亿信华辰商业智能数据分析平台BI@Report功能篇
利用PowerBI进行销售数据分析
利用PowerBI进行销售数据分析随着数据分析的重要性日益凸显，越来越多的企业开始积极运用数据来优化业务决策和提升竞争力。
销售数据作为企业运营管理中不可或缺的一部分，对于销售部门的业绩评估、市场趋势分析和销售策略的制定具有重要意义。
本文将介绍如何利用PowerBI这一强大的数据分析工具进行销售数据分析，以提供有益的决策支持。
一、概述PowerBI是一款由微软开发的商业智能工具，可以帮助用户从各种数据源中获取数据并进行数据分析、可视化和发布共享。
它具有直观友好的用户界面和丰富的数据分析功能，能够轻松处理大规模复杂的数据集，并将数据转化为易于理解的图表和报表。
二、数据导入在进行销售数据分析之前，首先需要将销售数据导入PowerBI中。
PowerBI支持多种数据源的导入，包括Excel、CSV、SQL Server等。
用户可以根据实际情况选择最适合的数据源，导入销售数据。
三、数据清洗导入销售数据后，需要对数据进行清洗和整理，以保证数据的准确性和一致性。
PowerBI提供了强大的数据清洗功能，用户可以根据需求对数据进行筛选、排序、去重等操作，同时还可以处理缺失值和异常值。
四、数据可视化数据的可视化是PowerBI的核心功能之一。
通过选择合适的图表和图形，用户可以将销售数据转化为直观、易于理解的可视化报表。
PowerBI支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，用户可以根据需要选择最合适的图表类型来展示销售数据。
五、销售趋势分析利用PowerBI进行销售数据分析可以帮助企业深入了解销售趋势，及时发现市场变化，并作出相应的调整。
通过绘制折线图或趋势图，用户可以清楚地看到销售额、销售量等指标的变化趋势，从而判断销售业绩的好坏以及销售策略的有效性。
六、销售区域分析销售区域分析是销售数据分析的重要内容之一。
通过PowerBI提供的地图功能，用户可以将销售数据与地理信息相结合，以地图的形式展示销售数据的分布情况和销售区域的热度。
ABI一站式数据分析平台技术白皮书
ABI一站式数据分析平台技术白皮书北京亿信华辰软件有限责任公司2019年5月目录1.前言 (1)1.1 关于本白皮书 (1)2.产品简介 (1)2.1 产品定位 (1)2.2 产品价值 (1)2.3 产品核心优势 (2)3.产品架构 (2)4.产品特色功能 (3)4.1 广泛的数据源支持 (3)4.1.1 丰富的数据库类型接入 (3)4.1.2 支持导入各种类型文件数据 (4)4.1.3 支持接口数据源 (4)4.2 强大的数据整合 (5)4.2.1 可视化的ETL过程设计 (5)4.2.2 图形化的ETL过程流设计 (12)4.2.3 可靠的ETL过程、过程流发布 (13)4.2.4 智能的调度管理 (14)4.2.5 快捷的导入导出 (15)4.2.6 人性化的在线帮助 (16)4.3 面向数仓的数据集管理 (16)4.3.1 多类型创建主题表 (17)4.3.2 便捷的数据预处理 (25)4.3.3 多表关联生成新表 (26)4.3.4 智能的主题表字段统计 (26)4.3.5 易用的主题表导出 (27)4.3.6 主题表订阅收藏 (27)4.3.7 维表管理 (28)4.4图文并茂的数据分析 (29)4.4.1 强大的报表模板 (30)4.4.2 敏捷分析 (39)4.4.3 美轮美奂的报告分析 (43)4.4.4 炫酷的酷屏分析 (45)4.4.5 跨源分析 (46)4.4.6 更多功能 (46)4.5 方便快捷的应用发布 (47)4.5.1 个性化的数据门户 (47)4.5.2 炫酷的酷屏门户 (48)4.6自动化工作流管理 (49)4.6.1 流程设计 (49)4.6.2 查询统计 (50)4.6.3 我的流程 (50)4.7 多维度用户权限设置 (51)4.8 全面的系统管理 (52)4.8.1 支持全局检索 (52)4.8.2 及时了解公告消息 (52)4.8.3 自助式的产品注册 (53)4.8.4 安全便捷的备份恢复 (53)4.8.5 便捷的资源管理 (54)4.8.6 个性化外观与主题 (54)4.8.7 详细的系统日志 (55)4.8.8 人性化的计划任务 (55)4.8.9 性能与维护 (56)5.软件技术特点 (56)5.1 系统设计原则 (56)5.1.1 先进性 (57)5.1.2 可维护性 (57)5.1.3 可靠性 (57)5.1.4 易用性 (58)5.1.5 安全性 (58)5.1.6 扩展性 (59)5.2 元数据管理 (59)5.3 聚集主题技术 (59)5.4 虚拟滚动技术 (60)5.5 强大的报表引擎 (60)5.6 多数据库连接池技术 (60)5.7 简单易用的报表定义工具 (61)5.8 支持OLTP分析 (61)5.9 智能推荐技术 (61)5.10 图表自动联动、钻取技术 (61)5.11 并行&异步计算技术 (62)5.12 内存计算 (62)5.13 支持集群部署 (62)6.硬软件环境 (62)6.1 硬件环境 (62)6.2软件环境 (63)1. 前言1.1关于本白皮书本白皮书对应产品版本为：ABI一站式数据分析平台v2.1。
PowerBI中的数据可视化和演示技巧
PowerBI中的数据可视化和演示技巧数据可视化和演示技巧在PowerBI中起着至关重要的作用。
PowerBI是一种强大的商业智能工具，可以帮助用户将各种数据转化为直观、易于理解的图表和仪表盘。
本文将介绍一些在PowerBI中应用的数据可视化和演示技巧，帮助您更好地展示数据和提升演示效果。
1.选择合适的图表类型在PowerBI中，有许多不同类型的图表可供选择，如柱状图、折线图、散点图等。
选择合适的图表类型对于准确传达数据信息至关重要。
例如，柱状图适用于比较不同类别的数据，折线图则可以显示数据的趋势变化。
了解每种图表类型的特点，并选择最适合您数据的类型。
2.使用颜色和字体搭配PowerBI提供了丰富的颜色和字体选项，可以用来强调关键数据或突出重点信息。
选择合适的颜色搭配可以使数据更加易于理解和记忆。
同时，字体的大小和风格也能影响观众对数据的感知。
在使用颜色和字体时，需要保持一致性并遵循简洁、清晰的原则。
3.利用过滤器和切片器PowerBI中的过滤器和切片器可以帮助用户根据特定需求筛选数据，并对其进行动态展示。
通过设置过滤器和切片器，可以根据所需的维度和指标对数据进行定制化显示，提高数据探索和解读的效率。
这样的交互式功能可以使数据分析更加灵活和直观。
4.添加交互式功能和动画PowerBI支持添加交互式功能和动画，以增强数据演示效果。
例如，您可以设置点击图表后显示详细信息，或者通过动画呈现数据的变化过程。
这些交互式功能和动画可以吸引观众的注意力，使演示更加生动有趣。
5.利用地理数据可视化如果您有与地理位置相关的数据，PowerBI提供了地图和地理信息可视化的功能。
通过将数据与地理信息结合，可以直观地展示地域间的差异和趋势。
例如，可以利用PowerBI的地图功能展示销售额在不同地区的分布情况，帮助决策者更好地了解市场格局。
6.创建动态仪表盘PowerBI的仪表盘功能可以将多个图表和数据源整合在一起，形成一个全面而直观的数据展示界面。
2024版商业智能(BI)介绍
•BI概述与背景•BI核心技术组件•BI实施方法论与流程目•BI在各行业应用案例分享•BI挑战及未来发展趋势录01BI定义及发展历程BI定义发展历程BI在企业中应用价值提高决策效率优化业务流程增强市场竞争力市场需求与趋势分析市场需求趋势分析02数据集成数据存储数据管理030201数据预处理关联规则挖掘分类与预测联机分析处理技术多维数据分析数据钻取与聚合实时数据分析可视化展现技术数据可视化利用图表、图像、动画等可视化手段，将数据以直观、易懂的形式展现出来。
交互式操作提供丰富的交互式操作功能，如拖拽、缩放、筛选等，方便用户对数据进行探索和分析。
定制化展现支持根据用户需求定制个性化的数据展现形式，满足不同用户的分析需求。
03明确项目目标和范围确定项目目标明确BI项目的业务目标，如提升销售额、优化运营流程等。
定义项目范围明确项目的涉及范围，包括数据源、分析维度、报表需求等。
评估项目资源对项目所需的人力、物力、时间等资源进行评估和规划。
从各种数据源中收集所需数据，包括数据库、文件、API 等。
数据收集数据清洗数据转换数据验证对数据进行清洗和处理，包括去除重复值、处理缺失值、异常值处理等。
将数据转换为适合分析的格式和结构，如数据聚合、维度转换等。
验证数据的准确性和完整性，确保数据质量符合分析要求。
数据准备和预处理模型构建与优化选择合适的模型模型训练模型评估模型优化系统部署系统测试用户培训系统维护系统部署与测试04金融行业：风险管理与客户分析风险管理客户分析制造业：生产优化与供应链管理生产优化通过BI对生产线数据进行实时监控和分析，制造企业可以及时发现生产过程中的瓶颈和问题，调整生产计划和资源配置，提高生产效率和产品质量。
供应链管理BI技术可以帮助制造企业实现供应链的可视化管理，通过对供应链各环节的数据进行分析，优化库存管理和物流配送，降低运营成本。
零售业：精准营销与库存管理精准营销库存管理其他行业：教育、医疗等教育行业医疗行业通过BI工具对医疗数据进行分析，医疗机构可以提高诊疗效率和准确性，实现医疗资源的优化配置和患者满意度的提升。
亿信华辰BI页面开发制作的常用样例
5.function show_page(){
var yearmonth = document.getElementById('HHH3').firstChild.firstChild.nodeValue;
_zi('220sysvolthgl_month_ass_o','@year_month=' + yearmonth ,'HHH1');
javascript:window.open(encodeURI("/bi/showreport.sa?rptid=12$YKUU2K6UICUNCZNKNDI5BUUTLNKYEUIY$1$11YUL5NMUTMYKNB1LNS5IUSUVF18L6N8.rpt
&calcnow=true&showmenu=false&showparams=true&@year_month=<#=datetostr(@year_month_day,"yyyy-mm-dd")#>"),"poweroff_supply_day_query");window.focus()
全部类型:0;有功:1;无功:2;电压:4;
CATEGORY_STATISTIC_PARA.EQUIPMENT_TYPE_ID=5 and
CATEGORY_STATISTIC_PARA.DATE_TIME=to_date('<#=@year_month_day#>','yyyy-mm-dd') <#=if(@para_type!=0," and CATEGORY_STATISTIC_PARA.PARA_TYPE_ID="+@para_type," " )#>
学习使用PowerBI进行数据可视化和报告的方法
学习使用PowerBI进行数据可视化和报告的方法随着大数据时代的到来，数据可视化和报告成为了企业和个人处理和分析数据的重要环节。
而PowerBI作为一种流行的商业智能工具，具有强大的数据可视化和报告功能，成为了很多专业人士的首选工具。
本文将介绍学习使用PowerBI进行数据可视化和报告的方法。
一、PowerBI简介PowerBI是由微软推出的一套商业智能工具，用于将各种数据源的信息可视化和报告展示。
它有多个组件，包括PowerBI Desktop、PowerBI Service和PowerBI Mobile等，可以满足不同场景下的需求。
二、PowerBI的安装和准备工作1. 下载和安装PowerBI Desktop：打开微软的官方网站，搜索PowerBI Desktop并下载安装程序。
按照向导提示进行安装。
2. 注册PowerBI账号：在安装完成后，打开PowerBI Desktop，点击“注册”按钮，填写相关信息进行注册。
3. 准备数据源：PowerBI支持多种数据源，包括Excel、SQL Server、SharePoint等。
如果数据存储在Excel文件中，可以直接导入数据；如果数据存储在其他数据库中，需要在连接设置中进行配置。
三、PowerBI的基本操作1. 导入数据：打开PowerBI Desktop，点击“获取数据”按钮，选择数据源类型并进行连接。
根据提示选择要导入的数据表或文件，点击“加载”按钮导入数据。
2. 数据转换：PowerBI提供强大的数据转换功能，可以对导入的数据进行清洗和处理。
比如删除多余的列、填充空值、更改数据类型等。
3. 数据建模：PowerBI支持多种数据关系模型，包括一对多、多对多和多对一等。
可以通过拖放和连接表格的方式建立数据关系。
4. 创建可视化图表：在PowerBI Desktop中，点击“可视化”按钮，选择要创建的图表类型。
根据需求拖放字段，调整样式和布局，完成图表的创建。
基于SAPBI的企业商务智能分析
中层管理层领导关注自身业务领域的管理指标
决策层
整体的视角 要点、趋势、指标和目标
管理层
合并的视角 即席查询、影响分析和血
缘关系分析
最终用户
详细的视角 图示，用户友好的界面
中层管理者的决策分析需求及实现形式
各职能部门领导的应用特点
• 关注相关领域的指标和状况 • 希望能够进行某一领域的综合
指标分析 • 要求具有强大的数据分析功能 • 需要报表、预警、查询、分析
简单易用
拖拽式操作界面，比较直观 基于Web形式 适用于非技术型用户
两种展现方式
交叉表 统计图表
支持多维数据源
SAP BW 3.5 and BI 7 Microsoft Analysis Services 2000 SP4,
2005 SP1 and SP2, 2008 Oracle Hyperion Essbase 7.0.x, 7.1.x, 9.1.x,
Web Intelligence主要基于语义层，提供拖 拽式的操作界面
实现图文并茂的分析报表，包括表格和多种 统计图
定义业务公式进行格式化报表的设计 （BW/BCS项目）
报表定义简 单、直观
编制格式化报表，如税务报表、统计报 表、会计报表、管理报表
Dashboard – 仪表盘，世界领先的数据可 视化工具，主要用来设计交互式的图表
4.移动应用
5.分析报告
6.电子书
通过管理驾驶舱了解企业运营总体情况
对关键指标进行对比监控,并将指标进行分 解监控分析
通过假设分析模型进行预测分析-燃料敏感 性分析模型
打开电脑在桌面上直接看到监控指标
通过移动终端直接了解企业经营状况
BI项目需求分析书
BI项目需求分析书目录一、内容综述 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (5)1.3 项目范围 (6)二、业务需求 (6)2.1 数据需求 (8)2.2 功能需求 (9)2.3 性能需求 (9)2.4 安全需求 (11)三、技术架构 (12)3.1 系统架构 (13)3.2 数据库设计 (15)3.3 技术选型 (16)3.4 开发工具 (16)四、数据仓库建设 (18)4.1 数据采集 (19)4.2 数据清洗 (20)4.3 数据整合 (21)4.4 数据存储 (23)五、数据分析与挖掘 (24)5.1 数据分析方法 (25)5.2 数据挖掘算法 (26)5.3 数据可视化 (27)5.4 报告输出 (29)六、报表与仪表盘设计 (30)6.1 报表需求分析 (31)6.2 报表模板设计 (32)6.3 报表交互设计 (34)6.4 仪表盘设计 (34)七、权限管理与安全策略 (36)7.1 用户管理 (37)7.2 角色管理 (38)7.3 权限控制 (40)7.4 安全策略 (41)八、测试与部署 (42)8.1 测试计划 (44)8.2 测试用例设计 (44)8.3 测试执行与结果分析 (45)8.4 系统部署与运维 (46)九、项目进度与风险管理 (47)9.1 项目进度计划 (48)9.2 项目风险评估与应对措施 (49)9.3 项目质量管理 (51)一、内容综述BI项目需求分析书旨在全面而深入地了解并明确企业的数据需求，为后续的数据收集、处理、分析与可视化提供详尽的指导。
本部分将围绕项目的背景、目标、范围以及数据需求等方面进行详细的阐述。
在项目背景部分，我们将介绍企业的基本情况，包括其历史沿革、业务范围、组织架构等，从而为理解项目奠定必要的环境基础。
我们还将阐述数据在企业中的重要性，以及当前企业在数据管理和应用方面所面临的挑战和机遇。
在项目目标部分，我们将明确BI项目的具体目标，包括提高决策效率、优化业务流程、降低运营成本等。
POWERBI商业大数据分析与可视化呈现
POWERBI商业大数据分析与可视化呈现POWERBI是一款由微软开发的商业大数据分析与可视化工具。
它能够帮助企业从多个数据源中提取、整理、分析和可视化数据，以便更好地理解业务情况，并基于这些分析和可视化结果做出明智的决策。
在本文中，我将探讨POWERBI的功能和优点，并介绍它在商业大数据分析和可视化呈现中的应用。
首先，POWER BI具有强大的数据整合和提取功能。
它可以连接多个数据源，包括各种数据库、Excel文件、云服务和在线平台等，并将它们整合成一个统一的数据模型，以便进行后续的分析和可视化。
这使得企业可以更方便地获取所需的数据，并快速对其进行加工和处理。
其次，POWERBI提供了丰富多样的可视化组件和图表类型。
用户可以根据自己的需求和偏好，选择合适的图表类型来展示数据。
POWERBI提供了诸如柱状图、折线图、饼图、矩阵、地图等多种可视化选项，以及交互式筛选、排序和切片等功能，使用户能够通过直观的图表来发现数据中的模式和趋势，以及进行更深入的数据挖掘。
而且，POWERBI还具备智能化的数据分析功能。
它可以自动检测数据中的异常值和趋势，进行数据清洗和筛选，以保证数据质量。
此外，POWERBI还可以利用机器学习算法进行预测和分类分析，帮助企业预测未来的趋势和结果。
这些分析结果能够帮助企业更好地了解自己的业务，从而做出更准确的决策。
另外，POWERBI可以实现多人协同工作和数据共享。
用户可以将自己的分析和可视化结果分享给其他人，以方便团队合作和数据传播。
同时，POWERBI还提供了多种形式的数据导出和共享方式，例如通过电子邮件、网页嵌入和API接口等，使得用户可以将分析结果轻松地嵌入到其他应用和系统中。
除了以上功能和优点，POWERBI还具有良好的用户体验和易用性。
它采用了直观的用户界面和可拖拽的操作方式，使用户能够快速上手，并能够自由定制自己的报表和仪表盘。
此外，微软还提供了丰富的在线教程和社区支持，帮助用户解决问题和提高使用效果。
BI项目需求分析书
BI项目需求分析书目录一、项目概述 (1)二、需求分析的目的与意义 (1)三、项目需求分析内容 (2)3.1 项目需求背景分析 (3)3.2 业务需求分析 (5)3.3 数据需求分析 (6)3.4 功能需求分析 (8)3.5 性能需求分析 (9)3.6 安全需求分析 (10)四、系统流程设计分析 (11)4.1 系统流程架构设计思路分析 (13)4.2 关键业务流程设计分析 (14)五、数据仓库设计分析 (15)5.1 数据仓库架构设计分析 (17)5.2 数据仓库存储过程分析 (19)六、用户界面设计分析 (20)一、项目概述本项目旨在建立一个企业级商业智能(BI)系统，以满足公司内部各部门对数据可视化和分析的需求。
该系统将支持多种数据源的接入，包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等，并提供丰富的数据分析和报表功能。
通过本项目的实施，公司将能够更好地利用大数据技术，提高决策效率和管理水平，实现业务增长和竞争优势。
二、需求分析的目的与意义在BI（商业智能）项目的开发与实施过程中，“需求分析”环节至关重要。
本段落将详细阐述需求分析的目的与意义。
明确业务需求：通过需求分析，我们能够深入了解企业实际运营中的业务需求，确保BI项目能够紧密贴合企业实际，解决实际问题。
避免误解和偏差：明确、详尽的需求分析能够消除项目团队成员之间对于企业需求的模糊认知，确保所有人对项目的目标和方向有着共同的理解。
制定项目计划：基于需求分析的结果，我们可以对项目进行更加精确的规划，包括资源分配、时间管理、成本预算等，以确保项目按计划顺利进行。
提升项目质量：详尽的需求分析有助于我们发现并解决潜在问题，从而提升项目的整体质量。
指导项目方向：需求分析是项目决策的基础，为项目的实施提供了明确的方向和目标。
提高项目成功率：通过深入分析业务需求，我们可以确保项目的实施符合企业实际需求，从而提高项目的成功率。
优化资源配置：需求分析有助于我们更合理地分配资源，包括人力、物力、财力等，以实现资源的最大化利用。
如何利用PowerBI创建仪表板和报告
如何利用PowerBI创建仪表板和报告PowerBI是一款强大的数据分析和可视化工具，能够帮助用户将庞大的数据转化为直观有用的仪表板和报告。
本文将介绍如何利用PowerBI创建仪表板和报告，帮助读者更好地利用数据进行决策和分析工作。
一、PowerBI简介PowerBI是由微软推出的一款商业智能工具，能够连接多种数据源，并通过各种可视化方式展现数据。
它提供了丰富的图表、表格和报表功能，帮助用户轻松地进行数据分析和可视化展示。
二、准备工作在开始创建仪表板和报告之前，需要准备以下工作：1. 数据源：PowerBI可以连接多种数据源，如Excel、SQL Server、SharePoint等。
确保数据源是完整且准确的。
2. 数据清洗：对于数据源存在的问题，如重复数据、缺失数据等，需要进行清洗和处理，以确保数据的质量。
3. 数据建模：根据需求对数据进行建模，包括创建关系、计算字段等，以便更好地进行数据分析。
三、创建仪表板仪表板是PowerBI中展示各种数据可视化的主要界面，它可以将不同的图表、表格和报表组合在一起，形成一个直观的数据展示界面。
1. 导入数据：打开PowerBI Desktop，在"开始"选项卡中选择“获取数据”来导入数据。
根据数据源类型选择相应的连接方式，将数据导入到PowerBI中。
2. 创建图表：在左侧“可视化”窗格中，选择合适的图表类型，如柱状图、折线图等。
将需要展示的数据字段拖拽到相应的图表属性上，进行数据设置。
3. 设计仪表板：将创建好的图表拖拽到仪表板界面上，按照需要进行排版和布局。
可以调整图表的大小、颜色等属性，以及添加筛选条件。
4. 添加其它视觉元素：除图表外，可以在仪表板中添加其它视觉元素，如数据表、图片等，以丰富数据展示。
也可以通过添加“文本框”来添加一些说明或标题。
5. 进行交互操作：PowerBI的仪表板支持交互操作，用户可以通过选择图表、进行筛选等方式来实时查看和分析数据。
smartbi使用手册-简易版
分析展现目录分析展现 (1)1 透视分析-概述说明 (2)1.1 透视分析-操作流程 (2)1.2 透视分析-报表设计 (5)1.2.1 透视分析-表头设计 (7)1.2.2 透视分析-条件面板设计 (12)1.2.3 透视分析-分页控制器设计 (16)1.2.4 透视分析-表格设计 (18)1.2.5 透视分析-表尾设计 (89)2 即席查询-概述说明 (91)2.1 即席查询-操作流程 (92)2.2 即席查询-报表设计 (103)2.2.1 即席查询-表头设计 (103)2.2.2 即席查询-条件面板设计 (103)2.2.3 即席查询-排序面板设计 (103)2.2.4 即席查询-分页控制器设计 (105)2.2.5 即席查询-表格设计 (105)2.2.6 即席查询-表尾设计 (120)3 电子表格-概述说明 (120)3.1 电子表格-Excel插件 (120)3.1.1 电子表格-插件安装 (121)3.1.2 电子表格-登录登出 (124)3.2 电子表格-操作流程 (129)3.3 电子表格-报表设计 (133)3.3.1 电子表格-表格设计 (136)3.3.2 电子表格-表尾设计 (148)1透视分析-概述说明透视分析采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。
不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。
1.1透视分析-操作流程透视分析的操作流程如下：按照以上流程完成透视分析定制后，用户可以将其关注的透视分析添加到我的空间中，进行快捷浏览。
1，新建透视分析2，选择数据来源选择数据来源是透视分析定义的数据基础。
透视分析支持二类数据来源：业务主题和数据集，通过双击或“单击+确定”字段选择字段选择用于选择并确定透视分析需要展现的字段，是透视分析的基础。
透视分析字段的选择涉及可选资源区、待选列区、行列度量区这三个区域：这三个区域的说明如下表：条件选择条件选择是指为当前透视分析设置条件选项，达到过滤数据的效果。
业务下降分析报告范文
业务下降分析报告范文随着全国经济的飞速发展，全国各地金融机构的不断增多，如何快速准确掌握全国最新的银行业发展动态及金融机构情况，是银行业务当前所面临的问题。
解决这个问题需要将监管机构掌握的数据进行有效的利用，将单纯的数据转换为有价值的信息。
分析报告的应用就可以帮助银行用户从宏观层面掌握数据与数据之间的关联，分析数据发展趋势，从海量数据中获取可用的知识。
而大多数银行遇到的第二个问题就是：传统报告生成方式复杂，复用性低。
以往的分析报告的制作一般采用从报表工具中生成统计分析报表、统计图形、地图，再将报表和图形粘贴到Word中的方式实现。
这种方式导致每一期分析报告都需要重新制作，要重新将报表工具中生成的报表和图形粘贴到Word中，并且需要将Word报告中的相关指标、日期、文字信息进行调整，最后还需要对Word报告的排版进行调整。
这种操作模式导致每一期的Word报告产出都需要大量重复的工作，并且这种方式产出的报告可复用性较低。
中国人民银行就遇到过这样的问题，为解决以上问题，他们选择了亿信华辰的商务智能产品 - 亿信BI。
亿信BI的Word分析报告功能能够在产品中调用Office Word接口，实现直接在Word中分析报告。
对于分析报告中的文字信息可以直接在Word中，而分析报告中的报表和指标、图形、地图等元素可以直接在已有的分析报表中拾取或引用，并且可以对分析报告中的文字、报表、数据、图形进行统一排版。
在分析报告中选取不同的时间参数即可生成相应数据期的分析报告，真正实现一次重复应用。
在产品中生成的分析报告也可以以Word的格式导出。
1、中国式复杂报表轻松实现对于报告中需要用到复杂中国式报表，例如斜线表头，复合式表头，多层级报表，树形报表等都需求能够轻松支持，不需要技术人员编写代码即可实现。
2、报告文字动态刷新对于报告中判断性文字内容，例如指标的“增加”或“减少”，“上升”或“下降”等，可以根据报表中的数据动态变化。
i@Report 基于 WEB 报表采集汇总平台 产品技术白皮书
北京亿信华辰软件有限责任公司2016年4月i@Report 基于WEB 报表采集汇总平台产品技术白皮书目录1. 前言 (3)1.1 关于本白皮书 (3)1.2 数据采集行业挑战 (3)1.3 i@Report优势 (4)2. 产品简介 (5)2.1 产品概述 (5)2.2 产品架构 (6)2.3 产品组成 (6)3. 产品特点 (7)3.1 灵活 (7)3.2 易用 (13)3.3 成熟 (16)3.4 安全 (18)4. 主要功能 (19)4.1 表单定义 (19)4.2 流程管理 (24)4.3 数据采集 (27)4.4 数据应用 (40)4.5 系统管理 (42)5. 运行环境 (47)5.1 网络环境 (47)5.2 软件环境 (47)5.3 推荐配置 (47)1. 前言1.1关于本白皮书本白皮书对应产品版本为： i@Report V5.x 。
最后修订日期：2015年3月。
1.2数据采集行业挑战在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为企业和政府最宝贵的财富，越来越多的单位开始重视数据的积累和归集。
在企业和政府日常生产和工作过程中，会产生绵延不断的数据，但这些数据往往没有统一的记录、归纳和整理，或者录入了系统却分散在不同部门而未持续归集，无法为后期的数据应用和分析挖掘提供服务。
为了保证数据有序、快速、高质量积累和归集，数据采集平台主要解决以下问题：数据来源的形式不统一，应提供人工填报、文件导入等多种数据采集方式，支持C/S、B/S多种应用架构体系；数据来源的格式不统一，应提供多种标准数据的转换接口，并且很容易调整和扩展；对数据时效性要求较高，业务人员应能快速定义采集的模板、快速分发、短周期回收数据；对数据的质量要求较高，应提供强大的运算和审核引擎、二次审批、数据锁定等多种质量控制措施；对工作的效率要求较高，应能由系统自动完成大部分审核、汇总、退回、导入、催报、导出等数据管理工作；业务的需求变化较快，采集的指标口径、流程应能随着业务需求变化快速适应和调整，并能自动完成系统和数据的动态升级，无需研发人员参与；对数据的保密和安全性要求较高，应能对数据控制到颗粒级的访问权限，并提供源码级的安全保障。
商业bi报表的开发流程
商业bi报表的开发流程
一、商业BI报表开发流程：
1、定义需求：明确要求，和业务分析，确定期望的报表开发结果，客
户在这个环节尽可能多的向BI人员说明具体报表需求，并形成文字说明。
2、数据模型设计：根据要求，BI开发人员制定数据模型，设置数据源，确定数据关系，用数据模型定义出最终报表的目标数据。
3、设计报表结构，数据挖掘：根据期望展示结果，设计报表结构，定
义怎么样有效的组织数据，定义可供企业更好的查看的数据，并结合
数据挖掘技术，实现更为深入的数据分析。
4、编码测试：编写代码，基于数据模型设计，完成报表的开发，进行
单元测试，保证最终的报表结果无误，展示出正确且精确的数据。
5、发布上线：根据需要，定制BI报表的报表背景，设置权限，向客
户实施报表，上线使用。
6、优化与完善：基于实际情况，定期优化和完善报表可视化，数据分
析结果，调整报表结构，添加新的功能实现。
bi系统 结案报告 模板 -回复
bi系统结案报告模板-回复[Bi系统结案报告模板]一、引言BI系统的建立和运作对于企业的决策支持和业务分析起着重要作用。
本篇报告将对BI系统的结案进行详细阐述，包括建立BI系统的背景、目标和方法，系统的实施过程和结果评估，以及可能存在的问题和改进建议。
通过分析BI系统的结案，希望能对企业决策支持和业务分析提供有益的参考。
二、背景和目标1. 背景公司XYZ作为一家规模较大的制造业企业，面临着日益增长的数据量和业务需求，传统的数据分析方法已经无法满足公司管理层的决策支持和业务分析要求。
因此，决策者决定建立BI系统，以提高数据分析效率并提供实时和准确的决策支持。
2. 目标- 提供高效的数据分析和决策支持系统。
- 实现实时数据更新和准确性。
- 提供个性化的业务分析报告和仪表盘。
三、方法1. 系统设计- 数据收集和整合：通过与公司各个部门的数据源进行集成，确保数据的完整性和一致性。
- 数据仓库的建立：建立相应的数据仓库，用于存储和管理公司的核心数据。
- 数据模型设计：根据公司业务需求，设计合适的数据模型，以便于数据分析和业务分析。
- 报告和仪表盘设计：根据部门的需求，设计个性化的报告和仪表盘，以方便用户进行数据分析和决策。
2. 系统实施- 系统开发：与IT团队合作，根据系统设计进行相关的代码编写和测试，确保系统的稳定性和用户体验。
- 数据导入和清洗：将各部门的数据导入到数据仓库中，并进行数据清洗，以确保数据的准确性和一致性。
- 系统集成：将BI系统与其他关键系统集成，确保数据的实时更新和无缝交互。
- 培训和推广：对公司员工进行相关的培训，以提高他们运用BI系统进行数据分析和决策的能力。
四、结果评估1. 数据质量通过对系统数据进行抽样检测、数据比对等手段，发现BI系统的数据质量得到有效提升，数据的准确性与一致性较以往有明显改观。
2. 决策支持公司管理层和决策者反馈，BI系统为其提供了更全面、准确、实时的决策支持和业务分析，为其制定和优化决策提供了有力的参考依据。
BI数据查询功能介绍
商业智能（BI）产品介绍1.产品简介 (2)2.功能介绍 (2)2.1领导驾驶舱 (2)2.1.1自适应布局和自由布局 (3)2.1.2汇总数据XX方式多样 (4)2.1.3支持计算同比、环比、排名等计算 (5)2.1.4支持下拉框 (5)2.1.5支持多个组件的联动 (5)2.1.6前台报表数据导出 (8)2.1.7支持数据下钻 (8)2.1.8数据预警 (8)2.1.9趋势线预警分析 (9)2.2多维分析 (11)2.2.1任意多维度分析 (12)2.2.2多层钻取 (12)2.2.3排序 (13)2.2.4计算 (14)2.2.5 聚合 (14)2.3分析报告 (15)2.3.1 WORD分析报告 (15)2.3.2 网页分析报告 (15)2.3.3 微信等移动端分析报告 (16)1.产品简介BI（Business Intelligence）商业智能由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘等部分组成的，以帮助决策为目的技术及其应用。
商业智能能够辅助决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。
XX商业智能系统是在XXXX处理平台的基层数据采集、数据处理、综合宏观数据发布功能上的延伸，最大的优势是可以直接对基层数据和综合宏观数据实时在线地进行数据的各种商业智能分析。
具有自定义分析模板、定义所见即所得、高性能即时展现、丰富的地图及图表、丰富的预测模型等功能。
由于系统低层采用大数据存储格式及优良的算法，系统在很好地满足数据采集、数据处理的同时，同样很好地满足了商业智能分析的高性能需求。
2.功能介绍功能模块分为领导驾驶舱（包括趋势线预测分析）、多维分析、分析报告，下面介绍具体的功能模块。
2.1领导驾驶舱组件支持各种样式的表格、图形、标签，具体如下图所示：图表 1 图形2.1.1自适应布局和自由布局领导驾驶舱分析页面由控件和组件组成，控件和组件的数据是可以添加至多个，同时控件和组件的大小以及位置都是可以进行调整的，可以满足用户自由定义的风格需求。
指标管理技术白皮书
指标管理技术白皮书EsenPowerIndex北京亿信华辰软件责任有限公司2018年12月目录1前言 (3)1.1关于本白皮书 (3)1.2背景介绍 (3)1.3产品定位 (4)2产品架构 (5)2.1产品概述 (5)2.2数据源 (5)2.3指标定义 (5)2.4指标建模 (6)2.5指标固化 (6)2.6指标展现 (6)3产品功能特色 (6)3.1多套指标定义 (6)3.2指标模板定义 (7)3.3根据库表创建指标 (9)3.4根据SQL创建指标 (9)3.5根据主题表创建指标 (10)3.6根据BI主题表创建指标 (11)3.7根据指标创建指标 (12)3.8指标列表高级搜索 (13)3.9指标试计算 (14)3.10指标导出 (15)3.11手动创建指标主题 (16)3.12指标主题固化信息设置 (17)3.13指标固化 (18)4产品优势 (21)4.1通用性 (21)4.2可扩展性 (21)4.3易用性 (21)4.4安全性 (22)4.5高性能 (22)4.6可靠性 (22)5硬软件环境 (22)5.1服务器配置推荐 (22)5.2客户端配置 (23)5.2.1客户端(建议配置) (23)5.2.2客户端浏览器 (23)1 前言1.1 关于本白皮书本白皮书对应产品版本为：EsenPowerIndex V3.1。
最后修订日期：2018年12月。
本白皮书将在阐述指标管理产品的背景和意义的基础上，详细介绍EsenPowerIndex在技术和功能上的特点。
1.2 背景介绍随着IT技术的出现和应用，市场的格局发生了巨大变化，客户需求多样化，市场瞬息万变，竞争愈演愈烈。
在这种剧变的环境格局之下，很多企业和单位信息化部门意识到仅仅靠构建业务处理系统，把业务处理好即可的时代已经结束；企业若能对外快速预见未来，把握好决策方向，对内有效驱动、自我改善，并能内外资源整合，在全球生态链中左右逢源，企业才能表现出茁壮的生命力。
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亿信华辰商业智能数据分析平台
BI@Report功能篇
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•产品功能篇
•强大的一体化分析引擎
BI@Report是一体化的BI平台，它将多维分析引擎、报表服务引擎、图形引擎等多种独立的分析挖掘技术核心组件有机融合在一个产品中，而不需要用户为不同的功能单独购买安装，用户只需将BI@Report部署一次，即可满足用户任意的数据统计分析与挖掘的要求。
图4-2
•拖拽式多维分析模式
BI@Report采用纯WEB的方式实现多维分析，通过简单的拖拉拽方式生成报表，并可以保存、导出报表数据，同时也可以将报表保存成报表模板，固化分析形态。
多维分析中支持多种统计函数，轻松实现增幅、占比、平均值、TopN、Top%等统计方法。
多维分析中支持行列旋转、指标间运算、合计行、过滤条件、统计图，也可以设置预警条件和多种预警方式。
多维分析中支持层级维的钻取、展开，同时也支持切片和钻透功能。
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图4-3
•强大的报表设计工具
BI@Report作为一款成熟的面向业务用户的商业智能平台，在报表设计上有着非常出色的表现。
BI@Report的设计器基于WEB技术实现，业务用户可以在浏览器中进行分析表、统计图、业务分析报告等等业务分析功能的设计开发，所见即所得。
为最大程度降低用户的学习难度，设计器在操作模式上与Excel一脉相承，用户上手十分容易。
几乎不需要写任何代码，也不需要技术人员的参与，甚至只需要用鼠标点击，便可设计出丰富多样的分析模版。
图4-4
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图4-5
•美观丰富的图形模板库
丰富的图形库保证了BI@Report具有极其美观的数据展现能力。
在BI@Report中内置了多种图形模版，包括常见的柱状图、线状图、面积图、仪表盘之外，还包括了散点图、气泡图、雷达图等类型的统计图。
图4-6
•完美的领导驾驶舱设计
通常情况下，管理决策层需要大量的数据支持，而这些数据可能来自不同的业务主题甚至他们之间是毫无关联的。
传统的分析工具在一个界面上展示的结果要具备一定的关联，否则处理起来十分的麻烦。
而在BI@Report中，用户可以将任意的业务指标放置在一个界面中统一展现，并可以实现统计图的钻取、切片等操作。
设计的过程依然无需任何编码即可完成。
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图4-7
• 图文并茂的分析报告
BI@Report 支持Html 和Word 两种形式的分析报告，分析报告是图文并茂的、是动态的，并且可以设置钻取热点。
用户可以通过定制分析报告模板来把日常的报告固化在BI 系统中，BI 系统将会帮助用户自动计算出分析报告的内容，大大减少用于总结和整理分析报告所需数据的时间。
图4-8
• 移动应用
BI@Report3.3支持移动应用，允许用户通过平板电脑、手机等移动设备访问自己权限下的门户、报表信息。
门户数据支持下载到本地APP 应用中离线查看。
图4-9
BI@Report移动门户支持圈阅功能，对问题数据进行批注后通过邮件发送给指定的负责人，真正实现移动办公。
图4-10
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•增强的可视化数据分析
在BI@Report中，用户不仅可以通过设计报表模板或是利用内置统计图进行数据呈现。
还可以与第三方软件集成实现数据的统计分析展现。
BI@Report可与GIS地图集成，实现基于地理信息的数据分析；通过导入图形，用户可以让数据分析结果按照预定义的方式进行呈现；提供类似在线画板的工具让用户任意绘制图形，以实现完全自定义方式的结果展现。
与常见的可视化数据分析功能所不同的是，这一切，不需要用户编写代码就可以实现。
图4-11
•零编码门户设计与配置
在BI应用领域，门户被称作项目的“最后一公里”，正是因为如此，一个BI项目在最后都需要投入大量的资源进行门户的开发。
借助BI@Report，用户可以免去开发工作的种种烦恼与不确定性，通过简单的配置即可完成整个门户的定义和授权工作。
此功能还允许用户按照自己的工作习惯和喜好进行任意形式的门户定制，在零编码的同时实现个性化需求。
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图4-12
• 加强型系统安全管理
BI@Report 对于任何可见的内容都可以管理，其中包括门户、主题表、统计图表、单元格等等；同时BI@Report 提供多维度的数据权限控制。
BI@Report 还对其中各类活动进行了详细的监控和日志记录，譬如用户访问对象频率，时间以及操作等等，便于系统的安全审计工作。
BI@Report 采用了多种信息安全技术来杜绝出现密码或传输内容被捕获盗取、SQL 注入、跨站攻击等网络安全隐患。
图
4-13
•轻松完成知识管理与共享
BI分析的结果往往是需要保存和分享的，在BI@Report中所有报表、统计分析结果、多维分析结果、分析报告等内容，都可以将其纳入自己的收藏夹，也可以纳入共享文件中分享给指定的用户；对于需要定期查看或者按照某种条件预警的内容，可以通过“我的订阅”由BI@Report主动推送到您的邮箱。
图4-14
•可扩展高性能集群部署
BI@Report支持集群部署，不同节点实时检查、自动同步，集群节点可以随时动态的加入或者退出。
通过集群部署，既可以提高系统的稳定性，又可以提高大用户量下的系统性能。
•多渠道第三方应用整合
BI@Report是一个开放式的商业智能平台，它不仅能够独立地实现各类数据统计分析以及挖掘类的需求，同样可以非常好的与第三方应用系统做集成或信息整合。
值得一提的是，BI@Report与我公司另一款网络化采集平台i@Report有着极强的互补性，在许多业务场景中通常需要先进行报表数据采集或者补录，接着进行统计分析与数据挖掘，这两款产品可以零编码无缝集成，这种i+BI的方式在各行业已经有广泛的应用。
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图4-15
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