工序能力分析..
工序过程能力分析
工序过程能力分析工序过程能力分析是对生产过程的能力进行评估和分析，以确定其在制造产品过程中的效率、质量和可靠性。
这种分析可以帮助企业识别潜在的问题和改进机会，并采取相应的措施来提高工序的能力和效果。
首先，工序过程能力分析要考虑到工序中的关键要素，如人力资源、设备、原材料和工艺流程等。
通过对这些要素的评估和分析，可以确定工序过程的强项和改进的空间。
其次，工序过程能力分析需要收集和分析相关的数据和信息。
这包括生产数据、质量数据、故障数据、维修数据等。
通过对这些数据进行统计分析和趋势分析，可以揭示工序过程中存在的问题和瓶颈，并找出导致这些问题的根本原因。
然后，工序过程能力分析需要进行实地考察和观察。
通过亲临现场，观察工序操作过程中的情况和现象，可以发现操作员的技能水平、设备的运行状态、流程的合理性等方面存在的问题和不足。
最后，通过工序过程能力分析得出的结果，可以制定相应的改进措施和行动计划。
这些措施可以包括改进工艺流程、提升操作员的技能和意识、优化设备的性能和维护计划等。
同时，还需要制定相应的指标和评价体系，以便对改进措施的效果进行跟踪和评估。
总之，工序过程能力分析是一个系统性的工作，需要综合运用统计分析、实地观察和经验判断等方法。
通过对工序过程能力的评估和分析，可以发现潜在的问题和改进机会，并采取相应的措施来提高工序的能力和效果。
这将有助于企业提高生产效率，降低成本，提升产品质量和市场竞争力。
工序过程能力分析是企业管理和生产控制中的重要环节。
通过对工序过程的评估和分析，可以确定生产过程中的强项和不足之处，并采取相应的措施来改进和优化工序的能力和效果。
下面将详细介绍工序过程能力分析的相关内容。
1. 收集和整理数据：首先，进行工序过程能力分析需要收集和整理相关的数据和信息。
这些数据包括生产数据、质量数据、设备状态数据等。
通过收集足够的数据，并进行整理和梳理，可以对工序过程进行全面、客观的评估。
2. 统计分析和趋势分析：收集到的数据可以通过统计分析和趋势分析进行进一步的处理。
工序能力分析
工序能力分析工序能力分析是一种用来评估和分析组织中各种工序的能力和效率的工具。
通过分析工序的能力，组织可以识别出存在的问题，并采取相应的措施来提高工序的运转效率和质量，从而提升整个组织的生产能力。
首先，工序能力分析需要明确工序的定义和目标。
每个工序都应该有一个明确的目标，并且这个目标应该与整个组织的目标相一致。
在进行分析时，我们需要明确每个工序的输入和输出是什么，以及这个工序对下一个工序的影响是什么。
只有在明确了这些内容之后，我们才能对工序的能力进行分析。
其次，工序能力分析需要考虑到员工的能力和技能。
每个工序都需要有相应的技能和知识才能进行，所以我们需要对员工的能力进行评估。
这包括员工的技能水平、经验和能力等方面。
只有在员工的能力与工序的要求相一致时，工序才能够正常进行并达到预期的效果。
另外，工序能力分析还需要考虑到工序所使用的设备和技术。
设备和技术的先进性和可靠性对工序的能力有着较大的影响。
如果工序所使用的设备和技术过时或不可靠，那么工序的能力将会受到限制。
因此，我们需要对设备和技术进行评估，确保它们能够满足工序的要求，并且能够持续地提供高质量的输入和输出。
最后，工序能力分析还需要考虑到工序的流程和时间要求。
每个工序都必须按照一定的时间顺序进行，并且需要在规定的时间内完成。
如果工序的流程不够清晰或时间要求不够合理，那么工序的能力将会受到限制。
因此，我们需要对工序的流程和时间进行分析，确保它们能够满足工序的要求，并且能够在规定的时间内完成。
综上所述，工序能力分析是一种用来评估和分析组织中各种工序的能力和效率的工具。
通过分析工序的能力，组织可以识别出存在的问题，并采取相应的措施来提高工序的运转效率和质量，从而提升整个组织的生产能力。
为了进行有效的工序能力分析，我们需要明确工序的定义和目标、考虑员工的能力和技能、评估设备和技术的先进性和可靠性，以及分析工序的流程和时间要求。
这样才能有效地评估和提高工序的能力和效率。
过程能力(工序能力)分析
2)过程变异的因素（5M1E） ?人（Man） ?机(Machine) ?料(Material) ?法(Methad) ?测(Measure) ?环(Environment)
●异常变异（系统因素变异或特殊原因变异） a)可避免的，属人为因素造成，必须彻底追查原因采取措施，这种原因对过 程影响很大，会造成很大的损失（如使用失效的仪器测量，测量的方法不对 或使用未经培训的人员测量等； b)异常波动没有统计规律； c)系统性因素引起的差异为条件误差。
4）过程能力（工序能力）指数 是指过程能力与过程目标相比较的定量描述的数值，即表示过程满足产品质 量标准（产品、规格、公差）的程度。一般以 Cp 或 Cpk 表示。 ?Cp 适用于质量标准规格的中心值与实测数据的分布中心值一致即无偏离的 情况下；
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3)过程变异类别 没有两件产品或特性是完全相同的，因为任何过程都有存在许多变差的原因。
在产品制造过程中，工序是保证产品质量的最基本环节。工序能力分析是 质量管理的一项重要的技术基础工作。它有助于掌握各道工序的质量保证能 力，为产品设计、工艺、工装设计、设备的维修、调整、更新、改造提供必 要的资料和依据。
产品间的差距也许很大，也许小得无法测量，但这些差距总是存在的。位于 规定的公差的范围的零件是可接受的，超出规定公差范围之外的零件是不可 接受的；然而，在管理任何一个过程减少变差时，都必须追究造成变差的原 因，首先是区分普通原因和特殊原因。 ●正常变异（偶然因素变异或普通原因变异） a)不可避免的原因，是属于控制状态下的变异，这种原因对过程响程度很小， 不值得调查、不值得改善，如果要去改善，成本很高； b)正常波动服从统计规律； c)偶然性因素引起的差异为随机误差。
工序能力分析与评价
工序能力分析与评价工序能力分析与评价是企业在生产过程中对所采用的工序进行分析与评价的过程。
通过工序能力分析与评价，企业可以了解工序的稳定性和可靠性，以及工序是否能够达到预期的质量要求。
以下是对工序能力分析与评价的一些介绍和方法。
一、工序能力分析方法1. 数据收集：收集关于工序的数据，包括工序的输入、输出、过程参数等信息。
2. 统计分析：利用统计学方法对数据进行分析，包括计算工序过程的平均值、标准差、偏度、峰度等指标。
3. 测量能力指标：通过计算能力指标来评估工序的稳定性和可靠性，常用的能力指标包括过程能力指数（Cpk）、过程性能指数（Ppk）等。
4. 制定改进措施：根据分析的结果，确定改进工序的措施，提高工序的能力。
二、工序能力评价方法1. Cpk评价法：Cpk评价法是一种常用的工序能力评价方法，通过计算工序的Cpk值来评估工序的稳定性和可靠性。
Cpk值越大，代表工序的能力越高。
2. 直方图分析法：通过绘制工序数据的直方图，观察数据的分布情况，评估工序的稳定性和可靠性。
直方图的形状和偏度等指标可以反映工序的能力水平。
3. 控制图分析法：控制图是一种常用的工序能力评价方法，通过绘制工序数据的控制图，监控工序的稳定性和可靠性。
控制图中的各种规则和异常点可以帮助企业发现工序中的问题，并及时采取措施加以改进。
三、工序能力分析与评价的意义1. 提高工序质量：通过工序能力分析与评价，企业可以及时发现工序中的问题，并采取措施加以改进，从而提高工序的质量。
2. 降低不良率：工序能力分析与评价可以帮助企业预测工序中的不良率，并制定相应的控制策略，减少不良品的产生。
3. 提高企业竞争力：工序能力分析与评价可以帮助企业了解自身的工序能力水平与其他企业的差距，通过改进工序，提高企业的竞争力。
四、工序能力分析与评价的局限性工序能力分析与评价只能在已有数据的基础上进行，对于新工序或者缺乏足够数据的工序，难以进行准确的分析与评价。
工序(过程)能力分析报告
工序(过程)能力分析报告工序能力分析报告本报告旨在对某一工序的能力进行分析，以评估其在生产过程中的稳定性和可靠性。
通过对工序的分析，我们可以找出可能存在的问题，为改善和优化工序提供指导和建议。
1. 工序描述首先，对该工序的进行详细描述，包括工序的目标、输入和输出、操作步骤等。
这有助于我们更好地理解该工序的运作情况。
2. 数据收集在对工序进行分析之前，我们需要收集相关的数据来进行评估。
这包括生产数据、质量数据、维护记录等。
这些数据可以帮助我们了解工序的性能和稳定性。
3. 流程图绘制通过绘制工序的流程图，可以清晰地展示工序的每一个步骤和操作。
这有助于我们更好地理解工序的运作过程，进一步识别潜在的问题和瓶颈。
4. 能力指标计算通过采集的数据，我们可以计算出工序的关键能力指标。
例如，可以计算出工序的平均产量、标准差、CPK值等。
这些指标可以反映工序的稳定性和一致性。
5. 能力分析通过比较工序的能力指标和设定的目标值，我们可以评估工序的性能。
如果能力指标与目标值相符或超过目标值，则说明该工序具有良好的能力。
如果能力指标低于目标值，则可能存在改进的空间。
6. 问题识别与解决在分析工序能力的过程中，我们还需识别存在的问题和潜在的根本原因。
通过分析数据和流程图，找出可能导致能力问题的因素，并制定解决方案和改善措施。
7. 持续改进工序能力分析并非一次性的工作，而是需要持续关注和改进的过程。
我们建议建立一个持续改进的机制，定期跟踪和监控工序的能力，并进行必要的调整和改进。
通过以上的工序能力分析，我们可以更好地了解工序的性能和稳定性，并提供相应的改进建议。
这有助于提高工序的效率和质量，提升生产过程的可靠性。
希望本报告能对工序能力的评估和改进提供参考和指导。
在工序能力分析的过程中，除了上述提到的步骤外，还可以进行以下相关内容的探索和分析：8. 样本选择和分析对于工序能力分析，我们需要选择代表性的样本来进行评估。
这些样本应该能够反映工序的典型性和稳定性。
工序能力分析与评价
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contents
目录
• 工序能力分析的概念与目的 • 工序能力分析的步骤与方法 • 工序能力评价的指标与标准 • 工序能力分析与质量管理体系 • 工序能力分析与持续改进 • 工序能力分析案例研究
01
工序能力分析的概念与 目的
工序能力分析的定义
• 工序能力分析是指对产品制造过程中各个工序的能力进行调 查、分析、评价，以确定工序能力是否满足产品质量要求及 能否实现产品制造的目标。它是对工序加工过程进行质量控 制的一种有效方法。
05
工序能力分析与持续改 进
持续改进的概念与目的
概念
持续改进是一种不断优化生产过程、提高产品质量和生产效 率的哲学和方法。它以不断追求卓越为目标，强调在改进中 寻找机会，通过持续改进实现企业价值的最大化。
目的
持续改进的目的是提高企业的竞争力，降低生产成本，缩短 交货期，提高产品质量和客户满意度，同时提高企业的社会 声誉和品牌价值。
01 收集数据
02 分析数据
03 制定改进措施
04 实施改进措施
05 循环改进
通过对生产过程中的各项 数据进行收集和分析，了 解生产过程的实际情况， 为后续的工序能力分析和 持续改进提供数据支持。
通过对收集到的数据进行 整理和分析，发现生产过 程中的瓶颈和问题，找出 影响工序能力的关键因素 。
根据分析结果，制定相应 的改进措施，包括优化工 艺流程、提高设备精度、 改善工作环境等。
分析工序能力状况
分析工序能力指数
根据计算出的工序能力指数，评估工序能力的状况。如果工序能力指数接近1，则工序能力充足；如果工序能力 指数远小于1，则工序能力不足。
分析关键因素
质量管理：工序能力分析
例：抽取大小为n100的样本20个，其中不合格品数分别 为：1, 3, 5, 2, 4, 0, 3, 8, 5, 4, 6, 4, 5, 4, 3, 4,
5, 7, 0, 5,当允许样本不合格品数£nP)为10时，求工序能力 指数。
工序能力指数--计算
不良品率的计算
由此(公差中心与分布中心重合的情况)不良品率为：
P = 1 — P (TL < X < TU ) =2^(—3Cp)
例：在双侧公差情况下，分布中心与标准中心重
合，CP = 1时，求该工序的不良品率P"
不良品率的计算
由此(公差中心与分布中心重合的情况)不良品率 为：
P = 1 — P (TL < X < TU ) =2^(—3Cp)
数。
p1
=
1
+
3 + 5 + …+ 20 x 100
5
=
0
039
np
''
=
100
x
0
039
=
3
9
Cppn -卩-—/ 10 —3七
、-1.0503
3° 3 x A/100 x 0.039 x (1 — 0.039)
工序能力指数--计算
。计点值情况下的cp
例：抽取大小为n = 50的样本20个，其中疵点数分别 为：1, 2, 0, 3, 2, 4, 1, 0, 3, 1, 2, 2, 2, 6, 3, 3, 5, 1, 3, 2,当允许样本疵点数为6时，求工序能力指数
不良品率的计算
当质量特性的分布呈正态分布时，一定的工序能力指数与 一 定的不良品率相对应。
工序能力指数CPK的计算和分析
工序能力指数CPK的计算和分析CPK的计算公式如下：CPK = min（USL - μ，μ - LSL）/（3 * σ）其中，USL为规格上限，LSL为规格下限，μ为平均值，σ为标准差。
CPK的值越大，表示工序的稳定性和可控性越强。
一般来说，CPK值大于1.33被认为是良好的，大于1.67则被认为是极好的。
而CPK值小于1则表示工序不稳定或者不可控。
CPK的分析可以从以下几个方面进行：1.变异性分析：通过计算标准差和绘制控制图来评估工序的变异性。
如果标准差较小，并且控制图上的数据点在控制界限内，则说明工序具有较小的变异性，可以认为是稳定的。
反之，则说明工序存在较大的变异性，需要进一步改进。
2.规格限值分析：通过比较规格限值和平均值，以及计算CPK值，来评估工序是否能够满足产品的规格要求。
如果CPK值大于1，则说明工序具有足够的能力满足规格要求。
如果CPK值小于1，则需要进行进一步的改进，以提高工序的能力。
3.误差源分析：通过分析工序中可能存在的误差源，找出和改进引起工序不稳定的原因。
误差源可能包括人为因素、设备问题、材料质量等。
通过改进和优化这些误差源，可以提高工序的稳定性和可控性。
4.过程能力改进：通过改进工序中的控制措施和方法，来提高工序的能力。
例如，可以采用六西格玛等质量管理工具，优化工序的流程和参数设定，以减少变异性和提高工序的能力。
总之，CPK是评估工序稳定性和可控性的重要指标，可以通过计算和分析CPK值来评估工序的能力，并通过改进控制措施和优化过程来提高工序的能力。
第六章 工序(过程)能力分析
指数将与一定的不合格品率相对应。因此，工 序能力指数越大，
说明工序能力的贮备越充足，质量保证能力越强，潜力越大，不
合格品率越低。但这并不意味着加工精度和技术水平越高。
§6.2 工序能力指数的计算
一 计量值 1 双侧规格界限 （1）无偏 （2）有偏 2 单侧规格界限 （1）仅给出规格上限TU （2）仅给出规格上限TL 二 记数值 1 记件值 2 记点值
2
●
1.67≥Cp＞1.33 一级加工
X T时， 当 10S≥T＞8S，不合格品率 m 0.00006%≤p＜0.006%。（见图） ●对精密加工而言，工序能力适宜；对一般加工 来说工序能力仍比较充裕，有一定贮备 。 ●措施： (1) (2)非关键工序可放宽检验； (3)工序控制的抽样间隔可适当放宽。
●
4
●
1≥Cp＞0.67 三级加工
当 X Tm时，6S≥T＞4S，不合格品率0.27%≤p＜4.55%。 工序能力不足，不合格品率较高。（见图） 措施：
●
●
(1)要通过提高设备精度、改进工艺方法、提高操作技术
水平、改善原材料质量等措施提高工序能力。 (2)要加强检验，必要时实行全检。
5
●
Cp≤0.67 四级加工
1
计量值双侧规格界限
双侧规格界限是指既具有规格上限(TU)要求，又有规格下限(TL)要 求的情况 (1)无偏——规格中心Tm与分布中心 x 重合 ●计算公式：
Cp T T T B 6 6S
f（x）
T
σ
●
例1 TL
Tm μ
TU
过程能力指数和不合格率的关系
无偏时Cp和不合格率p的关系
3
●
1.33≥ Cp＞1 二级加工
工序能力分析
工序能力分析一.工序能力1.1概念工序能力是指处于稳定状态下的工序实际能力。
工序满足产品质量要求的能力主要表现在：1.产品质量是否稳定2.产品质量精度是否足够，在稳定生产状态下，影响工序能力的偶然因素的综合结果近似的服从正态分布。
当分布范围取μ±3σ时，产品质量合格的概率可达99.7%，因此在实际计算中应用6σ的波动范围(即±3σ)来定量描述工序能力，记为B,B=6σ.1.2影响工序能力的因素主要为4MIE,即机器(Machine),方法或工艺(Method),人(Man),环境(Environment)，材料(Material),在实际生产中，应因地制宜地从这几个方面去分析舆改进。
1.3工序能力分析地意义1.保证产品质量的基础工作，只有工序达到一定的能力，才可保证加工的质量符合要求。
2.可提高工序能力，通过分析舆改进，逐步使工序能力不足变为合适。
3.为质量改进找进找出方向，通过分析工序能力，找出影响工序能力的因素，为改进质量提供明确方向。
2.0工序能力指数2.1概念通常，我们将质量标准T(公差)舆工序能力B的比值，称之为工序能力指数，记为C P，即C P反映工序能力满足技朮需求的程度。
C P=T/B=T/6σ2.2工序能力指数的计算1.计量值为双侧公差且分布中心和标准中心重合的情况。
则有σ可以用抽样的实测值计算出样本偏差S 来估计，这时C P =式中T U 为质量标准上限，T L 为标准下限。
2.分布中心舆标准中心不重合的情况当质量特性分布中心μ舆标准中心不重合时，如下图，σ、C P 未变，但出现工序能力不足的现象。
令ε=|M-μ|,ε为实际分布中心舆标准分布中心的绝对偏移量，又将ε舆T/2的比值为相对偏移量或偏移系数，记作K ，则：K=故从公式可知1. 当μ恰好位于标准中心时，|M-μ|=0，则K=0，此时如第一个图所示分布中心舆标准中心重合的理想状态。
2. 当μ恰好位于标准上限或下限时，即μ=T U 或μ=T L 时，K=1。
工序能力分析
工序能力分析工序能力分析是对某项工作的具体工序进行分析和评估，以确定工作人员的能力和技能，以及工作过程中的优化空间和改进措施。
本文将对工序能力分析进行详细的解析和阐述。
一、工序能力分析的定义和意义工序能力分析是指对某项工作中的具体工序进行深入分析和评估，以确定各个工作环节的能力需求和要求，进而确定工作人员的能力和技能，以及工作过程中的优化和改进措施。
工序能力分析是组织管理和人力资源开发的重要工具，对提高工作效率和质量有着重要的意义。
工序能力分析的意义主要体现在以下几个方面：1. 确定能力需求：通过对工作流程和工序的分析，可以明确每个环节所需的专业技能和能力要求，从而更加准确地确定人员的能力和技能要求。
2. 优化工作流程：分析工序能力还可以发现工作流程中存在的问题和瓶颈，进而提出改进措施，优化工作流程，提高工作效率和质量。
3. 提高工作效率：通过对工序能力的分析，可以准确衡量和评估员工的工作能力，合理分配和配置工作任务，提高工作效率。
4. 促进职业发展：通过对工序能力的分析，可以为员工提供明确的职业发展方向，促进员工的职业发展和晋升。
二、工序能力分析的步骤和方法工序能力分析需要按照以下步骤进行：1. 确定工作任务和目标：明确需要进行能力分析的工作任务和目标，确定分析的范围和重点。
2. 分析工作流程：详细描述和分析工作流程，将工作流程分解为不同的工序和环节，明确每个工序所需的能力和技能。
3. 识别关键工序：根据工作流程和目标，识别出关键的工序，即对工作成果和效率产生重要影响的环节。
4. 评估能力要求：根据每个关键工序的要求，明确工作人员所需的能力和技能，进行能力要求评估。
5. 评估人员能力：根据对工作人员所需能力的要求，进行实际人员能力评估，确定每个人员的能力和技能水平。
6. 优化改进措施：根据评估结果，确定工作流程中存在的问题和改进空间，提出相应的优化和改进措施。
7. 实施和跟踪：将优化和改进措施付诸实施，并进行跟踪和监控，评估效果并适时进行调整和改进。
工序能力分析
2021/4/7
东北大学工商管理学院
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控制图的判断错误
▪ 在统计检验中可能发生的两类判断性错误： ▪ 将正常判为不正常的错误，称为第一类错误。 ▪ 将本来不是正常状态而错判为正常状态，称
为第二类错误。
▪ 在实际生产中，我们希望将两类错误造成的总
损失控制在最小，在这样的前提下，具有 控 制界限的控制图被认为是最经济、最有效的， 得到了广泛应用。
2021/4/7
东北大学工商管理学院
3
工序的六要素（5M1E）
▪ 人员（Man） ▪ 设备（Machine） ▪ 材料（Material） ▪ 操作方法（Method） ▪ 检测手段（Measurement） ▪ 环境（Environment）
工序能力是工序六要素的综合反应，一定的 工序只要把工序六要素控制在稳定的状态，则 该工序基本上处于控制状态，工序能力基本上 可以保持稳定。
▪ 当工序能力指数（0.67 Cp <1.0）为三级时，
工序能力明显不足，根据机械能力（ Cm） 是否充足的具体情况，分别采取措施。
2021/4/7
东北大学工商管理学院
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5.4 工序质量控制概述 5.4.1 工序质量的波动性
▪ 从生产结果来看，工序质量表现出来是
由波动的。由于设计已经确定了产品的 质量水平，所以考核工序质量的好坏， 主要看其波动性的大小。
第五章 工序能力分析与质量控制
本章主要内容
▪ 5.1 工序能力与工序能力指数 ▪ 5.2 工序能力指数与不合格品率的关系 ▪ 5.3 工序能力评价与保证 ▪ 5.4 工序质量控制概述 ▪ 5.5 控制图的基本原理 ▪ 5.6 控制图的种类 ▪ 5.7 控制图的使用与观察 ▪ 5.8 小样本质量控制图
工序能力的分析过程
工序能力的分析过程工序能力分析是指对一个特定工序或生产线的能力进行评估和分析，以确定其是否能够满足产品质量要求和生产需求。
下面将介绍工序能力分析的一般过程。
1. 收集数据：首先，需要收集与该工序或生产线相关的数据，如该工序的设计要求、生产任务书、生产记录、检验报告等。
这些数据将提供关于工序的信息和产品质量的参考。
2. 确定度量指标：根据生产要求和产品质量要求，确定适当的度量指标来评估工序能力。
常用的度量指标包括一致性指标（Cp）、过程能力指数（Cpk）、过程能力比率（CR）、过程偏移指数（Pmk）等。
3. 数据分析：对收集到的数据进行统计分析，计算度量指标的数值。
通过计算这些指标，可以判断该工序的能力是否达到要求，以及产生的产品是否满足质量标准。
4. 判断能力水平：根据度量指标的计算结果，可以判断工序的能力水平。
如果度量指标的数值高于规定的阈值，说明该工序具有良好的能力。
反之，如果数值低于阈值，则可能存在生产问题或质量偏差。
5. 分析偏移原因：如果工序能力不达标，需要进一步分析偏移原因。
对数据进行细致的审核，找出导致工序能力不足的关键因素。
这可能涉及到设备故障、工艺不稳定、操作不当等多方面的因素。
6. 提出改善措施：基于分析结果，提出适当的改善措施来提高工序能力。
这可能包括改进工艺流程、更换设备、提升操作技能等。
7. 实施改善措施：将改善措施付诸实施，并跟踪工序能力的改善情况。
通过持续监控和分析，确保工序能力达到或超过要求。
总之，工序能力分析是一个系统的过程，需要收集数据、进行统计分析、判断能力水平、分析偏移原因、提出改善措施，并实施这些措施。
通过这个过程，可以不断优化工序，提高生产效率和产品质量。
工序能力分析是一个非常重要的管理工具，它可以帮助企业有效地评估和控制生产过程，保证产品质量和生产效率。
以下是工序能力分析的更详细步骤。
1. 收集数据：在进行工序能力分析之前，需要收集与该工序或生产线相关的数据。
工序(过程)能力分析
工序(过程)能力分析工序（过程）能力分析是对一个工序（过程）的能力进行评估和分析的过程。
通过对工序的能力进行分析，可以了解工序的优点和缺点，找出改进的方向和方法，从而提高工序的效率和质量。
工序能力分析涉及以下几个方面：1. 目标设定：首先需要明确工序的目标和要求，包括工序的产出物品、数量和质量等方面的要求。
只有明确了目标，才能对工序的能力进行有针对性的评估和分析。
2. 流程分析：对工序进行详细的流程分析，包括每个环节的工序内容、工时和操作规范等。
通过流程分析，可以了解各个环节的重要性和关键性，找出可能存在的问题和瓶颈。
3. 能力评估：对工序的能力进行评估。
可以采用各种评估方法，如数据分析、性能测试、问卷调查等。
评估的重点是确定工序各个环节的效率、准确性和稳定性等方面的指标，并与目标进行对比。
4. 问题分析：分析工序存在的问题和不足。
通过对评估结果的分析，找出各个环节存在的问题，如效率低下、错误率高、资源浪费等。
同时，还要找出问题的原因，包括人员、设备、工具、工艺等方面的原因。
5. 改进措施：提出改进工序能力的措施。
根据问题分析的结果，制定相应的改进措施，如优化工序流程、改进操作规范、提高员工技能等。
改进措施应该具体可行，并且能够解决实际问题和提高工序能力。
6. 实施和跟踪：将改进措施付诸实施，并进行跟踪和监控。
将改进措施逐步引入工序，在实施过程中进行监控和评估，及时调整措施以保证改进的效果。
通过工序能力分析，可以全面了解工序的能力水平，并找出问题和改进的方向。
这样可以帮助企业提高工序的效率和质量，降低成本，满足客户的要求，提升竞争力。
7. 资源管理：工序能力分析还需要对所需的资源进行管理。
这包括人力资源、物资资源和设备资源等。
从人力资源的角度来看，需要确保有足够的人手，并且具备相应的技能和经验。
从物资资源的角度来看，需要及时准确地供应所需的物料和材料。
从设备资源的角度来看，需要保证设备的正常运转和可靠性。
工序能力分析
而当Cp=0.9时，p=0.006934=0.6934%
励志人生
好好学习
5.3.2
µ≠ M
时的 p 计算
如下图示：
TL
T
TU
6σ
ε
-3σ
Mµ
+3σ
不合格品率为：
p＝Φ[-3(l－k) CP] ＋Φ[-3(1＋k) Cp]
＝1- Φ(3CPK) ＋Φ[(- 3Cp) (1＋k)]
工序能力的判断标准
项目 级别
特级工序能力Biblioteka 数 CP或CPKCp≥1.67
对应关系 T与σ
T ＞10σ
不合格品率 p
p ＜0.000 06%
工序能力 分析
工序能力很充分
一级 二级 三级 四级
1.67≥Cp＞ 1.33 1.33≥Cp ＞ 1 1≥Cp ＞0.67 Cp ≤0.67
10σ ≥T ＞8σ 8σ ≥T ＞6σ 6σ ≥T ＞4σ
励志人生
好好学习
5.1.3
进行工序能力分析的意义
1、B的测定和分析是保证产品质量的基础工作
2、B的测试分析是提高工序能力的有效手段
3、B的测试分析为质量改进找出方向
➢根据工序能力大小，选择合理的加工方案； ➢选择经济合理的设备机床； ➢根据每道工序能力大小，工艺人员在制定工艺时
可以更合理地确定该道工序的加工余量和定位基 准。
【例4】
µ
某种金属材料抗拉强度要求≥32kg／cm2，经抽样
测量后计算得 ＝38，S＝1.8。求工序能力指数。
解：
CPL＝( －TL)/3S＝(38—32)/ 3×l.8＝1.11
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工序(过程)能力分析与评价
工序(过程)能力分析与评价工序能力分析与评价工序能力是指企业在生产过程中，通过合理配置资源和优化流程，以达到高效、高质量和高产能的能力。
对工序能力进行分析与评价，可以帮助企业发现问题、改进流程，提高生产效率和产品质量。
分析工序能力的首要任务是明确工序的目标和要求。
在进行分析之前，需要确定工序的具体任务和所需的技能、技术和资源。
这些目标和要求可以通过与相关部门和员工沟通、参考已有的标准和指导文件等方式来明确。
接下来，对工序进行能力评估，主要包括以下几个方面：1. 设备与工具能力评估：评估工序所需的设备及工具是否达到要求，并分析其性能和可靠性。
通过检查设备运行状态、工具的完好程度和使用效果，可以评估其对工序能力的影响。
2. 技术与知识能力评估：评估员工的技术水平和知识储备是否满足工序要求。
通过观察员工的工作能力、技术证书和培训记录等，可以评估其是否具备完成工序任务所需的技术与知识能力。
3. 流程与组织能力评估：评估工序的流程和组织方式是否合理和高效。
通过观察工序流程图、工作安排和部门间的协调情况，可以评估工序是否具备良好的流程与组织能力。
4. 质量控制能力评估：评估工序对产品质量的控制能力。
通过检查工序中是否有有效的质量控制措施和工艺监控方法，可以评估工序对产品质量的影响。
在进行工序能力评估的同时，可以采用一些评价指标来量化评估结果：1. 生产效率指标：如工序产出量、生产周期、利用率等，用以评估工序的生产效率。
2. 质量指标：如工序缺陷率、不合格品率、退货率等，用以评估工序的质量控制能力。
3. 成本指标：如工序成本、产能利用效率、能源消耗等，用以评估工序的经济效益和成本控制能力。
4. 创新指标：如工序改进率、新产品导入速度等，用以评估工序的创新和改进能力。
通过分析和评估工序能力，企业可以更好地发现问题、改进流程，提高工序的效率和质量，从而进一步提升整体生产效能和竞争力。
工序能力分析与评价工序能力分析与评价是企业管理中的一项重要工作。
工序能力分析
P2 P1 Tm μ B
不合格品率估计： ①
T x T x p 1 [ ( U ) ( L )] S S
x
p 2 {Φ (3C p (1 K )) Φ (3C p (1 K ))}
当k≥１，即e≥T/2时，规定Cpk=0 (图中，曲线2) ②采用“用Cp和k值估计不合格品率”
2
计量值——单侧规格界限
(1)仅给出规格上限TU
●
计算公式：
C pU
TU TU x 3 3S
X(X) 质 量 特 性 值 上控制界限UCL μ μ
1 0
σ
0
下控制界限LCL
t 时间
9
生产过程的失控状态
μ =μ0 ， σ ≠ σ0 ， σ保持稳定。这时，由于质量特性或 其统计量的分布分散程度（ σ）变大，导致黑点越出 控制限两侧的可能性变大。
X(X)
质 量 特 性 值
上控制界限UCL μ
0
①直接根据规格上、下限TU、TL以 及工序分布的数字特征，估计 x和 ˆ ST S 进行计算 ②根据工序能力指数Cp计算。 由式:
P1
TL
●
P2
Tm μ TU
T Cp ˆ ST 6 ˆ ST C p T 6
TU Tm
工序不合格品率p 的估计：
TU x T x ) Φ ( L )] ˆ ST ˆ ST
此变异可由控制图的有关参数估计：
ˆ LT
1 n 2 Sl ( x x ) i n 1 i 1
19
二 过程能力指数
1 概念：过程能力指数是衡量过程能力对产品规格
要求满足程度的数量值，记为Cp。通常以规格范
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注意：过程能力与生产能力不同
过程能力是衡量过程加工质量内在一致性的量 值。 生产能力则是指工序加工最大数量的能力。
16
2 表达式：B=6σ 或 B≈6S
3 影响因素：
(1)人——与工序直接有关的操作人员、辅助人员的质量 意识和操作技术水平； (2)设备——包括设备的精度、工装的精度及其合理性、 刀具参数的合理性等； (3)材料——包括原材料、半成品、外协件的质量及其适 用性； (4)工艺——包括工艺方法及规范、操作规程的合理性； (5)测具—— (6)环境——生产环境及劳动条件的适应性。
第四章 工序(过程)能力分析
§4.1 质量波动 §4.2 基本概念 §4.3 过程能力指数的计算 §4.4 过程能力指数计算中的一些问题 §4.5 过程能力调查
1
§4.1 质量波动
一、质量波动及其原因 二、质量波动的统计规律 三、工序（过程）质量的两种状态 四、工序（过程）控制的基本要求
2
一、质量波动及其原因
上控制界限UCL
下控制界限LCL t 时间
12
四、工序控制的基本要求
一旦发现工序质量失控，就应立即查明原因， 采取措施，使生产过程尽快恢复受控状态，尽 可能减少因过程失控所造成的质量损失。
如某厂的“5110”工程是指： 在质量检验过程中，5个1检 验，不能有1个不合格品，若有1 个不合格，就需追查到前5个产 品是否都合格。
13
§4.2 工序（过程）能力分析的基本概念
在产品制造过程中，工序是保证产品质量的 最基本环节。 所谓工序能力分析，就是考虑 工 序的设备、工艺、人的操作、材料、测量工具与 方法以及环境对工序质量指标要求的适合 程度。 工序能力分析是质量管理的一项重要的技术基础 工作。它有助于掌握各道工序的质量保证 能力， 为产品设计、工艺、工装设计、设备的维修、调 整、更新、改造提供必要的资料和依据。 一 过程能力 二 过程能力指数
3
偶然性波动 相 对 的 系统性波动 转 化
偶然性波动
系统性波动
质量波动及其原因
4
工序质量是诸多因素的综合作用，将影响工序质量的因 素归纳为“5M1E”
操作者 工艺方法
产 品 设 计 工 艺 选 择 计 划 调 度 人 员 培 训
材料 测试手段
工 装 设 备 物 资 供 应 计 量 检 验 安 全 文 明
X(X) 质 量 特 性 值 上控制界限UCL μ μ
1 0
σ
0
下控制界限LCL
t 时间
9
生产过程的失控状态
μ =μ0 ， σ ≠ σ0 ， σ保持稳定。这时，由于质量特性或 其统计量的分布分散程度（ σ）变大，导致黑点越出 控制限两侧的可能性变大。
X(X) 质 量 特 性 值 上控制界限UCL μ
此变异可由控制图的有关参数估计：
ˆ LT
1 n 2 Sl ( x x ) i n 1 i 1
19
14
一
工序过程能力
1 概念：所谓工序过程能力，是指工序过程处于稳定、标准状态下， 工序过程在加工精度方面的实际加工能力。 ●工序过程处于稳定状态，是指工序的分布状态不随时间的 变化而变化，或称工序处于受控状态 ； ● 工序过程处于标准状态，是指设备、材料、工艺、环境、
●工序的实际加工能力是指工序质量特性的分散(或波动)有多 大。加工能力强或弱的区分关键是质量特性的分布范围大小，或 集中程度。由于均方差σ是描述随机变量分散的数字特征 ，而且， 当产品质量特性服从正态分布N(μ，σ2)时，以3σ原则确定其分布 范围(μ±3 σ)，处于该范围外的产品仅占产品总数的0.27%，因此， 人们常以6σ描述工序的实际加工能力。实践证明：用这样的分散 范围表示过程能力既能保证产品的质量要求，又能具有较好的经 15 济性。
0
σ
0
下控制界限LCL t 时间
10
生产过程的失控状态
μ ≠ μ0 ， σ ≠ σ0 ， μ 和σ都保持稳定。这时， 失控状态更复杂，失控程度可能更严重。
11
生产过程的失控状态
μ 和σ中至少有一个不稳定，随时间变化。下 图表示分布集中位置μ 不断增大时的工序质量 失控状态。
X(X) 质 量 特 性 值
6
三、工序质量的两种状态
生产过程中，工序质量有两种状态：
受控状态 In control
失控状态 Out of control
7
1.生产过程的受控状态
质 量 特 性 值
X(X)
上控制界限UCL
μLeabharlann 0σ0下控制界限LCL t 时间
8
2.生产过程的失控状态
μ ≠ μ0 ， σ = σ0 ， μ保持稳定。这时，从表面看，过 程状态是稳定的，但由于质量特性或其统计量的分布 集中位置（ μ）已偏离控制中心（ μ0 ），黑点越出控 制界限某侧的可能性变大。
17
4 过程能力分类：短期过程能力和长期过程能力
短期过程能力：仅由偶因引起的变异所形 成的过程能力，既是指过程处于稳定的过
程能力，反映短期变异。此变异可由控制
图的有关参数估计：
ˆ ST
R S d2
或
ˆ ST
S S C4
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4 过程能力分类：短期过程能力和长期过程能力
长期过程能力：是指由偶因和异因之和引起的总变异 所形成的过程能力，反映长期变异，也称实绩变异S。
质量差异是生产制造过程的固有本质，质量的 波动具有客观必然性。
工序质量控制的任务，是要把质量特性值控制在 规定的波动范围内，使工序处于受控状态，能 稳定地生产合格品。 从引起质量波动的原因的性质来看，可分为： 1、偶然性波动（chance of cause of variation） 2、系统性波动（assignable of cause of variation）
机器设备 环境条件
人 际 关 系 劳 动 纪 律
质量波动及其原因
5
二、质量波动的统计规律
质量特性值的波动具有统计规律性
质量波动的个别观测结果具有随机性，但在受控状 态下的大量观测结果必然是呈现某种统计意义上的 规律性。这种统计规律性是统计质量控制的必要前 提和客观基础 统计质量控制是统计质量管理中的一个重要问题 所谓统计质量控制，就是对生产过程中工序质量特 性值进行随机抽样，通过所得样本对总体作出统计 推断，采取相应对策，保持或恢复工序质量的受控 状态。