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基于云计算的供应链RFID信息服务研究

基于云计算的供应链RFID信息服务研究

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梁 昌 勇 ,陆 鑫 , 家 文 ,陆 文 星 俞
( 合肥 工业 大 学 a 管理 学 院; . 程优 化 与智 能决 策教 育部重 点 实验 室, 肥 20 0 ) . b过 合 309
摘 要 :针 对供应链 环 境 下现有 的 E C l a 网络存 在 的 问题 和信 息服 务 的 需求 , 出一种 基 于云计 算 的射 频 P Go l b 提
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《关于供应链协同的研究文献综述》

《关于供应链协同的研究文献综述》

关于供应链协同的研究文献综述1 关于供应链协同的研究关于供应链协同的定义方面,Quinn提出了供应链协同的概念,认为其是供应链上的各个主体共享信息、知识、风险和利益的过程[1]。

余福茂,孙晓莉(2018)将其定义为:两个及以上的企业在共同战略目标的引导下签订协议或者结成组织,而形成的网络式联合体[2]。

更多学者研究了供应链协同的作用,比如胡湘云,王城松,刘小红等人(2017)认为供应链协同可以促进中小企业的收益分配,帮助其降低风险,提升利润水平[3]。

林宇(2018)认为,供应链协同在物流中的利用,可以促进物流管理水平的提升[4]。

时茜茜,朱建波,盛昭瀚(2017)认为承包商与供应商的协同,可以促进收益的分配以及双方利益的增加[5]。

胡震(2017)认为,供应链协同可以促进物流成本的降低以及利益的最大化[6]。

易凯凯,朱建军等人(2017)认为供应链协同在大型客机主生产中的应用,可以促进生产质量和效率的提升[7]。

还有学者对供应链协同的效果进行了评价,比如陈久梅等(2007)认为供应链协同可以促进了时间成本的降低以及鲁棒性及适应性等的提升。

单璐等(2015)研究发现,协同行为过程、协同效果、协同实现方式等的改善促进了协同竞争力的提升[8]。

张翠华等(2005)认为供应链协同促进了信息流、业务流、资金流等的流动[9]。

有的学者将供应链协同利用到了具体的研究领域,比如姜丽莉(2018)指出:随着社会的发展和人民需求的不断提高,服装市场需要快速的响应型供应链与之匹配,因此供应链要加强其组成成员的协调合作力度,提高沟通效率,减小供应链中的牛鞭效应带来的影响[10]。

李晓云(2010)指出,物联网时代,供应链已经成为零售企业的核心竞争力。

传统人工计划、组织、控制供应链的活动已经不足以支撑企业庞大的业务量,不仅耗时耗力,且物流、商流、信息流难以同步、统一,供应链管理难度较大[11]。

二是对供应链协同的对策研究方面,黄露军(2018)认为,企业在电子商务环境下面临的供应链协调决策挑战可以通过供应链绩效调整进一步优化企业的协调决策,通过重新构建一个从电子商务能力到供应链协同再到供应链绩效的关系模型,将完善电子商务能力理论及协同理论。

关于云计算的文献

关于云计算的文献

关于云计算的文献
关于云计算的文献非常丰富,涉及云计算的基本概念、技术架构、应用领域、安全性、成本效益等多个方面。

以下是一些关于云计算的文献推荐。

1.云计算综述论文:这类论文通常会概述云计算的发展历程、基本概念、技术特点和应用场景等。

例如,文献《云计算:一种基于互联网的计算服务模型》对云计算进行了详细的介绍和分析。

2.云计算技术论文:这类论文专注于云计算的技术实现,如虚拟化技术、分布式计算、云存储等。

例如,文献《基于虚拟化的云计算平台构建与优化》详细介绍了虚拟化技术在云计算平台中的应用和优化方法。

3.云计算应用论文:这类论文探讨云计算在各个行业和领域的具体应用,如教育、医疗、金融等。

例如,文献《云计算在教育领域中的应用与挑战》分析了云计算在教育领域应用的优势和面临的挑战。

4.云计算安全性论文:这类论文关注云计算环境下的安全问题,如数据隐私、访问控制、网络安全等。

例如,文献《云计算环境下数据安全保护策略研究》提出了针对云计算环境的数据安全保护策略。

5.云计算成本效益论文:这类论文研究云计算带来的成
本效益,如降低IT成本、提高资源利用率等。

例如,文献《云计算在企业中的应用与成本效益分析》对企业使用云计算的成本效益进行了详细的分析和实证研究。

这些文献只是云计算领域的一小部分,如果您对云计算有特定的兴趣或需求,可以进一步查阅相关领域的文献,或使用学术搜索引擎(如CNKI、Google Scholar等)进行更详细的搜索。

供应链数字化参考文献近五年中英

供应链数字化参考文献近五年中英

供应链数字化参考文献近五年中英IntroductionSupply chain digitalization has become a key strategy for companies seeking to gain a competitive edge in today's fast-paced business environment. With the advent of new technologies such as the Internet of Things (IoT), blockchain, artificial intelligence (AI), and big data analytics, companies now have the tools they need to transform their supply chains into more efficient, transparent, and responsive networks.In this paper, we review recent literature on supply chain digitalization to provide insights into current trends, challenges, and best practices in the field. We focus on articles published within the last five years in both English and Chinese, and aim to provide a comprehensive overview of the topic.Digital Transformation in Supply Chain ManagementDigital transformation in supply chain management involves the integration of digital technologies across the entire supply chain to enable real-time visibility, collaboration, and decision-making. According to the World Economic Forum, companies that have successfully implemented digital strategies in their supply chains have seen significant improvements in efficiency, cost savings, and customer satisfaction.One of the key drivers of digital transformation in supply chain management is the proliferation of IoT devices. These devices, which include sensors, RFID tags, and GPS trackers, can collect and transmit vast amounts of data in real-time, enabling companies to track the movement of goods, monitor inventory levels, and optimize production processes. Another important technology driving digital transformation in supply chain management is blockchain. Blockchain technology allows companies to create secure, transparent, and tamper-proof records of transactions within the supply chain. By using blockchain technology, companies can improve traceability, reduce fraud, and enhance trust among supply chain partners.AI and machine learning are also playing a crucial role in supply chain digitalization. These technologies can analyze vast amounts of data to identify patterns, predict demand, optimize inventory levels, and automate decision-making processes. Companies that leverage AI and machine learning in their supply chains can gain a competitive advantage by reducing costs, improving efficiency, and enhancing agility.Challenges and Opportunities in Supply Chain DigitalizationWhile digital transformation offers numerous benefits for supply chain management, it also presents a number of challenges. One of the key challenges is data integration and interoperability. With the proliferation of digital technologies, companies are collecting vastamounts of data from multiple sources. However, integrating and analyzing this data in a meaningful way can be complex and time-consuming.Another challenge in supply chain digitalization is cybersecurity. As companies become more reliant on digital technologies, they are increasingly vulnerable to cyber attacks and data breaches. It is critical for companies to invest in robust cybersecurity measures to protect their supply chains from potential threats.Despite these challenges, there are also many opportunities for companies to leverage digital technologies to improve their supply chains. For example, companies can use big data analytics to gain insights into consumer behavior, optimize inventory levels, and identify new market opportunities. Companies can also use digital technologies to enhance collaboration and communication with supply chain partners, suppliers, and customers.Best Practices in Supply Chain DigitalizationTo successfully implement digital transformation in their supply chains, companies should adopt a number of best practices. One key best practice is to develop a clear digital strategy that aligns with business objectives and customer needs. Companies should also invest in training and development to ensure that employees have the skills and knowledge they need to leverage digital technologies effectively.Another best practice is to collaborate with supply chain partners, suppliers, and customers to create a seamless, integrated network. By sharing data, information, and insights, companies can improve visibility, transparency, and efficiency throughout the supply chain. Companies should also monitor and evaluate their digital initiatives regularly to identify areas for improvement and optimization. By measuring key performance indicators and metrics, companies can track the impact of digital technologies on their supply chains and make informed decisions about future investments.ConclusionIn conclusion, supply chain digitalization is a critical strategy for companies seeking to gain a competitive edge in today's fast-paced business environment. By leveraging technologies such as IoT, blockchain, AI, and big data analytics, companies can transform their supply chains into more efficient, transparent, and responsive networks.In this paper, we have reviewed recent literature on supply chain digitalization to provide insights into current trends, challenges, and best practices in the field. While digital transformation presents challenges such as data integration and cybersecurity, it also offers numerous opportunities for companies to improve their supply chains through improved visibility, collaboration, and decision-making.By adopting best practices such as developing a clear digital strategy, collaborating with supply chain partners, and monitoring performance metrics, companies can successfully implement digital transformation in their supply chains and achieve sustainablecompetitive advantage. As technology continues to evolve, companies that embrace digitalization will be well-positioned to thrive in the digital age.。

云计算和人工智能在供应链领域的应用创新

云计算和人工智能在供应链领域的应用创新

云计算和人工智能在供应链领域的应用创新随着经济的全球化和信息技术的飞速发展,供应链管理已经成为了现代企业的核心业务之一。

企业和客户之间的物流、信息流和资金流不停地互动着,这些互动需要准确、快速地掌握,并精确地进行决策。

如何实现供应链的高效优化和运营成为了企业面临的最大挑战之一。

而云计算和人工智能技术的快速发展,则为供应链管理带来了新的生机。

一、云计算在供应链管理中的应用云计算作为一种对IT资源进行管理和交付的新技术和新模式,已经被越来越多的企业所采用。

对于供应链来说,云计算可以通过以下几个方面实现供应链的高效优化:1. 大数据的采集和分析:运用云计算技术,企业可以把不同渠道和不同企业之间的数据汇聚,并对这些数据进行统一分析。

通过大数据的分析,企业可以发现商品、需求、供应和交付之间的潜在关系,从而实现精确的预测和优化,提高供应链的运营效率。

2. 物流的实时跟踪:在供应链中,物流环节成为了一个难题。

运用云计算技术,企业可以通过物联网技术,对物流信息进行实时跟踪和管理,以解决物流过程中的薄弱环节,例如交通拥堵、燃油消耗和路线选择等问题,实现物流的精确管理。

3. 应用软件的交付和更新:企业可以把软件部署在云端,对应用程序进行快速的交付和更新,从而实现供应链管理软件的动态管理。

4. 安全性和可靠性:云计算提供了高度安全性的IT资源交付和管理机制,通过虚拟化技术可以实现物理资源的空间隔离,实现更加安全可靠的交付和管理,保证企业供应链信息的安全和可靠。

二、人工智能在供应链管理中的应用人工智能作为一种新的计算机能力,可以通过学习式方法解决复杂的问题,有着广阔的应用前景。

在供应链管理中,人工智能可以通过以下几个方面实现优化:1. 智能预测:通过建立供应链管理的预测模型,运用人工智能技术对数据进行挖掘和学习,实现对未来需求的准确预测,避免库存滞销、订单缺货等情况的发生。

2. 供应链调整:在供应链的运转中,常常出现短缺、滞销等问题。

云计算外文文献+翻译

云计算外文文献+翻译

云计算外文文献+翻译1. 引言云计算是一种基于互联网的计算方式,它通过共享的计算资源提供各种服务。

随着云计算的普及和应用,许多研究者对该领域进行了深入的研究。

本文将介绍一篇外文文献,探讨云计算的相关内容,并提供相应的翻译。

2. 外文文献概述作者:Antonio Fernández Anta, Chryssis Georgiou, Evangelos Kranakis出版年份:2019年该外文文献主要综述了云计算的发展和应用。

文中介绍了云计算的基本概念,包括云计算的特点、架构、服务模型以及云计算的挑战和前景。

3. 研究内容该研究综述了云计算技术的基本概念和相关技术。

文中首先介绍了云计算的定义和其与传统计算的比较,深入探讨了云计算的优势和不足之处。

随后,文中介绍了云计算的架构,包括云服务提供商、云服务消费者和云服务的基本组件。

在架构介绍之后,文中提供了云计算的三种服务模型:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

每种服务模型都从定义、特点和应用案例方面进行了介绍,并为读者提供了更深入的了解。

此外,文中还讨论了云计算的挑战,包括安全性、隐私保护、性能和可靠性等方面的问题。

同时,文中也探讨了云计算的前景和未来发展方向。

4. 文献翻译《云计算:一项调查》是一篇全面介绍云计算的文献。

它详细解释了云计算的定义、架构和服务模型,并探讨了其优势、不足和挑战。

此外,该文献还对云计算的未来发展进行了预测。

对于研究云计算和相关领域的读者来说,该文献提供了一个很好的参考资源。

它可以帮助读者了解云计算的基本概念、架构和服务模型,也可以引导读者思考云计算面临的挑战和应对方法。

5. 结论。

云计算技术在物流供应链管理中的应用

云计算技术在物流供应链管理中的应用

云计算技术在物流供应链管理中的应用近年来,随着物流和供应链管理的不断发展,云计算技术逐渐成为了供应链管理领域的一种重要手段。

云计算技术的出现,为物流企业提供了更加高效,便捷的信息化和数据化支持,从而帮助企业实现从传统物流到数字化、智能化、智慧化的转型。

本文将就云计算技术在物流供应链管理中的应用进行探讨。

一、云计算技术带来的变化云计算技术是一种以网络为基础、以服务为核心的计算模式。

相比传统计算模式,云计算技术能够克服一些传统计算模式存在的诸多问题,如计算能力不足、资源瓶颈、数据安全等问题。

而在物流供应链管理中,云计算技术的应用也带来了大量的变化。

首先,云计算技术让物流供应链管理获得了更高效的数据传输效能。

使用云计算技术,可以将各类数据在云端进行存储、管理,并通过网络实现数据共享,从而实现各个节点之间的高效数据传输,避免了传统计算模式带来的数据传输过程中的工作量大,容易出现错误的问题,提高了物流供应链管理的数据传输效能。

其次,云计算技术带来了更高效的信息化管理,使其在物流供应链管理中起到了重要作用。

传统的物流管理是通过人力和物力实现,需要花费大量的时间和精力,而随着云计算技术的发展,物流管理可以通过信息化和自动化的方式实现,提高了物流供应链管理的效率和质量。

例如基于云计算技术的PaaS(平台即服务)可以帮助企业快速构建物流信息化系统。

这些系统可以包括电子商务平台、库存管理系统、调度系统、报表系统等等,将传统的管理模式转变为信息化管理,提高了物流供应链管理的效率和质量。

最后,云计算技术带来的巨大优势还包括灵活性和定制化。

云计算技术允许企业根据自身需求灵活地选择所需要的服务、软件和硬件,这使得物流企业能够更加自由地进行方案设计和优化。

二、云计算技术在物流供应链管理中的具体应用2.1 物流运输跟踪物流运输过程的跟踪是物流供应链管理中非常重要的一环,它涉及到了货物物流过程的可见性和可控性。

但是,传统的跟踪方式需要部署大量的设备和人力资源,造成了很大的浪费。

供应链金融国内外文献综述

供应链金融国内外文献综述

供应链金融国内外文献综述引言供应链金融是一种通过整合和优化供应链中的各个环节,为参与方提供金融服务的模式。

随着全球经济的发展和信息技术的进步,供应链金融在国内外得到了广泛的关注和应用。

本文将对国内外相关文献进行综述,探讨供应链金融的发展趋势、影响因素以及未来发展方向。

发展趋势近年来,供应链金融在国内外得到了快速发展。

根据文献调查,以下是目前供应链金融的主要发展趋势:1.技术驱动:信息技术的快速发展为供应链金融提供了良好的基础。

云计算、大数据分析、人工智能等技术被广泛运用于供应链金融中,提高了效率和准确性。

2.多元化产品:随着市场需求的变化,供应链金融产品也呈现出多样化趋势。

除了传统的信用贷款、保理等产品外,还出现了基于区块链技术的数字货币供应链金融产品。

3.金融科技公司的崛起:在供应链金融领域,越来越多的金融科技公司涌现出来。

这些公司以其创新的商业模式和技术手段,迅速抢占了市场份额。

4.政府政策的支持:国内外许多政府纷纷出台支持供应链金融发展的政策,为企业提供了更好的发展环境和政策支持。

影响因素供应链金融的发展受到许多因素的影响。

以下是国内外文献中提到的一些主要影响因素:1.企业规模:文献中指出,大型企业更容易获取供应链金融服务。

这是因为大型企业具有更稳定的经营状况、更高的信用度和更丰富的资源。

2.信息不对称:供应链中存在着信息不对称问题,这给供应链金融带来了挑战。

文献中提到,通过信息技术手段解决信息不对称问题是促进供应链金融发展的关键。

3.法律环境:国内外法律环境对于供应链金融的发展起到了重要作用。

文献中指出,完善的法律环境能够保护参与方的权益,促进供应链金融的健康发展。

4.金融机构的支持:金融机构在供应链金融中扮演着重要角色。

文献中提到,金融机构应积极参与供应链金融,提供专业化、差异化的服务,以满足企业的需求。

未来发展方向根据国内外文献的分析,以下是供应链金融未来可能的发展方向:1.区块链技术的应用:区块链技术具有去中心化、透明度高等特点,在供应链金融中有广阔的应用前景。

原创云计算论文参考文献

原创云计算论文参考文献

原创云计算论文参考文献云计算是一种基于互联网的计算模式,它通过共享的计算资源、存储设备和软件工具,以高效且灵活的方式提供服务。

随着云计算的快速发展,许多研究人员开始关注云计算的各个方面,并进行深入的探索和研究。

本文将介绍一些与云计算相关的原创论文参考文献,以供学术研究者进行参考和借鉴。

1. 文献一:《云计算平台的安全性分析与评估》这篇论文主要研究了云计算平台的安全性分析与评估。

作者在研究中发现,云计算平台的安全性问题主要来自于身份认证、数据隐私保护和网络安全等方面。

为了解决这些问题,作者提出了一种基于多因素认证和加密技术的安全性评估方法,并通过实验验证了该方法的有效性。

该论文为云计算平台的安全性研究提供了重要的参考。

2. 文献二:《基于云计算的大数据分析平台设计与实现》这篇论文重点研究了基于云计算的大数据分析平台的设计与实现。

作者通过对云计算和大数据分析的相关理论进行探究,提出了一种基于Hadoop和Spark的大数据分析平台架构,并详细介绍了其实现方法和算法设计。

该论文对于利用云计算技术进行大数据分析具有重要的实践意义,并在实际应用中取得了良好的效果。

3. 文献三:《面向云计算环境的服务质量保障方法研究》这篇论文研究了在云计算环境下如何保障服务质量。

作者提出了一种基于SLA (Service Level Agreement)的服务质量保障方法,并通过在Amazon EC2云平台上进行测试,验证了该方法的可行性和有效性。

该论文对于提高云计算服务的可靠性和稳定性具有重要意义,为云计算环境下服务质量保障的研究提供了有价值的思路。

4. 文献四:《基于容器的云计算平台资源调度算法研究》这篇论文研究了基于容器的云计算平台资源调度算法。

作者发现,传统的虚拟机技术在资源利用率和性能方面存在一定的局限性,为此提出了一种基于容器技术的资源调度算法。

通过在OpenStack平台上进行实验,作者验证了该算法的有效性,并表明容器技术在云计算平台中具有更好的资源利用率和性能表现。

《企业数字供应链建设研究国内外文献综述3500字》

《企业数字供应链建设研究国内外文献综述3500字》

企业数字供应链建设研究国内外文献综述目录企业数字供应链建设研究国内外文献综述 (1)(一)企业供应链数字化建设背景的相关研究 (1)(二)现有供应链数字化建设情况及经验的相关研究 (2)1.国内企业数字化供应链发展情况研究 (2)2.国际范围企业数字化供应链发展及先进经验分析与研究情况 (2)(三)数字化对供应链信息处理能力升级的相关研究 (3)参考文献 (4)(一)企业供应链数字化建设背景的相关研究徐亦宁(2020)提出数字化浪潮正席卷全球,推动经济社会各领域向前发展。

在新冠疫情的大环境里,数字化技术在中国的经济发展和社会治理等方面的积极作用愈加凸出明显。

走进在中国举办的进博会的展馆可以发现,数字化已经成为一些供应链服务企业的必要选项。

者文明(2020)认为智能供应链物流具有泛连接、数字化、智能化三大特征,它是基于5G、物联网、人工智能及智能硬件等的关键新兴技术,使得物流在各个环节都具备自感知、自学习最终逐渐发展为自反应决策的能力,全面提升系统预测、决策和智能执行能力,促进降本增效,在最大限度上满足客户需求的日益增长。

随着“新基建”的开发与投入使用,供应链数字化和智能化发展将会加速推进。

刘大成(2020)提出在新冠肺炎重大疫情前期,物流供应链体系的发展侧重于供给侧保障能力的提升,但当疫情的特殊环境褪去后则侧重在需求侧极速下跌后国际物流和国内物流的成本降低与效率提升。

数字化供应链体系在信息化、网络化及数字化时代的变革下不断地在供应链的智慧程度上升级,同时他提出了三个基于战略的智慧物流供应链体系:一是在能力极差的国际航运领域提出创新国际物流通道;二是针对大宗干线物流领域的效率极低提出“散改集”以实现“重去重回”和“结点成网”;三是在成本极高的城市集配末端物流领域构建以“百搭箱”最小封闭运载单元为核心的第二代多式联运模式。

Hossein Tahernejad、Zahra Seyedghorban、Gary Graham、Royston Meriton(2020)认为第四次工业革命正在推动创造一个更加连接的生态系统。

云计算在供应链管理中的应用与效益

云计算在供应链管理中的应用与效益

云计算在供应链管理中的应用与效益云计算是近年来快速发展的一项技术,它将计算资源通过互联网以服务的形式交付给用户。

随着云计算技术的不断成熟和普及,各行各业都开始探索如何将其应用于自身的业务中。

供应链管理作为企业运营的核心环节,也开始逐渐采纳云计算技术,取得了显著的效益。

本文将探讨云计算在供应链管理中的应用与效益。

一、云计算在供应链管理中的应用1. 数据管理与分析:供应链管理涉及大量的数据处理和分析工作。

云计算提供了强大的数据存储和计算能力,能够帮助企业高效地管理和分析供应链中的各类数据,包括销售数据、库存数据、运输数据等。

通过云计算平台,企业可以实时监控供应链中的各个环节,并通过数据分析来预测需求、优化库存管理、提高物流效率等。

2. 资源共享与协作:云计算平台提供了共享资源的机制,供应链上的各个环节可以通过云端平台共享数据和信息,实现实时协作。

供应商、制造商、分销商等各方可以通过云计算平台进行实时的沟通和协作,从而提高供应链的响应速度和协同效率。

3. 灵活的部署和扩展:供应链管理中经常会面临业务需求的变化和扩展的需求。

传统的IT基础设施在面对这些需求时往往需要长时间的部署和调整,而云计算可以快速响应并灵活部署,无论是扩展业务规模还是进行系统升级,都能够更加轻松和迅速地实现。

4. 弹性计算和成本控制:供应链管理中的业务量波动大,传统的本地部署的IT基础设施无法满足这样的需求。

而云计算平台具备弹性计算的能力,可以根据业务量的变化自动调整资源配额,提供所需的计算和存储能力,从而实现成本的精确控制和优化。

二、云计算在供应链管理中的效益1. 提高供应链的可见性和透明度:云计算平台能够实时监控供应链中各个环节的数据和信息,使整个供应链的运行状态清晰可见,从而帮助企业及时发现问题并采取相应的措施。

同时,通过共享数据和信息,供应链上的各个参与方可以更好地协同合作,增加供应链的透明度。

2. 加强供应链的灵活性和敏捷性:云计算平台为供应链管理提供了更好的灵活性和敏捷性。

基于云计算的智慧供应链解决方案

基于云计算的智慧供应链解决方案

基于云计算的智慧供应链解决方案第一章:引言 (2)1.1 背景介绍 (2)1.2 智慧供应链概述 (3)1.3 云计算在智慧供应链中的应用 (3)第二章:云计算技术基础 (4)2.1 云计算概述 (4)2.2 云计算服务模型 (4)2.3 云计算部署模型 (5)第三章:智慧供应链架构设计 (5)3.1 智慧供应链架构概述 (5)3.2 关键技术组件 (5)3.3 系统集成与协同 (6)第四章:供应链数据管理 (6)4.1 数据采集与整合 (6)4.1.1 数据采集 (7)4.1.2 数据整合 (7)4.2 数据存储与管理 (7)4.2.1 数据存储 (7)4.2.2 数据管理 (7)4.3 数据分析与挖掘 (8)4.3.1 数据分析 (8)4.3.2 数据挖掘 (8)第五章:供应链协同管理 (8)5.1 协同作业流程优化 (8)5.2 协同决策支持 (9)5.3 协同风险管理 (9)第六章:供应链金融服务 (9)6.1 供应链金融概述 (9)6.2 云计算在供应链金融中的应用 (10)6.2.1 云计算技术简介 (10)6.2.2 云计算在供应链金融中的应用 (10)6.3 金融风险控制与合规 (10)6.3.1 金融风险控制 (10)6.3.2 合规性管理 (11)第七章:供应链智能化 (11)7.1 智能化技术概述 (11)7.1.1 智能化技术背景 (11)7.1.2 智能化技术组成 (11)7.2 智能决策与优化 (11)7.2.1 智能决策原理 (12)7.2.2 智能决策应用 (12)7.3 智能化应用案例 (12)7.3.1 某制造企业智能库存管理 (12)7.3.2 某零售企业智能采购决策 (12)7.3.3 某物流企业智能配送优化 (12)第八章:供应链安全与隐私保护 (12)8.1 安全挑战与需求 (13)8.1.1 安全挑战 (13)8.1.2 安全需求 (13)8.2 安全技术措施 (13)8.2.1 数据加密技术 (13)8.2.2 访问控制技术 (13)8.2.3 安全审计技术 (13)8.2.4 防火墙与入侵检测技术 (14)8.3 隐私保护策略 (14)8.3.1 数据脱敏 (14)8.3.2 数据匿名化 (14)8.3.3 数据访问控制 (14)8.3.4 数据加密存储 (14)8.3.5 隐私合规性评估 (14)第九章:实施与运维管理 (14)9.1 项目实施策略 (14)9.1.1 项目筹备阶段 (14)9.1.2 项目实施阶段 (15)9.2 运维管理框架 (15)9.2.1 运维组织架构 (15)9.2.2 运维流程与规范 (15)9.2.3 运维工具与平台 (15)9.2.4 运维风险管理与应对措施 (15)9.3 持续优化与创新 (15)9.3.1 数据分析与挖掘 (15)9.3.2 技术创新 (16)9.3.3 业务流程优化 (16)9.3.4 持续改进 (16)第十章:智慧供应链发展趋势 (16)10.1 行业发展趋势 (16)10.2 技术创新方向 (16)10.3 未来市场展望 (17)第一章:引言1.1 背景介绍全球经济一体化的深入发展,供应链作为企业核心竞争力的重要组成部分,其优化和智能化水平直接关系到企业的生存与发展。

云计算在供应链金融中的应用

云计算在供应链金融中的应用

云计算在供应链金融中的应用摘要:随着云计算技术的发展,供应链金融领域逐渐意识到其潜在价值。

云计算在供应链金融中的应用可以提供高效的数据处理和分析能力,实现供应链各环节的信息共享与协同,进而优化供应链金融服务。

本文将介绍云计算在供应链金融中的应用,并探讨其对提升供应链金融效率和降低风险的作用。

1. 引言云计算是一种基于互联网的计算模式,通过大规模的分布式计算资源和灵活的服务模式,为用户提供按需获取和使用资源的能力。

供应链金融是指以供应链为基础,通过将资金与物流、信息等资源进行融合,为供应链各参与方提供金融服务的一种新型金融模式。

云计算在供应链金融中的应用可以为供应链金融提供高效的数据处理和分析能力,实现供应链各环节的信息共享与协同,从而优化供应链金融服务。

2. 云计算在供应链金融中的应用2.1 数据处理与分析供应链金融涉及大量的数据交换和处理,包括供应链资金流向、交易记录、供应商和买方的信用评估等。

云计算提供了强大的数据处理和分析能力,可以对大规模的供应链金融数据进行高效的存储、处理和分析,为供应链金融机构提供准确、及时的决策支持。

同时,云计算还可以通过数据挖掘和机器学习等技术,发现和利用隐藏在数据中的关联规律,帮助供应链金融机构识别风险,并进行风险预警和控制。

2.2 信息共享与协同供应链金融涉及多个参与方,包括供应商、买方、金融机构等。

而传统的供应链金融往往存在信息不对称和信息孤岛的问题,影响着供应链金融服务的效率和质量。

云计算提供了供应链各参与方之间信息共享和协同的平台,可以实现实时的数据交换和共享,提高供应链金融服务的可见性和透明度。

通过云计算平台,供应链金融机构可以与供应链各参与方共享信息、协同决策,并实时监控供应链金融服务的执行情况,从而提高供应链金融服务的效率和准确性。

2.3 风险管理与控制供应链金融涉及的风险包括信用风险、市场风险、操作风险等。

云计算可以通过大数据分析和风险模型构建等技术,帮助供应链金融机构实时识别、测量和控制风险。

供应链金融国内外文献综述

供应链金融国内外文献综述

供应链金融国内外文献综述供应链金融是一种将金融服务与供应链管理相结合的新型金融模式。

近年来,随着全球供应链的快速发展以及金融科技的不断进步,供应链金融成为国内外学者关注的热点领域。

下面是一些与供应链金融相关的国内外文献综述。

1. 国内供应链金融研究综述杨澜等(2017)在《供应链金融研究综述》一文中对国内供应链金融研究进行了综述。

他们回顾了国内供应链金融的发展历程,概述了相关理论和模型,总结了相关研究的主要问题和发展趋势,并指出了研究中存在的不足和需要解决的问题。

2. 国外供应链金融研究综述JinHui(2017)在《Supply Chain Finance: Review and Research Agenda》一文中对国外供应链金融研究进行了综述。

他们探讨了供应链金融的关键概念、主要模型和方法,并对相关研究的研究进展和未来研究方向进行了分析与展望。

3. 供应链金融对企业绩效的影响徐峰等(2019)在《供应链金融支持对企业绩效的影响研究》一文中研究了供应链金融对企业绩效的影响。

他们采用实证分析的方法,通过对国内一家制造企业的案例研究,发现供应链金融支持能够提高企业的运营效率、降低融资成本,从而对企业绩效产生积极影响。

4. 供应链金融的风险管理詹文照等(2018)在《供应链金融风险管理的理论与方法综述》一文中对供应链金融的风险管理进行了综述。

他们总结了供应链金融的风险特点和来源,概述了现有的风险管理理论和方法,以及在实践中的应用情况,并提出了未来研究的方向和建议。

综上所述,供应链金融作为一种新兴的金融模式,受到了国内外学者的广泛关注。

相关的文献综述对于了解该领域的研究进展、问题和未来发展方向具有重要意义。

关于供应链金融技术的文献综述

关于供应链金融技术的文献综述

关于供应链金融技术的文献综述供应链金融技术是指利用信息技术和金融手段,对供应链上的货物、资金和信息进行管理和流通的一种综合性技术。

本文综述了一些与供应链金融技术相关的文献,以加深对该领域的理解。

文献一:《供应链金融技术在现代企业中的应用》该文献探讨了供应链金融技术在现代企业中的应用情况。

作者通过实地调研和案例分析,介绍了供应链金融技术在解决企业资金管理、风险控制和供需匹配等方面的作用。

研究结果表明,供应链金融技术的应用可以提高企业的资金利用效率,降低融资成本,并使供应链各方能够更好地实现资源共享与协同发展。

文献二:《基于区块链的供应链金融技术研究》该研究针对当前供应链金融技术中存在的信任问题,提出了基于区块链的供应链金融技术方案。

文章介绍了区块链技术的基本概念和特点,并分析了将区块链技术应用于供应链金融中的可行性。

研究表明,基于区块链的供应链金融技术能够提高交易的可信度和安全性,减少中间环节的参与成本,并加速资金的流转。

文献三:《供应链金融技术对小微企业的影响研究》该研究主要探讨了供应链金融技术对小微企业的影响。

研究结果显示,供应链金融技术可以明显改善小微企业的融资环境,提高其融资的效率和便利性。

此外,供应链金融技术还可以帮助小微企业降低交易成本,提升供应链的整体运作效率。

文献四:《人工智能在供应链金融技术中的应用研究》该文献探讨了人工智能在供应链金融技术中的应用情况。

研究发现,通过引入人工智能技术,可以提高供应链金融的预测能力和决策效果,帮助企业更好地应对供应链中的各种风险和挑战。

此外,人工智能还可以对供应链金融数据进行智能分析和挖掘,为企业提供精准的决策支持。

以上是关于供应链金融技术的一些文献综述。

这些研究说明了供应链金融技术在企业中的重要作用,以及它在解决企业融资、风险控制和资源协同等方面的优势。

未来,随着技术的不断发展,供应链金融技术有望进一步推动企业的发展与创新。

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云计算相关文章参考文献目录5则范文第一篇:云计算相关文章参考文献目录差异化竞争情报分析在企业信息化建设中的应用及对策研究云计算对数字图书馆建设的影响及对策研究云计算环境下信息资源共享的版权问题云计算对企业信息化的影响及对策研究国内外关于企业信息化应用与计算的文献综述胡小菁,范并思.云计算给图书馆管理带来挑战[J].大学图书馆学报, 2009(4):7-12.周舒,张岚岚.云计算改善数字图书馆用户体验初探[J].图书馆学研究, 2009(4):28-30.王长全,艾雰.云计算时代的数字图书馆信息安全思考.图书馆建设, 2010(1):50-52魏志鹏,李慧佳,祖央.云计算影响下的图书馆信息服务研究.图书馆,2010(2):87-88,93 杨明芳,袁曦临.云计算环境下的数字图书馆.图书馆建设,2009(9):7-9,12王文清,陈凌.CALIS 数字图书馆云服务平台模型[J].大学图书馆学报,2009(4):13-18 严真·云计算环境下图书馆的变革[J].图书馆工作与研究, 2010(2): 37-39·陈全,邓倩妮·云计算及其关键技术[ J].计算机应用, 2009, 29(9): 2562-2564·吴华.“云计算”环境下图书馆信息资源建设探讨[J].科技信息,2010(25):644.张凌超.基于“云计算”的数字图书馆建设模式初探[J].图书馆学研究,2010(11):39-42.薛毅飞.云计算在数字图书馆中的应用〔J].图书与档案,2009(29):372一373.孙卫.图书馆在云时代的思考.数字图书馆论坛,2009(6):35一41胡新平.云图书馆构想〔J].情报理论与探索,2010(6):29一30.杨明芳,袁曦临.云计算环境下的数字图书馆〔刀.图书馆建设.2009(9):7一9.王长宁.云计算环境下数字图书馆信息资源建设的理性思考[J〕.中国科技信息,2010(17):163一164.王红.“云图书馆”平台的架构与实现〔Jl.情报理论与实践,2010(10):108一109.张健.云计算概念和影响力解析LJ〕.电信网技术,20O9(1):15一18.卢军.云计算离企业应用有多远?〔J」.信息系统工程,2008(7):31一33.罗永禄,肖洁.云计算及其在图书馆中的应用.中国西部科技,2010(29):14一16.范并思.云计算与图书馆:为云计算研究辩护〔J〕.图书情报工作,2009(21):5一9.薛毅飞.云计算在数字图书馆中的应用【J〕.图书与档案,2009(29):372一373.第二篇:云计算电子政务--国家标准目录工业和信息化部2013年第三季度通信行业国家标准制修订项目计划(征求意见稿)工业和信息化部科技司二○一三年八月2013年第三季度通信行业国家标准制修订项目计划汇总表申报司局行业合计性质制修订标准类别采用国际和国外先进标准数强制推荐指导制定修订节能与综合利用工程建设安全生产产品类标准样品合计合计 18 0 18 0 18 0 0 0 0 18 0 0信息化推进司 18 通信 18 0 18 0 18 0 0 0 0 18 0 02013年第二季度通信行业国家标准制修订项目计划表通信行业序号申报号项目名称性质制修订代替标准采标情况完成年限申报司局技术委员会或技术归口单位主要起草单位1基于云计算的电子政务公共平台总体服务建设实施规范推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院 2基于云计算的电子政务公共平台总体建设和管理技术指南推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院 3基于云计算的电子政务公共平台总体名词术语推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院 4基于云计算的电子政务公共平台技术功能和性能评测技术要求推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院 5基于云计算的电子政务公共平台技术数据接口技术要求推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院 6基于云计算的电子政务公共平台技术操作系统技术要求推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院 7基于云计算的电子政务公共平台技术互通技术要求推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院 8基于云计算的电子政务公共平台技术系统架构推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院 9基于云计算的电子政务公共平台服务服务基本要求推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院10基于云计算的电子政务公共平台服务数据管理要求推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院11基于云计算的电子政务公共平台服务应用服务分类与编码推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院12基于云计算的电子政务公共平台服务业务迁移要求推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院13基于云计算的电子政务公共平台安全信息安全要求推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院14基于云计算的电子政务公共平台安全应用安全要求推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院15基于云计算的电子政务公共平台安全安全技术要求推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院16基于云计算的电子政务公共平台安全服务安全要求推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院17基于云计算的电子政务公共平台管理运行和管理要求推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院18基于云计算的电子政务公共平台管理绩效评价指标推荐制定 2014 信息化推进司全国通信标准化技术委员会工业和信息化部电信研究院第三篇:云计算贵州师范大学云计算作业题目:学院:专业:年级:姓名:任课教师:云计算安全及发展经济与管理信息管理与信息系统2010级林忠王老师云计算云安全及发展林忠摘要:计算机技术已经深刻地改变了我们的工作、学习和生活,成为继理论和实践之后人类认识世界和改造世界的第三大利器,电子和通信技术的飞速发展和进一步融合以及体系结构的进步更是将其提升到前所未有的高度。

供应链金融相关研究文献综述

供应链金融相关研究文献综述

1.2 相关研究文献综述对于供应链金融业务的研究是近二三十年才出现的,最早在20世纪80年代那时企业家和学者们已经开始关注对供应链管理的研究,在调研过程中他们发现对供应链财务价值进行管理的必要性,由此真正现代意义上的供应链金融的概念开始浮现.从那时起,越来越多的学者和企业界人士开始关注供应链金融业务,无论是在学术界、金融界、物流行业以及信息领域都对供应链金融业务展开了深入的研究。

国外对于供应链金融业务的研究文献多数是从企业的视角展开的,主要关注的是企业如何更好的进行生产运营、资本运作以及现金管理等面,这其中比较著名的研究文献有:Goyal (1985)最早提出了允许延期支付的EOQ模型,这是学术界最初涉足供应链金融领域的萌芽,随后许多学者都以此为基础展开了更为深入的研究。

Buzacott &Zhang (2004) 主要研究了在不确定市场条件下资金不足时企业运营管理和融资管理之间的相互联系,并得出在资金约束条情况下企业的运营管理决策和融资管理决策是同等重要的结论。

Allen N。

Berger &Gregory F. Udell (2004)通过对借助供应链有效管理取得成功融资企业的案例分析,提出了关于中小型企业融资方式的一些新的设想和架构,并且在理论层面上初步提出了供应链金融的思想。

Leora Klapper (2004)主要对中小企业运用存货进行资金融通的相关机理和方式进行了较全面的研究分析,并提出通过存货可以很好地降低整条供应链的财务成本,以及有效减少由于企业资金不足多带来的压力.Gonzalo Guillen, Mariana Badell,Luis Puigjaner (2007)提出合理的安排企业的生产方式与融资方式会有助于企业经营运作及资金融通,有助于完善企业的融资机制,从而最终是企业的整体收益增加。

Lewis Julian (2007)通过借鉴欧洲和世界其它地区的发展情况来剖析美国企业的供应链金融的需求情况,并且最终断定供应链金融业务在未来将会飞速发展.Sarmah,Acharya,Goyal (2008) 主要分析了由一个生厂商两个零售商组成的供应链系统,生产商信用协调两个零售商订货的模式。

云计算环境下基于补贴的互联网服务供应链协调研究

云计算环境下基于补贴的互联网服务供应链协调研究

文章编号:1674-2869(2020)06-0698-08云计算是一种通过互联网向客户提供硬件和软件等计算资源的新型服务模式[1]。

高质量的网络通信环境是云计算产业可持续发展的基础。

近年来,随着网络覆盖能力与速度的提升,网络消费需求越来越大,为满足云计算企业和互联网服务公司的更高需求,网络通信商需要营造更稳定的环境,并探究新的业务模式。

其中,代理产能部署服务就是重要的新业务模式之一,越来越多的网络通信商受互联网服务商的委托,与云计算提供商合作,联合开展部署产能规划业务。

在此情形下,云计算提供商、互联网服务商和网络通信商三者构成一种新的互联网服务供应链。

现有关于互联网服务供应链的研究,主要集中在合作关系及其协调机制研究两个方面。

在互联网服务供应链合作关系的研究中,Currie 等[2]认为互联网服务供应链是复杂、多变,各方必须合作收稿日期:2020-02-04基金项目:国家自然科学基金(71331002);安徽高校人文社科研究项目(SK2019A0015);安徽大学2015博士科研启动项目(J01001942)作者简介:叶春森,博士,副教授。

E -mail :*******************。

引文格式:叶春森,陈宸,陈欣.云计算环境下基于补贴的互联网服务供应链协调研究[J ].武汉工程大学学报,2020,42(6):698-705.云计算环境下基于补贴的互联网服务供应链协调研究叶春森,陈宸,陈欣安徽大学商学院,安徽合肥230601摘要:基于Stackelberg 模型研究网络通信商更好地参与和主导互联网服务供应链的补贴机制。

研究发现:互联网服务供应链层级的增加导致成本上升,从而使得供应链整体产能向减小趋势发展;对互联网服务企业和网络通信商进行补贴,能促进网络通信商与互联网服务商的合作从而降低供应链层级;对云计算提供商进行补贴不能促成互联网服务供应链的集中式转型。

最后,通过数值算例展示结果的有效性,这些结果为政府发展基于云计算的互联网经济提供决策支持。

云计算技术在物流供应链中的应用案例

云计算技术在物流供应链中的应用案例

云计算技术在物流供应链中的应用案例一、引言随着物流供应链业务的不断拓展和发展,如何提高物流效率,降低物流成本成为了这个行业中的一大难题。

而云计算技术的应用正是解决这个难题的有效途径。

二、云计算技术的概述云计算技术是一种将计算能力、存储资源和应用程序通过互联网等网络进行交付的新型计算模式。

它给我们提供了资源虚拟化、服务自动化、灵活高效等众多的优点。

三、云计算技术在物流供应链中的应用案例1.仓储管理方面的应用仓储是物流供应链中非常重要的一个环节,而仓储管理的效率和管理的优化与否直接关系到物流的高效性和成本控制。

云计算技术应用可以有效提升仓储管理效率。

比如,云计算技术可以实现仓储的监控管理,当仓库内发生非正常事件时,系统自动发出报警;还可以对仓库运行过程进行追踪监管,实时掌握仓储实际情况。

2.物流运输管理方面的应用物流运输是物流供应链中更为重要的环节。

云计算技术的应用可以实现物流运输多元化管理,包括了运输车辆规划、路线选择、运款结算等方面。

同时,对于涉及到多个区域的物流企业,云计算技术可以实现分布式诊断、实时处理跨区域运营数据、调整运输日期和运输量等。

3.物流供应链金融管理方面的应用物流供应链金融也是物流行业中至关重要的一个方面,它可以解决物流企业中的资金难题。

云计算技术应用可以实现供应链金融业务的智能风控分析,实现供应链金融的全流程信用评估和风险防控。

同时还可以通过云计算技术的应用,将供应链金融业务向外铺展,实现物流供应链资金流通的畅通与优化。

四、总结总的来说,云计算技术在物流供应链中的应用可以实现高效的物流管理、多元化的物流运输管理,以及有效的供应链金融管理,大幅提升物流供应链的效率和优化整体运作流程。

由此可见,云计算技术在物流供应链中的应用前景广阔,未来必将得到更广泛的应用。

云计算在物流与供应链管理中的应用案例

云计算在物流与供应链管理中的应用案例

云计算在物流与供应链管理中的应用案例云计算技术的发展已经深入到各行各业中,其中物流与供应链管理领域也是受益者之一。

本文将介绍云计算在物流与供应链管理中的应用案例,从而探讨云计算技术在提高供应链效率和管理效能方面的优势。

一、物流信息化物流行业是一个信息量庞大、工作流程繁琐的行业。

云计算技术可以通过自动化和智能化的手段,改善物流信息化在以下几个方面的困境。

(一) 实时跟踪货物在传统物流管理中,货物到达目的地的时间和路线往往无法得到实时监控。

使用云计算技术后,物流企业可以通过云平台实时跟踪货物,获取货物的位置、状态等信息,有效提高货物的追踪性,降低货损率。

(二) 数据共享传统物流管理的数据十分分散和孤立,而云计算技术能够将各部门的信息进行整合,建立统一的数据平台。

不仅如此,云计算技术还可以为不同供应商之间的数据共享提供便利条件,提高物流效率。

二、供应链管理(一) 供应链集成和优化云计算技术可以通过整合供应链各个环节的信息,帮助企业构建起一个完整的供应链架构。

企业可以依据云平台的数据分析以及预测,快速做出决策,使供应链的整个过程都能够单位时间内最大化的运转。

(二) 提高管理效率传统供应链管理的模式,大多数企业的管理人力都较为有限,而供应链的多样化、复杂性也给进行管理带来了一定难度。

云计算平台可以实现实时监控和全面管理,有效提高了企业的管理效率,减轻了管理人员工作压力。

三、物流企业案例大商股份有限公司是一家集团型物流企业。

为实现物流信息化和业务拓展,该公司引入云计算大数据平台,实现了货物追踪、温度监测、质量分析等各项功能,通过对各部门数据的整合分析,进一步提高物流效率和客户服务满意度。

此外,该企业通过云计算技术在供应链管理中实现了对订单的实时监控,及时调整物流计划,有效降低了物流成本。

结论通过以上案例可见,云计算技术的应用已经深入到物流企业的各个领域,可以大大提高各企业的运营效率和管理效能。

越来越多的企业看到了云计算带来的益处,相信随着技术的发展,云计算技术必将帮助企业进一步提高物流和供应链管理水平。

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服务供应链
1、一个服务供应链的新框架(A New Framework for Service Supply Chains)
The Service Industries Journal,2011(全文)
Tuncdan Baltacioglu; Erhan Ada; Melike D. Kaplan; Oznur Yurt; Y. Cem Kaplan 尽管已有致力于供应链管理的广泛的学术工作,现今的服务供应链的结构仍未开发完整。

本文的目的是验证和解释在服务产业的独特性质方面的这一差距和现有的供应链管理文学的适用于服务企业的应用。

本文发展了服务供应链的一种新模型,并将它应用于医疗保健行业。

这项研究的结果是跟服务产业的先驱者和在这一研究领域进一步研究的研究人员相关的。

2、商品和服务供应链的统一视图( A unifying view of goods and services supply chain management)
The Service Industries Journal,2011(全文)
Tarikere T. Niranjan; Miles Weaver
研究构造块的结构中的含糊不清可能会阻碍了服务操作知识研究的进展。

为减轻这种情况,作者识别在商品和服务之间的相思雨不同之处,以告知的视图之间的差异构造如库存、能力和是等效的涉及到这两个部门的牛鞭效应。

一个统一的模式允许跨两个广泛的部门的传达思想是提出并用案例研究进行说明。

2、供应链的构思和管理服务(Conceptualizing and managing service supply chains)
The Service Industries Journal,2011(全文)
Mihalis Giannakisa
供应链管理知识充斥在工业市场的研究以及运用制成品的供应链的解决的研究。

本文提出一个构思和管理服务供应链的框架。

处理服务的供应链的一些研究要么集中在特定的业务服务部门,要么他们采用千篇一律的方法来进行不同服务供应链的管理。

本文利用服务供应链的现有的框架,并且考虑到产品和跨几个服务行业的传输的特点。

基于这几个进程的分析,关切领域的供应链管理人员被确定了,服务供应链管理现象的研究议程被提出了。

3、云中的Amitive供应链管理:供应链管理实现跨越式发展的催化剂(Amitive SCM in the Cloud:Catalyst for the Great Leap Forward in SCM)
VP Marketing,Amitive, Inc.2009
Sean Rollincgs
这篇文章主要介绍了—一个提供供应链云计算的领导者,它为企业及消费者提供一个快速灵活的供应链管理,并且针对企业的实际的IT服务要求提供相匹配的产品。

Amitive是一种真正的软件即服务,是一种基于服务架构的开放式系统,也是真正的云计算。

评述:这篇文章通过Amitive供应链管理的云计算应用,已经为企业提供相关的云计算服务的产品。

其实是为了说明在云平台上可以架构和添加很多诸如SCM的应用,然后为企业提供相关的服务支持。

5、云计算与数字供应链(Not just blue-sky thinking:Cloud computing and the digital supply chain)
Accenture research 2009,
Accenture
通过将选定的数字供应链的—转码,文件转让,穹顶服务等应用被使用转移到云平台上,公司可以解决由传统的IT基础设施在内容管理和分布式供应链所存在的若干制约因素。

云计算为企业提供了无限的可扩展性,以满足加工规模日益扩大和数字文件的复杂性的高峰需求。

除了处理,将继续驻留在自己的数据中心,企业可以通过利用杠杆云满足变量需要。

这种混合方法可以帮助企业提前朝着建立一个更加灵活和高性能响应处理能力,鉴别对待服务客户的能力,潜在地降低成本。

评述:通过云计算为企业提供一种高效率的数据处理能力,拥有高效率的数字供应链,将数
字供应链移至高处理能力的云计算平台上之后,使得这种综合方法能更快捷和更效率的为客
户提供服务。

这说明:传统的企业应用移至云计算平台之后,能够显著的提高工作和处理效率,更好的为客户提供优质的服务。

6、云计算即是一个供应链(Cloud Computing as a Supply Chain )
Business Operations-Systems Perspectives in Global Organizations,2009,10,7 Frank Fischer,Dr. Freda Turner
这篇文章的主要思想是通过云计算和供应链的定义和特点比较两种模型,从中得出两者
类似的地方。

最后列举了微软的云计算框架来说明:云计算即是一个供应链。

评述:作者从云计算和供应链的定义和特点出发,对两者进行了类比,发现很多类似之处,从一定程度上来说,云计算的实现过程实际上可视为一个供应链。

7、每个供应链主管针对云计算所要提的六个问题(Six questions every supply chain
executive should ask about cloud computing)
the Accenture Institute for High Performance,2010,
Thomas Schramm, Jonathan Wright, Dirk Seng and Derek Jones
这篇文章叙述了供应链主管在采取云计算时都应该要询问的六个问题:
1)什么是云计算,它是如何工作的?
2)云是一种技术还是一种应用?
3)云对于所有的供应链进程来说是一个真实的事物吗?
4)云带给我的供应链什么益处?(财政上和经营上)
5)云计算如何改变供应链的商业模式?
6)挑战是什么—它们如何被管理?(服务提供商和服务消费者)
评述:在将云计算引入到供应链中,供应链主管必须要考虑自身条件,从六个问题出发,考量云计算能给供应链带来的好处和优势是什么,这是云计算与供应链结合必须要考虑的方面。

8、供应链平台即服务:基于业务协作的云思想(Supply Chain Platform as a Service: a Cloud Perspective on Business Collaboration )
International Journal of Information Technology Vol. 16 No. 3 2010
Guopeng Zhao(Nanyang Technological University,Singapore),Zhiqi Shen(HP Labs Singapore )
文中指出:一个以服务为导向的供应链是有希望通过促进不同层次的服务提供来促进增值服务的创建。

但是,现有的供应链作为一个硬性的服务为不同企业提供一种解决办法,不可避免地抑制了业务协作推向更高的水平的潜力。

本文提出一个基于云基础设施的供应链平台,它允许创建,发布,共享和维护不同企业的供应链。

本文确定了该平台的核心组成,目前的研究结果表明,有一个完整的供应链平台,从而导致了动态和自动的商业务协作的成功实现。

9、云供应链:一个信息,监测,会计和结算的框架(The Cloud Supply Chain:A Framework for Information, Monitoring,Accounting and Billing)
Maik Lindner,Clovis Chapman,Stuart Clayman,Daniel Henriksson,Erik Elmroth 本文讨论了云供应链定义和组成,连同所有关于服务和信息模型的要求和必备条件,这是会计和结算最相关的主题。

这项工作的基本依据是一个包括服务开发,全面监测,会计和结算,提供技术及商业信息的服务供应链。

评述:这篇文章讲述了关于云计算的一些服务过程,从整体的角度去看,它其实就是一个关于云计算的服务供应链——云供应链,但其确切的定义仍没有统一的解释,所以,我们关于云供应链的一些研究,首先必须给出相关的定义。

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