神经网络工具箱
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神经网络工具箱
版本6.0.4（R2010a版本）25-JAN-2010
图形用户界面的功能。
nctool - 神经网络分类的工具。
nftool - 神经网络拟合工具。
nprtool - 神经网络模式识别工具。
nntool - 神经网络工具箱的图形用户界面。 nntraintool - 神经网络训练工具。
视图- 查看一个神经网络。
分析功能。
混乱- 分类混淆矩阵。
errsurf - 单输入神经元的误差表面。
maxlinlr - 最大的学习率的线性层。
鹏- 受试者工作特征。
距离函数。
boxdist - 箱距离函数。
DIST - 欧氏距离权重函数。
mandist - 曼哈顿距离权重函数。
linkdist - 链路距离函数。
格式化数据。
combvec - 创建载体的所有组合。
con2seq - 转换并行向量连续载体。
同意- 创建并发偏载体。
dividevec - 创建载体的所有组合。
ind2vec - 转换指数为载体。
最小最大- 矩阵行范围。
nncopy - 复印基质或细胞阵列。
normc - 规格化矩阵的列。
normr - 规格化行的矩阵的。
pnormc - 矩阵的伪规格化列。
定量- 值离散化作为数量的倍数。
seq2con - 转换顺序向量并发载体。
vec2ind - 将矢量转换成指数。
初始化网络功能。
initlay - 层- 层网络初始化函数。
初始化层功能。
initnw - 阮层的Widrow初始化函数。
initwb - 从重量和- 偏置层初始化函数。
初始化的重量和偏见的功能。
initcon - 良心的偏见初始化函数。
initzero - 零重量/偏置初始化函数。
initsompc - 初始化SOM的权重与主要成分。
中点- 中点重初始化函数。
randnc - 归一列重初始化函数。
randnr - 归行重初始化函数。
兰特- 对称随机重量/偏置初始化函数。
学习功能。
learncon - 良心的偏见学习功能。
learngd - 梯度下降重量/偏置学习功能。
learngdm - 梯度下降W /气势重量/偏置学习功能。 learnh - 赫布重学习功能。
learnhd - 赫布衰变重学习功能。
learnis - 重量龄学习功能。
learnk - Kohonen的重量学习功能。
learnlv1 - LVQ1重学习功能。
learnlv2 - LVQ2重学习功能。
learnos - Outstar重学习功能。
learnsomb - 批自组织映射权重学习功能。
learnp - 感知重量/偏置学习功能。
learnpn - 归感知重量/偏置学习功能。
learnsom - 自组织映射权重学习功能。
learnwh - 的Widrow - 霍夫重量/偏置学习规则。
在线搜索功能。
srchbac - 回溯搜索。
srchbre - 布伦特的结合黄金分割/二次插值。
srchcha - Charalambous“三次插值。
srchgol - 黄金分割。
srchhyb - 混合二分/立方搜索。
净输入功能。
netprod - 产品净输入功能。
netsum - 求和净输入功能。
网络创造的功能。
网络- 创建一个自定义的神经网络。
NEWC - 创建一个有竞争力的层。
newcf - 创建级联转发传播网络。
newdtdnn - 创建一个分布式的时间延迟神经网络。
newelm - 创建埃尔曼传播网络。
newfit - Createa一个合适的网络。
newff - 创建前馈传播网络。
newfftd - 创建一个前馈输入延迟backprop网络。
newgrnn - 设计一个广义回归神经网络。
newhop - 建立一个经常性的Hopfield网络。
纽林- 创建一个线性层。
newlind - 设计一个线性层。
newlvq - 创建学习型矢量量化网络。
newnarx - 创建前馈传播网络与反馈
从输出到输入。
newnarxsp - 创建在串并联布置的NARX网络。
NEWP - 创建一个感知。
newpnn - 设计一个概率神经网络。
newpr - 创建一个模式识别网络。
newrb - 设计一个径向基网络。
newrbe - 设计一个确切的径向基网络。
纽森- 创建一个自组织映射。
网络转换功能。
sp2narx - 转换串并联NARX网络并行（反馈）的形式。
网络更新功能。
nnt2c - 更新NNT 2.0竞争层。
nnt2elm - 更新NNT 2.0艾尔曼传播网络。
nnt2ff - 更新NNT 2.0馈网络。
nnt2hop - 更新NNT 2.0 Hopfield神经复发网络。
nnt2lin - 更新NNT 2.0线性层。
nnt2lvq - 更新NNT 2.0学习矢量量化网络。
nnt2p - 更新NNT 2.0感知。
nnt2rb - 更新NNT 2.0径向基网络。
nnt2som - 更新NNT 2.0自组织映射。
性能功能。
美- 平均绝对误差性能的功能。
MSE - 均方误差性能函数。
msereg - 均方误差有正表现功能。
mseregec - 均方误差与正规化和节约性能的功能。
上证所- 误差平方和性能的功能。
绘图功能。
hintonw - 韩丁图权重矩阵。
hintonwb - 权重矩阵和偏移向量的韩丁图。