Python学习线路图(2018年版)
《Python课程全套PPT课件》
数据库操作与Python
数据库基础
了解关系型数据库和SQL语言的基本概念， 学习如何使用Python连接和操作数据库。
数据ORM框架
介绍Python的数据ORM框架，如 SQLAlchemy和Peewee，并演示其基本用 法。
数据库操作
学习使用Python进行数据库的增删改查操作， 实现数据的持久化和管理。
NoSQL数据库
了解NoSQL数据库的特点和用途，学习使用 Python操作常用的NoSQL数据库。
Web开发与Python
1 HTML和CSS
了解HTML和CSS语言 的基本语法和用法，学 习如何使用它们进行 Web页面的布局和样式 设计。
2 Web框架
3 前后端交互
介绍Python的Web开发 框架，如Django和 Flask，并演示其基本用 法。
继承和多态
掌握继承和多态的概念和 用法，实现代码的可复用 性和灵活性。
封装和抽象
了解封装和抽象的原则， 设计和实现高质量的面向 对象程序。
文件操作和IO模块
1 文件读写
学习如何打开、读取和写入 文件，以及文件操作的常用 方法。
2 异常处理
掌握IO操作中可能发生的异 常情况，同时处理和报告这 些异常。
使用if语句进行条件判断，实现程序的分支 控制。
运算符和表达式
掌握基本的算术、比较和逻辑运算符，并学 习如何构建表达式。
循环语句
介绍for和while循环语句，以及如何使用它们 进行重复操作。
控制流程和循环语句Leabharlann 1循环语句2
介绍for和while循环语句，以及如何使
用它们进行重复操作。
3
条件语句
使用if语句进行条件判断，实现程序 的分支控制。
Python培训ppt课件
爬虫开发案例
通过实际案例展示爬虫开发的 应用，如抓取商品信息、新闻
聚合等。
自动化测试
自动化测试概述
介绍自动化测试的概念、优势和适用 场景。
Selenium测试工具
详细讲解Selenium测试工具的使用 ，包括安装、配置和基本操作等。
自动化测试流程
讲解自动化测试的基本流程，包括测 试用例设计、测试脚本编写、测试执 行和结果分析等。
线性代数
Numpy的线性代数模块 提供了矩阵运算、特征值 分解、奇异值分解等功能 。
Matplotlib库的使用
数据可视化
Matplotlib是一个2D绘图库，可以用 于绘制各种图表，如折线图、柱状图 、散点图等，支持添加图例、坐标轴 标签等。
定制化绘图
交互式绘图
Matplotlib支持交互式绘图，可以通 过鼠标悬停、点击等操作与图形进行 交互。
机器学习案例
通过实际案例展示机器学习的应用，如分类 问题、回归问题和聚类问题等。
感谢您的观看
THANKS
数据库操作
关系型数据库
使用Python标准库中的sqlite3 模块操作SQLite数据库，或使用 MySQL、PostgreSQL等关系型
数据库。
ORM操作
使用Django的ORM或 SQLAlchemy等ORM工具进行 数据库操作，将对象映射到数据
库表。
SQL语句
了解基本的SQL语句，如SELECT 、INSERT、UPDATE和DELETE 等，以便进行数据库查询和修改
总结词
Python的语法和数据类型
Python的语法
Python采用缩进来表示代码块，不需要显式声明变量类型，支持 多种编程范式，如面向对象、过程式和函数式编程。
python学习课件(共73张PPT)
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言，因此可以使用C扩展Python ，可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中，使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似，它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性，而且简化了面向 对象的实现，它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素，使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构，这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3（ • ）几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定，只是一种习惯用法。
（1） 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写，可使用下划线。 • 例如：
rulemodule.py #模块名，即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名，通常前缀有一个
Python编程学习-(共44张PPT)
a=input("输入提示字符")
input()外部输入
print (表达式1,表达式2 ... )
int():转为整数类型
str():转为字符串类型
float():转为浮点数
bool():转为布尔型
注意：在python中区分大小写，基本是小写类型。
True
False
第一个小程序
2 -3-1 -1
表1—算术运算符
神奇的符号——运算符
运算符
运算符号
示例
结果
大于
>
1>2
False
小于
<
3<5
True
等于
==
21==75
False
不等于
!=
1!=2
True
大于等于
>=
13>=6
True
小于等于
<=
7<=2
False
表2—关系运算符
运算符
说明
运算符号
示例
结果
非
取反，真为假，假为真
Python选择循环篇2.1 艰难的抉择——if语句2.2 循环中的高手——for语句2.3 未知的循环——while语句
目录
2019/11/14
第一部分Python基础语句篇
孪生兄弟——输入与输出
变量赋值a = 160 ----- 变量为int型b =“test” ----- 变量为字符型x=y=z=1 ----- 多重赋值x,y,z = 1,2,”string” ----- 多元赋值
体验random模块
选择random模块的部分函数， 在交互式解释器进行测试！
python教学课件ppt
Python是动态类型语言，可以在运行时进 行类型检查，灵活性高。
强大的社区支持
应用广泛
Python拥有庞大的开发者社区，提供了丰 富的第三方库和框架，方便开发者学习和 使用。
Python被广泛应用于Web开发、数据科学 、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统 自动化、游戏开发等领域。
Python的应用领域
的编程能力和团队协作能力。
刻意练习
针对自己薄弱的环节进行有针对性的练习 ，提高自己的编程能力和解决问题的能力 。
定期复习
定期复习已学过的知识，加深理解和记忆 ，避免遗忘。
实践项目建议
小型Web应用
使用Flask或Django框架，实现一个简单的 Web应用，如博客、论坛等。
自动化脚本
编写自动化脚本，提高工作效率和生活便利性， 如定时任务、文件管理、网络爬虫等。
文件操作
总结词
文件操作是编程中常见的需求，Python提供了丰富的文件操作功能。
详细描述
Python中的文件操作包括打开文件、读取文件、写入文件和关闭文件等。可以使用内置的open函数 打开文件，并使用read、write等方法对文件进行操作。在操作完成后，需要使用close方法关闭文件 。同时，还可以使用with语句来自动关闭文件，以避免资源泄漏。
爬虫工具
使用Python的requests、 BeautifulSoup等库，实现网页抓取 和解析。
爬虫策略
根据需求选择合适的爬虫策略，如深 度优先、广度优先等。
反爬虫机制
了解和应对常见的反爬虫措施，如设 置User-Agent、使用代理IP、限制 访问频率等。
数据可视化
数据可视化概述
数据可视化是将数据以 图形、图表等形式展示 ，帮助人们更好地理解
(完整版)python教程(可编辑修改word版)
Python 基础教程Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python 由Guido van Rossum 于1989 年底发明，第一个公开发行版发行于1991 年。
像Perl 语言一样, Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。
现在开始学习Python！Python IDE(集成开发环境)介绍Python 3.X 版本的教程Python 在线工具谁适合阅读本教程？本教程适合想从零开始学习Python 编程语言的开发人员。
当然本教程也会对一些模块进行深入，让你更好的了解Python 的应用。
学习本教程前你需要了解在继续本教程之前，你应该了解一些基本的计算机编程术语。
如果你学习过PHP，ASP 等编程语言，将有助于你更快的了解Python 编程。
执行Python 程序对于大多数程序语言，第一个入门编程代码便是"Hello World！"，以下代码为使用Python 输出"Hello World！"：#!/usr/bin/pythonprint "Hello, World!";python 3.0+版本已经把print 作为一个内置函数，正确输出"Hello World！"代码如下：Python 简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
•Python 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。
类似于PHP 和Perl 语言。
•Python 是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python 提示符，直接互动执行写你的程序。
•Python 是面向对象语言: 这意味着Python 支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
(完整版)Python学习课件
100%
浮点数类型
浮点数用于表示实数，即带有小 数点的数字。Python中的浮点数 类型通常是双精度浮点数。
80%
数字类型的运算
Python支持基本的数学运算，如 加、减、乘、除和取余等。
字符串类型及操作
字符串定义
字符串是由零个或多个字符组 成的一种数据类型，用引号括 起来表示。
字符串操作
Python提供了丰富的字符串操 作方法，如连接、截取、查找 、替换等。
(完整版)Python学习课件
汇报人:
2023-12-21
目
CONTENCT
录
• Python基础知识 • Python数据类型与运算符 • Python流程控制语句 • Python函数与模块 • Python面向对象编程思想 • Python文件操作与数据处理
01
Python基础知识
Python简介与发展历程
字符串格式化
可以使用格式化字符串来插入 变量或表达式的值，生成动态 的字符串内容。
列表、元组和字典等数据结构
列表
列表是一种有序的数据结构，可 以包含任意类型的元素，且元素
之间可以重复。
元组
元组与列表类似，也是一种有序的 数据结构，但元组是不可变的，即 创建后不能修改。
字典
字典是一种无序的数据结构，用于 存储键值对，其中键必须是不可变 类型（如整数、字符串或元组）。
03
Python流程控制语句
条件语句：if-else结构
if语句
elif语句
用于根据条件判断执行相应的代码块 。
用于在if语句中添加额外的条件判断 。
else语句
与if语句配合使用，当if语句条件不满 足时执行else代码块。
Python基础教程第2章(共133张)
*
乘法运算
2*2的结果是4
/
除法运算
4/2的结果是2
%
求模运算
10 % 3的结果是1
**
幂运算。x**y返回x的y次幂 2**3的结果是8 Nhomakorabea//
整除运算，即返回商的整数 9//2的结果 4
部分
第21页，共133页。
2．赋值运算符
位运算符 = += -= *= /= %= **= //=
直接赋值 加法赋值 减法赋值 乘法赋值 除法赋值 取模赋值 幂赋值 整除赋值
第37页，共133页。
【例2-13】 嵌套if语句(yǔjù)的例子
： eval(str) 参数str是待计算的Python表达式字符串。
第11页，共133页。
【例2-4】
a = "1"; b = int(a)+1; print(b);
第12页，共133页。
【例2-5】
a = "1+2"; print(eval(a)); 运行(yùnxíng)结果为3。
第13页，共133页。
位“与”操作。只要两个表达式的某位都为 1，则结果的该位为 1；
否则，结果的该位为 0
|
按位或运算， 运算符查看两个表达式的二进制表示法的值，并执行按
位“或”操作。只要两个表达式的某位有一个为 1，则结果的该位为
1；否则，结果的该位为 0
^
按位异或运算。异或的运算法则为：0异或0=0，1异或0=1，0异或1=1，
2.3.1 赋值语句
2.3.2 条件分支语句 3.3.3 循环语句 2.3.4 try-except语句
第32页，共133页。
(完整版)python学习课件课件
Pandas库
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 库，提供了数据结构和函数，方便对数据进 行清洗、处理、分析和可视化。
Pandas提供了DataFrame和Series两种数 据结构，可以方便地读取数据、筛选数据、 排序数据、分组聚合等操作。它还提供了时 间序列功能、缺失值处理、数据清洗等功能 ，广泛应用于金融、经济、社会科学等领域
函数与模块
总结词
Python中函数和模块的概念及用法
详细描述
函数是Python中用于封装代码块的重要机制，可以接受输入 参数并返回结果。模块是Python中用于组织代码的工具，可 以将一组相关的函数和变量封装在一个文件中，方便代码的 管理和复用。
02
Python进阶知识
面向对象编程
理解面向对象编程的概念，掌握类和对象的定义和使用方法 。
THANKS
感谢观看
大屏美化
注重大屏的美观和用户体验，提高大屏的易 用性。
06
Python在实际项目中的应用
Web项目开发实例
要点一
总结词
Python在Web开发中具有广泛的应用，可以用于开发各种 类型的网站和Web应用程序。
要点二
详细描述
Python有许多Web框架，如Django、Flask等，这些框架 可以帮助开发者快速构建Web应用程序。使用Python进行 Web开发可以实现全栈开发，包括前端和后端的开发。 Python还可以与数据库进行交互，如MySQL、 PostgreSQL等，以实现数据的存储和检索。
(完整版)python学习课件课件
汇报人：可编辑
2023-12-23
目 录
• Python基础入门 • Python进阶知识 • Python常用库与框架 • Python在Web开发中的应用 • Python在数据分析中的应用 • Python在实际项目中的应用
Python入门教程(非常详细)
使用`close()`方法关闭文件，释放资源。
文件路径处理
获取当前工作目录
使用`os.getcwd()`函数获取当前工作目录。
分割文件路径
使用`os.path.split()`函数分割文件路径，获 取目录名和文件名。
拼接文件路径
使用`os.path.join()`函数拼接文件路径。
判断文件是否存在
Homebrew安装Python。
在Linux上安装Python
03
可以使用系统的包管理器（如apt、yum）安装Python，或者
从源码编译安装。
第一个Python程序
编写第一个Python程 序非常简单，只需要 在文本编辑器中输入 以下代码并保存为.py 文件即可
```python
print("Hello,
用于绘制图表和可视化数据的库，可 以绘制线图、柱状图、散点图等多种
图表。
pandas
用于数据处理和分析的库，提供了 DataFrame等数据结构以及相应的操 作函数。
requests
用于发送HTTP请求的库，可以方便 地获取网页内容、发送POST请求等 。
THANKS
感谢观看
模块导出
在模块定义文件中，使用`__all__`列表指定需要导出的函数、类或 变量等。
模块安装与使用
将模块文件放置在合适的位置，或者使用`setup.py`文件进行安装， 然后在其他程序中导入并使用该模块。
04
面向对象编程
类与对象概念
类（Class）
类是创建对象的模板或蓝图，它定义了对象的属 性和方法。
Python入门教程(非常详细)
目录
• Python概述与安装 • 基础语法与数据类型 • 函数与模块 • 面向对象编程 • 文件操作与异常处理 • 常用库和工具介绍
Python学习课程安排表
从Python基础到数据清洗，到爬虫，到案例分析实战，还有Python量化与统计计量，all about Python：等级课程时间方式Level1 Python编程基础入门，从配置环境到能够上手5月6-9日四天北京/远程Level2Python数据清洗及统计描述数据思维和数据清洗5月13-15日三天北京/远程Level3 Python爬虫学会网络爬虫收集数据5月20-21日两天北京/远程Level4Python数据挖掘,算法及案例5月27-30日四天北京/远程专题Python量化投资基础+实战4 月 15-16,22-23日北京/远程专题Python统计计量4月28-5月1日上海/视频（课程详情请参照回复）Level1-Python编程基础 5月6-9日四天北京/远程3200/2600课程大纲：一，Python 概述（0.5 天）注：本部分课程主要为Python语言的介绍及基础环境的安装配置。
0.1Python语言介绍、Anaconda科学计算集成介绍安装0.2Python编译器、Shell、编辑器介绍0.3Python的第三方包的管理0.4Python在数据分析领域的生态介绍二，Python编程基础（3.5天）注：本部分主要为讲解Python的基础编程知识，侧重于Python数据分析常用的功能和知识点进行讲解。
课程安排：1.1Python语言特点1.2Python的数据类型和变量1.3Python中的运算1.4Python的数据结构1.5Python的控制流语句1.6Python中的异常处理和调试1.7函数调用和定义以及函数的参数1.8Python的类和面向对象编程1.9Python的文件、模块操作1.10其他高级特性练习项目：-蒙特卡罗模拟求圆周率-冒泡算法和二分查找-实现计算器-堆栈和队列的实现-模拟实现ATM机取钱-求阶乘-模拟管理学生成绩信息-编程实现24点扑克游戏-会员信息管理的实现-虚拟水果店进销存系统-投票系统-汉诺塔问题-离散事件模拟-堆排序的实现Level 2：Python数据清洗及统计描述5月13-15日三天北京/远程2400/2000课程大纲：一，Numpy(NumericalPython)是高性能科学计算和数据分析的基础包，是数据分析几乎所有的高级工具的构建基础。
python基础教程PPT课件
模块与包的使用
模块的创建与导入
模块是一个包含Python代码的文件，通过import语句可以导入模块中的函数和类。
包的创建与使用
包是一个包含多个模块的文件夹，通过import语句可以导入包中的模块。
模块和包的搜索路径
Python解释器会在指定的搜索路径中查找模块和包。
异常处理与调试
01
异常的定义与抛出
1. 数据结构：Pandas提供了多种数据结构
2. 数据处理：Pandas提供了丰富的数据处理函 数。如筛选、排序、聚合、分组等
3. 数据导入导出：Pandas支持多种数据格式的 导入和导出。如CSV、Excel、SQL数据库等
4. 数据可视化：Pandas与Matplotlib库结合 使用，可以方便地将数据处理结果进行可视化 展示。
02
try-except语句块
Python中的异常是由语法或运行时错 误引起的异常情况。
使用try-except语句块可以捕获和处 理异常。
03
logging模块与调试
使用logging模块记录程序运行时的 信息，通过设置不同的日志级别可以 输出不同级别的日志信息，方便调试 程序。
文件操作与数据处理
如何跟上Python发展的步伐
01
关注Python社区的最新动态
Python社区非常活跃，你可以通过参加社区活动、阅读社区新闻和博
客来了解最新的Python动态和技术。
02
学习Python的新特性
Python不断推出新的版本和特性，了解和学习这些新特性和版本可以
帮助你更好地跟上Python的发展步伐。
03
实践
只有通过实践才能真正掌握Python。你可以通过编写代码、参与项目
Python入门基础 ppt课件
2021/3/26
Python入门基础 ppt课件
1
课程描述
Python诞生于20世纪90年代初，是一种解释型、 面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，是 最受欢迎的程序设计语言之一。这节课我们主要来 介绍Python语言的基本情况和基础知识。
2021/3/26
Python入门基础 ppt课件
2021/3/26
Python入门基础 ppt课件
24
3.2 语法提示
IDLE还可以显示语法提示帮助程序员完成输 入，例如输入“print(”，IDLE会弹出一个 语法提示框，显示print()函数的语法。
2021/3/26
Python入门基础 ppt课件
25
3.3 运行Python程序
在菜单里依次选择Run / Run Module（或按下F5） 可以在IDLE中运行当前的Python程序。
这样的好处就是保证了代码结构的简明和规整。 一个
简单的python语法： def fun():
print “Hello World1” print “Hello World2” print “Hello World3” 同一个缩进块中的内容，就相当于C语言里同一个花括 号中内容的意思。
2021/3/26
2021/3/26
Python入门基础 ppt课件
29
Python入门基础 ppt课件
11
2 开始Python之旅
2.1 下载和安装Python 2.2 Python数据类型 2.3 Python基础语法
2.1 下载和安装Python
2021/3/26
Python入门基础 ppt课件
13
python学习PPT课件
人工智能
Python是人工智能领域的首选语 言，许多深度学习框架如 TensorFlow和PyTorch都支持 Python接口
Web开发
使用Python的框架如Django和 Flask，可以快速构建高效、可扩 展的网站和Web应用
游戏开发
使用Python的游戏引擎如 Pygame可以帮助开发者制作高 质量的游戏
详细描述
提供了大量的数学函数，可以对数组进行元素级的操作 ，如三角函数、指数函数等。 提供了大量的线性代数、统计和随机数生成函数。
Pandas库
总结词：Pandas是Python中用于数 据处理和分析的库，提供了
DataFrame数据结构和各种数据处理 功能。
详细描述
Pandas提供了DataFrame数据结构， 可以存储和处理结构化数据，支持行 和列的索引。
自动化定时任务
利用定时任务工具，定时抓取 网页数据，实现自动化更新。
数据可视化
数据可视化
利用Python的matplotlib和seaborn库，将 数据以图表的形式展示出来。
数据预处理
对数据进行预处理和分析，选择合适的图表 展示方式。
可视化优化
对图表进行美化和优化，提高视觉效果和可 读性。
可视化交互
多线程与多进程
1 2 3
多线程的概念
多线程是指程序中包含多个线程，每个线程可以 独立执行不同的任务，实现并发执行。
多进程的概念
多进程是指程序中包含多个进程，每个进程是一 个独立的执行实体，具有自己的内存空间和系统 资源。
多线程和多进程的应用场景
多线程适用于IO密集型和计算密集型任务；多进 程适用于CPU密集型任务和需要独立运行多个程 序的情况。
Python从入门到精通(精粹版)
12.1使用pdb调试Python程序 12.2使用IDLE调试Python程序 12.3反编译 12.4性能分析 12.5打包成EXE文件 12.6本章小结
13.1了解数据库 13.2从简单的SQLite3开始 13.3 Python与SQLite3 13.4升级SQL——MySQL 13.5 Python与MySQL的接口 13.6 NoSQL之Redis 13.7 Python与Redis的接口 13.8 NoSQL之MongoDB 13.9 Python与MongoDB的接口
3.1列表的基本操作 3.2集合的基本操作 3.3元组的基本操作 3.4字典的基本操作 3.5字符串的基本操作 3.6数据类型之间的转换 3.7见招拆招 3.8实战演练 3.9本章小结
4.1顺序结构 4.2学会选择——分支结构与判断语句 4.3循环结构与循环语句 4.4见招拆招 4.5实战演练 4.6本章小结
02
第11章 Python与 图形
03
第12章调 试Python 程序
04
第13章 Python与 数据库
06
第15章 Python与 络编程
05
第14章 Python与 系统编程
第16章 Python与 Office编程
第17章 Python与 Web框架
第18章 Python与络 爬虫
第19章 Python设计 模式
Python从入门到精通（精粹 版）
读书笔记模板
01 思维导图
03 读书笔记 05 精彩摘录
目录
02 内容摘要 04 目录分析 06 作者介绍
思维导图
本书关键字分析思维导图
读者
内容
认识
第章
类
小结
(完整版)python学习课件课件
Python语言特点-强类型、应用广泛
强类型语言
• Python的变量创建后会对应一种类型，它可根据 赋值表达式的内容决定变量的类型。Python在内 部建立了管理这些变量的机制，不同类型的变量 需要类型转换。
应用广泛
• Python语言应用于数据库、网络、图形图像、数 学计算、Web开发、操作系统扩展等领域。有许 多第三方库支持Python。
• 还可以导入模块math的特定函数。例如：from math import sqrt,tan 只导入函数sqrt和 tan。
Python变量
变量是计算机内存中的一块区域，变量可以存储任 何值（也称指向），而且值可以改变。 例如：
Python变量
1、变量命名规则
变量名的长度不受限制，其中的字符必须是字母、数字或下划线（_），不能使用空格、连字符、标点符号、引号 或其他字符 变量名的第一个字符不能是数字，必须是字母或下划线。 Python区分大小写，因此TAX、Tax和tax是截然不同的变量名。 不能将Python关键字（或称为保留词）用作变量名。例如：if、else、while、def、or、and、not、in和is都是Python 关键字。
Python语言特点-简单性
• Python语言的关键字比较少，它没有分号、 begin、end等标记，代码块使用空格或制表 键缩进的方式来分隔。
• Python的代码简洁、短小、易于阅读。 • Python简化了循环语句，即使程序结构很
复杂也能快速读懂。
Python语言特点-健壮性
• Python提供了异常处理机制，能捕获程序 的异常情况。此外Python的堆栈跟踪对象 能够指出程序出错的位置和出错的原因。
Python语言由来
(完整版)python学习课件课件
模块使用
导入模块后，可以使用 模块中定义的函数、类
和变量等。
自定义模块
可以将自己的Python代 码组织成模块，方便重
用和分享。
包与模块
包是一个包含多个模块 的目录，可以使用相对 导入和绝对导入来引用
包中的模块。
错误处理与异常捕捉
错误类型
Python中常见的错误类型包括 语法错误、运行时错误和逻辑
虚拟环境的搭建
讲解如何使用venv、virtualenv等工具搭建Python 虚拟环境，实现不同项目之间的环境隔离。
变量、数据类型与运算符
80%
变量的定义与使用
介绍Python中变量的概念，以及 如何定义和使用变量。
100%
数据类型
详细讲解Python中的基本数据类 型，包括整数、浮点数、布尔值 、字符串、列表、元组、字典和 集合等。
装饰器原理及应用场景
01
应用场景
02
03
04
日志记录：在函数调用前后自 动记录日志信息。
权限验证：在函数调用前进行 权限验证，确保调用者具有相
应的权限。
性能分析：在函数调用前后记 录时间戳，用于分析函数的性
能瓶颈。
生成器原理及应用场景
01
02
生成器原理：生成器是 一种特殊类型的迭代器 ，它允许你在需要时才 生成值，从而节省内存 空间。生成器函数使用 `yield`关键字而不是 `return`来返回值，并在 每次调用时记住上一次 执行的位置。
应用场景
03
04
05
资源管理：上下文管理 器可以用于自动管理资 源，例如打开和关闭文 件、数据库连接等。
异常处理：通过上下文 管理器可以简化异常处 理逻辑，确保在发生异 常时能够正确地清理资 源。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Python学习线路图(2018年版)
身为技术小白如何搞懂Python？快速入门进阶？
众所周知，Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，纯粹的自由软件，常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块，尤其是C/C++很轻松地联结在一起。
千锋Python率先推出爬虫分布式课程，覆盖全数据库，优化机器学习案例。
对！想学来看，不服来战~不啰嗦，火速献上学习线路图(〃’▽’〃)
Python初级开发工程师
python语言基础
Python3入门，数据类型，字符串
判断/循环语句，函数，命名空间，作用域
类与对象，继承，多态
tkinter界面编程
文件与异常，数据处理简介
Pygame实战飞机大战，2048
Python语言高级
Python常见第三方库与网络编程
Python正则表达式
邮箱爬虫，文件遍历，金融数据爬虫，
多线程爬虫
Python线程、进程
Python MySQL数据库，协程，jython Python全栈工程师前端
CSS
CSS3
网页界面设计实战
javaScript
jquerry
jquerry EasyUI, Mobile简介，photoshop Bootstrap
Python全栈工程师后端
Django入门
Django高级
Django实战
Python高级开发工程师python全栈工程师后端高级
Flask开发原理
Flask开发项目实践Tornado开发原理Tornado开发项目实践
Linux基础
文件处理命令
权限管理命令
帮助命令
文件搜索命令
压缩解压命令
命令使用技巧
VIM使用
软件包管理
用户和用户组管理
Linux Shell开发
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