农业物联网系统建设项目

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农业物联网项目书

农业物联网项目书

农业物联网建设项目方案书第一章系统概述§1.1物联网平台的总体思路应用互联网、云计算、大数据、物联网、移动互联技术、传感器技术、通信技术等同现代农业跨界相合打造的综合性服务平台。

发挥农业信息化示范引领作用,推动农业标准化精准化管理,为放心食品建设提供技术支撑,为农民提供实时便捷准确的农业服务,促进农业信息互联互通信息共享。

通过建立物联网大的数据共享中心(农业智能云服务平台);数据可视化分析决策中心;各基地物联网子基础数据采集和监控点;区、乡镇、村三级农业的综合应用中心,实现本区的农业提档升级、在农业生产、加工、管理、监管和销售实现全链条无缝的处理,真正实现生态农业和互联网+农业的落地。

根据应用情况分为下列子平台,各子平台会有交叉和共享又各自独立,实现物联网平台的有效管理和应用。

1、大数据展示平台农业大数据可视化平台是面向农业产业投资者、决策者、经营者及农业科研人员的专业信息终端。

借助公司在“互联网+农业”领域长期积累,数据资源涵盖国内所应用物联网设备区域种植产区现状、智能农业设备状态等,对农业生产数据有深入的刻画和描述,提供数据检索、查询等丰富功能。

此平台可以通过多种维度的图案展示各数据直接的关联和对比,为相应决策者提供直接结论。

建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,实现基于数据的科学决策。

2、园区物联网平台建立一个科技水平高、综合生产能力强、农产品质量好,具有较强均衡的供货能力的“互联网+”绿色有机农产品基地,通过建立12块拼接屏支持的大屏幕展示中心,可以保存精准农业、监管、科技服务的数据,并提供对市级平台的互联互通。

3、精准农业生产物联网平台通过物联网传感器可以对大地、棚室等进行指导、管理和维护。

对大田对种植基地土壤成分、光照强度、作物、历年农事活动、历年生产管理、历年销售情况、种植流程等信息进行数字化管理,对病虫害、营养不良、环境突变等异常情况进行及时处理。

物联网精准农业大棚项目建设方案

物联网精准农业大棚项目建设方案
制定项目培训计划:确保项目相关人员能够熟练掌握系统的操作和使用
制定项目维护计划:确保系统能够长期稳定运行,并提供必要的技术支持和维护服务
施工建设
选址:选择合适的地理位置,考虑气候、土壤、水源等因素
设计:设计大棚结构、布局、设施等,满足农业生产需求
施工:按照设计方案进行施工,确保工程质量和进度
设备安装:安装各种农业设备,如传感器、控制器、监控系统等
03
促进农业可持续发展,提高农民收入
04
降低生产成本
采用自动化设备,减少人工成本
01
优化生产流程,减少浪费
03
提高生产效率,降低单位成本
02
采用节能技术,降低能源成本
04
提高产品质量,降低售后成本
05
采用物联网技术,实现远程监控和管理,降低管理成本
06
提高农产品质量
采用先进的物联网技术,实现农业生产的智能化、精细化管理
精准农业大棚项目可以提高农产品质量和产量,满足市场需求
01
03
02
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政策支持
01
国家政策:政府大力支持物联网精准农业发展
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地方政策:各地政府出台相关政策,推动物联网精准农业发展
03
资金支持:政府提供资金支持,鼓励企业投资物联网精准农业项目
04
技术支持:政府提供技术支持,帮助企业解决技术难题
技术发展
项目实施计划
前期调研
确定项目目标:明确项目建设的目的和预期成果
收集相关资料:收集与项目相关的政策法规、技术资料和市场信息
02
实地考察:对项目所在地进行实地考察,了解当地自然环境、基础设施和农业生产情况
分析市场需求:分析市场需求,确定项目建设规模和投资方向

最新版智慧农业物联网系统建设实施项目解决方案

最新版智慧农业物联网系统建设实施项目解决方案

全套智慧农业物联网系统建设实施项目解决方案目录1.软件设计背景 (3)1.1 软件基本信息 (3)1.2软件概述 (4)1.3研究背景 (5)1.5 建设内容 (5)2.项目组织结构 (20)2.1 组织结构图 (20)2.2角色和职责 (21)3.资源计划 (24)3.1 人力资源计划 (24)4.项目进度计划 (24)4.1项目周期 (24)4.2进度计划 (24)5.沟通管理计划 (26)5.1基于问题的沟通计划 (26)5.2日常沟通计划 (26)6.变更管理计划 (27)6.1概述 (27)6.2变更申请 (27)6.3变更分析 (28)6.4变更审批 (28)6.5变更实施 (29)6.6变更验证 (29)1.软件设计背景1.1. 软件基本信息1.2.软件概述在农业生产过程中,温度、湿度、光照强度、COz浓度、水分、以及其他养分等多种自然因素共同影响农作物生长。

传统农业的管理方式远远没有达到精细化管理的标准,只能算是粗放式管理,在这种管理方式下,通过人的感知能力来管理上述环境参数,是无法达到准确性要求的。

而智能农业,是通信、计算机和农学等若干学科和领域共同发展并相互结合所形成的产物,它将信息采集、传输、处理和控制集成在一起,使人们更容易获得农作物生长各个阶段的各类信息,也让人们更容易掌控这些信息,通过人工智能与农业生产的结合真正实现人与自然的交互。

智能农业的核心问题可以概括为以下四部分,即农业信息的获取、对所获取信息的管理、经信息分析做出的决策、由决策而决定的具体实施方针,在这四部分中,对农业信息的获取是智能农业的起点,也是非常关键的一点,做不到准确实时的获取农业信息,就无法建造真正的智能农业。

而实现智能农业,建立一个实用、可靠、可长期监测的农业环境监测系统是非常必要的1.3.研究背景1.4 .建设内容物联网的应用非常广泛,遍及国民经济和人类生活的方方面面,可以说,信息时代,物联网无处不在,所以,对物联网的研究也涉及多个方面,本文主要研究物联网在农业环境监测中的应用,设计了基于物联网的智能农业监测系统,实现目标监测区域内,无线传感器网络节点的自动组网、影响农作物生长的环境参数的实时采集以及上位机的数据分析和远程监测,并从传感器节点数据精度和节能角度出发,对数据进行数据融合处理。

农业现代化农业物联网应用平台搭建方案

农业现代化农业物联网应用平台搭建方案

农业现代化农业物联网应用平台搭建方案第一章:项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)第二章:平台架构设计 (3)2.1 总体架构 (3)2.2 硬件架构 (4)2.3 软件架构 (4)第三章:数据采集与传输 (5)3.1 数据采集设备选型 (5)3.2 数据传输协议 (5)3.3 数据安全与隐私 (5)第四章:数据处理与分析 (6)4.1 数据处理流程 (6)4.2 数据分析方法 (6)4.3 数据可视化 (7)第五章:智能决策支持系统 (7)5.1 决策模型构建 (7)5.2 决策算法实现 (8)5.3 决策结果反馈 (8)第六章:农业生产管理系统 (8)6.1 生产计划管理 (8)6.1.1 概述 (8)6.1.2 功能模块 (8)6.2 生产过程监控 (9)6.2.1 概述 (9)6.2.2 功能模块 (9)6.3 产量与质量分析 (9)6.3.1 概述 (9)6.3.2 功能模块 (9)第七章:农产品追溯系统 (10)7.1 追溯信息采集 (10)7.1.1 采集内容 (10)7.1.2 采集方式 (10)7.1.3 采集技术 (10)7.2 追溯信息管理 (10)7.2.1 信息存储 (11)7.2.2 信息处理 (11)7.2.3 信息安全 (11)7.3 追溯查询与应用 (11)7.3.1 查询功能 (11)7.3.2 应用场景 (11)第八章:平台安全与运维 (11)8.1 平台安全策略 (12)8.1.1 物理安全 (12)8.1.2 数据安全 (12)8.1.3 网络安全 (12)8.1.4 系统安全 (12)8.2 平台运维管理 (12)8.2.1 运维团队建设 (12)8.2.2 运维制度 (12)8.2.3 运维工具 (12)8.2.4 运维监控 (13)8.3 故障处理与维护 (13)8.3.1 故障分类 (13)8.3.2 故障处理流程 (13)8.3.3 维护策略 (13)第九章:平台推广与应用 (13)9.1 推广策略 (13)9.1.1 政策引导 (13)9.1.2 宣传普及 (13)9.1.3 示范引领 (14)9.1.4 联盟共建 (14)9.2 应用场景 (14)9.2.1 农业生产管理 (14)9.2.2 农产品质量追溯 (14)9.2.3 农业社会化服务 (14)9.2.4 农村电子商务 (14)9.3 成效评估 (14)9.3.1 平台覆盖范围 (14)9.3.2 平台使用效果 (14)9.3.3 农民满意度 (14)9.3.4 平台可持续发展能力 (14)第十章:项目总结与展望 (15)10.1 项目总结 (15)10.2 项目不足与改进方向 (15)10.3 项目展望 (15)第一章:项目背景与目标1.1 项目背景我国经济的快速发展,农业现代化水平不断提高,农业物联网作为新一代信息技术在农业领域的应用,正日益成为推动农业转型升级的重要力量。

智慧农业物联网平台建设方案

智慧农业物联网平台建设方案
人工智能技术
引入人工智能算法和模型,对农 业数据进行智能分析和预测,为
农业生产提供科学决策支持。
数据采集、传输和处理模块设计
01
02
03
数据采集模块
通过传感器、智能设备等 采集农业现场的各种数据 ,如温度、湿度、光照、 土壤养分等。
数据传输模块
利用物联网通信技术将采 集到的数据实时传输到平 台服务器进行处理和分析 。
平台测试、维护与
05
升级计划
测试方法、流程和评价标准
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测试方法
包括黑盒测试、白盒测试、性能测试、安全测试 等多种方法,确保平台功能完善、稳定可靠。
测试流程
制定详细的测试计划,明确测试目标、测试范围 、测试人员及时间节点,按照计划执行测试并及 时反馈问题。
评价标准
制定全面的评价指标,包括功能完整性、系统稳 定性、性能表现等,确保平台达到预期效果。
集成智能控制算法,实现自动 化、智能化的农业设备控制。
提供数据分析和报表生成功能 ,帮助用户更好地了解农业生
产情况。
移动端应用开发及界面设计
开发适用于Android和iOS平台 的移动端应用,方便用户随时随 地查看和管理农业物联网数据。
设计简洁、直观的用户界面,提 供良好的用户体验。
实现与上位机软件的实时数据同 步和远程控制功能,确保用户能 够及时了解和控制农业生产情况

第三方服务接入和集成策略
提供标准的API接口和SDK,方便第 三方服务接入和集成。
与电商平台、物流服务商等合作,实 现农产品在线销售和物流配送等功能 ,帮助用户拓展销售渠道。
集成天气预报、农业知识库等第三方 服务,为用户提供更全面的农业生产 支持。
定期对第三方服务进行评估和优化, 确保服务质量和用户体验。

智慧农业物联网系统建设方案

智慧农业物联网系统建设方案

03
自动控制:根 据监测数据, 自动控制灌溉、 施肥、通风等 设备,实现精 准作业
04
远程管理:通 过手机、电脑 等终端设备, 实现远程监控 和管理,提高 农业生产效率
农业生产决策支持
实时监测:通过传感器实时监测农田环境,如土壤湿 度、温度、光照等
数据分析:利用大数据和人工智能技术,对监测数据 进行分析,为农业生产提供科学依据
产成本。
提高农产品质 量:通过物联 网技术,实现 农业生产的精 细化管理,提 高农产品质量。
04
促进农业绿色 发展:通过物 联网技术,实 现农业生产的 精细化管理, 促进农业绿色
发展。
建设方案的适用范围
04
适用于各种农业 生产技术水平
03
适用于各种农业 生产环节
02
适用于各种类型 的农业生产环境
01
通过大数据分析,为农业生产提供科学决策支持, 提高农业生产效率和农产品质量。
智慧农业物联网系统可以应用于农业生产的各个 环节,包括种植、养殖、加工、物流等。
建设方案的目的和意义
01
提高农业生产 效率:通过物 联网技术,实 现农业生产的 自动化、智能 化,提高农业
生产效率。
02
03
降低生产成本: 通过物联网技 术,实现农业 生产的精细化 管理,降低生
技术难题:物联网 技术尚未成熟,存
在安全隐患
成本问题:建设成 本高,投资回报周
期长
推广难度:农民对 物联网技术认知不
足,推广难度大
政策支持:政策支 持力度不够,制约
行业发展
未来发展趋势
技术进步:物联网、大数据、人工智 能等技术在农业领域的应用将更加广 泛和深入
产业融合:农业与其他产业的融合将 更加紧密,如农业与旅游业、健康产 业等

农业物联网系统建设项目

农业物联网系统建设项目

农业物联网系统建设项目随着科技的不断进步和社会的不断发展,农业也在发生着巨大的变革。

传统的农业已经无法适应现代化的要求,需要寻求新的发展道路,这就需要借助先进的技术来改进和推进农业的发展。

农业物联网系统建设项目就是一种能够使得农业现代化的先进技术方案。

农业物联网系统建设项目是指通过对农业生产过程中各种生产要素和监测数据进行实时收集和分析,建立一套完整的物联网系统,实现数据的互通共享,从而促使农业生产过程的自动化和智能化,提高农业生产的效率和质量。

农业物联网系统建设项目中的核心技术主要包括传感器技术、智能控制技术、数据分析技术、云计算技术和移动通信技术等。

通过将这些技术应用到农业生产中,可以实现对农业生产各环节的监测和控制,从而提高农业生产效率,改善农产品质量,降低生产成本,增加农民的收益。

具体来说,农业物联网系统建设项目可以实现以下功能:1.农作物监测:通过设置各种传感器,对农作物生长中所需的气温、湿度、光照、CO2浓度等指标进行实时监测,帮助农民准确把握农作物生长环境的变化情况,及时采取相应的措施。

2.精准施肥:在传统的农业生产中,施肥不够精准,容易引起浪费。

物联网技术可以通过监测土壤中的养分含量和作物对养分的需求量,确定最佳施肥量,提高施肥效率,减少浪费。

3.自动灌溉:通过传感器和计算机控制系统可以自动监测土壤中的水分含量和环境因素(如气温、湿度、光照等),自动调整灌溉时间和用水量,确保作物得到恰当的水分供应。

4.智能养殖:物联网技术可以用来监测家禽家畜场中的温度、湿度、氨气浓度等指标,根据不同的情况自动进行通风、加热、降温等操作,改善动物的生活条件,提高养殖效率。

5.农产品追溯:建立一套农产品追溯体系,通过采集与处理相关数据,对农产品从种子到成品的全过程进行追踪和管理。

追溯体系对于提高农产品质量、加强监管和维护消费者权益具有重要作用。

6.信息服务:农业物联网系统建设项目可以为农业工作者提供各种信息服务,如天气预报、虫害病害预警、农产品价格等信息,帮助研究农业生产规划和决策制定。

智慧农业物联网系统推荐建设方案

智慧农业物联网系统推荐建设方案

方案预算:包括硬件设备、软件平台、实施与培训等费用 投资回报:通过提高生产效率、降低成本、增加收入等方面来计算投资回报率
精准种植:通过物联网技术实现农田环境的实时监测和数据采集,为农业生产提供科学依 据,提高种植精准度。
自动化管理:利用物联网技术实现农业生产过程的自动化管理,降低人工成本,提高生产 效率。
数据采集与处理:利用物联网设备收集数据,通过人工智能技术进行实时处理和分析,为农业 生产提供决策支持。
智能感知与控制:利用人工智能技术实现农业环境的智能感知和调控,提高农业生产效率和品 质。
机器学习与预测:通过机器学习算法对历史数据进行分析和挖掘,预测未来的气候、病虫害等 风险,为农业生产提供预警和应对措施。
数据处理:利用云 计算、分布式计算 等技术对农业数据 进行处理和分析
数据应用:将处理 后的数据应用于农 业生产,提高生产 效率和降低成本
定义:云计算是 一种基于互联网 的计算方式,通 过这种方式,共 享的软硬件资源 和信息可以按需 提供给计算机和
其他设备。
特点:云计算技 术具有超大规模、 虚拟化、高可靠 性、通用性、高 可扩展性等特点。
,A CLICK TO UNLIMITED POSSIBILITES
汇报人:
目录
CONTENTS
定义:智慧农业物联网系统是一种将物联网技术与农业生产相结合,实现智能化、精细化管理的系统。 功能:监测环境、智能控制、数据分析、远程管理、预警预报等。
提高农业生产效 率
降低生产成本
提升农产品品质 和安全
追溯体系:建立农产品追溯体系,从生产到销售全过程可追溯,确保农 产品质量安全
标准化生产:通过智慧农业物联网系统,实现农产品生产的标准化和规 范化,提高农产品质量安全水平

智慧农业园区物联网平台建设方案

智慧农业园区物联网平台建设方案

智慧农业园区物联网平台建设方案第1章项目概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 建设目标 (4)1.3 建设内容 (4)第2章物联网技术概述 (5)2.1 物联网技术发展现状 (5)2.1.1 核心技术 (5)2.1.2 产业发展 (5)2.2 物联网技术在农业领域的应用 (5)2.2.1 农业生产智能化 (5)2.2.2 农业资源管理高效化 (6)2.2.3 农业灾害预警与防控 (6)2.2.4 农产品质量安全追溯 (6)2.3 智慧农业园区物联网平台架构 (6)2.3.1 感知层 (6)2.3.2 传输层 (6)2.3.3 平台层 (6)2.3.4 应用层 (6)第3章感知层设计 (6)3.1 传感器选型 (6)3.1.1 土壤参数传感器 (7)3.1.2 气象参数传感器 (7)3.1.3 水质参数传感器 (7)3.1.4 生物信息传感器 (7)3.2 数据采集与传输 (7)3.2.1 数据采集 (7)3.2.2 数据传输 (7)3.3 数据处理与分析 (8)3.3.1 数据处理 (8)3.3.2 数据分析 (8)第4章网络层设计 (8)4.1 网络架构 (8)4.1.1 总体架构 (8)4.1.2 感知层网络 (8)4.1.3 传输层网络 (9)4.1.4 平台层网络 (9)4.2 通信协议 (9)4.2.1 感知层通信协议 (9)4.2.2 传输层通信协议 (9)4.2.3 平台层通信协议 (9)4.3 网络安全 (9)4.3.2 安全防护措施 (10)第5章平台层设计 (10)5.1 数据处理与分析 (10)5.1.1 数据采集与预处理 (10)5.1.2 数据传输与汇聚 (10)5.1.3 数据分析与挖掘 (10)5.1.4 智能决策支持 (10)5.2 数据存储与管理 (10)5.2.1 数据存储架构 (10)5.2.2 数据备份与恢复 (11)5.2.3 数据质量管理 (11)5.3 应用服务接口 (11)5.3.1 数据查询接口 (11)5.3.2 数据展示接口 (11)5.3.3 控制指令接口 (11)5.3.4 业务协同接口 (11)5.3.5 安全认证接口 (11)第6章应用层设计 (11)6.1 农业生产管理 (11)6.1.1 作物生长监控 (11)6.1.2 病虫害防治 (11)6.1.3 水肥一体化管理 (12)6.2 农业环境监测 (12)6.2.1 土壤监测 (12)6.2.2 气象监测 (12)6.2.3 视频监控 (12)6.3 农业资源管理 (12)6.3.1 农业机械管理 (12)6.3.2 农产品追溯管理 (12)6.3.3 农业数据管理与分析 (12)第7章服务平台建设 (12)7.1 农业大数据平台 (12)7.1.1 平台架构 (12)7.1.2 数据采集与处理 (13)7.1.3 数据存储与管理 (13)7.1.4 数据服务 (13)7.2 农业物联网服务平台 (13)7.2.1 平台架构 (13)7.2.2 感知层 (13)7.2.3 网络层 (13)7.2.4 应用层 (13)7.3 农业智能化决策支持系统 (13)7.3.1 系统架构 (13)7.3.3 模型库与知识库 (14)7.3.4 决策支持模块 (14)第8章系统集成与实施 (14)8.1 系统集成 (14)8.1.1 集成原则 (14)8.1.2 集成内容 (14)8.1.3 集成技术 (14)8.2 系统部署 (15)8.2.1 部署策略 (15)8.2.2 部署步骤 (15)8.3 系统实施与验收 (15)8.3.1 实施步骤 (15)8.3.2 验收标准 (15)8.3.3 验收流程 (16)第9章项目管理与保障措施 (16)9.1 项目组织与管理 (16)9.1.1 成立项目领导小组,负责项目总体策划、决策和协调工作。

农业科技农业物联网技术应用示范项目实施计划

农业科技农业物联网技术应用示范项目实施计划

农业科技农业物联网技术应用示范项目实施计划第一章项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章项目实施准备 (4)2.1 项目团队组建 (4)2.1.1 项目管理团队 (4)2.1.2 技术研发团队 (4)2.1.3 市场推广团队 (5)2.1.4 运维保障团队 (5)2.2 实施方案制定 (5)2.2.1 项目目标 (5)2.2.2 项目实施步骤 (5)2.2.3 项目进度安排 (5)2.2.4 风险评估与应对措施 (5)2.3 资源配置与预算 (5)2.3.1 人力资源配置 (5)2.3.2 设备资源配置 (5)2.3.3 资金预算 (5)2.3.4 成本控制 (5)第三章农业物联网技术选型与应用 (6)3.1 技术选型 (6)3.1.1 选型原则 (6)3.1.2 技术选型内容 (6)3.2 应用领域 (6)3.2.1 精准农业 (6)3.2.2 设施农业 (6)3.2.3 畜牧业 (7)3.2.4 水产养殖 (7)3.2.5 农产品质量安全追溯 (7)3.3 技术集成与优化 (7)3.3.1 技术集成 (7)3.3.2 技术优化 (7)第四章设备安装与调试 (7)4.1 设备选购与验收 (7)4.1.1 设备选购 (7)4.1.2 设备验收 (8)4.2 设备安装与调试 (8)4.2.1 设备安装 (8)4.3 系统运行测试 (9)第五章数据采集与传输 (9)5.1 数据采集方法 (9)5.2 数据传输技术 (9)5.3 数据安全与隐私 (10)第六章数据处理与分析 (10)6.1 数据处理方法 (10)6.2 数据分析方法 (11)6.3 决策支持系统构建 (11)第七章农业生产管理 (12)7.1 生产计划制定 (12)7.1.1 概述 (12)7.1.2 制定原则 (12)7.1.3 制定方法 (12)7.2 生产过程监控 (12)7.2.1 概述 (12)7.2.2 监控内容 (12)7.2.3 监控方法 (12)7.3 生产效益评估 (13)7.3.1 概述 (13)7.3.2 评估内容 (13)7.3.3 评估方法 (13)第八章农业病虫害监测与防治 (13)8.1 病虫害监测技术 (13)8.1.1 技术概述 (13)8.1.2 遥感技术在病虫害监测中的应用 (13)8.1.3 光谱技术在病虫害监测中的应用 (13)8.1.4 生物传感器技术在病虫害监测中的应用 (14)8.2 防治策略制定 (14)8.2.1 防治原则 (14)8.2.2 防治方法 (14)8.2.3 防治方案 (14)8.3 防治效果评估 (14)8.3.1 评估指标 (14)8.3.2 评估方法 (14)第九章项目实施效果评价与总结 (15)9.1 项目实施效果评价 (15)9.1.1 评价指标体系构建 (15)9.1.2 评价方法与过程 (15)9.2 项目成果总结 (15)9.2.1 技术成果 (16)9.2.2 经济成果 (16)9.2.3 社会成果 (16)9.3 经验与启示 (16)第十章项目持续改进与推广 (17)10.1 项目持续改进策略 (17)10.1.1 数据分析与优化 (17)10.1.2 技术创新与升级 (17)10.1.3 培训与交流 (17)10.1.4 用户反馈与需求调整 (17)10.2 项目推广计划 (17)10.2.1 宣传与推广 (17)10.2.2 合作与拓展 (17)10.2.3 技术输出与培训 (17)10.3 项目后续支持与维护 (17)10.3.1 技术支持与维护 (17)10.3.2 售后服务与咨询 (18)10.3.3 跟踪评价与改进 (18)第一章项目概述1.1 项目背景我国农业现代化进程的加快,农业科技水平的提升成为推动农业发展的关键因素。

农业物联网系统建设项目可行性研究报告

农业物联网系统建设项目可行性研究报告

农业物联网系统建设项目可行性研究报告农业物联网系统建设项目可行性研究报告目录第1章项目申报单位概况 (4)1.1 项目承担单位 (4)1.2 承担单位简介 (4)1.3 申请单位近三年经营状况 (4)第2章项目建设的背景及必要性 (5)2.1 项目概要 (5)2.2 项目建设背景 (6)2.3 项目建设的目的和意义 (9)第3章项目前期开发情况及技术基础 (14)3.1 项目前期开发情况 (14)3.2 主要技术基础 (14)第4章项目实施方案 (24)4.1 项目建设目标 (24)4.2 建设内容及规模 (24)4.3 项目技术方案 (25)4.4 项目招标内容 (53)4.5 建设地点 (54)4.6 建设工期和进度安排 (54)4.7 建设期管理 (55)第5章各项建设条件落实情况 (57)5.1 环境影响评价 (57)5.2 节能 (59)第6章项目投资预算、资金筹措及来源渠道 (63) 6.1 项目投资概算 (63)6.2 资金筹措及来源渠道 (67)第7章效益与预期效果分析 (69)7.1 基础数据与参数 (69)7.2 营业收入 (71)7.3 经营成本与总成本 (71)7.4 盈利能力分析 (73)7.5 偿债能力分析 (75)7.6 财务生存能力分析 (75)7.7 不确定性与风险分析 (76)7.8 风险分析 (79)第8章申请物联网发展专项资金的理由 (84)第9章结论 (85)9.1 经济效益分析 (85)9.2 社会效益分析 (86)9.3 生态效益分析 (87)第1章项目申报单位概况1.1项目承担单位1.2承担单位简介1.3申请单位近三年经营状况第2章项目建设的背景及必要性2.1项目概要物联网(The Internet of things)是近年来新兴的一种信息技术,被认为是继计算机和句_联网后又一次新的信息技术革命。

伴随着温家宝总理着重提出的“物联网”概念,物联网己成为信息产业中的下一个战略高点,我国己将“物联网”明确列入《国家中长期科学技术发展规划(2006一2020年)》和2050年国家产业路线图。

农业物联网工程建设方案

农业物联网工程建设方案

农业物联⽹⼯程建设⽅案农业物联⽹建设⽅案编制单位:编制时间:⽬录⼀、项⽬概述....................................................................... - 1 -1.1背景和意义 ................................................................. - 1 -⼆、建设⽬标....................................................................... - 1 -2.1总体建设⽬标 ............................................................... - 1 -2.2本期建设⽬标 ............................................................... - 2 -三、本期建设内容................................................................... - 2 -3.1综合服务平台 ............................................................... - 2 -3.2指挥调度中⼼ ............................................................... - 2 -3.3应⽤⽰范 ................................................................... - 3 -四、设计原则....................................................................... - 4 -五、解决⽅案....................................................................... - 4 -5.1总体架构 ................................................................... - 4 -5.2xx县农业物联⽹综合服务平台 ................................................. - 5 -5.3xx县农业⽣产指挥调度中⼼ ................................................... - 6 -5.4 设施⼤棚精细化种植应⽤系统................................................. - 7 -5.5 ⽔稻⼤⽥监测调度系统...................................................... - 10 -5.6 畜禽精细化养殖应⽤系统.................................................... - 13 -5.7 蓝莓精细化种植应⽤系统.................................................... - 15 -六、质量保证措施.................................................................. - 16 -七、设备清单及要求................................................................ - 18 -⼋、项⽬预算...................................................................... - 18 -⼀、项⽬概述1.1背景和意义农业物联⽹技术能够⼴泛应⽤于农业⽣产、流通、消费以及农村社会、经济、管理等环节,产⽣巨⼤的社会、经济与⽣态效益。

智慧农业物联网总体建设方案

智慧农业物联网总体建设方案
根据测试评估结果,对平台进行优化和完善,提高平台的稳定 性和用户体验。
制定详细的上线运行计划,包括上线时间、上线范围、上线后 的技术支持等,确保平台的顺利上线和稳定运行。
制定持续改进计划,对平台进行持续的技术升级和功能扩展, 提高智慧农业物联网的应用水平和效果。
06
投资估算与资金筹措方案
投资估算范围及依据说明
04
智慧农业物联网平台功能 规划
智能监测与预警系统
环境监测
01
实时监测温度、湿度、光照、土壤养分等环境参数,为农业生
产提供数据支持。
灾害预警
02
结合气象数据,及时预警洪涝、干旱、霜冻等自然灾害,降低
农业生产风险。
设备监控
03
远程监控农业设施设备的运行状态,确保设备安全、稳定、高
效运行。
精准种植管理系统

拓展应用领域探讨
将智慧农业物联网技术应用于 设施农业、畜牧业、渔业等领 域,实现多领域的智能化管理 。
探索智慧农业物联网在农产品 质量追溯、农业保险、农村金 融等领域的应用,提高农业产 业链的整体效益。
加强与环保、气象等部门的合 作,实现智慧农业物联网在农 业生态环境保护、气象灾害预 警等方面的应用。
将各个功能模块进行集成,并进行系统调试,确保平台的稳定性和可 靠性。
安全与隐私保护
加强平台的安全防护和隐私保护,确保农业数据的安全性和用户的隐 私权益。
测试评估、优化完善及上线运行计划
系统测试与评估 优化完善
上线运行计划 持续改进计划
对智慧农业物联网平台进行系统测试和评估,检查平台的功能 、性能、安全性等方面是否符合预期要求。
的通信需求。
5G技术
高速率、低时延、大连接,为 农业物联网提供强大的网络支 持,但成本较高。

农业物联网创业项目计划书

农业物联网创业项目计划书

农业物联网创业项目计划书农业物联网创业项目计划书一、项目概述近年来,随着科技的不断进步,物联网技术已经逐渐渗透到各个行业中,为传统行业带来了革命性的改变。

农业作为传统行业的重要组成部分,也逐渐开始应用物联网技术,进一步提高农业生产的效率和质量。

本项目旨在利用物联网技术,提供一套完整的农业物联网解决方案,帮助农户实现智能化管理,提高农业生产的效益。

二、市场分析根据统计数据显示,全球农业物联网市场规模在不断扩大。

随着人口的增加和人们对食品安全及质量的要求不断提高,对农业生产的效率和质量提出了更高的要求。

农业物联网技术正好满足了这一需求,因此市场需求持续增长。

目前,国内农业物联网市场尚处于起步阶段,但潜力巨大。

三、项目目标1. 建立一套农业物联网解决方案,包括智能传感器、数据采集与处理系统、远程监控与控制系统等。

2. 提供农户全周期的智能化农业管理服务,包括土地管理、种植管理、养殖管理等。

3. 提高农业生产的效率和质量,降低生产成本。

4. 推动农业产业的转型升级,实现可持续发展。

四、项目内容及实施计划1. 硬件设备部分1.1 智能传感器:融合了温度、湿度、光照等多种传感器,实时采集农田环境数据。

1.2 数据采集与处理系统:通过网络将传感器数据上传至云端,进行数据处理和分析,生成科学决策依据。

1.3 远程监控与控制系统:将传感器数据实时呈现给用户,用户可以通过手机、电脑等终端远程监控和控制农田环境。

2.软件系统部分2.1 建立农场信息管理系统,包括土地信息、作物信息、养殖动物信息等,帮助农户对农场资源进行全面管理。

2.2 建立作物生长模型和生长预测模型,利用数据分析技术,为农户提供合理的种植策略和决策参考。

2.3 建立预警系统,实时监测作物病虫害、气象变化等,及时提醒农户采取相应措施。

3. 实施计划3.1 设备制造与调试:第1-3个月,研发制造智能传感器和硬件设备,进行调试。

3.2 系统开发与测试:第4-6个月,研发农场信息管理系统、生长模型和预警系统等软件系统,进行测试。

物联网农业智能管理系统项目可行性分析报告

物联网农业智能管理系统项目可行性分析报告

物联网农业智能管理系统项目可行性分析报告一、引言在当今这个科技飞速发展的时代,农业也在不断地寻求创新与变革。

物联网技术的出现,为农业带来了前所未有的机遇。

咱们今天就来好好唠唠物联网农业智能管理系统这个项目到底可不可行。

二、物联网农业智能管理系统概述物联网农业智能管理系统简单来说,就是利用物联网技术,把农业生产中的各种要素,比如土壤、气候、农作物生长情况等,通过传感器、网络等手段连接起来,实现智能化的监测、控制和管理。

我之前去一个大型农场参观的时候,就看到了类似的系统在发挥作用。

那农场里,到处都安装着小小的传感器,这些传感器就像农场的“小哨兵”,一刻不停地监测着土壤的湿度、温度,还有空气中的湿度、光照强度等等。

数据通过无线网络实时传送到控制中心,工作人员坐在电脑前,就能对整个农场的情况了如指掌。

三、市场需求分析随着人们生活水平的提高,对农产品的质量和安全要求越来越高。

消费者都希望能买到新鲜、无污染、品质好的农产品。

而物联网农业智能管理系统可以实现精准种植、精准施肥、精准灌溉,从而提高农产品的品质和产量,满足市场需求。

另外,现在农业劳动力成本越来越高,很多年轻人都不愿意从事农业生产。

这套系统能够大大减少人工劳动,提高农业生产效率,降低成本,对于农业生产者来说,具有很大的吸引力。

四、技术可行性分析物联网技术已经相当成熟,传感器的精度和稳定性不断提高,网络传输速度也越来越快。

而且,云计算、大数据分析等技术的发展,为处理和分析海量的农业数据提供了强大的支持。

就拿传感器来说,现在的传感器不仅能测量各种环境参数,还能做到体积小、功耗低、价格便宜。

比如说有一种土壤湿度传感器,就像一个小小的探针,插入土里就能准确地测量出土壤的湿度,而且使用寿命还很长。

五、经济可行性分析虽然初期建设物联网农业智能管理系统需要一定的投资,包括硬件设备采购、软件开发、系统安装调试等费用。

但是,从长期来看,它带来的经济效益是非常可观的。

物联网智慧农业规划建设方案

物联网智慧农业规划建设方案

推荐系统
根据实时数据和决策模型,为 农户提供精准的种植、施肥、 灌溉等建议。
用户界面
设计简洁易用的用户界面,方 便农户查看实时数据和决策建
议。
典型案例分析
案例一
某大型农场通过物联网技术实现精准 灌溉,节水效果显著,提高了作物产 量和品质。
案例二
某温室大棚利用物联网技术自动调节 温室环境,实现了全年无休生产,提 高了经济效益。
分析智慧农业项目建设的经济效益、社 会效益和生态效益,包括提高农业生产 效率、节约资源、保护环境、增加农民存在的技术风险、 市场风险、管理风险等进行全面评估,并 制定相应的风险应对措施,确保项目顺利 推进。
01
总结与展望
项目成果总结回顾
成功构建农业物联网平台
建立智慧农业评价体系,定期 对运营效果进行评估和分析。
针对存在的问题和不足,制定 改进措施和升级方案。
鼓励农户、企业等各方积极参 与,共同推动智慧农业的持续 改进和迭代升级。
01
投资估算与资金筹措方案
投资估算及来源分析
投资估算
根据智慧农业项目建设内容、规模和技术要求,估算项目总投资,包括建设投资 、设备购置与安装费用、软件开发费用、人员培训费用等。
光照调控
采用遮阳网、补光灯等设施,调节 温室大棚内的光照强度和时间。
节水灌溉技术推广应用
01
02
03
喷灌技术
推广高效喷灌技术,减少 水分蒸发和渗漏损失,提 高灌溉效率。
滴灌技术
应用滴灌技术,将水直接 输送到作物根部,减少水 分浪费。
智能灌溉系统
建设智能灌溉系统,根据 土壤湿度和作物需水量自 动调整灌溉方案。
依据
国家和地方相关农业信息化发展规划和政策;农业生产和管 理实际需求;物联网、云计算、大数据等先进技术标准和规 范。

农业物联网工程建设方案

农业物联网工程建设方案

农业物联网工程建设方案农业物联网是指通过物联网技术全面覆盖各个环节的农业生产,实现农业生产的数字化、智能化和网络化。

随着人口增长和粮食需求的增加,农业生产面临着越来越大的挑战,因此发展农业物联网成为农业现代化的必然趋势。

下面将就农业物联网工程的建设方案进行详细阐述。

一、农业物联网的基本架构1.感知层:主要通过传感器、监测设备等,对农田土壤、气候、水源等进行实时监测和数据采集,实现农业生产环境信息的获取。

2.传输层:将感知层获取的数据传输到云平台,可以采用无线传输技术如WiFi、LoRa、NB-IoT等,也可以借助有线网络如光纤、以太网等进行传输。

3.云平台:对传输层传输的数据进行汇总、分析、处理和存储,为用户提供可视化的数据分析报告和智能化的农业生产管理服务。

4.应用层:用户可以通过手机APP、网页等方式实时监测农田情况、制定种植计划、调整施肥灌溉方案等。

二、农业物联网的功能1.实时监测:监测农田的土壤湿度、PH值、温度、光照等情况,提供农作物生长环境信息。

2.智能灌溉:根据土壤湿度、气象信息等数据,通过智能灌溉系统实现精准灌溉,提高用水效率。

3.智能施肥:根据土壤养分含量和作物需求量,精准施肥,减少农药、化肥的使用。

4.病虫害监测:通过摄像头、传感器等设备实时监测农田病虫害情况,提前预警并采取控制措施。

5.生产管理:监测作物生长情况,制定种植计划、施肥灌溉方案等,实现智能农业生产管理。

1.硬件设备:采购各类传感器、监测设备,包括土壤湿度传感器、气象监测仪、摄像头、智能灌溉系统、控制器等。

2.通信网络:搭建物联网通信网络,选择适合农业环境的通信技术,并建立传输基站,确保数据稳定传输。

3.云平台建设:选择合适的云平台服务商,搭建农业物联网数据中心,建立数据存储、处理、分析和管理系统。

4.应用开发:开发农业物联网应用程序,提供用户友好的界面和功能,方便农民实时监测农田情况并进行管理调控。

5.系统集成:将硬件设备、通信网络、云平台和应用程序进行整合,确保各系统之间的协调运行。

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2012年物联网发展专项资金项目申请报告项目名称:农业物联网系统建设项目项目申报单位:(盖章)主管部门:(盖章) 申报日期:2012年9 月6 日农业物联网系统建设项目资金申请申请报告目录第1章项目申报单位概况 (4)1.1项目承担单位 (4)1.2承担单位简介 (4)1.3申请单位近三年经营状况 (4)第2章项目建设的背景及必要性 (5)2.1项目概要 (5)2.2项目建设背景 (6)2.3项目建设的目的和意义 (9)第3章项目前期开发情况及技术基础 (13)3.1项目前期开发情况 (13)3.2主要技术基础 (13)第4章项目实施方案 (23)4.1项目建设目标 (23)4.2建设内容及规模 (23)4.3项目技术方案 (24)4.4项目招标内容 (51)4.5建设地点 (52)4.6建设工期和进度安排 (53)4.7建设期管理 (54)农业物联网系统建设项目资金申请申请报告第5章各项建设条件落实情况 (56)5.1环境影响评价 (56)5.2节能 (58)第6章项目投资预算、资金筹措及来源渠道 (61)6.1项目投资概算 (61)6.2资金筹措及来源渠道 (65)第7章效益与预期效果分析 (67)7.1基础数据与参数 (67)7.2营业收入 (68)7.3经营成本与总成本 (69)7.4盈利能力分析 (71)7.5偿债能力分析 (72)7.6财务生存能力分析 (73)7.7不确定性与风险分析 (73)7.8风险分析 (76)第8章申请物联网发展专项资金的理由 (82)第9章结论 (83)9.1经济效益分析 (83)9.2社会效益分析 (84)9.3生态效益分析 (86)第1章项目申报单位概况1.1项目承担单位1.2承担单位简介1.3申请单位近三年经营状况第2章项目建设的背景及必要性2.1项目概要物联网(The Internet of things)是近年来新兴的一种信息技术,被认为是继计算机和句_联网后又一次新的信息技术革命。

伴随着温家宝总理着重提出的“物联网”概念,物联网己成为信息产业中的下一个战略高点,我国己将“物联网”明确列入《国家中长期科学技术发展规划(2006一2020年)》和2050年国家产业路线图。

所谓农业物联网,是指通过物联网技术实现农作物生长、农产品生产流通等信息的获取,通过智能农业信息技术实现农业生产的基本要素与农作物栽培管理、畜禽饲养、灌溉、植保以及农民教育相结合,以提升农业生产、管理、交易和物流等各环节的智能化程度,为推进社会主义新农村建设提供新一代技术支撑平台。

本项目为农业物联网系统建设项目,主要建设内容为3000平方米的物联网信息服务中心、大型智能化育秧工厂、农田环境远程监控系统、农产品检测检验与质量追溯系统、农产品物流服务平台、农产品网上信息发布与交易平台等。

通过农业物联网系统的实施,能够实时收集农田温度、湿度、风力、大气、降雨量等数据信息,监视农作物灌溉情况,监测土壤和空气状况的变更,根据用户需求,随时进行处理,为现代农业综合信息监测、环境控制以及智能管理提供科学依据,提高农产品产量。

利用物联网技术建立农产品食品安全追溯系统,为农产品增加RFID标签,建立对农产品的种植、生产、加工、运输与销售的全过程跟踪和监控,实现“从农田到餐桌”的全过程质量追溯体系。

该项目的实施通过先进的物联网技术实现三个10%的目标。

即减少投入(包括生产资料、人工及管理) 10%;增加产量10%;在提高农产品质量、安全性方面增收10%。

2.2项目建设背景随着微电子、计算机和网络信息技术在各个领域的渗透和普及,以全球互联网为基础的“物联网”正在兴起,并被业界称之为第三次信息技术革命。

网络信息技术的提升对科学和社会经济的发展带来了巨大的机遇。

有关资料表明,过去三十年,网络信息科技对发达国家经济增长贡献率达到40%,而采用全新框架的“物联网”将会导致整个互联网和其他应用网络体系的重建,进而创造一个更大的市场需求,成为拉动科技创新,促进经济增长的强大动力,因此欧美等发达国家纷纷投入研究,“物联网”已经成为未来高科技领域国际竞争的热点。

我国农业正处于传统农业向现代农业的转型时期,全面实践这一新技术体系的转变,网络信息化技术将发挥独特而重要的作用,也为现代农业发展提供了前所未有的机遇。

充分利用智能化信息管理技术发展现代化农业,同样成为当今各个发达国家农业发展的热点之一。

以欧美为代表的世界发达国家,在农业信息网络建设、农业信息技术开发、农业信息资源利用等方面,全方位推进农业网络信息化的步伐,利用“5S”技术(GPS, RS, GIS, ES, DSS)、环境监测系统、气象与病虫害监测预警系统等,对农作物生产进行精细化管理和调控,有力地促进了农业整体水平的提高。

上个世纪90年代,在我国随着互联网技术的成熟和普及,计算机互联网络开始进入农业领域,从事农业人员甚至普通农民,即可以随时随地及时快捷的获得各种科技信息、管理信息、市场供求信息、气象与土壤信息、作物与病虫害信息等等。

互联网络和计算机信息技术的结合,正在改变因农业高度分散、生产规模小、时空变异大、量化与规模化程度差、稳定性和可控程度低等行业性弱点。

网络信息技术在农业领域的普及和应用,使“电脑上也能把地种”的愿望变为可能,使“运筹帷幢决胜千里”的管理调控理念梦想成真。

2009年8月,温家宝总理提出建立中国传感信息中心的战略设想,物联网再度成为热点,也为发展“农业物联网”或“物联网农业”提供了契机和动力,农业网络信息化建设似乎又迎来了新的春天。

随着智能农业、精准农业的发展,智能感知芯片、移动嵌入式系统等物联网技术在现代农业中的应用逐步拓宽,通过使用无线传感器网络可以有效降低人力消耗和对农田环境的影响,获取精确的作物环境和作物信息,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备,足不出户就可以监测到农田信息,实现科学种植、科学管理,促进了现代农业发展方式的转变.农业物联网技术的推广应用,也是农业现代化水平的一个重要标志.物联网在农业和农村信息化领域中得到广泛应用,如:精准农业、智能化专家管理系统、远程监测和遥感系统、生物信息和诊断系统、食品安全追溯系统等.数字农业重大专项已在中国新疆、黑龙江、吉林、北京、上海、河北、江苏等地建立起26个设施农业数字化技术、大田作物数字化技术和数字农业继承技术综合应用示范基地。

中国科学院中国新农村信息化研究中心是较早开展大田农业精准生产、农资农产品物联网溯源系统开发的科研单位,他们于2009年开始与沈阳军区的双山农场合作进行了大田农业的精准生产和管理系统的开发研究,在2010和2011年的实地演示中,获得中国科学院、沈阳军区、中国农业部、黑龙江省各级领导的一致好评。

基本实现了土壤信息的快速获取、大田资源苗情、墒情的实时监控、水肥药的自动浇灌、产量分布的自动测量;2010年他们开始研发农资、农产品物联网溯源系统,基本实现了低成本可视化、产品可溯源、物流智能配送可追踪和智能服务个性化在2011年的深圳高交会上进行了成功的演示,获得了广泛的好评。

另外,国家农业信息化工程技术研究中心成功研制了基于GNSS,GZS,GPRS等技术的农业作业机械远程监控调度系统,可优化农机资源分配,避免农机自目调度。

中国农业大学建立了蛋鸡健康养殖网络系统和水产养殖环境智能监控系统。

我国每年还通过还农业环境监测网络实施农业环境的常规监测;利用传感器网络实现了农业墒情的自动监测并在各地进行了有效的推广应用。

2.3项目建设的目的和意义2.3.1减少农业投入品消耗,减少农业污染传统的农业作业靠大量使用化肥、农药,过量消耗水源来提高农业产量,已经造成水土流失、生态环境恶化、生物多样性损失等不良影响。

虽然我国用世界9%的耕地养活了世界21%的人口,但却使用了世界上35%的化肥。

我国化肥的生产量和施用量居世界首位,单位面积使用量是美国的2.6倍,但化肥利用率低,氮仅为30%-35%、磷仅为10%-20%,钾仅为35%-50%;农药利用率也很低下,仅在30%左右。

化肥、农药的过量和不合理使用,造成化肥、农药残留,造成土质酸化、硬化、环境破坏等,也使农产品的农药残留、抗生素残留、激素残留、重金属残留超标,严重影响了农产品质量安全,对农业生产的可持续性和环境保护造成严重威胁。

另外,传统农业生产采用漫灌供水方式,不仅对水资源造成大量浪费,还使农川残留的农药、化肥流入江河,给水体生态带来严重的危害,是造成河网水质恶化的重要因素,严重威胁居民饮水安全。

在农作物生产管理中,针对不同的作物对象(如:葡萄、草苟、蔬菜等),综合应用现代物联网技术,建立数字化、信息化技术和控制作业装备高度集成系统,从而形成从生物及环境信息实时获取、无线传输、数字化分析处理到科学管理决策、实施完整的智能管理系统,实现农业广域空间分布的资源、环境和生产管理信息的高效实时采集、监测、科学分析处理,优化资源配置和生产科学管理,提高农业生产的科学性、主动性,减少低效投入,改变传统农业用大量施肥、用药和漫灌水提高产量的方式,消除传统农业造成的资源浪费和环境污染等不良影响,从而达到减少投入、节约资源、改善环境的目的,从而提高农户亩产的经济效益。

2.3.2提高病虫害防治水平进行农业生态环境监测能够提高病虫害防治水平。

通过部署相应的传感器对环境进行实时监测,获取相应的数据进行分析,以提前预防病虫害,并可迅速采取相应措施抑制病虫害的发病条件,控制农药使用,达到提高产品质量及降低生产成本的目的。

2.3.3提高农作物种植水平农业物联网在现代农作物智能种植领域中的应用主要包括:收集温度、湿度、风力、大气、降雨量等数据信息,监视农作物灌溉情况,监测土壤和空气状况的变更,根据用户需求,随时进行处理,为现代农业综合信息监测、环境控制以及智能管理提供科学依据,提高农作物种植水平。

在温室环境里单个温室即可成为无线传感器网络一个测量控制区,采用不同的传感器节点构成无线网络来测量土壤湿度、土壤成分、pH值、降水量、温度、空气湿度和气压、光照强度、CO2浓度等来获得作物生长的最佳条件,同时将生物信息获取方法应用于无线传感器节点,为温室精准调控提供科学依据,从而达到增加作物产量、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的2.3.4提高农产品物流水平通过在农产品运输车辆安装GPS定位、温度、湿度等传感器,利用GPRS , WCDMA等2G或3G技术,向调度中心实时传递车辆位置、载荷、温度及湿度等信息,实现高效调度,从而有效降低农产品运输损失率物联网在农产品流通中的另外一项主要应用是农产品运输车辆及货物的快速识别,通过RFID电子标签在农产品运输的“绿色通行证”的应用,可以起到有效防止伪造和涂改通行证的作用,并可实现远程扫描获取运输车辆及货物信息,实现快速放行。

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