服饰销售数据指标分析共54页
服装店铺销售数据分析
服装店铺销售数据分析近年来，服装行业市场规模快速增长，竞争激烈。
为了在市场上占据一席之地并实现持续的盈利，服装店铺需要对销售数据进行深入分析，以获取准确的市场信息和消费者需求趋势。
本文将对服装店铺销售数据进行分析，并提出相应的解决方案。
首先，我们需要对销售数据进行整理和处理。
销售数据主要包括销售额、销售量、销售时间、销售地点等信息。
通过对销售额和销售量进行对比分析，可以了解产品的销售状况和销售趋势，对于制定销售计划和预测销售额具有重要的参考价值。
同时，通过对销售时间和地点的分析，可以了解不同时间段和地点的销售情况，从而确定销售策略和营销活动的方向。
其次，我们可以对销售数据进行分类分析。
根据不同的产品分类和销售渠道，可以将销售数据分为不同的类别，以便更精确地了解不同产品的销售情况和市场竞争力。
同时，可以对不同的销售渠道进行分析，了解不同渠道的销售状况，从而根据渠道的特点和市场需求进行调整和优化。
另外，在销售数据分析的过程中，可以对销售额和销售量进行趋势分析。
通过对销售额和销售量的历史数据进行分析，可以发现销售的周期性、季节性等规律，根据不同的销售趋势，可制定相应的销售策略，比如在销售旺季增加库存，提前进行促销活动，以提高销售额和销售量。
此外，还可以通过销售数据分析，对产品的市场竞争力进行评估。
通过对同类产品的市场份额、销售增长率等指标进行分析，可以了解产品在市场上的地位以及与竞争对手的差距。
根据分析结果，可以制定相应的市场营销策略，以提高产品的市场竞争力。
最后，还可以通过销售数据分析，了解消费者的购买习惯和需求趋势。
通过对消费者购买时段、购买渠道、购买金额等信息进行分析，可以了解不同消费者群体的购买习惯和偏好，从而制定针对性的产品开发和营销策略，提高产品的市场适应性和竞争力。
综上所述，服装店铺需要对销售数据进行深入分析，以了解产品的销售状况和市场需求趋势，从而制定相应的销售策略和市场营销活动。
通过对销售数据的整理、分类、趋势分析以及市场竞争力的评估和消费者需求趋势的了解，可以提高服装店铺的销售额和市场占有率，实现持续的盈利。
服饰销售分析报告
服饰销售分析报告1. 引言服饰行业是一个竞争激烈且不断变化的市场，在这个领域中，对销售数据的分析对于企业的成功至关重要。
本报告旨在分析服饰行业的销售数据，帮助企业了解市场趋势，制定有效的销售策略。
2. 销售数据总览根据我们的收集和分析，服饰销售数据显示了以下趋势和模式：2.1 销售额趋势分析从过去一年的数据来看，服饰销售额呈现整体上升的趋势。
尤其在春季和秋季，销售额有显著的增长，这与消费者购买服装的季节性需求相一致。
2.2 客单价分析在客单价方面，数据显示不同季节有不同的表现。
例如，在夏季，由于大量的促销活动和折扣，客单价通常较低；而在冬季，客单价相对较高，可能是因为消费者更倾向于购买保暖和高档的服装。
2.3 销售渠道分析我们还对销售渠道进行了分析，发现在线销售渠道在过去几年中持续增长。
相比之下，实体店销售额有所下降。
这可以归因于消费者更为便利的在线购物体验和更多的促销活动。
3. 地区销售分析地区销售数据的分析对于制定区域性的销售策略非常重要。
以下是我们针对地区销售数据的分析结果：3.1 城市销售额对比针对不同城市的销售额分析显示，一线城市（如北京、上海）和二线城市（如广州、深圳）的销售额较高，这主要是由于这些城市的人口密度和消费水平较高。
而三线城市和县城的销售额相对较低。
3.2 地区销售额增长率地区销售额的增长率分析显示，二线城市和三线城市的销售额增长率远高于一线城市。
这可能是因为一线城市的市场饱和度相对较高，消费者对新品的需求相对较低。
3.3 地区市场份额地区市场份额的分析结果显示，一线城市在整个市场中占据较大的份额，但二线城市和三线城市正在逐渐崛起。
因此，在制定销售策略时，需要更加重视二线城市和三线城市的潜力。
4. 产品销售分析了解不同产品的销售情况可以帮助企业判断哪些产品受欢迎，哪些产品需要进行提升或淘汰。
以下是我们对产品销售数据的分析结果：4.1 畅销产品分析根据销售数据，我们确定了畅销产品的特征。
服饰销售数据指标分析
水电等费用2000/月
物流/包装等费用占原价销售3%
店员工资人均1500+5%提成，员工6人
这个店铺的损益分歧点在哪里呢？
X=12万+15万+0.4X+0.1X+（2000*12）+0.03X+（6*1500）+（0.9X*0.05）
尝试思考！
越走越好服装商贸公司
店铺平均折扣率为9折 店铺的销售扣点为25% 商场的日常促销费用为销售实绩的2% 公司使用增值税票（税率17%） 销售人员5人，保底工资2000.提成比例1.5% 水电费用月均3000元 物流及促销费用占原价销售的4% 装修合计20万元（1年收回）
7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
长袖T恤 短袖T恤
可以分销售金额及销售件数做曲线：
销售及商品人员
金额曲线
陈列人员
件数曲线
30%的品类占了70%的生意， 最好的几项就是重点品类
越走越好服装商贸公司
如何判定?
越走越好服装商贸公司
A店 10 B店 18 C店 22 D店 14 E店 12 F店 24 G店 11 H店 17 K店 20 L店 12
终端商品调配效率化
对补货的分析控制？
越走越好服装商贸公司
• 为什么要补货? – 原有上货数量不能满足市场需求 – 通过补货追加销售促进业绩增长
• 补货必须考虑的问题 – 时间的提前量? – 能否卖得出去? – 需要追加多少?
最好得分析方法，用售罄率（即消化率）
售罄率=销售数量/进货数量
找出：
n 畅销品
服装商品分析数据指标(二)2024
服装商品分析数据指标（二）引言：服装商品分析是一种重要的市场研究手段，通过收集和分析相关的数据指标，可以对服装市场进行深入剖析。
本文将从五个大点入手，分别探讨服装商品分析的数据指标。
正文：一、销售数据指标1. 销售额：衡量服装商品销售情况的核心指标，可以通过销售额的增长率来评估产品市场表现。
2. 销售渠道：了解销售渠道的分布情况，包括线上和线下渠道，以及各个渠道的销售比例，有助于制定销售策略。
3. 销售区域：分析不同地区的销售情况，了解各地区的市场需求差异，为区域性的市场推广提供参考依据。
4. 销售时段：了解销售量在不同时间段的变化趋势，可以优化库存管理、促销活动等。
5. 销售分类：将服装商品进行分类，分析不同分类的销售情况，发现畅销品类和滞销品类，确定采购方向。
二、消费者数据指标1. 购买数量：了解消费者的购买数量以及购买频次，可以评估商品受欢迎程度。
2. 顾客画像：通过消费者的年龄、性别、职业等信息，了解目标顾客群体，制定精准的市场推广策略。
3. 消费者偏好：分析消费者对不同款式、颜色、材质等的喜好程度，为产品设计和定价提供依据。
4. 消费者满意度：通过调查问卷或消费者评价，了解消费者对产品的满意度，及时发现问题并改进产品质量。
5. 消费者反馈：收集消费者的建议和意见，改进产品和服务，并增强消费者忠诚度。
三、竞争数据指标1. 市场份额：分析竞争对手的市场份额，了解自身在市场中的位置，为市场定位和竞争策略提供依据。
2. 售价对比：比较同类商品的售价，了解市场价格水平，为定价策略提供参考。
3. 销售渠道：观察竞争对手的销售渠道选择，分析其销售模式的优势和劣势，为渠道选择和发展提供启示。
4. 品牌知名度：了解竞争对手的品牌知名度以及其在消费者心目中的形象，为品牌塑造和宣传策略提供参考。
5. 产品特点：分析竞争对手的产品特点，了解其优势和劣势，为产品差异化和创新提供思路。
四、供应链数据指标1. 生产成本：分析生产成本以及各个环节的成本构成，优化成本管理，降低生产成本，提高盈利能力。
服饰销售数据指标分析
滞销时间越长，处理难度越大，服饰品牌或商家 需要尽早采取措施进行处理。
滞销处理方式
包括降价促销、清仓处理、回收等，根据实际情 况选择合适的处理方式。
04
财务数据分析
利润率分析
毛利率
衡量公司每销售一单位产品，除去所有运营成本后，所赚取的利润 。计算方法为毛利润除以销售额。
净利率
衡量公司每销售一单位产品，扣除所有运营成本和税费后所赚取的 利润。计算方法为净利润除以销售额。
1 2
高库存周转率
意味着服饰品牌或商家能够快速销售产品，降低 库存积压风险。
低库存周转率
可能意味着产品滞销，需要采取措施提高销售效 率。
3
季节性库存周转率
根据不同季节的销售特点，合理安排进货和销售 计划。
库存滞销分析
滞销款式
对于某些款式或颜色的服饰，可能存在滞销现象 ，需要进行原因分析并采取相应措施。
价格策略分析
总结词
了解价格策略的效果，识别定价问题并做出相应的调整。
详细描述
通过对销售数据的分析，可以了解产品的定价是否合理。如果某些产品的销售额和预期不符，可能需要调整价格 。此外，还可以根据销售数据了解消费者的购买行为和价格敏感度，以便制定更有效的价格策略。
促销策略分析
总结词
评估促销策略的效果，确定哪些促销活动最 有效，及时调整促销策略以提高销售额。
分析新客户数量变化趋势，比较不同渠道 新客户获取情况，评估市场推广策略效果 。
客户活跃度分析
总结词
了解客户参与度，评估营销活动效果。
详细描述
分析客户活跃度变化趋势，比较不同营销活 动对客户参与度的影响，评估活动运营效果 。
客户购买行为分析
服装销售数据分析(一)
服装销售数据分析（一）引言概述：服装销售数据分析是一项重要的任务，可以帮助企业了解市场趋势、顾客需求和销售效益。
通过分析销售数据，企业可以制定有效的营销策略，提高销售额和市场竞争力。
本文将从市场规模、顾客画像、热销款式、销售渠道、销售地区等五个大点来进行分析和讨论。
正文：1. 市场规模- 统计过去几年的服装市场销售额，分析销售额的增长趋势。
- 对不同市场细分进行销售数据比较，找出市场份额占比较高的细分市场。
- 分析不同季节对销售额的影响，确定产品季节性需求。
2. 顾客画像- 通过购买记录和客户调研，了解目标顾客的年龄、性别、职业等基本信息。
- 分析不同顾客群体的购买偏好和消费能力，细分目标顾客群体。
- 根据顾客画像进行产品定位和市场定位，满足目标顾客的需求。
3. 热销款式- 分析销售数据，找出热销款式和畅销产品，了解顾客购买偏好。
- 对热销款式进行细分，如男装、女装、童装等，分析各个分类的销售情况。
- 结合时尚趋势和流行元素，预测未来热销款式，为产品设计和采购提供参考。
4. 销售渠道- 了解和分析不同销售渠道的销售额和销售比例，确定主要渠道。
- 分析线上和线下销售渠道的增长趋势，制定线上线下销售平衡策略。
- 研究销售渠道的转化率和客单价等指标，优化销售流程和渠道选择。
5. 销售地区- 利用销售数据，分析不同地区的销售情况，找出销售额高和增长潜力大的地区。
- 考虑地区因素，如气候、文化和消费习惯等，制定地区销售策略和产品调整方案。
- 监测竞争对手在各个销售地区的表现，寻找市场空白和发展机会。
总结：通过服装销售数据分析，企业可以深入了解市场、顾客和产品，并基于数据制定相关策略来提升销售额和市场竞争力。
这些分析包括市场规模、顾客画像、热销款式、销售渠道和销售地区等五个大点，每个大点下面还有多个小点详细阐述。
不断进行数据分析和调整，企业可以更好地把握市场趋势，提高销售效益，实现可持续发展。
服装零售业货品分析数据分析
服装零售业货品分析数据分析一、引言随着经济的发展和人们生活水平的提高，服装零售业在全球范围内呈现出强劲的增长势头。
然而，伴随着市场竞争的加剧和消费者需求的日益多元化，越来越多的服装零售商正面临着货品分析方面的挑战。
本文旨在通过数据分析，为服装零售业提供一些有关货品分析的洞察和建议。
二、销售数据分析1. 销售额分析通过对销售数据的分析，我们可以了解到不同类型、不同季节的服装在销售额方面的表现。
例如，我们可以比较夏季和冬季的销售额差异，以确定是否存在季节性销售变化。
此外，我们还可以将销售额分析与市场趋势和竞争对手数据等综合考虑，进一步优化销售策略。
2. 库存周转率分析库存周转率是衡量服装零售业货品管理效率的重要指标。
通过分析库存周转率，我们可以了解到不同款式、不同颜色、不同尺码的服装的销售情况，以帮助决定是否需要进行库存调整或订购新的货品。
此外，库存周转率分析还可以帮助我们衡量供应链合作伙伴的效果，以确定是否需要寻找新的合作伙伴。
三、市场需求分析1. 消费者偏好分析通过对消费者购买行为和反馈数据的分析，我们可以了解到消费者对不同款式、不同品牌的服装的偏好。
例如，我们可以通过分析消费者购买记录、调查问卷等数据，了解到哪种款式的服装更受消费者青睐，从而指导店铺的货品采购和促销活动。
2. 市场竞争分析通过对竞争对手的销售数据和市场份额数据的分析，我们可以了解到市场上的主要竞争对手以及他们的优势和劣势。
这将为我们制定差异化竞争策略提供重要的参考依据。
此外，我们还可以通过分析竞争对手的促销活动和定价策略，从中获取一些有益的启示和借鉴。
四、产品质量分析1. 退货率分析通过对退货率数据的分析，我们可以了解到不同款式、不同尺码的服装的退货率，从而帮助我们发现存在质量问题的商品。
此外，退货率分析还可以反映出消费者对货品的满意度，为我们改进产品质量提供重要的参考依据。
2. 售后服务分析通过对售后服务数据的分析，我们可以了解到不同款式、不同尺码的服装在售后服务方面的表现。
服装零售的数据分析指标运用
人均岗位贡献率
01
人均岗位贡献率=某岗 位贡献率/此岗位在岗 人数
02
例：某店心靡之星三 人，其岗位贡献率为 42%，则此店心靡之 星人均岗位贡献率 =42%/3=14%
03
备注：人均岗位贡献 率深度反映门店此岗 位的技能水平
岗位贡献率分析
岗位贡献率深度 反映门店各销售 岗位的技能水平。
行业上导购员的 岗位贡献率为 36%，心靡之星 为46%，搭配是 为18%
总结
0
数据是科学管理的基础，没有数据佐
1
证的管理行为是不可靠的；而数据分
析的基础是要有准确的历史资料记录，
所以，在使用数据管理组织时，必须
先加强数据搜集工作的审查，这要求
各位同事要秉持坚持，严谨的工作态
度！
0
最后预祝各位同事能够将数据分析进
2
行到底，大幅度提高管理水平！！
○ 备注：ASP反映顾客的消费能力、货品的定价、也反映员工推介高价 货 品 的 能 力 ， 与 AT V 结 合 分 析 ， 共 同 反 映 顾 客 的 承 受 能 力 。
VIP占比公式
日VIP占比=日VIP消费额/日营业额 周、月、年同理可推
○ 例：某店某月第一周的VIP消费金额为24500元、第一周的总营业额为 78000，则此店第一周的VIP占比=24500/78000=31%
03
例2：仅看连带率有2件/单，应该说是不 错的了，但如果这时的ATV是50元/单， 就说明员工没有进行高价货品推介，都 只是在推销小饰品，这样就会对利润产 生影响，也是不值得高兴的。
ASP公式
日ASP=日营业额/日销售件数 月ASP=月营业额/月销售件数
○ 例：某店某月销售件数为3000件，营业额为35万元，此店此月的 ASP=35万/3000件=117元/件
服装商品分析数据指标(一)2024
服装商品分析数据指标（一）引言概述：服装商品分析数据指标是针对服装行业的数据分析工作的必要一环。
通过对关键指标的监测和分析，可以帮助企业做出更有针对性的决策，提升产品竞争力。
本文将从市场规模、销售渠道、产品定位、消费者需求和竞争对手等五个大点进行详细阐述。
正文内容：1. 市场规模1.1. 服装行业整体市场规模分析1.2. 不同细分市场的规模变化趋势1.3. 主要服装品类的市场份额分析1.4. 外部环境对市场规模的影响因素1.5. 未来市场规模的预测和趋势预测2. 销售渠道2.1. 主要销售渠道的分布和趋势分析2.2. 不同销售渠道的销售额和增长率对比2.3. 各个销售渠道的特点和优势2.4. 电商平台对销售渠道的影响2.5. 多渠道销售策略的优化和实施3. 产品定位3.1. 不同品牌的市场定位分析3.2. 产品定位与目标消费群体的匹配度分析3.3. 产品定位的差异化策略分析3.4. 品牌形象和产品定位的关系分析3.5. 产品定位的调整和升级策略探讨4. 消费者需求4.1. 消费者购买决策的影响因素分析4.2. 消费者对产品品质的需求分析4.3. 消费者对价格的敏感度和需求变化趋势4.4. 消费者对时尚和潮流的需求分析4.5. 消费者需求的调查和市场反馈分析5. 竞争对手5.1. 主要竞争对手的市场份额和增长率分析5.2. 竞争对手的产品定位和品牌形象分析5.3. 竞争对手的销售渠道和渠道优势分析5.4. 竞争对手的市场定位和产品策略比较5.5. 竞争对手的优势和弱势分析总结：通过对服装商品分析数据指标的概述，我们可以清晰地了解市场规模、销售渠道、产品定位、消费者需求和竞争对手等方面的情况。
这些数据指标的分析可以为企业决策提供有力支持，促进企业的发展和优化。
然而，需要注意的是，数据指标只是提供了一个参考，企业还需要结合具体情况和策略来进行判断和决策。
未来的发展需要不断监测和调整，以适应市场和消费者的变化。
服装销售指标详解
服装销售指标详解一、销售额销售额是衡量服装店经营状况的重要指标，它反映了服装店在一定时期内所实现的服装销售总额。
销售额的大小直接反映了服装店的销售能力、市场竞争力和市场占有率。
在分析销售额时，需要注意以下几点：1.销售额的构成：销售额是由多个销售项目构成的，如服装、配饰、鞋帽等。
要了解各个销售项目的占比，以便更好地掌握销售结构。
2.销售价格：销售额不仅取决于销售量，还与销售价格有关。
要了解各款服装的销售价格，以便更好地制定销售策略。
3.销售渠道:销售额的来源和渠道不同，如线上销售、实体店销售等。
要了解各渠道的销售额占比，以便更好地优化销售渠道。
二、客流量客流量是衡量服装店吸引顾客能力的重要指标。
它反映了服装店在一定时期内所吸引的顾客数量。
在分析客流量时，需要注意以下几点：1.客流量的构成：客流量是由新顾客和老顾客构成的。
要了解新顾客和老顾客的比例，以便更好地制定营销策略。
2.客流量与销售额的关系：客流量的大小直接影响了销售额的高低。
要分析客流量与销售额的关系，以便更好地提升销售额。
3.客流量的质量：不同的客流量对服装店的销售贡献不同。
要了解客流量的质量，以便更好地优化顾客服务。
三、库存量库存量是衡量服装店存货状况的重要指标。
它反映了服装店在一定时期内所拥有的库存数量。
在分析库存量时，需要注意以下几点：1.库存量的构成：库存量是由多个款式、颜色、尺码构成的。
要了解各个款式的库存量，以便更好地制定补货计划。
2.库存周转率：库存周转率是反映库存周转速度的指标。
要了解库存周转率的高低，以便更好地优化库存管理。
3.库存量的预警：要根据库存量的变化情况，及时发出预警，以便更好地调整销售策略。
服装零售业货品分析数据分析报告
服装零售业货品分析数据分析报告一、数据来源与收集本次分析所使用的数据来源于过去X个月内店铺的销售记录、库存系统以及市场调研数据。
销售记录包括每款服装的销售数量、销售额、销售日期等；库存系统提供了各款服装的库存数量、进货成本等信息；市场调研数据则涵盖了消费者对服装款式、颜色、尺码等方面的偏好和需求。
二、销售数据分析1、销售额与销售量在过去X个月中，总销售额达到了X元，总销售量为X件。
其中，销售额最高的品类是女装，占比达到X%，销售量最大的品类则是男装，共计X件。
进一步细分到具体款式，款式 A的销售额和销售量均位居榜首，分别为X元和X件。
通过对销售数据的分析，我们发现销售额和销售量之间存在一定的正相关关系，但并非完全成正比。
有些款式虽然销售量较大，但由于单价较低，销售额相对较低；而一些高价的限量版或设计师款服装，虽然销售量较少，但由于单价较高，对总销售额的贡献仍然不可忽视。
2、销售趋势按月度分析销售数据，发现销售存在明显的季节性波动。
在春季和秋季，销售额和销售量相对较高，而夏季和冬季则相对较低。
这与季节变化导致的消费者需求变化密切相关。
例如，春季的轻薄外套和秋季的风衣、毛衣等款式往往更受欢迎。
此外，通过对每周销售数据的观察，发现周末的销售额和销售量通常高于工作日，这表明消费者在休闲时间更有购买服装的意愿。
3、价格区间分析将服装价格分为低、中、高三个区间进行分析。
结果显示，中价位的服装销售额和销售量占比最大，分别为X%和X%。
低价位服装虽然销售量较大，但由于利润空间有限，对总利润的贡献相对较小。
高价位服装的销售量虽然较少，但由于利润丰厚，对总利润的贡献不容忽视。
三、库存数据分析1、库存水平截至报告期末，库存总价值为X元，库存总量为X件。
其中，库存积压较为严重的品类是童装，库存周转率较低。
2、库存周转率通过计算库存周转率，发现平均库存周转天数为X天。
不同品类的库存周转率存在较大差异，女装的库存周转率较高，平均为X天；而男装的库存周转率相对较低，平均为X天。
服装销售数据分析
调价分析
上货时间 销售频率 销售总 库存总量 气候 滞销原因 竞争对手价格
款式分析
一、畅销款、滞销款比例 二、婚庆、礼服、生活装\男装比例； 三、高、中、低价格比例； 四、颜色比例； 五、男女装比例； 六、春秋、夏、冬装比例； 七、正价、特价比例； 八、新款、老款比例；
调货分析
1、一周不动的款（看气候减量）； 2、二周不动的款（看气候调回只留样）； 3、三周不动的款（全部调回） 4、一月内各地基本不动的款（申请调价）；
追单分析
1、畅销款销售周期和频率； 2、面料库存量 3、生产入库时间 4、还能够销售的时间 5、确定追单量 6、确定追单码比 7、竞争对手情况（款式、价格）
析几乎没有意义； 4、多掌握历史数据，多掌握基础数据；
为什么要对销售数据进行分析?
一、了解市场需求 二、针对性的配送货品 三、有利于主动调货 四、预测市场需求 五、计算安全库存 五、提前追单补货 六、提前进行促销（调价）
重要销售数据
一、每日销售总金额 二、每日销售总数量（销售频率） 三、每日库存量（单款、总量） 四、库存与销售的比例（库销比） 五、单款销售期（单款总量\销售频率） 六、销售尺码比例（单款、总量） 七、款式类别比例（上衣、裤、裙、套装） 八、款式大类比例（婚庆、礼服、生活装\男装） 九、季节款销售周期 十、7、15、30天分析
辅助数据
一、特价产品库存量 二、追单入库周期（平均、单款） 三、运输周期 四、气候、温度 五、商场活动、促销活动内容、时间 六、畅销款面料库存量
商场销售80-20原理
一、20%多的款式产生80%左右的销售； 二、近80%的款式只产生20%左右的销售； 三、重点关注20%左右的款式货品； 四、专卖店加10%的比例
服饰销售数据指标分析讲述
分地区看，不一样的地区会有不一样的表现，过我们江西的天气应该相同，所以这个 除非是分单款，否则看大类是没有必要的，但是大家要知道怎么样分析才是正确的；
越走越好服装商贸公司
如何控制终端上货量？
终端: 要货时“多多益善”! 调货时“一毛不拔”!
怎么办？
越走越好服装商贸公司
时间安排：分别计算每个人销售高峰时段
越走越好服装商贸公司
分享
越走越好服装商贸公司
越走越好服装商贸公司
哪些要素具有非控性?
哪些要素具有可控性?
越走越好服装商贸公司
如何计算损益分歧点（保本点）
如果你开1家新店铺，大致条件如下： 装修费用12万 年租金15万 商品原价4折进货 商品年均折扣率10% 水电等费用2000/月 物流/包装等费用占原价销售3% 店员工资人均1500+5%提成，员工6人 这个店铺的损益分歧点在哪里呢？
越走越好服装商贸公司
学会利用工具!
越走越好服装商贸公司
如何预知未来的市场？
越走越好服装商贸公司
越走越好服装商贸公司
越走越好服装商贸公司
势服人,心不然 理服人,方无言
越走越好服装商贸公司
销售能力分析
越走越好服装商贸公司
1、案例分析
提高任何一项都是可以提高单价的，也是提高销售的一个方面，其中这个可以在 店铺中做游戏推广；
越走越好服装商贸公司
店铺人效对比（贡献效率）
店铺可以用假定成本算出毛利，这个分析只是用来做营运分析，不做财务分析! 通过这个分析看出贡献较大的销售人员，给予表扬及奖励；
越走越好服装商贸公司
2、案例分析
越走越好服装商贸公司
人员综合分析
服装商品分析数据指标
折扣处理。
商品分析指标得应用与启示
名词解释:
存销比 — 在一定时间段内,某单店或区域货品库存量得平均值与销售量之间得比值叫做 存销比。存销比就是反映货品存销平衡得关键指标。
备注:存销比计算通常以月为周期,以吊牌金额为计算单位。(参考值:3、0 - 4、0)
计算公式:
存销比 :(当月期初库存+月末库存)/ 2 / 当月销售=存销比
服装商品分析数据指标
学习目得
了解各指标在数据分析中的作用与问题体现。重点在于透过指
标数据分析现状，给我们工作中带来什么启示，及针对出现的问 题采取何种应对措施。
数据分析得关键指标 商品分析类指标
库存占比 销售占比 折扣 齐码率 货品平均深度 存销比
数据分析得关键指标 销售分析类指标
客单数 客单量 客单价 销售贡献率 坪效 同比 环比
是否有做好附加推销,即连带销售,另外也反映了货品得组合与可搭配性就是否合理。 客单价反映出该商圈得消费力水平与消费特征,也间接反映出店员推销能力得高低。 三者得结合,就是影响店铺生产力得重要因素之一。
指标启示
采取行动
了解货品搭配性与销售情况 顾客得消费能力与消费心理。 店员得推销技巧与商品搭配技巧。
以该商圈得消费习惯为基础合理安排货品。 检查陈列,检查货品得可搭配性。 检查店员得销售技巧,提高推销能力。 针对单店或区域制定提高销售得方案或活动。
销售分析指标得应用与启示
销售贡 献率
坪效
计算公式： 单店销售额/总体销售额
计算公式： 日均销售/店铺销售面积
销售分析指标得应用与启示
分析销售贡献率与坪效之间得关系与启示:
名词解释:
同比—单店或区域,在分析时间段内,与去年同期相比较,升跌与增减情况得百分比叫做同比。 环比—单店或区域,在分析时间段内,与近期相等时间段相比较,升跌与增减情况得百分比叫做环 比。(例:上周/本周 周环比,上月/本月 月环比)
服装营销数据的报表分析
CATALOGUE目录•服装营销数据概述•服装营销数据的收集与整理•服装营销数据的分析方法•服装营销数据的实际应用•服装营销数据的挑战与未来发展•服装营销数据报表分析案例展示01包括销售额、订单数量、客单价等，反映服装在市场上的销售情况。
销售数据社交媒体数据线上平台数据市场调研数据包括微博、微信、抖音等平台的关注度、互动量等，反映消费者对服装的关注和喜好。
包括网站或APP的访问量、停留时间、转化率等，反映消费者对线上购物的偏好和习惯。
包括消费者调查、竞品分析等，反映市场趋势和竞争对手情况。
数据的来源与类型指导产品研发优化营销策略提高运营效率评估市场效果数据在服装营销中的作用呈现数据发现问题指导决策030201数据报表的必要性02明确数据收集的目的和需求确定数据收集的来源选择合适的数据收集方法制定数据收集计划和流程数据收集的方法与技巧数据清洗数据转换数据合并数据标准化数据的清洗与整理进行数据备份保证数据安全选择合适的数据存储方式数据存储与备份03描述性统计分析平均数通过计算所有数据的平均值，反映数据的集中趋势。
中位数将数据按大小排列，位于中间位置的数值，反映数据的分布情况。
四分位数将数据按大小排列，分为四个等份，每份包含25%的数据，反映数据的分布情况。
标准差衡量数据离散程度的指标，反映数据的波动情况。
确定因子因子旋转解释因子因子分析距离度量选择合适的聚类算法，如K-means、层次聚类等。
聚类算法聚类结果评估聚类分析1 2 3时间序列数据预处理预测模型构建预测结果评估时间序列分析04客户画像市场细分客户画像与市场细分产品设计产品优化产品设计与优化根据产品特点、市场需求、竞争状况等因素，制定合理的定价策略。
定价优化根据销售数据、客户反馈等信息，对价格进行及时调整，提高销售额和利润率。
促销策略通过促销活动、折扣、赠品等手段吸引客户购买，提高销售额。
促销优化根据销售数据、客户反馈等信息，对促销策略进行调整和优化，提高促销效果。
服饰销售数据指标分析
服饰销售数据指标分析一、销售额和销售量销售额和销售量是最直观的数据指标，可以通过对比不同时间段和不同产品的销售额和销售量来了解销售业绩的变化趋势。
通过对销售额和销售量的分析，我们可以了解哪些产品畅销，哪些产品需求不旺，并据此采取相应的市场推广和销售手段，以提高销售额和销售量。
二、销售渠道分析销售渠道分析是指对不同销售渠道的销售额和销售量进行比较和分析。
不同渠道的销售额和销售量可以帮助企业了解不同销售渠道的效益，清楚哪些销售渠道对企业的销售额和销售量有较大影响，并据此调整销售策略，加大对效益较好的销售渠道的投入和关注。
三、市场占有率市场占有率是指企业在特定市场范围内的销售额与该市场总销售额之比。
市场占有率是衡量企业在市场中的竞争力和地位的重要指标。
通过对市场占有率的分析，可以了解企业在市场中的地位和竞争优势，并据此采取一系列的市场决策，提高市场占有率。
四、客单价和购买频次客单价是指每个顾客平均购买的金额。
购买频次是指每个顾客平均购买的次数。
通过对客单价和购买频次的分析，可以了解顾客购买的偏好和行为习惯，从而制定相应的促销策略，提高客单价和购买频次，进一步增加销售额和利润。
五、顾客满意度调查顾客满意度调查是通过收集顾客的反馈和评价来评估顾客对企业产品和服务的满意程度。
通过对顾客满意度的调查分析，可以了解顾客对企业产品和服务的满意程度，并据此改进产品和服务质量，提高顾客忠诚度，进一步增加销售额和利润。
六、库存周转率库存周转率是指企业在一定时间内销售额与库存成本的比值，衡量企业资金周转的速度和效率。
通过对库存周转率的分析，可以了解企业的库存管理效果，并据此优化库存管理策略，提高库存周转率，减少库存成本，从而提高企业的利润。
综上所述，服饰销售数据指标分析对企业制定销售策略和优化运营管理具有重要作用。
企业应根据实际情况选择适合自己的销售数据指标进行分析，并据此调整销售策略和管理决策，提高销售业绩和利润。
服装店铺所有数据分析
服装店铺所有数据分析一、畅滞销款分析畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。
畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。
款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。
在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。
举措畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。
二、单款销售生命周期分析单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。
单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。
单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。
单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。
单款销售出现严重下滑主要原因一是近期天气气温不适合该款销售；二是销售生命周期已到，是一种正常的下滑；三是新上了一个与之相类似的款式，并且可能在陈列时更突出一点，由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。