总结Oracle和Mysql的区别和特点

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mysql和oracle的区别小结（功能性能、选择、使用它们时的sql等对比）

mysql和oracle的区别⼩结（功能性能、选择、使⽤它们时的sql等对⽐）⼀、并发性并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。

mysql:mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很⼤，如果⼀个session对⼀个表加锁时间过长，会让其他session⽆法更新此表中的数据。

虽然InnoDB引擎的表可以⽤⾏级锁，但这个⾏级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使⽤索引，那么仍然使⽤表级锁。

oracle:oracle使⽤⾏级锁，对资源锁定的粒度要⼩很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据⾏上，不依赖与索引。

所以oracle对并发性的⽀持要好很多。

⼆、⼀致性oracle:oracle⽀持serializable的隔离级别，可以实现最⾼级别的读⼀致性。

每个session提交后其他session才能看到提交的更改。

oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读⼀致性，每个session查询时，如果对应的数据块发⽣变化，oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。

mysql:mysql没有类似oracle的构造多版本数据块的机制，只⽀持read commited的隔离级别。

⼀个session读取数据时，其他session 不能更改数据，但可以在表最后插⼊数据。

session更新数据时，要加上排它锁，其他session⽆法访问数据。

三、事务oracle很早就完全⽀持事务。

mysql在innodb存储引擎的⾏级锁的情况下才⽀持事务。

四、数据持久性oracle保证提交的数据均可恢复，因为oracle把提交的sql操作线写⼊了在线联机⽇志⽂件中，保持到了磁盘上，如果出现数据库或主机异常重启，重启后oracle可以考联机在线⽇志恢复客户提交的数据。

mysql:默认提交sql语句，但如果更新过程中出现db或主机重启的问题，也许会丢失数据。

数据库管理系统比较MySQLvsOraclevsSQLServer

数据库管理系统比较MySQLvsOraclevsSQLServer 数据库管理系统比较：MySQL vs Oracle vs SQL Server引言：数据库管理系统是现代信息技术领域中不可或缺的一环。

随着数据量的急剧增加和数据库应用的广泛应用，选择适合自己需求的数据库管理系统变得至关重要。

在本文中，我们将比较三种常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle和SQL Server。

通过对比它们的性能、功能、可扩展性和使用成本，为读者提供一个更好地了解和选择的依据。

一、性能比较在数据库管理系统中，性能是一个至关重要的因素。

下面将对MySQL、Oracle和SQL Server的性能进行比较。

1.1 MySQL性能MySQL是一个轻量级的开源数据库管理系统，以其高性能而闻名。

它采用多线程处理机制和高效的索引算法，能够处理大规模的数据访问和高并发请求。

此外，MySQL还支持垂直和水平扩展，可根据实际需求进行灵活配置和调整。

因此，在对于大多数中小型应用来说，MySQL提供了相对较好的性能。

1.2 Oracle性能Oracle是一个功能强大且成熟的商业数据库管理系统。

它具有出色的性能，并且能够处理大规模的复杂数据模型。

Oracle采用了先进的事务处理机制和高效的查询优化算法，使其在处理高并发访问和复杂查询时具有出色的性能表现。

然而，Oracle的性能和功能也伴随着更高的硬件要求和许可成本。

1.3 SQL Server性能SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统。

它在处理大规模数据时表现出色，并且支持高并发访问和复杂查询。

SQL Server 采用了先进的内存管理和缓存技术，以提高查询速度和响应时间。

此外，SQL Server还具有良好的稳定性和可靠性，适用于中小型企业的应用场景。

综合比较，MySQL适用于中小型应用，对性能要求较高且成本敏感的场景；Oracle适用于大规模企业级应用，对功能和可靠性要求较高的场景；SQL Server适用于中小型企业应用，对性能和稳定性要求较高的场景。

MySQL和其他数据库的对比及选择指南

MySQL和其他数据库的对比及选择指南引言：在当今信息化时代，数据已经成为企业和组织中最重要的资产之一。

数据库技术的发展和应用已经成为大数据时代的关键驱动力之一。

在众多数据库中，MySQL以其开源、免费、易用等特点受到了广泛的青睐。

然而，随着技术的不断进步和需求的增长，其他数据库也不断崭露头角。

本文将比较MySQL和其他数据库，旨在帮助读者在众多选择中做出明智的决策。

一、性能对比性能是评估数据库的一个重要指标，直接关系着系统的效率和响应速度。

下面我们将MySQL与其他数据库进行性能对比。

1. MySQL vs. OracleOracle数据库是关系数据库的代表，它具有较高的性能和可靠性。

然而，Oracle的高昂的许可费用使其在中小型企业中的应用受到了限制，相比之下，MySQL是一个开源数据库，免费并且易于安装和维护。

针对小规模项目，MySQL 的性能已经完全能够满足需求。

2. MySQL vs. MongoDBMongoDB是一种面向文档的数据库，它以其高性能和水平扩展能力而闻名。

与MySQL相比，MongoDB具有更好的读取和写入性能，尤其适用于处理大量非结构化数据。

然而，MySQL在事务处理和数据一致性方面表现更加出色。

综上所述，根据具体的需求，选择合适的数据库是至关重要的。

如果注重可靠性和事务处理，可以选择MySQL或Oracle；如果注重大数据和高性能，可以选择MongoDB。

二、功能对比数据库的功能也是衡量其优劣的重要标准之一。

不同的数据库在功能方面存在一些差异，下面我们将来比较MySQL和其他数据库的功能。

1. MySQL vs. PostgreSQLPostgreSQL是另一种常见的开源关系型数据库，与MySQL相比，PostgreSQL 在功能方面更加强大。

例如，PostgreSQL支持更多的数据类型、索引和查询优化器，并且具有更好的事务支持和并发控制能力。

2. MySQL vs. Amazon AuroraAmazon Aurora是亚马逊推出的一种兼容MySQL和PostgreSQL的云数据库服务。

MySQL和Oracle的区别与不同

MySQL和Oracle的区别与不同⼀、mysql与Oracle的相同点：1、都是关系型数据库管理系统(MySQL开放源码)2、都是⽬前很流⾏的数据库（Oracle以分布式为核⼼）；⼆、MySQL、Oracle各⾃特点：1、Oracle⾃⾝特点：（1）、完整的数据管理功能：1）、数据的⼤量性；2）、数据的保存的持久性；3）、数据的共享性；4）、数据的可靠性；（2）、完备关系的产品 :1）、信息准则---关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上⽤⼀种⽅法，即表中的值显式地表⽰；2）、保证访问的准则；3）、视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中的数据同时变化；4）、数据物理性和逻辑性独⽴准则；（3）、分布式处理功能： ORACLE数据库⾃第5版起就提供了分布式处理能⼒，到第7版就有⽐较完善的分布式数据库功能了，⼀个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他⾮ORACLE的关系型产品构成。

4、⽤Oracle能轻松的实现数据仓库的操作 Oracle⾃⾝的优点：1、可⽤性强；2、可扩展性强；3、数据库安全性强；4、稳定性强；MySQL⾃⾝特点：MySQL因为其速度、可靠性和适应性⽽备受关注。

⼤多数⼈都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。

三、两者数据库不同点：1.单引号的处理 Mysql⾥可以⽤双引号包起字符串，Oracle⾥只可以⽤单引号包起字符串。

在插⼊和修改字符串前必须做单引号的替换：把所有出现的⼀个单引号替换成两个单引号。

2.⾃动增长的数据类型处理 Mysql是⼀个⾃动增长的数据类型，插⼊数据的时候，不需要管理，它⾃⼰会⾃动增长，Oracle不⽀持⾃动增长的数据类型，通过建⽴⼀个⾃动增长的序列号来完成⾃动增长。

3.sql语句的扩展和灵活性 Mysql对sql语句有很多⾮常实⽤⽽⽅便的扩展，⽐如limit功能，insert可以⼀次插⼊多⾏数据，select某些管理数据可以不加from。

Mysql与Oracle的50个区别

Mysql与Oracle的50个区别1. 有些人说Oracle没有限制,实际上他们说得可能是Oracle不支持LIMIT语法.不过可以rownum虚列来实现,不过会更加麻烦.2. Oracle不支持偏移(offset)语法.3. Oracle的复制功能可能比MySQL更加健壮,不过也更加难以配置.4. 对于多个Master类型的系统,大部分用户都希望你使用更加复杂也更加昂贵的Oracle RAC(虽然可能NDB更加健壮).5. Oracle的分区功能非常健壮,但是它不是内置的,并需要专门为此付费(分区功能是在Enterprise Edition里面是内置的).6. 在Linux/Unix上,Oracle并不象Mysql那么方便,很多Linux/Unix发行版默认就会自带Mysql.(我对这一点的理解与翻译可能都有偏差)7. INSERT … ON DUPLICATE KEY U PDATE语法将不再可用,不过你需要学习更加复杂(但是符合SQL标准)的MERGE语法.8. Oracle的ROLE架构与MySQL有很大差异,无法再使用root角色来完整所有工作.(不过Sys用户的权限仍然与root相差无几,只是为了安全着想,不建议这么使用了).9. Role 帐户与特定的Schema联系在一起(反之也一样),类似于MySQL数据库中的Database概念.(Role并不完全与Schema联系在一起,系统有一些固定的role,这些Role包含部分已经定义好的权限集(privilege set),也可以再自定义部分新的role).10. 事实上,丢弃一切已知的关于连接访问的设置吧,Oracle使用一套全新的系统来处理连接访问.11. 支持全文搜索,不过语法完全不同.12. Oracle的文档非常丰富,不过,如果需要Oracle的专业服务,你需要拥有Metalink的访问权限.13. 在非数据库社区很难找到相关的支持信息(例如,PHP论坛或者网站开发者的网志)14. 自增功能可以通过Trigger与sequence对象来实现.15. 大量日常熟悉的SHOW命令将不再可用,想要获取系统信息,需要你学习Oracle的数据字典(或信息Schema),深入一点的还需要学习Oracle动态性能.16. MySQL为信息Schema添加了多个非标准的扩展,在Oracle中将很难找到这些信息.17. 为了管理好生产系统与非生产系统的的转入转出,需要你深入理解Oracle的授权规则.18. 大体上讲,Oracle的数值类型更加简单,如果你确实需要类似于MySQL的多粒度的数值类型,就需要你自己来实现它,或者通过制定不同的精度(Number(n,x))来实现.19. 在Oracle中,表可以做到无限制的增长,但是大部分情况下,都建议通过表空间(tablespace)来对此作细粒度的管理.20. Oracle不支持ALTER TABLE ADD COLUMN BEFORE|AFTER,也就是不支持自己制定字段的位置.(我们这边之前有部分应用对字段顺序有严格地要求,不过,从理论上讲,这是业务设计的问题,主要是其大部分情况下都是使用select *或者insert table values来处理数据,而不是在select,insert中指定具体需要处理的字段名列表).21. 如果你习惯于通过图形界面(GUI)来管理数据库,你一定会喜欢上Oracle,但是如果你倾向于使用类似与Mysql 命令行的客户端,你可能会对sql*plus这个客户端工具感到失望(需要一个习惯的过程,sql*plus还是蛮好用的).22. Oracle的数据校验比Mysql更加严格,依赖于MySQL的模糊规则可能会导致应用无法运行.MySQL 接受”0000-00-00″来作为日期类型的值就是个典型的例子.23. 虽然Oracle的PL/SQL功能更强,但是它不支持标准的PSM语言来编写存储过程,因此你可能不得不学习它的非标准的语法.24. Oracle不支持ENUM数据类型,只能通过使用基于文本的check约束或者创建外键关联表来实现.25. Mysql的一些更加神秘的表类型(例如,blackhole,csv),在Oracle中找不到相对应的功能. (不清楚blockhole是何种类型,不过Oracle的外部表(external table)确实是支持csv格式的,在11g版本中还支持对此文件的压缩/加密以及其他处理).26. Oracle中的Group By语句必须是确定的,它需要select list中出现的所有列都必须包含在group by从句中.27. Oracle的exp命令输出的dmp文件无法象Mysql的转储文件一样可以手工修改.28. Oracle的底层实现有较大变化,需要你学习UNDO与REDO segment,归档,以及DBWR进程. (个人认为Oracle相对于其他数据库的主要的优势可能就是其UNDO/REDO的设计了.)29. Oracle不是开源软件,因此你无法在上面进行修补/优化/修复/实现你自己的东西.Robert Hodges30. Oracle的查询优化是一件需要专家介入的工作.它的优化器比MySQL的要成熟的多,这意味着查询计划也相应的更加难以解释.如果你有一个大的应用,请准备好聘用一位了解如何有效进行此项工作的伙计.31. Oracle的基于成本的优化器的有效运行需要精确的统计信息.对于发生变化的表,需要定期的为其收集统计信息.批量数据加载进程也需要在处理过程中不时的执行estimate/compute statistics命令来收集统计信息以取得满意的性能.32. 在Oracle中,创建连接是个代价高昂的操作.性能良好的Oracle应用都倾向于使用连接池来最小化登陆的开销.33. Oracle应用需要应用prepared statement以获取可观的性能.如果你的应用不使用prepared statement的话,需要对应用进行调整.这是应用Oracle数据库的标准编程实践.(此处的prepared statement应该更多的是指使用绑定变量).34. 应用需要关闭结果集游标,否则很快就会遇到著名的”ORA-01000 Too many open cursors”错误.在Oracle中,这被认为是一个用户错误,需要你去调整你的代码.35. 繁忙系统上的长查询可能会遭遇到” ORA-01555 Snapshot too old”错误.可以通过调整redo 段的大小(有时通过调整应用)来消除此错误,但是还是需要你关注这一点.(此处的redo segments的表述是有点问题,此处应该是Undo tablespace以及对应的Undo Retention,Oracle没有所谓的redo segment的说法).36. Oracle没有类似于非事务表的概念.大部分Oracle用户都认可这一点.37. Oracle的临时表定义是持久的SQL对象,并且对所有用户都可见(此处应该理解成以此用户登陆的会话,Session).这一点与MySQL中使用的轻量级表有区别,在MySQL中,临时表是在单个会话内创建并销毁的.Denish Patel38. 在Oracle中,多个Alter Table操作不能在同一个SQL语句中执行,例如alter table emp modify name varchar(64) not null, add gender char(1) not null;39. 默认情况下,Oracle不会自动提交.40. KILL命令在Oracle中无效,它使用alter system kill命令.(不清楚第一个kill是什么概念,操作系统级别的kill,Oracle还是支持的,我经常使用).41. Oracle在Order by语句中不支持使用减号(-).(不清楚这个具体的减号是什么东西).42. Oracle的sqlplus命令行接口不支持高亮显示.Roland Bouman43. Oracle不支持group_concat或者类似的分组函数.需要你通过循环调取游标来实现,或者通过组合XMLAGG与XMLQUERY来实现你需要的查询.(在Oracle 9R2之后,可以使用自定义聚合函数来实现这个功能,到Oracle 11gR1之后,Oracle自己还提供了一个新的listagg分组函数来实现这个功能).44. 对于count(distinct expression)函数,Oracle只支持一个表达式(要么一个列名,要么*),而Mysql支持一组表达式. (在Oracle中要实现一组表达式,可以通过使用子查询来实现).45. Oracle对子查询的支持非常好.不要因为Mysql中的习惯而不去使用它.46. Oracle不支持用户变量(@num).如果你需要利用它来计算运行时总和,可以利用分析函数(窗口函数)来实现.如果用用户变量来实现特定的汇总函数功能,你将发现Oracle已经有内置得功能支持这些功能.(另外在Oracle中,可以通过在package中应用dbms_session来设置context以实现用户变量).47. Oracle没有区分TIME与DATE类型,Oracle的Date类型实际上就是一个DATETIME类型(但是比MySQL支持一个更大的日期范围).48. 相对于MySQL来讲,Oracle的存储过程与触发器功能与性能都要好很多.不要习惯性地不去使用它们.49. 如果需要在Oracle中编写存储过程,记得在开始编码前花点时间了解下Oracle是不是有相应的内置package.你将发现大部分问题已经解决掉了,或者至少大量的基础代码已经在那儿了.50 如果你在MySQL中有使用BLOB类型或者TEXT类型,你可能会将他们迁移到Oracle地BLOB与CLOB 中.然而,与MySQL不同,Oracle并不是透明地实体化这些数据.在大部分情况下,这确实是件好事情,但是它也意味着如果你只是想把BLOB/CLOB当作文本处理,你将需要花费大量琐碎的时间来使用LOB函数,在使用之初,LOB函数还是蛮让人气馁的.(LOB相关函数确实挺烦人,LOB的处理效率也非常差,即使是使用Oracle 11g的SecureFile).When you are old and grey and full of sleep,And nodding by the fire, take down this book,And slowly read, and dream of the soft lookYour eyes had once, and of their shadows deep;How many loved your moments of glad grace,And loved your beauty with love false or true,But one man loved the pilgrim soul in you,And loved the sorrows of your changing face;And bending down beside the glowing bars,Murmur, a little sadly, how love fledAnd paced upon the mountains overheadAnd hid his face amid a crowd of stars.The furthest distance in the worldIs not between life and deathBut when I stand in front of youYet you don't know thatI love you.The furthest distance in the worldIs not when I stand in front of youYet you can't see my loveBut when undoubtedly knowing the love from both Yet cannot be together.The furthest distance in the worldIs not being apart while being in loveBut when I plainly cannot resist the yearningYet pretending you have never been in my heart. The furthest distance in the worldIs not struggling against the tidesBut using one's indifferent heartTo dig an uncrossable river For the one who loves you.。

mysql和oracle的区别有哪些

mysql和oracle的区别有哪些MySQL和Oracle有什么区别？两个数据库的特性是不同的，所以与Oracle相比，MySQL的使用方式不同；与MySQL相比，Oracle的使用情况有所不同。

它们的特点也是不同的。

下面我们就来具体看看MySQL和Oracle的区别有哪些。

1、本质的区别Oracle数据库是一个对象关系数据库管理系统（ORDBMS）。

它通常被称为Oracle RDBMS或简称为Oracle，是一个收费的数据库。

MySQL是一个开源的关系数据库管理系统（RDBMS）。

它是世界上使用最多的RDBMS，作为服务器运行，提供对多个数据库的多用户访问。

它是一个开源、免费的数据库。

2、数据库安全性MySQL使用三个参数来验证用户，即用户名，密码和位置；Oracle使用了许多安全功能，如用户名，密码，配置文件，本地身份验证，外部身份验证，高级安全增强功能等。

3、SQL语法的区别Oracle的SQL语法与MySQL有很大不同。

Oracle为称为PL / SQL的编程语言提供了更大的灵活性。

Oracle的SQL * Plus 工具提供了比MySQL更多的命令，用于生成报表输出和变量定义。

4、存储上的区别：与Oracle相比，MySQL没有表空间，角色管理，快照，同义词和包以及自动存储管理。

5、对象名称的区别：虽然某些模式对象名称在Oracle和MySQL中都不区分大小写，例如列，存储过程，索引等。

但在某些情况下，两个数据库之间的区分大小写是不同的。

Oracle对所有对象名称都不区分大小写；而某些MySQL对象名称（如数据库和表）区分大小写（取决于底层操作系统）。

6、运行程序和外部程序支持：Oracle数据库支持从数据库内部编写，编译和执行的几种编程语言。

此外，为了传输数据，Oracle数据库使用XML。

MySQL不支持在系统内执行其他语言，也不支持XML。

7、MySQL和Oracle的字符数据类型比较：两个数据库中支持的字符类型存在一些差异。

数据库选型：MySQL、Oracle和MongoDB

数据库选型：MySQL、Oracle和MongoDB随着互联网及大数据时代的到来，数据的规模和复杂度不断增大，如何实现高效、稳定、安全的数据存储和处理成为了企业数据管理中的重要问题。

在数据库中，MySQL、Oracle和MongoDB等数据库成为了各个领域最为常用的数据库系统。

本文将分别从MySQL、Oracle和MongoDB三个方面来探讨它们的优缺点以及适用场景，以期为企业数据库选型提供一些参考意见。

MySQL：开源数据库MySQL是一种开源数据库，根据MySQL官方网站统计，全球用户数量已超过1亿。

MySQL是一款基于SQL语言的关系型数据库管理系统，适用于大型企业、中小企业以及各种互联网应用程序等领域。

MySQL作为一种开源产品，具有以下优点:1.免费、开源。

MySQL以GPL（通用公共许可证）的方式发布，用户可以根据自己的需求，自由地获取、拷贝、修改和分发MySQL源代码，这使得用户可以在没有额外软件费用的情况下使用MySQL，为企业降低了成本。

2.易于学习，支持SQL语言。

MySQL采用标准化的SQL语言，操作简单、易学易用，使得用户快速掌握MySQL的使用技巧。

3.安全、可靠、稳定。

MySQL的安全性得到了广泛的认可，在短短几年内，已成为众多项目和应用程序的首选数据库系统，实时性高、支持高并发、可靠性高，受到了各种规模的企业用户及互联网应用、网站的广泛使用。

4.支持多个平台。

开源免费的MySQL支持多个平台，包括Linux、Unix、Windows等主流操作系统，兼容性强，易于部署。

但是，MySQL也存在一些缺点:1.对于高负载、高并发的应用，MySQL的性能和稳定性没有Oracle好，需要进行优化。

2. MySQL在处理大数据时，容易因为表锁定、索引失效等问题而卡住，导致系统的响应能力降低。

3. MySQL不支持XML和JSON数据类型，不适用于需要处理复杂数据结构的应用。

适用场景：MySQL适用于中小企业及互联网应用领域，如网站、博客、论坛等。

MySql,Oracle三种数据库性能优缺点及异同

增强的在线商务
Microsoft SQL Server 2000简化了管理、优化工作，并且增强了迅速、成功的部署在线商务应用程序所需的可靠性和伸缩性。其中，用以提高可靠性的特性包括日志传送、在线备份和故障切换群集。在伸缩性方面的改进包括对多达32颗CPU和64 GB RAM的支持。通过自动优化和改进后的管理特性--诸如数据文件尺寸的自动管理、基于向导的数据库拷贝、自动内存管理和简化的故障切换群集安装与管理，在线商务应用程序能够被迅速部署并有效管理。
MySql支持ODBC for Windows。MySql支持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数，这样就可以用Access连接MySql服务器，从而使得MySql的应用被大大扩展。
MySql支持大型的数据库。虽然对于用PHP编写的网页来说只要能够存放上百条以上的记录数据就足够了，但MySql可以方便地支持上千万条记录的数据库。作为一个开放源代码的数据库，MySql可以针对不同的应用进行相应的修改。
如果windowsNT不能满足需要, 用户可以把数据库移到UNIX中。
安全性方面，性能最高。
客户端支持及应用模式，多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC,JDBC,OCI等网络客户连接式要求，可根据实际系统需求构造数据库。
采用标准的SQL结构化查询语言。
具有丰富的开发工具，覆盖开发周期的各阶段。
支持大型数据库，数据类型支持数字、字符、大至2GB的二进制数据，为数据库的面向对象存储提供数据支持。
具有第四代语言的开发工具（SQL*FORMS、SQL*REPORTS、SQL*MENU等）。
具有字符界面和图形界面，易于开发。
通过SQL*DBA控制用户权限，提供数据保护功能，监控数据库的运行状态，调整数据缓冲区的大小。

Oracle和MySQL对比一览表

Oracle > MySQL Oracle > MySQL
Oracle > MySQL
mysq出问题自己解决，从业人员少 Oracle > MySQL 开源免费 MySQL>oracle
序号对比项目
1 开放性
2 3 4
并发性类型选择性能
5
一致性
6 7
事务性扩展性
8
数据持久性
9 10
提交方式逻辑备份
11
热备份
12
sql语句的扩展和灵活性
13
数据复制
14
性能诊断
15 16
权限与安全分区表和分区索引管理工具
17
18 19
技术支持产品授权
Oracle
Oracle 能所有主流平台上运行（包括 windows）完全支持所有工业标准采用完全开放策略使客户选择适合解决方案对开发商全力支持支持多种操作系统，社区活跃，具有丰富的研究渠道。不开源 oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。是 OLTP最好的数据库工具 Oracle是大型数据库基于成本的优化器模型非常成熟 SQL访问路径丰富，支持复杂查询，具有完善的性能诊断手段丰富的函数支持、支持复杂业务逻辑 oracle支持serializable的隔离级别，可以实现最高级别的读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。oracle 通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，每个session查询时，如果对应的数据块发生变化，oracle会在undo 表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。 oracle很早就完全支持事务集群架构 12.2支持sharding oracle 保证提交的数据均可恢复，因为oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，如果出现数据库或主机异常重启，重启后oracle可以考联机在线日志恢复客户提交的数据。 oracle默认不自动提交，需要用户手动提交。 oracle逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致的。

oracle和mysql几点差异对比

oracle和mysql⼏点差异对⽐Oracle与mysql差异性总结之前有个项⽬是⽤oracle数据库进⾏开发，需要把数据库改成mysql，遇到了⼀些地⽅需要注意的，就简单记了下来。

备注：再把oracle转成mysql的时候，表中字段的类型转换是⽐较头疼的，⽐如oracle中的number转成mysql的时候，你要从“FLOAT、DOUBLE、TINYINT、 SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT”中选择⼀个合适的，其他数据类型同理；⼯具转的话经常就会把你带进坑⾥了。

坑爹，⼀不⼩⼼就报错了，这个错误排查起来还⽐较⿇烦，只有细⼼应对。

⼀、WM_CONCAT对应GROUP_CONCAT;⼆、ronum可⽤limit代替；三、sys_guid()⽤uuid()代替四、add_months(t2.maxTime,-12)⽤date_add(t2.maxTime,interval -12 month)代替；date_format(date,'%Y-%m-%d')-->oracle中的to_char();str_to_date(date,'%Y-%m-%d')-->oracle中的to_date();%Y：代表4位的年份%y：代表2为的年份%m：代表⽉, 格式为(01……12)%c：代表⽉, 格式为(1……12)%d：代表⽉份中的天数,格式为(00……31)%e：代表⽉份中的天数, 格式为(0……31)%H：代表⼩时,格式为(00……23)%k：代表⼩时,格式为(0……23)%h：代表⼩时,格式为(01……12)%I：代表⼩时,格式为(01……12)%l ：代表⼩时,格式为(1……12)%i：代表分钟, 格式为(00……59)%r：代表时间,格式为12 ⼩时(hh:mm:ss [AP]M)%T：代表时间,格式为24 ⼩时(hh:mm:ss)%S：代表秒,格式为(00……59)%s：代表秒,格式为(00……59)例⼦：select case when add_months(t2.maxTime,-12)>t1.minTime then to_char(add_months(t2.maxTime,-12),'yyyy-MM') else to_char(t1.minTime,'yyyy-MM') end as startTime,to_char(t2.maxTime,'yyyy-MM') as endTime from(select min(t.log_time) as 转为：select case when date_add(t2.maxTime,interval -12 month)>t1.minTime then date_format(date_add(t2.maxTime,interval -12 month),'%Y-%m') else date_format(t1.minTime,'%Y-%m') end as startTime,date_format(t2.maxTime,'%Y-%m'五、oracle中：to_char(number)把number转成varchar2，在mysql中⽤concat(number)六、oracle中：to_number在mysql中可以⽤cast或者convert七、Oracle中记录⾏号⽤Rownum RN；在mysql中：Select UID,(@rowNum:=@rowNum+1) as rowNo From a,(Select (@rowNum :=0) ) b Order by a.Money Desc；⼋、SmRappfucauthEntityMapper.xml中的insert：merge into九、在mapper.xml中，oracle语法：AND rolename like '%'||#{rolename}||'%'Mysql语法：AND rolename like CONCAT(CONCAT('%',#{rolename ,jdbcType=VARCHAR}),'%')⼗、mysql报错：mysql中You can't specify target table for update in FROM clause错误的意思是说，不能先select出同⼀表中的某些值，再update这个表(在同⼀语句中)。

mysql与oracle的50个区别

Mysql与Oracle的50个区别1. 有些人说Oracle没有限制,实际上他们说得可能是Oracle不支持LIMIT语法.不过可以rownum虚列来实现,不过会加倍麻烦.2. Oracle不支持偏移(offset)语法.3. Oracle的复制功能可能比MySQL加倍健壮,不过也加倍难以配置.4. 对于多个Master类型的系统,大部份用户都希望你利用加倍复杂也加倍昂贵的Oracle RAC(虽然可能NDB加倍健壮).5. Oracle的分区功能超级健壮,可是它不是内置的,并需要专门为此付费(分区功能是在Enterprise Edition里面是内置的).6. 在Linux/Unix上,Oracle并非象Mysql那么方便,很多Linux/Unix发行版默许就会自带Mysql.(我对这一点的理解与翻译可能都有误差)7. INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE语法将再也不可用,不过你需要学习加倍复杂(可是符合SQL标准)的MERGE语法.8. Oracle的ROLE架构与MySQL有很大差别,无法再利用root角色来完整所有工作.(不过Sys 用户的权限仍然与root相差无几,只是为了安全着想,不建议这么利用了).9. Role 帐户与特定的Schema联系在一路(反之也一样),类似于MySQL数据库中的Database 概念.(Role并非完全与Schema联系在一路,系统有一些固定的role,这些Role包括部份已经概念好的权限集(privilege set),也可以再自概念部份新的role).10. 事实上,抛弃一切已知的关于连接访问的设置吧,Oracle利用一套全新的系统来处置连接访问.11. 支持全文搜索,不过语法完全不同.12. Oracle的文档超级丰硕,不过,若是需要Oracle的专业服务,你需要拥有Metalink的访问权限.13. 在非数据库社区很难找到相关的支持信息(例如,PHP论坛或网站开发者的网志)14. 自增功能可以通过Trigger与sequence对象来实现.15. 大量日常熟悉的SHOW命令将再也不可用,想要获取系统信息,需要你学习Oracle的数据字典(或信息Schema),深切一点的还需要学习Oracle动态性能.16. MySQL为信息Schema添加了多个非标准的扩展,在Oracle中将很难找到这些信息.17. 为了管理好生产系统与非生产系统的的转入转出,需要你深切理解Oracle的授权规则.18. 大体上讲,Oracle的数值类型加倍简单,若是你确实需要类似于MySQL的多粒度的数值类型,就需要你自己来实现它,或通过制定不同的精度(Number(n,x))来实现.19. 在Oracle中,表可以做到无穷制的增加,可是大部份情况下,都建议通过表空间(tablespace)来对此作细粒度的管理.20. Oracle不支持ALTER TABLE ADD COLUMN BEFORE|AFTER,也就是不支持自己制定字段的位置.(咱们这边之前有部份应用对字段顺序有严格地要求,不过,从理论上讲,这是业务设计的问题,主如果其大部份情况下都是利用select *或insert table values来处置数据,而不是在select,insert中指定具体需要处置的字段名列表).21. 若是你习惯于通过图形界面(GUI)来管理数据库,你必然会喜欢上Oracle,可是若是你偏向于利用类似与Mysql 命令行的客户端,你可能会对sql*plus这个客户端工具感到失望(需要一个习惯的进程,sql*plus仍是蛮好用的).22. Oracle的数据校验比Mysql加倍严格,依赖于MySQL的模糊规则可能会致使应用无法运行.MySQL接受”0000-00-00″来作为日期类型的值就是个典型的例子.23. 虽然Oracle的PL/SQL功能更强,可是它不支持标准的PSM语言来编写存储进程,因此你可能不能不学习它的非标准的语法.24. Oracle不支持ENUM数据类型,只能通过利用基于文本的check约束或创建外键关联表来实现.25. Mysql的一些加倍神秘的表类型(例如,blackhole,csv),在Oracle中找不到相对应的功能. (不清楚blockhole是何种类型,不过Oracle的外部表(external table)确实是支持csv格式的,在11g版本中还支持对此文件的紧缩/加密和其他处置).26. Oracle中的Group By语句必需是肯定的,它需要select list中出现的所有列都必需包括在group by从句中.27. Oracle的exp命令输出的dmp文件无法象Mysql的转储文件一样可以手工修改.28. Oracle的底层实现有较大转变,需要你学习UNDO与REDO segment,归档,和DBWR进程. (个人以为Oracle相对于其他数据库的主要的优势可能就是其UNDO/REDO的设计了.)29. Oracle不是开源软件,因此你无法在上面进行修补/优化/修复/实现你自己的东西.Robert Hodges30. Oracle的查询优化是一件需要专家介入的工作.它的优化器比MySQL的要成熟的多,这意味着查询计划也相应的加倍难以解释.若是你有一个大的应用,请准备好聘用一名了解如何有效进行此项工作的伙计.31. Oracle的基于本钱的优化器的有效运行需要精准的统计信息.对于发生转变的表,需要按期的为其搜集统计信息.批量数据加载进程也需要在处置进程中不时的执行estimate/compute statistics命令来搜集统计信息以取得满意的性能.32. 在Oracle中,创建连接是个代价昂贵的操作.性能良好的Oracle应用都偏向于利用连接池来最小化登岸的开销.33. Oracle应用需要应用prepared statement以获取可观的性能.若是你的应用不利用prepared statement的话,需要对应用进行调整.这是应用Oracle数据库的标准编程实践.(此处的prepared statement应该更多的是指利用绑定变量).34. 应用需要关闭结果集游标,不然很快就会碰到著名的”ORA-01000 Too many open cursors”错误.在Oracle中,这被以为是一个用户错误,需要你去调整你的代码.35. 忙碌系统上的长查询可能会遭碰到” ORA-01555 Snapshot too old”错误.可以通过调整redo 段的大小(有时通过调整应用)来消除此错误,可是仍是需要你关注这一点.(此处的redo segments的表述是有点问题,此处应该是Undo tablespace和对应的Undo Retention,Oracle没有所谓的redo segment的说法).36. Oracle没有类似于非事务表的概念.大部份Oracle用户都认可这一点.37. Oracle的临时表概念是持久的SQL对象,而且对所有效户都可见(此处应该理解成以此用户登岸的会话,Session).这一点与MySQL中利用的轻量级表有区别,在MySQL中,临时表是在单个会话内创建并销毁的.Denish Patel38. 在Oracle中,多个Alter Table操作不能在同一个SQL语句中执行,例如alter table emp modify name varchar(64) not null, add gender char(1) not null;39. 默许情况下,Oracle不会自动提交.40. KILL命令在Oracle中无效,它利用alter system kill命令.(不清楚第一个kill是什么概念,操作系统级别的kill,Oracle仍是支持的,我常常利用).41. Oracle在Order by语句中不支持利用减号(-).(不清楚这个具体的减号是什么东西).42. Oracle的sqlplus命令行接口不支持高亮显示.Roland Bouman43. Oracle不支持group_concat或类似的分组函数.需要你通过循环调取游标来实现,或通过组合XMLAGG与XMLQUERY来实现你需要的查询.(在Oracle 9R2以后,可以利用自概念聚合函数来实现这个功能,到Oracle 11gR1以后,Oracle自己还提供了一个新的listagg分组函数来实现这个功能).44. 对于count(distinct expression)函数,Oracle只支持一个表达式(要么一个列名,要么*),而Mysql支持一组表达式. (在Oracle中要实现一组表达式,可以通过利用子查询来实现).45. Oracle对子查询的支持超级好.不要因为Mysql中的习惯而不去利用它.46. Oracle不支持用户变量(@num).若是你需要利用它来计算运行时总和,可以利用分析函数(窗口函数)来实现.若是用用户变量来实现特定的汇总函数功能,你将发现Oracle已经有内置得功能支持这些功能.(另外在Oracle中,可以通过在package中应用dbms_session来设置context以实现用户变量).47. Oracle没有区分TIME与DATE类型,Oracle的Date类型实际上就是一个DATETIME类型(可是比MySQL支持一个更大的日期范围).48. 相对于MySQL来讲,Oracle的存储进程与触发器功能与性能都要好很多.不要习惯性地不去利用它们.49. 若是需要在Oracle中编写存储进程,记得在开始编码前花点时间了解下Oracle是不是有相应的内置package.你将发现大部份问题已经解决掉了,或至少大量的基础代码已经在那儿了.50 若是你在MySQL中有利用BLOB类型或TEXT类型,你可能会将他们迁移到Oracle地BLOB 与CLOB中.但是,与MySQL不同,Oracle并非是透明地实体化这些数据.在大部份情况下,这确实是件好事情,可是它也意味着若是你只是想把BLOB/CLOB看成文本处置,你将需要花费大量琐碎的时间来利用LOB函数,在利用之初,LOB函数仍是蛮让人气馁的.(LOB相关函数确实挺烦人,LOB的处置效率也超级差,即便是利用Oracle 11g的SecureFile).。

mysql和oracle的区别是什么

mysql和oracle的区别是什么Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。

是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。

它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。

可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。

它是一种高效率、可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案。

ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器（CLIENT/SERVER）或B/S体系结构的数据库之一。

比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。

ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。

但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。

Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。

Oracle数据库12c 引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。

此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle MulTItenant可快速整合多个数据库，而AutomaTIc Data OpTImizaTIon和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。

这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c 成为私有云和公有云部署的理想平台。

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于Oracle 旗下产品。

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB 应用方面，MySQL 是最好的RDBMS （Relational Database Management System，关系数据库管理系统）应用软件。

数据库比较：MySQL与Oracle

数据库比较：MySQL与Oracle 数据库比较：MySQL与Oracle随着数字化时代的到来，数据数量呈指数级增长，如何高效地存储和管理数据成为了企业和个人不可忽视的问题。

数据库成为了数据管理的重要工具之一。

在数据库中，MySQL和Oracle是业内最具代表性的两个数据库系统。

本文将以MySQL和Oracle为例，分析和比较两个数据库系统的特点和优势。

MySQL是一种开源的、轻量级的关系型数据库管理系统，具有跨平台、易于安装和维护的特点。

它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、UNIX等。

MySQL最初由瑞典公司MySQL AB开发，后被Sun Microsystems和Oracle公司收购。

由于其开源的特性，MySQL受到了广泛的欢迎，并被许多开发者和企业所使用，如Facebook、Twitter 等。

MySQL的数据存储采用B树或B+树索引结构，性能优秀，支持大并发。

Oracle是一种商用的关系型数据库管理系统，也是业界最广泛使用的数据库系统之一。

它在企业级应用领域占有重要地位，尤其在金融、保险、电信等行业。

Oracle的优点之一是它的安全性和可靠性。

Oracle的数据存储采用的是自适应哈希索引，它可以自动优化索引，提高查询效率。

此外，Oracle还具有很强的数据完整性、事务管理和备份恢复能力。

下面对MySQL和Oracle从以下五个维度进行比较：1.性能和可扩展性MySQL的性能优秀，支持高并发访问，适合处理大容量和高流量的应用。

但在数据量不断增长的情况下，MySQL的性能可能会出现瓶颈。

为了解决这个问题，MySQL提供了分区、分布式等机制来扩展数据库。

但随着数据规模的增长，分布式数据库系统的管理和维护成本也会增加。

Oracle的性能表现稳定，适合高可靠性和大容量的应用场景。

Oracle具有很强的可扩展性，支持分布式和集群架构，可以在多个服务器上进行数据存储和处理，从而提高系统的处理能力。

oracle、MySQL、SQLServer的比较

oracle、MySQL、SQLServer的⽐较MySql的优点：1 MYSQL⽀持5000万条记录的数据仓库（3.x版本就⽀持了）2 MYSQL适应所有平台。

3 MYSQL是开源软件，开源的东西似乎总是⽐较实在⼀点，不会有太多商业化的考虑。

4 学起来简单5 MYSQL 因为是开源的，所以⽀持任意修改，也就是说你可以去除你不需要的功能，从⽽简化MYSQL，提⾼速度。

6美国西部时间2006年2⽉4⽇，测试⼚商Coverity公司发表声明，称对MySQL数据库软件的源代码进⾏分析后，结果表明其缺陷数量远远⼩于商业数据库软件的⽔平。

7使⽤C和C++编写，并使⽤了多种编译器进⾏测试，保证源代码的可移植性8⽀持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统9为多种编程语⾔提供了API。

这些编程语⾔包括C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。

10⽀持多线程，充分利⽤CPU资源11优化的SQL查询算法，有效地提⾼查询速度12既能够作为⼀个单独的应⽤程序应⽤在客户端服务器⽹络环境中，也能够作为⼀个库⽽嵌⼊到其他的软件中提供多语⾔⽀持，常见的编码如中⽂的GB 2312、BIG5，⽇⽂的Shift_JIS等都可以⽤作数据表名和数据列名13 提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径14 提供⽤于管理、检查、优化数据库操作的管理⼯具MySql的缺点：1、MySQL最⼤的缺点是其安全系统，主要是复杂⽽⾮标准，另外只有到调⽤mysqladmin来重读⽤户权限时才发⽣改变。

2、MySQL的另⼀个主要的缺陷之⼀是缺乏标准的RI(Referential Integrity-RI)机制；Rl限制的缺乏(在给定字段域上的⼀种固定的范围限制)可以通过⼤量的数据类型来补偿。

谈谈mysql和oracle的使用感受--差异

谈谈mysql和oracle的使⽤感受--差异之前⼀直使⽤mysql作为存储数据库，虽然中间偶尔使⽤sqlite作为本地数据库存储，hive作为简单查询⼯具，maxcompute作为⼤数据查询服务等等，但没有感觉多少差别。

事实上，我们往往听说SQL-92标准之类的云云！后来遇上了oracle，且以其作为主要存储，这下就不得不好好了解其东西了。

oracle作为商业数据库⾥的佼佼者，肯定有其过⼈之处的。

oracle与mysql同样是sql类数据库，⼤体上是差不多的，我是指crud⼤体流程。

但细节总是不⼀样的，尤其是有些⽼梗值得⼀提。

本⽂从使⽤者的⾓度来说说感受，希望可以帮助⼤家快速了解其⼤致差异以提供⼀份简单避坑⼿册，并⽆其他意思哟。

（理解上也并不深⼊）1. ⾃增主键 mysql中要使⽤⾃增主键⾮常⽅便，只需要在建表时增加 auto_increment 关键字即可，样例如下： create table tb1 (id int(11) unsigned not null auto_increment); ⽽在oracle中则不⼀样了，它需要使⽤另⼀个概念：序列号；我们可以简单将其理解为只有⼀个列的表，这个表提供了 nextval 的⽅法，辅助我们⽣成⾃增id，样例如下： -- 1. 建普通表 create table tb1(id number not null); -- 2. 创建序列，参数⽐较多，⾃⾏查阅资料 create sequence seq_tb1 increment by1 start with1 minvalue 1 maxvalue 999999999 -- 3. 插⼊使⽤ insert into tb1 (id) values (seq_tb1.nextval) 可以看到，oracle的操作明显多了许多。

当然了，⾃增这个属性，在许多数据库中确实也是不提供的，尤其是分布式数据库递增更难做。

MySQLvsOracle-完整比较

MySQLvsOracle-完整⽐较
MySQL vs Oracle - 完整⽐较
选择正确的数据库系统很重要。

⼀些项⽬部署在具体的操作系统，⽽其他的没有。

查看MySQL 与Oracle之间的⽐较将有助于获得必要的信息来使我们做出正确的决定。

他们都提供与关系模型相同的架构。

MySQL和Oracle都提供专有的软件许可证。

但是，MySQL 提供了GPL软件许可证，⽽Oracle则没有。

这不是MySQL与Oracle之间的唯⼀区别。

MySQL和Oracle之间的差异
在查看MySQL与Oracle时，发现的主要区别就是与他们合作的操作系统。

MySQL适⽤于：Windows
Mac OS X
Linux
UNIX
Z / OS
BSD
塞班
AmigaOS
Oracle与⼤多数这些操作系统配合⼯作，但它不适⽤于BSD，Symbian或AmigaOS。

在两个指标使⽤的另⼀个主要区别。

MySQL使⽤：
全⽂
哈希
R- / R +树
Oracle使⽤的索引不仅仅是这三个，包括位图，表达式，部分和反向。

其他主要差异包括：
MySQL⽀持Java，⽽Oracle则不⽀持
MySQL提供现场和电话⽀持，⽽Oracle只提供了论坛⽀持
Oracle兼容动态和静态系统，⽽MySQL仅适⽤于静态
MySQL是免费的，⽽Oracle是$ 180
两者之间也有其他差异，但是这些差异是最明显的。