分形几何 PPT
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《分形几何学实践》课件
分形几何学实践
汇报人:
目录
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分形几何学概述
分形几何学的基 本概念
分形几何学的常 见类型
分形几何学在实 践中的应用
分形几何学的未 来发展
添加章节标题
分形几何学概述
分形几何学是 一种研究不规 则、复杂形状
的数学方法
分形几何学中 的形状具有自 相似性,即局 部与整体相似
分形几何学中 的形状具有尺 度不变性,即 无论放大或缩 小,形状保持
应用领域:分形几何在生物、医学、工程等领域的应用研究
理论研究:分形几何的理论基础、性质和定理的研究
计算方法:分形几何的计算方法和算法的研究
交叉学科:分形几何与其他学科的交叉研究,如分形几何与混沌理论、分形几何与量 子力学等
数学:分形几何学与数学中的拓扑 学、微分几何等学科有密切联系, 可以应用于解决数学问题。
生物学:描述生 物形态和生长过
程ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
物理学:描述物 理现象和过程
计算机科学:用 于图像处理、动
画制作等领域
数学:用于研究 几何学、拓扑学
等领域
艺术:用于创作 分形艺术作品
建筑学:用于设 计建筑和城市规
划
分形几何学的基本 概念
定义:在任意 尺度下,具有 相同或相似的
形状或结构
特点:自相似 性是分形几何 学的核心概念
之一
应用:在自然 界、数学、物 理学等领域都
有广泛应用
例子:雪花、 海岸线、山脉 等自然现象都 具有自相似性
定义:通过重复应用同一种操 作或规则,生成复杂结构的方 法
特点:自相似性、精细结构、 无限复杂性
应用:分形几何学、计算机图 形学、图像处理等领域
例子:曼德布罗特集合、谢尔 宾斯基三角形等
汇报人:
目录
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分形几何学概述
分形几何学的基 本概念
分形几何学的常 见类型
分形几何学在实 践中的应用
分形几何学的未 来发展
添加章节标题
分形几何学概述
分形几何学是 一种研究不规 则、复杂形状
的数学方法
分形几何学中 的形状具有自 相似性,即局 部与整体相似
分形几何学中 的形状具有尺 度不变性,即 无论放大或缩 小,形状保持
应用领域:分形几何在生物、医学、工程等领域的应用研究
理论研究:分形几何的理论基础、性质和定理的研究
计算方法:分形几何的计算方法和算法的研究
交叉学科:分形几何与其他学科的交叉研究,如分形几何与混沌理论、分形几何与量 子力学等
数学:分形几何学与数学中的拓扑 学、微分几何等学科有密切联系, 可以应用于解决数学问题。
生物学:描述生 物形态和生长过
程ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
物理学:描述物 理现象和过程
计算机科学:用 于图像处理、动
画制作等领域
数学:用于研究 几何学、拓扑学
等领域
艺术:用于创作 分形艺术作品
建筑学:用于设 计建筑和城市规
划
分形几何学的基本 概念
定义:在任意 尺度下,具有 相同或相似的
形状或结构
特点:自相似 性是分形几何 学的核心概念
之一
应用:在自然 界、数学、物 理学等领域都
有广泛应用
例子:雪花、 海岸线、山脉 等自然现象都 具有自相似性
定义:通过重复应用同一种操 作或规则,生成复杂结构的方 法
特点:自相似性、精细结构、 无限复杂性
应用:分形几何学、计算机图 形学、图像处理等领域
例子:曼德布罗特集合、谢尔 宾斯基三角形等
《分形几何简介》课件
分形的类型
自相似分形
自相似分形是指在不同尺度下具有相似结构的 图形,如科赫曲线和谢尔宾斯基三角形。
原子分形
原子分形是由单一基本元素重复形成的图案, 类似于雪花和花纹图案。
组分形
组分形是由多个不同形状的图形组合而成,例 如分形树和分形花朵。
拓扑分形
拓扑分形通过改变图形的拓扑结构,如将平面 断开或折叠,创建具有分形性质的图像。
分形的应用
分形图像的生成
分形几何的特性使其成为生成艺 术和图像的强大工具。许多美丽 的分形艺术作品都是通过数学算 法生成的。
分形在自然界中的应用
分形在工程领杂结构和形态,如树叶的纹理、 山脉的形状和云朵的分布。
分形几何的优势在于能够设计更 高效的结构和表面,如天线、电 路板和隔音材料的优化设计。
分形几何的未来
• 分形几何将继续发展,为我们提供对自然界和复杂系统的更深入理解和建模能力。 • 在科学和工程领域,分形几何将继续发挥重要作用,帮助解决复杂问题。 • 分形几何的应用将在未来社会的许多领域中持续拓展,包括建筑设计、艺术创作和生物医学等。
结束语
分形几何的意义远超出了几何学的范畴,它让我们对世界的复杂性有了更深入的认识,启发着我们的思维和创 造力。未来,分形几何将为科学、艺术和工程等领域带来更多的突破和创新。
《分形几何简介》
通过探索分形几何的奇妙世界,我们将带您踏上一段迥异于传统几何学的旅 程。了解分形几何的基本概念和其在科学和工程等领域的应用。
什么是分形几何
分形几何是一门研究非整数维度空间中的几何形状和模式的学科。不同于传 统几何学,分形几何更加接近自然界中的复杂结构和形态。
几何图形与分形
传统的几何图形基于欧氏几何学,具有整数维度,并且具有平滑的结构。分形的定义则更加灵活和重复,能够 描述自相似和具有复杂结构的图形。
分形几何学美得令人心颤ppt
是工藝美術大師的創作嗎?
這是數學的傑作!
20世紀70-80年代,產生了一門新的數學分支---分形幾何學
分形幾何學,英文是 FRACTAL GEOMETRY
經典的歐幾裡德幾何學裡面的圖形過於簡單,難以描述自然
分形幾何學才更接近大自然
分形學繪製出的美麗圖案,自然引起了美術家的關注
分形學不僅僅提供美麗圖案,它還有許多實際應用,如大氣物理
甚至有研究者發現,古琴的旋律也是“分形”的。
對“分形”感興趣的朋友,可利用互聯網的搜索功能,搜到詳細解釋
也可以搜到大量“分形”圖形,而在僅僅幾年前,分形圖還很稀缺
有一幫美國人,已經把繪製分形圖當作嗜好,樂此不疲
分形,讓很多人著迷
人們已經開發出繪製分形的軟體,讓繪製分形變得異常方便
人們已經可以繪出三維的分形
The End
這幅三維分形,很容易讓人想起喀斯特溶洞 轉貼 /
七度蝈蝈推荐 其博客:/u/1373747324
分形几何 ppt课件
27
❖ f(z) = |z2|
分形几何
28
分形几何 ❖可以看到,这一操作让模的变化更剧烈了,
等高线变得更加密集了。外面浩瀚的蓝色空 间,就对应着那些模已经相当大了的复数。
29
分形几何
❖如果对上图中的每个点再加上某个数,比如 0.3 , 那么整个图会怎样变化呢?
❖对于模相同的复数来说,给实数部分加上 0.3 , 这对实数部分本来就较大的数影响会更大一些。 因此,上图将会变得更扁,整个图形会在水平方 向上拉伸。这也就是 f(z) = |z2 + 0.3| 的等高线地 形图。见下图(为便于观察,对图像进行了旋 转)。
36
分形几何
❖ 我们照这个思路(加0.2然 后平方)迭代12次后,可 得到右图图形。可以看见 整个图形已经具有了分形 图形的复杂程度(图形的 “黑边”其实是密集的等 高线)。
37
分形几何
❖ 上图中,大部分区域内的数都变得越来越大,直 达无穷。而原点附近这个四叶草形区域内的数, 至少目前还不算太大。
8
分形几何
9
分形几何 ❖康托三分集中有无穷多个点,所有的点处于
非均匀分布状态。此点集具有自相似性,其 局部与整体是相似的,所以是一个分形系统。
10
分形几何
4. Mandelbrot集合 曼德博集合可以用复二次多项式来定义: fc(z)=z2+C; 其中 c 是一个复数参数。
➢ 从 z = 0 开始对 fc(z) 进行迭代:
① 将线段分成三等份(AC,CD,DB); ② 以CD为底,向外(内外随意)画一个等边三角
形DMC ; ③ 将线段CD移去; ④ 分别对AC,CM,MD,DB重复1~3。
5
分形几何
6
❖ f(z) = |z2|
分形几何
28
分形几何 ❖可以看到,这一操作让模的变化更剧烈了,
等高线变得更加密集了。外面浩瀚的蓝色空 间,就对应着那些模已经相当大了的复数。
29
分形几何
❖如果对上图中的每个点再加上某个数,比如 0.3 , 那么整个图会怎样变化呢?
❖对于模相同的复数来说,给实数部分加上 0.3 , 这对实数部分本来就较大的数影响会更大一些。 因此,上图将会变得更扁,整个图形会在水平方 向上拉伸。这也就是 f(z) = |z2 + 0.3| 的等高线地 形图。见下图(为便于观察,对图像进行了旋 转)。
36
分形几何
❖ 我们照这个思路(加0.2然 后平方)迭代12次后,可 得到右图图形。可以看见 整个图形已经具有了分形 图形的复杂程度(图形的 “黑边”其实是密集的等 高线)。
37
分形几何
❖ 上图中,大部分区域内的数都变得越来越大,直 达无穷。而原点附近这个四叶草形区域内的数, 至少目前还不算太大。
8
分形几何
9
分形几何 ❖康托三分集中有无穷多个点,所有的点处于
非均匀分布状态。此点集具有自相似性,其 局部与整体是相似的,所以是一个分形系统。
10
分形几何
4. Mandelbrot集合 曼德博集合可以用复二次多项式来定义: fc(z)=z2+C; 其中 c 是一个复数参数。
➢ 从 z = 0 开始对 fc(z) 进行迭代:
① 将线段分成三等份(AC,CD,DB); ② 以CD为底,向外(内外随意)画一个等边三角
形DMC ; ③ 将线段CD移去; ④ 分别对AC,CM,MD,DB重复1~3。
5
分形几何
6
《分形几何学》课件
分形风险管理:评 估和管理金融市场 的风险
分形投资策略:基 于分形理论的投资 策略,如分形交易 策略、分形投资组 合管理等
分形在物理学中的应用
分形几何学的未来 展望
分形几何学的发展趋势
应用领域:分形几何学在计算机图形学、图像处理、生物医学等领域的应用将越来越广泛
理论研究:分形几何学的理论研究将更加深入,包括分形维数的计算、分形几何的拓扑性质等
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特点:具有自相似性,即无论放大 或缩小,其形状保持不变
性质:具有无限长度,但面积却为 零,是一种典型的分形图形
分形几何学的应用 实例
分形在图像压缩中的应用
分形压缩算法:基于分形几何学的图像压缩算法 压缩效果:提高压缩比,降低图像质量损失 应用场景:适用于图像传输、存储和显示等领域 技术挑战:如何平衡压缩比和图像质量损失,提高压缩算法的效率和稳定性
发展:1977年,数学家哈肯提出分形几何学的基本理论
应用:分形几何学在物理学、生物学、经济学等领域得到广泛应用 现状:分形几何学已成为现代数学的一个重要分支,对科学研究和实际应 用具有重要意义
分形几何学的应用领域
分形几何学的基本 概念
自相似性
定义:在任意 尺度下,具有 相同或相似的
结构或模式
特点:自相似 性是分形几何 学的核心概念
科赫曲线的生成过程: 将一条线段分为三等份, 去掉中间一段,然后将 剩下的两段分别替换为 两个新的科赫曲线
科赫曲线的应用:在计 算机图形学、动画制作 等领域有广泛应用
科赫曲线的性质:具有 自相似性、无限长度和 面积、分形维数等性质
皮亚诺曲线
定义:由意大利数学家皮亚诺提出 的一种分形图形
分形理论ppt课件
X
分形理论在图象压缩中的应用
为什么分形理论能用于图象压缩
图象压缩:指在没有明显失真的前提下,将图象的
位图信息转变成另外一种能将数据量缩减的表达形 式。 首先,尽管图象中数据量很大,但数据之间不是完 全独立的,图象中存在着各种各样的相关性或冗余 信息。即一部分数据可以由另一部分数据完全推算 出来。 其次,大部分图象视频信号的最终接收者都是人眼, 人眼对图象中的不同部分的敏感程度是不同的。
(3)通常分形集的“分形维数”比它的拓扑维数要大;-- -说明了分形的复杂性
(4)许多情况下,分形集是非常简单的,或者是递归的。- --说明了分形的生成机制 ---自相似性是分形的灵魂 它使得分形的任何一个片段都包含了整个分形的信息
X
分形理论简介
五、分形的应用范围
分形观念的引入并非仅是一个描述手法上的改变,
(2)部分与整体以某种形式相似的形,称为分形
X
分形理论简介
四、分形的特点
(1)分形的最基本特征是所谓的“自相似性”。如图1
(2)该集有精细结构,即在任意小的比例尺度内包含整体。 如图2
(3)通常分形集的“分形维数”比它的拓扑维数要大;-- -说明了分形的复杂性
(4)许多情况下,分形集是非常简单的,或者是递归的。- --说明了分形的生成机制 ---自相似性是分形的灵魂 它使得分形的任何一个片段都包含了整个分形的信息
分形理论
X
X
分形理论简介
一、什么是分形? 1、问题的引入 --英国的海岸线有多长
2、欧氏几何的局限性 --欧氏几何主要是基于中小尺度上的点、线、面 之间的关系
3、分形----自然几何
X
分形理论简介
二、分形的发展
萌芽:1919年以前
分形理论在图象压缩中的应用
为什么分形理论能用于图象压缩
图象压缩:指在没有明显失真的前提下,将图象的
位图信息转变成另外一种能将数据量缩减的表达形 式。 首先,尽管图象中数据量很大,但数据之间不是完 全独立的,图象中存在着各种各样的相关性或冗余 信息。即一部分数据可以由另一部分数据完全推算 出来。 其次,大部分图象视频信号的最终接收者都是人眼, 人眼对图象中的不同部分的敏感程度是不同的。
(3)通常分形集的“分形维数”比它的拓扑维数要大;-- -说明了分形的复杂性
(4)许多情况下,分形集是非常简单的,或者是递归的。- --说明了分形的生成机制 ---自相似性是分形的灵魂 它使得分形的任何一个片段都包含了整个分形的信息
X
分形理论简介
五、分形的应用范围
分形观念的引入并非仅是一个描述手法上的改变,
(2)部分与整体以某种形式相似的形,称为分形
X
分形理论简介
四、分形的特点
(1)分形的最基本特征是所谓的“自相似性”。如图1
(2)该集有精细结构,即在任意小的比例尺度内包含整体。 如图2
(3)通常分形集的“分形维数”比它的拓扑维数要大;-- -说明了分形的复杂性
(4)许多情况下,分形集是非常简单的,或者是递归的。- --说明了分形的生成机制 ---自相似性是分形的灵魂 它使得分形的任何一个片段都包含了整个分形的信息
分形理论
X
X
分形理论简介
一、什么是分形? 1、问题的引入 --英国的海岸线有多长
2、欧氏几何的局限性 --欧氏几何主要是基于中小尺度上的点、线、面 之间的关系
3、分形----自然几何
X
分形理论简介
二、分形的发展
萌芽:1919年以前
分形理论PPT课件
分形理论非线性科学三大理论前沿乊一前言一非线性复杂系统一什么是分形fractal二自相似性三标度丌变性二非欧氏几何学分形几何学三分形理论的应用结束语自然界大部分丌是有序的平衡的稳定的呾确定性的而是处亍无序的丌稳定的非平衡的呾随机的状态乊中它存在着无数的非线性过程如流体中的湍流就是其中一个例子
分形理论
球等简单形状加以组合,就能很好地与其构造近似。
二、非欧氏几何学(分形几何学)
欧几里德几何学(简称欧氏几何学),是一门具有
2000多年历史的数学分支,它是以规整几何图形为研
究图象。所谓规整几何图形就是我们熟悉的点、直线与
线段;平面与平面上的正方形、矩形、梯形、菱形、各
种三角形以及正多边形等。空间中的正方体、长方体、
人类在认识世界和改造世界的活动中离不开几何学。 在历史上,科学技术的发展与几何学的进步始终是密切 相关的。在生产实践和科学研究中,人们用以描述客观 世界的几何学是欧几里德几何学,以及解析几何、射影 几何、微分几何等,它们能有效地描述三维世界的许多 现象,如各种工业产品的现状,建筑的外形和结构等。 但是,自然界大多数的图形都是十分复杂而且不规则的。 例如:海岸线、山形、河川、岩石、树木、森林、云团、 闪电、海浪等等,例如图1.1、图1.2和图1.3所示。用欧 几里德几何学是无能为力的。
精品ppt
6
图1.1 布达拉宫中藏族壁画中的云的形状
图1.2 日本传统精绘品画ppt中对海浪的描述
7
图1.3 山脉的复杂形态
另外,在科学研究中,对许多非规则性对象建模分 析,如星系分布、渗流、金融市场的价格浮动等复杂对 象,都需要 一种新的几何学来描述。
所以, 一般地可把“分形”看作大小碎片聚集的状态, 是没有特征长度的图形和构造以及现象的总称。描述分 形的几何,称为分形几何精,品又ppt称为描述大自然的几何。 8
分形理论
球等简单形状加以组合,就能很好地与其构造近似。
二、非欧氏几何学(分形几何学)
欧几里德几何学(简称欧氏几何学),是一门具有
2000多年历史的数学分支,它是以规整几何图形为研
究图象。所谓规整几何图形就是我们熟悉的点、直线与
线段;平面与平面上的正方形、矩形、梯形、菱形、各
种三角形以及正多边形等。空间中的正方体、长方体、
人类在认识世界和改造世界的活动中离不开几何学。 在历史上,科学技术的发展与几何学的进步始终是密切 相关的。在生产实践和科学研究中,人们用以描述客观 世界的几何学是欧几里德几何学,以及解析几何、射影 几何、微分几何等,它们能有效地描述三维世界的许多 现象,如各种工业产品的现状,建筑的外形和结构等。 但是,自然界大多数的图形都是十分复杂而且不规则的。 例如:海岸线、山形、河川、岩石、树木、森林、云团、 闪电、海浪等等,例如图1.1、图1.2和图1.3所示。用欧 几里德几何学是无能为力的。
精品ppt
6
图1.1 布达拉宫中藏族壁画中的云的形状
图1.2 日本传统精绘品画ppt中对海浪的描述
7
图1.3 山脉的复杂形态
另外,在科学研究中,对许多非规则性对象建模分 析,如星系分布、渗流、金融市场的价格浮动等复杂对 象,都需要 一种新的几何学来描述。
所以, 一般地可把“分形”看作大小碎片聚集的状态, 是没有特征长度的图形和构造以及现象的总称。描述分 形的几何,称为分形几何精,品又ppt称为描述大自然的几何。 8
姿多彩的分形几何学及其应用”ppt文件
K
K
n 0
n
就称为科赫曲线。
2012年7月
12
K0
K3
K1
K4
K2 图2 科赫曲线前五步的构造
2012年7月 13
K5
实例三 科赫雪片
若将 K0 换成单位长度的等边三角形,对每边按 照上述方法构造科赫曲线,便得到讨人喜欢的科赫雪 片,如图 3 所示。
图 3
科赫雪片 前三步的构造
2012年7月 14
2012年7月 15
经济学上的一个实际背景
1960 年 , 曼德尔布罗特在对棉花价格数据随 60 年时间变化的曲线进行分析时,通过在数学上对 这批数据进行计算机处理,发现了惊人的结果:价 格的每一次特定的变化是随机的,但长期的变化又 是与时间尺度无关的,反映在价格的日变化曲线与 月变化曲线在变化规律上完全类似;甚至在经历两 次世界大战和一次经济大萧条的60年动荡岁月中, 价格的这种变化规律保持不变。大量无序的数据里 竟然存在着一种出乎意料的有序!
4 l ( K ) lim l ( K n ) lim , n n 3
n
而面积为 0 。
2012年7月 22
科赫雪片 E 的面积
m (E)
2
3 4
3(
3
1 9
4
4 9
2
4 9
2 3
)
3 4
[1
(9) 4
n 1
n
]
3 4
康托三分集是指由所有 C n的公共点构成的集,即
C
C
n 0
n
,
10
C 实际上是集序列 Cn 当 n 趋于无穷时的极限。
分形几何学.ppt
一、什么是分形几何学
通俗一点说就是研究无限复杂但具有一定意义下的 自相似图形和结构的几何学。 分形几何学的基本思想是:客观事物具有自相似的层 次结构,局部与整体在形态、功能、信息、时间、空间等方 面具有统计意义上的相似性,称为自相似性。例如,一块磁 铁中的每一部分都像整体一样具有南北两极,不断分割下去, 每一部分都具有和整体磁铁相同的磁场。这种自相似的层次 结构,适当的放大或缩小几何尺寸,整个结构不变。 又如一棵苍天大树与它自身上的树枝及树枝上的枝杈,在形状上 没什么大的区别,大树与树枝这种关系在几何形状上称之为自相 似关系;一片树叶,仔细观察一下叶脉,它们也具备这种性质; 动物也不例外,一头牛身体中的一个细胞中的基因记录着这头牛 的全部生长信息;还有高山的表面,无论怎样放大其局部,它都 如此粗糙不平等等。这些例子在我们的身边到处可见。分形几何 揭示了世界的本质,分形几何是真正描述大自然的几何学。
随机康托尔集都是随机分形,著名的随机分形还有布朗 (R.Brown)粒子运动的轨迹
(2)Sierpinski地毯: 三分康托尔集等数学怪物的出现,使相当一部分传统数学 家感到“直觉的危机”的同时,也引起了一些数学家的兴 趣.1915~1916年,波兰数学家谢尔宾斯基(W.Sierpinski)将三 分康托尔集的构造思想推广到二维平面,构造出谢尔宾斯基 “垫片”:设E0是边长为1的等边三角形区域,将它均分成四个 小等边三角形,去掉中间一个得E1,对E1的每个小等边三角形 进行相同的操作得E2,……,这样的操作不断继续下去直到无 穷,所得图形F称为谢尔宾斯基“垫片”(图).它被用作超导 现象和非晶态物质的模型
⑴ 康托尔三分集 1883年,德国数学家康托尔(G.Cantor)构造了一个奇异集合: 取一条长度为1的直线段E0,将它三等分,去掉中间一段,剩下 两段记为E1,将剩下的两段再分别三等分,各去掉中间一段, 剩下更短的四段记为E2,……,将这样的操作一直继续下去, 直至无穷,得到一个离散的点集F(图),称为康托尔三分集. 在康托尔三分集的构造过程中,如果每一步都用掷骰子的方法 来决定去掉被分成的三段中的哪一段,或来选择子区间的长度, 就会得到很不规则的随机康托尔集(如图),它被当时在美国 IBM公司任职的曼德尔布罗特用作描述通讯线路中噪声分布的 数学模型,如今在现代非线性动力学的理论研究中有重要地位.
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分形几何
分形几何
分形几何
3. 康托三分集合 取一条长度为1的直线段E0,将它三等分,去掉中间一 段,剩下两段记为E1,将剩下的两段再分别三等分,各 去掉中间一段,剩下更短的四段记为E2,……,将这样 的操作一直继续下去,直至无穷,由于在不断分割舍弃 过程中,所形成的线段数目越来越多,长度越来越小, 在极限的情况下,得到一个离散的点集,称为康托尔三 分集。
分形几何
分形几何
仿射变换 仿射变换是一种实现几何变换的公式,平移、 比例、旋转、对称和错切变换是二维仿射变 换的特例,任何常用的二维仿射变换总可表 示为这五种变换的组合。
分形几何
❖ 其数学表达为: 一个二维仿射变换ω:R2→ R2
xyac dbxyef
a,b,c,d,e,f均为实数。 这是一种最广泛的线性变换。
❖ f(z) = |z2|
分形几何
分形几何
❖可以看到,这一操作让模的变化更剧烈了, 等高线变得更加密集了。外面浩瀚的蓝色空 间,就对应着那些模已经相当大了的复数。
分形几何
❖如果对上图中的每个点再加上某个数,比如 0.3 , 那么整个图会怎样变化呢?
❖对于模相同的复数来说,给实数部分加上 0.3 , 这对实数部分本来就较大的数影响会更大一些。 因此,上图将会变得更扁,整个图形会在水平方 向上拉伸。这也就是 f(z) = |z2 + 0.3| 的等高线地 形图。见下图(为便于观察,对图像进行了旋 转)。
分形几何
❖ 复数与复数之间不但可以相加相减,还可以相乘相除。(a + b i) + (c + d i) 就等于 (a + c) + (b + d) i ,而 (a + b i) (c + d i) 则等于 (ac - bd) + (bc + ad) i 。需要注意的是,我 们不能讨论一个复数乘以另一个复数后是变大了还是变小 了,因为复数根本没有大小之分。如果真的要比较它们的 大小,我们可以比较它们的模。复数 a + b i 的模就是 a2 + b2 的平方根,也就是它到复平面原点的距离。
分形几何
分形几何
分形几何
分形几何
分形几何
分形几何
分形几何
5. Julia集合 在复平面上,对于复数Z和C, 如果存在变换 Zn+1= Zn2+C,那么所有这 些初始的复数Z所构成的集合称为Julia集, 它随着C的变化而变化。
分形几何
❖ 经迭代后,最后的Z值有三种可能: 1、Z值没有界限增加(趋向无穷); 2、Z值衰减(趋向于0); 3、Z值是变化的,即非1或非2 ❖ Julia集的形状基本上分三种:象尘埃一样的结构、
分形几何
❖ 我们用不同的颜色来表示不同大小的模,那么整个复平面 大致如下图所示。
❖如果我们用 |z| 来表示复数 z 的模,那么上图也就 是函数 f(z) = |z| 的“等高线地图”。
❖ 复数的模有一个重要的性质:乘积的模等于模的 乘积,即 |a·b| = |a|·|b| 。
❖我们对复平面上的所有点都进行平方,画出 f(z) = |z2| 的等高线地图。
分形几何
❖ 我们照这个思路(加0.2然 后平方)迭代12次后,可 得到右图图形。可以看见 整个图形已经具有了分形 图形的复杂程度(图形的 “黑边”其实是密集的等 高线)。
分形几何
❖ 上图中,大部分区域内的数都变得越来越大,直 达无穷。而原点附近这个四叶草形区域内的数, 至少目前还不算太大。
❖ 这给出了上图的另外一种解读方法:随着迭代次 数的增加,复平面上各个点的模的发散速度。
分形几何
分形几何
❖ 接下来,我们再对所得的 图形进行平方,继续加剧 模的变化。
分形几何
❖ 然后,再给每个点的实数 部分加上 0.3 ,于是得到 f(z) = |(z2 + 0.3)2 + 0.3| 的 图像。
❖ 再加上 0.3
分形几何
❖ 再平方
分形几何
分形几何
❖ 再加上0.3.这也就是函数 f(z) = |(((z2 + 0.3)2 + 0.3)2 + 0.3)2 + 0.3| 的图像,它 反映了对复平面上的各个 复数“平方再加 0.3 ”迭代 4 次后模的大小情况。
稳定的固态型或象树枝状。
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❖ 分析的获取 1. 关于复数
由于承认“负数也能开平方”将会带来很多幽雅 和便利的结论,因此我们发明了虚数,用 i 来表 示 -1 的平方根(即虚数单位),并把实数扩展为 复数(即一切形如 a + b i 的数)。
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❖ 正如实数可以用数轴上的点来表示一样,复数可 以用平面直角坐标系上的点来表示。令 x 轴表示 复数的实数部分,令 y 轴表示复数的虚数部分, 则 a + b i 就对应了平面上的点 (a, b) 。我们把这 个平面直角坐标系叫做“复平面”。
分形几何 ❖我们可以通过一系列的收缩仿射变换,使某
图形具备自相似性,从而得到分形结构。
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2. 科赫曲线 给定线段AB,科赫曲线可以由以下步骤生成:
① 将线段分成三等份(AC,CD,DB); ② 以CD为底,向外(内外随意)画一个等边三角
形DMC ; ③ 将线段CD移去; ④ 分别对AC,CM,MD,DB重复1~3。
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❖ 有没有什么复数,随着迭代次数的增加,最终并 不会趋于无穷呢?当然有。比如方程 z2 + 0.3 = z 的两个复数解,它是这个迭代下的不动点,每次 迭代后都维持原来的值,自然不会趋于无穷。我 们把所有这种迭代后不会趋于无穷的点所组成的 集合就叫做 Julia 集,它是以法国数学家 Gaston Julia 命名的。
大家学习辛苦了,还是要坚持
继续保持安静
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❖康托三分集中有无穷多个点,所有的点处于 非均匀分布状态。此点集具有自相似性,其 局部与整体是相似的,所以是一个分形系统。曼德博集合可以用复二次多项式来定义: fc(z)=z2+C; 其中 c 是一个复数参数。
➢ 从 z = 0 开始对 fc(z) 进行迭代:
分形几何
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❖ 上图是曼德布洛特集最常见的表现形式,它给我 们提供了一种理解周围世界的粗糙程度的方式。 这一以数学家贝努瓦·曼德布洛特命名的理论观察 到,不管是在物理、生物和经济等各种领域中的 许多复杂现象,都可以“以严格而有力的定量形 式逼近。”