湖南大学(867)数据结构笔记
湖南大学数据结构实验
HUNAN UNIVERSITY数据结构实验报告题目：实验5四则运算表达式求值学生姓名谢毅学生姓名冯吉禹学生姓名吕志远学生学号20110806109学生学号20110806110学生学号20110806114专业班级信息安全1101班指导老师夏艳完成日期2013 年04 月 19日一．需求分析1、利用二叉树后序遍历来实现表达式的转换，同时可以使用实验3的结果来求解后缀表达式的值。
2、输入输出格式：输入：在字符界面上输入一个中缀表达式，回车表示结束。
输出：如果该中缀表达式正确，那么在字符界面上输出其后缀表达式，其中后缀表达式中两相邻操作数之间利用空格隔开；如果不正确，在字符界面上输出表达式错误提示。
输入：21+23*（12-6）输出：21 23 12 6 -*+一．概要设计抽象数据类型1.使用二叉树来实现2．本程序包含四个基本模块①主程序模块：建树的过程②没有括号时的输入③有括号时的输入○4后序输出三﹑算法（C++）物理数据类型建树的时候对于优先级比较高的符号最为子结点插入，对于优先级比较低的则作为父结点插入，数据直接插入在字符的左右子结点位置。
/*问题描述四则运算表达式求值，将四则运算表达式用中缀表达式，然后转换为后缀表达式，并计算结果。
基本要求使用二叉树来实现。
实现提示利用二叉树后序遍历来实现表达式的转换，同时可以使用实验3的结果来求解后缀表达式的值。
输入输出格式：输入：在字符界面上输入一个中缀表达式，回车表示结束。
输出：如果该中缀表达式正确，那么在字符界面上输出其后缀表达式，其中后缀表达式中两相邻操作数之间利用空格隔开；如果不正确，在字符界面上输出表达式错误提示。
*/#include<iostream.h>#include <stdio.h>/*二叉树的节点类*/class Node{public:int num;//元素char c;//操作符Node* lc;//左指针Node* rc;//右指针Node* pa;//父指针Node(int num,Node* lc=NULL,Node* rc=NULL){this->num=num;this->lc=lc;this->rc=rc;}Node(char c,Node* lc=NULL,Node* rc=NULL){this->c=c;this->lc=lc;this->rc=rc;}bool isLeaf(){return (lc==NULL)&&(rc==NULL);}};void Nomal(char &t,char &c,Node* &one,Node* &two);//正常输入void UNomal(char &t,char &c,Node* &one,Node* &two);//带括号输入void BHVisit(Node* root);/*二叉树类*/class TwoTree{private:Node* root;//根节点Node* present;//当前表达式节点public:TwoTree(){root=NULL;present=root;}Node* getroot(){return root;}bool gt(Node* two,Node* present)//比较优先级的函数{char ct=two->c;char cp=present->c;if(ct=='*'||ct=='/')if(cp=='+'||cp=='-')return true;return false;}void insert(Node* one,Node* two=NULL)//向插入的方法{cout<<" 要插入了 "<<one->num<<" "<<two->c<<endl;if(root==NULL){root=two;root->lc=one;one->pa=root;present=root;return;}if(two->c=='\n'){present->rc=one;one->pa=present;return;}if(gt(two,present))//如果输入的操作符的优先等级大于当前指针的优先级{two->lc=one;one->pa=two;present->rc=two;two->pa=present;present=two;return;}present->rc=one;while(!gt(two,present)&&present!=root)//如果输入的操作符的优先等级不大于当前指针的优先级{present=present->pa;//指向父节点}if(gt(two,present))//如果输入的操作符的优先等级大于当前指针的优先级{two->lc=present->rc;present->rc->pa=two;present->rc=two;two->pa=present;present=two;return;}else{two->lc=present;present->pa=two;root=two;present=two;}}};void main(){TwoTree tt;Node* root;Node* one;Node* two;char c,t;int index=0;cout<<"请输入一个中缀表达式"<<endl;while(1){t=getchar();cout<<t<<endl;if(t!='(')Nomal(t,c,one,two);elseUNomal(t,c,one,two);tt.insert(one,two);if(c=='\n')break;}root=tt.getroot();BHVisit(root);return;}void Nomal(char &t,char &c,Node* &one,Node* &two) {int num;num=t-'0';cout<<num<<"--------"<<endl;c=getchar();one=new Node(num);two=new Node(c);}void UNomal(char &t,char &c,Node* &one,Node* &two) {int num;TwoTree ttp;while(1){t=getchar();num=t-'0';cout<<num<<"+++++++++++"<<t<<endl;c=getchar();if(c==')'){char cp='\n';c=getchar();one=new Node(num);two=new Node(cp);ttp.insert(one,two);break;}one=new Node(num);two=new Node(c);ttp.insert(one,two);}one=ttp.getroot();two=new Node(c);}void BHVisit(Node* root)//后序遍历函数{if(root==NULL)return;BHVisit(root->lc);BHVisit(root->rc);if(root->isLeaf())cout<<root->num<<" ";elsecout<<root->c<<" ";}六．算法的时间复杂度：整个程序的时间复杂度是O(n).七．实验心得谢毅：本次实验相对上次实验来说难度提升比较大，刚开始的时候觉得无从下手，后来翻阅了书上的关于树的内容，并且和同学们经过了讨论，终于想出了这次实验的建树方式。
数据结构详细笔记
数据结构详细笔记数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它可以帮助我们更有效地组织和管理数据。
在本文中，我将详细介绍各种常见的数据结构及其特点和应用场景。
一、线性表线性表是最简单也是最常见的数据结构之一。
它是由一系列具有相同类型的元素组成的序列，其中每个元素都有一个前驱元素和一个后继元素，除了第一个元素没有前驱元素，最后一个元素没有后继元素。
常见的线性表有数组、链表和栈。
1. 数组数组是一种在内存中连续存储的数据结构，可以通过下标来访问其中的元素。
它的优点是访问速度快，缺点是插入和删除操作比较慢。
2. 链表链表是通过指针将一组零散的内存块连接起来形成的数据结构，它的节点可以不连续存储。
链表的优点是插入和删除操作比较快，缺点是访问速度相对较慢。
3. 栈栈是一种后进先出（LIFO）的线性表，它只允许在表的一端进行插入和删除操作。
常见的应用场景有函数调用、括号匹配等。
二、队列队列是一种先进先出（FIFO）的线性表，类似于现实生活中的排队。
它有两个指针，分别指向队头和队尾。
常见的队列有普通队列、双端队列和优先队列。
1. 普通队列普通队列是最基本的队列形式，只能在队头删除元素，在队尾插入元素。
常见的应用场景有任务调度、消息队列等。
2. 双端队列双端队列是允许从两端插入和删除元素的队列。
它可以作为栈和队列的结合体，常见的应用场景有回文判断、迷宫问题等。
3. 优先队列优先队列是一种按照元素优先级进行插入和删除操作的队列。
常见的应用场景有任务调度、图像压缩等。
三、树树是一种非线性的数据结构，它由若干个具有层次关系的节点组成。
树的每个节点可以有多个子节点，但每个子节点只能有一个父节点。
常见的树有二叉树、二叉搜索树和平衡树。
1. 二叉树二叉树是每个节点最多有两个子节点的树结构。
它的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
常见的应用场景有表达式计算、文件系统等。
2. 二叉搜索树二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的左子树的所有节点都小于根节点，右子树的所有节点都大于根节点。
数据结构考研笔记整理(全)
数据结构考研笔记整理(全)数据结构考研笔记整理数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，对于计算机专业的学生来说，考研复习过程中对数据结构的准备非常关键。
因此，我们需要系统地整理数据结构的相关知识点，以便更好地理解和掌握。
一、线性表线性表是数据结构中最基本的一种数据结构，它是一种有序的数据元素的集合。
常见的线性表有顺序表和链表。
1. 顺序表顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间中，通过元素的下标来访问。
具有随机访问的特点，但插入和删除操作比较麻烦。
适用于查找操作频繁的场景。
2. 链表链表是将数据元素存放在任意的存储空间中，通过指针来连接各个元素。
具有插入和删除操作方便的特点，但不支持随机访问。
适用于插入和删除操作频繁的场景。
二、栈和队列栈和队列是特殊的线性表，它们都具有先进先出的特点。
1. 栈栈是一种特殊的线性表，只能在表的一端进行插入和删除操作，即“先进后出”。
常见的应用有函数调用的过程中的参数传递、表达式求值等。
2. 队列队列也是一种特殊的线性表，只能在表的一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作，即“先进先出”。
常见的应用有任务调度、缓冲区管理等。
三、树树是一种非常重要的非线性数据结构，它由节点和边组成。
树具有层次结构，常见的树结构有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等。
1. 二叉树二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构，包括左子树和右子树。
二叉树的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
2. 二叉搜索树二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的左子树中的所有节点都小于根节点，右子树中的所有节点都大于根节点。
具有快速查找和插入的特点。
3. 平衡二叉树平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树，它的左右子树的高度差不超过1。
通过旋转操作可以保持树的平衡性。
四、图图是一种非常复杂的非线性数据结构，它由顶点和边组成。
图可以分为有向图和无向图，常见的图算法有深度优先搜索和广度优先搜索。
1. 深度优先搜索深度优先搜索是一种用于遍历或搜索图和树的算法，它从一个节点开始，尽可能深地访问每个节点的所有子节点，直到没有子节点为止。
数据结构笔记期末总结
数据结构笔记期末总结一、概述在本学期的学习中，我们主要学习了数据结构及其相关的算法。
数据结构是计算机科学的基础，是任何程序设计的基础。
它研究如何组织和存储数据，以及如何高效地访问和操作数据。
在学习过程中，我们通过理论讲解、实验操作、编程实践等方式加深了对数据结构的理解和应用能力的提升。
本文将对本学期所学的内容进行总结，以期对数据结构的学习有一个全面的回顾与总结。
二、线性结构1. 数组数组是一种线性结构，它将相同数据类型的元素按照一定的顺序排列，并按照一定的规则访问这些元素。
在数组中，每个元素都有一个索引，通过索引可以快速地访问数组中的元素。
数组的优点是存储效率高，支持随机访问；缺点是插入和删除操作比较低效。
2. 链表链表是由一系列节点组成的线性结构，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
链表分为单向链表和双向链表，单向链表的每个节点只有一个指针，指向下一个节点；双向链表的每个节点有两个指针，一个指向前一个节点，一个指向后一个节点。
链表的优点是插入和删除操作高效，支持动态扩容；缺点是访问元素的效率较低。
3. 栈栈是一种具有特定操作规则的线性结构，它的特点是先进后出。
栈有两个基本操作：入栈和出栈。
入栈操作将一个元素放入栈顶，出栈操作将栈顶元素移除。
栈的应用场景很多，比如函数调用栈、表达式求值等。
4. 队列队列是一种具有特定操作规则的线性结构，它的特点是先进先出。
队列有两个基本操作：入队和出队。
入队操作将一个元素放入队尾，出队操作将队头元素移除。
队列的应用场景很多，比如任务调度、消息传递等。
三、非线性结构1. 树树是一种非线性结构，它由节点组成，节点之间存在一对多的层次关系。
树的基本概念包括根节点、叶子节点、父节点、子节点等。
树的应用场景很多，比如文件系统、数据库索引等。
2. 二叉树二叉树是一种特殊的树，它的每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。
二叉树的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
2022年湖南大学计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A(有答案)
2022年湖南大学计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A（有答案）一、选择题1、已知广义表LS=（（a，b，c），（d，e，f）），用head和tail数取出LS中原子e 的运算是（）。
A.head（tail（LS））B.tail（head（LS））C.head（tail（head（tail（LS））））D.head（tail（tail（head（LS））））2、下述文件中适合于磁带存储的是（）。
A.顺序文件B.索引文件C.哈希文件D.多关键字文件3、连续存储设计时，存储单元的地址（）。
A.一定连续B.一定不连续C.不一定连续D.部分连续，部分不连续4、已知有向图G=(V，E)，其中V={V1，V2，V3，V4，V5，V6，V7}， E=｛<V1，V2>，<V1，V3>，<V1，V4>，<V2，V5>，<V3，V5>， <V3，V6>，<V4，V6>，<V5，V7>，<V6，V7>｝，G的拓扑序列是（）。
A.V1，V3，V4，V6，V2，V5，V7B.V1，V3，V2，V6，V4，V5，V7C.V1，V3，V5，V2，V6，V7D.V1，V2，V5，V3，V4，V6，V75、下列关于AOE网的叙述中，不正确的是（）。
A.关键活动不按期完成就会影响整个工程的完成时间B.任何一个关键活动提前完成，那么整个工程将会提前完成C.所有的关键活动提前完成，那么整个工程将会提前完成D.某些关键活动若提前完成，那么整个工程将会提前完成6、已知字符串S为“abaabaabacacaabaabcc”，模式串t为“abaabc”，采用KMP算法进行匹配，第一次出现“失配”（s!＝t）时，i＝j＝5，则下次开始匹配时，i和j的值分别（）。
A．i＝1，j＝0 B．i＝5，j＝0 C．i＝5，j＝2 D．i＝6，j＝27、下列选项中，不能构成折半查找中关键字比较序列的是（）。
数据结构知识点总结
数据结构知识点总结数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它是指一组数据的组织方式，以及对这组数据进行操作的方法。
数据结构可以分为线性结构和非线性结构两种。
下面将对常见的数据结构进行总结，希望能对读者有所帮助。
一、线性结构1. 数组：数组是一种最基本的数据结构，它可以存储一组具有相同类型的数据。
数组的访问时间复杂度为O(1)，但插入和删除的时间复杂度较高，为O(n)。
2. 链表：链表是由一系列的节点组成，每个节点包含数据以及指向下一个节点的指针。
链表的访问时间复杂度为O(n)，但插入和删除的时间复杂度较低，为O(1)。
3. 栈：栈是一种具有后进先出（LIFO）特点的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。
栈的访问、插入、删除的时间复杂度均为O(1)。
4. 队列：队列是一种具有先进先出（FIFO）特点的数据结构，只能在队尾插入元素，在队头删除元素。
队列的访问、插入、删除的时间复杂度均为O(1)。
5. 双向链表：双向链表是在链表的基础上发展而来的数据结构，每个节点不仅包含指向下一个节点的指针，还包含指向上一个节点的指针。
双向链表的插入和删除操作时间复杂度为O(1)。
二、非线性结构1. 树：树是一种由节点和边组成的数据结构，每个节点可以有多个子节点。
树有很多种类型，如二叉树、AVL树、红黑树等。
树的遍历可以分为前序遍历、中序遍历、后序遍历和层序遍历等。
2. 图：图是一种由顶点和边组成的数据结构，每个顶点可以与其他顶点相连。
图可以分为有向图和无向图，常用的应用场景有社交网络和地图导航等。
图的遍历可以分为深度优先搜索和广度优先搜索等算法。
3. 堆：堆是一种特殊的树结构，具有以下特点：每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值，且左子树和右子树都是堆。
堆常用来实现优先队列，常见的堆有二叉堆和斐波那契堆。
4. 哈希表：哈希表是一种根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构，通过将关键码值映射到表中的某个位置来实现访问的。
湖南大学数据结构期末复习
2019/11/12
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（1）JK触发器组成的3位异步二进制减法计数器 （用CP脉冲下降沿触发）。
仿真
图5-16 3位异步二进制减法计数器
二进制计数器是结构最简单的计数器，但应用很 广。
2．按数字的变化规律
加法计数器：随着计数脉冲的输入作递增计数的电路
称作加法计数器。
减法计数器：随着计数脉冲的输入作递减计数的电路
称作减法计数器。
加/减计数器：在加/减控制信号作用下，可递增计数， 也可递减计数的电路，称作加/减计数器，又称可逆计数器。。
触发器状态保持不变；
当低位向高位进位时，令高位触发器的T=1，触
发20器19/1翻1/12 转，计数加1。
4
（2）当低位全1时再加1，则低位向高位进位。 1＋1＝1 11＋1＝100 111＋1＝1000 1111＋1＝10000
…… 可得到T的表达式为：
T0=J0=K0=1
T1=J1=K1= Q0
2019/11/12
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④ 时序图
图5-13 3位二进制加法计数器的时序图
2019/11/12
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⑤ 状态转换图
圆圈内表 示Q2Q1Q0
的状态
用箭头表 示状态转 换的方向
图5-14 3位二进制加法计数器的状态转换图
2019/11/12
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⑥ 结论
如果计数器从000状态开始计数，在第八个计 数脉冲输入后，计数器又重新回到000状态，完成 了一次计数循环。所以该计数器是八进制加法计 数器或称为模8加法计数器。
数据结构高分笔记(试读版)
目录第一章绪论. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1 1．1针对考研数据结构的代码书写规范以及C&C++语言基础. . . . . . . . ... .1 1．1．1考研综合应用题中算法设计部分的代码书写规范. . . . . . . . . . .. .11．1．2考研中的C&C++语言基础杂谈. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. .3 1．2算法的时间复杂度与空间复杂度分析基础. . . . . . . . . . . . . . . . . (12)1．2．1考研中的算法时间复杂度杂谈. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .121．2．2例题选讲. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .121．2．3考研中的算法空间复杂度分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14 1．3数据结构和算法的基本概念. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14 1．3．1数据结构的基本概念. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .141．3．2算法的基本概念. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15 习题心选. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (16)习题心讲. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (18)第二章线性表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (21)2．1线性表的基本概念与实现. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21 2．2线性表的基本操作. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..26 2．2．1线性表的定义. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .262．2．2顺序表的算法操作. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .282．2．3单链表的算法操作. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .312．2．4双链表的算法操作. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..352．2．5循环链表的算法操作. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .37 ▲真题仿造. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (37)真题仿造答案与讲解. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . ..38 习题心选. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (39)习题心讲. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (43)第三章栈、队列和数组. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..54 3．1栈和队列的基本概念. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..54 3．1．1栈的基本概念. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (54)3．1．2队列的基本概念. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .54 3．2栈和队列的存储结构、算法与应用. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. .55 3．2．1本章所涉及的数据结构定义. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .553．2．2顺序栈的基本算法操作. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..563．2．3链栈的基本算法操作. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . .583．2．4栈的应用. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .593．2．5顺序队的算法操作. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .633．2．6链队的算法操作. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..65 3．3特殊矩阵的压缩存储. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..67 ▲真题仿造. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..69 真题仿造答案与讲解：. .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .69 习题心选. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (72)习题心讲. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . .. (76)第四章树和二叉树. . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . . ..85 4．1树的基本概念. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .85 4．1．1树的定义. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .854．1．2树的基本术语. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .854．1．3树的存储结构. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .86 4．2二叉树. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..87 4．2．1 二叉树的定义. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .874．2．2 二叉树的主要性质. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .884．2．3 二叉树的存储结构. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .894．2．3 二叉树的遍历算法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..904．2．4 线索二叉树的基本概念和构造. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .98 4．3树和森林. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 4．3．1孩子兄弟存储结构. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . .1014．3．2 森林与二叉树的转换. . . . . . . . . . .. . . . . . .. 1024．3．3树和森林的遍历. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .102 4．4树与二叉树的应用. . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . .104 4．4．1 二叉排序树与平衡二叉树. . . . . . . . . . . . . . . . . .1044．4．2 哈夫曼树和哈夫曼编码. . . . . .. . . . . . . . . . . . .104 ▲真题仿造. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . .107 真题仿造答案与解析：. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .107 习题心选. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . .108 习题心讲. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. ..113 第五章图. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . .. . .127 5．1图的基本概念. . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . . . .. . .127 5．2图的存储结构. . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . .. ..1285.2.1邻接矩阵. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1285.2.2邻接表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1305．3图的遍历算法操作. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1315.3.1深度优先搜索遍历（DFS）. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1315.3.2广度优先搜索遍历（BFS）. . . . . . . . . . .. .. . . . . .1325.3.3 例题选讲. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1345．4最小(代价)生成树. . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . ..1365.4.1普里姆算法和克鲁斯卡尔算法. . . . . . . . . . . . . .. .. .1365.4.2例题选讲. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1405．5最短路径. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..1415.5.1 迪杰斯特拉算法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1415.5.2 弗洛伊德算法. . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . ..1485．6拓扑排序. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1505.6.1 AOV网. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1505.6.2拓扑排序. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . .1505.6.3例题选讲. . . . . . . . . . . . . . .. . . . . ..1525．7关键路径. . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . (153)5.7.1 AOE网. . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..1535.7.2 关键路径. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .153▲真题仿造. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . .156 真题仿造答案解析：. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (157)习题心选. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . .159 习题心讲. . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . .. . ..164 第六章内部排序. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .175 6．1排序的基本概念. . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . .177 6．1．1排序. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . (177)6．1．2稳定性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1786．1．3排序算法的分类. . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . .178 6．2插入类排序. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . .179 6．2．1直接插入排序. . . . . . . . . . . . . . . . . ..1796．2．2折半插入排序. . . . . . . . . . . . . .. . . . .1806．2．3希尔排序. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . ... . ..181 6．3交换类排序. . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . .183 6．3．1起泡排序. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (183)6．3．2快速排序. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .184 6．4 选择类排序. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . .186 6．4．1简单选择排序. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1866．4．2堆排序. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1876．5二路归并排序. . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . .. .190 6．6基数排序. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..191 排序知识点小结：. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... .195 ▲真题仿造. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .196 真题仿造答案与解析：. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .196 习题心选. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .197 习题心讲. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. ..201 第七章查找. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . .210 7．1查找的基本概念、顺序查找法、折半查找法. . . . . . .. . . . . . ..210 7．1．1查找的基本概念. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2107．1．2顺序查找法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2117．1．2折半查找法. . . . .. . .. . . . . . . . . . . . . . . . .2127. 2二叉排序树、平衡二叉树. .. . . . . . . . . . . . .. . . . .2147.2.1 二叉排序树. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2147.2.2平衡二叉树. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2177．3 B-树及其基本操作、B+树的基本概念. . . . . . . . . . . . . . . . .2217.3.1 B-树的基本概念. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2217.3.2 B-树的基本操作. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2227.3.3 B+树的基本概念. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2267．4散列(Hash)表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..2287.4.1 散列(Hash)表的概念. . . . . . . . . . . . . . . .2287.4.2 散列(Hash)表的建立方法以及冲突解决方法. . . . . . . . .. .2287.4.3 散列(Hash)表的性能分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..232▲真题仿造. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .233 真题仿造答案与解析：. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..234 习题心选. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . .236 习题心讲. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . .. . .240 2010年计算机考研试题. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 251 2009年计算机考研试题. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256 作者的话：大部分同学在学习数据结构时，想必对数据结构课本里的伪代码多多少少有点不是很清楚，特别是自己在动手编写算法的时候，明明知道算法的思路，但是编写出来的程序就是不标准，可能在考试的时候就会吃大亏。
数据结构笔记（第六章）
数据结构笔记（第六章）⽬录第六章集合与字典这部分只讲了散列散列表词典(Dictionary)的抽象数据类型在计算科学中把词典当作⼀种抽象数据类型。
在讨论词典抽象数据类型时，把词典定义为 <名字-属性>对的集合。
⼀、基本概念若能在待查记录的关键字值和它的存储位置之间建⽴⼀个确定的对应关系f,则查找时不必再进⾏关键字值间的⽐较。
这个对应关系f 称为哈希（Hash）函数, 按这个思想建⽴的表为哈希表（也称散列表）.哈希⽅法（建表与查找）选取某个函数，依该函数按关键字计算元素的存储位置，并按此存放；查找时，由同⼀个函数对给定值k计算地址，将k与地址单元中元素关键码进⾏⽐较，确定查找是否成功。
冲突通常关键码的集合⽐哈希地址集合⼤得多，因⽽经过哈希函数变换后，可能将不同的关键码映射到同⼀个哈希地址上，这种现象称为冲突。
所以对于散列⽅法, 需要讨论以下两个问题：1）构造好的哈希函数（a）所选函数尽可能简单，以便提⾼转换速度；（b）所选函数对关键码计算出的地址，应在哈希地址集中⼤致均匀分布，以减少空间浪费。
2）制定⼀个好的解决冲突的⽅案查找时，如果从哈希函数计算出的地址中查不到关键码，则应当依据解决冲突的规则，有规律地查询其它相关单元。
⼆、构造哈希函数的基本⽅法基本要求设关键字集K中有n个关键字，哈希表长为m，即哈希表地址集为[0,m-1]，则哈希函数H应满⾜：1. 对任意ki∈K，i=1,2,…,n，有0≤H(ki)≤m-1；2. 对任意ki∈K，H(ki)取[0,m-1]中任⼀值的概率相等常⽤哈希构造⽅法直接定址法除留余数法乘余取整法数字分析法平⽅取中法折叠法随机数法1、直接定址法举例关键码集合为{100，300，500，700，800，900}，选取哈希函数为Hash(key)=key/100，则存储结构（哈希表）如下：此⽅法所得地址集合和关键字集合的⼤⼩相同，因此对于不同的关键字不会发⽣冲突，但实际中使⽤这种哈希函数的情况很少。
湖南大学数据结构四则运算表达式报告
实验报告部分HUNAN UNIVERSITY 课程实习报告题目：约瑟夫问题学生姓名付勇学生学号201226010603 专业班级计算机科学二班指导老师李晓红一、需求分析1．本程序要求首先输入一组数据进行四则运算，输入的数据是按照中缀表达式的结构输入的，完成初始化后，把中缀表达式转化为后缀表达式(逆波兰表达式)输出，同时输出计算结果。
2．程序的功能将输入的中缀表达式转化为后缀表达式输出，同时输出计算结果；3．程序的输出就是转化后的后缀表达式以及计算的结果，输出结果间用空格隔开；4．测试数据：输入：21+23*(12-6)//正常的中缀表达式结构输入有数据，有+ - * / %（）^21+(12-6)*2325^12*1+225 7 7//数据输入中可以留空格，两个数据中间必须是符合四则运算的数据（+-*/（）^）输出：接上后缀表达式为：21 23 12 6 - * + //输出结果间用一个空格隔开计算结果为：159后缀表达式为：21 12 6 - 23 * +计算结果为：159输入非法，程序结束！输入非法，程序结束！。
二、概要设计抽象数据类型中缀表达式的存入和读取是核心问题，计算只要用到两个临时的栈一个存操作数，一个存运算符。
利用二叉树，根节点存操作符，其他节点存操作数，利用二叉树的遍历可以方便的存入和读出操作数和运算符。
(后序遍历实现后缀表达式)二叉树的ADT与节点的ADT分开定义ADT BinNode数据对象：数和字符数据关系：无基本操作：int val() //返回结点的数值Void setVal（const Elem&）//设置节点的值inline BinNode* left()const //获取左结点inline BinNode* right()const //获取右结点void setLeft(Node* it) //设置左结点void setRight(Node* it) //设置右结点Bool isLeaf（）//是叶子节点吗？二叉树ADT BinTree数据对象：D={d I∈BinNode |i=0，1,2….}数据关系：若D为空集，则称为空树。
(NEW)湖南大学信息科学与工程学院866数据结构历年考研真题汇编
3 深度优先搜索非强连通图（15分）
4 对一个单链表用冒泡法排序（15分）
2018年湖南大学866数据结构考研 真题（回忆版）
一、选择题（每个1分，共10分） 很简单
二、问答题（每个5分，共15分） 1 给出一段代码 求时间复杂度
2 判断一个单链表是否存在回路
3 一个有向图以邻接表的形式存储，删除给出的任意一条边（15 分）
4 设计一个时间复杂度优于O(n2)的算法，给定两个数组A，B以 及K，要求a∈A，b∈B，且a＋b＝K。（15分）
2004年湖南大学418计算机专业综 合考研真题
2005年湖南大学424计算机专业综 合考研真题
2006年湖南大学440数据结构考研 真题
2007年湖南大学433数据结构考研 真题
2008年湖南大学820数据结构考研 真题
2010年湖南大学852数据结构考研 真题
2011年湖南大学852数据结构考研 真题
2012年湖南大学852数据结构考研 真题及答案
2013年湖南大学852数据结构考研 真题
2014年湖南大学866数据结构一考 研真题
3 是判断出栈是否合理
三、分析题（每个15分，共75分） 1 给出一个组序列，判断是什么排序，然后说出归并排序的思 想，根据原始序列进行排序直到序列有序，最后是增加一个数字，以第 一个为驱值，说出快速排序的思想，根据原始序列进行排序直到序列有 序。
2 给出一个图，写出邻接表的形式，利用prim算法画出最小生成 树，写出拓扑排序。
2014年湖南大学852数据结构二考 研真题
2015年分） 很简单
二、问答题（每个10分，共20分） 1 一堆数字排序有：2、20n、log2n、log3、n^2、n^2/3之类的一 些数
数据结构知识点笔记
数据结构知识点笔记一、数据结构的概念数据结构是计算机科学中一门重要的学科，它研究如何组织和存储数据，以便高效地访问和操作。
数据结构可以分为物理结构和逻辑结构两个层次。
物理结构指数据在计算机内存中的存储方式，而逻辑结构则指数据之间的逻辑关系。
二、常用的数据结构1. 数组(Array)数组是最基本的数据结构之一，它以连续的存储空间来保存相同类型的数据。
数组的特点是可以通过下标快速访问元素，但插入和删除操作较慢。
2. 链表(Linked List)链表是一种动态数据结构，它通过指针将一组节点串联起来。
链表的特点是插入和删除操作效率高，但访问元素需要遍历整个链表。
3. 栈(Stack)栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。
栈主要用于函数调用和表达式求值等场景。
4. 队列(Queue)队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，只能在队列的一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。
队列主要用于任务调度和缓冲区管理等场景。
5. 树(Tree)树是一种非线性的数据结构，由父节点和子节点组成。
树常用于组织和管理具有层级关系的数据，如文件系统和数据库索引等。
6. 图(Graph)图是一种由节点和边组成的数据结构，节点表示数据，边表示节点之间的关系。
图广泛应用于网络分析和路径搜索等领域。
三、常见的数据结构操作1. 插入(Insert)插入操作将新的数据元素加入到数据结构中的特定位置。
不同的数据结构插入操作的复杂度各不相同，需要根据具体情况选择合适的数据结构。
2. 删除(Delete)删除操作将指定的数据元素从数据结构中移除。
和插入操作一样，删除操作的复杂度也依赖于具体的数据结构。
3. 查找(Search)查找操作用于在数据结构中寻找指定值的元素。
不同的数据结构采用不同的查找算法，如线性查找、二分查找和哈希查找等。
4. 排序(Sort)排序操作将数据结构中的元素按特定规则重新排列。
排序算法可以分为比较排序和非比较排序两种类型，如冒泡排序、快速排序和归并排序等。
数据结构课堂笔记(di第一~三章)(完整版)
一、数据：是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
它是计算机程序加工的“原料”。
二、数据元素：是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据项是数据的不可分割的最小单位。
三、数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
四、数据机构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
在任何问题中，数据元素都不是孤立存在的，而是在它们之间存在着某种关系，这种数据元素相互之间的关系称为结构。
根据数据元素之间关系的不同特性，通常有下列4类基本结构：（1）集合------------数据元素仅有同属一个关系的关系（2）线性结构----------结构中数据元素之间存在一个对一个的关系（3）树形结构------------结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系（4）图状结构或网状结构-----------结构中的数据元素之间存在多个对多个的关系五、元素在存贮结构（1）物理结构（存储结构）：它包括数据元素的表示和关系。
（2）逻辑结构六、位bit：在计算机中表示信息的最小单位是二进制的一位七、元素element/节点node：位串八、数据域：当数据元素由若干数据项组成时，位串中对应于各个数据项的子位串九、数据元素之间的关系在计算机中有两种不同的表示方法，顺序映像和非顺序映像，并由此得到两种不同的存储结构：顺序存储结构（借助元素在存储器中的相对位臵来表示数据元素之间的逻辑关系）和链式存储结构（借助指示元素存储地址的指针表示数据元素之间的逻辑关系）。
类C语言语句：（1）预定义常量和类型：#define TRUE 1 FALSE 0#define OK 1 ERROR 0#define INFEASIBLE -1 OVERFLOW -2(2)数据元素类型ElemType(3)赋值语句：简单赋值变量名=表达式；串联赋值变量名1=变量名2=…=变量名k=表达式；成组赋值（变量名1，…，变量名k）=（表达式1，…，表达式k）；结构名=结构名；结构名=（值1，…，值k）；变量名[]=表达式；变量名[起始下标..终止下标]= 变量名[起始下标..终止下标]；交换赋值：变量名<->变量名；条件赋值：变量名=条件表达式？表达式T：表达式F；（4）选择语句有条件语句1 if（表达式）语句；条件语句2 if（表达式）语句；else语句；开关语句1 switch(表达式){case值1：语句序列1；break;…case值n：语句序列n；break;default:语句序列n+1;}开关语句2 switch(表达式){case条件1：语句序列1；break;…case条件n：语句序列n；break;default:语句序列n+1;}(6)循环语句有：for语句 for（赋初值表达式序列；条件；修改表达式序列）语句；while语句 while（条件）语句；do-while语句 do{语句序列；}while（条件）；（7）结束语句有函数结束语句 return表达式；return；case结束语句 break；异常结束语句 exit（异常代码）；（8）输入和输出语句有：输入语句 scanf（[格式串]，变量1，…，变量n）；输出语句 printf（[格式串]，表达式1，…，表达式n）；通常省略格式串。
湖南大学数据结构考试重点
《数据结构》复习提纲一、基础知识 (2)二、应用 (5)三、算法 (5)四、题型及样题 (6)一、基础知识第1章绪论1．什么是数据结构，分类2．抽象数据类型的形式定义3．逻辑结构、物理结构（存储结构）4．时间复杂度第2章线性表、5．线性表的定义和术语6．线性表的存储结构✓顺序表✓链式表：线性链表（单链表）、循环链表、双向链表✓静态链表第3章栈和队列7．栈✓顺序栈✓链式栈8．队列✓顺序队列：循环队列✓链式队列第5章数组和广义表9．数组的特点10．数组的顺序表示11．二维数组的两种存储方式✓以列序为主序✓以行序为主序12．矩阵的压缩存储✓特殊矩阵✓稀疏矩阵（三元组表）13．广义表的定义✓表头，表尾✓表长，深度第6章树14．树的定义和术语15．二叉树的定义和术语16．满二叉树与完全二叉树17．二叉树的性质18．二叉树的存储✓顺序✓链式：二叉链表19．遍历二叉树✓先序遍历✓中序遍历✓后序遍历✓层次遍历20．线索、线索二叉树、线索链表✓LTag和Rtag的作用21．树的存储结构✓双亲表示法✓孩子表示法✓孩子兄弟表示法22．树与二叉树之间的转换23．树的遍历✓先根（对应二叉树的先序）✓后根（对应二叉树的中序）✓层次24．树的带权路径长度25．哈夫曼树（最优二叉树）26．前缀编码、哈夫曼编码第7章图27．图的定义和术语28．图的存储结构✓邻接矩阵✓邻接表29．图的遍历✓深度优先搜索（DFS，类似树的先根遍历）✓广度优先搜索（BFS，类似树的层次遍历）30．最小生成树：✓Prim算法✓Kruskal算法31．有向无环图32．AOV网和AOE网33．拓扑排序问题34．关键路径问题35．最短路径问题✓单源最短路径－Dijkstra算法✓多源最短路径－Floyd算法第9章查找36．静态查找表和动态查找表37．关键字、主关键字、次关键字38．平均查找长度39．静态查找表✓顺序表的查找✓有序表的查找：折半查找、折半查找判定树40．动态查找表✓二叉排序树✓平衡二叉树✓B树和B+树41．哈希函数、哈希地址、哈希表、冲突、同义词42．哈希函数的构造43．地址冲突的处理44．装填因子第10章内部排序45．排序方法的稳定性和时间复杂度46．插入排序✓直接插入排序✓希尔排序47．交换排序✓冒泡排序✓快速排序48．选择排序✓简单选择排序✓堆排序49．归并排序✓2-路归并排序50．基数排序二、应用1.分析简单程序段的时间复杂度2.利用栈进行表达式求值3.根据下标计算数组元素的存储位置4.求字符串的next值和nextval值。
2023天勤计算机数据结构高分笔记
第一部分：数据结构基础概念1. 数据结构的介绍数据结构是计算机科学中的重要概念，它主要研究数据的存储和组织方式。
在计算机程序设计中，数据结构的选择直接影响了程序的性能和效率。
对数据结构的理解和掌握对于计算机专业的学生来说至关重要。
2. 数据的逻辑结构和物理结构数据的逻辑结构指的是数据元素之间的逻辑关系，而数据的物理结构则指的是数据在计算机中的存储方式。
掌握数据的逻辑结构和物理结构对于设计高效的程序至关重要。
3. 抽象数据类型（ADT）抽象数据类型是指一个数学模型以及定义在此模型上的一组操作。
它将数据的逻辑结构和操作封装起来，提供给用户一个抽象的数据视图，用户不需要关心数据的物理结构和具体实现方式。
常见的抽象数据类型包括栈、队列、链表、树等。
第二部分：线性表4. 线性表的概念线性表是最简单、最常用的一种数据结构，它包括线性表的定义、性质和操作。
5. 线性表的顺序存储结构线性表的顺序存储结构是将数据集中存储在一片连续的存储空间中。
这种方式的优点是存取速度快，但缺点是空间利用不灵活、插入和删除操作不方便。
6. 线性表的链式存储结构线性表的链式存储结构是通过指针将数据元素存储在一些列不连续的存储空间中。
这种方式的优点是空间利用灵活、插入和删除操作方便，但缺点是存取速度慢。
第三部分：栈和队列7. 栈的定义和特点栈是一种特殊的线性表，它只允许在表的一端进行插入和删除操作。
栈的特点是后进先出（LIFO），操作简单高效。
8. 栈的顺序存储结构和链式存储结构栈可以通过数组实现顺序存储结构，也可以通过链表实现链式存储结构。
两种方式各有优缺点，可以根据具体情况选择。
9. 队列的定义和特点队列也是一种特殊的线性表，它允许在表的一端进行插入操作，另一端进行删除操作。
队列的特点是先进先出（FIFO），常用于实现任务调度等场景。
第四部分：树和图10. 树的基本概念树是一种重要的非线性数据结构，它有树的定义、特点、操作等内容。
数据结构笔记
数据结构笔记本篇内容是根据的学习笔记，本篇笔记是⽤markdown根据编写，copy到博客有些格式微调，如发现错误望留⾔指正，不胜感激！如有侵权请联系我删除：如想转载请注明出处谢谢！ps：本篇篇幅较长，请慢慢享⽤！数据结构概述数据结构定义我们如何把现实中⼤量⽽复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构保存到主存储器（内存）中，以及在此基础上为实现某个功能（⽐如查找某个元素，删除某个元素，对元素进⾏排序等）⽽执⾏的相应操作，这个相应的操作也叫算法。
数据结构 = 个体的存储 + 个体的关系存储算法 = 对存储数据的操作算法定义通俗的说算法是解题的⽅法和步骤衡量算法的标准1. 时间复杂度：程序⼤概要执⾏的次数，⽽⾮执⾏的时间。
2. 空间复杂度：程序执⾏过程中⼤概所占⽤的最⼤内存空间。
3. 难易程度：⽤易懂，避免过于复杂。
4. 健壮性数据结构的地位数据结构是软件中最核⼼的课程程序=数据的存储+数据的操作+可以被计算机执⾏的语⾔预备知识1. 指针指针的重要性：指针是C语⾔的灵魂定义：地址：内存单元的编号，从0开始的⾮负整数指针：指针就是地址，地址就是指针；指针变量是存放内存单元地址的变量；指针的本质是⼀个操作受限的⾮负整数。
分类：基本类型的指针；指针和数组的关系2. 结构体为什么会出现结构体：为了表⽰⼀些复杂的数据，⽽普通的基本类型变量⽆法满⾜要求；定义：结构体是⽤户根据实际需要⾃⼰定义的复合数类型；如何使⽤结构体//定义结构体struct Student{int sid;char name[200];int age;};//整体赋值，类似于Java中new类的构造函数struct Student st = {1001,"zhangsan",18}；//单个赋值st.id=1001；strcpy(,"zhangsan")；st.age=18；//通常使⽤指针的⽅式赋值struct Student *pst；//pst所指向的结构体变量中的sid这个成员pst->sid=1001；strcpy(pst->name,"lisi")；pst->age=19；注意事项：结构体变量不能算术计算，但是可以赋值；普通结构体变量和结构体指针变量作为函数传参的问题，推荐使⽤传递结构体指针的⽅式，这样效率⾼节约内存。
数据结构知识点总结有工大老师多经验编写
数据结构在计算机科学中的应用
数据结构是计算机科学领 域的基础知识，广泛应用 于各种软件和应用程序中 。
在数据库中，数据结构用 于组织和管理数据，如关 系型数据库中的表、索引 等。
ABCD
在操作系统中，数据结构 用于实现文件系统、内存 管理等。
在网络通信中，数据结构 用于协议的设计和实现， 如TCP/IP协议栈中的数据 包格式。
图中的节点和边可以 带有权重，表示对象 之间的关系强度或距 离。
图中的边可以是无向 的或有向的，表示对 象之间的联系或方向 。
04
CATALOGUE
数据结构的算法
算法的复杂度分析
算法的时间复杂度
01
描述算法运行时间随输入规模变化的规律，通常用O(n)、
O(n^2)、O(log n)等表示。
算法的空间复杂度
插入排序
将待排序元素逐个插入到已排序序列中，保持已 排序序列的有序性。
查找算法
线性查找
从序列的第一个元素开始逐个比较， 直到找到目标元素或遍历完整个序列 。
二分查找
在有序序列中，通过将待查找元素与 中间元素比较，缩小查找范围，直到 找到目标元素或查找范围为空。
05
CATALOGUE
数据结构的应用
顺序存储是指将线性表中的元素按照 一定的顺序存储在一片连续的存储空 间中，每个元素占用一个固定大小的 存储单元。顺序存储具有以下优点： 存取速度快，因为可以通过下标直接 访问任意元素；空间利用率高，因为 所有元素都存储在连续的存储空间中 。
线性表的链式存储
链式存储是指将线性表中的元素按照 一定的顺序存储在若干个节点中，每 个节点包含数据域和指针域两部分。 指针域用于指向下一个节点，从而形 成一个链式结构。链式存储具有以下 优点：空间利用率高，因为可以灵活 地分配存储空间给各个节点；插入和 删除操作方便，因为只需要改变指针 即可。
数据结构总结
目录数据结构学习笔记 (2)1.栈和队列 (2)应用举例： (2)1.1进制转换。
(2)1.2括号匹配的检验 (3)1.3行编辑程序 (4)1.4迷宫求解 (5)1.5表达式求值 (7)2.串 (10)应用举例： (10)2.1串的模式匹配算法 (10)2.2文本编辑 (12)3.树和二叉树 (14)4.图 (14)应用举例： (14)4.1图的深度优先遍历 (14)4.2图的广度优先遍历 (16)4.3最小生成树 (17)4.4托补排序 (18)数据结构学习笔记2008年春季，作为必修课，学了一个学期的数据结构。
总的来说，对书本上的重要的和基本的知识点已比较熟悉。
这本清华版教材，由严蔚敏和吴伟民编著。
这本书知识点比较全，总体讲的比较详细。
但有一部分知识点只是一笔带过有点吊人胃口。
这本书上讲的方法都比较经典，我对一些个人觉得比较重要的知识点做了笔记以下是笔记的内容。
1.栈和队列栈：是限定仅在表尾插入或删除操作的线性表。
表尾称栈顶（top），表头端称栈底（bottom）。
栈的特点是‘后进先出’；栈的存储表示：Typedef struct{SElemType *bace;SElemType *top;Int stacksize;}SqStack;应用举例：1.1进制转换。
是进制书N和其他d进制数的转换是计算机实现计算的基本问题，其解决方法很多，其中一个简单的算法基于下列原理：N = ( N div d ) * d + N mod d (其中：div为整除运算，mod为求余运算)现要编制一个满足下列要求的程序：对于输入的任意一个非负十进制整数，打印输出与其等值的任意进制数。
int Changing( int sourcevalue[MAXSIZE], int carry, int value_size, intcarrytable[TABLEMAX] ){int *store;int h = 0;while( sourcevalue[0] > 0 ){store = Division( sourcevalue, carry, value_size );value_size = store[0];carrytable[h++] = store[1];}return h;}（图1.1 进制转换代码运行图）1.2括号匹配的检验int *BrackCheck( int *point ){char empt;int *instead;instead = point;printf("please input !\n");while( ( empt = getchar() ) != '\n' ){switch(empt){case ' ': break;case '(': *(point++) = -1;break;case ')': *(point++) = 1;break;case '[': *(point++) = -2;break;case ']': *(point++) = 2;break;case '{': *(point++) = -3;break;case '}': *(point++) = 3;default : break;}if( *(point-1) + *(point-2) == 0 ){point -= 2;}else if( *(point-1) > 0 && ( *(point-1) ) *( *(point-2) ) < 0 ){printf("不匹配!!!!!\n");break;}}if( instead == point ){printf("匹配!\n");}/*else{printf("匹配!\n");}*/return point;}（图1.2 括号匹配代码运行图）1.3行编辑程序char *Edit( Linestack stack ){char empt;printf("input please!\n");while( ( empt = getchar() ) != '\n' ){switch( empt ){case '#': stack.top -= ( stack.top >= stack.Bace);break;case '@': stack.top = stack.bace;break;default : *(stack.top++) = empt;break;}}return stack.top;}（图1.3 行编辑代码运行图）1.4迷宫求解void Path_Hunter(int a[10][10],int n,int m,LinkQueue path) { int mark_r,mark_c;int i,j,k;int t,t1,t2;int wz; /*path中的位置*/i=wz=0;while((path->rear->r) < (n-1) && (path->rear->c) < (m-1)) {if( path->rear->r == (n-2) && path->rear->c == (m-2) ) break;a[(path->front+wz)->r][(path->front+wz)->c]=0;t2=-1;t1=0;mark_r=(path->front+wz)->r-1;mark_c=(path->front+wz)->c-1;for(i=1;i<3;i++){ t1=0;t2 *= -1;for(j=-1;j<1;j++){ t=t1;t1=t2;t2=t;for(k=-1;k<1;k++){ mark_r += t2;mark_c += t1;if( a[mark_r][mark_c] == 1 ){ ++path->rear;path->rear->r=mark_r;path->rear->c=mark_c;path->rear->pre_weizhi=wz; /*=j*/a[mark_r][mark_c]=0;}}}}wz++;if( wz > path->rear-path->front )break;}}（图1.4 迷宫求解代码运行图）1.5表达式求值#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<process.h>typedef struct{int *bace;int *top;}OperatorStack;typedef struct{int *bace;int *top;}OprandStack;#define INIT_SIZE 50void Operation( int *digit, int *operat );void main(){OprandStack digit;OperatorStack operat;char empt;int posit = 0;int priority[7][7]= {1,1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1,-1,-1,1,1,1,1,1,1,-1,1,1,1,1,1,1,-1,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,0,-2,1,1,1,1,-2,1,1,-1,-1,-1,-1,-1,-2,0};digit.bace = digit.top = ( int * )malloc( sizeof( int ) *INIT_SIZE ); //申请空间operat.bace = operat.top = ( int * )malloc( sizeof( int ) *INIT_SIZE );if( NULL == digit.bace && NULL == operat.bace ){printf("can't set the stack");exit(0);}printf("OK!!!\n");printf("请输入表达式,以'#'号键结束\n");*(operat.top++) = 6;empt = getchar();while( operat.top > operat.bace ){if( empt >= 48 && empt <= 57 ){*(digit.top) = empt-48;while( ( empt = getchar() ) >= 48 && empt <= 57 ){*(digit.top) = *(digit.top)*10 + (empt-48);}digit.top++;}else{switch( empt ){case '+': posit = 0;break;case '-': posit = 1;break;case '*': posit = 2;break;case '/': posit = 3;break;case '(': posit = 4;break;case ')': posit = 5;break;case '#': posit = 6;break;default : printf("格式错误!\n");exit(0);}switch( priority[*(operat.top-1)][posit] ){case -1: *(operat.top++) = posit;empt = getchar();break;case 0: operat.top -= 1;empt = getchar();break;case 1: Operation( digit.top, operat.top );digit.top -= 1;operat.top -= 1;break;default : printf("语法错误!\n");exit(0);}}}printf("\nresult:%d\n",*(digit.top-1));free(digit.bace);free(operat.bace);digit.bace = digit.top = operat.bace = operat.top =NULL;}void Operation( int *digit, int *operat ){//printf("<%d>",*(operat-1));switch( *(operat-1) ){case 0: *(digit-2) += *(digit-1);break;case 1: *(digit-2) -= *(digit-1);break;case 2: *(digit-2) *= *(digit-1);break;case 3: *(digit-2) /= *(digit-1);break;default : printf("语法错误!!!\n");exit(0);}//printf("((%d))",*(digit-2));}（图1.5 表达式求值码运行图）2.串串是由零个或多个字符组成的有限序列。