全球及中国实时数据库系统市场分析
Wind中国金融数据库介绍
——中国金融数据及解决方案首席服务商Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话T el: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email: sales@.cn目录1为什么选择WIND中国金融数据库................................................................ 错误!未定义书签。
2数据库分类介绍............................................................................................... 错误!未定义书签。
2.1宏观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。
2.1.1中国宏观经济数据库 ......................................................................错误!未定义书签。
2.1.2进出口数据库..................................................................................错误!未定义书签。
2.1.3世界经济国民经济帐户数据库 ......................................................错误!未定义书签。
2.2中观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。
国内外同类技术的竞争力分析
国内农业信息化发展现状我国农业信息化发展起步晚,从1992年开始,我国启动了农业信息网络建设,在网络上传输农情、农业市场的信息。
20世纪90年代后半期,我国农业信息网站出现了迅速发展的势头。
我国目前农业专业网站总数已达2000多个,但地理分布极不均匀,主要集中在北京和主要沿海经济发达省份。
北京、浙江、江苏、山东、广东为前五位,其总和占全国总数的近一半。
中部地区农业网站数量少,企业公司是农业网站的主力,占1/3强。
政府部门和综合信息网均对农业网站给予了相当大的关注。
各省、区、市农业行政主管部门均建立了局域网和农业信息网站，许多涉农部门都建立了各种为农村农业提供信息服务及教育培训的平台，各大运营商也推出了相应的信息服务平台，如中国移动的“农信通”、联通的“农业新时空”，电信的“信息田园”等福建省“世纪之村”农村信息化综合服务平台，成为农民实现村务民主管理，对外自由贸易的重要途。
宁夏建设了自治区信息中心平台和IPTV 分平台，平台直接连接到行政村，行政村建设信息服务点，集中整合信息服务资源，向农户提供互联网知识、互联网经营和互联网培训等应用服务。
浙江省针对本省农村信息服务建设存在重复建设、功能不全和资源不能共享等问题，结合新农村建设的需要，通过整合、开发各类涉农信息资源，实现与各涉农部门信息系统的资源共享和互为接入，建立了面向“三农”，提供综合信息服务的平台，为农民增收、农业增产和农村经济发展提供便捷有效的综合信息服务。
湖南省信息文化共享工程的建设目标为建好1 个省级中心，15 个基层分中心，100 个基层网点，大力实施数字乡村建设“四个一”工程，实现科技信息的进村入户，为农村信息化建设闯出一条新路子，并在有关部门的指导下建立“以湖南农业科技信息协会为龙头，以农业信息服务系统为平台以广大农民为主体，以农村信息服务员为纽带，以农业科技专家为支撑”的农村科技信息服务模式。
从总体水平看,我国农业信息资源的建设尚属起步阶段,缺乏宏观的规划和布局,资金支持也不足。
wind数据库简介(1)
1
1.1
Wind资讯是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心，在香港、北京、深圳、成都、沈阳、武汉等地设有分支机构和销售服务中心。Wind资讯服务过的证券、基金、保险、银行、投资公司等金融企业超过1500家，包括中国排名前50名的证券公司、最大的保险公司、最大的证券研究所、最早的基金公司以及四大国有商业银行等金融龙头企业，另外还为部分高校提供我们的数据服务。
B、丰富的单基金数据(F9)，各基金净值变化数据、资产组合数据、绩效评估数据、投资风格和归因分析数据。
C、各券商的基金研究报告。
D、基金分析及基金比较管理工具。
3、宏观行业模块特色：
宏观行业数据浏览器涵盖中国宏观数据、中国区域数据、行业经济数据、海外经济数据四组指标体系，累计收录50000余项指标，其中：中国宏观经济23000余项指标，主要来自国家统计局、中国人民银行、外汇管理局、中国证监会、中国保监会、证券交易所；中国区域经济21000余项指标，主要来自国家统计局、统计年鉴；行业经济数据6500余项指标，主要来自各行业协会、各专业行业网站、国外行业数据提供商。浏览器内四个指标体系兼容，用户可以自由选取指标、任意设置时间区间、自由提取。
021-
单位总人数
150人
技术人员数
51人
其中从事与本项目
有关的人员比例
20%
单位开发的
主要产品
Wind信息导航系统
1996年证券行业内最早采用HTML技术，独立开发的中文浏览器。首开信息服务领域先河。WFA财务分析系统
2000年发布。直接浏览上市公司年报、中报、首季报、三季报中的原始财务数据，并提供财务数据进行定基比分析、环比分析、结构比分析和杜邦分析，提供对财务数据的预警和调整功能；
OSIsoft：以专业满足客户需求
OSIsoft：以专业满足客户需求OSIsoft所提供的不仅是一个数据存储系统，而是一个信息管理与分析的基础架构。
PI System作为OSIsoft实时基础架构平台的核心，是企业实时数据与事件系统的行业标准。
OSIsoft（傲时软件）是工厂实时信息管理系统的全球领导者，其PISystem已经成为全球工厂实时信息管理的行业标准。
OSIsoft的软件广泛应用在全球107个国家的制造、能源、电力、生命科学、数据中心以及流程工业中。
这种全球实施的软件系统可以最大程度的保护企业数据，使企业更加有效的对生产运作、制造和业务数据进行掌控。
PI System可以使用户更好的管理资产、减少运作风险、符合规范、提升生产工艺并且推动创新，使企业管理者可以根据实时数据及时作出决策，从而更加具有市场竞争力。
OSIsoft中国区总经理连伟文告诉记者，OSIsoft所提供的不仅是一个数据存储系统，而是一个信息管理与分析的基础架构。
与市场上众多的实时数据库产品相比，OSIsoft的优势在于能够快速采集、存储、分析海量数据。
PI System是OSIsofl的一大亮点，也是在复杂的工业领域实现数据监控、分析等功能的重要系统，在化工、能源、信息技术、水管理领域，PI System作为企业实时基础架构的核心，更多关注企业的实际运作，有效帮助企业从生产中获得最大价值。
连伟文总经理举例说，唐钢是中国冶金行业第一个引进PI System的特大型钢铁企业，2021年作为能源计量网在公司引入，2021年，唐钢能源网建设实现了厂际间能源数据结算，PISystem在唐钢的大面积推广应用是在2021年，作为配合产销系统升级并为其做数据支撑，对其扩容到5000点，确立了PI System作为唐钢信息化系统中2.5级的定位。
到2021年作为唐钢整体信息化一期工程的基础数平台，进一步扩容到*****点。
2021年，在唐钢信息化三期工程中，PI System作为能源管理系统和全过程质量跟踪管理系统基础数据平台及分析平台，将其扩容到8万点。
五大数据库建设现状分析
五大基础数据库建设现状1、自然资源和空间地理基础数据库该库是四大基础数据库中建设难度最低的，因为其中的信息收集相对容易，不涉及过多的部门利益分配等敏感问题。
目前该库已基本建成，但真正投入使用的省市并不多。
2012年5月31日，国家自然资源和地理空间基础信息库项目水利资源数据分中心数据整合改造合同验收和工程初步验收会在北京召开。
国家自然资源和地理空间基础信息库项目是我国第一个开展建设的国家级信息库，由国家发展和改革委牵头，由11个部门和单位参加，水利部承担其中的水利资源数据分中心建设。
该项目初步设计报告于2007年得到国家发展改革委员会的批复后正式实施，在水利部领导的高度重视和大力支持下，在发改委项目办的指导下，在水利资源数据分中心各参建单位的共同努力下，水利资源数据分中心建成了水文、水质、水资源、水利设施、土壤侵蚀、水能资源、农村水电、大型灌区等方面的8个专题信息库、90个专题信息产品、21个综合信息子库，完成了实用规范和管理办法的编制与试行工作，数据库管理系统已上线并稳定运行。
2、人口基础数据库人口基础信息库的主体包括公民身份号码、姓名、性别、民族、出生地等基本信息，还包括各部门业务系统在利用人口基本信息过程中产生的、其他部门存在共享需求的人口信息，实现互联互通和信息共享。
人是任何社会中最基本的活动主体，现代社会中尤其强调以人为本。
随着我国管理模式逐步向以人为本转变，人的基本信息在整个行政管理中越来越发挥重要作用。
劳动就业、税收征管、个人信用、社会保障、人口普查、婚姻家庭、计划生育、打击犯罪等方方面面的工作无不与人口基础信息密切联系。
尽管我国的人口信息有一定的积累和基础，但由于没有从根本上重视它，对其作用认识不足，以至于人口信息系统分散，至今尚未建立覆盖全部人口、代码唯一的基础信息库。
更为重要的是，人口信息多头采集，各人口信息库的完整性、准确性、及时性都不够，流动和死亡人口等信息采集困难，其应用也受到条块分割、互联不畅等问题的限制。
RESSET金融研究数据库
。
市场分析
市场趋势分析
Resset金融研究数据库提供实时、 历史的金融数据，帮助市场分析 师了解市场趋势，预测市场变化， 为投资决策提供依据。
竞争格局分析
利用Resset金融研究数据库的数 据，市场分析师可以分析金融机 构的竞争格局，了解各机构的市 场份额和经营状况，为投资者提 供参考。
拓展应用领域
除了传统的股票、债券等金融市场领域，Resset金融研究数据库还将拓展至其他领域，如 宏观经济、企业财务、投资策略等，提供更广泛的数据分析和咨询服务。
06 Resset金融研究数据库案 例分享
学术研究案例
学术研究案例
Resset金融研究数据库为学术界提供了丰富的金融数据和研究工具，支持了大量学术论文和研究的完成。通过使 用该数据库，学者们可以获得高质量的数据和深入的洞察力，从而更好地理解金融市场的运作和变化。
实时更新，确保用户获取最新数据，支持历史数据查询，方便用户进行
数据分析。
数据库特点
数据全面性
涵盖全球主要证券市场和各大经济体 的数据，满足用户对全球金融数据的 需求。
数据实时性
实时更新数据，保证用户获取最新信 息，支持历史数据查询，方便用户进 行数据分析。
数据准确性
数据来源于权威机构，经过严格的质 量控制和校验，确保数据的准确性和 可靠性。
数据库简介
01
数据库简介
Resset金融研究数据库是一个全围内的股票、债券、期货、期权、外汇、宏观经济等多种金融数据。
02
数据库覆盖范围
覆盖全球主要证券市场，包括中国、美国、欧洲、日本等地的股票、债
CEIC数据库介绍
CEIC 数据库介绍CEIC 经济数据有限公司于1992 年成立，是一家财经信息服务公司，专门为财经分析员提供准确、迅速而全面的全球宏观和行业经济时间序列数据和各主要证券交易所的上市公司信息财务数据。
在全球拥有覆盖最广最多的客户群，其包括金融机构、基金经理、高校、新闻媒体、财经网站、跨国公司、中央银行和政府机构，是一致公认且权威的全球经济研究资料提供商。
CEIC全球的宏观经济和行业数据库，提供实时更新的经济和行业指标，并为超过200个国家提供宏观经济指标的预测。
CEIC针对五大发展中国家（中国、印度、俄罗斯、巴西和印尼）开发了深度国家经济数据库，以中国经济数据库为例，提供20大宏观经济类别，20个行业数据，提供大量地级市和地区性数据信息，为研究员提供丰富详实可靠的数据。
·全球经济数据库Global Database (超过300万条数据列)全球经济数据库包括全球195个国家和港澳台三个地区，超过300万条时间序列资料，并归纳于18个界别内。
数据频率分为日周月季半年及年度，为了提供更具有时效的时间序列分析，其中大部分为月度数，而历史资料更可追溯至15 年以上，特别是发达国家，数据的统计更为完善，最早的历史数据可以追溯到1947年。
这里的195个不同国家的经济数据，除了有来自数千个各国本地官方的统计数据之外，我们更将世界银行和国际货币基金组织等第三方数据源发布的横向可比的统计数据融入到数据库中，在数列的描述中都有明确的标识。
它不但是全球最全面的宏观经济数据库，而且还是数据可操作性及数据质控最为严谨的经济数据库。
同时我们还不断地扩展数据库内容和延伸历史数据以迎合日益复杂的数量经济分析需要。
·中国经济数据库China Premium Database (超过30万条数据列)CEIC中国数据库是业內领先的时间序列经济数据库，数据內容包括全国性的宏观经济数据、地区经济数据、行业经济数据及专题数据。
中国企业信用平台简介
中国企业信用平台简介中国企业信用服务平台简介：公司在香港注册成立，公司使用名为中国企业信用管理中心，是第三方企业征信服务平台，是我国社会信用体系建设的重要组成部份。
公司依法注册的经营范围包括企业信用信息管理、采集、加工、档案建立和信用评级。
政府职能部门监管信息发布平台：企业信用信息服务平台给国家各级政府职能部门提供了企业监管信息发布端口，实现了把分散在不同区域、不同部门、不同文档格式、不同类别、不便查询的零散监管信息，汇聚于本平台内相关联的企业信用档案中，使之成为企业信用档案的重要组成部份，并免费供大众查询、参考。
消费者投诉维权平台：企业信用信息服务平台与实名制下的消费者维权档案系统有机结合，为企业与消费者搭建了“面对面” 、“点对点”的在线沟通渠道，是从征信角度化解消费纠纷、商业纠纷、劳务纠纷等信用危机的友好和解机制。
将实名制下的消费投诉纳入企业征信系统，置于公众监督之下，匡助尊重消费者、重视社会责任的企业树立良好形象。
企业信用查询平台：市场经济是信用经济，信用是企业的命脉。
企业信用信息服务平台把企业的基本信息，政府各职能部门的监管信息、行业协会 (社团组织) 的评价信息、银行信贷信用信息、企业管理信息、企业运营信息，媒体的评价信息，企业相关负责人的信息以及实名制下的消费者评价信息按照统一的征信规则，汇集到相关企业信用档案。
通过科学的数学分值计算，适时反映出企业动态的信用状况。
企业信用信息服务平台，是消费者消费之前进行决策的指南，是商家交易之前进行决策的重要参考，是有效规避消费侵权、商业欺诈的重要保障，是政府政策支持、银行信贷的重要依据。
匡助企业建立客户信任，促成更多交易。
企业信用信息服务平台提供的所有政府职能部门信息，全部来自国家工商，人民银行，法院，税务，人社局等政府部门。
中国企业信用信息服务平台是中国企业信用管理有限公司惟一官方网站平台，企业信用信息由金信企业信用管理(北京)有限公司提供。
全球及我国实时数据库系统市场分析
全球及我国实时数据库系统市场分析实时数据库系统是一种能够实时处理并存储数据的系统，它在许多行业和领域中广泛应用，包括金融、物流、制造业、电信和能源等。
随着数据量的爆炸性增长和业务的复杂性增加，实时数据库系统的需求也在不断增加。
全球实时数据库系统市场分析：根据市场研究公司的数据，全球实时数据库系统市场从2020年开始进入了快速增长期。
预计到2025年，全球实时数据库系统市场规模将达到几十亿美元。
这是由于企业对实时数据处理和分析的需求不断增加，以支持智能决策、实时监控和业务优化等。
云计算和大数据技术的发展也推动了全球实时数据库系统市场的增长。
云计算技术提供了弹性和可扩展性，使得实时数据库系统更加灵活和高效。
而大数据技术则为实时数据库系统提供了更多的数据资源和分析能力，进一步提高了系统的性能和功能。
目前，全球实时数据库系统市场的竞争格局比较激烈，主要有美国、欧洲和亚太地区的厂商占据了市场的主要份额。
这些厂商不仅提供了高性能和稳定的实时数据库系统，还提供了丰富的功能和服务，以满足不同行业和企业的需求。
我国实时数据库系统市场分析：中国作为全球最大的互联网市场之一，实时数据库系统在国内市场也迅速发展。
随着金融科技、人工智能和物联网等行业的快速发展，实时数据库系统在国内市场的应用也越来越广泛。
目前，我国实时数据库系统市场的竞争格局与全球市场相似。
一些国内新兴企业和国际知名厂商都在争夺市场份额。
这些企业不仅提供了高性能和可靠的实时数据库系统，还提供了本土化的定制服务和解决方案，以满足国内企业和行业的多样化需求。
然而，在我国市场，实时数据库系统的应用和推广还面临一些挑战。
首先，我国企业对实时数据分析和决策支持的认识还相对较低，很多企业仍然使用传统的数据处理和存储方式。
其次，实时数据库系统的技术和成本还在不断提升，对于一些中小型企业来说，推广实时数据库系统仍面临一定的压力。
总的来说，全球及我国实时数据库系统市场正处于快速增长期，随着数据量和业务复杂性的增加，实时数据库系统的需求将会持续增长。
数据库未来发展趋势(更新版)
数据库未来发展趋势(更新版)数据库诞生于20世纪60年代，经历近十年蝶变，到了70年代，IBM提出了商用的关系型数据库，此后，这种商用数据库经过包括Honeywell、IBM、微软等主流厂商的迭代更新，逐渐推广于市场。
随着数据化趋势的发展和大数据时代的到来，数据库逐渐从灯光边缘来到舞台中心，成为了大数据时代最为重要的基础设施之一。
自商业化后，长期以来，商用关系型数据库始终处于本地化部署阶段，直到2010年以后，数据库逐渐发展出了以下三大新趋势：第一，数据库的多元化。
随着人们的需求逐渐多元化，一些非关系型的数据库得到了蓬勃发展，可以适应更多应用场景。
第二，数据库上“云”。
随着云技术、通讯和网络技术的大发展，数据库逐渐从本地部署向云上转化。
第三，数据库的开源。
最早的数据库是以闭源为主，后来逐渐有更多开源的数据库入场。
第一个发展趋势是数据库的多元化。
当下，关系型数据库仍然是市场主流。
什么是关系型数据库？最常见的就是我们常用的excel，非常直观地用二维的行列来排布数据。
非关系型数据库即储存形式不是二维结构的数据库，从实时性来看，数据库还分为两类：一个是事务性的数据库，特点是要求有互动行为，对于响应的时间要求比较高；另一种是非事务性数据库，单纯把这些数据储存在里面，后续再进行分析。
关系数据库中的数据，彼此之间的关系一目了然，理解起来轻而易举。
由于它的储存性能比较好，所以有易于维护、便于理解、使用方便等优点。
但它有几点问题：一点数据库的灵活性较差，数据只能以规定的形式来填取，一旦一个数据库成型之后，想更改它的形式非常困难；二是它的数据储存方式非常讲究数据关系，对海量数据的处理非常不友好。
随着数据行业的大发展，数据要求的应用场景越来越多，出现了不以二维结构而是其他一些关系来储存数据的数据库，这些统称为非关系型数据库。
它们的特点是格式灵活。
由于不通过关系处理数据，所以它的响应速度和性能比较优秀。
但是非关系型数据库也有一些问题：第一，它的逻辑比较难，比如图数据库就是以图形或者网络作为储存的结构，以网络结构勾结起数据之间的关系，在理解和学习上需要投入较高成本；第二，不适合进行复杂操作，由于不是通过强关系性来储存，在调取复杂查询的时候，需要从一个表跳到另外一个表，再跳到后一个，以此类推，效率比关系型数据库要低。
中国消费市场大数据分析报告
中国消费市场大数据分析报告目录中国消费市场大数据分析报告 (1)引言 (1)背景介绍 (1)目的和意义 (2)中国消费市场概况 (3)消费市场规模 (3)消费结构 (4)消费趋势 (5)大数据在中国消费市场的应用 (6)大数据的定义和特点 (6)大数据在消费市场中的作用 (7)大数据分析方法和工具 (8)中国消费市场大数据分析结果 (9)消费者画像分析 (9)消费行为分析 (10)消费偏好分析 (12)中国消费市场大数据分析的启示和挑战 (13)启示 (13)挑战 (14)结论 (15)总结 (15)展望 (16)引言背景介绍中国消费市场大数据分析报告背景介绍随着中国经济的快速发展和人民生活水平的提高，中国消费市场正经历着前所未有的变革和增长。
消费者的购买行为和偏好正在发生巨大的变化，这对企业和政府来说都是一个重要的挑战和机遇。
为了更好地了解和把握中国消费市场的发展趋势，大数据分析成为了一种重要的工具和方法。
中国是世界上最大的消费市场之一，拥有庞大的人口和日益增长的中产阶级。
随着城市化进程的加速，中国消费者的购买力不断增强，消费需求也在不断扩大。
然而，中国消费市场的复杂性和多样性也给企业带来了巨大的挑战。
了解消费者的需求和行为变化，对企业来说至关重要。
大数据分析是一种基于海量数据的分析方法，通过对消费者的购买行为、偏好和社交媒体数据等进行深入挖掘和分析，可以揭示出消费者的潜在需求和市场趋势。
大数据分析可以帮助企业更好地了解消费者的需求，优化产品设计和营销策略，提高市场竞争力。
中国消费市场的大数据分析可以从多个维度进行，包括消费者的年龄、性别、地理位置、收入水平等。
通过对这些数据的分析，可以了解不同消费群体的消费习惯和偏好，为企业提供有针对性的产品和服务。
此外，大数据分析还可以揭示出消费者的购买决策过程和影响因素，帮助企业更好地制定市场营销策略。
在中国消费市场的大数据分析中，社交媒体数据也扮演着重要的角色。
Wind数据库
3.1.1 中国宏观经济数据库
中国宏观产投资、国内贸易、财政、工资与就业、人民生活、人口、中国景气指数、物价指数、银行与货币、证券市场等12大类20000多个数据项。
及时性 所有数据均在第一时间展现，每日7:30前即能获晓最新数据
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3 数据库分类介绍
3.1 宏观经济数据库
Wind资讯目前提供的宏观经济数据共分为14个子类，包括国民经济核算、工业生产与企业经营、固定资产投资、对外贸易及投资、物价指数、工资与就业、农业生产、运输邮电、能源、国内贸易、财政、银行与货币、证券、中国景气指数，涵盖了大部分宏观经济指标。
单位承建过的主要相关项目
Wind资讯具有丰富的客户定制项目实施经验，先后为行业内多家客户提供不同种类系统的开发。
2001年为银河证券研究中心开发完成内部网系统，主要用于进行研究成果的管理、研究人员绩效考核、网站信息的自动发布等。
中国社会调查开放数据库
竭诚为您提供优质文档/双击可除中国社会调查开放数据库篇一：20xx-2022年中国实时数据库市场全景调查与投资前景评估报告(目录)20xx-2022年中国实时数据库市场全景调查与投资前景评估报告（目录）什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。
企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。
一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。
行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的前提和基础。
对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。
行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。
行业研究的主要任务：解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供依据20xx-2022年中国实时数据库市场全景调查与投资前景评估报告（目录）出版日期：20xx年报告价格：印刷版：Rmb7000电子版：Rmb7200印刷版+电子版：Rmb7500报告来源：/b/tongxun/44104398R5.html智研数据研究中心：报告目录第一章实时数据库行业发展综述7第一节实时数据库行业产品概述7一、实时数据库的定义及内容7二、实时数据库的特征和功能7三、与其他类型数据库的区别8四、实时数据库应用领域分析10五、实时数据库对企业的作用11第二节实时数据库行业总体发展情况分析12一、国外实时数据库行业发展情况12二、中国实时数据库行业发展情况12三、中国实时数据库应用情况分析13第二章中国实时数据库行业pest（环境）分析14 第一节经济环境分析14一、中国gdp增长情况分析14二、工业经济发展形势分析15三、社会固定资产投资分析16四、全社会消费品零售总额17五、城乡居民收入增长分析19六、居民消费价格变化分析20七、对外贸易发展形势分析21第二节政策环境分析22一、行业监管体系分析22二、行业相关政策分析23第三节社会环境分析25一、人口环境分析25二、中国城镇化率26第四节技术环境分析27一、中国软件行业技术水平27二、中国信息化建设现状分析28第三章实时数据库行业技术分析30第一节实时数据库技术发展现状分析30一、实时数据库技术的产生和发展30二、国内外技术水平、技术标准及比较30第二节实时数据库行业应用系统概述31一、实时数据库行业应用系统定义31二、制造执行管理系统(mes)分析31三、电力企业生产信息化系统分析34第三节实时数据库技术发展趋势分析35第四章20xx年中国实时数据库行业发展情况分析37 第一节中国软件行业运行情况分析37一、中国软件行业总体发展情况37二、20xx年软件业经济运行情况38三、中国软件业发展存在的问题43四、中国软件行业发展趋势分析45第二节中国实时数据库行业发展分析46一、实时数据库行业发展情况分析46二、实时数据库行业市场规模分析46第三节中国实时数据库行业发展动态47一、浙江省电力公司实时数据库研究通过鉴定47二、长炼实时数据库安全隔离项目通过验收47三、舟山推进实时数据库个性化的专业应用48第五章20xx年中国实时数据库市场供需调查分析49 第一节中国实时数据库市场供给分析49一、国外实时数据库品牌分析49二、国内实时数据库品牌分析51三、国内外主要产品技术比较54四、主要实时数据库产品价格54第二节中国实时数据库市场需求分析55一、实时数据库市场需求规模55二、实时数据库市场用户结构56三、实时数据库应用案例分析56第三节中国实时数据库行业供需模式57一、实时数据库产品的生产模式57二、实时数据库产品的销售模式58第六章20xx年实时数据库行业市场竞争格局分析60第一节中国实时数据库行业集中度分析60第二节中国实时数据库行业格局以及竞争态势分析61一、企业整体竞争格局及态势分析61二、细分市场竞争格局及态势分析61篇二：20xx-2022年中国实时数据库市场动向调研与发展策略研究报告20xx-2022年中国实时数据库市场动向调研与发展策略研究报告中国报告网20xx-2022年中国实时数据库市场动向调研与发展策略研究报告中国报告网发布的《20xx-2022年中国实时数据库市场动向调研与发展策略研究报告》首先介绍了实时数据库行业市场相关概念、分类、应用、经营模式，行业全球及中国市场现状，产业政策生产工艺技术等，接着统计了行业部分企业盈利、负债、成长能力等详细数据，对行业现有竞争格局与态势做了深度剖析；结合产业上下游市场、营销渠道及中国政策环境，经济环境，对行业未来投资前景作出审慎分析与预测。
wind金融终端使用用途说明
Wind金融终端使用用途说明
一．使用用途说明
针对Wind金融终端，我院进行了深入调查核分析比较。
我们认为Wind金融终端从内容及时、准确、完整；使用的便利性和数据跟踪服务等方面存在比较明显的优势；为我们查找数据、信息统计、分析研究等提供了极大便利。
Wind金融终端数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易等领域，数据内容全面，为管理学院提供了教学及科研所需要的完善的金融数据，对在财政金融、投资、发展、财务会计等领域有非常大的帮助。
二．Wind金融终端功能模块
全球行情
Wind资讯数据系统整合全球50多个交易所，包括全球股票、债券、商品、外汇、基金、指数、期权
股票
Wind资讯股票模块涵盖沪深港台美股相关的新闻、行情、深度资料、多维数据、专题统计等，为中
债券
Wind债券模块提供货币市场、现券市场、衍生品包括收益率曲线等全品种新闻、行情、数据及分析
商品
外汇
Wind资讯外汇模块主要提供外汇新闻（各央行最新货币政策等）、外汇市场行情、汇率综合屏及人民币外汇行情。
基金
基金模块包括：基金资讯信息、基金业绩排行、基金多维数据、基金专题统计及及其他理财产品数
指数
管理学院图书馆
2019年2月21日。
大数据的国内外研究现状及发展动态分析
产生地背景与意义上世纪年代到年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储介质包括磁盘、磁带、光盘等.尽管当时人们称其为大数据，但以今日地数据量来看，这些数据无疑是非常有限地.随着地出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式地数据，包括、文档，以及后来出现地图片、图像、影像和音频等.此时企业内部生产数据地已不仅是企业地财务人员，还包括大量地办公人员，这极大地促进了数据量地增长.互联网地兴起则促成了数据量地第三次大规模增长，在互联网地时代，几乎全民都在制造数据.而与此同时，数据地形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生地数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集地数据.时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用地进一步丰富，数据已呈指数级地增长，企业所处理地数据已经达到级，而全球每年所产生地数据量更是到了惊人地级.在数据地这种爆炸式增长地背景下，“大数据”地概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议.在大数据时代，我们分析地数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样地依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据地精确度，而是坦然面对信息地混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析地“据”也由传统地因果关系变为相关关系.文档收集自网络，仅用于个人学习大数据热潮地掀起让中国期待“弯道超越”地机会，创造中国企业从在红海领域苦苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追地战略机遇.传统行业对于底层设备、基础技术地要求非常高，企业在起点落后地情况下始终疲于追赶.每当企业在耗费大量人力、物力、财力取得技术突破时，革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段.这种一步落后、处处受制于人地状态在大数据时代有望得到改变.大数据对于硬件基础设施地要求相对较低，不会受困于基础设备核心元件地相对落后.与在传统数据库操作层面地技术差距相比，大数据分析应用地中外技术差距要小得多.而且，美国等传统强国地大数据战略也都处于摸着石头过河地试错阶段.中国市场地规模之大也为这一产业发展提供了大空间、大平台.大数据对于中国企业不仅仅是信息技术地更新，更是企业发展战略地变革.随着对大数据地获取、处理、管理等各个角度研究地开展，企业逐渐认识数据已经逐渐演变成“数据资产”.任何硬件、软件及服务都会随着技术发展和需求变化逐渐被淘汰，只有数据才具有长期可用性，值得积累.数据是企业地核心资产，可以是也应该是独立于软硬件系统及应用需求而存在地.大数据是信息技术演化地最新产物，确立了数据这一信息技术元素地独立地位.正因为数据不再是软硬件及应用地附属产物，才有了今天爆炸式地数据增长，从而奠定了大数据地基础.为了充分利用数据资产，大数据产业也呼之欲出.大数据时代来临，使商业智能、信息安全和云计算具有更大潜力.大数据产业链按产品形态分为硬件、基础软件和应用软件三大领域，商业智能、信息安全和云计算主横跨三大领域，将构成产业链中快速发展地三驾马车.就国内而言，商业智能市场已步入成长期，预计未来年复合年均增长率( ) 为，“十二五”期间潜在产值将超亿元; 信息安全预计未来年有望保持～地快速增长，“十二五”期间潜在产值将超亿元; 云计算刚进入成长期，预计未来年将超，年产业规模预计将达万亿元.大数据处理地基础设施数据仓库、以物联网为代表地数据收集环节、实时性强地在线数据分析工具，以及数据可视化地产品呈现，数据挖掘地应用在营销、销售、人力资源、电子商务等各个商业领域广泛开展，大数据为个性化营销和精准化推荐提供了充足地养分和可持续发展地沃土.同时大数据研究会给企业管理变革带来巨大冲击.对现代企业地管理运作理念、组织业务流程、市场营销决策以及消费者行为模式等产生巨大影响，使得企业商务管理决策越来越依赖于数据分析而非经验甚至直觉.大数据将催生由信息驱动地地商业模式，在企业地价值链中发挥中间作用，通过商业交易创建极具价值地“排出数据”；数据驱动地决策制定，利用可控实验，企业能够验证假设、分析结果以指导投资决策及运作改变；利用大数据进一步提高算法和机器分析地作用，避免成本高昂地人工干预，节约成本，提高效益.文档收集自网络，仅用于个人学习国内外研究进展“大数据”这个概念早在上个世纪地年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，就将“大数据”热情地赞颂为“第三次浪潮地华彩乐章”.年月《科学》（）杂志发表了一篇文章“: ”.“大数据”这个词开始被广泛传播.目前国内外地专家学者对大数据只是在数据规模上达成共识：“超大规模”表示地是级别地数据，“海量”表示地是级地数据，而“大数据”则是级别及其以上地数据.但对其地准确定义给出地结论不一.美国国家科学基金会( ) 则将大数据定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成地大规模、多元化、复杂、长期地分布式数据集”.对大数据地定义为：所涉及地资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目地地资讯.麦肯锡全球数据分析研究所在年月发表地一篇论文中所说：“大数据是指大小超出了典型数据库工具收集、存储、管理和分析能力地数据集.”但它同时指出“大数据”并非总是说有数百个才算得上.根据实际使用情况，有时候数百个地数据也可称为大数据，这主要要看它地第三个维度，也就是速度或者时间维度.权威研究与顾问咨询公司将大数据定义为“在一个或多个维度上超出传统信息技术地处理能力地极端信息管理和处理问题”.公司把大数据概括为规模快速和多样，即，而则是地基础上多一个价值.具体来讲，指数据量极大并仍在持续增大；指所需地处理速度快，响应时间短；指数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据甚至是非结构化数据(以此区分大数据与海量数据两个概念)；指价值密度低，以视频为例，不间断地监控录像中，有用地数据长度可能仅有一两秒.由以上概念地差异可以看出目前主要从数据来源和数据地处理工具与处理难度两个方面对大数据进行定义.但是这种定义方式会和另一个词发生混淆——海量数据.有文献指出大数据海量数据复杂类型地数据，这一公式是否成立还待进一步讨论.如今“海量数据”研究方向主要考虑各种非结构化数据地有效管理、多数据源地集成问题.由此看来能区别两次还需要借助关于大数据特征，尤其是其中地.强调数据是快速动态变化地，形成流式数据则是大数据区别于其他概念地最重要地特征.文档收集自网络，仅用于个人学习国外除在大数据地概念上地研究外，重点放在技术研究.美国政府六个部门启动地大数据研究计划中，除了国家科学基金会地研究内容提到要“形成一个包括数学、统计基础和计算机算法地独特学科”外，绝大多数研究项目都是应对大数据带来地技术挑战，重视地是数据工程而不是数据科学，主要考虑大数据分析算法和系统地效率.在国内，“大数据”尚未直接以专有名词被我国政府提出并给予政策支持.因此国内学者关于大数据概念上地研究并不充分，大多是引用以上定义进行阐释.同时在国内对“海量数据”这一说法认同度较高，更习惯将“大数据”称为“海量数据，并没有将两个词进行明确地区分.国内在大数据研究领域地重点在大数据与云计算、数据挖掘，并行计算和分布式处理，应用式主要集中在地理信息系统.文档收集自网络，仅用于个人学习发展动态（）资源地管理与利用.数据作为一种重要地资源，对它价值地挖掘利用具有非常重要地意义，因此一直是该领域地研究重点.研究主要涉及到数字处理、数据分析以及数据挖掘，尤其是从海量、复杂、实时地大数据中挖掘知识，可见，对海量数据价值地挖掘、发现和创造价值一直是当前地研究热点.同时为了更好地建设数据资源，对数据地组织和存储显得尤为重点，于是相应地也成为研究热点，如元数据、数据仓库和数据存储等.文档收集自网络，仅用于个人学习（）信息服务.数据组织和建设地主要目地便是开展服务.相关研究主要涉及到地理信息系统、互联网、物联网、遥感、数字城市、商业智能等方面.而物联网一直是重点关注地新产业，对于数字城市及智慧城市地谋划建设更强调数据地价值.此外，统计还发现，中国移动、中国电信以及金融领域更注重从数据分析挖掘中获得智慧价值地利用.文档收集自网络，仅用于个人学习（）行业调整.迈向商业化，开源软件带来更多相关市场机会，将促使一批新型开放平台地诞生.同时大数据将由网络数据处理走向企业级应用，企业逐渐了解到大数据并不仅仅指处理网络数据，行业对大数据处理地需求也会增加，包括数据流检测和分析.大数据将创造出新地细分市场文档收集自网络，仅用于个人学习（）关键技术.数据地管理和利用离不开技术地支撑，服务质量地提高更离不开技术地保障.近几年地研究主要涉及到云计算、、、并行、分布式、多线程、网格、可视化等技术.尤其是云计算、以及带来地分布式、并行式算法与“海量数据”有着密切地关系，而事实上这三者针对地具体目标本来就是大规模地数据.文档收集自网络，仅用于个人学习目前存在地主要问题分析研究方法问题大数据研究开创了科研地第四范式，与传统地逻辑推理研究不同，大数据研究是对数量巨大地数据做统计性地搜索、比较、聚类和分类等分析归纳，因此继承了统计科学地一些特点.统计学关注数据地相关性或称关联性，所谓“相关性”是指两个或两个以上变量地取值之间存在某种规律性，而不再关注因果关系.因果关系地研究曾经引发了科学体系地建立，近代科学体系获得地成就已经证明，科学是研究因果关系最重要地手段.对于相关性研究是可以替代因果分析地科学新发展还只是因果分析地补充，这是一个大数据学术界讨论比较激烈地问题.文档收集自网络，仅用于个人学习（）领域融合问题当前大数据研究地局面是各个学科地科学家都以自己为主处理本领域地海量数据，信息领域地科学家只能起到助手地作用.也就是说，各领域地科学问题还掌握在各学科地科学家手里，计算机科学家所提炼出地具有共性地大数据科学问题并不多.通过对有关文献统计，目前大数据方面已发表论文多有计算机科学方面地研究机构专家学者撰写.大多立足于信息科学，侧重于大数据地获取、存储、处理、挖掘和信息安全等方面，鲜有从管理学地角度探讨大数据对于现代企业生产管理和商务运营决策等方面带来地变革与冲击地研究．缺乏学科之间地交叉与融合，缺乏既拥有清理和组织大型数据地能力又懂得“商业语言”地数据科学家.文档收集自网络，仅用于个人学习。
我国电力行业实时数据库和生产信息化系统市场分析
我国电力行业实时数据库及其生产信息化系统市场分析一、我国电力信息化市场容量1、2008年电力信息化总投资128.40亿元，电网信息化投资已超过发电企业的信息化投资从投资增速及投资分布上看，近几年来，电网信息化投资增速持续高于发电企业的信息化投资。
2008年电网信息化投资额达到78.7亿元，发电企业信息化投资49.70亿元，两者分别占比61.29%及38.71%, 电网信息化投资已经远远超过电力生产信息化投资，电力全行业的信息化建设投资结构渐趋合理。
2、2008年发电企业信息化投资49.70亿元，其中生产信息化投资39.75亿元，管理信息化投资9.95亿元发电企业的信息化包括电力生产信息化和管理信息化两部分。
由于电力生产特别强调安全性和稳定性，厂站信息化历来是电力信息化的重点，大部分水电厂、火力发电厂都配备了计算机监控系统。
电力信息化厂级监控系统的广泛应用大大提高了生产过程的自动化水平。
相比之下，电力行业管理信息系统的建设要滞后得多。
即使在国家电网公司、华能公司这样的单位，管理信息系统(MIS)的建设也处在初级阶段，主要实现了OA、财务管理、人力资源管理等基本功能。
在实施ERP方面，现在除了电力还在继续坚持由IBM实施的ERP项目外，、、等地的电力公司都暂停了相关的管理信息化计划。
二、我国电力行业实时数据库及应用系统下游电力行业需求分析1、火力发电仍是电力供应的主要方式随着我国电力结构进一步优化，水力、风力和核能等清洁能源和可再生能源供电发展也相当迅速，但总的来看，火力发电仍是全国电力供应的主要方式。
数据来源：中国电力联合会据中国电力联合会研究表明，到2008年底，我国包括五大电力集团、四小豪门中中广核以外的三家、自备电厂、地方所属电厂在的火力发电企业共有2200多家。
主要集中在煤炭产区和电力消费市场所在区域；在水利发电领域，我国共有5万kW以上的大中型水电站230余座，其中，五十万kW级以上的40余座，百万kW级以上的水电站25座；在风电领域，我国(不含港、澳、台)有22个省区市共建成风电场239个；在核电领域，共有4座核电站处于运营阶段，有13座正在处于在建或规划；在电网领域，我国目前形成了东北电网、华北电网、华中电网、华东电网、西北电网和南方电网6个跨省的大型区域电网，其中前六个电网归属国家电网公司管理，南方电网归属南方电网公司管理。
PI实时数据库系统详细介绍
PI实时数据库系统详细介绍PI.实时数据库系统---详细介绍2010-08-20 11：50PI实时数据库系统(Plant Information System)是由美国 OSI Software 公司开发的基于 C/S、 B/S 结构的商品化软件应用平台，是工厂底层控制网络与上层治理信息系统连接的桥梁，PI在工厂信息集成中扮演着特别和重要的角色。
PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。
PI是全世界装机量最多的实时数据库系统，已成为OSI公司的标志产品。
美国OSI Software公司创建于1980年，总部设在加州San Leandro。
在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部，在美国的IL、FL、MO、MA、NY、NC等州设有办事处，在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处，全球范围有超过50 多个分销商，智网科技(杭州)有限公司是OSI Software公司在中国的指定分销商。
同时，智网科技还利用自身的技术优势，在PI系统的平台上，二次开发了诸多的电厂应用子系统，使用户十分方便地进行电厂生产过程优化及安全运行治理。
OSI Software公司与Microsoft、SAP、KBC等闻名公司保持着良好的合作关系，PI的客户端产品中底层完全采用微软Windows技术，同时也将用户界面Windows化。
迄今为止，PI的客户端模块以功能强盛、灵活、易用的特点在业界一直保持着领先的地位。
OSI Software公司还与世界上几乎所有的DCS/PLC 厂商保持着良好合作关系，这就使得PI与DCS/PLC的数据接口建立在坚实的基础之上。
PI实时数据库系统概述世界上众多的企业都熟悉到生产过程的实时数据与历史数据是企业最有价值的信息财富，是整个企业信息系统的核心和基础。
但是，假如生产现场缺乏数据，数据不完整或者不一致，以及历史数据丢失，都将导致管理者对工厂的现状无法判断，给管理带来困难，严峻时甚至导致工厂停产，发生事故等等。
本行业的一般性信息资料和分析资料
本行业的一般性信息资料和分析资料实时数据库简介实时数据库（RTDB－Real Time DataBase）是数据库系统发展的一个分支，是数据库技术结合实时处理技术产生的。
实时数据库可用于工厂过程的自动采集、存储和监视，可在线存储每个工艺过程点的多年数据，可以提供清晰、精确的操作情况画面，用户既可浏览工厂当前的生产情况，也可回顾过去的生产情况.实时数据库系统市场的发展1988年3月，在美国计算机协会SIGMOD Record的一期专刊中首次明确提出实时数据库系统这一概念，随后，针对实时领域与数据领域进行数据融合成熟的研究群体逐渐出现，标志着实时数据库这个新兴研究领域的确立。
到上世纪90年代，国外实时数据库开始大规模应用。
随着应用的不断推广，国外实时数据库技术得到了不断的提高，美国OSI公司的PI实时数据库是目前国内外使用最为广泛的实时数据库产品，广泛应用于电力、石化、钢铁等众多流程工业领域。
国外厂商对实时数据库技术的研究起步较早，在1990—2000年间，我国的实时数据库市场主要被国外品牌所垄断。
进入21世纪后，随着国家对软件行业等鼓励政策的出台，以及国内企业对实时数据库系统的重视度不断提高、研究不断深入，国内在实时数据库理论和实践上均取得了很大的进展，部分产品已经可与进口品牌相媲美。
未来5-10年间，全球实时数据库的总体潜在市场容量大约为100亿美元，2008年实时数据库在全世界的市场销售规模仅为约5亿美元，随着全世界越来越认识到实时数据库在工业及其他领域信息化建设中发挥的重要作用，未来全世界实时数据库市场有望呈爆发式增长。
目前实时数据库在国内主要应用于电力、石化、钢铁等领域，这些行业大多生产流程复杂，生产节点较多，自动化普及程度较高，建设生产信息系统的前提条件已经具备，但毕竟国内生产信息化的发展时间较短，实时数据库在这些行业中的总体应用尚处于起步阶段。
2008年我国实时数据库的市场销售规模约为2.64亿元，其中石化、电力、钢铁三大流程工业领域约占总销售规模的80%，保守预计今后4—5年我国实时数据库的总体潜在市场规模在15亿—27亿元之间，随着国家政策大力推进“工业化与信息化融合”的进程以及工业企业对生产信息化建设需求的加剧，该市场将以更快的速度发展。
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全球及中国实时数据库系统市场分析
1.OSI－PI：在国内广泛应用于电力、冶金和石化等行业，它采用了旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术，使进入到PI数据库的数据经过了最有效的压缩，极大地节省了硬盘空间。
北京华恒信远公司提供PI客户端软件和PI
接口软件，数据交换软件，以及服务器软件。
2. Aspen－IP21：和PI一样属于正宗的实时数据库软件，价格和PI相当，IP21在中石油、中石化内部得到了广泛使用。
3.Honeywell－PHD：占据了国内化工行业DCS大部分份额，因此PHD在化工行业使用得也比较广泛，PHD在内部使用了Oracle关系数据库。
4. Instep－eDNA：前述三种实时数据库均为二十世纪末推出来的传统实时数据库，由于在电力行业占垄断地位的PI价格居高不下，Instep公司凭借价格优势进入了电力行业，逐渐拥有了一定的客户，因此目前大型电力企业仍然偏爱OSI PI，不少中小电力企业则选择了eDNA。
上述1)-4)四大产品均为国外传统实时数据库，共同特点是价格高、实时数据库包含实时数据库及其它配套软件。
5. Wonderware－Historian：由于Wonderware的组态软件Intouch在国内工控业界的普遍使用，尤其在钢铁行业得到广泛使用，因此Wonderware Historian(原InSQL)在钢铁行业也占有较大的市场，Wonderware Historian在
内部使用了MS SQL Server关系数据库,相对前三种实时数据库，Wonderware Historian进入实时数据库市场较晚，相对易学易用，价格偏低，实际项目中Wonderware Historian还和Intouch、APlication Server等Wonderware软件配合使用。
6.Rockwell－RSSQL及Siemens－SIMATIC-IT-Historian：目前国内系统集成商使用Rockwell公司的RSSQL和Siemens公司的SIMATIC-IT-Historian还较少，一般都是该类公司在各自的企业信息化项目中使用，国内代理商很少。
上述5)-6)几大产品的共同特点是：价格适中、但实时数据库只包含历史数据库，实时数据库其它配套软件（比如Wonderware IDAS、Intouch和Application 等）根据项目实际情况需要另外购买。
7.国内传统实时数据库企业：北京华恒信远科技有限公司PI代理、北京和利时信息技术有限公司HiRIS、浙江中控软件技术有限公司ESP-iSYS、上海麦杰科技有限责任公司OpenPlant等。
这些产品的共同特点是：该类产品大都在通过大量的实时数据库工程实施经验、掌握吸收国外传统实时数据库的基础上开发而成，价格较低，实时数据库包含实时数据库及其它配套软件，由于实时数据库市场没有组态软件市场那样大，因此，该类产品均没有得到广泛的推广，一般都是本公司做与实时数据库相关的项目时配套使用，系统集成商购买该软件做项目的较少，即使有也是通过项目合作的方式进行。
北京和利时信息技术公司主要做化工，水泥方面，目前没有做个医院方面的能源系统。
浙江中控在项目方面比较成熟，有很多成功案例。
8.国内组态软件供应商实时数据库：北京亚控科技发展有限公司KingRDB、北京三维力控科技有限公司pSpace、紫金桥软件技术有限公司RealDB等。
这些产品的共同特点是：该类产品大都是在通过积累组态软件开发及应用经验基础上开发而成的实时数据库产品。
产品价格低，实时数据库其它配套软件根据项目实际情况需要另外购买。
由于该类公司的组态软件市场广泛、客户多、价格便宜，因此，该类公司开发的实时数据库产品价格一般也都相对很便宜，但一般该类公司自己不做项目，大都是系统集成商购买该软件做项目。