FindAble：2020年全球金融科技指数
解析美国49家金融科技上市公司内情（附名单）
解析美国49家金融科技上市公司内情（附名单）解析美国49家金融科技上市公司内情（附名单）今年7月，KBW 纳斯达克金融科技指数（下称“金融科技指数”）在美国正式发布，该指数用来追踪那些利用高科技发行金融产品并在金融服务方面具有较强影响力的公司的表现。
金融科技指数囊括49家金融科技公司（FinTech）。
百年老店美国运通，评级巨擘穆迪、标准普尔，老牌交易平台芝加哥商品交易所集团，网络支付领军企业贝宝，信用卡霸主万事达卡和维萨，财经媒体巨头汤森路透，金融咨询界大咖邓百氏，信用评分机构费埃哲以及中国互联网金融界尽人皆知的Lending Club 等悉数入选。
本文以业务、地域、业绩为视角分析这49家金融科技上市公司的发展现状，并探讨一些公司面临的挑战。
业务视角49家公司主营业务可以分为支付、信息咨询、大数据分析、交易平台、评级、金融软件服务、网络银行及网贷共8个类型，其中支付型企业有18家，信息咨询11家、大数据分析7家、交易平台5家、评级机构3家、金融软件服务商2家、网络银行2家、网贷1家（见表1）。
支付型企业的数量几乎占据半壁江山，成为金融科技行业的主要代表。
表1：美国49家金融科技公司概况业务类型公司名称及证券代码业务内容公司总部所在地电子支付（8家）VANTIV（VNTV）电子支付（ATM/POS）俄亥俄州 Symmes Township 全面系统服务公司（TSS）电子支付佐治亚州哥伦布环汇公司（GPN）电子支付佐治亚州亚特兰大ACI Worldwide（ACIW）电子支付佛罗尼达州那不勒斯嘉银通（EEFT）电子支付（ATM/POS外包业务；全球汇款；借记卡系统运营）堪萨斯州利伍德西联汇款（WU）汇款服务科罗拉多州恩格尔伍德Cardtronics （CATM）ATM金融服务德克萨斯州休斯顿惠尔丰（PAY）支付硬件（POS机）加州圣何塞卡片支付（5家）美国运通公司（AXP）信用卡、旅游经济纽约州纽约万事达卡公司（MA）信用卡纽约州Purchase 维萨（V）信用卡加州旧金山黑鹰网络控股（HAWK）礼品卡、预付卡加州普莱森顿绿点公司（GDOT）预付卡加州帕萨迪纳网络支付（2家）贝宝控股（PYPL）网络支付加州圣何塞Square （SQ）移动网络支付加州旧金山其他支付（3家）WINLAND ELECTRS（WEX）支付、运输金融服务缅因州南波特兰FleetCor Technologies（FLT）支付（服务汽车行业）佐治亚州诺克罗斯EVERTEC（EVTC）交易处理、收单波多黎各圣胡安信息咨询辉盛（FDS）咨询研究、信息服务康涅狄格州诺瓦克（11家）汤森路透（TRI）商业资讯、商业数据纽约州纽约第一资讯集团（FDC）电子商务纽约州纽约银率（RATE）出版商、理财信息分销纽约州纽约布罗德里奇（BR）交易处理、投资者沟通纽约州成功湖SEI Investments（SEIC）投资金融服务宾夕法尼亚州Oaks邓百氏咨询公司（DNB）商业咨询、征信新泽西州短山富达（FIS）金融资讯、技术外包佛罗尼达州杰克逊维尔Envestnet（ENV）金融资讯服务伊利诺伊州芝加哥杰克亨利（JKHY）社区银行金融服务支持密苏里州莫内特IHS Markit（INFO）金融咨询、市场研究英国伦敦大数据分析（7家）Virtu Financial（VIRT）高频交易纽约州纽约明晟（MSCI）指数编制纽约州纽约Verisk Analytics（VRSK）风险评估（房地产贷款和保险精算）新泽西州新泽西城黑骑士（BKFS）数据分析、信息服务佛罗尼达州杰克逊维尔联合数据系统（ADS）数据分析、数字营销德克萨斯州布兰诺费埃哲公司（FICO）预测分析、风险管理加州圣何塞CoreLogic （CLGX）数据分析（房地产）加州尔湾交易平台（5家）纳斯达克（NDAQ）交易所纽约州纽约MarketAxess Holdings 固定收益类产品交易平台纽约州纽约（MKTX）芝加哥期权交易所（CBOE）交易所伊利诺伊州芝加哥芝加哥商品交易所（CME）交易所伊利诺伊州芝加哥洲际交易所（ICE）交易所佐治亚州亚特兰大评级（3家）穆迪（MCO）信用评级纽约州纽约标准普尔全球公司（SPGI）信用评级、指数编制纽约州纽约艾克发征信所（EFX）信用评级佐治亚州亚特兰大软件服务（2家）SS&C技术控股（SSNC）金融软件服务康涅狄格州温莎镇费哲（FISV）金融系统外包服务威斯康星州布鲁克菲尔德网络银行（2家）恒久银行（EVER）网络银行佛罗尼达州杰克逊维尔BofI控股（BOFI）网络银行加州圣迭戈网贷（1家）Lending Club（LC）网络借贷加州旧金山来源：纳斯达克证券交易所、纽约证券交易所、盈灿咨询、网贷之家支付可以细分为电子支付、网络支付、卡片支付以及其它支付共四个类型。
2020年金融科技行业分析报告
2020年金融科技行业分析报告2020年9月目录一、金融科技概况 (9)1、金融科技基本内涵及生态体系 (9)2、中国金融科技行业目前已进入平稳发展期 (10)（1）第一阶段市场启动期（2004-2012年）：金融科技公司萌芽，科技开始渗透进金融核心业务 (11)（2）第二阶段高速发展期（2013-2015年上半年）：各机构开始大规模互联网化布局 (12)（3）第三阶段市场调整期（2015年下半年-2018年）：监管政策密集出台，行业发展趋于缓慢 (13)（4）第四阶段稳步增长期（2019年至今）：监管压力减小，行业健康稳步发展 .. 133、金融科技投融资情况 (14)（1）金融科技融资规模：2018年达历史高点，全球融资突破千亿美元 (15)（2）金融科技融资阶段：交易份额转向中后期（B轮以后）融资 (16)（3）金融科技融资领域：支付领域仍为热点，保险科技与区块链表现强劲 (17)二、金融科技四大技术方向解读：ABCD (18)1、人工智能AI：智能风控、智能支付、智能投研、智能投顾等 (19)2、区块链BlockChain：解决安全、信任、效率三大痛点 (20)3、云计算Cloud：在信息获取、资源配置、IT运营三方面发力 (20)4、大数据Data：应用于银行、保险、证券等细分领域 (21)三、金融科技六大细分领域剖析 (22)1、移动支付 (22)（1）行业格局：行业增速放缓，监管收紧；C端呈双寡头格局，B端具发展潜力 23①移动支付交易规模扩大，监管政策收紧，行业增速放缓 (23)②C端呈双寡头格局，B端具发展潜力 (24)（2）金融科技应用：服务模式向全场景数字化运营转变；科技助力支付机构深耕B 端市场 (25)①支付机构服务模式由多场景单一服务向全场景数字化运营转变 (25)②通过平台生态化战略提供多元化增值服务逐渐成为支付行业发展主流 (26)（3）展望：支付机构将加大科技投入；政策利好释放，跨境支付成新竞争点 (27)①支付机构将加大科技投入，推动支付产业市场发展 (27)②政策利好释放，市场“双向开放”深化，跨境支付成热点 (27)2、数字征信 (28)（1）行业格局：八大机构业务转型，第三方征信机构补充完善征信体系 (28)②个人征信属性弱化，八大机构业务转型 (29)③金融科技加持，社会第三方机构补充完善中国征信体系 (29)（2）金融科技应用：征信范围拓宽，数据时效性加强，风险管控能力提升 (30)①大数据、云计算技术拓宽信息采集维度，扩大用户覆盖范围 (31)②区块链技术可有效解决数据传输过程各方分离，数据时效性、真实性低的问题 (31)③人工智能算法模型应用于反欺诈领域，提高风险管控水平 (31)（3）展望：市场格局改变；更多长尾用户有望加速纳入覆盖范围 (32)①寡头垄断现象凸显，垂直细分领域互补 (32)②创新数据结合传统数据，征信覆盖范围继续拓宽 (32)3、消费金融 (33)（1）行业格局：监管强度升级，行业增速放缓；风控和流量成消费金融发展关键点 (33)（2）金融科技应用：强监管下消费金融投资趋理性；金融科技助力全流程风险控制 (34)（3）展望：风控与流量各有所长，多元主体将形成多层次竞争格局 (37)①风控优势+客户存量优势：商业银行将继续占领行业主导地位 (37)②风控要求提高，获客能力受影响：消费金融公司业绩分化将加剧 (37)③流量优势+风控潜力：电商平台发展潜力较大 (38)4、网络银行 (38)（1）行业格局：传统银行探索新型发展模式；互联网企业开展银行业布局 (38)（2）金融科技应用：传统银行走向数字化、开放化格局；互联网银行实现技术赋能 (40)（3）展望：科技资金投入力度加大、推进数字化转型；开放银行建设提升行业竞争力 (41)5、证券投资 (42)（1）行业格局：互联网金融服务商自带流量优势；用户思维成行业竞争核心 (42)（2）金融科技应用：前沿科技投入加码，助力用户服务升级 (44)（3）展望：证券经纪业务收入占比下滑，用户端增值业务成新发展方向、互联网证券投资业务可全面迎合需求 (45)6、保险服务 (47)（1）行业格局：主体多元化发展；保费收入回暖 (47)①保险行业格局发生改变，参与主体实现多元化 (47)②互联网保险保费收入大幅上涨，行业渗透率回暖 (48)（2）金融科技应用：科技促进行业变革，业务流程升级优化；融资助力研发投入，科技领域探索持续加码 (49)①前沿科技不断应用于保险行业，保险公司依托金融科技探索新的保险模式 (49)②多家互联网保险公司进行融资，加强保险科技领域探索 (50)（3）展望：保费规模有望继续扩大；保险与科技加速融合 (51)①互联网保险保费规模及渗透率近年来持续回暖，互联网保险长期仍存在很大发展空间 (51)②不同企业依据自身特点，加速保险与科技相融合 (51)四、科技加持下金融新势力更值得关注 (52)1、蚂蚁集团：全球最大金融科技独角兽之一，综合金融巨头地位稳固 (53)（1）起步于支付宝的金融服务平台，目前正寻求A+H同步上市 (53)（2）蚂蚁集团2019年起营业收入与净利润大幅上涨 (54)（3）移动支付业务是当前蚂蚁集团中规模最大的业务，市场占有率将继续保持绝对优势 (55)（4）余额宝最大货币基金产品优势牢固，借力蚂蚁基金发展互联网基金销售，蚂蚁财富打造全产品财富管理开放平台 (56)（5）芝麻信用转型商业服务支持，消费金融业务与保险服务业务开始逐步走上“正规军”道路 (57)①告别个人金融征信业务，芝麻信用航向商业信用服务新蓝海 (57)②花呗纳入央行征信体系，从长远来看对花呗业务规范运营有积极意义 (58)（6）海外开疆拓土，蚂蚁集团积极实践全球本土化战略 (59)①全球范围内支付宝用户数已突破12亿，成功将中国的移动支付体验平移至境外市场 (59)②本地钱包形成“9+1”布局，服务全球近半数人口 (60)（7）基于BASIC战略，构建技术开发平台 (60)①安全技术检测 (61)②云计算服务 (61)③区块链场景应用 (61)2、京东数科：向产业数字化方向转型升级，核心金融业务表现良好 (63)（1）京东金融升级成为京东数科，定位为以AI驱动产业数字化的新型科技公司. 63 （2）金融业务仍是京东数科最重要的核心板块 (64)①消费金融：消费场景丰富，数据风控优势突出 (64)②供应链金融着力打造服务闭环，增强供应商粘性 (65)③数据优势和风控能力是京东金融板块核心竞争力 (66)（3）科技板块业务多元化发展，为京东数科抢滩新技术应用、提升可持续发展能力奠定基础 (66)（4）京东数科起步于与电商业务紧密关联的金融板块，乘AI科技东风转型产业数字化领域 (68)3、东方财富：打造全能财富管理平台，互联网证券+基金代销优势较大 (68)（1）互联网证券低佣金优势推动经纪业务和两融业务快速发展 (70)（2）“互金平台引流优势强+非货币型基金占比高”系天天基金制胜法宝 (71)（3）公募基金管理业务与基金代销协同效应明显，看好东财基金后续发展 (72)（4）东方财富重视研发费用投入，强化产品和服务的研发创新，推进互联网服务大平台的升级、优化和完善 (73)4、同花顺：庞大客户流量稳定变现，积极探索新的盈利增长点 (75)（1）以财经资讯软件为良好基础，庞大客户流量变现是当下主营核心思路 (75)①庞大的客户流量是同花顺业务发展最优良禀赋 (75)②面向C端用户流量变现方式多样，增值电信业务入是同花顺营收的最主要来源，近年来始终保持50%以上占比 (75)（2）高技术投入打造技术创新护城河 (76)（3）基金销售业务开始发力，2019年基金销售收入同比增长134% (77)（4）开始拓展保险经纪业务，探索新的盈利增长点 (77)（5）同花顺凭借流量+技术两板斧，建立独特竞争优势 (78)5、众安在线：保险+科技双引擎驱动的互联网保险科技公司 (78)（1）众安在线是中国首家且规模最大的互联网保险科技公司 (78)（2）众安在线保险板块承保利润仍处于亏损阶段，但业务结构改善+成本控制能力提升已构建良性循环 (79)（3）众安在线科技板块业务稳步拓展，对整体营收贡献和保险业务支撑作用逐步向好 (81)（4）多元业务扩张将为未来发展提供更多可能性 (82)（5）众安在线并不是传统财险公司的简单化线上翻版，而是具有互联网基因新型保险科技公司 (83)6、慧择保险：打造入口级互联网平台，自有流量建设有待观察 (83)（1）定位于专业的互联网保险中介平台，成就全球首家上市保险电商企业 (83)（2）保费收入高速增长，营业收入稳步提升，佣金收入占比高 (84)（3）慧择保险以长期险销售打造入口级互联网平台，以定制化产品提升差异化竞争力 (86)（4）2B流量依赖或为慧择网的“阿喀琉斯之踵”，建成自有流量护城河是未来必由之路 (89)中国金融科技发展萌芽于2004年，历经四大发展阶段，2019年后开始步入稳定增长期。
2024年全球金融科技行业的新发展趋势
强化金融科技企业的风险管理和监测能力，及时发现和处置潜在 风险。
合规性挑战及解决方案
跨境合规难题
建立全球统一的监管标准和合作机制，降低跨境合规成本。
技术创新速度与监管滞后
加强监管机构与金融科技企业的沟通协作，推动监管政策与时俱进 。
合规人才培养
加强合规人才培养和引进，提高金融科技企业的合规意识和能力。
金融科技定义及发展历程
金融科技（Financial Technology，简称FinTech）是指通过 技术手段推动金融业务的创新与发展，提升金融服务的效率 与用户体验。
发展历程：从早期的电子化、自动化阶段，到互联网金融的 崛起，再到如今的人工智能、大数据、区块链等技术的广泛 应用，金融科技行业经历了飞速的发展。
运营效率提升和成本优化策略
运营效率提升
金融科技的应用帮助金融机构实现业务流程自动化、智能化，大幅提高运营效率。
成本优化策略
金融机构借助金融科技手段降低运营成本，如采用云计算、大数据等技术降低IT成本， 通过智能风控降低信贷成本等。
组织架构调整
为适应金融科技发展，金融机构进行组织架构调整，优化人力资源配置，提高整体运营 效率。
监管与政策
在创新过程中，跨境支付和结算系统也需应对监管政策、合规要求等方面的挑战，确保业 务合规稳健发展。同时，各国政府也在积极探索制定相关政策和法规，以规范和支持金融 科技行业的健康发展。
04
监管科技（RegTech）发展动态
监管政策对金融科技影响分析
监管沙箱机制的实施
01
为金融科技创新提供安全环境，降低合规风险和成本。
基于机器学习的算法为投资者 提供个性化投资建议和风险管 理方案。
人工智能在金融科技行业的发展现状与未来趋势分析
人工智能在金融科技行业的发展现状与未来趋势分析引言：随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经渗透到各个行业，引领着世界的变革。
在金融科技行业，人工智能的应用正在日益普及，并为这个传统行业带来了全新的机遇和挑战。
本文将分析人工智能在金融科技行业中的发展现状和未来趋势。
一、人工智能在金融科技行业的发展现状：1. 基础技术的突破：人工智能技术包括机器学习、深度学习等，这些技术的不断突破为金融科技行业提供了支撑。
金融机构利用大数据和机器学习算法进行风险评估、信用评分等工作，提高了效率和准确性。
2. 自动化服务的兴起：人工智能为金融科技行业带来了自动化服务的机会。
通过聊天机器人和智能语音助手等技术，金融机构可以实现客户服务的自动化，提供更为便捷和个性化的金融服务。
3. 金融投资的智能化：人工智能技术在金融投资领域的应用越来越广泛。
基于大数据与机器学习算法的投资模型能够更加准确地预测市场走势，提高投资的成功率。
同时，人工智能能够自动化进行交易，减少人为错误和情绪干扰。
二、人工智能在金融科技行业的未来趋势：1. 数据安全与隐私保护：随着人工智能在金融科技行业中的应用越来越广泛，数据安全与隐私保护问题也变得尤为重要。
未来，金融机构需要加强数据安全防护，确保客户的隐私得到充分保护。
2. 人工智能与区块链的结合：区块链技术的出现为金融科技行业带来了可靠的数据存储和交易的解决方案。
未来，人工智能与区块链的结合将会进一步提高金融交易的安全性和效率。
3. 金融监管的挑战：随着人工智能的发展，金融监管也面临新的挑战。
人工智能算法的复杂性给金融监管带来了困难，同时也需要建立相应的法律法规，确保金融市场的稳定和公平。
4. 人机协同的未来：人工智能的发展并不意味着取代人类，而是与人类实现协同。
未来，金融科技行业需要建立人机协同的工作模式，将人工智能与人类的智慧相结合，共同推动金融创新和发展。
全球金融科技生态发展现状与趋势分析
全球金融科技生态发展现状与趋势分析目录一、全球金融科技生态发展现状 (1)（一）全球金融科技产业生态现状 (1)（二）全球金融科技投融资现状 (6)（三）全球金融科技政策发展情况 (9)二、金融科技产业发展趋势展望 (62)（一）金融科技市场主体类型不断丰富，多元融合趋势将更加凸显 (62)（二）技术与业务深度融合，底层技术与自主创新能力得到更多重视 (63)（三）金融科技应用深化，金融“新基建”加速转型 (64)（四）监管政策日趋完善，风险管控能力将不断强化 (65)（五）更加关注实践探索，试点先行成为重要策略 (66)（六）更加注重提升金融可获得性，强化服务实体经济能力 (67)一、全球金融科技生态发展现状（一）全球金融科技产业生态现状1.传统金融机构强化“科技属性”，金融科技应用能力成为竞争关键由于金融业务同质化明显、同业与跨界竞争加剧等，近年来传统金融机构面临较大竞争压力。
在此情况下，运用金融科技实现“降本增效”，应对市场竞争成为发展共识，也成为竞争焦点。
12.6% 2602462182072105.9%2.8%1.4%摩根士丹利 提出通过数据驱动、金融科技生态实现财富管理转型的金融科技战略，通过 Fintech Summit 等方式探讨资本市场和证券、银行和支付、投资和财富管理、等领域跨界合作机会。
道富银行确立了以科技领先和全球化服务作为核心竞争力的战略目标， 加大信息系统建设，启动 Beacon 计划，对业务链条进行全面数 字化改造，发挥托管业务规模效应，建立了全球托管业务体系。
高盛集团成立数字消费金融业务 Marcus, 开发数字现金管理支付平台， 通过打造多层次的数字财富管理业务布局金融科技。
以科技为核心的竞争导向，带来了全球各大金融机构信息科技投入的逐年增加。
从近五年金融机构 IT 投入数据来看，在保持 3 年较为平稳的投入规模后，全球金融机构的 IT 投入在 2018 年开始迈入一个新台阶，增长率达 12.6%。
全球金融科技发展指数(GFI)与投融资报告
二、全球金融科技投融资详情
1. 2018年全球金融科技投融资笔数与总额
中国
25笔 26笔
海外
资料来源：零壹数据 注：1.为了便于统计，我们将外币以各笔融资公开当月最后一个交易日外汇交易开盘时的汇率换算成人民币，下文不再赘述。
2.2018年共发生1097笔股权融资事件，其中257笔未透露融资金额，默认按0统计。
2. 2018年全球金融科技投融资走势
资料来源：零壹数据
全球金融科技投融资月度走势（201701-201812）
3. 12.全全球球金金融融科科技技投投融融资资地月域度季走度势占比
2018年总体看来，在融资笔数和金额上，除第四季度以外（各占45.9%、49.2%）中国均占全球比例的半数以上，第2季度融资金额占比更是 高达88.2%。整体看来，中国、美国、印度三国的总融资笔数和总金额各月均占全球近90%。
中国 美国 印度 英国 新加坡 德国 其他
2018年前两季度，全球金融科技领域公开 可统计的融资金额及笔数持续增长，第一 季度首次超过500亿元，第二季度则创下 了历史新高，达1599.2亿元；但下半年融 资金额与笔数双双下降，第四季度笔数更 是跌至170笔（历史第3低值）。
虽然2018年度下半年表现相对低迷，但全 年融资情况较2018年整体有了大幅度的提 升，全年共1097笔投融资事件，较去年增 长50.3%；金额4360.9较去年增长180.4%。 整体来看，大额融资事件增多。
全球数字竞争力指数的理论体系与测算方法
全球数字竞争力指数的理论体系与测算方法2019年，以人工智能、物联网、大数据为代表的新一代信息技术持续保持迅猛发展势头，新应用新业态不断涌现。
人类社会正在进入以数字化生产力为主要标志的全新历史阶段，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球政治版图、重塑全球经济结构。
与此同时，前沿技术的快速发展带来的安全问题日益凸显，传统网络信息安全威胁与新型数据安全挑战愈发严峻，全球大数据发展面临新的挑战。
一全球经济社会数字化转型新时代（一）5G商用正式启动，新一代信息基础设施支撑能力显著增强2019年是5G商用元年，全球多个国家或地区的运营商都在积极推进5G商用部署。
截至2019年6月底，全球5G用户已达到203万，已有94个国家共280家运营商开展了5G测试和试验，韩国、美国、瑞士、意大利、英国、阿联酋、西班牙和科威特均已开始提供5G商用服务。
中国于2019年6月正式发放5G牌照，运营商开始大规模建设5G网络，首批试点城市将实现5G覆盖，陆续向公众放号。
5G、物联网的建设稳步推进，推动整个数字基础设施更新升级，为全球数字化转型提供基础支撑。
5G设备连接密度将比4G提升10～100倍，达到每平方公里数百万个，传感器的大量存在为物联网提供了可能，智慧水务、智慧停车、智慧安防等相关领域将由此受益；5G低延迟和超高速率等特性可支持全部形式的车跟万物的连接（V2X），为车辆自动驾驶提供安全性和可靠性的保障。
此外，8K视频传输及AR/VR与5G增强移动宽带结合，将提供更好的画质、更短的时延，优化沉浸式体验。
（二）数字经济实力日益分化，国际规则制定权竞争凸显当前世界经济正处在动能转换的重要时期，数字经济成为推动经济和社会持续转型的强大驱动力。
各国数字经济占GDP比重均呈上升态势，拉动GDP增长作用显著。
数字经济已经成为各国提升国际竞争力的重要抓手，加快释放数字技术带来的红利成为各国的共同选择。
与此同时，不同国家或地区在网络普及、信息基础设施建设、技术创新、安全风险防范等方面的发展极不平衡，国际数字鸿沟问题突出，影响和限制了世界各国尤其是发展中国家和不发达国家的数字化转型。
2024年智能风控市场发展现状
2024年智能风控市场发展现状概述智能风控是一种应用人工智能和大数据分析技术的风险控制方法，通过全面、系统地收集、处理和分析金融数据，帮助各类金融机构有效降低风险、提升盈利能力。
随着人工智能和大数据技术的迅速发展和广泛应用，智能风控市场也呈现出蓬勃的发展势头。
发展概况智能风控市场在过去几年中取得了长足的发展。
根据市场研究机构的数据显示，全球智能风控市场规模从2015年的约30亿美元增长到了2020年的约110亿美元，年复合增长率达到了20%以上。
这一市场规模的扩大主要受益于人工智能和大数据技术的快速发展，以及金融行业对风险控制的高度重视。
市场驱动因素智能风控市场的快速发展得益于以下几个主要驱动因素：1.技术进步：人工智能和大数据技术的迅猛发展为智能风控提供了强大的技术支持，使得金融机构能够更加准确和高效地识别、评估和控制风险。
2.风险意识提升：金融危机和风险事件的频发使得金融机构对风险控制的重要性有了更加深入的认识，智能风控成为了他们强化风险防范的首选手段。
3.新兴市场需求：随着新兴市场经济的迅速发展和金融化程度的提高，对智能风控的需求也越来越大。
市场应用智能风控已经广泛应用于各类金融机构，包括商业银行、保险公司、证券公司等。
它主要应用于以下几个领域：1.信贷风控：智能风控技术可以帮助银行等金融机构对借款人的信用进行评估，有效降低信贷风险。
2.交易风控：通过对交易数据进行实时监测和分析，智能风控可以快速识别和应对市场风险。
3.保险风控：智能风控在保险行业的应用主要集中在核保环节，通过对被保险人信息的分析，评估保险风险，并为风险定价提供参考。
市场挑战智能风控市场虽然发展迅猛，但仍面临一些挑战：1.数据安全风险：大规模数据的采集和处理给数据安全带来了挑战，金融机构需要加强安全意识和技术防范，以防止数据泄露和滥用。
2.隐私保护问题：智能风控需要大量的个人数据来进行分析和模型建立，如何保护用户隐私成为了一个亟待解决的问题。
流动性与大类资产价格的关系探讨——2020年上半年美国大类资产价格变动的实证分析
时代金融22时代金融流动性与大类资产价格的关系探讨——2020年上半年美国大类资产价格变动的实证分析摘要：2020年上半年，在“新冠疫情”和“油价暴跌”这两只黑天鹅的双重打击下，全球大类资产价格上演了史诗级的急速变动。
在“全球金融中心”的美国，我们见证了美股在一个月内四次熔断①，见证了美联储在半个月内降息至零利率，见证了10年期美债收益率降至120年来的最低点，见证了黄金创下1800美元/盎司的历史新高②，见证了WTI5月原油期货收盘-37.63美元/桶③，也见证了美元指数短短10天从94.6上升到最高的103.1，之后又下跌到最低的92.5。
更让人大跌眼镜的是，美股在暴跌后短短3个月内就极地反弹，并创造了“技术性”牛市。
这些“本不应在地球有生之年发生的事情”，在2020年上半年轮番上阵、集中爆发。
复盘2020年上半年，我们从来没有像今天这样重视“流动性”。
流动性危机和流动性泛滥对大类资产价格有什么影响？流动性产生影响的层次和强度有什么特点？大类资产价格是如何在流动性的影响下此消彼长？通过对这些问题的梳理，本文提出一些分析和建议，供大家参考。
关键词：流动性 新冠疫情 油价暴跌 股债翘翘板 股债双牛● 陈洁一、流动性危机对资产价格的影响（一）流动性危机引发资产价格暴跌1.美股。
2020年2月24日，美股开始被新冠疫情的恐惧所笼罩，三大股指跌幅均超过3%。
在2月的最后一周，道指、标普500、纳指分别下跌了16.53%、16.85%和12.94%。
图1 2020年美国道琼斯工业指数走势图数据来源：wind。
进入3月，美股开始暴涨暴跌。
第一周，3月2日三大股指暴涨超过4%。
3月3日美联储降息50bps，但是美股仍然下跌超过2%。
3月5日，三大股指再度下跌超过3%；第二周，由于3月6日原油减产的谈判破裂，沙特和俄罗斯打响原油价格战，原油价格大跌④。
在“新冠疫情”和“油价暴跌”这两只黑天鹅的双重打击下，3月9日，资产价格的大反转由此开始。
2020年金融科技行业深度分析报告
计算机行业周报：关注大数据产业的投资机会
本报告由川财证券有限责任公司编制 谨请参阅尾页的重要声明关注大数据产业的投资机会证券研究报告所属部门। 行业公司部 报告类别 । 行业周报所属行业 । 信息科技/计算机报告时间। 2020/8/22分析师 方科 证书编号：S1100518070002 ***************川财研究所北京 西城区平安里西大街28号中海国际中心15楼，100034 上海 陆家嘴环路1000号恒生大厦11楼，200120 深圳 福田区福华一路6号免税商务大厦32层，518000成都 中国（四川）自由贸易试验区成都市高新区交子大道177号中海国际中心B 座17楼，610041 ——计算机行业周报（20200822） ❖ 川财周观点 本周市场各大宽基指数涨跌不一，其中上证指数表现继续好于创业板指，全市场成交量呈现逐日缩小，截止到周五全市场成交金额已经小于万亿元。
短期来看，市场受外部影响较大，且处于中报季。
年初至今计算机板块中很多个股涨幅较大。
如果中报业绩不及市场预期的话，流动性推升的高估值将是的个股的波动加大。
我们建议关注行业政策和景气度确定性较强的行业投资机会，比如说大数据。
据IDC 显示，在2020-2024年期间，全球大数据技术与服务相关收益将实现9.6%的年均复合增长率，预计2024年将达到2877.7亿美元。
2020年中国大数据相关市场的总体收益将达到104.2亿美元，较2019年同比增长16.0%，增幅领跑全球大数据市场。
自2014年大数据写入政府工作报告以来，大数据成为地方政府关注的热点。
在2020年首场国常会中提及的新型基础设施建设，其中大数据被重点提及。
建立数据中心有利于各行业的转型以及企业的上云。
建议重点关注大数据产业的投资机会。
❖ 市场表现 本周上证综指上涨0.61%，收于3380.68点，计算机行业指数下跌1.03%，收于5922.77。
计算机行业指数整体排名23/28，在所有的行业指数中表现相对较差。
福布斯金融科技全球50强
福布斯金融科技全球50强你可能看到过很多“科技公司XX强”榜单，但是依旧不知道哪一个新兴领域正在崛起，资本的暗流又涌向何方。
所以，这份以全球富豪排行榜闻名的《福布斯》发布的一份全球Fintech50强的榜单是你绝对不能错过的。
想知道哪50家Fintech公司能入老牌权威财经杂志的“法眼”？以下是50家Fintech公司简介，Enjoy :)（以下排名不分先后，文字由文因互联搜集）1.Kensho｜美国马萨诸塞州Kensho 结合自然语言搜索、图形用户界面和安全的云计算创造出了一种全新的分析工具。
曾经被称为“号称取代华尔街分析师的投资机器人”，经历过两轮共计57.8M美元的投资，现已被高盛收购。
2. Klarna | 瑞典斯德哥尔摩Klarna 为商家和购物者提供电子商务支付解决方案。
它可以让购物者在65000个商家享受货到满意后再付款的服务，同时为手头紧的买家提供分期付款选择。
3. Metromile ｜美国圣何塞Metromile提供的是按里程收费的汽车保险，以改变传统的固定收费模式，让开车少的人支付更少的保费，实现里程维度上的个性化定价。
4. Motif Investing ｜美国加州Motif 是一个致力于投资组合的在线券商，Motif 指的就是一系列按某个主题选出来的最多 30 支股票集合。
你可以直接购买并持仓一整个已有的Motif，也可调整各支股票的投资比例，或是自建一个新的Motif。
5. Numerai |美国加州Numerai 是一个用人工智能反映证券市场变化的平台。
它为企业和程序师提供合作的平台，用以判断谁的人工智能系统能更好地反映股票市场的变化。
6. Orchard Platform ｜美国纽约Orchard Platform 为借贷市场提供技术和基础设施，是一家专注于全球P2P市场投资和分析的平台。
7. Personal Capital |美国加州Personal Capital 是一家领先的互联网财富管理网站，定位于可投资资产在10万美元到500万美元的群体，这一群体的市场还未被华尔街充分挖掘。
科学·技术
信息技术与信息化 2020年第5期6Science and Technology科学·技术中国“墨子号”在国际上首次实现量子安全时间传递中国科学技术大学潘建伟及其同事彭承志、徐飞虎等利用“墨子号”量子科学实验卫星，在国际上首次实现量子安全时间传递的原理性实验验证，为未来构建安全的卫星导航系统奠定了基础。
目前，该成果已于2020年5月11日发表在国际学术知名期刊《自然·物理》上。
基于“墨子号”量子科学实验卫星，潘建伟团队突破了星地单光子时间传递、高速率星地双向异步激光时间应答器等关键技术，实现了星地量子安全时间同步的技术验证，获得了30ps 精度的星地时间传递，此精度达到了星地激光时间传递的国际先进水平。
--------------------------------行云工程首发星发射成功5月12日9时16分，我国在酒泉卫星发射中心用快舟一号甲运载火箭以“一箭双星”方式，成功将行云二号01星、02星发射升空，卫星进入预定轨道，发射取得圆满成功。
作为行云工程的首发星，“行云二号”将在轨开展天基物联网通信技术、星间激光通信技术以及低成本商业卫星平台技术的验证，并初步开展物联网示范应用。
--------------------------------我国成功完成首次太空“3D打印”近日，我国成功完成首次太空3D 打印，也是国际上第一次在太空中开展连续纤维增强复合材料的3D 打印实验。
在5月5日发射的新一代载人飞船试验船上，科研人员在返回舱中安装了一台“3D 打印机”。
飞行期间该系统自主完成了连续纤维增强复合材料的样件打印，并验证了微重力环境下复合材料3D 打印的科学实验目标。
此次完成的3D 打印物件有2个，一个是一种蜂窝结构，另一个是CASC 航天的一个标志。
--------------------------------自然界中发现超临界二氧化碳5月11日，发表在《科学通报》上的一项新研究，揭示了我国科学家首次在深海热液区观测到自然状态下超临界二氧化碳流体的喷发，将为研究生命起源等提供新的启示。
金融科技水平的基尼系数
金融科技水平的基尼系数全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：随着金融科技的迅速发展，金融行业的变革日新月异。
金融科技的普及和应用，正在改变人们的生活方式，影响着社会的发展。
在金融科技水平的衡量中，基尼系数是一个重要的指标之一。
基尼系数，又称不平等系数，是一种用来衡量不平等程度的指标。
基尼系数的取值范围是0到1之间，数值越大代表不平等程度越高，数值越小代表不平等程度越低。
在金融科技领域，基尼系数可以用来衡量不同金融科技水平之间的差距，反映金融科技的普及程度和发展水平。
金融科技水平的基尼系数受多种因素的影响，其中包括技术水平、资金投入、政策支持等。
在技术水平方面，不同金融科技公司的技术实力和创新能力不同，导致金融科技产品的质量和服务水平也会存在差异。
在资金投入方面，一些大型金融科技公司拥有更多的资金和资源，可以更好地推动金融科技的发展。
政策支持也是影响金融科技水平的重要因素，政府的支持和监管政策会对金融科技的发展产生重要影响。
在金融科技领域，基尼系数不仅可以用来衡量不同金融科技公司之间的竞争力和差距，还可以用来评估金融科技对经济和社会发展的影响。
通过分析金融科技水平的基尼系数，可以更好地了解金融科技的发展状况和趋势，为金融科技的发展提供重要参考依据。
近年来，金融科技行业发展迅速，不仅改变了传统金融行业的商业模式，也深刻影响了人们的生活方式。
金融科技的普及和应用，为人们提供了更便捷、高效的金融服务，也促进了金融行业的创新和发展。
金融科技的发展也带来了一些问题和挑战，如数据安全、隐私保护等。
金融科技水平的基尼系数不仅可以帮助我们了解金融科技的发展情况，也可以促进金融科技的可持续发展。
在金融科技领域，基尼系数是一个重要的指标，可以用来衡量不同金融科技水平之间的差距，反映金融科技的普及程度和发展水平，为金融科技的发展提供重要参考依据。
随着金融科技的不断发展，我们相信金融科技水平的基尼系数会不断提高，也会促进金融科技的可持续发展。
金融科技的发展趋势智能化金融的领先地位
金融科技的发展趋势智能化金融的领先地位金融科技的发展趋势：智能化金融的领先地位随着信息技术的迅猛发展，金融科技正逐渐成为金融行业的重要组成部分。
智能化金融作为金融科技的重要应用，具有巨大的潜力和优势，在未来的发展中将占据领先地位。
本文将对智能化金融的发展趋势进行论述，分析其在金融领域的影响和应用前景。
一、智能化金融的概念及特点智能化金融是指通过人工智能、大数据分析、区块链技术等先进技术手段，将金融业务从传统的人工操作转变为智能化的自动化流程。
它能够实现金融业务的高效处理，提高风险控制能力，提供更加个性化、智能化的金融服务。
智能化金融的特点主要包括以下几个方面：1. 自动化处理：智能化金融通过引入人工智能和自动化技术，实现金融业务的自动处理和执行。
2. 大数据分析：通过对大量的金融数据进行分析和挖掘，智能化金融能够提供更加精准的风险评估和投资决策。
3. 个性化服务：基于用户的金融需求和行为数据分析，智能化金融能够提供个性化的金融服务和产品推荐。
4. 风险控制能力：智能化金融通过自动化的风险监测和预警系统，能够提前发现和应对潜在的风险。
二、智能化金融的发展趋势1. 人工智能技术的应用：人工智能技术是智能化金融发展的核心驱动力之一。
未来，人工智能将广泛应用于自动化交易系统、智能客服、风险评估等金融业务环节，提高金融服务的效率和质量。
2. 大数据分析的深入应用：大数据分析是智能化金融的重要基础，通过对金融数据的深度挖掘和分析，可以为金融机构提供更准确的风险评估和市场预测，同时也能为用户提供更加个性化的金融服务。
3. 区块链技术的发展：区块链技术在金融领域的应用正在不断扩大。
未来，区块链将改变传统金融机构的运营模式，实现去中心化交易和资产管理，提高交易的安全性和效率。
4. 金融科技与传统金融的深度融合：金融科技与传统金融业已经形成良好的互动关系，未来将更加深入融合。
智能化金融将成为金融业的新常态，推动金融机构转型升级。
2020年全球金融科技指数报告（123页）
2020年全球金融科技指数报告（123页）
FindAble发布了“2020年全球金融科技指数”，它标志着全球经济新篇章的开始，也标志着旧篇章的结束。
全球金融科技城市排名的结果证明了旧经济体与新兴地区经济体融合的程度和速度。
事实上，排名提供了一个明显的证据，即“先进经济体”和新世界“新兴经济体”的融合远不只是一种感觉，而是可以衡量的。
全球最重要的20个金融中心中有8个不在最大的20个金融科技中心之列。
而在全球领先的金融科技百强城市中，几乎有一半位于新兴市场。
研究表明，蓬勃发展、举世无双的金融科技生态系统正通过建立在一个基于价值观的金字塔上如雨后春笋般涌现：
1、金融科技是近十年网络发展的引擎，一座城市的金融财富和商业实力之间的联系不再是隐含的。
同时，金融科技正在加强国家和地区之间的联系，并减少了对全球金融巨头的依赖程度。
2、金融科技是一个平衡器。
以金融科技为中心的小城市和偏远地区可以或正在推动其重要性超越世界领先的金融服务中心。
3、金融科技的成功备受关注，一个国家作为金融科技枢纽的地位和它作为一个新兴国家的地位是不能相提并论的。
金融科技公司可能会在一个公平的竞争环境中运营，但要想取得成功，就需要采取机动性的政策，激活当地人才库并清除障碍，以帮助数字企业能够自由交易。
报告范文北京金融科技产业发展居全球榜首_产业金融发展
报告范文北京金融科技产业发展居全球榜首_产业金融发
展
北京商报讯(记者刘双霞)11月15日，Money20/20中国大会上发布的《2022全球金融科技中心城市报告》(以下简称《报告》)指出，在全球
金融科技产业方面，中国城市占据了榜单前十中一半的席位，北京、上海、深圳、杭州、香港五个城市位居前十。
其中，北京凭借金融科技企业融资
额及良好的传统金融科技化水平，位居榜首。
《报告》由浙江大学互联网金融研究院司南研究室联合剑桥大学新兴
金融研究中心、浙江互联网金融联合会、铜板街共同推出。
在金融科技体验方面，中国城市包揽了榜单的前六位，杭州以91.5%
的金融科技使用者占比排名全球首位。
中国的金融科技体验和整体接受程
度远远高于其他国家，并在网贷、支付、理财等诸多细分领域均有金融科
技技术的运用。
印度城市孟买与班加罗尔进入榜单前十，其全国平均金融
科技使用者占比达到57.9%。
而发达国家由于信用卡的普及，对新兴的金
融科技支付方式接受程度较低。
发达国家的平均金融科技使用者占比仅为34.2%，远低于中国的83.5%。
此外，《报告》指出，得益于经济基础、科技研发实力、监管的支撑
等因素，发达国家城市在金融生态方面占据前列。
纽约、旧金山、伦敦分
居榜单前三名。
发展中国家城市的金融科技生态排名总体靠后，与发达国
家仍有较大差距，其中监管的滞后成为差距的主要原因之一。
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FindAble：2020年全球金融科技指数
FindAble发布了“2020年全球金融科技指数”，它标志着全球经济新篇章的开始，也标志着旧篇章的结束。
全球金融科技城市排名的结果证明了旧经济体与新兴地区经济体融合的程度和速度。
事实上，排名提供了一个明显的证据，即“先进经济体”和新世界“新兴经济体”的融合远不只是一种感觉，而是可以衡量的。
全球最重要的20个金融中心中有8个不在最大的20个金融科技中心之列。
而在全球领先的金融科技百强城市中，几乎有一半位于新兴市场。
研究表明，蓬勃发展、举世无双的金融科技生态系统正通过建立在一个基于价值观的金字塔上如雨后春笋般涌现：
1、金融科技是近十年网络发展的引擎，一座城市的金融财富和商业实力之间的联系不再是隐含的。
同时，金融科技正在加强国家和地区之间的联系，并减少了对全球金融巨头的依赖程度。
2、金融科技是一个平衡器。
以金融科技为中心的小城市和偏远地区可以或正在推动其重要性超越世界领先的金融服务中心。
3、金融科技的成功备受关注，一个国家作为金融科技枢纽的地位和它作为一个新兴国家的地位是不能相提并论的。
金融科技公司可能会在一个公平的竞争环境中运营，但要想取得成功，就需要采取机动性的政策，激活当地人才库并清除障碍，以帮助数字企业能够自由交易。