偶然误差的名词解释
偶然误差和系统误差的区别
偶然误差和系统误差的区别
概括来说，偶然误差是由于主观因素引起的误差，系统误差是由于客观因素引起的误差。
系统误差不可避免（但可通过平衡摩擦⼒等⽅法减⼩），⽽⼈为误差可通过多次测量的避免。
系统误差
系统误差是由于仪器本⾝不精确，或实验⽅法粗略，或实验原理不完善⽽产⽣的。
系统误差的特点是在多次重做同⼀实验时，误差总是同样的偏⼤或偏⼩，不会出现这⼏次偏⼤另⼏次偏⼩的情况。
要减⼩系统误差，必须校准测量仪器，改进实验⽅法，设计在原理上更为完善的实验。
偶然误差
偶然误差是由各种偶然因素对实验者、测量仪器、被测物理量的影响⽽产⽣的。
偶然误差总是有时偏⼤，有时偏⼩，并且偏⼤偏⼩的概率相同。
因此，可以多进⾏⼏次测量，求出⼏次测得的数值的平均值，这个平均值⽐⼀次测得的数值更接近于真实值。
当多次重复同⼀测量时，偏⼤和偏⼩的机会⽐较接近，可以⽤求平均值的⽅法来减⼩偶然误差。
如何区分
偶然误差是由于主观因素引起的误差，系统误差是由于客观因素引起的误差。
系统误差不可避免（但可通过平衡摩擦⼒等⽅法减⼩），⽽⼈为误差可通过多次测量的避免。
偶然误差名词解释
偶然误差名词解释偶然误差也称”粗大误差”或”统计上的随机误差”。
1、从统计学角度来看，每个总体的抽样误差是由各个单位之间偶然的非等可能性造成的。
一般来说，各单位的误差是分布在零点附近，而且总是介于真实误差与容许误差之间的某个范围内。
2、无关系的组，或相互无影响的组，其测量结果称为”随机误差“。
3、”偶然误差“的概念是指偶然的、不可预知的误差，即受观察者本身及观察者所处的环境等客观条件影响的误差，这种误差并不直接反映测量值的真实情况。
4、偶然误差的特点：不可预见性；分散性；随机性。
不仅测量仪器对同一被观测物体的变形值，而且在同一观察点对同一物体的多次观测值中，其误差大小是随机分布的。
5、内在随机误差和外在随机误差：内在随机误差又称为内在系统误差或系统性误差。
它由仪器或方法的缺陷所引起，是产生误差的根源，在分析结果时应尽量减少这种误差。
5、外在条件的影响当某些因素可以改变观测结果时，就会产生一定的外在随机误差。
例如：被测物体的尺寸和形状会影响观测结果;观测者自身状况及环境的影响都会影响测量结果的真值。
6、偏倚分为”固有”和”无关”两种：”固有”偏倚是由于测量仪器，方法的精度和质量不能保证，实际得到的结果与期望结果有差异，这种误差通常具有”积累效应“;无关系的偏倚则属于人的主观因素，一般认为，它只与人的技术水平和责任心有关，由观察者个人行为所致，因此称为”无关”偏倚。
8、无规律性：在施加作用力后的测量过程中没有出现随机性变化，使测量值显示出某种规律性的波动现象，如：脉冲式多普勒雷达信号的频率，在不同时刻和不同地区都具有一定的周期性。
9、随机误差的作用：只能揭示被测对象的某些特性的一些本质，不能描述其他物理量之间的关系;随机误差本身不带有方向性;随机误差的出现不一定对测量结果有明显影响;随机误差的数值不确定，可能很大，也可能很小。
10、在数据处理中，偶然误差不必都视为无效误差，特别是“固有”误差，我们通常将其排除在有效误差之外。
系统误差和偶然误差的区别
系统误差和偶然误差的区别
主要区别是，性质不同、产生原因不同、特点不同，具体如下：
一、性质不同
1、偶然误差
偶然误差一般指随机误差，是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。
2、系统误差
系统误差，是指一种非随机性误差，在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差。
二、产生原因不同
1、偶然误差
产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响，如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定，分析人员操作的微小差异以及仪器的不稳定等。
2、系统误差
产生原因主要有：
（1）、所抽取的样本不符合研究任务。
（2）、不了解总体分布的性质选择了可能曲解总体分布的抽样程序。
（3）、有意识地选择最方便的和解决问题最有利的总体元素，但这些元素并不代表总体（例如只对先进企业进行抽样）。
三、特点不同
1、偶然误差
大小和方向都不固定。
2、系统误差
重复性、单向性、可测性。
测量提纲
第六章测量误差理论基本知识6.1试题6.1.1 名词解释题(1)真误差：真误差指观测值与真值的差(2)中误差：中误差是各观测值与真值之差的平方和取平均值再开方，也称均方差。
(3)相对误差：某个量观测的误差与该量最或然值的比值。
4)容许误差：以中误差的二倍或三倍作为观测值的最大误差。
5)偶然误差：在相同的观测条件下，对某量进行一系列观测，产生的误差不为常数或其误差也不按一定的规律变化。
6)系统误差：在相同的观测条件下，对某量进行一系列观测，其误差出现的符号和大小相同，或按一定的规律变化6.1.2 填空题(1)测量误差按其性质可分为：(a) 系统误差（b) 偶然误差粗差(2)测量误差主要来自三个方面：(a)_ 人差(b) 仪器误差，(c) 外界环境条件的影响_。
研究测量误差的目的是消除或减弱测量误差和求得观测成果的精度，提出合理的观测方案。
(3)测量工作中所谓误差不可避免，主要是指偶然误差误差，而系统误差误差可以通过计算改正或采用合理的观测方法加以消除或减弱，因此，测量误差理论主要是讨论偶然误差误差。
(4)真差是观测值减_真值；而改正数是真值或最或是值减观测值(5)同精度观测是指同等技术水平的人，用同精度的仪器、使用同一种方法，在大致相同的外界条件下所进行的观测不同精度观测是指前述四个方面，只要一个方面不相同时所进行的观测。
(6)某经纬仪，观测者每读一次的中误差为±10"，则读两次取平均值，其中误差为7‘’两次读数之差的中误差为14‘’；两次读数之和的中误差为14‘’_。
(7)相对误差不能用于评定角度的精度，因为角度误差大小与角度大小无关。
(8)测量规范中要求测量误差不能超过某一限值，常以两倍或三倍倍中误差作为偶然误差的容许值，称为容许误差。
6.1.3 是非判断题(1)设有一组不等精度观测值L1、L2、L3，L1中误差m1=±3mm，L2中误差m2=±4mm，L3中误差m3=±5mm。
系统误差和偶然误差的区别
偶然错误也称为随机错误，与系统错误不同，如下所示：1，原因不同1.随机误差：它是由各种不稳定的随机因素引起的，例如室温，相对湿度和气压。
2.系统误差：样本与研究任务不符；他们不了解人口分布的性质，并选择可能扭曲人口分布的抽样程序；有意识地选择最方便，最有利的人口要素来解决问题，但是这些要素并不代表人口（例如，仅抽样先进企业）。
2，不同的表达方式1.随机误差：是由于在确定较小的随机波动和形成相互补偿误差的过程中的一系列相关因素。
2.系统误差：指一种非随机误差。
例如，违反随机原则的偏差误差，采样中的记录记录引起的误差等。
3，不同的特点1.随机误差：其绝对值和符号是不可预测的。
2.系统错误：可重复性，单向性，可测试性。
主要区别在于性质，原因和特征不同1，性质不同1.意外错误偶然误差一般是指随机误差，是由于在确定过程中一系列相关因素的随机小波动，具有相互补偿的关系。
2.系统错误系统误差是一种非随机误差。
在重复性条件下，测量结果的平均值与测量结果的真实值之间的差是无限的。
2，原因不同1.意外错误原因是分析过程中各种不稳定的随机因素的影响，例如室温，相对湿度和气压等环境条件的不稳定性，分析人员操作的细微差异以及仪器的不稳定性。
2.系统错误主要原因如下：（1）样本不符合研究任务。
（2）在不了解人口分布本质的情况下，我们选择了可能会使人口分布失真的抽样程序。
（3）有意识地选择解决问题的最方便，最有利的要素，但这些要素并不代表人口（例如，仅抽样先进企业）。
3，不同的特点1.意外错误大小和方向不固定。
2.系统错误重复性，单向性和可测试性。
误差理论与平差基础-第2章 误差分布与精度指标
一、偶然误差特性
1、偶然误差
f ()
1 1 1 2
f ( )
1 1 exp 2 ( ) 2 2 2
2 2
参数 和 2 分别是随机误差 的数学期望和方差。它们 确定了正态分布曲线的形状。
1 n i 0 对于随机误差： E () lim n n i 1
三、精度估计的标准
中误差、平均误差和或然误差都可以作为衡量精
度的指标，但由于：
中误差具有明确的几何意义（误差分布曲线的拐点
坐标）
平均误差和或然误差都与中误差存在理论关系
所以，世界上各国都采用中误差作为衡量精度的指
标，我国也统一采用中误差作为衡量精度的指标。
三、精度估计的标准
4、容许误差（极限误差）
定义：由偶然误差的特性可知，在一定的观测条件下，偶然误 差的绝对值不会超过一定的限值。这个限值就是容许（ 极限）误差。
P(| | ) 68.3% P(| | 2 ) 95.5% P(| | 3 ) 99.7%
测量中通常取2倍或3倍中误差作为偶然误差的容许误差；
即Δ容=2m 或Δ容=3m 。
m1 m2，说明第一组的精度高于第二组的精度。
说明：中误差越小，观测精度越高
三、精度估计的标准
2、平均误差
在一定的观测条件下，一组独立的真误差绝对值的数学 期望称为平均误差。 [| |] E (| |) lim n n
4 0.7979 5
三、精度估计的标准
1、中误差
解：第一组观测值的中误差：
0 2 2 2 12 (3) 2 4 2 32 (2) 2 (1) 2 2 2 (4) 2 m1 2.5 10
第五章测量误差的基本知识题库
第五章测量误差的基本知识1、衡量测量精度的指标有中误差、相对误差、极限误差。
5．测量，测角中误差均为10″，所以A角的精度高于B角。
(×)8．在测量工作中无论如何认真仔细，误差总是难以避免的。
(×)10.测量中，增加观测次数的目的是为了消除系统误差。
(×)1、什么是偶然误差？它有哪些特性？定义：相同的观测条件，若误差在数值和符号上均不相同或从表面看无规律性。
如估读、气泡居中判断等。
偶然误差的特性：(1)有界性 (2)渐降性 (3)对称性 (4)抵偿性7．已知DJ6经纬仪一测回的测角中误差为mβ=±20″，用这类仪器需要测几个测回取平均值，才能达到测角中误差为±10″？（）A．1 B.2C.3D.43．偶然误差服从于一定的________规律。
4．对于偶然误差，绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现的机会________。
14.测量误差的来源有___________、___________、外界条件。
3.设对某距离丈量了6次，其结果为246.535m、246.548m、246.520m、246.529m、246.550m、246.537m，试求其算术平均值、算术平均值中误差及其相对中误差。
6．偶然误差的算术平均值随观测次数的无限增加而趋向于______________。
14．设对某角度观测4个测回，每一测回的测角中误差为±5″，则算术平均值的中误差为±″。
24．衡量测量精度的指标有、、极限误差。
3.观测值与______之差为闭合差。
( )A.理论值B.平均值C.中误差D.改正数5.由于钢尺的不水平对距离测量所造成的误差是( )A．偶然误差 B.系统误差C．可能是偶然误差也可能是系统误差 D.既不是偶然误差也不是系统误差8．阐述函数中误差与观测值中误差之间关系的定律称为_______________。
3．什么是系统误差？什么是偶然误差？误差产生的原因有哪些?4．测量误差按性质可分为和两大类。
误差的分类及特点
误差的分类及特点
误差可以分为三类：系统误差、随机误差和粗大误差。
1. 系统误差：也称为可测误差或恒定误差，是指在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真实值之差。
这种误差在同一条件下，多次测量同一量值时，绝对值和符号保持不变，或在条件改变时，按一定规律变化。
2. 随机误差：也称为偶然误差或不可测误差。
这种误差在同一条件下，多次测量同一量值时，绝对值和符号以不可预定的方式变化。
随机误差的产生原因包括环境条件误差、仪器误差和人员操作误差等。
随机误差遵从正态分布，即大小相近的正负误差出现机会相等，小误差出现的概率大，大误差出现的概率小。
3. 粗大误差：也称为过失误差，是由一些不应有的错误造成的，如读数错误、记录错误等。
这种误差在一定条件下，测量值会显著偏离其实际值。
一经发现，必须及时纠正。
以上内容仅供参考，建议查阅关于误差的书籍文献或咨询统计学专业人士以获取更全面准确的信息。
顾孝烈《测量学》(第4版)章节题库(含考研真题)测量误差基本知识【圣才出品】
第五章测量误差基本知识一、名词解释1．中误差[南京师范大学2011年]答：中误差是衡量观测精度的一种数字标准，又称“标准差”或“均方根差”，是指在相同观测条件下的一组真误差平方中数的平方根。
2．误差传播定律[东北大学2015年]答：误差传播定律是指反映观测值的中误差与观测值函数的中误差之间关系的定律，它根据函数的形式把函数的中误差以一定的数学式表达出来。
3．偶然误差答：偶然误差是指在相同的观测条件下，对某一量进行一系列的观测，误差出现的符号和数值大小都不相同，从表面上看没有任何规律性的误差。
4．系统误差答：系统误差是指在相同的观测条件下，对某一量进行一系列的观测，出现的符号和数值上相同，或按一定的规律变化的误差。
二、填空题1．精度的3个标准是，，。
【答案】中误差；相对误差；极限误差2．中误差作为极限误差。
【答案】2倍【解析】根据极限误差的定义，常把2倍中误差作为极限误差。
3．已知X=L1+L2，Y=（L1+L2）/2，Z=X·Y。
L1、L2中误差均为m，则X、Y、Z的中误差分别为，，。
【答案】m2；22m；22m4．某平面三角形中，观测了α、β两个内角，其测角中误差均为±6″，则此三角形第三个内角γ的中误差为。
【答案】±8.5″5．现有DJ6的经纬仪，用测回法观测一个角，要使测角中误差达到±6”，求至少要观测测回。
【答案】32【解析】该题考点是第五章误差理论，要理解6的含义，6指一测回方向观测的中误差，根据协方差传播率可求得测回数。
三、判断题1．广义算术平均值的权，不等于观测值权之和。
（）【答案】错误【解析】不等精度观测值的加权平均值计算公式可以写成线性函数的形式：，根据线性函数的误差传播公式，得：，按式，以（m为单位权中误差），得：。
按式，加权平均值的权即为观测值的权之和：。
2．当每公里水准测量的精度相同时，水准路线观测高差的权与路线长度成正比。
（）【答案】错误【解析】“权”的原来意义为秤锤，用做“权衡轻重”之意。
名词解释与简答题
01. 准确度是指测量值与真实值的接近程度。
02. 精密度是指定量分析中，各平行测定值之间相互符合的程度。
03. 方法误差是指由分析方法的内在缺陷所引起的误差。
04. 仪器误差是指由于仪器不够准确引起的误差。
05. 操作误差是指分析人员的操作技术水平与客观实际要求之间不相符合而造成的误差。
06.对照试验是指以标准样(或标准方法等)代替试样(或测定方法等)在相同条件下进行的试验。
07.空白试验是指采用相同的分析方法和测定条件，以溶剂代替待测试液进行的试验。
08.可疑值是指一组平行测定值中，个别与其他测量值差别较大的数值。
09.有效数字是指实际能测量到的数字。
10. 标准溶液是指已知准确浓度的试剂溶液(滴定分析中常作滴定剂)。
11.基准物质是指能用于直接配制标准溶液或标定溶液浓度的纯物质。
12.滴定是指滴定分析中，把滴定剂(标准溶液)滴加到被滴液中的操作过程。
13.标定是指用基准物或另一标准溶液来测定某溶液准确浓度的滴定操作过程。
14. 化学计量点是指滴加的滴定剂(标准溶液)与被滴物之间正好按滴定反应所表示的化学计量关系完全反应时滴定体系的状态点。
15.滴定终点是指滴定分析中，滴定至指示剂变色而停止滴定时的状态点。
16. 终点误差是指由滴定终点和化学计量点不一致而造成的误差。
17. 物质的量浓度是指以每升溶液中所含某物质的物质的量表示的浓度。
18. 滴定度是指以每毫升标准溶液相当于被滴物的克数所表示的浓度。
19. 溶液的酸度是指溶液中H+的平衡浓度(严格说为活度)。
20. 滴定反应是指滴定过程中试剂溶液(滴定剂)与被滴物之间发生的主反应。
21. 酸(碱)的分析浓度(又称总浓度)指酸(碱)溶液中各型体平衡浓度的总和，常以C表示。
22. 酸碱指示剂是指在一定pH范围内颜色能随溶液的pH值变化而变化的物质。
23.酸碱滴定突跃范围是指酸碱滴定法中，化学计量点前后附近发生pH值突变的范围。
24.配位掩蔽是指加入某种配位剂与干扰离子反应，使之不再影响待测组分测定的作用。
偶然误差(精)
偶然误差 偶然误差是由于在测定过程中一系列有关因素微小的 随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。偶然误差的大
小及正负在同一实验中不是恒定的，并很难找到产生的确
切原因，所以偶然误差又称为随机误差。
偶然误差
产生偶然误差的原因有许多。例如，在测量过程中由 于温度、湿度、气压以及灰尘等的偶然波动都可能引起数 据的波动。又如在读取滴定管读数时，估计小数点后第二
位的数值时，几次读数也并不一致。这类误差在操作中难
以觉察、难以控制、无法校正，因此不能完全避免。
ห้องสมุดไป่ตู้
系统误差和偶然误差的区别
系统误差和意外误差之间的区别系统误差和偶然误差之间的区别在于，系统误差是不可避免的（但可以通过平衡摩擦力来减小），而多次测量可以避免偶然误差。
系统误差是实验中不可避免的误差。
偶然误差是指人为和可避免的误差，例如实验操作误差。
1个系统误差系统误差是指一种非随机误差。
例如，违反随机原则的偏差误差，以及采样中的配准记录引起的误差等。
这会使样本中的总特征值变得太高或太低。
回避方法（1）交换法：在测量中，某些条件（例如被测物体的位置）相互交换，从而导致系统误差的原因对测量结果产生相反的影响，从而实现抵消系统误差的目的。
（2）替代方法：替代方法需要进行两次测量，进行第一次测量，并且在不改变测量条件的情况下立即将测量值替换为已知的标准值。
如果测量设备可以达到平衡，则测量值等于已知的标准值。
如果无法达到平衡，则对其进行修剪以使其平衡，然后可以获得测量值与标准值之间的差，即测量值=标准值差。
（3）补偿方法：补偿方法需要进行两次测量，并改变测量的某些条件，以使两次测量结果中获得的误差值大小相等而符号相反，两次测量的算术平均值为作为测量结果，从而抵消了系统误差。
（4）对称测量法：即在测量测量前后对称地测量相同的已知量，通过将两次测量的已知量的平均值进行比较，可获得消除线性系统误差的测量结果。
测量值。
（5）半周期偶数测量法：对于周期性的系统误差，可以采用半周期偶数观察法，即可以采用每半个周期观察偶数次的方法来消除。
（6）组合测量法：难以分析根据复杂规律变化的系统误差。
使用组合的测量方法可以使系统误差以尽可能多的方式出现在测量值中，从而将系统误差变成随机误差。
随机误差随机误差，也称为偶然误差和不确定误差，是在确定过程中由一系列相关因素的微小随机波动引起的相互补偿误差。
原因是分析过程中各种不稳定的随机因素，例如不稳定的环境条件（例如室温，相对湿度和气压），分析人员操作中的细微差异以及仪器的不稳定。
误差分类及特性.
误差分类及特性(一) 误差分类根据观测误差性质，可将其分为系统误差和偶然误差两类。
（1）系统误差在相同的观测条件下，对某量作一系列观测，如果误差的出现在符号和大小相同或按一定规律变化，这种误差称为系统误差．．．．。
系统误差对成果的影响具有规律性，可采取一定措施或采用改正公式消除或削弱其对观测成果的影响。
主要方法有：①在观测方法和程序上采取必要措施削弱其影响，如角度测量中，经纬仪盘左盘右观测，消除视准差、横轴误差和竖盘指标差等系统误差影响；水准测量中的前后视距相等，消除视准轴和水准管轴不平行引起的i 角误差、地球曲率和大气折光对观测高差影响;②找出产生系统误差的原因，利用公式对观测值进行改正，如对钢尺量丈量距离，应加尺长改正、温度改正、地球曲率改正，以消除该三项系统误差影响等。
（2）偶然误差在相同的观测条件下，对某量作一系列观测，如果误差的出现在符号和大小均不一致，即从表面上看，没有什么规律性，这种误差称为偶然误差，．．．．．偶然误差又称为随机误差．．．．。
偶然误差是由于人的感觉器官和仪器的性能受到一定的限制，以及观测时受到外界条件中气温、湿度、风力、明亮度、大气等的影响产生的。
例如用刻至1mm 的钢尺，只能估读到十分之一毫米，读数时可能偏大，也可能偏小，从而产生读数误差，其对成果的影响符号和大小不具有预见性，对观测结果影响呈现出偶然。
测量工作过程中，除了上述两种误差外，还可能发生错误，即粗差．．，粗差不是观测误差。
粗差大多是由于是作业员疏忽大意造成的，如大数被读错、记错等。
为有效的发现粗差，采取必要的重复观测、多余观测、严格的检验、验算等措施，一经发现存在粗差，必须舍弃或进行重测，及时更正。
(二)偶然误差特性偶然误差，从单个误差看，其大小和符号没有规律性，即呈现出一种偶然性（随机性），但随着观测个数的增多，则呈现出一定的明显的统计规律性。
下面通过事例来说明。
在某测区，在相同的条件下，独立地观测358个三角形的全部内角，由于观测值含有误差，各三内角观测值之和不等于其真值180°。
偶然误差产生的原因
偶然误差产生的原因1.引言1.1 概述偶然误差是进行实验或测量过程中常见的一种误差类型，它的产生通常是由于实验条件的不确定性和测量仪器的误差引起的。
偶然误差是由于随机因素的存在而产生的，它的大小和方向是随机的，并且在多次实验或测量中可能会有所变化。
在科学研究和实验过程中，我们经常需要对某个物理量进行测量或观察，这包括对长度、质量、温度、时间等各种物理量的测量。
然而，由于各种各样的原因，我们很难完全精确地进行测量，因此偶然误差的存在是不可避免的。
偶然误差的产生原因主要有两个方面。
首先，实验条件的不确定性会对测量结果产生影响。
例如，在进行物体质量的测量时，物体的真实质量可能与所设置的环境条件（如温度、湿度等）稍有差异，导致测量结果的偏差。
此外，实验中人为因素的存在也可能对实验结果产生干扰，如操作者的不同技术水平等。
其次，测量仪器的误差也是造成偶然误差的重要原因。
任何测量仪器都存在一定的误差范围，即使在理想的实验条件下，也无法完全消除仪器误差的影响。
例如，在使用测量尺测量长度时，由于尺子的刻度精度限制以及使用者的读数误差，都会使得测量结果存在一定的偶然误差。
总之，偶然误差是由于实验条件的不确定性和测量仪器的误差引起的，它的产生是无法完全避免的。
了解和控制偶然误差对科学研究和实验至关重要，因为只有减小和控制偶然误差的产生，我们才能获得更准确和可靠的实验结果，从而推动科学的发展。
文章结构部分的内容可以写成这样：1.2 文章结构本文主要分为三个部分：引言、正文和结论。
引言部分主要对偶然误差产生的原因进行概述，介绍文章的结构和目的。
正文部分包括两个小节，其中2.1节定义了偶然误差，2.2节详细阐述了偶然误差产生的原因。
2.2节中主要讨论了实验条件的不确定性和测量仪器的误差对偶然误差的影响。
结论部分对偶然误差的产生原因进行总结，并强调了控制和减小偶然误差的重要性。
通过本文的阐述，读者能够更好地理解偶然误差的产生机理，了解控制和减小偶然误差的方法和意义。
系统误差和偶然误差的区别
系统误差和偶然误差的区别系统误差和偶然误差的区别是：系统误差不可避免（但可通过平衡摩擦力等方法减小），而偶然误差可通过多次测量的避免。
系统误差是指：实验时不可避免的误差。
偶然误差是指：实验操作失误等人为的，可避免的误差。
1系统错误系统误差是一种非随机误差。
例如违反随机原理的偏置误差，采样中配准记录引起的误差等。
它使总体特征值在样本中过高或过低。
如何避免它(1)交换法:在测量过程中，被测物体的位置等条件相互交换，使引起系统误差的原因对测量结果产生相反的影响，从而达到抵消系统误差的目的。
(2)代换法:代换法需要两次测量。
第一次测量将要进行。
达到平衡后，在不改变测量条件的情况下，将已知标准值立即替换为已知标准值。
如果测量装置仍能达到平衡，则测量值等于已知标准值。
若达不到平衡，则对其进行修整，使其平衡，即可得到测量值与标准值的差值，即:被测值=标准值差值。
(3)补偿法:补偿法需要两次测量，改变测量中的一些条件，使两次测量结果中得到的误差值大小相等、正负相反。
采用两次测量的算术平均值作为测量结果，以抵消系统误差。
(4)对称测量法:在测量前后对相同的已知量进行对称测量，将已知量两次测量的平均值与测量值进行比较，得到消除线性系统误差的测量结果。
(5)半周偶数测量法:对于周期系统误差，可以采用半周偶数观测的方法，即每半周观测偶数次的方法来消除。
(6)相结合的测量方法:由于系统误差变化复杂的法律不容易分析,合并后的测量方法可以使系统误差出现在测量值在尽可能多的方式,以改变系统误差随机误差处理。
2随机误差随机误差又称偶然误差和不确定误差，是由于相关因素在确定过程中出现的一系列小的随机波动，相互补偿。
其原因是分析过程中各种不稳定随机因素的影响，如室温、相对湿度、气压等环境条件的不稳定，分析人员的操作差异小，仪器的不稳定等。
偶然误差名词解释
偶然误差名词解释偶然误差，也称为偶然差、随机误差或个体误差，是指在测量或实验过程中，由于诸多无法控制或预测的因素的影响，导致各次测量结果或实验观测值与真实值之间的差异。
偶然误差是由于随机因素的存在而不可避免的，它们可能来自仪器的不稳定性、被测对象的不稳定性、环境因素的干扰等。
偶然误差的存在是由于测量或实验的过程本身具有一定的不确定性。
无论是人为进行测量还是使用仪器设备进行实验，在测量或观测的每个瞬间，都会受到各种无法消除或预测的因素的干扰。
这些因素可能包括温度变化、电源波动、杂散信号、人为操作的不精确性等。
由于这些因素的存在，同一测量或实验在不同时间或不同环境条件下得到的结果会产生一定的差异。
偶然误差是随机性的，即每次测量或实验的结果是随机的，而不是固定的。
由于随机误差的存在，同一个人在同一条件下进行多次测量，其结果往往会存在一定的波动。
例如，一个人连续进行多次超声心动图测量，每次结果都会有细微的差异。
这种差异并不是由于个人技术水平或仪器问题造成的，而是来自于测量过程中的偶然误差。
需要注意的是，偶然误差不同于系统误差。
系统误差是由于测量过程中固有的偏差或误差源导致的，其结果在多次测量中都是偏离真实值的。
与系统误差相比，偶然误差是随机的，其结果有可能偏高、偏低或趋近于真实值。
为了减小或控制偶然误差的影响，科学研究和实验设计中常采用一些措施。
例如，增加重复次数和样本容量可以减小随机差异的影响。
同时，还可以使用合适的统计方法和模型对偶然误差进行分析和处理。
总之，偶然误差是由于测量或实验过程中的随机因素所产生的结果波动，其存在是不可避免的。
科学研究和实验设计中需要充分认识和理解偶然误差的特点和影响，并采取适当的措施来减小其影响，保证结果的准确性和可靠性。
测绘师《管理与法律法规》相关知识点：偶然误差.
测绘师《管理与法律法规》相关知识点：偶然误差
在相同的观测条件下进行一系列观测，若误差的大小及符号都表现出偶然性，即从单个误差来看，该误差舶大小及符号没有规律，但从大量误差的总体来看，具有一定的统计规律，这类误差称为偶然误差或随机误差。
例如，用经纬仪测角时，测角误差实际上是许多微小误差项的总和，而每项微小误差随着偶然因素影响不断变化，因而测角误差也表现出偶然性。
对同一角度的若干测回观测，其值不尽相同，观测结果中不可避免地存在着偶然误差的影响。
偶然误差的特性
偶然误差的特性
1、有限性：在一定的观测条件下，偶然误差的绝对值不会超过一定的限值；
2、集中性：即绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现的概率大；
3、对称性：绝对值相等的正误差和负误差出现的概率相同；
4、抵偿性：当观测次数无限增多时，偶然误差的算术平均值趋近于零。
偶然误差是什么意思
随机误差也称为偶然误差和不定误差，是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。
其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响，如室温、相对湿度和气压等环境条件的不稳定，分析人员操作的微小差异以及仪器的不稳定等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
偶然误差的名词解释
在我们日常生活中，经常会遇到各种各样的误差。
无论是在科学实验中，还是
在测量、统计和估计中，误差都是一个不可避免的问题。
其中，偶然误差在误差中起着重要的作用。
那么，什么是偶然误差呢？
偶然误差，顾名思义，是由于偶然因素而产生的误差。
它是不可预测的、随机
的误差。
在一次次测量或观测中，每一次都存在着一定的差异。
例如，当我们用一个精密的天平称量同一样品的多个重量时，结果往往会有细微的差异。
这些差异并非是由于天平的质量或者样品的质量发生变化，而是由于各种无法控制的因素，比如温度、湿度、操作者的手颤等等所导致的。
偶然误差具有以下几个特点。
首先，它是随机的，无法预测和控制。
虽然我们
可以通过多次测量或观测来减小偶然误差的影响，但我们无法完全消除它。
其次，偶然误差在个体测量或观测中存在一定的随机性。
也就是说，每一次测量或观测的结果都可能会有所不同。
但在大量的测量或观测中，偶然误差的贡献会被平均掉，结果逐渐趋于真实值。
偶然误差与系统误差是相对的。
系统误差是由于系统固有的缺陷或者无法消除
的偏倚而引起的误差。
与偶然误差不同，系统误差是固定的，并且对多次测量或观测产生相同的影响。
举个例子，如果我们使用一把有缺陷的尺子来测量一段距离，那么每一次测量的结果都会比真实值略小或略大。
这个差异是由于系统误差引起的，而不是偶然误差。
在科学研究和数据分析中，我们通常需要考虑偶然误差的影响。
通过了解和估
计偶然误差的大小，我们可以更好地解释和理解实验或观测结果的可靠性。
在测量中，我们可以使用统计学的方法来计算偶然误差的标准差或者置信区间。
这些指标可以帮助我们判断测量结果的精度和可靠性。
总结起来，偶然误差是由于偶然因素而产生的不可预测和随机的误差。
它与系统误差形成了误差的两个基本成分。
我们需要认识到偶然误差的存在，以及它对实验和观测结果的影响。
通过合理的方法和技术，我们可以减小偶然误差的影响，提高数据的可靠性和准确性。
这对于科学研究和实践中的数据分析和决策都具有重要的意义。