整型抽样方案
抽样方案——精选推荐
抽样⽅案抽样⽅案⼗篇 为了确保事情或⼯作能⽆误进⾏，常常需要预先制定⽅案，⽅案是从⽬的、要求、⽅式、⽅法、进度等都部署具体、周密，并有很强可操作性的计划。
我们应该怎么制定⽅案呢？以下是⼩编收集整理的抽样⽅案10篇，仅供参考，希望能够帮助到⼤家。
抽样⽅案篇1 从⼀个总体中抽出⼀个具有代表性的样本，可按下列程序进⾏。
⼀、确定抽样⽅法 随机抽样包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样三种抽样⽅法。
其关系如下表。
由于三种抽样⽅法适应的范围不同，对于给定的抽样问题⾸先要选择相匹配的抽样⽅法。
只有理解三种抽样⽅法的含义，才会做到这⼀点。
看下⾯的⼏个例⼦： 问题1：某市为了⽀援西部教育事业，现从报名的18名志愿者中选取6⼈组成志愿⼩组。
为了保证对每个志愿者的公平性，如何确定志愿⼩组的名单。
问题2：某学校有在编教师160⼈。
其中⽼年教师16⼈，中年教师112⼈，青年教师32⼈。
教育部门为了了解教师的健康状况，要从中抽取⼀个容量为20的样本。
试确定⽤何种⽅法抽取。
问题3：某⼯⼚平均每天⽣产某种零件⼤约1000件，要求产品检验员每天抽取50件，检查其质量状况。
试问运⽤那种抽样⽅法最合理。
剖析：问题1的总体中的个体数⽬较少，运⽤简单随机抽样法抽样;简单随机抽样法有两种，分别为抽签法和随机数法，两法皆适合此题;问题2中的总体由差异明显的⼏部分组成，故采⽤分层抽样法抽样;问题3中的总体容量⼤，样本容量也⼤，可⽤系统抽样法抽样。
⼆、设计抽样的⽅法步骤 明确了⼀个抽样问题采⽤的抽样⽅法后，接下来根据选择的抽样⽅法的特点设计抽样的⽅法步骤。
那么上述三个问题如何设计抽样的⽅法步骤呢？ 问题1的抽样⽅法常常设计为以下⼏个步骤。
采⽤抽签法： （1）编号：将18名志愿者编号，号码为01，02， (18) （2）制签：将号码分别写在⼀张纸条上，揉成团，制成号签。
（3）搅匀：将做成的号签⽅⼊⼀个不透明的袋⼦中，并充分搅匀。
（4）抽签：从袋⼦中依次抽取6个号签，并记录上⾯的编号。
抽样的方案有哪些内容和要求
抽样的方案有哪些内容和要求抽样的方案有哪些内容和要求摘要：抽样是市场调研和数据分析中常用的方法之一，它可以帮助我们从大量数据中获取有意义的信息。
本文将介绍抽样的概念和原理，以及常见的抽样方案，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样和方便抽样。
针对每种抽样方案，我们将详细描述其内容和要求，并分析其适用性和局限性。
关键词：抽样、市场调研、数据分析、简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样、方便抽样一、简单随机抽样1. 内容和要求：简单随机抽样是最基本、最常用的抽样方法。
在简单随机抽样中，每个样本都有等概率被选中，且各个样本之间相互独立。
抽样的过程需要满足以下要求：- 总体中的每个个体都有被选中的可能性；- 每个个体被选中的概率相等。
2. 适用性和局限性：简单随机抽样适用于总体规模较小且每个个体之间没有明显差异的情况。
然而，当总体规模庞大或者个体之间存在差异时，简单随机抽样的效果可能不尽如人意。
此外，简单随机抽样可能导致样本的分布与总体分布偏差较大，从而影响分析结果的准确性。
二、系统抽样1. 内容和要求：系统抽样是一种定期抽取样本的方法，它基于某种规律或者系统地选取样本。
抽样的过程需要满足以下要求：- 选择一个起始点，如第一个个体；- 根据设定的间隔，选择之后的个体作为样本。
2. 适用性和局限性：系统抽样适用于总体中个体的排列具有一定规律的情况，例如按时间顺序排列的数据。
然而，如果总体中存在某种规律的循环性或周期性，使用系统抽样可能导致样本的偏差。
因此，在进行系统抽样时需要注意个体之间的相关性，以确保样本的代表性。
三、分层抽样1. 内容和要求：分层抽样是将总体分为若干个层次，然后从每个层次中抽取样本的方法。
抽样的过程需要满足以下要求：- 将总体划分为若干个层次，每个层次具有一定的相似性；- 从每个层次中独立选择样本。
2. 适用性和局限性：分层抽样适用于总体中存在明显的层次结构，每个层次中的个体具有相似的特征。
什么是整体抽样？
什么是整体抽样？整体抽样是一种抽样方法，广泛应用于各个领域的调查和研究中。
它是通过从总体中选择一部分个体，来代表整体总体的特征和情况。
在实际应用中，整体抽样能够让我们通盘了解总体的情况，避免陷入片面和局限的观点，从而提高研究结果的准确性和可靠性。
那么，整体抽样的具体方法和步骤有哪些呢？下面我们将介绍几种常见的整体抽样方法，以帮助大家更好地理解和应用。
1. 简单随机抽样简单随机抽样是整体抽样中最基本的方法之一。
它的原理是通过随机选择个体，保证每个个体被选择的机会相等。
简单随机抽样可以消除选择偏差，使得样本更具代表性。
在实施过程中，可以使用随机数表、随机数生成器等工具来实现随机选择。
2. 系统抽样系统抽样是一种按照一定的系统规则选择样本的方法。
具体做法是先确定总体样本量，然后按照规则选取一个初始样本，再按照一定的间隔依次选择后续的样本。
系统抽样可以有效地减少人为因素对样本选择的干扰，提高抽样效率。
3. 分层抽样分层抽样是将总体按照某种特征或属性分成若干层，然后从每一层中随机抽取一定比例的样本。
分层抽样可以确保样本的多样性和代表性，适用于总体结构复杂的情况。
在实际应用中，分层抽样可以根据层次特征的重要性和差异性来确定样本量，从而更好地反映总体的情况。
4. 整群抽样整群抽样是将总体按照某种特征或属性划分成若干个相似的子群，然后从每个子群中随机选择样本。
整群抽样在某些情况下可以提高抽样效率和操作方便性，但也存在着样本代表性不够的问题。
因此，在进行整群抽样时，需要对子群进行充分的了解和分析，确保抽样结果的可靠性。
综上所述，整体抽样是一种重要的抽样方法，能够在调查和研究中提供准确、可靠的数据基础。
它的实施需要进行严密的设计和操作，以确保样本的代表性和可靠性。
在应用整体抽样方法时，需要根据具体情况选择适合的方法，并合理确定样本量。
只有这样，才能真正发挥整体抽样在科学研究和调查中的价值，为我们提供更为全面和准确的信息和结论。
抽样的方案有哪几种方法组合的
抽样的方案有哪几种方法组合的抽样的方案有哪几种方法组合的摘要：在许多调查研究中，抽样是一种常用的方法。
抽样的方案是指根据具体的研究目的和样本特征，选择适当的抽样方法进行样本选择的过程。
本文将介绍六种常见的抽样方法，并分析它们的优缺点，最后提出一种结合多种抽样方法的综合方案，以满足不同研究需求。
第一部分：随机抽样在随机抽样中，每个个体有相等的机会被选入样本，从而确保样本的代表性和可靠性。
随机抽样有简单随机抽样、分层随机抽样和整群抽样等方法。
其优点是简单易行，适用于大样本量的研究，但也存在样本偏差的问题。
第二部分：系统抽样系统抽样是指按照某种规则从总体中选择样本，例如每隔固定的时间或空间间隔选择一个个体作为样本。
系统抽样适用于总体有明显的排列规律的情况，具有操作简单、适用范围广的优点。
然而，如果总体的排列规律与研究目的不一致，可能会引入系统性的抽样偏差。
第三部分：整群抽样整群抽样是指将总体划分为若干个互不重叠的群体，然后随机选择部分群体进行调查，最后在所选群体中进行样本选择。
整群抽样适用于总体分布不均匀、群体之间差异明显的情况，具有简化抽样过程、减少成本的优点。
然而，由于群体内个体的相似性，可能引入群体内部的抽样偏差。
第四部分：分层抽样分层抽样是指将总体划分为若干层，然后根据每层的特征，分别进行抽样。
分层抽样适用于总体存在明显的层次结构的情况，可以提高样本的代表性和效率。
但是，如果确定了错误的分层变量或分层变量的划分不准确，可能导致抽样偏差。
第五部分：整体抽样整体抽样是指将总体中的全部个体都作为样本进行研究。
整体抽样适用于总体规模较小、资源有限的情况，可以提高研究结果的准确性。
然而，由于需要涉及到总体的每个个体，整体抽样的成本和时间开销较大。
第六部分：多阶段抽样多阶段抽样是指将抽样过程划分为若干个阶段进行，每个阶段从前一阶段抽样的单位中选择样本。
多阶段抽样适用于总体分布复杂、难以直接抽样的情况，具有灵活性和成本效益的优点。
抽样方案有哪些类型的方法
抽样方案有哪些类型的方法抽样方案有哪些类型的方法抽样是统计学中常用的一种方法，通过从总体中选取一部分样本进行观测和调查，从而对总体进行推断和分析。
在实际应用中，抽样方案的选择对于研究结果的可靠性和有效性有着至关重要的影响。
本文将从六个方面介绍抽样方案的类型和方法，包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、整体抽样和多阶段抽样。
一、简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，它是指从总体中任意选择n 个个体作为样本，且每个个体被选择为样本的概率相等。
简单随机抽样有以下优点：样本具有代表性，能够准确反映总体的特征；抽样过程简单，易于操作和实施。
然而，简单随机抽样也存在一些限制，例如需要对总体进行完全枚举、抽样过程易出现人为偏差等。
二、分层抽样分层抽样是根据总体的某种特性将总体划分为若干个层次，并从每个层次中随机选择样本。
分层抽样的优点在于可以更好地保证样本的代表性和可靠性，同时能够减小抽样误差。
分层抽样适用于总体特征较为明显，且同一层次内个体差异较小的情况。
三、整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群体，随机选择其中一部分群体，并对选定的群体进行全面调查。
整群抽样的优点在于可以减小抽样误差，提高调查的效率和经济性。
整群抽样适用于群体内个体相似度较高，而群体间差异较大的情况。
四、系统抽样系统抽样是按照一定的规则和顺序从总体中选择样本。
例如，可以按照总体的排列顺序，每隔一定间隔选择一个个体作为样本。
系统抽样的优点在于比简单随机抽样更加方便实施，且样本的代表性较好。
然而，系统抽样也容易引入与总体特征相关的周期性误差。
五、整体抽样整体抽样是在总体中选择一个或多个子总体作为样本，以代表整个总体进行观测和调查。
整体抽样适用于总体内某些子总体的特征与整体相似，且这些子总体可以代表整个总体的情况。
整体抽样的优点在于能够减小抽样误差，提高调查的效率和经济性。
六、多阶段抽样多阶段抽样是将总体划分为多个层次，先从高层次抽取样本，再从低层次内抽取样本，最终形成样本群。
抽样方案8篇
抽样方案8篇抽样方案篇1一、调查目的（1）了解**市在校大学生对目前就业形势的关注程度；（2）了解**市在校学生对创业的态度和创业现状；（3）了解**市在校大学生的真实想法。
二、调查范围**市内所有在校学大生。
三、调查对象**市内所有在校学大学生。
专科生+本科生，全日制在校生。
（成教除外）四、抽样方法设计的原则与特点抽样设计按照科学、效率、便利的原则。
首先，作为一项全国性抽样调查，整体方案必须是严格的概率抽样，要求样本对全国及某些指定的城市或地区有代表性。
其次，抽样方案必须保证有较高的效率，即在相同样本量的条件下，方案设计应使调查精度尽可能高，也即目标量估计的抽样误差尽可能小。
第三，方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也要求便于后期的数据处理。
五、需要考虑的具体问题、特殊要求及相应的处理方法**大学较多，地理位置分布较为广布，这为调查带来了一定的困难。
相应的费用也就较高。
但是，这样做的样本点数量较大，对于调查结果有充分的依据。
六、抽样方案的类型与单元确定抽样总体：**市在校大学生抽样单位：每名在校大学生样本量：1000名按学业年级把学生划分为2层层内每名同学等概率被抽中1.对于即将离校的大三、大四的同学进行调查。
2.对于刚刚进校不久的大一、大二的同学进行调查。
七、具体调查实施1.地点选择在各大高校的校门口、宿舍、教学楼门口，人流量较大的地方进行。
2.时间定在中午、下午放学之后。
3.随机拦截发放问卷八、误差的估计在具体的操作过程中，可能会出现一定的误差，为了尽可能提高精确度，努力使误差控制在2%以内。
抽样方案篇21、调查题目：美国城市中吸取大ma者的研究调查目的：通过对吸毒者的调查建立一种“如何成为吸毒者”的理论。
这一研究对了解吸毒者的情况，并制订政策和措施解决这一社会问题有现实意义，对于认识越轨行为的产生过程有普遍的理论意义。
理论假设：心理学家常以个人心理特征来解释越轨行为。
但本研究的设想是，越轨行为的产生是人的一系列社会经历连续作用的结果。
常见的抽样方案有哪几种类型
常见的抽样方案有哪几种类型常见的抽样方案有哪几种类型摘要：抽样是研究和调查领域中常用的一种数据收集方法。
在统计学中，抽样是从总体中选择部分个体进行观察和测量，以推断总体的特征。
本文将介绍六种常见的抽样方案，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样和方便抽样，并对每种抽样方案的原理、适用场景和优缺点进行详细讨论。
1. 简单随机抽样简单随机抽样是最基本也是最常见的抽样方法之一。
它的原理是从总体中随机选择样本，每个个体被选中的概率是相等的。
简单随机抽样可以保证样本的代表性，能够准确地反映总体的特征。
然而，由于样本选择的随机性，可能会导致抽样误差较大的问题。
因此，在使用简单随机抽样时，需要注意样本容量的大小，以及通过增加样本数量来降低抽样误差的方法。
2. 系统抽样系统抽样是一种按照一定的规律从总体中选择样本的方法。
它的原理是通过设定一个抽样间隔，从总体中选择每隔固定间隔的个体作为样本。
系统抽样相对于简单随机抽样来说，更加方便且容易实施。
然而，当总体中存在周期性或者规律性的分布时，系统抽样可能会导致样本的偏差，从而影响结果的准确性。
因此，在使用系统抽样时，需要注意选择合适的抽样间隔，并通过随机起点来降低抽样误差。
3. 分层抽样分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后在每个层次中进行抽样的方法。
它的原理是根据总体中的某个特征将个体分为不同的层次，然后在每个层次中进行抽样。
分层抽样能够保证每个层次的代表性，提高样本的准确性。
然而，分层抽样需要提前了解总体的分层情况，并确定每个层次的样本容量，这对于一些复杂的总体来说可能会带来一定的困难。
4. 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后在每个群体中选择全部个体或者部分个体作为样本的方法。
它的原理是将总体划分为若干个群体，然后从每个群体中选择全部个体或者部分个体进行抽样。
整群抽样适用于总体中的个体具有相似特征的情况，能够减少样本选择的工作量和成本。
抽样方案范文4篇
抽样方案范文4篇抽样检验又称为统计抽检检验，是指从交验的一批产品中，随机抽取若干单位产品组成样本进行检验，通过对样本的检验结果对整批产品做出质量判定的过程。
下面小编给大家介绍一下关于抽样方案范文4篇，欢迎大家阅读。
抽样方案1一、概述：药品生产中所使用的原辅料、包装材料，进厂时都需要进行检验，但是无论是什么材料，来料的量都不会小，不可能做到全数检验。
那么我们就会根据国标、药典或者企业自身的规定，对需要检验的物品进行抽样。
如使用GB/T2828.1-2012选择抽样方案，确定好检验水平，接受质量限(AQL)，采用正常一次抽样检验，在表2-A中就能查出抽样方案，那么怎么证明我们所选抽样方案是有效的呢?下面针对计数和计点两种方案有效性的确定加以说明。
二、计数抽样方案——二项分布假定接收质量限AQL=2.5，抽样方案是L(500，21);确定方案是否有效，其实就是验证确认下在其置信水平下，不合格品率是否小于等于AQL值;借助excel和mintab软件演示下验证和确认的过程。
第一步：计数抽样符合二项分布，利用excel中BINOMDIST函数，可以计算出生产方风险，利用单变量求解，求出使用方风险为10%时，不合格品率(使用方风险质量)。
也可以查GB/T2828.1-2012“表6-A正常检验的使用方风险质量”查出使用方风险质量。
三、计点抽样方案——泊松分布假定接收质量限AQL=6.5，抽样方案是L(8，1);确定方案是否有效，其实就是验证确认下在其置信水平下，不合格品数是否小于等于AQL值;借助excel和mintab软件演示下验证和确认的过程。
第一步：计点抽样符合泊松分布，利用excel中POISSON函数，可以计算出生产方风险，利用单变量求解，求出使用方风险为10%时，不合格品数。
也可以查GB/T2828.1-2012“表7-A正常检验的使用方风险质量”查出使用方风险质量。
将出现数改为2，得出90.36%置信水平下不合格数下限是0.065029>0.065，不合格数大于方案设定值，因此按照方案应该拒收。
整型抽样方案
整型抽样方案一、特点所谓调剂型抽样筹划，是指在产品德量正常的情况下，采取正常抽样筹划进行考验；而当产品德量变坏或临盆不稳准时，则换用一个严一些的抽样筹划，以使存伪的概率小些；而当产品德量比所请求质量好且稳准时，则可换用一个宽些的抽样筹划，使抽检样品数量削减，又可以节约考验的费用，假如发明产品德量降低到某种规定水日常平凡，就要停止检查，直到采取办法确认临盆过程恢复控制状况，并且产品德量达到质量规格请求今后，才能从新开端采取抽样验收检查。
美国军用标准MIL-STDI05D，简称105D 是具有上述特点，应用最为广泛的一类调剂型抽样筹划。
105D 经由多次修改，于1974 年由国际标准化组织正式颁布实施，编号为ISO2859。
我国参照国际标准ISO2859，于1981年颁布了国度标准GB2828，1987年对GB2828进行了第一次修改，然后应用异常广泛。
在1999年国际标准化组织对ISO2859进行了修订，中国在2003年揭橥了新的GB2828，其全名为《GB/T 2828.1—2003/ISO 2859—1：1999 计数检查抽样考验法度榜样第1部分：按接收质量限（AQL）检索的逐批考验抽样筹划》。
呵呵，名字太长了，不好记。
固然105D在很多企业应用广泛，然则在国内的很多公司都是应用GB2828，其实这两种抽样筹划是雷同的，新的GB2828在客岁方才颁布，我本身看到还没有多久，不过懂得起来照样一样的。
GB2828.1-2003属于计数调剂型抽样标准，它与国际标准ISO 2859-1：1999相对应，重要实用于持续批的考验（当卖力推敲抽样筹划的抽查特点曲线时，也可以用于孤立批的考验，这是和87版本的差别之一）。
是以，当产品的批量肯定，且对产品德量提出请求今后，就可采取GB/T 2828中规定的抽样筹划。
该筹划重要用于来自同一来源持续批的考验。
在这种情况下，经由过程转换筹划，从正常考验转向加严考验，或从正常考验转向放宽考验。
抽样方案（共5则）
抽样方案（共5则）第一篇：抽样方案抽样管理制度1.目的确保外购原辅料、包装材料及成品保健酒的抽样检测得到有效控制。
2.适用范围：公司所有外购原辅料、包装材料及成品保健酒的抽样检测控制。
3.职责：3.1质检部负责本办法的组织实施及监督考核。
3.2采购部配合质检部做好原辅料、包装材料抽样检测。
3.3生产技术部配合质检部做好成品保健酒的抽样检测。
4.程序：4.1样本的抽取：抽样单上必须标明以下内容类别﹑等级﹑酒精度﹑净容量﹑厂名﹑厂址﹑批号﹑商标﹑封装年月﹑标准代号及编号。
质检部检验人员随机抽取样本，应采用分层抽样的方法抽取，抽取的样品一半作该产品的样本进行检测，另一半由双方共同封存，留做复核﹑仲裁用。
采购部、包装中心应安排人员配合质检部人员进行样本的抽取，必要时协助验收。
4.2样本的数量：依据《保健酒原辅料的检验规程》和《成品酒外观检验规程》，对外购原辅料、包装材料及成品保健酒的样本逐个进行检验，并分别累计不合格品总数，若检验结果中，不合格品数不大于合格判定数，则判该批产品质量合格。
抽样单上必须标明内容：类别﹑等级﹑酒精度﹑净容量﹑厂名﹑厂址﹑批号﹑商标﹑封装年月﹑标准代号及编号。
4.3抽检的严格度a.根据检验情况计算出每批的抽检合格率。
b.正常检验：按照上述程序采用标准型抽样检验。
c.加严检验：根据每批的抽检合格率情况，若连续两批产品抽检合格率低于90%时，则进行加严检验。
加严检验要求：正常检验时的样本量增加30%，即新的样本=原样本量*（1+30%），而合格判定数不变；加严检验后，若连续三批产品抽检合格率达到100%时，则转为正常检验。
d.放宽检验：根据每批合格率情况，若连续三批产品抽检合格率达到100%时，则可以转为放宽检验，放宽检验的要求：正常检验时的样本量的70%，即放宽检验的样本量=原样本量*70%。
而合格判定数不变，放宽检验后，若有一批产品抽检合格率达不到100%时，则转为正常检验。
根据检验情况及下道工序使用、更换情况，对关键、重要项分别进行统计，并计算出每批的合格率； 5.考核标准：5.1不按要求抽样，处罚20元；5.2每发现一次批量错判，处罚50元；5.3不按标准进行抽检严格度的转换，处罚20元；6.本办法解释权归质检部。
常见的抽样方案有哪几种方法
常见的抽样方案有哪几种方法常见的抽样方案有哪几种方法摘要：抽样是研究和调查中常用的一种方法，可以在大规模数据中选择合适的样本来代表整体。
本文将介绍六种常见的抽样方案，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样以及方便抽样，并对每种抽样方案的优缺点进行详细分析。
通过本文的阅读，读者将能够更好地了解各种抽样方案的适用场景，为自己的研究和调查工作选择合适的抽样方法提供参考。
一、简单随机抽样简单随机抽样是最基本和最常见的抽样方法之一。
在这种抽样方案中，每个个体都有相等的机会被选入样本，且每次抽取是独立的。
简单随机抽样通常需要在目标总体中进行抽签或使用随机数表来进行随机抽取。
优点：1. 简单易行，实施成本较低。
2. 抽样结果具有代表性，能够有效地反映总体特征。
缺点：1. 当总体规模较大时，抽样过程可能较为费时费力。
2. 在总体中存在明显分层的情况下，简单随机抽样可能无法充分利用总体的层次特征。
二、系统抽样系统抽样是一种有规律的抽样方法，通过按照一定的规则从总体中选择样本，例如每隔固定的间隔选择一个样本。
系统抽样通常需要在总体中选择一个起始点，然后按照固定的间隔选择样本。
优点：1. 相对于简单随机抽样，系统抽样更加高效，能够节省时间和成本。
2. 抽样结果具有代表性，能够反映总体特征。
缺点：1. 如果总体中存在某种规律或周期性，系统抽样可能导致抽样偏差。
2. 对于周期性出现的特征，系统抽样可能会导致样本集中在某些特定的时段。
三、分层抽样分层抽样是将总体按照某些特定的特征划分为若干层次，然后在每个层次内进行抽样。
每个层次可以根据需要设定不同的抽样比例。
优点：1. 能够充分利用总体的层次特征，提高抽样效率。
2. 可以保证每个层次都有代表性的样本。
缺点：1. 对于总体中存在的较小层次，分层抽样可能导致样本数量不足。
2. 需要对总体进行合理的划分和层次设定，增加了实施难度。
四、整群抽样整群抽样是将总体按照某种特征划分为若干群体，然后在每个群体中进行全面抽样。
常用的抽样方案包括
常用的抽样方案包括常用的抽样方案包括：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样和整齐抽样。
本文将分别对这六种抽样方案进行详细介绍，包括定义、适用场景、步骤和优缺点等方面，旨在帮助读者了解各种抽样方案的特点和应用条件，为实际工作中的抽样设计提供参考。
一、简单随机抽样简单随机抽样是从总体中按照等概率随机抽取样本的方法。
它的特点是抽样过程简单、容易实施，适用于总体较小、分布均匀的情况。
其步骤包括确定总体、确定样本容量、编制总体名单和随机选取样本等。
简单随机抽样的优点是具有代表性，能够准确反映总体特征；缺点是可能存在抽样误差。
二、系统抽样系统抽样是按照一定的规则从总体中选取样本的方法。
它的特点是抽样过程相对简单、容易控制，适用于总体有一定规律和周期性的情况。
其步骤包括确定总体、计算抽样间隔、随机确定起始点和按照间隔选取样本等。
系统抽样的优点是抽样过程简单、效率高；缺点是可能引入系统误差，样本可能不够随机。
三、分层抽样分层抽样是将总体按照一定的特征划分为若干个层次，从每个层次中分别抽取样本的方法。
它的特点是可以更好地反映总体的特征，适用于总体具有明显层次结构的情况。
其步骤包括确定总体、划分层次、确定每层样本容量和随机抽取样本等。
分层抽样的优点是能够充分利用总体的层次信息，提高抽样效率；缺点是需要准确划分层次，否则可能引入偏差。
四、整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个相似的群体，从每个群体中抽取全部样本的方法。
它的特点是抽样过程简单、容易实施，适用于总体具有明显群体结构的情况。
其步骤包括确定总体、划分群体、随机选择群体和抽取全部样本等。
整群抽样的优点是能够准确反映群体特征，提高抽样效率；缺点是可能引入整群误差，群体内的个体差异较大。
五、多阶段抽样多阶段抽样是将总体按照多个阶段进行划分，依次抽取样本的方法。
它的特点是可以应对总体规模较大、分布较分散的情况，适用于抽样过程中信息获取困难的情况。
其步骤包括确定总体、划分阶段、依次抽取样本和计算权重等。
整型抽样方案样本
整型抽样方案一、特点所谓调节型抽样方案, 是指在产品质量正常状况下, 采用正常抽样方案进行检查；而当产品质量变坏或生产不稳定期, 则换用一种严某些抽样方案, 以使存伪概率小些；而当产品质量比所规定质量好且稳定期, 则可换用一种宽些抽样方案, 使抽检样品数量减少, 又可以节约检查费用, 如果发现产品质量下降到某种规定限度时, 就要停止检查, 直到采用办法确认生产过程恢复控制状态, 并且产品质量达到质量规格规定后来, 才干重新开始采用抽样验收检查。
美国军用原则MIL-STDI05D, 简称105D 是具备上述特点, 应用最为普遍一类调节型抽样方案。
105D 通过多次修改, 于1974 年由国际原则化组织正式颁布实行, 编号为ISO2859。
国内参照国际原则ISO2859, 于1981年颁布了国标GB2828, 1987年对GB2828进行了第一次修正, 然后应用非常广泛。
在1999年国际原则化组织对ISO2859进行了修订, 中华人民共和国在颁发了新GB2828, 其全名为《GB/T 2828.1—/ISO 2859—1: 1999 计数检查抽样检查程序第1某些: 按接受质量限（AQL）检索逐批检查抽样筹划》。
呵呵, 名字太长了, 不好记。
虽然105D在许多公司应用广泛, 但是在国内许多公司都是使用GB2828, 其实这两种抽样方案是相似, 新GB2828在去年刚刚颁布, 我自己看到还没有多久, 但是理解起来还是同样。
GB2828.1-属于计数调节型抽样原则, 它与国际原则ISO 2859-1: 1999相相应, 重要合用于持续批检查（当认真考虑抽样方案抽查特性曲线时, 也可以用于孤立批检查, 这是和87版本区别之一）。
因而, 当产品批量拟定, 且对产品质量提出规定后来, 就可采用GB/T 2828中规定抽样方案。
该方案重要用于来自同一来源持续批检查。
在这种状况下, 通过转换规划, 从正常检查转向加严检查, 或从正常检查转向放宽检查。
抽样方案范文(必备3篇)
抽样方案范文（必备3篇）1.抽样方案范文第1篇前言：公司某海外客户在其《供应商质量手册》中规定成品验收采用C=0抽样方案。
所谓C=0抽样方案通常又被大家称为零缺陷抽样方案，即只有抽样产品全部经检验全部合格，整批产品才能够被接收;而只要在验收过程中发现有一个不良品，整批产品将被判为不合格。
客户的这一要求在公司内部引起了一些同事的担心，认为这样的要求是不是过于严格了?我们公司根本做不到，甚至有同事认为客户这样的要求是“霸王”条款。
事实上，C=0抽样方案目前在国内已经被广泛使用。
它和国内应用较多的GB2828抽样方案一样，就方案本身来讲不存在严格不严格的概念。
我们知道，在应用GB2828时，一个抽样计划严格与否取决于我们对于AQL的选择。
AQL值小，抽样计划就严格;AQL值大，抽样计划就宽松。
同样的，C=0抽样方案也规定了一系列与GB2828相同的AQL值，选择哪个AQL值完全在于我们自己的选择以及与客户的协商来决定。
所以有关“C=0抽样方案过于严格”的论断完全不成立，出现这种认识仅仅是因为大家不了解C=0抽样方案。
需要说明的是，该客户的《供应商质量手册》是根据ISO/TS16949(即GB/T18305)建立的，而ISO/TS16949在条款中明确要求接收水平必须是零缺陷。
(ISO/TS16949 接收准则：组织应规定接收准则，要求时，由顾客批准。
对于计数型数据抽样，接收水平应是零缺陷。
)所以，客户的要求是根据的，不存在任何“霸王”要求。
1、抽样检验简介抽样检验又称为统计抽检检验，是指从交验的一批产品中，随机抽取若干单位产品组成样本进行检验，通过对样本的检验结果对整批产品做出质量判定的过程。
我们知道，检验是不产生价值的工作，因此如何更经济、快捷的进行检验就直接关系到生产的成本和效率。
统计抽样检验理论是美国贝尔实验室的道奇和罗米格于1929年创立的，它和1924年休哈特提出的统计过程控制(控制图)一起被视为质量管理从质量检验阶段进入统计质量控制阶段的两个标志性成果。
抽样方案有几种方法分别是什么
抽样方案有几种方法分别是什么抽样方案有几种方法分别是什么摘要：在统计学中，抽样是一种常用的数据收集方法，它通过从总体中选取部分样本来进行研究和推断。
为了得到有效和可靠的样本结果，研究者需要选择合适的抽样方案。
本文将介绍六种常用的抽样方法，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多级抽样和方便抽样，并对每种方法进行详细讲解和比较。
一、简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，它的原理是通过随机选择个体或样本，使得每个个体被选中的概率相等。
具体操作包括以下几个步骤：1）确定总体：确定需要研究的总体范围和特征；2）制定抽样框架：建立总体中每个个体的清单或框架；3）确定样本大小：确定需要研究的样本数量；4）使用随机数表或计算机随机数生成器进行抽样：按照随机数的顺序，依次选取样本。
二、系统抽样系统抽样是一种按照一定规则选取样本的方法，它的特点是简单易行、结果可靠。
具体操作包括以下几个步骤：1）确定总体和样本量；2）计算抽样间隔：将总体数量除以样本量，得到抽样间隔；3）随机确定一个起始点：使用随机数表或计算机随机数生成器，随机选取一个起始点；4）按照抽样间隔选取样本：从起始点开始，每隔抽样间隔个个体选取一个样本。
三、分层抽样分层抽样是根据总体的特征将其划分为若干个层次，然后在每个层次中进行独立抽样的方法。
它可以提高样本的代表性和效率，适用于总体的特征有明显差异的情况。
具体操作包括以下几个步骤：1）确定总体和样本量；2）根据总体特征划分层次：将总体划分为若干个层次，每个层次有相同的特征；3）确定每个层次的样本量：根据每个层次的特征和样本比例，确定每个层次的样本数量；4）在每个层次中进行抽样：使用简单随机抽样或其他抽样方法，在每个层次中独立进行抽样。
四、整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个群组，然后随机抽取部分群组进行研究的方法。
它可以减少调查的成本和工作量，适用于总体的群组之间差异较小的情况。
具体操作包括以下几个步骤：1）确定总体和样本量；2）将总体划分为若干个群组：将总体按照某种特征划分为若干个群组，每个群组有相同的特征；3）随机选取部分群组：使用随机数表或计算机随机数生成器，随机选取部分群组进行研究；4）在选定的群组中进行全面调查：对选定的群组进行全面调查，得到样本结果。
抽样方案(精选11篇)
抽样方案（精选11篇）抽样方案第1篇调查系统误差首先，任何调查所获信息(调查数据)质量都存在误差，而这种误差在评估调查质量时都是必须的，作为调查管理者必须判断这些结果的精度范围。
因此，这就需要仔细研究所使用的调研方法可能导致的误差类型。
(1)抽样误差抽样过程中主要存在着以下两类误差：随机误差和系统误差。
有时也称为偏差。
调查中通常试图对目标总体中具有代表性的一个侧面进行调查而获得信息。
它旨在根据抽取样本的调查结果而推测总体的情况。
因此，即使样本选择过程是适当的，调查结果仍不免因偶然性而产生一定的误差(随机误差或随机抽样误差)，这种误差是不可避免的，它只能随着抽样规模的增加而减小。
通常在样本量设计时，我们可以以一定的置信水平来估计随机抽样的误差。
(2)系统误差系统误差或偏差是指因调研设计或实施抽样设计中的错误或问题而产生的误差。
如果抽样的结果与我们根据被调查对象的真实值所做的估计值总是有一定的偏差(固定的偏高或偏低)，则抽样结果便很有可能存在系统误差。
系统误差包括除随机抽样之外所有可能产生的误差。
因此，有时系统误差又被称为非抽样误差，从系统上影响抽样调研的结果。
非抽样误差分为样本设计误差和测量误差。
样本设计误差是因样本设计或样本抽选过程而产生的误差。
样本设计误差的产生有多种原因：抽样框误差抽样框是指对于某一类人口类型和成员的一个总体清单。
样本将从这个总体清单中加以选取。
抽样框误差便是因不准确或不完整的抽样框而引起的误差。
问题是，从包含抽样误差的抽样框中抽取的样本有时无法正确地代表调研目标的实际情况，这就存在抽样框误差。
举个例子，以电话号码薄作为抽样框，在对某地区所有住户进行的某种意向调查时，就存在着抽样框误差。
调研对象范围误差调研对象范围误差是因为对调研对象范围限定的不准确而引起的误差。
例如，我们将某项研究对象限定在 35 岁以上，后来，我们发现不少35 岁以下的年轻人也应该包含在这个研究之中，即当初的我们的限定范围是不正确的，这样的抽样便产生了误差。
抽样方案（范文12篇）
抽样方案（范文12篇）制定目标、制定计划，然后付诸大量行动。
在工作中，我们会遇到许多困难，但只要建立有效的解决方案，便能应对。
今天，我为大家带来一篇关于"抽样方案"的介绍文章，感谢您的阅读，希望这篇文章能够满足您的兴趣，并请分享给您的朋友！抽样方案(篇1)抽样设计方案是统计学和市场研究中非常重要的一部分。
在进行大规模实验或者调查时，通过合理的抽样设计可以有效地减少时间和资源的浪费，同时也可以提高数据的准确性和可靠性，减小误差的发生概率。
首先，我们需要明确抽样的基本概念。
抽样是从总体中选取少数样本进行研究，以代表总体特征或规律。
而抽样方案就是对抽样过程中各个节点和决策的规划和设计。
在进行抽样设计时，我们需要考虑以下几个重要的方面：1. 抽样目标及样本大小：为了确保数据的可靠性和代表性，我们必须明确样本的数量以及它们代表的人群或对象。
样本的大小应根据所需样本置信度、总体方差和误差容限等因素来确定。
2. 抽样方式：抽样方式有很多种，但最为常见的有随机抽样、分层抽样、系统抽样以及整群抽样等。
在选择抽样方式时，需要根据样本的特征和具体情境进行合理的选择。
3. 抽样单位的选择：抽样单位是指在统计或者研究中被选作样本的基本单元，比如说个人、家庭、企业等。
根据需要，我们可以选择单纯随机抽样、分层抽样等不同的方法来选取抽样单位。
4. 抽样时间和地点：抽样时间是指在什么时间范围内进行抽样，而抽样地点则是指抽样的具体位置和区域。
考虑抽样时间和地点可以使得样本更具代表性和典型性。
5. 抽样误差和调整：抽样误差是指样本结果与总体结果之间的差异。
在进行抽样设计时，需要考虑抽样误差的大小并进行合理的调整。
结合上述的五个方面来设计抽样方案，可以保证抽样数据的有效性和准确性。
同时，也能够减少数据收集的时间和成本，提高数据分析的效率和精度。
总而言之，在进行抽样设计方案时，需要考虑样本量、抽样方式、抽样单位的选择、抽样时间和地点，以及抽样误差和调整等方面。
2023年有关抽样方案3篇
2023年有关抽样方案3篇抽样方案篇1在设计一个抽样调查时，我们通常需要做的工作是：定义总体及抽样单元、确定或构置抽样框、选择抽样技术、确定样本量的大小、制定实施细节并实施。
这里我们着重介绍一下定量研究的抽样方法和样本量这两个技术环节。
最基本的定量研究的抽样方法分为两类，一类为非概率抽样，一类为概率抽样。
一、非概率抽样非概率抽样是不能计算抽样误差的，因为它是靠调研者个人的判断来进行的抽样。
它包括偶遇抽样或者方便抽样、判断抽样、配额抽样、雪球抽样等。
偶遇抽样(方便抽样)常见的未经许可的街头随访或拦截式访问、邮寄式调查、杂志内问卷调查等都属于偶遇抽样的方式。
偶遇抽样是所有抽样技术中花费最小的（包括经费和时间）。
抽样单元是可以接近的、容易测量的、并且是合作的。
但尽管有许多优点，这种形式的抽样还是有严重的局限性。
许多可能的选择偏差都会存在，如被调查者的自我选择、抽样的主观性偏差等。
这种抽样不能代表总体和推断总体。
因此，当我们在进行街头访问或邮寄调查时，一定要谨慎对待调查结果。
判断抽样判断抽样是基于调研者对总体的了解和经验，从总体中抽选有代表性的典型的单位作为样本，例如从全体企业中抽选若干先进的、居中的、落后的企业作为样本，来考察全体企业的经营状况。
如果判断准，这种方法有可能取得具有较好代表性的样本，但这种方法受主观因素影响较大。
配额抽样配额抽样是根据总体的结构特征来给调查员分派定额，以取得一个与总体结构特征大体相似的样本，例如根据人口的性别、年龄构成来给调查员规定不同性别、年龄的调查人数。
配额保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。
一旦配额分配好了，选择样本元素的自由度就很大了。
唯一的要求就是所选的元素要适合所控制的特性。
这种抽样方法的目的是使样本对总体具有更好的代表性，但仍不一定能保证样本就是有代表性的。
如果与问题相关联的某个特征未被考虑进配额，配额样本可能就不具有代表性，但在实施中包括太多的控制特征是十分困难的。
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整型抽样方案一、特点所谓调整型抽样方案，是指在产品质量正常的情况下，采用正常抽样方案进行检验；而当产品质量变坏或生产不稳定时，则换用一个严一些的抽样方案，以使存伪的概率小些；而当产品质量比所要求质量好且稳定时，则可换用一个宽些的抽样方案，使抽检样品数量减少，又可以节约检验的费用，如果发现产品质量下降到某种规定程度时，就要停止检查，直到采取措施确认生产过程恢复控制状态，而且产品质量达到质量规格要求以后，才能重新开始采用抽样验收检查。
美国军用标准MIL-STDI05D，简称105D是具有上述特点，应用最为普遍的一类调整型抽样方案。
105D经过多次修改，于1974年由国际标准化组织正式颁布实施，编号为ISO2859。
我国参照国际标准ISO2859，于1981年颁布了国家标准GB2828，1987年对GB2828进行了第一次修正，然后应用非常广泛。
在1999年国际标准化组织对ISO2859进行了修订，中国在2003年颁发了新的GB2828，其全名为《GB/T2828.1—2003/ISO2859—1：1999计数检查抽样检验程序第1部分：按接收质量限（AQL）检索的逐批检验抽样计划》。
呵呵，名字太长了，不好记。
虽然105D在许多企业应用广泛，但是在国内的许多公司都是使用GB2828，其实这两种抽样方案是相同的，新的GB2828在去年刚刚颁布，我自己看到还没有多久，不过理解起来还是一样的。
GB2828.1-2003属于计数调整型抽样标准，它与国际标准ISO2859-1：1999相对应，主要适用于连续批的检验（当认真考虑抽样方案的抽查特性曲线时，也可以用于孤立批的检验，这是和87版本的区别之一）。
因此，当产品的批量确定，且对产品质量提出要求以后，就可采用GB/T2828中规定的抽样方案。
该方案主要用于来自同一来源连续批的检验。
在这种情况下，通过转换规划，从正常检验转向加严检验，或从正常检验转向放宽检验。
应特别指出：抽样方案与转移规则必须一起使用。
通过使用一个由AQL确定的系列抽样方案（抽样计划）,可将通过产品的平均不合格品率控制在事先规定的那个AQL值下。
二、GB2828的2003版与87版的不同1、名称：2003版：计数抽样检验程序第一部分:按接收质量限(AQL)检索的逐批计数抽样计划1987版：逐批检验计数抽样程序及抽样表(适用于连续批的检验)2、AQL的定义2003版：接收质量限acceptancequalitylimit当一个连续系列批被提交验收抽样时，可允许的最差过程平均质量水平。
1987版：合格质量水平acceptancequalitylevel在抽样检验中,认为可以接收的连续提交检验批的过程平均上限值,称为接收质量限。
3、AQL的确定2003版：所使用的AQL应在合同中或由负责部门（或由负责部门按规定的惯例）指定。
1987版：在产品技术标准或订货合同中，应由订货方与供货方协商确定接收质量限。
4、Ac,Re2003版：Ac——接收数，Re——拒收数；1987版：Ac——合格判定数，Re——不合格判定数5、从正常检验到放宽检验的转移规则2003版：用累积得分1987版：用界限数6、OC曲线2003版：用p作横坐标，并更精确的计算了接收概率；1987版：用p/AQL作横坐标。
7、ASN曲线2003版GB/T2828缩小了ASN曲线，并去掉了网格。
8、2003版版GB/T2828增加了分数抽样方案9、为了从2003版GB/T2828抽样方案库中选取一个适宜的孤立批抽样方案,2003版GB/T2828给出了一个孤立批抽样方案的生产方风险和使用方风险。
而1987版GB/T2828仅仅用于连续批的检验。
三、缺陷与不合格品的分类缺陷和不合格品的分级是调整型抽样方案设计体系的基础，因为它是确定AQL 的重要依据之一。
不同级别的缺陷或不合格品，在验收制度或处理方式上也有些不同的规定。
被检查的产品，通常有多项质量检查项目，每一个检查项目偏离了标准都构成一个缺陷。
一个不合格品可能出现一个或多个缺陷，而且，缺陷的影响程度是不完全相同的。
所以，仅根据缺陷的数目而决定产品质量是不准确的。
缺陷的不同严重性分为以下三类：（1）致命缺陷（也称临界性缺陷criticaldefects）（2）严重缺陷（也称主要缺陷majordefects）（3）轻微缺陷（也称次要缺陷minordefects）通常，致命缺陷影响产品的功能，严重缺陷影响产品的效用，轻微缺陷一般对产品没有影响。
在缺陷分类的基础上，再将不合格品分为致命不合格品，严重不合格品和轻微不合格品四、AQL接收质量限acceptancequalitylimit1.AQL是抽样体系的核心AQL是调整型抽样方案设计体系的主要依据。
实际上，AQL是抽样验收时允许判为合格的过程平均不合格品率的上限。
在设计调整型抽样方案时，当生产者提供优于AQL的交验批时，应当以高概率接收；但当生产者交验的产品质量低于AQL时，基于AQL接收的准则，一般不能为消费者提供满意的质量保护，而是采取转为加严检查的措施，以保护消费者的利益。
所以，调整型抽样方案的设计原则是：当Pi=（相当于）AQL时，采用正常检查；当Pi＜AQL时，采用放宽检查；当Pi＞AQL时，采用加严检查2.AQL的确定通常，所使用的AQL应在合同中或由负责部门（或由负责部门按规定的惯例）指定，所确定的AQL值既能较好地满足用户的要求，又能符合生产者所达到的实际产品质量水平。
消费者（用户）根据使用的技术、经济条件考虑AQL值的界限。
通常是根据缺陷级别确定AQL值，也就是按致命缺陷、严重缺陷或轻微缺陷分别规定AQL 值，或者按致命不合格品、严重不合格品或轻微不合格品分别规定AQL值。
越是重要的检查项目或不合格品，在使用中造成的损失越大，规定的AQL值也就越严格。
例如对一般性产品规定严重不合格品的AQL＝1.5％，轻微不合格品的AQL＝4％。
然而，美国海军部门确定的AQL值与供应者的质量水平无关，一律规定致命缺陷的AOL＝0.1％，A种严重缺陷的AQL＝0.25％，B种严重缺陷的AQL＝1.O％，轻微缺陷的AQL＝2.5％，世界上不少发达国家的企业也是这样。
生产者也根据过程平均不合格品率确定AQL，因为过程平均下合格品率代表了生产者能够达到的平均质量水平。
所以，根据这一指标确定AQL值可以减少生产者的风险。
生产者为了刺激自身提高产品质量，增强竞争力，常常规定AQL 值稍大于过程平均，使不合格批增加，然后势必对不合格批产品进行挑选，从而暴露问题。
消费者也可以在多个供应者中采用这种方式确定AQL值，促使他们相互竞争，提高供应者的产品质量。
五、样本大小n调整型抽样方案设计体系中的要素，除了AQL之外就是样本大小n。
样本大小n由批量N及检查水平而定，检查水平一般是由用户（消费者）选择的。
表7.4.1给出了三种不同的检查水平（Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ）。
这二种检查水平对生产者所提供的保障完全相同，但对用户的保障则不同。
其中，检查水平Ⅱ应用最为广泛。
因为检查水平Ⅰ要求随验的产品数量仅为检查水平Ⅱ人的大约1/2而检查水平Ⅲ所要求检验的产品数量却是检查水平Ⅱ的大约2倍。
因此，实际中检查水平Ⅱ的样本数量最为适中。
但是，以检查水平Ⅱ设计的抽样方案对产品质量的分辨能力最强。
在实际中应根据产品的特点适当选择检查水平。
表1还提供了四种特别附加的检查水平（S-1，S-2，S-3，S-4）。
特殊检查水平用于破坏性检验或费用较高的检验，所以在需要或只能采用极小的样本，或者可以有较大风险时，才应用上述四种特别附加的检查水平，它们也称为小样本检查水平。
表1没有直接提供检验的样本数n，而是提供查询样本数的索引字码表，然后，利用字码表及AQL值查询GB2828主表，便求出所需要的抽样方案的三个参数，即样本大小n、合格判定数AC、不合格判定数Re。
表1样本量字码批量范围特殊检查水平一般检查不平S-1S-2S-3S-4IIIIII1-8AAAAAAB9-15AAAAABC16-25AABBBCD26-50ABBCCDE51-90BBCCCEF91-150BBCDDFG151-280BCDEEGH281-500BCDEFHJ501-1200CCEFGJK1201-3200CDEGHKL3201-10000CDFGJLM10001-35000CDFHKMN35001-150000DEGJLNP150001-500000DEGJMPQ≥500001DEHKNQR五、抽样方案的转移规则GB/T2828规定有正常检验，加严检验和放宽检验等３种严格度不同的检验。
当产品批初次被送入检验，如无特殊规定，一开始一般应使用正常检验抽样方案。
在特殊情况下，开始也可使用加严检验或放宽检验抽样方案。
开始使用正常检验时，如果被送入检验产品的批质量一致地劣于合格的质量水平，那么一大部分的批将被拒绝，极小部分批将被接受。
当然，这样所接受的产品批质量还是低劣的。
为了弥补这种缺点，这需要用加严检验抽样方案来拒绝许多检验批的绝大部分，使生产单位改进产品的质量。
如果被送入检验的产品批的质量一致地优于接收质量限，那么就应该采用放宽检验。
如果产品的高质量继续优质下去，那么放宽检验也应该继续地被采用；相反，如果所送入的产品质量变坏，那么就应该恢复正常检验。
因此，必须规定检验严格性的转移规则。
但进行严格度调整不包括再提交检验批。
转移规则如下：1.正常检查转为加严检查当进行正常检验时，若在不多于连续５批中有２批经初次检验（不包括再次提交检验批）不通过，则从下一批检验转到加严检验。
我们以○代表抽样检验通过批，●代表抽样检验不通过批。
如有下列情况则转为加严检验：○○○○●○○●／加严检验○●○○○○●●／加严检验●○○○○●○○○○○●○●／加严检验从上述３种情况可见，起数批应从第一个出现的不通过批开始，若不足５批或正好５批中出现２个不通过批，则在第２个不通过批后立即转到加严检验；若第１个不通过批后的连续通过批达到或超过４批。
则作为起数批的第一个不通过批，不再作为起数批。
重新出现的不通过批，作为起数批。
2.加严检查转为正常检查当进行加严检验时，若连续５批经初次检验（不包括再次提交检验批）通过，则从下一批检验转到正常检验。
如下列情况：○●○○○○○／转回正常检验●○●○○○○○／转回正常检验3.正常检查转为放宽检查当进行正常检验时，若下列条件均满足，则从下一批转到放宽检验。
(1)当前的转移得分至少是30分；(2)生产正常；(3)负责部门同意转到放宽检验。
4.放宽检查转为正常检查在进行放宽检验时，若出现下列任一情况时，则从下一批检验转到正常检验。
（1）有一批放宽检验不通过；（2）生产不正常；（3）负责部门认为有必要回到正常检验。