教科版高中信息技术(2019)必修一教案 5.2探秘人工智能 教案
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5.2 探秘人工智能
【教学目标】
了解人工智能技术的相关概念与应用领域。
了解人工智能技术的发展的新趋势。
认识人工智能在信息社会中的重要作用。
【教学重点】了解人工智能的应用领域与发展趋
【教学难点】了解人工智能相关算法。
【教学过程】
一、认识人工智能
探问最强大脑
回顾人类智能与人工智能的几次对战,可以感受到人工智能技术的飞速发展。请搜索相关信息,并完善下表。
战胜世界围棋冠军李世石
总结:在深蓝系列计算机中,存放了包括卡期帕罗夫的棋谱在内的近百年的棋谱记录,它的“智能”主要体现在对海量的实战棋谱的启发式搜索上。
1、启发式搜索
搜索:根据问题的实际,不断寻找可利用的知识,构造一条推理路线解决问题,这个过程就是搜索。
盲目搜索:按预定的控制策略进行搜索,而不考虑问题本身特性的搜索,称为盲目搜索。这种搜索一般适用于求解比较简单的问题。
启发式搜索:它在搜索过程中加入估价函数等启发信息,不断自动调整搜索方向,加速求解进程。
例:八数码问题,在一个3*3的方棋盘上放上1,2,3,4,5,6,7,8八个数,每个数码占一格,且有一个空格,这些数码可以在棋盘上由初始局面向目标局面移动,其移动规则是:与空格相邻的数码方
格可以移入空格。
下发八数码软件,让学生体验。
总结:八数码问题,寻找从初始局面到目标局面移动方案的过程就是一次搜索,控制策略不同,搜索到的解决方案移动的步数也各不相同。
路径规划也是启发式搜索的一种典型应用,如卫星定位、无人驾驶汽车等。
练习:请设计一份迷宫图,并表述自己的启发式搜索方案。
从起点出发记录走1步能到的点、走2步能走的点、走3步能走的点……
2、体验人工智能
1)人工智能:利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境,获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
分类:弱人工智能和强人工智能
弱人工智能:实现特定功能的专用智能设备,不能真正实现推理和解
决问题。
强人工智能:真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器。
2)人工智能的应用:
人工智能技术在生活中广泛应用,如自动驾驶、车牌识别及刷脸支付等,己快速地介入我们的衣食住行,刷新我们的生活,人工智能到底有哪些应用呢?
①人工智能应用的体现形式
水下机器人、特种极限机器人、矿业机器人
虚拟现实、增强现实、混合现
实
焊接机器人、喷涂机器人、加工机器人
②语音识别技术:
工作原理:首先在计算机中存放所有字词的读音,建立一个样本数据库,然后通过话筒将用户说话的声音输入计算机;计算机将输入的声
音和数据库中的所有声音样本逐一进行对照,找出最接近的声音样本,最终确定输入的声音是哪些字或词。我们平时使用的拼音输入法,遇到同音字时,需要人工选择,而语音录入,可以根据上下文语义进行自主判断,自动选择。所以录入的速度非常快,但也有一定的错误。
③人工智能应用主要有:
模式识别:专门研究如何使机器具有感知能力。如:手写识别,语音识别,指纹识别、面像识别、签名识别、光学字符识别等
机器翻译:在线翻译金山译霸
机器搏弈:五子棋中国象棋、国际象棋
专家系统:疾病诊断专家系统植物专家系统
机器人:机器人服务员、导盲机器人
智能代理如:信息服务、电子商务、软件中的人性化“帮助”
二、揭秘人工智能算法
1、初探关键算法
人机对战中,那些具有“智慧”的机器人能战胜人类,是因为它们的
“脑”中存储了大量的优秀算法。它们到底存储了哪些算法呢?
“阿尔法围棋”的核心系统属于基于神经网络的深度学习,即模拟人脑神经网络,通过大量数据分析学习了三千万盘职业棋手的棋谱,再通过增强学习的方法自我博奕,寻找比基础棋谱更多的打点来击败对手。
1)机器学习
机器学习是当前人工智能的核心技术之一,目的是使计算机能模拟或实现人类的学习行为,获取新的知识或技能,重新组织己有的知识结构,从而不断完善自身的性能。
实例:飞机躲避导弹的小游戏(教师下发给学生)
飞机被导弹击中飞机可躲避导弹
人工智能、机器学习、深度学习之间的关系可表示为:
2)神经网络
它是目前人工智能领域的研究热门之一,是一种模拟动物神经网络行为特征,进行并行信息处理的算法模型。神经网络是目前应用最广泛的的算法,它是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,其结构可表示为:
2、探寻智能算法
1)神经元芯片:
上网搜索目前研发成功的神经元芯片,并填写下表:
纳沛斯半导体公司
神经元芯片
2)智能传感器
智能传感器是具有信息处理功能的传感器。未来高敏度、高精度、高可靠性、微型化、集成化将是智能传感器的发展趋势。
课外作业:
你们觉得未来100年,人工智能会到达什么程度呢?发挥你的想象力,畅想100年后的一天?
(人工智能将影响我们身边的工作、生活和娱乐等)