实验设计与数据处理.
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文库专用
农业领域
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道路
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桥梁
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工业产品
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wenku.baidu.com
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(一)实验的分类
• 验证性实验:对已知的理论进行验证,以加深 对理论的认识 • 探索性实验:为了揭示尚未完全认识的事物, 发现其发生与发展的规律,以完成工程与科研 任务,具有很强的探索性 (工程中经常碰到)
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举例
• 例1:某化工工程师欲研究化学反应温度 (60℃、70℃、80℃)、反应时间(1h、 1.5h、2h)、催化剂用量(2kg、2.5kg、 3kg)对产品产量(指标)的影响,根据找出 的规律,确立最佳生产条件。 • 例2:考察3种不同类型的电路对某种自动开 关的响应时间(ms)的影响 指标:响应时间 因素:电路类型 水平:Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
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2.实验设计的基本宗旨
• • ①最大限度地提高实验效率 ②最大限度地提高实验精度
对实验过程优化的方法
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3.实验设计基本要素
• ①指标——
用来衡量试验效果好坏的特征值。
• ②因素——
对实验指标有影响的原因或要素。
• ③水平—— 因素在实验中所处的不同状态,可 能引起指标的变化。
正确的实验设计不仅节省人力,物力和时间,并且是得到可信的实验结果的重要 保证。即经过设计的实验,效果大大提高,与不经过设计的实验相比,
• 第一节 概 论
情况大不相同。
•
广义上说,实验设计包括明确实验目的,确定测定参数,确定需要控制或改变的 条件,选择实验方法和测试仪器,确定实测精度要求,实验方案设计和数据处理 步骤等。
二、本课程讲授内容
• 1.实验设计 ①单因素实验设计(均分法,对分法,0.618法, 分数法) ②双因素实验设计 ③多因素实验设计(正交实验设计)
• 2.数据处理 ①实验误差分析 ②实验数据整理 ③实验数据分析(直观分析法、方差分析、 回归分析)
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参考文献
• ①郑少华、姜奉华《试验设计与数据处理》,中国建 材工业出版社,2004年3月第1版,51.727/Z429 • (适合材料科学与工程、化工、机械、农业、医药等 专业) • ②方萍、何延《试验设计与统计》,浙江大学出版社, 2003年6月第1版 • (适合环境与资源相关专业、生命科学、农业科学、 医学) • ③[美]Douglas C.Montgomery著《实验设计与分析》 • 中国统计出版社,1998年6月第1版(电工等专业 ) • ④杨德《试验设计与分析》,中国农业出版社 • ⑤王万中《试验的设计与分析》,高等教育出版社
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1)指标——用来衡量试验效 果好坏的特征值
• ①指标分类: • a)定量指标(数量指标,如强度、重量、产量、 合格率、成活率、废品率、转化率等。) • b)定性指标 (非数量指标,如颜色、味道、 光泽等) • ②指标的选择要求:
• 选择客观性强的指标,选择易于量化即经过仪 器测量而获得的指标;选择灵敏度高的指标, 选择精确性强的参数作为指标。
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(二)实验过程
• 实验准备→实验→实验数据分析处理
• 1.实验准备 ①提出问题,弄清实验目标 ②设计实验方案(实验设计) ③拟订实验大纲 ④实验设备、测试仪器的准备 • 2.实验 (1)测试 (2)记录 • 3.实验数据的分析、处理 通过一定的方法对实验数据进行整理、分析,去伪存真, 提炼出我们需要的信息,以发现事物的规律。 • 4.提交实验报告或科研报告 11 文库专用
实验设计与数据处理
教师:邵青
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第一章
概论
• 一、《实验设计与数据处理》课程的目的、意义 • 任何自然科学都离不开实验,大多数学科(化工、化学、轻工、 材料、环境、医药、热工等)中的概念、原理和规律大多由实验 推导和论证的。如最佳的配方、工艺条件,产品性能的优化,对 产品质量、环境质量作出评价等。 • “实验设计与数据处理”课程是以概率论数理统计、专业技术知 识和实践经验为基础,经济、科学地安排试验,并对试验数据进 行计算分析,最终达到减少试验次数、缩短试验周期、迅速找到 优化方案的一种科学计算方法。它主要应用于工农业生产和科学 研究过程中的科学试验,是产品设计、质量管理和科学研究的重 要工具和方法。 • 通过本课程的教学,使学生掌握试验数据统计分析的基本原理, 并能针对实际问题正确地运用。学好本课程,为将来从事各专业 科学研究打下基础。
• a)抓住主要因素(将影响较大的因素选 入试验)同时要考虑因素之间的交互作 用。
• b)找出非主要因素,并使其在实验中 保持不变,以消除其干扰作用。
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3)水平——因素在实验中所
处的不同状态
• 选择水平的原则:
①水平宜取三水平为宜 ②水平应是等间隔的原则
③水平是具体的
④水平的选择必须在技术上现实可行。
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1.实验设计的发展过程
• 20世纪初:英国生物统计学家费歇尔(1890-1962) 首次提出了“试验设计”术语。
• 实验设计方法最早应用于农业、生物学、遗传学方面。在农业方 面主要是进行品种对比、施肥对比等。 • 20世纪40年代,英美两国开始在工业生产中应用,如改变原料配 比或工艺生产条件,寻找最佳工况。
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第二章 实验设计
• •
•
实验设计——是指为节省人力、财力、迅速找到最佳条件,揭示事物内 在规律,根据实验中不同问题,在实验前利用数学原理科学编排实验的 过程。 以概率论与数理统计学为理论基础,为获得可靠试验结果和有用信息, 科学安排试验的一种方法论,亦是研究如何高效而经济地获取所需要的 数据与信息的方法。
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2)因素——对实验指标有影 响的原因或要素
• 因素也称为因子,它是在进行实验时重 点考察的内容。 • 因素一般用大写字母ABC……来标记, 如因素A、因素B、因素C等。 • ①因素分类: a)可控因素(温度、时间、种类、浓 度……) b)不可控因素(风速、气温、……)
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② 选择因素的原则
• 50、60年代:日本田口玄—博士创造了正交试验设 计法。
• 日本电讯研究所研制的“线形弹簧继电器”,使电话机收听效果 大为改进,为日本电讯事业的发展起到了不可估量的作用。
50年代:我国中科院数学研究所在正交实验设计的观点、 理论和方法上有了新的创见,编制了一套较为适用的 正交表,简化了实验程序和实验结果分析方法。 • 目前,实验设计已广泛应用于各个领域。
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桥梁
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工业产品
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(一)实验的分类
• 验证性实验:对已知的理论进行验证,以加深 对理论的认识 • 探索性实验:为了揭示尚未完全认识的事物, 发现其发生与发展的规律,以完成工程与科研 任务,具有很强的探索性 (工程中经常碰到)
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举例
• 例1:某化工工程师欲研究化学反应温度 (60℃、70℃、80℃)、反应时间(1h、 1.5h、2h)、催化剂用量(2kg、2.5kg、 3kg)对产品产量(指标)的影响,根据找出 的规律,确立最佳生产条件。 • 例2:考察3种不同类型的电路对某种自动开 关的响应时间(ms)的影响 指标:响应时间 因素:电路类型 水平:Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
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2.实验设计的基本宗旨
• • ①最大限度地提高实验效率 ②最大限度地提高实验精度
对实验过程优化的方法
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3.实验设计基本要素
• ①指标——
用来衡量试验效果好坏的特征值。
• ②因素——
对实验指标有影响的原因或要素。
• ③水平—— 因素在实验中所处的不同状态,可 能引起指标的变化。
正确的实验设计不仅节省人力,物力和时间,并且是得到可信的实验结果的重要 保证。即经过设计的实验,效果大大提高,与不经过设计的实验相比,
• 第一节 概 论
情况大不相同。
•
广义上说,实验设计包括明确实验目的,确定测定参数,确定需要控制或改变的 条件,选择实验方法和测试仪器,确定实测精度要求,实验方案设计和数据处理 步骤等。
二、本课程讲授内容
• 1.实验设计 ①单因素实验设计(均分法,对分法,0.618法, 分数法) ②双因素实验设计 ③多因素实验设计(正交实验设计)
• 2.数据处理 ①实验误差分析 ②实验数据整理 ③实验数据分析(直观分析法、方差分析、 回归分析)
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参考文献
• ①郑少华、姜奉华《试验设计与数据处理》,中国建 材工业出版社,2004年3月第1版,51.727/Z429 • (适合材料科学与工程、化工、机械、农业、医药等 专业) • ②方萍、何延《试验设计与统计》,浙江大学出版社, 2003年6月第1版 • (适合环境与资源相关专业、生命科学、农业科学、 医学) • ③[美]Douglas C.Montgomery著《实验设计与分析》 • 中国统计出版社,1998年6月第1版(电工等专业 ) • ④杨德《试验设计与分析》,中国农业出版社 • ⑤王万中《试验的设计与分析》,高等教育出版社
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1)指标——用来衡量试验效 果好坏的特征值
• ①指标分类: • a)定量指标(数量指标,如强度、重量、产量、 合格率、成活率、废品率、转化率等。) • b)定性指标 (非数量指标,如颜色、味道、 光泽等) • ②指标的选择要求:
• 选择客观性强的指标,选择易于量化即经过仪 器测量而获得的指标;选择灵敏度高的指标, 选择精确性强的参数作为指标。
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(二)实验过程
• 实验准备→实验→实验数据分析处理
• 1.实验准备 ①提出问题,弄清实验目标 ②设计实验方案(实验设计) ③拟订实验大纲 ④实验设备、测试仪器的准备 • 2.实验 (1)测试 (2)记录 • 3.实验数据的分析、处理 通过一定的方法对实验数据进行整理、分析,去伪存真, 提炼出我们需要的信息,以发现事物的规律。 • 4.提交实验报告或科研报告 11 文库专用
实验设计与数据处理
教师:邵青
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第一章
概论
• 一、《实验设计与数据处理》课程的目的、意义 • 任何自然科学都离不开实验,大多数学科(化工、化学、轻工、 材料、环境、医药、热工等)中的概念、原理和规律大多由实验 推导和论证的。如最佳的配方、工艺条件,产品性能的优化,对 产品质量、环境质量作出评价等。 • “实验设计与数据处理”课程是以概率论数理统计、专业技术知 识和实践经验为基础,经济、科学地安排试验,并对试验数据进 行计算分析,最终达到减少试验次数、缩短试验周期、迅速找到 优化方案的一种科学计算方法。它主要应用于工农业生产和科学 研究过程中的科学试验,是产品设计、质量管理和科学研究的重 要工具和方法。 • 通过本课程的教学,使学生掌握试验数据统计分析的基本原理, 并能针对实际问题正确地运用。学好本课程,为将来从事各专业 科学研究打下基础。
• a)抓住主要因素(将影响较大的因素选 入试验)同时要考虑因素之间的交互作 用。
• b)找出非主要因素,并使其在实验中 保持不变,以消除其干扰作用。
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3)水平——因素在实验中所
处的不同状态
• 选择水平的原则:
①水平宜取三水平为宜 ②水平应是等间隔的原则
③水平是具体的
④水平的选择必须在技术上现实可行。
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1.实验设计的发展过程
• 20世纪初:英国生物统计学家费歇尔(1890-1962) 首次提出了“试验设计”术语。
• 实验设计方法最早应用于农业、生物学、遗传学方面。在农业方 面主要是进行品种对比、施肥对比等。 • 20世纪40年代,英美两国开始在工业生产中应用,如改变原料配 比或工艺生产条件,寻找最佳工况。
文库专用 13
第二章 实验设计
• •
•
实验设计——是指为节省人力、财力、迅速找到最佳条件,揭示事物内 在规律,根据实验中不同问题,在实验前利用数学原理科学编排实验的 过程。 以概率论与数理统计学为理论基础,为获得可靠试验结果和有用信息, 科学安排试验的一种方法论,亦是研究如何高效而经济地获取所需要的 数据与信息的方法。
文库专用 18
2)因素——对实验指标有影 响的原因或要素
• 因素也称为因子,它是在进行实验时重 点考察的内容。 • 因素一般用大写字母ABC……来标记, 如因素A、因素B、因素C等。 • ①因素分类: a)可控因素(温度、时间、种类、浓 度……) b)不可控因素(风速、气温、……)
文库专用 19
② 选择因素的原则
• 50、60年代:日本田口玄—博士创造了正交试验设 计法。
• 日本电讯研究所研制的“线形弹簧继电器”,使电话机收听效果 大为改进,为日本电讯事业的发展起到了不可估量的作用。
50年代:我国中科院数学研究所在正交实验设计的观点、 理论和方法上有了新的创见,编制了一套较为适用的 正交表,简化了实验程序和实验结果分析方法。 • 目前,实验设计已广泛应用于各个领域。