概率论习题试题集

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概率论习题试题集4

概率论习题试题集4

一、填空题1. 设随机变量X 服从参数为1的指数分布,则数学期望____________)(2=+-XeX E 。

2. 若随机变量X 服从均值为2,方差为2σ的正态分布,且3.0)42(=<<X P ,则__________)0(=<X P 。

3. 已知离散随机变量X 服从参数为2的泊松分布,即 ,2,1,!2)(2===-k e k k X P k ,则23-=X Z 的数学期望___________)(=Z E 。

4. 已知连续型随机变量X 的概率密度为1221)(-+-=x xe xf π,则________________,__________==DX EX 。

5. 设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且)2()1(===X P X P ,则________________,__________==DX EX 。

6. 设离散随机变量X 的取值是在两次独立试验中事件A 发生的次数,如果在这些试验中事件发生的概率相同,并且已知,9.0=EX 则________=DX 。

7. 设X 表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次命中目标的概率为4.0,则2X 的数学期望_____________2=EX 。

8. 设随机变量X 与Y 相互独立,4,2==DY DX ,则______________)2(=-Y X D 。

(12)9.若随机变量321,,X X X 相互独立,且服从相同的两点分布⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛2.08.010,则∑==31i i X X 服从_________分布,___________________,__________==DX EX 。

10.设随机变量X 与Y 相互独立,其概率密度分别为:⎩⎨⎧≤≤=其他,010,2)(x x x ϕ,⎩⎨⎧>=--其他,05,)()5(y e y y ϕ,则_______________)(=XY E 。

二、选择题1. 已知随机变量X 服从二项分布,且44.1,4.2==DX EX ,则二项分布的参数p n ,的值为( )(A )6.0,4==p n ; (B )4.0,6==p n ; (C )3.0,8==p n ;(D )1.0,24==p n 。

大学概率论考试题及答案

大学概率论考试题及答案

大学概率论考试题及答案一、选择题(每题4分,共20分)1. 设随机变量X服从标准正态分布,则P(X > 1.96)的值是:A. 0.025B. 0.05C. 0.975D. 0.95答案:C2. 若随机变量X和Y相互独立,则P(X > 2, Y > 2)等于:A. P(X > 2) + P(Y > 2)B. P(X > 2) * P(Y > 2)C. P(X > 2) - P(Y > 2)D. P(X > 2) / P(Y > 2)答案:B3. 某次实验中,成功的概率为0.5,重复进行n次独立实验,则恰好成功k次的概率为:A. C(n, k) * (0.5)^k * (1 - 0.5)^(n-k)B. C(n, k) * (0.5)^nC. C(n, k) * (0.5)^(n-k) * (1 - 0.5)^kD. C(n, k) * (0.5)^(n-k)答案:A4. 随机变量X的期望值E(X)为2,方差Var(X)为4,则E(2X)等于:A. 4B. 8C. 2D. 16答案:A5. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,则P(X = 0)等于:A. e^(-λ)B. λ * e^(-λ)C. λ^2 * e^(-λ)D. λ^3 * e^(-λ)答案:A二、填空题(每题5分,共20分)1. 若随机变量X的方差为9,则(2X - 3)的方差为______。

答案:362. 设随机变量X服从[0, 1]上的均匀分布,则P(X < 0.5) = ______。

答案:0.53. 抛一枚公正的硬币3次,出现正面向上的概率为______。

答案:1/24. 设随机变量X服从参数为4的指数分布,则P(X > 2) = ______。

答案:e^(-4)三、计算题(每题15分,共30分)1. 已知随机变量X服从参数为λ=2的泊松分布,求P(X=3)。

概率论考试题以及解析汇总

概率论考试题以及解析汇总

.试题一一、选择题(每题有且仅有一个正确答案,每题2分,共20分) 1、已知P(A)=0.7, P(B)=0.8,则下列判断正确的是( )。

A. A,B 互不相容B. A,B 相互独立C.A ⊂BD. A,B 相容 2、将一颗塞子抛掷两次,用X 表示两次点数之和,则X =3的概率为( )A. 1/2B. 1/12C. 1/18D. 1/93、某人进行射击,设射击的命中率为0.2,独立射击100次,则至少击中9次的概率为( )A.919910098.02.0CB.i i i i C-=∑100100910098.02.0C.ii i i C-=∑1001001010098.02.0 D.i i i i C-=∑-100910098.02.014、设)3,2,1(39)(=-=i i X E i ,则)()31253(321=++X X X EA. 0B. 25.5C. 26.5D. 95、设样本521,,,X X X 来自N (0,1),常数c 为以下何值时,统计量25242321XX X X X c +++⋅服从t 分布。

( )A. 0B. 1C. 26D. -16、设X ~)3,14(N ,则其概率密度为( )A.6)14(261--x e πB.32)14(261--x eπC.6)14(2321--x eπD.23)14(261--x eπ7、321,,X X X 为总体),(2σμN 的样本, 下列哪一项是μ的无偏估计()A.3212110351X X X ++ B. 321416131X X X ++ C. 3211252131X X X ++ D. 321613131X X X ++ 8 、设离散型随机变量X 的分布列为X123.PC 1/4 1/8则常数C 为( )(A )0 (B )3/8 (C )5/8 (D )-3/89 、设随机变量X ~N(4,25), X1、X2、X3…Xn 是来自总体X 的一个样本,则样本均值X近似的服从( )(A ) N (4,25) (B )N (4,25/n ) (C ) N (0,1) (D )N (0,25/n ) 10、对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著水平a=0.05下,拒绝假设00μμ=:H ,则在显著水平a=0.01下,( )A. 必接受0HB. 可能接受,也可能拒绝0HC. 必拒绝0HD. 不接受,也不拒绝0H 二、填空题(每空1.5分,共15分)1、A, B, C 为任意三个事件,则A ,B ,C 至少有一个事件发生表示为:_________;2、甲乙两人各自去破译密码,设它们各自能破译的概率为0.8,0.6,则密码能被破译的概率为_________;3、已知分布函数F(x)= A + Barctgx )(+∞<<-∞x ,则A =___,B =____;4、随机变量X 的分布律为k C k XP )31()(==,k =1,2,3, 则C=_______;5、设X ~b (n,p )。

概率论试题及答案

概率论试题及答案

概率论试题及答案一、选择题1. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球,随机抽取一个球,抽到红球的概率是:- A. 1/2- B. 3/8- C. 5/8- D. 1/82. 如果事件A和事件B是互斥的,且P(A) = 0.4,P(B) = 0.3,那么P(A∪B)等于:- A. 0.7- B. 0.6- C. 0.4- D. 0.33. 抛掷一枚硬币两次,出现正面向上的概率是:- A. 1/4- B. 1/2- C. 3/4- D. 1二、填空题1. 概率论中,事件的全概率公式是 P(A) = ________,其中∑表示对所有互斥事件B_i的和。

2. 如果事件A和事件B是独立事件,那么P(A∩B) = ________。

三、计算题1. 一个工厂有3台机器,每台机器在一小时内发生故障的概率是0.01。

求在一小时内至少有一台机器发生故障的概率。

2. 一个班级有50名学生,其中30名男生和20名女生。

如果随机选择一名学生,这名学生是男生的概率是0.6。

求这个班级中男生和女生的人数。

四、解答题1. 解释什么是条件概率,并给出计算条件概率的公式。

2. 一个袋子里有10个球,其中7个是红球,3个是蓝球。

如果从袋子中随机取出一个球,观察其颜色后放回,再取出一个球。

求第二次取出的球是蓝球的概率。

答案一、选择题1. C. 5/82. B. 0.63. B. 1/2二、填空题1. P(A) = ∑P(A∩B_i)2. P(A)P(B)三、计算题1. 首先计算没有机器发生故障的概率,即每台机器都不发生故障的概率,为(1-0.01)^3。

至少有一台机器发生故障的概率为1减去没有机器发生故障的概率,即1 - (1-0.01)^3。

2. 设男生人数为x,女生人数为y。

根据题意,x/(x+y) = 0.6,且x+y=50。

解得x=30,y=20。

四、解答题1. 条件概率是指在已知某个事件已经发生的情况下,另一个事件发生的概率。

计算条件概率的公式是P(A|B) = P(A∩B)/P(B),其中P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率。

概率论习题试题集

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第一章随机事件与概率一、填空题1.已知随机事件 A 的概率P( A)0.5 ,事件 B 的概率P( B)0.6 ,条件概率P(B A)0.8 ,则P(A B)__________ ____ 。

2. 设 A,B为随机事件,已知P( A),,B),则P(AB)____________。

0.3 P(B)0.4 P( A3.甲、乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6 和,现目标被击中,则它是甲命中的概率为 ___________ 。

4.某射手在 3 次射击中起码命中一次的概率为0.875 ,则该射手在一次射击中命中的概率为___________ 。

5.设随机事件 A在每次试验中出现的概率为1,则在 3次独立试验中 A 起码发生一次的概率为3___________ .6.袋中有黑白两种球 , 已知从袋中任取一个球是黑球的概率为1, 现从袋中不放回地挨次取球, 则第 k 4次获得白球的概率为___________ 。

7.三台机器互相独立运行,设第一,第二,第三台机器不发生故障的概率挨次为,,,则这三台机器中起码有一台发生故障的概率是___________ 。

8.电路由元件 A 与两个并联的元件 B, C 串连而成,若 A, B,C 破坏与否互相独立,且它们破坏的概率挨次为,,0.1 ,则电路断路的概率是___________ 。

9. 甲乙两个投篮,命中率分别为,,每人投 3 次,则甲比乙进球数多的概率是___________ 。

10. 3 人独立破译一密码,他们能独立译出的概率分别是1115,,,则此密码被译出的概率是34________。

二、选择题1. 关于任意两个事件 A, B,有P( A B) 为()(A)P( A)P( B)(B)P(A)P(B)P(AB)(C)P( A)P(AB)(D)P(A)P(B)P(AB)2. 设 A, B 为两个互斥事件,且P( A)0, P(B)0 ,则以下正确的选项是()(A)P(A B)P(A)(B)P(B A)0(C ) P( AB) P( A)P( B) (D ) P(B A) 03. 其人独立地投了 3 次篮球, 每次投中的概率为 0.3 ,则其最可能失败 (没投中) 的次数为 ()(A ) 2 (B )2 或 3 (C ) 3(D )14. 袋中有 5 个球( 3 个新, 2 个旧),每次取一个,无放回地抽取两次,则第二次取到新球的概率是( )(A )3(B )354(C )2(D )34105. n 张奖券中含有 m 张有奖的, k 个人购置,每人一张,此中起码有一个人中奖的概率是( )(A )m(B )1C n k m C n mC n kC m 1C n k m 1k C m r(C )( D )1C n kC n kr 三、计算题( 随机事件、随机事件的关系与运祘 )1.指出下边式子中事件之间的关系:⑴AB A ;⑵ABC A ; ⑶A B A 。

概率论练习题

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概率论练习题(总13页)--本页仅作为文档封面,使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--《概率论》练习题一、单项选择题1. A 、B 为两事件,则B A ⋃=( )A .B A ⋃ B .A ∪BC .A BD .A ∩B 2.对任意的事件A 、B ,有( )A .0)(=AB P ,则AB 不可能事件 B .1)(=⋃B A P ,则B A ⋃为必然事件C .)()()(B P A P B A P -=-D .)()()(AB P A P B A P -=⋂ 3.事件A 、B 互不相容,则( )A .1)(=⋃B A P B .1)(=⋂B A PC .)()()(B P A P AB P =D .)(1)(AB P A P -= 4.设A 为随机事件,则下列命题中错误..的是( ) A .A 与A 互为对立事件吗 B .A 与A 互不相容C .Ω=⋃A A D .A A =5.任意抛一个均匀的骰子两次,则这两次出现的点数之和为8的概率为( )A .363B .364C .365D .3626.已知A 、B 、C 两两独立,21)()()(===C P B P A P ,51)(=ABC P ,则)(C AB P 等于( )A .401B .201C .101D .417.事件A 、B 互为对立事件等价于( )(1)A 、B 互不相容 (2)A 、B 相互独立(3)Ω=⋃B A (4)A 、B 构成对样本空间的一个剖分、B 为两个事件,则)(B A P -=( )A .)()(B P A P - B .)()(AB P A P -C .)()(B P A P -D .)(A B P - 9.1A 、2A 、3A 为三个事件,则( )A .若321,,A A A 相互独立,则321,,A A A 两两独立;B .若321,,A A A 两两独立,则321,,A A A 相互独立;C .若)()()()(321321A P A P A P A A A P =,则321,,A A A 相互独立;D .若1A 与2A 独立,2A 与3A 独立,则1A 与3A 独立10.设A 与B 相互独立,2.0)(=A P ,4.0)(=B P ,则=)(B A P ( ) A . B . C . D .11.同时抛掷3枚均匀的硬币,则恰好三枚均为正面朝上的概率为( )C. 设A 、B 为任意两个事件,则有( )A.(A ∪B )-B=AB.(A-B)∪B=AC.(A ∪B)-B ⊂A D .(A-B)∪B ⊂A 13.设A ,B 为两个互不相容事件,则下列各式错误..的是( ) A .P (AB )=0B .P (A ∪B )=P (A )+P (B )C .P (AB )=P (A )P (B )D .P (B-A )=P (B )14.设事件A ,B 相互独立,且P (A )=31,P (B )>0,则P (A|B )=( ) A .151 B .51 C .154 D .31 15.设事件A 与B 互不相容,且P (A )>0,P (B ) >0,则有( )A .P (AB )=l B .P (A )=1-P (B )C .P (AB )=P (A )P (B )D .P (A ∪B )=1 16.设A 、B 相互独立,且P (A )>0,P (B )>0,则下列等式成立的是( ) A .P (AB )=0 B .P (A -B )=P (A )P (B ) C .P (A )+P (B )=1 D .P (A |B )=0 17.同时抛掷3枚均匀的硬币,则恰好有两枚正面朝上的概率为( ) A . B . C . D .18.某射手向一目标射击两次,A i 表示事件“第i 次射击命中目标”,i =1,2,B 表示事件“仅第一次射击命中目标”,则B =( )A .A 1A 2B .21A AC .21A AD .21A A19.某人每次射击命中目标的概率为p (0<p <1),他向目标连续射击,则第一次未中第二次命中的概率为( )A .p 2B .(1-p )2C .1-2pD .p (1-p )20.已知P (A )=,P (B )=,且A ⊂B ,则P (A |B )=( ) A .0 B . C . D .121.一批产品中有5%不合格品,而合格品中一等品占60%,从这批产品中任取一件,则该件产品是一等品的概率为( )A .B .C .D .22.X 的密度为⎩⎨⎧∈=其它,0],0[,2)(A x x x f ,则A=( )A .41B .21C .1D .223.离散型随机变量X 的分布列为其分布函数为)(x F ,则=)3(F ( )A . 0B .3.0C .8.0D .124.随机变量X 的密度函数⎩⎨⎧∈=其它]1,0[)(4x cx x f 则常数c =( ) A .51 B .41C .4D .525.离散型随机变量X 的分布列为其分布函数为)(x F ,则=)1(F ( ) A .4.0 B .2.0 C .6.0 D .126.设随机变量X 服从参数为3的指数分布,其分布函数记为)(x F ,则=)31(F ( )A .e 31 B .3e C .11--e D .1311--e 27.设随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧≤≤=,,0,10,)(3其他x ax x f 则常数=a ( )A .41B .31 C .3 D .428.设随机变量X 与Y 独立同分布,它们取-1,1两个值的概率分别为41,43,则{}=-=1XY P ( )A .161 B .163 C .41 D .83 29.设三维随机变量),(Y X 的分布函数为),(y x F ,则=∞+),(x F ( ) A .0 B .)(x F X C .)(y F Y D .130.设随机变量X 和Y 相互独立,且)4,3(~N X ,)9,2(~N Y ,则~3Y X Z -=( )A .)21,7(NB .)27,7(NC .)45,7(ND .)45,11(N31.设随机变量X 的概率密度为f(x)=⎪⎩⎪⎨⎧≤<-≤<.,0;2x 1,x 2;1x 0,x 其它 则P{<X<}的值是( )A .5.0B .6.0C .66.0D .7.032.某人射击三次,其命中率为,则三次中至多击中一次的概率为( )A.027.0B.081.0 设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y). 其联合概率分布为( )则F (0,1)=( )A.2.0B.6.0C.7.0 设二维随机变量(X ,Y )的联合概率密度为f(x,y)=⎩⎨⎧≤≤≤≤+.,0;1y 0,2x 0),y x (k 其它则k=( )A.41B.31C.21D.3235.设随机变量X 在[-1,2]上服从均匀分布,则随机变量X 的概率密度f (x )为( )A .⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=.,0;21,31)(其他x x fB .⎩⎨⎧≤≤-=.,0;21,3)(其他x x fC .⎩⎨⎧≤≤-=.,0;21,1)(其他x x fD . ⎪⎩⎪⎨⎧≤≤--=.,0;21,31)(其他x x f36.设随机变量X ~ B ⎪⎭⎫ ⎝⎛31,3,则P{X ≥1}=( ) A .271 B .278 C .2719 D .272637则A .51 B .103 C .21 D .53 38.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为 ⎩⎨⎧≤≤≤≤=,,0;10,10,4),(其他y x xy y x f则当0≤y ≤1时,(X ,Y )关于Y 的边缘概率密度为f Y ( y )= ( ) A .x21B .2xC .y 21D .2y39.设函数f (x )在[a ,b ]上等于sin x ,在此区间外等于零,若f (x )可以作为某连续型随机变量的概率密度,则区间[a ,b ]应为( )A .[0,2π-] B.[2π,0] C .]π,0[ D .[23π,0] 40.设随机变量X 的概率密度为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧≤<-≤<其它021210x xx x ,则P <X<=( ) A . B . C . D .41.设在三次独立重复试验中,事件A 出现的概率都相等,若已知A 至少出现一次的概率为19/27,则事件A 在一次试验中出现的概率为( )A .61 B .41 C .31 D .21 42.设随机变量X ,Y 相互独立,其联合分布为则有( )A .92,91==βα B .91,92==βαC .32,31==βαD .31,32==βα43.设随机变量X 的分布律为X0 1 2 P则P {X <1}=( )A .0B .C .D .44.下列函数中可作为某随机变量的概率密度的是( ) A .⎪⎩⎪⎨⎧≤>100,0,100,1002x x xB .⎪⎩⎪⎨⎧≤>0,0,0,10x x xC .⎩⎨⎧≤≤-其他,0,20,1x D .⎪⎩⎪⎨⎧≤≤其他,0,232121x ,45.随机变量X 服从二项分布)2.0,10(B ,则( ) A .==DX EX 2 B .==DX EX 6.1 C .=EX 2,=DX 6.1 D .=EX 6.1,=DX 246.X 可取无穷多个值 ,2,1,0,其概率分布为普阿松分布)3(P ,则( )A .DX EX ==3B .DX EX ==31C .EX =3,DX =31D .EX =31,DX =9147.随机向量),(Y X 有25,36==DY DX ,协方差12=XY σ,则)()(=-Y X DA .1B .37C .61D .8548.设X~B(10, 31), 则=)X (E )X (D ( ) A.31B.32 D.310 49.已知随机变量X 的分布函数为F(x)=⎩⎨⎧>--.0;0x e 1x 2其它则X 的均值和方差分别为( )(X)=2, D(X)=4 (X)=4, D(x)=2 (X)=41,D(X)=21(X)=21, D(X)=4150.设随机变量X 的E (X )=μ,D(X)=2σ,用切比雪夫不等式估计≥σ≤-)3|)X (E X (|P ( )A.91B.31C.9851则E (XY )=( A .91- B .0 C .91 D .3152.已知随机变量X 服从参数为2的泊松分布,则随机变量X 的方差为( )A .-2B .0C .21D .253.设n μ是n 次独立重复试验中事件A 出现的次数,P 是事件A 在每次试验中发生的概率,则对于任意的0>ε,均有}|{|lim εμ>-∞→p nP nn ( )A .=0B .=1C .> 0D .不存在54.设随机变量X 与Y 相互独立,X 服从参数为2的指数分布,Y ~B (6,21),则E(X-Y)=( )A .25-B .21C .2D .5 二、填空题1. A 、B 为两事件,8.0)(=⋃B A P ,2.0)(=A P ,4.0)(=B P ,则=-)(A B P 。

概率论_习题集(含答案)

概率论_习题集(含答案)

《概率论》课程习题集一、计算题1. 10只产品中有2只次品, 在其中取两次, 每次任取一只,作不放回抽样,求下列事件的概率:(1)两只都是正品;(2)一只是正品,一只是次品;(3)第二次取出的是次品。

2. 一个学生接连参加同一课程的两次考试。

第一次及格的概率为p ,若第一次及格则第二次及格的概率也为p ;若第一次不及格则第二次及格的概率为.2/p 求 (1)若至少有一次及格则他能取得某种资格,求他取得该资格的概率; (2)若已知他第二次已经及格,求他第一次及格的概率3. 用某种方法普查肝癌,设:A ={ 检验反映呈阳性 },C ={ 被检查者确实患有肝癌 },已知()()5.C A P ,.C A P 90950==()5.C P 000=且现有一人用此法检验呈阳性,求此人真正患有肝癌的概率.4. 两台机床加工同样的零件,第一台出现次品的概率是0.03, 第二台出现次品的概率是0.02,加工出来的零件放在一起,并且已知第一台加工的零件比第二台的多一倍。

(1)求随意取出的零件是合格品的概率(2)如果随意取出的零件经检验是次品,求它是由第二台机床加工的概率5. 某人有5把钥匙,但忘了开房门的是哪一把,现逐把试开,求∶(1) 恰好第三次打开房门锁的概率(2) 三次内打开房门锁的概率(3) 如5把钥匙内有2把是开房门的,三次内打开房门锁的概率6. 设X 是连续型随机变量,其密度函数为()()⎩⎨⎧<<-=其它020242x x x c x f求:(1);常数c (2){}.1>X P7. 设X ~⎩⎨⎧≤≤=其他,02,)(x o cx x f 求(1)常数c ;(2)分布函数)(x F ;8. 一工厂生产的某种元件的寿命X (以小时计)服从参数为σμ,160= 的正态分布。

若要求,80.0)200120(≥≤<X P 允许σ最大为多少?9. 证明:指数分布有无记忆性(或称无后效性),即证:如果)(~λE X ,则有)()|(t X P s X t s X P >=>+>,0,0≥≥t s10. 对球的直径作测量,设测量值均匀地分布在],[b a 内,求球的体积的概率密度.11. 设随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=其他,021),11(2)(2x xx f ,求X 的分布函数。

概率论习题全部

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习题一1. 用集合的形式写出下列随机试验的样本空间与随机事件A :(1)掷两枚均匀骰子,观察朝上面的点数,事件A 表示“点数之和为7”;(2)记录某电话总机一分钟内接到的呼唤次数,事件A 表示“一分钟内呼唤次数不超过3次”;(3)从一批灯泡中随机抽取一只,测试它的寿命,事件A 表示“寿命在 2 000到2 500小时之间”.2. 投掷三枚大小相同的均匀硬币,观察它们出现的面.(1)试写出该试验的样本空间;(2)试写出下列事件所包含的样本点:A ={至少出现一个正面},B ={出现一正、二反},C ={出现不多于一个正面};(3)如记i A ={第i 枚硬币出现正面}(i =1,2,3),试用123,,A A A 表示事件A ,B ,C .3. 袋中有10个球,分别编有号码1~10,从中任取1球,设A ={取得球的号码是偶数},B ={取得球的号码是奇数},C ={取得球的号码小于5},问下列运算表示什么事件:(1)A B ;(2)AB ;(3)AC ;(4)AC ;(5)C A ;(6)B C ;(7)A C -.4. 在区间]2,0[上任取一数,记112A x x ⎧⎫=<≤⎨⎬⎩⎭,1342B x x ⎧⎫=≤≤⎨⎬⎩⎭,求下列事件的表达式:(1)A B ;(2)AB ;(3)AB ,(4)A B .5. 用事件A ,B ,C 的运算关系式表示下列事件:(1)A 出现,B ,C 都不出现;(2)A ,B 都出现,C 不出现;(3)所有三个事件都出现;(4)三个事件中至少有一个出现;(5)三个事件都不出现;(6)不多于一个事件出现;(7)不多于二个事件出现;(8)三个事件中至少有二个出现.6. 一批产品中有合格品和废品,从中有放回地抽取三个产品,设i A 表示事件“第i 次抽到废品”,试用i A 的运算表示下列各个事件:(1)第一次、第二次中至少有一次抽到废品;(2)只有第一次抽到废品;(3)三次都抽到废品;(4)至少有一次抽到合格品;(5)只有两次抽到废品.7. 接连进行三次射击,设i A ={第i 次射击命中}(i =1,2,3),试用321,,A A A 表示下述事件:(1)A={前两次至少有一次击中目标};(2)B={三次射击恰好命中两次};(3)C={三次射击至少命中两次};(4)D={三次射击都未命中}.8. 盒中放有a个白球b个黑球,从中有放回地抽取r次(每次抽一个,记录其颜色,A={第i次抽到白球}(i=1,2,…,r),试用然后放回盒中,再进行下一次抽取).记iA}表示下述事件:{i(1)A={首个白球出现在第k次};(2)B={抽到的r个球同色},≤≤.其中1k r*9. 试说明什么情况下,下列事件的关系式成立:=.(1)ABC=A;(2)A B C A习题二1. 从一批由45件正品、5件次品组成的产品中任取3件产品,求其中恰有1件次品的概率.2. 一口袋中有5个红球及2个白球.从这袋中任取一球,看过它的颜色后放回袋中,然后,再从这袋中任取一球.设每次取球时口袋中各个球被取到的可能性相同.求:(1)第一次、第二次都取到红球的概率;(2)第一次取到红球、第二次取到白球的概率;(3)两次取得的球为红、白各一的概率;(4)第二次取到红球的概率.3. 一个口袋中装有6只球,分别编上号码1~6,随机地从这个口袋中取2只球,试求:(1)最小号码是3的概率;(2)最大号码是3的概率.4. 一个盒子中装有6只晶体管,其中有2只是不合格品,现在作不放回抽样.接连取2次,每次随机地取1只,试求下列事件的概率:(1)2只都是合格品;(2)1只是合格品,一只是不合格品;(3)至少有1只是合格品.5. 从某一装配线上生产的产品中选择10件产品来检查.假定选到有缺陷的和无缺陷的产品是等可能发生的,求至少观测到一件有缺陷的产品的概率,结合“实际推断原理”解释得到的上述概率结果.6. 某人去银行取钱,可是他忘记密码的最后一位是哪个数字,他尝试从0~9这10个数字中随机地选一个,求他能在3次尝试之中解开密码的概率.7. 掷两颗骰子,求下列事件的概率:(1)点数之和为7;(2)点数之和不超过5;(3)点数之和为偶数.8. 把甲、乙、丙三名学生随机地分配到5间空置的宿舍中去,假设每间宿舍最多可住8人,试求这三名学生住在不同宿舍的概率.9. 总经理的五位秘书中有两位精通英语,今偶遇其中的三位秘书,求下列事件的概率:(1)事件A ={其中恰有一位精通英语};(2)事件B ={其中恰有两位精通英语};(3)事件C ={其中有人精通英语}.10. 甲袋中有3只白球,7只红球,15只黑球,乙袋中有10只白球,6只红球,9只黑球,现从两个袋中各取一球,求两球颜色相同的概率.11. 有一轮盘游戏,是在一个划分为10等份弧长的圆轮上旋转一个球,这些弧上依次标着0~9十个数字.球停止在那段弧对应的数字就是一轮游戏的结果.数字按下面的方式涂色:0看作非奇非偶涂为绿色,奇数涂为红色,偶数涂为黑色.事件A ={结果为奇数},事件B ={结果为涂黑色的数}.求以下事件的概率:(1))(A P ;(2))(B P ;(3)()P A B ;(4))(AB P .12. 设一质点一定落在xOy 平面内由x 轴,y 轴及直线x +y =1所围成的三角形内,而落在这三角形内各点处的可能性相等,即落在这三角形内任何区域上的可能性与这区域的面积成正比,计算这质点落在直线x =31的左边的概率. 13. 甲、乙两艘轮船都要在某个泊位停靠6 h ,假定它们在一昼夜的时间段中随机地到达,试求这两艘船中至少有一艘在停靠泊位时必须等待的概率.14. 已知B A ⊂,4.0)(=A P ,6.0)(=B P ,求:(1))(),(B P A P ;(2)()P A B ;(3))(AB P ;(4))(),(B A P A B P ;(5))(B A P .15. 设A ,B 是两个事件,已知P (A )=0.5,P (B )=0.7,()P A B =0.8,试求:P (A -B )与P (B -A ).*16. 盒中装有标号为1~r 的r 个球,今随机地抽取n 个,记录其标号后放回盒中;然后再进行第二次抽取,但此时抽取m 个,同样记录其标号,这样得到球的标号记录的两个样本,求这两个样本中恰有k 个标号相同的概率.习题三1. 已知随机事件A 的概率5.0)(=A P ,随机事件B 的概率6.0)(=B P 及条件概率8.0)(=A B P ,试求)(AB P 及)(B A P .2. 一批零件共100个,次品率为10%,每次从中任取一个零件,取出的零件不再放回去,求第三次才取得正品的概率.3. 某人有一笔资金,他投入基金的概率为0.58,购买股票的概率为0.28,两项投资都做的概率为0.19.(1)已知他已投入基金,再购买股票的概率是多少?(2)已知他已购买股票,再投入基金的概率是多少?4. 罐中有m 个白球,n 个黑球,从中随机抽取一个,若不是白球则放回盒中,再随机抽取下一个;若是白球,则不放回,直接进行第二次抽取,求第二次取得黑球的概率.5. 一个食品处理机制造商分析了很多消费者的投诉,发现他们属于以下列出的6种类型:投诉原因 擦伤 凹痕 外观 保质期内18% 13% 32% 保质期后 12% 22% 3%如果收到一个消费者的投诉,已知投诉发生在保质期内,求投诉的原因是产品外观的概率.6. 给定5.0)(=A P ,3.0)(=B P ,15.0)(=AB P ,验证下面四个等式:)()(A P B A P =;)()(A P B A P =;)()(B P A B P =;)()(B P A B P =.7. 已知甲袋中装有6只红球,4只白球,乙袋中装有8只红球,6只白球.求下列事件的概率:(1)随机地取一只袋,再从该袋中随机地取一只球,该球是红球;(2)合并两只口袋,从中随机地取1只球,该球是红球.8. 设某一工厂有A ,B ,C 三间车间,它们生产同一种螺钉,每个车间的产量,分别占该厂生产螺钉总产量的25%、35%、40%,每个车间成品中次货的螺钉占该车间出产量的百分比分别为5%、4%、2%.如果从全厂总产品中抽取一件产品,(1)求抽取的产品是次品的概率;(2)已知得到的是次品,求它依次是车间A ,B ,C 生产的概率.9. 某次大型体育运动会有1 000名运动员参加,其中有100人服用了违禁药品.在使用者中,假定有90人的药物检查呈阳性,而在未使用者中也有5人检验结果显示阳性.如果一个运动员的药物检查结果是阳性,求这名运动员确实使用违禁药品的概率.10. 发报台分别以概率0.6和0.4发出信号“*”和“—”.由于通信系统受到干扰,当发出信号“*”时,收报台未必收到信号“*”,而是分别以概率0.8和0.2收到信号“*”和“—”.同样,当发出信号“—”时,收报台分别以概率0.9和0.1收到信号“—”和“*”.求:(1)收报台收到信号“*”的概率;(2)当收报台收到信号“*”时,发报台确是发出信号“*”的概率.*11. 甲袋中有4个白球6个黑球,乙袋中有4个白球2个黑球.先从甲袋中任取2球投入乙袋,然后再从乙袋中任取2球,求从乙袋中取到的2个都是黑球的概率.12. 设事件B A ,相互独立.证明:B A ,相互独立,B A ,相互独立.13. 设事件A 与B 相互独立,且p A P =)(,q B P =)(.求下列事件的概率:(),(),().P A B P A B P A B14. 已知事件A 与B 相互独立,且91)(=B A P ,)()(B A P B A P =.求:)(),(B P A P . 15. 三个人独立破译一密码,他们能独立译出的概率分别为0.25,0.35,0.4,求此密码被译出的概率.16. 设六个相同的元件,如下图所示那样安置在线路中.设每个元件不通达的概率为p ,求这个装置通达的概率.假定各个元件通达、不通达是相互独立的.*17. (配对问题)房间中有n 个编号为1~n 的座位.今有n 个人(每人持有编号为1~n 的票)随机入座,求至少有一人持有的票的编号与座位号一致的概率.(提示:使用概率的性质5的推广,即对任意n 个事件12,,,n A A A ,有 1121111111()()(1)()(1)().)k k n nk k i j k i j n k k n i i n i i i n P A P A P A A P A A P A A =≤<≤=--≤<<<≤⎛⎫=-+⎪⎝⎭+-++-∑∑∑ *18. (波利亚(Pólya )罐子模型)罐中有a 个白球,b 个黑球,每次从罐中随机抽取一球,观察其颜色后,连同附加的c 个同色球一起放回罐中,再进行下一次抽取.试用数学归纳法证明:第k 次取得白球的概率为a a b+(1k ≥为整数).(提示:记{}k A k =第次取得白球,使用全概率公式1111()=()()+()()k k k P A P A P A A P A P A A 及归纳假设.)19. 甲乙两人各自独立地投掷一枚均匀硬币n 次,试求:两人掷出的正面次数相等的概率.20. 假设一部机器在一天内发生故障的概率为0.2,机器发生故障时全天停止工作.若一周五个工作日里每天是否发生故障相互独立,试求一周五个工作日里发生3次故障的概率.21. 灯泡耐用时间在1 000 h 以上的概率为0.2,求:三个灯泡在使用1 000 h 以后最多只有一个坏了的概率.22. 某宾馆大楼有4部电梯,通过调查,知道在某时刻T ,各电梯正在运行的概率均为0.75,求:(1)在此时刻所有电梯都在运行的概率;(2)在此时刻恰好有一半电梯在运行的概率;(3)在此时刻至少有1台电梯在运行的概率.23. 设在三次独立试验中,事件A 在每次试验中出现的概率相同.若已知A 至少出现一次的概率等于2719,求事件A 在每次试验中出现的概率)(A P.*24. 设双胞胎中为两个男孩或两个女孩的概率分别为a及b.今已知双胞胎中一个是男孩,求另一个也是男孩的概率.25. 两射手轮流打靶,谁先进行第一次射击是等可能的.假设他们第一次的命中率分别为0.4及0.5,而以后每次射击的命中率相应递增0.05,如在第3次射击首次中靶,求是第一名射手首先进行第一次射击的概率.26. 袋中有2n-1个白球和2n个黑球,今随机(不放回)抽取n个,发现它们是同色的,求同为黑色的概率.*27. 3个外形相同但可辨别的球随机落入编号1~4的四个盒子,(1)求恰有两空盒的概率;(2)已知恰有两空盒,求有球的盒子的最小编号为2的概率.习题四1. 下列给出的数列,哪些可作为随机变量的分布律,并说明理由.(1)15i i p =(0,1,2,3,4,5)i =; (2)6)5(2i p i -=(0,1,2,3)i =; (3)251+=i p i (1,2,3,4,5)i =. 2. 试确定常数C ,使i C i X P 2)(== (0,1,2,3,4)i =成为某个随机变量X 的分布律,并求:(1)(2)P X >;(2)1522P X ⎛⎫<< ⎪⎝⎭;(3)(3)F (其中F (·)为X 的分布函数). 3. 一口袋中有6个球,在这6个球上分别标有-3,-3,1,1,1,2这样的数字.从这口袋中任取一球,设各个球被取到的可能性相同,求取得的球上标明的数字X 的分布律与分布函数.4. 一袋中有5个乒乓球,编号分别为1,2,3,4,5.从中随机地取3个,以X 表示取出的3个球中最大号码,写出X 的分布律和分布函数.5. 在相同条件下独立地进行5次射击,每次射击时击中目标的概率为0.6,求击中目标的次数X 的分布律.6. 从一批含有10件正品及3件次品的产品中一件一件地抽取产品.设每次抽取时,所面对的各件产品被抽到的可能性相等.在下列三种情形下,分别求出直到取得正品为止所需次数X 的分布律:(1)每次取出的产品立即放回这批产品中再取下一件产品;(2)每次取出的产品都不放回这批产品中;(3)每次取出一件产品后总以一件正品放回这批产品中.7. 设随机变量X ),6(~p B ,已知)5()1(===X P X P ,求p 与)2(=X P 的值.8. 一张试卷印有十道题目,每个题目都为四个选项的选择题,四个选项中只有一项是正确的.假设某位学生在做每道题时都是随机地选择,求该位学生未能答对一道题的概率以及答对9道以上(包括9道)题的概率.9. 市120接听中心在长度为t 的时间间隔内收到的紧急呼救的次数X 服从参数为0.5t 的泊松分布,而与时间间隔的起点无关(时间以小时计算):求:(1)某天中午12点至下午3点没有收到紧急呼救的概率;(2)某天中午12点至下午5点至少收到1次紧急呼救的概率.10. 某商店出售某种物品,根据以往的经验,每月销售量X 服从参数4=λ的泊松分布.问在月初进货时,要进多少才能以99%的概率充分满足顾客的需要?11. 有一汽车站有大量汽车通过,每辆汽车在一天某段时间出事故的概率为0.000 1.在某天该段时间内有1 000辆汽车通过,求事故次数不少于2的概率.12. 设鸡下蛋数X 服从参数为λ的泊松分布,但由于鸡舍是封闭的,我们只能观察到从鸡舍输出的鸡蛋.记Y 为观察到的鸡蛋数,即Y 的分布与给定>0X 的条件下X 的分布相同,今求Y 的分布律.(提示:()(0),1,2,.P Y k P X k X k ===>=对于)13. 袋中有n 把钥匙,其中只有一把能把门打开,每次抽取一把钥匙去试着开门.试在:(1)有放回抽取;(2)不放回抽取两种情况下,求首次打开门时试用钥匙次数的分布律.14. 袋中有a 个白球、b 个黑球,有放回地随机抽取,每次取1个,直到取到白球停止抽取,X 为抽取次数,求()P X n ≥.15. 据统计,某高校在2010年上海世博会上的学生志愿者有6 000名,其中女生3 500名.现从中随机抽取100名学生前往各世博地铁站作引导员,求这些学生中女生数X 的分布律.16. 设随机变量X 的密度函数为2,()0,x f x ⎧=⎨⎩0,x A <<其他,试求:(1)常数A ;(2))5.00(<<X P .17. 设随机变量X 的密度函数为()e x f x A -=()x -∞<<+∞,求:(1)系数A ;(2))10(<<X P ;(3)X 的分布函数.18. 证明:函数22e ,0,()0,0,xc x x f x c x -⎧⎪≥=⎨⎪<⎩(c 为正的常数)可作为一个密度函数.19. 经常往来于某两地的火车晚点的时间X (单位:min )是一个连续型随机变量,其密度函数为23(25),55,()5000,x x f x ⎧--<<⎪=⎨⎪⎩其他. X 为负值表示火车早到了.求火车至少晚点2 min 的概率.20. 设随机变量X 的分布函数为0()1(1)e x F x x -⎧=⎨-+⎩,0,,0,x x ≤>求X 的密度函数,并计算)1(≤X P 和)2(>X P .21. 设随机变量X 在(1,6)上服从均匀分布,求方程012=++Xt t 有实根的概率.22. 设随机变量X 在)1,0(上服从均匀分布,证明:对于0,0,1a b a b ≥≥+≤,()P a X b b a ≤≤=-,并解释这个结果.23. 设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X (单位:min )是一随机变量,它服从51=λ的指数分布,其密度函数为51e ()50x f x -⎧⎪=⎨⎪⎩,0,,x >其它.某顾客在窗口等待服务,若超过10 min ,他就离开.(1)设某顾客某天去银行,求他未等到服务就离开的概率;(2)设某顾客一个月要去银行五次,求他五次中至多有一次未等到服务而离开的概率.24. 以X 表示某商店从早晨开始营业起直到第一个顾客到达的等待时间(单位:min ),X 的分布函数是0.21e ,0,()0,x x F x -⎧->=⎨⎩其他. 求:(1)X 的密度函数;(2)P (至多等待2 min );(3)P (至少等待4 min );(4)P (等待2 min 至4 min 之间);(5)P (等待至多2 min 或至少4 min ).25. 设随机变量X 的分布函数为()arctan ()F x A B x x =+-∞<<+∞,求:(1)常数A ,B ;(2)(1)P X <;(3)随机变量X 的密度函数.26. 设随机变量X 服从)1,0(N ,借助于标准正态分布的分布函数表计算:(1))2.2(<X P ;(2))76.1(>X P ;(3))78.0(-<X P ;(4))55.1(<X P ;(5))5.2(>X P ;(6)确定a ,使得99.0)(=<a X P .27. 设随机变量X 服从)16,1(-N ,借助于标准正态分布的分布函数表计算:(1))44.2(<X P ;(2))5.1(->X P ;(3))8.2(-<X P ;(4))4(<X P ;(5))25(<<-X P ;(6))11(>-X P ;(7)确定a ,使得)()(a X P a X P <=>.28. 设随机变量X 服从正态分布2(,)N μσ,且二次方程240t t X ++=无实根的概率为12,求μ的值. 29. 某厂生产的滚珠直径X 服从正态分布)01.0,05.2(N ,合格品的规格规定直径为2.02±,求滚珠的合格率.30. 某人上班路上所需的时间)100,30(~N X (单位:min ),已知上班时间是8:30.他每天7:50分出门,求:(1)某天迟到的概率;(2)一周(以5天计)最多迟到一次的概率.习题五1. 二维随机变量),(Y X 只能取下列数组中的值:(0,0),(-1,1),11,3⎛⎫- ⎪⎝⎭,(2,0),且取这些组值的概率依次为125,121,31,61.求这二维随机变量的分布律,并写出关于X 及关于Y 的边缘分布律.2. 一口袋中有四个球,它们依次标有数字1,2,2,3.从这袋中任取一球后,不放回袋中,再从袋中任取一球.设每次取球时,袋中每个球被取到的可能性相同.以Y X ,分别记第一、二次取得的球上标有的数字,求),(Y X 的分布律及)(Y X P =.*3. 从3名数据处理经理、2名高级系统分析师和2名质量控制工程师中随机挑选4人组成一个委员会,研究某项目的可行性.设X 表示从委员会选出来的数据处理人数,Y 表示选出来的高级系统分析师的人数,求:(1)X 与Y 的联合分布律;(2)()P X Y ≥.*4. 盒中有4个红球4个黑球,不放回抽取4次,每次取1个,X ={前2次抽中红球数},Y ={4次共抽中红球数},求(1)二维随机变量),(Y X 的联合分布律:(2)给定1X =,Y 的条件分布律.5. 箱子中装有10件产品,其中2件是次品,每次从箱子中任取一件产品,共取2次.定义随机变量Y X ,如下:⎩⎨⎧=10X ,,若第一次取出正品,若第一次取出次品,⎩⎨⎧=10Y ,,若第二次取出正品,若第二次取出次品,分别就下面两种情况(1)放回抽样,(2)不放回抽样.求:(1)二维随机变量),(Y X 的联合分布律; (2)关于X 及关于Y 的边缘分布律;(3)X 与Y 是否独立,为什么?6. 设二维随机变量),(Y X 的联合密度函数为1,01,01,4(,)0,x y xy f x y ⎧<<<<⎪=⎨⎪⎩其他.求:(1)关于X 及关于Y 的边缘密度函数;(2)110,022P X Y ⎛⎫≤≤≤≤ ⎪⎝⎭. 7. 设二维随机变量),(Y X 服从在区域D 上的均匀分布,其中区域D 为x 轴,y 轴及直线y =2x +1围成的三角形区域.求:(1)),(Y X 的联合密度函数;(2)110,044P X Y ⎛⎫-<<<< ⎪⎝⎭;(3)关于X 及关于Y 的边缘密度函数;(4)X 与Y 是否独立,为什么?8. 设二维随机变量),(Y X 服从在区域D 上的均匀分布,其中D 为由直线x +y =1,x +y =-1,x -y =1,x -y =-1围成的区域.求:(1)关于X 及关于Y 的边缘密度函数;(2)()P X Y ≤;(3)X 与Y 是否独立,为什么?9. 设随机变量X ,Y 是相互独立且分别具有下列分布律:X -2 -1 0 0.5概率4131 121 31Y -0.513概率21 41 41 写出表示),(Y X 的联合分布律.10. 设进入邮局的人数服从参数为λ的泊松分布,每一个进入邮局的人是男性的概率为p (0<p <1),X 为进入邮局的男性人数,Y 为女性人数,求:(1)关于X 及关于Y 的边缘分布律;(2)X 与Y 是否独立,为什么?11. 设X 与Y 是相互独立的随机变量,X 服从[0,0.2]上的均匀分布,Y 服从参数为5的指数分布,求:),(Y X 的联合密度函数及)(Y X P ≥.12. 设二维随机变量),(Y X 的联合密度函数为(34)e (,)0x y k f x y -+⎧=⎨⎩,0,0,x y >>其他,求:(1)系数k ;(2))20,10(≤≤≤≤Y X P ;(3)证明X 与Y 相互独立.13.已知二维随机变量),(Y X 的联合密度函数为⎩⎨⎧-=0)1(),(y x k y x f ,01,0,x y x <<<<其他,,(1)求常数k ;(2)分别求关于X 及关于Y 的边缘密度函数;(3)X 与Y 是否独立?为什么.14. 设随机变量X 与Y 的联合分布律为:YX1 0 252 b1a2532251 252 且53)01(===X Y P ,求:(1)常数a ,b 的值;(2)当a ,b 取(1)中的值时,X 与Y 是否独立,为什么?*15. 对于第2题中的二维随机变量),(Y X 的分布,求当2=Y 时X 的条件分布律. *16. 对于第7题中的二维随机变量),(Y X 的分布,求:(1)1110442P X Y ⎛⎫-<<<< ⎪⎝⎭;(2)当102X x x ⎛⎫=-<< ⎪⎝⎭时Y 的条件密度函数()Y X f y x .*17. 设二维连续型随机变量),(Y X ,证明:对任何x ,有()()()d ,Y P X x P X x Y y f y y +∞-∞≤=≤=⎰其中()Y f 为Y 的边缘密度函数.习题六1. 设随机变量X 的分布律为X -2-0.524概率81 41 81 61 31 求出:(1)2+X ;(2)1+-X ;(3)2X 的分布律.2. 设随机变量X 服从参数1=λ的泊松分布,记随机变量⎩⎨⎧=10Y ,11.X X ≤>若,若试求随机变量Y 的分布律.3. 设随机变量X 的分布密度为⎩⎨⎧=02)(x x f ,01,,x <<其他,求出以下随机变量的密度函数:(1)X 2;(2)1+-X ;(3)2X .4. 对圆片直径进行测量.测量值X 服从)6,5(上的均匀分布,求圆片面积Y 的密度函数.5. 设随机变量X 服从正态分布),(10N ,试求随机变量函数2Y X =的密度函数)(y f Y .6. 设随机变量X 服从参数1=λ的指数分布,求随机变量函数e X Y =的密度函数)(y f Y .7. 设随机变量X 服从)1,0(N ,证明:a X +σ服从),(2σa N ,其中σ,a 为两个常数且0>σ.8. 设随机变量X 在区间]2,1[-上服从均匀分布,随机变量⎪⎩⎪⎨⎧-=101Y 0,0,0.X X X >=<,若,若,若试求随机变量函数Y 的分布律.9. 设二维随机变量),(Y X 的分布律:Y X 1231 41 41 81 2 81 00 381 81 0求以下随机变量的分布律:(1)Y X +;(2)Y X -;(3)X 2;(4)XY . 10. 设随机变量X ,Y 相互独立,且11,4XB ⎛⎫ ⎪⎝⎭,11,4Y B ⎛⎫ ⎪⎝⎭, (1)记随机变量Y X Z +=,求Z 的分布律; (2)记随机变量X U 2=,求U 的分布律.从而证实:即使X ,Y 服从同样的分布,Y X +与X 2的分布并不一定相同.*11. 设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,给定X k =,Y 的条件分布为参数为k ,p 的二项分布(0<p <1,k 为非负整数).求:(1)Y 的分布律;(2)X -Y 的分布律;(3)证明:Y 与X -Y 相互独立. (提示:()()(),0,1,.k yP Y y P Y y X k P X k y +∞=======∑)12. 设二维随机变量X ,Y 的联合分布律为:Y X 12 3 1 91 00 2 92 91 0392 92 91 求:(1)max(,)U X Y =的分布律; (2)),min(Y X V =的分布律; (3)(,)U V 的联合分布律.13. 设二维随机变量()Y X ,服从在D上的均匀分布,其中D为直线0,0==y x ,2,2==y x 所围成的区域,求X Y -的分布函数及密度函数.*14. 设随机变量X ,Y 相互独立,且有相同的分布(0,1)N ,U X Y =-,V X Y =-,求:(1)U 的密度函数;(2)V 的密度函数.15. 设二维随机变量,X Y 的分布密度为),(y x f ,用函数f 表达随机变量Y X +的密度函数.16. 设随机变量2~(,)X N a σ,2~(,)Y N b τ,且X ,Y 相互独立,Z X Y =+,求Z X x =的条件分布密度函数.17. 用于计算机接线柱上的保险丝寿命服从参数2.0=λ的指数分布.每个接线柱要求两个这样的保险丝,这两个保险丝有独立的寿命X 与Y .(1)其中一个充当备用件,仅当第一个保险丝失效时投入使用.求总的有效寿命Z =X +Y 的密度函数.(2)若这两个保险丝同时独立使用,则求有效寿命max(,)U X Y =的密度函数.18. 设随机变量X ,Y 相互独立,且都服从区间(0,1)上的均匀分布,记Z 是以X ,Y 为边长的矩形的面积,求Z 的密度函数.*19. 设随机变量X ,Y 相互独立,且都服从区间(0,1)上的均匀分布,求X Z Y=的密度函数.(提示:使用1()()()()d ()d Z Y F z P Z z P Z z Y y f y y P X yz y =≤=≤==≤⎰⎰,其中用到X 与Y 的独立性.)习题七1. 设随机变量X 的分布律为X-121 1 2概率31 61 6112141 求:(1)()E X ;(2))1(+-X E ;(3))(2X E ;(4)()D X .2. 设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布(0>λ),且已知((2)(3))2E X X --=,求λ的值.3. 设X 表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中目标的概率为0.4,试求2X 的数学期望2()E X .4. 国际市场每年对我国某种出口商品的需求量X 是一个随机变量.它在[2 000,4 000](单位:吨)上服从均匀分布.若每售出一吨,可得外汇3万美元,若销售不出而积压,则每吨需保养费1万美元.问应组织多少货源,才能使平均收益最大?5. 一台设备由三大部件构成,在设备运转过程中各部件需要调整的概率相应为0.1,0.2,0.3.假设各部件的状态相互独立,以X 表示同时需要调整的部件数,试求X 的数学期望()E X 和方差()D X .6. 设随机变量X 有分布律:1()(1,2,),k k p P X k pq k -====其中01,1p q p <<=-,称X 服从具有参数p 的几何分布,求()E X 和()D X .(提示:由幂级数逐项求导的性质可知211011k kk k kq q q ∞∞-=='⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭∑∑,21(1)k k k k q ∞-=-=∑3012)11k k q q q q ∞=''''⎛⎫⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭∑ 7. 设随机变量X 的密度函数为1()e 2x f x -=,求:(1)()E X ;(2))(2X E 的值.8. 某商店经销商品的利润率X 的密度函数为)(x f 2(1)0,x -⎧=⎨⎩,01,x <<其他,求()E X ,()D X .9. 设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,求1(1)E X -+.10. 设随机变量X 服从参数为p 的几何分布,0M >为整数,max(,)Y X M =,求()E Y .*11. 设随机变量X 有分布律:(),0,1,2,,k M N M k n k p P X k k n M N n -⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪-⎝⎭⎝⎭====∧⎛⎫ ⎪⎝⎭,其中min(,)n M n M ∧=.12(1):.12(1)n n n n n n m m m m m m ⎛--⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫-== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭提示使用*12. 将已写好n 封信的信纸随机地装入已写好的n 个收信人的对应地址的信封,若有一封信的信纸的收信人与信封一致时,称之为有一个配对.今X 为n 封已随机装好的信的配对数,求(),()E X D X .111111,:(1,2,,),,(),()0,cov(,),()=()2cov(,).ni i i i j i n n ni j i j i=1i j j i X i n X X E X E X X X X D X D X X X =-==+⎛⎧=== ⎨ ⎩⎝⎫+⎪⎭∑∑∑∑第封信配对,提示记有先求其他及使用公式13. 设随机变量X 的概率密度为1e ,0,()0,0,x x f x x -⎧>=⎨≤⎩求()E X ,)2(X E ,2(e )X E X -+,()D X .14. 设随机向量),(Y X 的联合分布律为:Y X 0 1 0 0.3 0.2 10.40.1求,(),(),(2),(3),(),(),cov(,),.X Y E X E Y E X Y E XY D X D Y X Y ρ-15. 盒中有3个白球和2个黑球,从中随机抽取2个,X ,Y 分别是抽到的2个球中的白球数和黑球数,求X 与Y 之间的相关系数Y X ,ρ.16. 设随机变量Y X ,相互独立,它们的密度函数分别为22e ()0x X f x -⎧=⎨⎩,0,,0,x x >≤44e ()0y Y f y -⎧=⎨⎩,0,,0,y y >≤求)(Y X D +.*17. 设随机变量1,,n X X 独立,具有公共的(0,1)上的均匀分布,令1min ,i i nY X ≤≤=求(),()E Y D Y .*18.设随机变量X有密度函数1e ,0,()()0,xx x f x ααλλα--⎧>⎪=Γ⎨⎪⎩其他λα>>(0,0为常数),则称X 服从具有参数αλ(,)的伽玛分布,记为~X αλΓ(,),其中10()e d y y y αα∞--Γ⎰=.有性质:对任意实数x ,有(1)()x x x Γ+=Γ,特别对正整数n 有(1)!n n Γ+=.今设1~(,)Y αλΓ,2~(,)Z αλΓ,且Y与Z相互独立,ZW Y=,求()E W1:()().Z E W E E Z E Y Y ⎛⎫⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭提示使用独立性,有 *19. 设随机变量X 服从参数为(a ,b )的贝搭分布,即有密度11()(1),01,()()()0,a b a b x x x a b f x --Γ+⎧-<<⎪ΓΓ=⎨⎪⎩其他,求(),()E X D X .[提示:已知贝搭函数1110:(,)(1)d ,.t t t αβαββαββαβαβ--⎛⎫ΓΓ=- ⎪Γ⎝⎭⎰()()提示已知贝搭函数有关系式(,)=(+) 20. 验证:当),(Y X 为二维连续型随机变量时,按公式()(,)d d E X xf x y y x +∞+∞-∞-∞=⎰⎰及按公式()()d E X xf x x +∞-∞=⎰算得的()E X 值相等.这里,),(y x f ,)(x f 依次表示X Y X ),,(的分布密度,即证明:()(,)d d E X xf x y y x +∞+∞-∞-∞=⎰⎰()d xf x x +∞-∞=⎰21. 设二维随机变量),(Y X 服从在A 上的均匀分布,其中A 为x 轴,y 轴及直线x +y +1=0所围成的区域,求:(1)()E X ;(2))23(Y X E +-;(3))(XY E 的值.22. 设随机变量),(Y X 的联合密度函数为212,01,(,)0,y y x f x y ⎧≤≤≤=⎨⎩其他.求()E X ,()E Y , ()E XY ,22()E X Y +,()D X ,()D Y .23. 设随机变量Y X ,相互独立,且()()1E X E Y ==,()2D X =,()3D Y =.求:(1)22(),()E X E Y ;(2))(XY D .24. 袋中有2n个外形完全相同的球,其中n k ⎛⎫⎪⎝⎭个标有数字k (k =0,1,…,n ),从中不放回抽取m 次(每次取1个),以X 表示取到的m 个球上的数字之和,求E (X ).。

概率论练习题

概率论练习题

概率论练习题练习题一、单项选择题1.事件C B A 的含义是【】 A 、A 发生 B 、C B 不发生 C 、A 发生且B 、C 都不出现 D 、A 发生,B 和C 中至少有一个不发生2.已知{}0,),1,2,(k /k!C K X P k 1>===-λλ其中则C= 【】 A 、λ-e B 、λe C 、1e --λ D 、1e -λ3.同时抛掷3枚均匀的硬币,则恰好三枚正面向上的概率为【】A 、0.5B 、0.25C 、0.125D 、0.375 4.已知随机变量X 满足{},1612EX X P =≥-则必有( )。

【】 A.41DX = B 、41DX ≥ C 、{}16152EX 1X P =<- D 、41DX <5.设X~N(0,1),Y~N(1,2),且X 与Y 相互独立,则Z=2X+Y 【】A 、Z~N(1,6)B 、Z~N(1,7)C 、Z~N(1,11)D 、Z~N(1,12)6.设事件A 与B 互斥,,0)(,0)(>>B P A P 则下列结论中一定成立的有.【】 (A ) A 与B 互不相容; (B ) A ,B 为对立事件;(C )A 与B 相互独立; (D ) A 与B 不独立. 7.一盒零件有5个正品,2个次品,不放回任取3个,其中至少有2个正品的概率为【】(A ) 7/2; (B ) 7/4; (C )7/5; (D ) 7/6.8某人射击中靶的概率为0.75. 若射击直到中靶为止,则射击次数为3 的概率为【】 (A ) 3)75.0(; (B )2)25.0(75.0; (C )2 )75.0(25.0;(D ) 3)25.0(.9.下列各函数中可以作为某个随机变量X 的分布函数的是 . 【】(A ) x x F sin )(=; (B ) 211)(xx F +=;(C )>≤+=;)0(1,)0(11)(2x x x x F ; (D ) ??>≤≤<=;)1(1,)10(1.1,)0(0)(x x x x F .10.设12,,,n X X X 是来自正态总体(,1)N μ的一个简单随机样本,2,X S 分别为样本均值与样本方差,则 . 【】)(A )1,0(~N X ; )(B )1(~)(221--∑=n X Xini χ;)(C )(~)(221n X i ni χμ-∑=; )(D )1(~1/--n t n S X .二、填空题1、若事件A 、B 互不相容,且===)B P(A 0.7,P(B)0.3,P(A)则______。

概率论数学考试题及答案

概率论数学考试题及答案

概率论数学考试题及答案一、单项选择题(每题3分,共30分)1. 随机变量X服从标准正态分布,下列哪个值是X的概率密度函数?A. \(\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{x^2}{2}}\)B. \(\frac{1}{2}e^{-|x|}\)C. \(\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{\frac{x^2}{2}}\)D. \(\frac{1}{2}e^{-\frac{x^2}{2}}\)答案:A2. 已知随机变量X服从二项分布B(n, p),下列哪个公式是X的期望值?A. \(E(X) = np\)B. \(E(X) = n(1-p)\)C. \(E(X) = p\)D. \(E(X) = 1-p\)答案:A3. 随机变量X和Y相互独立,下列哪个公式是X和Y的协方差?A. \(Cov(X, Y) = E(XY) - E(X)E(Y)\)B. \(Cov(X, Y) = E(X) - E(Y)\)C. \(Cov(X, Y) = E(X) - E(Y) + E(XY)\)D. \(Cov(X, Y) = E(X)E(Y) - E(XY)\)答案:A4. 随机变量X服从泊松分布,其参数为λ,下列哪个公式是X的概率质量函数?A. \(P(X=k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}\)B. \(P(X=k) = \lambda^k e^{-\lambda} k!\)C. \(P(X=k) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}\)D. \(P(X=k) = \lambda^k e^{-\lambda} (k+1)!\)答案:A5. 随机变量X服从均匀分布U(a, b),下列哪个公式是X的期望值?A. \(E(X) = \frac{a+b}{2}\)B. \(E(X) = a\)C. \(E(X) = b\)D. \(E(X) = \frac{a+b}{3}\)答案:A6. 随机变量X服从指数分布,其参数为λ,下列哪个公式是X的累积分布函数?A. \(F(x) = 1 - e^{-\lambda x}\)B. \(F(x) = e^{-\lambda x}\)C. \(F(x) = 1 - e^{\lambda x}\)D. \(F(x) = e^{\lambda x}\)答案:A7. 随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),下列哪个公式是X的方差?A. \(Var(X) = \sigma^2\)B. \(Var(X) = \mu^2\)C. \(Var(X) = \sigma\)D. \(Var(X) = \mu\)答案:A8. 随机变量X和Y相互独立,下列哪个公式是X和Y的协方差?A. \(Cov(X, Y) = E(XY) - E(X)E(Y)\)B. \(Cov(X, Y) = E(X) - E(Y)\)C. \(Cov(X, Y) = E(X) - E(Y) + E(XY)\)D. \(Cov(X, Y) = E(X)E(Y) - E(XY)\)答案:A9. 随机变量X服从几何分布,其成功概率为p,下列哪个公式是X的概率质量函数?A. \(P(X=k) = (1-p)^{k-1} p\)B. \(P(X=k) = p(1-p)^k\)C. \(P(X=k) = p^k (1-p)\)D. \(P(X=k) = (1-p)^k p\)答案:A10. 随机变量X服从超几何分布,下列哪个公式是X的期望值?A. \(E(X) = n \frac{M}{N}\)B. \(E(X) = n \frac{M}{N-1}\。

概率统计习题集(含答案)

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第一章 随机事件及其概率一、选择题:1.设A 、B 、C 是三个事件,与事件A 互斥的事件是: ( )A .AB AC + B .()A B C + C .ABCD .A B C ++2.设B A ⊂ 则 ( )A .()P AB I =1-P (A ) B .()()()P B A P B A -=-C . P(B|A) = P(B)D .(|)()P A B P A =3.设A 、B 是两个事件,P (A )> 0,P (B )> 0,当下面的条件( )成立时,A 与B 一定独立A .()()()P AB P A P B =I B .P (A|B )=0C .P (A|B )= P (B )D .P (A|B )= ()P A4.设P (A )= a ,P (B )= b, P (A+B )= c, 则 ()P AB 为: ( )A .a-bB .c-bC .a(1-b)D .b-a5.设事件A 与B 的概率大于零,且A 与B 为对立事件,则不成立的是 ( )A .A 与B 互不相容 B .A 与B 相互独立C .A 与B 互不独立D .A 与B 互不相容6.设A 与B 为两个事件,P (A )≠P (B )> 0,且A B ⊃,则一定成立的关系式是( )A .P (A|B )=1 B .P(B|A)=1C .(|A)1p B =D .(A|)1p B =7.设A 、B 为任意两个事件,则下列关系式成立的是 ( )A .()AB B A -=U B .()A B B A -⊃UC .()A B B A -⊂UD .()A B B A -=U8.设事件A 与B 互不相容,则有 ( )A .P (AB )=p (A )P (B ) B .P (AB )=0C .A 与B 互不相容D .A+B 是必然事件9.设事件A 与B 独立,则有 ( )A .P (AB )=p (A )P (B ) B .P (A+B )=P (A )+P (B )C .P (AB )=0D .P (A+B )=110.对任意两事件A 与B ,一定成立的等式是 ( )A .P (AB )=p (A )P (B ) B .P (A+B )=P (A )+P (B )C .P (A|B )=P (A )D .P (AB )=P (A )P (B|A )11.若A 、B 是两个任意事件,且P (AB )=0,则 ( )A .A 与B 互斥 B .AB 是不可能事件C .P (A )=0或P (B )=0D .AB 未必是不可能事件12.若事件A 、B 满足A B ⊂,则 ( )A .A 与B 同时发生 B .A 发生时则B 必发生C .B 发生时则A 必发生D .A 不发生则B 总不发生13.设A 、B 为任意两个事件,则P (A-B )等于 ( )A . ()()PB P AB - B .()()()P A P B P AB -+C .()()P A P AB -D .()()()P A P B P AB --14.设A 、B 、C 为三事件,则AB BC AC U U 表示 ( )A .A 、B 、C 至少发生一个 B .A 、B 、C 至少发生两个C .A 、B 、C 至多发生两个D .A 、B 、C 至多发生一个15.设0 < P (A) < 1. 0 < P (B) < 1. P(|B)+P(A B A )=1. 则下列各式正确的是( )A .A 与B 互不相容 B .A 与B 相互独立C .A 与B 相互对立D .A 与B 互不独立16.设随机实际A 、B 、C 两两互斥,且P (A )=0.2,P (B )=0.3,P (C )=0.4,则PA B C -=U ()( ).A .0.5B .0.1C .0.44D .0.317掷两枚均匀硬币,出现一正一反的概率为 ( )A .1/2B .1/3C .1/4D .3/418.一种零件的加工由两道工序组成,第一道工序的废品率为 1p ,第二道工序的废品率为2p ,则该零件加工的成品率为 ( )A .121p p --B .121p p -C .12121p p p p --+D .122p p --19.每次试验的成功率为)10(<<p p ,则在3次重复试验中至少失败一次概率为( )。

概率论考试题和答案解析

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概率论考试题和答案解析一、单项选择题(每题3分,共30分)1. 随机变量X服从标准正态分布,下列说法正确的是:A. P(X > 0) = 0.5B. P(X > 1) = 0.5C. P(X > 2) = 0.5D. P(X > 3) = 0.5答案:A解析:标准正态分布的均值μ=0,标准差σ=1。

由于正态分布曲线关于均值对称,所以P(X > 0) = 0.5。

2. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),下列说法正确的是:A. E(X) = npB. D(X) = np(1-p)C. P(X = k) = C(n, k)p^k(1-p)^(n-k)D. 以上说法都正确答案:D解析:二项分布的期望E(X) = np,方差D(X) = np(1-p),概率质量函数P(X = k) = C(n, k)p^k(1-p)^(n-k)。

3. 设随机变量X服从泊松分布,下列说法正确的是:A. E(X) = λB. D(X) = λC. P(X = k) = λ^k / k!D. 以上说法都正确答案:D解析:泊松分布的期望E(X) = λ,方差D(X) = λ,概率质量函数P(X = k) = λ^k / k!。

4. 设随机变量X服从均匀分布U(a, b),下列说法正确的是:A. E(X) = (a + b) / 2B. D(X) = (b - a)^2 / 12C. P(a ≤ X ≤ b) = 1D. 以上说法都正确答案:D解析:均匀分布的期望E(X) = (a + b) / 2,方差D(X) = (b - a)^2 / 12,概率P(a ≤ X ≤ b) = 1。

5. 设随机变量X服从指数分布,下列说法正确的是:A. E(X) = 1/λB. D(X) = 1/λ^2C. P(X > x) = e^(-λx)D. 以上说法都正确答案:D解析:指数分布的期望E(X) = 1/λ,方差D(X) = 1/λ^2,累积分布函数F(x) = 1 - e^(-λx),所以P(X > x) = 1 - F(x) = e^(-λx)。

概率论考试题及答案

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概率论考试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 某校有100名学生,其中60名男生和40名女生。

随机抽取1名学生,该学生是女生的概率是多少?A. 0.4B. 0.6C. 0.8D. 1.0答案:A2. 抛一枚均匀的硬币,正面朝上和反面朝上的概率相等,那么连续抛掷3次硬币,得到至少两次正面朝上的概率是多少?A. 0.5B. 0.75C. 0.875D. 0.625答案:D3. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球,随机抽取2个球,那么两个球都是红球的概率是多少?A. 1/6B. 1/3C. 1/2D. 2/5答案:D4. 如果事件A的概率是0.3,事件B的概率是0.4,且A和B互斥,那么A和B至少有一个发生的概率是多少?A. 0.7B. 0.5C. 0.6D. 0.4答案:A5. 一个骰子被抛掷,那么得到的点数是偶数的概率是多少?A. 0.5B. 0.33C. 0.25D. 0.16答案:A二、填空题(每题3分,共15分)6. 概率论中的_______定义了事件发生的可能性大小。

答案:概率7. 如果事件A和事件B是独立的,那么P(A∩B) = _______。

答案:P(A) * P(B)8. 随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么X的概率质量函数为:P(X=k) = _______。

答案:(λ^k / k!) * e^(-λ)9. 在连续概率分布中,随机变量X的取值范围是无限的,其概率密度函数f(x)满足________。

答案:∫f(x)dx = 110. 两个事件A和B互斥的充分必要条件是P(A∩B) = _______。

答案:0三、解答题(共25分)11. 一个工厂有3台机器生产同一种零件,每台机器在一小时内正常运转的概率分别为1/2、2/3和3/4。

假设这些机器相互独立,求至少有两台机器在一小时内正常运转的概率。

答案:首先,我们可以计算出每台机器不正常运转的概率,然后找出至少两台机器正常运转的组合情况。

概率论习题集与答案

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概率论习题一、填空题1、掷21n +次硬币,则出现正面次数多于反面次数的概率是 .2、把10本书任意的放到书架上,求其中指定的三本书放在一起的概率.3、一批产品分一、二、三级,其中一级品是二级品的两倍,三级品是二级品的一半,从这批产品中随机的抽取一件,试求取到二级品的概率 .4、()0.7,()0.3,P A P A B =-= 则().P AB =5、()0.3,()0.4,()0.5,P A P B P AB === 则(|).P B A B ⋃=6、掷两枚硬币,至少出现一个正面的概率为..7、设()0.4,()0.7,P A P A B =⋃= 假设,A B 独立,则().P B =8、设,A B 为两事件,11()(),(|),36P A P B P A B === 则(|).P A B = 9、设123,,A A A 相互独立,且2(),1,2,3,3i P A i == 则123,,A A A 最多出现一个的概率是.10、某人射击三次,其命中率为0.8,则三次中至多命中一次的概率为 .11、一枚硬币独立的投3次,记事件A =“第一次掷出正面〞,事件B =“第二次掷出反面〞,事件C =“正面最多掷出一次〞。

那么(|)P C AB = 。

12、男人中有5%是色盲患者,女人中有0.25%是色盲患者.今从男女人数相等的表示为互不相容事件的和是 。

15、,,A B C 中不多于两个发生可表示为 。

二、选择题1、下面四个结论成立的是〔 〕2、设()0,P AB =则以下说法正确的选项是〔 〕3、掷21n +次硬币,正面次数多于反面次数的概率为〔 〕4、设,A B 为随机事件,()0,(|)1,P B P A B >= 则必有〔 〕5、设A 、B 相互独立,且P (A )>0,P (B )>0,则以下等式成立的是〔 〕.A P (AB )=0.B P (A -B )=P (A )P (B ).C P (A )+P (B )=1 .D P (A |B )=06、设事件A 与B 互不相容,且P (A )>0,P (B ) >0,则有〔 〕.A P (AB )=l.B P (A )=1-P (B ) .C P (AB )=P (A )P (B ) .D P (A ∪B )=17、()0.5P A =,()0.4P B =,()0.6P A B +=,则(|)P A B =〔 〕.A 0.2 .B 0.45 .C 0.6 .D8、同时抛掷3枚均匀的硬币,则恰好有两枚正面朝上的概率为〔 〕.A 0.125 .B 0.25.C 0.375 .D 0.509、设事件,A B 互不相容,()0.4P A =,()0.5P B =,则()P AB =〔 〕.A .B .C .D 110、事件A ,B 相互独立,且()0P A >,()0P B >,则以下等式成立的是〔 〕11、设1)(0<<A P ,1)(0<<B P ,1)|()|(=+B A P B A P ,则〔 〕..A 事件A 与B 互不相容.B 事件A 与B 相互独立 .C 事件A 与B 相互对立 .D 事件A 与B 互不独立12、对于任意两事件A 和B ,)(B A P -=〔 〕.13、设A 、B 是两事件,且P 〔A 〕=0.6,P(B)=0.7则P 〔AB 〕取到最大值时是〔 〕.A 0.6 .B 0.7 .C 1 .D14、某人忘记了 号码的最后一个数字,因而他随意地拨号。

概率论 数学题集

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概率论数学题集概率论数学题集概率论数学题集概率论题集一1.甲、乙、丙三人各向目标射击一发子弹,以a、b、c分别表示甲、乙、丙命中目标,试用a、b、c的运算关系表示下列事件:a1:“至少存有一人击中目标”:“恰有一人命中目标”:a2:“恰存有两人击中目标”:a3:“最多有一人命中目标”:a4:“三人均击中目标”:a5:a6:“三人均未命中目标”:2.存有三个子女的家庭,设立每个孩子就是男就是女的概率成正比,则至少存有一个男孩的概率就是多少?3(摸求问题)设合中存有3个白球,2个红球,现从合中任扣2个球,求得至一红一白的概率。

4(分球问题)将3个球随机的放入3个盒子中去,问:(1)每盒恰存有一球的概率就是多少?(2)空一盒的概率是多少?5(分组问题)30名学生中存有3名运动员,将这30名学生平均值分为3组与,谋:(1)每组有一名运动员的概率;(2)3名运动员分散在一个组的概率。

6(随机取数问题)从1到200这200个自然数中任取一个;(1)求得至的数能被6相乘的概率;(2)求取到的数能被8整除的概率;(3)求得至的数既能够被6相乘也能够被8相乘的概率.7某市有甲,乙,丙三种报纸,订每种报纸的人数分别占全体市民人数的30%,其中有10%的人同时定甲,乙两种报纸.没有人同时订甲乙或乙丙报纸.求从该市任选一人,他至少订有一种报纸的概率.8在110这10个自然数中任挑一数,谋(1)取到的数能被2或3整除的概率,(2)算出的数即为无法被2也无法被3相乘的概率,(3)取到的数能被2整除而不能被3整除的概率。

9盒中存有3个红球,2个白球,每次从袋中余因子一只,观测其颜色后送回,并再放进一只与所出之球颜色相同的球,若从合中已连续取球4次,试求第1、2次获得白球、第3、4次获得红球的概率。

10市场上有甲、乙、丙三家工厂生产的同一品牌产品,已知三家工厂的市场占有率分别为1/4、1/4、1/2,且三家工厂的次品率分别为2%、1%、3%,试求市场上该品牌产品的次品率。

概率论习题试题集6

概率论习题试题集6

一、填空题1. 若一个样本的观测值为0,0,1,1,0,1,则总体均值的矩估计值为___________,总体方差的矩估计值为___________。

2. 设1,0,0,1,1是来自两点分布总体),1(p B 的样本观察值,则参数p q -=1的矩估计值为___________。

3. 若由总体),(θx F (θ为未知参数)的样本观察值所求得95.0)9.355.35(=<<X P ,则称___________是θ的置信度为___________的置信区间。

4. 设由来自正态总体)9.0,(~2μN X 容量为9的简单随机样本,得样本均值5=X ,则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间为___________。

5. 设一批产品的某一指标),(~2σμN X ,从中随机地抽取容量为25的样本,测得样本方差2210=S ,则总体X 的方差2σ的置信区度为%95的置信区间为___________.二、选择题1. 设总体),(~2σμN X ,其中2σ已知,则总体均值μ的置信区间长度l 与置信度α-1的关系是( )(A )当α-1缩小时,l 缩短; (B )当α-1缩小时,l 增大; (C )当α-1缩小时,l 不变;(D )以上说法都错。

2. 设总体),(~2σμN X ,2σ已知,若样本容量n 和α-1均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值的置信区间的长度( )。

(A )变长;(B )变短;(C )不变;(D )不能确定。

3. 设n X X X ,,21是来自总体的一个样本,2,σμ==DX EX ,则方差2σ的无偏估计值是( )(A )当μ已知时,统计量∑=-n i i X n 12)(1μ;(B )当μ已知时,统计量∑=--n i i X n 12)(11μ; (C )当μ未知时,统计量∑=-n i i X X n 12)(1;(D )当μ已知时,统计量∑=--n i i X X n 12)(11。

概率论考试题及答案

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概率论考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 随机事件A和B是互斥的,那么下列哪个说法是正确的?A. P(A∪B) = P(A) + P(B)B. P(A∩B) = 0C. P(A∪B) = P(A) - P(B)D. P(A∩B) = P(A) + P(B)答案:B2. 如果随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),那么以下哪个是正确的?A. μ是X的中位数B. μ是X的众数C. μ是X的期望值D. μ是X的方差答案:C3. 以下哪个是条件概率的定义?A. P(A|B) = P(A) / P(B)B. P(A|B) = P(A∩B) / P(B)C. P(A|B) = P(B) / P(A)D. P(A|B) = P(A∪B) / P(B)答案:B4. 如果随机变量X和Y是独立的,那么以下哪个是正确的?A. P(X∩Y) = P(X)P(Y)B. P(X∪Y) = P(X) + P(Y)C. P(X∩Y) = P(X) - P(Y)D. P(X∪Y) = P(X)P(Y)答案:A5. 以下哪个是大数定律的表述?A. 样本均值收敛于总体均值B. 样本方差收敛于总体方差C. 样本中值收敛于总体中值D. 样本众数收敛于总体众数答案:A6. 以下哪个是中心极限定理的表述?A. 样本均值的分布随着样本量的增加而趋近于正态分布B. 样本方差的分布随着样本量的增加而趋近于正态分布C. 样本中值的分布随着样本量的增加而趋近于正态分布D. 样本众数的分布随着样本量的增加而趋近于正态分布答案:A7. 以下哪个是二项分布的参数?A. n和pB. n和σC. μ和pD. μ和σ答案:A8. 如果随机变量X服从泊松分布,那么其期望值E(X)等于?A. λB. 2λC. λ^2D. 1/λ答案:A9. 以下哪个是随机变量X的方差的定义?A. Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2B. Var(X) = E(X) - [E(X)]^2C. Var(X) = E(X) - E(X^2)D. Var(X) = E(X^2) - E(X)答案:A10. 以下哪个是随机变量X的标准差的定义?A. SD(X) = √E(X^2) - [E(X)]^2B. SD(X) = √Var(X)C. SD(X) = E(X) - [E(X)]^2D. SD(X) = Var(X) - E(X^2)答案:B二、填空题(每题3分,共30分)11. 如果随机变量X服从均匀分布U(a, b),那么其期望值E(X)为________。

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概率论考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 事件A和事件B是互斥事件,如果P(A)=0.3,P(B)=0.4,那么P(A∪B)等于多少?A. 0.3B. 0.4C. 0.7D. 0.12. 如果随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么P(X=k)的表达式是什么?A. λ^k * e^(-λ) / k!B. λ^k / k!C. e^(-λ) * k!D. k * e^(-λ)3. 抛一枚均匀硬币两次,求出现至少一次正面的概率。

A. 0.5B. 0.75C. 0.25D. 14. 随机变量Y服从标准正态分布,那么P(Y < 0)等于多少?A. 0.5B. 0.3C. 0.7D. 0.25. 某工厂的次品率是0.05,求至少有一件次品的箱子的概率。

A. 0.95B. 0.05C. 1 - 0.95^nD. 0.05^n6. 已知P(A)=0.6,P(B|A)=0.8,根据贝叶斯公式,求P(A|B)。

A. 0.75B. 0.6C. 0.8D. 无法确定7. 若随机变量X和Y的协方差是-3,X的方差是25,Y的方差是16,求X和Y的相关系数。

A. -0.6B. -0.75C. -0.8D. -0.98. 一个骰子连续抛掷两次,求两次点数之和为7的概率。

A. 1/6B. 1/3C. 5/36D. 2/39. 某班有30个学生,其中10个是女生,20个是男生。

随机选取2个学生,求至少有1个是女生的概率。

A. 0.7B. 0.3C. 0.5D. 0.210. 已知随机变量X服从均匀分布U(0,θ),求E(X)。

A. θ/2B. θC. 0D. 1/θ二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述什么是条件概率,并给出条件概率公式。

2. 解释什么是大数定律,并给出一个例子。

3. 描述什么是中心极限定理,并说明其重要性。

三、计算题(每题25分,共50分)1. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球。

随机抽取2个球,求以下事件的概率:a) 第一个球是红球,第二个球也是红球。

《概率论》试卷汇总

《概率论》试卷汇总

《概率论与数理统计》1一、填空题:(每题2分,共20分)1、设事件A 、B 相互独立,且()0.7,()0.4P A B P A ⋃==,则)(B P = .2、袋中有5只球(其中2只白球、3只黑球),从中不放回地每次随机取一只球,则第二次取到白球的概率为 .3、若X 服从泊松分布(3)π,则()D X =_ __.4、若随机变量X 的分布函数为0,1,()ln ,1,1,.x F x x x e x e <⎧⎪=≤<⎨⎪≥⎩则X 的概率密度为__ .5、设随机变量X 的分布律为 1{0}{1}2P X P X ====, 随机变量Y 与X 相互独立且同分布,则随机变量max{,}Z X Y =的分布律为 。

6、设随机变量,X Y 的期望值分别为()1,()3,E X E Y ==则(231)E X Y -+= .7、在冬季供暖季节,住房温度X 是随机变量,已知平均温度为20C ,标准差2C ,试用切比雪夫不等式估计概率:{204}P X -<≥ .8、设1234,,,X X X X 为取自正态总体(0,1)N 的样本,令221234()()N X X X X =-+-,则当c =___ _时,cN 服从2χ分布.9、设总体X 服从区间[]0,θ上的均匀分布,从中取得样本12,,,n X X X ,则参数θ的矩估计量为__ __.10、设某种保险丝熔化时间~(,0.36)X N μ(单位:秒),取16=n 的样本,得样本均值为12,x = 则μ的置信度为95%的置信区间是 .(注:0.0250.051.96, 1.64Z Z ==)二、选择题:(每题2分,共10分)1、某人射击的命中率为0.4,用X 表示他在5次独立射击中命中目标的次数,则X 的分布为( )A. 0-1分布B.二项分布C.均匀分布D.泊松分布 2、设随机变量X 的分布函数是()F x ,则随机变量21Y X =+的分布函数为( )A. 2()1F y +B. (21)F y +C. 11()22F y -D. 11()22F y -3、若随机变量,X Y 相互独立,则下列结论错误的是( ) A.()()()E X Y E X E Y +=+ B.()()()E XY E X E Y =C.()()()D X Y D X D Y +=+D.()()()D X Y D X D Y -=-4、已知随机变量X 与Y 相互独立,且X ~(0,1)N ,Y ~(1,1)N 下式成立的是( ) A. 1{1}2P X Y +≤=B. 1{0}2P X Y +≤=C. 1{0}2P X Y -≤=D.1{1}2P X Y -≤= 5、设12,,,n X X X 为取自正态总体2(0,)N σ的样本, 下列统计量能作为2σ的无偏估计量的是 ( )A. 2111n i i X n =-∑B. 211n ii X n =∑ C. 2211ni i X n =∑ D. 2111ni i X n =+∑ 三、解答下列各题:(每题10分,共30分)1、甲乙两台机器制造出一批零件,根据长期资料总结,甲机器制造出的零件废品率为2%,乙机器制造出的零件废品率为3%,已知甲机器的制造量是乙机器的两倍.今从该批零件中任意取出一件, (1) 求取到废品的概率(2)若取到的零件经检验是废品,求该零件是乙机器制造的概率.2、设连续型随机变量X 的分布函数为4,0()0, 0x A Be x F x x -⎧+>=⎨≤⎩(1)求常数,A B 的值(2)计算概率{21}P X -≤<3、设离散型随机变量X 的所有可能取值为1,0,1-,已知15(),()39E X D X ==,求X的分布律及分布函数四、(本题12分)设二维随机变量,X Y ()的概率密度为, 0(,)0, y e x yf x y 其他-⎧<<=⎨⎩ 1、求边缘概率密度,并判断X Y 与是否相互独立; 2、求概率{2}P X Y +≤五、数理统计应用题:(每题12分,共24分)1、设总体X 的密度函数为,0() 0 ,0x e x f x x λλ-⎧>=⎨≤⎩ ,其中λ(>0)为参数,12,,n x x x 是来自总体的一组样本观测值,求参数λ的最大似然估计量.2、设某次考试的考生成绩服从正态分布,从中随机抽取25名考生的成绩,算得平均成绩为73.5分,标准差为10分,问在显著性水平=0.05α下,能否认为这次考试全体考生的平均成绩高于70分?(注:0.0250.05(24) 2.0639,(24) 1.7109t t ==) 六、证明题:(本题4分)设,A B 是两个随机事件,随机变量 1, 1A X A ⎧=⎨-⎩若出现,,若不出现. 1, 1Y ⎧=⎨-⎩若B 出现,,若B 不出现.试证明随机变量X 和Y 不相关的充分必要条件是A 与B 独立《概率论与数理统计》2(参考数据:(0.5)0.6915F =,(2)0.9772F =,0.025 1.96Z =,0.05 1.64Z =,0.025(15) 2.1315t =, 0.05(15) 1.7531t =,0.025(16) 2.1199t =,0.05(16) 1.7459t =)二、填空、选择题:(每题3分,共30分;请将各题的答案填入下列表格) 1、已知()0.5,()0.2,()0.2P A P B P B A ===,则()P A B È= .2、设X 与Y 相互独立,且2)(=X E ,()3E Y =,()()1D X D Y ==,则=-])[(2Y X E ___3、设(,)X Y 服从区域:02,01G xy##上的均匀分布,则概率{}P Y X ? .4、设1210,,, X X X 是取自总体),(2σμN 的样本,则统计量102211()i i X μσ=-∑服从____分布(注明分布的自由度).5、设(0,)X U θ ,且关于y 的方程240y y X ++=有实根的概率是0.8,则参数θ= .6、设随机变量X ~(10,0.2)b (二项分布),用切比雪夫不等式估计:{24}P X -≤≥( ).(A )19 (B ) 89 (C )110 (D )9107、设事件A 与B 互不相容,且()0≠A P ,()0≠B P ,则下面结论正确的是( ) (A) A 与B 互不相容 (B)()0>A B P (C) ()()()B P A P AB P = (D)()()A P B A P = 8、设两个随机变量X 和Y 相互独立,且同分布:()()1112P X P Y =-==-=,()()1112P X P Y ====,则()P X Y ==( ) (A) 0 (B) 1 (C)12 (D) 149、设随机变量),(Y X 的方差,1)(,4)(==Y D X D 相关系数,6.0=XY ρ则方差=-)23(Y X D ( ).(A) 40 (B) 34 (C) 25.6 (D) 17.610、若X 的分布函数为()F x ,Y 与X 相互独立且具有相同分布规律,max(,)Z X Y =,则Z 的分布函数为( )(A )()F z (B )2()F z (C) 1()F z - (D) 21(1())F z -- 二、概率论应用题:(40分)1、(10分)某厂有A 、B 、C 三条流水线生产同一产品,其产品分别占总产量的35%、40%、25%,这三条生产线的次品率分别为2%、3%、4%,现从出厂的产品中任取一件, (1)求恰好取到次品的概率;(2)若取到次品,求该次品是B 流水线生产的概率.2、(15分)设随机变量X 的概率密度为2,01()0,x x f x ≤≤⎧=⎨⎩其他, 求: (1)概率13{}22P X <≤;(2)X 的分布函数()F x ;(3)12+=X Y 的概率密度. 3、(15分)设随机变量,X Y 的联合概率密度为3,0,0(,)0,x y Ae x y f x y --⎧>>=⎨⎩其他,(1)求常数A 的值;(2)求边缘概率密度(),()X Y f x f y ; (3)分析随机变量,X Y 是否相互独立. 三、数理统计应用题:(25分)1、设总体X 的概率分布律为()()()11,1,2,x P X x p p x -==-= ,其中01p <<为未知参数,取样本12,,,n X X X ,记样本观测值为12,,,n x x x ,求参数p 的矩估计量和最大似然估计量.(15分)2、随机抽取某班16名学生的英语考试成绩,得平均分数为80x =分,样本标准差8s =分,若全年级的英语成绩服从正态分布,且平均成绩为76分,试问在显著性水平=0.05α下,该班的英语平均成绩是否显著高于全年级的英语平均成绩?(10分) 四、解答下列问题:(5分)某商店出售某种贵重商品. 根据经验,该商品每月销售量服从参数为12λ=的泊松分布.假定各月的销售量是相互独立的. 用中心极限定理计算该商店一年内(12个月)售出该商品件数在120件到150件之间的概率《概率论与数理统计》3一、填空题:(每题3分,共30分)1、设7.0)(=A P ,5.0)(=B P .则的最小值为)(AB P .2、三次独立的试验中,成功的概率相同,已知至少成功一次的概率为2719,则每次试验成功的概率为 .3、有甲、乙两人,每人扔两枚均匀硬币,则两人所扔硬币均未出现正面的概率为___.4、某射手对一目标独立射击4次,每次射击的命中率为0.5,则4次射击中恰好命中3次的概率为___.5、设离散型随机变量X 的分布函数为0,11(),1231,2x F x x x <-⎧⎪⎪=-≤<⎨⎪≥⎪⎩ ,则{2}P X == .6、设随机变量(1,1)X U - ,则1{}2P X ≤=____.7、设随机变量1(4,)3X B ,则{0}P X >=____.8、设随机变量(0,4)X N ,则{0}P X ≥=____.9、设),1,0(~),2,0(~N Y N X 且X 与Y 相互独立,则~Y X Z -=___.10、设总体X 的概率密度为,0()0,0x e x f x x λλ-⎧>=⎨≤⎩,来自总体X 的一个样本平均值9x =,则参数λ的矩估计ˆλ=___. 二、选择题:(每题4分,共20分)1、设随机变量X 的概率密度为3,01()0,kx x f x ⎧≤<=⎨⎩其他则常数k =( )A .1B .2C .3D .42、设随机变量)1,0(~,)1,0(~N Y N X ,且X 与Y 相互独立,则~22Y X +( ) A .)2,0(N B .)2(2χ C .)2(t D .)1,1(F3、设n X X X ,,,21 来自正态总体),(2σμN 的样本,其中μ已知,2σ未知,则下列( )不是统计量.A .i ni X ≤≤1min B .μ-X C .∑=ni iX 1σD .1X X n -4、已知随机变量X 的密度函数为 )(21)(4)3(2∞<<-∞=+-x ex f x π, 则Y =( ))1,0(~N 。

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第一章 随机事件与概率一、填空题1. 已知随机事件A 的概率5.0)(=A P ,事件B 的概率6.0)(=B P ,条件概率8.0)(=A B P ,则______________)(=B A P 。

2.设A ,B 为随机事件,已知3.0)(=A P ,4.0)(=B P ,5.0)(=B A P ,则____________)(=B A P 。

3. 甲、乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为6.0和5.0,现目标被击中,则它是甲命中的概率为___________。

4. 某射手在3次射击中至少命中一次的概率为875.0,则该射手在一次射击中命中的概率为___________。

5. 设随机事件A 在每次试验中出现的概率为31,则在3次独立试验中A 至少发生一次的概率为___________.6. 袋中有黑白两种球,已知从袋中任取一个球是黑球的概率为41,现从袋中不放回地依次取球,则第k 次取得白球的概率为___________。

7. 三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三台机器不发生故障的概率依次为7.08.09.0,,,则这三台机器中至少有一台发生故障的概率是___________。

8.~9.电路由元件A 与两个并联的元件B ,C 串联而成,若A ,B ,C 损坏与否相互独立,且它们损坏的概率依次为1.02.03.0,,,则电路断路的概率是___________。

10. 甲乙两个投篮,命中率分别为6.07.0,,每人投3次,则甲比乙进球数多的概率是___________。

11. 3人独立破译一密码,他们能独立译出的概率分别是413151,,,则此密码被译出的概率是________。

二、选择题1. 对于任意两个事件A ,B ,有)(B A P -为( ) (A ))()(B P A P -(B ))()()(B A P B P A P -+ (C ))()(AB P A P -(D ))()()(AB P B P A P +-2. 设A ,B 为两个互斥事件,且0)(,0)(>>B P A P ,则下列正确的是( )(A ))()(A P B A P =(B )0)(=A B P (C ))()()(B P A P AB P =(D )0)(>A B P3.。

4.其人独立地投了3次篮球,每次投中的概率为3.0,则其最可能失败(没投中)的次数为( )(A )2 (B )2或3 (C )3(D )15. 袋中有5个球(3个新,2个旧),每次取一个,无放回地抽取两次,则第二次取到新球的概率是( )(A )53(B )43 (C )42(D )1035. n 张奖券中含有m 张有奖的,k 个人购买,每人一张,其中至少有一个人中奖的概率是( )(A )m nC m(B )kn k mn C C --1 (C )knk mn m C C C 11--(D )∑=kr k nr mC C 1三、计算题[(随机事件、随机事件的关系与运祘) 1. 指出下面式子中事件之间的关系:⑴ A AB =; ⑵ A ABC =; ⑶A B A = 。

2. 一个盒子中有白球、黑球若干个,从盒中有放回地任取三个球.设i A 表示事件“第i 次取到白球” )3,2,1(=i ,试用i A 的运算表示下列各事件.⑴ 第一次、第二次都取到白球; ⑵ 第一次、第二次中最多有一次取到白球; ⑶ 三次中只取到二次白球; ⑷ 三次中最多有二次取到白球; ⑸ 三次中至少有一次取到白球.[3. 掷两颗骰子,设i A 、i B 分别表示第一个骰子和第二骰子出现点数i 朝上的事件,试用i A 、i B 表示下列事件.⑴ 出现点数之和为4; (2) 出现点数之和大于10.4. 对若干家庭的投资情况作调查,记{=A 仅投资股票},{=B 仅投资基金},{=C 仅投资债券},试述下列事件的含义.⑴ C AB ; ⑵ C B A ; ⑶ A B C ; ⑷ C ABC =; ⑸ C AB C .5. 用集合的形式写出下列随机试验的样本空间及随机事件A . ⑴ 掷一颗骰子,点数为偶数的面朝上; ⑵ 掷二颗骰子,两个朝上面的点数之差为2;⑶ 把三本分别标有数字1,2,3的书从左到右排列,标有数字1的书恰好在最左边; ⑷ 记录一小时内医院挂号人数,事件=A {一小时内挂号人数不超50人};【⑸ 一副扑克牌的4种花式共52张,随机取4张,取到的4张是同号的且是3的倍数.6. 对某小区居民订阅报纸情况作统计,记C B A ,,分别表示订阅的三种报纸,试叙述下列事件的含义. ⑴ 同时订阅B A ,两种报纸; ⑵ 只订阅两种报纸; ⑶ 至少订两种报纸;⑷ 一份报纸都不订阅; ⑸ 订C 报同时也订A 报或B 报中的一种; ⑹ 订A 报不订B 报.7.某座桥的载重量是1000公斤(含1000公斤),有四辆分别重为600公斤,200公斤,400公斤和500公斤的卡车要过桥,问怎样过法即省时间而桥又不会损坏。

(古典概型及其概率)8. 设袋中有5个白球,3个黑球,从袋中随机摸取4个球,分别求出下列事件的概率:((1)采用有放回的方式摸球,则四球中至少有1个白球的概率; (2)采用无放回的方式摸球,则四球中有1个白球的概率。

9. 设有3个人和4间房,每个人都等可能地分配到4间房的任一间房内,求下列事件的概率:(1)指定的3间房内各有一人的概率;(2)恰有3间房内各有一人的概率;(3)指定的一间房内恰有2人的概率。

10.一幢12层的大楼,有6位乘客从底层进入电梯,电梯可停于2层至12层的任一层,若每位乘客在任一层离开电梯的可能性相同,求下列事件的概率:(1)某指定的一层有2位乘客离开;(2)至少有2位乘客在同一层离开。

11.将8本书任意放到书架上,求其中3本数学书恰排在一起的概率。

12.某人买了大小相同的新鲜鸭蛋,其中有a只青壳的,b只白壳的,他准备将青壳蛋加工成咸蛋,故将鸭蛋一只只从箱中摸出进行分类,求第k次摸出的是青壳蛋的概率。

~13.某油漆公司发出17桶油漆,其中白漆10桶,黑漆4桶,红漆3桶,在搬运中所有标签脱落,交货人随意将这些油漆发给顾客。

问一个订货为4桶白漆、3桶黑漆,2桶红漆的顾客,能按所定颜色如数得到订货的概率是多少14. 将12名新技工随机地平均分配到三个车间去,其中3名女技工,求:(1)每个车间各分配到一名女技工的概率;(2)3名女技工分配到同一车间的概率。

15.从6双不同的手套中任取4只,求其中恰有两只配对的概率。

16.从0,1,2,......,9十个数中随机地有放回的接连取三个数字,并按其出现的先后排成一列,求下列事件的概率:(1)三个数字排成一奇数;(2)三个数字中0至多出现一次;(3):(4)三个数字中8至少出现一次;(4)三个数字之和等于6。

(利用事件的关系求随机事件的概率)17. 在1~1000的整数中随机地取一个数,问取到的整数既不能被4整除,又不能被6整除的概率是多少18. 甲、乙两人先后从52张牌中各抽取13张,(1)若甲抽后将牌放回乙再抽,问甲或乙拿到四张A的概率;(2)若甲抽后不放回乙再抽,问甲或乙拿到四张A的概率。

19. 在某城市中发行三种报纸A,B,C,经调查,订阅A报的有45%,订阅B报的有35%,订阅C报的有30%,同时订阅A及B的有10%,同时订阅A及C的有8%,同时订阅B及C的有5%,同时订阅A,B,C的有3%。

试求下列事件的概率:(1)|(2)只订A报的;(2)只订A及B报的;(3)恰好订两种报纸。

20.某人外出旅游两天,据预报,第一天下雨的概率为,第二天下雨的概率为,两天都下雨的概率为,试求:(1)至少有一天下雨的概率;(2)两天都不下雨的概率;(3)至少有一天不下雨的概率。

21.设一个工人看管三台机床,在1小时内三台机床需要工人照管的概率的依次是,,,试求:(1)至少有一台机床不需要人照管的概率;(2)至多只有一台机床需要人照管的概率。

(条件概率与乘法原理)22.某种动物活15年的概率为,活25年的概率为,求现年15岁的这种动物活到25岁的概率。

】23.设口袋有5只白球,4只黑球,一次取出3只球,如果已知取出的球都是同一种颜色,试计算该颜色是黑色的概率。

24.10件产品中有3件是次品,从中任取2件。

在已知其中一件是次品的条件下,求另一件也是次品的概率。

25.从混有5张假钞的20张百元钞票中任意抽出2张,并将其中的1张拿到验钞机上检验,结果发现是假钞,求抽出的2张都是假钞的概率。

26. 小王忘了朋友家电话号码的最后一位,他只能随意拨最后一个号,他连拨了三次,求第三次才拨通的概率。

27. 设袋中装有a只红球,b只白球,每次自袋中任取一只球,观察颜色后放回,并同时放入m只与所取出的那只同色的球,连续在袋中取球四次,试求第一、第二次取到红球且第三次取到白球,第四次取到红球的概率。

$28. 一个游戏需要闯过三关才算通过,已知一个玩家第一关失败的概率是3/10,若第一关通过,第二关失败的概率是7/10,若前两关通过,第三关失败的概率为9/10,。

试求该玩家通过游戏的概率。

29.盒中有六个乒乓球,其中2个旧球,每次任取一个,连取两次(不放回),求至少有一次取到旧球的概率。

(全概率与贝叶斯公式)30. 设有两台机床加工同样的零件,第一台机床出废品的概率是,第二台机床出废品的概率是,加工出来的零件混放在一起,并且已知第一台机床加工的零件比第二台机床多一倍。

试求:(1)求任意取出的一个零件是合格品的概率;(2)如果任意取出一个零件经检验后发现是废品,问它是第一台机床还是第二台机床生产出来的可能性大·31. 已知男子有5%是色盲患者,女子有%是色盲患者,假设人群中男女比例1:1。

试求:(1)人群中患色盲的概率是多少(2)今从人群中随机地挑选一人,恰好是色盲者,问此人是男性的概率是多少32.盒中有10只羽毛球,其中有6只新球。

每次比赛时取出其中的2只,用后放回,求第二次比赛时取到的2只球都是新球的概率。

33.一种传染病在某市的发病率为4%。

为查出这种传染病,医院采用一种新的检验法,它能使98%的患有此病的人被检出阳性,但也会有3%未患此病的人被检验出阳性。

现某人被此法检出阳性,求此人确实患有这种传染病的概率。

34.某人下午5:00下班,他所累计的资料表明::某日他抛一枚硬币决定乘地铁还是乘汽车,结果他是5:47到家的,试求他是乘地铁回家的概率。

35.在一个每题有4个备选答案的测验中,假设有一个选项是正确的,如果一个学生不知道问题的正确答案,他就作随机选择。

知道正确答案的学生占参加测验者的90%,试求:(1)学生回答正确的概率;(2)假如某学生回答此问题正确,那么他是随机猜出的概率。

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