管理信息系统5章3范式
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管理信息系统-MIS
第四阶段 系统构成（实施应用） 当信息系统设计出来后，利用代码生成器、4GL、决策支持 工具等构成系统 在信息工程中，关键的因素是所存储的数据。系统分析员、 程序员和其它的计算机专业人员负责所有数据存储的设计和 采集、维护，同时负责设计和实施主要的信息输出。
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IE就是把一个企业常见成功的信息系统所使用的各种技术加以总 结、提高和规范化。
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4.6 信息系统建模和信息工程 软件工程（ Software Engineering ）与信息工程（Information
Engineering IE）区别： 软件工程的主要焦点是用于计算机化处理过程的逻 辑形式，是指用于说明、设计和编制计算机软件的 一套规范；而信息工程的焦点是用计算机来存储和 维护数据，信息则是从这些数据中提炼出来的 软件工程将系统开发技术用于一个项目的范围；而 信息系统工程则是把系统开发技术用于全企业或企 业的一个部门
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4.6 信息系统建模和信息工程
信息工程（Information Engineering IE）是指以数据系统为基础，建 立一个计算机化企业所需要的一套相互关联的原则。信息工程的焦 点是用计算机来存储和维护数据，而信息则是从这些数据中提炼出 来的。信息工程是一种数据驱动的但同时也强调过程的技术，在运 用信息工程时，首先建立数据模型，然后再建立过程模型。 信息工程的倡导者以James Martin和 Clive Finkestein为代表。
4.6 数据建模方法和信息工程 数据建模是信息系统开发中一种面向数据的技术，它是从系统数据 和由这些数据产生信息的角度来描述系统的。这种方法是一种根据 数据的组织和存取来建立系统模型的技术。这种方法又称为以数据 为驱动的方法。数据建模技术和信息工程就是这方面的典型代表。 1.数据建模技术 该技术可简要地描述如下： ⑴ 识别所有采集数据的业务实体。实体包括以下几种类型： • 有形实体（如材料、机器、产品） • 角色（如顾客、供应商、雇员等） • 时间（如订单、合同、付款等） • 地点（如销售办公室、仓库等）
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应用信息战略规划的步骤根据不同企业和使用的规划工具的不同，其步骤 有所不同： 面向业务 •建立计算机化的企业机构组织图； •区分该机构的长远目标、重点和战略； •研究技术趋势，以及企业如何利用技术趋势创新的机会何竞争优势； •确定企业的CSF ，并按组织结构图向下分解CSF ； •采访关键的行政负责人，以确立企业存在的问题、机会和所需信息。 面向技术 •开发一个企业模型，在一个功能分解图表中表示出企业的基本功能； •开发一个全局的实体模型； •分析功能实体，确定业务领域，为第二阶段作准备； •分析线性系统； •为信息系统的开发设置优先级。
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4.6 数据建模方法和信息工程 ⑵ 描述每一个实体的属性 属性描述了每一个实体的实例。属性也称之为字段或域。 例如，实体“学生”的属性包括学号、学生姓名、性别、 年龄、平均学分绩（GPA）等。这些属性将被存放在数据 文件或数据库中。 ⑶ 识别发生与这些实体间的业务活动 例如，学生选修课程。“学生”和“课程”是实体，而“ 选修”则是联系“学生”和“课程”这两个实体的业务活 动。系统分析员通常要用一个图来描述实体、它们之间的 关系以及属性，该图称之为数据模型，也称之为实体关系 图（Entity-Relationship Diagram ERD）。
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4.6 数据建模方法和信息工程
2.信息工程 除了将过程建模和数据建模有机地结合起来以外，信息工程（ Information Engineering 简称IE）更强调系统规划的重要性，它是以 数据系统为基础，建立一个计算机化企业所需要的一套相互关联的原 则。IE的焦点是用计算机来存储和维护数据，而信息则是从这些数据 中提炼出来的。IE的倡导者有James Martin 、Clive Finkestein Ⅰ.信息工程的特点 ⑴ 按自顶向下的方式，通过企业的战略规划、业务分析、系统设计和 构成来进行开发； ⑵ IE开发的是一个企业计算机化的框架，在这个框架中，可以独立设 计各个子系统； ⑶ 使用自动化工具，快速创建和修改各个子系统； ⑷ 用户积极参与到系统建设的各个阶段。
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第二阶段 业务领域分析（Business Area Analysis BAA） 根据战略计划，系统分析员将应用分解为一系列子系统（这 些子系统在信息工程中被称为业务域） 第三阶段 系统设计 系统分析员将优先级最高的子系统继续分解，然后利用结构 化技术进行分析和设计。其目标和内容是：பைடு நூலகம்• 最终用户完全参加到系统的设计过程中； • 加速设计的实现； • 使系统具有灵活性和易变性； • 自动进行设计、管理和维护； • 设计自动化与代码生成器； • 建立和完善原型。
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4.6 数据建模方法和信息工程 数据建模是信息系统开发中一种面向数据的技术，它是从 系统数据和由这些数据产生信息的角度来描述系统的。这 种方法是一种根据数据的组织和存取来建立系统模型的技 术。 1.数据建模技术 该技术可简要地描述如下： ⑴ 识别所有采集数据的业务实体 ⑵ 描述每一个实体的属性 ⑶ 识别发生与这些实体间的业务活动
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Ⅱ.信息工程的步骤
信息工程的步骤分为四个阶段，即信息战略规划、业务领域分析、系统设 计、系统构成 第一阶段 信息战略规划（Information Strategic Planning ISP） 系统分析员首先参与战略系统计划的制定，内容是确定企业的战略机会、 长远目标、关键成功因素（Critical Success Factors CFS）和企业个部门 的信息需求，以及使用何种技术能更好地实现目标和创建新的业务机会。 建立企业的一个全局模型，并对成功业务领域进行划分。 信息战略规划的目标是： • 研究如何使用新技术，使得企业获得竞争优势； • 制定企业的目标和CSF； • 通过对CSF的分析，指导企业更好地完成其目标； • 确定什么样的信息能够使管理人员有效的完成工作； • 确定系统开发的优先级。
James Martin对信息工程的定义是：在一个企业或企业的主要部 门中，关于信息系统规划、分析、设计和构成的一套相互关联的环 环紧扣的正规化、自动化技术集合的应用，成为IE。使用这套技术 ，使得企业模型、数据模型和业务活动过程模型在一个综合的知识 库中建立起来，用于创建和维护数据处理系统。
简单地说：
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第四阶段 系统构成（实施应用） 当信息系统设计出来后，利用代码生成器、4GL、决策支持 工具等构成系统 在信息工程中，关键的因素是所存储的数据。系统分析员、 程序员和其它的计算机专业人员负责所有数据存储的设计和 采集、维护，同时负责设计和实施主要的信息输出。
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IE就是把一个企业常见成功的信息系统所使用的各种技术加以总 结、提高和规范化。
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4.6 信息系统建模和信息工程 软件工程（ Software Engineering ）与信息工程（Information
Engineering IE）区别： 软件工程的主要焦点是用于计算机化处理过程的逻 辑形式，是指用于说明、设计和编制计算机软件的 一套规范；而信息工程的焦点是用计算机来存储和 维护数据，信息则是从这些数据中提炼出来的 软件工程将系统开发技术用于一个项目的范围；而 信息系统工程则是把系统开发技术用于全企业或企 业的一个部门
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4.6 信息系统建模和信息工程
信息工程（Information Engineering IE）是指以数据系统为基础，建 立一个计算机化企业所需要的一套相互关联的原则。信息工程的焦 点是用计算机来存储和维护数据，而信息则是从这些数据中提炼出 来的。信息工程是一种数据驱动的但同时也强调过程的技术，在运 用信息工程时，首先建立数据模型，然后再建立过程模型。 信息工程的倡导者以James Martin和 Clive Finkestein为代表。
4.6 数据建模方法和信息工程 数据建模是信息系统开发中一种面向数据的技术，它是从系统数据 和由这些数据产生信息的角度来描述系统的。这种方法是一种根据 数据的组织和存取来建立系统模型的技术。这种方法又称为以数据 为驱动的方法。数据建模技术和信息工程就是这方面的典型代表。 1.数据建模技术 该技术可简要地描述如下： ⑴ 识别所有采集数据的业务实体。实体包括以下几种类型： • 有形实体（如材料、机器、产品） • 角色（如顾客、供应商、雇员等） • 时间（如订单、合同、付款等） • 地点（如销售办公室、仓库等）
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应用信息战略规划的步骤根据不同企业和使用的规划工具的不同，其步骤 有所不同： 面向业务 •建立计算机化的企业机构组织图； •区分该机构的长远目标、重点和战略； •研究技术趋势，以及企业如何利用技术趋势创新的机会何竞争优势； •确定企业的CSF ，并按组织结构图向下分解CSF ； •采访关键的行政负责人，以确立企业存在的问题、机会和所需信息。 面向技术 •开发一个企业模型，在一个功能分解图表中表示出企业的基本功能； •开发一个全局的实体模型； •分析功能实体，确定业务领域，为第二阶段作准备； •分析线性系统； •为信息系统的开发设置优先级。
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4.6 数据建模方法和信息工程 ⑵ 描述每一个实体的属性 属性描述了每一个实体的实例。属性也称之为字段或域。 例如，实体“学生”的属性包括学号、学生姓名、性别、 年龄、平均学分绩（GPA）等。这些属性将被存放在数据 文件或数据库中。 ⑶ 识别发生与这些实体间的业务活动 例如，学生选修课程。“学生”和“课程”是实体，而“ 选修”则是联系“学生”和“课程”这两个实体的业务活 动。系统分析员通常要用一个图来描述实体、它们之间的 关系以及属性，该图称之为数据模型，也称之为实体关系 图（Entity-Relationship Diagram ERD）。
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4.6 数据建模方法和信息工程
2.信息工程 除了将过程建模和数据建模有机地结合起来以外，信息工程（ Information Engineering 简称IE）更强调系统规划的重要性，它是以 数据系统为基础，建立一个计算机化企业所需要的一套相互关联的原 则。IE的焦点是用计算机来存储和维护数据，而信息则是从这些数据 中提炼出来的。IE的倡导者有James Martin 、Clive Finkestein Ⅰ.信息工程的特点 ⑴ 按自顶向下的方式，通过企业的战略规划、业务分析、系统设计和 构成来进行开发； ⑵ IE开发的是一个企业计算机化的框架，在这个框架中，可以独立设 计各个子系统； ⑶ 使用自动化工具，快速创建和修改各个子系统； ⑷ 用户积极参与到系统建设的各个阶段。
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第二阶段 业务领域分析（Business Area Analysis BAA） 根据战略计划，系统分析员将应用分解为一系列子系统（这 些子系统在信息工程中被称为业务域） 第三阶段 系统设计 系统分析员将优先级最高的子系统继续分解，然后利用结构 化技术进行分析和设计。其目标和内容是：பைடு நூலகம்• 最终用户完全参加到系统的设计过程中； • 加速设计的实现； • 使系统具有灵活性和易变性； • 自动进行设计、管理和维护； • 设计自动化与代码生成器； • 建立和完善原型。
管理信息系统-MIS
4.6 数据建模方法和信息工程 数据建模是信息系统开发中一种面向数据的技术，它是从 系统数据和由这些数据产生信息的角度来描述系统的。这 种方法是一种根据数据的组织和存取来建立系统模型的技 术。 1.数据建模技术 该技术可简要地描述如下： ⑴ 识别所有采集数据的业务实体 ⑵ 描述每一个实体的属性 ⑶ 识别发生与这些实体间的业务活动
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Ⅱ.信息工程的步骤
信息工程的步骤分为四个阶段，即信息战略规划、业务领域分析、系统设 计、系统构成 第一阶段 信息战略规划（Information Strategic Planning ISP） 系统分析员首先参与战略系统计划的制定，内容是确定企业的战略机会、 长远目标、关键成功因素（Critical Success Factors CFS）和企业个部门 的信息需求，以及使用何种技术能更好地实现目标和创建新的业务机会。 建立企业的一个全局模型，并对成功业务领域进行划分。 信息战略规划的目标是： • 研究如何使用新技术，使得企业获得竞争优势； • 制定企业的目标和CSF； • 通过对CSF的分析，指导企业更好地完成其目标； • 确定什么样的信息能够使管理人员有效的完成工作； • 确定系统开发的优先级。
James Martin对信息工程的定义是：在一个企业或企业的主要部 门中，关于信息系统规划、分析、设计和构成的一套相互关联的环 环紧扣的正规化、自动化技术集合的应用，成为IE。使用这套技术 ，使得企业模型、数据模型和业务活动过程模型在一个综合的知识 库中建立起来，用于创建和维护数据处理系统。
简单地说：