2018北大应用统计专业课145高分经验最全必看
新版北京大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书
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刚上大学的时候,我的家人希望我能考研,因为我的本科学校很普通。
当时,我并没有想过。
直到这几年的学习,出于自身对专业课的兴趣越来越浓厚,想要继续深入系统的学习,而我们本科对专业课的学习知识一点皮毛,是远远不够的!怀着专业的热爱,我毅然决定考研,在大三上册就开始准备复习。
充满信心地去下定决心做一件事情是做好它的前提,最开始自己像一只无头苍蝇一般,没有方向。
只能靠自己慢慢摸索,查资料、看考研经验分享、问学长学姐,虽然这个过程很繁琐,但是我已经下定决心考研,所以无所畏惧!对于考研来说最关键的就是坚持。
一年的考研时间,我想,对于这个词,我是有很多话要说的。
我以为自己是个能坚持的人,但是考研这一年来,真正让我体会到了坚持的不易!正如很多研友的分享所说,考研谁不是一边想放弃一边又咬牙坚持着,那些坚持到最后的人,都会迎来他们的曙光。
文章可能有点长,末尾我也加了一些真题和资料的下载方式,大家放心阅读即可。
北京大学应用统计的初试科目为:(101)思想政治理论(201)英语一或(203)日语和(303)数学三和(432)统计学。
参考书目为:1.《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进,中国人民大学出版,第三版。
2.《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明(第三版)高等教育出版社。
关于英语其实我的英语基础还是比较差的,起码在考研之前,这让我在英语学习中有一个非常大的坎要过,不过好在只要过了这个坎,英语成绩一定会有一个大幅度的提升,为了度过这个坎,我用了整整两个月的时间去看英语,用到的资料就是木糖英语的真题和单词,什么娱乐活动都没有,就只是看英语不停的坎,付出了读文章读到恶心的代价,虽然当时觉得真的很痛苦,但是实际上现在想来还是值得的,毕竟英语的分数已经超乎我的想象。
如果你的英语也很差,真的没必要自卑,拿自己的弱项去对抗别人的强项,徒增烦恼。
在我复习的时候我不仅做了真题还顺带着背了真题里面的出现的高频率单词,这个基本上是背了两遍,虽然没有背的很熟,但是也丰富了词汇量,做真题,再背一背真题里出现的好句子。
2015北京大学数院应用统计硕士专业考研初试成绩录取名单
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思想政治理 论 思想政治理 论 思想政治理 论 思想政治理 论 思想政治理 论 思想政治理 论 思想政治理 论 思想政治理 论 思想政治理 论 思想政治理 论 思想政治理 论 思想政治理 论 思想政治理 论
68 英语一 64 英语一 53 英语一 59 英语一 56 英语一 61 英语一 59 英语一 53 英语一 56 英语一 66 英语一 61 英语一 52 英语一 55 英语一
考生编号 100015015010205 100015015010082 100015015010214 100015015010090 100015015010091 100015015010254 100015015010036 100015015010141 100015015010148 100015015010158 100015015010159 100015015010162 100015015010175 100015015010012 100015015010015 100015015010017 100015015010019 100015015010026 100015015010109 100015015010125 100015015010130 100015015010138
——始于 2005,中国考研专业课权威机构
2015 北京大学数院应用统计硕士专业考研初试成绩录取名单
一、参加初试考生各科成绩
准考证号
政治
政治分 外语
外语分 科目 1 科目 1 分 科目 2
1.00015E+14 1.00015E+14 1.00015E+14 1.00015E+14 1.00015E+14 1.00015E+14 1.00015E+14 1.00015E+14 1.00015E+14 1.00015E+14
【最新】【考研经验】人大应用统计学专硕(大数据分析方法)考研经验
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【考研经验】人大应用统计学专硕(大数据分析方法)考研经验人大应用统计学专硕(大数据分析方法)考研经验先介绍一下我的基本情况,二战跨考中国人民大学应用统计专业,本科毕业于某211大学生物工程专业,首先我的分数并不像400+甚至420+那样的大神厉害,而且录取的排名其实也不是特别靠前,初试总分380+,政治65+,英语70+,数学130+,专业课115+。
一战北理应统,突然决定考研后进入备考阶段已经十月份了,很遗憾没有过线;二战人大应统成功,感恩一切安排。
这篇经验贴写给逐梦路上的学弟学妹,更写给自己。
我深信年少时一腔孤勇的执着,将始终在我们跌跌撞撞的人生里熠熠生辉。
先说说我当初是怎么确定人大应用统计的,由于没有读博的打算,所以直接就选择了专硕,我想着研究生的院校要么综排要比本科的好,要么专排比本科好。
所以最后就只有人大、北大、清华等为数不多的学校选择了。
之后就是漫长的对比,到每个学校网站下载历年的录取名单,分数线等等。
经过比较发现北大清华每年分数与人大差不多,但是招生名额却特别少。
所以感觉特别冒险。
而人大每年招生名额比较多,最关键的是人大应用统计有个大数据班我十分感兴趣,所以经过几番考量之后就决定报考人大。
人大专业课参考书目:《统计学》贾俊平(第六版)及配套辅导书《统计学》贾俊平(经管版)何晓群《应用回归分析》(第四版)王燕《应用时间序列》(第四版)何晓群《多元统计分析》(第四版)专业课我是报班学的,老师将我准备考研的过程分为三个阶段,暑假前(3-6 月) 、暑假(7-8 月)、暑假后(9-12 月),我的专业课复习过程贯穿于全程,但是方法不同。
9 月份之前,老师带着我将贾俊平老师的统计学看了两遍,9 月份之后开始陆续把回归,时序,多元三本书看完,此时脑中有一个初步的知识架构:专业课总共有八个专题,统计学独占前五个专题(数据图表展示以及度量、统计量与抽样分布,假设检验与参数估计,方差分析,列联分析),回归,时序,多元分别是第六七八专题。
北大统计课程安排
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北大统计课程安排摘要:一、引言二、北大统计课程概述1.课程设置目的2.课程内容安排3.课程特点三、课程具体安排1.上课时间2.课程进度3.课程实践环节4.课程考核方式四、优秀学员奖励措施五、结语正文:一、引言作为一名职业写手,今天我要为大家详细介绍北大统计课程的安排。
统计学作为一门理论性与实践性相结合的学科,在我国高校教育中占有重要地位。
为了帮助大家更好地了解和学习统计学,北大统计课程应运而生。
本文将为大家揭秘北大统计课程的方方面面,希望能为你在统计学的学习之旅提供有益的帮助。
二、北大统计课程概述1.课程设置目的北大统计课程旨在帮助学生掌握统计学的基本概念、方法和应用,提高学生在实际问题中的分析能力和解决问题的能力。
通过本课程的学习,学生将具备扎实的统计学理论基础,为日后在科研、工作等领域中的应用奠定基础。
2.课程内容安排北大统计课程内容丰富多样,涵盖了统计学的基本原理、概率论、抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等方面。
课程设置注重理论与实践相结合,通过具体案例分析,帮助学生深入理解统计学的应用场景。
3.课程特点北大统计课程具有以下特点:(1)师资力量雄厚,具备丰富的教学经验和实践经验;(2)案例教学,让学生在实际问题中掌握统计学方法;(3)课程内容与国际接轨,培养具备国际视野的统计学人才;(4)注重实践操作,培养学生实际应用统计学的能力。
三、课程具体安排1.上课时间课程安排在每周的周一至周五,每节课时长为90分钟。
2.课程进度课程共分为两个学期,每个学期共计32周。
每周安排两节课,分别讲授统计学理论和应用。
3.课程实践环节课程设置了一系列实践环节,包括课堂练习、课后作业、小组项目等。
学生需要在实践中运用所学知识,提高实际操作能力。
4.课程考核方式课程考核分为平时作业、课堂表现、期末考试三个部分。
其中,平时作业占30%,课堂表现占20%,期末考试占50%。
四、优秀学员奖励措施对于表现优异的学生,课程将颁发优秀学员证书,并给予一定的奖学金奖励。
北大应统专业课满分经验分享
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我初试成绩408,第七,政治63,英语64,数学三131,专业课150.复试成绩第一,总成绩第二。
本人来自于中部某985高校统计学专业。
专业课满分让我很惊喜,虽然今年专业课不难,但是得满分确实还是有难度的。
初试最后一场考统计学的时候,我们那个考场还有30分钟结束考试的时候,刷啦啦的一片提前交卷的,我心想考研还提前交卷,有必要这么急吗....虽然周围交卷的动作挺让人烦躁的,我最后还是让自己静下心来,因为我知道有时候就这点时间可以完全影响到一个人以后的路,认真检验坚持到了最后一秒钟,发现了一处笔误改正过来了。
不管怎么说考研的时候还是要全心全力的考完,检查到最后一秒钟,相信自己的努力总会是有回报的。
学习方面的话总的来说开始的时间越早越好,总之没有坏处,别想着暑假才开始复习,不然你才刚开始复习,其他人可能都已经过完一遍了。
时间分配上,我觉得个人有个人的习惯吧,大致来讲,每天除了吃饭、中午晚上睡觉以外90%以上的时间要用在学习上。
平时看书看累了可以跑跑步、眺望远处来休息下。
考研期间就不要想着到处玩什么了,考研完了有的是时间,这段时间好好奋斗,未来肯定会觉得值得的,正所谓天道酬勤。
接下来说说考研的选择问题吧,我个人是挺看好统计专业的,因为现在人工智能、大数据很火爆,金融行业也需要统计学,我刚上大学时是数学专业,就是觉得统计学专业好,后来申请转到了统计学专业。
既然考研,那为什么不考个最好的学校呢,我当时就是这么想的。
所以就想着北大或是清华,众所周知北大文理强,清华工科强,所以选择了北大。
北大的统计专业有数学学院的应用统计专业还有交叉研究院的数据科学(统计学),这两个专业初试科目完全一样包括专业课432统计学(是一套卷子)。
数学学院的这个专业复试主要就是问统计专业课问题,还有本科学过的和统计学、数学相关的课程内容。
交叉研究院的复试主要问统计学以外还会问到计算机。
接着说说初试科目方面,政治英语的话,我的成绩不算高,而且这方面的资料很多,我就不多说了。
2018北大计算机考研经验分享
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2018北大计算机考研经验分享我本科毕业于北京科技大学计算机科学与技术专业,研究生将就读于北京大学计算机技术专业。
初试考研总分接近370+分,计算机基础综合135分,在专业课上算是有些心得吧。
写这篇经验贴的初衷一是看过很多经验贴,都是比较散乱的回顾+感受,没有系统的复习方法;二是我在新祥旭考研一对一做专业课辅导老师,算是给自己打个广告吧,多说一句,我主要是针对考北大计算机专业的学生。
当然,虽然打了一下广告,但是这篇帖子的经验还是希望大家认真看,我觉得还是能够对学弟学妹们有所裨益的。
,下面主要和大家聊一聊北大计算机考研的情况,政治、英语、数学这些课我就不多说了,这几门课程的资料、老师都是比较成熟且成功的,大家在网上多看看就知道怎么回事了。
今天,主要是说专业课以及北大计算机的招录情况。
【北大招录情况】2018年北大软微计算机技术复试线:复试线为300分,单科线也是50+80。
具体的招录比现在基本是没有相关数据的,但是招生人数还是可查的,根据软微学院官网数据:整个软件与微电子学院招收全日制654人,非全日制156人。
其中计算机技术专业全日制招生310人,包含推免生接近70人,留给其他考生的名额为240左右。
总之,现在是大数据时代,北大计算机技术的关注度也越来越高,所以以后考研竞争难度也会越来越大。
【参考书目】822计算机基础综合专业课教材《数据结构》(C语言版)严蔚敏清华大学出版社《计算机操作系统》汤子瀛西安电子科技大学出版社《计算机网络》谢希仁电子工业出版社《计算机组成原理》唐朔飞高等教育出版社专业辅导书:王道系列《数据结构考研复习指导》《计算机组成原理考研复习指导》《操作系统考研复习指导》《计算机网络考研复习指导》《计算机专业基础综合考试指导全书》《计算机专业基础综合考试名校真题精析》《计算机专业基础综合考试最后8套模拟题》《计算机专业基础综合考试真题思路分析》天勤系列《数据结构高分笔记》《计算机组成原理高分笔记》《操作系统高分笔记》《计算机网络高分笔记》《计算机专业基础综合之八套考研模拟题》《计算机专业基础综合历年统考真题及思路分析》【专业课复习】关于专业课复习,应该是重中之重了。
2018年北大应用心理学专业课真题解析
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2018年北大应用心理学专业课真题解析一. 简答(20*9)1. 什么是遗传力,人类行为遗传学两种估计某种行为的研究方法答题思路:(1) 遗传力是遗传方差在心理或行为表现方差中所占的比值(或:遗传对心理行为表现的解释力度)(2) 人类行为遗传学两种估计行为的研究方法有:1) 双生子研究:利用双生子为样本,通过特征的差异来研究遗传对个体生理和心理特征发展的影响或作用。
同卵双生和异卵双生的概念和优缺点。
举例:智力、人格的研究。
2) 家谱研究:利用家谱资料研究人类的心理特征或行为。
举例:高尔顿研究遗传因素对智力的影响。
2. 独立样本t与相关样本t检验各有什么优势答题思路:(1) t检验:检验来自两个总体的样本平均数差异显著性的方法,当两总体都是正态分布,两总体方差都未知的情况下,则用t检验。
(2) t检验分两种且有各自的优点1) 独立样本t检验:比较接受两种不同实验处理的两组被试的平均数差异显著性的参数检验方法。
优点:a. 可以比较两组不相关数据之间的差异。
b. 可用于被试间实验设计的差异比较,c. 避免了不同实验处理顺序造成的误差。
举例。
2) 相关样本t检验:同一组被试接受不同实验处理,比较不同实验处理造成的差异显著性的参数检验方法。
优点:a. 可以比较两组相关数据之间的差异。
b. 可用于被试内实验处理的差异比较。
C. 所需被试少、可消除被试个体差异对实验的影响。
举例3. 假设检验的一型错误和二型错误是是什么?答题思路:在假设检验中,从样本推断总体时有可能犯两种错误:一型错误和二型错误(1) 一型错误:虚无假设本来正确,却被拒绝,这类错误称为弃真错误,即一型错误。
虚无假设为两个平均数相等,即两组平均数在统计学上差异不显著,而一型错误却认为差异显著。
(2) 二型错误:与上相反(略)(3) 两类错误的关系1) 两值相加不一定等于1:两个前提2) 其他条件不变,两值不可能同时减小或增大3) 1-β为统计检验力,即正确辨认真实差异的能力4. 如何估算测验分半信度,使用该方法进行信度估算有什么前提答题思路:(1) 分半信度:按正常的程序实施测验,然后将全部项目分为相等的两半,所有被试在这两半上所得分数的一致性程度。
2018年北京师范大学应用统计专业考研经验之专业课备考指南
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2018年北京师范大学应用统计专业考研经验之专业课备考指南考研结束后,我对各科的情况还是比较满意的。
走过了考研路,被很多人问到自己的经验。
作为过来人,颇多感触,乐于分享~我想说的是,首先要了解你要报考院校专业的基本情况。
本专业考试科目为:数学三,英语二,政治,统计学。
本专业考研报考录取情况为:近几年报考人数越来越多,当然高校也有扩招计划。
本专业考研情况介绍:本专业的一般不会跨考,而其他专业例如金融类,会计类等在面临高压考研下,更愿意选择统计这个性价比更高的专业。
本专业考研考试特点:数学和英语是关键,初试成绩是关键。
另外一定得把需要的资料全部准备好:参考书目:学校官网未指定参考书目,需参照学校研究生院提供的考试大纲及历年真题及实际情况安排复习内容。
历年真题:各高校专业课真题,北师大(内部资源)近几年专业课真题。
内部资料:新祥旭内部讲义及期末试题。
重中之重是学习方法和策略的问题了。
考研一定要讲究方法,必须有策略,尤其在专业课的学习上。
在决定了目标后,自己的困惑比较多,我是报了新祥旭考研辅导班的专业课一对一辅导来帮助自己避免走弯路。
专业课老师给我列的复习计划是:第一阶段,对指定教材知识点进行全面梳理,同时将依据考试大纲,对各个章节的主要考点分别予以详细讲解;同时结合本人备考经验,为考生进一步提炼每章节考研的重点、难点、必考点,让考生全面熟悉知识点。
第二阶段,讲解近年考研真题。
这是很关键的一步,让考生能抓住出题风格,同时了解常考内容、重点内容,加深对专业课知识点巩固。
第三阶段,复习串讲所有知识点,形成系统知识,能灵活运用,同时讲解答题技巧。
各位考研党,注意保持好的心态,学习中注意重点突出。
相信我们会相聚在师大!。
北大应用统计考研经验
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北大应用统计考研经验本内容凯程崔老师有重要贡献在2014年的考研中,我比较幸运地获得了444分,成功考取北京大学数学科学学院的应用统计硕士,各科分数为政治73,英语74,数学三150,统计学147,虽然说获得了让自己惊喜的成绩,但更让我欣慰的是自己走出了如过山车般颠覆的人生,能够更加勇敢得面对未来。
在此写下自己这两年的考研历程,希望能帮到大家。
我的大致情况:本人就读于帝都“985”,读的是比较冷门的专业。
整个大学期间读书不够认真,大一时基本上是全班倒数,即使后面努力追赶过,甚至拿过奖学金,但还是保研无望,因此只能靠考研来延续自己的研究生梦想。
虽然说本科学校不错,不过给考研带来的却是更大的压力,在学习方面我比较好面子,所以考研对象只能是之上的学校,所以也基本上限定在北清人了(上海也有很多厉害的学校,但太远就不予考虑)。
备考经历:我主要还是讲一下我的备考经历,按时间顺序,里面会加上我的复习心得。
第一年的时候,那段时间一直听说考本校很有优势,只要能进复试基本都不会刷,所以自己还是比较有信心,非常自信地挑了算全校最好的专业之一国民经济学来冲。
这种想法现在看来还是相当危险的,考研最大的敌人就是警惕不够。
当时,我没有任何经济学基础,也觉得自己复习的还算认真,可是毕竟是跨专业,付出的得比别人多很多才有机会胜利,别人看一遍的书,我可能看了3遍还是不懂,而且爱玩游戏,每周都要和同学固定时间去打游戏。
结果,在1000+的考生竞争中失败,第一年成绩是67+62+142+86=357(分数线360),当时查完分我就傻眼了,经济学专业课直接不及格,苦苦地东奔西走找老师问情况,但经常是碰一鼻子灰,各个院系都不接受没过校线和单科不达标的学生,也就是说我连申请调剂资格都没有;另一方面,我又觉得离成功又是这么近,数学优势特别明显,自己公共课基础不错,总分就差3分,专业课就差4分,很不甘心,所以就毅然选择了二战。
从7月正式开始复习。
2015年北大应用统计硕士考研复试分数线是370分
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2015年北大应用统计硕士考研复试分数线是370分2015年北大应用统计硕士考研复试分数线是370分,英语50 政治50 专业课一90 专业课二90.根据教育部有关招生工作管理规定,以及北京大学和各院系的招生计划,我校按照学术学位、专业学位等不同类型考生的初试成绩,分别确定2015年硕士研究生招生复试基本分数线。
满足以下各项单科成绩和总成绩要求的考生,还须达到院系确定的复试分数要求才能进入复试。
有关复试和录取事项请见《北京大学2015年硕士研究生招生复试录取办法》(另行公布)。
一、学术学位:考试科目学科门类政治外语专业课1 专业课2 总分备注哲学 (01) 50 50 90 90 340经济学 (02) 55 55 90 90 370法学 (03) 50 50 90 90 340教育学 (04) 50 50 180 360文学 (05) 50 50 90 90 335历史学 (06) 50 50 180 345理学 (07) 50 50 90 90 320工学 (08) 50 50 90 90 320管理学 (12) 50 50 90 90 345艺术学 (13) 50 50 90 90 345二、专业学位:考试科目专业学位政治或综合外语专业课1 专业课2 总分备注应用统计硕士 025200 50 50 90 90 370金融硕士 025100 数学科学学院50 50 90 90 355 金融数学与精算学方向经济学院50 50 90 90 385光华管理学院50 50 90 90 400深圳研究生院50 50 90 90 390法律硕士(非法学)035101 法学院50 50 90 90 355 深圳研究生院50 50 90 90 335法律硕士(法学)035102 50 50 90 90 335社会工作硕士035200 社会学系50 50 90 90 345人口研究所50 50 90 90 340老龄产业与服务方向,残疾服务与管理方向。
北京大学数学科学学院应用统计硕士考研经验分享
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北京大学数学科学学院应用统计硕士考研经验分享一、专业课的复习总体概括:本专业是北大数学科学学院分支下新增设的专业,进行全国硕士研究生入学统一考试大约三至四年的时间。
较其它学科而言,专业课资料较为稀缺。
本专业不对外公布历年真题,因此市面上贩卖真题的均不属实。
而新祥旭教育不仅推荐合适的参考用书,帮助考生轻松备考,还会根据近几年参加该专业考试考生对真题的回忆,编写出专业课考试真题,同时也会根据真题考查的难度精心编辑模拟卷进行最后冲刺阶段的练习。
第一次共招生19人,其中保研15人,考研4人,但全国参加考试的只有7人左右。
第二次共招生30人,保研20多人,考研9人,但考试人数大概30人左右,今年是第三次招生,保研25人,考研5人,但参加考试的人数有60多个,也就是说录取比例在不断下降。
而且前两年,复试线在340左右,而今年复试线猛增到370。
并且实际上参加复试的7个人中,成绩最低的也考了387,也就是说分数愈来愈高,这些无疑都增加了考试的难度。
而且,对于本专业而言,复试成绩几乎没有太大影响,可以说初试决定了最后是否可以进入北大学习。
所以,在初试中取得高分才是王道。
而考研的四门课程中,数学和专业课所占分值比重最大,较易拉开差距。
因此,专业课成绩在很大程度上决定了最后能否顺利进入复试,并且在复试的学生中能否占有优势。
就考试内容而言,统计学考试分为概率论部分和数理统计部分两个方面的内容,考试分数各占一半,共有十道大题。
由于本专业是专业型硕士,因此考察内容和原则上会有一定的侧重点。
因此复习时若抓不住重点,盲目复习,不但会浪费时间,还会达不到理想的分数。
所以,首先要知道考试的方向,其次更要明确在复习时哪些地方要仔细研究,哪些地方可以忽略掉。
只有这样,才可以保证在有限的备考期内达到理想的分数。
概率论部分(50%)随机事件和概率考试内容:随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典概率模型几何概率模型条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验。
北大考研复试班-北京大学应用统计硕士考研复试经验分享
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北京大学应用统计硕士考研复试经验分享初试排名靠前并不等于录取,压线也并不等于没戏。
考研复试,其实就是综合素质的竞争,包含学校,本科成绩,复试外语,个人自述,科研经历,论文,笔试,面试。
考研复试是初试过线学生关注的重中之重,因为复试决定着考研的成败,无论是初试中的佼佼者,还是压线者,大一或盲目自大,就意味着自我放弃改变命运的机会;相反,把握好复试机会,就能通过复试翻盘逆袭,成功实现自己人生目标。
但是,考研复试备考时间短,缺少学长导师及内部信息,个人自述及笔试面试无从下手,加上各校面试没有显性的统一标准,以及复试淘汰率较低,一般再1:1.2左右(具体还需根据学校及专业情况查证),造成复试难的局面。
面对这一情况,启道考研复试班根据历年辅导经验,编辑整理以下关于考研复试相关内容,希望能对广大复试学子有所帮助,提前预祝大家复试金榜题名!专业介绍生物统计学是处理分析生物、医学、公共卫生和其他生物医学科学中产生的数据的统计学分支。
它利用统计学和数学工具来解决医学、生物学和公共卫生学的重要研究问题,包括确定新药的有效性,寻找癌症或其他疾病的危险因素,判断新的医学检测在诊断疾病时的准确度,准确诊断某种疾病患者的存活率等研究内容。
生物统计学能在研究的设计中发挥关键的作用,以确保收集到足够的数据及正确的信息,能考虑数据不确定性,可能的混淆因素以及偏差和缺失性,以得到正确的结果。
本专业毕业生有广泛的适应性,既可继续攻读生物统计、统计、数据科学的研究生学位,或直接进入高科技机构,医疗研究机构,医院,医疗器械制造公司,制药公司或政府部门工作。
主要课程包括:概率论、数理统计、应用回归分析、贝叶斯统计、应用多元统计分析、应用时间序列分析、统计计算、应用生存分析、生物信息学方法和应用、缺失数据分析、临床试验设计与分析、因果分析。
统计学是研究数据的搜集、整理、分析和推断的科学与艺术。
概率与统计研究各种随机现象的本质与内在规律性以及人文、社会、经济和自然科学等各学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。
历年应用统计学考研分数线
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历年应用统计学考研分数线示例文章篇一:《历年应用统计学考研分数线:一场数字背后的“战斗”》嘿,你知道吗?在那看似神秘又充满挑战的考研世界里,有一个专业叫应用统计学。
这可不是一个简单的专业呢!今天呀,我就想和大家聊聊这个专业历年的考研分数线,这里面可藏着好多故事。
我有个大哥哥,他就想考应用统计学的研究生。
我就好奇呀,这个分数线到底是怎么一回事呢?我就跑去问他。
大哥哥告诉我,这个分数线就像是一道高高的门槛,把想进这个专业研究生大门的人分成了两拨,一拨是能进去的幸运儿,另一拨就只能在门外干瞪眼啦。
我就想啊,这分数线肯定就像我们考试的及格线一样呗。
可大哥哥笑着摇摇头说:“小弟弟,你可太天真啦。
这可比及格线复杂多啦!”他说,不同的学校,分数线可不一样呢。
就像有的学校是豪华大城堡,进去的要求就特别高;有的学校呢,虽然也是个好地方,但可能门槛就稍微低一点。
比如说,那些特别有名的大学,像北大呀、清华呀,它们的应用统计学专业,那历年的分数线就高得吓人。
我想那得有多高呢?大哥哥说,就好像你想摘天上的星星一样难。
这些学校可能会要求总分达到三百八九十分,单科成绩也有很高的要求。
这单科成绩就像一个个小关卡,一门没考好,都可能被拒之门外。
我当时就瞪大了眼睛,心想这也太难了吧。
然后大哥哥又跟我说,还有一些专业排名很靠前的财经类大学,它们的应用统计学专业也很厉害。
像上海财经大学,它的分数线也不低呢。
他说,这就好比是一群武林高手聚集的门派,你想加入,没有两下子可不行。
这些学校的分数线可能总分也要三百七八十分,而且数学和专业课的分数要求都特别高。
数学就像是你的武功基本功,专业课就像是你的独门秘籍,哪一个不厉害都不行。
我又问大哥哥:“那是不是所有的学校分数线都这么高呀?”大哥哥说:“当然不是啦,小笨蛋。
”有些普通一点的学校,分数线就会低一些。
这就像住在小村子里的人家,门槛没有那么高,但是也能给你一个遮风挡雨的地方,让你继续学习。
这些学校可能总分三百分左右就能有机会去复试呢。
北大应用多元统计分析课件第三章
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在进行相关分析时,我们需要满足一些基本 假设,以确保结果的有效性和可靠性。
相关系数的含义及意义
1 相关系数的数值范围和方向
相关系数的范围在-1和1之间,负值表示负相关,正值表示正相关,接近0表示无相关。
2 相关系数的含义与意义
相关系数反映了变量之间的关系紧密程度,可以帮助我们预测和解释变量之间的相互作 用。
解释Pearson相关系数的值可以帮助我们理解变量之间的线性相关性,并应用于预测和决 策。
Spearman等级相关系数的计算与检验
1 Spearman等级相关系数的数值计算
计算Spearman等级相关系数需要将变量转化为等级形式,通过计算排位差异来获得相关 性。
2 Spearman等级相关系数的显著性检验
相关分析的概念与基本原理
1 相关分析的定义
相关分析是一种统计技术,用于研究变量之 间的关系。它可以帮助我们理解变量之间的 相关性。
2 相关分析的分类
相关分析可分为线性相关和非线性相关两种 类型,具体取决于变量之间的关系形式。
3 相关系数的定义与意义
4 相关分析的基本假设
相关系数衡量了变量之间的相关性强度和方 向,可以帮助我们理解变量之间的关系程度。
A. Johnson and Dean W. Wichern.
2 相关分析的注意事项
在进行相关分析时,我们需要考虑样本大小、数据类型、线性关系等因素,并避免过度 解读相关性。
3 相关分析与因果关系的区别
相关分析只能揭示变量之间的相关性,而不能确定因果关系。因果关系需要更多的实验 证据。
参考资料
• 应用多元统计分析(北京大学)课件 • Applied Multivariate Statistical Analysis (6th Edition) by Richard
最新[理学]应用多元统计分析课后习题答案详解北大高惠璇第六章习题解答课件PPT
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xi)2
n
t1
xt2i
nxi2
abnab2 n
(ab)[n(ab)]1(ab)(cd)
n
n
8
第六章 聚类分析
n (xtj
t1
xj)2
n
t1
xt2j
nx2j
acnac2 n
(ac)[n(ac)]1(ac)(bd)
n
n
故二值变量的相关系数为:
n
Cij(7)
(xtixi)x(tjxj)
t1
dik dkj,对一i切 ,k, j.
(2) 设d是距离,a >0为正常数.令d*=ad,显然有
① di*jcd ij0,且仅 X(i)当 X(j)时 di*j0; ② di*jcd ijcdjid*ji,对一 i,j;切
3
第六章 聚类分析
6-2 试证明二值变量的相关系数为(6.2.2)式,夹角余
并类距离 D1=1.
D(2)
0 9 3 7
0 5 10
0 8
X(2)
X
(3)
0
X (5) CL4
11
第六章 聚类分析
② 合并{X(2),X(5)}=CL3,并类距离 D2=3.
D(3) 100 9
0 8
0CCXL(L334)
③ 合并{CL3,CL4}=CL2,并类距离 D3=8.
D(4) 100 0CX(3L2)
n
(xti xi)(xtj xj )
rij
t1 n
n
(xti xi)2
(xtj xj )2
t1
t1
7
第六章 聚类分析
n
(xti xi)(xtj
2016年北大433分考研初试复试第一名经验分享-新祥旭考研辅导
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2016年北大433分考研初试复试第一名经验分享大家好,我是16年研究生入学考试考生,刚刚通过了数院应用统计硕士招生。
考研并不是一件轻松的事,在此我要感谢所有对我有帮助的人们:一起努力的同学、热心的学长学姐以及认真负责的新祥旭各位老师。
为了让志在应用统计的学弟学妹们复习起来目标更加明确,我介绍一下我得复习经验,希望对大家有所帮助。
话不多说,我捡大家都感兴趣的方面说一下。
首先,对考取北大应用统计硕士的难度要有一个把握。
也许是受前几年招生情况和试卷难度的影响,大家都觉得这个专业很好考,许多跨专业的同学们也把它当成了进入北大的不二之选。
那么从今年开始,希望大家能做好心理准备,正视下面几个变化:(1)初试考题难度大幅提高,出题方向有所改变。
(2)复试比重加大,不再像以前那样走过场,不一定是按初试排名录取。
(3)你要跟很多二战的同学以及名校出身的同学们竞争,竞争难度明显增大。
(4)特别是对跨专业的考生们,希望能做好复试准备,向北大的老师们证明你对统计方面的基础知识的把握并不输于本专业学生。
其次,大家都比较关心复习教材用什么。
我比较推荐茆诗松老师的《概率论与数理统计》,北大的《概率论引论》,《数理统计学讲义》,中科大的《概率论(苏淳)》,《数理统计(韦来生)》。
复习过程中这几本书的作用不同,(1)北大的两本书是复习重点,一定要把考纲上要求的知识点认真看(2)茆老师的书课后习题比较多,大部分比较简单,也有答案,可以作为练习题使用,但是不要只看茆老师的书,不然初试跟复试会很吃亏(3)科大的两本书难度比较大,时间比较充裕而且学有余力的同学可以看一下。
如果时间比较紧张,科大的书就把《概率论》上特征函数跟极限理论的内容看了,因为北大的《概率论引论》这些内容讲的不是很多,而今年初试这部分考了不少(4)最后,对于数学相关专业的同学们可以把学过的《实变函数》拿出来温习一下,相信我,看完实变再看概率论你会有不一样的理解。
(5)关于专业课辅导资料,我一直用的是新祥旭的《北大应用统计硕士应试宝典》。
北大考博辅导:北京大学统计学考博难度解析及经验分享
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北大考博辅导:北京大学统计学考博难度解析及经验分享根据教育部学位与研究生教育发展中心最新公布的第四轮学科评估结果可知,全国共有85所开设统计学专业的大学参与了2017-2018统计学专业大学排名,其中排名第一的是北京大学,排名第二的是中国人民大学,排名第三的是南开大学。
作为北京大学实施国家“211工程”和“985工程”的重点学科,光华管理学院的统计学一级学科在历次全国学科评估中均名列第一。
下面是启道考博整理的关于北京大学统计学考博相关内容。
一、专业介绍统计学(statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。
统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等。
北京大学光华管理学院的统计学专业在博士招生方面,不区分研究方向020208 统计学研究方向:00. 不区分研究方向此专业实行申请考核制。
二、考试内容北京大学统计学专业博士研究生招生为资格审查加综合考核形式,由笔试+专业面试构成。
其中,综合考核内容为:学院组织所报考专业专家小组对申请人进行综合评议。
同时根据招生计划,按照一定的比例择优确定复试名单。
初审结果和复试名单将于2019年3月邮件通知。
1、复试时间及方式:一般安排在3月下旬。
复试采取笔试加面试的方式进行差额甄选,对学生的学科背景、专业训练和素质、分析和操作技能、外语水平、思维能力、创新能力等各方面进行综合考察。
2、笔试:即基础能力测试,按报考专业分别测试。
(1)对于报考应用经济学专业的学生,第一部分是高级微观经济学;第二部分是高级宏观经济学和计量经济学;两部分分值各占50%。
【北大考研辅导班】北大应用统计硕士考研科目参考书考研分数线考研经验
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【北大考研辅导班】北大应用统计硕士考研科目参考书考研分数线拟录取考研经验一、北大数学科学学院简介-启道数学科学学院下设五个系:数学系、概率统计系、科学与工程计算系、信息科学系和金融数学系,拥有三个本科生专业:数学与应用数学专业、信息与计算科学专业以及统计学专业。
北京大学数学研究所是教育部批准成立的研究单位,与数学科学学院紧密结合,形成院所结合的体制;数学科学学院还拥有“数学及其应用”教育部重点实验室、统计与信息技术教育部-微软重点实验室;国家教委的“高校数学研究与高等人才培养中心”也挂靠在数学科学学院。
数学科学学院学科门类齐全,教学与科研并重,理论与应用并举,是具有重要国际影响的数学科学研究和人才培养基地。
数学科学学院拥有一支实力雄厚的师资队伍,其中包括中科院院士6名,第三世界科学院院士3名,国家级教学名师3名,长江特聘教授和长江讲座教授11名,国家杰出青年基金获得者15名。
他们不仅在数学研究的前沿领域上取得了杰出的成就,还长期坚持在教学岗位上,为国家培养一批又一批高素质、高水平的创新型人才。
1952年以来,数学科学学院先后为国家培养了8000多名毕业生,他们奋斗在国家建设的各条战线上,其中包括30余名两院院士。
获得国家最高科技奖的吴文俊院士和王选院士是数学科学学院校友中的杰出代表。
数学科学学院在2001年获得国家优秀教学成果特等奖,在2002年和2006年教育部数学一级学科评比中名列全国首位。
数学科学学院的四个二级学科全部被评为国家重点学科,为国家承担着培养优秀数学本科生、硕士生、博士生和博士后的重任。
数学科学学院拥有最好的数学生源,来自全国各地的数学尖子和几乎所有取得国际数学奥林匹克竞赛金牌的中国学生均在这里学习和成长。
数学科学学院全力为学生营造一流的学习环境,配备门类齐全的图书资料,充足的计算机数学实验室,覆盖面广的多种类型奖学金和科研资助。
本着加强基础、重视应用、因材施教、分流培养的指导思想,学院实行全院统一招生。
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2018北大应用统计专业课145高分经验最全必看
还是先介绍一下自己的情况:初试379,嗯…差一分,专业课145分也救不了我政治50…最后调剂到某985大学的应统专业,我本科是某985数院统计专业(嗯嗯…要比我调剂的学校好)接下来讲一些我专业课复习的经验,勿喷啊,只是自己复习的方法自己的一些想法,哈哈哈
之前看的一些经验帖好多都是推荐的茆诗松的概率论和统计,我是那种跟风的人…没错我也买了,第二版第三版都有,然而我只是翻了一元回归部分就放在那里了,这本书推荐给那些基础不太好的同学吧,我是觉得我想要的一些内容这本书没有,而且习题很多…就放置一边了。
我是7月初开始复习的,先扫了一遍官网推荐的汪仁官的概率论,这本书很老了,网上卖的也很贵,我是在图书管借来复印的。
这本书我没有做习题,之前就听过这本和李贤平的概率论基础差不多,所以我快速看一遍之后就开始看李贤平这本了。
李贤平这本分布函数讲的是左连续,所以关于分布函数我是看的汪的那本。
本科老师太坑极限定理这章没怎么讲,自己也没好好学,结果今年考了一道中心极限定理的题,自己做的不是很好…我调剂复试笔试考的试卷是和学硕一张卷子的,当时复习的时候才觉得这个很重要,推荐看一下汪的次序统计量和李的关于中心极限定理的习题,是靠后的几题,不要像我这一章只做了前几题…概率论的题我是只做了李这一本,这一本的题已经足够了,大概每章40-60题吧,挺经典的,至少要做两遍吧,我是觉得一遍我是记不住,后期可以把一些难题记在笔记上,简单的题就可以划去不看了。
统计我先看了陈家鼎的,这本书写的是挺难的…怎么说呢,觉得…没有先介绍一些基础知识吧。
这本书我看了不低于两遍,课后习题也做了几遍,对于一些难的题真的没必要一定做出来,我开始就是…嗯我一定要做出来!后来问了北大清华统计直博的大神,他们也做不出来,所以考这种题的几率是很小的(不是说难题不能做,那种根本没思路,没可能考的题就不需要浪费时间了)我之后统计侧重于王兆军、邹长亮的数理统计教程,这本开始会讲一些基础内容,有一些铺垫。
我是觉得UMVUE、N-P引理、UMPT、UMPUT很重要的,我记得我男票给我说北大本科好像没讲UMVUE,但是不管考不考我就是想看啊!万一考了我不就赚了!其实看这两本书有一个麻烦的事就是假设检验部分两本讲得是不太一样的,王的那本是分了显著性检验和最大功效检验,当时我男票在学高统,他建议我看王的那本。
对于习题我是陈那本会做的都做了,然后王的那本是挑一些题做的,王的题很难,不要想着都做。
我觉得统计是要好好做笔记的,在你复习一遍两遍之后,脑子里有了大概的框架了,结合看的几本书,分知识点整理笔记,一些好的例题难题都可以附在知识点后面。
我回归看了王松桂的线性统计模型-线性回归与方差分析,这本书讲得是多元的,很多内容不会考的,我是看了最小二乘、约束最小二乘、假设检验与预测、单因素两因素方差分析,逐步回归主要是了解一下思想,一元的我是看了茆诗松还有陈家鼎的,做了相应的课后题。
我是一个觉得笔记很重要的人,对于专业课我觉得是一定要做笔记,而且是自己做笔记不是看别人的笔记,可以参考别人的笔记但知识最后一定要是自己的!
啰啰嗦嗦说那么多感觉自己也没讲很多有用的,最后一点,书要读透!专
业课的书至少要过个三四遍吧,如果前期复习的好过知识点很快的。
嘻嘻…大家还有什么问题都可以问我~。