自考数据结构公式汇总

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2010年自学考试《数据结构》各章复习要点总结

2010年自学考试《数据结构》各章复习要点总结(4)龙耒为你整理：第七章图图的逻辑结构特征就是其结点(顶点)的前趋和后继的个数都是没有限制的，即任意两个结点之间之间都可能相关。

图GraphG=(V，E)，V是顶点的有穷非空集合，E是顶点偶对的有穷集。

有向图Digraph：每条边有方向;无向图Undigraph：每条边没有方向;有向完全图：具有n*(n-1)条边的有向图;无向完全图：具有n*(n-1)/2条边的无向图;有根图：有一个顶点有路径到达其它顶点的有向图;简单路径：是经过顶点不同的路径;简单回路：是开始和终端重合的简单路径;网络：是带权的图。

图的存储结构：·邻接矩阵表示法：用一个n阶方阵来表示图的结构是唯一的，适合稠密图。

·无向图：邻接矩阵是对称的。

·有向图：行是出度，列是入度。

建立邻接矩阵算法的时间是O(n+n^2+e)，其时间复杂度为O(n^2)·邻接表表示法：用顶点表和邻接表构成不是唯一的，适合稀疏图。

·顶点表结构 vertex | firstedge，指针域存放邻接表头指针。

·邻接表：用头指针确定。

·无向图称边表;·有向图又分出边表和逆邻接表;·邻接表结点结构为 adjvex | next，时间复杂度为O(n+e)，空间复杂度为O(n+e)。

图的遍历：·深度优先遍历：借助于邻接矩阵的列。

使用栈保存已访问结点。

·广度优先遍历：借助于邻接矩阵的行。

使用队列保存已访问结点。

生成树的定义：若从图的某个顶点出发，可以系统地访问到图中所有顶点，则遍历时经过的边和图的所有顶点所构成的子图称作该图的生成树。

最小生成树：图的生成树不唯一，从不同的顶点出发可得到不同的生成树，把权值最小的生成树称为最小生成树(MST)。

构造最小生成树的算法：·Prim算法的时间复杂度为O(n^2)与边数无关适于稠密图。

专升本数据结构考前必看

1．名词解释：栈和队列栈是只允许在一端进行插入和删除操作的线性表，允许插入和删除的一端叫栈顶，另一端叫栈底。

最后插入的元素最先删除，故栈也称后进先出（L IF O）表。

队列是允许在一端插入而在另一端删除的线性表，允许插入的一端叫队尾，允许删除的一端叫队头。

最先插入队的元素最先离开（删除），故队列也常称先进先出（F IF O）表。

2. 假设以S和X分别表示入栈和出栈操作，则对初态和终态均为空的栈操作可由S和X组成的序列表示（如SXSX）。

（1）试指出判别给定序列是否合法的一般规则。

（2）两个不同合法序列（对同一输入序列）能否得到相同的输出元素序列？如能得到，请举列说明。

【答案】（1）通常有两条规则。

第一是给定序列中S的个数和X的个数相等；第二是从给定序列的开始，到给定序列中的任一位置，S的个数要大于或等于X的个数。

（2）可以得到相同的输出元素序列。

例如，输入元素为A，B，C，则两个输入的合法序列ABC和BAC均可得到输出元素序列ABC。

对于合法序列ABC，我们使用本题约定的SXSXSX操作序列；对于合法序列BA C，我们使用SSXXSX操作序列。

3. 如果输入序列为123456，试问能否通过栈结构得到以下两个序列：435612和13542 6，请说明为什么不能或如何才能得到。

【答案】输入序列为123456，不能得出435612，其理由是，输出序列最后两元素是12，前面4个元素（4356）得到后，栈中元素剩12，且2在栈顶，不可能栈底元素1在栈顶元素2之前出栈。

得到135426的过程如下：1入栈并出栈，得到部分输出序列1；然后2和3入栈，3出栈，部分输出序列变为：13；接着4和5入栈，5，4和2依次出栈，部分输出序列变为13542；最后6入栈并退栈，得最终结果135426。

4. 简述顺序存储队列的假溢出的避免方法及队列满和空的条件。

【答案】设顺序存储队列用一维数组q[m]表示，其中m为队列中元素个数，队列中元素在向量中的下标从0到m-1。

自考02331数据结构重点总结最终修订

自考02331数据结构重点总结(最终修订)第一章概论1.瑞士计算机科学家沃思提出：算法+数据结构=程序。

算法是对数据运算的描述，而数据结构包括逻辑结构和存储结构。

由此可见，程序设计的实质是针对实际问题选择一种好的数据结构和设计一个好的算法，而好的算法在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。

2.数据是信息的载体。

数据元素是数据的基本单位。

一个数据元素可以由若干个数据项组成，数据项是具有独立含义的最小标识单位。

数据对象是具有相同性质的数据元素的集合。

3.数据结构指的是数据元素之间的相互关系，即数据的组织形式。

数据结构一般包括以下三方面内容：数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算①数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，与数据元素的存储结构无关，是独立于计算机的。

数据的逻辑结构分类:线性结构和非线性结构。

线性表是一个典型的线性结构。

栈、队列、串等都是线性结构。

数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构。

②数据元素及其关系在计算机内的存储方式，称为数据的存储结构（物理结构）。

数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现，它依赖于计算机语言。

③数据的运算。

最常用的检索、插入、删除、更新、排序等。

4.数据的四种基本存储方法:顺序存储、链接存储、索引存储、散列存储（1）顺序存储：通常借助程序设计语言的数组描述。

（2）链接存储：通常借助于程序语言的指针来描述。

（3）索引存储：索引表由若干索引项组成。

关键字是能唯一标识一个元素的一个或多个数据项的组合。

（4）散列存储：该方法的基本思想是：根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址。

5.算法必须满足5个准则：输入，0个或多个数据作为输入；输出，产生一个或多个输出；有穷性，算法执行有限步后结束；确定性，每一条指令的含义都明确；可行性，算法是可行的。

算法与程序的区别：程序必须依赖于计算机程序语言，而一个算法可用自然语言、计算机程序语言、数学语言或约定的符号语言来描述。

计算机等级考试需掌握的重要数据结构和算法

计算机等级考试需掌握的重要数据结构和算法计算机等级考试（Computer Rank Examination）是由国家教育部门主管的一项考试，旨在评估考生在计算机科学和技术方面的知识水平和能力。

作为计算机专业学生和从业者，掌握重要的数据结构和算法是取得较好成绩的关键。

本文将介绍计算机等级考试中需要掌握的重要数据结构和算法，并提供相应的示例和讲解。

一、线性数据结构1. 数组（Array）数组是一种线性数据结构，其中的元素在内存中是连续存储的。

在计算机等级考试中，我们需要了解数组的定义、特点以及基本操作，如创建数组、访问元素、插入元素和删除元素等。

例如，以下是一个整型数组的定义和初始化：int[] arr = new int[5];arr[0] = 1;arr[1] = 2;arr[2] = 3;arr[3] = 4;arr[4] = 5;2. 链表（Linked List）链表是一种非连续的线性数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

在计算机等级考试中，我们需要了解链表的不同类型（如单链表、双向链表和循环链表），以及基本操作，如插入节点、删除节点和遍历链表等。

以下是一个单链表的示例：class Node {int data;Node next;}Node head = new Node();head.data = 1;Node node2 = new Node();node2.data = 2;head.next = node2;Node node3 = new Node();node3.data = 3;node2.next = node3;二、非线性数据结构1. 栈（Stack）栈是一种具有后进先出（LIFO）特性的数据结构，其中只能在允许的一端进行插入和删除操作。

在计算机等级考试中，我们需要了解栈的基本操作，如入栈、出栈和判断栈是否为空等。

以下是一个栈的示例：class Stack {private int[] arr;private int top;public Stack(int capacity) {arr = new int[capacity];top = -1;}public void push(int element) {arr[++top] = element;}public int pop() {return arr[top--];}public boolean isEmpty() {return top == -1;}}2. 队列（Queue）队列是一种具有先进先出（FIFO）特性的数据结构，其中在一端插入元素，在另一端删除元素。

自学考试《数据结构》各章复习要点总结

星形测针的校正
测头的测力和测针的长度
测力影响测量精度选择适合测针长度的测头，注意测力和测针长度（重量）的协调。自动更换测针组的校正必须成组校正
测针长度与触发角度
测量元素的分析
单击此处添加文本具体内容
PART.02
元素的测针半径补偿
点的半径补偿方向，以坐标系的轴向和测头回退方向为准。
测量元素的分析
测针校正的方法
量块、环规、球测头校正有多种方法：可以利用量块、环规进行测量，改变测针直径直到测量出准确结果。最好的校正是使用标准球，既可以测准直径，又可以得出测针的位置关系。
为什么测针的等效直径小于名义值
只有接触后才能触发。触发后的计数锁存的时间。测量机停止时惯性。测针变形。测针越长，等效直径越小。校正测针的速度要与测量速度一致。
面、线的测头补偿。圆、圆柱、圆锥的半径补偿。曲线、曲面的半径补偿。测量误差和测点的数量
测量元素的分析
测量距离小平面的距离。测孔还是测圆柱。
坐标系
单击此处添加文本具体内容
PART.03
测量公差（如：位置度）的需要。程序测量的需要。准确测量的需要。辅助测量。
零件坐标系
为什么建零件坐标系
几个难题
小圆弧
小于1/4圆，会出现很大的测量误差，分辨力、重复性原因。增加测量点。改变方法，测量轮廓。拟合的方法。（根据具体情况，探讨）
拟合法测量小圆弧
几个难题
同轴度
基准与被测的关系。测量方法的限制。按照实际使用的情况处理。
同轴度测量
窄平面的平行和垂直度窄平面对矢量方向影响大的因素。输入参考长度的选择。转换测面为测线。
回转体零件坐标系
单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅地阐述您的观点。您的内容已经简明扼要，字字珠玑，但信息却千丝万缕、错综复杂，需要用更多的文字来表述；但请您尽可能提炼思想的精髓，否则容易造成观者的阅读压力，适得其反。

02331数据结构自考——各章要点

自考《数据结构》各章要点一第一章概论数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。

数据元素是数据的基本单位，可以由若干个数据项组成。

数据项是具有独立含义的最小标识单位。

数据结构的定义：·逻辑结构：从逻辑结构上描述数据，独立于计算机。

·线性结构：一对一关系。

·线性结构：多对多关系。

·存储结构：是逻辑结构用计算机语言的实现。

·顺序存储结构：如数组。

·链式存储结构：如链表。

·稠密索引：每个结点都有索引项。

·稀疏索引：每组结点都有索引项。

·散列存储结构：如散列表。

·对数据的操作：定义在逻辑结构上，每种逻辑结构都有一个运算集合。

·常用的有：检索、插入、删除、更新、排序。

·数据类型：是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。

·原子类型：由语言提供。

·结构类型：由用户借助于描述机制定义，是导出类型。

抽象数据类型ADT：·是抽象数据的组织和与之的操作。

相当于在概念层上描述问题。

·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。

程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构，设计一个好的算法。

算法取决于数据结构。

算法是一个良定义的计算过程，以一个或多个值输入，并以一个或多个值输出。

评价算法的好坏的因素：·算法是正确的；·执行算法的时间；·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间)；·算法易于理解、编码、调试。

时间复杂度：是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。

渐近时间复杂度：是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。

评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度。

算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。

时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。

(完整版)常用的计算机科学公式大全

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本文档旨在提供常用的计算机科学公式。

以下是一些常见的公式：
数据结构与算法
1. 数组的平均查找时间：
- 查找成功：(1+2+...+n)/n = (n+1)/2n
- 查找失败：n/(n+1) = 1/(1-f)
2. 排序算法的时间复杂度：
- 冒泡排序：O(n^2)
- 快速排序：O(nlogn)
- 归并排序：O(nlogn)
- 堆排序：O(nlogn)
3. 平衡二叉树的高度：h = log2(n+1)
计算机网络
1. 带宽和传输速率的计算：
- 带宽：带宽 = 传输速率 * 传输时间
2. 网络延迟的计算：
- 往返时间延迟：延迟 = 发送时间 + 传输时间 + 处理时间 + 接收时间
3. TCP/IP协议校验和的计算：
- 校验和 = 协议头部 + 协议数据
- 协议头部 = 源地址 + 目标地址 + 协议类型
- 协议数据 = 数据段
数据库
1. 数据库查询时间的估算：
- 候选关系的基数估计：r1 * r2 / max(v1, v2)
- 选择操作的估计：r * f
- 投影操作的估计：r * f
2. 事务的ACID特性：
- 原子性：事务要么全部完成，要么全部回滚
- 一致性：事务执行前后数据库保持一致
- 隔离性：事务之间互相隔离，不可见对方的中间结果
- 持久性：事务提交后，其结果将永久保存在数据库中
3. 数据库索引的选择策略：
- 聚簇索引：基于物理排序，适合范围查询
- 非聚簇索引：基于逻辑排序，适合等值查询
以上是一些常见的计算机科学公式示例，希望对您有帮助！。

数据结构(公式及要点汇总)

数据结构(公式及要点汇总)数据结构（公式及要点汇总）在计算机科学中，数据结构是指一种组织数据的方式。

它涉及到各种算法和操作，以及与之相关的存储结构。

数据结构对于解决实际问题非常重要，因为它可以帮助我们高效地存储和访问数据。

下面是一些常见的数据结构及其相关要点和公式的汇总：一、数组（Array）- 数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型的元素。

- 数组的长度在创建时确定，并且在运行时不能更改。

- 元素可以通过索引访问，索引从0开始。

- 相关公式：1. 访问元素：arr[i]2. 插入元素：arr[index] = value3. 删除元素：arr[index] = null二、链表（Linked List）- 链表也是一种线性数据结构，但与数组不同，它的元素没有连续的存储空间。

- 每个元素包含数据和指向下一个元素的指针。

- 相关公式：1. 访问元素：node.value2. 插入元素：newNode.next = currentNode.next; currentNode.next = newNode3. 删除元素：prevNode.next = currentNode.next三、栈（Stack）- 栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构。

- 只允许在栈的顶部进行插入和删除操作。

- 相关公式：1. 入栈：push(element)2. 出栈：pop()3. 取栈顶元素：top()四、队列（Queue）- 队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构。

- 只允许在队列的一端插入元素（入队列），在另一端删除元素（出队列）。

- 相关公式：1. 入队列：enqueue(element)2. 出队列：dequeue()3. 取队首元素：front()五、树（Tree）- 树是一种非线性数据结构，由节点和边组成。

- 每个节点可以有零个或多个子节点。

- 相关公式：1. 遍历方式：前序遍历、中序遍历、后序遍历2. 计算节点数：countNodes(node)3. 计算树的高度：height(node)六、图（Graph）- 图是一种由节点和边组成的非线性数据结构。

02331《数据结构》自考——各章要点

自考《数据结构》各章要点一第一章概论数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。

数据元素是数据的基本单位，可以由若干个数据项组成。

数据项是具有独立含义的最小标识单位。

数据结构的定义：·逻辑结构：从逻辑结构上描述数据，独立于计算机。

·线性结构：一对一关系。

·线性结构：多对多关系。

·存储结构：是逻辑结构用计算机语言的实现。

·顺序存储结构：如数组。

·链式存储结构：如链表。

·稠密索引：每个结点都有索引项。

·稀疏索引：每组结点都有索引项。

·散列存储结构：如散列表。

·对数据的操作：定义在逻辑结构上，每种逻辑结构都有一个运算集合。

·常用的有：检索、插入、删除、更新、排序。

·数据类型：是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。

·原子类型：由语言提供。

·结构类型：由用户借助于描述机制定义，是导出类型。

抽象数据类型ADT：·是抽象数据的组织和与之的操作。

相当于在概念层上描述问题。

·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。

程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构，设计一个好的算法。

算法取决于数据结构。

算法是一个良定义的计算过程，以一个或多个值输入，并以一个或多个值输出。

评价算法的好坏的因素：·算法是正确的；·执行算法的时间；·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间)；·算法易于理解、编码、调试。

时间复杂度：是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。

渐近时间复杂度：是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。

评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度。

算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。

广东专升本数据结构知识点总结

广东专升本数据结构知识点总结①数据结构(逻辑结构)其4类基本结构：集合、线性结构、树形结构、图状结构和网状结构。

②物理结构(存储结构)其4种存储结构：顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构和散列存储结构。

③算法5个重要特性：有穷性、确定性、可行性、输入和输出。

通常从四个方面评价算法的质量：正确性、易读性、强壮性和高效率。

④线性表是由n≥0个数据元素组成的有限序列。

其特点为逻辑关系上相邻的两个元素在物理位置上也相邻。

⑤在顺序表中实现的基本运算：插入：平均移动结点次数为n/2；平均时间复杂度均为O（n）。

删除：平均移动结点次数为（n-1）/2；平均时间复杂度均为O（n）。

⑥存储位置计算：每个元素需占用L个存储单元第一个单元的存储地址作为数据元素的存储位置线性表的第i个数据元素ai的存储位置为LOC(ai)=LOC(a1)+(i-1)*L ，a1的存储位置，通常称做线性表的起始位置或基地址。

⑦线性表的链式存储结构：数据元素ai的存储映像称为结点，包括2个域：存数据的数据域、存后继存储位置的指针域。

⑧线性链表(单链表)特点：每个结点只包含1个指针域。

在单链表的第一个结点之前附设的一个结点，称之为头结点。

⑨假设L是LinkList型变量，则L为单链表的头指针，它指向表中第一个结点。

L->next 为第一个结点地址，L->next=NULL为空表。

回收结点：free(q)。

⑩栈：是限定仅在栈顶(表尾)进行插入或删除操作的线性表。

表头端称为栈底，不含有元素的空表称为空栈；栈又称为后进先出的线性表。

⑪队列：是一种先进先出的线性表，它只允许在表的一端进行插入，而另一端删除元素。

允许插入的一端叫做队尾，允许删除的一端则称为队头。

⑫链队列：用链表示的队列。

一个队列需要头指针和尾指针才能确定唯一。

⑩栈：是限定仅在栈顶(表尾)进行插入或删除操作的线性表。

表头端称为栈底，不含有元素的空表称为空栈；栈又称为后进先出的线性表。

数据结构公式及要点汇总

数据结构公式及要点汇总数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它研究了组织和存储数据的方法。

在数据结构中，公式和要点的理解和掌握是非常关键的，下面将对数据结构中常见的公式和要点进行汇总。

一、线性数据结构1. 数组(Array)数组是将数据存储到连续的内存空间中，它具有以下要点：- 随机访问：可以直接通过索引访问数组中的元素，时间复杂度为O(1)；- 插入和删除：在数组的中间插入或删除元素会导致其他元素的移动，时间复杂度为O(n)；2. 链表(Linked List)链表是将数据存储到非连续的内存空间中，它具有以下要点：- 随机访问：链表中的元素是通过指针链接起来的，只能通过遍历来访问元素，时间复杂度为O(n)；- 插入和删除：在链表中插入和删除元素只需要修改指针的指向，时间复杂度为O(1)；二、非线性数据结构1. 树(Tree)树是一种非线性数据结构，它具有以下要点：- 树的节点：每个节点都可以有若干子节点，根节点是树的顶部节点，叶子节点是没有子节点的节点；- 二叉树：每个节点最多可以有两个子节点，分别是左子节点和右子节点；- 二叉搜索树：左子节点的值小于等于根节点的值，右子节点的值大于等于根节点的值；- 平衡二叉树：左右子树的高度差不超过1；2. 图(Graph)图是由节点和边组成的数据结构，它具有以下要点：- 有向图和无向图：边可以有方向或者没有方向；- 顶点和边：图中的节点称为顶点，边表示顶点之间的连接关系；- 邻接矩阵：使用二维数组表示图的连接关系，时间复杂度为O(1)；- 邻接表：使用链表存储每个节点的相邻节点，时间复杂度为O(n)；三、算法复杂度分析1. 时间复杂度(Time Complexity)时间复杂度衡量了算法执行时间的增长率，常见的时间复杂度有以下要点：- O(1)：常数时间复杂度，表示算法的执行时间不受输入规模的影响；- O(n)：线性时间复杂度，表示算法的执行时间与输入规模呈线性关系；- O(n^2)：平方时间复杂度，表示算法的执行时间与输入规模的平方呈线性关系；- O(logn)：对数时间复杂度，表示算法的执行时间与输入规模的对数呈线性关系；2. 空间复杂度(Space Complexity)空间复杂度衡量了算法所需的额外空间，常见的空间复杂度有以下要点：- O(1)：常数空间复杂度，表示算法的额外空间使用不随输入规模的增长而增长；- O(n)：线性空间复杂度，表示算法的额外空间使用与输入规模呈线性关系；- O(n^2)：平方空间复杂度，表示算法的额外空间使用与输入规模的平方呈线性关系；综上所述，数据结构中的公式和要点对于我们理解和应用数据结构是非常重要的。

自学考试《数据结构》各章复习要点总结

1. 先进后出（FIL…
栈顶元素总是最后被插入的元素，最早被删除。
2. 元素具有相对位置
栈中的元素具有相对位置，即栈底元素位于栈的最下方，栈顶元素位于栈的最上方。
3. 限定插入和删除位置
只能在一端（称为栈顶）进行插入和删除操作。
03
04
05
栈的定义和特点
01
02
总结词
队列是一种特殊的线性数据结构，遵循先进先出（FIFO）原则。
顺序存储结构的优点
顺序存储结构具有访问速度快、空间利用率高等优点，适用于元素数量固定的线性表。
顺序存储结构的缺点
顺序存储结构的插入和删除操作较为复杂，需要移动大量元素，且需要预先分配连续的存储空间。
链式存储结构的概念
链式存储结构是指将线性表中的元素分散存储在若干个节点中，每个节点包含数据域和指针域，指针域指向下一个节点。
02
线性查找的时间复杂度为O(n)，其中n为数据结构中的元素个数。
线性查找
二分查找是一种高效的查找算法，适用于有序的数据结构。
二分查找将数据结构分成两半，比较中间元素与目标值，根据比较结果决定在左半部分或右半部分继续查找，直到找到目标值或确定目标值不存在。
二分查找的时间复杂度为O(log n)，其中n为数据结构中的元素个数。
总结词
图的存储结构
图的遍历是指按照某种规则访问图中的所有节点，并对每个节点执行相应的操作。
图的遍历算法包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。DFS按照深度优先的顺序访问节点，而BFS则按照广度优先的顺序访问节点。
总结词
详细描述
图的遍历
最短路径算法
最短路径算法是指在图中找到两个节点之间的最短路径，即路径长度最短的一条路径。

《数据结构》口诀

《数据结构》口诀口诀1（存储单位）：b（博）B（饼）K（孔）M（明）G（哥）T（她）P（怕）E（儿）Z（子）Y（呀）N（农）D（大）8 bit = 1 Byte 一字节1024 B = 1 KB （KiloByte）千字节1024 KB = 1 MB （MegaByte）兆字节1024 MB = 1 GB （GigaByte）吉字节1024 GB = 1 TB （TeraByte）太字节1024 TB = 1 PB （PetaByte）拍字节1024 PB = 1 EB （ExaByte）艾字节1024 EB = 1 ZB （ZetaByte）皆字节1024 ZB = 1 YB （YottaByte）佑字节1024 YB = 1 NB （NonaByte）诺字节1024 NB = 1 DB （DoggaByte）刀字节口诀2（时间复杂度，大O）：对数函数幂函数指数函数阶层混合（幂指函数）口诀3（二叉树5条性质）：至多至多二和一度零度二有关系必须完全五和四父子兄弟在哪里口诀4（AVL树）：失衡点a在哪里（若有多个失衡点——就近原则标出a）左右标清路上枝（ab之间的枝、bc之间的枝——标出L、R）左左右右根为b（b oth left or both right——LL型、RR型）左右右左根为c（c hange——LR型、RL型）A VL树题解【题一】对于一组记录其关键字序列为（18，5，10，15，12，11，20），要建立一棵平衡的二叉检索树，其构造过程如下图所示。

【题二】【题三】设由空树开始，依次插入关键字D、E、F、K、G、B、C、J、A、I，构成平衡二叉树（A VL树）。

要求画出这棵平衡二叉树的生成过程，每插入一个关键字就画出一个树形，并要求由失去平衡到恢复平衡的变换。

【题四】已知长度为12的表如下所示：（Jan，Feb，Mar，Apr，May，Jun，Jul，Aug，Sep，Oct，Nov，Dec）。

计算机专升本的常用公式与算法总结

计算机专升本的常用公式与算法总结计算机专业是一个需要运用大量数学知识的领域，公式和算法在计算机专业的学习和应用中起着至关重要的作用。

本文将对计算机专升本常用的公式和算法进行总结，希望能够对学习者有所帮助。

一、数据结构相关算法1.1 数组操作算法数组是计算机中最常用的数据结构之一，对数组的一些常见操作可以用以下公式表示：- 访问数组元素：array[index]- 修改数组元素：array[index] = value- 删除数组元素：array[index] = array[length-1]- 插入数组元素：array[index] = value, length++1.2 链表操作算法链表是另一种常见的数据结构，对链表的一些常见操作包括：- 访问链表节点：node.value- 修改链表节点：node.value = newValue- 删除链表节点：prevNode.next = currNode.next- 插入链表节点：prevNode.next = newNode, newNode.next = currNode1.3 栈和队列操作算法栈和队列是基于数组和链表实现的常见数据结构，对它们的一些常见操作包括：- 入栈：stack.push(item)- 出栈：stack.pop()- 入队列：queue.enqueue(item)- 出队列：queue.dequeue()二、计算机网络相关算法2.1 IP地址转换算法在计算机网络领域，IP地址是一个重要的概念。

IP地址的转换算法包括：- IP地址转整数：ipToInteger(IP) = (IP1 * 256^3) + (IP2 * 256^2) + (IP3 * 256) + IP4- 整数转IP地址：integerToIp(integer) = IP1.IP2.IP3.IP42.2 哈希算法哈希算法是计算机网络中的重要算法之一，用于确保数据的完整性和安全性。

数据结构(公式及要点汇总)

1. O(1)、O(log 2n)、O(n)、O(nlog 2n)、O(n 2) O(n 3)、O(n k )、O(2n)。

2. 在顺序表中第i 个位置插入一个结点的移动次数为n-i+1，插入平均移动n/2次，删除顺序表第i 个结点移动次数为n-i ，平均移动(n-1)/2次。

3. 定义变量p=(LinkList)malloc(sizeof(ListNode))或p=(LinkNode*)malloc(sizeof(ListNode))4. 单循环链表判断空：head= =head->next5. 共享向量空间判断满top1=top2-16. 入队EnQueue ，出队DeQueue ，front=rear 空队列，循环队列克服假上溢7. 循环队列判断队满(rear+1)%m=front ，循环队列指针移动方向顺时针。

8. 链队列判空：Q->front=Q->rear=NULL9. 求串长strlen ，串复制strcpy(to,from)，联接strcat(to,from)，串比较strcmp(s1大就大于s1小就小于，小写字母>大写字母)，字符定位strchr10. 串的子串定位（模式匹配）下标从0开始，最坏情况下时间复杂度比较次数O((n-m+1)m)11. 二维数组下标为0公式：行优先LOC(a 00)+[i*n+j]*d ，列优先LOC(a 00)+[j*m+i]*d12. 三维数组下标为0公式：三维数组A mnp 按行优先LOC(a ijk )=LOC(a 000)+[i*n*p+j*p+k]*d13. 对称矩阵一共有n(n+1)/2个元素，存储位置k=I*(I+1)/2+J(I=max(i,j),J=min(i,j))下标0开始14. 上三角矩阵：k=i*(2n-i+1)+j-i ，下三角矩阵：k=i*(i+1)/2+j 。

上三角i>j 下三角i<j 常数n*(n+1)/215. 对角矩阵：若︱i-j ︱>(k-1)/2，则元素a ij =016. 三元组表组成：i(行)j(列)v(值)，转置时间复杂度O(m*n),带行表的三元组表是一种顺序存储结构。

2010年自学考试《数据结构》各章复习要点总结

徐州建筑职业技术学院电信息子工程学院毕业设计（论文）说明书撰写等格式规定07届电子信息工程各专业毕业班学生，现将毕业设计（论文）说明书撰写等格式规定印发给你们，请严格遵照执行，不符合要求不预参加答辩，并退回重写。

一、毕业设计说明书结构按先后顺序由中文摘要及关键词、英文摘要及关键词，目录，正文，参考文献，致谢组成。

二、对毕业设计说明书的总体要求1、毕业设计说明书封面均应采用统一提供的模板。

2、毕业设计说明书，采用中文WORD2000打印，双面装订成册。

纸，上、下边距留2.5cm，左、右边距3、毕业设计说明书页面设置：采用A4留3.0cm，装订线留O.5cm，装订线置于页面左边。

4、毕业设计说明书页眉设置：“徐州建筑职业技术学院毕业设计说明书”，5号楷体。

5、毕业设计说明书的页码：要求目录部分单独形成；正文至参考文献部分单独插入页码，插入方式，页面底端，居中。

一份完整的毕业设计（论文）应按先后顺序由封面、中文摘要及关键词、英文摘要及关键词，目录，正文，致谢，参考文献组成。

三、封面：1、按学校统一格式，填写相应内容。

（样式见附录1）2、对于“设计题目名称”的要求：设计题目名称应该用简短、明确的文字写成，通过标题把毕业设计（论文）的内容、专业特点概括出来。

题目字数要适当，一般不宜超过20个字。

如果有些细节必须放进标题，为避免冗长，可以设副标题，把细节放在副标题里。

四、摘要（中文在前，英文在后，样式见附录2）摘要应反映论文的精华，概括地阐述课题研究的基本观点、主要研究内容、研究方法、取得的成果和结论。

摘要字数要适当，中文摘要一般以300字左右为宜，英文摘要一般为300个单词左右为宜。

摘要包括：a) 论文题目（中、英文摘要都应开列）；b) “摘要”字样（位置居中）；c) 摘要正文；d) 关键词。

撰写“摘要”格式要求如下：1、“中文摘要”四个字，小三号宋体，居中。

2、中间空一行打摘要具体内容，段前空两字，采用四号宋体，单倍行间距。

自考02331数据结构大纲

第1章概论1.数据结构的作用、意义、基本概念和术语，要求达到“识记”层次。

1.1数据结构所研究的内容；在计算机科学中的作用和意义；Wirth关于程序的定义公式。

1.2数据、数据元素、数据对象、数据项、数据结构等概念的定义。

1.3数据的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系。

1.4数据结构的两大类逻辑结构和四种常用的存储表示方法。

2.算法的描述和分析，要求达到“领会”层次。

2.1算法、算法的时间复杂度和空间复杂度等概念。

2.2一个完整算法需要满足的五个准则；算法与程序的关系。

2.3算法的分析方法；对于一般算法能分析其时间复杂度。

第2章线性表1.线性表的逻辑结构，要求达到“识记”层次。

1.1线性表的逻辑定义和性质。

1.2线性表上定义的基本运算。

2.线性表的顺序存储结构和基本运算，要求达到“领会”层次。

2.1顺序表的定义及特点。

2.2顺序表上进行插入和删除操作的实现及时间性能分析。

2.3理解求顺序表逆置和极值及定位两种算法的实现过程。

3.线性表链式存储结构的不同形式及基本运算，要求达到“领会”层次。

3.1单链表、循环链表、双向链表的定义及特点。

3.2单链表上实现建表、查找、插入和删除等基本算法，并分析其时间复杂度。

3.3用尾指针表示单循环链表的意义。

3.4双向链表上的插入和删除操作。

4.利用顺序表和链表设计算法解决应用问题，要求达到“综合应用”层次。

5.顺序表和链表的比较，要求达到“领会”层次。

第3章栈和队列1.栈的逻辑结构、存储结构及相关算法，要求达到“简单应用”层次。

1.1栈的逻辑定义、特点及运算。

1.2顺序栈和链栈上实现进栈、退栈等基本运算。

1.3顺序栈的上溢和下溢问题，如何防止溢出。

2.队列的逻辑结构、存储结构及相关算法，要求达到“简单应用”层次。

2.1队列的逻辑定义、特点及运算。

2.2顺序循环队列的表述；队空和队满的判定；顺序循环队列上入队、出队等基本算法。

2.3链队列的表述；带头结点和不带头结点两种情况下链队列上的基本算法。