测量中的偶然误差和系统误差
偶然误差和系统误差的定义
偶然误差和系统误差的定义偶然误差和系统误差，这听起来像是数学课上那些让人头疼的名词，但其实它们在我们的生活中无处不在。
想象一下，你在家里煮水，想要精准达到100摄氏度。
结果，你的温度计读数总是比100多或者少一点，这种波动就是偶然误差。
偶尔的“捣乱”，就像家里的猫，时不时来捣蛋，打乱你的小计划。
偶然误差就像打麻将时抽到的牌，总有些运气成分在里面，今天好，明天差，完全没规律可言。
咱们聊聊系统误差。
这个就有点意思了。
想象一下，你的温度计总是显示99摄氏度，无论你怎么调整。
这就是系统误差，就像是一个不靠谱的朋友，总是给你带来错误的信息。
你以为他在帮你，其实他是在误导你，让你一直朝错的方向走。
这种误差就像是一个潜伏的敌人，乍一看似乎没什么大问题，但时间一长，就会显露出它的破坏性。
比如说，你的实验结果总是偏低，时间久了，你的结论就会被搞得一团糟。
你可能会问，这两者有什么区别？其实也不难理解。
偶然误差就像天气变化，今天晴天，明天阴天，完全不确定。
系统误差更像是个定时炸弹，虽然看不见，但随时可能爆炸。
偶然误差不容易控制，它就像是生活中的小插曲，让你的日常增添了些许意外的乐趣。
系统误差就不一样了，它需要你仔细排查，就像追查谜团一样，找到根源，才能真正解决问题。
说到这里，咱们再来举个例子吧。
假设你在测量一个足球的直径。
每次测量的结果都不一样，这时候就是偶然误差。
可能是因为你手抖了，或者测量工具不够精准，甚至风吹了一下，结果就变了。
但如果你每次测量都得到同样的结果，比如总是测得小于实际直径，那就真是系统误差了。
这时，你得认真看看你的工具是不是坏了，或者方法是不是有问题。
是不是觉得挺有意思的？偶然误差和系统误差在科学实验中是常见的。
这就像做饭一样，你调料放多了少了，味道就不一样，偶然误差带来一些小变化，增添了风味。
而系统误差就像你忘了放盐，那可就真是影响全局了。
所以，搞清楚这两者的不同，对于实验者来说就像摸清了做饭的技巧一样重要。
系统误差和偶然误差的区别
系统误差和偶然误差的区别
主要区别是，性质不同、产生原因不同、特点不同，具体如下：
一、性质不同
1、偶然误差
偶然误差一般指随机误差，是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。
2、系统误差
系统误差，是指一种非随机性误差，在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差。
二、产生原因不同
1、偶然误差
产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响，如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定，分析人员操作的微小差异以及仪器的不稳定等。
2、系统误差
产生原因主要有：
（1）、所抽取的样本不符合研究任务。
（2）、不了解总体分布的性质选择了可能曲解总体分布的抽样程序。
（3）、有意识地选择最方便的和解决问题最有利的总体元素，但这些元素并不代表总体（例如只对先进企业进行抽样）。
三、特点不同
1、偶然误差
大小和方向都不固定。
2、系统误差
重复性、单向性、可测性。
系统误差和偶然误差的区别
偶然错误也称为随机错误，与系统错误不同，如下所示：1，原因不同1.随机误差：它是由各种不稳定的随机因素引起的，例如室温，相对湿度和气压。
2.系统误差：样本与研究任务不符；他们不了解人口分布的性质，并选择可能扭曲人口分布的抽样程序；有意识地选择最方便，最有利的人口要素来解决问题，但是这些要素并不代表人口（例如，仅抽样先进企业）。
2，不同的表达方式1.随机误差：是由于在确定较小的随机波动和形成相互补偿误差的过程中的一系列相关因素。
2.系统误差：指一种非随机误差。
例如，违反随机原则的偏差误差，采样中的记录记录引起的误差等。
3，不同的特点1.随机误差：其绝对值和符号是不可预测的。
2.系统错误：可重复性，单向性，可测试性。
主要区别在于性质，原因和特征不同1，性质不同1.意外错误偶然误差一般是指随机误差，是由于在确定过程中一系列相关因素的随机小波动，具有相互补偿的关系。
2.系统错误系统误差是一种非随机误差。
在重复性条件下，测量结果的平均值与测量结果的真实值之间的差是无限的。
2，原因不同1.意外错误原因是分析过程中各种不稳定的随机因素的影响，例如室温，相对湿度和气压等环境条件的不稳定性，分析人员操作的细微差异以及仪器的不稳定性。
2.系统错误主要原因如下：（1）样本不符合研究任务。
（2）在不了解人口分布本质的情况下，我们选择了可能会使人口分布失真的抽样程序。
（3）有意识地选择解决问题的最方便，最有利的要素，但这些要素并不代表人口（例如，仅抽样先进企业）。
3，不同的特点1.意外错误大小和方向不固定。
2.系统错误重复性，单向性和可测试性。
系统误差和偶然误差的区别
系统误差和偶然误差的区别系统误差是由于仪器本身不精确，或实验方法粗略，或实验原理不完善而产生的。
系统误差的特点是在多次重做同一实验时，误差总是同样的偏大或偏小，不会出现这几次偏大另几次偏小的情况。
要减小系统误差，必须校准测量仪器，改进实验方法，设计在原理上更为完善的实验。
偶然误差偶然误差是由各种偶然因素对实验者、测量仪器、被测物理量的影响而产生的。
偶然误差总是有时偏大，有时偏小，并且偏大偏小的概率相同。
因此，可以多进行几次测量，求出几次测得的数值的平均值，这个平均值比一次测得的数值更接近于真实值。
当多次重复同一测量时，偏大和偏小的机会比较接近，可以用求平均值的方法来减小偶然误差。
如何区分偶然误差是由于主观因素引起的误差，系统误差是由于客观因素引起的误差。
系统误差不可避免(但可通过平衡摩擦力等方法减小)，而人为误差可通过多次测量的避免。
“从来源看，误差可以分成系统误差和偶然误差两种。
”“系统误差是由于仪器本身不精确，或实验方法粗略，或实验原理不完善而产生的。
系统误差的特点是在多次重做同一实验时，误差总是同样的偏大或偏小，不会出现这几次偏大另几次偏小的情况。
要减小系统误差，必须校准测量仪器，改进实验方法，设计在原理上更为完善的实验。
”“偶然误差是由各种偶然因素对实验者、测量仪器、被测物理量的影响而产生的。
偶然误差总是有时偏大，有时偏小，并且偏大偏小的概率相同。
因此，可以多进行几次测量，求出几次测得的数值的平均值，这个平均值比一次测得的数值更接近于真实值。
”2.人民教育出版社2004年5月第一版普通高中课程标准教科书物理必修1第102页“误差和有效数字”中的表述是这样的:“当多次重复同一测量时，偏大和偏小的机会比较接近，可以用求平均值的方法来减小偶然误差。
”“多次重复测量的结果总是大于(或小于)被测量的真实值，呈现单一倾向。
”。
系统误差和偶然误差的概念
系统误差和偶然误差的概念
哎呀，同学们，你们知道吗？在科学的世界里，有两个让人又爱又恨的“家伙”，那就是系统误差和偶然误差。
就像我们跑步比赛，系统误差就像是跑道本身就有问题，比如说跑道的长度不对，或者地面不平。
不管谁来跑，都会受到这个固定问题的影响。
这难道不可气吗？每次测量或者实验的时候，系统误差就像个调皮鬼，总是按照一定的规律来捣乱。
比如说尺子本身就短了一截，那不管你量什么，结果都会偏小，这可不是你操作不当造成的哟！
再说说偶然误差吧，它就像个任性的小孩，完全没有规律可循。
比如说你测量一个东西的长度，第一次量是这么长，第二次量又有点不一样，第三次又变了。
这就好像天上的云朵，一会儿变成这个形状，一会儿又变成那个形状，你根本猜不透它！
有一次上科学课，老师让我们测量一个小木块的长度。
我可认真啦，小心翼翼地量。
可是，我发现每次量的结果都不太一样。
我就纳闷了，这是咋回事呢？后来老师告诉我们，这其中就有偶然误差在捣乱。
还有一次做实验，我们小组发现不管怎么重复，结果总是和书上的标准答案有差距。
找了半天原因，才发现是实验仪器本身有问题，这就是系统误差在作怪呀！
那系统误差和偶然误差到底哪个更让人头疼呢？我觉得都挺麻烦的。
系统误差吧，要是没发现，一直错下去，那可就糟糕啦！偶然误差呢，一会儿一个样，让你摸不着头脑。
不过呢，虽然它们很烦人，但只要我们认真细心，多做几次测量和实验，就能尽量减少它们的影响。
就像我们学习，遇到难题不怕，多思考多练习，总能找到解决办法的！
所以啊，同学们，可别被系统误差和偶然误差给难住啦，我们要勇敢地面对它们，找出对付它们的好办法！。
测量误差的分类以及解决方法
测量误差的分类以及解决方法1、系统误差能够保持恒定不变或按照一定规律变化的测量误差，称为系统误差。
系统误差主要是由于测量设备、测量方法的不完善和测量条件的不稳定而引起的。
由于系统误差表示了测量结果偏离其真实值的程度，即反映了测量结果的准确度，所以在误差理论中，经常用准确度来表示系统误差的大小。
系统误差越小，测量结果的准确度就越高。
2、偶然误差偶然误差又称随机误差，是一种大小和符号都不确定的误差，即在同一条件下对同一被测量重复测量时，各次测量结果服从某种统计分布；这种误差的处理依据概率统计方法。
产生偶然误差的原因很多，如温度、磁场、电源频率等的偶然变化等都可能引起这种误差；另一方面观测者本身感官分辨能力的限制，也是偶然误差的一个来源。
偶然误差反映了测量的精密度，偶然误差越小，精密度就越高，反之则精密度越低。
系统误差和偶然误差是两类性质完全不同的误差。
系统误差反映在一定条件下误差出现的必然性；而偶然则反映在一定条件下误差出现的可能性。
3、疏失误差疏失误差是测量过程中操作、读数、记录和计算等方面的错误所引起的误差。
显然，凡是含有疏失误差的测量结果都是应该摈弃的。
解决方法：仪表测量误差是不可能绝对消除的，但要尽可能减小误差对测量结果的影响，使其减小到允许的范围内。
消除测量误差，应根据误差的来源和性质，采取相应的措施和方法。
必须指出，一个测量结果中既存在系统误差，又存在偶然误差，要截然区分两者是不容易的。
所以应根据测量的要求和两者对测量结果的影响程度，选择消除方法。
一般情况下，在对精密度要求不高的工程测量中，主要考虑对系统误差的消除；而在科研、计量等对测量准确度和精密度要求较高的测量中，必须同时考虑消除上述两种误差。
1、系统误差的消除方法(1)对测量仪表进行校正在准确度要求较高的测量结果中，引入校正值进行修正。
(2)消除产生误差的根源即正确选择测量方法和测量仪器，尽量使测量仪表在规定的使用条件下工作，消除各种外界因素造成的影响。
系统误差和偶然误差的区别
偶然误差也称为随机误差，与系统误差的主要区别如下：
一、产生原因不同
1、随机误差：其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响，如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定。
2、系统误差：所抽取的样本不符合研究任务；不了解总体分布的性质选择了可能曲解总体分布的抽样程序；有意识地选择最方便的和解决问题最有利的总体元素，但这些元素并不代表总体（例如只对先进企业进行抽样）。
二、表达意思不同
1、随机误差：是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。
2、系统误差：指一种非随机性误差。
如违反随机原则的偏向性误差，在抽样中由登记记录造成的误差等。
三、特点不同
1、随机误差：其绝对值和符号均不可预知。
2、系统误差：重复性、单向性、可测性。
准确度精密度系统误差偶然误差之间的关系
准确度精密度系统误差偶然误差之间的关系
在物理测量学中，准确度、精密度、系统误差和偶然误差是四个重要
的概念，它们之间有着密切的联系。
准确度是指测量结果与真实值之间的偏差程度，用来描述测量结果的
正确性。
精密度则是指多次重复测量得到的结果之间的离散程度，用
来描述测量结果的稳定性。
系统误差是指由于测量仪器、环境等因素引起的测量偏差，其偏差大
小保持不变。
偶然误差则是指由于人为误差、随机扰动等因素引起的
测量偏差，其偏差大小是随机的。
在实际测量中，准确度和精密度往往是综合考虑的。
如果仪器的准确
度较高，但是精密度较低，同样会导致测量结果不可靠。
因此，合理
的测量方案应该兼顾准确度和精密度的要求。
系统误差和偶然误差也是密切相关的。
系统误差是由于固定因素引起的，因此它在一定程度上是可预测的，可以通过对测量仪器进行校准、环境条件进行调整等方式减小。
偶然误差则是随机的，其大小不确定，
因此只能通过多次重复测量来减小。
因此，准确度、精密度、系统误差和偶然误差四个概念相互关联、相互制约，只有在实际测量中兼顾这四个因素，才能得到准确、可靠的测量结果。
测量误差的种类.
水利工程测量
测量误差的基本知识
测量误差概述
测量误差的种类
根据观测误差对结果的影响性质，将观测误差分为系统误差和偶然误差两大类。
1.系统误差
在相同的观测条件下作一系列观测，如果观测误差在大小、符号上表现出系统性，或者在观测过程中按一定规律变化,或为某一常数，这种误差称为系统误差。
系统误差产生的原因主要是仪器制造或校正不完善、观测人员操作习惯和测量时外界条件等引起的，其具有积累性。
在实际测量工作时，系统误差可以采取一定的观测方法、观测手段或加改正数设法减小以至消除系统误差的影响。
2.偶然误差
在相同的观测条件下作一系列观测，如果观测误差在大小、符号上表现出随机性，即从单个误差来看，其大小和符号没有规律性，但就大量误差的总体而言，具有一定的统计规律，这种误差称为偶然误差。
偶然误差产生的原因是由观测者、仪器和外界条件等多方面引起的。
对偶然误差，通常采用增加观测次数来减少其误差、提高观测成果的质量。
测量误差理论基本知识及事例
对流层的高度为40km 以下的大气底层,其大气密度比电离层更大,大气状态也更复杂。对流层与地面接触并从地面得到辐射热能,其温度随高度的增加而降低。GPS 信号通过对流层时,也使传播的路径发生弯曲,从而使测量距离产生偏差,这种现象称为对流层折射。减弱对流层折射的影响主要有3 种措施: ①采用对流层模型加以改正,其气象参数在测站直接测定。②引入描述对流层影响的附加待估参数,在数据处理中一并求得。③利用同步观测量求差。
4、GPS的主要误差源
GPS 测量是通过地面接收设备接收卫星传送来的信息，计算同一时刻地面接收设备到多颗卫星之间的伪距离，采用空间距离后方交会方法，来确定地面点的三维坐标。因此，对于GPS卫星、卫星信号传播过程和地面接收设备都会对GPS 测量产生误差。主要误差来源可分为:
4.1、与GPS卫星有关的误差;
1.2、误差
测量结果与被测量真值之差叫误差
1.3、精度
观测结果、计算值或估计值与真值（或被认为是真值）之间的接近程度。
1.4、中误差
带权残差平方和的平均数的平方根，作为在一定条件下衡量测量精度的一种数值指标。 为同精度观测误差。
中误差与观测值的比值来评定精度叫相对中误差， ，经常用到的有边长相对中误差。
（1）卫星星历误差
卫星星历误差是指卫星星历给出的卫星空间位置与卫控系统根据卫星测轨结果计算求得的,所以又称为卫星轨道误差。它是一种起始数据误差,其大小取决于卫星跟踪站的数量及空间分布、观测值的数量及精度、轨道计算时所用的轨道模型及定轨软件的完善程度等。星历误差是GPS 测量的重要误差来源.
5.2、外界条件引起的误差
外界条件引起的误差主要包括温度变化的影响、仪器和水准尺沉降的影响、大气垂直折光的影响等。温度变化的影响主要通过测前取出仪器一段时间，尽量使用太阳伞，相邻测站使用相反的观测程序等方法来消除或减弱这方面的影响。仪器和水准尺沉降的影响可以通过选择立尺和设置仪器的土壤，或采用尺垫的方法来减弱。大气折光影响可以通过观测时前后视距尽量相等、视线离开地面一定高度、选择有利观测时间等办法来减弱折光影响。在高精度水准测量时，严格按照相应的规范要求执行，采取的观测程序和方法就可以减弱这方面的影响。
测量误差的分类
在相同条件下，多次测量同一量值时，误差的绝对值和符号均发生变化，其值时大、时小，其符号时正、时负，投有确定的变化规律，也不可以预见的误差称为随机误差c
随机误差主要是由那些对测量值影响较微小，又互相关的多种因素共同造成的。例如热骚动，噪声干扰，电磁场的微变，空气扰动，测量人员感觉器官的各种无规律的微小变化等等。由于上述这些因素的影响，从宏观上来看，或者从平均意义上来说，虽然测量条件没变，比如使用的仪器准确的程度相同，周围环境相同，测量人员以同样的细心进行工作等等，但只要测量装置的灵敏度足够高，就会发现测量结果有上、下起伏的变化，这种变化就是由于随机误差造成的。就一次测量而言，随机误差没有规律，不可预见，但是当足够多次测量时，其总体服从统计的规律，多数情况下接近于正态分布。
②周期性系差，它是指在测量过程中，误差的数值发生周期性变化的系统误差。例如测角仪，如果它存在偏心，则各分度线误差的变化就符合这种规律。
②按复杂规律变化的系差，如电工仪表整个分度线上存在的系统误差，其变化规律就属于此类系差。通常只能用曲线、表格或经验公式来表示。
系统误差的特点是，测量条件一经确定，误差就为一确切的数值。用多次测量取平均值的方法，并不能改变误差的大小。系统误差的产生原因是多方面的，但总是有规律的。我们应旧能设法事先预见或找出系统误差的产生根源，针对其产生原因，采取相应的技术措施消除或减弱影响，也可以估计出其影响程度，在测量结果中加以修正。
这种误差的特点与正态分布的特点和规律是相同的，而与按复杂规律变化的系统误差有着本质的区别。因为系统误差服从确切的函数关系，无论规律怎样复杂，如果多次重复测量，该规律仍然不变。随机误差却没有这种重复性。
3．疏忽误差 在一定的测量条件下，测量值明显地偏离其真值(或实际值)所形成的误差称为疏忽误差，又叫做粗大误差。
怎样减小系统误差和偶然误差对物理实验的不良影响
怎样减小系统误差和偶然误差对物理实验的不良影响如何减小物理实验中系统误差和偶然误差一：减小系统误差1.系统误差的来源：系统误差总是偏大或总偏小，来自以下几方面（1）仪器误差 如温度计的刻度不准确 天平砝码不准等。
(2)环境误差 如受环境的温度、电源电压、频率、波形、外界电磁场等发生变化的影响。
(3)方法误差这种测量误差是由于测量方法不完善及所依据的理论不严密所产生的 例如 测量设备的绝缘漏电等。
(4)个人误差这是由实验者的分辨能力、感觉器官的不完善和生理变化、反应速度和固有习惯等引起的误差。
例如：记录读数始终偏大或偏小，记录信号时超前或滞后。
2.减少系统误差的方法：(1):减少产生系统误差的根源。
在测量之前要求测量者对可能产生系统误差的环节作仔细的分析，从产生根源上加以消除。
例如：若系统误差来自仪器不准确或使用不当， 则应该把仪器校准并按规定的使用条件去使用。
若理论公式只是近似的， 则应在计算时加以修正。
若测量方法上存在着某种因素会带来系统误差， 则应估计其影响的大小或改变测量方法以消除其影响。
若外界环境条件急剧变化、或存在着某种干扰，则应设法稳定实验条件，排除有关干扰。
若测量人员操作不善、或者读数有不良偏向，则应该加强训练以改进操作技术以及克服不良偏向等。
总之,从产生系统误差的根源上加以消除无疑是一种最根本的方法。
(2)减少系统误差还可用下列方法:I.抵消法。
有些定值的系统误差无法从根源上消除,也难以确定其大小而修正 ,但可以进行两次不同的测量,使两次读数时出现的系统误差大小相等而符号相反,然后取两次测量的平均值便可消除系统误差。
例如: 用电表测量电流时,因受地磁的作用而使测量值存在系统误差,可以用异号法完全消除。
II.代替法。
在某些装置上对未知量测量后,马上用一标准量代替未知量再进行测量.若仪器示值不变,便可肯定被测的未知量即等于标准量的值从而消除了测量结果中的仪器误差。
例如用天平秤物体质量时,由于天平的称量是利用“杠杆平衡时作用在等力臂上的力相等”的原理制成的。
偶然误差和系统误差的区别
偶然误差和系统误差的区别
系统误差和偶然误差的区别是：系统误差不可避免（但可通过平衡摩擦⼒等⽅法减⼩），⽽偶然误差可通过多次测量的避免。
系统误差是指：实验时不可避免的误差。
偶然误差是指：实验操作失误等⼈为的，可避免的误差。
扩展资料
系统误差，是指⼀种⾮随机性误差。
如违反随机原则的偏向性误差，在抽样中由登记记录造成的误差等。
它使总体特征值在样本中变得过⾼或过低。
避免⽅法
（1）交换法：在测量中将某些条件，如被测物的位置相互交换，使产⽣系统误差的原因对测量结果起相反作⽤，从⽽达到抵消系统误差的⽬的`。
（2）替代法：替代法要求进⾏两次测量，第⼀次对被测量进⾏测量，达到平衡后，在不改变测量条件情况下，⽴即⽤⼀个已知标准值替代被测量，如果测量装置还能达到平衡，则被测量就等于已知标准值。
如果不能达到平衡，修整使之平衡，这时可得到被测量与标准值的差值，即：被测量=标准值差值。
（3）补偿法：补偿法要求进⾏两次测量，改变测量中某些条件，使两次测量结果中，得到误差值⼤⼩相等、符号相反，取这两次测量的算术平均值作为测量结果，从⽽抵消系统误差。
随机误差也称为偶然误差和不定误差，是由于在测定过程中⼀系列有关因素微⼩的随机波动⽽形成的具有相互抵偿性的误差。
其产⽣的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响,如室温、相对湿度和⽓压等环境条件的不稳定,分析⼈员操作的微⼩差异以及仪器的不稳定等。
系统误差和偶然误差的定义
系统误差和偶然误差的定义
系统误差指的是由于测量仪器或测量方法的固有缺陷引起的误差，它是在同样的条件下进行多次测量时，测量结果的平均值与真实值之间的差别。
系统误差通常是固定的，不随测量值的变化而改变。
偶然误差是由于测量过程中的无法控制的随机因素引起的误差，它是同一条件下进行多次测量时，测量结果之间的差异。
偶然误差通常是随机的，不可预测的，并且在多次测量中可能会出现正负偏差。
总体上说，系统误差是由仪器或方法本身的问题引起的，而偶然误差是由于测量过程中的随机因素引起的。
测量误差常见类型
测量误差常见类型
测量误差是指实际测量结果与真实值之间的差异。
常见的测量误差类型包括：
1. 系统误差：也称为固定误差，是由于测量仪器、测量方法或环境等因素引起的偏差。
系统误差会导致测量结果始终偏离真实值，具有一定的方向性。
2. 随机误差：也称为偶然误差，是由于测量过程中的随机因素引起的不确定性。
随机误差是不可避免的，其大小和方向都是随机的，会导致多次测量结果的波动。
3. 人为误差：是由于人为因素引起的误差，如操作不当、读数不准确等。
人为误差可能由于主观因素而产生，可以通过培训和规范操作来减小。
4. 仪器误差：是由于测量仪器自身的不精确性引起的误差。
仪器误差可以通过校准和调整仪器来减小。
5. 环境误差：是由于环境条件的变化引起的误差，如温度、湿度、压力等。
环境误差可以通过控制环境条件来减小。
6. 技术误差：是由于测量技术的限制引起的误差。
技术误差可能由于测量方法的不完善或不适用而产生，可以通过改进测量方法或使用更高精度的技术来减小。
这些误差类型可以相互影响，同时存在。
准确评估和控制测量误差是保证测量结果可靠性和准确性的重要步骤。
系统误差和偶然误差的区别
系统误差和意外误差之间的区别系统误差和偶然误差之间的区别在于，系统误差是不可避免的（但可以通过平衡摩擦力来减小），而多次测量可以避免偶然误差。
系统误差是实验中不可避免的误差。
偶然误差是指人为和可避免的误差，例如实验操作误差。
1个系统误差系统误差是指一种非随机误差。
例如，违反随机原则的偏差误差，以及采样中的配准记录引起的误差等。
这会使样本中的总特征值变得太高或太低。
回避方法（1）交换法：在测量中，某些条件（例如被测物体的位置）相互交换，从而导致系统误差的原因对测量结果产生相反的影响，从而实现抵消系统误差的目的。
（2）替代方法：替代方法需要进行两次测量，进行第一次测量，并且在不改变测量条件的情况下立即将测量值替换为已知的标准值。
如果测量设备可以达到平衡，则测量值等于已知的标准值。
如果无法达到平衡，则对其进行修剪以使其平衡，然后可以获得测量值与标准值之间的差，即测量值=标准值差。
（3）补偿方法：补偿方法需要进行两次测量，并改变测量的某些条件，以使两次测量结果中获得的误差值大小相等而符号相反，两次测量的算术平均值为作为测量结果，从而抵消了系统误差。
（4）对称测量法：即在测量测量前后对称地测量相同的已知量，通过将两次测量的已知量的平均值进行比较，可获得消除线性系统误差的测量结果。
测量值。
（5）半周期偶数测量法：对于周期性的系统误差，可以采用半周期偶数观察法，即可以采用每半个周期观察偶数次的方法来消除。
（6）组合测量法：难以分析根据复杂规律变化的系统误差。
使用组合的测量方法可以使系统误差以尽可能多的方式出现在测量值中，从而将系统误差变成随机误差。
随机误差随机误差，也称为偶然误差和不确定误差，是在确定过程中由一系列相关因素的微小随机波动引起的相互补偿误差。
原因是分析过程中各种不稳定的随机因素，例如不稳定的环境条件（例如室温，相对湿度和气压），分析人员操作中的细微差异以及仪器的不稳定。
怎样区分系统误差与偶然误差？
系统误差和偶然误差是误差的两个基本类型，它们可以通过以下方式进行区分：
1. 定义：系统误差（也称为固定误差）是在测量或实验过程中存在的一种常规或系统性偏差，它会导致测量结果或实验数据在整体上偏离真实值。
偶然误差（也称为随机误差）是由于测量或实验过程中的临时变化、随机因素或不可预测的因素引起的误差，会导致测量结果或实验数据的偏离。
2. 原因：系统误差通常是由于测量或实验装置的偏差、操作不准确、环境条件的变化或人为错误等造成的，它会在整个测量或实验过程中保持相对固定的偏差。
偶然误差是由于一系列随机或不可预测的因素导致的，它们可能是测量仪器的噪声、环境干扰、操作员的不精确性等。
3. 影响：系统误差会导致测量结果或实验数据的一致性偏差，即使进行多次测量或实验，结果也会保持相对稳定的偏差。
它们可能会导致测量结果或实验数据的系统性错误。
偶然误差会使测量结果或实验数据的值在多次测量或实验中出现随机的波动，它们通常是独立的，没有明显的模式或趋势。
4. 处理：系统误差通常可以通过校准仪器或设备、改善实验
条件、增加测量精度和准确性等方法进行识别和纠正。
偶然误差则通常通过进行多次测量或实验来进行平均处理，以减小随机误差的影响。
总而言之，系统误差是一种常规或系统性的偏差，它在整个测量或实验过程中存在，并且会保持相对稳定的偏差；而偶然误差是一种随机或临时的误差，由多种不可预测的因素引起，引起结果的随机波动。
系统误差和偶然误差的区别
系统误差和偶然误差的区别系统误差和偶然误差的区别是：系统误差不可避免（但可通过平衡摩擦力等方法减小），而偶然误差可通过多次测量的避免。
系统误差是指：实验时不可避免的误差。
偶然误差是指：实验操作失误等人为的，可避免的误差。
1系统错误系统误差是一种非随机误差。
例如违反随机原理的偏置误差，采样中配准记录引起的误差等。
它使总体特征值在样本中过高或过低。
如何避免它(1)交换法:在测量过程中，被测物体的位置等条件相互交换，使引起系统误差的原因对测量结果产生相反的影响，从而达到抵消系统误差的目的。
(2)代换法:代换法需要两次测量。
第一次测量将要进行。
达到平衡后，在不改变测量条件的情况下，将已知标准值立即替换为已知标准值。
如果测量装置仍能达到平衡，则测量值等于已知标准值。
若达不到平衡，则对其进行修整，使其平衡，即可得到测量值与标准值的差值，即:被测值=标准值差值。
(3)补偿法:补偿法需要两次测量，改变测量中的一些条件，使两次测量结果中得到的误差值大小相等、正负相反。
采用两次测量的算术平均值作为测量结果，以抵消系统误差。
(4)对称测量法:在测量前后对相同的已知量进行对称测量，将已知量两次测量的平均值与测量值进行比较，得到消除线性系统误差的测量结果。
(5)半周偶数测量法:对于周期系统误差，可以采用半周偶数观测的方法，即每半周观测偶数次的方法来消除。
(6)相结合的测量方法:由于系统误差变化复杂的法律不容易分析,合并后的测量方法可以使系统误差出现在测量值在尽可能多的方式,以改变系统误差随机误差处理。
2随机误差随机误差又称偶然误差和不确定误差，是由于相关因素在确定过程中出现的一系列小的随机波动，相互补偿。
其原因是分析过程中各种不稳定随机因素的影响，如室温、相对湿度、气压等环境条件的不稳定，分析人员的操作差异小，仪器的不稳定等。
系统误差和偶然误差的例子
系统误差和偶然误差的例子系统误差和偶然误差的区别是：系统误差不可避免（但可通过平衡摩擦力等方法减小），而偶然误差可通过多次测量的避免。
系统误差是指：实验时不可避免的误差。
偶然误差是指：实验操作失误等人为的，可避免的误差。
误差(errors)是实验科学术语。
指测量结果偏离真值的程度。
对任何一个物理量进行的测量都不可能得出一个绝对准确的数值，即使使用测量技术所能达到的最完善的方法，测出的数值也和真实值存在差异，这种测量值和真实值的差异称为误差。
数值计算分为绝对误差和相对误差。
也可以根据误差来源分为系统误差（又称可定误差、已定误差）、随机误差（又称机会误差、未定误差）和毛误差(又称粗差)。
绝对误差和相对误差[编辑]绝对误差（absolute error）= 测量值-真值。
是测量值（单一测量值或多次测量值的均值）与真值之差。
若测量结果大于真值时，误差为正，反之为负。
相对误差（relative error）= 绝对误差÷真值。
为绝对误差与真值的比值（可以用百分比(%)、千分比(ppt)、百万Briare(ppm)则表示，但常以百分比则表示）。
一般来说，相对误差更能够充分反映测量的可靠程度。
例如，测量者用同一把尺子测量长度为1厘米和10厘米的物体，它们的测量值的绝对误差显然是相近的，但是相对误差前者比后者大了一个数量级，表明后者测量值更为可信系统误差、随机误差（偶然误差）和毛误差误差的来源可以分为系统误差（又称可定误差）、随机误差（又称未定误差）和毛误差（又称过失误差）。
系统误差(system error)分成紧固误差与比例误差，原因可能将存有仪器本身误差(instrumental errors)、使用方法的误差(method errors)、个人误差(personal errors)、环境误差（environmental error）。
理论上系统误差可以通过一定的手段(例如:校正)去消解。
举例而言，天平的两臂应当就是等短的，可以实际上就是不可能将全然成正比的；天平布局的相同质量的砝码应当就是一样的，可以实际上它们不可能将达至一样。