安徽财经大学计量经济学 第二章练习题及参考解答

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第二章练习题及参考解答

2.1 为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系,分析表中1990年—2007年中国货币供应量(M2)和国内生产总值(GDP )的有关数据:

表2.9 1990年—2007年中国货币供应量和国内生产总值(单位:亿元)

资料来源:中国统计年鉴2008,中国统计出版社

对货币供应量与国内生产总值作相关分析,并说明相关分析结果的经济意义。

练习题2.1 参考解答:

计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:

计算方法: XY n X Y X Y r -=

或 ,()()X Y X X Y Y r --=

计算结果:

M2

GDP

M2 1

0.996426148646

GDP

0.996426148646

1

经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性

相关程度相当高。

2.2 为研究美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据

表2.10 美国软饮料公司广告费用与销售数量

资料来源:(美) Anderson D R等. 商务与经济统计.机械工业出版社.1998. 405

绘制美国软饮料公司广告费用与销售数量的相关图, 并计算相关系数,分析其相关程度。能否在此基础上建立回归模型作回归分析?

练习题2.2参考解答

美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的散点图为

说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y正线性相关。

若以销售数量Y 为被解释变量,以广告费用X 为解释变量,可建立线性回归模型 i i i u X Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为

x 4036.147857.21y

ˆ+= (96.9800)(1.3692) t= (-0.131765) (10.5200)

9568.02=R F=110.6699 S.E=92302.73 D.W=1.4389

经t 检验表明, 广告费用X 对美国软饮料公司的销售数量Y 确有显著影响。回归结果表明,广告费用X 每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。

2.3 为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系,得到以下数据:

表2.11 深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值

资料来源: 深圳市统计年鉴2008. 中国统计出版社

(1)建立深圳地方预算内财政收入对本市生产总值GDP 的回归模型; (2)估计所建立模型的参数,解释斜率系数的经济意义; (3)对回归结果进行检验。

(4)若是2008年深圳市的本市生产总值为8000亿元,试对 2008年深圳市的财政收入作出点预测和区间预测 (0.05α=)。

练习题2.3参考解答: 1、 建立深圳地方预算内财政收入对GDP 的回归模型,建立EViews 文件,利用地

方预算内财政收入(Y )和GDP 的数据表,作散点图

可看出地方预算内财政收入(Y )和GDP 的关系近似直线关系,可建立线性回归模型: t t t u GDP Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为

即 ˆ20.46110.0850t t

Y GDP =+ (9.8674) (0.0033)

t=(2.0736) (26.1038) R 2=0.9771 F=681.4064

经检验说明,深圳市的GDP 对地方财政收入确有显著影响。2

0.9771R =,说明GDP 解释了地方财政收入变动的近98%,模型拟合程度较好。

模型说明当GDP 每增长1亿元时,平均说来地方财政收入将增长0.0850亿元。 当2008年GDP 为7500亿元时,地方财政收入的点预测值为:

2008

ˆ20.46110.08508000700.4611Y =+⨯=(亿元) 区间预测:

为了作区间预测,取0.05α=,f Y 平均值置信度95%的预测区间为:

21ˆˆf

Y t n ασ+利用EViews 由GDP 数据的统计量得到 2031.266x σ= 2300.773X = n=18 则有

2

22(1)2031.266(181)70142706.5669i x x

n σ=-=⨯-=∑

2

2

1()(80002300.773)32481188.3976f X X -=-=

取0.05α=,2008

ˆ700.4611Y =,0.025(18-2)=2.120t 平均值置信度95%的预测区间为: ^

^

21f

Y t n ασ

20088000GDP =时 700.4611 2.12027.2602⨯

700.461141.6191=(亿元)

f Y 个别值置信度95%的预测区间为:

^

^

21f

Y t ασ+即

700.4611 2.12027.2602⨯ 700.461171.2181=(亿元)

2.4 为研究中国改革开放以来国民总收入与最终消费的关系,搜集到以下数据: 表2.12 中国国民总收入与最终消费 (单位:亿元)

资料来源:中国统计年鉴2008. 中国统计出版社,2008.

(1) 以分析国民总收入对消费的推动作用为目的,建立线性回归方程,并估计其参数。

(2) 计算回归估计的标准误差ˆσ

和可决系数2

R 。 (3) 对回归系数进行显著性水平为5%的显著性检验。

(4) 如果2008年全年国民总收入为300670亿元,比上年增长9.0%,预测可能达到的最终 消费水平,并对最终消费的均值给出置信度为95%的预测区间。

练习题2.4参考解答:

(1)以最终消费为被解释变量Y ,以国民总收入为解释变量X ,建立线性回归模型:

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