遥感信息技术实习指导书(3)

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遥感基础与应用技术实习指导书2010

教学实习指导书一、实习目的《遥感基础与应用技术》课程是土地资源管理专业和资源环境与城乡规划管理专业的核心基础课程之一，是实践性、应用性很强的技术课程，课程实习在教学体系中占有非常重要的地位。

实习目的主要有：巩固与加深理解课堂讲授的理论知识，掌握具体的遥感图像分析解译技术与专业应用方法；能够根据遥感图像，提取土地利用专题信息，进行遥感土地利用制图；能够应用遥感技术开展土地利用现状及动态变化分析解译与应用工作。

二、实习内容遥感数字图像处理实习是遥感基础与应用技术、地图学等课程教学完成后，安排的一次教学实习，实习内容包括以下几个方面：(一)遥感图像基本处理，包括图像增强、校正等；(二)根据土地利用类型及含义，结合实习区域遥感影像特征，建立不同土地利用类型遥感影像解译标志；(三)对遥感影像初步解译；(四)实地考察验证解译结果；(五)根据验证结果，修改并编制遥感土地利用现状图件；(六)编写遥感图像分析解译报告。

三、实习时间实习安排共2周时间，其中：遥感数字图像处理1天，解译标志建立及初步解译3天，野外考察1天，土地利用图件编制3天，报告撰写2天。

四、实习方式和安排（一）、外业调查1、外业调查所需知识预习（1）课本第7、8、10章内容：熟悉目标地物的主要特征；解译标志；解译的方法、原则、步骤；外业调绘的步骤、方法、要领。

（2）SPOT-5卫星影像特征。

（3）土地利用现状分类国家标准。

表1 土地利用现状分类和编码2、准备工作（1）资料与工具准备：遥感影像工作底图、相机、皮尺、大头针、绘图笔、直尺、橡皮、铅笔、记录手簿、GPS等。

（2）调绘的准备：确定调绘面积；绘制调绘接合图；制定调绘计划（区域大小、工作量大小、调绘路线等）3、解译标志（1）目标地物的特征主要有：a)形状：人造地物具有规则的几何外形和清晰的边界，自然地物具有不规则的外形和规则的边界。

b)大小：不知道比例尺时，可以比较两个物体的相对大小；已知比例尺的，可直接算出地物的实际大小和分布规模。

新《遥感原理》实验指导书

《遥感原理与方法》实验指导实习一地物光谱反射率的野外测定1、原理与方法电磁波谱中，可见光和近红外波段(0.3～2.5μm)是地表反射的主要波段，多数传感器使用这一区间，其地物光谱的测试有三方面的作用：①传感器波段选择、验证、评价的依据；②建立地面、航空和航天遥感数据的关系；③将地物光谱数据直接与地物特征进行相关分析并建立应用模型。

（1）地物反射波谱测量理论①双向反射分布函数（BRDF）②双向反射比因子R(BRF)（2）地物光谱的测量方法垂直测量：为使所有数据能与航空、航天传感器所获得的数据进行比较，一般情况下测量仪器均用垂直向下测量的方法，以便与多数传感器采集数据的方向一致。

由于实地情况非常复杂，测量时常将周围环境的变化忽略，认为实际目标与标准板的测量值之比就是反射率之比。

计算式为：式中，ρ(λ)为被测物体的反射率；ρ5(λ)为标准板的放射率；V(λ)和V5(λ)分别为测量物体和标准板的仪器测量值。

这种测量没有考虑入射角度变化时造成的反射辐射值的变化，也就是对实际地物在一定程度上取近似朗伯体，可见测量值也有—定的适用范围。

2、实习仪器实习使用合肥仪思特光电技术有限公司生产的ISI921VF系列野外地物光谱辐射计。

ISI921VF野外地物光谱辐射计仪器参数3实习目的（1）学习地物光谱的测定方法；（2）认识地物光谱反射率的规律；（3）学习绘制地物反射光谱曲线。

4实习步骤（1）野外实测操作步骤：●第一步开机连接好测量头部与主机，打开测量头部镜头盖。

打开主机面板上的电源开关，仪器即进入开机状态，如果仪器自检正常，LCD显示屏将显示主菜单。

如果蓄电池电量不足，在显示主菜单之前将显示“Charge”，表示仪器应当进行充电后再使用。

电池电压不足将可能导致LCD显示屏无显示。

为确保数据的准确率，建议开机后预热3分钟以上进行正式测量。

●第二步设定参数〖Setup 〗仪器参数设置子菜单有10项设置内容，包括：起始光谱曲线号、增益、CCD积分时间、内部时钟（包括年、月、日、时、分、秒）。

《摄影测量及遥感实习》实训指导书

《摄影测量及遥感实习》指导书课程名称：摄影测量及遥感实习课程代码：学分：3实训周数：3周适用专业：测绘工程 (专升本)一、实习的目的与要求1、培养学习、研究与实践工作中严谨求实的科学精神和工作作风；2、锻炼工作中的团结协作能力和组织能力；3、巩固、深化和验证所学摄影测量与遥感理论知识；4、了解现今摄影测量与遥感领域的发展方向、动态；5、了解数字摄影测量工作站的基本功能、一般作业流程以及主要产品的制作过程；6、重点掌握卫片的判读与调绘工作及ERDAS软件处理遥感影像；7、可用所学理论与技术分析解决实际工作中的摄影测量与遥感问题。

二、主要实习任务1、了解模拟摄影测量仪器，解析摄影测量仪器以及数字摄影测量工作站的测量工作，加深对课堂教学内容的理解；2、重点掌握卫片的判读与调绘工作，并生成卫片遥感解译图；3、利用遥感图像处理软件ERDAS进行遥感影像的输入、校正、处理、分类及制图工作。

三、主要实习内容（一）、莲华校区环工楼航测实验室参观1、多倍投影测图仪德国制造的多倍投影测图仪（图1）是光学投影类直接交会的模拟测图仪，它装备有两个以上的投影器，有3个、6个、9个甚至更多。

本次参观的投影测图仪装备6个投影器，它是为了建立航带模型，进行模拟法空中三角测量，加密测图所需要的控制点。

在多倍投影测图仪上进行内定向主要是恢复像片相应的内方位元素；相对定向的目的主要是建立与地物相似的立体模型；绝对定向是将完成立体像对相对定向后所建立起的立体模型纳入到地面测量坐标系中，并归化为图比例尺。

图1是多倍仪的全貌图，由仪器桌、座架、投影器、测绘台、观察用的红绿眼镜和附件组成。

图1. 多倍投影测图仪2、B8型立体测图仪瑞士威特厂生产的B8型立体测图仪属于机械投影类直接交会的模拟测图仪。

测图中由于用原始尺寸的摄影资料，因此精度比多倍投影仪大大提高，可用于测绘大、中比例尺地形图，成图比例尺可比摄影比例尺放大3～5倍。

整个仪器安装在稳固的木质桌面上，木桌中间嵌入一块大理石桌面，另有外接绘图桌及线性缩放仪，用于模型比例尺与成图比例尺之间的换算。

遥感实习指导书

遥感实习指导书2013年12月遥感技术实习一说明由于遥感技术的不断发展，其应用已经渗透到很多领域。

在地理空间技术发展过程中，遥感也逐渐显现出了它作为一种大范围、高效率、实时获取数据信息的现代技术的优势。

目前，遥感影像已经作为一种地理空间信息的数据源，在测绘、GIS等方面起着越来越重要的作用。

所以，对于遥感技术的学习以及对遥感影像的处理方法的掌握、应用已经具有了重要的实际意义。

本次实习中，将会涉及到遥感影像预处理以及与现实数据生产相联系的利用遥感影像进行地形图更新等内容。

二实习内容1.应用1999年航空摄影测量方法制作的1：1万地形图的几何精度，对较新资源三号卫星影像进行几何校正。

2.应用纠正后的多光谱影像和全色影像进行融合。

3. 应用2012年融合后的资源三号卫星影像对1：10000地形图进行更新。

现有数据：1. 1999年西安地区1：10000栅格地形图（9幅）2. 2012年西安地区高分辨率资源三号卫星影像。

主要工作过程：1. 对扫描地形图的影像纠正、裁切、拼接2. 利用拼接好的地形图对遥感影像进行几何纠正3. 对纠正后的影像进行融合4. 利用遥感影像对地形图进行更新采用软件：在本次实习中采用的软件是遥感影像处理软件ERDAS IMAGINE9.2/ 8.5/8.4。

一软件认知：ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。

ERDAS 界面标题栏中下拉菜单介绍：Session(综合菜单) 完成系统设置、面板布局、日志管理、启动命令工具、使用功能等。

Main(主菜单) 启动ERDAS图表面板中包括的所有功能模块。

Tools(工具菜单) 完成文本编辑、矢量及栅格数据属性编辑、图形图像文件坐标变换、注记及文字管理、三维动画制作。

Utilities(实用菜单) 完成多种栅格数据格式的设置与转换、图像的比较。

Help(帮助菜单) 启动关于图表面板的联机帮助、ERDAS IMAGINE联机文档查看、动态连接库浏览等。

ENVI入门实验指导书（包含感兴趣区的选择）

ENVI入门实验指导书（包含感兴趣区的选择）实习一：ENVI 入门实验指导书实习目的：1.了解遥感图像处理系统ENVI；2.掌握envi的基本功能和；3.利用envi打开遥感数据显示灰度图像、真彩色图像和假彩色图像；实习数据：:\RSI\IDL60\products\envi40\data\ can_tm.img 和can_tmr.hdr:实习作业：1、熟练掌握感兴趣区域的基本功能（选择感各种形状兴趣区、存储、导入感兴趣区域）2、熟练掌握数据的空间的光谱维的子集截取。

例如：分别截取空间上的子集数据（300×200）和任四个波段的光谱子集数据。

（课堂随机抽查）实验内容：一、启动ENVI (2)二、打开图像文件 (2)1、操作：选择File > Open Image File. (2)2、支持的文件格式： (2)3、注意： (2)4、图像窗口： (3)三、ENVI的基本功能 (3)1.显示一幅灰阶图象 (3)2.显示一幅彩色合成图象 (3)3.链接图象 (3)4.剖面和波谱图（Profiles and Spectral Plots） (4)5.密度分割 (5)6.交互式拉伸（Interactive Stretching） (6)7.感兴趣区（Region of Interest） (7)8.ENVI影像取子区（空间和波段） (10)一、启动ENVI当程序成功地载入和运行时，出现ENIV主菜单。

二、打开图像文件1、操作：选择 File > Open Image File.2、支持的文件格式：① .img 、TIFF、GeoTIFF、GIF、JPEG、BMP、SRF、HDF、PDS、MAS-50、NLAPS、RADARSAT 和 AVHRR；②存储在ArcView Raster（.bil）ERDAS 7.5 （.lan）ERDAS 8.x （.img）ER Mapper和PCI（.pix）中的图像处理格式文件；3、注意：某些格式打开时需要头文件.hdr 。

遥感集中实习指导书

遥感集中实习指导一、实习目的本次遥感集中实习以河南省焦作市为研究区，以Landsat ETM+遥感影像为数据源，利用ENVI软件先对同一地区的多幅多光谱影像进行几何校正，使影像具有相同的坐标系，然后对它们进行镶嵌，生成一幅新的影像，再与全色波段影像融合，并利用焦作市行政边界EVF矢量文件裁剪感兴趣区域，最后对感兴趣区域的融合影像进行分类，并将分类结果制成专题图输出。

通过本次实习旨在了解、熟悉ENVI软件的主要模块和功能，掌握ENVI遥感图像处理的基本方法、流程和操作步骤，从而加强对遥感原理与方法的理解，提高学生的实际操作能力和创新能力。

二、实习内容与任务要求1、研究数据简介1）整个影像区域为2001.05.10的覆盖焦作/郑州/新乡/开封的landsat ETM+影像，影像景号为p124r036(行、列)。

2）p124r036_pan_15m.img为landsat ETM+全色波段影像，空间分辨率为15米。

3）p124r036_1_30m.img、p124r036_2_30m.img、p124r036_3_30m.img为landsat ETM+多光谱影像（共6个波段，除去热红外波段），空间分辨率为30米。

4）其中p124r036_pan_15m.img为已知影像，具有正确的坐标，且没有几何变形，p124r036_1_30m、p124r036_2_30m、p124r036_3_30m为三幅待校正影像，没有统一的坐标系统。

5）jz.evf为焦作市行政边界的矢量文件。

2、实习内容简介1）以覆盖焦作地区的Landsat ETM＋全色波段（15米）为基准，利用ENVI软件先对多幅Landsat TM多光谱影像（30米）进行几何校正，使影像具有相同的坐标系，再对它们进行镶嵌，生成一幅新的图像；2）将镶嵌后的多光谱影像与全色波段影像进行融合；3）利用焦作市行政边界矢量文件（jz.evf）裁剪融合影像；4）对裁剪后的影像进行分类，并统计各地类面积；5）将分类结果制成专题图。

微波遥感实习报告三

实习报告三：微波遥感实习报告一、实习目的和要求本次实习的主要目的是通过微波遥感技术，对选定区域进行遥感影像的获取和分析，从而实现对该区域的地物分类和信息提取。

实习要求学生掌握微波遥感原理、遥感影像处理软件的使用以及地物分类方法。

二、实习内容和形式1. 微波遥感原理学习：学习微波遥感的原理、特点以及应用领域，了解不同微波遥感传感器的工作原理和性能指标。

2. 遥感影像处理：使用遥感影像处理软件，对微波遥感影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正、图像增强等操作。

3. 地物分类：采用面向对象的方法，对处理后的微波遥感影像进行分割，提取出感兴趣的地物类别，并进行分类和信息提取。

4. 实习成果展示：撰写实习报告，对实习过程和结果进行总结和展示。

三、实习步骤1. 微波遥感原理学习：通过查阅资料、听讲座等方式，了解微波遥感的原理和相关知识。

2. 遥感影像处理：使用ERDAS IMAGINE软件，对微波遥感影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正、图像增强等操作。

3. 地物分类：采用e-Cognition软件，对预处理后的微波遥感影像进行面向对象的分割和分类，提取出感兴趣的地物类别。

4. 结果分析与验证：对分类结果进行分析，与实地调查数据进行对比验证，评估分类结果的准确性。

5. 实习报告撰写：整理实习过程的相关资料，撰写实习报告，对实习过程和成果进行总结。

四、实习成果与收获通过本次实习，我掌握了微波遥感原理和遥感影像处理方法，学会了使用e-Cognition软件进行地物分类。

在实习过程中，我完成了对选定区域的微波遥感影像预处理、地物分割和分类，并进行了结果分析与验证。

实习报告对整个实习过程和成果进行了详细总结。

本次实习使我认识到微波遥感技术在地物监测、资源调查和环境评估等方面的重要应用价值，提高了我的遥感数据处理和分析能力。

同时，实习过程中的团队协作和问题解决能力也得到了锻炼。

总之，本次实习对我的遥感技术水平和综合素质的提升具有重要意义。

遥感实习报告

一、实习背景随着遥感技术的不断发展，遥感在各个领域的应用越来越广泛。

为了更好地了解遥感技术，提高自己的实践能力，我们开展了为期两周的遥感实习。

本次实习旨在通过实际操作，掌握遥感影像处理、解译和制图等基本技能。

二、实习目的1. 熟悉遥感影像处理软件ENVI的操作，掌握遥感影像预处理、裁剪、校正等基本操作。

2. 学习遥感野外调查方法，了解野外调查的注意事项。

3. 掌握遥感影像解译技巧，根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分。

4. 熟练运用ENVI软件进行室内解译，进行小斑区划和数据库建立。

5. 根据遥感影像图，针对所调查区域制作土地利用现状分类专题图。

三、实习内容（一）遥感影像处理1. 遥感影像预处理：首先，我们在ENVI软件中对原始遥感图像进行预处理，包括辐射校正和几何校正。

辐射校正主要进行传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正。

几何校正是指纠正由系统或非系统因素引起的图像几何变形。

2. 遥感影像裁剪：根据实习要求，我们选取了金洲新区大部分地区及望城区部分区域作为本次实习的区域范围。

使用ENVI软件中感兴趣区域选取的功能，裁剪出特定的区域范围。

（二）外业建标调查1. 建立目视解译标志表：根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分，从而建立外业目视解译标志表。

2. 野外调查：在实习老师的指导下，我们前往实习区域进行实地调查。

调查过程中，我们详细记录了各种地物的分布情况，以及地形、地貌等信息。

（三）室内解译1. 遥感影像室内解译：运用ENVI软件，对遥感影像进行室内解译。

通过对遥感影像的分析，识别出各种地物，并进行小斑区划。

2. 数据库建立：根据室内解译结果，建立遥感影像数据库，为后续制图提供数据支持。

（四）制图1. 利用ENVI软件，根据遥感影像数据和室内解译结果，制作土地利用现状分类专题图。

2. 对专题图进行美化，包括添加图例、标题、比例尺等信息。

遥感技术与应用-实习指导书

《遥感技术与应用》实习指导书成都理工大学信息工程学院程先琼2006.9实习一摄影图像的特性实习目的１．掌握航空摄影像片比例尺的计算方法；２．了解航片上像片重叠度；３．计算航片上的投影误差。

原理及方法简介１．像片的比例尺指像片上两点之间的距离与地面上相应点之间实际距离之比。

设Ｈ为摄影平台的高度（航高），ｆ为摄影机的焦距，则像片的比例尺大小取决于Ｈ和ｆ。

在地形平坦、镜头主光轴垂直于地面时，像片的比例尺为：式中，H 为摄影平台高度； m1为像片比例尺；a,b,A,B 分别为像片上和实际地面的对应点；f 为摄影机的焦距。

通常ｆ值可以在像片的边缘或相应的遥感摄影报告、设计书中找到，H 由摄影部门提供。

２．像点位移（１）因地形起伏引起的像点位移———投影误差在中心投影的像片上，地形的起伏除了引起像片比例尺的变化外，还会引起平面上点位在像片上相对位置的移动，这种现象称为像点位移。

其位移量就是中心投影与垂直投影在同一水平面上的投影误差。

式中，σ—位移量；h —地面高差；r —像点到像主点的距离；H —摄影高度。

由公式可以看出：１）位移量与地面高差ｈ成正比，即高差越大引起的像点位移量也越大。

当地面高差为正时（地形高于摄影基准面），σ为正值，像点位移是背离像点方移动的；当高差为负时（地形低于摄影基准面），σ为负值，像点向像主点方向移动。

２）位移量与像主点的距离ｒ成正比，即距像主点越远的像点位移量越大，像片中心部分位移量较小。

像主点处ｒ＝０，无位移。

３）位移量与摄影高度Ｈ（航高）成反比。

即摄影高度越大，因地表起伏引起的位移量越小。

例如地球卫星轨道高度Ｈ＝７００ｋｍ，当像片大小为18ｃｍ×18ｃｍ时，处于像片边缘的像点的地面高差ｈ为１０００ｍ时，其位移量约０．１３ｍｍ。

（２）因像片倾斜产生的像点位移———倾斜误差在航摄过程中，因飞机倾斜产生地物点在影像上的位移，称为倾斜误差。

如图1.1所示。

图1.1因像片倾斜引起的像点位移像点位移的方向，如图1．１中，Ｐ０与Ｐ为同一摄影站的水平像片和倾斜像片，Ａ为地面任一点，a0点和ａ点分别为地面Ａ点在水平面像片和倾斜像片上的像点，h C比线，Ｃ为等角点，C v0、C v为主垂面在两像片上的交线，φ0、分别为像点a0和ａ与等角点Ｃ连线与主纵线的夹角。

《遥感应用综合实习》指导书武大

《遥感应用综合实习》指导书一实习原理基于遥感影像的变化监测就是从不同时间获取的遥感影像中，定量分析和确定地表变化特征和过程的技术。

变化监测的方法大体上可分为两类：一类是基于分类的变化监测，即根据变化前后图像的分类结果进行变化监测，称为后分类法，这种方法对分类的精度要求较高；另一类是基于像素的变化监测，对于不同时期图像的像素灰度变化进行比较，或在灰度变化的基础上进行相关的分析，实现变化监测，称为逐个像元比较法，这种方法需要消除不同时期影像之间的由于成像条件不同而产生的差异。

这两种方法的流程图如下所示：基于分类的变化监测流程图基于像素的变化监测流程图二实习主要内容：1 遥感影像的预处理本次实习利用遥感卫星QUICK BIRD，P5，SPOT等影像进行土地利用变化监测，包括2002，2007两年的影像数据。

在进行变化监测之前，需要进行一些基本的图象处理，主要包括以下内容：（1）几何纠正：对02年和07年的原始影像分别采用不同的方法进行几何纠正。

①对于02年的Quick Bird影像：根据1：10000地形图，选择投影类型，选择控制点，手工输入大地坐标，进行几何纠正；②对于07年的P5和SPOT影像，以纠正好的02年Quick Bird影像为参考，进行几何纠正。

（2）辐射校正：利用直方图匹配、直方图归一化、回归分析等方法，消除不同大气状况、不同成像时间所造成的影像光谱信息的差异、2 监督法分类：对待分类影象进行监督法分类，分为五类地物：水体（湖泊），建城区（包括城市用地，道路，建筑用地），林地，农用地（包括旱地，草地），坑塘水面（包括水田，鱼塘，滩涂，池塘）。

在选择训练样区时，首先选取最具有代表性的AOI，然后进行分类，查看效果如何，然后对分类效果较差的部分添加选取AOI，重新分类，直到分类结果满意为止。

3 对分类后的影象进行裁切：本次变化监测的研究区域为南湖地区，根据研究区域，在不同时期的影像中分别裁剪获得需要的数据。

《遥感软件操作综合实习》指导书

实习数据
路径：实习目录文件名
Landsat5 目录 CBERS02B 目录
描述 FAST-B 格式的 landsat/TM 数据 GeoTif 格式的 CBERS/CCD 数据
FAST-B 格式
FAST-B 是 Landsat5 数据常用的格式，辅助数据与图像数据分离，辅助数据以 ASCII 码字符记录，图像数据只含图像信息。 FAST-B 的头文件
打开 CBERS02B 数据，进行空间裁切，得到南京市及周边范围内的 CBERS02B 数据。再根据裁切后的 CBERS02B 数据对 Landsat 数据进行裁切。
注：多波段数据进行空间裁切的话，在 Resize Data Input File 对话框中除了 Spatial Subset 之外，还会有 Spectral Subset 按钮，可以对波段进行子集选择。
《遥感软件操作综合实习》指导书
目录
实习一 ENVI 入门 .............................................................................................................................1 实习二遥感数据格式........................................................................................................................3 实习三遥感图像预处理....................................................................................................................5 实习四遥感图像增强和多光谱变换..............................................................................................10 实习五遥感图像融合......................................................................................................................13 实习六波段运算和专题信息提取..................................................................................................14 实习七遥感图像分类......................................................................................................................15 实习八遥感制图..............................................................................................................................18 实习九遥感软件综合实习..............................................................................................................22

遥感原理实习手册

《资源环境遥感》实习手册任课教师：朱秀芳邮箱：zhuxiufang@北京师范大学资源学院2015-2016学年第二学期目录软件使用实习一：ENVI软件介绍 (1)1.实习目的： (1)2.理论内容： (1)3.实习数据： (1)4.实习步骤： (1)ENVI界面基本组成 (1)ENVI基本功能模块 (1)ENVI常用系统设置 (2)图像打开与保存 (4)预处理实习二：几何校正 (10)1.实习目的： (10)2.理论内容： (10)3.实习数据： (10)4.实习步骤： (10)实习三：图像镶嵌 (15)1.实习目的： (15)2.理论内容： (15)3.实习数据： (15)4.实习步骤： (15)实习四：图像裁剪 (18)1.实习目的： (18)2.理论内容： (18)3.实习数据： (18)4.实习步骤： (18)实习五：辐射增强 (21)1.实习目的： (21)2.理论内容： (21)3.实习数据： (21)4.实习步骤： (21)直方图拉伸 (21)直方图匹配 (22)图像增强实习六：空间滤波 (23)1.实习目的： (23)2.理论内容： (23)3.实习数据： (23)4.实习步骤： (23)低通滤波 (23)中值滤波 (24)高斯滤波 (24)利用平滑去噪 (26)图像锐化 (27)Sobel锐化 (28)拉普拉斯锐化 (29)定向滤波 (30)实习七：光谱增强 (31)1.实习目的： (31)2.理论内容： (31)3.实习数据： (31)4.实习步骤： (31)主成分变换 (31)缨帽变换 (33)实习八：图像融合 (34)1.实习目的： (34)2.理论内容： (34)3.实习数据： (34)4.实习步骤： (34)信息提取实习九：图像分割 (36)1.实习目的： (36)2.理论内容： (36)3.实习数据： (36)4.实习步骤： (36)去除天空 (36)提取兰花 (38)提取娃娃 (40)提取水体 (43)实习十：图像分类 (48)1.实习目的： (48)2.理论内容： (48)3.实习数据： (48)4.实习步骤： (48)非监督分类 (48)监督分类 (52)精度评价 (55)分类后处理 (56)扩展阅读 (58)手册说明图像处理中有多种工具方法，如主成分分析、缨帽变换、颜色空间变换等，任意一种方法都有多种图像处理功能，比如主成分分析既可用作图像去噪、图像增强，还可以用作图像融合、数据压缩等；颜色空间变换可以用作图像增强、特征提取；缨帽变换可用于特征提取、图像压缩、图像增强、图像融合。

遥感导论实习指导书

《遥感导论实习》实习指导书第一单元实习说明、设计技术路线通过本节的讲解熟悉利用遥感、地理信息技术完成一个完整的数据处理流程。

目的在于提高学生理论联系实际、分析解决问题、实际工作动手、业务组织能力。

1实习说明（1）要求在学习了遥感与地理信息系统、计算机基础与应用、城市规划、高等数学、计算机基础、概率论与数理统计等课程后进行。

（2）在实习中，要按时到达实习地点，遵守实验室的制度规章。

服从实习指导老师的各项安排。

积极主动地虚心学习和实践。

实习中不得无故早退。

（3）同学通过此次实习，从中找出自身差距和不足，在以后的学习过程充实完善自己。

（4）注意实习期间的安全。

2设计技术路线（1）确定实习目的，结合本专业的知识，以西南林业大学影像为底图，利用遥感与地理信息系统技术，制作《西南林业大学土地利用图》，并且结合专题地图，提出对该地区建设的看法，。

（2）图像预处理。

（3）以影像为底图，在GIS中目视解译，数字化出主要典型地物。

（4）实地调研，对影像处理精度、数字化精度进行检验，编辑数字化数据，提出对规划建设的建议。

（5）对数字化结果，进行编辑修改制作专题地图、撰写实习报告第二单元熟悉软件、认识分析实习数据1熟悉软件A．ENVIENVI是美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品。

它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。

是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。

ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。

遥感技术基础实习任务书地101-2

《遥感技术基础》实习任务书一、实习目的根据教学大纲地101,2班安排一周《遥感技术基础》实习，实习对学生所学课堂知识的巩固、基本原理的掌握和解决问题能力的培养有着重要的意义。

通过实习，应达到下述目的：加深学生对遥感中基本概念和基本原理的理解；通过实习，可以使学生对常用遥感软件的操作和使用有比较全面的了解；通过实习，可以使学生通过所学知识来解决实际问题如图像预处理、分类及精度评定等，培养学生理论联系实际解决问题的能力。

二、实习任务实习一：ENVI软件简介及辐射率、反射率的计算（第一天完成）；实习二：数字数据及分辨率（第二天完成）。

实习三：影像分类（第三天完成）实习四：自主实习：精度评定（第四天完成）实习五：自主实习：几何配准（第五天完成）三、实习内容利用ENVI软件和所给例子数据进行遥感影像标定、预处理、分类、精度评定及变化检测等。

（1）熟悉ENVI桌面版基本操作；（2）掌握如何用ENVI进行影像读取、影像标定及数据预处理等；（3）掌握如何用ENVI软件进行图像分类、精度评估及变化检测；四、实习要求和注意事项（1）实习的组织管理由实习指导教师全面负责；积极发挥班委会、党员、团支部、课代表的作用；（2）本次实习采用个人独立完成，并每天撰写实习日志和实习总结；（3）本次实习在机房进行，故要求同学遵守机房管理规则，爱护机器，不得做与实习无关的事情；（4）为保证实习的正常进行，要求同学们严格遵守考勤制度和实习纪律。

不迟到、不早退，所有这些违纪行为将按学校规章制度处理；五、成绩考核实习成绩按下列四项内容评定：学生在实习中的各方面表现（包括实习态度、作业技能、遵守纪律、团结互助、爱护仪器等）；个人作业进度、质量、上交资料和实习总结的情况；出勤情况。

事假一律不批准，病假按缺课计；缺勤超过总时数的1/3者，成绩为不及格。

上交资料包括：纸质：实习指导书、实习日志、实习总结（实习结果和实习心得）；电子刻盘内容：实习结果电子版六、实习时间和安排七、指导老师安排：沈涛北京建筑工程学院地理信息工程系 2012年5月。

遥感实习和实验指导

《摄影测量与遥感》综合实习指导书一、实习目的通过2周的实习，掌握遥感图像处理软件的基本功能，学会遥感图像的预处理，能使用建模工具进行MODIS NDVI求取建模，并会用ERDAS软件的专题制图模块进行成果图的编辑。

二、实习任务实习不实行分小组进行，每个人在一台电脑上上机操作，完成实习任务。

具体任务如下：1.进行遥感数据的预处理；2.进行遥感数据专题应用的建模；3.把结果制作成一幅专题地图。

三、实习原理与方法遥感数据的几何处理和辐射处理方法四、实习仪器设备使用仪器及软件：PC机；ERDAS软件、PHOTOSHOP软件和图像捕捉软件。

数据资料：一景原始binary格式的MODIS数据，一幅标准中国省界图。

五、实习预习要求要求预习《摄影测量与遥感》教材中有关章节内容，并要求查阅资料了解相关软件的使用说明。

六、实习注意事项为了使实习顺利有序地进行。

要求参加实习地学生做到以下几点：1.思想上高度重视，维护学术的科学、严谨、真实性，保证质量，认真总结。

2.安全第一。

保证人身安全，爱护仪器设备，按规程操作，保护好仪器，不丢失。

3.严格遵守纪律，实习期间，不得随意缺勤，如有急事，需向有关指导老师请假。

没有外业和上机任务时，应自觉学习与实习相关知识或整理成果资料。

4.设备进行分组，个人独立使用。

要求学生每天签到，工作完成后及时交给老师。

第一部分归一化植被指数NDVI一、NDVI的概念NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)-----归一化植被指数,是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。

NDVI是通过地表覆盖物在可见光波谱段的吸收和在近红外波谱段的反射特性，建立的用于描述植被数量和质量的参数。

植被指数没有量纲。

公式为：NDVI=（NIR-RED）/（NIR+RED）其中，NIR指近红外波段，RED指红光波段，具体波段视具体传感器而定。

该指数值介于-1与1之间.二、NDVI的测量意义1．NDVI能够检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；2。

遥感技术与应用实习指导书样本

《遥感技术与应用》实习指导书成都理工大学信息工程学院程先琼.9实习一摄影图像的特性实习目的１．掌握航空摄影像片比例尺的计算方法;２．了解航片上像片重叠度;３．计算航片上的投影误差。

原理及方法简介１．像片的比例尺指像片上两点之间的距离与地面上相应点之间实际距离之比。

设Ｈ为摄影平台的高度( 航高) , ｆ为摄影机的焦距, 则像片的比例尺大小取决于Ｈ和ｆ。

在地形平坦、镜头主光轴垂直于地面时, 像片的比例尺为:式中, H 为摄影平台高度;m1为像片比例尺; a,b,A,B 分别为像片上和实际地面的对应点; f 为摄影机的焦距。

一般ｆ值能够在像片的边缘或相应的遥感摄影报告、设计书中找到, H 由摄影部门提供。

２．像点位移( １) 因地形起伏引起的像点位移———投影误差在中心投影的像片上, 地形的起伏除了引起像片比例尺的变化外, 还会引起平面上点位在像片上相对位置的移动, 这种现象称为像点位移。

其位移量就是中心投影与垂直投影在同一水平面上的投影误差。

式中, σ—位移量; h —地面高差;r —像点到像主点的距离; H —摄影高度。

由公式能够看出:１) 位移量与地面高差ｈ成正比, 即高差越大引起的像点位移量也越大。

当地面高差为正时( 地形高于摄影基准面) , σ为正值, 像点位移是背离像点方移动的; 当高差为负时( 地形低于摄影基准面) , σ为负值, 像点向像主点方向移动。

２) 位移量与像主点的距离ｒ成正比, 即距像主点越远的像点位移量越大, 像片中心部分位移量较小。

像主点处ｒ＝０, 无位移。

３) 位移量与摄影高度Ｈ( 航高) 成反比。

即摄影高度越大, 因地表起伏引起的位移量越小。

例如地球卫星轨道高度Ｈ＝７００ｋｍ, 当像片大小为18ｃｍ×18ｃｍ时, 处于像片边缘的像点的地面高差ｈ为１０００ｍ时, 其位移量约０．１３ｍｍ。

( ２) 因像片倾斜产生的像点位移———倾斜误差在航摄过程中, 因飞机倾斜产生地物点在影像上的位移, 称为倾斜误差。

遥感的实习报告

一、实习背景随着遥感技术的飞速发展，遥感在农业、林业、城市规划、环境监测等多个领域得到了广泛应用。

为了深入了解遥感技术在实际工作中的运用，提高自己的专业技能，我于2023年在某遥感公司进行了为期一个月的实习。

二、实习内容本次实习主要分为以下几个部分：1. 遥感基础知识学习：在实习初期，我学习了遥感的基本概念、遥感图像处理、遥感数据获取等基础知识。

通过学习，我对遥感技术有了更全面的认识。

2. 遥感数据处理：在实习过程中，我参与了遥感图像的预处理、校正、增强等数据处理工作。

通过实际操作，我掌握了遥感图像处理的基本流程和常用算法。

3. 遥感应用实践：在实习中期，我参与了多个遥感应用项目，包括农业资源调查、城市规划、环境监测等。

在这些项目中，我负责数据采集、图像处理、结果分析等工作。

4. 遥感软件操作：实习期间，我学习了ENVI、ArcGIS等遥感软件的操作。

通过实际操作，我提高了自己的遥感数据处理和分析能力。

三、实习成果通过本次实习，我取得了以下成果：1. 提高了遥感理论知识水平：通过学习遥感基础知识，我对遥感技术有了更深入的了解，为今后的工作打下了坚实的基础。

2. 掌握了遥感数据处理技能：在实习过程中，我熟练掌握了遥感图像处理的基本流程和常用算法，为实际工作提供了有力支持。

3. 提升了遥感应用能力：通过参与多个遥感应用项目，我学会了如何将遥感技术应用于实际问题，提高了自己的实际操作能力。

4. 增强了团队协作意识：在实习过程中，我与同事们共同完成了多个项目，学会了如何与他人协作，提高了自己的团队协作能力。

四、实习体会1. 遥感技术的重要性：遥感技术在各个领域都有广泛应用，了解和掌握遥感技术对于解决实际问题具有重要意义。

2. 理论与实践相结合：在实习过程中，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。

只有将所学知识应用于实际工作中，才能真正提高自己的能力。

3. 团队协作精神：在完成项目过程中，团队协作精神至关重要。

遥感实习指导

实习指导说明指导老师刘继琳一.遥感数字图象增强实习步骤:1.在视窗中装入从地面站买回的未增强的原始影像(武汉TM5波段) a08_wcity_5.img。

直方图均衡方差调整2.点Raster / Contrast 常用的增强方法亮度和反差调整分段拉伸直方图调整直方图均衡方差调整3.点Raster / Contrast / General Contrast高斯调整线性拉伸非线性拉伸平滑锐化4.点Raster / Filtering 边缘增强卷积滤波把每种增强方法都做几遍，进行比较，体会一下各种方法的不同效果，不明白的地方查阅软件的在线帮助。

二.遥感图象的几何纠正步骤:1.打开View # 1、View # 2；2.点主菜单Session / Tile Viewers；3.点主菜单的最小化；4.在View # 1 中装未纠正影像Wt87_sub2.img:File / Open /Raster layer...(柵格层)/选路径D:\Wt87_sub2.img /Raster Options/ Red:1,Green:2,Blue:3 /OK或者:点快捷键 / Wt87_sub2.img / Raster Options / Red:1,Green:2,Blue:3/OK；5.在View # 2 中装已纠正的影像Ws87_rs.img:点快捷键 / Ws87_rs.img /Raster Options / Red:1,Green:2,Blue:3 /OK；6.在未纠正影像Wt87_sub2.img 窗口点Raster / Geometric Correction (地面控制点编辑器)；7.点Polynomial (多项式) /OK；8.用缺省值一次项系数计算,点Close；9．用缺省项：O E xisting Viener / OK；10.在已经纠正好的影像Ws87_rs.img 的窗口里任意一个地方点一下左键；11.出现已纠正的影像Ws87_rs.img 的信息: Projection (地图投影为) UTMSpheroid (椭球体参数) KrasovskyUTM (武汉幅带号) 50点OK；12.对照未纠正影像和已纠正影像找同名控制点；用一次项系数计算，至少找四个控制点，为了便于剔除粗差较大的点及检查，可选 7-8 个控制点，要求控制点均匀分布，最好布在图廓四周，中间内插几个点，总的中误差控制在1个像元内，满足精度要求后做下一步重采样；13.点最上方GeoCorrection Tools对话框中的14. a.选路径D:\给输出文件名b.重采样方法: 邻元法双线性内插任选一种双三次卷积15.在Output Cell Sizes TM影像每个像素为30米；16.点OK.；17.在主菜单中打开Viewer窗口Viewer # 3；18.在Viewer # 3 中装入你已纠正好的影像与原始影像(未纠正和已纠正的)进行比较，看沙湖的铁路线是否已纠正为正北向了。