智慧足迹极目商业AI大数据平台解决方案

货
• 线上购物频次统计
增强基于位置的环境业态分析
• 线下消费品类偏好
4
• 线下购物频次统计
• 线下支付方式偏好
宏 —— 中 —— 微
（城市级） （区域级） （250*250M网格级）
颗粒度洞察分析
12
2产品化的商业实体选址解决方案
Part
为实体商业在门店选址运营层面提供数据化、可视化、便捷化、智能化支撑
找到目标客群
01 性别分布 02 年龄分布 03 中高消费能力人群分布 04 婴童家庭人群分布 人群探索与洞察 05 有车人群分布 06 境外游偏好人群分布 07 租房自有住房人群分布
……
不同的客户不同产品线 不同产品宣传侧重
7
应用场景构建二：门店选址与评估
1. 新店选址
最佳店点推荐 空铺推荐及租金展现 推荐点位洞察
➢ 竞争对手门店区域 ➢ 潜在目标人群
净值
➢ 消费能力 ➢ 富裕指数 ➢ 财产情况
差异化经营
客群探索与门店产品差异化策略深度打造
面对不同人群 适配差异化产品
9
2. 解决方案
2三大应用场景，提效企业经营决策大数据化
Part
数据融入产品，为商业企业提供大数据解决方案
洞察
人群画像 行为偏好 环境业态洞察
智慧足迹大数据洞察选址解决方案
2019
目录
CONTENT
01 行业需求 02 解决方案 03 产品服务 04 案例分享
1.行业需求
终端用户需求的转变催动行业价值链革新
商业核心由“产品”转向“用户”
产能不足
产品找用户——“不愁卖”
用户是价值链最后一环
战略、商业模式
研发 采购 生产 销售 服务 用户
• 空铺信息服务，在对地块进行评估的同时亦 能获得新鲜的空铺信息及市场价格，辅助开 店方案的制定；
• 全方位地块特征洞察，深入了解地块属性特 征。
智能荐点
• 根据选址影响参数灵活配置荐点推荐方案； • 根据业务需求及现有门店覆盖情况，智能化推荐最优开店区域； • 满足多样化选址方式，定覆盖、定门店数量、定距离或全开放式智能化AI推荐； • 对推荐点位自动化生成洞察分析及综合评估报告。
2. 拓店主打策略
主打竞品人群 区域空白覆盖准入 主打门店品牌形象策略
3. 区域市场环境
竞争对手门店覆盖 辅助业态影响情况 门店最佳市场总量配比
新店选址
门店选址 与评估
1. 老店价值指数评分
老店综合价值指数评分 老店地块特征洞察 老店人群特征洞察
老店评估
2. 老店经营策略调整方向
产品结构优化方案的支撑 策划宣传优化方案的支撑 产品定价策略优化方案的支撑
极目洞察人群分析模块
360度人群洞察
1 自定义选取洞察区域大小、样式及位置
2 满足自定义人群特征维度筛选并以热力形式展现（标准版）
人口类型：到访、居住、工作 性别：男性、女性 年龄：0-18岁、19-29岁、30-39岁、….70岁以上 话费消费：50元以下、50-100、…、250元以上 日均小时人流变化趋势图
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形成完整的基于位置的营销场景解决方案
完整的位置营销解决方案及半闭合性的营销解决方案
完整的位置营销场景解决方案
某4亿+用户
目标客群
经营场景 位置覆盖
户外媒体 位置覆盖
差异化 人群标签
TA基本属 性定向
TA生活场 景定向
TA行为偏 好定向
营销
半闭合性的营销场景解决方案
触达
样本数：
某4亿+用户
种子人群研究
人事 财务 行政
IT
后勤
产能过剩
用户找产品——“不愁买”
用户的选择性更多，为用户创造产 品或服务用户是“价值环”的核心。
人事
后勤
产品 研发
战略层 IT
市场 营销
行政
用户
销售 服务
采购 生产
财务
业务层
组织层 4
形成以数据为驱动力的用户价值决策中心
优化产业布局，实现供需平衡：
生产规模 产品布局 区域布局
门店评估
1
• 上传自有点位信息，对该点
位价值进行评分，给出门店
综合评估分值；
• 门店综合评估分值+地块价值，
矩阵式测算门店贡献度，给
门店优化方案提供数据支撑。
实体商业
选址解决 方案
2
3
地块评估
• 基于五维指标（人口规模、消费能力、环境 业态、竞争态势、交通路网），根据实体业 态开店策略，进行地块价值评估；
• 了解区域客群画像及偏好
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3. 产品解决方案
智能商业AI大数据平台 提供基于地理空间的视觉化解析，融合多源数据，链接企业实际应用场景，以大数据驱
动企业的经营决策升级，挖掘市场机会
360°人群+ 区域洞察
深度环境分析
智能选址建议 +老店评估
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
标准化的洞察 分析报告输出
基于位置的精准 营销触达
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市场 反馈
数据 驱动
人群 探索
用户
满足 需求
需求 挖掘
产品 驱动
5
用大数据赋能业务决策
目标客群在哪儿？
人群 探索与洞察
哪里开店？ 如何吸引客群？
门店 选址与评估
差异化经营 引流与获客
大数据挖掘潜在目标客群 聚集区
探索不同客群行为、消费等偏好
指导经营场所运营 为决策提供科学数据指引
6
应用场景构建一：人群探索与洞察
1
站点\线路数量）
• 到访人群/频次/停留时长统计
• 竞争对手门店覆盖
• 基础信息（性别、年龄、ARPU）
• 同类型POI数量分析
• 消费潜力-富裕指数统计
完善ID Mapping真实群像统计
• 住宅、商铺地价分析等
• 家庭属性统计（有车/有孩/有宠）
2
场人
洞察
丰富多源数据下的人群洞察
3
• 线上消费品类偏好
3. 老店优化方向
门店能效与老店综合价值评分的四象 限分析
缩减经营成本、扩大经营投入、闭店 调整位置、中立持续观望
8
应用场景构建三：差异化经营引流与获客
客群探索与营销传播差异化策略深度绑定
人群分类
基础属性
位置
意向
➢ 年龄 ➢ 性别 ➢ 生育状况
➢ 门店半径覆盖 ➢ 高转化人群
➢ 频繁路过
➢ 意向人群
了解潜客特征
掌握潜客地理分布
短彩信
呼叫中心
某自媒体
真实
精准
高效
营销触达渠道
某DSP
某数字短信通道
营销洞察与户外营销场景评估
• 找到目标客群居住/工作分布
• 找到客群集水区
人群 • 探索目标客群户外移动轨迹
• 了解目标客群频繁到访地
• 了解区域客流情况
区域 • 客群到访频次和停留时长
• 掌握目标客群APP行为偏好
选址
地块评估 智能荐点 现有点位评估
营销
基于位置的营销解决方案 三大营销触达通路 户外媒体资源价值评估
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2满足人、货、场应用场景下的数据洞察
Part
多源数据融合拓宽数据洞察的广度，精耕应用场景挖掘洞察深度
增强基于位置的人群洞察
• 周边交通通达性分析（公交地铁
• 职住人群/日均停留时长统计