统计过程控制SPC教育培训教材

XE2Rm D4Rm
X-E2Rm D3 Rm
k：组数 n：样本大小
Pd / n
P3 P(1P)/n P3 P(1P)/n P使用小数
P3 P(100P)/n P-3 P(100P)/n P使用%
nPdd/k nP3 nP(1P) nP3 nP(1P) n= 1/P～5P
C C/k
C3 C
C-3 C
样 ， n=本20大~小2相5 同时使用
β值
1-β值
±1σ
31.74%
±1σ
97.72%
2.28%
±2σ
4.56%
±2σ
84.13%
15.87%
±3σ
0.27%
±3σ
50.00%
50.00%
±4σ
6 10 3
%
±4σ
15.87%
84.13%
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普通原因与特殊原因之对策
1. 特殊原因之对策（局部面） l 通常会牵涉到消除产生变异的特殊原因 l 可以由过程人员直接加以改善 l 大约能够解决15%之过程上的问题
图来自百度文库
n=2~5
n=？
XR
控 制
图
n≧10
不是 n是否相等？ 是
不是 单位大小是 是 否相关
X XRm P
PN U
C
控
控
控
控
控
控
制
制
制
制
制
制
图
图
图
图
图
图
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控制图
X -R μ，知σ未
计
量 X -σ μ，知σ未
值 ～ X -R
X-Rm
计P 数 值 Pn
C U
计量值／计数值控制图公式汇总
CL
UCL
LCL
X
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控制图的应用
决定控制项目 决定控制标准 决定抽样方法 选用控制图的格式 记入控制界限 绘点、实施
NG 处置措施
控制图判读
OK
OK 持续改进控制图
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控制图的选择
计量值
控制图的选择 数据性质？
计数值
n≧2
样本大小
n=1
n=？
不良数
数据系不良数 或缺点数
缺点数
~
X
CL性质?
X
n=3或5
~
X R
控 制
XX/k
R
R R/k
XA2R D4R
XA2R D3R
附注 n=2～5最适当
n<10以下
X
X X/k
S
X S/k
～ X
~ X X/k
R
R R/k
X A3S
B 4S
~ Xm3A2R
D4 R
X A3S
B 3S
~ Xm3A2R
D3R
10≦n≦25
N=3 or 5较佳 与之R图相同
X
XR/k
Rm RmRm-/n(k1)
5
SPC使用之统计技术
1. 柏拉图（决定控制重点） 2. 统计检定 3. 控制图 4. 抽样计划 5. 变异数分析／回归分析
6
过程控制系统
过程中对策 绩 效 报 告 成 品 改 善
过程中对策
人员 设备 材料
成
品
方法 环境
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过程控制系统
1. 过程： 过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一 定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经 观察、测量或测试可衡量其绩效。SPC所控制的过程必须符 合连续性原则。
R
1 50 50 49 52 51 50.4 3 2 47 53 53 45 50 49.6 8
3 46 45 49 48 49 47.4 4 4 50 48 49 49 52 49.6 4 5 46 48 50 54 50 49.6 8 6 50 49 52 51 54 51.2 5 7 47 49 50 48 52 49.2 5 8 48 50 46 49 51 48.8 5 9 50 50 49 51 53 49.0 4 10 49 51 51 46 48 49.2 5 11 51 50 49 46 50 49.2 5 12 50 50 49 52 51 50.4 3 13 49 49 49 50 55 50.4 6
μ±3σ
常态分配
在内之概率 50.00% 68.26% 95.00% 95.45% 99.00% 99.73%
9
在外之概率 50.00% 31.74% 5.00% 4.55% 1.00% 0.27%
常态分配
10
控制界限的构成
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普通原因与特殊原因之变异 普通原因：过程中变异因素是在统计的控制状态
UC / n
U3 U/n
U3 U/n
样本大小不同时使用 (限为)阶 n=梯20界~25
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XR 控制图（平均值与全距）
1.公式：
(1) X 控制图 CL = X
UCL = X＋ A2 R LCL = X － A2 R
(2) R 控制图
CL = R
2.实例：
UCL = D4 R LCL = D3 R
统计过程控制SPC教育培训 教材
概述
◎统计方法的定义：资料的收集、整理与解释，并导出 结论或加以推广。
◎资料种类：计数值（间断资料，Discrete Data） 计量值（连续资料，Continuous Data）
◎资料来源：原材料 过程（工序参考） 检验（产品特性）
2
群体与样本
n
Ｎ
x
μ
s
3
数字数据处理的步骤
某工厂制造一批紫铜管，应用 X -R控制图来控制其内径，尺寸 单位为m/m，利用下页数据表之资料，求得其控制界限并绘图。
（n = 5）
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X －R控制图用数据表
产品名称：紫铜管 测定单位：m/m
机械号码：XXX 测 定 者：XXX
抽样期限： 自 年 月 日至 年 月 日
样
测定值
组 X1 X2 X3 X4 X5 X
下，其产品之特性有固定的分配。 特殊原因：过程中变异因素不在统计的控制状态
下，其产品之特性没有固定的分配。
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过程中只有普通原因的变异
13
过程中有特殊原因的变异
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第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk) 15
第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk)
控制界限
α值
平均值移动
2. 绩效报告： 从衡量成品得到有关过程绩效的资料，由此提供过程的控 制对策或改善成品。
3. 过程中对策： 是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。
4. 成品改善： 对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并返工/ 返修或报废。
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μ±Kσ μ±0.67σ
μ±1σ μ±1.96σ
μ±2σ μ±2.58σ
2. 普通原因之对策（系统面） l 通常必须改善造成变异的共同问题 l 经常需要管理阶层的努力与对策 l 大约85%的问题是属于此类系统
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SPC导入流程 建 立 可 解 决
问题之系统
确认关键 过程及特性
导入ＳＰＣ进行关键 过程及特性之控制
检讨过程能力 符合规格程序
足够
持续进行过程 改进计划
提报及执行 不 足 过程改善计划
1.原始资料审核：保存资料的真实性。 2.分类的决定：分成几类，避免重复及遗漏。 3.分类后整理：进行归类。 4.列表：根据结果编成适用的表式。 5.绘图：绘成统计图。
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统计技术之应用
1. 市场分析 2. 产品设计 3. 相依性规格、寿命及耐用性预测 4. 过程控制及过程能力研究 5. 过程改善 6. 安全评估／风险分析 7. 验收抽样 8. 数据分析，绩效评估及不良分析