《数据库》第八章多表连接及子查询

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数据库中连接查询与子查询的性能比较

数据库中连接查询与子查询的性能比较在数据库查询语言中，连接查询（Join）和子查询（Subquery）是两种常见的查询方法。

它们在使用方式和结果上有所不同，同时也会对查询的性能产生影响。

本文将比较连接查询和子查询在性能方面的差异，并提供一些使用建议。

连接查询是通过使用表之间的关联字段将多个表连接在一起来获取所需的数据。

连接查询可以使用不同的连接操作符（如内连接、外连接等）来定义表之间的关系，并从相关表中获取匹配的数据。

连接查询通常使用JOIN语句来实现。

子查询是在主查询中嵌套一个子查询，将子查询的结果作为主查询的查询条件或者数据源。

子查询可以嵌套多层，并可以在SELECT语句、FROM语句、WHERE语句和HAVING语句中使用。

在比较性能方面，连接查询在某些情况下可能会比子查询更高效。

连接查询可以通过创建临时表来缓存连接结果，从而减少查询的数据量。

这可以在重复使用相同连接条件的情况下提高查询性能。

另外，连接查询可以使用更有效的索引来优化查询，并充分利用数据库引擎的优化器进行查询优化。

然而，子查询在某些情况下也可以更高效。

当子查询的结果集较小并且仅需要在特定的条件下使用时，使用子查询可以减少查询的数据量，从而提高查询性能。

另外，子查询通常在处理层次化数据或者复杂的逻辑条件时更加灵活。

实际情况下，使用连接查询还是子查询取决于具体查询的需求和数据结构。

以下是一些使用建议：1. 当查询需要关联多个表并且结果集规模较大时，连接查询通常更高效。

尤其是当涉及到大规模数据集的连接时，连接查询可以利用索引等优化手段提供更好的性能。

2. 当查询需要使用子查询的结果集进行进一步的筛选和处理时，使用子查询更合适。

子查询可以更灵活地应对特定条件下的查询需求，特别是在层次化数据处理或者复杂逻辑条件下更加方便。

3. 在实际查询中，可以通过对比连接查询和子查询在不同查询条件下的性能表现来选择更合适的查询方式。

通过测试和性能分析，可以确定哪种查询方法在特定情况下更高效。

MySQL中的连接查询和子查询的区别和应用

MySQL中的连接查询和子查询的区别和应用在MySQL中，连接查询（JOIN）和子查询（Subquery）是两种常见的查询方法，它们都能实现复杂的数据检索和处理。

本文将简要介绍这两种查询方法的区别及其应用场景。

一、连接查询（JOIN）连接查询是通过将多个表按照某种条件连接起来，获得相关联的数据。

在MySQL中，连接查询主要有三种类型：内连接（INNER JOIN），左连接（LEFT JOIN）和右连接（RIGHT JOIN）。

1. 内连接（INNER JOIN）内连接是连接查询中最常用的一种类型，它只返回两个表之间满足连接条件的行。

在内连接中，只有两个表中具有相同值的行才会出现在结果集中。

例如，我们有两个表：学生表（students）和课程表（courses）。

学生表中存储了学生的ID和姓名，课程表中存储了课程的ID和名称。

我们可以使用内连接查询来获取选了某门课程的学生的信息：```sqlSELECT , FROM studentsINNER JOIN coursesON students.id = courses.student_idWHERE = '数学';```上述查询会返回选了“数学”这门课的学生的姓名和课程名。

2. 左连接（LEFT JOIN）左连接是指将左表和右表按照连接条件连接起来，并返回左表的所有记录和匹配到的右表记录。

如果右表中没有匹配的记录，那么结果集中右表的值将被设为NULL。

例如，我们可以使用左连接查询来获取所有学生的选课情况，即使某些学生没有选课：```sqlSELECT , FROM studentsLEFT JOIN coursesON students.id = courses.student_id;```上述查询会返回所有学生的姓名，以及他们所选课程的名称。

如果某个学生没有选课，则课程名称为NULL。

3. 右连接（RIGHT JOIN）右连接和左连接类似，只是将左表和右表的位置互换。

数据库常用SQL语句（二）：多表连接查询

数据库常⽤SQL语句（⼆）：多表连接查询前⾯主要介绍了单表操作时的相关查询语句，接下来介绍⼀下多表之间的关系，这⾥主要是多表数据记录的查询，也就是如何在⼀个查询语句中显⽰多张表的数据，这也叫多表数据记录的连接查询。

在实现连接查询时，⾸先是将两个或两个以上的表按照某种关系连接起来（连接后形成⼀个新的关系表），然后再查询到所要求的的数据记录。

连接查询分为外连接查询和内连接查询。

⼀、表和表之间的关系并（UNION）:并操作是把具有相同字段数⽬和字段类型的两个或多个表合并到⼀起。

2.笛卡尔积：两个表之间进⾏笛卡尔积后形成新的关系中字段两个表中的会合并在⼀起，数据记录会进⾏组合，⽐如第⼀个表中有3条记录，第⼆个表中有5条记录，两个表经过笛卡尔积操作后将⼀共会产⽣3*5=15 种数据记录。

3.连接操作（JOIN）:在表关系的笛卡尔积数据记录中，按照两个表中相应字段值的⽐较条件进⾏选择⽣成⼀个新的关系。

其实就是将笛卡尔积后的数据记录进⾏筛选得到相应的数据，根据筛选⽅式不同，分为内连接（INNER JOIN），外连接 (OUTER JOIN)，交叉连接（CROSS JOIN）。

这些连接的基础都是笛卡尔积。

⼆、查询操作1. 内连接查询：保留表关系中所有匹配的数据记录，舍弃不匹配的记录，注意，是只会保留符合匹配条件的记录，根据匹配条件分为：⾃然连接（NATURAL JOIN）、等值连接、不等连接。

⾃然连接：在笛卡尔积的数据记录中，⾸先⾃动根据表关系中相同名称的字段进⾏记录匹配（即只保留两个同名的字段下值相同的这条记录），然后去除重复字段（重复的字段保留⼀个），使⽤关键字 NATURAL JOIN来进⾏⾃连接查询操作，⾃连接⾃动完成，⽆法指定连接条件。

查询举例：等值连接：内连接查询中的等值连接，使⽤INNER JOIN...ON...的⽅式来实现，就是在关键字ON后⾯使⽤关系运算符“=”来指定等值条件，顾名思义，就是两个字段的值相等的条件，举例如下：如图中结果，等值连接相⽐⾃然连接，只是没有去掉重复的字段deptno。

实践指导书_多表查询与子查询

一、实验题目：多表查询与子查询二、实验目的：掌握如何进行多表查询与子查询三、实验步骤：附加XSCJ数据库，改名为XSCJ学号姓名，完成以下习题后把习题语句保存为学号姓名.sql 文件并上传至教师机指定共享文件夹连接习题：--1、查找XSCJ数据库每个学生的情况以及选修的课程情况。

--2、查询xscj数据库中学号，姓名，课程号，成绩--3、查询xscj数据库中学号，姓名，课程名，成绩--4、查询xscj数据库中选修了计算机基础课程同学的学号，姓名，成绩--5、查询xscj数据库中程明选修的课程名，成绩--6、查询班级表中学制相同的班级编号一、连接1．什么是连接连接是两元运算，可以两个或多个表进行查询，其结果通常是含有参加连接运算的两个表（或多个表）的指定列的表。

在实际应用中，多数情况下，用户查询的列都来自于多个表。

涉及多个表的查询被称为连接查询。

2．连接表现形式在T-sql语言中连接查询有两大类表示形式1）符合sql标准连接谓词表示形式。

2）T-sql扩展的使用关键字join的表示形式。

3．连接分类内连接表名1 join 表名2 on 条件外连接左连接left join ，右连接right join，全连接full join自连接谓词连接：where 条件（两个表中的字段条件）4．建立连接的步骤1）要连接哪几个表2）以什么条件连接——关系：主键、外键，等值3）查询记录的条件4）要查询什么信息如：查询studentscore数据库中学生信息表和学生成绩表的全部信息附加studentscore数据库SelectFromWhere子查询习题：--1、在XSCJ数据库中，要查找选修了课程号为101的课程的学生的情况。

--2、查找选修了计算机基础课的学生的情况--查找未选修离散数学的学生的情况。

--3、查找比所有计算机系的学生年龄都大的学生。

--查找所有比所有男生都小的学生的情况。

（注意出生时间与年龄的关系！反比！）--4、查找课程号201的成绩不低于课程号101的最低成绩的学生的学号。

多表联查技巧

多表联查技巧多表联查技巧是在关系型数据库中常用的查询方法之一，它可以通过连接多个表来获取更全面的信息。

下面将介绍一些常用的多表联查技巧。

1. 内连接（Inner Join）内连接是最常用的多表联查方式，它通过匹配两个或多个表中的共有字段来返回满足条件的记录。

例如，我们有两个表A和B，它们都有一个共有字段ID，我们可以使用内连接来获取同时存在于A和B表中的记录。

2. 左连接（Left Join）左连接是指以左边的表为基准，将左边表中的所有记录和右边表中符合条件的记录进行联接。

如果右边表中没有匹配的记录，则会返回NULL值。

左连接常用于获取左边表的所有记录以及与之相关联的右边表的记录。

3. 右连接（Right Join）右连接与左连接类似，只不过以右边的表为基准进行联接。

如果左边表中没有匹配的记录，则会返回NULL值。

右连接常用于获取右边表的所有记录以及与之相关联的左边表的记录。

4. 全连接（Full Join）全连接是左连接和右连接的结合，它将返回两个表中的所有记录，并且会将没有匹配的记录用NULL值填充。

全连接常用于获取两个表的所有记录以及它们之间的关联。

5. 多表连接在实际应用中，我们经常需要联查多个表来获取更丰富的信息。

多表连接可以通过在FROM子句中添加多个表来实现。

例如，我们有三个表A、B和C，它们之间存在关联关系，我们可以使用多表连接来同时获取它们的记录。

6. 子查询子查询是指在一个查询语句中嵌套另一个查询语句。

它可以用于在联查中获取更精确的数据。

例如，我们可以在主查询中联查两个表，然后在子查询中根据条件过滤出需要的数据。

7. 联查条件在进行多表联查时，需要注意联查条件的设置。

联查条件应该能准确地匹配两个或多个表中的共有字段，以确保返回正确的结果。

同时，还可以使用WHERE子句来添加额外的条件进行数据过滤。

8. 别名在多表联查时，为了方便书写和阅读，可以给表或字段设置别名。

别名可以用于简化查询语句，并使其更易于理解。

数据库多表查询与子查询

多表查询与子查询
➢这条语句实现了两张表的相等连接查询，两张表中id相同的数据被显示在结果中。
多表查询与子查询
不等连接查询： ➢向表table1中再插入一行，使其id号与table2中的任何一个均不相同。根据条件查询
➢通过以上两个列子，可以使读者理解多表查询的基本方法。
多表查询与子查询
➢当第一个查询结果被当成第二个查询的一部分出现在第二个查询的条件中时，第一个查询就是子查询
多表查询与子查询
➢从以上可以看出，子查询的结果为id = 3，因此满足id > 3的表table1中的内容只有id = 4 这行记录。
Oracle数据库系统
➢通过上述操作，使表table2中列id与table1中列id具有相同的意义，均代表某人的编号。向其中插入一些数据后，就可以实现多表查询：
多表查询与子查询
➢这两条语句可以显示出两张表中的所有数据，由此可以推断，如果通过id号相等连接两张表时，其中id号为3的记录肯定不会出现在连接查询结果中。
Oracle数据库系统
多表查询与子查询
实验目的
➢了解多表查询及子查询。 ➢掌握多表查询及子查询方法。 ➢了解多表查询的不同连接方式。
多表查询与子查询
实验内容
相等连接查询： ➢鉴于在上述实验中已经创建表table1，因此本实验首先要创建表table2，然后使其中一列的意义与table1中某列的意义相同，这样就可以实现相等连接查询

子查询与内连接查询区别（效率上，连接查询高于子查询）、左连接以及连接的原理，还有内连接与左。。。

⼦查询与内连接查询区别（效率上，连接查询⾼于⼦查询）、左连接以及连接的原理，还有内连接与左。

⼦查询与内连接查询区别（效率上，连接查询⾼于⼦查询）、左连接以及连接的原理，还有内连接与左连接的区别⼀、⼦查询与内连接查询区别（效率上，连接查询⾼于⼦查询）❀①❀⼦查询：⽐起连接查询慢点是：它取出表1 的第⼀⾏记录，就去与表2 的每⼀⾏记录进⾏⽐较，然后，它再取出表1 的第2⾏记录，去与表2 的每⼀⾏记录进⾏⽐较，⼜取出，然后与另外⼀个表的每⼀⾏记录进⾏⽐较，⼜取出，⼜与每⼀⾏记录⽐较，⼜取出。

连接查询：直接取出表1所有记录与表2拼接到⼀起，然后在拼接后的同⼀张表再去⽐较，所以连接查询效率快。

语法：⼦查询：select列1，列2，(select列3 from表2 where表1 与表2 的共同属性) from表1;语法：内连接：语法: select列1，列2，列3… from表1，表2，表3 where表之间的共同属性。

或者：select列1，列2，列3… from（⽗表，(题意的主要数据来源)）表1 inner join 表2 on (表1与表2 的共同属性) 表1 inner join 表3 on (表1与表3 的共同属性) 表2 inner join 表3 on (表2 与表3 的共同属性);6，内连接与⼦查询的区别以及使⽤建议：⼦查询的话，建议使⽤在查询显⽰出来的列只需要使⽤⼀张表的内连接的话，建议使⽤查询显⽰出来的列需要使⽤到两张表中的多个列（多表查询适合⽤内连接）❀②❀（暂时不看，因为这⾥成⾥的条件，我还没找到。

）打个⽐⽅：⼦查询好⽐⼩呆呆，它喜欢隔壁的⼩芳，想把⼭上那棵有99朵玫瑰的玫瑰，全部送给⼩芳，但是呢⼩呆呆，就跑上⼭上摘了⼀朵玫瑰，问⼩芳这朵玫瑰，她喜欢不，喜欢⼩芳就收下，就这样，⼩呆呆跑了99趟⼭上。

⼩芳⼼⾥此刻就呵呵哒。

⽽连接查询就好⽐⼩李⼦拿了⼀个⼤花篮，⼀下⼦就把长了99朵玫瑰的玫瑰花摘到花篮⾥，哼着⼩曲，送到⼩芳⾯前，问道：⼩芳，这99朵玫瑰⾥，你喜欢哪⼀朵就留下哪⼀朵。

多表连接和子查询

第四章
多表连接和子查询
本章要点
•多表连接的定义 •等值连接 •不等值连接 •外连接 •子查询的语法 •子查询的使用
EMPLOYEES
从多个表中取得数据
DEPARTMENTS
…
…
使用 Oracle 的语法连接多个表
使用表连接从多个表中查询数据
SELECT table1.column, table2.column
e.department_id, d.department_id, d.location_id FROM employees e, departments d WHERE e.department_id = d.department_id;
对多表作等值连接查询
EMPLOYEES
DEPARTMENTS
FROM
table1, table2
WHERE table1.column1 = table2.column2; • 在 WHERE 子句中写入连接条件
• 当多个表中有重名列时，必须在列的名字前加上表名作为前缀
连接的类型
常见的连接类型: • 等值连接 • 非等值连接 • 外连接
什么是等值连接?
SELECT employee_id, last_name, job_id, salary FROM employees WHERE salary < ANY
(SELECT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG') AND job_id <> 'IT_PROG';
>ALL指大于最大值 <ALL指小于最小值
本章小结
本章讲述了什么是多表连接，以及多表连接的几种类型，通过例子说明了以前的多表连接语法的连接语法。在本章的最后也讲述了子查询的基本语法和使用，并且重点强调了子查询中容易出的错误。

数据库技术中的多表查询与子查询用法

数据库技术中的多表查询与子查询用法现代社会，数据的产生和积累非常快速和庞大，为了更好地管理和利用这些数据，数据库技术的应用也日益广泛。

在数据库查询中，多表查询与子查询是常用且重要的技术手段。

本文将围绕这两个主题展开论述。

1. 多表查询多表查询是指在查询操作中涉及到多个数据表之间的关联和连接。

通过多表查询，我们可以根据关联条件，从多个表中抽取需要的数据，实现更复杂和全面的查询需求。

多表查询可以分为内连接、外连接和交叉连接三种基本方式。

内连接是最常用的多表查询方式，它通过共享一个或多个公共字段，将多个表中符合条件的记录进行关联。

内连接可以进一步细分为等值连接和非等值连接。

等值连接是指两个表中的某个字段的值相等时进行连接；非等值连接则是不等值的条件进行连接。

内连接可以帮助我们获取多个表中满足特定条件的记录，并将这些记录进行组合和展示。

外连接是指在多表查询中，不仅包含内连接的结果，还包含未匹配的记录。

外连接可以分为左外连接、右外连接和全外连接三种类型。

左外连接是以左表为主表，在右表中查找匹配的记录，并将其关联上；右外连接则是以右表为主表，在左表中查找匹配的记录；全外连接是将两个表中的所有记录都关联起来。

外连接在某些情况下可以应对一些特殊的查询需求，使我们能够更全面地获取数据信息。

交叉连接是指两个表进行完全笛卡尔积的连接方式，即将左表每一行与右表的所有行进行组合，返回的结果是两个表中所有记录的组合。

交叉连接在一些特殊场景下会用到，但由于产生的结果集非常庞大，使用时需要慎重。

2. 子查询子查询是指在一个查询语句中嵌套另一个查询语句，将嵌套的查询作为外层查询的条件或数据源。

子查询可以帮助我们解决一些复杂和特殊的查询需求。

子查询主要有两种类型：标量子查询和表子查询。

标量子查询是指返回单个数据值的子查询，它可以嵌套在其他查询中的条件中，用于判断或过滤数据。

例如，我们可以使用标量子查询检查某个表中的记录是否存在，或者查询某个表中符合特定条件的记录数量。

数据库多表查询语句

数据库多表查询语句
多表查询是指在查询语句中涉及到多个表的查询操作。

常见的多表查询语句有：
1. 内连接查询：
```
SELECT 列名 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名;
```
2. 左连接查询：
```
SELECT 列名 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名;
```
3. 右连接查询：
```
SELECT 列名 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名;
```
4. 全连接查询：
```
SELECT 列名 FROM 表1 FULL OUTER JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名;
```
5. 自连接查询：
```
SELECT 列名 FROM 表1 别名1, 表1 别名2 WHERE 别名1.列名 = 别名2.列名;
```
6. 子查询：
```
SELECT 列名 FROM 表1 WHERE 列名 IN (SELECT 列名 FROM 表2);
```
在多表查询中，还可以使用关键字 WHERE 来添加查询条件，以进一步筛选数据。

同时，还可以使用聚合函数和分组语句对查询结果进行汇总和分组。

mysql数据库课件数据查询完整版PPT 单表多表子查询

where score<60; from studentinfo s ,elective e
where s.sno=e.sno and score<60;
多表连接查询练习：
●1、列出教师姓名，教授课程编号 ●2、列出每位学生姓名，选课门数 ●3、统计每位老师的授课数量。列出教师编号，教师名字
和授课数量 ●4、查出10101001学生的姓名，选修课程的平均分。
select bid,bname,price from book where cid=4;
二、where条件查询 6类条件：（2）逻辑查询 A and B (AB条件都满足)、
A or B（AB条件满足一个即可） eg: 列出订单表中1001用户订购图书编号为1的订单信息
select * from b_order where uid='1001' and bid=1；
on t.tno=c.ctno
group by t.tno;
练习：
●4、查出10101001学生的姓名，选修课程的平均分。
select sname,avg(score)
from studentinfo s,elective e
where s.sno=e.sno and 或者：
s.sno='10101001';
主要内容
●简单查询 ●where条件查询 ●排序查询 ●限量查询 ●分组统计查询查询综合语法
●多表连接查询内连接外连接自连接
●子查询
多表连接查询
select from 表1，表2 where 表1.字段=表2.字段
eg：列出学生姓名，课程编号及成绩。
select sname,cno,score from studentinfo，elective where studentinfo.sno=elective.sno

数据库多表查询微课ppt课件

学生信息表学号 101 102 103 问题分析姓名李刚王强赵明班级号 1 2 3 班级表班级号 1 2 3 班级名称 1班 2班 3班
将两张表进行连接查询？
新知识讲解
内连接
使用条件： ① 两个表之间存在主外键关系 ② 两个表通过共同的列来连接
新知识讲解
语法格式：
Select table1.column_list ,table2.column_list
3Байду номын сангаас
3班
查询条件共同的字段写清楚来源
解决方案
Select studentid, studentname, student.classid from student inner join class on class.classid=student.classid Where classname=‘3班’
Select t1.column_list ,t2.column_list From table1 as t1 join table2 as t2
问题解决外键学生信息表学号 101 102 姓名李刚王强班级号 1 2 主键班级表班级号 1 2 班级名称 1班 2班
103
赵明
3
共同列连接
本节小结
内连接的使用
① 确定连接查询的多张数据表 ② 确定每两张数据表中共同的列
③ 确定有无其他附加条件
④ 按语法格式写出T-SQL语句 ⑤ 执行调试程序
Select c.studentid,c.studentname,c.classid From student as c join class as b on b.classid=c.classid Join department as a on a.departid=b.departid Where departname=‘电子信息系’

mysql数据库中的多表查询（内连接,外连接,子查询）

mysql数据库中的多表查询（内连接,外连接,⼦查询）⽤两个表(a_table、b_table)，关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演⽰⼀下MySQL的内连接、外连接（左(外)连接、右(外)连接、全(外)连接）。

MySQL版本：Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL)数据库表：a_table、b_table主题：内连接、左连接（左外连接）、右连接（右外连接）、全连接（全外连接）表为:内连接:1. 交叉连接查询(基本不会使⽤-得到的是两个表的乘积) (这种查询时候会产⽣笛卡尔积)语法： select * from A,B;2. 内连接查询(使⽤的关键字 inner join -- inner可以省略)隐式内连接： select * from A,B where 条件;显⽰内连接： select * from A inner join B on 条件;执⾏语句为:select * from a_table a inner join b_table bon a.a_id = b.b_id;总结:当且仅当两个表中的数据都符合on后⾯的条件的时候,才会被select出来.左连接:外连接查询(使⽤的关键字 outer join -- outer可以省略)左外连接：left outer join语句：select * from a_table a left join b_table bon a.a_id = b.b_id;执⾏结果：总结:在查询的时候,以left join 这个关键字左边的表为主表,会将这个表中的数据全部查询出来,如果右表中没有这条数据,则⽤NULL字段表⽰.右外连接:右外连接：right outer joinselect * from A right outer join B on 条件;语句：select * from a_table a right outer join b_table b on a.a_id = b.b_id;执⾏结果：总结:在查询的时候,会以right join 这个关键字右边的表为主,然后将符合条件的查询出来,左表中没有的字段,使⽤NULL进⾏补充全连接（全外连接）MySQL⽬前不⽀持此种⽅式，可以⽤其他⽅式替代解决。

mysql连接查询-多表连接查询

多表连接查询mysql多表查询详解: 交叉连接、内连接、外链接、左连接、右连接、联合查询、全连接MYSQL-连接查询：# 连接查询:把多张表进行记录的连接(按照某个条件进行数据的拼接)# 分类1,内链接2,外连接# 左外# 右外3,自然连接4,交叉连接MYSQL-内链接:# inner join (inner关键字可以省略) [inner join比left join快]# 从左表中取出每一条记录,与右表中的所有记录进行匹配# 匹配必须是某个条件,在左表和右表中相同【公共部分】,才会保留结果.否则,不保留# 基本语法SELECT * FROM [左表] innder join [右表] on [左表].[字段]=[右表].[字段];# 内连接,可以没有on,那么系统会保留所有的结果,没错.又是传说中的笛卡尔积# '还可以使用where代替on,但是效率没有on高'如上例子：排他性:A,B表中至少有1个匹配时，才返回行。

两表的【交集】SQL语句如下：select ,B.address from Ainner join Bon A.id = B.A_id查询结果为：name address张北京王上海inner join 内连接等价于下面的sql:SELECT , B.addressFROM A, BWHERE A.id = B.A_idMYSQL-外连接:1,左外# outer join(并没有outer这个关键字)【通俗：就是2张表，查左表满足条件的所有以及右表中含有左表条件的数据，where (右表条件)..is not null显示不为null的数据】左外连接: 包含左边表的全部行（不管右边的表中是否存在与它们匹配的行），以及右边表中全部匹配的行。

# 以某张表为主,取出里面的所有记录.每条与另外一张表.不管能不能匹配上条件.最终都会保留.如果不能匹配,那么其他表的字段都置空# left join (left join 是left outer join的简写)# 基本语法SELECT...FROM[左表]LEFT JOIN[右表]ON[条件]# 会把左边所有的数据都显示出来,如果右表没有匹配的数据.以null显示e:SELECT * from a_table a LEFT JOIN b_table b on a.a_id = b.b_id (where b_id is not NULL);2,右外【通俗：就是2张表，查右表满足条件的所有以及左表中含有右表条件的数据，where (左表条件)..is not null显示不为null的数据】右外连接: 包含右边表的全部行（不管左边的表中是否存在与它们匹配的行），以及左边表中全部匹配的行# right join# 基本语法SELECT...FROM[左表]RIGHT JOIN[右表]ON[条件]# 会把右表所有的数据都显示出来,如果左表没有匹配的数据.以null显示e:SELECT * from a_table a RIGHT JOIN b_table b on a.a_id = b.b_id (where a_id is not NULL);MYSQL-自然连接：# natural join# MYSQL方言,其他数据库不一定有# '自动的匹配连接条件',但是.不怎么建议使用.是以'字段名称作为匹配模式'# 基本语法SELECT ...FROM [表1] natural join [表2];//内连接* 自动使用同名字段作为连接条件,结果中会合并该字段SELECT ...FROM [表1] left natural join [表2];//左外自然连接SELECT ...FROM [表1] right natural join [表2];//右外自然连接MYSQL-交叉连接：# cross join# 从一张表中循环取出每一条记录,每条记录都去另外一张表进行匹配.而且匹配一定保留(没有条件匹配不带条件where...)# 而连接本身字段就会增加(保留) -- 笛卡尔积(笛卡尔是没有意义的,【尽量要避免】)# 存在的价值:保证连接这种结构的完整性而已.# 基本语法SELECT * from [左表] cross join [右表];== select * from [左表],[右表];select * from emp cross join dept;# 也可以加上条件select *from emp ecross joindept don e.deptno=d.deptno ;【两表连接如果要避免返回笛卡尔积，必须确保至少一方表是唯一的，否则在能查到记录的情况下，不论哪一种连接方式一定会返回笛卡尔积记录集的。

数据库技术中的多表查询与子查询用法(九)

数据库技术中的多表查询与子查询用法在数据库中，多表查询和子查询是两种常见且重要的查询技术。

通过这些技术，我们能够更加灵活和高效地获取我们所需的数据。

下面将详细介绍这两种查询技术的用法和应用场景。

一、多表查询多表查询是指在一个查询语句中同时操作多个表，从而获取相关联的数据。

它通过连接操作将多个表进行关联，从而实现数据的关联检索。

在实际应用中，多表查询常用于查询不同表中的数据，然后进行分析、统计或者展示。

多表查询的常见用法包括内连接、外连接和交叉连接。

1. 内连接内连接是通过两个或多个表之间的共同字段将多个表连接在一起，从而检索出满足条件的记录。

这种连接方式只返回符合条件的交集部分。

例如，我们有两个表：学生表和成绩表。

学生表中记录了学生的基本信息，成绩表中记录了学生的考试成绩。

我们可以通过内连接，将这两个表中相同学生ID的记录连接在一起，从而获取每个学生的成绩信息。

2. 外连接外连接是通过两个或多个表之间的共同字段将多个表连接在一起，从而检索出满足条件的记录，同时还会返回未能匹配到对应记录的数据。

这种连接方式可分为左外连接和右外连接。

左外连接（left join）返回左表中所有的记录，同时如果右表中有匹配的记录，则将两个表的记录连接在一起。

如果右表没有匹配的记录，则右表的字段值为NULL。

右外连接（right join）与左外连接相反，返回右表中所有的记录，同时如果左表中有匹配的记录，则将两个表的记录连接在一起。

如果左表没有匹配的记录，则左表的字段值为NULL。

3. 交叉连接交叉连接是一种特殊的连接方式，它会返回两个表的所有可能的组合。

在交叉连接中，没有使用任何条件来进行过滤，因此结果集大小为表1的记录数乘以表2的记录数。

交叉连接的应用场景不太常见，一般用于数据的排列组合或者生成一些特殊的结果。

二、子查询子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中，作为一个整体查询的一部分。

子查询可以协助我们完成一些复杂的逻辑和条件的查询。

多表查询的三种方法

多表查询的三种方法摘要：一、引言二、方法一：使用JOIN语句三、方法二：使用子查询四、方法三：使用聚合函数五、实例演示六、总结与建议正文：一、引言在数据库查询操作中，多表查询是一项常见的技术。

针对多个表之间的关联查询，有三种常用方法：使用JOIN语句、使用子查询和使用聚合函数。

本文将对这三种方法进行详细介绍，并通过实例演示以便于大家更好地理解和应用。

二、方法一：使用JOIN语句JOIN语句是多表查询中最直接的方法。

它通过连接关键字（如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等）将两个或多个表进行关联。

以下是一个简单的示例：```sqlSELECT a.id, , b.addressFROM users aINNER JOIN addresses b ON a.id = er_id;```在这个例子中，我们从`users`表和`addresses`表中查询相关信息，并通过连接关键字`INNER JOIN`将两个表连接起来。

连接条件为`a.id = er_id`，表示用户ID相同的数据行才会被返回。

三、方法二：使用子查询当我们需要在多个表之间进行嵌套查询时，可以使用子查询。

子查询通常放在括号内，并位于主查询的SELECT、INSERT、UPDATE 或DELETE 子句中。

以下是一个使用子查询的示例：```sqlSELECT a.id, , (SELECT b.address FROM addresses WHERE er_id = a.id) as addressFROM users a;```在这个例子中，我们首先在`users`表中查询用户ID和姓名，然后在外层查询中，通过子查询从`addresses`表中获取与用户ID相对应的地址。

四、方法三：使用聚合函数聚合函数（如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等）可以在多表查询中发挥重要作用。

通过使用聚合函数，我们可以对多个表的数据进行汇总、筛选等操作。

数据库连表查询的几种方法

数据库连表查询的几种方法一、内连接查询。

1.1 内连接的基本概念。

内连接是数据库连表查询中很常用的一种方法。

就好比是在一群人中找那些同时满足两个条件的人。

比如说，我们有一个学生表和一个成绩表，学生表里面有学生的基本信息，像姓名、学号啥的，成绩表里面有学号和对应的成绩。

那我们想知道每个学生的成绩，就可以用内连接，把这两个表按照学号这个共同的“纽带”连接起来。

这样就能得到每个学生和他对应的成绩的信息啦。

这就像一把精准的钥匙，只打开我们需要的那扇信息的门。

1.2 内连接的语法示例。

在SQL里，内连接的语法大概是这样的。

假设我们有表A和表B，要连接的字段是id，那可能就是“SELECT FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id”。

这就像是按照一张精确的地图在两个不同的地方之间建立了一条直接的通道，让我们能顺利获取想要的数据。

二、外连接查询。

2.1 左外连接。

左外连接呢，有点像一个包容的大哥。

还是拿学生表和成绩表来说。

左外连接以左边的表（比如学生表）为基础，不管右边的成绩表有没有对应的记录，都会把左边表的记录都显示出来。

如果成绩表里面没有某个学生的成绩，那在查询结果里，这个学生对应的成绩部分就会显示为空。

这就好比是一个班级里，每个学生都要站出来报个到，有成绩的报成绩，没成绩的就空着。

这体现了一种“有容乃大”的态度，尽可能多的展示左边表的信息。

2.2 右外连接。

右外连接和左外连接相反，它是以右边的表为基础的。

就像以成绩表为中心，不管左边的学生表有没有对应的学生，都会把成绩表的记录显示出来。

要是学生表里面没有这个成绩对应的学生，那对应的学生信息部分就为空。

这就像是在强调右边表的完整性，有点“本末倒置”但又有它独特的用途。

2.3 全外连接。

全外连接就更全面了。

它不管是左边表还是右边表的记录，都会显示出来。

就像把两个表的所有信息都一股脑儿地放在一起，有对应的就匹配起来，没有对应的就空着。

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右外连接的两个表之间是有主从关系的，右外连接中右表或者说写在逗号或者join后面的为右表，运行结果中将包含所有右表中的记录，左表记录根据匹配关系补充右表信息，如无关联记录则置NULL处理（如需加索引，请在左表上与右表关联的公共列上加索引，详见下面章节）。
例：查询出学生信息与院系信息相关连的查询结果集，要求学院信息是全部的，学生信息作为补充。
SQL> SELECT t1.s_id, t1.s_name,c_id,t2.c_name FROM t_student t1 LEFT OUTER JOIN t_college t2 USING (c_id);
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外部连接-右外连接
右外连接(RIGHT [OUTER] JOIN)：
这类连接实际应用场景较等值连接来说较为少见，例：查询一下学生自修课程数大于院系平均自修课程数的学生与院系的相关信息。
SQL> SELECT t1.s_id, t1.s_name, t2.c_name, t1.s_course FROM t_student t1, t_college t2 WHERE t1.s_course > t2.c_course_avg AND t1.c_id = t2.c_id;
right [outer] join子句+on子句连接
SQL> SELECT t1.s_id, t1.s_name,t2.c_id,t2.c_name FROM t_student t1 RIGHT OUTER JOIN t_college t2 ON t1.c_id = t2.c_id;
right [outer] join子句+using子句连接
公共列是两个或更多表中存在相同数据的列，比如， t_student表和t_college表都包含一个c_id的公共列。这里的公共列的列名不必一致，主要是存放的数据要有一定的相关性，甚至是业务上的同类数据。
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等值连接
等值连接就是我们进行公共列关联时，使用的比较运算符使用的是“=”等任意表示相等的运算符。
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内部连接
内连接主要有三种书写方式
逗号+where子句 [inner] join+on子句 [inner] join+using子句
内连接的两个表之间是没有主从关系的，也就是说调整内连接的两个表的排列顺序，对内连接运行结果没有影响（索引的设置会有影响，详见下面章节）。内连接的运行结果的记录数分别与两个表没有直接关系，但是与两个表之间的数据的组合有一定的关系。只有公共列能完全匹配上的记录才会输出到查询结果中。
left [outer] join子句+on子句连接
SQL> SELECT i1.u_id,i1.u_age,i1.u_name,i2.u_shortname FROM info1 i1 LEFT OUTER JOIN info2 i2 ON i1.u_id=i2.u_id;
Left [outer] join子句+using子句连接
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交叉连接
交叉连接又称为“笛卡尔积”连接，表1中的每一个记录与表2中的每一个记录配对，这里匹配顺序是任意的，用表2去匹配表1与表 1匹配表2结果是一致的，只不过索引增加的位置会有不同(详见下面章节）
如果第一个表中有m条记录，第二个表中有n条记录，结果是m*n条记录
例：查询出学生信息与院系信息相关连的查询结果集，要求学生信息是全部的，学院信息作为补充。
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外部连接-左外连接
逗号+where子句+从表(+)连接
SQL> SELECT t1.s_id, t1.s_name,t2.c_id,t2.c_name FROM t_student t1,t_college t2 WHERE t1.c_id = t2.c_id(+);
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外部连接-右外连接
逗号+where子句+从表(+)连接
SQL> SELECT t1.s_id, t1.s_name,t2.c_id,t2.c_name FROM t_student t1,t_college t2 WHERE t1.c_id(+) = t2.c_id;
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第8章多表连接及子查询
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知识点回顾
SELECT语句的基本语法在SELECT子句中执行基本的算术运算 ORACLE中的伪列使用DISTINCT或UNIQUE关键字删除重复列常用聚合函数及分组子句GROUP BY的使用使用ORDER BY对查询结果排序
例：查询出学生信息与院系信息相关连的基础信息。
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内部连接
逗号+where子句连接
SQL> SELECT t1.s_id, t1.s_name,t1.c_id,t2.c_name FROM t_student t1,t_college t2 WHERE t1.c_id = t2.c_id;
full [outer] join子句+using子句连接
SQL> SELECT t1.s_id, t1.s_name,c_id,t2.c_name FROM t_student t1 FULL OUTER JOIN t_college t2 USING ( Education
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交叉连接
基本的交叉连接，下例没有实际的业务意义，仅仅展示交叉连接运行效果。
SQL>SELECT * FROM t_student t1,t_college t2; SQL>SELECT * FROM t_student t1 CROSS JOIN t_college t2;
外部连接类型：
左外连接: LEFT [OUTER] JOIN 右外连接： RIGHT [OUTER] JOIN 全外连接： FULL [OUTER] JOIN
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外部连接-左外连接
左外连接(LEFT [OUTER] JOIN)：
左外连接的两个表之间是有主从关系的，左外连接中左表或者说写在逗号或者join前面的为左表，运行结果中将包含所有左表中的记录，右表记录根据匹配关系补充左表信息，如无关联记录则置NULL处理（如需加索引，请在右表上与左表关联的公共列上加索引，详见下面章节）。
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外部连接-全外连接
full [outer] join子句+on子句连接
SQL> SELECT t1.s_id, t1.s_name,t2.c_id,t2.c_name FROM t_student t1 FULL OUTER JOIN t_college t2 ON t1.c_id = t2.c_id;
[inner] join子句+on子句连接
SQL> SELECT t1.s_id, t1.s_name,t1.c_id,t2.c_name FROM t_student t1 INNER JOIN t_college t2 ON t1.c_id = t2.c_id;
[inner] join子句+using子句连接
表连接原理
NESTED LOOP
• 数据子集较小时使用
HASH JOIN
• 两个巨大的表之间的连接 • 在一个巨大的表和一个小表中的连接
SORT MERGE JOIN
• 在行已经被排序的前提下使用为佳
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表连接原理
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数据查询语句
数据查询语句是最常用也是最复杂的语句，在介绍查询语句之前，我们先定义两个表，以供示例使用：学生信息表(t_student)：
特殊连接-自连接
自连接是一种特殊的表连接方式。这种连接方式的特殊性在于关联的两个表为同一张表
自连接可以配合如内连接、外连接、等值连接或非等值连接一起使用。
例：查询出学生和其所在班级的班长的一个组合信息。
SQL> SELECT t1.s_id, t1.s_name,t2.s_id,t2.s_name FROM t_student t1 INNER JOIN t_student t2 ON t1.s_pid = t2.s_id;
实验数据
实验数据
t_student
t_college
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表连接的分类
实际应用场景中，表连接是对一个公共列中存储了相同类数据的两个（或多个）表进行关联的。
根据表连接运算符的使用可以分为：等值连接和非等值连接。根据表连接的模式的使用可以分为：内部连接和外部连接。另外还有一些特殊连接：自连接和自然连接。
例：查询学生与院系的关联信息。
SQL> SELECT t1.s_id, t1.s_name,t2.c_name FROM t_student t1, t_college t2 WHERE t1.c_id = t2.c_id;
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非等值连接
非等值连接与等值连接最大的区别就是公共列关联时使用的比较运算符不是“=”等相等类的运算符而是不等于一类的比较运算符，如：>、<、>=、<=等。
学生编号(s_id)，学生姓名(s_name)、学院编号 (c_id) 、学生已修课程数(s_source)和学生所在班班长编号(p_id)的表。