Minita操作过程(ppt 163页)
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Minitab的基本操作及实例运用
• 2. 选择統計 ▶基本統計量▶一样本t
• 3. 在變量文本框中，输入Pulse1，点击 OK。
• 结果解释 • 根据输出结果，估
计其平均值为 72.87，有95%的把 握认为真值落在 • 区间（70.95， 75.15）。
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Minitab的基本操作及实例运用
• 使用数据分析和质量 工具
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Minitab的基本操作及实例运用
• 使用数据分析和质量 工具
• 1）基本統計量
• MINITAB提供了两条命令—統計 ▶基本統計量▶顯示描述性統計和存儲描述性統計 ,这两条命令对每一 列进行了计算并且将统计结果存储下来了。这些结果可以从会话窗口中显示出来。
• 例子：假如想要对参加脉搏测试的男(sex=1)、女(sex=2) 学生进行统计。
• 结果解释 • 根据输出结果，相关值（r=0.785，P-
Value=0.000）表明身高与体重正相关。 • P-Value:犯一种错误的概率的推定值,比留意水准
大时为正态性.
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Minitab的基本操作及实例运用
• 使用数据分析和质量 工具
• 4）回归(regression)
•
回归分析用于找出反应值(Y)与一个或者多个预测值（X)之间的关系。線性回歸是利用數理統計中
• 1）计算t置信区间和平均值检验的步驟： • A. 选择統計 ▶基本統計量▶一样本t • B. 在變量文本框中，输入包含样本的列，Minitab • 将对样本的每一列进行单个分析。 • C. 以下二者中任选一项： • ♦若计算平均值的置信区间，选中選項 ▶置信水平
。 • ♦若进行假设检验，选中假設均值。 • D. 若想更进一步，还可以使用下面的选项： • ♦ 为置信区间指定一个置信度。缺省值为95%。 • ♦ 指定一个原假设检验值。缺省值为：μ=0 • ♦ 通过选择小于(<)、大于(>)、不等于（≠），定 • 义选择性假设。
• 3. 在變量文本框中，输入Pulse1，点击 OK。
• 结果解释 • 根据输出结果，估
计其平均值为 72.87，有95%的把 握认为真值落在 • 区间（70.95， 75.15）。
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Minitab的基本操作及实例运用
• 使用数据分析和质量 工具
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Minitab的基本操作及实例运用
• 使用数据分析和质量 工具
• 1）基本統計量
• MINITAB提供了两条命令—統計 ▶基本統計量▶顯示描述性統計和存儲描述性統計 ,这两条命令对每一 列进行了计算并且将统计结果存储下来了。这些结果可以从会话窗口中显示出来。
• 例子：假如想要对参加脉搏测试的男(sex=1)、女(sex=2) 学生进行统计。
• 结果解释 • 根据输出结果，相关值（r=0.785，P-
Value=0.000）表明身高与体重正相关。 • P-Value:犯一种错误的概率的推定值,比留意水准
大时为正态性.
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Minitab的基本操作及实例运用
• 使用数据分析和质量 工具
• 4）回归(regression)
•
回归分析用于找出反应值(Y)与一个或者多个预测值（X)之间的关系。線性回歸是利用數理統計中
• 1）计算t置信区间和平均值检验的步驟： • A. 选择統計 ▶基本統計量▶一样本t • B. 在變量文本框中，输入包含样本的列，Minitab • 将对样本的每一列进行单个分析。 • C. 以下二者中任选一项： • ♦若计算平均值的置信区间，选中選項 ▶置信水平
。 • ♦若进行假设检验，选中假設均值。 • D. 若想更进一步，还可以使用下面的选项： • ♦ 为置信区间指定一个置信度。缺省值为95%。 • ♦ 指定一个原假设检验值。缺省值为：μ=0 • ♦ 通过选择小于(<)、大于(>)、不等于（≠），定 • 义选择性假设。
MINITAB使用教程
寻找
工具栏(Tool Bar)
返回到最后一个对话框（Edit Last Dialog）
返回到阶段窗口（Session Window）
返回到数据窗口（Current Data Window） 工作表的管理：可变更工作表，变更名称 等。可根据对话框选择必要的操作。 （Manage Work Sheets） 图表的管理：表示全画面，任意的图形表 示等。可根据对话框选择必要的操作。 （Manage Graphs）
C7
那末如何制作C9的Months‘列’呢?请看下页。
第1节 数据操作(Manip)-5/6
4.利用Calc菜单，制作C9的Months‘列’的‘排列’
Calc>Make Patterned Data>Simple Set of Numbers
从1开始
到5结束
间隔1 每个数重复1次
整体数重复5次
第1节 数据操作(Manip)-6/6
图表制作 数据管理 表示窗口 帮助 六西格玛
Six Sigma是一个单独的摸块，它独 立于MINITAB。 它可对连续数据，属性数据进行分 析并得出报告。
工具栏(Tool Bar)
打开文件 保存文件
插入单元格
插入行 插入列 移动列 删除单元格
最后对话框 (返回到最后的指示屏幕) 返回到阶段窗口 返回到数据窗口 图表管理 (图表再排列) 关闭图表 (删除图表) 前一命令 下一命令
4.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。
Calc>Random Data>Sample From Columns MINITAB-Data-Files>Calc-3.MPJ
取样
随机顺序
第2节 计算功能(Calc)-5/5
《Minitab教程》课件
它提供了一套完整的工具，帮助用户 进行数据收集、处理、分析和可视化 ，以解决各种实际问题。
Minitab的用途
Minitab广泛应用于质量改进、可靠性工程、生产过程控制等领域。
通过Minitab，用户可以执行各种统计分析，如假设检验、回归分析、方差分析等，以深入了解数据 背后的规律和趋势。
Minitab的特点
方差分析
方差分析概述
方差分析是一种统计方法，用于比较多个组 之间的平均值是否存在显著差异。
Minitab中进行方差分析的 步骤
在Minitab中，用户可以使用ANOVA过程进行方差 分析，并查看结果表中的F值、P值和效应大小等指 标。
方差分析的局限性
方差分析要求数据满足正态分布和方差齐性 等假设，需要在使用前进行数据检验。
变量的定义与设置
在数据表中选择要定义变量的列，点击右键选择“变量属性”选项，在弹 出的对话框中输入变量名称、数据类型、测量水平等信息。
在“变量属性”对话框中，还可以设置变量的标签、角色、缺失值处理方 式等参数，以便更好地描述和解释变量。
对于分类变量，可以使用“数据”菜单中的“编码”选项，将分类变量转 换为虚拟变量或哑变量。
如何进行多变量数据分析
多变量分析方法
01
在Minitab中，可以使用多种多变量分析方法 ，如主成分分析、因子分析和多元回归分析等
。
因子分析
03
探索变量之间的潜在结构，将多个变量归为少 数几个因子。
主成分分析
02
通过降维技术，将多个相关变量转化为少数几 个主成分，用于描述数据的结构。
多元回归分析
04
《Minitab教程》PPT课件
$number {01}
目录
Minitab的用途
Minitab广泛应用于质量改进、可靠性工程、生产过程控制等领域。
通过Minitab，用户可以执行各种统计分析，如假设检验、回归分析、方差分析等，以深入了解数据 背后的规律和趋势。
Minitab的特点
方差分析
方差分析概述
方差分析是一种统计方法，用于比较多个组 之间的平均值是否存在显著差异。
Minitab中进行方差分析的 步骤
在Minitab中，用户可以使用ANOVA过程进行方差 分析，并查看结果表中的F值、P值和效应大小等指 标。
方差分析的局限性
方差分析要求数据满足正态分布和方差齐性 等假设，需要在使用前进行数据检验。
变量的定义与设置
在数据表中选择要定义变量的列，点击右键选择“变量属性”选项，在弹 出的对话框中输入变量名称、数据类型、测量水平等信息。
在“变量属性”对话框中，还可以设置变量的标签、角色、缺失值处理方 式等参数，以便更好地描述和解释变量。
对于分类变量，可以使用“数据”菜单中的“编码”选项，将分类变量转 换为虚拟变量或哑变量。
如何进行多变量数据分析
多变量分析方法
01
在Minitab中，可以使用多种多变量分析方法 ，如主成分分析、因子分析和多元回归分析等
。
因子分析
03
探索变量之间的潜在结构，将多个变量归为少 数几个因子。
主成分分析
02
通过降维技术，将多个相关变量转化为少数几 个主成分，用于描述数据的结构。
多元回归分析
04
《Minitab教程》PPT课件
$number {01}
目录
minitab软件的使用简介课件
(一元时：在Predictors栏中键入一个自变量数据列名；
多元时：在Predictors栏中键入多个自变量数据列名)
Stat>Regression>Regression下有两个画图命令：
Fitted Line Plot … 、Residual Plots …
试用之.
l可线性化的一元非线性回归
通过适当的变换，化为线性回归.
P210 ~P211 例. 的MINITAB 操作(续)：
变量回代：
注意：
以上得到的是
与t之间的线性回归方程不 是 要 求来自的 O与 t的 回 归 方 程 .
还必须进行变量回代！
利 用 Calc> Calculator计 算
e 由lnA=5.65得， A= 5.65=284.291
入=0.0950
方法1
方法2
两总体下的 数据输在同 一列，另用 一列指明各 数据分别是 哪个总体的.
两总体的 数据各输 在一列.
续P146 ~ P147例8
MINITAB 假设检验举例(续)
② 选择命令
Stat>Basic Statistics> 2-Sample t
出现如下对 话框: (说明 以下步骤及 注意问题)
等价于
MTB >ANCO C7=C1 C4 C1*C4 C2; SUBC>MEAN C1 C4 C1*C4 C2.
也可以不带子命令.
显示结果：
输出结果解析：
nMINITAB线性回归分析
l散点图的画法：
自变量数据列名
输入原始数据后， 因
从 MINITAB菜 变
单中选择命令： 量
Graph> Plot
多元时：在Predictors栏中键入多个自变量数据列名)
Stat>Regression>Regression下有两个画图命令：
Fitted Line Plot … 、Residual Plots …
试用之.
l可线性化的一元非线性回归
通过适当的变换，化为线性回归.
P210 ~P211 例. 的MINITAB 操作(续)：
变量回代：
注意：
以上得到的是
与t之间的线性回归方程不 是 要 求来自的 O与 t的 回 归 方 程 .
还必须进行变量回代！
利 用 Calc> Calculator计 算
e 由lnA=5.65得， A= 5.65=284.291
入=0.0950
方法1
方法2
两总体下的 数据输在同 一列，另用 一列指明各 数据分别是 哪个总体的.
两总体的 数据各输 在一列.
续P146 ~ P147例8
MINITAB 假设检验举例(续)
② 选择命令
Stat>Basic Statistics> 2-Sample t
出现如下对 话框: (说明 以下步骤及 注意问题)
等价于
MTB >ANCO C7=C1 C4 C1*C4 C2; SUBC>MEAN C1 C4 C1*C4 C2.
也可以不带子命令.
显示结果：
输出结果解析：
nMINITAB线性回归分析
l散点图的画法：
自变量数据列名
输入原始数据后， 因
从 MINITAB菜 变
单中选择命令： 量
Graph> Plot
MINITAB软件操作及应用.ppt
Ice類型: (1水平)Watery ice / (-1水平) 5H ice
每种組合各做5次實驗,共進行了20次實驗,請用兩水 平因子實驗設計判斷這兩個因子是否是顯著因子,何 种情況流出溶液才是最大量.
資料來源:2水平2因子DOE.MTW
14
首先創建因子設計
創建因子設計的路徑
15
輸入兩個因子名稱
任意刪失
資料由確切失效和各種刪失 方案（包括右刪失、左刪失
和區間刪失）構成
任意刪失壽命測試案例
某新產品開發過程中,QA為了判斷該產品的确實 壽命時間,隨機選取14個樣本做700小時的壽命 測試,測試人員在500小時後才開始檢查樣本,此 後每隔100小時會檢查一次,請用任意刪失分布 分析判斷該產品的壽命情況.
34
觀測值類型
觀測值類型 確切失效時間
右刪失
左刪失
說明
確切知道發生故障的時 間
只知道故障會在特定時 間之後發生
只知道故障會在特定時 間之前發生
示例
產品剛好在1000小時發 生故障
產品在1000小時尚未發 生故障
產品在1000小時之前的 某個時間發生故障
區間刪失
只知道故障會在兩個特 產品在800 ~1000小時的
8
2K因子
定義:
2k是指共有k個因子,每個因子只有2個 水平.
優點:
運行次數較少,計算分析相對較容易; 適合於早期試驗,更是相對複雜試驗的
基礎.
9
主因子作用
A的主效應
Y
-1
+1
= 主效應
所有觀測值在 高水平(+)平
均值
所有觀測值在
- 低水平(-)平 均值
10
每种組合各做5次實驗,共進行了20次實驗,請用兩水 平因子實驗設計判斷這兩個因子是否是顯著因子,何 种情況流出溶液才是最大量.
資料來源:2水平2因子DOE.MTW
14
首先創建因子設計
創建因子設計的路徑
15
輸入兩個因子名稱
任意刪失
資料由確切失效和各種刪失 方案（包括右刪失、左刪失
和區間刪失）構成
任意刪失壽命測試案例
某新產品開發過程中,QA為了判斷該產品的确實 壽命時間,隨機選取14個樣本做700小時的壽命 測試,測試人員在500小時後才開始檢查樣本,此 後每隔100小時會檢查一次,請用任意刪失分布 分析判斷該產品的壽命情況.
34
觀測值類型
觀測值類型 確切失效時間
右刪失
左刪失
說明
確切知道發生故障的時 間
只知道故障會在特定時 間之後發生
只知道故障會在特定時 間之前發生
示例
產品剛好在1000小時發 生故障
產品在1000小時尚未發 生故障
產品在1000小時之前的 某個時間發生故障
區間刪失
只知道故障會在兩個特 產品在800 ~1000小時的
8
2K因子
定義:
2k是指共有k個因子,每個因子只有2個 水平.
優點:
運行次數較少,計算分析相對較容易; 適合於早期試驗,更是相對複雜試驗的
基礎.
9
主因子作用
A的主效應
Y
-1
+1
= 主效應
所有觀測值在 高水平(+)平
均值
所有觀測值在
- 低水平(-)平 均值
10
最新2019-Minitab应用及使用-PPT课件
得到PPbmin低於Spec(=0.08)的機率=0.1615
1-sample t檢定分析
題目 : 1個CDR Run為常態分配,據查QIA data 中Deflection測值各為-100,-110,-120,-130, -90,-110,-100則此Run中, Deflection介於-105到-125之間的機率?
散佈圖(Scatter Diagram)
•通常選擇Simple
Y輸入24mm, Y輸入OPD
散佈圖(Scatter Diagram)
此結果顯示OPD和24mm處的R14Hmin大致成反比
圖表及管制圖 (Graph and Control Chart)
•圖表
•箱型圖 •長條圖 •矩陣散佈圖 •Draftsman plot •Pie Chart •流程圖 •甘特圖
QC七大手法 v.s. Minitab 基礎課程
Minitab 基礎課程大綱
•Minitab環境介紹 •基本圖形分析 •基本品管統計操作
Minitab環境介紹
對話視窗 資料視窗
圖形視窗
基本圖形分析
QC七大手法
•查檢表(Check Sheet) •柏拉圖(Pareto Chart) •特性要因圖(Cause and Effect Diagram)
Gage R&R
•開啟(Minitab教育訓練附檔.xls) •選擇Worksheet ”G R&R” •將data copy至Minitab如下圖
Gage R&R
使用Minitab計算平均值
•選擇Calc>Raw Statistics>
•再選擇Calc>Raw Statistics>
1-sample t檢定分析
題目 : 1個CDR Run為常態分配,據查QIA data 中Deflection測值各為-100,-110,-120,-130, -90,-110,-100則此Run中, Deflection介於-105到-125之間的機率?
散佈圖(Scatter Diagram)
•通常選擇Simple
Y輸入24mm, Y輸入OPD
散佈圖(Scatter Diagram)
此結果顯示OPD和24mm處的R14Hmin大致成反比
圖表及管制圖 (Graph and Control Chart)
•圖表
•箱型圖 •長條圖 •矩陣散佈圖 •Draftsman plot •Pie Chart •流程圖 •甘特圖
QC七大手法 v.s. Minitab 基礎課程
Minitab 基礎課程大綱
•Minitab環境介紹 •基本圖形分析 •基本品管統計操作
Minitab環境介紹
對話視窗 資料視窗
圖形視窗
基本圖形分析
QC七大手法
•查檢表(Check Sheet) •柏拉圖(Pareto Chart) •特性要因圖(Cause and Effect Diagram)
Gage R&R
•開啟(Minitab教育訓練附檔.xls) •選擇Worksheet ”G R&R” •將data copy至Minitab如下圖
Gage R&R
使用Minitab計算平均值
•選擇Calc>Raw Statistics>
•再選擇Calc>Raw Statistics>
MiniTab最经典最全面的操作教程PPT教学课件
框中选入
Acid1
Acid2。
Data Display
Row Acid1 Acid2
1 0.123 0.109 2 0.109 0.111 3 0.110 0.110 4 0.109 0.110 5 0.112 0.105
11
在数据窗口中输入数据
6s
在数据窗口中的一个单元格中输入数据，只要点击一下此单元格，然后输入 数据，再回车。
每一列单元格一般表示一 个变量
输入数据时，该列的数据会自动格式化。当往一空列输入数据时，Minitab会 给该列分配一种数据类型：数值型、文本型或者日期/时间型。如果此数据类型不 是数值型，Minitab也会在列号后面添加一个标识符加以区分：D表示日期/时间型 数据，T表示文本型数据。
12
在数据窗口中输入数据
(date/time)
数值型数据由数字构成，如：1，2，3，5。 文本型数据由以下几种构成:字母、数字、空格和特殊字母如“Test number 4” 日期/时间型数据可以是日期（如Jan-1-2000 或者3/13/1999），时间（例如： 09:30:22AM),也可以是二者均有（如：5/13/2000 09:30:25 AM).MINITAB 将日期 和时间以数字的形式存储，但是可以选择任意一种格式来显示。
• 会话窗口（Session window）显示诸如统计报表之类的输出文本 。 • 数据窗口（Data windows）在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数
据列。 • 信息窗口（Info window） 概括了每个打开的工作表。可以从下拉列表框中
选择要查看的工作表。 • 历史窗口（History window ）记录了所用过的命令。 • 图形窗口（Graph windows） 显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗
《MINITAB使用指南》课件
数据来源：生产过 程中的质量检测数 据
目标：通过MINITAB 分析找出影响产品 质量的关键因素， 并提出改进措施
数据导入：将数据导入MINITAB，选择合适的数据类型 数据清洗：检查数据完整性，处理缺失值、异常值等 数据探索：通过图表、统计量等方法探索数据分布和规律 数据建模：选择合适的统计模型，如回归、分类、聚类等 模型评估：评估模型的拟合度、预测能力等 结果展示：将分析结果以图表、报告等形式展示
解决方法：使用MINITAB的数据分析和可视化功能，选择 相应的统计方法和图表类型，进行数据分析和可视化操作。
问题描述：在MINITAB中如何进行模型构建和优 化？
解决方法：使用MINITAB的模型构建和优化功能，选择相 应的模型类型和优化方法，进行模型构建和优化操作。
总结与展望
M I N I TA B 是 一 款 统计分析软件， 广泛应用于科研、 教育、商业等领 域。
添加标题
解决方法：针对不同的问题，可以采取不同的解决方法。例如，数据导入问题可以通过检查数据格式、调整数据导入设置 等方式解决；数据处理问题可以通过使用合适的数据处理工具、调整数据处理参数等方式解决；模型选择问题可以通过了 解不同模型的适用场景、选择合适的模型等方式解决。
添加标题
注意事项：在使用高级功能时，需要注意一些事项，如数据的准确性、模型的适用性、结果的解释 等。
MINITAB基本操 作
变量类型：数值型、字符型、日期型等 变量创建：通过输入、导入等方式创建变量 变量编辑：修改变量名称、类型、值等属性 变量删除：删除不需要的变量
数据输入：支持多 种格式，如Excel、 CSV等
数据编辑：提供多 种编辑工具，如筛 选、排序、合并等
数据验证：确保数 据准确性，避免错 误输入
2024年度Minitab操作教程ppt(共3)
Minitab操作教程 ppt(共3)
2024/3/23
1
目 录
2024/3/23
• Minitab软件简介 • 数据输入与整理 • 基本统计分析功能 • 高级统计分析功能 • 质量控制与可靠性分析 • 实验设计与优化方法 • 图表生成与编辑技巧 • 宏编程与自动化处理
2
01
Minitab软件简介
13
假设检验方法
01
t检验
用于比较两组均数是否有统计学差异，包括单样本t检验、配对样本t检
验和独立样本t检验。
02
方差分析（ANOVA）
用于比较多组均数是否有统计学差异，可分析两个或多个因素对结果的
影响。
03
卡方检验
用于比较两个或多个分类变量之间是否存在统计学关联或差异。
2024/3/23
14
04
26
响应曲面法优化过程
响应曲面法优化步骤
确定实验因子和响应变量；
设计实验方案并收集数据；
2024/3/23
27
响应曲面法优化过程
构建响应面模型；
检验模型的有效性和适应性；
利用模型进行优化预测。
2024/3/23
28
07
图表生成与编辑技巧
2024/3/23
29
常见图表类型及特点
柱状图
用于展示分类数据之间的比较，可直观反映 数据之间的差异。
9
数据整理技巧
01
02
03
04
数据清洗
删除重复数据、处理缺失值和 异常值。
数据转换
对数据进行标准化、归一化或 对数转换等处理，以满足分析
需求。
数据分组
将数据按照一定规则进行分组 ，便于进行统计分析和可视化
2024/3/23
1
目 录
2024/3/23
• Minitab软件简介 • 数据输入与整理 • 基本统计分析功能 • 高级统计分析功能 • 质量控制与可靠性分析 • 实验设计与优化方法 • 图表生成与编辑技巧 • 宏编程与自动化处理
2
01
Minitab软件简介
13
假设检验方法
01
t检验
用于比较两组均数是否有统计学差异，包括单样本t检验、配对样本t检
验和独立样本t检验。
02
方差分析（ANOVA）
用于比较多组均数是否有统计学差异，可分析两个或多个因素对结果的
影响。
03
卡方检验
用于比较两个或多个分类变量之间是否存在统计学关联或差异。
2024/3/23
14
04
26
响应曲面法优化过程
响应曲面法优化步骤
确定实验因子和响应变量；
设计实验方案并收集数据；
2024/3/23
27
响应曲面法优化过程
构建响应面模型；
检验模型的有效性和适应性；
利用模型进行优化预测。
2024/3/23
28
07
图表生成与编辑技巧
2024/3/23
29
常见图表类型及特点
柱状图
用于展示分类数据之间的比较，可直观反映 数据之间的差异。
9
数据整理技巧
01
02
03
04
数据清洗
删除重复数据、处理缺失值和 异常值。
数据转换
对数据进行标准化、归一化或 对数转换等处理，以满足分析
需求。
数据分组
将数据按照一定规则进行分组 ，便于进行统计分析和可视化
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Minitab 画面 构成
Minitab
▪Session window:直接输入 Minitab 的命令或显示类似统计表的文本型结果文 件的窗口
▪WorKsheets:用于直接输入数据或可以修改的窗口，具有类似 Excel中的 spread sheet功能
▪Info窗:简要显示已使用的变量信息的窗口 ▪History窗:储存已使用过的所有命令，并帮助已使用过的命令可重复使用
▪把 Col/Row 的全部作为工作的对象 时，选择上端/左侧。
删除 Cell(s) 的数据 – 下端的 cell 移动 复制 Cell(s) 粘贴 Cell(s) LinK粘贴
Link 管理
选择所有 cell
编辑最后操作的对话框
<资料输ห้องสมุดไป่ตู้及删除>
打开命令编辑器
一般选项
▪指定变量名 : 在 C1(Col名) 下端的 cell 上输入变量名。 ▪输入 Data : 把数据和文字输入到下端的 cell 上 但，要是先输入
把列上内容复制到其它列上 把一列以上的数据移到多个列上 把多个列上的数据合成一个列 交换行和列的位置
1. Minitab 的操作
什么是 Minitab ?
MINITAB = Mini + Tabulator =小型 + 计算机
Minitab
介绍
于1972年，美国宾夕法尼亚 州立大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已 出版 Window 用版本 Vesion12.2，并且已在工学、社会学等所有领域被广泛 使用。特别是与Six-sigma关联，在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序 而使用。
➢ 保存
▪保存为当前文件名 : File -> Save(project, worksheet) ▪另存为 : File -> Save as(project, worksheet) ▪TXT保存: File -> Other file -> Export special txt 注) Open Graph 下方的 Save as 为根据选择的窗口可更
▪Graph窗: 显示各种统计图表，同时可以打开15个窗口
Minitab 菜单 构成
Minitab
▪File : 有关文件管理所需的副菜单的构成 ▪Edit : 编辑 Worksheet data , 外部 data 的 link 及 command link editor 副菜单 ▪Manip : Worksheet data 的 Split、Sort、Rank、Delete、Stack/Unstack 等副菜单 ▪Calc : 利用内部函数的数据计算及利用分布函数的数据生成 ▪Stat : 是分析统计资料的副菜单，由基础统计、回归分析、分散分析、品质管理、时针序列
优点
以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便 可使用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。
什么是 Minitab ?
一般统计
- 基础统计 -回归分析 - 分散分析 - TABLE(行列) - 探索性 资料(数据)分析
- 多变量分析
Minitab
Minitab 菜单(File)
Minitab
➢ 打开
▪新建 : File -> New(project, worksheet) ▪打开保存的 Project : File -> Open project ▪打开保存的 Worksheet : File -> Open Worksheet ▪打开保存的 Graph : File -> Open Graph ▪用ODBC打开 : File -> Quary Database ▪打开TXT : File -> Others file -> Import special txt
3) 把 C4 Column Size 变更为 12
Minitab 菜单(Manip)
Minitab
从活动 Worksheet 中复制数据，制作 subset Worksheet。 把活动 Worksheet 分成两个以上新的 Worksheet 把多个 Worksheet 合并为一个 Worksheet
分析、离散资料分析、非母数统计分析等构成 ▪Graph : 为编辑 Graph的Graph Layout, Chart副菜单及文字Graph构成 ▪Editor : 不使用菜单，使用命令直接作业及Clipboard setting等副菜单 ▪Window : 由控制 Window 画面构成的副菜单及 管理 Graph 画面的副菜单构成
数值把变量属性变更为数值变量后不能输入文字。 ▪删除 Data : 把相关 cell 用鼠标 drag 后按 Del 键
相关 cell 的内容被删除掉，并且下端的 cell 向上移动。
练习)在 AUTO.MTW上 1) 删除 4,5 Row后把 C4, C5的 DATA 变更为 234 2) 把 C2 Col 移动到 C5
- 非母数分析
品质管理
- 品质管理工具 - 计数值数据分析
- 测定系统分析 - 管理图分析
- 计量值数据分析 - 工程能力分析
信赖性 及 数据分析
- 分布分析
- 数据的回归分析
- 受益分析
实验计划
- 要因 实验计划 - 混合 实验计划
- 反应表面 实验计划 - Robust 实验计划
Minitab 操作
Minitab
把 Minitab安装到电脑时，开始菜单 及 Minitab 公文包里生成Minitab的 运行图标。运行Minitab的方法有利用开始菜单及选择运行图标两种。
方法 1. 利用开始菜单 运行 Minitab 的方法
方法 2. 利用 Minitab 图标 运行的方法
Minitab 初始画面
改保存内容。
➢ 打印
▪打印当前选择 window : File -> Print
练习) 把 当前的 Worksheet 保存为 Temp.mtw， 并关闭后重新打开
Minitab 菜单(Edit)
Minitab
<Cell的 修改/复制/删除>
恢复已删除资料 清除 Cell(s) 的数据
▪用鼠标拖动工作窗口 ▪按鼠标的右键会出现 pop up menu 通过此项可编辑