实验一_数据的提取与更新变换
实验1.3 数据更新
实验截图 （4）在 TEACHERS 表中使用 SQL 语句将所有教师的工资加多 500 元。 实验代码
-2-
查询老师工资 实验截图
软件 C122 彭静 126226
更新老师工资 实验截图
（5）将姓名为 zapyv 的学生的课程“c”的成绩加上 5 分。 实验代码 查询 zapyv 学生的信息
实验代码(删除) 实验截图 实验代码(查询) 实验截图
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软件 C122 彭静 126226
（9）删除没有选修课程的学生信息。 实验代码 实验截图 （10）删除成绩不及格的选课记录 实验代码 实验截图
实验代码
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实验截图 实验代码 实验截图
软件 C122 彭静 126226
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实验截图 （2）向 TEACHERS 表插入元组（“200001000”“LXL”“s4zrck@”“3024”） 实验代码 实验截图
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实验代码
软件 C122 彭静 126226
实验截图
（3）将 TEACHERS 表中编号为“200010493”的老师工资改为 4000。 实验代码
实验截图
-3-
软件 C122 彭静 126226
更新 zapyv 学生的信息
实验截图 （6）在 STUDENTS 表中使用 SQL 语句删除姓名为“LiMing”的学生信息。 实验代码
查询语句
实验截图 （7）删除所有选修课程“java”的选课记录。 实验代码 查询’java’语句
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软件 C122 彭静 126226
软件 C122 彭静 126226
实验 1.3 数据更新 软件 C122 彭静 126226 1.实验目的 熟悉数据库的数据更新操作，能够使用 SQL 语句对数据库进行数据的插入， 更新，删除操作。 2. 实验内容 在本次实验中，主要的内容是如何 SQL 语句来对数据进行更新。 使用 INSERT INTO 语句插入数据，包括插入一个元组或将子查询的结果插入 到数 据库中两种方式。 使用 SELECT INTO 语句，产生一个新表并插入数据。 使用 UPDATE 语句可以 修改指定表中满足 WHERE 子句条件的元组，有三种修改 的方式：修改某一个 元组的值；修改多个元组的值；带子查询的修改语句。 使用 DELETE 语句删除数据：删除某一个元组的值，删除多个元组的值，带子 查询 的删除语句。 3．实验步骤 1） 要求： 在数据库 School 上按下列要求进行数据更新。 （1）使用 SQL 语句向 STUDENTS 表中插入元组（编号：700045678；名字： LiMing； EMAIL：LX@；年级：1992） 实验代码
数据更新实验实验报告
数据更新实验实验报告一、实验背景在当今数字化的时代，数据的准确性和及时性对于决策制定、业务运营以及各类研究工作都具有至关重要的意义。
随着时间的推移，数据会逐渐变得过时、不准确甚至不完整，这就需要进行数据更新来保持其价值和可用性。
为了深入了解数据更新的过程和效果，我们进行了本次数据更新实验。
二、实验目的本次实验的主要目的是：1、探究不同的数据更新方法对数据质量和可用性的影响。
2、评估数据更新的效率和成本。
3、分析数据更新过程中可能出现的问题及解决方案。
三、实验环境与数据来源（一）实验环境我们使用了以下硬件和软件环境来进行实验：1、计算机配置：处理器为_____，内存为_____，硬盘容量为_____。
2、操作系统：＿____。
3、数据库管理系统：＿____。
（二）数据来源实验所使用的数据来源于_____公司的业务数据库，包括客户信息、销售记录、库存数据等。
这些数据涵盖了一段时间内的业务活动，具有一定的代表性和复杂性。
四、实验方法与步骤（一）数据更新方法我们采用了以下三种数据更新方法进行对比实验：1、全量更新：将原始数据全部删除，然后重新导入最新的数据。
2、增量更新：只更新发生变化的数据，即在原数据的基础上添加、修改或删除相应的记录。
3、混合更新：结合全量更新和增量更新的方式，定期进行全量更新，同时在期间进行增量更新。
（二）实验步骤1、首先，对原始数据进行备份，以防止实验过程中数据丢失或损坏。
2、按照设定的更新方法对数据进行更新操作，并记录更新时间、资源消耗等相关信息。
3、对更新后的数据进行质量检查，包括数据的完整性、准确性和一致性等方面。
4、对不同更新方法的结果进行对比和分析。
五、实验结果与分析（一）更新时间全量更新所需的时间最长，因为需要处理大量的数据。
增量更新的时间相对较短，因为只涉及到变化的数据。
混合更新的时间则介于两者之间。
（二）资源消耗全量更新对系统资源的消耗较大，尤其是在处理大规模数据时。
数据库实验视图索引及数据更新
实验三视图、索引及数据更新一、实验目的:熟练掌握索引的建立与删除的方法，熟练掌握SQL的应用，熟练掌握数据插入、修改和删除的使用，为后继学习作准备。
一、实验属性（验证性）1.了解并掌握SQL查询分析器及企业管理器的使用;2.掌握基本表的定义、删除与修改。
三、实验仪器设备及器材1.安装有windows操作系统计算机。
2.安装有Oracle11g和SQL Server的计算机。
3.安装有Visual Studio .net和Java编译器(eclipse、Netbean等)的编译器。
4.计算机具备网络环境。
四、实验要求(预习、实验前、实验中、实验后等要求)1．预习教材第三章，熟悉SQL语句。
2．熟悉.net、Java和Delphi 开发环境。
3．能够熟练掌握.net、Java和Delphi环境下的数据库的编程。
4．掌握建立索引的二种方法，即在基本表中建立和用命令方式建立。
5．掌握删除索引的方法。
6．掌握sql视图建立、修改和删除;7．掌握sql视图查询。
8．掌握sql数据插入、修改和删除语句的一般格式及使用方法。
五、实验原理SQL语言应用。
六、实验步骤：(1)启动Oracle的SQL Developer或者SQL Plus，或者SQL Server 查询分析器；(2)对于Oracle11g的SQL Plus需要进行登录，对于Oracle11g的SQL Developer需要进行建立连接。
如果选择SQL SERVER查询分析器，需要选择数据库；1 建立索引例3.1为学生选课数据库中的Students，Courses，SC三个表建立索引。
其中Students表按Sno(学号)升序建唯一索引，Courses表按Cno(课程号)升序建唯一索引，SC表按Sno(学号)升序和Cno(课程号)号降序建唯一索引。
create unique index stusno on students(sno);create unique index coucno on courses(cno)create unique index rep_scno on sc(sno,cno desc);例3.2 在基本表Students的Sname(姓名)和Sno(学号)列上建立一个聚簇索引，而且Students中的物理记录将按照Sname值和Sno值的升序存放。
ArcGIS地理信息系统实验报告
实验报告实验一数据更新变换实验目的：通过练习，掌握数据提取、裁剪、拼接及投影变换的方法。
实验要求：白水县跨两个1：25万图幅，要求提取出白水县行政范围内的DEM数据，将数据转换成高斯克吕格投影系统。
实验步骤：1 白水县行政范围的提取1.1加载原始数据chp4/ex1/Vector.shp1.2打开ArcTollbox里，分析工具/提取/筛选，打开对话框输入要素选择Vector，表达要素点击，打开查询构建器，选择"NAME" = '白水县'提取白水县行政范围结果Vector-Select5，如下图：2 DEM数据拼接2.1 加载dem1、dem22.2 打开ArcTollbox中，数据管理工具/栅格/栅格数据集/镶嵌至新栅格，打开对话框，输入栅格dem1、dem2，选择输出位置和数据集名称，波段数为1.拼接结果dem如下图：3 利用白水县范围对DEM裁切3.1 ArcTollbox中，spatial analyst 工具/提取分析/按掩膜提取，打开对话框如左图，输入栅格dem，要素掩膜数据为Vector-Select5，确定，裁切结果Extract_dem3如右图：4 白水县DEM的投影变换4.1 ArcTollbox中数据管理工具/投影和变换/栅格/投影栅格，打开对话框，输入栅格Extract_dem3，输出坐标系点击，打开空间参考属性对话框，定义坐标系，选择/Projected Coordinate Systems/Gauss Kruger/Xian 1980/Xian 1980 GK Zone 19.prj投影变换结果Extract_dem3_ProjectRaster如下图：实验二上海市行政区划图制作实验目的：了解符号化、注记标注、格网绘制及地图整饰的意义，掌握基本的符号化方法、自动标注操作及相关地图的整饰和输出的操作。
对数字地图制图有初步的认识。
实验要求：（1）数据的符号化显示：1）地图中共有6个区。
实验三
实验报告三数据更新变换课程名称：城市地理信息系统班级：地信1班指导教师：姓名：学号：实验成绩：实验名称：数据更新变换一、实验目的及目的：获取具有投影坐标系统的特定边界的 DEM数据。
二、实验要求要求：通过两幅给定的 DEM数据，提取出白水县县界范围内的 DEM数据，并将数据转换成高斯克吕格投影系统。
通过练习，掌握数据提取、裁切、拼接及投影变换的方法。
三、实验步骤（1）白水县的行政范围的提取1 ）打开1 ：25万矢量数据2 ）利用Analysis Tools 工具箱，Extract 工具集中的 Select 工具，依据“nam 即SQL 表达式设置为“"NAME" = '白水县'”，提取出白水县（图3 ）。
（2）DEM数据的拼接1 ）打开白水县横跨的两幅 DEM数据，DEM1 和DEM22 ）利用Data Management Tools 工具箱，Raster 工具集中的 Mosaic To New Raster 工具进行数据拼接，得到拼接结果 DEM。
（3）白水县DEM的裁切利用Spatial Analyst Tools 工具箱，Extraction工具集中的 Extract by Mask 工具，以白水县矢量数据裁切拼接的DEM数据，获取白水县DEM。
（4）白水县DEM的投影变换利用Data Management Tools 工具箱，Projections and Transformations中的Raster 工具集，选择其中的Project Raster 工具，进行白水县 DEM的投影变换。
四、实验过程及实验结果（1）白水县的行政范围的提取1 ）打开1 ：25万矢量数据2 ）利用Analysis Tools 工具箱，Extract 工具集中的 Select 工具，依据“nam 即SQL 表达式设置为“"NAME" = '白水县'”，提取出白水县。
数据更新变换实验报告
数据更新变换实验报告引言数据更新变换是数据处理中常用的一种技术，通过将原始数据进行更新和转换，可以得到更加有用和有效的信息。
本实验旨在探究数据更新变换的原理和应用，并通过实际案例加以验证。
一、数据更新变换的基本概念和原理数据更新变换是指将原始数据进行加工和转换，以得到更加有用和有意义的信息。
它可以通过各种数学模型、算法和技术来实现。
常见的数据更新变换包括数据清洗、数据聚合、数据降维、数据分类和数据预测等。
数据更新变换的原理主要涉及以下几个方面：1. 数据清洗：通过去除数据中的错误、重复、缺失和异常值等问题，确保数据的质量和准确性。
2. 数据聚合：将多个数据集合并成一个更大的数据集，以便进行更全面和综合的分析。
3. 数据降维：通过选择和提取关键特征，将高维度的数据转换为低维度的数据，以简化数据分析和处理的复杂度。
4. 数据分类：根据数据的特征和属性，将数据分为不同的类别或群组，以便进行更有针对性的分析和处理。
5. 数据预测：利用历史数据和统计模型，对未来的数据进行预测和推断，以指导决策和规划。
二、数据更新变换的应用案例1. 电商网站的用户行为分析通过对用户在电商网站的浏览、购买和评价等行为进行数据更新变换，可以得到用户的兴趣偏好、购买能力和忠诚度等信息，以便进行个性化推荐、精准营销和客户关系管理。
2. 金融市场的趋势预测通过对金融市场的历史交易数据进行数据更新变换，可以得到市场的波动趋势、价格走势和风险状况等信息，以便进行投资决策、风险管理和资产配置。
3. 医疗健康的疾病预测通过对患者的健康数据、生活习惯和基因组数据进行数据更新变换，可以得到患病的概率、疾病的风险因素和治疗效果等信息，以便进行疾病预防、诊断和治疗。
4. 城市交通的拥堵分析通过对城市交通流量、道路网络和交通规划等数据进行数据更新变换，可以得到交通拥堵的热点区域、高峰时段和瓶颈路段等信息，以便进行交通管控、路网优化和出行规划。
三、实验过程和结果分析本实验以某电商网站的用户行为数据为例，通过数据更新变换的方法分析用户的购买偏好和行为特征。
gis数据入库、采集、编辑与变换的实验报告
gis数据入库、采集、编辑与变换的实验报告GIS数据入库、采集、编辑与变换的实验报告本次实验旨在探讨GIS数据入库、采集、编辑与变换的方法和步骤。
GIS 数据是地理信息系统中的数据，包括矢量数据和栅格数据。
矢量数据由点、线、面等要素组成，栅格数据由像元组成。
本实验将重点介绍矢量数据的处理方法。
一、数据入库数据入库是将外部数据导入到GIS系统中的过程。
在本实验中，我们将使用ArcGIS软件进行数据的入库操作。
具体步骤如下：1. 打开ArcMap软件，新建一个地图文档。
2. 在ArcCatalog中创建一个新的文件地理数据库，并将其添加到地图文档中。
3. 在文件地理数据库中创建一个新的要素数据集，设置好坐标系。
4. 将外部的矢量数据文件导入到要素数据集中。
二、数据采集数据采集是指通过现场测量等方式获得新数据并添加到GIS系统中的过程。
本实验将以采集实验为例，使用GPS设备在校园内进行采集工作。
步骤如下：1. 准备GPS设备，确保其能正常工作并能够获取经纬度信息。
2. 在校园内选择几个地点，如教学楼、运动场等，使用GPS设备记录相应地点的经纬度信息。
3. 将GPS设备连接到计算机上，导出采集到的数据。
4. 将采集到的经纬度数据转换为点要素，并将其添加到刚刚创建的要素数据集中。
三、数据编辑数据编辑是指对已有的数据进行修改、删除、添加等操作的过程。
在本实验中，我们将对采集到的数据进行编辑。
具体步骤如下：1. 选择需要编辑的图层，使用编辑工具栏中的编辑工具对要素进行编辑。
2. 可以通过修改要素的属性值、删除不需要的要素、添加新的要素等方式进行编辑。
3. 完成编辑后，保存修改，并关闭编辑状态。
四、数据变换数据变换是指将不同坐标系、投影等的数据进行转换的过程。
在本实验中，我们将对已有的数据进行坐标转换。
具体步骤如下：1. 打开ArcToolbox，选择"数据管理工具"，找到"投影"工具集下的"批量投影"工具。
数据更新实验报告
数据更新实验报告一、引言在当代信息化社会中，数据的准确性和及时性对于各行各业都至关重要。
因此，为了保持数据的准确性和及时更新，我们进行了一项数据更新实验。
本报告将详细介绍实验的设计、方法和结果。
二、实验设计1. 实验目的本实验旨在测试数据更新的效果，验证数据的准确度和及时性。
2. 实验背景数据更新是指对已存在的数据进行修改、添加或删除等操作，以保持数据的最新状态。
准确的数据更新可以提供正确的信息支持，帮助决策者做出准确的判断。
3. 实验对象本实验选择了某电商平台的商品库存数据作为实验对象。
该数据包括商品的名称、价格和库存量等信息。
4. 实验步骤（1）采集初始数据：在实验开始前，我们通过爬虫技术从电商平台的官方网站上采集了一批商品的库存数据，并记录下采集日期和时间。
（2）随机更新数据：我们使用随机数生成器，模拟了不同时间点的数据更新操作。
具体包括商品价格的调整、库存量的变动以及新增商品的添加等。
（3）记录更新时间：每次数据更新完成后，我们记录下更新的日期和时间。
（4）比对数据：在实验结束后，我们将实验中的更新数据与电商平台官方网站上的最新数据进行比对，验证数据的准确性和及时性。
三、实验方法1. 数据采集方法通过使用Python编程语言，我们编写了一个网络爬虫程序，通过访问电商平台的商品详情页，自动获取商品的名称、价格和库存量等数据，以CSV文件的形式保存。
2. 数据更新方法我们使用Python中的随机数生成器模块，针对商品价格和库存量进行随机调整。
为了模拟真实情况下的数据更新操作，我们设置了不同的更新频率和更新幅度。
3. 数据比对方法我们将实验中获得的数据与电商平台官方网站上的实时数据进行对比。
通过比对两者之间的差异，来评估数据的准确性和及时性。
四、实验结果与分析经过多次实验，我们得到了以下结果：1. 数据准确性将实验获得的数据与官方网站上的数据进行对比，发现两者之间的差异非常小。
实验获得的数据准确性高，可以满足实际应用的需求。
数据更新实验实验报告
AVG_GRADEfloat)
insertintoS_GRADE
selectsno,AVG(grade)
fromsc
wheresnoin(
selectsno
froms
wheressex='男')
groupbysno
havingAVG(grade)>80
12、把选修了课程名为“数据结构”的学生的各门课成绩提高%；
5、如果要在表SC中插入某个学生的选课信息（如：学号为“200215121”，课程号为“5”，成绩待定），应如何进行？
insertintosc(sno,cno,grade)
values('200215121','5',null)
6、求各系学生的平均成绩，并把结果存入数据库Dept_grade表，Dept_grade创建如下；
13、把选修了“2”号课程，且成绩低于该门课程的平均成绩的学生的成绩提高5%；
14、把选修了“2”号课程，且成绩低于该门课程的平均成绩的学生成绩删除掉；
三、实验环境：
操作系统：Windows xp
数据库管理系统：SQL SERVER 2008 express版
四、实验步骤及程序编写：
1、将数据分别插入表S、C、SC；(各插入两条记录)
2、将表S、C、SC中的数据分别以.SQL文件或.txt文件的形式保存在磁盘上。
3、在表S、C、SC上练习数据的插入、修改、删除操作。（比较在表上定义/未定义主码（Primary Key）或外码（Foreign Key）时的情况）
4、将表S、C、SC中的数据全部删除，再利用磁盘上备份的数据来恢复数据。
wheregrade<(
数据更新实验报告
数据更新实验报告实验目的：本实验旨在验证数据更新对系统性能的影响，进一步了解数据更新对计算机处理效率的影响，并通过实验结果和分析提供一些建议和指导。
实验设备与环境：1. 计算机硬件：CPU Intel Core i7-9700K，内存16GB，存储器256GB SSD；2. 操作系统：Windows 10；3. 开发软件：Python 3.9，MySQL 8.0。
实验方法：1. 数据准备：在MySQL数据库中创建一个包含100,000条数据的表格；2. 实验过程：a. 第一组实验：按顺序更新表格中的数据，记录每次更新所需的时间；b. 第二组实验：随机选择表格中的数据进行更新，记录每次更新所需的时间；c. 第三组实验：使用批量更新的方式更新表格中的数据，记录更新所需的时间；3. 数据处理与分析：根据实验结果进行数据处理和性能分析；4. 结果与讨论：提出实验结果的分析和建议。
实验结果：1. 第一组实验：按顺序更新数据- 第1次更新：0.25秒- 第2次更新：0.28秒- ...- 第10次更新：0.32秒2. 第二组实验：随机更新数据- 第1次更新：0.33秒- 第2次更新：0.35秒- ...- 第10次更新：0.38秒3. 第三组实验：批量更新数据- 第1次更新：0.15秒- 第2次更新：0.14秒- ...- 第10次更新：0.16秒结果与分析：根据实验结果可以看出，数据更新的方式对系统性能有着明显的影响。
顺序更新数据和随机更新数据相对较慢，而批量更新数据的速度最快。
对于顺序更新数据，每次更新需要的时间相对稳定，但更新速度较慢。
这是因为每次更新时，系统需要逐条查找并更新相应的数据，造成了较大的时间开销。
随机更新数据的方式会导致每次更新都需要进行数据定位，具有一定的随机性，因此更新速度较顺序更新方式稍慢。
在实际应用中，如果数据更新具有一定的随机性，随机更新数据的方式可能更符合实际需求。
批量更新数据的方式相比前两种方式更为高效。
数据查询与更新实验报告
数据查询与更新实验报告本次数据查询与更新实验，我们通过使用SQL语言，掌握了大量的数据查询与更新的操作方法。
在本次实验中，我们学习了数据查询的基本步骤并掌握了各种数据查询方式，包括简单查询、条件查询、排序查询、目录查询、并集查询、交集查询和差集查询。
同时，我们还学习了如何利用SQL语言进行数据更新，包括添加、修改和删除数据等方面。
在实验中，我们使用了具体的数据库及表格进行操作。
首先，我们创建了一个名为“students”的数据库，并在其中添加了一个名为“student”的表格，用于存储学生的信息。
在插入数据时，我们学习了如何通过SQL语言向表格中添加数据，并掌握了如何在插入数据时保证数据的唯一性和数据的正确性。
在数据查询方面，我们掌握了基本的SELECT语句的用法，并学习了SELECT语句的各种限定方式，以达到我们需要查询的结果。
我们还学习了如何通过子查询进行复杂的数据查询，并掌握了如何在查询中利用逻辑运算符和比较运算符等方式来进行查询筛选。
同时，我们还学习了如何利用GROUP BY和ORDER BY子句对数据进行分类及排序查询。
在数据更新方面，我们学习了如何使用INSERT, UPDATE和DELETE语句来进行数据的添加、修改和删除操作，并了解了利用各种子查询语句进行数据更新的方法。
在实际操作中，我们试图通过修改数据来实现数据的更新，并考虑到更新数据时对数据完整性的影响。
我们还通过实例操作学习了如何使用SQL事务处理，确保数据的一致性。
在本次实验中，我们还通过使用SQL实现了数据的备份和恢复操作，并尝试了利用批处理进行数据管理的方式。
我们还学习了如何处理存储过程和触发器，以实现对数据的自动化管理。
综上所述，本次实验对我们学习SQL语言的数据查询和更新操作有了很大的帮助。
我们掌握了SQL语言的基本语法以及各种数据查询和更新的方法，为我们今后在数据库管理和数据分析方面的工作提供了坚实的基础。
同时，我们也意识到数据查询与更新在各种实际工作中的极其重要性，并应该时刻保证数据的正确性、完整性及一致性，以确保数据的有效性和可信度。
数据转换及处理实验报告
数据转换及处理实验报告实习⼆空间数据的转换与处理实习内容1：某地区地块的拓扑关系建⽴背景：拓扑关系对于数据处理和空间分析具有重要意义，拓扑分析经常⽤于地块查询、⼟地利⽤类型更新等。
⽬的：通过本例，掌握创建拓扑关系的具体操作流程，包括拓扑创建、拓扑错误检测、拓扑错误修改、拓扑编辑等基本操作。
要求：在Topology数据集中导⼊两个shapefile ,建⽴该要素数据集的拓扑关系，进⾏拓扑检验，修改拓扑错误，并进⾏拓扑编辑。
数据：blocks.shp、parcels.shp，分别为某地区的总体规划和细节规划的地块⽮量数据，在data-1中。
操作步骤：流程如下：创建本地Geodatabase----创建数据集----导⼊两个shapefile⽂件----分别对两个要素类建⽴⼦类型----创建拓扑----拓扑检查----修改拓扑错误----拓扑编辑（1）创建Geodatabase在ArcCatalog树中，右键单击⽂件夹连接，单击连接⽂件夹，确定新建的Geodatabase存放的⽂件夹，右键选定的⽂件夹，新建⽂件地理数据库，输⼊所建的Geodatabase名称NewGeodatabase，在新建的Geodatabase上右键选择新建中的要素数据集，创建要素数据集。
在打开的新要素数据集对话框中，将数据集命名为Topology，单击下⼀步按钮，打开新建要素数据集对话框，单击导⼊按钮，为新建的数据集匹配坐标系统，选择Block.shp（已存在的shapefile⽂件），单击添加按钮，返回新建要素数据集对话框，这时要素数据集定义了坐标系统。
点击两次下⼀步，点击完成，这时就创建了名为Topology的要素数据集。
（2）向数据集中导⼊数据在ArcCatalog树中，右键单击Topology要素数据集，单击导⼊，选择要素类多个。
在打开的要素类⾄地理数据库（Geodatabase）(批量)对话框中，导⼊Block.shp 和Parcels.shp⽂件，点击添加，对居民地的地块建⽴拓扑。
数据更新实验报告分析
一、实验背景随着信息技术的飞速发展，数据更新在各个领域都扮演着至关重要的角色。
数据更新实验旨在验证数据更新策略的有效性，以提高数据的实时性和准确性。
本实验通过对一组模拟数据进行更新操作，分析不同更新策略对数据质量的影响，为实际应用提供参考。
二、实验目的1. 验证不同数据更新策略的有效性；2. 分析数据更新对数据质量的影响；3. 为实际应用提供数据更新策略的建议。
三、实验方法1. 数据准备：随机生成一组模拟数据，包括数值型、文本型和日期型数据，共1000条记录；2. 数据更新策略：设计以下三种数据更新策略进行实验：（1）增量更新：仅更新有变化的数据记录；（2）全量更新：更新所有数据记录；（3）混合更新：结合增量更新和全量更新，根据数据变化程度选择合适的更新方式；3. 实验指标：数据更新时间、数据更新成功率、数据准确性、数据完整性；4. 实验环境：使用Python编程语言和MySQL数据库进行实验。
四、实验结果与分析1. 数据更新时间表1展示了三种数据更新策略的更新时间对比。
表1：数据更新时间对比| 更新策略 | 更新时间（秒） || ---------- | -------------- || 增量更新 | 2.5 || 全量更新 | 3.5 || 混合更新 | 3.0 |从表1可以看出，增量更新策略的更新时间最短，全量更新策略的更新时间最长。
混合更新策略的更新时间介于两者之间，但略优于全量更新。
2. 数据更新成功率表2展示了三种数据更新策略的更新成功率对比。
表2：数据更新成功率对比| 更新策略 | 更新成功率（%） || ---------- | -------------- || 增量更新 | 95.0 || 全量更新 | 100.0 || 混合更新 | 98.0 |从表2可以看出，全量更新策略的更新成功率最高，增量更新策略的更新成功率最低。
混合更新策略的更新成功率介于两者之间。
3. 数据准确性表3展示了三种数据更新策略的数据准确性对比。
ArcGIS地理信息系统实验报告
实验报告实验一数据更新变换实验目的：通过练习，掌握数据提取、裁剪、拼接及投影变换的方法。
实验要求：白水县跨两个1：25万图幅，要求提取出白水县行政范围内的DEM数据，将数据转换成高斯克吕格投影系统。
实验步骤：1 白水县行政范围的提取1.1加载原始数据chp4/ex1/Vector.shp1.2打开ArcTollbox里，分析工具/提取/筛选，打开对话框输入要素选择Vector，表达要素点击，打开查询构建器，选择"NAME" = '白水县'提取白水县行政范围结果Vector-Select5，如下图：2 DEM数据拼接2.1 加载dem1、dem22.2 打开ArcTollbox中，数据管理工具/栅格/栅格数据集/镶嵌至新栅格，打开对话框，输入栅格dem1、dem2，选择输出位置和数据集名称，波段数为1.拼接结果dem如下图：3 利用白水县范围对DEM裁切3.1 ArcTollbox中，spatial analyst 工具/提取分析/按掩膜提取，打开对话框如左图，输入栅格dem，要素掩膜数据为Vector-Select5，确定，裁切结果Extract_dem3如右图：4 白水县DEM的投影变换4.1 ArcTollbox中数据管理工具/投影和变换/栅格/投影栅格，打开对话框，输入栅格Extract_dem3，输出坐标系点击，打开空间参考属性对话框，定义坐标系，选择/Projected Coordinate Systems/Gauss Kruger/Xian 1980/Xian 1980 GK Zone 19.prj投影变换结果Extract_dem3_ProjectRaster如下图：实验目的：了解符号化、注记标注、格网绘制及地图整饰的意义，掌握基本的符号化方法、自动标注操作及相关地图的整饰和输出的操作。
对数字地图制图有初步的认识。
实验要求：（1）数据的符号化显示：1）地图中共有6个区。
数据清洗转换实验报告
数据清洗转换实验报告引言数据清洗和转换是数据预处理的重要环节，对于构建准确可靠的数据模型起着至关重要的作用。
数据清洗是指通过对数据集进行处理，去除其中的冗余数据、错误数据和缺失数据等，保证数据的一致性和完整性。
而数据转换是指对数据进行规范化、转换和整合，使其能够适应特定的数据模型和分析需求。
本实验旨在通过实际案例应用数据清洗和转换的方法，掌握相关的技术和技巧。
实验步骤1. 数据收集首先，我们选择了一个具有挑战性的数据集作为实验数据。
该数据集是一份销售记录，包括了产品名称、销售数量、销售价格等信息。
由于数据来源多样，我们首先从不同的渠道收集了多份数据，并进行了初步的筛选和整理。
2. 预处理在收集到原始数据后，我们需要对数据进行预处理。
预处理过程主要包括以下几个方面：- 数据清洗：去除重复数据、处理缺失数据、处理冗余数据等；- 数据格式转换：将数据转换为统一的格式，方便后续的处理；- 数据统一化：对数据进行归一化处理，消除数据中的不一致性和差异性。
在本实验中，我们首先利用Python的pandas库对数据进行清洗。
通过使用pandas的函数和方法，我们能够方便地去除重复数据、填充缺失数据，并对数据进行初步的统计和描述。
3. 数据转换在数据清洗完成后，我们将对数据进行转换，以满足我们的分析需求。
数据转换的过程包括以下几个方面：- 字段转换：对数据集中的某些字段进行转换，比如将字符串字段转换为数值字段；- 数据格式转换：将数据集转换为特定的数据文件格式，比如CSV、JSON等；- 数据整合：将多个数据集整合在一起，以便进行联合分析。
在本实验中，我们使用了Python的numpy库和pandas库对数据进行转换。
通过numpy库的函数和方法，我们可以对数据进行各种运算和转换。
而通过pandas库的函数和方法，我们可以对数据进行更加高级的操作，比如数据透视表、数据聚合等。
4. 结果分析最后，在数据转换完成后，我们对转换后的数据进行分析。
第八章-数据转换与处理
▪ 掌握矢量、栅格数据处理的常用方法
实验要求与流程
通过两幅给定的DEM数据，提取出白水县县界范围
内的DEM数据，并将数据转换成高斯克吕格投影系统
。通过练习，掌握数据提取、裁切、拼接及投影变换
的方法
DEM
Vector
合并
提取县界
裁切
投影变换
结果
实验数据与投影信息
县界矢量数据vector DEM1和DEM2为地理坐标系，GCS_Krasovsky_1940， 需将裁切后的影像，投影成平面坐标系——高斯克吕格投 影，Xian 1980 GK Zone 19.prj
第八章 数据转换与处理
实验内容
实验一、矢量-栅格数据转换 实验二、数据更新变换
实一、矢量-栅格数据转换
实验目的
▪ 掌握点、线、面的矢量与栅格相互转换方法，体会矢 量-栅格互转时精度与属性的变化
实验数据
▪ soils.shp ▪ wells.shp ▪ streams.shp
实验一、矢量-栅格数据转换
作业：
▪ 完成线、面的矢量-栅格转换，要求： （1）使用不同属性字段，查看的属性变化 （2）使用不同分辨率，查看位置的变化 （3）总结矢栅转换的问题
实验二、数据更新变换
实验背景
▪ 由于大比例尺基础地理信息数据（包括地形图与DEM） 都是分幅存储，某一特定研究区常常跨越不同图幅。 当要获取有特定边界的区域时，就要对数据进行裁切 、拼接、提取，有时还要进行投影变换等操作。
数据库实验报告 (数据查询与更新)
《数据库原理》实验报告书学号：姓名：专业班级：课程名称数据库原理实验项目名称数据查询与更新实验项目类型验证演示综合设计指导教师徐凯华成绩√一实验目的1.掌握使用SQL语句单表查询；2.掌握使用SQL语句多表连接查询，嵌套查询；3.掌握使用SQL语句实现数据的更新。
二实验内容1、给每张表插入5条以上数据。
2、完成下面查询。
1）查询年龄大于25岁的女学生的学号和姓名。
2）查询选修了“数据库系统概论”课程的学生姓名。
3）统计选修2号课程的人数。
4）查询平均成绩大于80分的学生的学号。
5)统计每个系的学生人数。
6)查询选修数据库课程并且成绩不及格的学生学号和姓名。
7) 查询每门课程先修课的学分。
8)查询成绩在60到80之间的所有记录。
9)查询成绩为85，86或88的记录。
10) 查询所有不姓“王”的学生记录。
11)以系别和年龄从大到小的顺序查询Student表中的全部记录。
12)统计男女生分别有多少人。
13)查询姓名的第二个字为“小”字的女生信息。
14)查询学生的成绩信息，先按学号升序排序，再按成绩降序排序。
三实验步骤1、给每张表插入5条以上数据。
1)插入学生表INSERT INTO Student(Sno,Sname,Sage,Ssex) VALUES('','李小明',23,'男'); INSERT INTO Student(Sno,Sname,Sage,Ssex) VALUES('','王大刚',26,'男'); INSERT INTO Student(Sno,Sname,Sage,Ssex) VALUES('','没头脑',28,'男'); INSERT INTO Student(Sno,Sname,Sage,Ssex) VALUES('','李小红',32,'女'); INSERT INTO Student(Sno,Sname,Sage,Ssex) VALUES('','王小华',50,'女'); INSERT INTO Student(Sno,Sname,Sage,Ssex) VALUES('','不高兴',18,'男');三实验步骤2）插入课程表INSERT INTO Course(Cno,Cname,Cpno,Ccredit) VALUES('001','数据库系统概论','006',5);INSERT INTO Course(Cno,Cname,Cpno,Ccredit) VALUES('002','数据结构','006',6);INSERT INTO Course(Cno,Cname,Cpno,Ccredit) VALUES('003','数据库系统概论','002',8);INSERT INTO Course(Cno,Cname,Cpno,Ccredit) VALUES('004','JAVA程序设计','001',6);INSERT INTO Course(Cno,Cname,Cpno,Ccredit) VALUES('005','大学英语','003',5);INSERT INTO Course(Cno,Cname,Cpno,Ccredit) VALUES('006','高等数学','004',5);3）插入关系表INSERT INTO SC(Sno,Cno,Grade) VALUES('','006','80');INSERT INTO SC(Sno,Cno,Grade) VALUES('','005','85');INSERT INTO SC(Sno,Cno,Grade) VALUES('','004','86');INSERT INTO SC(Sno,Cno,Grade) VALUES('','003','88');INSERT INTO SC(Sno,Cno,Grade) VALUES('','002','76');INSERT INTO SC(Sno,Cno,Grade) VALUES('','001','50');2、完成下面查询。
ArcGIS实验-Ex3-数据更新变换
第四章数据的处理与变换练习：数据更新变换一、背景由于空间数据（包括地形图与DEM）都是分幅存储的，造成某一特定研究区域跨越了不同的图幅。
而当我们要获取有特定边界的研究区域时，就要对数据进行裁切、拼接、提取等操作，有时还要进行相应的投影变换。
二、目的获取具有投影坐标系统的特定边界的DEM数据。
三、要求通过两幅给定的DEM数据，提取出白水县县界范围内的DEM数据，并将数据转换成高斯克吕格投影系统。
通过练习，掌握数据提取、裁切、拼接及投影变换的方法。
四、数据1幅1：25万矢量数据，为地理坐标系统，其中大地基准是D_North_American_1927,参考椭球体是Clarke 1866，这是Arcgis为Shapefile类型的数据假设的地理坐标系统（实验数据在Chapter4/Exercise1中）。
2幅1：25万DEM数据，为地理坐标系统，大地基准是D_Krasovsky_1940,参考椭球体是Krasovsky_1940。
五、操作步骤1、白水县的行政范围的提取(1) 用ArcMap打开1：25万矢量数据。
(2) 利用Analysis Tools工具箱，Extract工具集中的Select工具，依据“name”字段，即SQL表达式设置为“"NAME" = '白水县'”，提取出白水县。
A.展开Analysis Tools工具箱，打开Extract工具集，双击Select，打开Select对话框。
B.在Input Features文本框中选择输入“E：/ChP4/Ex1/Vector”矢量数据。
C.在Output Feature Class文本框键入输出的数据的路径与名称“E：/ChP4/Ex1/vector_Select”。
D.单击Expression可选文本框旁边的按钮，打开Query Builder对话框，设置SQL 表达式“"NAME" = '白水县'”，如图1所示。
提取变更数据操作说明.
提取变更数据操作说明
（一）操作步骤
在系统主窗口上的“数据管理”菜单中选择“提取变更数据”，将弹出如图1所示的变更数据提取窗口，然后按照界面的提示提取变更数据。
图1 提取变更数据
点击上图中“开始”按钮，系统将开始提取“1.0版本数据”中的变更数据，并按照不同的变化情况将“1.0版本数据”变更数据并入“新下发的基础数据”中，具体的数据处理结果如图2所示。
图2 变更数据处理结果
（二）注意事项
1．“提取变更数据”功能实现从“1.0版本数据”中提取已经发生变更的数据到新的基础数据中去。
“1.0版本数据”中可能出现的变化包括：新增、属性变化、路段的线形发生变化以及点的位置发生移动等四种情况；
2．“提取变更数据”功能按照以下原则进行数据处理：
1）对于新增的对象，系统直接从“1.0版本数据”中提取新增数据，并更新到新的基础数据中；
2）对于仅属性数据发生变更的对象，系统从“1.0版本数据”中提取变更后的属性数据，并更新到新的基础数据中；
3）对于在内业处理中，因手工调整导致路段的线形发生变化或者点的位置发生移动等情况，系统不会自动提取更新数据，将列出所有图形发生变化的对象
列表，需要对新下发的基础数据进行重新修改与调整；
4）对于因数据错误，导致提取变更数据失败的情况，系统不会自动更新数据，需要检查核实数据，对新下发的基础数据进行重新修改与调整。
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实验1 数据的提取与更新变换
一、实验类型
验证型
二、实验目的与要求
1、实验目的
通过练习，掌握数据提取、裁切、拼接及投影变换的方法。
2、实验要求
白水县跨两个1：25万图幅，要求提取白水县行政范围内的DEM数据，将数据转换成高斯-克吕格投影系统。
三、上机准备
1、实验室安装ArcGIS9.0。
2、熟悉ArcMap、ArcCatalog基本操作及ArcToolbox的相关内容。
四、实验内容
1、裁剪要素。
（ArcToolbox>>Analysis Tools>>Extract>>Clip）
2、拼接图层。
（ArcToolbox>>Data Management Tools>>General>>Append）
3、要素融合。
（ArcToolbox>>Data Management Tools>>Generalization>>Dissolve）
4、矢量数据叠置分析：图层擦除(Erase)、识别图层(Identity)、交集操作(Intersect)、对称区别(Symmetrical Difference)、图层合并(Union)、修正更新(Update)。
（ArcToolbox>>Analysis Tools>>overlay）
5、定义地图投影。
（ArcToolbox>>Data Management Tools>>Projection and Transfermations）。
五、实验数据
矢量数据（Vector.shp）：为白水县的行政范围。
地理坐标系统，其中大地基准是D_North_America_1927，参考椭球是Clarke 1866，这时ArcGIS为Shapefile类型上的数据假设的地理坐标系统。
DEM数据（dem1和dem2）：为地理坐标系统，其中大地基准是
D_Krasovsky_1940，参考椭球是Krasovsky_1940。
六、实验步骤
1、白水县行政范围的提取
1）加载原始数据。
加载vector.shp：
2）依据“name”字段，提取出白水县行政范围。
A．选择Analysis Tools|Extract|Select工具，打开Select对话框。
B.在Input Features文本框中选择vector.shp。
C.在Output Feature Class文本框键入输出的数据的路径与名称。
D.单击Expression可选文本框旁边的按钮，打开Query Builder对话
框，设置SQL表达式：”name”=’白水县’
E.单击OK按钮，完成操作，如下图：
1）加载横跨白水县的两幅DEM数据，DEM1和DEM2
A．选择Data Management Tools|Raster|Mosaic To New Raster工具，打开Mosaic to New Raster对话框。
B.在Input Raster文本框中选择dem1和dem2。
C.在Output Location文本框中键入输出数据存储的位置
D.在Raster dataset name with extension文本框设置输出数据的名称“dem”
E.在Pixel type可选窗口中，设置输出数据栅格的类型为16_bit_UNSIGNED
F.在Mosaic Mothod可选窗口中，确定镶嵌重叠部分的方法，本次拼接方法选择MEAN，表示重叠部分的结果数据取重叠栅格的平均值。
G.单击OK按钮，完成操作
（3）利用白水县范围对DEM裁切
1）选择Spatial Analyst Tools|Extraction|Extract by Mask工具，打开Extract by Mask对话框。
2）在Input raster文本框中选择需要裁切的栅格数据
3）在Input raster or feature mask data文本框定义进行裁切的数据4）在Output raster文本框中键入输出数据的路径与名称
5）单击OK按钮，完成操作如下图：
（4）白水县DEM的投影转换
从ArcMap中的状态栏可以看出，白水县的DEM是以地理坐标系统显示的，为了便于量算以及与其他数据叠合分析，需要把地理坐标系统转换为投影坐标系统。
我国大中比例尺地形图规定采用以克拉索夫斯基椭球元素计算的高斯-克吕格投影。
因此，投影方式选择Xi’an 1980 GK Zone 19.prj，即为高斯-克吕格投影，西安1980大地标准，中央经线为111°
操作如下：
1）选择Data Management Tools|Projections and
Transformations|Raster|Project Raster工具，打开Project Raster
对话框。
2）在Input raster文本框中选择进行投影变换的栅格数据
3）在Output raster文本框键入输出的栅格数据的路径与名称
4）单击Output coordinate system文本框旁边的图标，打开Spatial Reference属性对话框，单击Select按钮，打开Browse for Coordinate System对话框，选择Xi’an 1980 GK Zone 19.prj投影。
5）Resampling technique是选择栅格数据在新投影类型下的重采样方式，选择NEAREST。
6）单击OK按钮，完成操作。
实验结果如下图（注意状态栏中的坐标单位应为米）：
七、实验报告
实验报告应包括以下内容：。