削峰和数字预失真原理及其运用

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dpd 数字预失真

dpd 数字预失真

dpd 数字预失真数字预失真(Digital Predistortion,简称DPD)是一种在通信系统中用于抑制非线性失真的技术。

在无线通信中,由于传输信号经过放大器等非线性设备时,会引入失真,降低了通信质量。

DPD技术的出现解决了这个问题,提高了通信系统的性能。

传统的通信系统中,信号经过放大器放大后会出现失真,主要表现为信号的非线性畸变。

这种失真会导致信号的频谱扩展,频谱间相互干扰,从而影响接收端的解调性能。

为了解决这个问题,人们提出了数字预失真技术。

数字预失真技术是通过对发送信号进行预处理,使其与放大器的非线性特性相互抵消,从而抑制失真。

具体来说,数字预失真技术通过对发送信号进行非线性变换,使其频谱与放大器的非线性特性相适应,从而在放大器中引入与信号失真相反的变换,使得输出信号接近于原始信号,降低了失真的程度。

数字预失真技术的实现主要包括两个步骤:建立预失真模型和实施预失真算法。

首先,需要对放大器的非线性特性进行建模,得到一个数学模型。

这个模型可以通过测量或者数学建模的方式获取。

然后,根据模型,设计相应的预失真算法,对发送信号进行预处理,实施预失真。

通过不断优化算法,可以提高预失真效果,使得输出信号更接近于原始信号。

数字预失真技术在实际应用中取得了显著的效果。

它可以提高通信系统的性能,降低误码率,提高传输速率,延长系统的覆盖距离等。

在现代无线通信系统中,数字预失真技术被广泛应用于LTE、5G等高速无线通信系统中,取得了良好的效果。

总结起来,数字预失真技术是一种用于抑制非线性失真的技术。

它通过对发送信号进行预处理,使其与放大器的非线性特性相抵消,从而降低失真的程度。

数字预失真技术在无线通信系统中应用广泛,可以提高系统的性能,提高传输速率,延长系统的覆盖距离等。

通过不断优化算法,数字预失真技术将在未来的通信系统中发挥更加重要的作用。

削峰 数字预失真

削峰 数字预失真

削峰数字预失真(Peak Shaving Digital Predistortion,简称PSD)是一种削峰数字预失真(Peak Shaving Digital Predistortion,简称PSD)是一种用于改善功率放大器线性度的技术。

在音频系统中,为了提高输出功率和动态范围,通常会使用非线性的功率放大器。

然而,这种非线性会导致信号失真,特别是在高功率输出时。

削峰数字预失真通过在信号进入功率放大器之前对其进行处理,以消除或减小非线性失真的影响。

具体来说,它首先测量输入信号的幅度,然后根据需要对信号进行压缩或限幅,以降低峰值电平。

这样,当信号经过功率放大器时,其非线性失真对输出信号的影响会减小。

削峰数字预失真技术的主要优点是可以提高音频系统的动态范围和音质。

然而,它也有一些缺点,如可能导致信号的谐波失真增加、系统复杂度增加以及可能引入额外的延迟。

因此,在实际应用中需要权衡这些优缺点,选择合适的预失真方案。

数字预失真算法

数字预失真算法

数字预失真 (DPD)
数字预失真是一种数字信号处理技术,用于线性化功率放大器 (PA)。

PA 在高功率
等级下工作时会产生非线性失真,导致信号失真和频谱效率降低。

DPD 的原理
DPD 的基本原理是预失真输入信号,以补偿 PA 的非线性。

这可以通过以下步骤实现:
1.建模PA 非线性:测量PA 的幅度和相位响应,以创建其非线性特性的模型。

2.反演非线性:使用模型的逆函数预失真输入信号。

这将抵消 PA 的非线性,
产生线性化后的输出。

3.自适应调整:随着温度、功率水平和其他因素的变化,PA 的非线性特性会
发生变化。

DPD 算法必须不断调整,以确保持续的线性化。

DPD 算法类型
有各种不同的 DPD 算法,包括:
•模型参考 DPD:使用 PA 的详细物理模型。

•行为模型 DPD:使用更简单的数学模型,捕获 PA 的主要非线性。

•波形记忆 DPD:存储 PA 的过去输出,以预测和补偿非线性。

•神经网络 DPD:使用神经网络来近似 PA 的非线性。

优点
DPD 提供以下优点:
•降低信号失真
•提高频谱效率
•提高功率放大器的线性度
•延长 PA 的使用寿命
应用
DPD 广泛应用于各种无线通信系统,包括:
•移动电话
•基站
•雷达
•卫星通信
结论
数字预失真是一种强大的技术,用于线性化功率放大器。

它通过预失真输入信号来补偿 PA 的非线性,从而提高系统性能并延长 PA 的使用寿命。

各种 DPD 算法可提供不同的复杂度和性能权衡,使其适用于各种无线通信应用。

峰均比降低技术(削峰)

峰均比降低技术(削峰)

峰均⽐降低技术(削峰)参考⽂献赵景梅_⽆线通信中功率放⼤器的预失真技术研究⽬前OFDM调制采⽤OFDM多载波技术(推理过程省略)的峰均⽐较⾼。

应⽤此类信号会导致前端系统功放效率降低,也会对功放线性化效果有明显影响。

为改善这⼀缺点,⾸先要解决OFDM调制信号应⽤于线性化系统的⾼峰均⽐的问题。

对信号进⾏峰均⽐降低称作削峰处理。

峰均⽐信息可以⽤波峰因⼦(Crest factor)表⽰CF=√PAPR=max(|x|)√E[P(x)]⽬前常见的多载波技术都存在着⾼峰均⽐和⾮恒包络的特点。

这些信号对⾮线性失真特性敏感。

CFR技术的原理在于:通过减⼩信号峰值降低信号峰均⽐。

这样信号峰均⽐降低后功放在平均功率⼯作点对输出功率进⾏回退值就可降低。

从⽽有效提⾼功放效率。

由于CFR使得更多频域分量的信号分量接近功放饱和区,功放整体的⾮线性将会有所下降(赵景梅的⽂章有影响)。

OFDM当中的PAPR问题不少⽂档当中都提到了OFDM信号峰均⽐较⾼的问题。

(借⽤徐杨(XDU 2018)的毕业论⽂的分析,在⼀个符号周期内OFDM信号的峰均⽐分析。

)⾸先,在⼀个符号周期内,OFDM信号最⼤峰值功率可以表⽰为(其中m表⽰符号中的⽐特构成,k表⽰符号序号):P=max k{|s k,m|2}=max k{|N c∑n=1I n,m exp(j2πf n kT cN c)|2}=N2c max k{|I k,m|2}功率均值应该为(在取最⼤的情况下,s k,m符号同向,k=0)¯P=E{|sk,m|2}=E{|N c∑n=1I n,m exp(j2πf n kT cN c)|2}=N c E{|I k,m|2}因⽽,PAPR的表达式可以写成PAPR=N c max k{|I k,m|2} E{|I k,m|2}Processing math: 100%。

削峰限流算法

削峰限流算法

削峰限流算法一、引言随着互联网技术的快速发展,特别是在云计算和大数据领域,服务的并发访问量常常会因为各种突发事件而出现瞬时的大规模增长,这种突发流量可能会远超过系统的承载能力,导致系统崩溃,服务不可用。

为了解决这个问题,削峰限流算法被提出并广泛应用于流量控制和系统稳定性保障。

本文将对削峰限流算法的原理、实现、应用等方面进行深入探讨。

二、削峰限流算法的原理削峰限流算法的基本原理是通过控制流量峰值,保障系统的稳定运行。

具体来说,当系统流量超过预设阈值时,削峰限流算法会对流量进行控制,将其限制在可承受范围内,避免系统过载。

这种算法通常采用滑动窗口、漏桶、令牌桶等经典算法实现。

三、削峰限流算法的实现1.滑动窗口算法:通过维护一个时间窗口内的流量计数器,当计数器超过预设阈值时,限制流量进入。

滑动窗口算法可以根据实际情况调整窗口大小和阈值,实现精细的流量控制。

2.漏桶算法:模拟一个实际的漏桶,水(流量)流入桶中,如果桶已满,则水溢出(被丢弃或延迟处理)。

漏桶算法能保证流量以一定的速率流出,从而控制突发流量。

3.令牌桶算法:令牌桶中存储一定数量的令牌,令牌以固定速率添加到桶中。

当数据包到达时,需要从桶中取出一个令牌,如果桶为空,则根据配置丢弃数据包或拒绝服务。

令牌桶算法能够实现流量整形和突发流量的平滑化。

四、削峰限流算法的应用削峰限流算法广泛应用于云计算、大数据处理、网络通信等领域。

以下是一些典型的应用场景:1.云服务:在云服务中,多个租户共享计算资源,由于突发流量的原因,可能会导致某一时刻某些租户请求量过大,占用过多资源,影响其他租户的服务质量。

通过应用削峰限流算法,可以有效控制各租户的资源使用量,保障系统稳定运行。

2.实时数据处理:在处理实时数据流时,数据量的突然增加可能导致数据处理速度跟不上,造成数据积压和系统瘫痪。

使用削峰限流算法可以限制数据流的输入速度,使数据处理系统能够平稳运行。

3.网络通信:在网络通信中,常常需要保证关键业务的稳定传输,而其他非关键业务可能占用大量带宽。

数字预失真基本原理的探讨

数字预失真基本原理的探讨

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数字预失真基本原理的探讨
目录
• 数字预失真的概述 • 数字预失真的基本原理 • 数字预失真的关键技术 • 数字预失真的性能评估 • 数字预失真的应用实例 • 数字预失真的未来展望
01
数字预失真的概述
定义与特点
定义
数字预失真是一种用于补偿无线通信 系统中的非线性失真的技术。
特点
数字预失真技术具有精度高、灵活性 好、易于实现等优点,能够有效地改 善通信系统的性能。
06
数字预失真的未来展望
技术发展趋势与挑战
技术发展趋势
随着通信技术的发展,数字预失真技术将不断进步,实现更高的性能和更低的 成本。
技术挑战
数字预失真技术面临的主要挑战包括如何提高信号质量、降低计算复杂度以及 优化算法性能。
新兴应用领域与拓展方向
新兴应用领域
数字预失真技术将在新一代通信系统、 物联网、智能家居等领域得到广泛应用 。
性能对比与分析
不同算法性能对比
对比不同数字预失真算法的性能,分析其优缺点。
性能与参数关系
研究数字预失真算法的性能与参数之间的关系, 找出最佳参数配置。
性能与系统级仿真
将数字预失真算法应用于系统级仿真中,评估其 对整个通信系统性能的影响。
性能提升的策略与方法
优化算法
改进数字预失真算法,降低计算复杂度,提高 性能。
非线性映射函数设计
非线性映射函数用于将预失真器 的输出映射到输入信号的范围, 以补偿功率放大器的非线性失真。
设计非线性映射函数时需要考虑 输入输出信号的特性、功率放大 器的非线性特性等因素,以获得
最佳的非线性补偿效果。
常用的非线性映射函数有多项式 映射函数和查表映射函数等,其 中查表映射函数具有快速的计算

数据失真校正的基本原理与方法(二)

数据失真校正的基本原理与方法(二)

数据失真校正的基本原理与方法数据在现代社会中扮演着重要的角色,它们是决策制定和问题解决的基础。

然而,由于各种因素的影响,数据可能会出现失真。

数据失真是指数据与实际情况不符或包含错误信息的情况。

为了保证数据的准确性和可靠性,数据失真校正便成为了一项必不可少的任务。

数据失真可能源自多个方面,比如数据采集过程中的误差、传输中的干扰以及存储时的损坏等。

在进行数据失真校正之前,我们首先需要了解数据失真的类型。

常见的数据失真类型包括:噪声、失真、漂移和抖动。

噪声是指由于外部因素引起的随机干扰,使得数据产生误差。

失真是指由于系统非线性或传输介质特性而引起的数据形状失真。

漂移则是指数据在采集或传输过程中的漂移或偏移现象。

抖动则是指数据值在一段时间内的波动或震荡现象。

针对不同类型的数据失真,我们可以采用不同的校正方法。

一种常用的方法是滤波。

滤波是一种信号处理技术,通过对信号进行加权平均或频率变换,削弱或消除噪声、失真和抖动等干扰成分。

滤波方法主要分为时域滤波和频域滤波两种。

时域滤波是通过对信号进行加权平均或平滑处理来消除噪声和失真。

其中,移动平均滤波和中值滤波是常用的时域滤波方法。

频域滤波则是通过对信号进行傅里叶变换,将信号由时域转换为频域,然后通过滤波器对不需要或干扰的频率成分进行削弱或消除。

常见的频域滤波方法有低通滤波、带通滤波和带阻滤波等。

除了滤波方法外,校正数据失真的方法还包括曲线拟合、插值和外推等。

曲线拟合是通过选择合适的函数形式,将实际观测到的数据点拟合成一条平滑的曲线,从而消除噪声、失真和漂移等因素的影响。

常见的曲线拟合方法有多项式拟合、指数拟合和曲线拟合等。

插值是一种通过已知数据点之间的关系来推断未知数据点的方法。

根据已知数据点的分布规律,可以使用插值方法来校正数据失真。

最常见的插值方法有线性插值、多项式插值和样条插值等。

外推则是指通过已知数据点的趋势来推断未来数据点的值,从而校正数据失真。

外推方法主要有线性外推和曲线外推等。

RF放大器非线性测量技术--数字预失真效果

RF放大器非线性测量技术--数字预失真效果

RF放大器非线性测量技术--数字预失真效果随着无线通信技术的飞速发展,频谱利用率较高的调制方式得到了广泛应用,如PSK和QAM调制。

这些调制信号的一个共同特点是信号功率的平均值和包络峰值存在差异,峰均比(即峰值因子Crest Factor)较大,这要求放大器必须具有良好的线性特性,否则非线性影响,如互调失真,会导致频谱再生,进而产生邻道干扰。

在设计放大器,如WCDMA 多载波功率放大器时,要采用线性化技术来补偿放大器的非线性,从而提高放大器输出信号的频谱纯度,减少邻道干扰。

与此同时,我们还必须兼顾到放大器的工作效率。

线性化技术主要分为以下几类,如图1所示。

在放大器的设计中,一般都会将几种线性化技术结合在一起使用,以达到最佳的线性化效果。

图1 线性化技术分类数字预失真是预失真技术的一种,其基本原理如图2所示。

根据放大器的非线性特性(幅度和相位失真),对输入放大器的信号进行相反的失真处理,两个非线性失真功能相结合,就能够实现高度线性、无失真的系统。

在数字基带上进行预失真处理就是数字预失真;在模拟电路上进行预失真处理就是模拟预失真。

图2 数字预失真技术基本原理数字预失真技术的优势在于:工作在数字基带上,成本低,适应性强,还可以通过增加采样率和增大量化阶数来抵消高阶互调失真,可以使用简单高效的AB类放大器,避免前馈技术带来的复杂性、高成本和高功耗,显著提高放大器的线性和整体功效。

使用数字预失真技术的前提是必须准确测量得出放大器的非线性特性,进而才能根据放大器的非线性特性对输入的基带信号进行预失真处理。

但是,由于无线通信系统的信号带宽日益增加,如WCDMA四载波的带宽已达20MHz,用传统的窄带网络测量方法(如矢量网络分析仪),无法准确测量出宽带放大器在实际工。

削峰和数字预失真原理及其运用

削峰和数字预失真原理及其运用

削峰与数字预失真原理及其运用目录目录 (3)第一章:数字预失真原理及其运用 (5)1 功放线性化技术的引入 (5)2 射频功放非线性失真的表征 (6)2.1 射频功放中的三类失真 (6)2.2 多项式系统模型 (7)2.3 AM-AM & AM-PM模型 (8)2.4 ACPR与EVM (11)2.5 PA的记忆效应简介 (11)2.5.1 记忆效应的定义 (11)2.5.2 电学记忆效应 (13)2.5.3 热学记忆效应 (13)3 功放的线性化技术 (14)3.1 功率回退 (14)3.2前馈线性功放 (14)3.3预失真线性功放 (14)4 数字预失真(DPD)原理 (16)4.1 数字预失真原理 (16)4.2 数字预失真的实现 (17)4.2.1 PA的模型 (18)4.2.2 数字预失真的实现架构 (19)4.2.3 DPD模型参数的自适应过程 (20)4.2.4 基于LUT的数字预失真实现 (21)5 DPD的运用 (22)5.1 DPD在无线系统中的位置 (22)5.2 DPD提高系统的指标 (23)第二章:削峰原理及其运用 (24)6 削峰技术引入的目的 (25)6.1 峰均比定义及测量 (25)6.2 CCDF的数学表示 (26)7 削峰的主要指标 (27)7.1 削峰后的PAR (27)7.2 误差矢量幅度EVM (28)7.3 峰值码域误差(PCDE) (29)7.4 邻道泄漏功率比(ACPR) (29)8 常用的削峰方法 (29)8.1 单载波削峰方法 (29)8.1.1 基带I/Q独立和幅度削峰算法 (30)8.1.2 基带预补偿削峰算法 (30)8.1.3 IF硬削峰算法 (30)8.1.4 匹配滤波器DIF基本削峰算法 (31)8.1.5 匹配滤波IF脉冲抵消算法 (31)8.2 多载波削峰方法 (32)8.2.1 基带I/Q独立和幅度削峰 (32)8.2.2 DIF合波后硬削峰 (33)8.2.3 DIF合波后匹配滤波基本削峰方法 (33)8.2.4 DIF合波后匹配滤波脉冲抵消削峰方法 (34)8.2.5 DIF合波后窗函数削峰方法 (34)8.3 目前主流的削峰算法 (36)9 削峰CFR的运用 (36)10 术语、定义和缩略语 (37)10.1 术语、定义 (37)10.2 缩略语 (38)第一章:数字预失真原理及其运用1功放线性化技术的引入射频功率放大器(Power Amplifier,以下简称PA)已经成为移动通信系统的一个瓶颈。

数字预失真基本原理的探讨-精品文档

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功放失真特性描述
● AM-AM失真(IMD失真) 表示式为
y a x a x a x a x a x ... 1
2 2 3 3 4 4 5 5
只与输入信号有关,数学表达式简单, 基带易于实现
功放失真特性描述
● AM-PM失真 设信号为
ycos t m
y ( cos t cos 3 t cos 5 t ......) cos t ( 1 co 2 t ) 1 m 3 m 5 m c m 2
数字预失真描述
Ideal PA
Digital PreDistortion Real PA
PA
Vrf = kVin
Baseband correction signal processor
TX
PA
Vrf = fnlkVd
VRF
VPA
Vin Vd VRF Overall Linear Response Vrf = kVin Vin
数字预失真系统的基本架构
数字预失真 基带处理 部分
功放
上变频电路
下变频电路
查找表方案中基带处理模块
输入基带 Delay 基带数据 预失真处理 模块 输出基带
表地址产生 模块
预失真参数 表
Delay
预失真参数 表更新模块
失真 信号 提取 模块
反馈信号
查找表方案中基带处理模块
• 功能:
对基带进行预失真处理

加上AM和PM失真后,可以表示为

只与输入信号有关,数学表达式 简单,基带易于实现
功放失真特性描述
● 热学记忆效应失真 热电耦合半导体器件的结参数 变化功放失真特性变化

数字失真效果器的原理及应用

数字失真效果器的原理及应用

数字失真效果器的原理及应用
数字失真效果器是一种音频处理设备,通过对音频信号的数字
处理来产生失真效果。

它主要应用于音乐制作、录音和演出等领域,以增加音色的独特性和创意。

一、原理
数字失真效果器的原理是通过改变音频信号的波形,引入波形
失真,从而改变音色。

它可以模拟各种不同类型的失真效果,如过载、破裂、剪切等,使音色听起来更加粗糙、扭曲或具有独特的声
音特征。

数字失真效果器利用数字信号处理算法,对音频信号进行
采样、量化、滤波和失真处理,然后将处理后的信号输出。

二、应用
1. 音乐制作:数字失真效果器是音乐制作过程中常用的工具之一。

它可以使乐器的声音更加饱满、有力,增加音乐的表现力和感
染力。

在录音室中,音乐制作人可以通过数字失真效果器调整乐器
的音色,以及为歌曲添加特殊的声音效果。

2. 录音:在录音过程中,数字失真效果器可以创造出各种不同
的音色,使录音更具个性和创意。

它可以用于调整音乐人声的音色,增加音乐的层次感和立体感。

3. 演出:数字失真效果器在现场演出中也有广泛的应用。

音乐
人可以通过失真效果器调整乐器的音色,使音乐更具现场感和冲击力。

总结:
数字失真效果器通过数字信号处理改变音频信号的波形,从而
产生失真效果。

它在音乐制作、录音和演出等领域中具有广泛的应用。

通过数字失真效果器,可以使音乐更加具有个性和创意,增加
音乐的表现力和感染力。

sigma delta dac 数字预失真

sigma delta dac 数字预失真

Sigma-delta DAC(数字模数转换器)是一种常用于数字音频系统中的重要器件,其原理和工作方式对于理解数字音频处理技术至关重要。

本文将从基本概念、原理和应用等方面对sigma-delta DAC进行介绍,希望能够为读者提供一些有益的信息和知识。

1. 基本概念Sigma-delta DAC是一种利用sigma-delta调制技术实现数字到模拟转换的器件,通常用于数字音频系统中,其主要作用是将数字信号转换为模拟信号,从而实现声音的输出。

相比传统的DAC,sigma-delta DAC具有更高的分辨率和更低的失真,因此在音质上有着更好的表现。

2. 原理Sigma-delta DAC的工作原理主要基于sigma-delta调制技术,其核心思想是通过高速采样和高阶过采样来实现信号的数字化和噪声的抑制。

具体来说,sigma-delta DAC首先对输入的数字信号进行高速采样,然后通过一个带有负反馈的积分器将其进行过采样,并且将过采样后的信号与输入信号进行比较,最后将比较结果转换为模拟信号输出。

这种工作原理能够有效地抑制量化噪声和失真,提高输出信号的质量。

3. 应用Sigma-delta DAC广泛应用于各种数字音频系统中,例如CD播放器、数字音频放大器、数字音频接口等。

由于其高分辨率和低失真的优势,sigma-delta DAC在音频领域有着重要的地位,能够为音频系统的性能和音质提供良好的支持。

sigma-delta DAC是一种重要的数字音频器件,其通过sigma-delta调制技术实现高质量的数字到模拟转换,具有较高的分辨率和较低的失真,应用广泛。

希望本文能够为读者提供一些有益的信息和知识,帮助大家更好地了解和理解这一领域的技术。

Sigma-delta DAC技术是一种在数字音频系统中广泛应用的数字到模拟转换技术。

在其应用中,有一些特定的优势和特点,例如高分辨率、低失真和广泛的应用领域等。

本文将进一步介绍sigma-delta DAC技术的优势和应用,并探讨其在数字音频系统中的未来发展趋势。

为什么会发生数字音频削波以

为什么会发生数字音频削波以

为什么会发生数字音频削波以及如何避免它例如,将输入增益调得过高会在数字录音系统中产生令人不安的噪音。

但是裁剪是一个很容易解决和避免的问题。

话虽如此,如果我告诉你可以在DAW中使用音频剪辑呢?但什么是数字剪辑呢?它像模拟失真吗?为什么在daw中会发生剪切?什么是数字剪辑?剪辑到底是什么意思?数字削波是录制的增益水平过高或过度提升预先存在的音频的结果。

换句话说,如果信号超出录音设备的响度上限,你将对其进行剪辑。

我们称这种数字波形失真削波是因为它将声波的波峰和波谷从信号的其余部分中削除。

数字削波的发生方式与模拟削波相同。

例如,如果你将放大器推到其极限并且使信号失真,则放大器会进入过载状态。

将信号放大到扬声器可以处理的最大电平会导致信号失真,并可能损坏扬声器。

数字削波是录制的增益水平过高或过度提升预先存在的音频的结果。

换句话说,如果信号超出录音设备的响度上限,你将削波信号。

因此,你可以通过过载录音设备来剪辑模拟和数字信号。

为什么会出现数字削波?当输入信号的电平高于录音设备的响度上限时,就会发生数字削波。

因此,任何突破天花板的信号都会被切断,从而导致可怕的噪音渗透到你的信号中。

任何突破天花板的信号都会被忽略,而可怕的数字削波声音就是你的信号破裂。

音频接口之类的录音设备为你提供了一定数量的“动态余量”来进行录音。

因此,以高于此响度上限的电平进行录音会剪掉声波的波峰和波谷。

但数字削波可能出现在你的数字信号通道中的任何地方——而不仅仅是在输入级。

例如,你可以使用插件将信号增强太多,你可以将虚拟乐器增强太多,并且如果你的混音器输入通道电平太高,你可以剪辑你的主通道。

因此,在每个录音阶段之前调整输入电平有助于减轻削波。

但我们稍后再谈。

数字削波与模拟失真当我们过度驱动模拟设备中的电路和晶体管时,就会发生模拟削波。

但是在模拟信号基于硬件设备电路失真的情况下,数字系统会使用算法生成“削波”。

此外,模拟失真使声波变平方,相比之下,数字削波将波峰和波谷清除干净。

数字预失真基本原理

数字预失真基本原理

17数字预失真基本原理马 进(西安电子科技大学 通信工程学院,陕西 西安 710071)摘 要 对高功率放大器的失真特性进行了数学分析,介绍了数字预失真的基本原理,总结了常用的几种预失真线性化方法,着重详细介绍了查找表数学模型的建模方法。

关键词 功率放大器;线性化;预失真中图分类号 TN722.7+5The Principle of Digital Pre-distortionMa Jin(School of Telecommunications Engineering, Xidian University, Xi ′ an 710071, China)Abstract This paper makes a mathematical analysis of the HPA's distortion characteristic and introduces the principle of digital pre-distortion. It also summarizes some common techniques for linearizing pre-distortion with emphasis on the LUT mathematical model's modeling method.Keywords PA; linearization; pre-distortion; LUT1 数字预失真的实测图表数字预失真的目的是改善功放的线性度,而对功放线性度评估是用ACPR 这个指标进行评估的,因此数字预失真目的就是改善功放的ACPR 指标。

预失真效果见表1所示。

2 功放的非线性特性分析功放的各种失真特性[1]如下:(1)AM-AM 失真特性:就是放大器的增益压缩现象,即AM-AM 失真,可以采用非线性的多项式来表征放大器的这种特性,其数值由输入信号的幅度(AM )决定。

dpd数字预失真原理

dpd数字预失真原理

dpd数字预失真原理DPD数字预失真原理引言:DPD(Digital Pre-Distortion)数字预失真是一种用于无线通信系统中的信号处理技术,旨在抵消功放(Power Amplifier,简称PA)的非线性特性,以提高系统的传输效率和信号质量。

本文将介绍DPD数字预失真原理及其在无线通信系统中的应用。

一、DPD的基本原理1. PA的非线性特性功放在工作过程中,会出现非线性失真,主要表现为输出信号的幅度和相位发生变化,导致信号畸变。

这种非线性特性是由于功放的非线性传输函数引起的。

2. DPD的作用DPD数字预失真的作用是通过在输入信号中添加一个预失真信号来抵消功放的非线性特性,使得功放的输出信号更加接近输入信号,从而提高系统的传输效率和信号质量。

3. DPD的工作原理DPD工作原理可以分为离线学习和在线补偿两个阶段。

(1)离线学习阶段:通过输入一系列已知的训练信号,测量功放的输出信号,并将输入信号和输出信号进行比较,得到功放的非线性特性。

(2)在线补偿阶段:将训练得到的非线性特性信息存储在DPD模块中,输入信号经过DPD模块进行预失真处理,再经过功放输出,实现对功放非线性特性的补偿。

二、DPD在无线通信系统中的应用1. 提高功放的效率由于DPD技术可以抵消功放的非线性特性,使得功放输出更接近输入信号,因此可以提高功放的工作效率,减少功耗,并提高系统的整体性能。

2. 提高系统的传输容量传统无线通信系统中,为了保证传输质量,需要保留一定的保护间隔,降低系统的传输容量。

而DPD技术可以有效抑制功放引起的信号畸变,提高系统的传输质量,从而减少保护间隔,提高系统的传输容量。

3. 减少系统的成本传统无线通信系统中,为了抵消功放的非线性失真,需要使用昂贵的高线性度功放。

而DPD技术可以通过预失真处理,实现对功放的非线性补偿,降低了对功放线性度的要求,从而降低了系统的成本。

4. 适应多频段和多制式通信由于功放的非线性特性会随着频率和制式的变化而变化,传统的补偿方法很难适应多频段和多制式通信。

dpd 数字预失真

dpd 数字预失真

dpd 数字预失真
数字预失真(DPD)是一种数字信号处理技术,用于减少无线通信系统中的非线性失真。

在无线通信系统中,信号在传输过程中会受到多种干扰和失真,其中非线性失真是最常见的一种。

非线性失真会导致信号的畸变和误差,从而影响通信质量和可靠性。

因此,减少非线性失真是无线通信系统设计中的一个重要问题。

数字预失真技术通过对信号进行预处理,使其在传输过程中能够更好地适应通信信道的非线性特性,从而减少非线性失真。

具体来说,数字预失真技术通过对信号进行非线性变换,使其在传输过程中能够更好地适应通信信道的非线性特性。

这种非线性变换可以通过数学模型来描述,通常使用多项式函数来表示。

数字预失真技术的优点在于它可以在数字域中实现,因此可以使用数字信号处理器(DSP)等数字电路来实现。

这使得数字预失真技术具有高效、灵活和可靠的特点。

此外,数字预失真技术还可以根据通信信道的特性进行自适应调整,从而进一步提高通信质量和可靠性。

数字预失真技术在无线通信系统中的应用非常广泛。

例如,在4G 和5G无线通信系统中,数字预失真技术被广泛应用于基站和终端设备中,以减少非线性失真对通信质量的影响。

此外,数字预失真技术还可以用于卫星通信、雷达系统和无线电广播等领域。

数字预失真技术是一种非常重要的数字信号处理技术,可以有效地减少无线通信系统中的非线性失真,提高通信质量和可靠性。

随着无线通信技术的不断发展,数字预失真技术将会得到更广泛的应用和发展。

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削峰与数字预失真原理及其运用目录第一章:数字预失真原理及其运用1功放线性化技术的引入射频功率放大器(Power Amplifier,以下简称PA)已经成为移动通信系统的一个瓶颈。

它的基本功能是按一定的性能要求将信号放大到一定的功率。

由于在大功率状态下工作,它消耗了系统的大部分功率,因此,整个系统的效率主要由PA发射信号时的效率决定。

在第一代移动通信系统中(NMT),由于采用了恒定包络的调制方式,故没有严格的线性度的要求,所以可以采用高效率的PA,即使这样,也有85%的系统功率消耗在PA上(指在最大功率状态下);在第二代移动通信系统GSM中,采用了时分双工,并仍然采用了恒定包络调制,由于存在突发时隙功率渐升/降(Power Ramping)的问题,对线性度的要求稍高,这会稍微损失一点效率,但是考虑到PA只在八分之一的时间内是处于工作状态的,因此,PA效率对整机效率的影响程度大大降低了;在第三代移动通信系统(以下简称3G,包括W-CDMA,cdma2000等)中,为了提高频谱效率,采用了复杂的线性调制方式,由于其幅度也携带信息,因此需要线性放大,另外,在3G系统中通常采用的是连续发射(指频分双工系统),所以PA在系统中扮演的角色就显得特别重要。

从PA的角度来看,现代移动通信系统面临的困难来自频谱效率的要求,高的频谱效率要求有高的线性度。

现代RF PA的研究重点是如何在保持一个合适的功率效率的同时改善放大器的线性度。

为了达到这个目的,除了优化PA本身的设计,即内部的线性化技术(Internal Linearization)以外,研究者还广泛采取前馈、预失真与反馈等外部线性化技术(External Linearization)。

由此各种PA的线性化技术因应而生。

概括而言,PA的线性化技术引入历程如下图所示,另外无论线性化技术的方法有多少种,目的无外乎以下两个:1:改善信号的带内(EVM)和带外(ACPR)的性能;2:提高PA的效率,从而降低系统成本,提高产品竞争力。

图PA线性化技术的引入历程2射频功放非线性失真的表征如果一个系统的输出是输入的非线性函数,则认为这个系统就是一个非线性的系统。

可以有很多方法来表征一个非线性系统,最常用的有:多项式模型;AM-AM&AM-PM转换模型;ACPR与EVM;Volterra模型等等。

2.1射频功放中的三类失真通常,A类与AB类放大器中存在着以下三类失真:第一类,也是“最简单”的幅度失真,就是放大器的增益压缩现象,即AM-AM失真,可以采用非线性的多项式模型来表征放大器的这种特性;第二类,是放大器的相位失真,即AM-PM 失真,可以采用贝塞尔函数或三角函数来表征这种失真,下面的AM-AM&AM-PM 模型将描述这类失真;以上两种失真都是针对放大器在单一频点或窄带时的非线性行为,如果放大器工作在宽带下,单独用AM-AM 和AM-PM 失真便不足以描述放大器的全部失真行为,在这种情况下,还要计入以下两类非线性失真:第三类,由放大器的热学和电学记忆效应引起的失真即电学记忆效应和热学记忆效应。

2.2 多项式系统模型在多项式系统模型中,设用下式来描述放大器的非线性:332210x a x a x a a y +++=(1)设输入信号(双音信号ω1<ω2)为:)cos()cos(21t A t A x ωω+=(2)则输出信号为:t A a A a a DC )cos()(:2122220ωω-++tA a t A a A atA a A a t A a )2cos(43cos )49(cos )49()2cos(43:),(123323311331213321ωωωωωωωω-+++++-t A a t A a t A a 2221222122212cos 21)cos(2cos 21:)2,2(ωωωωωω+++t A a t A a tA a t A a 23312332133133213cos 41)2cos(43)2cos(433cos 41:)3,3(ωωωωωωωω+++++其频谱(功率谱)如下图所示:在过滤掉无用的谐波频率成分后(这些频率分量因为远离基频,都很容易被过滤掉),就剩下基频分量与互调分量(互调分量与基频相隔很近,很难滤除,再加上要考虑到系统的中心频率需要图 由非线性导致的再生频谱,其中虚线代表AM-AM 转换分量在不同的频道上来回切换,所以任何滤波的方法都不在考虑之列),其中,基频分量F1为:331491A a A a F +=(3)互调分量IM3为:33433A a IM =(4)一般放大器都会呈现某种程度的增益饱和特性,所以a 3为负数,因此基频分量会较无非线性失真时小一些(由于能量守恒!)。

这样的频谱有一个特性,那就是其频谱的上边带与下边带完全对称。

这个模型最大的缺点是系统的非线性只与输入信号的幅度有关,而与其频率与带宽无关。

所以这种模型又被称作实际系统的“窄带模型”。

要注意的是,这里的系数a i 都是复系数。

这些系数由对测量数据的拟合得到。

2.3 AM-AM & AM-PM 模型AM-AM & AM-PM 模型也常被用来描述放大器的非线性。

放大器输入信号幅度的变化一方面影响到放大器输出信号的幅度,同时也影响到放大器输出信号的相位。

这种方法的优点是AM-AM 与AM-PM 数据很容易从试验中得到。

但是它是基于基频测量的,所以只适合于窄带的情况。

对于AM-AM 失真,无论是试验研究还是理论研究都已经很充分了(研究起来也简单一些),我们这里重点分析AM-PM 失真。

在分析之前,我们假设AM-AM 失真将导致这样的信号:t t t t v m m m s ωμωμω5cos 3cos cos )(53++=(5)这里m ω是调制信号,53,μμ分别是三阶与五阶失真系数,这里用到了包络分析。

因为对AM-PM 效应来说,信号相位的变化是信号调制频率的两倍,所以设信号具有如下形式(先不考虑幅度失真,以下的分析稍微有些繁琐):⎥⎦⎤⎢⎣⎡++=)2cos 1(2cos )cos()(t t t t v m c m s ωφωω(6)将其展开,得(假设φ很小):[]ψ-ψ=sin )sin(cos )cos()cos()(t t t t v c c m s ωωω(7)其中, )+(=t m ωφ2cos 12ψ(8))2cos 2sin(2sin )2cos 2cos(2cos cos t t m m ωφφωφφ-=ψ(9))2cos 2sin(2cos )2cos 2cos(2sin sin t t m m ωφφωφφ+=ψ(10)利用贝塞耳级数展开式)2cos()(2)()sin cos(120∑∞=+=k m k m t k J J t ωββωβ(11)])12sin[()(2)sin sin(112∑∞=--⋅=k m k m t k J t ωβωβ(12)又因为有:)2sin(cos θπθ-=所以上两式还可以写为:tJ J t k J J t m k m k m ωββωπββωβ4cos )(2)()]4(cos[)(2)()sin cos(20120-≈-+=∑∞= (13)tJ t J t k k J t m m k m k m ωβωβωππβωβ6cos )(22cos )(2])12(22sin[)(2)sin sin(31112⋅+⋅≈---⋅=∑∞=- (14)一般的,如果只研究截至到五阶的非线性,则对于)sin cos(t m ωβ只取前两项(k=0,1),对于)sin sin(t m ωβ也只取前两项(k=1,2)。

这里将不在详细分析,直接给出结论,如果仅仅考虑AM-PM失真时有如下结论:1:仅仅考虑相位失真时最终的失真分量是两个正交分量的矢量叠加; 2:失真分量而且上边带IMD 的幅度与相位等于下边带IMD 的幅度与相位。

如果同时考虑AM-AM 失真与AM-PM 失真,且假设幅度失真与相位失真是同相的:35()[cos cos3cos5][cos()cos (1cos 2)]2s m m m m c m v t t t t t t t φωμωμωωωω⎡⎤=++⋅++⎢⎥⎣⎦(15)有如下结论:1:失真分量的上边带和下边带具有相同的幅度和相位; 2:低阶失真分量受到高阶失真分量的影响;如果同时考虑AM-AM 失真与AM-PM 失真,且假设幅度失真与相位失真是不同相的,之间有一个相位差χ,则:35()[cos()cos3()cos5()][cos()cos (1cos 2)]2s m m m m c m v t t t t t t t φωχμωχμωχωωω⎡⎤=+++++⋅++⎢⎥⎣⎦(16) 有如下结论:1:失真分量的上边带和下边带具有不相同的幅度和相位; 2:低阶失真分量受到高阶失真分量的影响;以上是理论分析,下面我们来看一些试验数据。

图是一个A 类放大器的AM-PM 特性的测量数据,作为比较,同时列出的还有将其偏置在浅AB 类与深AB 类的测量数据。

-101020304050R e l a t i v eP h a s e (10o/d i v )图中圆圈代表1dB 压缩点,我们可以看到,A 类的相位失真特性最小,在达到1dB 压缩点之前,相位基本上保持恒定,当达到1dB 点后,才开始明显升高,其最大AM-PM 摆幅大约是25度,这对应的是完全饱和时的情况。

当放大器偏置于AB 类时,相位失真在1dB 以下就开始有明显的增加;而当放大器偏置接近B 类时,则表现出对输入功率水平近似线性的相位变化,这个变化趋势一直持续到1dB 压缩点,然后就是一个迅速的下降。

所以设计AB 类放大器时,需要考虑相位失真特性。

下面我们分析幅度失真与相位失真对放大器整体线性度的影响。

如果只考虑幅度失真,对应于25dB 的载干C/I 比,三阶失真系数约等于;对AM-PM 效应,如果要产生同样大小的失真,其相位的最大偏移为弧度,即约25度,对于大多数放大器,在远离1dB 压缩点时都能满足这个指标。

如果我们完全忽略AM-AM 失真,则1度的AM-PM 失真对应的图 不同类型放大器的相位特性随输入功率的变化IM3水平为-53dBc,而且这个数按6dB每倍度数(度数翻倍,则IM3增加6dB)增加。

所以在远离1dB压缩点时,AM-PM失真对IM3有重要影响。

2.4ACPR与EVMACPR与EVM也是表征线性度的重要指标。

ACPR描述由于放大器的非线性,导致一部分功率泄漏到相邻信道中,对于相邻信道的接收机来说,它会增加接收的困难。

这些泄漏信号对于接收而言是完全随机的,因而唯一的办法是指定更加严格的线性度指标,即要求放大器有更小的互调。

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