精准营销之数据库电话营销

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如何利用大数据进行精准营销

如何利用大数据进行精准营销

如何利用大数据进行精准营销近年来,随着互联网和移动互联网的发展,大数据的应用也越来越广泛。

对于企业而言,大数据营销已经成为了提高销售额和商业竞争力的一种关键手段。

通过大数据的分析和利用,企业可以更好地了解用户需求和反馈,提高产品服务的质量和精准度。

本文将探讨如何利用大数据进行精准营销,以提高企业的市场竞争能力和盈利能力。

一、大数据的定义和作用大数据是指无法通过传统方法进行处理和管理的海量、高维和高速的数据集合。

它包括结构化数据和非结构化数据,不仅包括传统的数据库、表格和文本数据,还包括音频、视频、图片、社交媒体和应用程序等数据。

大数据的应用可以解决企业所面临的各种问题,如市场趋势分析、用户行为分析、风险预测、营销策略制定等。

二、大数据分析的流程大数据分析是指通过技术手段从海量数据中提取有价值的信息和知识的过程。

大数据分析的流程一般包括数据采集、数据准备、数据分析和数据可视化。

1.数据采集数据采集是指从各种数据源中收集和整合数据,包括社交媒体、企业内部数据、在线调查和第三方数据等。

数据采集的目的是获取大量的数据,并提取其中的有用信息和知识,为后续的数据分析做准备。

2.数据准备数据准备是指在数据采集后对数据进行处理和清洗,以提高数据的质量和准确性。

数据准备包括数据清洗、数据转换和数据集成。

3.数据分析数据分析是指通过特定的分析模型和算法从大数据中提取有用的信息和知识,以帮助企业做出正确的决策。

数据分析可以包括统计分析、机器学习、数据挖掘、文本分析和可视化分析等。

4.数据可视化数据可视化是指通过图表、图形和仪表盘等方式将分析结果呈现给用户,以便用户理解和使用。

数据可视化可以帮助用户更好地理解数据和信息,从而更好地做出决策。

三、利用大数据进行精准营销的关键利用大数据进行精准营销,企业需要掌握以下关键:1.数据源的选择在选择数据源时,企业要考虑数据的质量和可用性。

数据源需要经过验证和整合,避免使用数据质量较差或不可靠的数据源。

精准营销名词解释

精准营销名词解释

精准营销名词解释精准营销(precisionmarketing),也称为精细化营销,是指利用精细的数据分析方法改变传统营销策略,通过在线广告、数据库营销和数字营销等手段,精准针对客户的偏好、行为习惯和背景经验,提供针对客户的个性化的、精准的营销服务。

它的特点是高投入、高回报,可以有效增加客户对企业的认知,提高客户粘性和企业营销效果。

精准营销可以说是传统营销及其他营销模式的进一步发展。

它充分考虑了客户的个性化偏好和行为习惯,有效地提高了营销效果。

精准营销利用了大数据和精准定位技术,可以根据客户的行为状况,对客户进行分类和定位,以达到精准投放的效果。

它不会对所有客户进行平等的推送,而是以客户的行为习惯和记忆模式为依据,进行精细化的定制,从而提高推送的效果。

精准营销同时充分考虑了客户的需求,通过及时的消息推送、价格调整和客户服务等方式,可以对客户进行精准的把握和投放,从而满足客户的需求,增加客户对企业的认知,提高客户粘性。

同时,精准营销也能够改变传统营销中存在的效率低下、成本高昂等缺陷,以更高的效率实现目标客户精准定位和营销投放,同时可以有效控制企业的营销成本,提高企业的盈利能力。

此外,精准营销也能够有效的改善传统营销模式的效率问题。

传统营销模式只能针对广泛的客户群体,大部分客户都会收到无效的消息;而精准营销则只会对特定客户群体投放相应的消息,保证推送的有效性。

最后,精准营销需要企业采取有效的策略,收集客户的资料,进行数据分析和抽样,发现客户的偏好、行为习惯和背景经验,实现精准定位并进行定制化营销服务,以达到最大限度的营销效果,满足客户的需求,从而获得更大的市场利润。

综上所述,精准营销注重精准定位,可以提高客户的认知,提升客户粘性,提高企业的营销效率,节省营销成本,实现最大限度的营销效果,从而提升企业的市场份额及盈利能力。

精准营销不仅能够有效解决传统营销模式效率低下的问题,而且还能更好地满足客户的需求,让企业获得更大的市场利润。

精准营销数据分析及优化策略

精准营销数据分析及优化策略

精准营销数据分析及优化策略第1章精准营销概述 (4)1.1 营销的发展历程 (4)1.1.1 大众营销时代 (4)1.1.2 差异化营销时代 (4)1.1.3 精准营销时代 (4)1.2 精准营销的定义与特点 (4)1.2.1 定义 (4)1.2.2 特点 (5)1.3 精准营销的核心要素 (5)1.3.1 消费者数据 (5)1.3.2 数据分析技术 (5)1.3.3 营销策略 (5)1.3.4 营销渠道 (5)第2章数据分析基础 (5)2.1 数据类型与数据源 (5)2.1.1 结构化数据 (5)2.1.2 非结构化数据 (6)2.1.3 时序数据 (6)2.1.4 数据源 (6)2.2 数据预处理方法 (6)2.2.1 数据清洗 (6)2.2.2 数据整合 (6)2.2.3 数据标准化与归一化 (6)2.2.4 特征工程 (6)2.3 数据分析常用工具与技术 (6)2.3.1 数据库管理系统(DBMS) (7)2.3.2 数据分析软件 (7)2.3.3 编程语言与库 (7)2.3.4 机器学习与人工智能 (7)2.3.5 大数据分析平台 (7)2.3.6 数据可视化工具 (7)第3章用户画像构建 (7)3.1 用户画像的概念与作用 (7)3.2 用户画像构建方法 (8)3.3 用户画像应用案例 (8)第4章用户行为分析 (9)4.1 用户行为数据采集 (9)4.1.1 数据源及采集方式 (9)4.1.2 数据采集注意事项 (9)4.2 用户行为数据分析方法 (9)4.2.1 描述性统计分析 (9)4.2.3 用户分群分析 (10)4.3 用户行为分析应用案例 (10)4.3.1 精准广告投放 (10)4.3.2 产品优化 (10)4.3.3 用户留存与促活 (10)第5章营销策略制定 (10)5.1 营销目标设定 (10)5.1.1 市场占有率目标 (10)5.1.2 销售额目标 (10)5.1.3 客户满意度目标 (10)5.1.4 品牌知名度与美誉度目标 (10)5.2 营销策略类型与选择 (11)5.2.1 产品策略 (11)5.2.2 价格策略 (11)5.2.3 渠道策略 (11)5.2.4 推广策略 (11)5.3 营销策略优化方法 (11)5.3.1 数据分析 (11)5.3.2 竞品分析 (11)5.3.3 客户反馈 (11)5.3.4 试点与调整 (11)5.3.5 持续优化 (11)第6章个性化推荐系统 (11)6.1 推荐系统的原理与架构 (11)6.1.1 推荐系统概述 (11)6.1.2 推荐系统原理 (12)6.1.3 推荐系统架构 (12)6.2 个性化推荐算法 (12)6.2.1 基于内容的推荐算法 (12)6.2.2 协同过滤推荐算法 (12)6.2.3 混合推荐算法 (12)6.3 推荐系统评估与优化 (12)6.3.1 推荐系统评估指标 (12)6.3.2 推荐系统优化策略 (12)第7章营销活动监测与评估 (13)7.1 营销活动监测指标 (13)7.1.1 覆盖率分析 (13)7.1.2 用户参与度分析 (13)7.1.3 转化率分析 (13)7.1.4 效益分析 (13)7.2 营销活动效果评估方法 (13)7.2.1 对比分析法 (13)7.2.2 多元线性回归分析法 (13)7.2.4 贝叶斯分析法 (14)7.3 营销活动优化策略 (14)7.3.1 渠道优化 (14)7.3.2 内容优化 (14)7.3.3 时机优化 (14)7.3.4 个性化推荐优化 (14)7.3.5 整合营销策略 (14)第8章跨渠道营销整合 (14)8.1 跨渠道营销概述 (14)8.2 跨渠道用户识别与跟踪 (14)8.2.1 用户画像构建 (15)8.2.2 用户唯一标识 (15)8.2.3 跨渠道数据整合 (15)8.3 跨渠道营销策略与实施 (15)8.3.1 渠道选择与定位 (15)8.3.2 营销内容策略 (15)8.3.3 营销活动策划 (15)8.3.4 数据分析与优化 (15)8.3.5 跨渠道协同运营 (15)第9章数据驱动的营销自动化 (16)9.1 营销自动化工具与平台 (16)9.1.1 营销自动化概述 (16)9.1.2 主流营销自动化工具与平台 (16)9.2 数据驱动的营销自动化策略 (16)9.2.1 数据收集与处理 (16)9.2.2 数据分析与洞察 (16)9.2.3 数据驱动的营销策略制定 (16)9.3 营销自动化实践案例 (16)9.3.1 邮件营销自动化案例 (16)9.3.2 社交媒体自动化案例 (17)9.3.3 搜索引擎营销自动化案例 (17)9.3.4 CRM系统在营销自动化中的应用案例 (17)第10章未来发展趋势与展望 (17)10.1 精准营销的发展趋势 (17)10.1.1 数据驱动的个性化营销 (17)10.1.2 跨渠道整合营销 (17)10.1.3 人工智能在精准营销中的应用 (17)10.1.4 营销自动化与智能化 (17)10.1.5 绿色营销与可持续发展 (17)10.2 技术创新与营销变革 (17)10.2.1 5G技术对精准营销的影响 (17)10.2.2 区块链技术在营销领域的应用 (17)10.2.3 大数据与云计算在精准营销中的作用 (17)10.2.4 人工智能助力营销创新 (17)10.2.5 虚拟现实与增强现实在营销中的应用 (17)10.3 我国精准营销的挑战与机遇 (18)10.3.1 政策法规与行业规范 (18)10.3.2 数据安全与隐私保护 (18)10.3.3 市场竞争与行业整合 (18)10.3.4 消费者需求变化与个性化定制 (18)10.3.5 跨界合作与创新模式 (18)第1章精准营销概述1.1 营销的发展历程营销作为企业获取竞争优势的关键手段,其发展历程经历了多个阶段。

六大营销简介

六大营销简介

六大营销简介
网络营销是一种软营销,是遵守网络礼仪的同时对个性化顾客的服务。

这种互动式的营销模式,改变了中间商在营销渠道中的作用,利用网络虚拟化的特征,降低了营销成本。

除网络营销概念之外,还有其他营销概念。

(1)精准营销:精准营销(precision marketing)就是在精准定位的基础上,依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系,实现企业可度量的低成本扩张之路。

(2)直复营销:它是一种为了在任何地方产生可度量的反应或达成交易而使用的一种或多种广告媒体的互相作用的市场营销体系,其特点是:“双向交流信息”使营销的效果可测定,基本形式包括邮件广告、电话营销等。

(3)关系营销:与主要客户建立起“一对一”关系或对话的营销战略,基本都可以称为关系营销。

其思想以与顾客建立良好关系为中心,强调企业问合作,共同开发市场,协调与政府关系,创造良好营销环境。

(4)服务营销:服务营销的特点是在传统市场营销的4P策略(产品、价格、渠道、促销)上外加3P,即人员、环境、程序3个因素。

(5)虚拟营销:虚拟营销是指由若干成员企业为共同获得某一市场优势,依靠信息手段,以最快捷的速度进行全球资源重组组成的没有企业界限、超越空间约束的临时性动态联盟,市场机遇一旦消失即解散的一种组织结构形式。

(6)事件营销:事件营销(event marketing)是企业通过策划、组织和利用具有名人效应、新闻价值以及社会影响的人物或事件,吸引媒体、社会团体和消费者关注,以求提高企业或产品的知名度、美誉度,树立良好品牌形象,并最终促成产品或服务的销售。

数据库营销PPT课件

数据库营销PPT课件
大数据技术可以实时监测市场变化和用户行为,使企业能够及时调整营销策略,提 高营销效果。
大数据技术还可以帮助企业预测市场趋势,提前制定营销计划,抓住市场机遇。
AI技术在数据库营销中的应用
AI技术可以通过机器学习和深 度学习算法,自动分析大量数 据,提供更准确的客户画像和 预测结果。
AI技术可以自动化营销流程, 提高营销效率,降低人力成本。
户服务响应速度和效率。
02 数据库营销策略
客户数据收集与整理
01
02
03
收集数据
通过各种渠道收集客户数 据,包括市场调查、在线 行为追踪、社交媒体互动 等。
数据清洗
对收集到的数据进行清洗 和整理,去除重复、错误 或不完整的数据。
数据分类
将客户数据按照一定的分 类方生的数据进行深入分析 和挖掘,了解活动效果和客户反馈。
03 数据库营销技术
数据挖掘技术
数据挖掘的定义
数据挖掘是从大量数据中提取出有用的信息和知识的过程,这些 信息和知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的。
数据挖掘的常用方法
聚类分析、分类和预测、关联分析、时序模式和偏差检测等。
数据挖掘的应用场景
营销渠道选择
选择合适的营销渠道,如电子邮件、 短信、电话、社交媒体等,以便更 好地触达目标客户。
活动执行与监控
在营销活动执行过程中,进行实时 监控和调整,确保活动顺利进行并 取得预期效果。
营销效果评估
营销效果指标
制定合理的营销效果评估指标,如点 击率、转化率、销售额等。
数据分析和挖掘
营销优化
根据评估结果和数据分析结果,对营 销策略和方案进行优化和改进,提高 营销效果和客户满意度。
目标客户定位

电话数据销售话术

电话数据销售话术

电话数据销售话术一、前言在当今竞争激烈的市场环境下,电话销售是许多企业获取客户的重要渠道之一。

而电话销售话术的质量直接影响到销售成败。

本文将介绍电话数据销售话术的基本原则和技巧,帮助销售人员更好地进行电话销售。

二、准备工作在进行电话数据销售之前,销售人员需要做好充分的准备工作,包括对产品和市场的了解、客户资料的筛选等。

只有准备充分,才能在电话销售中更加自信和有说服力。

三、电话销售话术1. 打招呼•亲切的打招呼是建立和客户良好关系的第一步,比如:“您好,我是XXX公司的销售代表,请问现在方便通话吗?”2. 自我介绍•简要介绍自己的身份和所在公司,让客户对销售人员有基本的了解和信任感。

3. 了解客户需求•在介绍产品之前,先了解客户的需求和痛点,以便能够提供更贴近客户需求的解决方案。

4. 介绍产品•根据客户的需求,精简明了地介绍产品特点和优势,并强调产品对客户的实际帮助。

5. 把握时机•在适当的时机,引导客户表达购买意向,并及时结合产品优势进行推销。

6. 结束语•在销售话术结束时,要友好地向客户道谢,留下联系方式并表示希望能够与客户建立长期合作关系。

四、话术技巧1. 语速和语调•语速要适中,不要过快或过慢,语调要亲切自然,让客户感受到销售人员的诚意。

2. 使用肯定语言•在与客户交谈时,要使用积极肯定的语言,让客户感受到销售人员对产品的自信和专业。

3. 聆听客户•在电话销售过程中,要注重倾听客户的需求和反馈,及时调整销售策略,提高销售成功率。

五、总结电话数据销售话术是销售人员在电话销售中必须具备的重要技能之一。

通过掌握好电话销售话术的基本原则和技巧,可以提升销售人员的销售能力,并帮助企业提高销售业绩。

希望本文对您有所启发,谢谢阅读!以上是电话数据销售话术的相关内容,希望对您有帮助。

简述数据库营销的概念与作用

简述数据库营销的概念与作用

简述数据库营销的概念与作用数据库营销是一种在 IT、Internet 与 Database 技术发展上逐渐兴起和成熟起来的市场营销推广手段,本文将介绍数据库营销的概念以及其作用。

下面是本店铺为大家精心编写的3篇《简述数据库营销的概念与作用》,供大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

《简述数据库营销的概念与作用》篇1一、数据库营销的概念数据库营销(DatabaseMarketingService)是一种市场营销推广手段,是在 IT、Internet 与 Database 技术发展上逐渐兴起和成熟起来的。

它不仅仅是一种营销方法、工具、技术和平台,更重要的是一种企业经营理念,也改变了企业的市场营销模式与服务模式,从本质上讲是改变了企业营销的基本价值观。

数据库营销通过收集和积累消费者大量的信息,经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品,以及利用这些信息给产品以精确定位,有针对性地制作营销信息达到说服消费者去购买产品地目的。

二、数据库营销的作用1. 宏观功能——市场预测和实时反应客户数据库的各种原始数据,可以利用"数据挖掘技术"和"智能分析"在潜在的数据中发现赢利机会。

基于顾客年龄、性别、人口统计数据和其它类似因素,对顾客购买某一具体货物可能性作出预测;能够根据数据库中顾客信息特征有针对性的判定营销策略,促销手段,提高营销效率,帮助公司决定制造适销的产品以及使产品制定合适的价格;可以以所有可能的方式研究数据,按地区、国家、顾客大小、产品、销售人员、甚至按邮编,从而比较出不同市场销售业绩,找出数字背后的原因,挖掘出市场潜力。

企业产品质量上或者功能的反馈信息首先通过市场、销售、服务等一线人员从面对面的顾客口中得知,把有关的信息整理好以后,输入数据库,定期对市场上的顾客信息进行分析,提出报告,帮助产品在工艺或功能上的改善和完美,产品开发部门作出前瞻性的研究和开发;管理人员可以根据市场上的实时信息随时调整生产和原料的采购,或者调整生产产品的品种,最大限度的减少库存,做到"适时性生产"(JIT)。

全球通中高端客户电话精确化服务营销

全球通中高端客户电话精确化服务营销
电话精确化服务营销作为一种高效的服务模式,可以通过 对客户行为的深入分析,了解客户需求和消费习惯,实现 精准的营销推广和服务支持,提高客户满意度和忠诚度。
02
电话精确化服务营销方案
针对中高端客户的电话服务策略
需求和消费行为,为精 准营销提供数据支持。
对全球通品牌的展望与建议
继续加强全球通品牌的塑造和 宣传,以提高品牌知名度和美 誉度。
加强与客户的互动和沟通,以 提高客户对全球通品牌的认知 度和忠诚度。
不断探索和创新产品和服务, 以满足客户不断变化的需求和 市场趋势。
加强与合作伙伴的合作和协调 ,以共同推动全球通品牌的发 展和壮大。
感谢您的观看
实施效果评估方法
通过客户满意度调查,收集客户对服 务的评价和反馈,了解客户对服务质 量和满意度的真实感受。
监测客户流失率、续约率等指标,分 析客户流失原因,及时采取措施挽回 流失客户。
统计客户投诉数量和内容,分析投诉 产生的原因和规律,针对性地改进服 务质量。
对比实施前后的客户满意度、续约率 等指标,评估服务营销策略的有效性 和实施效果。
强化电话服务质量监控
建立电话服务质量评估体系,定期对服务人员进行考核和培训,以 提高电话服务质量。
提升电话服务人员素质
加强电话服务人员的专业培训和素质提升,使其能够更好地为客户 提供优质服务。
03
实施步骤及效果评估
实施步骤
建立全球通中高端客户电话精确化服务 营销策略,明确目标客户群体,制定服 务营销计划。
全球通中高端客户电话精确 化服务营销
2023-11-09
contents
目录
• 背景介绍 • 电话精确化服务营销方案 • 实施步骤及效果评估 • 总结与展望

大数据时代下的精准营销

大数据时代下的精准营销

2012年以后,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。

哈佛大学社会学教授加里·金说“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。

”本文总结一下:利用海量数据和先进的数据挖掘技术,研究客户行为特征,进行精准营销。

数据库营销关于数据库营销,美国全国数据库营销中心是这样定义的:“数据库营销是一个动态的数据库管理系统,该数据库的内容涵盖现有顾客和潜在顾客,并可以随时扩充、更新。

就其功能而言,要能实现以下目标:确认最佳目标顾客及潜在顾客,然后与顾客建立起长期的、牢固的、融洽的关系,同时根据数据库建立先期模型,进行针对性营销。

”拉克萨根据数据库营销的产生和演进,把数据库营销的发展过程划分成交易信息、名录管理、数据库分析、接触管理、软件进化、客户关系管理等不同的阶段,所有不同的阶段都可以认为是发展全功能数据库营销策略的一个又一个里程碑。

数据挖掘通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。

数据挖掘的目的就是要在数据庞大的、信息不完全的、有噪声的、表述模糊的、随机的数据中,提取出隐含于其中的、人们不知道的、但又是潜在的、有用的信息和知识。

可以说数据挖掘是一个利用现有的各种分析工具,用以在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,然后依据这些模型和关系作出预测。

数据挖掘能通过预测未来趋势及行为,帮助人们作出前瞻的、基于知识的决策。

CRISP-DM(跨行业数据挖掘标准流程)是世界公认的方法论之一,也较有影响力。

在这一流程中DM不再只是数据的组织或者简单的呈现,也不仅仅表现为对数据的分析和统计建模,其强调的则是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。

CRISP-DM将整个挖掘过程分成了以下六个步骤:商业理解,数据理解,数据准备,建立模型,模型评估,模型发布。

运营商大数据精准营销

运营商大数据精准营销

大数据时代下的互联网精准营销THE AGE OF BIG DATAOF INTERNETPRECISIONMARKETING0102 电信精准营销03电信核心优势04电信合作品牌CONTENT S 目录大数据时代社会信息化发展步入大数据时代数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。

人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来,大数据正成为最值得关注的领域之一 .“大数据”在互联网行业通常表现为互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。

•每一秒:全球发送290万封电子邮件;•每一分钟:微博推特上新发的数据量超过10万;社交网络Facebook的浏览量超过600万;• 每一天:全球上传2.88万小时视频至Youtube;• 每个月:网民在Facebook上花费7千亿分钟;• 上一年:人们制造并使用的数据达1.8ZB。

大数据给社会带来巨大价值大数据为我们更深入准确地认识和把握事物发展的内在规律提供了信息基础,蕴涵着非常大的潜在价值。

这一点不 仅是许多业内研究机构的共识,更已经在商业应用中得到了体现。

据美国麦肯锡公司预测,大数据为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的潜在增加值,为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的潜在价值,为位置服务产业带来6000亿美元的潜在年收入。

零售商充分利用大数据可实现运营利润增长60%,制造业充分利用大数据可降低设备装配成本50%。

经合组织(OECD )的一项最新研究成果还对互联网数据的市场价值进行了估计,佐证了大数据的巨大潜在价值。

市场价值2013年2025年$181亿$1600亿大数据正在“吞噬”和重构很多行业,广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。

麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。

在零售业中,数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用,传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链。

数据库营销

数据库营销
应用领域:广泛应用于各行 各业,如电商、金融、教育
等。
营销策略
客户细分:根据客户属性、 行为和需求进行细分,实现 精准营销
数据库营销:通过收集、分 析和管理客户数据,制定针 对性的营销策略
营销自动化:利用自动化工 具,提高营销效率和效果
个性化营销:根据客户需求, 提供个性化的产品和服务
数据安全:确保客户数据的 安全和隐私,遵守相关法律
客户服务:通 过数据分析, 提供个性化服

市场预测:利 用数据挖掘, 预测市场趋势
教育行业
学生信息管理:收 集、整理、分析学 生信息,提高教育 质量
课程推荐:根据学 生兴趣和需求,推 荐适合的课程和资 源
招生宣传:通过数 据分析,制定有针 对性的招生策略
教学评估:通过对 学生成绩的分析, 评估教学效果,改 进教学方法
数据分析:运用数据分析工具,如Excel、SPSS等,对数据进行深入分析, 挖掘潜在规律和关联 数据应用:根据数据分析结果,制定针对性的营销策略,如个性化推荐、 精准广告等
营销策略制定
确定目标客户:分析客户需求,确定目标客户群体 收集数据:收集客户信息,建立客户数据库 分析数据:对客户数据进行分析,挖掘潜在需求 制定策略:根据数据分析结果,制定针对性的营销策略 实施策略:将制定的营销策略付诸实践,进行营销活动 评估效果:对营销活动进行评估,优化营销策略
隐私保护与合规
数据安全:加 强数据加密和 访问控制,防
止数据泄露
合规要求:遵 守相关法律法 规,确保数据 收集和使用的
合规性
用户隐私:尊 重用户隐私, 合理使用用户
数据
技术发展:利 用新技术提高 数据安全和隐
私保护能力
技术挑战

什么是精准营销 如何实现精准营销 如何做好精准营销

什么是精准营销 如何实现精准营销 如何做好精准营销

什么是精准营销如何实现精准营销
精准营销就是在精准定位的基础上,依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系,实现企业可度量的低成本扩张之路!就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通,需要更注重结果和行动的营销传播计划,还有越来越注重对直接销售沟通的投资。

精准的含义是精确、精密、可衡量的。

精准营销比较恰当地体现了精准营销的深层次寓意及核心思想。

1、精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限;
2、精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障和顾客的长期个性化沟通,使营销达到可度量、可调控等精准要求。

摆脱了传统广告沟通的高成本束缚,使企业低成本快速增长成为可能;
3、精准营销的系统手段保持了企业和客户的密切互动沟通,从而不断满足客户个性需求,建立稳定的企业忠实顾客群,实现客户链式反应增殖,从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。

4、精准营销借助现代高效广分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖,实现了个性关怀,极大降低了营销成本。

厦门倍诺信息科技有限公司的智能营销系统:主要以一物一码为基础,运用三重空码赋值技术对用户接触产品的高频场景进行赋码改造,实现二维码防伪查询、二维码防窜预警、终端消费者营销、导购员促销、渠道动销等功能。

通过二维码,与终端消费者形成线上互动,同时收集消费者精准信息,最后通过数据分析,为品牌商提供市场决策参考。

大数据时代下手机营销如何做到精准营销

大数据时代下手机营销如何做到精准营销

程(0次跳槽88%)与包装工程(0次跳槽86%)毕业生的稳定性基本持平从工作稳定性而言,对比毕业生就业满意度,食品科学与工程毕业生无论是就业薪酬、还是短期晋升率都明显低于包装工程专业毕业生,但满意度明显高于包装工程专业毕业生,这反映了除了薪酬高低、提干率,还有其他决定毕业生就业满意度的重要因素。

图3.毕业生实际薪酬调查图4.毕业生期望薪酬调查湖南城市学院的调查研究表明,学习机会是毕业生衡量工作满意度的一个重要指标,因为不论是期望的物质回报,还是精神需求,都需要自己努力学习和工作并不断成长。

这对研究我院毕业生就业满意度具有一定的启发,特别是当前食品行业企业规模普遍较小的现状,毕业生进行用人单位后得到的学习机会和质量状况需要掌握,以便在毕业生就业时给予适宜的指导。

(五)企业对毕业生的期望总体来说,用人单位对我院毕业生的满意程度较高,比例达97.4%。

另一方面,用人单位对于毕业生的意见主要有两个方面的问题,一是觉得毕业生的最大缺乏工作经验,需要加强对专业技能的学习,适当增加参加毕业前的实习;二是认为部分毕业生就业定位不合理,期望值过高,需要适当下调。

这对于高校人才质量培养、大学生职业生涯规划、大学生就业指导具有一定的反馈意义。

四、讨论与结论在当前食品行业持续稳定发展,科技含量需求日趋增强的现状下,对食品类相关专业的毕业生具有强大的吸纳能力。

我院毕业生专业对口就业的比率也非常高。

但毕业生就业满意度还有待进一步提高,具体提高的方面和程度还需要研究和持续的改进,用人单位对于毕业生在专业技能和其他方面也有意见。

高校作为培养人才、服务产业、输出人才的一方,充分利用好自身桥梁作用的优势和平台,对于提高人才培养质量和提高毕业生就业满意度、服务好产业和产业企业具有巨大的改进空间。

参考文献:[1]国家统计局:6月规模以上工业企业利润同比增20%,2018年07月27日09:39,来源:国家统计局,/news/468/468709.html.作者简介:张秒高(1980-),女,汉族,安徽宿州人,硕士,辅导员,助理研究员;研究方向:马克思主义理论与思想政治教育。

精准营销名词解释

精准营销名词解释

精准营销名词解释问题一:什么是精准营销? 精准营销精准营销就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通,需要更注重结果和行动的营销传播计划,还有越来越注重对直接销售沟通的投资.怎样的营销模式才能定义为精准营销呢?三大基本要素缺一不可.首先是精确:目标越准,资源集优,营销才能更有效方可做到事半功倍。

其次,巧妙的推广策略,潜移默化的渗透。

第三就是市场情报的收集和研究。

问题二:企业为什么必须要做精准营销当互联网上的竞争开始变得激烈起来,一般的网络营销便再也无法满足企业的发展需求,精准营销被推向前台。

企业之所以需要精准营销,是因为精准营销更有针对性,更一针见血,更能高效捕捉目标客户、降低企业运营成本。

什么是精准营销?精准营销依托现代信息技术手段,在精准定位的基础上建立个性化的顾客沟通服务体系,最终实现可度量的、低成本的可扩张之路。

精准营销相对于一般的网络营销,更加注重精准、可衡量和高投资回报。

为什么要做精准营销?在这么多的网络营销手段中,企业为什么认定精准营销比其它营销手段更好?也就是说,企业为什么要做精准营销?互联网精准营销的优势是什么?1、可量化。

传统的营销定位具有局限性,依靠现代信息技术精确定位市场的精准营销,可量化营销的结果,所以比一般的网络营销效果更好;2、可度量、可调控。

传统的广告沟通成本高,企业想要通过低成本达到快速增长根本不可能,精准营销借助的是数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段,保障了与客户的长期个性化沟通,使结果可度量、可调控,成本更低;3、保持企业和客户的互动沟通。

开发新客户的成本比维持老客户的成本要高,精准营销提供的系统手段可以保障企业和客户的长期沟通,从而不断满足客户的需求,提高用户粘度;4、简化过程。

精准营销依赖现代科技手段,实现高效营销,简化了中间的环节,脱离了传统营销模块,使营销成本大大降低。

互联网精准营销公司哪家好?看到这里,企业对于精准营销的需求可谓呼之欲出。

市场营销行业精准营销与数据分析方案

市场营销行业精准营销与数据分析方案

市场营销行业精准营销与数据分析方案第一章精准营销概述 (3)1.1 精准营销的定义与特点 (3)1.2 精准营销与传统营销的对比 (3)1.3 精准营销的市场应用 (4)第二章数据分析基础 (4)2.1 数据分析概述 (4)2.2 数据收集与清洗 (4)2.2.1 数据收集 (4)2.2.2 数据清洗 (5)2.3 数据分析方法 (5)2.3.1 描述性分析 (5)2.3.2 摸索性分析 (5)2.3.3 关联性分析 (5)2.3.4 因子分析 (5)2.3.5 聚类分析 (5)2.3.6 预测分析 (5)2.3.7 优化分析 (5)第三章用户画像构建 (6)3.1 用户画像的定义与作用 (6)3.2 用户画像的构建方法 (6)3.3 用户画像的应用实践 (6)第四章数据挖掘与预测 (7)4.1 数据挖掘技术概述 (7)4.2 客户价值预测 (7)4.3 购买行为预测 (8)第五章市场细分与定位 (8)5.1 市场细分方法 (8)5.2 市场定位策略 (9)5.3 定位实施与监控 (9)第六章精准营销策略 (9)6.1 产品策略 (10)6.2 价格策略 (10)6.3 渠道策略 (10)6.4 推广策略 (10)第七章营销自动化 (11)7.1 营销自动化概述 (11)7.2 营销自动化工具选择 (11)7.2.1 邮件营销工具 (11)7.2.2 社交媒体营销工具 (11)7.2.3 客户关系管理工具 (11)7.3 营销自动化实施与优化 (12)7.3.1 制定营销自动化策略 (12)7.3.2 部署营销自动化工具 (12)7.3.3 营销自动化实施监控与优化 (12)第八章数据分析与营销决策 (13)8.1 数据驱动的营销决策 (13)8.1.1 数据收集与整合 (13)8.1.2 数据预处理与分析 (13)8.1.3 制定营销策略 (13)8.2 数据分析在营销策略中的应用 (13)8.2.1 消费者行为分析 (13)8.2.2 市场细分与目标客户识别 (13)8.2.3 营销渠道优化 (13)8.3 营销决策的实施与评估 (14)8.3.1 营销活动的实施 (14)8.3.2 营销效果的评估 (14)8.3.3 持续优化与调整 (14)第九章精准营销案例分析 (14)9.1 互联网行业精准营销案例 (14)9.1.1 案例背景 (14)9.1.2 案例内容 (14)9.1.3 案例效果 (14)9.2 零售行业精准营销案例 (15)9.2.1 案例背景 (15)9.2.2 案例内容 (15)9.2.3 案例效果 (15)9.3 金融行业精准营销案例 (15)9.3.1 案例背景 (15)9.3.2 案例内容 (15)9.3.3 案例效果 (16)第十章精准营销的未来趋势 (16)10.1 技术发展趋势 (16)10.1.1 人工智能技术的应用 (16)10.1.2 大数据技术的深化应用 (16)10.1.3 5G技术的推广 (16)10.2 市场环境变化 (16)10.2.1 消费者需求的多样化 (16)10.2.2 竞争日益激烈 (16)10.2.3 法规政策的制约 (16)10.3 企业应对策略 (17)10.3.1 加强技术投入 (17)10.3.2 深化市场研究 (17)10.3.3 优化营销组织结构 (17)10.3.4 增强合规意识 (17)第一章精准营销概述1.1 精准营销的定义与特点精准营销作为一种新兴的市场营销方式,其主要目的是通过数据分析和技术手段,实现企业对目标客户的精准识别和个性化沟通。

数据库营销案例分析

数据库营销案例分析

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数据库营销
客户群
老客户
新客户
摇摆客户
对手客户
精准营销
数据库
线下市场活动
DM/EDM
短信平台
电话营销
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
数据库营销
★何为数据库营销?
所谓数据库营销(Database Marketing Service,DMS)就是企业通过收集和
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DM营销
★DM的4—4—2法则 2. DM传递给客户的信息(可读性决定因素)
DM核心内容必备要素:(换位思考) 1)你的东西能给我带来什么?——差异化,更好。方便,无额外负担。 2)怎么满足我的需求的?——唯一性,权威性。 3)为什么你是最好的?为什么选择你的产品?——唯一性,权威性。高性价比。 4)为什么现在购买?给消费者现在购买的压力。—效果和时节最好、条件最符。 5)现在购买有什么好处?——促销和表现。 6)马上拔打电话和订购有什么好处?——直接利益上的诉求。 7)如何获取产品?联络方式。诚信承诺。——货到付款,免费使用等。
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DM营销
★DM释义
DM是英文direct mail advertising的省略表述,直译为“直接邮寄广告”,即通过邮 寄、赠送等形式,将宣传品送到消费者手中、家里或公司所在地。
★DM方式选择
DM除了用邮寄以外,还可以借助于其他媒介,如传真、报纸、杂志及直销网络、柜 台散发、专人送达、来函索取、随商品包装发出等。
4. 案例四:中国石化
北京奥运期间,中石化开展了一场“畅 行2008”活动,参加活动的每个人都有 机会获得相应优惠。 中石化先在北京电视台打了一轮广告, 随后调取了200万北京车主数据库。通过 手机短信,给车主发送活动信息。 80%左右的车主收到了这个信息,瞬间 新增活动参与者超过60万人。 收到短信的车主又把短信转发给其他有 车的朋友,短信二次复制,推动了营销 效果显著增加。

精准营销

精准营销

二、如何找到客户
3、信息筛选 首先,通过电话进行初步筛选,选出有意向或者有装修 需求的客户作为重点,其他暂缓 其次,发短信再次跟进,将客户关系保温 再次,小区业务跟进,从小区其他人员那里获取客户情 况,进行筛选跟进 ……层层递进,逐步筛选,最终得到确实信息,完成订 单
二、如何找到客户
根据小区的特点确定推广策略 小区类型 小区特点 推广策略 集资房: 多为国营大企业、银行、学校、医院、政府建设的楼盘,业主间较熟 悉,装修时间集中,存在互相攀比的情况。信息容易传播,易树立口碑。 拿下小区内有影响力的单位领导或职工家属(意见领袖),尽早做出样 板间。可组织针对该楼盘的专场团购。 商品房: 装修时间长,装修档次要求较高,零散,业主间关系相对封闭,通过 物业及开发商预约业主,或者进入业主QQ群,电话及短信营销预约业主 参加活动。
三、如何与客户进行有效沟通
了解信息——建立信任——推荐活动— —持续联系
四、如何让客户进店
什么是精准营销
如何做好小区精准营销
主讲嘉宾 杨鑫鑫
第一章
精准营销的定义
1.精准营销的概念。 2.精准营销的个性化体系。 3.精准营销3要素。
精准营销的概念
精准营销的概念: 精准营销是指在精准定位的基础上,依托现 代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体 系,实现企业可度量的低成本扩张之路。 就是 公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销 沟通,需要更注重结果和行动 的营销传播计划, 还有越来越注重对直接销售沟通的投资。 简单 地讲, “精准营销” 就是指在目标市场实施精 准攻击,以精准的市场定位、精准的产品投入、 精准的 价格策略、精准的产品工艺、精准的广 告投放、精准的亲情服务、精准的全员培训确 保精准攻击的成功。精准营销能够有效地降低 产品的附加成本,将更多的实 惠让利给用户。

如何利用数据精准营销

如何利用数据精准营销

如何利用数据精准营销在当今的数字化时代,数据已经成为企业决策的核心。

数据分析和营销手段的结合已经成为了一种极为有效的方式,可以帮助企业更准确地将目标客户锁定,推出更有针对性的营销方案。

下面将从数据搜集、分析和应用三方面探讨如何利用数据精准营销。

一、数据搜集数据搜集是数据精准营销的第一步。

企业可以从多个渠道收集数据,如客户数据库、营销活动参与者信息、社交媒体、消费者调查等。

其中,客户数据库是最重要的数据来源,企业可以从客户数据库中获取客户基本信息、购买记录、反馈意见等数据。

通过分析客户数据库中的数据,企业可以了解客户的需求、兴趣、消费能力,进而制定更合适的营销策略。

二、数据分析数据分析是数据精准营销的核心。

企业需要将搜集到的数据经过加工处理,进行数据挖掘和分析。

数据分析的目的是发掘隐藏在数据中的信息,从而助力企业做出正确的决策。

常用的数据分析方法有聚类分析、关联分析、分类分析、预测分析等。

例如,通过将客户分成不同的群体,然后对每个群体进行个性化营销。

三、数据应用数据应用是数据精准营销的最后一步。

企业需要根据数据分析结果,制定精准的营销策略。

例如,企业可以设计一份问卷调查,了解客户的需求和兴趣,然后根据需求做出不同的产品推荐和促销活动。

此外,企业还可以在社交媒体平台上进行互动营销,吸引潜在客户,增加品牌曝光度。

通过数据应用,企业可以提高销售额、增加客户满意度和忠诚度。

总之,数据精准营销是企业实现数字化转型的核心之一,通过搜集、分析和应用数据可以帮助企业更精准地锁定目标客户,提高精细化营销的效率和效果。

但是,企业在进行数据精准营销时,也需要注意保护客户隐私和数据安全,以免对客户造成不良影响。

名词解释数据库营销的意思

名词解释数据库营销的意思

名词解释数据库营销的意思数据库营销是指利用数据库中存储的大量客户数据,通过有效的策略和技术手段,进行精确的市场营销活动的一种方法。

它基于对大量客户数据的分析和挖掘,从而实现对潜在客户和现有客户的个性化营销,提高市场营销的效果和ROI(投资回报率)。

数据库营销的核心是数据库的建立和管理。

所谓数据库,是指一个包含大量客户信息的结构化数据集合。

这些客户信息可以包括姓名、年龄、性别、职业、地理位置、消费习惯、兴趣爱好等多维度的数据。

这些数据是通过各种方式收集而来,比如客户注册、购买行为、调研问卷等。

而数据库营销的关键则在于如何对这些数据进行高效管理和分析,从而为市场营销提供有效的支持。

首先,数据库营销通过数据分析和挖掘,为企业提供深入了解目标客户的洞察。

通过对客户数据的统计和分析,企业可以了解客户的特征、需求和偏好。

这为企业制定精准的市场营销策略提供了依据。

比如,某餐饮企业通过分析客户的消费偏好和消费时间,发现一些客户更倾向于在午餐时间点到店用餐。

于是,他们可以在这个时间段提供一些特色午餐套餐,以吸引这部分潜在客户。

其次,数据库营销通过客户分类和细分,实现个性化的营销推送。

通过对客户数据的分类和细分,企业可以将客户划分为不同的群体,并根据不同群体的特点和需求,量身定制自己的市场营销活动。

例如,某电商企业可以将购买历史中常购买时尚服饰的女性客户,划分为“时尚女装群体”。

随后,他们可以通过电子邮件、短信等方式,向这个群体发送相关的优惠活动和新品推荐,从而提高购买转化率和客户满意度。

此外,数据库营销还可以通过客户关系管理(CRM)系统,实现客户的持续管理和维护。

CRM系统是数据库营销的关键工具,能够帮助企业更好地管理客户关系,提高客户的忠诚度和满意度。

通过CRM系统,企业可以记录客户的交互和反馈信息,及时跟进潜在销售机会。

同时,CRM系统还可以自动生成客户报表和销售预测,为企业提供决策参考。

通过有效的客户管理,企业可以提高客户的忠诚度,实现客户的价值最大化。

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4、如何进行外围信息发布
(3)网络——重点在于借力团购网进行精确信息发布 (4)手机短信群发——低成本,大网捞鱼
当地短信公司操作,针对目标小区业主信息。
【短信内容:X月X日X点至X点,美而雅居家吊顶入驻XX城市开业大典 或美而雅居家吊顶8周年庆等活动主题,1000台LED液晶电视全国放送, 详情到当地专卖店咨询。地址:XXXXXX电话:XXXXX。】
什么是精准营销?
精准营销:就是在精准定位的基础上,依托现代 信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系, 实现商家可度量的低成本扩张之路。
精准营销由4C理论构成,其核心是强调购买一方 在市场营销活动中的主动性与参与性,强调顾客购 买的便利性。
4C:顾客 成本 方便 沟通
让客价值
让客价值:是指顾客总价值与顾客总成本之间的 差额。 现代市场消费者的购买习惯:总是倾向于选择 “让客价值”最大的方式。 为在竞争中战胜对手,吸引更多的潜在顾客,就 必须向顾客提供比竞争对手更多的“让客价值”。
1、报名人数越多折扣越低
(2)产品的选择
① 以扣板作为活动利益点宣传的突破口,因为扣板的关注度最 高。
② 选择低端产品作为突破口,可以将价格做到一个比较惊爆的 位置。
③ 选择竞品主销产品的同类产品作为突破口,可以对竞品形成 强势打压和干扰。
④ 电器产品折扣比常规折扣低即可。
1、报名人数越多折扣越低
3、精确定位。精准营销突破传统营销定位只能定 性的局限
精准营销的典范 ——数据库电话营销
传统营销:
顾客
中间渠道: 卖场、家装公司、
团购网、……
数据库电话营销:
专卖店
顾客
专卖店
数据库电话营销:是指在市场上通过电话、 短信和网络的方式发布信息,达成目标顾 客沟通,有针对性的筛选出目标客户,直 接对目标客户进行营销活动的营销模式。
4、如何进行外围信息发布
(1)商圈——重点在于要道连续发布,突出地址电话
(2)小区——重点在于覆盖率高,突出地址电话
做深做透,无处不在!
促销折页在目标小区渗透派发入户,撒网捕鱼。 折页兼顾活动利益点传递和品牌主张宣传。
小区喷绘 小区栅栏、墙面、广告架等位置发布 小区写真电梯广告 商圈护栏广告、道旗
ห้องสมุดไป่ตู้销售氛围
日常型
集中爆发型
针对潜在顾客进行循序 针对潜在顾客进行集中的销售
渐进的邀约销售
收单
日常销售的主要形式, 集中在某天某时集中签单 循序渐进签单
常规折扣或赠品
以促销利益最大化为牵引,营 造现场氛围促成集中签单
以产品讲解与跟踪服务 以活动利益点宣传为主 为重点,比如免费上门 测量设计
终端形象,产品演示, 热烈的活动氛围,配合现场抽
单价价格 数量
总价
290元
2
580元
0.2元
50000份(美而雅占 2500元 1/4 )
2000元/天 15天(美而雅占1/4) 7500元
20000元/ 1期(美而雅占1/4) 5000元 期
700元
10套(美而雅占1/4 )1750元
2000元
30元
4个
60元
3条
40元/天 4人
120元 180元 160元 210元
② 现场抽奖可多收定金,增强活动现场氛围,并达到快速促单 的目的。
(2)奖品的选择
① 选择家电最好,因为新装房的家电是必需品,消费者更感兴 趣,再是消费者对家电有普遍的价值认同感。
② 如:30人一组,一等奖一名,奖品32寸LED液晶电视(市场 参考价2600元);二等奖两名,奖品德国米修斯套锅三件套 (市场参考价1280元);三等奖三名,奖品美而雅万能拖把、 烟灰缸一套(市场参考价400元);纪念奖若干,奖品美而雅 烟灰缸(市场参考价50元)。
(3)价格梯度的设计
① 常规销售的价格一定要坚挺,这是做任何促销活动的基础。 ② 折扣的最低底线参考当地市场同等地位品牌同类产品的价格
而定,若本品在当地品牌地位或知名度较低,可以低于同类 产品,若本品在当地品牌地位或知名度较高,可以与同类产 品持平。 ③ 折扣层次最好3到4次,太少无法形成连续刺激,太多则过于 亢长拖拉,变成强弩之末,使顾客失去耐心。 ④ 初始折扣要低于常规销售折扣,以体现活动的优惠。 ⑤ 折扣的降低一定要和报名人的增加相配合,以体现优惠不断 增大的理由和真实性。
c. 业主见面是提高信息有效性的关键步骤。见面理由:免费测 量设计、销售或送优惠卡、免费送样等。
3、如何建立及使用信息数据库
(1)建立数据库的意义
① 建立数据库,意味着掌握了潜在顾客资源。 ② 建立数据库,有利于顾客信息积累与跟踪。 ③ 建立数据库,有利于销售分析与改进。
(2)如何建立和使用
每个店面应该建立老客户台账及新楼盘所有客户信息, 专职人员负责老客户的回访及新客户的电话营销,以使得 数据库的使用性。特别是老客户的回访深挖,从而建立更 多的口碑及建立更多的虚拟宣传团队。
可免费领取超过面值的赠品;特惠套餐全国限量,可优先享受全场活 动政策。 f. 实在无法达成见面的决不放弃,可短信发个卡号(虚拟,如 20110323)和简单的活动利益点给顾客,并告诉他保留期购卡资格, 活动当天到现场购卡仍可享受活动政策。
3、现场订单赢大奖
(1)设置此利益点的目的
① 最后故意临时增加的利益点,可以起到意外惊喜的作用,促 成更多目标顾客到达活动现场。
➢主动找出潜在顾客。
什么叫潜在顾客?
➢主动搞定潜在顾客。
怎么搞定潜在顾客? 产品知识+销售技巧+促销利益
传统营销方式是被动的,但却是有必要的?
数据库电话营销分类
日常型数据库电话营销 集中爆发型数 据库电话营销
日常型数据库电话营销与集中 爆发型数据库电话营销的区别:
目的 签单时间 利益点设置 沟通方式


活动开始前1 为祝贺报名人数突破200人,厂家决定活

动当天抽液晶电视大奖
2、厂价直销送大礼
(1)设置此利益点的目的
突出厂价直销,表现无中间商环节的利益最大化。
(2)套餐的设定
① 套餐设定一定要有高、中、低三档,以体现产品的档次区别。 ② 套餐面积最好低于当地一厨一卫的普遍面积,给提升销售留
下空间。 ③ 套餐要有充足的原价和直销价的价格差距,以突出优惠的力
56.17%
市场零售指导售价 1872 2000 2394 1995
0 8261 相当于套餐6.8折
2、厂价直销送大礼
(2)套餐的设定(举例)
套餐外产品全部执行惊爆特惠: 板材全部买两m2送一m2 电器全部7.8折
套餐的设定(举例说明)
① 不选购套餐的顾客执行此折扣优惠。 ② 设定套餐8平米的目的在于一般情况下一厨一卫都会超出8平米,超
a. 首先必须做好专卖店自然客流的活动解释与售卡工作。 b. 其次通过购买、异业交换、扫楼、家装公司备案等方式收集顾客资料,
精确锁定有安装需求的潜在顾客。 c. 三是无论如何要制造见面的机会。 d. 再是承诺不满意可退卡,请顾客无需担心。 e. 然后就是宣扬卡的好处:在享受完所有优惠后,10元还可抵100元用;
数据库电话营销
经销商 业主电话
店面 成交
数据库营销广告费用
项目 彩电 电饭煲 万能拖把 横幅 X展架 地贴 抽奖券 临促 电话费 总计
数量 2 6 20 1 2 1 100 4
单价元 2200 200 70 80 50 60 1.5
小计元 4400 1200 1400 80 100 60 150 480 200 7990
度。
2、厂价直销送大礼
(2)套餐的设定(举例)
精致套餐
产品型号
成本单价 数量 成本
5.8-6.8所有扣板
68
8
544
YZ-01
108
1
108
YZ-08
388
1
388
安装及附配件
40
8
320
成本合计
1360
套餐价
2866
经销商毛利率
28.65%
市场零售指导售价 2240 488 1746 0 4474
1、报名人数越多折扣越低
(3)价格梯度的设计(举例)
类别
时间
内容
团购报名人数(举例)
第一次短信
活动前一星期 活动内容告知
活动第一次报 价 活动第二次报 价 活动第三次报 价 活动第三次报 价
活动开始前5 扣板指定款买三送 86人


活动开始前3 扣板指定款买二送 158人


活动开始前1 扣板指定款买一送 263人
③ 奖品在专卖店一定要有实样,让顾客产生直观印象刺激。
3、现场订单赢大奖
(3)抽奖的操作
① 开辟专门的抽奖区,设置桌子、抽奖箱和音响。 ② 操作抽奖的人员一定要有煽动性,声音要洪亮。 ③ 要不断传播活动利益点。 ④ 要不断强调有还差多少人就可以开始抽奖了,制造现场气氛
促进还没有签单的顾客快速签单。 ⑤ 操作抽奖人员要密切关注签单状况,发现顾客签单迟疑,要
加强抽奖宣传。 ⑥ 若现场顾客始终迟疑签单,根据需要马上进行提前抽奖,让
中奖顾客刺激迟疑顾客快速签单。 ⑦ 现场一定要公布抽奖细则,并注明小奖品现场领取,大奖品
如电视机要全款订单后随货发出。
4、备选方案
(1)现场砍价 (2)新品推介 (3)知识讲座
二、信息战
(怎么获得又多又准的顾客信息?)
2、如何进行有效信息的筛选
精准营销
—数据库电话营销—
营销人员都在关心的问题:
什么方式成本低? 什么方式见效快? 什么方式无中间渠道? 什么方式能持续发展?
网络团购为商家带来的是什么? 答案是客户
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