需求估计和需求预测
需求预测方法
24.33
26.00
25.83
25.00
26.17
26.00
25.67
28.00
25.67
27.00
26.83
29.00
27.17
• 加权系数和n的取值不同，预测值的稳定性 和响应性不同。
• n越大，预测的稳定性越好，响应性越差； n越小，预测的稳定性越差，响应性越好。
• 近期数据的权重越大，预测的稳定性越差， 响应性越好。近期数据的权重越小，预测 的稳定性越好，响应性越差。
（2）加权平均法
（Weighted average method）
权数的设置原则：单调递增，远小近大 设置方法： 1、根据各期时间数列的自然数列法 销售量预测数： Q = 2、饱和权数法，单调递增，且
例：某公司1——9月份销售量资料如下，（单位： 公斤）。求：用算术及加权平均法分别预测10月 份的销售量。
一、定性预测方法
定性预测法是那些利用判断、直觉、 调查或比较分析对未来做出定性估 计的方法。包括客户意见推测法、 经营人员意见推测法、专家意见推 测法等。它们的不科学性使得它们 很难标准化，准确性有待证实。
1、德尔菲法
德尔菲法又叫专家调查法，一般由10 到 20位专家背靠背独立对某一对象进行预 测，由预测单位对专家的意见结果进行综 合处理，如果结果不符合需求，进行再次 反馈修正。经过三到四轮，预测的结果基 本趋于一致，预测单位即可做出预测判断。
2、客户意见推测法
通过征询客户的潜在需求或未来购买 计划的情况，了解客户购买商品的活动、 变化及特征等，然后在收集意见的基础上 分析市场变化，预测未来市场需求。运用 这种方法预测的客观性大大提高。
3、部门主管集体讨论法
管理经济学名词解释
名词解释：1、管理经济学：是一门研究如何把传统经济学的理论和经济分析方法应用于企业管理决策实战的学科。
2、边际分析法：是进行经济、管理决策的一种基本方法。
在这里，“边际”含有“边缘”和“新增”之意。
根据这一方法，一个方案是否值得采用，不是看其全部收入是否大于全部成本，而是看其新增的收入（边际收入）是否大于新增的成本（边际成本）。
根据边际分析法原理，利润最大化的决策规则是：使边际收入等于边际成本。
3、增量分析法是边际分析法的变形。
二者的共同之处是，判断一个方案对决策是否有利，都要看由此引起的收入是否大于由此引起的成本，即看它能否为决策者增加利润。
它们都体现了向前看的决策思想。
二者的区别公公在于，边际分析法分析的是变量的微量（或单位）变化对收入、成本或利润等的影响，增量分析法分析的则是某种决策对收入、成本或利润等的影响。
4、企业价值最大化：也就是说股东财富的最大化。
现代企业管理的理论办都把它当作企业决策的长期目标。
在这里，企业价值是指企业未来预期利润往返现值之和。
5、现代企业制度下的企业，所有权和经营权是分离的。
所有者（股东）并不直接经营企业，而是通过董事会启用经理人员来管理企业。
在这里，所有者是委托人，经理人员则是代理人。
所有者（股东）的目标是企业价值最大化（反映在酱市场上就是股票价格的最大化，即股东财富的最大化）。
经理人员追求的则是高薪和更多的福利。
所以，所有者的目标和经理人员的目标是有差异的；经理人员有可能以牺牲股东的利益为代价来谋求个人的利益。
这就是经济学中所说的委托—代理问题。
6、会计利润：等于销售收入与会计成本之差。
经济利润等于销售收入与机会成本之差。
计算会计利润的目的是报告企业的盈亏情况，以便投资者作为投资的根据、政府作为征税的根据等。
经济利润则是企业决策的依据。
7、机会成本是指资源用于次好的、被放弃的其他用途本来可以得到的净收入。
或者说，资源用于某一用途的机会成本就是必须放弃的次好方案的价值。
需求预测名词解释
需求预测是指根据历史销售数据、市场趋势和各种影响因素，运用数学和统计方法，对未来一定时期内的市场需求进行估计和预测的过程。
它是企业制定生产计划、库存管理、市场营销策略等的重要依据，也是供应链管理中的重要环
节。
需求预测的目的是为企业提供未来一段时间内的需求期望水平，帮助企业提前做好应对措施，提高企业的竞争力和市场占有率。
需求预测的准确性对于企业的经营决策和经济效益具有重要影响，因此在进行需求预测时需要充分考虑各种因素的影响，并采用科学的方法进行预测。
江苏省老年长期照护保险需求评估与预测
江苏省老年长期照护保险需求评估与预测随着江苏省老龄化进程加快，老年人口数量逐年增加，老年人的长期照护需求也日益凸显。
江苏省政府为了解决这一问题，推出了老年长期照护保险制度。
为了确保这一保险制度能够满足老年人的真实需求，需要进行需求评估与预测。
需求评估是指通过调查和分析老年人的长期照护需求以及相关因素，来确定老年长期照护保险的需求规模和覆盖范围。
在进行需求评估时，可以采取以下几种方法：1. 调查问卷：设计一份调查问卷，调查老年人和其家属对长期照护的需求和看法。
问卷可以包括老年人的健康状况、生活方式、家庭背景等信息，并根据问卷结果进行统计和分析。
2. 专家访谈：邀请相关领域的专家进行深入访谈，了解他们对老年长期照护需求的看法和预测。
专家的经验和见解能够提供宝贵的参考意见。
3. 数据分析：收集和分析老年人口的统计数据，通过统计学方法和数据模型，推测出老年长期照护的需求变化趋势。
可以考虑老年人口数量、健康状况、经济状况等因素对需求的影响。
1. 趋势分析：根据过去的数据和趋势，预测老年人口数量和老年长期照护需求的增长趋势。
可以通过线性回归、指数平滑等方法进行分析。
2. 地区特征分析：考虑不同地区老年人口结构的差异和特点，预测不同地区老年长期照护需求的差异和变化。
可以通过统计数据和模型进行分析。
3. 情景分析：根据社会、经济、政策等因素，预测未来可能出现的情景，估计老年长期照护需求的变化。
可以采取场景模拟和策略分析等方法。
通过需求评估和预测，可以为江苏省的老年长期照护保险制度提供科学的依据和参考，确保保险制度能够满足老年人的真实需求。
政府和相关机构可以根据预测结果，制定相应的政策和措施，提前做好准备，并为老年人提供合适的照护服务。
需求预测PPT课件
回收调查问卷并 统计调查结果
统计结果的 分析评价
预测结果
进行新一 轮的调查
表格
34
德尔菲法应用案例
某公司研制出一种新兴产品，现在市场 上还没有相似产品出现，因此没有历史 数据可以获得。公司需要对可能的销售 量做出预测，以决定产量。于是该公司 成立专家小组，并聘请业务经理、市场 专家和销售人员等8位专家，预测全年可 能的销售量。8位专家提出个人判断，经 过三次反馈得到结果如下表所示。
量
最低 销售量
最可 能
销售 量
最高 销
售量
最低 销
售量
最可 能
销售 量
最高 销售
量
6 300 500 750 300 500 750 300 600 750
7 250 300 400 250 400 500 400 500 600
8 260 300 500 350 400 600 370 410 610
这种方法常常被人们结合其它预测方法加以利用。
42
主观概率法
是一种以个人经验为主，对专家的意见进行分 析评定而预测的方法。分别征求一些专家的意 见，然后根据个人的经验，对专家的不同意见 的可靠性进行评定（可以用百分比表示，也就 是“主观概率”），然后对专家的意见加以综 合，以使预测值更加切合实际。
43
磷的，您是否同意？ 4-7. 为了减少环境污染，所有洗衣粉都应该是无
磷的，为此洗衣粉的价格将提高20%，您是 否同意？ 当将隐含的假设明确表达出来时，应答者的回答 会有所变化
31
5、预测中应注意的几个问题 （1）判断在预测中的作用 ❖ 选择预测方法 ❖ 辨别信息
❖ 取舍预测结果 （2）预测精度与成本
预测模型
需求估计与需求预测
二、拟定调研计划 假定该公司预计不作任何市场调研而在飞机上提供电 话服务，并获得长期利润5万美元，而营销经理认为调研 会帮助公司改进促销计划而可获得长期利润9万美元。在 这种情况下，在市场调研上所花的费用最高为4万美元。 调研计划包括： 资料来源 调研方法 调研工0-4PA-0.03I-12PB+15J+6Pe+1.5N
Qd是产品A的需求量；PA是A的价格；I是家庭的平均收 入；PB是相关产品的价格；J是取值为0~5之间的消费者 偏好指数；Pe是消费者预期在下个月时A的价格；N是市 场中产品A的购买者。 牛牛文档分享需求函数的统计估计
分析结论 采用统计方法对需求函数进行分析（常用方法是回归 分析法） 理解统计分析中各个参数的含义 模型： Yi=b1+b2X2i+b3X3i+…..+ui bi的含义：在其他因子不变时，XI增加1单位带 来的Y的增加量 对数线性模型： lnYi=b1+b2lnX2i+b3lnX3i+…..+ui bi的含义：在其他因子不变时，Xi增加1%带电话服务的调研
一、确定问题与调研目标 1.乘客在航行期间通电话的主要原因是什么？ 2.哪些类型的乘客最喜欢在航行中打电话？
3.有多少乘客可能会打电话？各种层次的价格对他们 有何影响？
4.这一新服务会使美国航空公司增加多少乘客？
5.这一服务对美国航空公司的形象将会产注意事项：
提问题不要含糊不清，避免使用含糊的形容词、副词， 特别是在描述时间、数量、频率、价格等情况的时候；
调查对象的选择要有代表性（抽样调查、随机调查）；
需求预测
2
21.00
3
23.00
4
24.00
5
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6
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10
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11
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12
29.00
预测方法
时间序列的构成：
趋势成分：随时间的推移而表现出的一种倾向（上 升、下降、平稳）。
季节成分：特定周期时间里有规则的波动如：
➢每天有二次交通高峰； ➢每周周末，影院的客流量较大； ➢某些产品的季节性需求变化等。
预测方法
表 4 某公司的月销售额一次指数平滑预测表(α=0.7)
月 实际销 α×上月 上月预测销 (1-α)×上 本月平滑预
份 售额 实际销售 售额(千元) 月预测销售 测销售额
(千元) 额(千元)
额(千元) (千元)
1 10.00
11.00
2 12.00 7.00
11.00
3.30
10.30
3 13.00 8.40
27.00
26.50
预测方法
结果： N 越大,预测值越平滑，对干扰的 灵敏性越低，预测值的响应性也就越小。
例：
某电器公司电子原器件周销售值记录如下表所 示。取N=3和N=9。
试用简单平均法预测第16周的预测值。 解：
计算见下表。 N=3和N=9第16周的预测值分别为：
SMA16=（2300+2300+2000）/3=2200 SMA16 =（1300+…….+2000）/9=1956
例 1 某电子音响器材公司 SONY 牌CD机 的逐月销售量记录（如表 1 所示），取 n=3 和 n=4 ，试用简单移动平均法进行预 测。
需求函数估计与预测方法介绍
需求函数估计与预测方法介绍一、需求函数的估计1．含义我们在《经济学》课程的学习中已经知道，需求受多种因素的影响：自身的价格、消费者收入、相关商品的价格、消费者偏好、消费者的予期、政府的政策等，所以实践中所观察到的需求量的数据实际是多种因素共同作用的结果，但为研究方便以及现实的可能性，在我们的计算中我们会事先假定一些因素不变，而得出其它因素与需求量之间的函数关系，那么需求函数的估计实际就是客观反映需求量与各个影响变量之间的函数关系。
2．方法与步骤估计需求函数最常用的方法是利用实际收集到的一组数据进行回归分析，这种方法较为客观，通过它得到的信息比较完全和精确。
为了完成回归分析，我们必须首先构造一个需求函数并确定函数的具体形式；然后再在收集数据的基础上用回归分析方法求出函数的具体参数值；最后，我们还需要检验回归结果对数据的拟合程度，以及回归分析的前提条件是否成立，因为一个没有显著函数关系或回归分析前提条件不成立的回归分析结果是没有意义的。
（1）影响变量的选取),,,( T p I P F Q r x D =这是一般形式的需求函数，就一个具体的回归分析而言，各个变量必须具有特定的含义。
在进行回归分析时，我们应该对于研究对象具有深入的了解，否则在函数构造这一步可能会漏掉一些很重要的解释变量。
在进行回归分析时应注意不要漏掉重要的解释变量，但这并不意味着解释变量越多越好，因为在模型中包括一些并不重要的解释变量反而会引起一些统计上的问题，一般来说，当解释变量超过5至6个时，就可能降低模型的自由度，甚至引起多重共线性问题，这些都会影响到模型的解释力。
对于一些属性因素，如年龄、季节、性别等，如不同的属性表现对被解释变量有明显不同的影响时，还需设计虚拟变量。
（2）需求函数形式的确定上面所构造的需求函数只涉及了变量的选取，但为了完成回归分析，我们必须确定需求函数的具体形式。
一种常被采用的函数形式是线性形式，即+++++=T a p a I a p a a Q r x x 43210当然，需求函数的形式也有非线性的，如))((21a a x x I pb Q =（3）数据的收集当模型的具体形式已经确定下来之后，我们需要针对模型中的变量收集样本数据。
第三章需求估计与预测
思考题：
政府为了公民的健康，想减少人民吸烟的数量。可以通过两种方法努力达到 这一目标。 方法一：通过公益广告、香烟盒上有害健康的警示以及禁止在电视上做香烟 广告，降低人民吸烟的意愿。这种措施会引起需求发生变动，使香烟和其他 烟草产品的需求发生曲线移动。从而减少任何一种价格水平时香烟需求量。 如果成功了，这些政策就使香烟的需求曲线向左移动。 方法二：政策制定者可以试着提高香烟的价格。例如，政府对香烟制造商征 税，烟草公司就会以高价的形式把这种税的大部分转嫁给消费者。而较高的 价格鼓励吸烟者减少她们吸的香烟量。这种情况下，吸烟量的减少变现为需 求曲线上点的移动。 另一个值得思考的问题是香烟的价格如何影响大麻这类非法毒品的需求。香 烟税的发对者经常争论说，香烟与大麻是替代品，因此，提高香烟价格鼓励 使用大麻。与此相反，许多毒品专家把烟草作为毒品之门，它引导青年人享 用其他有害物质。换句话说，烟草与大麻是互补品，而不是替代品。 1.你怎样看待烟草和大麻的关系？ 2.用经济学原理分析要减少吸烟有哪些方法？
8
全面、深入地了解目标市场； 全面、深入地了解目标人群； 全面、深入地 了解竞争产品； 全面、深入地 了解营销通路（或）； 经销 商
9
3.市场调查的特点
（1）全过程性。包括调查设计、搜集资料、整理资料、 分析资料和提出调查报告的全过程。 （2）社会性。即市场调查研究的内容和应用范围涉及社 会经济生活的各个领域。 （3）目的性。市场调查的最终目的是为有关部门和企业 进行预测和决策提供科学的依据。 （4）市场调查方法是科学，不是主观臆测。
13
2.1.4 需求曲线： （续4）
个人需求曲线、企业需求曲线和行业需求曲线：
P D1
P0
图2.1
P D2
需求预测的分析方法
需求预测的分析方法需求预测是指通过对市场、消费者行为和其他相关因素进行分析和研究，以预测未来需求的变化趋势和规模。
预测准确的需求可以帮助企业合理安排生产计划、库存管理和市场营销策略，以满足消费者需求，提高企业的竞争力和经济效益。
以下是一些常用的需求预测分析方法：1. 历史数据分析法：通过对过去一段时间的销售数据和市场趋势进行分析，可以发现销售量和销售额的季节性、周期性或趋势性规律。
基于这些规律，可以预测未来需求的趋势和规模。
2. 调查问卷法：通过设计并发放调查问卷，收集消费者对产品或服务的需求和偏好信息。
通过统计和分析问卷结果，可以了解消费者对不同产品特征的偏好程度和购买意愿，进而预测市场需求的变化。
3. 高级统计方法：如时间序列分析、回归分析等，基于历史数据和其他相关因素进行统计建模。
通过寻找相关性和趋势，建立数学模型，预测未来的需求变化。
4. 专家咨询法：邀请相关领域的专家参与需求预测的讨论和分析。
专家可以根据其经验和洞察力，结合市场动态和潜在因素，对未来需求进行估计。
5. 场景分析法：通过对市场环境、竞争态势、消费者行为和政策变化等因素进行分析，并结合市场趋势和发展方向，预测未来需求的变化。
这种方法一般适用于长期和宏观层面的需求预测。
需要注意的是，需求预测并非准确无误的预测未来，而是通过合理的方法和分析，对未来需求进行估计和预测。
在实际应用中，可以综合多种方法和数据，结合经验判断和市场判断，提高需求预测的准确性和可靠性。
需求预测是指企业通过对市场环境、消费者行为和其他相关因素的分析和研究，来预测未来需求的变化趋势和规模。
准确的需求预测可以帮助企业合理制定生产计划、库存管理和市场营销策略，以满足消费者需求，提高企业的竞争力和经济效益。
在实际应用中，需求预测通常涉及多个因素的考虑。
下面将介绍一些常用的需求预测分析方法：1. 历史数据分析法：历史数据分析是一种基于过去销售数据和市场趋势的需求预测方法。
需求预测
Di 为i时段的实际需求数，i=t-1,t-2,„t-n; n 为移动平均采用的时段数 Ft 为t时段的预测值。 例：某商品B的逐月销售记录如下表所示。取 n=3和n=4， 试用简单平均法进行预测。
27
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
实际销量 20 21 23 24 25 27 26 25 26 28 27 29
2、收集预测资料 ：对收集到的资料还要进行分析、 加工和整理，判别资料的真实程度和可用度，去 掉那些不够真实的、无用的资料。 3、选择预测方法：不同的方法有不同的适用范围、 不同的前提条件和不同的要求。
6
四、预测的一般步骤
• 4. 建立、评价预测模型并利用模型进行预 测。 • 5. 分析预测结果：根据常识和经验，检查、 判断预测结果是否合理，与实际可能结果 之间是否存在较大的偏差，以及未来条件 的变化会对实际结果产生多大的影响等等。
23
（3）时间序列的基本模式
• 水平性：数据围绕一个固定的平均值上下波动。 • 趋势性：随着时间的增加推移，序列的平均值 呈现出系统性的增大或减小。 • 季节性：随着日、星期、月份或季节的变化， 需求出现模式性的可重复的增长或减少。 • 周期性：在更长时间（几年或几十年）里（几 年或几十年）需求出现模式性的可重复的增长 或减少。 • 随机性：不可预测的需求变化。
• （1）权威的影响较大，权威的意见一发表，有些 人因某种原因附和而不发表其他不同意见； • （2）易受表达能力的影响。能说会道者的意见容 易获得众人附和，尽管其意见的价值没那么大； 而表达能力差的专家之意见易受冷落； • （3）由于自尊心等心理因素的影响，意见发表后 不愿冷静考虑其它意见，即使错了也不愿修正。
七 需求预测
需求预测方法介绍
需求预测——需求的规律性、分类及需求预测——需求预测的五个步骤
（1）明确预测对象和目的。包括预测结果的用途、预测的时间跨度等。据此可确定预测所用信息、需要做的投入。
（2）选择合适的预测方法和预测模型。这里要充分考虑预测的目的、时间的跨度、需求的特征等因素对预测方法的影响。
（3）收集、分析相关的资料数据。
α为参数，又称指数平滑系数，α小，则预测结果对最新动态的反映越不敏感，表明模型较看重历史信息。预测中使用以前期的预测值和观测值，再确定的参数α，就可以完成预测。
回归分析法
回归分析法是指通过对历史数据的分析，试图找到需要预测的需求量与某些变量之间的关联程度，建立回归方程，从而进行预测的方法。
根据统计规律，样本量越大，统计分析的结果越可靠。因此，回归分析法往往需要大量的历史数据作为基础。
第三章需求预测
预测分类及应用
预测的分类
需求预测——预测分类及应用——预测的分类
短期预测
短期预测跨度可以是几周、几个月，最多为1年，物流管理中的运输车辆安排、人员调度等主要使用短期预测，它也是任何模式库存管理的关键。
中期预测
中期预测多为几个月，不超过3年，可用于预算安排等。
长期预测
长期预测多为3年以上，可用于物流设施的选址、物流战略的设计等。
需求的规律、分类及需求预测
需求的五大规律
需求预测——需求的规律、分类及需求预测——需求的五大规律
尖峰需求
需求量总体偏小，需求断断续续，波动大，什么时候出现需求，需求量多少没有明显特征。
季节性需求
产品的需求量随着季节的转换而发生较大的变化，季节性需求具有明显的季节特征，即由于气候、节假日、消费习惯等因素引起的需求量的变化，如夏天游泳衣的销售量、节假日礼品的需求量等。在这种情况下，企业一般能够及时调整自己的经营方向和生产能力，迅速满足市场的需要。
什么是需求预测？
什么是需求预测？需求预测是指通过分析过去的销售数据和市场趋势，以及运用数学和统计方法，对未来的需求进行估计和预测的过程。
它是企业管理和供应链管理中的重要环节，对于制定生产计划、库存管理以及市场营销战略都起到至关重要的作用。
下面将从准备工作、方法选择和预测误差三个方面来介绍需求预测的相关内容。
一、准备工作在进行需求预测之前，首先需要收集和整理销售数据以及市场信息。
这些数据可以包括历史销售数据、产品价格、市场份额、竞争对手活动等。
同时，还需要对未来的市场环境进行分析，了解可能的影响因素，如经济形势、政策变化等。
通过对这些信息的整合和分析，可以建立起合理的需求预测基础。
二、方法选择需求预测的方法有很多种，常见的方法包括时间序列分析、回归分析、人工智能算法等。
具体选择哪种方法，需要根据实际情况和需求的特点来决定。
例如，对于具有明显季节性变化的产品，可以使用时间序列分析方法；对于新产品或者市场快速变化的产品，可以尝试使用人工智能算法。
不同的方法具有不同的优势和适用范围，合理选择方法可以提高预测的准确性。
三、预测误差任何预测都会存在误差，需求预测也不例外。
预测误差的大小直接影响企业的生产计划和市场供应策略，因此对误差的控制至关重要。
为了减小误差，可以采取以下几点措施：1. 不断优化预测模型：随着时间的推移，市场和环境都在发生变化，因此预测模型也需要不断优化和更新。
及时反馈市场信息，对模型进行调整，可以提高预测的准确性。
2. 结合多种方法：单一的预测方法可能无法完全覆盖所有情况，因此可以结合多种方法进行预测。
比如可以将时间序列分析和人工智能算法相结合，以综合优势的方式进行预测。
3. 实时调整策略：预测结果只是提供了一个参考，最终的市场需求还需要根据实际情况进行调整。
及时反馈市场反馈和销售数据，灵活调整生产计划和库存管理，可以更好地应对市场需求波动。
总结起来，需求预测是企业管理和供应链管理中的重要环节。
通过合理的准备工作、选择适合的预测方法以及控制预测误差，我们可以更好地预估未来的需求，并在市场中取得竞争优势。
aps系统计算逻辑
aps系统计算逻辑
APS系统（Advanced Planning and Scheduling，高级计划与排产系统）是一种用于生产计划和排产的先进系统。
它的计算逻辑包括以下几个方面：
1. 需求预测：根据历史销售数据和市场趋势，通过统计和预测模型来估计未来的产品需求。
2. 订单管理：根据客户订单和预测需求，确定需要生产的产品数量和交货日期。
3. 有限容量规划：根据工厂资源（如机器、人力、原材料等）的可用性和限制条件，对产能进行规划和分配。
4. 资源调度：根据工厂的生产能力和规定的优先级，将订单和任务分配给可用的资源，以最大程度地提高生产效率和资源利用率。
5. 排产计划：根据订单和资源调度结果，确定每个任务的开始和结束时间，以及生产线上的产品流程。
6. 实时监控和调整：根据生产过程中的实际情况，监控生产进度和资源利用率，并及时进行调整和优化。
7. 交付控制：跟踪订单的生产进度，确保按时交付，并及时解决发生的问题。
APS系统通过综合考虑需求、资源和时间等因素，采用优化算法和规则引擎，以自动化和智能化的方式进行生产计划和排产，在提高生产效率、降低成本和提升客户满意度方面发挥重要作用。
第3讲弹性与需求
负数！
Q 5 8 20
10
需求价格弹性的作用
知道了需求价格弹性和价格的百分比变 化，就可以预测需求量的百分比变化；
知道了需求价格弹性和需求量的百分比 变化，就可以预测价格的百分比变化。
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需求价格弹性之应用举例
大学生的学费应收多少？
一家州立大学面临财务危机。按现有学费水平， 每年亏损750万美元。校长提出把每一学生的平 均学费从现在的3000美元提高到3750美元，增加 25%。该校共有10000名学生，收入为3000万元。
此提案遭到学生的强烈反对。如果你是一名该校 学生，应怎么办？
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大学生的学费问题之解答
这里的关键是校长的提案没有考虑学费提高后对入学人数的 影响。 一名学生在一本杂志上发现了一篇关于大学教育需求价格弹 性的文章，该文估计州立大学入学人数对学费变化的弹性是 -1.3。这是最新的数据。 因此，学费增长25%，学生将减少32.5%，即3300人，新的总 收入实际为2500万元。而学校的大部分开支与学生人数无关 所以，学校管委会最终否决了校长的提议。
关键在于： 需求缺乏弹性
水稻的价格
新品种使供给增加
政府文件
水稻新品种能增加产量， 鼓励全地区推广，以增 加农民的收入。
价 格 下 降
1
农民总收益减少 400元 新品种使农民的状况变坏
0.5
为什么农民总是 要采用新品种？
水稻数量
1000 1200
分析思路
水稻的需求一般是缺乏弹性的； 每个农民都是水稻市场上微不足道的一分子， 视水稻价格为既定，都希望在当前价格下增加 产量，从而增加收入； 当所有农民都这样做时，水稻市场供给增加， 价格下降，且价格下降幅度大于产量增长幅度， 导致农民获益减少。 采用新品种后成本降低，消费者受益。