________和_________。
47.产生式系统的推理可以分为_________和_________两种基本方式。
48.知识表示的性能应从以下二个方面评价:_________和_________;后者又分二个方面_________和 _________。
49.人工智能的表现形式至少有_______、_______、_______、_______和______几种。
50.目前所用的知识表示形式有_________、_________、________、_________等。
51.框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现,它们是_________、_________和_________。
52.产生式系统是由_________、_________和_________三部分组成的。
53.________就是所考察判断的事物或对象的集合,记为____。
它的子集构成______。
54.证据理论是经典概率论的一种扩充形式,构成这一理论的函数有_________、_________和_________。
55.对于模糊不确定性,一般采用_______或_______来刻划。
56.归结法中,可以通过---------的方法得到问题的解答。
57.化成子句形式为:。
58.58.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是。
59.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是。
60.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为,则结论成立。
61.在启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息。
二、选择题选择题:(13小题,共13分)1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是()。
A. 明斯基B. 扎德C. 图灵D. 冯.诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域()A. 机器证明B. 模式识别C. 人工生命D. 编译原理3.神经网络研究属于下列()学派A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 都不是4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。
这是知识表示法叫()A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法5.在公式中∀y∃xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y 值。
令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。
这种函数叫做()A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数6.子句~P∨Q和P经过消解以后,得到()A. PB. QC. ~PD.P∨Q7,8.A∧(A∨B)⇔A 称为(),~(A∧B)⇔~A∨~B称为()A.结合律B.分配律C.吸收律D.摩根律9,10.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解,()可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.启发式搜索11.产生式系统的推理不包括()A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分()A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库13. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。
A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别!14、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information15、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。
A)永真式B)包孕式(subsumed)C)空子句16、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理17、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的()。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性18、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US19、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句20、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词21、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换22、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为()A)深蓝B)IBM C)深思D)蓝天23、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系24、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=()A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’25、或图通常称为A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图26、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
27、人工智能是一门A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学D)综合性的交叉学科和边缘学科28、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A) 事实B) 规则C) 控制D) 关系29、当前归结式是()时,则定理得证。