XXX性能测试报告-集群

XXX性能测试报告

XXXV1.0

性能切片测试报告

编写人：XXX

日期：2016-4-1

XXX公司

目录

1 引言 (1)

1-1目的 (1)

1-2参考资料 (1)

2 测试概述 (1)

3 测试方法和范围 (2)

3.1测试方法 (2)

3.2测试范围 (2)

5性能测试结果 (3)

5.1性能测试目的 (3)

5.2性能测试用例 (3)

5.2性能测试场景设计 (3)

5.3性能测试方法 (4)

5.4性能测试执行结果 (5)

5.4.1稳定性测试 (6)

5.5性能测试总结 (27)

1 引言

1-1目的

XXX公司作为XXX的承建方，对平台一阶段交付的功能进行性能测试。测试的目的是发现交付功能中可能存在的性能问题，并对该软件的质量进行客观的评价。本报告将提交给XXX方作验证，以尽早发现项目可能会存在的性能方面的风险，并采取措施解决性能问题。

1-2参考资料

《XXX需求规格说明书》

2 测试概述

3 测试方法和范围

3.1测试方法

本次性能测试使用Loadrunner11 工具进行脚本设计、场景安排以及结果分析，采用录制回放+脚本调试的方法，并用多线程的方式模拟多个客户端向服务器端发送业务请求，测试视频播放的性能。

3.2测试范围

5 性能测试结果

5.1 性能测试目的

本次性能测试的目的是考察系统在指定的压力下，得出在生产环境进行操作时的响应时间和系统资源使用情况。

5.2 性能测试用例

根据要求，得出以下功能点进行性能测试。

5.2 性能测试场景设计

此次性能测试场景的设计如下：

本次性能测试以登录功能为主要性能测试点，根据性能下降曲线分析法同时结合测试环境软硬件配比，逐步提高并发用户数，查看性能下降的环境与上下文，确定性能阀值。

5.3 性能测试方法

第一次性能测试用户130，第二次性能测试并发用户240，第三次性能测试用户400，第四次

5.4 性能测试执行结果

5.4.1 稳定性测试

a)运行用户

第一次测试

第二次测试

第三次测试

第四次测试

测试轮次Graph Minimu

(最小用户数)

Graph Average

(平均用户数)

Graph Maximu

(最大用户数)

Graph Median

(用户中位值)

Graph Std Deviation

(标准偏差值)

第一次

0 72 130 122 57.181

测试场景：虚拟用户根据时间段渐增（设置的是每秒增加10人），在13秒左右将所有虚拟用户（130人）加载完毕，之后保持这些用户5次迭代，完成后直接退出

第二次

0 158 240 226 97.856

测试场景：虚拟用户根据时间段渐增（设置的是每秒增加10人），在24秒左右将所有虚拟用户（240人）加载完毕，之后保持这些用户5次迭代，完成后直接退出

第三次

0 53 80 66 31.085

0 51.714 80 67 33.113

0 49.667 80 73 35.415

0 50.667 80 78 36.082

0 47.333 80 63 34.184

测试场景：虚拟用户根据时间段渐增（设置的是每秒增加10人），在40秒左右将所有虚拟用户（400人）加载完毕，之后保持这些用户5次迭代，完成后直接退出

第四次

0 61.444 120 70 53.033

0 56 120 49 51.873

0 60.25 120 110 55.208

0 57 120 49 53.259

0 72.909 120 101 48.001

测试场景：虚拟用户根据时间段渐增（设置的是每秒增加10人），在60秒左右将所有虚拟用户（600人）加载完毕，之后保持这些用户5次迭代，完成后直接退出

b) 每秒点击率

第一次测试

第二次测试

第三次测试

第四次测试

测试轮次Graph Minimu

(最小点击率)

Average

(平均点击率)

Graph Maximu

(最大点击率)

Graph Median

(点击率中位值)

Graph Std Deviation

(标准偏差值)

第一次

23.656 58.077 86.5 59.703 13.602

测试过程进行到7分28秒左右达到了尖峰，这在此份报告中，如吞吐量等这些图表中找到相同信息

第二次

53.781 112.683 164.938 117.203 22.339

测试过程进行到23分28秒左右达到了尖峰，这在此份报告中，如吞吐量等这些图表中找到相同信息

第三次

19.063 37.301 53.547 37.203 5.708

18.167 37.345 59.922 35.984 8.526

17.203 37.349 62.321 36.578 7.371

12.109 37.604 71.641 37 12.451

26.797 37.096 52.548 36.891 5.15

测试过程5台客户端分别如图显示，在各时段达到尖峰，有明显的5次迭代峰值谷值，也可以在其他分析结果中查看到对应的其他数据，如吞吐量等这些图表中可找到相同信息

第四次

3.2 110.103 16

4.75 106.563 44.769

1.063 103.095 245.688 111.531 54.204

2.031 101.288 225.938 109.938 58.335

1.031 103.529 178.875 114.688 4

2.368

8.474 100.604 196.063 105.906 47.462

测试过程5台客户端分别如图显示，在各时段达到尖峰，有明显的5次迭代峰值谷值，也可以在其他分析结果中查看到对应的其他数据，如吞吐量等这些图表中可找到相同信息