数据更新变换

合集下载

oracle update set from 范例-概述说明以及解释

oracle update set from 范例-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在数据库管理系统中，更新操作是非常常见的一种操作，用于修改数据库中的数据。

Oracle作为领先的关系型数据库管理系统，在更新数据方面提供了多种方法。

其中，Update Set From语句是一种功能强大且灵活的更新数据的方式。

本文将介绍Oracle Update Set From的概念、用法和示例，帮助读者更好地理解和应用这一功能。

通过学习本文内容，读者将能够更加高效地更新数据库中的数据，提高数据管理的效率。

1.2 文章结构文章结构部分主要是介绍整篇文章的组织架构和主要内容安排。

本文主要包含三个部分：引言、正文和结论。

引言部分从整体上介绍了文章的背景和意义，包括对Oracle Update Set From的概述、文章结构和目的。

正文部分是本文的核心内容，分为三个小节：Oracle Update SetFrom 概念、Oracle Update Set From 用法和Oracle Update Set From 示例。

其中，Oracle Update Set From 概念部分将详细介绍Oracle Update Set From的定义和相关概念；Oracle Update Set From 用法部分将说明Oracle Update Set From的具体操作方法和用途；Oracle Update Set From 示例部分将通过实际案例演示Oracle Update Set From的应用场景和效果。

结论部分是对整篇文章的总结和展望，包括总结要点、应用推广和展望未来等内容。

通过这样清晰的结构安排，读者可以更好地了解文章的内容和主题，并更容易理解和消化文章的核心信息。

1.3 目的本文的目的是介绍和讨论Oracle Update Set From 在数据库操作中的重要性和用法。

通过深入探讨其概念、用法和示例，读者可以更好地理解和掌握这一功能，从而提高数据库操作的效率和准确性。

ArcGIS空间数据组织与处理

实验一空间数据的组织与处理一、实验目的1. 熟悉ArcGIS的工作环境2. 掌握创建Shapefile文件、Coverage文件等基本数据文件的操作3. 掌握ArcGIS进行图像配准、数字化、编辑、获取顶点坐标等基本操作的方法4．熟练掌握数据更新变换（数据格式转换、空间数据剪切、拼接等）的方法5. 了解矢量数据结构的索引编码或拓扑编码的方法6. 了解为某地区地块建立拓扑关系的方法二、主要实验器材（软硬件、实验数据等）计算机硬件：性能较高的PC机计算机软件：ArcGIS9.0软件实验数据：《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》随书光盘的第二章、第三章、第五章等三、实验内容与要求1 ArcGIS基本操作练习操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第二章p15-35。

实验数据具体见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》随书光盘\ch3\EX1。

要求：（1）了解ArcMap的窗口组成（2）熟悉数据层的加载、基本操作等（3）熟悉ArcGIS的工作环境2 ArcGIS基本数据文件的创建操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第三章p41-81。

要求：（1）掌握Shapfile文件创建方法（2）熟悉Coverage文件创建方法3 建立拓扑关系操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第三章p93-100。

实验数据具体见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》随书光盘\ch3\EX1（实例与练习1）。

要求：掌握创建拓扑关系的具体操作流程4矢量数据编码（选做）操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第三章p41-93。

实验数据具体见服务器\083 GIS原理及应用\ex1-4。

要求：（1）掌握图像配准方法（2）掌握矢量化、图形编辑的基本方法（3）掌握矢量数据结构编码的方法（如索引编码、拓扑编码等）5数据更新变换（1）操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第五章p106-136。

信息处理系统

信息传输系统在传输线上将消息从发源地传送到目的地，以达到在地理上分散的机构之间正确、迅速地交换情报的目的。例如，国际信息传输系统、全国银行数据通信系统等。
特点
(1)处理对象是组织中的业务和基本信息。IPS较少涉及组织中的综合管理和决策过程，属于数据驱动型系统。 (2)追求处理效率和自动化。IPS主要解决人工事务处理过程中的低效率问题。 (3)方法简单。IPS一般不涉及过多的模型、综合管理和决策问题。 (4)是信息系统的基础。
处理系统
1)数据更新系统数据更新系统能够实时或定期对系统中的业务数据进行更新，以反映最新的业务状态。数据更新系统具有简单的数据更新能力，一般不具备控制、综合管理和预测、决策功能。 2)记账系统记账系统通过计算机管理各种账表，一般具有自动记账、存储账表、账目汇总、账表输出等功能。应用十分普遍。 3)状态报告系统状态报告系统是一种能够随时或定期报告业务工作状态的信息处理系统。这种系统可以报告：企业生产状态；物质库存状态；设备运行状态；
理论
系统根据输入内容和数据库内容决定输出内容，或根据输入内容修改数据库内容。系统必须能识别输入信息。对于以计算机为核心的信息处理系统，如果输入信息是数值数据，则系统可以直接接收，不需要任何转换；如果输入信息是非数值信息（包括图像、报告、文献、消息、语音和文字等），则必须转换为数值数据后才能予以处理。对应于系统成某几种具体业务的信息处理。处理过程和输出形式都是事先规定好的。数据库中事先存放好完成这些任务所需的各种数据。例如，机票预订系统、电子资金汇兑系统等。
过程控制系统系统通过各种仪器仪表等传感设备实时地收集被控对象的各种现场数据，加以适当处理和转换，送入计算机，根据数学模型对数据进行综合分析判断，给出控制信息，以控制物理过程。例如，轧钢过程控制系统、化工过程控制系统等。

resultdataupdatetime

resultdataupdatetime
结果数据更新时间是指在数据库中存储的结果数据的最新更新时间。

在数据分析和决策过程中，了解结果数据的更新时间非常重要，可以确保我们分析的是最新的数据，避免基于过时数据做出错误的决策。

通常情况下，结果数据的更新时间会在数据库的相关表中有记录，可以通过查询数据库的元数据来获取更新时间信息。

另外，一些数据分析工具也会提供数据源连接的信息，其中包括数据源的更新时间。

为了保证结果数据的准确性和实时性，需要定期检查数据的更新时间，确保数据的时效性。

如果数据的更新时间长时间没有更新，需要及时进行数据的更新或调整数据更新的频率。

结果数据更新时间的准确性对数据分析的决策起着至关重要的作用，只有在数据的基础上做出的决策才是可靠的。

因此，在进行数据分析的过程中，务必要关注数据的更新时间，并在数据更新时间较长或不明确的情况下，谨慎对数据进行分析和决策。

总的来说，结果数据更新时间的重要性不言而喻，对于数据分析和决策来说，是至关重要的一环，只有确保数据的更新时间的准确性，才能确保数据的可靠性，从而做出准确的决策。

ArcGIS地理信息系统实验报告

实验报告实验一数据更新变换实验目的：通过练习，掌握数据提取、裁剪、拼接及投影变换的方法。

实验要求：白水县跨两个1：25万图幅，要求提取出白水县行政范围内的DEM数据，将数据转换成高斯克吕格投影系统。

实验步骤：1 白水县行政范围的提取1.1加载原始数据chp4/ex1/Vector.shp1.2打开ArcTollbox里，分析工具/提取/筛选，打开对话框输入要素选择Vector，表达要素点击，打开查询构建器，选择"NAME" = '白水县'提取白水县行政范围结果Vector-Select5，如下图：2 DEM数据拼接2.1 加载dem1、dem22.2 打开ArcTollbox中，数据管理工具/栅格/栅格数据集/镶嵌至新栅格，打开对话框，输入栅格dem1、dem2，选择输出位置和数据集名称，波段数为1.拼接结果dem如下图：3 利用白水县范围对DEM裁切3.1 ArcTollbox中，spatial analyst 工具/提取分析/按掩膜提取，打开对话框如左图，输入栅格dem，要素掩膜数据为Vector-Select5，确定，裁切结果Extract_dem3如右图：4 白水县DEM的投影变换4.1 ArcTollbox中数据管理工具/投影和变换/栅格/投影栅格，打开对话框，输入栅格Extract_dem3，输出坐标系点击，打开空间参考属性对话框，定义坐标系，选择/Projected Coordinate Systems/Gauss Kruger/Xian 1980/Xian 1980 GK Zone 19.prj投影变换结果Extract_dem3_ProjectRaster如下图：实验二上海市行政区划图制作实验目的：了解符号化、注记标注、格网绘制及地图整饰的意义，掌握基本的符号化方法、自动标注操作及相关地图的整饰和输出的操作。

对数字地图制图有初步的认识。

实验要求：（1）数据的符号化显示：1）地图中共有6个区。

数据更新变换实验报告

数据更新变换实验报告引言数据更新变换是数据处理中常用的一种技术，通过将原始数据进行更新和转换，可以得到更加有用和有效的信息。

本实验旨在探究数据更新变换的原理和应用，并通过实际案例加以验证。

一、数据更新变换的基本概念和原理数据更新变换是指将原始数据进行加工和转换，以得到更加有用和有意义的信息。

它可以通过各种数学模型、算法和技术来实现。

常见的数据更新变换包括数据清洗、数据聚合、数据降维、数据分类和数据预测等。

数据更新变换的原理主要涉及以下几个方面：1. 数据清洗：通过去除数据中的错误、重复、缺失和异常值等问题，确保数据的质量和准确性。

2. 数据聚合：将多个数据集合并成一个更大的数据集，以便进行更全面和综合的分析。

3. 数据降维：通过选择和提取关键特征，将高维度的数据转换为低维度的数据，以简化数据分析和处理的复杂度。

4. 数据分类：根据数据的特征和属性，将数据分为不同的类别或群组，以便进行更有针对性的分析和处理。

5. 数据预测：利用历史数据和统计模型，对未来的数据进行预测和推断，以指导决策和规划。

二、数据更新变换的应用案例1. 电商网站的用户行为分析通过对用户在电商网站的浏览、购买和评价等行为进行数据更新变换，可以得到用户的兴趣偏好、购买能力和忠诚度等信息，以便进行个性化推荐、精准营销和客户关系管理。

2. 金融市场的趋势预测通过对金融市场的历史交易数据进行数据更新变换，可以得到市场的波动趋势、价格走势和风险状况等信息，以便进行投资决策、风险管理和资产配置。

3. 医疗健康的疾病预测通过对患者的健康数据、生活习惯和基因组数据进行数据更新变换，可以得到患病的概率、疾病的风险因素和治疗效果等信息，以便进行疾病预防、诊断和治疗。

4. 城市交通的拥堵分析通过对城市交通流量、道路网络和交通规划等数据进行数据更新变换，可以得到交通拥堵的热点区域、高峰时段和瓶颈路段等信息，以便进行交通管控、路网优化和出行规划。

三、实验过程和结果分析本实验以某电商网站的用户行为数据为例，通过数据更新变换的方法分析用户的购买偏好和行为特征。

ERDAS实验报告

实验一：数据更新变换(1)图幅拼接
（2）利用AOI裁剪研究区
（3）图像融合
实验一较简单，按步骤做到最后能得到融合图像，但比较图像时找不到原来的那副图像
实验二：DEM数据与遥感影像复合（1）色彩变换
（2）用DEM数据替换IHS图像中的H分量
(3)色彩逆变换
(a)增强后的图像（b）原始图像出现的问题：书上的步骤似乎有些问题，有些文件在实验数据中找不到
实验三：某地区的遥感影像分类（1）非监督分类
（2）监督分类
分类预警评价
可能性评价
分类的分离性
③进行监督分类
(3)结果评价
①分类叠加（注意是在同一个Viewer窗口打开smtm.img和super.img）
②精度评估。

如何进行多源数据融合与更新

如何进行多源数据融合与更新在当今数据化时代，数据被广泛应用于各个领域，从商业决策到科学研究，数据的准确性和完整性是确保信息有效性的关键。

然而，由于数据来源的多样性和质量的不一致性，数据融合和更新成为了一个重要的挑战。

本文将探讨如何进行多源数据融合与更新的方法与技巧。

1. 数据融合的挑战不同数据源的格式、结构和粒度的差异，以及数据存在的冗余和不一致性，给数据融合带来了一定的挑战。

数据融合的目标是将来自不同数据源的信息进行整合，消除不一致性，并生成一个一致、完整的数据集。

2. 数据预处理在进行数据融合之前，首先需要对原始数据进行预处理。

数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等步骤。

数据清洗指的是处理数据中的噪声、填补缺失值和校正错误值等。

数据集成是将来自不同数据源的数据进行整合，以便进行后续的数据融合。

数据变换包括将数据转换为适合融合的形式，例如标准化、离散化和归一化等。

数据规约是通过选择合适的特征或降低数据的维度来减少数据的复杂性。

3. 数据匹配与融合在数据预处理之后，需要进行数据匹配和融合。

数据匹配是将不同数据源中的相似数据进行关联，建立数据之间的对应关系。

数据融合是将匹配的数据进行合并，生成一个包含所有相关信息的一致数据集。

数据匹配和融合可以通过相似性度量、规则匹配和机器学习等方法来实现。

相似性度量可以根据数据的属性值进行计算，例如余弦相似度和欧氏距离等。

规则匹配是依靠预定义的规则进行数据匹配和融合。

机器学习可以利用算法学习数据的模式和特征，从而进行数据匹配和融合。

4. 数据更新与追踪数据融合并不只是一次性的工作，随着时间的推移，数据源会发生变化，数据的状态会不断更新。

因此，需要建立数据的更新与追踪机制。

数据更新可以通过定期获取新的数据源，或者利用机器学习算法进行自动更新。

数据追踪是记录数据的更新历史，以便分析和监测数据的变化。

数据更新与追踪可以帮助保证数据的及时性和准确性，提高数据融合的效果。

实验指导二

实验二：空间数据的转换处理与几何变换一、实验部分一、实验目的：1、掌握矢量数据与栅格数据结构之间的转换操作。

2、掌握数据格式之间的转换操作。

3、掌握几何变换（仿射变换）的操作。

二、实验内容：1、ArcGIS中的数据模型ShapefilesGridsTINsImages（各种格式）Vector Product Format (VPF) filesCAD文件表（各种格式）Oracle with SpatialDB2 with its Spatial TypeInformix with its Spatial TypeSQL ServerPersonal Geodatabases（微软的Access）ArcGIS支持的栅格数据类型包括：●ADRG系列的文件：Image(.IMG)、Overview(.OVR)、Legend(.LGG);●ESRI系列的文件：GRID、SDE Raster、Raster Catalogs(Image Catalogs)、Band Interleavedby Line(.BIL)、Band Interleaved by Pixel(.BIP)、Band Sequential(.BSQ)、Band Sequential(.BSQ)、GRID Stack (<directory>)、GRID Stack File (.STK)；●ERDAS系列的文件：Imagine(.IMG)、7.5 Lan(.LAN)、7.5 GIS(.GIS)、Raw(.RAW)；其它文件格式：Windows位图(.BMP)、ControlledImage Base(CIB)、压缩的ARC 数字栅格图形(CADRG)、数字地理信息交换标准(DIGEST)、DTED Level 0, 1, and 2(.DT*)、ER Mapper(.ERS)、图形交换格式(.GIF)、Intergraphraster file (.CIT or .COT)、JPEG文件交换格式JIFF (.JPG) 及JPEG 2000 (.JP2)、美国图象转换格式NITF 2.0 and 2.1(.NTF)、Portable Network Graphics (.PNG)、LizardTechMrSID and MrSID Gen 3 (.SID)Tagged Image File Format,TIFF (.TIF)。

地理信息系统实验报告

《地理信息系统原理》课程Principle of Geographic Information System实验报告适用专业：测绘工程、地理信息系统、遥感科学与技术学期： 2013-2014（二）专业班级：测绘12-4班学生姓名：黄嘉佳学号：20120286指导教师：王延亮黑龙江工程学院·测绘工程学院2014年目录/CONTENTS实验报告一地理空间信息基础/Report1 The base of GeographicSpatial Information ······································································································实验报告二数据输入/Report2 Data Input·································································实验报告三空间数据编辑/Report3 Spatial Data Editing ··········································实验报告四空间数据分析/Report4 Spatial Data Analysis ········································实验报告五空间分析/Report5 Spatial Analysis ························································实验报告六数据显示与地图编制/Report6 Data Display and Cartography ·················································································································一、实验目的了解 ArcGIS 的体系结构和数据模型了解 ArcGIS Desktop 的基础模块及主要功能掌握 ArcMap 的一些基本操作掌握 ArcCatalog 的一些基本操作TIN：适合于表达连续表面。

智慧城市中海量时空大数据的级联更新方法

Cascade Update Method of Massive Spatio-temporal Big Data inSmart CityWU Yingnan ，CHEN FeiIn the aspect of cascade update of multi-scale massive spatial-temporal data, this article formulates the rules for discovery, recognition and cascade update of data change information, develops relevant model algorithms, provides technical support for cascade update of cross-scale spatial data, and applies them to the update and maintenance of vector spatial-temporal data in smart cities, thus improving the efficiency of government decision-making and emergency command based on spatio-temporal big data.本文在多尺度海量时空数据的级联更新方面，制定数据变化信息发现、识别和级联更新规则，开发相关模型算法，为跨比例尺空间数据级联更新提供技术支撑，应用到智慧城市的矢量时空数据更新维护中，提升了基于时空大数据进行政府决策和应急指挥的工作效率。

引言：随着天空地海一体的传感器网技术、人工智能技术、“互联网+”技术的发展，地理时空大数据服务在社会生活中的作用日益广泛。

智慧城市中，政府部门在区域发展规划、文物保护、森林防火、应急抢险救灾等诸多方面都离不开时空大数据和地理信息服务，而海量时空大数据的快速及时更新是保持智慧城市鲜活性的重要保障。

数据管理与储存数据清洗与预处理的方法

数据管理与储存数据清洗与预处理的方法数据管理与储存：数据清洗与预处理的方法在当今信息化时代，数据被广泛应用于各行各业。

然而，现实世界中采集到的数据往往存在各种问题，如数据缺失、异常值、噪声等。

这些问题严重影响了数据的可靠性和有效性，因此必须对数据进行清洗与预处理。

本文将介绍数据清洗与预处理的方法，帮助读者有效管理和储存数据。

一、数据清洗数据清洗是指清除数据中的错误、噪声以及冗余信息，使得数据更加准确、完整和一致。

以下是几种常见的数据清洗方法。

1. 数据去重数据去重是指在数据集中删除重复记录，以确保数据的唯一性。

重复数据会导致分析结果的偏差和不准确性。

通过使用去重算法，可以快速识别出重复的记录，并进行删除或合并。

2. 缺失值处理数据中常常存在缺失值，即某些数据项缺失或无法收集。

处理缺失值是数据清洗中的重要步骤。

常见的处理方法包括删除带有缺失值的记录、使用均值或中位数填充缺失值、基于其他变量进行插值等。

3. 异常值检测与处理异常值是指与其他数据明显不符的数值，在数据分析中可能导致误导和错误结果。

因此，需要检测和处理异常值。

常用的异常值检测方法包括基于统计学原理的离群值检测、基于聚类分析的异常点检测等。

一旦检测到异常值，可以选择删除、修复或替换。

4. 数据格式统一化数据格式统一化指确保数据集中的数据类型和格式一致。

例如，将日期格式统一为YYYY-MM-DD，将文本格式统一为小写等。

通过统一数据格式，可以方便后续数据处理和分析。

二、数据预处理数据预处理是指对数据进行转换和规范化，以便更好地适应后续的分析和模型建立。

以下是几种常见的数据预处理方法。

1. 特征选择特征选择是指从原始数据中选择出最具有代表性和相关性的特征，以减少数据维度和降低计算复杂度。

特征选择方法包括过滤式方法、包裹式方法和嵌入式方法等。

2. 特征缩放不同特征的数据值通常具有不同的尺度和范围，直接使用这些数据进行分析可能导致结果的偏差。

因此，需要对特征进行缩放，使其处于相近的数值范围。

ArcGIS地理信息系统实验报告

实验报告实验一数据更新变换实验目的：通过练习，掌握数据提取、裁剪、拼接及投影变换的方法。

实验要求：白水县跨两个1：25万图幅，要求提取出白水县行政范围内的DEM数据，将数据转换成高斯克吕格投影系统。

实验步骤：1 白水县行政范围的提取1.1加载原始数据chp4/ex1/Vector.shp1.2打开ArcTollbox里，分析工具/提取/筛选，打开对话框输入要素选择Vector，表达要素点击，打开查询构建器，选择"NAME" = '白水县'提取白水县行政范围结果Vector-Select5，如下图：2 DEM数据拼接2.1 加载dem1、dem22.2 打开ArcTollbox中，数据管理工具/栅格/栅格数据集/镶嵌至新栅格，打开对话框，输入栅格dem1、dem2，选择输出位置和数据集名称，波段数为1.拼接结果dem如下图：3 利用白水县范围对DEM裁切3.1 ArcTollbox中，spatial analyst 工具/提取分析/按掩膜提取，打开对话框如左图，输入栅格dem，要素掩膜数据为Vector-Select5，确定，裁切结果Extract_dem3如右图：4 白水县DEM的投影变换4.1 ArcTollbox中数据管理工具/投影和变换/栅格/投影栅格，打开对话框，输入栅格Extract_dem3，输出坐标系点击，打开空间参考属性对话框，定义坐标系，选择/Projected Coordinate Systems/Gauss Kruger/Xian 1980/Xian 1980 GK Zone 19.prj投影变换结果Extract_dem3_ProjectRaster如下图：实验目的：了解符号化、注记标注、格网绘制及地图整饰的意义，掌握基本的符号化方法、自动标注操作及相关地图的整饰和输出的操作。

对数字地图制图有初步的认识。

实验要求：（1）数据的符号化显示：1）地图中共有6个区。

爬虫数据预处理的方法

爬虫数据预处理的方法1. 数据清洗：通过删除重复数据、处理缺失值、纠正数据格式等方法，清洗爬取的数据，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据去重：使用各种算法和技术去除爬取的数据中可能存在的重复项，减少数据冗余，提高数据的质量。

3. 数据归一化：将爬取的数据进行归一化处理，确保不同数据类型、单位的数据可以进行统一的比较和分析。

4. 数据标准化：通过标准化处理，将不同尺度的数据统一到相同的尺度上，消除数据间的量纲影响。

5. 缺失值处理：通过填充、删除或插值等方法处理爬取数据中的缺失值，保证数据的完整性和可靠性。

6. 数据采样：对大规模爬取的数据进行采样，以缩小数据规模，在保证数据代表性的前提下，提高数据处理效率。

7. 特征选择与降维：对爬取的数据进行特征选择和降维处理，以缩减数据维度，减少噪声和冗余信息，提高建模效率。

8. 数据分割：将爬取的数据分割成训练集、验证集和测试集等，用于模型训练和评估。

9. 数据平衡处理：对于不平衡的数据集，采用欠采样、过采样等技术平衡数据分布，提高模型的预测能力。

10. 数据正规化：通过正规化处理，将数据转化为满足一定条件的形式，使得数据更易于处理和分析。

11. 数据聚合：对爬取的数据进行聚合处理，将相近的数据合并为一个整体，减少数据冗余，提高数据利用率。

12. 数据变换：通过数学变换，将数据转化为符合特定要求的格式，以适应不同的数据分析需求。

13. 数据插值：对缺失的数据进行插值处理，通过一定的数学模型或规则填充缺失值，保持数据的连续性和完整性。

14. 异常值处理：对爬取的数据进行异常值检测和处理，剔除异常值或者进行适当的修正，提高数据的准确性和可靠性。

15. 文本数据处理：对爬取的文本数据进行分词、词频统计、情感分析等处理，从中提取有用信息用于后续分析。

16. 图像数据处理：对爬取的图像数据进行特征提取、图像识别等处理，以便进行图像内容的理解和分析。

17. 时间序列数据处理：对爬取的时间序列数据进行平滑、趋势分析、周期性分析等处理，帮助理解数据的时间特征。

GIS软件应用实验报告

测绘科学与技术学院《GIS软件应用》实验报告专业：资源环境与城乡规划管理班级：1002班姓名：学号：二零一二年十月二十一日一、中华人民共和国行政区划图1.重要概念矢量数据模型：是使用点及其x，y坐标来表示具有清晰空间位置和边界的具体要素，如溪流、地块，森林。

矢量数据模型可以是基于对象的，是否具有拓扑均可，且可包括单一或复合要素，这都取决于数据结构。

栅格数据模型：是使用格网和格网像元来表示如高程、降水等连续要素。

每个像元有一个值，代表该像元位置上的连续表面的数值。

地理坐标：是用经度纬度表示地面点位置的球面坐标地图：依据一定的数学法则，使用制图语言，通过制图综合，在一定的载体上，表达地球或其他天体上各种事物的空间分布、联系及时间中的发展变化状态的图形。

地图投影：利用一定的数学法则把地球表面的经、纬线转化到平面上的方法投影变换：将一种地图投影的坐标转换为另一种地图投影点的坐标的过程。

投影变形：地图投影的方法很多，用不同的投影方法得到的经纬网形状是不同的。

用地图投影的方法将球面展为平面，虽然可以保持图形的完整和连续，但它们与球面上的经纬网形状并不完全相似。

为了制作地图，需要将地球体这个不可展的曲面展位平面，从而不可避免的造成破裂或重叠，为了是地物和地貌完整，需将裂开的部分均匀拉伸，重叠部分均匀压缩，由于进行了拉伸和压缩，地图在长度，面积和形状上发生了变化，这种变化就是投影变形拓扑：数学的一个分支，应用在GIS中，确保元素之间的空间关系能明确表达。

2.实验目的掌握R2V地图矢量化方法，掌握.shp格式数据的创建，掌握利用ARCGIS进行定义投影及投影变化，掌握利用ARCGIS进行拓扑关系的建立，掌握对属性表的相关操作（添加字段，按属性值查询，计算面积等），掌握地图的编制、整饰及输出。

3.数据来源1：400万中华人民共和国行政区划图（.jpg格式、含地理坐标）4.要求（1）利用R2V矢量化中华人民共和国行政区划图，分别建立国界、省（自治区）直辖市界、首都、省会（首府）、岛屿、主要河流以及湖泊7个图层，分别进行矢量化。

ArcGIS实验-Ex3-数据更新变换

第四章数据的处理与变换练习：数据更新变换一、背景由于空间数据（包括地形图与DEM）都是分幅存储的，造成某一特定研究区域跨越了不同的图幅。

而当我们要获取有特定边界的研究区域时，就要对数据进行裁切、拼接、提取等操作，有时还要进行相应的投影变换。

二、目的获取具有投影坐标系统的特定边界的DEM数据。

三、要求通过两幅给定的DEM数据，提取出白水县县界范围内的DEM数据，并将数据转换成高斯克吕格投影系统。

通过练习，掌握数据提取、裁切、拼接及投影变换的方法。

四、数据1幅1：25万矢量数据，为地理坐标系统，其中大地基准是D_North_American_1927,参考椭球体是Clarke 1866，这是Arcgis为Shapefile类型的数据假设的地理坐标系统（实验数据在Chapter4/Exercise1中）。

2幅1：25万DEM数据，为地理坐标系统，大地基准是D_Krasovsky_1940,参考椭球体是Krasovsky_1940。

五、操作步骤1、白水县的行政范围的提取(1) 用ArcMap打开1：25万矢量数据。

(2) 利用Analysis Tools工具箱，Extract工具集中的Select工具，依据“name”字段，即SQL表达式设置为“"NAME" = '白水县'”，提取出白水县。

A.展开Analysis Tools工具箱，打开Extract工具集，双击Select，打开Select对话框。

B.在Input Features文本框中选择输入“E：/ChP4/Ex1/Vector”矢量数据。

C.在Output Feature Class文本框键入输出的数据的路径与名称“E：/ChP4/Ex1/vector_Select”。

D.单击Expression可选文本框旁边的按钮，打开Query Builder对话框，设置SQL 表达式“"NAME" = '白水县'”，如图1所示。