2、识别指纹类型及主人格
详解指纹识别声音识别虹膜识别等六种生物识别技术原理
所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。
指纹识别原理指纹是手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。
尽管指纹只是人体皮肤的小部分，但是，它蕴涵着大量的信息。
指纹特征可分为两类：总体特征和局部特征。
总体特征指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括基本纹路图案、模式区、核心点、三角点、式样线和纹线等。
基本纹路图案有环形、弓形、螺旋形。
局部特征即指纹上节点的特征，这些具有某种特征的节点称为特征点。
两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征——特征点，却不可能完全相同。
指纹上的特征点，即指纹纹路上的终结点、分叉点和转折点。
指纹识别技术通常使用指纹的总体特征如纹形、三角点等来进行分类，再用局部特征如位置和方向等来进行用户身份识别。
通常，首先从获取的指纹图像上找到“特征点”（minutiae）,然后根据特征点的特性建立用户活体指纹的数字表示——指纹特征数据（一种单向的转换，可以从指纹图像转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹图像）。
由于两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据，所以通过对所采集到的指纹图像的特征数据和存放在数据库中的指纹特征数据进行模式匹配，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果，根据匹配结果来鉴别用户身份。
由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。
优点1）指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征。
2）如果想要增加可靠性，只需登记更多的指纹，鉴别更多的手指，最多可以达到十个，而每一个指纹都是独一无二的。
2024版人类指纹分析(参考课件)
指纹是人体手指末端皮肤上凸起的纹线，由于每个人的遗传基因不同，所以指纹也各不相同，具有唯一性。
指纹定义每个人的指纹都是独一无二的，即使是同卵双胞胎也有不同的指纹。
独特性指纹在胎儿时期就已经形成，并且在人的一生中基本保持不变。
稳定性手指接触物体时，会留下指纹痕迹，这是指纹识别的基础。
触物留痕指纹定义及特点01遗传因素指纹的形成主要受遗传因素影响，父母的基因决定了子女的指纹特征。
02胚胎发育在胚胎发育过程中，手指末端的皮肤受到遗传基因和胚胎内环境的影响，形成了独特的指纹。
03皮肤结构手指末端皮肤的表皮层下有许多汗腺和皮脂腺，这些腺体的排列和分布也影响了指纹的形成。
指纹形成原理指纹类型与分布指纹类型根据指纹纹线的形态和分布规律，可以将指纹分为弓形纹、箕形纹、斗形纹和混合形纹四种类型。
指纹分布指纹在人群中的分布具有一定的规律性和地域性差异。
例如，亚洲人群中斗形纹的出现率较高，而欧洲人群中箕形纹的出现率较高。
此外，不同民族和地区的人群也可能存在指纹分布的差异。
0102使用墨水和纸张进行指纹采集，操作简便但易污染且不易保存。
使用指纹粉末和胶带进行采集，适用于表面较粗糙的物体，但操作相对繁琐。
墨水采集法粉末法03利用光学原理获取指纹图像，具有高精度、高清晰度的优点，但需使用专业设备。
光学采集技术通过超声波扫描获取指纹三维信息，可穿透表面污渍和油脂，适用于各种材质表面。
超声波采集技术利用指纹与电极之间的电容变化获取指纹图像，具有高精度和耐磨性，但需使用专用芯片。
电容式采集技术设备介绍及使用注意事项光学指纹采集仪采用高分辨率光学成像技术，可获取清晰、准确的指纹图像。
使用时需注意保持设备清洁、避免强光直射和定期校准。
超声波指纹采集仪能够穿透表面污渍和油脂，适用于各种材质表面。
使用时需确保设备与被测物体表面紧密贴合、避免过度按压和保持设备干燥。
电容式指纹采集模块具有高精度和耐磨性，可集成于各种终端设备中。
使用时需注意保持模块表面清洁、避免静电干扰和按照规范进行电路连接。
生物识别技术的掌纹识别教程(八)
生物识别技术的掌纹识别教程生物识别技术是一种通过个体生物特征进行身份确认的技术，其中掌纹识别作为一种常见的生物识别技术，已经在很多领域得到了广泛的应用。
掌纹识别技术基于人的掌纹纹路和形状特征进行身份确认，具有高精度和不可伪造性的优点。
本文将介绍掌纹识别技术的基本原理和实际应用，并指导读者如何进行掌纹识别。
掌纹识别技术的基本原理掌纹识别技术是基于人的掌纹纹路和形状特征进行身份确认的一种生物识别技术。
人的掌纹纹路是在胚胎时期形成的，具有独特性和不可变性。
掌纹纹路主要分为弓形纹、环形纹和弦形纹三种类型，每个人的掌纹纹路组合都是独一无二的。
通过对掌纹纹路的提取和特征分析，可以实现对个体的身份确认。
掌纹识别技术的基本原理就是通过采集个体的掌纹图像，提取掌纹特征，并将其与已有的掌纹特征库进行比对，从而实现对个体身份的确认。
掌纹识别技术的应用领域掌纹识别技术在现代社会得到了广泛的应用，包括安防领域、金融领域、医疗领域等。
在安防领域，掌纹识别技术可以用于门禁系统、考勤系统等场景，实现对人员身份的快速确认，提高安全性和便利性。
在金融领域，掌纹识别技术可以用于个人身份认证、支付确认等场景，避免了密码泄露和身份盗用的风险。
在医疗领域，掌纹识别技术可以用于病人身份确认、医疗记录管理等场景，提高了医疗服务的效率和准确性。
进行掌纹识别的步骤进行掌纹识别的步骤主要包括掌纹图像的采集、掌纹特征的提取和掌纹比对。
首先，需要使用专门的掌纹采集设备对个体的掌纹图像进行采集，确保图像清晰、完整。
然后，对采集到的掌纹图像进行预处理，包括图像的增强、去噪等操作，确保提取的特征准确性。
接下来，对处理后的掌纹图像进行特征提取，一般采用特征点、纹线等方法进行掌纹特征的提取。
最后，将提取到的掌纹特征与已有的掌纹特征库进行比对，从而实现对个体身份的确认。
掌纹识别技术的优缺点掌纹识别技术作为一种生物识别技术，具有高精度和不可伪造性的优点。
掌纹纹路是随机形成的，独特性很高，因此掌纹识别技术的辨识率较高。
指纹课程设计理念
指纹课程设计理念一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解指纹的生物学基础，掌握指纹的类型和特点。
2. 学生能够了解指纹在法医学和个人身份识别中的应用。
3. 学生掌握指纹采集的基本方法及其科学原理。
技能目标：1. 学生能够运用所学知识，分析不同指纹类型，并准确进行分类。
2. 学生能够运用指纹采集方法，进行简单的指纹采集实验，并能够分析结果。
3. 学生通过小组合作，设计并实施一个小型的指纹识别系统。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对生物学和法医学的兴趣，认识到科学知识在实际生活中的重要性。
2. 学生通过指纹课程的学习，增强对个人隐私和数据安全的意识。
3. 学生在小组合作中，学会尊重他人意见，培养团队合作精神和责任感。
课程性质：本课程为跨学科综合性课程，结合生物学、法医学和信息科学的知识，旨在提高学生的综合运用能力。
学生特点：考虑到学生所在年级，已具备一定的生物学基础和实验操作能力，对新鲜事物充满好奇心。
教学要求：注重理论知识与实践操作的结合，鼓励学生主动探索，培养创新思维和实际问题解决能力。
通过分解课程目标为具体学习成果，使学生在课程结束后能够达到预定的知识、技能和情感态度价值观目标。
二、教学内容1. 指纹生物学基础：包括皮肤结构、指纹的形成过程及其遗传因素。
教材章节：第三章“皮肤与指纹”2. 指纹类型与特点：介绍常见指纹类型（弓型、左 loop 型、右 loop 型、尖型、漩涡型）及其特征。
教材章节：第四章“指纹类型及其特点”3. 指纹应用：介绍指纹在法医学、信息安全、身份识别等方面的应用。
教材章节：第五章“指纹技术的应用”4. 指纹采集方法：讲解指纹采集的原理、常用采集设备及其操作方法。
教材章节：第六章“指纹采集技术与设备”5. 指纹识别技术：介绍指纹识别的基本原理、算法以及实际应用案例。
教材章节：第七章“指纹识别技术及其发展”6. 指纹实验操作：设计一系列实验，让学生亲自体验指纹采集、分析、识别的过程。
生物识别技术的掌纹识别教程(五)
生物识别技术的掌纹识别教程生物识别技术是一种通过个体生理或行为特征进行识别和验证的技术。
其中，掌纹识别技术作为一种常见的生物识别技术，被广泛应用于各个领域。
本文将介绍掌纹识别技术的原理和应用，并结合实际案例，为读者提供掌纹识别的教程。
一、掌纹识别技术原理掌纹识别技术是通过分析和比对个体手掌上的纹路进行识别和验证。
人类手掌的纹路是独一无二的，每个人的手掌纹路都是不同的，因此可以作为一种独特的生物特征进行识别。
掌纹主要分为皱纹、汗孔和沟纹三种。
其中，皱纹是手掌表面的皮肤形成的褶皱，汗孔是由汗腺排泄出的汗液形成的微小孔洞，而沟纹则是指手掌上形成的沟壑。
这些纹路形成了独特的图案，通过对这些图案进行分析和比对，可以实现对个体的识别和验证。
二、掌纹识别技术的应用掌纹识别技术广泛应用于各个领域。
在手机解锁领域，越来越多的手机开始采用掌纹识别技术作为解锁方式，用户可以通过将手掌放在手机指纹传感器上进行解锁。
在考勤管理领域，一些公司和学校也开始采用掌纹识别技术进行考勤打卡，可以有效防止代打卡现象的发生。
在安全监控领域，一些高安全级别的场所也开始采用掌纹识别技术进行门禁管控，确保只有授权人员可以进入。
三、掌纹识别技术的教程1.准备工作在进行掌纹识别之前，首先要进行准备工作。
保持手掌干燥清洁，以确保能够清晰地捕捉到手掌上的纹路。
同时，对于一些手部伤痕或者疤痕，需要特别注意，因为这些疤痕也会影响到掌纹的识别效果。
2.捕捉手掌图像接下来，需要使用掌纹识别设备进行手掌图像的捕捉。
在进行捕捉时，需要将手掌平放在识别设备的传感器上，保持手掌表面与传感器表面的接触。
在捕捉过程中，要确保手掌的每个部分都被充分覆盖，以保证后续的识别效果。
3.建立掌纹模板捕捉到手掌图像后，接下来就是建立掌纹模板。
通过对手掌图像进行处理和分析，提取出手掌上的纹路信息，并建立起对应的掌纹模板。
这一步是掌纹识别的核心，也是保证识别准确性的关键。
4.掌纹识别经过以上步骤，就可以进行掌纹识别了。
掌纹识别算法设计理念
掌纹识别算法设计理念
掌纹识别算法设计理念：
掌纹识别是一种生物特征识别技术，它通过分析和提取人类手掌上的纹路特征来进行身份认证或者个体识别。
掌纹识别算法设计的理念主要包括特征提取和匹配。
在特征提取方面，掌纹识别算法需要从原始掌纹图像中提取出代表纹路特征的信息。
一般来说，掌纹特征主要包括细节纹理、纹型和主纹。
在细节纹理方面，算法要注意提取掌纹图像中的斑点、边界和纹线等细节特征，通过对纹理的分析可以得到不同部位的特征分布信息。
纹型是指掌纹的主要模式，通常包括弓形、环形和纹角等主要纹型，这些纹型的提取可以用于进一步的分析和分类。
主纹是指掌纹图像中最明显的几条纹路，它们可以用来作为掌纹图像的核心特征，在匹配的过程中起到关键作用。
在匹配方面，掌纹识别算法需要将提取到的特征与已经存储的特征进行比对和匹配，以确定掌纹的身份信息。
一般来说，掌纹识别算法采用的是特征向量的匹配方法。
这种方法首先将提取到的特征转换成特征向量，并对特征向量进行标准化处理，以减小特征间的差异性。
然后，将标准化后的特征向量与数据库中的特征向量进行比对，并通过一定的相似度度量方法来计算特征之间的相似度。
最后，根据相似度的大小来进行匹配和判断。
掌纹识别算法设计的理念主要是通过提取掌纹图像中的纹路特
征，并根据这些纹路特征进行匹配和识别。
在特征提取方面，算法要注意提取细节纹理、纹型和主纹等特征。
在匹配方面，算法需要将提取到的特征转换成特征向量，并通过相似度度量方法进行比对和判断。
只有特征提取和匹配两个模块都设计得合理和有效，才能提高掌纹识别算法的准确度和可靠性。
《手指》教学反思
《手指》教学反思《手指》教学反思1在仔细地分析了教材之后，我又设定了两个活动目标，分别为1、学习用手指蘸色随意地点画蝌蚪的身体，用棉签棒添加细细的尾巴。
2、培养幼儿手指作画的兴趣。
活动重点为教师引导幼儿用手指蘸色点画蝌蚪的身体，用棉签棒添加细细的尾巴。
活动难点设定成了圆点与短线的连接。
其实这是一节很有趣的美术课，在课前我也做了充分的准备，可是整个活动下来，却不如我自己设想得那样满意。
刚开始的时候还挺好的，后来由于我自己再示范的时候讲得时间太长，然后又请了两个小朋友上来表扬，可能相对而言前面部分上得时间有点长。
幼儿的注意力都有点不集中了。
幼儿的注意力开始不集中之后，我自己也开始有点慌了，导致后面连要求都忘记了。
不过，最后的游戏部分还是挺成功的，孩子们都能拿着自己画的小蝌蚪听着音乐跟随教师学小蝌蚪游来游去。
虽然，此次的教学活动，效果不是令我很满意，但是我看到了自己身上的缺点，这也是一大收获。
《手指》教学反思2本文作者是丰子恺，学过了他的《白鹅》，“风趣、幽默、生动”是他的语言特点，我带领学生重温了文中的精彩片段，让学生回味作者的语言风格。
再找出自己喜欢的句子，反复朗读，体会丰子恺的幽默风趣。
本文的教学重点是理解五根手指的特点，体会作者的表达方法。
难点是感悟其中的道理。
五根手指的特点比较容易把握，体会表达方法时，我抓住第一自然段和最后一自然段理解。
并让学生找出最能反映手指特点的句段重点体会。
在学习写大拇指一段时，引导学生体会写法，画出大拇指形状和写“吃苦”的句子，重点体会排比句式的表达作用。
在难点的突破上，我采用情景模拟、亲身体验的方式。
尝试不用大拇指来写字、没有食指时玩翻绳游戏……尝试用不同的手指取物、拿东西，试试怎样最方便。
在实际操作中学生体会到“相帮扶住、团结共赢”的道理。
《手指》教学反思3文章语言风趣幽默，结构清晰严谨，主题鲜明突出。
全文紧紧围绕五根手指不同的姿态和性格进行描写，运用多种表达方法，刻画出了姿态栩栩如生、性格迥然不同的五根手指。
常识：不同的指纹
常识：不同的指纹指纹是每个人独特的生物特征，被广泛应用于刑侦领域和个人身份认证。
虽然每个人的指纹都是独特的，但它们可以被分为几种不同的类型。
本文将介绍指纹的基本知识以及常见的指纹类型。
指纹的基本知识指纹主要由皮肤中的脱氧核糖核酸 (DNA) 和脂质组成。
每个人的指纹都是在胎儿时期发育形成的，而且一生都不会改变。
这意味着即使在人类生长和发育过程中，指纹也是始终保持不变的。
因此，指纹成为一种极其可靠的个人识别方法。
指纹的形成是由基因控制的，在胚胎的发育过程中形成了指纹脊。
指纹脊是指指纹表面的凸起线条，形成独特的图案。
这些图案可以被分为几种类型，每种类型都有其特定的特征。
常见的指纹类型花纹型指纹花纹型指纹是最常见的指纹类型之一。
它们通常具有连续的起伏纹路，类似于树枝或水流。
花纹型指纹可以进一步分为三种子类型：弓形、循环和高峰。
弓形指纹的纹路呈弓形，循环指纹的纹路呈环状，高峰指纹的纹路呈峰状。
异型指纹异型指纹是指纹中最不常见的类型之一。
它们具有不规则的纹路和复杂的图案。
异型指纹可能包含多个起伏和交叉点，使其图案更加复杂。
由于其独特性，异型指纹在法医学和犯罪学方面的应用越来越广泛。
弯曲指纹弯曲指纹是指纹中的另一种常见类型。
它们具有起伏线路，但相比花纹型指纹，起伏更加弯曲。
弯曲指纹的纹路可能围绕指纹中心点弯曲或在不同方向上弯曲。
这些弯曲特征使指纹图案更加复杂。
短纹型指纹短纹型指纹是指纹中的一种特殊类型，指纹纹路较短且相对较少。
短纹型指纹通常由非连续的纹路组成，纹路之间相对较短。
这种类型的指纹可能在部分人群中更为常见。
指纹识别的应用指纹识别已广泛应用于各个领域，包括刑侦和个人身份认证。
在刑侦领域，指纹被用作犯罪嫌疑人的认定和案件的侦破。
通过与犯罪现场或被指认的嫌疑人的指纹对比，可以确认涉案人员的身份。
除了刑侦，指纹识别还被广泛应用于出入口控制和电子设备解锁。
通过将指纹与预先保存的指纹数据进行比对，可以确保只有授权人员才能进入特定区域或使用特定设备。
生物识别技术的掌纹识别教程(Ⅰ)
生物识别技术的掌纹识别教程生物识别技术当前已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，包括指纹识别、面部识别、虹膜识别等。
其中，掌纹识别作为一种新兴的生物识别技术，受到了越来越多的关注。
掌纹识别技术利用人体掌纹的形态特征进行身份验证和识别，具有高度准确性和安全性。
本文将为大家介绍生物识别技术中的掌纹识别方法和教程。
一、掌纹识别技术的原理掌纹识别技术是利用人体掌纹的形态、纹路等特征进行身份验证和识别的一种生物识别技术。
人体的掌纹是由皮肤皱褶形成的，每个人的掌纹都是独一无二的，就像指纹一样具有唯一性。
掌纹识别技术通过采集和分析掌纹的形态特征，将其转化为数字化的信息，再进行比对和识别，从而实现身份验证和识别的功能。
二、掌纹识别技术的应用领域掌纹识别技术在各个领域都有着广泛的应用。
在安防领域，掌纹识别技术可以用于门禁系统、考勤系统等，提高了安全性和便利性。
在金融领域，掌纹识别技术可以用于手机支付、ATM取款等，保障了用户的资金安全。
在医疗领域，掌纹识别技术可以用于患者身份识别、病历管理等，提高了医疗信息的准确性和安全性。
三、掌纹识别技术的使用方法使用掌纹识别技术进行身份验证和识别，首先需要进行掌纹的采集。
通常情况下，可以通过专门的掌纹采集设备或者智能手机的摄像头进行掌纹的采集。
在采集掌纹时，需要保持手部干净、干燥，将手掌放在采集设备上，按照提示进行操作，完成掌纹的采集。
采集掌纹之后，就需要进行掌纹的识别和验证。
通常情况下，可以通过掌纹识别设备或者相应的手机应用进行掌纹的识别和验证。
在进行掌纹识别时，需要将手掌放在识别设备上，等待系统的识别和验证结果。
如果掌纹与系统中的记录一致，那么身份验证就会通过。
如果需要在手机上使用掌纹识别技术，可以通过安装相应的应用来实现。
在手机上使用掌纹识别技术时，需要按照应用的提示进行掌纹的采集和设置，之后即可通过掌纹进行手机解锁、支付等操作。
四、掌纹识别技术的优势和不足掌纹识别技术具有很多优势，首先是准确性高，由于掌纹的唯一性和稳定性，掌纹识别技术的准确性很高。
虹膜、指纹识别技术
指纹的总体特征-纹数
指模式区内指纹纹路 的数量。在计算指纹 的纹数时, 一般先在连 接核心点和三角点, 这 条连线与指纹纹路相 交的数量即可认为是 指纹的纹数
虹膜、指纹识别技术
一、指纹识别技术
什么是指纹
指纹就是表皮上突起的纹线。由于人的遗传 特性, 虽然指纹人人皆有, 但各不相同。指纹在胎 儿第三四个月便开始产生, 到六个月左右就形成 了。当婴儿长大成人, 指纹也只不过放大增粗, 它 的纹样不变。
指纹的特征
定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证: 总体特征和局部特征
其他预处理
• 1.眼皮 • （1）抛物线模型
• （2）链码方法 • 差分运算及二值化；
链码搜索
2.去除睫毛的影响－Candy算子
3.去除照明奇异点
（1）Gaussian 模型
（2）直接阈值化方法
虹膜技术的优点
• 与其它生物识别技术相比,虹膜识别具有无法取代的生理方面的优势: • (1)唯一性—
的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指 纹的可能性。
二、虹膜识别技术
什么是虹膜？
• 虹膜属于眼球中层, 位于 血管膜的最前部, 在睫状 体前方, 有自动调节瞳孔 的大小, 调节进入眼内光 线多少的作用。位于血 管膜的最前部, 由许多腺 窝、皱褶、色素斑等构 成,包含了极为丰富的纹 理信息。虹膜中央有瞳 孔。
• 之后, 在细化后的点线图上提取特征值, 删除伪特征 值, 最终得到用于匹配的细节点。采集到的图像细节 点与模板中的细节点进行比对, 最终完成指纹匹配。
关于指纹识别研究和经验表明，人的指纹、掌纹、人脸、声纹、虹膜
研究和经验表明，人的指纹、掌纹、人脸、声纹、虹膜、视网膜、骨架等都具有唯一性和稳定性的特征，基于这些特征，人们发展了指纹识别、面部识别、声纹识别等多种生物识别技术，其中指纹识别技术更是生物识别技术的热点。
指纹识别也属于模式识别范畴，都可以用来判别人的身份，与其他生物识别相比指纹识别有以下几个方面的优点：●指纹识别的平均准确率高●指纹采集设备成本较低●使用者的接受程度高●能够适应的应用场合更加广泛●产业化程度高指纹识别系统几乎适用于所有需要进行安全性防范的场合，遍及诸多领域，在包括金融证券、IT、安防、公安、医疗、福利等行业的许多应用系统中都具有广阔的应用前景。
2．指纹识别的原理和一般方法指纹识别系统主要有以下几个环节：指纹图像采集、指纹图像预处理、特征提取、指纹特征匹配，指纹识别流程图如下：指纹一般通过指纹采集器来提取，目前常用的指纹采集设备有三种：光学式、硅芯片式和超声波式指纹采集器。
在指纹识别系统中，指纹图像的预处理是正确的进行特征提取、匹配等操作的基础。
预处理的目的就是利用信号处理技术去除图像中的各种噪声干扰，把它变成一副清晰的指纹图像，恢复指纹脊线结构，以便可靠提取正确的指纹特征；指纹预处理一般包括这样几个过程：首先对指纹图像进行归一化，接着提取指纹的方向图，然后基于此方向图进行灰度图像的滤波再进行二值化、细化。
细节特征的坐标直接表征该指纹，因此特征提取的好坏直接影响到以后的指纹匹配记过，所以特征提取是指纹识别系统的关键部分之一。
指纹识别的一般方法是在两幅图像中采用一定的方法提取特征点，对特征点进行匹配，这就是点模式匹配问题。
在整个指纹识别系统中，预处理和特征提取是两个关键步骤，直接关系到结果的好坏。
（1） 图像归一化图像归一化的目的是为了消除传感器本身噪声或手指压力不同以及其它原因造成的灰度差异，把图像的平均灰度和方差调整到预定的级别上，方便后续处理。
公式如下：这种传统的归一化方法存在一些缺点：首先它的平均灰度和平均方差是基于整个指纹图像，与实际指纹有效区域的平均灰度和方差有一定的偏差；其次它采用的期望灰度值和方差是个固定值，一些采集不好的指纹图像，局部区域的平均灰度和方差可能与整体的相差比较大，效果不好。
人工智能之指纹识别
指纹图像处理： 包括指纹区域检测、图像质量判断、方向图和频 率估计、图像增强、指纹图像二值化和细化等
人工智能之指纹识别
人工智能之指纹识别
指纹形态和细节特征提取： 1、指纹形态特征包括中心（上、下）和三角点 （左、右）等 2、指纹的细节特征点主要包括纹线的起点、终 点、结合点和分叉点
人工智能之指纹识别
人工智能之指纹识别
指纹：由于其具有终身 不变性、唯一性和方便性， 已几乎成为生物特征识别的 代名词。指纹是指人的手指 末端正面皮肤上凸凹不平产 生的纹线。
人工智能之指纹识别
我国十指纹分析法将指纹分为三大类型，九 种形态。一般，指纹自动识别系统将指纹分 为： 1、弓形纹（弧形纹、帐形纹） 2、箕形纹（左箕、右箕） 3、斗形纹 4、杂形纹 这样就可以将每个人的指纹分别规类，进行 检索。
人工智能之指纹识别
人工智能之指纹识别
由于每次捺印的方位不完全一样，着力 点不同会带来不同程度的变形，又存在大量 模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹 配，是指纹识别技术的关键 指纹识别技术涉及： 图像处理、模式识别、机器学习、计算机视 觉、数学形态学、小波分析等众多学科
人工智能之指纹识别
根据采集指纹面积大体可以分为： 平面捺印指纹 滚动捺印指纹（公安行业普遍采用）
指纹比对： 可以根据指纹的纹形进行粗匹配，进而 利用指纹形态和细节特征进行精确匹配， 给出两枚指纹的相似性得分。 根据应用的不同，对指纹的相似性得分 进行排序或给出是否为同一指纹的判决结 果。
人类指纹的采集识别与分析解读
人类指纹的采集识别与分析解读引言人类指纹是指出现在手指和脚趾的皮肤表面的纹路，每个人的指纹都是独一无二的。
指纹从古至今一直被广泛应用于各个领域，特别是在刑侦领域。
指纹的采集、识别与分析解读技术在犯罪检验和个体识别方面具有重要意义。
这篇文章将介绍指纹的采集、识别与分析解读的过程和方法。
一、指纹的采集指纹的采集是指通过各种技术手段将人类指纹图像转换为数字化数据，以便后续分析和识别。
指纹的采集通常使用指纹采集设备，如指纹扫描仪或指纹识别仪。
指纹扫描仪通常通过光学或电容等方式采集指纹图像。
采集到的指纹图像需要经过预处理步骤，例如增强、去噪和归一化，以提高后续的分析和识别准确率。
二、指纹的识别指纹的识别是指通过对采集到的指纹图像进行特征提取和匹配，来确定该指纹是否与数据库中的指纹相匹配。
指纹的识别通常包括以下几个步骤：1.特征提取：从指纹图像中提取出能够唯一标识该指纹的特征。
常用的特征提取方法包括细节特征、纹线特征和点特征等。
细节特征是指纹图像中的细微纹络和纹线的形状特征；纹线特征是指纹图像中的纹线方向、间距和长度等特征；点特征是指纹图像中的脊线末端和分叉点等特征。
2.特征匹配：将提取到的特征与数据库中的指纹特征进行比对，以确定是否存在匹配。
常用的特征匹配方法包括相似性度量和分类器等。
相似性度量是用于比较两个指纹特征的相似程度，常见的相似性度量方法包括欧氏距离、余弦相似度和相关系数等；分类器是一种用于将指纹特征分类成匹配和非匹配的算法，常用的分类器包括支持向量机（SVM）、k最近邻算法和决策树等。
三、指纹的分析解读指纹的分析解读是指通过对采集到的指纹图像进行分析和解读，从中提取出隐藏在指纹图像中的相关信息。
指纹的分析解读通常包括以下几个方面：1.形态学分析：对指纹图像中的形态学特征进行分析，如指纹的形状、大小、方向和间距等。
形态学分析可以反映指纹图像的整体特征，对指纹的识别和个体的识别具有重要意义。
2.纹线分析：对指纹图像中的纹线进行分析，如纹线的特征、分布和连续性等。
《有趣的指纹》中班科学教案
下节课将介绍DNA的相关知识 ，包括DNA的基本结构、功能
和遗传特性等。
请学生提前预习DNA的相关知 识，并思考DNA与指纹在身份
识别等领域的应用联系。
准备事项：学生需带齐实验器材 ，包括显微镜、载玻片、盖玻片 等，以便进行DNA观察和实验
。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
随着科技的不断发展，指纹识别技术 将不断升级和完善，应用领域也将更 加广泛。
大数据和人工智能技术的应用使得指 纹识别技术更加智能化和自动化。
CHAPTER 06
课堂总结与回顾
关键知识点总结
指纹的基本概念和特点
指纹是人手指末端皮肤上凹凸不平的纹路，具有独特性、稳定性 和遗传性。
指纹的分类和识别
指纹可分为斗型、箕型、弓型等类型，可通过观察指纹的纹线、纹 型、细节特征等进行识别。
02
引导幼儿观察不同指纹之间的相似性和差异性，如纹路的形状
、密度、方向等。
3. 总结实验结果
03
通过对比和分析，让幼儿了解每个人的指纹都是独一无二的，
并理解指纹在身份识别等方面的重要性。
CHAPTER 04
艺术创作：指纹画制作
创作材料准备
指纹印泥
选择颜色鲜艳、易于清 洗的印泥，确保安全无
毒。
纸张
CHAPTER 03
观察与实验：探索指纹奥秘
观察工具与材料准备
01
放大镜
用于观察指纹的细节。
02
透明胶带
用于粘取指纹。
03
白色纸张
用于显示指纹。
04
铅笔
用于描绘指纹。
观察步骤及注意事项
1. 指纹的获取
2. 指纹的观察
人类指纹的采集识别与分析
生命与环境科学学院 遗传学实验报告年月日姓 名： 学 号： 年 级：专 业： 指导教师：人类指纹的采集识别与分析人类指纹的采集识别与分析前言遗传学研究中根据遗传性状的表现特征将其分为两类，即数量性状（quantitative character）和质量性状（qualitative character）。
质量性状通常差异显著，呈不连续变异，由主基因决定，杂交子代的表型呈现出一定的比例，可直接采用孟德尔遗传原理进行分析。
数量性状不同于质量性状，数量性状是可以度量的性状，呈连续变异，由多基因决定，各基因作用微小并且是累加的，呈剂量效应，因此通常要采用统计学方法分析。
指纹性状就是属于数量形状。
1880年Henry Fauld及William Herschel相继提出利用指纹鉴定个人身份的设想。
Galton研究了有血缘关系的人群的指纹证明了指纹花样对人来说是一个稳定的性状。
1924 年挪威女科学家Bonnevie提出指嵴数计数法。
指纹在胚胎发育第13周开始形成，第19周完成。
因此如有某种遗传或生理因素造成嵴纹发育不良既能在指纹上反映出来。
本实验采用石墨粉末填充沟纹再用透明胶粘手指的方法取自己的指纹，并利用这些指纹进行指嵴数计数、分析，从而对多基因遗传的特点有了更深刻地认识。
1.材料和方法2B铅笔，白纸，透明胶带，直尺等。
2.实验原理2.1.人类指纹的形成指纹是指人手上的条状纹路，它们的形成依赖于胚胎发育时的环境和遗传因素。
指纹属于多基因遗传，在胚胎第12~13周（也有人提出15～16周）即已形成并保持终生不变。
每个人的指纹都是独一无二的，两人之间甚至双胞胎之间，不存在相同的手指指纹。
拥有相同指纹的可能性在10亿分之一以下。
因此指纹被称做是无法伪造的身份证。
对一个个体而言，指纹具有唯一性和稳定性。
2.2.肤(皮纹)与指纹皮纹包括指纹、掌纹和褶纹。
指纹为最常用的皮纹。
大量研究表明，某些遗传病，特别是一些染色体病和先天畸形常伴有特殊的皮纹异常。
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7. 囊型斗-（Press Whorl）PW
特征：纹路亦像螺型斗般，由中心小引线层层绕出， 但形成脚压缩的扁长状
8. 双斗-(Composite Whorl）CPW
特征：中心的纹路像两个互相勾住的勾子，各自或 同向或反向的像外绕成圈。
9. 双箕纹 ~ （Double Loop）DL
特征：中心的纹路像两个互相勾住的勾子，但其尾端 却各自像河道一样流向大海。
10. 孔雀眼 ~ （Peacock’s Eye）PE
特征：由中心点看去，好似一个孔雀的眼睛，每一 圈的结尾是连成一直线的
11. 变型纹 Variant
无法归类为以上十种类型之一的纹型
目前因数据不够，所以尚未发现其特质与类型的规 律性（可能呈现两种或以上的纹型特质） 指纹属于变型纹，其特质的准确度可能会比较低
皮纹心理学
心辰网
测量、咨询好工具
——皮纹心理学
类别 皮纹测评系统
＊两百年医用遗传皮纹学 ＊大脑生理学 ＊行为科学 ＊临床实证
一般量表 （PDP、DISC…）
＊国外进口问卷 ＊本土机构自行研发
科学基 础
精准性
皮纹参考数据从出生到死亡 填写量表，因时间、情绪、 都不会改变，是个人特质风 文字理解及主观认知不同， 格呈现最精准之工具。 常导致结果不同，影响精确 性。
14. 侧向斗 ~ （Lateral Whorl）LW
特征：纹型内部为半封闭状，三角点一侧明显，另一侧不明显， 类似孔雀眼。
皮纹的类型
【0】三角点
弧 纹 (Arch)
1.简单弧SA 2.帐篷弧TA 3.反帐篷弧 RTA
【1】三角点
箕 纹(Loop)
4.正箕纹UL 5.反箕纹RL
【2】三角点
斗 纹 (Whorl)
便利性 ＊一周出专业报告40-45页 程序。 2 系统昂贵， 实用价值不大。 价值性 一次检测，终身受用。
＊十几秒观察即可初步识人 需填写问卷并输进计算机跑
1892年 英国学者Sir Francis Galton人类学家，达尔 文的亲戚(cousin of Charles Darwin),出版了『指纹』 一书专门探讨指纹，归纳出三个重要的结论：(1)指纹 终生不变(2)指纹可以辨别(3)指纹可以分类。提出以 斗纹、箕纹和弧纹等三种纹形的基本分类法
6.螺型斗SW 7.环形斗CW 8.囊形斗PW
双斗纹 双箕纹
9.双斗纹 CPW
孔雀眼
Peacock’s Eye
11.孔雀眼 PE 12.反孔雀眼 RPE
19
10.双箕纹 DL
13.侧向斗 LW序号 12类型 斗型纹纹型 SW CW PW PE
名称 螺型斗 环形斗 囊形斗 孔雀眼 反孔雀眼 双斗纹
Core = 指纹核心 Delta=三角点
核心 三角点
1. 简单弧 – (Simple Arch) SA
特征：像个小山丘由中心点慢慢迭起。
2. 帐篷弧- (Tented Arch) TA
特征：像个小山丘由中心点慢慢迭起， 但较为陡峭，夹角较小。
3. 正箕纹-（Ulnar Loop）UL
特征：像弯曲的河道，平行的流向小指。
4. 反箕纹-（Radial Loop）RL
特征：像弯曲的河道，平行的流向拇指。
5. 环型斗-（Concentric Whorl）CW
特征：纹路由中心的小圈圈开始，像大环扣小环一样的层层展开。
6. 螺型斗-（Spiral Whorl）SW
特征：纹路由中心的小引线慢慢的一层层的像螺一样的像外绕出。
纹 型 名 称
3 4 5 6（7） 8 孔雀纹
RPE CPW
LW(RLW) 侧向斗(反） 双向纹 箕形纹
9
10 11 12 13 14 15
DL
UL RL SA TA RTA |
双箕纹
正箕纹 反箕纹 简单弧 帐篷弧 20 反帐篷弧 |
弧形纹
变形纹
纹型分类
序号 纹型 1 2 3 SW、CW、PW UL RL 类别 认知型（箭靶） 社会型（顺流） 逆思型（逆流）
十种不同类型的指纹
侧 向 斗
互动：认识指纹中的你
了解 接纳 成长 超越
我们平等的相爱，因为我们互相了解，互相尊重。 ——托尔斯泰
12. 反孔雀眼 ~ （Radial Peacock’s Eye）RPE
特征：由中心点看去，好似一个孔雀的眼睛，每一 圈的结尾是连成一直线的，尾部流向大拇指。
13. 反帐篷弧 ~ （Radial Tented Arch）RTA
特征：像个小山丘由中心点慢慢迭起， 但较为陡峭，夹角较小， RC小于4，流向大拇指一侧。
4
5
CPW、DL
SA、TA
整合型（太极）
海绵型（海绵）
6
7
PE、LW
RPE、RLW、RTA
反射型（孔雀）
跨界型
认知型-箭靶 SW/CW/PW
社会型-顺流-UL
逆思型-逆流-RL
太极-DL/CPW
海绵-SA/TA/RTA
孔雀-PE/RPE/LW/RLW
跨界-RPE/RLW/RTA
反 孔 雀 眼
反 侧 向 斗
反 帐 篷 弧
十种不同类型的指纹（大拇指-主人格）
十种不同类型的指纹
十种不同类型的指纹
十种不同类型的指纹
反 帐 篷 弧
人际、开创智能（左拇指） 为人简单、直接，易受感动。做事将程序， 非常重视步骤，更愿意接受改变，持续力不强。 内省、管理智能（右拇指） 保守、重效率，倾向循规蹈矩； 注重程序步骤，能够有逆向的思考，耐性不强。