频率波数谱
频率_波数域面波衰减
将滤波器频波谱限制成规则的几何形状是为
方便求取滤波因子, 但实际噪声的频谱是否真正具
有这种规则的分布是值得深思的问题。为了使滤波
器频波谱的几何形状不受限制, 充分发挥 F - K 滤 波的去噪能力, 可以直接在频波域内进行 F - K 滤 波, 其具体思路或实现步骤如下:
¹ 对炮集记录 g( t, x) 进行二维离散付立叶变 换, 得 G( f, k) ;
谷, 称两个相邻波峰或波谷之间的距离为视波长
K* , 它表示在一个周期内所传播的距离, 视波长的
倒数称视波数 K * . 这些参数之间的关系可用下式
表示:
K* =
T* V*
=
V* f*
( 1)
k* =
1 K*
=
f* V*
( 2)
式中 V * 为波传播的视速度。有了上述基本概念和
消除面波的基本思路后, 就可以讨论 F - K 滤波的
º 求 G( f , k) 的频波谱ûG( f , k) û和相位谱 U( f,
k) ;
» 生成滤波器的频波谱ûH( f , k) û= 1;
¼在ûG( f , k) û上寻找噪声分布区域 D( 任意多
边形) ;
½ 将噪声分布区域 D 映射到滤波器的频波谱
上, 即ûH ( f, k) û= 0, f, k∈D;
图 3 规则型滤波器的频波谱
2007 年第 2 期 廉桂辉等 频率—波数域面波衰减
123
由于形状规则的滤波器频波谱, 可以很容易地
求出滤波器的时空特性 h ( t , x ) , 于是 F - K 滤波便
可以用如下二维离散卷积来实现。
LP
∑∑ y ( n, m) = 1
F-K滤波适用公式研究
摘
要: 在陆上反射波法地震勘探所得的地 震资料中, 线性干扰是 一种常见的规则干扰。它具有视速度 一定、 频
率低 、 振 动幅度 强、 衰减慢等特点。在资料处理过 程中, 有很 多基于不 同原理的压 制线性噪音 的方法 , 其 中比较 常用 的就是 F . K 滤波法, 但F . K滤波存在很多的限制性和不足。首先基于 F - K 滤波方法的原理 , 分析其不足 , 并提 出 F . K 滤波的适 用范围的公 式。通过该公 式, 处理人 员可 以比较合理 的运用 F - K滤波 , 避 免由于对 F ・ K滤
波的使用 不 当对成像 质量造 成影响。 关键词 : 地震勘探 F - K滤波 适用范 围 公 式
中图分类 号: P 6 3 1 . 4
文献标识Z q - : A
文章编号 : 1 0 0 7 - 3 9 7 3 ( 2 0 1 3 ) 0 0 4 - 1 2 5 - 0 2
1引言
从式( 7 ) 可 以看 出, 当道距不变视速度越大最火频率越 火,
2 . 2 F - K滤波适用性公 式的推导
的时候 , 可以通过缩 小道距提高 F . K的适用道距, 但缩 小道距 F - K滤波其实就是频率 空间域滤波, 也就是把地震资料从 会增加成本 , 所 以生产 中应该合理选择。
—
象。所以说 如果 不想 出现假频就应该让最大波速 小于折叠波
数。
o o一 ∞
如果对时空域信号 g ( f , x ) 和h ( t , x ) 分别求二维付立叶变换, 则可得 到频 率波数 域信号, 它们分别为 :
式( 4 ) 中: e 可 以和视速度 得到以下关系 : 0 = V/ R
X )为滤 波输出信号 ,则二维滤波可 以用如下二维褶积公式表
基于湍流脉动压力的波数—频率谱预报流噪声
基于湍流脉动压力的波数—频率谱预报流噪声伍宏亮;周其斗;吕晓军;孟庆昌【摘要】[目的]根据Lighthill声类比方程及其发展理论,可以将壁面湍流脉动压力的波数—频率谱作为声源项来预报流噪声,且分析湍流脉动压力的波数—频率谱有助于了解湍流结构的时空关联特性.[方法]以NACA 0012翼型为例,采用大涡模拟(LES)方法进行流场仿真计算,然后通过Fourier变换得到壁面湍流脉动压力波数—频率谱的数值解,并与Corcos的平板湍流边界层脉动压力波数—频率谱模型进行比较;在此基础上,将该波数—频率谱作为声源输入,代入Goldstein版本的声类比方程中预报辐射噪声,并与软件计算的流噪声结果以及Brooks试验拟合结果进行比较.[结果]结果发现:小曲率变化的NACA 0012翼型表面的波数—频率谱具有与平板表面相似的一般特性;在中、低频段采用该方法预报的流噪声结果与Brooks试验结果拟合更好.[结论]所得结果表明开展波数—频率谱研究是有必要的,将其作为主要声源项来预报亚声速下产生的流噪声是合理的.%[Objectives]According to the Lighthill acoustic analogy equation and its development theory, it is feasible to analyze the wavenumber-frequency spectrum of turbulent wall pressure fluctuations,then make it an acoustic source in order to predict flow noise. Moreover, the study of the wavenumber-frequency spectrum is useful for understanding the temporal and spatial characteristics of turbulent structures.[Methods]Taking the NACA 0012 airfoil,which was studied by Brooks,as an example,we employ the Large Eddy Simulation (LES)method to calculate the flow field and obtain a numerical solution of the wavenumber-frequency spectrum via the Fourier transform. On this basis,we take the wavenumber-frequency spectrum as an input conditionfor predicting the radiated noise using the acoustic analogue equation of the Goldstein version. At the same time,acoustic software is used to calculate the flow noise. Comparing these two sets of results with Brooks' empirical formula,the sound pressure level is found to be within the same order of magnitude.[Results]The results show that the spectrum on an airfoil surface with a small curvature change is comparable with the Corcos spectrum model on a flat plate,and their general characteristics are similar. Finally,we conclude that the forecast results of the method in this paper accord better with Brooks' experimental results at low and medium frequencies. [Conclusions]This shows that it is necessary to carry out the study of wavenumber-frequency spectra,and it is reasonable to make it the main sound source in order to predict flow noise produced at subsonic speed.【期刊名称】《中国舰船研究》【年(卷),期】2017(012)006【总页数】7页(P36-42)【关键词】波数—频率谱;Fourier变换;流噪声;声类比方程【作者】伍宏亮;周其斗;吕晓军;孟庆昌【作者单位】海军工程大学舰船工程系,湖北武汉 430033;海军工程大学舰船工程系,湖北武汉 430033;海军工程大学舰船工程系,湖北武汉 430033;海军工程大学理学院,湖北武汉 430033【正文语种】中文【中图分类】U661.44湍流脉动压力是湍流非定常特性的重要表征,也是流体诱发结构振动、产生噪声的重要来源。
频率波数谱精编版
频率波数谱三、频率波数域中的面波面波的各个模态,在时间和距离上往往是相互穿插叠合的。
在频率波数域中,可以清楚地区分开面波不同模态的波动能量,从而能够单一地提取出基阶模态的频散数据。
频率波数谱、相速度、谱振幅面波沿地表传播的波场,在时间和空间上都可以分解为正弦和余弦形式的波动组份,转换成二维的频谱。
单个波动组份在时间上的频度,以每秒中的波动次数来计量,就是一般称的频率(F),单位为赫芝(Hz),而在空间(距离)上的频度,以每米中的波动次数来计量,称为波数(K),单位为1/米(1/m)。
由频率波数谱中某个波动组份的频率和波数,可以确定它的周期(T = 1/F)和波长(L = 1/K)。
这个波动组份的波形在波场中传播时,每个周期的时间前进一个波长,计算出的速度就是它的传播速度(Vc = L/T, 或Vc = F/K),也称为该组份的相速度。
由波动组份正弦和余弦分量的振幅,可以合成该组份的谱振幅,反映了该组份传播的弹性能量的大小。
运用二维富里叶变换,可以将时间距离域的弹性波场数据,转换为频率波数谱数据,表现为二维座标中的图形。
一般其左上角为座标原点,纵座标为频率轴,沿纵座标向下波动频率增高,也就是在时间上波动越快。
横座标为波数轴,沿横座标向右波数增多,也就是在空间上波长越短。
各个波动组份谱振幅的大小,用不同颜色的色标来表示,一般色度越亮,表示谱振幅越大。
波动组份座标点(F,K) 和原点联线的斜率(F/K),体现了它的相速度。
这条联线越陡该波动组份的相速度越大,越缓相速度越小。
离散数据的二维富里叶变换,对于转换的频率和波数区间,都有相应的限定。
转换的频率限(Fmax)是采样时间间隔(dT)的倒数的的一半(Fmax = 0.5/dT)。
转换的波数限(Kmax)是采样道间距离(dX)的倒数的一半(Kmax=0.5/dX),对于单向传播的波场,最大波数可以扩大一倍(Kmax=1/dX)。
在频率和波数限定区间以外,会出现变换折叠造成的干扰。
总结红外光谱频率与官能团特征吸收峰.
红外波谱分子被激发后,分子中各个原子或基团(化学键)都会产生特征的振动,从而在特点的位置会出现吸收。
相同类型的化学键的振动都是非常接近的,总是在某一范围内出现。
常见官能团的红外吸收频率整个红外谱图可以分为两个区,4000~1350区是由伸缩振动所产生的吸收带,光谱比较简单但具有强烈的特征性,1350~650处指纹区。
通常,4000~2500处高波数端,有与折合质量小的氢原子相结合的官能团O-H, N-H, C-H, S-H键的伸缩振动吸收带,在2500-1900波数范围内常常出现力常数大的三件、累积双键如:- C≡C-,- C≡N, -C=C=C-, -C=C=O, -N=C=O等的伸缩振动吸收带。
在1900以下的波数端有-C=C-, -C=O, -C=N-, -C=O等的伸缩振动以及芳环的骨架振动。
1350~650指纹区处,有C-O, C-X的伸缩振动以及C-C的骨架振动,还有力常数较小的弯曲振动产生的吸收峰,因此光谱非常复杂。
该区域各峰的吸收位置受整体分子结构的影响较大,分子结构稍有不同,吸收也会有细微的差别,所以指纹区对于用已知物来鉴别未知物十分重要。
有机化学有机化合物红外吸收光谱σ伸缩振动,δ面内弯曲振动,γ面外弯曲振动一、烷烃饱和烷烃IR光谱主要由C-H键的骨架振动所引起,而其中以C-H键的伸缩振动最为有用。
在确定分子结构时,也常借助于C-H键的变形振动和C-C键骨架振动吸收。
烷烃有下列四种振动吸收。
1、σC-H在2975—2845 cm-1范围,包括甲基、亚甲基和次甲基的对称与不对称伸缩振动2、δC-H在1460 cm-1和1380 cm-1处有特征吸收,前者归因于甲基及亚甲基C-H的σas,后者归因于甲基 C-H的σs。
1380 cm-1峰对结构敏感,对于识别甲基很有用。
共存基团的电负性对1380 cm-1峰位置有影响,相邻基团电负性愈强,愈移向高波数区,例如,在CH3F中此峰移至1475 cm-1。
波谱分析教程_第2章_红外光谱(IR)改
红外光谱在化学领域中主要用于分 子结构的基础研究、化合物的鉴定以及 化学组成的定量、定性分析: 1、根据光谱中吸收峰的位置和形状可以推 断未知物的化学结构; 2、根据特征吸收峰的强度可以测定混合物 中各组分的含量; 3、应用红外光谱可以测定分子的键长、键 角,从而推断分子的立体构型,判断化 学键的强弱等。 其中应用最广泛的还是化合物的鉴定
m X mD m X mD m X mH mD 2(m X 1) m X mH m X mD mH mX 2 m X mH
将(mX+1)/(mX+2)近似为1,则上式可简化为:
X H 2 X D
电子效应
诱导效应、中介效应、和共轭效应
• 诱导效应
诱导效应
讨论:
• 稀溶液中测得的红外光谱,其谱带的吸光度 (A)可遵守Beer-Lambert定律: A= εlc • 红外光谱的吸收强度受狭缝宽度、温度、溶 剂等因素的影响,强度不易精确测定。 • 红外光谱的吸收强度与分子振动偶极矩() 变化有关,偶极矩()变化幅度越大,吸收 强度越大。(基团极性、电效应、振动偶合、 氢键作用等) P34
红外光谱的吸收强度
红外吸收强度及其表示符号
摩尔消光系数(ε) 强度 符号
>200
75~200 25~75 5~25 0~5
很强
强 中等 弱 很弱
VS
S M W VW
• T % 愈低,吸光度就愈强,谱带强度就愈大。根 据T %,谱带强度大致分为:很强吸收带(vs,T % < 10);强吸收带(s,10<T %<40),中强吸 收带(m,40 < T %<90),弱吸收带(w,T % > 90),宽吸收带用b表示。
2、多原子分子振动 P33
FTIR原理及谱图解析
采用光圈
满足Nyquist 采样条件 谱图充零 相位校正
FT-IR: 基本原理 ...
谱图范围
谱图范围的选择,决定了仪器采用的光学组件
FT-IR: 基本原理 ...
分辨率
两个不同频率的单色光,得到的干涉图以及相应的谱图。
FT-IR: 基本原理 ...
分辨率
FT-IR: 基本原理 ...
切趾
红外光谱简单介绍 ...
FT-IR: 基本原理 ...
红外光
当一束红外光射到物质上,可能发生:吸收、透过、反射、散射或者 激发荧光(即拉曼效应)。
FT-IR: 基本原理 ...
红外光
不同波段的光连接起来构成成了整个光谱范围。
FT-IR: 基本原理 ...
红外光
光的辐射可以看作是波的运动,波长是两个连续峰之间的距离。
这个过程,透光率的准确度受到影响。
FT-IR: 基本原理 ...
干涉图数据的采集
尖桩篱栅效应
为了避免尖桩篱栅效应,在FT变换之前必须在干涉图的尾部增加强度值 为0的数据点,这个过程就是所谓:充零。
谱图解析——正己烷
谱图解析——正己烷
这个样品是液体样品,夹在两个KBr 窗片之间得到的谱图。从谱图上来看 ,这个化合物的红外吸收峰比较宽, 表明该化合物是一个饱和化合物。由 于饱和化合物有很多低能量的构象, 每一种构象吸收峰的位臵有一定的差 异,谱峰的加宽是由于不同构象的峰 叠加而成的。
1/
2vt
t
v
动镜移动速率(cm/sec) 时间(sec)
得到的AC组分I’():就是所谓的干涉图。
FT-IR: 基本原理 ...
动镜
面波的频散特征和地层分层
四、面波频散特征和地层结构面波沿地表传播波速的频散现象,反映了与其波长相应的深度范围内的地层弹性分布。
地层的弹性参数分布越不均匀,面波频散的表现也越复杂。
对于横向均匀的分层地层,面波表现出可以区分和识别的频散特征,从而划分出不同的地层弹性分层类型。
面波频散数据的图示方式面波的频散规律可以表示为频率(F)和相速度(Vc)二维座标图形中的一系列数据点,也可以由频率和相速度换算出该频率的波长(L=Vc/F),将频散数据表示在以半波长(L/2)和相速度(Vc)为座标轴的二维图形中。
下面用同一地层模型正演的频散数据,显示在两种数据座标图形中供比较。
左图是此组面波频散数据在频率(F)/相速度(Vc)座标中的图形。
横座标是频率轴,纵座标是相速度轴。
各个模态的正演频散数据表示为绿色曲线,由基阶向高阶绿色调逐阶变亮。
这是频散数据最基本的图示方式,可以表现出相速度随频率变化的趋势。
左图是同一组面波频散数据在半波长(L/2)/相速度(Vc)座标中的图形。
横座标是相速度轴,纵座标是半波长轴。
基阶频散数据表示为其中的兰色点,各个模态的正演频散数据表示为绿色曲线,由基阶向高阶绿色调逐阶变亮。
如果需要显示此组频散数据代表的地层参数,就可以把横座标作为剪切波速 (Vs)轴,纵坐标当作深度(Z)轴,用同样的比例尺作出地层剪切波速断面作对比。
由于面波由地表向下的波动影响深度和它的半波长关系密切,利用这种对比显示,往往可以找出地层断面在频散数据中反映出的特征。
当然如此对比绝不是意味着半波长就是深度,或者相速度就等于剪切波速。
这种频散数据显示方式,可以由频散数据预先估计地层波速断面的轮廓,并且在反演后和地层参数直观的对比。
此外,如果将频散数据换算成相应的频率和波数(K = F/Vc),还可以在频率波数谱图中,标出各个模态频散数据在能量谱中的座标位置,比较各模态在不同频段的相对能量。
按面波频散特征划分地层结构类型面波的频散现象反映了地层沿深度弹性波速的差异。
基于微结构图像的风生微尺度波频率谱初探
基 金 项 目 : 面 局部 图像 微 尺 度 波 谱 计 算 方 法 ( 0 7 0 7 资 助 项 目。 海 6327) 作 者 简 介 : 永 君 ( 9O )男 , 贾 18 ~ , 内蒙 古 自治 区清 水 河 县 人 , 事 海 洋 动 力 与 全 球 气 候 变化 研 究 。E malj y n jn0 8 ma .o l 从 i i o gu 2 0 @g i c n :a l
7 8
海洋学报
3 卷 3
要 增 加微 尺度 测量 装 置 的测 量 范 围 ; 由于 测 量仪 器
的原 因 , 目前得 到 连 续 时 间序 列 的微 尺 度 波 图像 暂
率谱 。另外 , 的系数 7为 利用 已有 的经 验 表达 式 厂 计算 得 到 , 表 达 式 是 否 完 全 正 确 还 需 要 进 一 步 该
、
水 表微 尺 度波 斜 率 进 行 了测 量 ; 9 4年 和 1 7 17 9 7年 Mi u a u2利 用 单 点 波 高对 风 生 高 频 波 进行 了研 t ys[ s 究 , 出风 生 高频 波 ( 6 Hz以 下 ) 率 谱 近似 与 频 给 1 频
率 的 一5次 方 成 正 比 , 所 研 究 的波 既 包 含 重力 波 但 又包 含 毛 细 波 和 毛 细 重 力 波 ; 9 4年 Z a g¨在 19 hnl C x的测 量 装置 基 础 上 进 行 了 改进 , 次采 用 颜 色 o 首
斜 率波 数谱 的影 响 。
收 稿 日期 :0 9 0 — 7 修 订 日期 :0 lO — 9 2 0 —40 ; 2 1_32 。
F ( , ) =l ) j志 走 = ( e l , f
√J
’x y= dd =
湍流边界层脉动压力波数-频率谱模型对比研究
湍流边界层脉动压力波数-频率谱模型对比研究王春旭;曾革委;许建【摘要】湍流边界层噪声是舰船主要水动力噪声之一.湍流边界层噪声预报须选用适当的脉动压力波数-频率谱模型.引入6种常用的脉动压力波数-频率谱模型,在波数域和频域内进行对比;运用这些模型对槽道流边界层脉动压力自功率谱进行预报,并引入试验结果进行对比,为工程应用中选择适当的脉动压力波数-频率谱模型提供依据:Corcos模型物理意义明确,但预报精度稍差;Chase模型表达式复杂,经验性更强,物理意义不明晰,预报精度较高.%The Turbulent Boundary Layers (TBL) noise is one of the major components of hydrodynamic noise.For prediction of the TBL noise, however it requires a suitable model of the wavenumber-frequency spectrum of TBL fluctuation pressure, so choosing a most appropriate model becomes substantially important.Six kinds of wavenumber-frequency spectrum models were introduced and compared in frequency domain and wavenumber domain in this study.The auto-spectrum of TBL pressure of a channel was calculated with the six models as mentioned above, and also compared with the experimentalresults.Some of available results are presented for practical use.The study shows that the Corcos model has definite physical significance but less accuracy, other than Chase model, which is empirical and has much more complicated expression, but usually leads to more accurate results with the experimental's.【期刊名称】《中国舰船研究》【年(卷),期】2011(006)001【总页数】6页(P35-40)【关键词】湍流边界层噪声;波数-频率谱模型;脉动压力;自功率谱【作者】王春旭;曾革委;许建【作者单位】中国舰船研究设计中心,湖北,武汉,430064;中国舰船研究设计中心,湖北,武汉,430064;中国舰船研究设计中心,湖北,武汉,430064【正文语种】中文【中图分类】U661.44当舰船、鱼雷或者拖曳导流罩航行时,物面边界层由层流发展为湍流。
基于频率-速度域多重信号分类的面波高分辨率频散成像方法
基于频率-速度域多重信号分类的面波高分辨率频散成像方法伍敦仕;孙成禹;林美言【摘要】Accurate phase velocity dispersion image is the basis of surface wave inversion for near-surface shear wave velocity.We present a high resolution dispersion imaging method of surface wave named multiple signal classification in frequency-velocity domain (fv-MUSIC) based on multiple signal classification in frequency velocity domain.Firstly,a beam-former is constructed in frequency velocity domain instead of the conventional frequency wavenumber domain.Secondly,the MUSIC algorithm is introduced to decompose the spatial-spectral cross-correlation matrix into signal and noise subspaces.At last,the ultimate surface wave dispersion image is produced using the noise subspace.Theoretical and real surface wave data processing cases indicate that it has the advantages of convenient operation,less calculation time and high resolution phase velocity images.Especially when the length of receiving array is shorter,the fv-MUSIC method still remains higher phase velocity resolution.It helps to improve the lateral shear wave velocity resolution of the active source surface wave method.%准确的相速度频散图像是主动源面波勘探方法反演近地表横波速度的基础.提出了一种基于频率-速度域多重信号分类(multiple signal classification in frequency-velocity domain)的面波高分辨率频散成像方法(简称fv-MUSIC方法).该方法首先将传统的频率-波数域波束形成器改造成频率-速度域形式,然后引入多重信号分类算法将空间谱相关矩阵分解为信号子空间和噪声子空间两个部分,最后利用噪声子空间部分生成最终的面波频散图像.理论数据和实际数据应用结果表明,该方法能产生较高精度的相速度图像,并且使用方便,计算效率高,尤其当接收排列较短时,该方法依然能保持较高的相速度分辨率,有利于提高主动源面波方法的横向速度分辨能力.【期刊名称】《石油物探》【年(卷),期】2017(056)001【总页数】9页(P141-149)【关键词】多重信号分类;面波;相速度;高分辨率;频散【作者】伍敦仕;孙成禹;林美言【作者单位】中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580;中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580;中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580【正文语种】中文【中图分类】P631在地震勘探领域,转换波静校正需要准确的近地表横波速度[1-4]。
利用微动数据提取瑞雷波频散曲线
利用微动数据提取瑞雷波频散曲线刘俊峰;周安;朱小燕;洪小雁【摘要】在常规的地震勘探中,常常使用激发主动源采集地震信号来提取频散曲线的方法进行地质勘察与分析.然而在某些特殊情况下要求勘探时不能对场地有破坏影响,即要求进行无损勘探,此时传统的地震勘探方法已无法满足勘察要求.因此采集自然界中随时随地存在的背景噪声信号(即微动),并采用格林函数理论方法处理微动数据得到一个虚拟共炮点记录,然后使用F-K变换提取频散曲线.最后利用实测的主动源数据和微动数据处理提取频散曲线,得到频散曲线结果基本一致.表明被动源勘探能够满足无损勘探的要求,并且在实际应用中具有重要意义.【期刊名称】《工程地球物理学报》【年(卷),期】2019(016)004【总页数】8页(P446-453)【关键词】微动;格林函数;虚拟共炮点记录;频散曲线【作者】刘俊峰;周安;朱小燕;洪小雁【作者单位】湖南省核工业地质调查院,湖南长沙410011;湖南省核工业地质调查院,湖南长沙410011;湖南省核工业地质调查院,湖南长沙410011;湖南省核工业地质调查院,湖南长沙410011【正文语种】中文【中图分类】P631.41 引言目前所有的地震勘探均是基于瑞雷波在非均匀介质中传播时具有频散特征这一特点,利用不同频率对应的波长具有不同的渗透深度进行勘探,计算出不同深度对应的横波速度,具有较高的分辨率,然后用于地质资料的综合解释。
此外瑞雷波能量衰减比几何体波发散慢,使得瑞雷波勘探成为地震勘探的一大分支,并且被广泛地应用[1]。
在传统的地震勘探中,人们常常使用锤击、炸药、电火花等方式激发主动源,采集震源激发后传播到不同位置的地震信号,然后进行处理分析。
根据不同勘探要求处理得到不同的结果,如在油气勘探时需要去除瑞雷波并提高反射波的信噪比,而在工程勘察中往往需要的是瑞雷波的信号,利用瑞雷波传播过程的变化提取频散曲线并反演横波速度[2]。
但是传统的瑞雷波勘探方法具有一定的破坏性、危险性、有损场地等因素,这些因素在现代的勘察中往往会被限制(炸药的危险性、特殊场地要求无损勘探等)。
频率波数谱
For personal use only in study and research; not for commercial use频率波数谱三、频率波数域中的面波面波的各个模态,在时间和距离上往往是相互穿插叠合的。
在频率波数域中,可以清楚地区分开面波不同模态的波动能量,从而能够单一地提取出基阶模态的频散数据。
频率波数谱、相速度、谱振幅面波沿地表传播的波场,在时间和空间上都可以分解为正弦和余弦形式的波动组份,转换成二维的频谱。
单个波动组份在时间上的频度,以每秒中的波动次数来计量,就是一般称的频率(F),单位为赫芝(Hz),而在空间(距离)上的频度,以每米中的波动次数来计量,称为波数(K),单位为1/米(1/m)。
由频率波数谱中某个波动组份的频率和波数,可以确定它的周期(T = 1/F)和波长(L = 1/K)。
这个波动组份的波形在波场中传播时,每个周期的时间前进一个波长,计算出的速度就是它的传播速度(Vc = L/T, 或Vc = F/K),也称为该组份的相速度。
由波动组份正弦和余弦分量的振幅,可以合成该组份的谱振幅,反映了该组份传播的弹性能量的大小。
运用二维富里叶变换,可以将时间距离域的弹性波场数据,转换为频率波数谱数据,表现为二维座标中的图形。
一般其左上角为座标原点,纵座标为频率轴,沿纵座标向下波动频率增高,也就是在时间上波动越快。
横座标为波数轴,沿横座标向右波数增多,也就是在空间上波长越短。
各个波动组份谱振幅的大小,用不同颜色的色标来表示,一般色度越亮,表示谱振幅越大。
波动组份座标点(F,K) 和原点联线的斜率(F/K),体现了它的相速度。
这条联线越陡该波动组份的相速度越大,越缓相速度越小。
离散数据的二维富里叶变换,对于转换的频率和波数区间,都有相应的限定。
转换的频率限(Fmax)是采样时间间隔(dT)的倒数的的一半(Fmax = 0.5/dT)。
转换的波数限(Kmax)是采样道间距离(dX)的倒数的一半(Kmax=0.5/dX),对于单向传播的波场,最大波数可以扩大一倍(Kmax=1/dX)。
脉动风速随机Fourier波数谱研究
dfee te e g a g s aso h si o re p cr m d l i r n n r y r n e , tc a t F u irs tu mo e f c e
i s a l h d I c u lp y i lp o e s t e b u d r v — se t b i e . n a t a h sc r c s , h o n a y wa e s a
ln t o h wo s br n e or s o d o te b u d r e g h f ft e t u -a g sc re p n s t h o n a y c
v le o e s a e fv r e e n e e g - o t n a g n au ft c ls o o t x s i n r y c n e t n e a d i h r n
理背景的随机 F ui 函数模型, or r e 可以得到具有 明确
t r u e c n e s b r n e n r y s cr m e e ld u b l n e a d t u -a g si e e g p tu i r v ae . h n e S Ac o d n o h e p n n il a f o re s c r m i c r i g t t e x o e t lws o F u i r p tu a e n
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文 章 编 号 : 2 33 4 2 l )212 —7 0 5 —7X(0 11 —7 50
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脉 动 风 速 随 机 F u ir波 数 谱 研 究 o re
有机化合物的波谱分析简介
第十章 有机化合物的波谱分析简介
有机化合物不论是天然产物还是经化学反应 生成的,都需要测定其分子的结构。如果对某一 化合物的结构不了解,则对其性质和作用的研究 是很难深入的。因此,测定有机化合物的结构很 自然地变成了研究有机化学的首要任务。
2
我们在基础有机化学中学习了鉴定有机官能团的化 学方法:
R
H
CC
νC-H 3020, 3090
H
H δC-H 910, 990
R
H
C C δC-H 890
R'
H
R
R'
CC
H
H
δC-H 690
R
H
CC
H
R'
δC-H 970
24
1-辛烯
2,3-二甲基-1,3-丁二烯 2-甲基-2-戊烯
25
R
H
CC
H
R'
(E)-2-己烯
R
R'
CC
H
H
(Z)-2-己烯
δ C-H 970 δ C-H 690
26
炔烃 炔烃的特征吸收峰主要是 C C和 CH的特征吸收峰。
C C H νC-H 3300cm-1 尖峰 νC=C 2100~2300cm-1 弱
RCCR ' νC=C 2190~2260cm-1 弱
27
3,3-二甲基-1-丁炔 2-丁炔
28
1-己炔的红外光谱图
29
芳香烃
C=C-H νC-H 3000~3100cm-1
红外光谱法 Raman光谱法
远红外光谱法
0.03~100cm 1~1000m
分子转动,电子自旋
地震勘探2
根据 δ 函数理论,有
y(t)=y(t)*δ(t)
因此 a(t)*h(t)=δ(t)
上式即滤波因子 h(t)与反滤波因子 a(t)之间的关系。在频率域中,A(ω)H(ω)=1
则
A(ω)=1/ H(ω)
(4.4.3)
用 Z 变换形式表示
A(Z)=1/H(Z)
(4.4.4)
式 (4.4.4)是一个有理分式的 Z 变换,H(z)为一个多项式。显然 A(z)=l/H(z)一
标准扇形滤波器v*=Δx/Δ。此时,(4.3.18)式变为
h(μΔ,
mΔx)
=
π
2
1 (m2 −
μ
2
)
(4.3.19)
每一个输人道对应一个 m 值,选定 m 代人上式,即可得到该输人道对应的
滤波因子,将其与该输人道褶积有一个结果,将 N 个道的单独摺积结果相加,就
得到扇形滤波的一个输出道。
图 4.3-11 是扇形滤波因子的示意图。由标准扇形滤波器可组构出既压制高
求出反滤波因子 a(t)之后,对记录进行反滤波,就可得到提高分辨率的地震
记录 y(t)
m
y(t) = x(t) * a(t) = ∑ a(τ )x(t − τ )
(4.4.17)
τ =0
(二)提高垂直分辨率与提高信噪比的关系
一般来说,反滤波在提高垂直分辨率的同时会降低信噪比。脉冲反滤波不能
区分信号和噪声,只能考虑总的振幅谱。理想反滤波的输出是白噪反射系数序列,
代替空间坐标
∑ ∫ ∑ N −1 ∞
N −1
ym (t) = −∞ gn (τ )hm−n (t − τ )dτ = gn (t) * hm−n (t)
n=0
垂直阵的水平波数谱与垂直波数谱
垂直阵的水平波数谱与垂直波数谱在海洋学和气象学中,垂直阵的水平波数谱与垂直波数谱是非常重要的概念。
这两个概念分别描述了海洋和大气中的波的传播特性和分布规律。
本文将以从简到繁的方式,通过对垂直阵的水平波数谱与垂直波数谱的解释和分析,帮助读者更加深入地理解这两个概念。
1. 垂直阵的水平波数谱垂直阵的水平波数谱描述了海洋或大气中的水平波浪在频域内的分布规律。
简单来说,水平波数谱可以用来描述波浪的频率和能量分布,以及波浪在频率上的变化规律。
在海洋学和气象学中,水平波数谱的分布特征可以用来研究海浪、风浪和潮汐等现象,对于海上工程和海洋环境的研究具有重要意义。
垂直阵的水平波数谱通常用K(f)表示,其中K代表水平波数,f代表频率。
水平波数谱的形式通常是一个二维函数,描述了波浪在频率-波数空间内的分布。
对于不同的海洋和大气环境,水平波数谱具有不同的特征,可以通过测量和模拟来获得。
在水平波数谱中,我们可以观察到在不同频率下波浪的能量分布情况。
通过分析水平波数谱,可以得到波浪的频谱特征,包括主要波峰频率、波浪能量分布的广度和能量集中度等信息。
这些信息对于海洋工程设计、海事安全和气象预报都具有重要作用。
2. 垂直波数谱垂直波数谱描述了海洋或大气中波浪在垂直方向上的波数分布规律。
与水平波数谱类似,垂直波数谱可以用来描述波浪在垂直方向上的频率和能量分布情况。
在海洋学和气象学中,垂直波数谱的研究与分析可以帮助我们更好地理解海洋内部波动和大气中的垂直波动等现象。
垂直波数谱通常用M(k)表示,其中M代表垂直波数,k代表频率。
垂直波数谱的形式也是一个二维函数,描述了波浪在频率-波数空间内的垂直分布情况。
通过分析垂直波数谱,我们可以得到波浪在垂直方向上的频谱特征,包括波浪高度的分布规律、波浪能量的分布情况以及波浪在垂直方向上的传播特性等信息。
通过对垂直波数谱的研究与分析,可以揭示海洋中的内部波动特征、大气中的重力波传播规律等重要信息。
结构振动的频率—波数分析法
结构振动的频率—波数分析法
左言言
【期刊名称】《噪声与振动控制》
【年(卷),期】1996(000)003
【摘要】无
【总页数】1页(P13)
【作者】左言言
【作者单位】无
【正文语种】中文
【相关文献】
1.低波数下平板湍流边界层壁压起伏的波数—频率谱 [J], 李福新;张宇文
2.基于频率-波数域偏移方法的板结构损伤实时识别 [J], 严刚;周丽
3.壳体受激响应的频率/波数谱分析法 [J], 束永平
4.模态分析法的高层建筑结构振动频率研究 [J], 赵攀
5.频率/波数谱在壳体振动分析中的应用 [J], 束永平;左言言;陈孝桢
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FTIR原理及谱图解析
调整附件,使得光通量最大
FT-IR: 基本原理 ...
问题:没有干涉图
Check signal 没有干涉图,只是一根直线
检查样品仓 : 光路是否有东西挡住了光路?
有 清理光路
FT-IR: 基本原理 ...
问题:没有干涉图
Check signal 没有干涉图,只是一根直线
检查最大值(峰)的位置:
检测器检测得到的干涉图是每一个波数的干涉图的矢量和。
I() =
B()cos2d
理论上,我们可以从-到+范围,得到一张 完整谱图,而且可以任何分辨率
相应的谱图
B() =
I()cos2d
为了满足上述要求,我们必须做到: 1. 动镜的移动距离可以无限远; 2. 数据采样间隔无限小。
切趾
旁瓣
FT-IR: 基本原理 ...
切趾 旁瓣峰引起峰强度的变化,旁瓣峰削弱了主峰的强度
切趾来减小旁瓣峰的强度 牺牲 分辨率
这意味:切趾函数的选择取决于所需的分辨率
FT-IR: 基本原理 ...
干涉图数据的采集
带宽
HeNe激光信号也用来控制干涉图数据的采集
波长: 632 nm
在激光正弦波过零点 时采集数据。
FT-IR: 基本原理 ...
干涉图(以单色光说明)
因为动镜以一定的速度()移动,检测器上得到的信号是正弦波信号。
I ' ( ) B(){1 cos(2 / )}
I ' ( )
光束强度
B()
在波数光源经过仪器调制后(分束器效率、检测
器和放大器的响应)的强度
波数 1/
红外光谱简单介绍 ...
布鲁克光谱仪器公司 陆兴军
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左图显示的就是用以上时距窗口作出同一采集记录的谱图。其中基本显出了以上完整谱图中高阶模态的强能量轴(红色箭头)。同时在两旁出现了多条平行的弱能量轴(白色箭头),应属于时距窗口边沿截断不当的结果,当然也会包含记录道两端的空间截断效应。
采集道间距离对频率波数谱的影响
面波的波场一般都是单向传播的。采集数据转换成频率波数谱图,其最大波数限是道间距离的倒数。例如:以上谱图波数轴右端的最大波数值 Kmax = 0.5(1/m),就是采集道间距 2(m) 的倒数。谱图波数轴右端的最大波数,限定了谱图能够正确确定的最小面波波长,也就是采集记录的道间距。
三、频率波数域中的面波
面波的各个模态,在时间和距离上往往是相互穿插叠合的。在频率波数域中,可以清楚地区分开面波不同模态的波动能量,从而能够单一地提取出基阶模态的频散数据。
频率波数谱、相速度、谱振幅
面波沿地表传播的波场,在时间和空间上都可以分解为正弦和余弦形式的波动组份,转换成二维的频谱。单个波动组份在时间上的频度,以每秒中的波动次数来计量,就是一般称的频率(F),单位为赫芝(Hz),而在空间(距离)上的频度,以每米中的波动次数来计量,称为波数(K),单位为 1/米(1/m)。由频率波数谱中某个波动组份的频率和波数,可以确定它的周期(T = 1/F)和波长(L = 1/K)。这个波动组份的波形在波场中传播时,每个周期的时间前进一个波长,计算出的速度就是它的传播速度(Vc = L/T, 或 Vc = F/K),也称为该组份的相速度。由波动组份正弦和余弦分量的振幅,可以合成该组份的谱振幅,反映了该组份传播的弹性能量的大小。
以上三个不同采集排列长度的谱图左方的三条波数限度线,同时也是相应采集排列的谱图能够可靠确定的面波波长的上限。在它们左方的谱图中,能量轴表现出的波数和频率数值,只能是转换中的外推结果,已经不会有充分的时间距离域原始数据作为依据。
面波的频率波数谱向低频小波数(长波长)区延伸的表现
在频率波数谱的左上角,频率降低、波数减小,反映大深度的长波长面波应该在这个区域内分布。但正就是在这个区域,波谱对不同类型波的相对分辨能力降低,如果基阶面波不具备较强的能量峰脊,就很难提取到正确的频散数据。下图显示了在频率波数谱左上角经常遇到的图景:
左图是标上了正演得到的频散数据点的实测记录频率波数谱图形。其中白色点组成的线是正演的基阶频散数据,淡灰色点组成的两条线属正演的高阶频散数据。它们的中下部均能和谱图中相应的能量峰脊相吻合,说明正演采用的地层模型正确地反映了这部分谱图的面波能量。正演基阶频散数据线向左上方的延伸部分逐渐逼近频率波数座标的原点,这就是基阶面波能量峰脊向低频小波数(长波长)区延伸的方向。
如果把以上 24 道的采集记录(道距为 2m),抽取单数道,组成一个 12 道的记录(道距为 4m),显示如左图。新记录转换成频率波数谱图,显示如下图。预期谱图波数轴右端的最大波数,将是原来 24 道记录谱图的一半,可以确定的最小面波波长,将扩大成原来谱图的一倍。
左图为 12 道新记录的频率波数谱图。它可以确定的最大波数为 0.25(1/m) ,显示在波数轴的右端(最小面波波长为 4m)。比这个波数限更大波数(更小波长) 的面波波动组份的谱能量,会在波谱转换中折叠到波数轴的左端。图中显示由左上延伸向右下的基态面波能量轴,在波数轴上的跨度比波数限更宽。它在波数轴右端被截断(红色箭头所指处),而它的延伸部分,被折叠到谱图同一频率座标(白色横线)的波数轴的左端(黄色箭头所指处),并向右延伸成为虚假的低波数能量轴。这种由于采集道间距过大造成的波数谱折叠,在区分面波的各个模态时会产生误会,应予识别和排除。
同一频率的面波波动,会出现两种以上不同相速度(不同波长)的波动组份,是层状地层中面波具有多种传播方式(模态)造成的。特别当地层中具有明显的软弱夹层时,构成的波导会导致出现强的高阶模态能量轴。
时间距离域窗口对频率波数谱的作用
为了排除其他干扰波的影响,在作频率波数转换时,对时间距离域数据加时距窗口,也就是把窗口外的波形数据置以零值。时距窗口的位置和边沿数据的梯度,对形成的频率波数谱都有影响。
运用二维富里叶变换,可以将时间距离域的弹性波场数据,转换为频率波数谱数据,表现为二维座标中的图形。一般其左上角为座标原点,纵座标为频率轴,沿纵座标向下波动频率增高,也就是在时间上波动越快。横座标为波数轴,沿横座标向右波数增多,也就是在空间上波长越短。各个波动组份谱振幅的大小,用不同颜色的色标来表示,一般色度越亮,表示谱振幅越大。波动组份座标点(F,K) 和原点联线的斜率(F/K),体现了它的相速度。这条联线越陡该波动组份的相速度越大,越缓相速度越小。
ห้องสมุดไป่ตู้
左图是上面谱图左上部放大的图形。红色和白色的圆点分别标示出基阶模态和高阶模态能量轴上的两个波动组份。它们都位于同一频率的横线上,但具有的波数值不同。不同的波数代表不同的波长,从而相速度也有差别。相速度的差别,可以从它们和座标原点连线的斜率看出,基阶模态红点连线的斜率缓,相速度小,白点连线的斜率陡,相速度也大。
左图是 24 道记录取中间 6 道所作的谱图。道间距仍为 2m,排列跨距缩短为 12m,对应的最小波数值为 0.0417(1/m),仍以白色的垂直线表示在谱图的左方。白色箭头指出的仍是两端道数据空间截断产生的能量轴。由于排列长度更加缩短,面波的能量轴变得更宽,空间截断效应更强,各个模态能量轴的区分也相应变得更加模糊。
图中的红色箭头指向面波基阶模态出现的部位,以上谱图中白色线框圈出的谱能量轴,就是时间距离域中这个部位数据的频率波数谱。由于它在时间及空间(特别在右部)都和上部的高阶模态数据交错叠合,很难单纯用时距窗口把它提取出来。
左图显示的是设置的另一个时距窗口,它圈出的主要是高阶模态(红色箭头)出现的部位。窗口下边沿通过起伏很大的波形数据,预期在谱图上将出现截断台阶的效应。下图就是用这个时距窗口作出的谱图。
采集道排列长度对频率波数谱的影响
频率波数谱能够确定的面波最大波长(Lmax),不能大于采集通道排列跨距(排列道数乘以道间距)的两倍。这个最大波长的倒数,决定了波数谱能够确定的最小波数值,也是谱图波数分辨能力的限度。采集排列越长,谱图能正确反映的面波波长越长,区分不同面波波长的能力越强,与此同时,排列两端的空间数据截断对谱图的影响也越弱。
左图是 24 道记录取中间 12 道所作的谱图。道间距仍为 2m,排列跨距缩短为 24m,对应的最小波数值为 0.0208(1/m),也以白色的垂直线表示在谱图的左方。白色箭头指出的仍是两端道数据空间截断产生的能量轴。由于排列长度缩短,面波的能量轴都变宽,空间截断效应变强,各个模态能量轴的区分也变差。
左图是一个实测的面波记录的频率波数谱上,阴影圈定了明显的基阶面波的能量峰,其中白色点标记出峰脊的位置。在反映低频长波长的左上方(红框内),分布着一些弱的能量轴,难以作出明确的选择,可靠的频散数据低频端只能到此为止。
了解基阶面波能量峰向频率波数谱左上角延伸的一般规律,将有利于识别和提取频散数据。为此,我们在这个面波记录的频率波数谱上,标上由它得到的地层模型正演的基阶和高阶频散数据点,并且正演了原来未拾取到的左上角低频频散数据点,一并显示如下图:
左图是一个多道面波数据的频率波数谱图形。白线长框圈出的就是基阶模态的能量轴,它的右上方没有出现显著的其他能量轴,而左下方显出的不很连续的能量轴,大都是面波高阶模态的表现。基阶模态能量轴延续性较好,贯穿的频率和波数区间,包含了面波其他能量轴的展布范围,一般能说明地层在采集排列的区间内是层状或似层状的,而且最底层的地层刚度最强。
离散数据的二维富里叶变换,对于转换的频率和波数区间,都有相应的限定。转换的频率限(Fmax)是采样时间间隔(dT)的倒数的的一半(Fmax = 0.5/dT)。转换的波数限(Kmax)是采样道间距离(dX)的倒数的一半(Kmax=0.5/dX),对于单向传播的波场,最大波数可以扩大一倍(Kmax=1/dX)。在频率和波数限定区间以外,会出现变换折叠造成的干扰。
左图显示的是以上谱图的面波采集数据记录,黄色线条圈出所用的时距窗口。窗口包含了完整的面波波场范围。在时间轴方向上,窗口边沿通过的数据都比较小,从而时间梯度也不会很大。但是在空间(距离)轴方向上,由于不可能将采集道延伸到面波消失的距离,所以在采集排列的两端,不可避免地会出现空间梯度很大的数据台阶。
图中还以红色直线标出地层最大剪切波速(底层)在频率波数谱中反映的位置,在此红线左方出现的能量峰,其相速度都大于地层底层的波速,不属于面波能量的表现。
面波的频率波数谱、谱能量轴
层状地层上激发的面波波场数据,经过频率波数转换,其波动组份的谱振幅会形成连续的线状“山脉”,其峰值点的连线称为能量轴。面波的弹性能量是在这些能量“山脉”所包含的频率和波数范围内传播的。各个能量轴的波动组份合成面波波场的各个模态。由能量轴的频率和波数值,可以计算出面波各个模态的频散特征。
左图是 24 道采集记录的谱图。道间距为 2m,排列跨距为 48m,对应的最小波数值为 0.0104(1/m),以白色的垂直线表示在谱图的左方。白色箭头指出的是两端道数据空间截断产生的能量轴。由于排列长度比较大,面波的各个能量轴都比较窄,空间截断效应也比较弱,从而各个模态能量轴的区分比较明显。