简单数学建模100例54297
最新数学建模小实例
精品文档1、司乘人员配备问题某昼夜服务的公交路线每天各时间区段内需司机和乘务人员如下:班次时间最少需要人数1 6:00—10:00 602 10:00—14:00 703 14:00—18:00 60418:022:050522:02:02062:06:030设司机和乘务人员分别在各时间区段一开始上班,并连续工作八小时,问该公交线路至少配备多少名司机和乘务人员?x i班应报到第的人员解: 设为i(i?1,2,?,6),建立线性模型如下:6?x min Z?i1i?精品文档.精品文档x?x?60?61?x?x?70?12?x?x?6032?s.t.x?x?50?43?x ?x?2045?x?x?30?65?x,x,...,x?0?162LINGO程序如下:MODEL:min=x1+x2+x3+x4+x5+x6;x1+x6>=60;x1+x2>=70;x2+x3>=60;x3+x4>=50;x4+x5>=20;x5+x6>=30;END得到的解为:x1=60,x2=10,x3=50,x4=0,x5= 30,x6=0;配备的司机和乘务人员最少为150人。
精品文档.精品文档2、铺瓷砖问题要用40块方形瓷砖铺下图所示形状的地面,但当时市场上只有长方形瓷砖,每块大小等于方形的两块。
一人买了20块长方形瓷砖,试着铺地面,结果无法铺好。
试问是这人的功夫不到家还是这个问题根本无解呢?解答:0 1 0 1 00 1 0 1 0 1 01 0 1 0 1 0 1精品文档.精品文档棋子颜色问题3、然随机排成一个圆圈。
n在任意拿出黑白两种颜色的棋子共个,在两颗颜色不同的棋后在两颗颜色相同的棋子中间放一颗黑色棋子,再重复以上的放完后撤掉原来所放的棋子,子中间放一颗白色棋子,问这样重复进行下去这样放下一圈后就拿走前次的一圈棋子,过程,各棋子的颜色会怎样变化呢?分析与求解:两颗不同色的棋子中间由于在两颗同色棋子中放一颗黑色棋子,这表示。
matlab数学建模100例
matlab数学建模100例Matlab是一种强大的数学建模工具,广泛应用于科学研究、工程设计和数据分析等领域。
在这篇文章中,我们将介绍100个使用Matlab进行数学建模的例子,帮助读者更好地理解和应用这个工具。
1. 线性回归模型:使用Matlab拟合一组数据点,得到最佳拟合直线。
2. 多项式拟合:使用Matlab拟合一组数据点,得到最佳拟合多项式。
3. 非线性回归模型:使用Matlab拟合一组数据点,得到最佳拟合曲线。
4. 插值模型:使用Matlab根据已知数据点,估计未知数据点的值。
5. 数值积分:使用Matlab计算函数的定积分。
6. 微分方程求解:使用Matlab求解常微分方程。
7. 矩阵运算:使用Matlab进行矩阵的加减乘除运算。
8. 线性规划:使用Matlab求解线性规划问题。
9. 非线性规划:使用Matlab求解非线性规划问题。
10. 整数规划:使用Matlab求解整数规划问题。
11. 图论问题:使用Matlab解决图论问题,如最短路径、最小生成树等。
12. 网络流问题:使用Matlab解决网络流问题,如最大流、最小费用流等。
13. 动态规划:使用Matlab解决动态规划问题。
14. 遗传算法:使用Matlab实现遗传算法,求解优化问题。
15. 神经网络:使用Matlab实现神经网络,进行模式识别和预测等任务。
16. 支持向量机:使用Matlab实现支持向量机,进行分类和回归等任务。
17. 聚类分析:使用Matlab进行聚类分析,将数据点分成不同的类别。
18. 主成分分析:使用Matlab进行主成分分析,降低数据的维度。
19. 时间序列分析:使用Matlab进行时间序列分析,预测未来的趋势。
20. 图像处理:使用Matlab对图像进行处理,如滤波、边缘检测等。
21. 信号处理:使用Matlab对信号进行处理,如滤波、频谱分析等。
22. 控制系统设计:使用Matlab设计控制系统,如PID控制器等。
数学建模题目及答案-数学建模100题
资料范本本资料为word版本,可以直接编辑和打印,感谢您的下载数学建模题目及答案-数学建模100题地点:__________________时间:__________________说明:本资料适用于约定双方经过谈判,协商而共同承认,共同遵守的责任与义务,仅供参考,文档可直接下载或修改,不需要的部分可直接删除,使用时请详细阅读内容09级数模试题1. 把四只脚的连线呈长方形的椅子往不平的地面上一放,通常只有三只脚着地,放不稳,然后稍微挪动几次,就可以使四只脚同时着地,放稳了。
试作合理的假设并建立数学模型说明这个现象。
(15分)解:对于此题,如果不用任何假设很难证明,结果很可能是否定的。
因此对这个问题我们假设:(1)地面为连续曲面(2)长方形桌的四条腿长度相同(3)相对于地面的弯曲程度而言,方桌的腿是足够长的(4)方桌的腿只要有一点接触地面就算着地。
那么,总可以让桌子的三条腿是同时接触到地面。
现在,我们来证明:如果上述假设条件成立,那么答案是肯定的。
以长方桌的中心为坐标原点作直角坐标系如图所示,方桌的四条腿分别在A、B、C、D 处,A、B,C、D的初始位置在与x轴平行,再假设有一条在x轴上的线ab,则ab也与A、B,C、D平行。
当方桌绕中心0旋转时,对角线 ab与x轴的夹角记为。
容易看出,当四条腿尚未全部着地时,腿到地面的距离是不确定的。
为消除这一不确定性,令为A、B离地距离之和,为C、D离地距离之和,它们的值由唯一确定。
由假设(1),,均为的连续函数。
又由假设(3),三条腿总能同时着地,故=0必成立()。
不妨设,g(若也为0,则初始时刻已四条腿着地,不必再旋转),于是问题归结为:已知,均为的连续函数,,且对任意有,求证存在某一,使。
证明:当θ=π时,AB与CD互换位置,故,。
作,显然,也是的连续函数,而,由连续函数的取零值定理,存在,,使得,即。
又由于,故必有,证毕。
2.学校共1000名学生,235人住在A宿舍,333人住在B宿舍,432人住在C宿舍。
数学建模简单13个例子
另建模型研究,从而L1=v*t1。刹车距离 L2既可用曲线
拟合方法得出,也可利用牛顿第二定律计算出来
黄灯究竟应当亮多久现在已经变得清楚多了。
第一步,先计算出L应多大才能使看见黄灯的司机停
得住车。
第二步,黄灯亮的时间应当让已过线
的车顺利穿过马路,
D
即T 至少应当达到 (L+D)/v。
L
返回
9、砖块延伸
出,黄灯起的是警告的作用,意思是马上
要转红灯了,假如你能停住,请立即停车。
停车是需要时间的,在这段时间内,车辆
仍将向前行驶一段距离 L。这就是说,在
离街口距离为 L处存在着一条停车线(尽
管它没被画在地上),见图。对于那些黄
D
灯亮时已过线的车辆,则应当保证它们仍 能穿过马路。
L
马路的宽度D是容易测得的,问题的关键在于L的确
总距离为 n 1 ,
故有砖点n块 出向人右意可料时 叠。k1至, 2knk任1 2意1k远,n这1 一21n结果多少返回
10、寻找黑匣子
飞机失事时,黑匣子会自动打开,发射出某种 射线。为了搞清失事原因,人们必须尽快找回匣子。 确定黑匣子的位置,必须确定其所在的方向和距离, 试设计一些寻找黑匣子的方法。由于要确定两个参 数,至少要用仪器检测两次,除非你事先知道黑匣 子发射射线的强度。
I2 I1
1
方法二
A
在方法一中,两检测点与黑匣子
位于β一α a
直线上,这一点比较容易 点是结果对照度测
量的精C做度到要, 求主 较要 高缺 ,B
很少的误差会造成结果的很大变化,即敏感性很
强,现提出另一方法,在 A点测得黑匣子方向后 ,
到B点再测方向 ,AB 距离为a ,∠BAC=α,
数学建模案例精编
数学建模案例精编
数学建模是将实际问题转化为数学模型,并利用数学方法对问题进行求解和分析的过程。
在实际应用中,数学建模涉及多个学科领域,如数学、物理、经济、生物等,能够帮助我们理解和解决复杂的现实问题。
以下是一些经典的数学建模案例:
1. 旅行商问题:旅行商问题是指在给定一组城市和其之间的距离,如何找到一条最短路径,使得旅行商可以经过每个城市一次,然后回到起始城市。
这个问题可以通过图论中的最优路径算法来进行求解,如蚁群算法和遗传算法。
2. 股票价格预测:股票价格的预测一直是金融领域的一个关键问题。
利用数学建模可以通过分析历史数据和相关指标,如成交量、市盈率等,来预测未来的股票价格走势。
常用的模型有ARIMA模型、贝叶斯回归等。
3. 流量优化问题:在城市交通管理中,如何合理地安排红绿灯的时间以及调整车道的数量,以最大程度地提高交通流量效率是一个重要的问题。
数学建模可以通过建立交通流模型,优化控制策略,来达到最佳的交通流量。
4. 医学影像处理:医学影像处理是医学领域的重要研究内容之一。
数学建模可以通过对医学图像进行数字化处理、分析和重建,进而提取出感兴趣的特征,帮助医生进行疾病诊断和治疗。
5. 网络安全:网络安全是当今信息化社会中的重要问题。
数学建模可以通过建立网络攻击和防御的模型,分析网络攻击的方式和特征,从而设计出更加安全的网络防御策略。
通过数学建模,我们能够更好地理解和解决实际问题,提高决策的科学性和有效性。
数学建模的发展也离不开人工智能、大数据等技术的支持,随着科技的进步,数学建模在各个领域的应用也会愈发广泛。
初中数学建模举例
初中数学建模举例所谓数学建模,就是将某一领域或部门的某一实际问题,通过一定的假设,找出这个问题的数学模型,求出模型的解,并对它进行验证的全过程。
笔者以一次函数的应用为例,探讨几种不同的数学建模过程。
一、直接给出模型例1.已知弹簧的长度y在一定的限度内是所挂物质重量x的一次函数。
现已测得所挂重物重量为4kg时,弹簧的长度是7.2cm;所挂重物重量为5kg时,弹簧的长度为7.5cm。
求所挂重物重量为6kg 时弹簧的长度。
既然题干中已经明确给出了y与x之间具备的是一次函数关系,那么实际上本题目中数学建模过程已经被省略掉了。
可以设数学模型为y=kx+b,将已知的两个条件分别代入这个模型关系式中,可得:7.2=4x+b,7.5=5x+b。
求解二元一次方程组,得出k=0.3,b=6。
从而得到模型y=0.3x+6,将x=6代入该模型中,得到y=7.8。
于是得到该问题的最终结果,即当所挂物体重量为6kg时,弹簧长度为7.8cm。
这种直接给出数学模型的方法,在初学一次函数理解其待定系数法时,不失为一种较为合适的数学题目设计。
但是从数学应用的角度来看,不利于锻炼学生从实际问题中抽象出数学问题的能力。
二、猜测建立模型例2.爸爸穿42码的鞋,长度为26cm;妈妈穿39码的鞋,长度为24.5cm。
小明穿41码的鞋子,长度为多少?可以设数学模型为y=kx+b,将已知的两个条件分别代入到这个模型关系式中,可得:26=42k+b,24.5=39k+b。
求解二元一次方程组,得解k=0.5,b=5。
得到模型y=0.5x+5,将x=41代入该模型中,得到y=25.5。
从而得到该问题的最终结果,即小明所穿的41码的鞋子,长度为25.5cm。
本例至此,似乎已经解决了问题。
但实际上,如果只知道两对已知的函数数值,还不能否定尺码和长度之间是否存在着其他函数关系,譬如二次函数关系。
因此,在该题目的题设中应该再给出一个条件,比如可以再给出“妹妹穿36码的鞋,长度为23cm”,以便获得一次函数模型后的验证。
数学经典建模100列
且 g(0)=0, f(0) > 0.
证明:存在0,使f(0) = g(0) = 0.
模型求解 给出一种简单、粗糙的证明方法
1)将椅子旋转90o,对角线AC和BD互换.
由 g(0)=0,f(0) > 0,知 f(/2)=0, g(/2)>0.
2)令 h()= f()–g(), 则 h(0)>0 和 h(/2)<0. 3)由 f, g 的连续性知 h为连续函数, 据连续函数 的基本性质, 必存在0 ( 0< 0 < /2) , 使h(0)=0, 即 f(0) = g(0) . 4)因为 f() • g()=0, 所以 f(0) = g(0) = 0.
数学建模的重要意义
―数学是一种关键的、普遍的、可以应用的技术”. 数学“由研究到工业领域的技术转化,对加强 经济竞争力具有重要意义”.
―计算和建模重新成为中心课题,它们是数学 科学技术转化的主要途径” .
数学建模的具体应用
• 分析与设计
• 预报与决策
•
控制与优化
• 规划与管理
数学建模
如虎添翼
计算机技术
1.4
•机理分析
数学建模的方法和步骤
根据对客观事物特性的认识, 找出反映内部机理的数量规律.
将对象看作“黑箱”,通过对量测数据的 统计分析,找出与数据拟合最好的模型. 用机理分析建立模型结构, 用测试分析确定模型参数.
数学建模的基本方法
•测试分析
•二者结合
机理分析没有统一的方法,主要通过实例研究 (Case Studies)来学习。以下建模主要指机理分析.
河
小船(至多2人) 3名商人
3名随从
决策~ 每一步(此岸到彼岸或彼岸到此岸)船上的人员. 要求~在安全的前提下(两岸的随从数不比商人多), 经有限步使全体人员过河.
简单数学建模100例之欧阳家百创编
“学”以致用欧阳家百(2021.03.07)-----简单数学建模应用问题100例数学教学过程中学习了一个数学公式后,需要做大量的应用题,通过训练来加深理解所学公式。
但是在生活中又有多少实际问题是可以直接套用公式的呢?理想状态下的公式直接运用,在生产及生活中的实例是少之又少。
为此学生总感到学了数学没有什么实际用处,所以对学习数学少有兴趣。
数学建模的引入对培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径,让中职学生从中体会到数学是来源于生活并应用于生活的.数学建模是一种思维方式,它是一个动态的过程,通过此过程可以将一个实际的问题,经过模型准备、模型假设、模型构成、模型解析、模型检验与应用等五个具体步骤,转变为可以用数学方法(公式)来解决的,在理想状态下的数学问题,上述的整个流程统称为数学建模如果想解决某个实际问题(也许它和数学没有直接的关系),可以按下面流程对问题进行数学建模。
一.模型准备先了解该问题的实际背景和建模目的,尽量弄清要建模的问题属于哪一类学科的问题,可能需要用到哪些知识,然后学习或复习有关的知识,为接下来的数学建模做准备.由于人们所掌握的专业知识是有限的,而实际问题往往是多样和复杂的,模型准备对做好数学建模问题是非常重要的.二.模型假设有了模型准备的基础,要想把实际问题变为数学问题还要对其进行必要合理的简化和假设.明确了建模目的又掌握了相关资料,再去除一些次要因素.以主要矛盾为主来对该实际问题进行适当的简化并提出一些合理的假设。
模型假设不太可能一蹴而就,可以在模型的不断修改中得到逐步完善.三.模型构成在模型假设的基础上,选择适当的数学工具并根据已知的知识和搜集的信息来描述变量之间的关系或其他数学结构(如数学公式、定理、算法等).做模型构成时可以使用各种各样的数学理论和方法,但要注意的是在保证精度的条件下尽量用简单的数学方法是建模时要遵循的一个原则.四.模型解析在模型构成中建立的数学模型可以采用解方程、推理、图解、计算机模拟、定理证明等各种传统的和现代的数学方法对其进行求解,其中有些可以借助于计算机软件来做这些工作。
简单数学建模应用例子
2024/1/713Fra bibliotek建模实例
这里是要用数学方法求解,一是为了给出建模 的示例,二是因为这类模型可以解决相当广泛 的一类问题,比逻辑思索的结果容易推广。
由于问题已经理想化了,所以不必再作假设。 安全渡河问题可以视为一个多步决策过程。每 一步即船由此岸驶向彼岸或从彼岸驶回此岸, 都要对船上的人员作出决策,在保证安全的前 题下,在有限步内使人员全部过河,
x(t t) x(t) rx(t)t
2024/1/7
24
建模实例
于是x(t)满足如下方程:
dx rx dt x(0) x0
易知其解为 x(t) x0ert
(2) (3)
2024/1/7
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建模实例
上式表明了人口增长的指数规律,此时将t离 散化,并认为r较小,则可得(1)式,即(1) 为指数增长模型的一种离散形式的近似表示。 人们发现,在地广人稀的加拿大领土上,法国 移民后代的人口比较符合指数增长模型,而同 一血统的法国本土居民人口的增长却远低于这 个模型。
2024/1/7
7
建模实例
虽然椅子只有四个距离,但是由于正方形的中 心对称性,只要设两个距离函数就行了,记A, C两脚与地面的距离之和为f( ),B,D两脚与 地面的距离之和为g( ), f( ),g ( )≥0,由假设2, f与g均是连续函数。由假设3,椅子在任何位 置至少有三只脚着地,所以对于任意的 , f( ), g( )中至 少有一个为零,当 =0时 不妨设g( )=0, f( )>0。
数学建模
简单建模实例
1
建模实例
实例一:椅子能在不平的地面上放稳吗? 把椅子往不平的地面上放,通常只有三只脚着 地,放不稳,然而只需挪动几次,就可以使四 脚同时着地,放稳了。这看来似乎与数学无关 的现象能够用数学语言以表述,并用数学工具 来证实吗?
数学建模小实例
数学建模⼩实例1、司乘⼈员配备问题某昼夜服务的公交路线每天各时间区段内需司机与乘务⼈员如下:设司机与乘务⼈员分别在各时间区段⼀开始上班,并连续⼯作⼋⼩时,问该公交线路⾄少配备多少名司机与乘务⼈员?解: 设i x 为第i 班应报到的⼈员)6,,2,1( i ,建⽴线性模型如下:61min i ix Z,...,,302050607060..621655443322161x x x x x x x x x x x x x x x t s LINGO 程序如下:MODEL:min=x1+x2+x3+x4+x5+x6; x1+x6>=60; x1+x2>=70; x2+x3>=60; x3+x4>=50; x4+x5>=20; x5+x6>=30; END 得到的解为:x1=60,x2=10,x3=50,x4=0,x5=30,x6=0;配备的司机与乘务⼈员最少为150⼈。
2、铺瓷砖问题要⽤40块⽅形瓷砖铺下图所⽰形状的地⾯,但当时市场上只有长⽅形瓷砖,每块⼤⼩等于⽅形的两块。
⼀⼈买了20块长⽅形瓷砖,试着铺地⾯,结果⽆法铺好。
试问就是这⼈的功夫不到家还就是这个问题根本⽆解呢?3、棋⼦颜⾊问题在任意拿出⿊⽩两种颜⾊的棋⼦共n个,随机排成⼀个圆圈。
然后在两颗颜⾊相同的棋⼦中间放⼀颗⿊⾊棋⼦,在两颗颜⾊不同的棋⼦中间放⼀颗⽩⾊棋⼦,放完后撤掉原来所放的棋⼦,再重复以上的过程,这样放下⼀圈后就拿⾛前次的⼀圈棋⼦,问这样重复进⾏下去各棋⼦的颜⾊会怎样变化呢?分析与求解:由于在两颗同⾊棋⼦中放⼀颗⿊⾊棋⼦,两颗不同⾊的棋⼦中间放⼀颗⽩⾊棋⼦,故可将⿊⾊棋⼦⽤1表⽰,⽩⾊棋⼦⽤-1表⽰。
这就是因为-1×(-1)=1,1×1=1,这代表两颗同⾊棋⼦中放⼀颗⿊⾊棋⼦;1×(-1)= -1,这代表两颗不同⾊的棋⼦中间放⼀颗⽩⾊棋⼦。
设棋⼦数为n ,12,,,n a a a L 为初始状态。
数学建模题目及答案-数学建模100题
09级数模试题1. 把四只脚的连线呈长方形的椅子往不平的地面上一放,通常只有三只脚着地,次,就可以使四只脚同时着地, 放稳了。
试作合理的假设并建立数学模型说明这个现象。
(15 分)解:对于此题,如果不用任何假设很难证明,结果很可能是否定的。
因此对这个问题我们假设 : (1 )地面为连续曲面(2) 长方形桌的四条腿长度相同(3) 相对于地面的弯曲程度而言,方桌的腿是足够长的 (4) 方桌的腿只要有一点接触地面就算着地。
那么,总可以让桌子的三条腿是同时接触到地面。
坐标系如图所示,方桌的四条腿分别在A 、B 、C 、D 处,A 、的初始位置在与x 轴平行,再假设有一条在x 轴上的线ab,则ab 也 与A 、B ,C 、D 平行。
当方桌绕中心 0旋转时,对角线ab 与x 轴的 夹角记为V容易看岀,当四条腿尚未全部着地时,腿到地面的距离是不确 定的。
为消除这一不确定性,令f(v)为A B 离地距离之和,g(r)为CD 离地距离之和,它们的值由h 唯一确定。
由假设(1 ),f(R ,gU) 均为二的连续函数。
又由假设(3),三条腿总能同时着地,不妨设f(0) =0, g(0) 0g (若g(0)也为o ,则初始时刻已四条腿着地,不必再旋转) ,于是问题归结为:已知f(v),g(v)均为V 的连续函数,f(0)=0, g(0)0且对任意 二有 f®)g(r °) = o , 求证存在某一二0,使 f 仇)g&0)=0。
证明:当9 =n 时,AB 与CD 互换位置,故f (二)• 0,g (二)=0。
作h(3 = f()划),显然,h(^ )也是二的连续函数,h(0) = f (0) - g(0) ::: 0而h(「:)= f (二)-g (二)• 0,由连续函数的取零值定 理,存在^0,0「0 :::二,使得h 仇)=0,即fU 。
)= gp 0)。
又由于f (入沟厲)=0,故必有 f 厲)=gC 。
简单数学建模实例
商人怎样安全过河?
三名商人各带一个随从乘船渡河,一只小 船只能容纳二人,由他们自已划行,随从 们密约,在河的一岸,一旦随从的人数比 商人多,就杀人越货,但是如何乘船渡河 大权掌握在商人手中,商人们怎样才能安 全渡河呢?
02.07.2020
1
建模实例
安全渡河问题可以视为一个多步决策过程。每一步 即船由此岸驶向彼岸或从彼岸驶回此岸,都要对船 上的人员作出决策,在有限步内使人员全部过河.
02.07.2020
10
因为k为奇数时船由此岸驶向彼岸, k为偶数时船由彼岸驶回此岸,所以 状态sk 随决策dk变化的规律是:
sk+1 = sk + (-1) k d k
02.07.2020
4
建模实例
求 决 策 dk∈D (k=1,2,……n) , 使 状 态 sk∈S , 按 照 转 移 规 律 , 由 初 始 状 态 s1=(3,3)经有限n步后到达状态sn+1=(0,0). 模型求解
02.07.2020
6
建模实例
02.07.220
8
建模实例
评注
这里介绍的模型是一种规格化的方法, 使我们可以用计算机求解,从而具有广 泛意义.譬如当商人和随从人数增加或小 船容量加大时,靠逻辑思考就困难了, 而这种模型则仍可方便地求解
02.07.2020
9
谢谢
S={(x,y) | x=0,3;y=0,1,2,3或x=2,y=0,1,2或x=1;y=0,1}
02.07.2020
3
建模实例
记第k次渡船上的商人数为uk ,随从数为vk 将策二集维合向记量作dDk,=由(u小k,v船k)定的容义量为可决知策,允许决
简单数学建模100例之欧阳家百创编
“学”以致用欧阳家百(2021.03.07)-----简单数学建模应用问题100例数学教学过程中学习了一个数学公式后,需要做大量的应用题,通过训练来加深理解所学公式。
但是在生活中又有多少实际问题是可以直接套用公式的呢?理想状态下的公式直接运用,在生产及生活中的实例是少之又少。
为此学生总感到学了数学没有什么实际用处,所以对学习数学少有兴趣。
数学建模的引入对培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径,让中职学生从中体会到数学是来源于生活并应用于生活的.数学建模是一种思维方式,它是一个动态的过程,通过此过程可以将一个实际的问题,经过模型准备、模型假设、模型构成、模型解析、模型检验与应用等五个具体步骤,转变为可以用数学方法(公式)来解决的,在理想状态下的数学问题,上述的整个流程统称为数学建模如果想解决某个实际问题(也许它和数学没有直接的关系),可以按下面流程对问题进行数学建模。
一.模型准备先了解该问题的实际背景和建模目的,尽量弄清要建模的问题属于哪一类学科的问题,可能需要用到哪些知识,然后学习或复习有关的知识,为接下来的数学建模做准备.由于人们所掌握的专业知识是有限的,而实际问题往往是多样和复杂的,模型准备对做好数学建模问题是非常重要的.二.模型假设有了模型准备的基础,要想把实际问题变为数学问题还要对其进行必要合理的简化和假设.明确了建模目的又掌握了相关资料,再去除一些次要因素.以主要矛盾为主来对该实际问题进行适当的简化并提出一些合理的假设。
模型假设不太可能一蹴而就,可以在模型的不断修改中得到逐步完善.三.模型构成在模型假设的基础上,选择适当的数学工具并根据已知的知识和搜集的信息来描述变量之间的关系或其他数学结构(如数学公式、定理、算法等).做模型构成时可以使用各种各样的数学理论和方法,但要注意的是在保证精度的条件下尽量用简单的数学方法是建模时要遵循的一个原则.四.模型解析在模型构成中建立的数学模型可以采用解方程、推理、图解、计算机模拟、定理证明等各种传统的和现代的数学方法对其进行求解,其中有些可以借助于计算机软件来做这些工作。
简单数学建模100例54297
“学”以致用-----简单数学建模步骤数学教学过程中学习了一个数学公式后,需要做大量的应用题,通过训练来加深理解所学公式。
但是在生活中又有多少实际问题是可以直接套用公式的呢?数学建模的引入对培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径,让中职学生从中体会到数学是来源于生活并应用于生活的.一.模型准备先了解该问题的实际背景和建模目的,尽量弄清要建模的问题属于哪一类学科的问题,可能需要用到哪些知识,然后学习或复习有关的知识,为接下来的数学建模做准备。
二.模型假设有了模型准备的基础,要想把实际问题变为数学问题还要对其进行必要合理的简化和假设.明确了建模目的又掌握了相关资料,再去除一些次要因素.以主要矛盾为主来对该实际问题进行适当的简化并提出一些合理的假设。
三.模型构成在模型假设的基础上,选择适当的数学工具并根据已知的知识和搜集的信息来描述变量之间的关系或其他数学结构(如数学公式、定理、算法等)。
四.模型解析在模型构成中建立的数学模型可以采用解方程、推理、图解、计算机模拟、定理证明等各种传统的和现代的数学方法对其进行求解,其中有些可以借助于计算机软件来做这些工作。
五.模型检验与应用把模型解析得到的结果与实际情况对比,以检验其合理和有效性,检验后获取的正确模型对研究的实际问题给出预报或对类似实际问题进行分析、解释,以供决策者参考称为.— 2第一关:接触数学建模【 1 】一副扑克牌有54张,从中任取多少张,可以保证一定有5张牌的花色是一样的?分析除去大、小鬼还有52张牌,其中4种花色各13张.运气最好的情况下所取的5张牌都是同一花色的,哪运气不佳时至少要取多少张牌,才能保证一定有5张牌的花色是一样的呢?假设假定至少要取N张,才能保证一定有5张牌的花色是一样的.模型逆向地思维解析在运气最不好的情况下,每种花色各4张,再加大、小鬼2张,共取18张是保证一定没有5张牌的花色一样的最大可能。
所以442119N=⨯++=张就可以保证一定有5张牌的花色是一样的.检验在很多情况下采用逆向地思维,可以使解题思路清晰、便捷.练习题公园里准备对300棵珍稀树木依次从1—300进行编号,问所有的编号中“1”共会出现的几次?— 3【2】一只猫发现离它10步远的前方有一只老鼠在奔跑,猫便紧追。
简单数学建模100例之欧阳文创编
“学”以致用-----简单数学建模应用问题100例数学教学过程中学习了一个数学公式后,需要做大量的应用题,通过训练来加深理解所学公式。
但是在生活中又有多少实际问题是可以直接套用公式的呢?理想状态下的公式直接运用,在生产及生活中的实例是少之又少。
为此学生总感到学了数学没有什么实际用处,所以对学习数学少有兴趣。
数学建模的引入对培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径,让中职学生从中体会到数学是来源于生活并应用于生活的.数学建模是一种思维方式,它是一个动态的过程,通过此过程可以将一个实际的问题,经过模型准备、模型假设、模型构成、模型解析、模型检验与应用等五个具体步骤,转变为可以用数学方法(公式)来解决的,在理想状态下的数学问题,上述的整个流程统称为数学建模如果想解决某个实际问题(也许它和数学没有直接的关系),可以按下面流程对问题进行数学建模。
一.模型准备先了解该问题的实际背景和建模目的,尽量弄清要建模的问题属于哪一类学科的问题,可能需要用到哪些知识,然后学习或复习有关的知识,为接下来的数学建模做准备.由于人们所掌握的专业知识是有限的,而实际问题往往是多样和复杂的,模型准备对做好数学建模问题是非常重要的.二.模型假设有了模型准备的基础,要想把实际问题变为数学问题还要对其进行必要合理的简化和假设.明确了建模目的又掌握了相关资料,再去除一些次要因素.以主要矛盾为主来对该实际问题进行适当的简化并提出一些合理的假设。
模型假设不太可能一蹴而就,可以在模型的不断修改中得到逐步完善.三.模型构成在模型假设的基础上,选择适当的数学工具并根据已知的知识和搜集的信息来描述变量之间的关系或其他数学结构(如数学公式、定理、算法等).做模型构成时可以使用各种各样的数学理论和方法,但要注意的是在保证精度的条件下尽量用简单的数学方法是建模时要遵循的一个原则.四.模型解析在模型构成中建立的数学模型可以采用解方程、推理、图解、计算机模拟、定理证明等各种传统的和现代的数学方法对其进行求解,其中有些可以借助于计算机软件来做这些工作。
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“学”以致用-----简单数学建模步骤数学教学过程中学习了一个数学公式后,需要做大量的应用题,通过训练来加深理解所学公式。
但是在生活中又有多少实际问题是可以直接套用公式的呢?数学建模的引入对培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径,让中职学生从中体会到数学是来源于生活并应用于生活的.一.模型准备先了解该问题的实际背景和建模目的,尽量弄清要建模的问题属于哪一类学科的问题,可能需要用到哪些知识,然后学习或复习有关的知识,为接下来的数学建模做准备。
二.模型假设有了模型准备的基础,要想把实际问题变为数学问题还要对其进行必要合理的简化和假设.明确了建模目的又掌握了相关资料,再去除一些次要因素.以主要矛盾为主来对该实际问题进行适当的简化并提出一些合理的假设。
三.模型构成在模型假设的基础上,选择适当的数学工具并根据已知的知识和搜集的信息来描述变量之间的关系或其他数学结构(如数学公式、定理、算法等)。
四.模型解析在模型构成中建立的数学模型可以采用解方程、推理、图解、计算机模拟、定理证明等各种传统的和现代的数学方法对其进行求解,其中有些可以借助于计算机软件来做这些工作。
五.模型检验与应用把模型解析得到的结果与实际情况对比,以检验其合理和有效性,检验后获取的正确模型对研究的实际问题给出预报或对类似实际问题进行分析、解释,以供决策者参考称为.— 2第一关:接触数学建模【 1 】一副扑克牌有54张,从中任取多少张,可以保证一定有5张牌的花色是一样的?分析除去大、小鬼还有52张牌,其中4种花色各13张.运气最好的情况下所取的5张牌都是同一花色的,哪运气不佳时至少要取多少张牌,才能保证一定有5张牌的花色是一样的呢?假设假定至少要取N张,才能保证一定有5张牌的花色是一样的.模型逆向地思维解析在运气最不好的情况下,每种花色各4张,再加大、小鬼2张,共取18张是保证一定没有5张牌的花色一样的最大可能。
所以442119N=⨯++=张就可以保证一定有5张牌的花色是一样的.检验在很多情况下采用逆向地思维,可以使解题思路清晰、便捷.练习题公园里准备对300棵珍稀树木依次从1—300进行编号,问所有的编号中“1”共会出现的几次?— 3【2】一只猫发现离它10步远的前方有一只老鼠在奔跑,猫便紧追。
猫的步子大,它跑5步的路程,老鼠要跑9步。
但是老鼠的动作频率快,猫跑2步的时间,老鼠能跑3步。
请问:按照这种速度,猫能追得上老鼠吗?如果能,它要跑多少步才能追到。
— 4—5假设 此题两问可归结为一个问题:假定猫跑x 步就能追上老鼠 模型 猫与老鼠之间频率的最小公倍数解析 由频率关系可知,老鼠跑339⨯=步时,猫跑了236⨯=步.根据路程关系知,猫跑6步其中有1步是追上老鼠的路程可得本题的数学模型为1006x-= 解得60x =(步)检验 由此可见,按照现有速度,猫要跑60步才能追得上老鼠.—6练习题现有玩具模型20个,交给小黄加工,规定加工合格一个可得5元,不合格一个扣2元,未完成的不得不扣.最后小黄共得到56元.问小黄在加工玩具模型中不合格的共有几个?【3】在小傅家门口有一个十字型的交通路口(如图所示),小傅就想了,警察叔叔需要指挥多少种情况的汽车运行线路?分析此问题需要分是否可以原路调头的情况来讨论.假设(1)每条线路都有往返双向线(2)设4条路分别为A,B,C,D;(3)以A为起始,A A AB AC A D①如允许原路调头,则有,,,,A B A C A D②如不允许原路调头,则有,,,模型分步乘法计数原理解析第一步:始线路条数;第二步:终线路条数。
N(种可能)①如允许原路调头:则44=16N(种可能)②如不允许原路调头,则43=12检验如果允许汽车原路调头,那么在此交通路口共有16种不同的行车情况;如果不允许汽车原路调头,那么在此交通路口共有12种不同的行车情况。
练习题铁路京广线(北京—广州)共有36个大站,问用电脑上购票时需要有多少种不同的火车票?—7【4的汽车牌照共有多少块?分析由条件知,问题为三个中各可以填入多少种数字或字母假设假定按要求的汽车牌照共有N种可能,且在第i个中共有(1,2,3)in i种字符可以填写.根据汽车牌照的特点,在每个中可以填入1~0共10个阿拉伯数字和A,B,C,D……,26个英语字母,即36(1,2,3)in i模型分步乘法计数原理.解析因为各中填入的字符数符合123N n n n故363636N=46656检验的汽车牌照共有46656块。
不难发现,无论B和5在何位置,所得结论不变.练习题出租车在开始10千米以内收费10.4元,以后每走1千米,收费1.6元,问走20千米需收多少钱?—8第二关:初识数学建模把20个苹果全部分给小明、小惠、小曼三人,要求每人最少分3个,可以有多少种不同的分法?假设先取9个苹果,平均每人3个,剩下的11个再按不同情况讨论.模型排列数公式解析可以有:(11,0,0),(10,1,0),(9,2,0),(9,1,1),(8,3,0),(8,2,1),(7,4,0),(7,3,1), (7,2,2),(6,5,0),(6,4,1),(6,3,2),(5,5,1),(5,4,2),(5,3,3),15种不同种类,对每一种类再考虑小明、小惠、小曼的不同次序,用排列数公式nmA即可求解.①对(11,0,0),(9,1,1),(7,2,2),(5,5,1),(5,3,3)五类,各类可以有3种次序排法,故共有15种分发法.②对其余的10类,各类可以有6(33A)种次序排法,故共有60种分发法检验所以按要求可以有75种不同的分法.练习题水果店进了十筐苹果,每筐10个,共100个,每筐里的苹果重量都一样,其中有九筐每个苹果的重量都是1斤,另一筐中每个苹果的重量都是0.9斤,但是外表完全一样,用眼看或用手摸无法分辨。
现在要你用一台普通的大秤—9【6】有243颗外形一模一样的珠子,其中有一颗稍重一点。
用一架没有砝码的天平,至少称几次才能找出这颗珠子来?—10分析与假设①将243颗珠子平均分成3份,每份81颗,任取其2份放置在天平两边,若平衡则稍重的一颗在另1份中;若不平衡则稍重的一颗在天平下沉的1份中.②在找出含有稍重珠子的一份中(含81颗),再将其81颗珠子平均分成3份,每份27颗,任取其2份放置在天平两边,若平衡则稍重的一颗在另1份中;若不平衡则稍重的一颗在天平下沉的1份中.③在找出含有稍重珠子的一份中(含27颗),再将其27颗珠子平均分成3份,每份3颗,任取其2份放置在天平两边,若平衡则稍重的一颗在另1份中;若不平衡则稍重的一颗在天平下沉的1份中.④在找出含有稍重珠子的一份中(含1颗),再将其3颗珠子平均分成3份,每份1颗,任取其2颗放置在天平两边,若平衡则另1颗稍重的一颗;若不平衡则稍重的一颗为天平下沉的1颗.模型“三分法”解析按“分析与假设”所述可知,至少称4次才能找出这颗珠子来.检验此题的关键是珠子的颗数243,可以平均分成3份,每份81颗,而81又可以平均分成3份,每份27颗,而27又可以平均分成3份,每份3颗,而3可以平均分成3份,每份1颗,最后找出异样的珠子.练习题—11小敏把100只彩色小灯泡串联起彩灯,用来布置教室,可是其中有只小灯泡坏了,这可急坏了小敏。
你能用最速捷的方法很快地找出了那只损坏的小灯泡吗?【7】水果店进了十筐苹果,每筐10个,共100个,每筐里的苹果重量都一样,其中有九筐每个苹果的重量都是1斤,另一筐中每个苹果的重量都是0.9斤,但是外表完全一样,用眼看或用手摸无法分辨。
现在要你用一台普通的大秤一次把这筐重量轻的找出来。
你可以办到么?A i分析与假设普通的大秤上是有刻度,可以称得具体重量.从这点考虑不妨将十筐苹果进行标号(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)i并取与标号对应的苹果数——1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,共计55个,再用所给的大枰称得这55个苹果的总重量若此55个苹果重量均为1斤(理想状态),则总重量应为55斤,由题目条件知其中某一框苹果重量均为0.9斤,假定为第j框时,那么所取苹果数为j个,大枰称得总重量就要比55斤少j两.模型等差数列的求和解析利用框数与所取苹果数的对应关系,考虑大枰称得总重量与理想状态55个苹果的总重量之间的差A的这框苹果重量为0.9斤.按“分析与假设”所述可解得.若大枰称得总重量为54斤3两,比55斤差7两,即得框号为7练习题—12某单位某月1~12日安排甲、乙、丙三人值夜班,每人值班4天.要求三个人各自值班日期数字之和相等。
已知甲头两天值夜班,乙9、10日值夜班,问丙在自己第一天与最后一天值夜班之间,最多有几天不用值夜班?【8】甲、乙两人去沙漠中探险,他们每天向沙漠深处走20千米,已知每人最多可带一个人4天的食物和水。
如果允许将部分食物存放于途中,其中1人最远可深入沙漠多少千米?(要求最后两人返回出发点)分析与假设要使其中一位探险者尽可能走得远,另一位须先回,留下食物和水给另一位,所以必须分头行动.问题是在何处留下食物和水?⨯=千米,但回程就没有食物和水了),需要乙在适当的地点留小足够的食物和水.①经过商议让甲走得更远(最远走44080②第1天乙在10千米处留下1份食物和水,到20千米处吃1份留下1份,第2天走到30千米处留下1份食物和水后马上往回返,到20千米处再吃1份,第3天走20千米回出发点.③第1天甲20千米处吃1份,第2天走到40千米处吃1份,第3天走到60千米处吃1份,第4天走到65千米处然后往回返,到50千米处吃1份(到此为止甲自带的食物和水已吃完),第5天走到30千米处吃1份(此处食物和水是乙留下的),第6天走—13到10千米处吃1份,然后回出发点模型错位推进法解析所谓“错位推进法”对于本题来说,关键点为“乙在30千米和10千米处给甲留下食物和水”,根据分析与假设推知结论——其中的1位沙漠探险家最多可深入沙漠65千米.检验从“第6天走到10千米处吃1份,然后回出发点”,感觉似乎还有10千米可以走,但已经回出发点了. 考虑一下甲是否还可以再往前推进5千米呢?练习题在一排10个花盆中种植3种不同的花卉,要求每3个相邻的花盆中所种的花的品种各不相同,问共可有多少种不同的种植方法?【9】家里有两个容积分别为5升和6升的空水壶.问大明怎样用这两个水壶得到3升的水.分析从5升的满水壶倒出2升即可得到3升的水,问题是如何使6升的水壶空出2升的空间(即得到4升水),问题是如何使5升的水壶空出1升的空间(即得到4升水),问题是如何使6升的水壶空出1升的空间(即得到5升水),此问题不难解决.—14假设由上分析可以如下操作:①将5升的满水壶的水全部倒出6升的空水壶中,在6升的水壶中得到1升的空间.②用5升水壶取满水,倒满6升水壶中的1升空间,此时的5升水壶空出了1升的空间.③将5升水壶中的4升水倒进6升的空水壶,在6升水壶中的得到2升的空间.④用5升水壶取满水,倒满6升水壶中的2升空间,.此时在5升的水壶里剩下的就是3升的水了.模型逆向推理综合法解析按分析及假设即可将问题解决,得到3升的水.检验逆向推理综合法是一种非常有用的数学思维方法,用途非常广泛.练习题某盐溶液的浓度为20%,加水后溶液的浓度稀释为15%.如果再加同样多的水,问溶液的浓度为多少?—15【10】箱子里放着一箱梨,第一个人拿了梨总数的一半又多半只,第二个人拿了剩下梨的一半又多半只,第三个人拿了第二次剩下的一半又多半只,第四个人3拿了第三次剩下的一半又多半只,第五个人拿了第四次剩下的一半又多半只。