基于simulink的信号与系统的设计和分析
大连理工大学 信号与系统实验实验6 Simulink仿真连续时间系统 实验报告
大连理工大学实验报告
学院（系）：电信专业：电子信息工程班级：姓名：学号：组：
实验时间：实验室：创新园C221 实验台：
指导教师签字：成绩：
实验六：Simulink仿真连续时间系统
一、实验结果与分析
1.用Simulink仿真载波为简单正弦信号的幅度调制和相干解调。
解：Simulink模块图为
其中，Sine wave产生调制信号，Sine wave1产生直流信号，Sine wave2产生载波信号，Ran-dom Source产生噪声，Digital Filter Design为带通滤波器，Sine wave3产生本地载波信号，Digital Filter Design1为低通滤波器。
主要模块的参数为
主要模块的波形图和频谱图为
二、讨论、建议、质疑
Simulink为我们提供了一个非常直观的解决途径，只要我们能够得到系统函数，画出相应的方框图，就可以方便地描述整个系统，获得需要的信息。
比如在完成简单正弦信号的幅度调制和相干解调时，如果利用MATLAB编写程序，需要调用函数buttord和butter去构建带通和低通滤波器，这是非常繁琐的。
但是Simulink提供了滤波器模块，我们只需要改变其参数，这大大简化了整个过程。
但是在实验中也遇到了一些问题。
因为对Simulink并不是特别熟悉，所以在设计滤波器的时候会觉得很盲目。
比如在完成简单正弦信号的幅度调制和相干解调时，如果稍微改变滤波器的参数，得到的结果就与正确结果大相径庭。
Simulink模块操作与信号操作
图3.12 显示仿真结果
统模型。视图调整的方法如下所述：
(1) 使用View菜单控制模型在视图区的显 示，用户可以对模型视图进行任意缩放。
(2) 使 用 系 统 热 键 R （ 放 大 ） 或 V （ 缩 小）。
(3) 按空格键可以使系统模型充满整个视 图窗口。
视图调整效果如图 5所示。
选选择VViieeww下下的room iin
用鼠左标键左双键击双信击号信键号入键信 入信号号标标签签
信信号号分分支支线线自自动动继继承承标标签签
图 7 信号标签操作之一
(2) 首先选择需要加入标签的信号，用
鼠标左键单击信号连线；然后使用Edit菜单
下的 Signal Properties项，在打开的界面中
编辑信号的名称，而且还可以使用这个界面
生成信号标签的方法有如下两种：
(1) 使用鼠标左键双击需要加入标签的 信号（即系统模型中与信号相对应的模块连 线），这时便会出现标签编辑框，在其中键 入标签文本即可。与框图注释类似，信号标 签可以移动到希望的位置，但只能是在信号 线的附近。如果强行将标签拖动离开信号线， 标签会自动回到原处。当一个信号定义了标 签后，从这条信号线引出的分支线会继承这 个标签，如图 7所示。
使左用鼠键标双左击键背双击 景背景进进行行注注释释
右使键用单鼠击标注右释键文单击本注以释编文辑本文以本编的辑各文种本属的性各种属性
图 6 系统模型框图注释
3.2 Simulink信号操作
信号标签 在创建系统模型尤其是大型复杂系统模
simulink仿真实验报告
simulink仿真实验报告Simulink仿真实验报告一、引言Simulink是一种基于模型的设计和仿真工具，广泛应用于各领域的工程设计和研究中。
本次实验将利用Simulink进行系统仿真实验，通过搭建模型、参数调整、仿真运行等过程，验证系统设计的正确性和有效性。
二、实验目的本实验旨在帮助学生掌握Simulink的基本使用方法，了解系统仿真的过程和注意事项。
通过本实验，学生将能够：1. 熟悉Simulink的界面和基本操作；2. 理解和掌握模型构建的基本原理和方法；3. 学会调整系统参数、运行仿真和分析仿真结果。
三、实验内容本实验分为以下几个步骤：1. 绘制系统模型：根据实验要求，利用Simulink绘制出所需的系统模型，包括输入、输出、控制器、传感器等。
2. 参数设置：针对所绘制的系统模型，根据实验要求设置系统的参数，例如增益、阻尼系数等。
3. 仿真运行：通过Simulink的仿真功能，对所构建的系统模型进行仿真运行。
4. 仿真结果分析：根据仿真结果，分析系统的动态性能、稳态性能等指标，并与理论值进行对比。
四、实验结果与分析根据实验要求，我们绘制了一个负反馈控制系统的模型，并设置了相应的参数。
通过Simulink的仿真功能，我们进行了仿真运行，并获得了仿真结果。
仿真结果显示，系统经过调整参数后，得到了较好的控制效果。
输出信号的稳态误差较小，并且在过渡过程中没有发生明显的振荡或超调现象。
通过与理论值进行对比，我们验证了系统的稳态稳定性和动态响应性能较为理想。
五、实验总结通过本次实验，我们掌握了使用Simulink进行系统仿真的基本方法和技巧。
了解了系统模型构建的基本原理，并学会了参数调整和仿真结果分析的方法。
这对于我们今后的工程设计和研究具有重要的意义。
六、参考文献1. 《Simulink使用手册》，XXX出版社，20XX年。
2. XXX，XXX，XXX等.《系统仿真与建模实践教程》. 北京：XXX出版社，20XX年。
基于Simulink状态空间建模的系统分析方法程序实现
基于Simulink状态空间建模的系统分析方法程序实现荆晓莉(陕西理工学院物电学院电子信息科学与技术1101班，陕西汉中723001)指导老师：龙姝明[摘要] 无论用何种方法求高阶连续系统解析解都是十分棘手的问题。
实际上，科学研究和工程应用中更多地需要系统的数值解。
调用Matlab的Simulink工具包，可以用模块图标方法来编程，并通过运行系统模型文件的方法直接给出连续系统的数值解，而不需要将连续系统转换为离散系统再求解。
对于复杂LTI 系统直接写出微分方程再给出状态空间矩阵很困难，我们获得系统状态空间矩阵的方法是：先将系统映射到s 域，列出解（系统输出）函数的像函数满足的代数方程组，解代数方程组给出系统函数H(s),再调用Matlab的函数[a,b,c,d]=tf2ss(num,den)就得到系统的状态空间矩阵，从而完成系统的描述，再创建系统模型文件，写入状态空间矩阵、输入信号、初值条件及运行相关参数，最后编程调用sim()函数运行模型文件给出连续系统的数值解。
[关键字]连续系统;离散化;Simulink;M文件The implementation of the system analysis method based on Simulink state space modelingJing Xiaoli(Grade11,Class1,Major Electronic Information Science and Technology Department of Physics,ShannxiUniversity of Technology,Hanzhong,723001)Tutor: Long ShumingAbstract It is a difficult problem for the higher order continuous system to solve the problem.In fact,the numerical solution of the system is more needed for scientific research and engineering application.Calling Matlab Simulink toolkit can be programmed by using the method of module icon,and the direct method of operation system model file are given continuous system of numerical solution, without the need to convert the continuous system to discrete system, to be solved. Continuous model, mapped to directly write for complex LTI system differential equations and give the state space matrix is very difficult,we obtain the system state space matrix method is: first the system's domain, a list of solutions (output) function as function satisfies the algebraic equation group, the solution of algebraic equations gives the system function H(s), and then call the Matlab function [A,B,C,D]=tf2ss(num,den) system state space matrix,thus completing the system description, and then create a system file, write the state space matrix, input signal, the initial conditions and operating parameters,programming at last call to sim run the model file is system of numerical solutions.Keywords Continuous system,Discrete,Simulink,M file目录1 状态空间分析方法的概述 (1)2 快速创建LTI连续系统状态空间模型的方法 (2)2.1 创建LTI连续系统传递函数的方法 (2)2.2 构造描述LTI连续系统的状态空间模型矩阵 (3)3 用Simulink状态空间建模求解LTI系统数值解的思路 (4)3.1 LTI连续系统的描述 (4)3.2 创建系统的Simulink状态空间模型 (4)3.3 模块内部参数设置及数据存储 (5)4 利用Simulink状态空间建模求解LTI系统的优缺点 (7)4.1 状态空间建模求解LTI系统的优点 (7)4.2 状态空间建模求解LTI系统的缺点 (7)5 连续系统Simulink状态空间建模分析方法程序设计的思路 (7)5.1 调用模型文件及编程求解系统响应 (7)5.2 分析系统的频谱与相位 (9)6 状态空间分析方法的应用实例 (9)6.1 实际连续系统的描述 (9)6.2 在程序中设置参数 (10)6.3 运行程序，求解系统 (10)结语 (11)附录 (13)最近几年科学不断发展，系统的结构也渐渐复杂。
SG_03_simulink仿真信号分析
z(n)=x(n)+jxˆ(n)
利用Hilbert变换，可以构造出相应的解析信号(Analytic Signal)，使其仅含正频率成分。
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>> ssbdemo
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倒谱变换
复倒谱分析(Complex Cepstrum)：保留了信号的全部 信息，能够对信号的回声进行检测；
>> medianfilter
混有噪声的信号
7
信号基本操作
Upsample/Downsample Interpolation/Decimation 解相位卷绕（Unwrap） 窗函数Window function NCO Convolution Dealy Pad/Zero Pad Repeat ……
4π 时间和频率的分辨率是一对矛盾的指标。
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>> dspstsa
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离散小波变换DWT
小波变换：属于时频分析的一种，是一种多尺度的信号 分析方法，适用于非平稳信号的分析。
寻找和设计一组小波基（从单个原象小波通过平移和收缩 得到），是满足标准稳定的正交基，将源信号按这组基进 行展开和分解。通过平移和伸展，小波基中既存在持续时 间较长的低频基函数，又存在持续时间很短的高频基函 数，从而可以将信号分解为一个低通近似值和一个渐进高 通序列的和。
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DWT Demo
>>dspwvtrnsmx
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量化和编码
Scalar Quantizer Encoder/Decoder
Vector Quantizer Encoder/Decoder
Uniform Encoder/Decoder
G.711 Codec
Simulink通信系统建模与仿真教学设计
详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真教学设计MATLAB/Simulink是一款广泛应用于各个领域的数学工具，其中Simulink可用于建立系统级仿真模型，以便进行电子、机械、流体和控制系统等领域内的实验分析和设计。
在通信领域中，Simulink非常适合建立通信系统的仿真模型，并用于进行传输计算、信道建模、信号处理和多模调制等。
本文将介绍MATLAB/Simulink通信系统模型的建立，及如何将其应用于通信系统教学设计。
通信系统模型建立数字调制数字调制是通信系统中的关键技术之一。
首先，我们需要在Simulink中建立基带信号源，并使用Math Function模块产生载波信号。
Modulation 模块可用于将基带信号和载波信号结合起来。
为了使得调制系统工作稳定和正常，通常在模型中加入Equalization和Resampling模块，以消除接收端接收到的噪声和信号失真。
当系统处理完成后，我们可以使用Scope模块来对模型工作情况进行进一步的分析。
数字解调数字解调需要在接收端建立解调器模型。
接收端模型包括匹配滤波器、采样器、时钟恢复器、色散补偿器和多值/二次干扰恢复器。
在这个模型中，也需要添加Equalization和Resampling模块以消除接收端所受的噪声和信号失真。
在接收端处理完成之后，我们也可以使用Scope模块对模型结果进行进一步分析。
信道建模信道建模是通信系统中另一个关键环节。
在Simulink中建造通信信道仿真模型，需要引入建立通信信道的数学模型，并建立符合通道模型的信道传输系统。
在建立仿真模型中，包括噪声源、多路复用技术、OFDM技术、信号调制和解调技术。
对于每个信道结构，我们都可以建立相应的仿真模型，进行仿真分析。
OFDM信息传输系统OFDM技术利用多个正交子载波来传输信息，以提高通信质量和可靠性，同时提高频带利用率。
OFDM系统建模主要包括加脉冲造型、IFFT、添加循环前缀、调制调制、运动模糊和色散模拟、反向调制、解压缩、去定时和轻度等模块。
基于SIMULINK的2ASK通信系统的设计与仿真
科技资讯2016 NO.23SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION7科 技 前 沿1科技资讯 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 现代通信要求传输距离远、传送数据量大和传输质量高。
从早期的模拟通信到技术日臻完善的数字通信,使得信息的传输更为有效和可靠。
2ASK是典型的数字调制方式,也是2FSK和2PSK的基础,在数字通信中占有重要地位。
该文以2A SK为例,在SIMULINK环境下建立系统仿真模型,用模块将系统可见化,用波形将调制和解调过程直观化。
同时,为2FSK和2PSK的建模仿真奠定基础[1]。
1 2ASK 载波传输的工作原理2ASK载波传输包括调制和解调。
2ASK的调制是利用载波的幅度变化来传递数字信息的。
载波幅度只有两种变化状态,分别对应二进制码元信息“0”和“1”。
2ASK采用模拟调制法生成,其表达式为:tnT t g a t t s t e c b nn c ASK ωωcos )(cos )()(2-==∑其中,b T 为码元持续时间,)(t g 为持续时间为b T 的基带信号,n a 是第n 个码元的电平取值,⎩⎨⎧=P-1 0P 1概率为概率为n a 。
接收端将信源发送的数字基带信号还原出来称为解调,解调方式有相干解调和非相干解调。
所谓相干解调,即将已调信号)(2t e ASK 送入带通滤波器,再和载波相乘,然后送入低通滤波器,最后送入抽样判决器,在定时脉冲的控制下,得到信源发出的基带信号。
该文采用相干解调方式。
以上是2ASK的调制和解调原理的简单阐述,下面在SIMULINK环境下仿真实现2ASK的调制和解调。
2 SIMULINK 环境下的2ASK 载波传输建模与仿真在SIMULINK库中选择2ASK数字频带传输所需的模块,创建载波传输系统模型如图1所示。
图1上半部是2ASK的调制部分,由Sine Wave(产生载波,正弦载波信号设为4Hz)、Bernoulli Binary Generator(产生原始二进制数字基带信号)、Product(用于将载波和二进制基带信号相乘生成2ASK调制信号)和Scope(显示波形)模块组成。
试用simulink仿真H(s)系统的阶跃响应 信号与系统
电子信息与电气工程系课程设计报告设计类型：课程设计\综合设计设计题目：信号系统MATLAB仿真系别：电子信息与电气工程系年级专业：09通信工程（2）学号：0905076042 0905076040学生姓名：乔宽韩丰指导教师：纪平2011 年12 月25 日信号与系统项目设计报告需求分析设计题目：试用simulink仿真H（s）系统的阶跃响应。
设计要求：分别用系统函数和系统模拟完成。
功能分析：由分析可知该系统是一个稳定的闭环系统。
所谓，闭环系统就是将输出信号全部或部分返回到系统的输入端与输入信号叠加并且具有反馈的系统叫闭环系统。
该系统又是一个稳定系统。
像这样的系统在自动控制中经常见到。
这类系统通常实现系统的自动控制，即实现自动调节，还有系统中局部单元性能发生劣化时，负反馈可使总系统的性能不发生大的变化。
例如，宇宙飞船上的恒温箱的温度自动控制装置。
由于该系统是稳定的，因此该系统的阶跃响应会最终趋向一个确定的值。
原理分析和设计原理：由阶跃函数与冲击函数的关系可知，两者在S域的关系，然后求的S(s)。
最后，用拉普拉斯逆变换可求得H（s）系统的阶跃响应S(t)。
用MATLAB的仿真系统SIMULINK仿真此系统。
系统图1计算：根据计算S（s）然后求得s(t)。
2002233121()()(56)21123()(2)(3)23由有理式的部分分式展开法可求得：12111()||(2)(3)612132()||2(3)212153()||3(2)321()(s s s s s s s S s H s ss ss s k k k S s s s s ss s s k S s ss s s k S s s s s s k S s s s s s S s s s ===-=-=-=-+=∙=+++==+++++++=∙==+++=∙==+++-=∙==+++=231356232)(3)23由拉普拉斯逆变换得：135s ()()()()623tts ss s t t et et ξξξ---=++++++-=++详细设计设计思路：因此。
基于Simulink_的OFDM_系统仿真分析
基于Simulink 的OFDM 系统仿真分析随着通信要求的不断增长和技术上的不断进步,宽带化已成为当今通信技术领域的主要发展方向之一。
在短波电离层反射信道、对流层散射信道、移动信道、广播信道等实际信道中,由于云层、山脉和城市中林立的高层建筑的影响,会产生多径衰落现象,引起严重的符号干扰（ Intersymbol Interference ,ISI） ,限制了信息传输速率的提高。
传统方法是使用自适应均衡技术来解决多径衰落的问题,但是自适应均衡器的制作、调试往往成为通信系统研制的瓶颈,而且随着传输带宽的不断增加,复杂度和成本也不断增加。
正因为如此,在无线宽带接入以及第四代移动通信中OFDM 技术将成为继CDMA 之后的又一核心技术,本文主要探讨OFDM 系统抗多径衰落原理及其仿真。
1 OFDM抗多径衰落原理在无线传输中,多径衰落信道对通信系统传输带来的主要影响是符号间干扰（ ISI）和信道间干扰（ Inter chan2nel Interference ,ICI）。
OFDM 技术具有良好的抗多径能力,可以克服这两个对通信性能影响的因素,其原理可描述为:（1）数据符号在多个载波上同时传输,各子载波上的数据传输速率是具有相同系统数据传输速率的单载波传输系统的1/ N ,子载波上的符号传输时间相应增加为N倍。
这样就可能实现高速率数据传输而同时保证数据符号的持续时间远大于信道的时延扩展,从而来克服符号间干扰（ ISI）。
如图1 单载波传输系统与OFDM 系统的传输比较。
图中OFDM 系统分两路传输4 个二进制码元。
假设此时传输需要花费4 s 的时间,那么,在图1 左边的单载波系统中每个码元的码元持续时间是1 s ,而在图1 右边的OFDM 系统中也将同时发送4 个码元。
在这样的情况下,每个数据将有4 s 的持续时间,自然带来的符号间干扰比较小。
图1 单载波传输系统与OFDM 系统的传输比较（2）在OFDM 系统中还通过插入保护间隔来克服这两个影响因素,一般认为使用循环前缀是一种有效的方法,基本方法如图2 所示,下面分析其原理:当OFDM 系统中不加循环前缀（CP）时,输入输出用矩阵形式,可以表示为:或者,表示为:其中, H表示N ×（ N + v）的信道矩阵, s , r 分别表示输入和输出信号的列矩阵, n为加性白色高斯噪声矩阵。
Simulink通信系统建模与仿真实例分析教学设计 (2)
Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析教学设计一、教学目标本课程旨在通过【Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析】的教学，使学生掌握如下知识和能力：1.了解数字通信系统基本概念及其发展过程；2.掌握数字通信系统的建模方法和仿真技术；3.能够通过实例分析，掌握数字通信系统的性能分析方法；4.能够设计数字通信系统并进行仿真。
二、教学内容1. 数字通信系统概述•数字通信系统基本概念•数字通信系统的应用领域及其发展历程2. 数字通信系统建模方法•数字信号的基本特性•采样、量化和编码的基本原理•数字调制技术•误差控制编码技术3. 数字通信系统的仿真技术•Simulink仿真环境的基本概念和使用方法•通信系统仿真模型设计方法4. 数字通信系统的性能分析方法•常见数字通信系统的性能参数及其定义•数字通信系统的误码率分析方法5. 数字通信系统设计与仿真实例分析•基于Matlab/Simulink的通信系统建模和仿真实例分析三、教学方法本课程采用主题讲授和案例分析相结合的教学模式。
主要教学方法包括：1.讲授：教师通过课堂讲解授予基本概念、原理和技术，并采取案例分析的方法，使学生逐步领悟和掌握学习内容。
2.实验：采用Matlab/Simulink仿真软件进行数字通信系统建模和仿真实验。
3.课堂讨论：设计选题和应用实践案例的课堂讨论。
四、教学评估本课程的教学评估主要通过期末考试、实验报告和作业完成情况来进行。
1. 期末考试期末考试采用闭卷考试形式，主要测试学生对数码通信系统理论的掌握情况，考核内容覆盖课程中所讲述的主要内容。
2. 实验报告实验报告要求学生通过Matlab/Simulink仿真软件对数字通信系统进行建模和仿真，并撰写学习笔记和所完成实验的结果分析。
3. 作业完成情况教师将根据课堂讨论和布置的作业对学生的学习情况进行评估。
五、教学资源教师将为本课程提供以下教学资源：1.选取优秀的课程设计案例，供学生进行仿真和分析；2.为学生提供Matlab/Simulink仿真软件的操作指导和优秀的资源链接。
基于simulink的2FSK信号包络检波解调的设计与实现
特 点 ，在 接 收 端 解 调 时 不 需 要 载 波 同 步 ，但 却 达 不 到 相 干 解 调 的 形 成 一 个 小冲 激 。接 着 一 个 经 过 下 抽 取 ，每 ５０个 抽 样 取 一 个 ，即
性 能 。在 运 用 中 ＦＳＫ信 号 根 据 实 际 情 况 通 常 选 用 非 相 干 解 调 方 变为每个码 元采样 ｌＯ次，做 定时时钟信 号。一个 不进 行下扭Ｉ取 ，
基于 Ｓ ｉ ｍｕ Ｉ ｉ ｎｋ的 ２ＦＳＫ信号包络检波解调 的设计与实现
裴 禹 豪， 曲毅 ， 李 锦 明 （武警工程 大学研 究生十 四队，陕西西安 ，７１ ００８６）
摘 要 ：基 于 ２ＦＳＫ信 号 解 调 的原 理 ，加 入 延 迟 、多径 效 应 、ＡＷＧＮ条 件 以模拟 现 实 传 输 环 境 ，建 立 了用 包 络 检 波 实现 ２ＦＳＫ信 号解 调 的 ｓｉｍｕｌｉｎｋ仿真 模 型 ，并 在 ｓｉｍｕｌｉｎｋ环 境 下进 行 仿 真 分析 。重 点论 述 了采 用 数字 谐 振 器 实现 信 号 包络 检 波 和 定 时提 取 的 方 案 。 关键 词 ：２ＦＳＫ；包 络 检 波 ：ｓｉｍｕｌｉｎｋ ：数 字谐 振 器
Ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ Ｉｍ ｐｌｅｍ ｅｎｔ ｏｆ ２ＦＳＫ ｄｅｍ ｏｄｕｌａｔｉｏｎ ｗ ｉｔｈ Ｅｎｖｅｌｏｐｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｓｉｍ ｕｌｉｎｋ
Ｐｅｉ Ｙｕｈａｏ， Ｑｕ Ｙｉ，Ｉ ｉ Ｊｉｎｍｉｎｇ （ＰＡＰ ｏｆ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ’ａｎ Ｓｈａａｎｘｉ，７１００８６）
式 。 ＦＳＫ常 用 的 非 相 干 解 调 方 式 有 差 分法 、包 络 检 波 法 和 过 零 点 通 过 低 通 滤 波 器 。
Simulink 应用于信号的分析与处理_信号与系统实验教程（第二版）_[共3页]
![Simulink 应用于信号的分析与处理_信号与系统实验教程（第二版）_[共3页]](https://img.taocdn.com/s3/m/63225451bceb19e8b9f6bac9.png)
·160· 和User-defined 差别不大，可以认为Time 是User-defined 的一个模板。
这里为了设置更多属性而选择User-defined 。
Frequency 主要用于显示频谱，当设置为Frequency 时，Vector Scope 只能显示一个frame ，如果有多个frame 输入，则显示最后一个。
运行仿真后，再双击Vector Scope 模块即可观察仿真结果，如图11-13所示。
注：一般在Vector Scope 模块中选择菜单Channels →Style →-以及Channels →Marker →Stem ，观察离散信号的效果会比较好。
图11-12 Vector Scope 模块的参数设置 图11-13 例11-2的仿真结果波形图 11.2 Simulink 应用于信号的分析与处理信号与系统中经常会涉及对信号的分析和处理，例如对两个信号进行卷积、分析信号的频域特性等。
Simulink 中的Signal Processing Blockset 中包含了许多信号处理相关的模块，如卷积、快速傅里叶变换、滤波器等，将这些模块灵活组合就能够实现很多信号处理系统。
与通过MATLAB 语言编程实现相比，在Simulink 中建模更直观，系统的流程更清晰，更容易分析信号的流向。
例11-3（参见第12章MATLAB 实验内容实验二、2.a ）：设某LTI 系统的05[]0n n h n ⎧=⎨⎩≤≤其余，输入信号为105[]0n x n ⎧=⎨⎩≤≤其余， a ．求输出y 1[n ] = x [n ] * h [n ]。
完成后的Simulink 模型如图11-14所示。
子系统h [n ]的内部构造如图11-15所示。
图11-14 例11-3的Simulink 模型图 图11-15 h [n ]的内部构造图。
基于matlab simulink的系统仿真技术与应用
基于matlab simulink的系统仿真技术与应用
Matlab Simulink是一种用于仿真和分析各种复杂系统的建模仿真工具，它采用对象模型方法和图形化界面，极大地方便了工程师的仿真设计分析过程。
其电子工程仿真应用特别广泛，既可以模拟模型上的电路，还可以处理控制系统、数字系统、仿真信号、信号处理、通信系统及某些特定的设备系统，甚至可以构建一个模拟环境来建立系统对象、以模型象征性描述，进行逼真的仿真及调试。
Simulink仿真技术结合Matlab编程语言可用于系统建模实现，用于分析和仿真不同层次的复杂系统，有助于更好的理解的系统的构成和行为，为系统优化和综合设计提供帮助，并可以更好的准确地预测系统行为。
Simulink技术主要用于汽车控制、航空航天、船舶航行、航天实验、发动机控制、电力传输、机械系统、自动化控制、机器人控制等多个领域。
基于simulink仿真实现的 SK数字带通传输系统 设计报告
[1]樊昌信等编. 通信原理. 国防工业出版社
图2PSK信号的解调原理图
2PSK信号相干解调各点时间波形如图所示，当恢复的相干载波产生180°倒相时，解调出的数字基带信号将与发送的数字基带信号正好是相反，解调器输出数字基带信号全部出错。
图2PSK信号相干解调各点时间波形
图是2PSK解调器在无噪声情况下能对2PSK信号的正确解调。（a）是收到的2PSK信号；(b)是本地载波提取电路提取的同频同相载波信号；（c）是接收的2PSK信号与本地载波相乘得到的波形示意图，此波形经过低通滤波器滤波后得到低通信号；(d)是取
图多路选择器参数设置
设置依据：当二进制序列大于0时，输出第一路信号；当二进制序列小于0时，输出第二路信号。
反相载波（Sine Wave Function1）参数设置只需将正相载波参数幅值取为负值，其他的参数设置同模拟调制。
调制波形：
图解调波形
图中第一个图为正相载波的波形，第二个反相载波的波形，第三个图为随机的波形，最后一个图为调制后的2PSK信号。
相移键控是利用载波的相位变化来传递数字信息，而振幅和频率保持不变。在2PSK中，通常用初始相位0和π分别表示二进制“1”和“0”。
在实际通信系统中往往存在噪声，噪声会对判决值产生影响，即会产生误码率，一般假设信道的噪声为高斯白噪声，下面讨论2PSK解调器在高斯白噪声干扰下的误码率：
图 取样值概率密度函数示意图
解调波形（信噪比为70%）：
图解调波形
图中第一个图为收到的2PSK波形，第二个图为通过带通滤波器后的波形，第三个图为与同频同向载波相乘后的波形，第四个图为通过低通滤波器后的波形，最后一个图为解调后的二进制序列。
不同信噪比下的误码率
采用模拟调制时，不同信噪比下，误码率恒为：
基于simulink的2fsk信号包络检波解调的设计与实现
基于simulink的2fsk信号包络检波解调的设计与实
现
基于Simulink的2FSK信号包络检波解调的设计与实现可以分为以下几个步骤：
1. 设计模拟信号源：使用Sine Wave Generator模块生成两个正弦信号作为2FSK调制信号的基带信号，并设置不同的频率和幅度。
2. 进行2FSK调制：使用Frequency Modulation模块将基带信号进行调制，将其转换为2FSK调制信号。
3. 加入高斯噪声：使用Additive White Gaussian Noise模块为2FSK调制信号添加高斯噪声，模拟信号在传输过程中的噪声干扰。
4. 进行包络检波解调：使用Envelope Detector模块对加入噪声的2FSK调制信号进行包络检波解调，提取其包络信号。
5. 可视化展示：使用Scope或Spectrum Analyzer等模块对调制信号、解调信号和包络信号进行可视化展示和比较。
通过以上步骤，就可以在Simulink中实现2FSK信号的包络检波解调，并对解调结果进行观察和分析。
可以通过调整信号频率、幅度、噪声强度等参数，来进
一步研究不同条件下的解调性能和系统鲁棒性。
基于matlab simulink的控制系统仿真及应用
基于matlab simulink的控制系统仿真及应用Simulink是MATLAB的一个附加组件，它提供了一种可视化建模和仿真环境，主要用于控制系统、信号处理、通信系统等领域的建模和仿真。
以下是一个简单的基于Simulink的控制系统仿真的步骤：
1. 模型建立：首先，你需要使用Simulink库中的模块来构建你的控制系统模型。
这些模块包括输入、输出、控制算法等。
你可以直接从库中拖放模块到你的模型中，然后通过连接线将它们连接起来。
2. 参数设置：在连接模块后，你需要为每个模块设置适当的参数。
例如，对于传递函数模块，你需要输入分子和分母的系数。
3. 仿真设置：在完成模型和参数设置后，你需要设置仿真参数，例如仿真时间、步长等。
4. 运行仿真：最后，你可以运行仿真并查看结果。
Simulink提供了多种方式来查看结果，包括图形和表格。
在Simulink中，你可以使用许多内建的工具和函数来分析和优化你的控制系统。
例如，你可以使用MATLAB的控制系统工具箱中的函数来分析系统的稳定性、频率响应等。
总的来说，Simulink是一个强大的工具，可以用于设计和分析各种控制系统。
通过学习和掌握这个工具，你可以更有效地进行控制系统设计和仿真。
基于Simulink的FSK、DPSK体系系统仿真
基于Simulink的FSK、DPSK系统仿真
一、实验目的
理解数字调制解调系统基本原理，并熟悉Matlab：Simulink通信软件包的使用。
二、实验内容
Simulink通信软件包模拟FSK、DPSK系统的调制和解调。
三、实验波形显示
FSK：
系统Sample Time：0.01s
输入信号
上为转化为二进制的信号，下为量化的信号
上为数字信号，两种频率不同的调制信号，w1= 1000rad/s w2=10000 rad/s
信号。
判决前信号及输入数字信号。
DPSK：系统Sample Time 0.5s
上为输入信号，下为0差分编码的结果
调制信号，ω=200*pi rad/s 两调制信号相位差为pi
调制信号和延时后信号
上为解调信号，下为调制信号
上为输入数字信号，下为解调后判决获得的信号。
四、实验结果分析
实验结果与书上原理相符，获得了预期的结果。
可以比较发现，DPSK系统更为稳定，FSK
要求调制频率较高，这样减少误码率。
DPSK相位差的方法，ω=200*pi的效果已经很好了五、实验小结
此实验加强了对通信系统调制解调的理解，当然还有许多没有搞清的问题，例如采样量化的方面，有待以后解决。
六、引用资料
1、张志涌、徐彦琴.《Matlab 教程—基于6.X版本》北京：北京航空航天出版社
2、孙屹、吴磊.《Simulink通信仿真开发手册》湖南：国防工业出版社
3、孙学军、王秉钧.《通信原理》北京：电子工业出版社。
基于Simulink的信号与系统仿真实验研究
simulink中解析信号意思
simulink中解析信号意思1.介绍在使用S im ul in k进行系统模拟和开发过程中，信号解析是一项非常重要的任务。
通过解析信号，我们可以了解信号的含义、作用以及在系统中的传递方式。
本文将介绍如何在Si mu li n k中解析信号的意思，以帮助读者更好地理解和应用S im ul in k。
2.信号解析的概念信号是在系统中传递信息的媒介，它可以表示系统的输入、输出、状态等。
在Si mu li nk中，信号被表示为连接不同模块之间的箭头，其方向和数据类型决定了信号在系统中的传递方式和意义。
为了准确理解信号的作用，我们需要进行信号解析，即确定信号所代表的含义和作用。
3.信号解析的方法在S im ul in k中，有多种方法可以进行信号解析。
下面介绍一些常用的方法：3.1查看信号属性通过鼠标右键单击信号箭头，选择"属性"选项可以查看信号的属性信息。
属性中包含了信号的名称、数据类型、采样时间等信息，这些信息对于理解信号的含义非常有帮助。
同时，还可以通过属性中的"单位"和"描述"信息来进一步解析信号的意义。
3.2观察信号传递路径通过观察信号的传递路径，可以帮助我们理解信号在系统中的作用。
可以选择"引脚浏览器"或"模块浏览器"查看信号的连接关系，以及信号在各个模块之间的传递情况。
通过观察信号在系统中的传递路径，我们可以更好地理解信号的作用和功能。
3.3分析信号数据流对于复杂的系统模型，信号的传递路径可能非常复杂。
此时，可以使用S im ul in k提供的信号流追踪功能来分析信号的数据流。
通过信号流追踪，可以查看信号在各个模块之间的传递路径和数值变化情况。
这样可以更加直观地理解信号的作用和含义。
4.示例下面通过一个简单的示例来演示如何使用S im ul in k解析信号的意思。
4.1示例说明假设我们有一个简单的控制系统模型，其中包括一个输入信号和一个输出信号。
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基于Matlab/Simulink 二阶串联谐振系统设计与分析
一、实验内容：
RLC 如下图所示，r u 看成输入()f t ，回路电流c u 为响应()y t ，根
据回路电压为零可建立该电路的回路方程为：
c 22()c r c c c c r di L
Ri u u dt du i t C dt
d u du LC RC u u dt dt ++==++=r u 看成输入()f t ，回路电流()i t 为响应()y t ，则上述方程可改写成：
''()'()()()
LCy t RCy t y t f t ++=对上式两边同时取拉普拉斯变换可得：
2()()()()
LCs Y s RCsY s Y s F s ++=则系统的系统函数为：21
()1
H s LCs RCs =++分别用直接型、级联型、并联型三种simulink 结构框图模拟，设计并实现该系统，观测当输入分别为正弦信号和阶跃信号，电路参数为以下四种情况时，电路的输出波形，并总结规律（什么情况下各自对应是无阻尼、临界阻尼、欠阻尼、过阻尼，各自的震荡频率是多少）。
1）L=1H ，C=1F ，R=2Ω
2）L=1H，C=1F，R=0Ω
3）L=1H，C=1F，R=1/2Ω
4）L=1H，C=1F，R=4Ω二、实验结果：
1）L=1H，C=1F，R=2Ω
直接型
正弦
阶跃
级联型
正弦
阶跃
2）L=1H，C=1F，R=0
直接型
正弦
阶跃
3）L=1H，C=1F，R=1/2
直接型
正弦
阶跃
4）L=1H，C=1F，R=4
直接型
正弦
阶跃
三、实验总结及结果分析：
通过这些实例分析，我们可以知道，matlab/simulink在分析信号与线性系统上有着很高的实用价值，尤其是图形观察，以RLC 二阶串联谐振系统为例，分析了线性时不变系统的建模方法。
并利用Simulink动态仿真软件建立了电路形式和框图形式的两种仿真模型，而这两种模型都可以直观的方便地显示系统回路的电流响应曲线。