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医学统计学实验设计与临床试验设计PPT课件
实验效应
c、观察指标的准确度和精密度 ►准确度:观察值与真实值的接近程度。主要受系统误 差影响。 ►精确度:相同条件下同一对象的同一指标进行重复观 察时,观察值与其均数的接近程度。主要受随机误差影 响。
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实验设计三原则
对照原则 control
随机化原则 randomization
重复原则 replication
在实验中应设立对照组,其目的是通过与对 照组效应对比鉴别出实验组的效应大小。
是指每个受试对象有相同的概率或机会被分 配到不同的处理组。
是指在相同实验条件下重复进行多次观察, 是消除非处理因素影响的又一重要方法。
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对照原则
只有设立了对照组,才能消除非处理因素对实验结果 的影响,从而使处理因素的效应得以体现。
等效性试验 equivalence
研究目的是要显示两种或多种处理的反应间 差异的大小,在临床上并无重要性的试验。
非劣效性试验 研究目的是显示所试验药的反应,在临床意 non-inferiority 义上不差于(非劣于)对照药的试验。
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临床试验的比较类型
检验假设
优效性检验 等效性检验
非劣效性检验
对处理因素的影响
影响评估
1.安排多个处理因素
1.因素或水平较多时,所需
2.分析多个因素的主效应和 试验组和样本量均较大
交互作用
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临床试验的比较类型
临床上认为一种药物的疗效与另外一种药物的疗效是 等效的,并不是指两者的疗效相等,而是两种药物的疗 效相差(πT-πC)不超过一个允许的范围(-Δ< πT -πC <Δ)。
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平行组设计 精品课件资料
2024版全新《医学统计学》完整ppt课件
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协方差分析
在方差分析的基础上,引入协变量, 以消除其对观察变量的影响,从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据,可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系, 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果,可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型,如t检验或方差分析,并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等,确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况,可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值,并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性,可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度,并绘制出ROC曲线,计算出曲线下面积 (AUC)以评估试验的准确性。
医学统计学PPT课件:实验设计与临床试验设计
例如在考核抗菌药物疗效时,病而 而 选标准是: 1 成年而 :18—80岁,男而 不限; 2 经临床确诊,患有急性细菌感染需要进而 全 身抗菌药物治疗的患者;
3 细菌学证实,即致病菌培养阳性; 4 病而 而 严重肝、肾、而 脏及造而 系统疾病; 5 病而 需知情同意等。
病而 的排除标准: 1 药物或食物过敏史者; 2 过敏状态,如过敏性疾患合并感染; 3 造而 功能障碍(特殊情况例外); 4 妊娠及哺乳期妇而 ; 5 精神状态不能很好合作者; 6 正在应用其它抗菌类药物者等。
特异度(specificity):某处理因素不存在时所选指标不显 示处理效应的程度,即反映指标鉴别真阴性的能而 。
3.观察指标的准确度和精密度
准确度(accuracy) :观察值与真实值的接近程度。主 要受系统误差影响。
精确度(precision):相同条件下同而 对象的同而 指标 进而 重复观察时,观察值与其均数的接近程度。主要 受随机误差影响。
实验设计与临床试验设计
医学研究中,无 论是临床试验还是动物实验,都 需要根据研究目的,制定研究无 案,进无 科学合
理的设计。周密的研究设计,既能够节省无 无 、
物无 、财无 和时间,又能够使研究因素的效应得
以充分体现,获得准确、客观的结果,得出科学
的结论。
R. A Fisher
问题思考:
研究目的:考察“A 药”的降血压的疗效
是研究的处理因素)
• 保持实验条件的无 致性 • 克服对照组病无 的无 理因素
5.自身对照
• 对照和实验因素施加在同无 个受试者上 • 避免个体差异引起的误差 • 有短期自愈倾向和周期性发作倾向的疾病,以
及实验前后某些因素发无 变化,不宜使用自身 对照
《医学统计学》PPT课件
提高医学研究的科学性和准确性
02
通过医学统计学的应用,可以对医学数据进行更科学、更准确
的分析和推断,从而提高医学研究的科学性和准确性。
为医学决策提供科学依据
03
医学统计学可以为医学决策提供科学依据,如制定卫生政策、
评价医疗质量等。
医学统计学的研究对象与内容
研究对象
医学统计学的研究对象主要是人体及与 人体健康有关的各种具有不确定性的数 据。
配对设计
将实验对象按照一定条件进行配对,再 随机分配到不同处理组,比较配对组之 间的差异。
随机区组设计
将实验对象按照区组进行划分,每个区 组内再随机分配到不同处理组,比较区 组间的差异。
重复测量设计
对同一实验对象在不同时间或条件下进 行重复测量,比较不同时间或条件下的 差异。
04
医学统计学的应用
临床试验中的统计学应用
样本量不足问题
01
样本量过小,导致结果不稳 定,缺乏代表性;
02
样本量不足,无法检测到真 实的效应或关系;
03
样本量计算不准确,未能充 分考虑变异度和效应大小。
数据处理不当问题
01
数据清洗不彻底,存在异常值、缺失值或重复数据 ;
02
数据转换不合理,导致信息损失或失真;
03
数据分析方法选择不当,未能充分利用数据信息。
VS
研究内容
医学统计学的研究内容包括统计设计、数 据收集、整理、分析、推断以及统计方法 的选择和应用等。其中,统计设计是医学 统计学的基础,数据收集是医学统计学的 前提,数据整理是医学统计学的关键,数 据分析是医学统计学的核心,统计推断是 医学统计学的目的。
02
医学统计学的基本概念
医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容:
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学(statistics):应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学,对不确定性数据作出科学的推断。
例如:某药治疗高血压患者30名
样本含量(n)为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数(parameter)和统计量(statistic)
• (1)参数(parameter):根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• (2)、统计量(statistic):根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
(120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值:男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质(homogeneity)和变异 (variation)
• (1)、同质(homogeneity):根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• (3)、抽样误差(sampling error):由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如:=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
医学统计学实验设计课件
3
2. 研究对象:该地区居民,收集其基本信息(如 年龄、性别、职业等)和健康状况、生活习惯等 信息。
案例四:某地区慢性病发病率影响因素研究
3. 研究方法
采用问卷调查的方式收集信息,采用统计分析方法分析不同因素 与慢性病发病率的关系。
4. 研究结果
经过一定时间的调查和分析,发现某些因素(如年龄、性别、饮食 等)与慢性病发病率存在显著关联。
样本量
根据研究目的、实验设计类型和实际 情况,确定适当的样本量。
实验设计的原则
科学性原则
伦理性原则
实验设计应基于科学原理和方法,合理安 排实验过程,确保实验结果的可靠性。
实验设计应遵循伦理原则,尊重受试者的 权利和利益,确保受试者的安全和福祉。
可重复性原则
随机化原则
实验设计应具有可重复性,以便其他研究 者能够依据该设计进行重复实验。
案例三:某医院医疗质量评估
• 总结词:本案例旨在评估某医院的医疗质量,通过收集患者信息,分析医院的治疗效果、患者满意度等方面。
案例三:某医院医疗质量评估
01
详细描述
02
1. 研究目的:评估某医院的医疗质量,包括治疗效果、患者满
意度等方面。
2. 研究对象:医院收治的患者,收集其基本信息和治疗过程、
04 实验设计案例分 析
案例一:高血压药物治疗效果研究
• 总结词:本案例旨在研究高血压药物治疗效果,通过收集 患者信息,分析药物治疗对患者血压水平的影响。
案例一:高血压药物治疗效果研究
详细描述
1. 研究目的:评估药物治疗对高血压患者的效果,包括降低血压水平、改善生活质 量等方面。
2. 研究对象:高血压患者,随机分为实验组和对照组,实验组接受药物治疗,对照 组接受安慰剂治疗。
医学统计学实验设计课件
医学统计学实验设计课件xx年xx月xx日•实验设计概述•实验设计的基本要素•实验设计的常见问题及解决方法•常见医学统计学实验设计方法目•医学统计学实验设计的实际应用录01实验设计概述•实验设计:指在医学研究中,根据研究目的、研究对象、研究条件和研究要求,合理规划和安排研究过程,以收集、整理和分析数据,为正确推断提供科学依据的过程。
实验设计的定义1实验设计的重要性23合理的实验设计可以最大限度地减小误差和偏倚,提供更为准确可靠的研究结果。
确保研究结果的科学性和可靠性良好的实验设计能够优化资源分配,减少不必要的浪费,在尽可能短的时间内获得最有价值的结果。
提高研究的效率依据实验设计进行操作,可以确保研究过程符合相关法规和伦理原则,保护受试者的权益。
保障研究过程的合法性和伦理性实验设计的原则研究对象应随机分配至不同的处理组和对照组,以避免选择和测量偏倚。
随机化原则对照原则重复原则均衡原则设立对照组,通过对比分析,排除无关因素的干扰,鉴别实验效应与混杂因素的影响。
实验结果需在一定范围内具有可重复性,以验证实验结果的可靠性和稳定性。
各组之间的均衡性良好,可以减小误差和偏倚,提高研究的可靠性。
在实验开始前进行设计,包括临床试验、流行病学调查等。
前置设计在同一个时间段内安排不同的处理措施并进行比较,如不同药物治疗效果的比较。
同期设计对同一受试者进行不同处理措施的对照比较,如同一患者接受不同手术方法的疗效比较。
自身前后对照设计实验设计的分类02实验设计的基本要素根据研究目的和实验要求,明确实验对象的基本特征和分类,包括年龄、性别、健康状况、病种等。
定义和分类根据统计学原理,确定合适的样本数量,以获得可靠的实验结果。
样本数量实验对象定义和分类明确实验因素,包括自变量、因变量和协变量。
实验水平的确定确定每个实验因素的水平和处理方式,以及它们之间的交互作用。
实验因素效应指标选择合适的效应指标,包括平均值、标准差、百分比等,以反映实验因素对实验对象的影响程度。
医学统计学-实验设计PPT课件
例:某中药治疗十二指肠溃疡疗效观察
纳入标准:①年龄在18~70岁之间;②入选 前3~5天内经胃镜检查证实为活动期十二指 肠溃疡,溃疡长径在0.4cm~2cm之间,溃 疡数不超过2个;③入组前48小时内停服一切 抗溃疡药物。
排除标准:①复合性溃疡或溃疡数超过2个 ; ②有溃疡严重并发症 (出血、穿孔、癌变 等 )史;③有胃、十二指肠手术史;④孕妇或 哺乳期妇女;⑤心、肝、肾功能异常者;⑥正 在服用非类固醇抗炎药或皮质激素类药物。
正常妇女的子宫内膜细胞组:为同期本院门 诊正常育龄妇女共15例,于放置宫内节育器 前行细管吸宫法获取子宫内膜,术后病理组 织检查证实无病理改变。
一、临床试验的定义、特点与要求
临床试验(clinical trial):指对人类对象进行的 任何意在发现或证实一种试验用药品的临床、 药理学和(或)其他药效学作用;和(或) 确定一种试验用药品的任何不良反应;和 (或)研究一种试验用药品的吸收、分布、 代谢和排泄,以确定药物的安全性和(或) 有效性的研究。
直接影响研究的质量—科学性。
实验研究的特点
处理因素是研究者根据研究目的人为设置的, 是在研究者完全或部分控制的“非自然条件 下”进行的研究。
受试对象接受何种处理与水平是由随机分配 而定的。
证据的可靠性强
二、实验设计的三要素
受试对象(subject) 实验因素(处理因素,treatment) 实验效应(effect)
SARS疫苗I期临床试验
每一个受试者接种疫苗后,要做两个小时 的留院查看,随后定期接受随访和相关的 血、尿、胸片以及血清抗体的检查。
我国人用禽流感疫苗I期临床研究
中国人用禽流感疫苗由北京科兴生物制品 公司和中国疾病预防控制中心共同研制。
医学统计学第三章实验设计课件
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2020/11/12
医学统计学第三章实验设计课件
•概述
•一、实验研究的定义(重点)
将一组实验对象随机分配到两种或多种处 理组,观察比较不同处理因素的效应是否 有差别。说明处理因素是否对受试对象产 生效应。
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医学统计学第三章实验设计课件
•二、实验研究的特点 ※
医学统计学第三章实验设计课件
3、现场试验:研究对象以未患病人群为单位; 在社区或现场环境下进行,常用于评价某种 预防措施的效果。
基本单位是个体,如高危人群(乙肝疫苗— HBsAg阳性母亲所生婴儿)
临床试验和现场试验的干预单位都是个体,干 预措施具体分配到每个个体。
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医学统计学第三章实验设计课件
•三、实验研究分类
按受干预试验
动物 病人 健康人
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医学统计学第三章实验设计课件
1.动物实验
优点: 在许多方面可由实验者作任意的安排,使
得研究设计更严密,组间可比性更强。 缺点:
•三大要素
•观察对象 •处理因素 •实验效应
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医学统计学第三章实验设计课件
•一、对照原则
1.设立对照的重要意义
(1)“有比较才能鉴别”。实验研究最终要 回答的问题是干预措施的效果有或无、高或低。 要回答这两个问题,只有通过合理的对比鉴别, 才能确定干预措施是否有效以及有效程度。而 对照是比较的基础。
医学统计学第三章实验 设计课件
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2024版图文《医学统计学》PPT课件
图文《医学统计学》PPT课件目录•医学统计学概述•医学统计学基本概念•描述性统计方法•推断性统计方法•实验设计与分析•临床医学中的统计学应用01医学统计学概述定义与特点定义医学统计学是应用数理统计学的原理和方法,在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。
特点以医学为背景,以数据为基础,运用统计学方法揭示医学现象的数量特征和规律。
发展历程及现状发展历程医学统计学经历了从描述性统计到推断性统计,再到现代多元统计分析的发展历程。
现状随着计算机技术的发展和大数据时代的到来,医学统计学在医学研究和实践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务研究对象医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02医学统计学基本概念总体样本样本量从总体中随机抽取的一部分个体所构成的集合。
样本中所包含的个体数目。
0302 01总体与样本研究对象的全体个体所构成的集合。
随机抽样与非随机抽样随机抽样按照随机原则从总体中抽取样本的方法,保证每个个体被抽中的机会相等。
非随机抽样根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法,可能导致选择偏倚。
变量与数据类型变量研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。
定量数据包括连续型数据和离散型数据,定性数据包括分类数据和顺序数据。
统计量与参数统计量描述样本特征的量,如样本均数、样本标准差等。
参数描述总体特征的量,如总体均数、总体标准差等。
通常情况下参数是未知的,需要通过样本统计量进行估计。
03描述性统计方法频数分布表直方图应用场景频数分布表与直方图用于展示数据的分布情况,包括各组数据的频数、频率、累计频数和累计频率。
用矩形的面积表示各组频数,矩形的高度表示每一组的频数密度,宽度则表示组距。
适用于连续变量,可直观地展示数据的分布规律,如偏态、峰态等。
医学统计学-实验设计(68页)
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16、业余生活要有意义,不要越轨。 2021/7/242 021/7/24July 24, 2021
•
17、一个人即使已登上顶峰,也仍要 自强不 息。20 21/7/24202 1/7/24 2021/7/242 021/7/24
各组平均血清胆固醇含量,mg%
group
1 2 3 4 Total
概述
• 研究设计的作用 • 研究设计的形式 • 研究因素与混杂因素 • 研究指标
实验设计简介
• R.A. Fisher(1925)系统介绍近代统计 学方法 The Statistical Methods for Research Workers RA Fisher(1890~1962)
• 1935年,Fisher 系统介绍研究设计, 首次提出研究设计的基本原则。 The Design of Experiments.
均衡性 (1) 对等 除处理因素外,对照组具备与实验组对
等的一切非处理因素。 (2) 同步 对照组与实验组设立之后,在整个研究
进程中始终处于同一空间和同一时间。 (3) 专设 任何一个对照组都是为相应的实验组专
门设立的。不得借用文献上的记载或 以往的结果或其它研究的资料作为本 研究之对照。
吃黄金搭档 一年,小孩长高了
287 412
78 318
60 82 81 79 156 132 73 138 77 61 77 112 87 120 95 360 192 114 200 65 66 106 66 84 77 113 97 210 70 108 82 80 66 258 70 70
80 99
36 84
121 69
Fisher 在Rothamste 农场进行的拉丁方试验。
医学统计学第三章实验设计课件
二、实验研究的特点※
1.研究者根据实验目的,预先制定实 验设计,人为设置处理因素;
2.能按随机化方法,将研究对象分为 实验组和对照组,使各组具有相似
的基本特征,提高了组间的可比性。
※与调查研究相区别
2020/11/3
调查研究的特点
1、研究因素是客观存在的。研究不能主动地施加处理 因素只能“被动地观察客观存在的现象。这是与实验研 究的一个重要区别。 2、不能用随机化分组来平衡混杂因素对调查结果的影 响。这是与实验研究的另一个重要区别。 3、反映某个时点上事物或现象的现状以及与之某些相 关的因素的关系,只能提供病因线索。
2020/11/3
B.必须设立对照 C.治疗措施属人为的干预性措施 D.临床试验是一种特殊的前瞻性研究。 尽管它是给予治疗措施后,前瞻性观察 治疗效应, 但并不要求病人从同一时 间开始随访。不过对随访的起点应有明 确的定义。
2020/11/3
3、现场试验:研究对象以未患病人群为单位; 在社区或现场环境下进行,常用于评价某种 预防措施的效果。
2020/11/3
四、实验研究工作的基本步骤
实验设计 实验资料收集 实验资料整理 实验资料分析
2020/11/3
第二节 实验设计的基本原则
三大原则
对照原则 重复原则 随机化原则
2020/11/3
三大要素
观察对象 处理因素 实验效应
2020/11/3
一、对照原则
1.设立对照的重要意义
(1)“有比较才能鉴别”。实验研究最终要 回答的问题是干预措施的效果有或无、高或低。 要回答这两个问题,只有通过合理的对比鉴别, 才能确定干预措施是否有效以及有效程度。而 对照是比较的基础。 (2)对照的设置可以排除非研究因素对研究 结果的影响。
医学统计学第三章实验设计课件
任何一个对照组都是为相应的实验组专门 设立的。不得借用文献上的记载或以往的 结果或其它研究的资料作为本研究之对照。
2019/11/17
2.对照组设置的要求
除实验组接受的研究因素外,实验组和 对照组在其他方面都必须尽可能相同。例如, 动物实验,实验组和对照组间动物的种系、 性别、年龄、体重、窝别、毛色等尽可能一 致;临床试验,实验组和对照组间病人的性 别、年龄、体质、病情(期、型)等尽可能 相同。
对照组 替硝唑胶囊
2019/11/17
(5)自身对照
对照和实验在同一受试对象进行。如以病人 用药前后的血压值作对比。此对照简单易行, 在临床试验中广泛应用。但其有两个缺陷: 一是实验中总是把处理前作为对照,这不符 合随机分配原则;二是实验前后某些环境因 素或自身因素发生了改变,可能影响实验结 果。
分析:
不服用药物A
服药组100人
治疗前症状差别无 统计学意义
不服药组100人
2019/11/17
1W后体温下降,症状缓解
1W后体温下降,症状缓解
1天后体温降至正常 治疗1天时体温差 别有统计学意义
3天后体温降至正常 结论:
2.对照组设置的要求
•
均衡性
(1)对等 (2)同步 (3)专设
除处理因素外,对照组具备与实验组对等 的一切非处理因素。
●简单随机化:投硬币、抽签、随机数字
●随机区组
●分层随机
2019/11/17
由上往下,效果越好!
第三节 实验设计的基本内容和步骤
科研设计的步骤: ①建立研究假设;②明确研究范围;③确 立处理因素;④明确观察指标;⑤确定实 验设计的类型⑥控制误差和偏差
第四章 医学统计课件完整版_PPT幻灯片
数量特征及其分布规律,才是最终的研究目的。
第三节 统计资料的类型
❖ 医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量资 料、定性资料和等级资料三大类。
一、定量资料
❖ 定量资料(quantitative data) 亦称计量资料 (measurement data),是用定量的方法测定观 察单位(个体)某项指标数值的大小,所得的资 料称定量资料。如身高(㎝)、体重(㎏)、脉 搏(次/分)、血压(kPa)等为数值变量,其组 成的资料为定量资料。
统计分析包括以下两大内容:
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出 的统计指标与统计表、统计图相结合,全面描述 资料的数量特征及分布规律。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验,以达到了解பைடு நூலகம்体的
二、总体与样本
样本(sample):是从总体中随机抽取的部分 观察单位变量值的集合。样本的例数称为样本 含量(sample size)。 注意: 1。总体是相对的,总体的大小是根据研究目 的而确定的。 2。样本应有代表性,即应该随机抽样并有足 够的样本含量。
三、整理资料
整理资料(sorting data)的目的就是将搜集到的原始资 料进行反复核对和认真检查,纠正错误,分类汇总,使其 系统化、条理化,便于进一步的计算和分析。整理资料的 过程如下:
1.审核:认真检查核对,保证资料的准确性和完整性。
2.分组:归纳分组,分组方法有两种:
①质量分组,即将观察单位按其类别或属性分组,如按性 别、职业、阳性和阴性等分组。
二、定性资料
❖ 定性资料(qualitative data) 亦称计数资料 ( enumeration data ) 或 分 类 资 料 ( categorical data),是将观察单位按某种属性或类别分组,清点 各组的观察单位数,所得的资料称定性资料。
《医学统计学》课件完整版
将两个因素(分类变量)分别安排到不同的组内,观察它们对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方,以及F值和P值。
一因素方差分析
实验设计
将一个因素(分类变量)分别安排到不同的组内,观察它对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方,以及F值和P值。
05
回归分析
假设检验
单侧检验、双侧检验、方差分析、 回归分析等
假设检验中的样本量计算
样本量计算公式、样本量计算方法 等
03
实验设计与数据分析
实验设计
01
实验设计概述
介绍实验设计的概念、原则和基 本步骤。
02
实验设计的基本要 素
详细介绍实验设计的四个基本要 素,即实验因素、实验单位、实 验效应和实验误差。
03
聚类分析
总结词:分组技术
详细描述:基于数据的相似性或差异性,将 数据分为几个不同的组,组内的数据相似性 尽可能大,而不同组之间的数据相似性尽可
能小。
Logistic回归分析
总结词
二分类技术
详细描述
用于研究一个或多个自变量与二分类因变量的关系,即因变量为二分类的回归分析。
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实验设计的类型
介绍各种实验设计的类型,包括 完全随机设计、配对设计、析因 设计等。
完全随机设计和数据分析
1 2
完全随机设计
介绍完全随机设计的概念、原则和实施方法。
数据分析方法
详细介绍数据分析的方法,包括描述性统计分 析和推断性统计分析。
3
数据分析步骤
介绍数据分析的步骤,包括数据清洗、数据整 理、数据分析和数据解释。
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最新课件
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修改后
每日 4 种处理的设计
试验
处理
日期
A
B
C
D
第1天
2
2
2
2
第2天
2
2
2
2
第3天
2
2
2
2
第4天
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2
2
2
最新课件
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实验设计的基本内容
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19
实验设计的基本内容
建立研究假设 明确受试对象的范围和数量 确立处理因素 明确观察指标 确定实验设计的类型 控制误差和偏倚
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次要问题
➢ 对于不同年龄段患者的疗效是否不同 ? ➢ 受试对象的依从性如何?
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23
明确受试对象范围和数量
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பைடு நூலகம்
24
规定适宜进入试验的研究对象的标准
➢ 纳入标准(inclusion criteria) ➢ 排除标准(exclusion criteria)
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25
受试对象应满足的两个基本条件 ➢ 对处理因素敏感 ➢ 反应必须稳定
非试验因素的干扰,回答研究假设所提出的问 题。
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4
实验研究设计
根据研究对象不同又可分为
➢ 动物实验研究(animal experiment design)
以实验动物和实验样品为对象
➢ 临床试验(clinical trial design)
以患者为对象
➢ 现场试验(field trial)
以自然人群为对象
20
建立研究假设
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21
根据研究目的确定研究假设: ➢ 主要问题(primary question)
一项研究所要解决的问题,也就是实验的目的
➢ 次要问题 (secondary question)
用于补充说明及完善研究问题
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22
现以塞克硝唑胶囊治疗牙周炎为例
主要问题
➢ 塞克硝唑胶囊治疗牙周炎是否有效及安全性如何 ?
其次,为使研究结果具有普遍性和推广价值,须 保证受试对象的同质性(homogeneity)和代表性。
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26
确定选入标准应注意的问题
➢ 应注意纳入那些对处理因素的效应反映灵敏 的患者,排除无反应对象的干扰;
➢ 应排除可能受到处理措施损害的特殊人群; ➢ 纳入标准和排除标准应当用条文明确规定,
成为书面形式,并让所有参与研究的医务工 作者都知道,以便认真执行。
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27
实例
入选标准
是
否
1、 年龄 18~65 岁,性别不限
□□
2、 签署书面知情同意书
□□
3、 临床检查诊断为中、重度牙周炎的患者(包括慢性牙周炎和侵袭性牙周
炎),并经中医辨证符合肾虚火旺型者,在肾虚火旺症候积分表中至少出 □ □
现主症 1 项,次症 1 项者。
4、 ……
□□
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28
排除标准
1、 三度松动牙或在试验过程中可能拔除的牙不作为指数牙 2、 孕妇及哺乳期妇女 3、 血液疾病者 4、肾功能不全,血肌酐>178µmol/L 者,肾功能 BUN>7.1mmol/L 者 5、肝脏疾病者,ALT 或 AST 超过正常值上限的 1.5 倍 6、心功能不全,心功能 3-4 级者 7、糖尿病,空腹血糖值超出正常血糖值上限 8、甲状腺功能亢进患者 9、既往有免疫系统疾病病史的患者 10、全身疾病如溃疡性结肠炎、Crohn's 病、Behcet's 病 ……
实例
1976年某单位报告果胶驱铅的疗效观察。30 名铅中毒工人脱离现场后住院治疗,治疗铅测 得尿铅均数为0.116mg/L,血铅均数为 1.81mg/L。服用果胶20天后再测,尿铅均数 降为0.087mg/L,血铅均数降为0.73mg/L。说 明果胶有较好的驱铅作用。
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9
实例
“樟柳碱治疗偏头痛型血管性头痛的疗效观察” 对4种类型、病程从0.5~32年不等的80例患者, 在头痛各期均只给樟柳碱治疗,但给药途径和 剂量不同。治疗发作期的63例患者中,显效42 例、有效16例、无效5例;间歇期的35例患者 种,显效19例、有效16例。对连续用药8~32 天的24例患者随访,随访时间0.5~1年者6例, 1~1.5年者18例。结果:显效10例、有效12例、 无效2例。据此认为“樟柳碱不仅对偏头痛各 期均有效,且远期效果也较满意。”
调查研究
统计研究设计
临床试验 实验研究
动物实验
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1
实验研究设计
张菊英
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2
主要内容
实验研究设计的原则 实验研究设计的内容 常用的设计类型 临床试验设计
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3
统计研究设计
根据对研究对象是否进行干预分为:
➢ 调查研究:客观地反映事物的实际情况,未加任何
干预措施。
➢ 实验研究 :根据研究目的主动加以干预措施,控制
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5
实验设计的基本原则
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6
贯彻三原则是控制误差和偏倚的重要措施
➢ 对照原则 ➢ 随机化原则 ➢ 重复原则
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7
设立对照
控制实验中其它非实验影响因素和偏倚不可缺 少的重要手段。
根据研究目的设立恰当的对照
➢ 安慰剂对照
➢ 空白对照
➢ 实验对照
➢ 标准对照
➢ 自身对照
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8
应尽量设立同期对照(concurrent control)或平行 对照(parallel control)
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14
1. 交叉均衡
例 某医生欲观察某中药对慢性支气管炎的预防效 果,设计时在城市某工厂选择工人100名服用该 中草药,在农村选择某乡农民100名作对照,不 服用此药。结果是城市慢性支气管炎患者明显较 少,而农村慢性支气管炎患者增加,由此得出该 中草药有防治慢性支气管炎的作用。
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10
随机化原则
是指采用随机的方式,使每个受试对象均有同 等的机会被抽取或分配到实验组和对照组
➢目的: 随机纳入,减少偏倚干扰,排除分配误差,保 证可比性
➢方法: 根据不同试验的要求,可采用随机数字表、计 算机随机、配对随机、分层随机、区组随机
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11
随机化(Randomization)
随机抽样 随机分配
二者区别与联系
实验顺序随机
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12
重复原则
指在相同实验条件下进行多次实验或观察 广义来讲,重复主要包括以下两方面:
➢ 对多个受试对象进行实验 ➢ 对同一受试对象进行重复观测
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13
均衡的原则
对非试验因素的条件加以控制,使试验组的非处 理因素和对照组的非处理因素均衡一致
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15
修改
将城市100名工人分成两组:50名服用中草药, 50名不服用
将农村100名农民分成两组:50名服用中草药, 50名不服用
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16
2.分层均衡
欲进行4种处理后受试者皮肤温度变化的比较
试验日期
第1天 第2天 第3天 第4天
每日 1 种处理的设计 受试者数 8 8 8 8
处理 A B C D