体育统计学复习材料2013年
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体育统计学复习题第一章绪论一、名词解释：1、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体，称为总体。
2、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
3、随机事件：在一定实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。
4、随机变量；把随机事件的数量表现（随机事件所对应的随机变化量）。
5、统计概率：如果实验重复进行n次，事件A出现m次，则m与n的比称事件A在实验中的频率，称统计概率。
6、体育统计学：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。
二、填空题：1、从性质上看，统计可分为两类：描述性统计、推断性统计。
2、体育统计工作基本过程分为：收集资料、整理资料、分析资料。
3、体育统计研究对象的特征是：运动性、综合性、客观性。
4、从概率的性质看，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。
当m=0时，P（A）=0,则事件A为不可能发生事件。
5、某校共有400人，其中患近视眼60人，若随机抽取一名同学，抽取患近视眼的概率为。
6、在一场篮球比赛中，经统计某队共投篮128次，命中41次，在该场比赛中每投篮一次命中的率为。
7、在标有数字1～8的8个乒乓球中，随机摸取一个乒乓球，摸到标号为6的概率为。
8、体育统计是体育科研活动的基础，体育统计有助于运动训练的科学化，体育统计有助于制定研究设计，体育统计有助于获取文献资料。
9、体育统计中，总体平均数用μ表示，总体方差用σ2表示，总体标准差用σ表示。
10、体育统计中，样本平均数用x表示，样本方差用 S2表示，样本标准差用 S 表示。
11、从概率性质看，若A、B两事件相互排斥，则有：P（A）+ P（B）= P（A+B）。
12、随机变量有两种类型：一是连续型变量，二是离散型变量。
13、一般认为，样本含量 n≥45 为大样本，样本含量 n＜45 为小样本。
14、现存总体可分为有限总体和无限总体。
15、体育统计研究对象除了体育领域里的各种随机现象外，还包括非体育领域但对体育发展有关的各种随机现象。
体育统计学资料
体育统计学资料(总9页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除一．名词解释1.体育统计：是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。
2.体育统计工作的基本过程：1统计资料的搜集；2统计资料的整理；3统计资料的分析。
3.体育统计研究对象的特征：1运动性；2综合性；3客观性。
4.体育统计在体育活动中的作用：1体育统计是体育教育科研活动的基础；2体育统计有助于训练工作的科学化；3体育统计能帮助研究者制定研究设计；4体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。
5.总体：根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
6.总体可分为假想总体和现存总体。
现存总体又分为有限总体和无限总体。
7.有限总体：指基本研究单位的边界是明晰的，并且基本研究单位的数量是有限的总体。
8.无限总体：指基本研究单位的数量是无限多的总体。
9.样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
可分为随机样本和肥随机样本。
10.随机样本：指采用随机取样方法获得的样本。
非随机样本：指研究者根据研究的需要，寻找具备一定条件的对象所形成的样本。
11.样本含量用n表示，n大于等于45为大样本；n小于45为小样本。
12.等距随机抽样：机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任一特征进行排列，然后根据要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法。
13.必然事件：事先能够预言一定会发生的事件。
14.随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件。
15.随机变量：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数量表现成为随机变量。
随机变量分连续型变量和离散型变量。
16.连续型变量：在一定的范围里，变量的所有的可能取值不能一一列举出来。
17.离散型变量：变量所有的可能取值能一一列举出来。
18.总体参数：反映总体的一些数量特征。
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体育统计学复习题第一章绪论一、名词解释：1、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体，称为总体。
2、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
3、随机事件：在一定实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。
4、随机变量；把随机事件的数量表现（随机事件所对应的随机变化量）。
5、统计概率：如果实验重复进行n次，事件A出现m次，则m与n的比称事件A在实验中的频率，称统计概率。
6、体育统计学：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。
二、填空题：1、从性质上看，统计可分为两类：描述性统计、推断性统计。
2、体育统计工作基本过程分为：收集资料、整理资料、分析资料。
3、体育统计研究对象的特征是：运动性、综合性、客观性。
4、从概率的性质看，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。
当m=0时，P（A）=0,则事件A为不可能发生事件。
5、某校共有400人，其中患近视眼60人，若随机抽取一名同学，抽取患近视眼的概率为 0.15 。
6、在一场篮球比赛中，经统计某队共投篮128次，命中41次，在该场比赛中每投篮一次命中的率为 0.32 。
7、在标有数字1～8的8个乒乓球中，随机摸取一个乒乓球，摸到标号为6的概率为 0.125 。
8、体育统计是体育科研活动的基础，体育统计有助于运动训练的科学化，体育统计有助于制定研究设计，体育统计有助于获取文献资料。
9、体育统计中，总体平均数用μ表示，总体方差用σ2表示，总体标准差用σ表示。
10、体育统计中，样本平均数用x表示，样本方差用 S2表示，样本标准差用 S 表示。
11、从概率性质看，若A、B两事件相互排斥，则有：P（A）+ P（B）= P（A+B）。
12、随机变量有两种类型：一是连续型变量，二是离散型变量。
13、一般认为，样本含量 n≥45 为大样本，样本含量 n＜45 为小样本。
14、现存总体可分为有限总体和无限总体。
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体育统计复习资料1、体育统计的概念：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。
2、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
3、样本：根据需要与可能从总体中抽出可以推测总体的部分对象称为样本。
4、个体：总体中的每一观测对象称为个体。
5、概率：随机事件A的频率随试验次数N N近一个常数P P就是随机事件A的概率。
6、小概率事件：0.05以下的事件称之为小概率事件。
7、体育统计的基本过程：统计材料的搜集—统计资料的整理—统计资料的分析。
8、体育统计的作用：（1）体育统计是体育教育科研活动的基础。
（2）体育统计有助于训练工作的科学化。
（3）体育统计能帮助研究者制定研究设计。
（4）体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。
9、收集统计资料的基本要求：资料的准确性、资料的齐同性、资料的随机性10、收集资料的方法：日常积累、全面普查、专题研究11、常用的抽样方法：简单随机抽样（抽签法和随机数表法）、分层抽样、整群抽样12、集中位置量数的种类：中位数、众数、几何平均数、算数平均数13、离中位置量数的种类：全距、绝对差、平均差、方差、标准差14、正太分布的概念：中间隆起，对称地向两边下降的曲线15、正态分布的特点：对称性、集中性、均匀性16、假设检验的基本思想：反证法思想17、假设检验的主要依据：小概率事件原理18、假设检验的步骤：（1）根据实际情况建立“原假设”H0（2）在检验假设的前提下，选择和计算统计量（3）根据实际情况确定显著水平a，一般取a=0.05或a=0.01，并根据a查出相应的临界值（4）判断结果19、判断结果：(1)P>0.05T<To.o5际情况确定显著水平@@=0.05或@=0.01@查出相应的临界值20、(1)P>0.05T<To.o5(2)0.01<P<=0.05To.o5<=T<To.o1(3)P<=0.01T>=To.o121、变异系数：是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分比数来表示的没有单位，记作CV（变异系数越大，离散程度越大）22、标准差与标准误的区别：符号描述对象意义用途标准差S 各个体值反映个体值间的变异表示个体值间的波动大小，反映观察值的离散程度标准误S 样本均数反映均数的抽样误差表示样本均数在推断、估计时的可靠程度23、体育评价的对象：24、体育测量评价的意义：（1）有利于体育决策的科学化和正确性（2）推进学校体育管理工作的规范化和科学化（3）提高教师的评价能力，促进体育教学质量和科研水平的提高（4）强化学生评价的理念25、评价的功能：导向功能、监督检查功能、激励功能筛选择优功能、诊断改进功能26、测量的要素;待测属性或特征、法则、数字符号27、测量量表：名称量表、有序量表、等距量表、比例量表28、测量误差：E=X-T（E表示误差，X代表测量结果，T表示真值）29、影响客观性的因素：测试者水平测验的规范化、标准化程度测量的指标特征测量的尺度30、影响可靠性的因素：受试者个体差异及能力水平、重复测量时间间隔、受试者能力水平发挥31、影响有效性的因素：测量的可靠性、效标有效性、受试者总体特征、测量指标的数量32、“三性”之间的关系：客观性度量第一过程中的误差，即测试者误差。
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体育统计学复习资料1、体育统计的概念：从性质上看，统计可分为两类，一类是描述性统计，另一类是推断性统计。
前者主要是对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述，后者则是通过样本的数量特征以一定的方式估计和推断总体的特征。
2、体育统计学：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属于方法论学科范畴。
3、体育统计工作的基本过程：1统计资料的收集2统计资料的整理3统计资料的处理4统计资料的分析和解释。
4、体育统计的研究对象：体育统计的研究对象除了体育领域里的各种可量化的随机现象之外，还包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象。
5、体育统计研究对象的特征：1运动性特征2综合性特征3客观性特征。
6、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体称为总体7、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集为样本。
可分为随机样本和非随机样本两种形式。
8、抽样：从总体中，按照某种方法，抽取一部分个体，作为样本的方式称为抽样。
9、一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称为随机事件。
10、随机变量：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数量表现称为随机变量11、总体参数：反映总体的一些数量特征称为总体参数12、样本统计量：由样本所获得的一些数量特征称为样本统计量13、统计概率：随机事件A的频率（Wa）随实验次数（N）的变化而变化。
当N充分大的时候，频率（Wa）越来越趋近一个常数，就称为随舰事件A的概率。
1、收集资料可直接和间接的收集2、收集资料的基本要求：1资料的准确性2资料的齐同性3资料的随机性3、收集资料的方法：日常积累、全面普查、专题研究4、常见的抽样方法：1简单随机抽样2分层抽样3整群抽样（分层抽样：先将总体中的个体根据某些特征属性，将其分为若干类型（层次），然后从每一类型中采用适当地方法按一定的比例随机抽取适当个体组成样本。
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1，体育统计学：体育统计是运用数理的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。
2，体育统计从学科性质来看，它包括：描述性统计、推断统计、参数估计、假设检验3，体育统计工作的基本过程：统计资料的搜集、整理、分析4，普查：指对研究总体中所有个体进行全部的测试和观察5，抽样：在总体中随机地抽取研究个体6，频数分布表：组序号| 组限| 画记| 频数| 累计频数7，总体：根据统计研究的具体目的而确定的同质对象的全体样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象的子集（N大于等于30为大样本）8，总体参数与样本统计量的区别与联系：反映总体的一些数量特征称为总体参数，如总体平均数和总体方差；而抽样样本所获得的一些数量特征称为样本统计量如样本的算术平均数和样本的方差联系：根据统计量可以得出总体参数9，集中位置数量的种类：中位数、众数、均数、几何平均数、算术平均数、离散系数：全距、绝对差、平均数、方差、标准差10，变异系数：也是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的，没有单位，记作CV CV=C/X11，定基比：在动态数列中，以某一时间的指标值作为基数，然后将各时期的指标数值与之相比。
因基数是固定的，故称定基比12，环比：在动态数列中，将各个时期的指标数值与前一时期的指标数值相比，由于比较的基数不是固定的，各时期都是以前期为基数，按数列的顺序用后期的数据比前期的数据，这种依次更迭的对比恰如连环，故称环比，又称环比相对数13，同比：14，标准正态曲线的峰值出现在U=0时，U变量服从参数U=0、B=1的正态分布，记为U-N(0,1) 高优指标U=（X-x)/S S决定曲线的高低，x决定曲线的胖瘦低优指标：U=(x-X)/S15，|U|=1.96 区间（-1.96,1.96）所围成的面积（概率）P=0.95 占整个曲线下面积的95% |U|=2.58 区间（-2.58，2.58）P=99% |U|=1.28 P=90%16，参数估计：用样本统计量来估计总体参数分为区间估计和点估计17，假设检验：通过样本的统计指标来判定总体参数是否相同的问题18，标准误：用来表示样本均数与总体均数间偏差程度的标准差称为均数的标准误19，假设检验的基本原理：中心极限定理，小概率事件原理中心极限定理：设从均值为U方差为R的一个任意总体中抽取容量为N的样本，当N充分大时样本均值的抽样分布近似服从均值为U，方差为R的正态分布小概率时间原理：在一次实验中，一个几乎不可能发生事件发生的概率，如是发生，则证明不是小概率事件小概率事件：P小于等于5%20.原假设与备择假设：原假设（0假设）：研究者想收集证据予以反对的假设。
体育统计学
体育统计学复习资料1、体育统计学是统计学的原理和方法在体育中的应用，是统计学的一个分支学科。
体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的统计数据的方法科学，其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。
2、体育统计分析的过程：（1）根据研究的问题做出研究设计 （2）根据上述设计收集样本数据 （3）整理数据资料统计描述 （4）统计推断 （5）作出统计结论（6）结合专业分析讨论3、总体：根据研究目的所确定的研究对象全体，它是由同质的个体所构成。
样本：从总体中抽取的一部分个体成为样本。
样本中所包含的个体数称为样本含量，通常用符号n 表示。
参数：表示总体分布某种特征的量数。
常用的总体参数有：总体的平均数、标准差、相关系数等。
统计量：表示样本分布某种特征的量数，它是由样本数据计算出来的。
如样本平均数 ，样本标准差统计误差：统计分析不可能避免误差，只可能减少误差。
统计误差归纳起来可分为两类。
第一类是实际测试值与真值之差（测量误差）；第二类是样本指标与总体指标之差（抽样误差）。
4、有效数字：通常将仅保留末一位估计数字其余数字为准确数的数字称为有效数字，我们从左起非零数字开始，清点有效数字的位数，命名它是几位有效数字。
5、由于观测数据具有变异性，因而统计学中把它称为变量。
变量按取值情况可分为离散型变量和连续型变量，按性质（层次）可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比定量。
定类变量是最低层次的变量，它的取值只有类别属性之分，而无大小、程度之分。
根据变量值，只能知道研究对象是相同还是不相同，定序变量的测度水平高于定类变量，它的取值除了类别属性之外，还有等级、次序的差别，例如学生体育成绩可分为优、良、中、差，这是一种由高到低的等级排列，它可对应为1、2、3、4等级，定距变量是定义变量在某个点值上为零点，以固定间距对变量进行的测度。
如运动时对体温的测定先定义出零度和一百度，然后以固定的间距“度”对某人的体温进行测度。
体育统计学
体育统计学复习资料1、体育统计学是统计学的原理和方法在体育中的应用，是统计学的一个分支学科。
体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的统计数据的方法科学，其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。
2、体育统计分析的过程：（1）根据研究的问题做出研究设计 （2）根据上述设计收集样本数据 （3）整理数据资料统计描述 （4）统计推断 （5）作出统计结论（6）结合专业分析讨论3、总体：根据研究目的所确定的研究对象全体，它是由同质的个体所构成。
样本：从总体中抽取的一部分个体成为样本。
样本中所包含的个体数称为样本含量，通常用符号n 表示。
参数：表示总体分布某种特征的量数。
常用的总体参数有：总体的平均数、标准差、相关系数等。
统计量：表示样本分布某种特征的量数，它是由样本数据计算出来的。
如样本平均数 ，样本标准差统计误差：统计分析不可能避免误差，只可能减少误差。
统计误差归纳起来可分为两类。
第一类是实际测试值与真值之差（测量误差）；第二类是样本指标与总体指标之差（抽样误差）。
4、有效数字：通常将仅保留末一位估计数字其余数字为准确数的数字称为有效数字，我们从左起非零数字开始，清点有效数字的位数，命名它是几位有效数字。
5、由于观测数据具有变异性，因而统计学中把它称为变量。
变量按取值情况可分为离散型变量和连续型变量，按性质（层次）可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比定量。
定类变量是最低层次的变量，它的取值只有类别属性之分，而无大小、程度之分。
根据变量值，只能知道研究对象是相同还是不相同，定序变量的测度水平高于定类变量，它的取值除了类别属性之外，还有等级、次序的差别，例如学生体育成绩可分为优、良、中、差，这是一种由高到低的等级排列，它可对应为1、2、3、4等级，定距变量是定义变量在某个点值上为零点，以固定间距对变量进行的测度。
如运动时对体温的测定先定义出零度和一百度，然后以固定的间距“度”对某人的体温进行测度。
体育统计学资料(1)
体育统计学资料(1)体育统计学名词解释1、回归、回归直线（第九章：回归分析）2、指标、因素、水平（第七章：方差分析）3、相关分析线性相关系数正相关负相关（相关分析）4、随机误差系统误差抽样误差点估计区间估计假设检验第I类错误第二类错误小概率事件原理 (第六章统计推断)5、中位数众数集中位置量数离中位置量数极差四分位间距方差标准差变异系数(第三章样本特征数)6、简单随机抽样分层抽样整群抽样（第二章统计资料的收集与整理）7、描述性统计推断性统计体育统计总体随机样本 (第一章绪论) 简答题 1、 2、 3、简述相关分析与回归分析的联系与区别（第九章回归分析）简述为什么要进行相关系数的检验（第八章相关分析）简述在什么条件下必须对平均数进行多重比较（第七章方差分析） 4、 5、简述方差分析应用的前提条件（第七章方差分析）简述假设检验中的两类错误（第六章统计推断）6、 7、 8、 9、简述假设检验的基本步骤（第六章统计推断）简述假设检验的基本思想（第六章统计推断）简述常用的几种统一变量单位的方法（第五章正态分布）正态分布曲线有哪些性质（第五章正态分布）10、常用的抽样方法有几种（第二章统计资料的收集与整理） 11、体育统计工作的基本过程有哪三个步骤？每步工作的主要任务是什么？（第一章绪论） 12、假设检验时，当P比0.05小时，则拒绝H0，理论依据是什么？（第六章统计推断）13、对称分布在“平均值±1.96标准差”的范围内，也包括95%的观察值吗？(第三章样本特征数)14、试述极差、四分间距、标准差及变异系数的适用范围？(第三章样本特征数)15、同一资料的标准差是否一定小于均数？（第三章样本特征数） 16、某年级甲班、乙班各有男生50人。
从两个班各抽取10人测量其身高，并求其平均身高。
如果甲班的平均身高大于乙班，能否推论甲班所有同学的平均身高大于乙班？为什么？（第一章绪论）判断题1、两变量间的关系越密切,其相关系数r值越大.（错误）第八章相关分析2、样本均数的标准误越小，则对总体均数的估计越精确（正确）3、对同一参数的估计，99%置信区间比90%置信区间好。
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bX a Y+=ˆ一、填空题1、由于抽样造成样本统计量和（总体参数）之间的差异叫抽样误差。
2、用来描述（样本）特征量的指标叫统计量，用来描述（总体）特征量的指标叫参数。
3、抽样方法主要有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、（机械抽样）4、随机变量Y —N(0,1)表示（随机变量Y 服从参数μ=0，σ=1的标准正态分布）5、已知某运动员男队员跳高成绩均值为1.70m ，标准差为0.12m ，跳高成绩符合正态分布，该队甲、乙两位男运动员成绩为1.83m 、1.65m 。
则甲、乙标准分分别为（13/12）、（-5/12）6、小概率事件原理的内容是（概率P ≤0.05的事件，原理是小概率事件是在一次试验中不可能发生）7、变量之间的关系一般可分为：（相关）关系和（函数）关系8、相关系数没有单位，其值在（[-1,1]）范围之间，当相关系数小于0，表示两变量之间为（负相关）9、回归分析的功能主要是（预测功能）和（控制功能）10、分数增加多少与成绩提高难度的大小一致的评分方法叫做（累进计分法） 11、体育统计的研究对象是（体育领域内的随机现象）12、由于训练原因，造成实验组与对照组之间的差异属于（系统误差）13、统计推断的基本任务：一是用样本统计量来估计总体参数，即（参数估计）；二是通过样本的统计指标来判定总体参数是否相等的问题，即（假设检验）。
14、在实际工作中，当样本含量固定时，要使范两类错误的概率同时减少，是不可能的。
15、方差分析的目的就是要把影响指标的（条件误差）和（随机误差）区别开来，从而判断条件误差对指标影响的显著程度。
16、分层抽样这是一种先将总体中的个体按某种特征分成若干类型、部分或层，然后再各类型、部分或层中按比例进行简单随机抽样组成研究样本的方法。
17、整体抽样是在总体中先划分群，然后以集体为抽样的单位再按简单随机抽样取出若干群所组成样本的一种抽样方法。
如为了解某省中学生体育锻炼达标情况，可以以地区为抽样单位进行简单随机抽样，这样就可获得由若干地区学校所组成的那样。
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体育统计考试资料名词解释体育统计:是运用数理统计的理论方法，对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科。
随机现象：在一定观测或实验条件下,对同一研究对象进行观测或实验.其结果既无法预言又不能确定的现象概率：事件发生的可能性大小小概率事件:概率很小,但不等于零的事件。
统计学中小概率事件认为是一次试验中几乎是不可能发生的。
总体:被研究对象的全体.样本：按照随机原则从总体中抽出来的一部分.随机抽样:从总体中抽取样本时,每个个体被被抽到的机会是均等的，这种抽样方法陈伟随机抽样。
集中(离中）位置数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势(离散程度）的统计相对数:是两个有联系的指标和比率,它可以从数量上反映两个互相联系的事物或现象之间的对比关系.简答单选判断1 事件包括: 随机事件必然事件不可能事件2 概率的近似计算：P(A)=M/N3 如何在实际问题中确定总体和样本？总体和样本的关系？如果提高代表性？答:1 据概念(5名词解释) 2 包含，缩影,样本不完全等同于总体.样本对总体有一定代表性3 a严格按照随机抽样的原则进行抽样b 尽可能增大样本含量。
样本数越多统计越准确4 常用的抽样方法：简单随机抽样机械随机抽样整群随机抽样分层随机抽样5 体育统计工作步骤: 收集-—-整理-—-——分析6 样本统计量和统计参数之间的差异是由抽样误差造成的.7 平均数标准差及变异系数在体育研究中有哪些意义？（区别）答：样本平均数反映样本数据的整体水平，但是要结合标准差。
标准差和变异系数反映样本数据的离散程度,对于运动成绩,表现为成绩的稳定性8 相对数在体育中的意义？(区别）答：1可使原来不能直接相比的数量指标有可比性。
2 是进行动态分析的重要依据9 动态分析在体育研究的意义?(应用)答：1 考察某些指标（如身体形态，素质等）发展变化的速度和规律2 预测事物发展的水平10 整台分布曲线的特点:1 为钟形曲线,在X轴上方2 最高点在X=u处(u是总体标准差)3 以x=u为对称轴,两边逐渐接近X轴4 随机变量X所有取值的概率之和为1.;即曲线下的面积为1。
体育统计学复习题答案
体育统计学复习题答案体育统计学是一门应用统计学原理和方法来分析和解释体育数据的学科。
以下是一些体育统计学复习题的答案示例：1. 描述性统计分析：- 描述性统计包括哪些内容？答案：描述性统计包括中心趋势的度量（如均值、中位数、众数）和离散程度的度量（如方差、标准差、极差）。
2. 概率分布：- 正态分布的特点是什么？答案：正态分布是一种对称的钟形曲线，其特点是均值、中位数和众数相等，且数据的分布遵循3σ规则。
3. 假设检验：- 假设检验的基本步骤是什么？答案：假设检验的基本步骤包括：提出零假设和备择假设、选择适当的检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的值、做出决策。
4. 相关与回归分析：- 相关系数的取值范围是多少？答案：相关系数的取值范围在-1到1之间，其中1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示无相关。
5. 方差分析：- 方差分析的目的是什么？答案：方差分析的目的是检验两个或两个以上样本均值是否存在显著差异。
6. 非参数统计：- 非参数统计方法适用于哪些情况？答案：非参数统计方法适用于样本量较小、数据不满足正态分布或数据为定性数据的情况。
7. 样本与总体：- 抽样误差是如何产生的？答案：抽样误差是由于从总体中随机抽取的样本不能完全代表总体而产生的误差。
8. 统计图表：- 条形图和直方图的区别是什么？答案：条形图用于展示分类数据的频数或百分比，而直方图用于展示连续数据的分布情况。
9. 体育成绩的统计分析：- 如何使用统计学方法分析运动员的成绩？答案：可以使用描述性统计来展示运动员成绩的中心趋势和离散程度，使用相关和回归分析来探究不同因素对成绩的影响，使用假设检验来比较不同运动员或不同训练方法的效果。
10. 体育研究中的伦理问题：- 在体育统计研究中，研究者应遵循哪些伦理准则？答案：研究者应遵循诚信、尊重参与者、保护隐私和数据的准确性等伦理准则。
请注意，这些答案仅为示例，具体问题的答案可能需要根据实际的统计数据和研究背景来确定。
体育统计学复习材料2013年范文
填空或判断：1、从性质上看，统计科分为两类：一类是描述性统计(主要针对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述)，另一类是推断性统计(通过样本的数量特征以一定的方式估计、推断总体的特征）。
2、体育统计的基本过程是：统计资料的搜集——统计资料的整理——统计资料的分析。
3、体育统计的研究对象除了体育领域的随机现象外，还包括非体育领域但于体育有着一定联系的其他系统的随机现象。
4、体育统计研究对象的特征：运动性特征、综合性特征、客观相特征。
5、现存总体又可分为有限总体和无限总体。
6、随机变量两种类型：一是连续型变量；二是离散型变量。
7、随机变量的规律主要体现在它的概率和分布两个方面。
8、收集资料的基本要求：资料的准确性、资料的齐同性、资料的随机性。
9、简单随机抽样分为：1、抽签法2、随机数表法。
10、P27原始变量的平均数的计算公式：x=A+x’’*I=A+∑fd/∑f*I11、P30标准差的直接求法:√∑x2-(∑x）2/n/-112、P32标准差的简捷求法：13、P37变异系数(CV)其数学表达式为：CV=S/x-*100%14、对于任一均数为μ，标准差σ的随机变量X的正态分布，都可以作一个变量代换，即u=x-μ/σ.可替换为u=x—x-/S.15、标准正态分布的峰值出现在μ=0处，U变量服从参数为μ=0，σ=1的正态分布，记为U~N(0，1^2).16、P74综合评价模型的分类及其公式：1平均型综合评价模型公式：W=∑xi/n.2加权平均型综合评价模型公式：W=∑kixi (∑ki=1)17、P75几种同一变量单位的方法及公式：1、U分法公式u=x—x-/S 2、Z分法3、累进计分法公式y=kD^2-Z 4、百分位数法xi成绩的百分位数=（xi-组下限）组内数/组距+组前累计频数/n*100%。
18、统计推断的基本任务两点：一是用样本统计量来估计总体参数，即参数估计；二是通过样本的统计指标来判定总体参数是否相等的问题，即假设检验。
体育统计学复习
一、填空题（本大题共5个空，每题2分， 共10分。
）1、一个代表队在一场排球比赛中发球成功的次数属于[ ]数据。
2、定比测量尺度具有定距测量尺度的所有功能，一般可不作区别。
它们唯一区别在于定比尺度具有[ ]。
3、从总体中抽取的一部分个体称为[ ]，其中所包含的个体数通常用符号n 表示。
4、在标准正态分布中，如果我们已知P （1.6<u< ∞）=0.0548，那么P （–∞<u<1.6）的值为[ ]。
5、一组观测数据最大值与最小值之差叫[ ]。
也称为两极差，用R 表示。
6、某体育俱乐部出售体育彩票，在100000张彩票中有特等奖1个，一等奖5个，二等奖100个，三等奖500个，末等奖1000个，问任意购买1张彩票中奖的概率为[ ]。
7、一组俯卧撑成绩为：8、6、5、12、9、4、7、7，其中位数为[ ]。
8、测得10名12岁学生身高为1.45、1.52、1.48、1.50米…，这组数据均为[ ]数据。
9、在标准正态曲线下，u=2.58右侧的面积为[ ]。
10、对于一组数值较大观测数据，将每个数据分别减去80后，所得新数据的平均数为5，则原数据的平均数为[ ]。
11、 测得8名男生50米行跑成绩6″3、6″1、 6″6、7″5、6″9、6″7、7″4、6″2 ，其平均数为 [ ]。
12、我们都知道跑步会把脚扭伤，可是还是有很多人愿意慢跑健身，这说明：跑步时扭伤脚是[ ]事件。
13、某运动员晨脉62次/分，某足球球星在整场比赛射门6次，这些资料均为[ ]数据。
二、判断题：（本大题共5小题，每小题2分 ，共10分。
）（ ）1、不可能事件是一定不会发生的。
（ ）2、i ni i y x ∑=1=⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛∑∑==n i i n i i y x 11（ ）3、某篮球运动员在一场比赛中的投篮命中率为-0.55。
（ ）4、由实验条件的不同或施加的处理的不同而引起的差异叫条件误差。
体育统计学期末考试复习资料体育系
体育统计学期末考试复习资料体育系一.名词解释1. 体育统计：体育统计是运用数理原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属方法论的学科范畴。
2. 随机变量：由于变量受随机因素的影响呈随机变化，具有偶然的一面，也有规律性的一面，通过大量的实验或观或观察，这种规律性可以揭示出来，这种具有变化规律的变量称为随机变量。
3、随机现象：在相同条件下进行的试验或观察，其可能结果不止一个，事先无法确定，对于这类现象称之为随机现象。
4、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
5、样本：根据需要与可能从总体中抽出可以推测总体的部分对象称为样本。
6. 个体：总体中的每一观测对象称为个体。
7. 指标：在实验观察中，用来指示或反映研究对象中某些特征的可被研究者或仪器感知的一种现象标志，称为指标。
8. 概率：随机事件A的频率随试验次数N的变化而变化，当N充分大时，频率越来越接近一个常数P，则P就是随机事件A的概率。
9. 假设检验：根据样本所提供的信息对总体的分布及分布的参数作出一定可信程度的推断。
10. 小概率事件：在统计学中，经检验常把发生在概率0.05以下的事件称之为小概率事件。
11. 方差分析：简称ANOVA，又称变异数分析，能够解决多个总体均值是否相等的检验问题，其主要功能在于分析实验数据中不同来源的变异对总体变异的贡献大小，从而确定实验中的自变量是否对因变量有重要影响12随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件13变量：随机现象的各种结果总是可以用一定的数量来表现，而且表现为实验结果数值的不确定性，因而称为变量14参数：数字的整体特征15间接收集：将他人测试或整理的资料进行积累，以备比较、对照分析所用，不是自己亲自调查的，是别人的数据，公开出版或报道的数据，如图书、期刊等16抽样调查：从调查对象总体中，随机抽取一部分单位作为样本进行调查，由样本的调查结果来推断总体的数量特征的一种非全面调查17集中位置量数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标18离散位置量数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标19相对数：也称相对指标，是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个互相联系的事物之间的对比关系20抽样误差：由抽样造成的样本均数与总体均数的偏差，称为均数的抽样误差21中位数：将样本观察值按其数值大小排列起来，处于中间那个数值就是中位数22权重：反映指标对某事物在评价中的重要程度的的系数23动态数列：事物的某一统计指标随时间的变化而形成的数据序列24动态分析；用动态数列分析某指标随时间变化而发展的趋势、特征和规律称为动态分析一、填空1. 体育统计研究对象的特征：运动性、综合性、客观性2. 样本特征数的主要两种形式：集中位置量数、离散量数3. 根据指标的性质将相对数分为：结构相对数、比较相对数、强度相对数、完成程度相对数、动态相对数4. 集中位置量数种类：中位数、众数、平均数5. 统计推断两个基本内容：参数估计、假设检验6. 参数估计分为：点估计、区间估计7. 统计假设两种类型：原假设、备选假设8. 假设检验中两类错误：错否定、错接受。
体育统计学复习提纲
体育统计学复习提纲(总7页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--体育统计学复习提纲一、填空部分第一章绪论1、根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体，称为总体。
总体具有三个性质，分别是、、。
2、有10个运动员，现随机抽5人进行专业素质测试，共有种不同的组合。
3、一个骰子有六个面，在一次摇动实验后，出现3点或6点朝上的概率是。
4、从概率的性质看，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。
当m=0时，P （A）=0,则事件A为不可能发生的事件5、在一个密闭的盒子中有8个乒乓球中，其中5个白色和3个黄色的球，随机摸取2个乒乓球，刚好摸到一白一黄的概率为。
6、从概率性质看，若A、B两事件互不相容事件，则有：P（A）+ P（B）=P （A+B）。
7、体育统计中，总体平均数用表示，总体方差用表示，总体标准差用表示。
第二章统计资料的整理1、在对连续型数据进行频数整理时，要确定组距及各组组限，设置各组组限的基本原则是：、。
2、“缺、疑、误”是资料审核中的内容。
3、对正态分布总体的数据进行审查时，常用±3S法对可疑数据进行筛查，这种方法是资料审核中的过程。
4、体育统计的一个重要思想方法是以去推断的特征。
5、频数分布可用直观图形表示，常用的有和两种。
6、统计资料在收集过程中，要求做到、、。
7、资料的审核的基本内容是审核资料的准确性和完整性，一般要求分三个步骤来完成，即：、、。
第三章样本特征数1、现测试10名学生的引体向上成绩分别为：12、10、8、3、8、9、8、3、9、3。
则其众数是和。
2、绝对差是指所有样本观测值与平均数差的之和。
3、自由度是指能够独立自由变化的变量个数。
因此，对于服从正态分布,样本量分别为n1和n2的两个样本的均值是否相等进行检验时，其自由度是。
4、要从甲、乙两运动员中选取一人参加比赛，若要用统计学方法处理，应考虑：、、三个方面。
正版体育教育专业体育统计学复习题库
体育统计学复习题第一章绪论一、名词解释：1、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体，称为总体。
2、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
3、随机事件：在一定实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。
4、随机变量；把随机事件的数量表现（随机事件所对应的随机变化量）。
5、统计概率：如果实验重复进行n次，事件A出现m次，则m与n的比称事件A在实验中的频率，称统计概率。
6、体育统计学：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。
二、填空题：1、从性质上看，统计可分为两类：描述性统计、推断性统计。
2、体育统计工作基本过程分为：收集资料、整理资料、分析资料。
3、体育统计研究对象的特征是：运动性、综合性、客观性。
4、从概率的性质看，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。
当m=0时，P（A）=0,则事件A为不可能发生事件。
5、某校共有400人，其中患近视眼60人，若随机抽取一名同学，抽取患近视眼的概率为0.15。
6、在一场篮球比赛中，经统计某队共投篮128次，命中41次，在该场比赛中每投篮一次命中的率为0.32。
7、在标有数字1～8的8个乒乓球中，随机摸取一个乒乓球，摸到标号为6的概率为0.125。
8、体育统计是体育科研活动的基础，体育统计有助于运动训练的科学化，体育统计有助于制定研究设计，体育统计有助于获取文献资料。
9、体育统计中，总体平均数用μ表示，总体方差用σ2表示，总体标准差用σ表示。
10、体育统计中，样本平均数用x表示，样本方差用S2表示，样本标准差用S表示。
11、从概率性质看，若A、B两事件相互排斥，则有：P（A）+P（B）=P（A+B）。
12、随机变量有两种类型：一是连续型变量，二是离散型变量。
13、一般认为，样本含量n≥45为大样本，样本含量n＜45为小样本。
14、现存总体可分为有限总体和无限总体。
体育统计学复习提纲
体育统计学复习提纲一、填空部分第一章绪论1、根据统计研究得具体研究目得而确定得同质对象得全体，称为总体。
总体具有三个性质，分别就是、、。
2、有10个运动员，现随机抽5人进行专业素质测试，共有种不同得组合。
3、一个骰子有六个面，在一次摇动实验后，出现3点或6点朝上得概率就是。
4、从概率得性质瞧，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。
当m=0时，P（A）=0,则事件A为不可能发生得事件5、在一个密闭得盒子中有8个乒乓球中，其中5个白色与3个黄色得球，随机摸取2个乒乓球，刚好摸到一白一黄得概率为。
6、从概率性质瞧，若A、B两事件互不相容事件，则有：P（A）+ P（B）=P（A+B）。
7、体育统计中，总体平均数用表示，总体方差用表示，总体标准差用表示。
第二章统计资料得整理1、在对连续型数据进行频数整理时，要确定组距及各组组限，设置各组组限得基本原则就是：、。
2、“缺、疑、误”就是资料审核中得内容。
3、对正态分布总体得数据进行审查时，常用±3S法对可疑数据进行筛查，这种方法就是资料审核中得过程。
4、体育统计得一个重要思想方法就是以去推断得特征。
5、频数分布可用直观图形表示，常用得有与两种。
6、统计资料在收集过程中，要求做到、、。
7、资料得审核得基本内容就是审核资料得准确性与完整性，一般要求分三个步骤来完成，即：、、。
第三章样本特征数1、现测试10名学生得引体向上成绩分别为：12、10、8、3、8、9、8、3、9、3。
则其众数就是与。
2、绝对差就是指所有样本观测值与平均数差得之与。
3、自由度就是指能够独立自由变化得变量个数。
因此，对于服从正态分布,样本量分别为n1与n2得两个样本得均值就是否相等进行检验时，其自由度就是。
4、要从甲、乙两运动员中选取一人参加比赛，若要用统计学方法处理，应考虑：、、三个方面。
5、在体育统计中，对同一项目，不同组数据进行离散程度比较时，采用；对不同性质得项目进行离散程度比较时采用。
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填空或判断：1、从性质上看，统计科分为两类：一类是描述性统计(主要针对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述)，另一类是推断性统计(通过样本的数量特征以一定的方式估计、推断总体的特征）。
2、体育统计的基本过程是：统计资料的搜集——统计资料的整理——统计资料的分析。
3、体育统计的研究对象除了体育领域的随机现象外，还包括非体育领域但于体育有着一定联系的其他系统的随机现象。
4、体育统计研究对象的特征：运动性特征、综合性特征、客观相特征。
5、现存总体又可分为有限总体和无限总体。
6、随机变量两种类型：一是连续型变量；二是离散型变量。
7、随机变量的规律主要体现在它的概率和分布两个方面。
8、收集资料的基本要求：资料的准确性、资料的齐同性、资料的随机性。
9、简单随机抽样分为：1、抽签法2、随机数表法。
10、P27原始变量的平均数的计算公式：x=A+x’’*I=A+∑fd/∑f*I11、P30标准差的直接求法:√∑x2-(∑x）2/n/-112、P32标准差的简捷求法：13、P37变异系数(CV)其数学表达式为：CV=S/x-*100%14、对于任一均数为μ，标准差σ的随机变量X的正态分布，都可以作一个变量代换，即u=x-μ/σ.可替换为u=x—x-/S.15、标准正态分布的峰值出现在μ=0处，U变量服从参数为μ=0，σ=1的正态分布，记为U~N(0，1^2).16、P74综合评价模型的分类及其公式：1平均型综合评价模型公式：W=∑xi/n.2加权平均型综合评价模型公式：W=∑kixi (∑ki=1)17、P75几种同一变量单位的方法及公式：1、U分法公式u=x—x-/S 2、Z分法3、累进计分法公式y=kD^2-Z 4、百分位数法xi成绩的百分位数=（xi-组下限）组内数/组距+组前累计频数/n*100%。
18、统计推断的基本任务两点：一是用样本统计量来估计总体参数，即参数估计；二是通过样本的统计指标来判定总体参数是否相等的问题，即假设检验。
这是推断统计的两个重要内容。
19在实际工作中，当样本含量固定时，要使犯两类错误的概率同时减小，是不可能的，当样本含量一定时，弃真概率α与取伪概率β不可能同时减小，一个减小另一个就会增大。
要使它们同时减小，只有增加样本含量，减小抽样误差。
20变量之间的关系一般可分为两类：即函数关系和相关关系21相关系数的计算公式P13322偏相关系数的功能主要是，在排除其他因素影响的前提下，真正反映两变量之间的直接关系，可以通过该方法确定与所要研究的事务Y有真正关系的主要因素。
23直线回归方程中的a和b的计算(P149)24从表的形式上看，它是由标题、横行、纵栏、标目、统计数字以及纵横交错的线条组成的。
标目是指横行和纵栏的名称，说明各项统计数字的含义，列在横行的左边（称为横标目）和纵栏的顶端（称为纵标目）。
从表的内容上看，一切统计表都有它的主词和宾词两部分。
统计表按用途的不同可分为：收集资料所用的调查表，整理资料所用的汇总表，以及分析资料所用的统计分析表。
按主词是否分组以及分组的程度可分为：简单表、分组表和复合表。
名词解释：1、体育统计：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。
2、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体成为总体。
组成总体的每个基本单位为个体。
3、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集为样本。
4、随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件为随机事件。
5、随机变量：在统计研究中随机事件需数值来表示，我们把随机事件的数量表现称为随机事件。
6、总体参数：反映总体的一些数量特征称总体参数。
（eg:总体平均数μ和总体方差σ²）7、样本统计量：由样本所获得的一些数量特征称为样本统计量。
（eg:样本的算术平均数S²）8、统计概率：设在一定条件下，重复进行某随机试验且能保证该实验完全重复、独立的性质。
如果该实验重复进行n次，事件A出现m次，则称m与n的比为事件A在n次实验中的频率，记f（A）=m/n；当n很大时，频率f（A）逐渐稳定在某常数P附近摆动，则称事件A有概率P,切定义为：P（A）=m/n.9、分层抽样：这是一种先将总体中的个体按某种属性特征分成若干类型、部分或层，然后再在各类、部分或层中按比例进行简单随机抽样组成研究样本的方法。
10、整群抽样：在总体中先划分群，然后以集体（统计上称为群）为抽样的单位，再按简单随机抽样取出若干群所组成样本的一种抽样方法。
11、集中位置量数：反映一群性质相同的观察值的平均水品或集中趋势的统计指标。
12、离中位置量数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标。
13、相对数：也称相对指标，是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个相互联系的事物（或现象）之间的对比关系。
14、动态：是指各种现象在不同时间的发展过程。
15、动态分析：用动态数列分析某指标随时间变化而发展的趋势、特征和规律称为动态分析16误差：泛指测得值与真值之差，以及样本指标与总体指标之差，常见的有3种：随机误差，系统误差，抽样误差17均数（或率）的抽样误差：由描述造成的样本均数（或样本率）与总体均数（或总体率）的偏差，称为均数（或率）的抽样误差18标准误：度量抽样误差大小的指标，并依据统计资料的性质（计量给计数）不同，分别称之为标准误S x和率的标准误Sp19均数的标准误：用来表示均数与总体均数间偏差度的标准差。
公式：（P83）20参数的区间估计：是指以变量的概率分布规律来确定未知参数值的可能范围的方法。
在区间估计中，预选规定的概率称为置信概率。
21原假设：（或称无效假设），用Ho表示。
该假设是肯定性假设，即假定所比较的样本统计量的总体参数相等。
22备选假设：常用H4表示，该假设是否定性假设，即假设所比较的样本统计量的总体参数相等23小概率事件原理：即在一定的实际条件下，若某事件出现的概率很小（P≦0.05）,则可以认为在一次实验中，该事件是不会发生的24指标：方差分析中，我们通常把实验中所要考察的结果称为指标。
把影响指标的条件称为因素或因子。
把因素在实验时所分的等级（或因素的各种状态）称为水平25试验误差：由于随机抽样或试验过程中随机因素的影响，引起实验结果存在偏差，我们称这种偏差为试验误差或随机误差26单因素实验：观察的因素只有一个的实验叫单因素实验。
27对单因素实验结果进行方差分析的方法叫单因素方差分析28相关：变量间既存在着密切关系，可又无法以自变量的值去精确地求得因变量的值，我们称这类变量之间的关系为相关关系，简称相关29相关分析：是指用适当的统计量来描述两个变量或多个变量之间的相互关系，也就是定量显示变量之间的相关程度的方法。
30回归：一个变量随着另一个变量而变化，它们之间的这种变化关系可以用方程式出来，继而可以通过自变量所规定的某一数值，对因变量的数值作出推断或估计，这种推断式的求得，在统计学里称回归31回归分析方法：由回归方程对两变量或多变量的数据关系进行分析的方法称为回归分析方法32回归分析法的功能：预测功能和控制功能。
33条形图：用若干实心或空心的平行线条的长短来描述不同类属资料对比关系的统计图形称为条形图。
34构成图：用部分面积占面积的比例来表明事物内部结构的图形称为构成图。
线形图又称线图，它是以线条的连续升降来表示统计指标数值大小及其变动趋势的图形。
35直方图：连续型统计资料的图形表示，各区间是连续的，各条形图间没有间隔。
简答：1、体育统计在体育活动中的作用？A体育统计是体育科研活动的基础B体育统计有助于训练工作的科学化C体育统计能帮助研究者制定研究设计D体育统计能帮助研究者有效的获取文献资料。
2、概率的主要性质? 1、概率P为非负值，因m》=0，故任何随机事件的概率P>=0. 2、当m=n时，P(A)=1，事件A为必然事件；当m=0时，P(A)=0，则事件A为不可能发生的事件。
3、若A、B 两事件相互排斥，则有：P(A) +P(B）=P(A+B) .3、统计资料整理的步骤？A、材料的审核a初审b逻辑检查c复核B频数整理C直方图与多边形图。
4、频数分布表整理(80%考) 详见P151.求极差（或全距）R R=最大值(Xmax)-最小值（Xmin）2.确定分组数3、确定组距（I）与组限值（L）I=极差/分组数=R/k 第一组下限（L1）=Xmin—1/2*I 4、列频数分布表5、集中位置量数的种类及公式？A、中位数M=x(n+1/2)奇M=1/2[x(n/2)+x（n+1/2）]偶B众数C几何平均数lgG=1/n(lgx1+lgx2+....+lgxn) D算术平均数-x=∑x/n6、算术平均数的简捷求法？规则1：若每一条原始观察值都加上或减去某常数T,可得一组新的数据x’1,x’2,...x’n,若要以这组新的数据去求解原始观察值的平均数，则有x=x’±T. 规则2：若每一条原始观察值都乘上或除以某常数T,可得一组新的数据x’1,x’2,...x’n,若要以这组新的数据去求解原始观察值的平均数，则有x=x’×÷T.7、离中位置量数的种类及公式？A全距R=Xmax—Xmin B绝对值绝对值=∑\Xi—x-\ C 平均数平均数= ∑\Xi—x-\/n D 方差S2=∑(x—x-)2/n-1 E标准差S=√∑（x—x-）2/n-18、标准差的简捷求法规则：1，若每个原始观察值都加上或减去同一常数T，可得一组新数据，x’1、x’2...x’n，若要以这组新数据去求解原始观察值的标准差，则S=S’. 2，若每个原始观察值都乘上或除以某一常数T, 可得一组新数据，x’1、x’2...x’n，若要以这组新数据去求解原始观察值的标准差，则有S=S’/T S=S’*T9、相对数在体育领域研究的意义：1、相对数可使原来不能直接相比的数量指标成为可比。
2、相对数是进行动态分析的重要依据。
10、动态分析方法在体育研究张的实际意义：1、考察体育领域里事物的某些指标发展变化的方向、速度和规律。
2、在动态数列分析的基础上，预测事物的发展水平。
11、正态分布曲线的性质：A曲线成单峰型，在横轴上方，x=μ处有最大值，称峰值。
B曲线关于直线x=μ左右对称，在区间（-∞，μ）上，f（x）单调上升，而在(μ,+∞)区间上，f（x）单调下降，当x→±∞时，曲线以x轴为渐近线。
C变量x可在全横轴上（-∞＜x＜∞）取值，曲线覆盖的区域里的概率为1.D因极大值为1/√2πσ,故σ越大，最大值越小，峰下降，曲线平缓，σ越小则结论相反。
12 标准差与标准误的区别？符号描述对象意义用途标准差S 各个体值反映个体间的差异表示个体值间的波动大小，反映观察值的离散程度标准误S⎺x 样本均数反映均数的抽样误差表示样本均数在推断、估计时的可靠程度13均数标准误的计算：S⎺x=S/√n。