统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案第7章

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）

课后练习答案

第7章SPSS的非参数检验

1、

满意程度年龄段

青年中年老年

很不满意126 297 156

不满意306 498 349

满意88 61 75

很满意27 17 44

请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。

卡方检验

步骤：（1）数据→加权个案→对“人数”加权→确定

（2）分析→描述统计→交叉表格→行：满意度;列：年龄→Statistics→如图选择→确定

满意程度 * 年龄交叉表

计数

年龄

总计

青年中年老年

满意程度很不满意126 297 156 579 不满意306 498 349 1153

满意88 61 75 224

很满意27 17 44 88 总计547 873 624 2044

卡方检验

值自由度渐近显著性（双

向）

皮尔逊卡方66.990a 6 .000

似然比(L) 68.150 6 .000

线性关联.008 1 .930

McNemar-Bowker 检验. . .b

有效个案数2044

a. 0 个单元格 (0.0%) 具有的预期计数少于 5。最小预期计数为 23.55。

b. 仅为 PxP 表格计算（其中 P 必须大于 1）。

因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。

2、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与正态分布是否存在显著差异。

分析→非参数检验→旧对话框→1-样本-K—S…→选择相关项：本次存款金额[A5] →确定

结果如下：

单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验

本次存款金额

数字282

正态参数a,b平均值4738.09

标准偏差10945.569

最极端差分绝对.333

正.292

负-.333

检验统计.333

渐近显著性（双尾）.000c

a. 检验分布是正态分布。

b. 根据数据计算。

c. Lilliefors 显著性校正。

因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，与正态分布存在显著差异。

2、为对某条工业生产线的工作稳定性进行监测，测量了该生产线连续加工的20个成品的

直径（单位：英寸），数据如下：

12.27，9.92，10.81，11.79，11.87，10.90，11.22，10.80，10.33，9.30

9.81，8.85，9.32，8.67，9.32，9.53，9.58，8.94，7.89，10.77

选择恰当的非参数检验方法，分析成品尺寸变化是由随机因素造成的，还是由生产线工作不稳定导致的。

分析→非参数检验→旧对话框→游程→选择相关项：成品的直径→确定

结果：

游程检验

成品的直径

检验值a9.87

个案数 < 检验值。10

个案数 >= 检验值。10

个案总计20

运行次数 3

Z -3.446

渐近显著性（双尾）.001

a. 中位数

因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，认为成品尺寸的变化是由生产线工作不稳定导致的。

4、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同常住地人群本次存款金额的总体分布是否存在显著差异。

两独立样本的K-S检验

分析→非参数检验→旧对话框→2-样本-K—S…→选择相关项：本次存款金额[A5] 、常住地区位置[A13]→确定

结果：

Mann-Whitney 检验

列组

常住地位置数字等级平均值等级之和

本次存款金额沿海或中心繁华城市200 149.65 29929.00 边远地区82 121.63 9974.00

总计282

检验统计a

本次存款金额

Mann-Whitney U 6571.000

Wilcoxon W 9974.000

Z -2.627

渐近显著性（双尾）.009

a. 分组变量：常住地位置

双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验

频率

常住地位置数字

本次存款金额沿海或中心繁华城市200

边远地区82

总计282

检验统计a

本次存款金额

最极端差分绝对.152

正.019

负-.152

Kolmogorov-Smirnov Z 1.162

渐近显著性（双尾）.135

a. 分组变量：常住地位置

因概率P值大于显著性水平（0.05），不应拒绝原假设，认为不同地区本次存取款金额的分布不存在显著差异。

5、超市中有A,B两种品牌的袋装白糖，标重均为400克。分别对两种袋装白糖进行随机抽

A品牌398.3，401.2，401.8，399.2，398.7，397.5，395.8，396.7，398.4，399.4，392.1，395.2

B品牌399.2，402.9，403.3，405.9，406.3，402.3，403.7，397.0，405.9，400.0，400.1,401.0

异。

两独立样本的曼-惠特尼检验

分析→非参数检验→旧对话框→2个独立样本-…→选择相关项：重量[weight] 、品牌[brand]→确定

结果：

Mann-Whitney 检验

列组

品牌数字等级平均值等级之和