3nf范式
数据库(第一范式,第二范式,第三范式)
第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。下面就简单介绍下这三个范式。
可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice，ProductName多次重复的情况。
其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。
数据库范式判断技巧
数据库范式判断技巧
数据库范式是一种规范化数据库结构的方法，它有三个级别：第一范式（1NF），第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
判断数据库是否符合范式可以通过以下技巧：
1. 第一范式（1NF）判断：
- 每个字段都应该是不可分割的，不允许包含多个值。
- 每个字段都应该具有唯一的名称。
- 需要确保每个字段都包含一个原子值，不允许重复的值。
2. 第二范式（2NF）判断：
- 每个非主键字段都必须完全依赖于主键，即非主键字段不能依赖于其他非主键字段。
- 如果有非主键字段依赖于部分主键，需要将该字段拆分出去，创建一个新的表。
3. 第三范式（3NF）判断：
- 每个非主键字段都必须直接依赖于主键，不能依赖于其他非主键字段。
- 如果有非主键字段同时依赖于其他非主键字段，需要将其中的依赖关系拆分出来，创建一个新的表。
判断数据库是否符合范式要根据具体的表结构和数据依赖关系来进行分析。
一种常用的方法是对每个表进行逐个字段分析，检查字段是否满足范式要求。
如果存在违反范式的情况，需要对表结构进行调整，使其符合范式要求。
简述数据库设计3个范式的含义
数据库设计是指按照特定的规范和要求，对数据库的数据存储和管理进行规划和设计的过程。
数据库设计的三个范式是指数据库设计中的基本规范，其中第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）分别规定了数据库中的数据应该满足的标准和要求。
下面我们将简要介绍数据库设计的三个范式的含义。
一、第一范式（1NF）1. 第一范式是指数据库表中的所有字段都是不可再分的最小单元，即每个数据项都是不可再分的，不能再被分割为更小的数据项。
2. 数据库表中的每一列都是单一的值，不可再分。
3. 所有的字段都应该是原子性的，即不能再分。
4. 如果数据库表中的字段不满足第一范式的要求，就需要进行适当的调整和修改，使之满足第一范式的要求。
二、第二范式（2NF）1. 第二范式是指数据库表中的所有非主属性都完全依赖于全部主键。
2. 所谓主属性是指唯一标识一个记录的属性，而非主属性是指与主键相关的其他属性。
3. 如果一个表中的某些字段与主键没有直接关系，而是依赖于其他字段，则需要将这些字段拆分到另一个表中。
4. 通过将非主属性与主键分离，可以避免数据冗余和更新异常。
5. 第二范式要求数据库表中的数据项应该是唯一的，不可再分，且完全依赖于全部主键。
三、第三范式（3NF）1. 第三范式是指数据库表中的所有字段都不依赖于其他非主字段。
2. 也就是说，一个表中的字段之间应该相互独立，不应该存在字段之间的传递依赖关系。
3. 如果一个字段依赖于其他非主字段，则应该将其拆分到另一张表中，以避免数据冗余和更新异常。
4. 第三范式要求数据库表中的字段之间应该是独立的，不应该存在传递依赖关系。
数据库设计的三个范式分别规范了数据库表中数据的原子性、依赖性和独立性。
遵循这些范式可以有效地减少数据冗余和更新异常，提高数据库的数据完整性和稳定性。
在进行数据库设计时，设计人员应该严格遵循这些范式的要求，以确保数据库的高效性和可靠性。
众所周知，数据库设计的三个范式是设计和维护关系型数据库时非常重要的标准和指导原则。
第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)之间的区别是什么？
第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）之间的区别是什么？构造数据库必须遵循一定的规则。
在关系数据库中，这种规则就是范式。
范式是符合某一种级别的关系模式的集合。
关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。
满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。
在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。
一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。
下面我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
3.4.1 第一范式（1NF）在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。
所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。
如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。
在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。
例如，对于图3-2 中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能将其中的两列或多列在一列中显示；员工信息表的每一行只表示一个员工的信息，一个员工的信息在表中只出现一次。
简而言之，第一范式就是无重复的列。
3.4.2 第二范式（2NF）第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。
为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。
如图3-2 员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。
第三范式例题
第三范式例题
第三范式（3NF）是数据库规范化的一种形式，它是为了消除数据冗余和改善数据完整性而进行的。
在第三范式中，每个非主属性都完全函数依赖于整个候选键。
以下是一个第三范式的例题：
考虑一个公司，该公司的员工有以下信息：员工编号、员工姓名、部门、工资。
现在的问题是，这些信息应该如何存储以避免数据冗余并保持数据的完整性？
首先，我们可以将员工的信息分为三个表：员工表、部门表和工资表。
1. 员工表：员工编号、员工姓名、部门编号
2. 部门表：部门编号、部门名称
3. 工资表：员工编号、工资
现在，让我们看看这些表是否满足第三范式的要求：
在员工表中，员工编号是主键，非主属性是员工姓名和部门编号。
因为部门编号完全依赖于员工编号（每个员工的部门编号都是唯一的），所以这个表满足第三范式的要求。
在部门表中，部门编号是主键，非主属性是部门名称。
因为部门名称完全依赖于部门编号（每个部门的名称都是唯一的），所以这个表也满足第三范式的要求。
在工资表中，员工编号是主键，非主属性是工资。
因为工资完全依赖于员工编号（每个员工的工资都是唯一的），所以这个表也满足第三范式的要求。
因此，通过将数据分为三个表并确保每个非主属性都完全依赖于整个候选键，我们实现了第三范式，从而避免了数据冗余并保持了数据的完整性。
数据库1NF, 2NF, 3NF, 4NF, 5NF, BCNF的定义和区别
1NF, 2NF, 3NF, 4NF, 5NF, BCNF第一范式（1NF）无重复的列基本上现在的关系型数据库都会符合第一范式，不符合的也建立不了。
第二范式（2NF）属性完全依赖于主键要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。
为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。
例如：员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。
这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。
所以员工的其它信息都依赖于员工编号。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体第三范式（3NF）属性不依赖于其它非主属性要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。
那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。
如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。
简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。
修正的第三范式（BCNF）要求关系模型中所有的属性（包括主属性和非主属性）都不传递依赖于任何候选关键字。
也就是说，当关系型表中功能上互相依赖的那些列的每一列都是一个候选关键字时候，该满足BCNF。
BCNF实际上是在第三范式的基础上，进一步消除了主属性的传递依赖。
第四范式（4NF）当一个表中的非主属性互相独立时（3NF），这些非主属性不应该有多值。
若有多值就违反了第四范式。
定义比较抽象，可以参照下面的例子理解。
CUSTOMERID PHONE CELL10008828-123414908888888810008838-1234149099999999由于PHONE和CELL是互相独立的，而有些用户又有两个和多个值。
MySQL数据库三大范式
MySQL数据库三⼤范式第⼀范式（1NF） 所谓第⼀范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的⼀个规范要求，所有的域都应该是原⼦性的，即数据库表的每⼀列都是不可分割的原⼦数据项，⽽不能是集合，数组，记录等⾮原⼦数据项。
即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。
在符合第⼀范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的⼀个属性或⼀个属性的⼀部分。
简⽽⾔之，第⼀范式就是⽆重复的域。
说明：在任何⼀个关系数据库中，第⼀范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，⼀般设计中都必须满⾜第⼀范式（1NF）。
不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为⾮1NF的关系模型。
换句话说，是否必须满⾜1NF的最低要求，主要依赖于所使⽤的关系模型。
第⼆范式（2NF） 在1NF的基础上，⾮码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除⾮主属性对主码的部分函数依赖。
第⼆范式（2NF）是在第⼀范式（1NF）的基础上建⽴起来的，即满⾜第⼆范式（2NF）必须先满⾜第⼀范式（1NF）。
第⼆范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯⼀地区分。
选取⼀个能区分每个实体的属性或属性组，作为实体的唯⼀标识。
例如在员⼯表中的⾝份证号码即可实现每个⼀员⼯的区分，该⾝份证号码即为候选键，任何⼀个候选键都可以被选作主键。
在找不到候选键时，可额外增加属性以实现区分，如果在员⼯关系中，没有对其⾝份证号进⾏存储，⽽姓名可能会在数据库运⾏的某个时间重复，⽆法区分出实体时，设计辟如ID等不重复的编号以实现区分，被添加的编号或ID选作主键。
（该主键的添加是在ER设计时添加，不是建库时随意添加） 第⼆范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键<字⼀部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这⼀部分应该分离出来形成⼀个新的实体，新实体与原实体之间是⼀对多的关系。
为实现区分通常需要为表加上⼀个列，以存储各个实例的唯⼀标识。
sql 三范式 的深刻理解
sql 三范式的深刻理解
SQL三范式是指在数据库设计中，将数据划分为不同的表，以降
低数据重复性和提高数据一致性的规范化过程。
它包括三个范式，即
第一范式、第二范式、第三范式。
深刻理解SQL三范式对于数据库设
计和管理是至关重要的。
第一范式（1NF）：每个数据都是原子性的，不可再拆分为更小
的数据项。
即每一个字段都应该是不可再分的基本数据类型。
例如，
在一个用户表中，电话号码不能被拆为区号、前缀和后缀三个字段。
第二范式（2NF）：满足1NF的基础上，每个表只描述一种实体，同时该表中的每个非主键字段都与主键相关。
例如，在一个客户订单
表中，订单号为主键，如果要添加产品信息，需要再创建一个产品表，产品信息与订单信息关系可以用产品ID与订单表关联。
第三范式（3NF）：满足2NF的基础上，消除表中的传递依赖，
即非主键字段只与主键相关，而不与其他非主键字段相关。
例如，在
一个员工表中，如果要添加部门信息，需要再创建一个部门表，而不
是将部门信息作为员工表的一个字段，因为该字段会随部门名的变化
而变化。
总之，SQL三范式是数据库设计中的核心规范，可以提高数据的
一致性和减少数据的冗余。
当遇到表中存在传递依赖时，应当将其拆
分为两个独立的表。
这样可以更好地管理数据，减少数据出错的概率。
通过深刻理解SQL三范式，我们可以在设计和管理数据库时更好地掌
控数据。
第一二三范式的简单理解
第一二三范式的简单理解
第一二三范式（1NF、2NF、3NF）是数据库设计和管理中极其重要的概念，它是一种表示和处理数据的规范。
第一二三范式的运用可以帮助开发者有效地设计出更高质量的数据库，以及更有效率地管理和处理数据。
本文将对第一二三范式进行简单介绍，以让读者有一个初步的认识，加深对其理解。
第一范式（1NF）是基础范式，它要求每一个关系必须有一套唯一的属性，而且每个属性的值也必须是唯一的。
一个属性的值不能有重复的，例如如果某个字段为姓名，那么重复的姓名是不允许的。
同时，它也要求每一个表格都应该是原子性的，也就是说，每一个表格中的每一行中的每一列，都不能构成不同的属性。
第二范式（2NF）要求每个关系中的每个属性必须都完全依赖于主键。
如果一个表中有多个属性，在没有主键的情况下，必须要把这些属性拆分为多个表，以保证每个属性都完全依赖于主键。
此外，每个表中不能有部分依赖的属性，也就是说，必须以一列来表示一个完整的属性。
第三范式（3NF）则要求每个表格中的每一个属性都不能有冗余依赖，也就是说，每一个属性都应该没有其他属性来决定它的值。
在满足第三范式的情况下，开发者可以更好的控制数据的冗余，以及避免内部的冗余而造成的数据错误。
本文对第一二三范式只是作了一个简单的介绍，在实际开发应用中，还有很多更复杂的环节和技术需要学习和了解。
要想在数据库设
计和管理中更好地使用第一二三范式，我们需要不断总结数据库中的一些经验和技巧，以期达到最佳的效果。
3范式原则
3范式原则在数据库设计和管理中，3范式原则是一种重要的规范，用于确保数据库的结构合理、数据冗余最小化，以提高数据的一致性和效率。
本文将详细介绍3范式原则的概念、应用和优势。
一、第一范式（1NF）第一范式要求数据库中的每个属性都是原子性的，即不可再分的。
这意味着每个属性只能包含单一的值，而不能包含多个值或者是集合。
如果一个属性包含了多个值，那么就需要将其拆分为独立的属性。
例如，一个学生表包含了学生的姓名、性别和手机号码等属性。
如果学生的手机号码是一个多值属性，即一个学生可能有多个手机号码，那么就需要将手机号码属性拆分为独立的属性，每个属性只包含一个手机号码。
第一范式的优势在于保证了数据的原子性和一致性，使得数据更容易进行查询和更新操作。
二、第二范式（2NF）第二范式要求数据库中的每个非主属性都完全依赖于主键。
换句话说，一个表中的每个非主属性都需要直接依赖于整个主键，而不能依赖于主键的一部分。
例如，一个订单表包含了订单号、商品名和商品价格等属性。
如果商品价格只依赖于订单号，而不依赖于商品名，那么就需要将商品价格从订单表中拆分出来，创建一个独立的商品表，使得商品价格直接依赖于商品名。
第二范式的优势在于消除了数据冗余，减少了数据存储空间，并提高了数据的一致性和可维护性。
三、第三范式（3NF）第三范式要求数据库中的每个非主属性都不传递依赖于主键。
换句话说，一个表中的每个非主属性都应该直接依赖于主键，而不能间接依赖于其他非主属性。
例如，一个员工表包含了员工号、部门名和部门经理等属性。
如果部门经理只依赖于部门名，而不依赖于员工号，那么就需要将部门经理从员工表中拆分出来，创建一个独立的部门表，使得部门经理直接依赖于部门名。
第三范式的优势在于进一步消除了数据冗余，提高了数据的一致性和可维护性。
它使得数据库的设计更加简洁和规范，减少了数据更新时的复杂性和错误的可能性。
总结起来，3范式原则是一种重要的数据库设计规范，通过保持数据的原子性、消除数据冗余和提高数据的一致性，使得数据库的结构更加合理和高效。
1NF,2NF,3NF,4NF
大部分数据库从业人员都知道关系数据库有三个基本的范式，即：第一范式，第二范式，第三范式。
当然也有牛人知道BC范式，第四范式，第五范式，第六范式，甚至还有个DK范式。
本人对数据库的范式概念也是一知半解的，想想有些可笑，搞数据库的竟然不了解关系数据库的基础——范式。
这不最近查阅了不少资料，今天把这些东东总结一下。
范式：英文名称是Normal Form，它是英国人E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。
目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。
通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。
下面就简单介绍下这三个范式。
◆第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。
考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话）如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到1NF。
要符合1NF 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。
1NF 很好辨别，但是2NF 和3NF 就容易搞混淆。
◆第二范式（2NF）：首先是1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。
考虑一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。
因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。
显而易见Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而UnitPrice，ProductName 只依赖于ProductID。
三范式定义
三范式定义三范式（3NF）是一种数据库设计技术，它是由Edgar F. Codd 发明的，用来解决数据库设计的一些常见概念。
三范式可以将复杂的数据表简单化，同时节省存储空间，提高查询速度。
二、三范式的定义三范式定义了一种设计思想，它有三种特征：（1）第一范式（1NF）：每列只有一个属性值，并且每行值都是不同的。
（2）第二范式（2NF）：一个表中应该只有一个功能依赖于它的主键，而不是多个功能依赖于多个非主键值。
（3）第三范式（3NF）：每个字段应该与主键本身没有直接关系，也就是说，每个字段只能基于主键和其他基于主键的字段来表达它的信息。
三、三范式的优势（1）减轻重复数据：三范式可以有效地减少重复数据，从而节省空间，提高数据库查询速度。
（2）提高数据库实现的稳定性：三范式的使用可以减少数据库实现中存在的不稳定性。
（3）提高数据库实现的可理解性：三范式的使用可以提高数据库实现的可理解性，有助于我们更好的理解数据表的结构，使我们能够更好的维护数据库。
（4）帮助消除不一致性：三范式可以帮助消除不一致性，从而保证数据库中数据的一致性、准确性和完整性。
四、三范式在数据库设计中的应用三范式应用于数据库设计，可以提升数据库的可用性、可靠性与可理解性，并帮助消除冗余数据。
三范式在电子数据交换和数据仓库中也得到应用，能够提高数据库的查询速度，同时减少了冗余数据的存在，提高了系统的可用性。
总之，三范式是数据库设计的一种重要技术，它既可以提高数据库的可用性，又可以减少重复的数据，提高查询速度。
五、总结三范式是由Edgar F. Codd发明的，用来解决数据库设计的一些常见概念，它由三个特征组成：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
它在数据库设计中有着重要的作用，能够提高数据库的可用性、可靠性与可理解性，并帮助消除冗余数据，提高查询速度，同时减少重复的数据，从而提高系统的可用性。
3范式原则
3范式原则3范式原则是关系数据库设计中的基本原则，它主要用于规范数据库的结构和数据之间的关系，以提高数据库的一致性和效率。
本文将介绍3范式原则的概念、应用和优势。
1. 第一范式（1NF）第一范式要求数据库表中的每个字段都是原子性的，即不可再分解的最小数据单位。
每个字段只能包含一个值，不允许存在重复的数据项。
通过将数据分解为更小的数据项，可以避免数据冗余和不一致性的问题。
2. 第二范式（2NF）第二范式要求数据库表中的非主键字段完全依赖于主键，即每个字段与主键之间存在唯一的关联关系。
通过将数据分解为多个表，并建立关联关系，可以消除数据冗余，并确保数据的一致性和完整性。
3. 第三范式（3NF）第三范式要求数据库表中的非主键字段不依赖于其他非主键字段，即每个字段只与主键直接相关，而不与其他字段相关。
通过进一步分解表结构，可以提高数据的灵活性和可扩展性，减少数据冗余和数据更新的复杂性。
3范式原则的应用可以提供以下优势：1. 数据一致性：通过避免数据冗余和不一致性，可以确保数据库中的数据始终保持一致性。
2. 数据完整性：通过建立关联关系和约束条件，可以保证数据库中的数据完整性，防止无效或错误的数据插入。
3. 数据查询效率：通过合理的数据结构设计和查询优化，可以提高数据库的查询效率，加快数据检索和处理速度。
4. 数据更新简便：通过分解表结构和建立关联关系，可以减少数据更新的复杂性，简化数据的增加、删除和修改操作。
在实际数据库设计中，应根据具体业务需求和数据特点来确定是否采用3范式原则。
对于简单的数据结构和查询需求，可以适当放宽3范式的要求，以提高数据操作的效率。
但对于复杂的业务系统和大规模数据存储，遵循3范式原则是十分重要的，可以确保数据的一致性、完整性和可靠性。
总结起来，3范式原则是关系数据库设计中的基本原则，通过规范数据库的结构和数据之间的关系，可以提高数据库的一致性和效率。
在实际应用中，根据具体需求和数据特点来确定是否采用3范式原则，以确保数据的一致性、完整性和可靠性。
数据库的范式（1NF、2NF、3NF、BNCF）
数据库的范式（1NF、2NF、3NF、BNCF）第⼀范式：关系模式中，每个属性不可再分。
属性原⼦性第⼆范式：⾮主属性完全依赖于主属性，即消除⾮主属性对主属性的部分函数依赖关系。
第三范式：⾮主属性对主属性不存在传递函数依赖关系。
BNCF范式：在第三范式的基础上，消除主属性之间的部分函数依赖第⼀范式（1NF）：在关系模式R中的每⼀个具体关系r中，如果每个属性值都是不可再分的最⼩数据单位，则称R是第⼀范式的关系。
例：如职⼯号，姓名，电话号码组成⼀个表（⼀个⼈可能有多个电话号码）规范成为1NF有三种⽅法： ⼀是重复存储职⼯号和姓名。
这样，关键字只能是电话号码。
⼆是职⼯号为关键字，电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性 三是职⼯号为关键字，但强制每条记录只能有⼀个电话号码。
以上三个⽅法，第⼀种⽅法最不可取，按实际情况选取后两种情况。
第⼆范式（2NF）：如果关系模式R（U，F）中的所有⾮主属性都完全依赖于任意候选关键字，则称关系R 是属于第⼆范式的。
例：选课关系 sc（sid，cid，grade，credit）其中sid为学号， cid为课程号，grade为成绩，credit为学分。
由以上条件，关键字为组合关键字（sid，cid）在应⽤中使⽤以上关系模式有以下问题： a.数据冗余，假设同⼀门课由40个学⽣选修，学分就重复40次。
b.更新异常，若调整了某课程的学分，相应的元组credit值都要更新，有可能会出现同⼀门课学分不同。
c.插⼊异常，如计划开新课，由于没⼈选修，没有学号关键字，只能等有⼈选修才能把课程和学分存⼊。
d.删除异常，若学⽣已经结业，从当前数据库删除选修记录。
某些门课程新⽣尚未选修，则此门课程及学分记录⽆法保存。
原因：⾮关键字属性credit仅函数依赖于cid，也就是credit部分依赖组合关键字（sid，cid）⽽不是完全依赖。
解决⽅法：分成两个关系模式sc（sid，cid，grade），c（cid，credit）。
数据库-3nf范式
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3nf范式
3. 第三范式（3NF）
把学生关系表分为如下两个表： 学生：(学号, 姓名, 年龄, 所在学院)； 学院：(学院, 地点)。 这样的数据库表是符合第三范式的，消除了数据冗余、更新异常等等。
用户名 、email、主页、电话、联系地址、发帖标题、发帖内容、回 复标题、回复内容
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3nf范式
第一次我们将数据库设计为仅仅存在表：
用户名 、email、主页、电话、联系地址、发帖标题、发帖内容、回 复标题、回复内容。
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3nf范式
4. 鲍依斯-科得范式（BCNF）
所以，(仓库ID, 存储物品ID)和(管理员ID, 存储物品ID)都是 StorehouseManage的候选关键字，表中的唯一非关键字段为数量，它是符 合第三范式的。但是，由于存在如下决定关系： (仓库ID) → (管理员ID) (管理员ID) → (仓库ID) 即存在关键字段决定关键字段的情况，所以其不符合BCNF范式。它会出现 如下异常情况： (1) 删除异常： 当仓库被清空后，所有"存储物品ID"和"数量"信息被删除的同时，"仓库 ID"和"管理员ID"信息也被删除了。
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满足3nf的关系模式
满足3nf的关系模式
3NF（三维范式）是惯用的数据库设计公式，它的出发点是实现最小冗余度和最可理解性。
它是由联合国计算中心（UNIVAC）计算机科学家E.F. Codd提出的一个模型，确保信息完整和有效，是关系型数据库设计中使用最广泛的范式之一。
3NF具有以下三个特点：
1.所有非主要属性必须依靠主要属性来解释。
2.不存在任何传递函数。
3.所有属性必须直接依赖于主关键字。
3NF在数据库设计中是非常重要的，因为它能够确保一个完整的数据库，可以保存，检索和更正准确的信息。
3NF允许用户从数据库中取用有价值的信息，并且能够防止数据库中的冗余信息，以便用户可以快速和简便地获取自己需要的数据。
3NF还可以降低复杂性，使数据库结构更加简单。
这可以简化数据库的维护，并有助于提高数据库安全性。
在数据库设计和管理中，3NF可以帮助减少潜在的数据项失效风险，以及错误的数据更新将对数据库的可用性造成的影响。
3NF的优点大大超出了它的缺点，它可以改进数据库的检索和更新性能，可以有效地管理数据，以及在遵循标准的情况下，以便更好地实现数据一致性。
因此，3NF在现今的数据库管理体系中备受关注，由于它的广泛应用，在实现数据库完整性和可理解性方面可以起到至关重要的作用。
分解为第三范式例题
分解为第三范式例题（最新版）目录1.第三范式的定义与作用2.第三范式的例子3.第三范式的实现方法4.第三范式在数据库设计中的重要性正文【第三范式的定义与作用】第三范式（3NF）是关系型数据库设计中的一种规范，用于减少数据冗余和保证数据的一致性。
在第三范式中，一个关系型数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
换句话说，第三范式要求一个数据库表中只包含一种数据，避免出现重复数据。
【第三范式的例子】假设我们有一个学生信息的数据库，其中包括学生的基本信息（学号、姓名、性别、年龄）和课程信息（课程号、课程名、学分）。
下面是一个不符合第三范式的例子：- 学生信息表（Student）：- 学号（StudentID）- 姓名（Name）- 性别（Gender）- 年龄（Age）- 课程号（CourseID）- 课程名（CourseName）- 学分（Credit）在这个例子中，学生信息表包含了课程信息，这就导致了数据冗余。
如果课程信息发生更改，我们需要同时更改学生信息表，这可能会导致数据不一致。
【第三范式的实现方法】为了将学生信息表转化为第三范式，我们需要将课程信息拆分为另一个表，即课程信息表（Course）。
这样，学生信息表只包含学生基本信息，而课程信息表只包含课程信息。
- 学生信息表（Student）：- 学号（StudentID）- 姓名（Name）- 性别（Gender）- 年龄（Age）- 课程信息表（Course）：- 课程号（CourseID）- 课程名（CourseName）- 学分（Credit）【第三范式在数据库设计中的重要性】第三范式在数据库设计中具有重要意义，因为它有助于：1.减少数据冗余：第三范式可以确保数据在数据库中只存储一次，从而减少数据冗余。
2.保证数据一致性：第三范式有助于确保数据在数据库中的所有表中保持一致。
3.改善数据维护性：第三范式有助于简化数据维护，因为更改或删除某个表中的数据不会影响到其他表。
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3nf范式
什么是范式？
范式是数据库设计时遵循的一种规范，不同的规范要求遵循不同的范式。
最常用的三大范式
第一范式(1NF)：属性不可分割，即每个属性都是不可分割的原子项。
(实体的属性即表中的列)
第二范式(2NF)：满足第一范式；且不存在部分依赖，即非主属性必
须完全依赖于主属性。
(主属性即主键；完全依赖是针对于联合主键的情况，非主键列不能只依赖于主键的一部分)
第三范式(3NF)：满足第二范式；且不存在传递依赖，即非主属性不
能与非主属性之间有依赖关系，非主属性必须直接依赖于主属性，不能间
接依赖主属性。
（A->B,B->C,A->C）
举例说明3NF：
1NF
属性不可再分，即表中的每个列都不可以再进行拆分。
如下学生信息表(student)：
修改使表满足1NF后：
2NF
在满足1NF的前提下，表中不存在部分依赖，非主键列要完全依赖于
主键。
(主要是说在联合主键的情况下，非主键列不能只依赖于主键的一
部分)
如下学生成绩表(score)：
stu_id(学生id)、kc_id(课程id)、score(分数)、kc_name(课程名) primary key(stu_id, kc_id)
表中主键为stu_id和kc_id组成的联合主键。
满足1NF；非主键列score完全依赖于主键，stu_id和kc_id两个值才能决定score的值；而kc_name只依赖于kc_id，与stu_id没有依赖关系，它不完全依赖于主键，只依赖于主键的一部分，不符合2NF。
修改使表满足2NF后：
成绩表(score) primary key(stu_id)
将原来的成绩表(score)拆分为成绩表(score)和课程表(kc)，而且两
个表都符合2NF。
3NF：
在满足2NF的前提下，不存在传递依赖。
(A->B,B->C,A->C)
如下学生信息表(student)：
primary key(id)
表中sex_desc依赖于sex_code，而sex_code依赖于id(主键)，从
而推出sex_desc依赖于id(主键)；sex_desc不直接依赖于主键，而是通
过依赖于非主键列而依赖于主键，属于传递依赖，不符合3NF。
修改表使满足3NF后：
学生表(student) primary key(id)
性别代码表(sexcode) primary key(sex_code)
将原来的student表进行拆分后，两个表都满足3NF。
什么样的表越容易符合3NF？
非主键列越少的表。
(1NF强调列不可再分；2NF和3NF强调非主属性
列和主属性列之间的关系)
如代码表(sexcode)，非主键列只有一个sex_desc；
或者将学生表的主键设计为primary key(id,name,sex_code,phone)，这样非主键列只有address，更容易符合3NF。