游戏数值设计讲解

游戏数值设计手札

作者：沙雷游戏数值设计一直以来都是游戏设计里比较头疼的问题。面对错综复杂的数据结构，总是理不清头绪。总结了很多数值设计的方法，归纳如下，希望对大家有所帮助。

1．建构关系模型

一般的我们会首先构造关系模型，罗列出具体数据之间的关系。这样才能宏观的从总体出发研究数据之间的内在联系。其实数据的值本身并不重要，关系才是本质问题。数据之间的相互作用力才是影响游戏平衡的关键性的所在。

例如：(罗列数据关系，其实就是归纳数据之间影响作用)

（注意：我们在归纳作用时，初学者最好使作用是单向的，这样会避免叠加。）

在上表中，我们发现，等级影响基本属性，基本属性影响扩展属性，最后影响接口属性。

基本属性：只影响自身行为的属性。

扩展属性：受基本属性影响的属性。

接口属性：通过该属性可影响其他单位或外部对象的属性[对外作用的属性]。

在归纳出基本关系之后，接下来我们给每一个数据定义数据类型。

数据类型：

数值范围划定

现在，我们的数据关系结构已经基本成型，下面，我们所要考虑的就是数据取值范围了。例如：

数值设计范例

我们现在通过命中几率来分析一下公式设计的思考过程。

一般的，我们会先考虑最终状态，再反向思考。比如先考虑我们的技能最终的效果是什么，我的攻击力最终是多大，然后反向进行细分，这样更容易把握尺度。

现在首先要考虑的是“命中几率”的MIN 与MAX 分别是多少，我们知道命中是影响单位是否击中其他单位的几率的一个属性。那么它的取值范围应该是在0%~100%之间，不过0%太小，跟本就打不中目标。而100%又太大，次次命中，那么我们决定，将其范围规定至50% ~90%之间，这时候我们再根据第一部分的内容来看一下，都有哪些属性会影响到命中几率，这里我们简单点，就是敏捷。然后我们还要考虑是否有外部属性会影响到我们的命中几率，答案是武器装备的加成。那么“敏捷”与“装备加成”共同影响“命中几率”的范围应该是90%-50%=40%，也就是0.4，我们要通过我们游戏设计的理念（等级对角色影响比较大，还是武器对角色影响比较大，这也主要看我们游戏的收费模式，如果是月卡式的，我们可能侧重于让玩家在线时间长一些，所以侧重于等级，早期游戏这样设计的多一些，如果我们游戏是靠增值服务赚取利润的，我们可能会侧重于装备，不过怎么考虑都可以）思考后决定，让敏捷影响的小一些，影响为0.15，而装备影响为0.25，这样我们把侧重点移到了装备之上。

接下来，先把装备影响的0.25先放在一边，我们单单考虑敏捷这一条分支，我们假设不管什么类型的游戏。是自由加点式，还是固定提升式，我们的敏捷最大值是100点。

那么接下来我们就要考虑的就是我们的敏捷提升方式。是先快后慢呢，还是先慢后快，还是均匀提升。我们罗列一下：

先快后慢：Dex[affect]now=0.15*Dex/（Dex+2/Lvl max）[当前敏捷[影响]=0.15*敏捷/（敏捷+2/等级最大值）] //取三位小数

验算：假定共50级，每升一级有2个敏捷点[用EXCEL列数值，画图表]

曲线：

我们发现最终一级时，我们的敏捷影响力只有0.12,那么我们可以扩大参数，来改正这一问题。将0.15改成0.19。Dex[affect]now=0.19*Dex/（Dex+2/Lvl max）

和我们设想的一样。好我们可以先将这个结果运用其中了，当然，随着游戏进度的开发，我们还将其调整，或修改。

接下来我们考虑另外两种情况。

平均提升：Dex now=0.15*Dex/(Dex max)[当前敏捷[影响]=0.15*敏捷/（敏捷最大值）]

和我们设想的一样。

最后。先慢后快：Dex now=0.15*Dex/(2*Dex max-Dex) [当前敏捷[影响]=0.15*敏捷/（敏捷最大值*2-当前敏捷）]

简单的，我们列出了敏捷影响，实际工作中，我们会根据具体的情况添加参数，改变算法。根据这样的思考方式，我们可以自行的将武器影响算出来。

最后我们将命中几率的公式罗列出来：

Hit_Odds=0.5+0.19*Dex/（Dex+2/Lvl max）+Equip_Effect

命中几率=基础数值+敏捷影响+装备影响。

基线方法：

还有一种，游戏数值设计里的理论之一，它的理念是我们需要一个基线，也可以叫做定锚，意思就是说我们要有个起点，而这个起点应该是在整个数据结构中受影响最小最轻的一个。一般的我们也可把这个部分叫做基础数据。这时候一定要注意，我们现在决定的是结构，绝对不是具体的值。

例如：我们首先拿玩家Level.1时的Str(力量)为基线。然后根据Str决定我们的Atk(攻击力)，比如Atk大概是1.5*Str,然后一级的怪大概五下被打死，除去一次的Miss,那么是四下，那么一级的怪的生命大概4倍的Atk,依次类推。；最后组建关系网。

蝴蝶效应：

无论哪种方法，我们都要考虑蝴蝶效应的影响，由于我们的数据结构到后期比较庞大，所以要考虑蝴蝶效应。它的理念是这样的。假设有一只蝴蝶在中国的四川挥动了一下翅膀，而产生的气流波动经过一系列的叠加，就会造成美国加洲的一场风暴。这个也叫“对初始条件的敏感性”，举例来说，比如我们增加一点力量，增加一点力量会增加5点攻击力，武器附加属性提升攻击力50%，又使用职业技能提升攻击力50%，物理攻击又对物理抗性低的怪物有50%的伤害加成，结果因为增加1点力量，提高的伤害为5*150%*150%*150%=16.875伤害，现在我们看到还在可接受范围内，如果，叠加的内容过多，这个数字可能变成天文数字，所以，我们再考虑关系时候，一定要考虑这一点。

当然一个游戏若要最终平衡是靠测试出来的，不过经过这些方法会使我们的游戏的可平衡性（调整到平衡的难易程度）会好一些。