2.1.1简单随机抽样(共20张PPT)
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2.1.1《简单随机抽样》PPT课件(新人教A版必修3)
候选人 查兰顿 罗斯福 预测结果 57 43 选举结果 38 62
思考：你认为预测结果出错的原因是什么？ 原因是：用于统计推断的样本来自少数富人，只能代表富人 的观点，不能代表全体选民的观点（样本不具有代表性）。
诱思探究4
在调查中，你认为抽样调查和普查有什么不同？
抽样调查 节省人力、物力和财力 可以用于带有破坏性的检查 结果与实际情况之间有误差 普查 需要大量的人力、物力和财力 不能用于带有破坏性的检查 在操作正确情况下，能得到准 确结果
诱思探究2
要了解全国高中生的视力情况，在全国抽取了15所中学 你知道考察对象是什么吗？ 的全部高中生15000人进行视力测试。 全国高中生的视力 全国每位高中学生的 视力情况。 这15000名学生的视力 情况又组成一个集体 15000 在统计中，我们把所要考察的对象 的全体叫做总体 把组成总体的每一个考察的对象叫 做个体 从总体中取出的一部分个体的集体 叫做这个总体的一个样本。 样本中的个体的数目叫做样本 的容量。
诱思探究5
假设你作为一名食品卫生工作人员,要对某食品 店内的一批小包装饼干进行卫生达标检验,你准备怎 样做？ 显然,你只能从中抽取一定数量的饼干作为检验 的样本.(为什么？)那么，应当怎样获取样本呢？
设计抽样方法时,在考虑样本的代表性的前提下, 应努力使抽样过程简便易行. 得到样本饼干的一个方法是,将这批小包装饼干 放入一个不透明的袋子中,搅拌均匀,然后不放回地摸 取(这样可以保证每一袋饼干被抽中的机会相等),这 样我们就可以得到一个简单随机样本,相应的抽样方 法就是——简单随机抽样. 一.简单随机抽样： (一）简单随机抽样的概念：一般地,设一个总体含 有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本 (n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的 机会都相等,这种抽样方法叫做简单随机抽样.
思考：你认为预测结果出错的原因是什么？ 原因是：用于统计推断的样本来自少数富人，只能代表富人 的观点，不能代表全体选民的观点（样本不具有代表性）。
诱思探究4
在调查中，你认为抽样调查和普查有什么不同？
抽样调查 节省人力、物力和财力 可以用于带有破坏性的检查 结果与实际情况之间有误差 普查 需要大量的人力、物力和财力 不能用于带有破坏性的检查 在操作正确情况下，能得到准 确结果
诱思探究2
要了解全国高中生的视力情况，在全国抽取了15所中学 你知道考察对象是什么吗？ 的全部高中生15000人进行视力测试。 全国高中生的视力 全国每位高中学生的 视力情况。 这15000名学生的视力 情况又组成一个集体 15000 在统计中，我们把所要考察的对象 的全体叫做总体 把组成总体的每一个考察的对象叫 做个体 从总体中取出的一部分个体的集体 叫做这个总体的一个样本。 样本中的个体的数目叫做样本 的容量。
诱思探究5
假设你作为一名食品卫生工作人员,要对某食品 店内的一批小包装饼干进行卫生达标检验,你准备怎 样做？ 显然,你只能从中抽取一定数量的饼干作为检验 的样本.(为什么？)那么，应当怎样获取样本呢？
设计抽样方法时,在考虑样本的代表性的前提下, 应努力使抽样过程简便易行. 得到样本饼干的一个方法是,将这批小包装饼干 放入一个不透明的袋子中,搅拌均匀,然后不放回地摸 取(这样可以保证每一袋饼干被抽中的机会相等),这 样我们就可以得到一个简单随机样本,相应的抽样方 法就是——简单随机抽样. 一.简单随机抽样： (一）简单随机抽样的概念：一般地,设一个总体含 有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本 (n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的 机会都相等,这种抽样方法叫做简单随机抽样.
随机抽样简单随机抽样ppt课件
访谈
与被调查者进行面对面交流，收集口头信息。
数据收集途径及注意事项
观察法
直接观察被调查者的行为、态度等，记录相关信息。
实验法
通过控制实验条件，收集实验数据。
数据收集途径及注意事项
注意事项
明确调查目的和对象，选择合适的数据收集方法 。
设计合理的问卷或访谈提纲，避免引导性问题和 歧义。
数据收集途径及注意事项
06
抽样方法：不同的抽样方法会导致不同的 抽样误差。
置信区间构建方法与意义
确定置信水平
通常选择95%或99%的置信水平。
计算样本统计量
根据样本数据计算样本均值、样本比例等统计量。
置信区间构建方法与意义
确定抽样分布
根据中心极限定理，当样本量足够大 时，样本统计量的分布近似于正态分 布。
计算置信区间
04
4. 根据生成的随机数， 从总体中选取对应编号 的家庭作为调查对象。
03
抽样误差与置信区间
抽样误差来源及影响因素
抽样误差来源
01
04
影响因素
随机性：由于抽样是随机的，每次抽样结 果可能会有所不同。
02
05
总体分布：总体分布越离散，抽样误差越 大。
样本量：样本量的大小会影响抽样误差的 大小。
03
独立性
一个样本的选取不影响其他样 本的选取。
代表性
当样本量足够大时，样本能够 很好地代表总体。
实现过程与步骤
1. 确定总体
明确要研究的对象范围，即总体。
3. 随机选择样本
采用随机数表、计算机程序等方法从总体中 随机选择样本。
2. 确定样本量
根据研究目的、总体规模、误差要求等因素 确定合适的样本量。
与被调查者进行面对面交流，收集口头信息。
数据收集途径及注意事项
观察法
直接观察被调查者的行为、态度等，记录相关信息。
实验法
通过控制实验条件，收集实验数据。
数据收集途径及注意事项
注意事项
明确调查目的和对象，选择合适的数据收集方法 。
设计合理的问卷或访谈提纲，避免引导性问题和 歧义。
数据收集途径及注意事项
06
抽样方法：不同的抽样方法会导致不同的 抽样误差。
置信区间构建方法与意义
确定置信水平
通常选择95%或99%的置信水平。
计算样本统计量
根据样本数据计算样本均值、样本比例等统计量。
置信区间构建方法与意义
确定抽样分布
根据中心极限定理，当样本量足够大 时，样本统计量的分布近似于正态分 布。
计算置信区间
04
4. 根据生成的随机数， 从总体中选取对应编号 的家庭作为调查对象。
03
抽样误差与置信区间
抽样误差来源及影响因素
抽样误差来源
01
04
影响因素
随机性：由于抽样是随机的，每次抽样结 果可能会有所不同。
02
05
总体分布：总体分布越离散，抽样误差越 大。
样本量：样本量的大小会影响抽样误差的 大小。
03
独立性
一个样本的选取不影响其他样 本的选取。
代表性
当样本量足够大时，样本能够 很好地代表总体。
实现过程与步骤
1. 确定总体
明确要研究的对象范围，即总体。
3. 随机选择样本
采用随机数表、计算机程序等方法从总体中 随机选择样本。
2. 确定样本量
根据研究目的、总体规模、误差要求等因素 确定合适的样本量。
数学：2.1.1《简单随机抽样》课件(3)(新人教B版必修3)
2.1.1简单随机抽样 2.1.1简单随机抽样
阅读第44～ 页内容 页内容， 阅读第 ～48页内容，回答下列问题 ：
（1）什么是简单随机抽样？ ）什么是简单随机抽样？ （2）简单随机抽样有几种？ ）简单随机抽样有几种？ （3）简单随机抽样的特点是什么？ ）简单随机抽样的特点是什么？
答（ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ）简单随机抽样 ）
随机数表法设计方案的步骤
第一步：将总体中的所有个体编号（ 第一步：将总体中的所有个体编号（每个号码位数 一致）； 一致）； 第二步：在随机数表中任选一个数作为开始； 第二步：在随机数表中任选一个数作为开始； 第三步：从选定的数开始按一定的方向读下去， 第三步：从选定的数开始按一定的方向读下去，得 到的数码若不在编号中，则跳过；若在编号中， 到的数码若不在编号中，则跳过；若在编号中，则 取出。得到的数码若在前面已经取出，则跳过。 取出。得到的数码若在前面已经取出，则跳过。如 此进行下去，直到取满为止； 此进行下去，直到取满为止； 第四步：根据选定的号码抽取样本。 第四步：根据选定的号码抽取样本。
一般地，用抽签法从容量为 的总体中抽取一个 一般地，用抽签法从容量为N的总体中抽取一个 容量为n的样本的步骤为 的样本的步骤为： 容量为 的样本的步骤为： 第一步：给总体中的所有个体编号（ 第一步：给总体中的所有个体编号（号码可以从 1到N； 到 ； 第二步： 个号码写在形状、 第二步：将1~N这N个号码写在形状、大小相同的 这 个号码写在形状 号签上； 号签上； 第三步：将号签放到一个不透明的容器中， 第三步：将号签放到一个不透明的容器中，搅拌 均匀； 均匀； 第四步：从容器中每次抽取一个号签， 第四步：从容器中每次抽取一个号签，并记录其编 连续抽取n次 号，连续抽取 次； 第五步： 第五步：从总体中将与抽到的编号一致的个体取出
阅读第44～ 页内容 页内容， 阅读第 ～48页内容，回答下列问题 ：
（1）什么是简单随机抽样？ ）什么是简单随机抽样？ （2）简单随机抽样有几种？ ）简单随机抽样有几种？ （3）简单随机抽样的特点是什么？ ）简单随机抽样的特点是什么？
答（ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ）简单随机抽样 ）
随机数表法设计方案的步骤
第一步：将总体中的所有个体编号（ 第一步：将总体中的所有个体编号（每个号码位数 一致）； 一致）； 第二步：在随机数表中任选一个数作为开始； 第二步：在随机数表中任选一个数作为开始； 第三步：从选定的数开始按一定的方向读下去， 第三步：从选定的数开始按一定的方向读下去，得 到的数码若不在编号中，则跳过；若在编号中， 到的数码若不在编号中，则跳过；若在编号中，则 取出。得到的数码若在前面已经取出，则跳过。 取出。得到的数码若在前面已经取出，则跳过。如 此进行下去，直到取满为止； 此进行下去，直到取满为止； 第四步：根据选定的号码抽取样本。 第四步：根据选定的号码抽取样本。
一般地，用抽签法从容量为 的总体中抽取一个 一般地，用抽签法从容量为N的总体中抽取一个 容量为n的样本的步骤为 的样本的步骤为： 容量为 的样本的步骤为： 第一步：给总体中的所有个体编号（ 第一步：给总体中的所有个体编号（号码可以从 1到N； 到 ； 第二步： 个号码写在形状、 第二步：将1~N这N个号码写在形状、大小相同的 这 个号码写在形状 号签上； 号签上； 第三步：将号签放到一个不透明的容器中， 第三步：将号签放到一个不透明的容器中，搅拌 均匀； 均匀； 第四步：从容器中每次抽取一个号签， 第四步：从容器中每次抽取一个号签，并记录其编 连续抽取n次 号，连续抽取 次； 第五步： 第五步：从总体中将与抽到的编号一致的个体取出
简单随机抽样ppt课件
流行病学调查
在特定人群中随机抽取一部分样本，收集他们的健康信息和生活习 惯等数据，以研究某种疾病在人群中的分布和影响因素。
医疗器械评估
随机选取一部分患者使用某种新型医疗器械，并收集使用效果和患者 反馈等信息，以评估该器械的临床应用价值和市场前景。
社会科学研究领域应用案例
社会舆论调查
通过简单随机抽样选取一部分社会成员，了解他们对某个社会事件或政策的看法和态度， 以反映社会整体的舆论倾向。
抽样调查作用
抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料 ，因而也可起到全面调查的作用。
抽样方法与分类
抽样方法
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
抽样分类
概率抽样和非概率抽样。
简单随机抽样原理
简单随机抽样的定义
简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本， 使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
教育水平评估
在某一地区或学校中随机抽取一部分学生，测试他们的学业成绩和综合素质等方面，以评 估该地区或学校的教育质量和水平。
选举民意调查
在选民中随机抽取一部分样本，询问他们的投票意向和候选人评价等信息，以预测选举结 果和分析选民的政治倾向。
06
实验设计与数据分析方法介绍
实验设计原则及步骤
对照原则
设立对照组以消除非处理因素对 实验结果的影响。
随机原则
实验对象应随机分组，以消除个 体差异对实验结果的影响。
实验设计原则及步骤
• 重复原则：实验应重复进行，以提高实验的准确性和可靠 性。
实验设计原则及步骤
明确实验目的和假设
确定实验要解决的问题和假设条件。
在特定人群中随机抽取一部分样本，收集他们的健康信息和生活习 惯等数据，以研究某种疾病在人群中的分布和影响因素。
医疗器械评估
随机选取一部分患者使用某种新型医疗器械，并收集使用效果和患者 反馈等信息，以评估该器械的临床应用价值和市场前景。
社会科学研究领域应用案例
社会舆论调查
通过简单随机抽样选取一部分社会成员，了解他们对某个社会事件或政策的看法和态度， 以反映社会整体的舆论倾向。
抽样调查作用
抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料 ，因而也可起到全面调查的作用。
抽样方法与分类
抽样方法
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
抽样分类
概率抽样和非概率抽样。
简单随机抽样原理
简单随机抽样的定义
简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本， 使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
教育水平评估
在某一地区或学校中随机抽取一部分学生，测试他们的学业成绩和综合素质等方面，以评 估该地区或学校的教育质量和水平。
选举民意调查
在选民中随机抽取一部分样本，询问他们的投票意向和候选人评价等信息，以预测选举结 果和分析选民的政治倾向。
06
实验设计与数据分析方法介绍
实验设计原则及步骤
对照原则
设立对照组以消除非处理因素对 实验结果的影响。
随机原则
实验对象应随机分组，以消除个 体差异对实验结果的影响。
实验设计原则及步骤
• 重复原则：实验应重复进行，以提高实验的准确性和可靠 性。
实验设计原则及步骤
明确实验目的和假设
确定实验要解决的问题和假设条件。
简单随机抽样课件共20张PPT(共20张PPT)
12
第十二页，共20页。
抽签(chōu qiān)法的优缺点：
优点：抽签法能够保证(bǎozhèng)每个个体入选样 本的机会都相等
缺点：(1)当总体中的个体数较多时，制作号签
的成本将会增加，使得抽签法的成本
高（费 时，费力）
(2)号签很多时，把它们均匀搅拌就比较
困难，结 果很难保证每个个体入选样
14
第十四页，共20页。
2021/10/7
15
第十五页，共20页。
例:要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否达 标，准备从800袋牛奶中抽取60袋进行( jìnxíng)检验， 请设计一个抽取的方法。
步骤(bù第zh一ò步u)：：先将800袋牛奶编号(biān hào)，可 000，001，…，799；
本的可能性相等(xiāngděng)，从而使产
生坏样
本 （即代表性差的样本）的可能性
增加
2021/10/7
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第十三页，共20页。
简单(jiǎndān)随机 随机数法 抽样——
用随机数表、随机数骰子(tóu zǐ)或计算机 产生随机数进行抽样，叫随机数法，这里 仅介绍随机数表法。
2021/10/7
2021/10/7
4
第四页，共20页。
在抽样调查中，样本的选择是至关重要的，样本能否代表 总体，直接影响着统计结果的可靠性。上面的故事是一次著名 的失败的统计调查，被称为抽样中的泰坦尼克事件。它可以帮 助我们理解为什么一个(yī ɡè)好的样本如此重要。
实际上选举结果正好相反，最后罗斯福在选举中 获胜(huò shènɡ)，其数据如下：
号签，连续抽取n次，得到(dédào)一个容量
为n的样本。
简单随机抽样ppt完整版
实现方式
优点与局限性
简单随机抽样具有操作简单、易于理 解等优点；但在总体个体差异较大或 样本量较小时，可能导致抽样误差较 大。
通过随机数生成器或随机表等方式， 从总体中随机抽取一定数量的样本。
02
简单随机抽样方法
有放回简单随机抽样
01
02
03
抽样过程
每次从总体中随机抽取一 个样本，记录后将其放回 总体，再进行下一次抽取。
参数估计 利用样本数据对总体参数进行估计， 包括点估计和区间估计。
假设检验
提出原假设和备择假设，通过计算检 验统计量和P值，判断原假设是否成 立。
方差分析
研究不同因素对因变量的影响程度， 通过计算F值和P值，判断因素对因 变量是否有显著影响。
回归分析
探究自变量和因变量之间的线性关系， 建立回归方程并检验其显著性。
结果可视化呈现技巧
图表类型选择
数据标签使用
根据数据类型和分析目的，选择合适的图表 类型，如柱状图、折线图、散点图等。
在图表中添加数据标签，使观众能够快速了 解数据点的具体数值。
颜色搭配
动画效果运用
运用合适的颜色搭配，突出重要信息，提高 图表的视觉效果。
适当使用动画效果，引导观众关注重点信息， 增强演示的吸引力。
调研目的
了解消费者对某品牌手机的认知度和购买意愿。
调研对象
该品牌手机的目标消费群体，即18-35岁的年轻人。
调研方法
采用简单随机抽样的方法，在目标消费群体中抽 取一定数量的样本进行调查。
调研过程回顾
样本抽取 根据目标消费群体的特征，确定抽样框，并按照一定的抽 样比例进行简单随机抽样，最终抽取了500个样本。
分层抽样等。
(人教a版)必修三同步课件：2.1.1简单随机抽样
中个体的数量叫做_________．
样本
样本容量 2．从3个同学当中选择1位同学去参加某项活动，每个同学被
选中的可能性为___．
1 3
[预习导引]
1．简单随机抽样的定义
不放回 (n≤N)，如果每次抽 设一个总体含有N个个体，从中逐个_______地抽取n个个体作为样本
取时总体内的各个个体被抽到的机会都_____，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样．
高中数学· 必修3· 人教A版
第二章
统计
2.1 随机抽样 2.1.1 简单随机抽样
[学习目标]
1．理解并掌握简单随机抽样的概念、特点和步骤． 2．掌握简单随机抽样的两种方法．
[知识链接]
1．在初中我们已学过一些统计知识．我们把所要考察对象的全体叫做_____，其中每一个考
总体 个体 _____，样本 察对象叫做_____ ．从总体中抽出的若干个个体组成的集合叫做总体的一个
跟踪演练3
(2013· 江西高考)总体由编号为01，02，…，19，20的20个个体组成．利用下面
的随机数表选取5个个体，选取方法从随机数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右一 次选取两个数字，则选出来的第5个个体的编号为 ( )
7816 6572 0802 6314 0702 4369 9728 0198 3204 9234 4935 8200 3623 4869 6938 7481
第四步，从盒子中依次取出6个号签，并记录上面的编号． 第五步，与所得号码对应的志愿者就是医疗小组成员． 规律方法 1.一个抽样试验能否用抽签法，关键看两点：一
是制签是否方便；二是个体之间差异不明显．一般地，当样
本容量和总体容量较小时，可用抽签法． 2．应用抽签法时应注意以下几点： (1)编号时，如果已有编号可不必重新编号； (2)号签要求大小、形状完全相同； (3)号签要均匀搅拌； (4)要逐一不放回的抽取．
样本
样本容量 2．从3个同学当中选择1位同学去参加某项活动，每个同学被
选中的可能性为___．
1 3
[预习导引]
1．简单随机抽样的定义
不放回 (n≤N)，如果每次抽 设一个总体含有N个个体，从中逐个_______地抽取n个个体作为样本
取时总体内的各个个体被抽到的机会都_____，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样．
高中数学· 必修3· 人教A版
第二章
统计
2.1 随机抽样 2.1.1 简单随机抽样
[学习目标]
1．理解并掌握简单随机抽样的概念、特点和步骤． 2．掌握简单随机抽样的两种方法．
[知识链接]
1．在初中我们已学过一些统计知识．我们把所要考察对象的全体叫做_____，其中每一个考
总体 个体 _____，样本 察对象叫做_____ ．从总体中抽出的若干个个体组成的集合叫做总体的一个
跟踪演练3
(2013· 江西高考)总体由编号为01，02，…，19，20的20个个体组成．利用下面
的随机数表选取5个个体，选取方法从随机数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右一 次选取两个数字，则选出来的第5个个体的编号为 ( )
7816 6572 0802 6314 0702 4369 9728 0198 3204 9234 4935 8200 3623 4869 6938 7481
第四步，从盒子中依次取出6个号签，并记录上面的编号． 第五步，与所得号码对应的志愿者就是医疗小组成员． 规律方法 1.一个抽样试验能否用抽签法，关键看两点：一
是制签是否方便；二是个体之间差异不明显．一般地，当样
本容量和总体容量较小时，可用抽签法． 2．应用抽签法时应注意以下几点： (1)编号时，如果已有编号可不必重新编号； (2)号签要求大小、形状完全相同； (3)号签要均匀搅拌； (4)要逐一不放回的抽取．
《简单随机抽样》教学课件(共20张PPT)
同一种抽样方法，每次抽样得到的数据也可能不同.
方当法调一 查.的2对0象名个数同较少学，的调查调容易查进行，时，发我们现一有般采1用6普人查的是方式因进行为。没有吃早餐而去买零食。由此
怎么样得到咱班骑自行车上学的人数呢？
还 不有同其的他 抽推抽 样样 方断调 法查 ，，的 所方 得我法到校吗 的？ 样8本0可%能的不同学； 生在家不吃早餐。”
般采用普查的方式进行。但当调查的结果对调查对象具
有破坏性或者会产生一定的危害性时，通常采用抽样调 查。
2.当调查对象的个数较多，调查不易进行时，我们 常采用抽样调查的方式进行调查。当调查的结果有特别 要求时，或调查的结果有特殊意义时，仍须采用普查的 方式进行。
情境引入
为了解本校学生暑假期间参加体育活动的情况，学 校准备抽取一部分学生进行调查，你认为按下面的调查 方法取得的结果能反映全校学生的一般情况吗？如果不 能反映，应当如何改进调查方法？
方法1：调查学校田径队的30名同学； 方法2：调查每个班的男同学；
方法3：从每班抽取1名同学进行调查；
方法4：选取每个班中的一半学生进行调查。
请同学自由讨论，并发表自己的看法。
情境引入
方法一. 选取的样本是田径队的同学，他们暑假 中体育活动多;
方法二. 只调查男同学，没调查女同学;
方法三. 选取的样本容量太小; 方法四. 选取的容量太大，需要花费较多的时间和 人力.
1．了解并掌握：普查、抽样调查、总体、样本、个体这些基本概念；
1由. 此推断本，我中校8没0%的有学生被在家不重吃早复餐。抽取的个体，便于进行有关的分析和计算。
当调查对象的个数较多，调查不易进行时，我们常采用抽样调查的方式进行调查。
2.它每一次抽取时总体中的每个个体有相同的抽取机 只调查男同学，没调查女同学;
方当法调一 查.的2对0象名个数同较少学，的调查调容易查进行，时，发我们现一有般采1用6普人查的是方式因进行为。没有吃早餐而去买零食。由此
怎么样得到咱班骑自行车上学的人数呢？
还 不有同其的他 抽推抽 样样 方断调 法查 ，，的 所方 得我法到校吗 的？ 样8本0可%能的不同学； 生在家不吃早餐。”
般采用普查的方式进行。但当调查的结果对调查对象具
有破坏性或者会产生一定的危害性时，通常采用抽样调 查。
2.当调查对象的个数较多，调查不易进行时，我们 常采用抽样调查的方式进行调查。当调查的结果有特别 要求时，或调查的结果有特殊意义时，仍须采用普查的 方式进行。
情境引入
为了解本校学生暑假期间参加体育活动的情况，学 校准备抽取一部分学生进行调查，你认为按下面的调查 方法取得的结果能反映全校学生的一般情况吗？如果不 能反映，应当如何改进调查方法？
方法1：调查学校田径队的30名同学； 方法2：调查每个班的男同学；
方法3：从每班抽取1名同学进行调查；
方法4：选取每个班中的一半学生进行调查。
请同学自由讨论，并发表自己的看法。
情境引入
方法一. 选取的样本是田径队的同学，他们暑假 中体育活动多;
方法二. 只调查男同学，没调查女同学;
方法三. 选取的样本容量太小; 方法四. 选取的容量太大，需要花费较多的时间和 人力.
1．了解并掌握：普查、抽样调查、总体、样本、个体这些基本概念；
1由. 此推断本，我中校8没0%的有学生被在家不重吃早复餐。抽取的个体，便于进行有关的分析和计算。
当调查对象的个数较多，调查不易进行时，我们常采用抽样调查的方式进行调查。
2.它每一次抽取时总体中的每个个体有相同的抽取机 只调查男同学，没调查女同学;
简单随机抽样PPT课件
误差可控
通过计算样本量，可以控制抽样误差在可接 受的范围内。
操作简便
简单随机抽样方法相对简单，易于实施和操 作。
适用于各种类型的数据
简单随机抽样适用于各种类型的数据，如定 量数据和定性数据。
缺点
样本量较大时实施困难
当总体样本量较大时，简单随机抽样 需要大量的时间和资源来实施。
对总体分布敏感
如果总体分布不均匀，简单随机抽样 的代表性可能会受到影响。
详细描述
在市场调研中，企业或机构通常会采用简单随机抽样方法来选取一定数量的样 本，然后通过问卷调查、电话访问等方式收集数据，以了解市场趋势、消费者 偏好和竞争情况等信息。
学术研究案例
总结词
学术研究领域中，简单随机抽样被广泛应用于社会学、心理学、经济学等学科， 以验证假设和得出科学结论。
详细描述
在学术研究中，研究者通常会采用简单随机抽样方法来选取样本，然后通过实验 、调查等方式收集数据，以验证假设和得出科学结论。这种方法有助于提高研究 的可靠性和有效性。
02
简单随机抽样的方法
抽签法
定义：抽签法是将总体中的每一个单位分别写在签上， 并放入一个容器中充分搅拌，然后从中随机抽取若干个 签，对应签上的单位即为被抽取的单位。 步骤
2. 从容器中随机抽取若干个签。
适用范围：适用于总体容量较小，或者虽然总体容量较 大，但总体结构简单，各单位间差异不大的情况。
产品测试与改进
通过简单随机抽样，选取一部分 消费者作为测试对象，了解他们 对产品的反馈和意见，以便对产 品进行改进或优化。
人口普查
统计人口数据
在人口普查中，简单随机抽样被广泛 应用于统计人口数量、年龄、性别、 教育程度等数据，为政府制定政策和 规划提供依据。
通过计算样本量，可以控制抽样误差在可接 受的范围内。
操作简便
简单随机抽样方法相对简单，易于实施和操 作。
适用于各种类型的数据
简单随机抽样适用于各种类型的数据，如定 量数据和定性数据。
缺点
样本量较大时实施困难
当总体样本量较大时，简单随机抽样 需要大量的时间和资源来实施。
对总体分布敏感
如果总体分布不均匀，简单随机抽样 的代表性可能会受到影响。
详细描述
在市场调研中，企业或机构通常会采用简单随机抽样方法来选取一定数量的样 本，然后通过问卷调查、电话访问等方式收集数据，以了解市场趋势、消费者 偏好和竞争情况等信息。
学术研究案例
总结词
学术研究领域中，简单随机抽样被广泛应用于社会学、心理学、经济学等学科， 以验证假设和得出科学结论。
详细描述
在学术研究中，研究者通常会采用简单随机抽样方法来选取样本，然后通过实验 、调查等方式收集数据，以验证假设和得出科学结论。这种方法有助于提高研究 的可靠性和有效性。
02
简单随机抽样的方法
抽签法
定义：抽签法是将总体中的每一个单位分别写在签上， 并放入一个容器中充分搅拌，然后从中随机抽取若干个 签，对应签上的单位即为被抽取的单位。 步骤
2. 从容器中随机抽取若干个签。
适用范围：适用于总体容量较小，或者虽然总体容量较 大，但总体结构简单，各单位间差异不大的情况。
产品测试与改进
通过简单随机抽样，选取一部分 消费者作为测试对象，了解他们 对产品的反馈和意见，以便对产 品进行改进或优化。
人口普查
统计人口数据
在人口普查中，简单随机抽样被广泛 应用于统计人口数量、年龄、性别、 教育程度等数据，为政府制定政策和 规划提供依据。
211简单随机抽样(公开课)ppt课件
样本容量
03
样本中包含的个体数目。
简单随机抽样原理
01
02
03
04
简单随机抽样定义
按照等概率原则从总体中抽取 样本的抽样方法。
实现方式
抽签法、随机数表法等。
优点
操作简单、易于理解；适用于 总体单位数量不多、个体差异
不大的情况。
缺点
当总体单位数量较多时，可能 导致抽取的样本分布不均匀，
影响推断结果的准确性。
确定研究目标
样本来源
明确医学研究的目的和假设，如某种疾病 的治疗方法比较等。
根据研究目标，确定样本来源，如医院、 诊所、社区等。
抽样方法
数据收集与分析
采用简单随机抽样的方法，从样本来源中 随机抽取一定数量的患者作为研究对象。
对患者进行诊断和治疗，收集数据并进行 统计分析，以评估治疗方法的疗效和安全 性。
控制误差范围
确定置信水平
根据实际需求，选择合适的置信水平，如95%或99%。
计算置信区间
根据样本统计量和置信水平，计算置信区间，以评估样本估计总体 参数的可靠性。
控制抽样误差
通过增加样本数量、改进抽样方法等措施，减小抽样误差，提高估计 精度。
避免偏见影响
01
避免主观选择样本
确保样本的选择不受主观意识影响，避免选择偏向于某一特征的样本。
02
保证数据处理公正
在数据处理和分析过程中，保持客观公正的态度，避免对数据进行主观
篡改或解释。
03
考虑潜在影响因素
在设计和实施抽样调查时，充分考虑可能影响结果的潜在因素，并采取
相应的措施加以控制。例如，在调查消费者满意度时，需要考虑不同年
龄段、性别、地域等因素对结果的影响。
2.1.1简单随机抽样..
2、根据你的理解，简单随机抽样有哪些 主要特点？
（1）总体的个体数有限；
（2）样本的抽取是逐个进行的，每次 只抽取一个个体； （3）抽取的样本不放回，样本中无重 复个体； （4）每个个体被抽到的机会都相等为 n/N，抽样具有公平性.
看题：期末考试后，为了分析1000 名学生的成绩，从中随机抽取了100 名学生的成绩单，下列说法正确的 是（ D ） A、1000名学生是总体 B、每名学生是个体 C、每名学生的成绩是所抽取的样本 D、样本的容量是100
3、简单随机抽样的方法 有哪两种？
案例一：假设要在我们班选派5个人去 参加某项活动，为了公平，你有什么办 法确定具体人选? 用抽签法（抓阄法） 1、用小纸条把每个同学的学号写下 来放在盒子里，并搅拌均匀。 2、然后随机从中逐个抽出5个学号， 被抽到学号的同学即为参加活动的人选.
抽签法和随机数表法
解答：一般地，抽签法的操作步骤如何？
方法一：抽签法； 方法二：随机数表法.
例3 利用随机数表法从Байду номын сангаас00件产品 中抽取40件进行质检. （1）这500件产品可以怎样编号？ （2）如果从随机数表第10行第8列的数 开始往右读数，则最先抽取的5件产品 的编号依次是什么？
小结作业
1、简单随机抽样：抽签法和随机数表法， 它们都是等概率抽样，从而保证了抽样 的公平性.
理论迁移
例1 为调查央视春节联欢晚会的收 视率，有如下三种调查方案： 方案一：通过互联网调查.
方案二：通过居民小区调查. 方案三：通过电话调查. 上述三种调查方案能获得比较准确的收 视率吗？为什么？
例2 为了检验某种产品的质量，决 定从40件产品中抽取10件进行检查，试 利用简单随机抽样法抽取样本，并简述 其抽样过程.
数学：2.1.1《简单随机抽样》课件(1)(新人教B版必修3)
2、随机数表法 步骤： 步骤： 制定随机数表； 一般会给出） 10.制定随机数表；（一般会给出） 20. 给总体中各个个体编号 ； （ 起始号码选 00 ， 而 给总体中各个个体编号； 起始号码选00 00， 不选01 可使100个个体都可用2位数表示） 01， 100个个体都可用 不选01，可使100个个体都可用2位数表示） 选定开始的数字； 随机） 30.选定开始的数字；（随机） 获取样本号码。 按顺序列出，以免重复） 40.获取样本号码。（按顺序列出，以免重复）
n 的样本， 为n的样本，那么每一个个体被抽到的概率都等于 N
说明：简单随机抽样一个最大的特点： 说明：简单随机抽样一个最大的特点：它是一种等概率 抽样，这就体现了抽样的客观性和公平性， 抽样，这就体现了抽样的客观性和公平性，而且这种方 法比较简单，因此在生活中有广泛的应用。 法比较简单，因此在生活中有广泛的应用。
总体：所要考察对象的全体。 总体：所要考察对象的全体。问：“为了了解我市初一年 级 11000 名 学 生 的 身 高 情 况 ……” 这 一 问 题 中 的 总 体 是 11000名学生 名学生” “11000名学生”吗？ 个体：总体中的每一个考察对象。 个体：总体中的每一个考察对象。 样本：从总体中抽取的一部分个体叫做这个总体的一个样本。 样本：从总体中抽取的一部分个体叫做这个总体的一个样本。 样本容量：样本中个体的数目。 样本容量：样本中个体的数目。问：对于一个确定的总体， 对于一个确定的总体， 其样本唯一确定吗？ 其样本唯一确定吗？ ——统计的基本思想方法： 统计的基本思想方法： 统计的基本思想方法 用样本估计总体，即通常不直接去研究总体， 用样本估计总体，即通常不直接去研究总体，而是 通过从总体中抽取一个样本， 通过从总体中抽取一个样本，根据样本的情况去估计总 体的相应情况。 体的相应情况。
【课件】简单随机抽样(30张PPT)
--精品--
解析：①不是．因为球大小不同，造成不公平． ②④不是，因为随意选取，随手写出并不说明对 每个个体机会均等． ③符合随机抽样的定义，是简单随机抽样． 答案：③
--精品--
考点二：抽签法
(1)抽签法适用于总体中个体数不多的情形． (2)整个操作过程可分成五步． (3)号签务必搅拌均匀，抽取的样本才具有代表 性． (4)抽取的号签要与总体中个体编号准确对应．
--精品--
例3 有一批机器，编号为1,2,3，…，112，请用 随机数表法抽取10台样本，写出抽样方法． 【思路点拨】 各机器的编号位数不一致，用随机 数表直接读数不方便，需将编号进行调整． 【解】 法一：第一步：将原来的编号调整为 001,002,003，…，112. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始，任选一 方向作为读数方向，比如，选第9行第7个数“3”向 右读．
简单随机抽样的基本概念3这是一种不放回抽样由于在抽样的实践中常常采用不放回抽样使简单随机抽样具有较广泛的实用性而且由于在所抽取的样本中没有被重复抽取的个体所以便于分析与计算
2．1 抽样方法 2．1.1 简单随机抽样
--精品--
一、课堂引入
假如你是一名食品卫生工作人员，要对某一 超市内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你 准备怎么做？显然，不可能对所有的饼干进行一 一检验，只能从中抽取一定数量的饼干作为检验 的样本．为了使得到的结果更加真实可靠，我们 不能按顺序来抽取，而往往采用随机抽样的方法 来进行抽取．如何获得比较合理的样本？这就是 我们本节课要研究的问，每次读取三 位，凡不在001～112中的数跳过去不读， 前面已经读过的也跳过去不读，依次可得 到 074,100,094,052,080,003,105,107,083,092. 第四步：对应原来编号 74,100,94,52,80,3,105,107,83,92的机器就是 要抽取的对象． 法二：第一步：将原来的编号调整为 101,102,103，…，212. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始， 任选一方向作为读数方向，比如选第9行第 7个数“3”向右读．
解析：①不是．因为球大小不同，造成不公平． ②④不是，因为随意选取，随手写出并不说明对 每个个体机会均等． ③符合随机抽样的定义，是简单随机抽样． 答案：③
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考点二：抽签法
(1)抽签法适用于总体中个体数不多的情形． (2)整个操作过程可分成五步． (3)号签务必搅拌均匀，抽取的样本才具有代表 性． (4)抽取的号签要与总体中个体编号准确对应．
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例3 有一批机器，编号为1,2,3，…，112，请用 随机数表法抽取10台样本，写出抽样方法． 【思路点拨】 各机器的编号位数不一致，用随机 数表直接读数不方便，需将编号进行调整． 【解】 法一：第一步：将原来的编号调整为 001,002,003，…，112. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始，任选一 方向作为读数方向，比如，选第9行第7个数“3”向 右读．
简单随机抽样的基本概念3这是一种不放回抽样由于在抽样的实践中常常采用不放回抽样使简单随机抽样具有较广泛的实用性而且由于在所抽取的样本中没有被重复抽取的个体所以便于分析与计算
2．1 抽样方法 2．1.1 简单随机抽样
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一、课堂引入
假如你是一名食品卫生工作人员，要对某一 超市内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你 准备怎么做？显然，不可能对所有的饼干进行一 一检验，只能从中抽取一定数量的饼干作为检验 的样本．为了使得到的结果更加真实可靠，我们 不能按顺序来抽取，而往往采用随机抽样的方法 来进行抽取．如何获得比较合理的样本？这就是 我们本节课要研究的问，每次读取三 位，凡不在001～112中的数跳过去不读， 前面已经读过的也跳过去不读，依次可得 到 074,100,094,052,080,003,105,107,083,092. 第四步：对应原来编号 74,100,94,52,80,3,105,107,83,92的机器就是 要抽取的对象． 法二：第一步：将原来的编号调整为 101,102,103，…，212. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始， 任选一方向作为读数方向，比如选第9行第 7个数“3”向右读．
高中数学必修3《简单随机抽样》PPT
答案:B
3.为了了解全校240名高一学生的身高情况,从中抽取40名学 生进行测量.下列说法正确的是( ) A.总体是240名 B.个体是每一个学生 C.样本是40名学生 D.样本容量是40 解析:在这个问题中,总体是240名学生的身高,个体是每个学 生的身高,样本是40名学生的身高,样本容量是40.因此选D. 答案:D
解:方案如下:
第一步,将18名志愿者编号,号码为:01,02,03,…,18.
第二步,将号码分别写在相同的纸条上,揉成团,制成号签 . 第三步,将得到的号签放到一个不透明的盒子中,充分搅匀. 第四步,从盒子中依次取出6个号签,并记录上面的编号. 第五步,所得号码对应的志愿者就是医疗小组成员.
随机数表法的应用
分析:要判断所给的抽样方法是否是简单随机抽样,关键是看 它们是否符合简单随机抽样的四个特点. 解:(1)不是简单随机抽样.因为这不是等可能抽样. (2)不是简单随机抽样.因为这是“一次性”抽取,而不是“逐个” 抽取. (3)不是简单随机抽样.因为这是有放回抽样. (4)是简单随机抽样.因为它满足简单随机抽样的四个特点.
方法感悟 方法技巧 1．抽签法制作号签时要求大小、形状完全相同 ． 2．随机数表法的编号要求位数相同，且第一个 数字的抽取是随机的，开始读数的方向是任的
．
本节课到此结束, 谢谢！
对于总体容量不大，即易编号时，可采用这种 方法． 即：编号—选起始数—读数—取数．
例3 某个车间工人已加工一种轴100件，为了 了解这种轴的直径，要从中抽出10件在同一条 件下测量，用随机数表法抽取这10件．
【解】 按随机数表法的过程抽取样本： 将100个轴进行编号00,01，…，99，据课本上 的随机数表，如从第21行第1个数开始选取10 个：68,34,30,13,70,55,74,77,40,44，接着测量这 10个编号对应的轴的直径． 【思维总结】 在随机数表中遇到大于99的数
简单随机抽样培训课件(ppt 30页)
明目标、知重点
填要点、记疑点
主目录
探要点、究所然 当堂测、查疑缺
探要点、究所然
探究点四：随机数法
2.1.1
例 3 假设我们要考察某公司生产的 500 克袋装牛奶的质量是否达标，现从 800 袋牛 奶中抽取 60 袋进行检验，利用随机数表抽取样本时应如何操作？
解 第一步，将 800 袋牛奶编号为 000,001，…，799. 第二步，在随机数表中任选一个数作为起始数(例如选出第 8 行第 7 列的数 7 为起始数)．
2.1.1
明目标、知重点
填要点、记疑点
主目录
探要点、究所然 当堂测、查疑缺
探要点、究所然
探究点二：简单随机抽样的基本思想
2.1.1
跟踪训练 1 下列抽样的方式是否属于简单随机抽样？为什么？ (1)从无限多个个体中抽取 50 个个体作为样本． (2)箱子里共有 100 个零件，从中选出 10 个零件进行质量检验，在抽样操作中，从中 任意取出一个零件进行质量检验后，再把它放回箱子． 解 (1)不是．因为(1)中总体的个体数不是有限的． (2)不是．因为(2)中的抽取是有放回的抽取，不符合简单随机抽样的特点．
明目标、知重点
填要点、记疑点
主目录
探要点、究所然 当堂测、查疑缺
探要点、究所然
探究点四：随机数bi法
2.1.1
思考 2 一般地，利用随机数表法从含有 N 个个体的总体中抽取一个容量为 n 的样 本，其抽样步骤如何？
答 第一步，将总体中的所有个体编号． 第二步，在随机数表中任选一个数作为起始数． 第三步，从选定的数开始依次向右(向左、向上、向下)读，将编号范围内的数取 出，编号范围外的数去掉，直到取满 n 个号码为止，就得到一个容量为 n 的样本．
《简单随机抽样》课件
实例二：社会调查中的简单随机抽样
总结词
社会调查中，简单随机抽样常用于了解社会 现象、公众意见等。
详细描述
在社会调查中，简单随机抽样常用于了解社 会现象、公众意见等。例如，在调查某城市 的居民对公共交通的满意度时，可以采用简 单随机抽样，从该城市的居民中随机抽取一 部分进行调查，以获得较为准确的公众意见 数据。
这种方法适用于总体数量较小或 总体分布均匀的情况。
简单随机抽样的特点
01
02
03
随机性
每个样本被选中的概率相 等，确保了样本的随机性 。
代表性
由于每个样本被选中的概 率相等，因此样本具有代 表性。
可重复性
简单随机抽样可以重复进 行，每次抽取的样本可能 不同，但结果具有一致性 。
简单随机抽样的应用场景
准确估计。
缺点
实施难度大
在某些情况下，由于总体单位分布不 均或存在其他限制条件，实施简单随 机抽样可能较为困难。
样本规模大时成本高
当总体规模较大时，简单随机抽样需 要抽取更多的样本单位，导致成本增 加。
对总体信息要求高
简单随机抽样要求对总体有较全面的 了解，包括总体规模、单位分布等情 况。
某些情况下不适用
市场调研
在市场调研中，简单随机 抽样常用于了解消费者行 为、产品需求和市场份额 等。
质量控制
在生产过程中，简单随机 抽样用于检测产品质量， 确保产品符合标准。
社会调查
在人口普查、社会调查等 领域，简单随机抽样用于 估计总体参数，如人口数 量、平均收入等。
02
简单随机抽样的方法
抽签法
定义
将总体中的每一个单位分别编上 号码，然后搅拌均匀，接着从中 逐个抽取需要数量的样本单位。
简单随机抽样(三种抽样方法).ppt
笑一笑，十年少
一天，爸爸叫儿子去买一盒火柴，临出 门前，爸爸嘱咐儿子要买能划燃的火柴，儿 子拿着钱出门了，过了好一会儿，儿子才回 到家。
“火柴能划燃吗？”爸爸问。 “都能划燃。” “你这么肯定？” 儿子递过一盒划过的火柴，兴奋地说： “我每根都试过啦。”
问：这则笑话中，儿子采用的是什么调查方式？ 这其中的全体是什么？这种调查方式好不好？
一个著名的案例1936年美国总统选举前，一份颇有名气的杂志 的工作人员做了一次民意测验，调查兰顿（时任堪萨斯州州长） 和罗斯福（时任总统）中谁将当选下一任总统。为了解公众意向， 调查者通过电话和车辆登记薄上的名单给一大批人发了调查表 （注意1936年电话和汽车只有少数富人拥有）。通过分析收回的 调查表，显示兰顿非常受欢迎，于是杂志预测兰顿将获胜。
实际选举结果正好相反，罗斯福在选举中获胜！
你认为预测结果出错的原因是什么？
那么，怎样从总体中抽取样本呢？如何表示样本数 据？如何从样本数据中提取基本信息（样本分布、样本 数字特征等），来推断总体的情况呢？这些正是本章要 解决的问题。
抽样方法 2.1.1简单随机抽样
要了解全国高中生的视力情况，在全国抽取了 15所中学的全部高中生15000人进行视力测试。
谈谈你的看法:
统计的基本思想:
用样本估计总体，即通常不直接去研究总 体，而是通过从总体中抽取一个样本，根据 样本的情况去估计总体的相应情况。
妈妈:“儿子，帮妈妈买盒火柴去。” 妈妈:“这次注意点，上次你买的火柴好多划不着。” ……… 儿子高兴地跑回来。 孩子：“妈妈，这次的火柴全划得着，我每根都试过了。”
N
简单随机抽样法之一——抽签法
步骤： 1、把总体中的N个个体编号；
2、 把号码写在号签上，将号签放在一个容器中 搅拌均匀；
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罗斯福 兰顿
00:24
４３ ５７
６２ ３８
5
为了使被抽查的样本能更好地 反映总体，那么样本应该具备 什么要求？ （1）具有代表性；
（2）不偏向总体中的某些个体。
00:24
6
2.1.1
简单随机抽样
00:24
7
简单随机抽样
一般地，设一个总体的个体数为 N，从中 逐个不放回地抽取n个个体作为一个样本，如 果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机 会相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。
00:24
16
例:要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否达标，准备 从800袋牛奶中抽取60袋进行检验，请设计一个抽取的方法。
步骤： 第二步：在随机数表中任选一个数，如 选出第8行第7列的数字7：
第三步：从选取的数7开始向右读（也可向其它 方向），得到一个三位数785，
00:24 17
因为785<799，说明号码785在总体内，将它 取出；继续向右读，得到916，由于916>799， 将它去掉，按照这种方法继续向右读，又取出 567，199，507，…，依次下去，知道样本的 60个号码全部取出。这样我们就得到了一个容量 为60的样本。
00:24
12
抽签法的优缺点：
优点：抽签法能够保证每个个体入选样本的机会 都相等
缺点：(1)当总体中的个体数较多时，制作号签 的成本将
会增加，使得抽签法的成本高（费 时，费力） (2)号签很多时，把它们均匀搅拌就比较困难，结 果很难保证每个个体入选样本的可能性相等，从而使产生 坏样本 （即代表性差的样本）的可能性增加
思考：下列抽样是否属于简单随机抽样？为什么？
1.箱子里共有100个零件，从中选出5个零件 进行质量检验，在抽样操作中，从中任意取 出一个零件进行检验后，再把它放回箱子， 依次抽取。
2.从20个零件中一次性抽出3个进行检验
00:24 8
简单随机抽样
说明：
（1）被抽取样本的总体的个体数有限；
（2）从总体中逐个进行抽取；
00:24
4
在抽样调查中，样本的选择是至关重要的，样 本能否代表总体，直接影响着统计结果的可靠性。 上面的故事是一次著名的失败的统计调查，被称 为抽样中的泰坦尼克事件。它可以帮助我们理解 为什么一个好的样本如此重要。
实际上选举结果正好相反，最后罗斯福在 选举中获胜，其数据如下： 候选人 预测结果 选举结果
答案：D
00:24
10
简单随机抽样—— 抽签法(抓阄法)
把总体中的N个个体编号，并把号码写 在形状、大小相同的号签上，将号签放在同 一个容器里，搅拌均匀后，每次从中抽出1 个号签，连续抽取n次，得到一个容量为n 的样本。
00:24
11
抽签法的步骤:
1、把总体中的N个个体编号，做号签；
2、 把号码写在将号签放在一个容器中搅拌 均匀； 3、每次从中抽取一个号签，连续抽取n次
00:24
13
简单随机抽样——
随机数法
用随机数表、随机数骰子或计算机产生随 机数进行抽样，叫随机数法，这里仅介绍 随机数表法。
00:15
例:要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是 否达标，准备从800袋牛奶中抽取60袋进行检验， 请设计一个抽取的方法。 步骤：第一步：先将800袋牛奶编号，可以编为 000，001，…，799； 第二步：在随机数表中任选一个数， 如选出第8行第7列的数字7：
00:24 2
统计的基本思想
1、灯泡厂要了解生产的灯泡的使用寿命，需要将所有灯 泡逐一测试吗？ 2、有一段时间，食品添加剂中“苏丹红”事件闹得沸沸 扬扬，国家卫生部要对食品中的添加剂“苏丹红”含量进 行检测，怎样获得相关数据？
通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况 去估计总体的相应情况.
00:24 3
复习
总体: 在统计学中,所有考察对象
个体: 每一个考察的对象
样本: 从总体中抽取的一部分个体叫做总体的 一 个___? 样本容量: 样本中个体的数目
通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况 去估计总体的相应情况.
00:24 1
统计的基本思想
要判断一锅汤的味道需要把整锅汤 都喝完吗？应该怎样判断？
将锅里的汤“搅拌均匀”，品尝一 小勺就知道汤的味道，这是一个简单 随机抽样问题，对这种抽样方法，我 们从理论上作些分析.
00:24 18
随机数表法抽样的步骤： ①将总体中的个体编号(即编数字号：一般地，100个个体 的编号应为00,01,02,03, ,99,以便于使用随机数表）． ②选定开始数字 随机地选取一数字作为开始数字，选定后，应指明所在 的纵横位置. ③获取样本号码 从开始数字算起,向左或右、或上或下等方向读取数字， 从而获得样本号码（在这里注意，样本号码不应超过总 体中的个体号码，否则舍去；样本号码不得重复，否则 舍去，直到选够号码）. ④按所得的号码抽取样本.
（3）一种不放回抽样； （4）每个个体能被选入样本的可能性是相同的
00:24
9
4.下面的抽样方法是简单随机抽样的个数是（） ①某班45名同学，学校指定个子最高的5名同学参 加学校的一项活动；②从20个被生产线连续生产的产 品中一次性抽取3个进行质量检验；③一儿童从玩具 箱中的20件玩具中随意拿出一件玩，玩完放回再拿下 一件，连续玩了5次。 A.1 B.2 C.3 D.0
一个著名的案例
在1936年美国总统选举前，一份颇有名气的杂 志的工作人员做了一次民意调查。调查兰顿（当 时任堪萨斯州州长）和罗斯福（当时的总统）中 谁将当选下一届总统。为了了解公众意向，调查 者通过电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人 发了调查表（注意在１９３６年电话和汽车只有 少数富人拥有）。通过分析收回的调查表，显示 兰顿非常受欢迎，于是杂志预测兰顿将在选举中 获胜。
00:24
19
5.总体由编号为01,02,…,19,20的20个个体组成，利 用下面的随机数表选取5个个体，选取方法是从随机 数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右依次选 取两个数字，则选出来的第5个个体的编号为（） A.08 B.07 C.02 D.01
7816 6572 0802 6314 0702 4369 9728 0198 3204 9234 4935 8200 3623 4869 6938 7418
00:24
４３ ５７
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为了使被抽查的样本能更好地 反映总体，那么样本应该具备 什么要求？ （1）具有代表性；
（2）不偏向总体中的某些个体。
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2.1.1
简单随机抽样
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简单随机抽样
一般地，设一个总体的个体数为 N，从中 逐个不放回地抽取n个个体作为一个样本，如 果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机 会相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。
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例:要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否达标，准备 从800袋牛奶中抽取60袋进行检验，请设计一个抽取的方法。
步骤： 第二步：在随机数表中任选一个数，如 选出第8行第7列的数字7：
第三步：从选取的数7开始向右读（也可向其它 方向），得到一个三位数785，
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因为785<799，说明号码785在总体内，将它 取出；继续向右读，得到916，由于916>799， 将它去掉，按照这种方法继续向右读，又取出 567，199，507，…，依次下去，知道样本的 60个号码全部取出。这样我们就得到了一个容量 为60的样本。
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抽签法的优缺点：
优点：抽签法能够保证每个个体入选样本的机会 都相等
缺点：(1)当总体中的个体数较多时，制作号签 的成本将
会增加，使得抽签法的成本高（费 时，费力） (2)号签很多时，把它们均匀搅拌就比较困难，结 果很难保证每个个体入选样本的可能性相等，从而使产生 坏样本 （即代表性差的样本）的可能性增加
思考：下列抽样是否属于简单随机抽样？为什么？
1.箱子里共有100个零件，从中选出5个零件 进行质量检验，在抽样操作中，从中任意取 出一个零件进行检验后，再把它放回箱子， 依次抽取。
2.从20个零件中一次性抽出3个进行检验
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简单随机抽样
说明：
（1）被抽取样本的总体的个体数有限；
（2）从总体中逐个进行抽取；
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在抽样调查中，样本的选择是至关重要的，样 本能否代表总体，直接影响着统计结果的可靠性。 上面的故事是一次著名的失败的统计调查，被称 为抽样中的泰坦尼克事件。它可以帮助我们理解 为什么一个好的样本如此重要。
实际上选举结果正好相反，最后罗斯福在 选举中获胜，其数据如下： 候选人 预测结果 选举结果
答案：D
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简单随机抽样—— 抽签法(抓阄法)
把总体中的N个个体编号，并把号码写 在形状、大小相同的号签上，将号签放在同 一个容器里，搅拌均匀后，每次从中抽出1 个号签，连续抽取n次，得到一个容量为n 的样本。
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抽签法的步骤:
1、把总体中的N个个体编号，做号签；
2、 把号码写在将号签放在一个容器中搅拌 均匀； 3、每次从中抽取一个号签，连续抽取n次
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简单随机抽样——
随机数法
用随机数表、随机数骰子或计算机产生随 机数进行抽样，叫随机数法，这里仅介绍 随机数表法。
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例:要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是 否达标，准备从800袋牛奶中抽取60袋进行检验， 请设计一个抽取的方法。 步骤：第一步：先将800袋牛奶编号，可以编为 000，001，…，799； 第二步：在随机数表中任选一个数， 如选出第8行第7列的数字7：
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统计的基本思想
1、灯泡厂要了解生产的灯泡的使用寿命，需要将所有灯 泡逐一测试吗？ 2、有一段时间，食品添加剂中“苏丹红”事件闹得沸沸 扬扬，国家卫生部要对食品中的添加剂“苏丹红”含量进 行检测，怎样获得相关数据？
通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况 去估计总体的相应情况.
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复习
总体: 在统计学中,所有考察对象
个体: 每一个考察的对象
样本: 从总体中抽取的一部分个体叫做总体的 一 个___? 样本容量: 样本中个体的数目
通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况 去估计总体的相应情况.
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统计的基本思想
要判断一锅汤的味道需要把整锅汤 都喝完吗？应该怎样判断？
将锅里的汤“搅拌均匀”，品尝一 小勺就知道汤的味道，这是一个简单 随机抽样问题，对这种抽样方法，我 们从理论上作些分析.
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随机数表法抽样的步骤： ①将总体中的个体编号(即编数字号：一般地，100个个体 的编号应为00,01,02,03, ,99,以便于使用随机数表）． ②选定开始数字 随机地选取一数字作为开始数字，选定后，应指明所在 的纵横位置. ③获取样本号码 从开始数字算起,向左或右、或上或下等方向读取数字， 从而获得样本号码（在这里注意，样本号码不应超过总 体中的个体号码，否则舍去；样本号码不得重复，否则 舍去，直到选够号码）. ④按所得的号码抽取样本.
（3）一种不放回抽样； （4）每个个体能被选入样本的可能性是相同的
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4.下面的抽样方法是简单随机抽样的个数是（） ①某班45名同学，学校指定个子最高的5名同学参 加学校的一项活动；②从20个被生产线连续生产的产 品中一次性抽取3个进行质量检验；③一儿童从玩具 箱中的20件玩具中随意拿出一件玩，玩完放回再拿下 一件，连续玩了5次。 A.1 B.2 C.3 D.0
一个著名的案例
在1936年美国总统选举前，一份颇有名气的杂 志的工作人员做了一次民意调查。调查兰顿（当 时任堪萨斯州州长）和罗斯福（当时的总统）中 谁将当选下一届总统。为了了解公众意向，调查 者通过电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人 发了调查表（注意在１９３６年电话和汽车只有 少数富人拥有）。通过分析收回的调查表，显示 兰顿非常受欢迎，于是杂志预测兰顿将在选举中 获胜。
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5.总体由编号为01,02,…,19,20的20个个体组成，利 用下面的随机数表选取5个个体，选取方法是从随机 数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右依次选 取两个数字，则选出来的第5个个体的编号为（） A.08 B.07 C.02 D.01
7816 6572 0802 6314 0702 4369 9728 0198 3204 9234 4935 8200 3623 4869 6938 7418